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    2027 AI漫劇五大趨勢　雲想學院：仿真人劇、在地IP、出海成關鍵

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    2027 AI漫劇五大趨勢 雲想學院：仿真人劇、在地IP、出海成關鍵

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    2027 AI漫劇五大趨勢 雲想學院：仿真人劇、在地IP、出海成關鍵 | 天天上新聞

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    2027 AI漫劇五大趨勢 雲想學院：仿真人劇、在地IP、出海成關鍵 - 睿傳媒 Rightmedia

    是新聞網   記者/李佳琳 圖/雲想學院提供 AI漫劇創作教育品牌雲想學院今日發布「2027 AI漫劇五大趨勢觀察」。雲想學院指出，AI漫劇市場正從追求產量的爆發期，轉向重視內容品質的精品化階段，明年三大成長動能為AI仿真人劇、在地文化IP與海外市場。隨著技術門檻持續降低，劇本與導演能力將成為創作者最關鍵的競爭力。 AI漫劇近兩年在華語短影音市場快速崛起。根據產業研究機構DataEye的報告，2026年前5個月中國AI短劇與漫劇市場規模合計已逾新台幣1,000億元，全年預估上看新台幣1,800億元，年增約138%。市場快速成長，也吸引不少人投入學習AI漫劇創作，希望發展個人作品、開創副業或被動收入。 雲想學院首席創作導師Sunny老師表示：「AI降低的是製作門檻，不是說故事的門檻。當人人都能生成畫面，真正能留住觀眾的，仍然是角色和故事。」 雲想學院歸納的2027年五大趨勢如下： 一、從爆量走向精品化： 今年起已有大型平台將補貼由保底改為分潤，市場開始淘汰低品質作品，「做得多」不再等於「做得好」。 二、AI仿真人劇崛起： AI人物生成越來越寫實，仿真人劇今年1月已佔漫劇百強榜近四成，明年可望持續擴大。但這類作品的製作成本與技術要求也更高。 三、在地文化IP受重視： 修仙、逆襲等同質化題材已趨飽和，具地方特色的故事更容易在市場中做出區隔。台灣豐富的民間傳說、歷史與生活文化，都是可開發的題材。 四、出海成為新戰場： 業界普遍認為AI漫劇出海成本低、文化隔閡小，中小團隊也有機會將作品推向東南亞及全球華語市場。 五、版權與規範日趨嚴格： AI作品涉及的版權、肖像權與聲音權爭議持續增加，各地監管也逐步跟進。創作者須使用合法授權素材，並適當揭露AI的參與程度。 Sunny老師指出，台灣創作者在算力與資本規模上未必佔優勢，但擅長原創故事與IP經營，「這正是精品化時代最需要的能力」。她建議有意投入的創作者，先打好劇本、角色與分鏡的基本功，再用AI工具提升效率，同時建立尊重智慧財產的創作習慣。 雲想學院表示，未來將持續觀察AI漫劇產業發展，秉持「科技是工具，好內容才是核心」的理念，協助台灣創作者建立完整的AI漫劇創作能力。 【關於雲想學院】 雲想學院是專注AI漫劇創作與教育的學習品牌。課程涵蓋劇本與世界觀開發、角色與分鏡設計、AI影像生成，以及內容與IP營運。雲想學院以尊重智慧財產、重視人工審閱、保持資訊透明為創作原則，陪伴創作者把每一個想像完成為作品。 官方網站：https://wbclive.com/ 立即報名AI漫劇講座：https://twp.wbcspace.top/ 新聞來源：是新聞這篇文章 2027 AI漫劇五大趨勢　雲想學院：仿真人劇、在地IP、出海成關鍵 最早出現在 睿傳媒 Rightmedia.

