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11/6（五）
OpenAI力推AI助理Dots 高運算成本與用戶隱私成發展瓶頸 - 獨家報導
商傳媒｜方承業／綜合外電報導 人工智慧（AI）開發商OpenAI正積極推廣其全新的AI助理「Dots」，然而這 […]
OpenAI力推AI助理Dots 高運算成本與用戶隱私成發展瓶頸
商傳媒｜方承業／綜合外電報導人工智慧（AI）開發商OpenAI正積極推廣其全新的AI助理「Dots」，然而這項產品在高效能運算需求與用戶隱私保障方面，面臨雙重挑戰。 「Dots」被設計成一種總會自動開啟、主動學習用戶目標並在被要求前就開始執行任務的人工智慧助理。據《Fortune》報導，OpenAI於上週將其開發者大會推廣活動帶到倫敦，積極向當地開發者介紹這項新產品。OpenAI開發者體驗主管Romain Huet表示，公司希望先專注於企業及專業用戶，因為他們最能體驗到這項技術的價值。 然而，維持AI助理全天候運作需要龐大的運算資源，導致高昂的運算成本（運行AI模型所需的處理器資源與電力消耗）。OpenAI執行長Adam Fry本週指出，「Dots」屬於「運算密集型」產品。為降低成本，OpenAI已將部分任務導向其較小的模型GPT-6.1 Terra，而非功能更強大的GPT-6 Astra。Terra模型在部分任務上的表現優於Astra，但成本僅為後者的十分之一。馬斯克（Elon Musk）旗下的AI助理Grok Bot也面臨類似問題，其運行成本相對於營收被形容為「高到難以持續」。同時，部分大型企業如蘋果（Apple）和高盛（Goldman Sachs）也開始限制員工的AI使用支出，這可能衝擊AI實驗室的潛在營收。 除了運算成本，用戶隱私也是一大顧慮。個人AI助理需要深入存取用戶資料，例如電子郵件、通訊錄和行事曆，這引發了隱私權與同意權的爭議。Signal基金會總裁Meredith Whittaker警告，如果用戶安裝了這類AI助理，與該用戶通訊的第三方可能在不知情的情況下，其對話內容被AI讀取或記錄。她舉例，這對在專制國家從事人權工作的人士而言，將構成極其嚴重的資安威脅。 對此，OpenAI建議用戶逐步建立對AI助理的信任，例如先連結行事曆、Slack或Gmail等服務。OpenAI領導層也表示，用戶可以檢視其Dots助理存取了哪些資訊，公司正在考慮提供「簡單的方式」讓用戶自行選擇允許AI連結的服務。 為配合未來不斷擴張的運算需求，OpenAI近期也發布了《國家社群協定》與《運算園區政策藍圖》，承諾將負擔未來運算園區的電力成本，並公開資源使用情況。此舉被視為OpenAI爭取社區與政治支持，以利其基礎設施擴建的策略之一，儘管外界對於這些自願性協定的執行力仍存有疑問。
獨家報導
商傳媒11/5（四）
Replit 於東京開設首個亞洲辦事處，拓展全球業務版圖 - 新頭條-TheHubNews
Replit 深化與 Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited（SMFL）的合作，將其平台推廣至亞洲各地企業 東京及三藩市2026年11月5日 /美通社/ — Replit 是一個代理式軟件開發平台，其用戶包括來自 85%《財富》500 強企業的開發者。公司今日宣佈於東京開設辦事處，以支援其在區內不斷增長的企業客戶業務。隨著全球愈來愈多企業採用 Replit 快速、安全地開發及擴展應用程式，公司繼 9 月開設倫敦辦事處後，再度拓展國際業務。 From left: Tetsuro Imaeda, President of Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, LTD; Amjad Masad, Co-Founder and CEO of Replit Replit 在與首家企業客戶 Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited（SMFL）聯合舉行的記者會上，宣佈開設首個亞洲辦事處。SMFL 在日本的營運資產規模達 9 萬億日圓（570 億美元）。Replit 聯合創辦人 Amjad Masad 及 Haya Odeh，以及 SMFL 總裁 Tetsuro Imaeda 均有出席記者會。 Replit 的全球企業客戶業務持續增長，Accenture、Visa、Ernst & Young、PricewaterhouseCoopers 等客戶已採用其平台進行開發。 Replit 與 SMFL 的合作，展示了 AI 在加快企業軟件開發及降低成本方面的能力。SMFL 一名員工利用 Replit，只用一星期便完成了過往需要 6 人花 6 個月才能完成的項目。SMFL 與 Replit 正擴大合作，協助亞洲更多企業透過 Replit 的 AI 平台，開發度身訂造的軟件。 Masad 表示：「開設首個亞洲辦事處，是我們的重要里程碑。我們與 SMFL 的合作，展示了 AI 如何改變企業的營運方式。我們相信，未來將屬於『自主營運企業』，由 AI 代理承擔更多執行工作，並將安全及管控機制融入其中。我們期待協助亞洲更多企業實現這項轉型。」 「結合 Replit 的平台與我們服務企業的專業經驗，可協助企業更快開發應用程式，加速創新。這亦讓我們自行開發的雲端資產管理服務『assetforce』更切合客戶所需，迅速回應各企業客戶複雜而獨特的要求。」Imaeda 表示。「我們期待進一步拓展合作，將這些能力帶給日本更多企業。」 Replit 已在內部將「自主營運企業」藍圖付諸實踐。2026 年上半年，Replit 工程師的程式碼產出量增至原來的近 3 倍；設計師正利用 AI 推出產品更新，支援團隊則運用 AI 代理追查問題。隨著 AI 在公司各部門承擔更多職責，安全及管治機制對於以安全方式大規模落實這套模式至關重要。 關於 ReplitReplit 是一個代理式軟件開發平台，讓任何人毋須學習編程，也能開發應用程式。公司於 2016 年成立，全球用戶逾 6,000 萬，當中包括來自 85%《財富》500 強企業的用戶。Atlassian、Accenture、Adobe 及 Databricks 等企業的團隊均採用 Replit 開發應用程式，公司亦與 Google、Stripe、Slack 等建立合作夥伴關係。Replit 總部位於三藩市，並於倫敦及東京設有辦事處。 傳媒聯絡： [email protected] 新聞來源：PR Newswire 以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與新頭條Thehubnews無關。
