「hardware」的搜尋結果

本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

#hardware也是一個關鍵字標籤

過去 31 天有 8 篇標成這個標籤 · 目前不在排行榜上

看 #hardware 的趨勢 →

11/5（四）

  • 南華早報

    Lithuania builds world’s biggest ultra-fast laser factory a…

    Amid tensions with China, a small European country is anchoring itself at the centre of the global semiconductor and artificial intelligence (AI) hardware supply chain as a laser powerhouse. The latest sign of Lithuania’s growing footprint in the sector came last month, when laser maker Litilit launched a new factory in the capital, Vilnius. The company’s expansion unfolds as the Baltic nation of fewer than 3 million people navigates fraught ties with Beijing, which has targeted Lithuania with a...

    #Science#China#United States#Singapore#Lithuania#Japan

  • 經濟日報

    芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP

    創新架構與先進硬件加速技術提升圖形處理性能和能效，滿足新興可穿戴應用需求 上海2026年11月5日 /美通社/ -- 芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出新一代GCNanoOptimaV 2.5D圖形處理（GPU）IP，旨在滿足可穿戴設備對先進圖形處理能力日益增長的需求。GCNanoOptimaV采用專用硬件加速引擎和優化的內存架構，顯著提升圖形渲染性能與內存效率，在滿足可穿戴應用嚴格資源限制的同時，助力實現更加豐富、流暢的圖形用戶界面（GUI）。目前，該GPU IP已獲得多家領先客戶采用。 GCNanoOptimaV集成了專用硬件描邊引擎（Hardware Stroke Engine）和橢圓渲染引擎（Hardware Ellipse Engine），旨在解決矢量圖形渲染過程中的性能瓶頸。其中，硬件描邊引擎顯著提升復雜線條和曲線的渲染性能，尤其適用於健康監測、運動追蹤及地圖導航等應用。此外，其創新的網格渲染架構（Mesh Rendering）可有效降低片上SRAM需求，讓資源受限的SoC設計能夠以更高內存效率集成GPU。 GCNanoOptimaV還集成了芯原最新

    #上海#創新

  • 新頭條

    芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP - 新頭條-TheHubNews

    創新架構與先進硬件加速技術提升圖形處理性能和能效，滿足新興可穿戴應用需求 上海2026年11月5日 /美通社/ — 芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出新一代GCNanoOptimaV 2.5D圖形處理（GPU）IP，旨在滿足可穿戴設備對先進圖形處理能力日益增長的需求。GCNanoOptimaV采用專用硬件加速引擎和優化的內存架構，顯著提升圖形渲染性能與內存效率，在滿足可穿戴應用嚴格資源限制的同時，助力實現更加豐富、流暢的圖形用戶界面（GUI）。目前，該GPU IP已獲得多家領先客戶采用。 GCNanoOptimaV集成了專用硬件描邊引擎（Hardware Stroke Engine）和橢圓渲染引擎（Hardware Ellipse Engine），旨在解決矢量圖形渲染過程中的性能瓶頸。其中，硬件描邊引擎顯著提升復雜線條和曲線的渲染性能，尤其適用於健康監測、運動追蹤及地圖導航等應用。此外，其創新的網格渲染架構（Mesh Rendering）可有效降低片上SRAM需求，讓資源受限的SoC設計能夠以更高內存效率集成GPU。 GCNanoOptimaV還集成了芯原最新的DECNano 3.0壓縮引擎，在保持固定2:1壓縮比的同時進一步提升圖像質量。該GPU保持與芯原VGLite圖形API的兼容，並支持LVGL等主流圖形框架及SVG、PNG等圖形格式。憑借良好的軟件兼容性，客戶能夠以較少的修改遷移現有應用，簡化系統集成並加快產品開發進程。 「隨著可穿戴設備快速發展，日益豐富的應用功能對圖形處理性能提出了更高要求，而功耗和內存資源仍是關鍵制約因素。」芯原首席戰略官、執行副總裁、IP事業部總經理戴偉進表示，「通過創新架構與先進硬件加速技術，我們的新一代2.5D GPU IP在地圖顯示和導航等應用中實現了可量化的性能提升，並有效降低功耗。我們希望通過這些技術創新，幫助客戶在嚴格的功耗和內存資源限制下，實現更加豐富的視覺體驗。」 關於芯原 芯原微電子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）是一家領先的芯片定制解決方案上市公司，擁有全面、專有的半導體IP組合，長期專注於AI ASIC定制領域。 公司擁有自主可控的圖形處理IP（GPU IP）、神經網絡處理IP（NPU IP）、視頻處理IP（VPU IP）、數字信號處理IP（DSP IP）、圖像信號處理IP（ISP IP）和顯示處理IP（Display Processing IP）六類處理器IP，以及1,700多個模擬和混合信號IP，包括射頻IP和接口IP。 基於自有的IP，公司構建了覆蓋雲側、邊側、端側的AI ASIC平台體系，包括高性能SoC平台、高性能AIGC平台、視頻轉碼平台、自動駕駛SoC平台、AI ISP SoC平台和超低功耗AI/AR眼鏡SoC平台等，面向數據中心、智慧汽車、AI手機與AI PC、智能眼鏡與可穿戴設備、具身智能等主要賽道，提供從芯片定義、架構設計到規模量產的一站式定制服務。 順應大算力需求推動系統級芯片（SoC）向系統級封裝（SiP）演進的趨勢，芯原以「IP芯片化」「芯片平台化」「平台生態化」為方針，從接口IP、Chiplet架構、先進封裝技術等方面入手，持續推進Chiplet技術與項目的研發和產業化。 基於獨有的芯片設計平台即服務（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）經營模式，公司主營業務的應用領域廣泛包括消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業、數據處理、物聯網等，主要客戶包括芯片設計公司、IDM、系統廠商、大型互聯網公司、雲服務提供商等。 芯原成立於2001年，總部位於中國上海，在全球設有9個設計研發中心，以及10個銷售和客戶支持辦事處，目前員工已超過2,000人。 了解更多信息，請訪問：www.verisilicon.com 媒體聯絡：[email protected]   新聞來源：PR Newswire 以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與新頭條Thehubnews無關。