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    芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP - 睿傳媒 Rightmedia

    創新架構與先進硬件加速技術提升圖形處理性能和能效，滿足新興可穿戴應用需求 上海2026年11月5日 /美通社/ — 芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出新一代GCNanoOptimaV 2.5D圖形處理（GPU）IP，旨在滿足可穿戴設備對先進圖形處理能力日益增長的需求。GCNanoOptimaV采用專用硬件加速引擎和優化的內存架構，顯著提升圖形渲染性能與內存效率，在滿足可穿戴應用嚴格資源限制的同時，助力實現更加豐富、流暢的圖形用戶界面（GUI）。目前，該GPU IP已獲得多家領先客戶采用。 GCNanoOptimaV集成了專用硬件描邊引擎（Hardware Stroke Engine）和橢圓渲染引擎（Hardware Ellipse Engine），旨在解決矢量圖形渲染過程中的性能瓶頸。其中，硬件描邊引擎顯著提升復雜線條和曲線的渲染性能，尤其適用於健康監測、運動追蹤及地圖導航等應用。此外，其創新的網格渲染架構（Mesh Rendering）可有效降低片上SRAM需求，讓資源受限的SoC設計能夠以更高內存效率集成GPU。 GCNanoOptimaV還集成了芯原最新的DECNano 3.0壓縮引擎，在保持固定2:1壓縮比的同時進一步提升圖像質量。該GPU保持與芯原VGLite圖形API的兼容，並支持LVGL等主流圖形框架及SVG、PNG等圖形格式。憑借良好的軟件兼容性，客戶能夠以較少的修改遷移現有應用，簡化系統集成並加快產品開發進程。 「隨著可穿戴設備快速發展，日益豐富的應用功能對圖形處理性能提出了更高要求，而功耗和內存資源仍是關鍵制約因素。」芯原首席戰略官、執行副總裁、IP事業部總經理戴偉進表示，「通過創新架構與先進硬件加速技術，我們的新一代2.5D GPU IP在地圖顯示和導航等應用中實現了可量化的性能提升，並有效降低功耗。我們希望通過這些技術創新，幫助客戶在嚴格的功耗和內存資源限制下，實現更加豐富的視覺體驗。」 關於芯原 芯原微電子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）是一家領先的芯片定制解決方案上市公司，擁有全面、專有的半導體IP組合，長期專注於AI ASIC定制領域。 公司擁有自主可控的圖形處理IP（GPU IP）、神經網絡處理IP（NPU IP）、視頻處理IP（VPU IP）、數字信號處理IP（DSP IP）、圖像信號處理IP（ISP IP）和顯示處理IP（Display Processing IP）六類處理器IP，以及1,700多個模擬和混合信號IP，包括射頻IP和接口IP。 基於自有的IP，公司構建了覆蓋雲側、邊側、端側的AI ASIC平台體系，包括高性能SoC平台、高性能AIGC平台、視頻轉碼平台、自動駕駛SoC平台、AI ISP SoC平台和超低功耗AI/AR眼鏡SoC平台等，面向數據中心、智慧汽車、AI手機與AI PC、智能眼鏡與可穿戴設備、具身智能等主要賽道，提供從芯片定義、架構設計到規模量產的一站式定制服務。 順應大算力需求推動系統級芯片（SoC）向系統級封裝（SiP）演進的趨勢，芯原以「IP芯片化」「芯片平台化」「平台生態化」為方針，從接口IP、Chiplet架構、先進封裝技術等方面入手，持續推進Chiplet技術與項目的研發和產業化。 基於獨有的芯片設計平台即服務（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）經營模式，公司主營業務的應用領域廣泛包括消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業、數據處理、物聯網等，主要客戶包括芯片設計公司、IDM、系統廠商、大型互聯網公司、雲服務提供商等。 芯原成立於2001年，總部位於中國上海，在全球設有9個設計研發中心，以及10個銷售和客戶支持辦事處，目前員工已超過2,000人。 了解更多信息，請訪問：www.verisilicon.com 媒體聯絡：[email protected]   這篇文章 芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP 最早出現在 睿傳媒 Rightmedia.

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