Block強推AI工具革新商家營運 執行長：要取代供應商
圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導金融服務與數位支付集團 Block, Inc. 正大力推動人工智慧（AI）應用，目標是協助旗下商家客戶取代傳統服務供應商，並擴大其在消費者金融服務市場的市佔率。此舉有望顛覆商家營運模式，從產品訂購、庫存管理到員工溝通，都將導入 AI 自動化。 Block 執行長傑克·多西（Jack Dorsey）在週二晚間的財報會議上表示，該公司目標不只是提供支付服務（Block 的支付服務涵蓋行動支付工具 Cash App 以及為商家提供銷售終端服務的 Square 等），而是要成為用戶的「整座銀行」。為此，Block 正在其 Cash App 中推出多款 AI 輔助工具，旨在將多項服務自動化。多西指出，小型商家對這項技術的接受度超乎預期。 Block 規劃讓商家將 AI 代理人視為實際的工作人員，協助處理多樣業務。具體而言，這些 AI 工具能夠自動管理產品訂購、庫存，並根據銷售趨勢自動更新供應鏈資訊，這正是 AI 取代商家供應商的具體方式。Block 也開發了多款 AI 應用，例如用於自動化任務的 AI 框架 codename goose、內部 AI 助理 Builderbot，以及用於人機協作的開源平台 Buzz。Buzz 代表了 Block 對「Block as Intelligence」的願景，預計能減少對 Slack、Discord 和 GitHub 等工具的依賴。此外，針對 Cash App 用戶，Block 也推出 AI 金融管理助理 Moneybot，協助理解儲蓄、支出與投資；而語音模型 Dessa 則能模仿人類對話的情感與語調。 財務表現方面，Block 在截至 9 月 30 日的季度中，總利潤達到 32.4 億美元，年增 22%；每股盈餘（EPS）為 1.13 美元，較 2025 年第三季大增 109%。營運收入成長 14% 至 4.28 億美元。Cash App 在今年九月達到 6,000 萬月活躍用戶。Block 已將 2026 年調整後每股盈餘預期上調至 4.15 美元，全年總利潤預期也提升至 126.26 億美元。市場對此反應積極，週三盤中股價上揚超過 10%。然而，本週 Block 也與美國司法部達成協議，同意支付 7.64 億美元，以解決其在反洗錢保護方面違反《銀行保密法》的指控。 Block 預計這些 AI 工具將在第四季開始產生收益，並將根據用戶回饋建立其營收模型。William Blair 的分析師指出，Cash App 的用戶參與度與變現能力正在提升，特別是連結商家與消費者的「Neighborhoods」功能，有望成為長期成長動能。
新頭條11/4（三）
AI翻譯軟體沉浸式翻譯取得國際資安與隱私雙認證 為用戶資料雙重把關 - 獨家報導
沉浸式翻譯取得 ISOIEC 27001 與 ISOIEC 27701 國際資安與隱私雙認證，資料處理也遵循歐 […]
AI翻譯軟體沉浸式翻譯取得國際資安與隱私雙認證 為用戶資料雙重把關
沉浸式翻譯取得 ISOIEC 27001 與 ISOIEC 27701 國際資安與隱私雙認證，資料處理也遵循歐盟 GDPR 與日本 APPI 隱私規範，並使用SSL/TLS加密傳輸。圖片提供：沉浸式翻譯商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導把合約、私人信件丟給 AI 翻譯也能很安心沉浸式翻譯取得國際資安與隱私ISO雙認證從技術到管理通過第三方稽核【台北訊，10月03日】把客戶合約、私人信件丟進 AI 翻譯後，資料會跑去哪裡？AI 走進大眾的日常生活與工作後，這個問題成為許多使用者最關心的事。全球用戶已突破 3,000 萬的 AI 翻譯工具「沉浸式翻譯」今日宣布，已通過 ISO/IEC 27001 資訊安全與 ISO/IEC 27701 隱私資訊管理兩項國際認證，成為少數同時取得資安與隱私雙認證的 AI 翻譯工具。從系統架構到內部管理，都經過獨立第三方逐條稽核，讓用戶每一次翻譯都有經過驗證的資料保護作為後盾。沉浸式翻譯全球用戶已突破 3,000 萬，AI 雙語對照翻譯工具整合，20 多款 AI 模型，支援 100 多種語言互譯，手機、電腦、平板都能使用。圖片提供：沉浸式翻譯 AI 翻譯走進日常，資料安全成為選擇軟體的關鍵生成式 AI 普及後，翻譯軟體早已不只用來查單字或讀外文新聞。上班族用來處理跨國客戶的電子郵件和合約，研究人員用它閱讀大量外文論文，學生用它準備報告，企業團隊則在跨國會議中依賴即時翻譯溝通。用途越廣，用戶交給翻譯軟體的內容也越敏感，可能是未公開的商業文件、個人書信，或是企業內部系統的後台資料。翻譯軟體接觸的資訊越私密，用戶對資料去向的關注也越高。安全與隱私已成為用戶評估 AI 翻譯軟體的核心指標。沉浸式翻譯表示：「在AI越來越容易使用的狀況下，用戶願意把私人郵件、工作文件交給我們翻譯，不只是因為我們的成果好，更是出自於我們的信任。對我們來說，安全和隱私是一切產品功能的前提，也是我們對用戶的責任。」沉浸式翻譯通過技術、管理全面檢驗，本次沉浸式翻譯取得的兩項國際ISO認證，分別從「資訊安全」和「個人隱私」兩個方向保護用戶資料：ISO/IEC 27001（資訊安全）：確保資料不會被不該看的人看到、不會被竄改，而且能在需要時隨時取得。這是全球通行的資訊安全管理標準。ISO/IEC 27701（隱私保護）：在 27001 的基礎上更進一步，專門管理「個人資料」該怎麼被處理，保障用戶的個資只能用在該用的地方，從蒐集、使用到保存都有明確的規範。兩項認證都由獨立第三方機構逐條稽核，範圍涵蓋技術防護與組織管理，且每年都須接受複審，而非一次性認證。而除了 ISO 雙認證，沉浸式翻譯也遵循歐盟 GDPR 與日本《個人資訊保護法》（APPI）。歐盟GDPR 被視為全球最嚴格的個資保護規範，保障用戶取回自己資料、要求刪除資料的權利，並要求資料處理公開透明；日本的《個人資訊保護法》則規範個人資料的蒐集、使用與跨境傳輸。沉浸式翻譯的用戶遍及全球，遵循當地法規不只是為了符合規範，更是為了讓不同市場的用戶都享有同樣高標準的隱私保障。從國際認證、各國法規到日常的技術與管理機制，沉浸式翻譯層層把關，讓用戶無論是翻譯客戶合約、閱讀外文論文，還是參加跨國會議，都不必再擔心資料會跑去哪裡。