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Entire
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10/27(二)

  • 商傳媒

    前GitHub執行長推新平台Entire 主打AI代理改寫軟體開發規則

    商傳媒|林昭衡/綜合外電報導由前GitHub執行長托馬斯·多姆克(Thomas Dohmke)創辦的軟體開發平台Entire,已於昨日(10月26日)正式上線,目標是透過其獨特的「Agent-first」(代理優先)模式,挑戰傳統軟體開發流程,並解決人工智慧(AI)程式碼寫作帶來的產業瓶頸。這項新平台致力於改變開發者處理工作的方式,並加快程式開發速度。 Entire 的核心理念是「Agent-first」平台,意味著開發流程將主要透過自動化軟體代理(Agent)來執行開發任務,讓開發流程更智慧高效。該平台建立在今年七月宣布的分散式 Git 網路基礎上,此網路旨在應對 AI 程式開發活動急遽增加導致 GitHub 等平台頻繁當機的問題。 Entire 平台最顯著的創新之一,是將傳統的「Pull Request」(拉取請求)程式碼審查機制,改為名為「Trails」的新模式。不同於傳統的程式碼差異比對審查,Trails 提供開發者類似飛行員的抬頭顯示器(heads-up display),透過客製化的評估機制(evals),由 AI 代理在每次程式碼提交時進行評分。這項機制讓人類開發者在所有評估都滿意後,無需逐行審查程式碼就能自信地合併變更,因為多個 AI 代理會驗證 AI 生成程式碼的品質和正確性。 根據Entire官方說法,其Git託管服務速度比GitHub快上 89 倍,更比 Cursor 等其他平台快 6 倍。這得益於其分散式網路,能讓開發者在全球多個地點(包括美國、印度、澳洲和歐盟)建立、遷移和託管私有儲存庫。 另一個差異化特色是「Continuous Memory」(連續記憶體)功能,它將開發者的會話日誌與程式碼一同儲存在儲存庫中作為資料來源。AI 代理可以利用這些日誌來搜尋答案,Entire 表示這有助於代理減少高達 71% 的 Token 消耗。這個概念類似於 AI 聊天機器人中的記憶體功能,透過使用過去的對話或其他代理互動來減少上下文收集時間,從而加速查詢響應速度。Entire 指出,Continuous Memory 包含一個程式碼庫圖(codebase graph)和一個「代理大腦」(agentic brain),能讓代理從過往會話和提示中學習,避免重複犯錯。

    #Entire#GitHub#AI代理#軟體開發#程式碼審查