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  • 中央社偏綠

    Google續投AI基建 砸170億美元懷俄明建資料中心

    美國期中選舉過後,AI資料中心擴張出現逆風。Google今天則宣布投資170億美元在懷俄明州興建首座資料中心,OpenAI也公布系列措施、加強對社區承諾。分析普遍認為,資料中心全面停建的可能性低,但速度可能放緩。

    #美國期中選舉#資料中心#華爾街日報#OpenAI#Google

  • 商傳媒

    OpenAI力推AI助理Dots 高運算成本與用戶隱私成發展瓶頸

    商傳媒|方承業/綜合外電報導人工智慧(AI)開發商OpenAI正積極推廣其全新的AI助理「Dots」,然而這項產品在高效能運算需求與用戶隱私保障方面,面臨雙重挑戰。 「Dots」被設計成一種總會自動開啟、主動學習用戶目標並在被要求前就開始執行任務的人工智慧助理。據《Fortune》報導,OpenAI於上週將其開發者大會推廣活動帶到倫敦,積極向當地開發者介紹這項新產品。OpenAI開發者體驗主管Romain Huet表示,公司希望先專注於企業及專業用戶,因為他們最能體驗到這項技術的價值。 然而,維持AI助理全天候運作需要龐大的運算資源,導致高昂的運算成本(運行AI模型所需的處理器資源與電力消耗)。OpenAI執行長Adam Fry本週指出,「Dots」屬於「運算密集型」產品。為降低成本,OpenAI已將部分任務導向其較小的模型GPT-6.1 Terra,而非功能更強大的GPT-6 Astra。Terra模型在部分任務上的表現優於Astra,但成本僅為後者的十分之一。馬斯克(Elon Musk)旗下的AI助理Grok Bot也面臨類似問題,其運行成本相對於營收被形容為「高到難以持續」。同時,部分大型企業如蘋果(Apple)和高盛(Goldman Sachs)也開始限制員工的AI使用支出,這可能衝擊AI實驗室的潛在營收。 除了運算成本,用戶隱私也是一大顧慮。個人AI助理需要深入存取用戶資料,例如電子郵件、通訊錄和行事曆,這引發了隱私權與同意權的爭議。Signal基金會總裁Meredith Whittaker警告,如果用戶安裝了這類AI助理,與該用戶通訊的第三方可能在不知情的情況下,其對話內容被AI讀取或記錄。她舉例,這對在專制國家從事人權工作的人士而言,將構成極其嚴重的資安威脅。 對此,OpenAI建議用戶逐步建立對AI助理的信任,例如先連結行事曆、Slack或Gmail等服務。OpenAI領導層也表示,用戶可以檢視其Dots助理存取了哪些資訊,公司正在考慮提供「簡單的方式」讓用戶自行選擇允許AI連結的服務。 為配合未來不斷擴張的運算需求,OpenAI近期也發布了《國家社群協定》與《運算園區政策藍圖》,承諾將負擔未來運算園區的電力成本,並公開資源使用情況。此舉被視為OpenAI爭取社區與政治支持,以利其基礎設施擴建的策略之一,儘管外界對於這些自願性協定的執行力仍存有疑問。

    #OpenAI#Dots#人工智慧#隱私#運算成本

  • TechOrange 科技報橘

    蘋果傳調降工程師每日 AI 額度,從 300 降至 200 美元:企業怎麼控管 AI 成本?

    根據《Bloomberg》引述知情人士報導,蘋果在 10 月悄悄調降部分工程師使用 AI 模型的每日支出上限,從 300 美元降到 200 美元,並計畫再調降部分工程團隊的額度。與此同時,蘋果仍尋求讓 AI 成為營運核心。報導形容,這凸顯蘋果面臨的平衡難題:一邊要控制成本,一邊又要鼓勵員工把 AI 更深入融入日常工作。

    #AI 人工智慧

11/6 06:00

  • 商傳媒

    高盛管制非工程師 AI 工具 凸顯企業應用資安與創新挑戰

    圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導近期,企業對人工智慧(AI)工具的運用與管理,正成為各界關注的焦點,尤其在資訊安全與創新潛力之間尋求平衡。其中,美國投資銀行高盛(Goldman Sachs)便傳出已禁止其非工程師職員使用先進的 AI 程式開發工具。 根據《Fast Company》報導,高盛的交易員、銀行家及其他員工,將無法使用 Anthropic 開發的 Claude Code 或微軟的 GitHub 等 AI 程式開發工具。此舉引起部分交易員的不滿,他們過去曾利用這些工具來監控數據、建立財務模型及製作圖表。儘管高盛資訊長馬科·阿根蒂(Marco Argenti)先前曾讚揚非技術人員運用 AI 進行軟體原型開發,但高盛發言人表示,此政策旨在評估 AI 工具在公司不同部門的最佳應用場景,並衡量其在生產力與風險管理方面的效益,最終會將這些工具交給最適合長期運用的人員。 與此同時,AI 技術在資安領域的應用也持續推進。美國 AI 公司 OpenAI 於週四推出了其更新版的網路安全 AI 模型 GPT-6 Cyber。據《The Verge》報導,這款模型在測試中能更有效地偵測漏洞,並降低誤用其能力的風險,其作業超出預期範圍的比例已從 GPT-5.6 Cyber 的約 5% 降至不到 1%。此外,《How-To Geek》指出,OpenAI 的自動化管線在一次研究中,發現了多達 948 個可能導致攻擊者取得管理權限的 Linux 核心漏洞,並產出了概念驗證的攻擊程式與修補方案,凸顯 AI 在提升資安防護方面的巨大潛力。 另一方面,科技巨擘 Google 也在調整其 AI 開發工具策略。根據《Engadget》報導,Google 將停用其應用程式開發雲端服務平台 Firebase Studio,鼓勵開發人員轉向使用更專注於 AI 的新工具,例如用於快速開發的 Google AI Studio,以及支援多重 AI 代理並能直接與程式碼互動的 Antigravity。Google 表示,這項轉變是為了精簡工作流程,讓 AI 成為開發過程的核心。開發人員仍有時間將其在 Firebase Studio 上的專案匯出,截止日期為 2027 年 3 月 22 日。 這些事件反映了全球大型企業在整合 AI 技術時,面臨的複雜挑戰與策略演變。如何在善用 AI 帶來創新與效率的同時,有效管理潛在風險並確保資訊安全,已成為當前企業管理的重要課題。

    #高盛#AI 工具#資訊安全#企業管理#OpenAI#Google

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