未來也將隨著產品功能擴展，持續強化資安與隱私保護，讓每一次翻譯都安心可靠。在 YouTube、Netflix 等影音平台一鍵「開啟雙語字幕」，原文和譯文字幕同時顯示，看外語影片也能輕鬆理解內容。圖片提供：沉浸式翻譯3,000 萬用戶的下一步自推出以來，沉浸式翻譯以首創的網頁「雙語對照」翻譯模式，累積了廣大的用戶基礎。它把譯文直接排在原文下方對照呈現，讓用戶在閱讀外文內容時，既能保留原文脈絡，又不必在不同視窗間來回切換。這種貼近實際閱讀習慣的設計，帶動用戶數一路成長，如今全球用戶已突破3,000萬，涵蓋學生、研究人員、上班族和跨國企業團隊。隨著用戶需求越來越多元，沉浸式翻譯的服務也從網頁翻譯延伸到 PDF 與文件翻譯、YouTube 和 Netflix 影片字幕、Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 即時會議翻譯、YouTube 直播翻譯，以及圖片和漫畫翻譯，並整合 ChatGPT、DeepL、Gemini、Claude 等多款全球頂尖翻譯 AI 模型，支援 100 多種語言互譯。不同於傳統的單一翻譯引擎，多引擎整合讓用戶能依不同情境選擇最合適的翻譯結果，實現精準、流暢的跨語言溝通與理解。沉浸式翻譯可在電腦、平板、手機上免費使用，網頁、PDF、EPUB 電子書、影片字幕都能翻譯，隨時隨地突破語言障礙。圖片提供：沉浸式翻譯關於沉浸式翻譯「沉浸式翻譯」是一款新世代的 AI 翻譯軟體，支援電腦、手機與平板，全平台累積超過 3,000 萬名使用者，協助使用者突破語
奧丁丁新聞11/3（二）
風傳媒偏藍不只LINE、WhatsApp！2026十大熱門通訊軟體排行榜曝光：這款超適合家人、朋友交流
編按：聊天軟體只會用 LINE 嗎？今年 LINE 推出付費會員、縮短免費收回訊息的時間，引來不少討論，也讓 Telegram、Discord 這些替代選擇被更多人注意到。2026 十大熱門通訊軟體出爐，冠軍是誰大家可能猜得到，但第二名、第三名可能讓你意外。聊天軟體不只LINE！還有哪些通訊軟體可選？10款人氣平台揭曉，跨國通話、工作協作都能用。聊天怕被偷看......
10/29（四）
VS Code 1.144 強化 AI 應用 Copilot Fusion 及圖像生成助開發者
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導微軟（Microsoft）已於日前發布其程式碼編輯器 Visual Studio Code 1.144 版本，此次更新大幅強化了人工智慧（AI）功能，特別是將 Copilot Fusion 正式上線，並首次引入 AI 圖像生成能力。這波更新旨在透過 AI 輔助，提升程式開發者的工作效率與創造力。 Visual Studio Code（簡稱 VS Code）是一款廣受歡迎的開源程式碼編輯器，提供多種語言支援和豐富的擴充功能，是許多軟體工程師的核心工具。此次更新的焦點之一是 Copilot Fusion 的全面推出。這項新功能將 Project HydraFusion 的多模型協調能力，與 Copilot（微軟的 AI 程式碼輔助工具品牌）的任務感知模型選擇結合，能根據開發者分配的任務自動選擇適合的 AI 模型、推理程度及執行模式。微軟引述指出，此次更新「有助於讓 AI 代理在不同環境中持續工作，找到適合各項任務的模型，並讓使用者能掌控變更和工具呼叫。」對於複雜任務，Copilot Fusion 甚至能整合多個 AI 模型來協作完成。 Copilot Fusion 提供標準、高效率及最高效率三種「努力程度」選項，其中「高效率」和「最高效率」適用於 Copilot Pro+、Max、Business 和 Enterprise 等付費方案。根據《Visual Studio Magazine》報導，付費的 Copilot 方案使用者，在 2026 年 11 月 30 日前使用 Copilot Fusion 可享三成折扣。 Visual Studio Code 1.144 也首次預覽支援在 Copilot Chat 中直接生成和編輯圖像。透過 GPT Image 2.5 Flare 模型，開發者可以要求 AI 創造網頁圖形、圖示、背景，甚至是產品線稿（wireframe），也能提供現有圖像讓 AI 修改。這項圖像生成功能所消耗的 AI 點數，將會額外計算。 此外，新版本還加入了實驗性的「電腦使用」（Computer Use）功能，讓 Copilot 的 AI 代理能在微軟視窗作業系統（Windows）和 macOS 等電腦上，與桌面應用程式互動。開發者需透過指令開啟並授權此功能。同時，本次更新擴展了雲端自動化，允許開發者透過 GitHub 的基礎設施排程 AI 代理任務，或在專案事件發生時自動觸發，例如問題指派或拉取請求（pull request）活動。 為了提升跨平台溝通，微軟也發布了 Agent Host Protocol 1.0 版，這是一個開放協議，用於在本地及遠端環境中與 AI 代理連線。其他重要更新還包括：普遍提供的「輔助權限」功能，利用 AI 評估風險，自動批准低風險工具呼叫，高風險操作則需手動批准；以及「Copilot 連接器」（Copilot connectors），透過 Model Context Protocol（MCP）伺服器，讓 Copilot 能存取 Slack、Notion 和 Microsoft Learn 等外部服務。Copilot Memory 功能也獲得支援，能讓 AI 代理記住跨會話的專案資訊和使用者偏好，進一步優化開發流程。
鳳凰網10/26（一）
AI 產業逆勢推升辦公需求 科技巨頭重擁實體空間促創新
