看趨勢

看新聞

事件議題專題

看媒體

媒體關係圖記者

#企業管理

1 天 3 天 7 天 Google 新聞 ↗RSS

目前不在新聞媒體排行榜上。

每小時新聞數量與 24 小時移動平均（固定基準 111 家媒體）怎麼算 ⓘ

最近 72 小時的報導（4）

張慶瑞觀點：在商言熵—浴火重生的鳳凰
風傳媒原站10/4 05:40
#熵增定律 #耗散結構 #富士底片 #柯達 #職場競爭力 #組織轉型 #物理學 #彼得原理
影音／TVBS攜手長庚大學辦AI論壇　台灣硬實力強更要「說出來」
TVBS新聞網原站10/3 22:20
#人工智慧 #科技產業 #數位轉型 #台灣半導體 #AI決策 #EMBA論壇
企業能禁員工上班用手機？烏克蘭勞資規定揭平衡點
商傳媒原站10/3 20:26
#勞資關係 #手機使用 #職場規範 #烏克蘭法律
AI進入企業決策核心 TVBS攜手長庚大學探討AI人才與企業轉型
TVBS新聞網原站10/3 14:18
#TVBS #人工智慧 #科技產業 #AI人才培育 #生成式AI #AI應用

媒體分布

藍營傾向 3綠營傾向 0其他 1

TVBS新聞網2
風傳媒1
商傳媒1

本頁的資料來源與計算方式

關鍵字頁

排行狀態: 上方的數字取自新聞媒體排行榜的最新一版：「名次」是依爆發力排列的位置，「變動」則比較依分數的名次與 24 小時前（▲ 上升、▼ 下降、「新」為 24 小時前不在榜上、「—」為沒有可比較的快照）；爆發力高於分數時以橘字標示。「報導媒體」是基準媒體中過去 24 小時有報導的家數／基準家數。「一起出現」是同一批基準媒體過去 24 小時最常和這個關鍵字掛在同一篇報導的關鍵字，數字為共同篇數，最多 8 個。
首次上榜、高峰: 本站每小時 53 分統計一次新聞媒體過去 24 小時的標籤：至少 3 家報導、其中至少 2 家各報 2 篇以上、且有一家報 3 篇以上的標籤列入統計（沒有達到時，改用至少 2 家各報 2 篇以上的較寬標準）。「首次上榜」是這個關鍵字第一次列入統計的小時；「高峰」是列入統計的小時中，過去 24 小時篇數最多的一小時，括號內為當時的 24 小時篇數。
每小時篇數圖: 採「所有媒體」類別的固定基準媒體（111 家，名單見下方），期間依所選的 1、3、7 天。灰色長條是每小時篇數；「24 小時移動平均」＝當小時及前 23 小時基準媒體收錄篇數總和 ÷ 24，收錄開始後沒有報導的小時以 0 計，開始前留白，只顯示完整小時。「名次」是這個關鍵字在「所有媒體」排行每小時快照中依分數的名次（右軸，第 1 名在最上面，未入榜的小時留空）；「24 小時加權分數」是同一基準的分數，預設隱藏，點圖例可顯示。橫軸標示小時起點，歷史不足處留白。
報導列表: 最近 72 小時帶有這個標籤的最新 80 篇報導，來自所有收錄媒體，不限基準名單，所以篇數可能和上方圖表不同。
媒體分布: 依報導列表中的文章計算各媒體篇數，再依媒體所屬陣營加總；圓點顏色為媒體的藍綠分類。
相關事件: 最近 72 小時內上過事件表、標籤含這個關鍵字的事件，最多 6 件，最近的在前；「在榜」是這件事上過事件表的小時數。

藍綠以媒體為單位，不判斷單篇立場。本站基準名單的 29 家媒體依 Gene Hong 維護的流量試算表（見「媒體流量與收錄比較」的「原始流量表單」）人工標記的分類標為藍營或綠營，標「多元」「內容」的不歸藍綠；其他既有媒體沿用原設定，新加入來源未另行標記政治傾向。各媒體的分類可在媒體來源依傾向篩選。「其他」表示未列藍綠，不代表中立。

