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11/3（二）
AI 不必重新訓練也能修補？MIT 讓 GPT-6 Astra 直接修改 Qwen 權重，數學測試成績提升近 6 倍
當 AI 模型出現問題，除了重新訓練或微調，能不能直接修改內部權重來修復？美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室（MIT CSAIL）研究團隊公布一項實驗，利用 OpenAI 的 GPT-6 Astra，僅修改阿里巴巴 Qwen3.5-0.8B 約 0.016% 的神經網路權重，就讓模型在 MATH-500 數學測試中的正確率從 7.9% 提升至 48.1%，達到原先約 6 倍。 這項研究於 11/2 公布後，迅速引起 AI 技術社群關注。研究作者武日力也（Rikiya Takehi）在 X 分享實驗成果的貼文，發布後數小時便累積超過 2.9 萬個喜歡、逾 3,000 次轉發；該研究消息截至 11/3 也在《Hacker News》獲得超過 2,400 分、逾 770 則留言。研究團隊將這種讓大型語言模型（LLM）直接理解、修改神經網路權重的方法，稱為「權重空間程式設計」（Weight-Space Programming）。
【AI 代理行為學實驗】觀察「放假」中的 AI 代理，MIT 發現玩耍練出的技巧能用在後續任務
麻省理工學院（MIT）研究人員將 Claude Code 控制的 AI 代理 Eko 放進虛擬島嶼，給予每次 30 小時自由時間，觀察到 AI 會帶有目的性做事情，藉此研究 AI 代理行為學。
TechOrange 科技報橘11/2（一）
周四討論提早關帳！沈伯洋允：競選收支一定公開透明
台北市長候選人沈伯洋今（2）日登上《新聞面對面》，接受律師謝震武專訪與來賓提問，被問及競選募款小物完售是否考慮「提早關帳」？沈伯洋坦言本週四要開會討論這件事...
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