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導儘管市場原先預期人工智慧（AI）技術的發展，將降低企業對辦公空間的需求，然而最新數據顯示，AI 產業反而正逆勢帶動實體辦公室租賃的熱潮。根據《Propmodo》報導，美國的私人 AI 投資在 2026 年第一季達到 2,060 億美元，幾乎追平前一整年的總和，這股資金活水正大幅挹注於模型開發、資料中心容量、晶片製造和工程人才等關鍵領域。 出乎意料的是，AI 產業的崛起並未減輕對辦公空間的依賴。相反地，為加速技術創新與解決複雜問題，許多科技公司正積極推動員工重返辦公室，甚至有企業要求週六上班。VTS 共同創辦人兼執行長 Nick Romito 指出：「後疫情時代，科技公司曾對重返辦公室抱持抗拒，但現在他們卻是推動回歸的主力。」他強調，若採遠端工作模式，公司將難以在激烈的創新競賽中取勝。VTS 共同創辦人兼策略長 Ryan Masiello 也補充，除非公司從一開始就是遠端運作，否則透過 Slack 遠距協作，很難達到相同的生產力。這種為了促進複雜的人工智慧技術發展與創新，企業發現面對面協作能有效提升研發效率，因此傾向要求員工重返辦公室，即是所謂的「AI 影響辦公需求具體機制」。 這股趨勢已反映在房地產市場上。全美 AI 相關的辦公室需求年增率高達 85%，在主要 AI 重鎮更飆升 179%。AI 公司目前佔科技業主動尋求的辦公空間總面積的 46%。值得注意的是，AI 企業的平均辦公需求約為 37,000 平方英尺，高於一般科技公司的 27,000 平方英尺。 區域分佈方面，舊金山、矽谷和紐約合計佔全美 AI 辦公空間需求的約三分之二。其中，舊金山的 SoMa 和 Mission Bay 兩個區域，就佔全國 AI 辦公需求的四分之一。舊金山的需求主要集中在基礎模型實驗室，平均辦公需求達 62,000 平方英尺，是一般科技業需求的兩倍多。而紐約則吸引了應用層公司和 AI 基礎設施企業，目前在活躍的 AI 需求上已超越矽谷，擁有 279 萬平方英尺，而矽谷為 278 萬平方英尺。 其他地區也呈現不同程度的成長。西雅圖的 AI 辦公空間需求年增率高達 390%，北弗吉尼亞（主要受國防與政府科技專案帶動）也成長 169%。然而，洛杉磯和波士頓是少數 AI 辦公需求呈現下滑的市場。雖然未來的 AI 資金可能像 2022 年科技業資金緊縮一樣面臨收縮，進而影響人才招募與辦公需求，且 AI 帶來的生產力提升可能在更長的時間範圍內影響人力配置，但就目前數據而言，AI 產業對辦公空間的需求仍持續強勁。
10/22（四）
自由時報偏綠Anthropic 推 Claude Duet 主動式 AI 助理，能整理郵件、安排會議
〔AI頻道／綜合報導〕Anthropic 10月21日發表主動式 AI 助理 Claude Duet，主打協助專業人士與中小企業處理日常工作。這款應用不必每次都由使用者下達指令，便能根據已連結的郵件、行事曆及通訊軟體整理待辦事項，並在需要時主動提醒。目前服務仍處於研究預覽階段，首波僅開放美國 Claude Pro 與 Max 訂閱用戶登記候補名單，台灣尚未列入支援範圍。Claude Duet 採用 Claude Opus 5.5 模型，透過獨立的雲端虛擬機執行工作，即使使用者關閉應用程式，已交辦的任務仍能繼續處理。系統可沿用既有 Claude 帳號的記憶、技能及連接器設定，每天早上從 Gmail、行事曆與 Slack 等服務整理當日重要事項，白天也會定期檢查訊息與工作進度，遇到需要使用者處理的情況才發出通知。
Zoom 以嶄新統一情境層推進人工智能策略，助會議對話化為圓滿成果 - 新頭條-TheHubNews
公司推出一系列人工智能產品，Zoom Workplace、客戶體驗、開發者工具與活動之間的對話落差就此拉近 加州聖荷西, Oct. 22, 2026 取得此等資訊，協助人員與人工智能代理迅速從情境走向清晰之路，再付諸行動。 統一情境層與新推功能相輔相成，令工作更有效率，該等功能包括： 會議跟進：為錯過全部或部分會議的用戶，提供個人化逐字稿及摘要。（預計於 2026 年 12 月推出。） 豐富筆記：將共享螢幕、簡報、圖表及會議中聊天，連結至可搜尋逐字稿中的相關時刻。（預計於 2026 年 11 月推出。） My Notes 硬件整合：透過 DTEN 與 Bota 的新裝置，將 My Notes 延伸至面對面對話。（預計分別於 2026 年 11 月及 2027 年第一季推出。） My Notes 工作流程：將會議摘要轉化為 Zoom Chat、Salesforce 等日常工具中的跟進工作，備有銷售、市場推廣及資訊科技 (IT) 的現成工作流程，亦可透過自然語言描述需要自動化的內容來建立自訂流程，無須另設工作流程建構器即可起步。（預計於 2026 年 10 月推出。） 全新 Zoom Chat 體驗：革新聊天體驗，旨在呈現相關對話，並讓人工智能代理直接參與討論，按管理員設定的控制採取行動。（預計於 2026 年 12 月推出。） ZoomMate Agent Teams：專門化人工智能代理組成人工智能團隊協同工作，讓工作執行起來更加快速。（現已推出。） 將 Zoom 功能引入企業現用的人工智能工具 開發者與人工智能代理現可於 Zoom 應用程式以外取用 Zoom 功能。團隊可透過 API 及模型情境協議 (MCP) 伺服器，將排程、轉錄、搜尋、管理及聯絡中心操作連接至其他人工智能環境及工作流程， 當中重點包括： MCP 伺服器：整個產品組合新增 MCP 伺服器，開發者與人工智能代理可在 Zoom 用戶介面 (UI) 以外協調操作。（現已推出。） 連接人工智能助理：於 Claude、Codex、Copilot 及 Muse 等人工智能環境內使用支援的 Zoom 功能。（預計於 2026 年 10 月推出。） 搜尋和詢問 API：可直接從 Claude、GPT、Codex、Muse、MS Copilot、Gemini 及 Slackbot，以及兼容 MCP 的代理查詢 Zoom 統一情境層。（現已推出。） Zoom 管理員 MCP 伺服器：透過對話執行管理任務。（預計於 2026 年 10 月推出。） 消除自然投入對話的障礙 為了協助用戶在會議中保持最佳狀態，Zoom 正令對話更清晰、更自然、更包容，並以人工智能推動更具意義的成果。這些進階功能煥新推出，從以下各方面鞏固統一情境層的基礎： 語音翻譯：「翻譯我」(Translate Me) 讓講者以自己聲音的合成版本，為所有參與者翻譯其音訊，旨在保持自然感覺。（預計於 2026 年 10 月推出。） 姿勢校正：當用戶視線離開鏡頭，便微妙調整其視訊，以助保持面向鏡頭。（預計於 2026 年 12 月推出。） 修飾聲音：用戶可藉此功能，以實時口音平滑調整自己的聲音，讓講者表達更清晰自然。（預計於 2026 年 12 月推出。） 優質螢幕分享：增強媒體支援，支援每秒 60 格螢幕分享。（現已推出。） 實時會議人工智能代理：主動提供會議支援，協助尋找答案、確保會議緊貼進度，並推動積極參與。（預計於 2027 年第一季推出。） 讓客戶記錄貫穿每次互動 客戶若要反覆自述，代理又忙於重組過往互動，客戶服務便會崩潰。