目前不在新聞媒體排行榜上。

現存收錄紀錄首次見到:11/9 07:04 · 最早已收錄報導:11/9 14:47

本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

報導趨勢

關鍵字變化

2026/11/07 — 11/08
#OpenScholar 與相關關鍵字的變化
關鍵字040506070809101112131415161718192021222311/801020304050607080910111213141516
OpenScholar
這段期間沒有共同關鍵字
相關詞 0 / 0

過去 3 天標成 #OpenScholar 的報導

另有 2 篇標題或摘要提到「OpenScholar」,但沒有這個標籤。看所有提到「OpenScholar」的文章 →

11/9(一)

  • 商傳媒

    研究平台與AI模型同名引困惑:OpenScholar 實為兩項獨立專案

    圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導CASRAI(Consortia Advancing Standards in Research Administration Information,研究行政資訊標準推進聯盟)最新發布的報告指出,「OpenScholar」一詞在學術界引起混淆,實際上指稱的是兩項截然不同的專案:一個是專為研究機構與學者打造的網站平台,另一個則是艾倫人工智慧研究所(Ai2)開發、用於科學文獻合成的人工智慧模型。 這個作為網站平台的OpenScholar,最初由哈佛大學(Harvard)發起,現已由OpenScholar, LLC公司提供託管服務。它的主要功能是[OpenScholar平台的具體功能](協助研究人員與機構建立並管理研究相關的網站,例如能自動匯集現有研究資源的「研究中心Research Hubs」),也能用於管理研究資金申請的Match工具。根據《Harvard Gazette》2016年的報導,當時已有超過1.3萬名哈佛大學成員利用該平台建立了逾6,500個網站。然而,該平台的Drupal 7版本目前已不再維護,官方也未提供安全性更新。 另一方面,艾倫人工智慧研究所(Ai2)與University of Washington共同開發的人工智慧模型,同樣被命名為OpenScholar。這項研究原型是[Ai2 AI Model的技術細節](一種檢索增強型語言模型,能從大量的開放存取科學文獻中提取資訊,並生成帶有引用的答案)。該模型擁有80億個參數,並整合了語意學者(Semantic Scholar)的數據,其基礎資料庫(peS2o corpus)更新至2024年10月,包含約2.5億個文本片段 Embedding。根據開發團隊的報告,該模型在正確性方面優於GPT-4o和PaperQA2,引文準確度更可與人類專家匹敵。Ai2 已將此模型的程式碼、模型、索引及數據公開。 儘管兩者都名為OpenScholar,但其功能與目的南轅北轍。網站平台旨在提供基礎設施,讓學者能有效組織與展示其研究成果;而Ai2的AI模型則聚焦於透過人工智慧技術,自動化地合成與分析科學文獻。Ai2 團隊指出,他們的模型仍是研究原型,可能存在引用不具代表性的論文、產生無依據答案或「幻覺」引用(hallucinate citations)的風險,且其資料庫僅限於開放存取文獻,無法觸及付費內容。這兩種專案除了共享同一個名稱外,彼此並無關聯,學術界在引用或使用時應特別留意區分。

    #OpenScholar#人工智慧#學術研究#網站平台#艾倫人工智慧研究所