本頁圖表：固定基準 111 家媒體

整段期間使用同一批媒體與固定分母。基準媒體自 9/30 01:00 起收錄，累積滿 24 小時才顯示平均與分數；橫軸標示小時起點，歷史不足處留白；新來源待下一版基準再納入排行。

篇數反映本站已收錄報導；來源故障或補抓仍可能影響數量。

關鍵字排行的指標

每 10 分鐘以過去 24 小時的文章重算一次。

篇數: 過去 24 小時帶有這個標籤的文章數。
媒體: 過去 24 小時用過這個標籤的媒體家數。
分數: 同一家媒體的第 1 篇記 1 分，第 2、3、4 篇依序記 0.5、0.25、0.125 分（避免單一媒體洗版）；各媒體加總後，除以固定基準名單的媒體數，再乘以 50。名單內未發稿的媒體也保留在分母；新來源待下一版基準才納入。分數 50 大約等於「基準內每家媒體都報了一篇」。
爆發力: 分數＋Σ（現在分數 − N 小時前分數）× 權重；N 為 3、6、12、24、48 小時，權重依序 0.92、0.84、0.70、0.50、0.25，前後使用同一媒體基準。缺少可比較歷史或舊榜截斷而無法確認分數時顯示「—」，不當成零；持平的話題約等於分數，退燒中的話題會低於分數。排行榜與關鍵字頁上爆發力高於分數時以橘字標示。
變動: 依分數的名次與 24 小時前同一基準的快照相比：▲ 為上升、▼ 為下降、＝持平。「新」表示 24 小時前的完整榜單裡沒有這個關鍵字；沒有可比較的快照、基準不同或舊榜截斷時顯示「—」。滑鼠停留在變動上可看兩個時間的名次。
一起出現: 同一視窗、同一基準媒體中，和這個關鍵字最常掛在同一篇報導的其他關鍵字，依共同篇數排序取前五個，單行顯示放不下的會省略；滑鼠停留可看完整清單與共同篇數佔比。可用來判斷哪幾個關鍵字其實在講同一件事。
文字雲: 排行榜上方的文字雲取目前分類分數最高的 500 個關鍵字，依版面放得下的數量顯示（電腦約四百個、手機約一百五十個），字越大分數越高；橘字為爆發力高於分數、正在升溫的關鍵字。
趨勢: 小圖以每小時等距顯示最近 48 小時新聞篇數的 24 小時移動平均：當小時及前 23 小時收錄篇數加總除以 24。依「趨勢」排序時比較最新完整小時與 48 小時前的平均值（篇／小時）；點關鍵字可看每小時篇數與平均線。爆發力仍依上面的加權分數計算。

媒體摘要卡

滑鼠停留在媒體名稱上（手機點一下）會顯示媒體摘要：藍綠分類，本站過去 24 小時與 7 天收錄的篇數，以及近 24 小時熱門關鍵字。熱門關鍵字統計這家媒體文章的標籤與標題關鍵詞，排除新聞分類詞，每篇每詞計一次，最多取最新 2,000 篇；透過彙整來源收錄的不列關鍵字。

完整的資料來源與計算方式 →

同一件事，各家怎麼說。追蹤台灣新聞媒體的標籤、事件與議題，並排比較各家標題。

新聞

關鍵字排行
事件表
議題表
專題

媒體

媒體來源
媒體流量與收錄比較
新聞關係圖
記者

工具

搜尋報導
API 文件
訂閱 RSS
把新文易數裝到Chrome／Edge
安裝後會出現在主畫面或應用程式清單，像 App 一樣開啟，不必下載商店 App。
1. 點網址列右側的「安裝」圖示
2. 或從瀏覽器選單選「投放、儲存與分享」→「安裝網頁…」（Edge：「應用程式」→「安裝此網站」）

關於

資料來源與計算方式
Telegram 討論群
聯絡與移除請求
GitHub 原始碼
母站 tag.analysis.tw