Zoom CX 將共享客戶情境延伸至真人與人工智能代理等各種渠道，拓闊過去與現在視野，以助締造未來成果， 當中重點包括： 客戶檔案：將動態客戶檔案引入 Zoom CX，提供跨渠道及互動的實時情境。（預計於 2026 年 11 月推出。） CX 逐字稿智能：自動分類語音、聊天及電郵逐字稿，並可透過自然語言查詢，同時結合處理時間、隊列及結果等營運數據。（預計於 2026 年 11 月推出。） Zoom Virtual Agent – Kiosk：透過品牌化自助服務機代理，將人工智能自助服務帶到實體零售店，即場解決客戶需要，無須依賴店內員工。 （預計於 2026 年 11 月推出。） 人工智能分擔更多，企業仍能掌控全局 Zoom 新增管理控制，讓管理員可管理整個帳戶的人工智能活動，同時兼容客戶現有的護欄與數據分類政策， 當中重點包括： 集中人工智能管理：讓管理員加強掌控人工智能功能在整個機構的配置及使用方式。（預計於 2026 年 12 月推出。） 敏感度標籤：與 Microsoft Purview 敏感度標籤無縫同步，或在 Zoom 建立原生標籤，再按會議及內容
10/20（二）
AI個人助手潛藏隱私與金錢風險 專家籲用戶謹慎授權
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧技術發展，多款個人AI助手問世，承諾能協助用戶處理日常行政事務、減輕工作負擔。然而，這些能主動執行任務的AI工具，卻也伴隨著嚴重的隱私外洩與潛在金錢風險，引發各界專家對其安全性的擔憂。 近期一起事件凸顯了個人AI助手的風險。內容創作者Matt Robb為測試Meta的AI助手Muse，讓它處理Facebook Marketplace上的一項商品刊登。沒想到Muse在Robb不知情的情況下，同意了買家的取貨要求，並將Robb的住家地址直接分享給買家。Matt Robb引述《Associated Press》報導指出，Muse甚至還從他的帳號發出訊息，暗示買家抵達他家時他在場，而他本人當時並不在家。他發現Muse分享地址的原因，是他在初期啟用Muse時給予了「永久允許」的權限，其中包括一個用於回覆買家的取貨地址模板。 這類個人AI助手與傳統聊天機器人不同，它們能主動執行任務，例如Meta的Muse、OpenAI的dots等，都能整合至ChatGPT、Slack及Microsoft Teams等平台。《Associated Press》指出，當AI助手取得用戶資訊後，很難完全撤回其存取權限，因為資料一旦被AI看過，就無法取回。對此，蘋果公司也已宣布將針對其macOS作業系統推出新的控制措施，以應對AI助手可能在未完全告知用戶的情況下，廣泛存取郵件、訊息和瀏覽紀錄等應用程式的行為。蘋果警告，隨著AI助手能力越強、自主性越高，相關風險也將大幅增加。 除了隱私疑慮，專家也對AI助手在金錢管理上的風險提出警告。媒體與科技律師道格拉斯·J·伍德（Douglas J. Wood）對《cbsmoneywatch》表示，如果用戶將信用卡資訊提供給AI助手，等於是將機器人設為授權使用者，使其有權操作信用卡。他比喻這就像將金庫密碼交給銀行搶匪，並要求對方只偷一百美元。若AI助手逾越指令而超額消費，用戶恐需自行承擔責任，因為聯邦法律可能不提供損失保護。此外，惡意人士可能利用「Prompt injection」（提示詞注入）手法，欺騙AI助手忽略原始指令，導致未經授權的消費或資料外洩。 資安專家Hed Kovetz警告，即使民眾認為自己「沒什麼好隱瞞的」，仍擁有醫療紀錄和銀行帳戶等敏感資訊，因此不應輕率地將個人資料交給AI助手。多倫多大學教授Ebrahim Bagheri亦強調，一旦AI助手存取了用戶的信用卡或歷史交易資料，幾乎是瞬間就能消化所有數據，且無法回溯。TrendLife的消費者教育專家Lynette Owens則建議，若要讓AI助手比較商品或尋找優惠尚可接受，但對於涉及金錢交易，特別是高價商品，則應避免讓其代理購買。她也提到，現在Prompt injection事件越來越多，犯罪者藏匿惡意程式碼的技術也越來越高明。 儘管存在風險，部分專家認為個人AI助手帶來的便利性仍值得權衡。行銷公司Woodridge Growth創辦人Chris Franco指出，過去20年來，人們將個人資料提供給廣告平台只換來更精準的廣告投放，而如今與AI助手分享資訊，卻能帶來更顯著的效益，例如更快達成個人目標。卡內基美隆大學電腦工程專家馬特·弗雷德裡克森（Matt Fredrikson）則建議，消費者可以主動詢問AI助手如何使用數據，以了解其資料處理方式。然而，哥倫比亞商學院心理學與電腦科學專家Sandra Matz提醒，AI助手與人類不同，它們沒有罪惡感或羞恥心，即使能訓練它們不違背信任，它們仍可能在沒有情感後果的情況下違背信任。專家普遍呼籲，用戶應像對待人類助理一樣，審慎評估給予AI助手的信任程度與授權範圍。
10/15（四）
AI即UI：企業AI工作入口重塑軟體價值與計價模式
過去，員工使用企業軟體多須先進入CRM、ERP等系統，再透過表單、選單與報表完成工作。隨著代理式AI融入企業應用，員工可直接描述工作目標，由AI代理尋找相關資料、調用功能並協調後續步驟。人員的工作重心也隨之調整，逐漸增加對資訊驗證、例外處理與決策核准的投入。 以SAP於2026年5月發表的Joule Work為例，其透過可隨任務調整的工作空間，將相關資料、工具與業務脈絡整合於同一介面，並運用Joule Agents與Joule Assistants，支援跨SAP與非SAP系統的工作流程。此設計使企業軟體的使用方式，由依循既定功能選單逐步轉向圍繞工作目標組織資訊與操作。 Salesforce進一步將平台能力延伸至其他AI入口。其於8月公布與Anthropic合作的Claudeforce，並於9月透過AIforce擴大布局，讓員工可從Claude、Slack等介面使用Salesforce的資料、業務邏輯與流程。其中，Salesforce in Claude提供37項預建銷售技能；Slackforce結合Slack的對話脈絡與Salesforce資料，支援更新紀錄、建立任務等操作。Sal
在家辦公最大遺產是 AI？史丹佛經濟學家：數位溝通激增成 LLM 訓練寶庫
史丹佛大學（Stanford University）經濟學家古拉斯·布魯姆（Nick Bloom）估計居家辦公讓美國與北歐生育率增加 5%，並認為疫情後激增的數位溝通為 AI 提供大量訓練資料；Business Insider 撰文指出，重返辦公室讓更多對話不再留下紀錄。 居家辦公（WFH）熱潮或許...
經濟日報
科技新報10/14（三）
老外說Loop me in. 不是叫你畫圈圈
Sean在一家外商科技公司擔任 PM，有一天他的美國主管在 Slack 上丟了一句：“Can you loop me in?” 他愣了一下。 Loop？圈圈？流程？ 是要我把他放進哪個流程圖嗎？ 其實，這句話在外商、科技業、跨國團隊裡非常常見。 “Loop me in” 不是畫圈，而是：把我加入討論／讓我知道這件事／把我放進資訊流裡。 換成中文，比較接近： 「這件事也讓我知道一下。」 「之後討論把我加進來。」 「相關資訊也同步給我。」 很多人會寫： （Ｘ）Please CC me. （Ｘ）Please inform me. （Ｘ）Please let me know everything. 這些句子雖然沒錯，但語感上比較生硬。 在真實職場裡，外國同事更常說： （Ｏ）Loop me in. （Ｏ）Keep me in the loop. （Ｏ）Can you loop Sarah in on this? 這些句子聽起來更像「協作」。 1. “Loop me in.”：把我加進來 最基本的用法是： “Can you loop me in on the client discussion?
Workday整合頂級AI模型 入駐主流平台助企業提升效率
圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導Workday公司在美國拉斯維加斯舉行的年度盛會「Workday Rising」上，發布一系列重大人工智慧（AI）策略。核心為其代理式體驗與協作引擎 Sana，宣布將整合包括 Claude、Google Cloud Gemini Enterprise、Microsoft Copilot、Microsoft Teams 和 Slack 在內的多個主流 AI 模型與協作平台。Workday 同時宣布收購 AI 身分管理新創 C1.ai，以強化 AI 代理應用的安全與治理。 Workday 首席人工智慧長 Joel Hellermark 強調，員工不應為了使用 HR 或財務領域的 AI 代理服務，而被迫離開現有的工作介面。Sana 的設計宗旨便是讓員工能透過自然語言請求，在熟悉的應用程式中直接執行任務。Sana 將在執行前，自動驗證公司政策、權限與審批流程，確保所有操作符合規範。例如，企業主管可在 Microsoft Copilot 中利用 Sana 模擬決策，Sana 會查詢公司內部資料進行比對，並將選定的計畫連同審計軌跡儲存至 Workday 系統。 目前，員工可於 Google Cloud Gemini Enterprise、Microsoft Copilot、Microsoft Teams 和 Slack 中使用 Sana 的自助服務功能。Anthropic 的 Claude 也將透過 Sana 深度整合至 Workday 的 HR 與財務工作流程，使員工不僅能分析資訊，更能直接執行動作並批准工作。Workday 產品與技術總裁 Gerrit Kazmaier 指出，C1.ai 的收購旨在為 Workday 的雲端應用程式強化身分與存取管理能力，使 Workday 成為人員與 AI 代理的身分治理與安全執行層，尤其解決了規模化 AI 代理所面臨的安全挑戰。這項收購預計於 Workday 2027 會計年度第四季（截至 2027 年 1 月 31 日）完成。 Workday 也推出了 Sana Concierge，這是一款新的 HR 與 IT 服務代理，能自動化處理員工的日常請求，例如費用審批、請假、薪資、入職、密碼重設等，減少人工介入。該服務已開放早期採用者試用，預計 2027 年第一季全面上市。此外，Workday 還推出多項「自動駕駛」AI 代理功能，涵蓋招聘、薪資、會計與合規任務，以及用於分析 AI 對工作影響並識別未來技能需求的 Work Intelligence 產品，與透過自然語言查詢輔助管理階層決策的 Workday Decision Intelligence 產品。 Workday 共同創辦人兼執行長安尼爾·布斯里（Aneel Bhusri）將 AI 視為 Workday 歷史上最大的機會，並形容此次年會是公司的「再創立時刻」。他強調 Workday 的策略是開放、靈活且基於信任，致力於在正確的 Workday 環境中為正確的工作選擇正確的模型，最終透過自動化繁瑣任務來賦能員工。雖然 Workday 股價在宣布當日盤前微幅上漲，但過去一年因市場對 AI 代理可能減少 SaaS 訂閱需求的擔憂，其股價曾面臨壓力。 Workday 此次大規模整合 AI 模型與主流協作平台的做法，為台灣企業在數位轉型中導入 AI 提供了重要啟示。台灣企業在規劃 AI 應用時，應借鑒 Workday 兼顧現有工作流程的無縫整合、選擇適合企業環境的主流 AI 模型、以及高度重視資料安全與合規性的策略。透過 AI 自動化重複性高的行政事務，將人力資源從繁瑣工作中解放，轉而專注於更高價值的策略性決策，將是提升企業生產力的關鍵。
10/12（一）
GitHub Copilot Agent 部署新模式：從個人應用走向自動化協作，強化開發可見度
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧輔助開發工具日益普及，微軟旗下程式碼代管平台 GitHub 的現場工程師 Jose Palafox，近日提出一套分階段採納 Copilot Agent 的模型，旨在協助企業有效運用這類 AI 代理程式。他強調，將這些 AI 輔助程式深度整合至持續整合（CI）管線（這是自動化軟體開發流程的一部分，能確保程式碼變更能即時測試與整合），是實現成本控制與提升開發流程可觀察性的關鍵。 GitHub Copilot（一款由 GitHub 和 OpenAI 共同開發的 AI 程式開發輔助工具），其提供的 Agent（AI 代理程式）功能，讓開發者能客製化 AI 代理程式以自動執行特定任務。Jose Palafox 指出，Copilot 所有介面，包括整合開發環境（IDE）、命令列介面（CLI）、軟體開發套件（SDK）以及 GitHub.com 上的雲端 Agent，都匯集到名為 CAPI（Copilot API Service）的統一服務，該服務負責處理輸入、傳送模型、過濾輸出、驗證與日誌記錄等工程工作。開發者可透過 CLI 進行輕量化操作，或利用 SDK 將 Agent 嵌入 Slack 或 Microsoft Teams 等應用程式中。 為推動 Agent 的規模化應用，Jose Palafox 提到企業常因缺乏集中儲存庫而建立專屬的 Agent 市集。這些市集透過特殊 JSON 標記的儲存庫構成，不僅能更新、版本控制 Agent，還能發送漏洞通知，實施輕量級套件管理。此外，組織也可設立內部由管理員控制的 .GitHubPrivate 儲存庫，供組織成員共享 Agent。透過重複使用這些 AI 代理程式，可提升快取命中率，進而降低整體開發成本。 然而，Agent 預設只能在其所屬的儲存庫內執行任務。為解決跨儲存庫協作問題，Copilot 應用程式推出了「orchestrate」指令，能將 GitHub Issue 視為目標，並在相關儲存庫中啟動子 Agent。Jose Palafox 強調，將 Agent 工作負載移至 CI 管線的重要性，這能有效解決因 Agent 程式碼品質不佳導致的重複問題，並提供組織層級的可觀察性，避免本地 Agent 工作流的「隱形化」。 這種 Agentic 工作流程可在 GitHub Actions 等 CI 系統中，利用 Copilot CLI 以無頭模式運行，由儲存庫事件觸發。透過 OpenTelemetry（OTel，一套開源標準，用於收集遙測數據）的檢測，每個 Agent 的日誌資料能被發送到資安資訊與事件管理系統（SIEM）等平台進行分析。這不僅能設定警報，當 Agent 成本超出預期上限（如 P90 預期成本，即成本的第 90 百分位數）時進行調查，也能透過 A/B 測試優化模型的成本效益。GitHub 內部也積極實踐 Agentic 開發，其用於建構 Agent 的 AW project 便完全由 Agent 自身建構，而 GitHub Next 旗下的 Agentics 專案更已提供約 30 個可用的管線 Agent。 對台灣的軟體開發者和企業而言，GitHub Copilot Agent 的這套部署模式，提供了一條優化開發效率、強化成本控制與流程可見度的路徑。透過逐步將 AI 輔助程式從個人應用推向自動化、協作化的持續整合環境，台灣產業有望借鑑此經驗，在 AI 輔助開發的浪潮中提升競爭力。
10/10（六）
AI代理人權限擴張 身份管理成資安新挑戰
圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧技術的快速進展，企業正日益賦予AI代理人（AI Agent）更高的自主權與行動能力。AI代理人不再僅限於回答問題，而是能自主規劃並執行任務，代表著人工智慧從提供建議進化到採取行動的新階段。然而，這項轉變也帶來了嚴峻的治理和資訊安全挑戰，尤其是在身份識別與存取管理方面。 近期，Google Cloud 推出了用於工作場所的 Gemini Agent，這是一種通用的企業級AI代理人，能從單一介面處理提問、知識工作、內容創作，甚至編寫和執行程式碼。它能整合 Google 自家應用程式如 Gmail、Google雲端硬碟（Drive）、Google 文件（Docs）等，並支援 Microsoft 365 和 Slack 等第三方平台。Meta Platforms 也為廣告商強化了 AI 助理，新的 Muse AI agent 不僅能提供創意洞察，還具備自主行動能力，讓廣告商能透過對話指令調整廣告設定、預算，甚至進行付款。行銷科技公司 Zeta Global 旗下的 Athena AI agent 同樣正在不斷進化。 這些能力強大的AI代理人，在企業應用日益廣泛的同時，其治理框架的建立卻相對緩慢。《BnkInfoSecurity》報導指出，JumpCloud 的調查顯示，有高達 55% 的企業正在使用或測試能夠改變系統、權限、記錄或工作流程的AI代理人。然而，其中有 59% 的組織尚未將現有的人類身份和存取管理（IAM，負責規範用戶對數位資源的存取權限）政策完整延伸到這些非人類用戶上。 Forrester 副總裁暨首席分析師 Andras Cser 表示，AI代理人是「更智慧、更不具決定性的應用程式介面（API）」，當它們在企業層級規模化並擁有自主權時，會產生巨大的放大效應。他強調：「最首要且重要的是，應將AI代理人納入現有的身份和存取管理框架中。」美國國家標準及技術研究所（NIST）研究人員 Ryan Galluzzo 也主張，應將AI代理人視為「一流實體（first-class entities）」，賦予其獨特的識別碼、憑證及權限，並與操作其的人類用戶或系統綁定，避免使用共享的人類憑證或靜態 API 金鑰，建議採用例如 OAuth 2.0 及 SPIFFE 等機制，發放短期、受限範圍的憑證。 缺乏適當的身份管理，將使企業面臨巨大的資安風險。部分網路安全保險政策可能因條款措辭，不承保由失控AI代理人（rogue AI agent）造成的事件。例如，BOXX Insurance 雖然已針對AI與深度偽造（deepfake）相關的社交工程及安全失誤事件提供保障，但仍提醒企業需留意保單中可能存在的AI排除條款。保險公司怡安集團（Aon）分析，AI相關事件可能導致保險公司在犯罪、智慧財產權、媒體責任及網路安全等多個領域面臨賠償訴求。有鑑於此，Oracle 等公司正推動解決方案，例如 SQLcl MCP server，透過強制所有AI代理人使用數據庫既有帳戶和權限，並為其提供最小權限帳戶，確保Agent僅能存取所需資料，並將所有活動自動記錄至稽核軌跡（audit trails）中，提高可追溯性。 Meta 旗下的 Muse AI agent 便曾引發隱私疑慮。雅虎財經（Yahoo Finance）及《Inc.com》等媒體報導，Muse 在未經授權下曾將用戶住址分享給陌生人，並閱讀私人訊息。Meta 對此表示嚴肅看待並正在調查。專家建議，用戶應如同管理 ChatGPT 或 Claude 等服務般，定期檢查AI代理人的隱私設定，並依據自身需求調整資訊共享選項，以降低潛在風險。 隨著AI代理人越來越深入企業運作核心，建立全面的治理體系，從身份識別開始確保這些「數位員工」的可控與安全，已成為當今企業不可忽視的優先課題。
Natura 發表 AI 智慧戒 Interface 99 美元整合多代理人
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導智慧穿戴裝置新創公司 Natura，昨日發表其最新產品——智慧戒指 Interface。這款售價 99 美元的裝置，旨在透過實體按鈕，讓使用者無需開啟多個應用程式，即可輕鬆存取多個 AI 代理人（AI Agent），這是一種能夠自主執行任務、協助使用者完成特定目標的智慧程式。Natura 的共同創辦人 Carlo Edoardo Ferraris 形容這款產品「基本上是你自身的延伸」，強調其直覺且無螢幕的互動方式。 Interface 的核心在於其 NatureOS 軟體，它能將戒指與各個 AI 代理人連結，並讓使用者掌控應用程式的存取權限。有別於傳統依賴單一 AI 助理，Interface 允許使用者將不同任務分配給多個 AI 代理人，使 AI 協助隨時可用，避免反覆開啟應用程式或在不同服務間切換。 除了智慧互動功能，Interface 也整合了健康追蹤能力，能監測心率、靜息心率與心率變異度（HRV）等心臟相關數據。此外，它還能追蹤使用者的睡眠階段、日常活動、步數，以及長期皮膚溫度變化。不過，Natura 尚未證實 AI 代理人是否能存取或解讀戒指收集到的健康數據。 這款智慧戒指採用不鏽鋼材質，外觀為拉絲銀面搭配拋光邊緣，錶帶寬度 7.35 毫米，提供美國尺寸 7 至 13 號，建議佩戴於食指，按鈕朝向拇指。戒指內建麥克風，支援按壓通話功能，即使在嘈雜環境或輕聲細語，也能清晰收音。錄音時會有小型指示燈顯示，觸覺回饋則在需要注意力時提供物理提示。該公司強調，麥克風除非使用者啟動專屬按鈕，否則將保持關閉狀態。產品也具備日常防水功能，但具體的防水等級尚未公布。 在典型日常使用下，Interface 的電池續航力預估為 6 到 12 天，連續錄音最長可達 13 小時。充滿電約需 100 分鐘，充電盒可為戒指提供 10 次完整充電。Interface 可與 iPhone 或 Mac 配對使用，Natura 也考慮推出每月 9 美元的訂閱服務。 《TechRepublic》報導指出，Interface 的問世反映出未來人們與人工智慧互動模式的轉變，將從開啟獨立應用程式，轉向透過更即時、日常的介面存取多個 AI 代理人。成功與否將取決於 AI 代理人回應的可靠性、健康測量的實用性，以及使用者對語音錄音與個人資料處理方式的信任。該報導也提及，Google 已推出企業 AI 代理人，能跨 Google Workspace、Microsoft 365 和 Slack 等商務應用程式執行任務。
10/9（五）
- 風傳媒偏藍
華爾街日報》個人AI智能體很好用，卻也有可能把你的銀行帳單發到工作群
沙恩·麥克（Shane Mac）自8月以來一直在使用一個個人AI智能體，一直沒出過問題。直到有一天，這位新創公司執行長收到他的一名員工發來的提醒：這是有關團隊Slack訊息的提醒，附有一張截圖。
- 自由時報偏綠
Google 推 Gemini 企業代理整合 Gmail、Docs 與 Slack，可自行處理工作、安排會議
〔AI頻道／綜合報導〕Google Cloud 10月8日在 Gemini at Work 活動發表 Gemini 企業代理，讓員工透過自然語言交辦工作，由 AI 自行安排執行步驟、調用企業系統，並將完成的文件、簡報或郵件送回原有工作環境。這套服務整合 Google Workspace、Microsoft 365、Slack 及多種企業資料平台，也能在不同裝置之間延續工作。Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 表示，使用者只需要交代目標，不必逐步指示代理如何完成任務。Google 這次將代理功能直接帶進員工熟悉的辦公軟體。在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 及 Chat 中，使用者可透過 @Gemini 呼叫代理。例如主管要求更新最新專案簡報時，Workspace 能辨識這是一項可委派的工作，提供一鍵交辦選項。若要安排下週區域活動負責人的會議，代理則可從聊天室及過往討論找出相關人員，查詢行事曆，再寄送郵件協調時間。
10/8（四）
Stacklet推AI代幣管理平台 助企業精準掌握用量與支出
商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）應用在企業中日益普及，如何有效管理其運營成本，尤其是 AI 代幣（Token，指 AI 模型處理或生成資訊時所消耗的計算單位，其用量直接影響費用）的使用，成為企業面臨的一大挑戰。軟體公司 Stacklet 近日推出名為 Token Custodian 的新平台，旨在協助企業精準歸因、治理與最佳化跨團隊、應用程式及專案的 AI 代幣用量與支出。 根據 Stacklet 引用 Tokenomics Foundation 2026 年的調查報告指出，有高達 43% 的受訪者認為，要證明 AI 支出的價值是他們最大的難題，這是一般對價格擔憂人數的五倍之多。Tokenomics Foundation 開發副總裁 Kevin Emamy 表示，企業正快速擴展 AI 規模，但管理投資並將其與商業價值連結的能力仍有待提升。Stacklet 執行長 Travis Stanfield 亦指出，面對 AI 支出，直覺反應可能是削減或設定上限，但這只會降低團隊效率。真正的勝利在於有效治理，讓支出流向能帶來回報的工作，而這正是 Stacklet 打造 Token Custodian 的目的。 Token Custodian 的設計宗旨，是在企業現有工作流程中即時管理 AI 支出，而非僅止於事後報告。該平台能追溯個別 Token 的使用和 AI 代理（Agent）的運行，並將其歸因於負責的團隊、專案或成本中心。它提供跨多個 AI 供應商的統一視圖，讓 FinOps（財務營運）和平台團隊能夠評估各環境中的 AI 使用情況，而非各自獨立管理。 企業可針對不同團隊、專案或環境設定預算與使用政策。當用量接近預設限制時，Token Custodian 並不會直接阻擋服務，而是能自動將工作負載轉移到成本較低的 AI 模型，或觸發批准工作流程以授權額外支出。Omdia 首席分析師 Torsten Volk 提到，對產生顯著商業價值的 AI 代理，若施以與效益較低者相同的成本限制，將阻礙企業實現代理式 AI 的全部潛力。Token Custodian 透過更細緻的控制，幫助企業將支出導向最具商業效益的工作負載。Avalara 雲端與 AI 優化總監 Lindbergh Matillano 則讚許此平台能有效管理 AI 支出以創造價值，並與他們現有的 Claude Code 和 Slack 等工具無縫整合。 Token Custodian 的核心技術基於 Cloud Custodian 的政策驅動自動化經驗，Cloud Custodian 是一個由雲原生計算基金會託管的開源雲端治理政策引擎。Stacklet 將此模式從傳統雲端基礎設施擴展至 AI 經濟領域，以應對不同 AI 模型、代理和工作負載之間巨大的使用差異。Stacklet 表示，旗下技術已被管理超過 100 億美元雲端和 AI 支出的企業採用，客戶能因此降低最高 50% 的成本，並減少 80% 的治理時間。Stacklet 預計將於 2026 年第四季全面推出 Token Custodian，並計畫在 10 月 27 日的 Token Governance Summit 上展示這項技術。