    #PR Newswire#國際#美通社

  • 睿傳媒

    芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP - 睿傳媒 Rightmedia

    創新架構與先進硬件加速技術提升圖形處理性能和能效，滿足新興可穿戴應用需求 上海2026年11月5日 /美通社/ — 芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出新一代GCNanoOptimaV 2.5D圖形處理（GPU）IP，旨在滿足可穿戴設備對先進圖形處理能力日益增長的需求。GCNanoOptimaV采用專用硬件加速引擎和優化的內存架構，顯著提升圖形渲染性能與內存效率，在滿足可穿戴應用嚴格資源限制的同時，助力實現更加豐富、流暢的圖形用戶界面（GUI）。目前，該GPU IP已獲得多家領先客戶采用。 GCNanoOptimaV集成了專用硬件描邊引擎（Hardware Stroke Engine）和橢圓渲染引擎（Hardware Ellipse Engine），旨在解決矢量圖形渲染過程中的性能瓶頸。其中，硬件描邊引擎顯著提升復雜線條和曲線的渲染性能，尤其適用於健康監測、運動追蹤及地圖導航等應用。此外，其創新的網格渲染架構（Mesh Rendering）可有效降低片上SRAM需求，讓資源受限的SoC設計能夠以更高內存效率集成GPU。 GCNanoOptimaV還集成了芯原最新的DECNano 3.0壓縮引擎，在保持固定2:1壓縮比的同時進一步提升圖像質量。該GPU保持與芯原VGLite圖形API的兼容，並支持LVGL等主流圖形框架及SVG、PNG等圖形格式。憑借良好的軟件兼容性，客戶能夠以較少的修改遷移現有應用，簡化系統集成並加快產品開發進程。 「隨著可穿戴設備快速發展，日益豐富的應用功能對圖形處理性能提出了更高要求，而功耗和內存資源仍是關鍵制約因素。」芯原首席戰略官、執行副總裁、IP事業部總經理戴偉進表示，「通過創新架構與先進硬件加速技術，我們的新一代2.5D GPU IP在地圖顯示和導航等應用中實現了可量化的性能提升，並有效降低功耗。我們希望通過這些技術創新，幫助客戶在嚴格的功耗和內存資源限制下，實現更加豐富的視覺體驗。」 關於芯原 芯原微電子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）是一家領先的芯片定制解決方案上市公司，擁有全面、專有的半導體IP組合，長期專注於AI ASIC定制領域。 公司擁有自主可控的圖形處理IP（GPU IP）、神經網絡處理IP（NPU IP）、視頻處理IP（VPU IP）、數字信號處理IP（DSP IP）、圖像信號處理IP（ISP IP）和顯示處理IP（Display Processing IP）六類處理器IP，以及1,700多個模擬和混合信號IP，包括射頻IP和接口IP。 基於自有的IP，公司構建了覆蓋雲側、邊側、端側的AI ASIC平台體系，包括高性能SoC平台、高性能AIGC平台、視頻轉碼平台、自動駕駛SoC平台、AI ISP SoC平台和超低功耗AI/AR眼鏡SoC平台等，面向數據中心、智慧汽車、AI手機與AI PC、智能眼鏡與可穿戴設備、具身智能等主要賽道，提供從芯片定義、架構設計到規模量產的一站式定制服務。 順應大算力需求推動系統級芯片（SoC）向系統級封裝（SiP）演進的趨勢，芯原以「IP芯片化」「芯片平台化」「平台生態化」為方針，從接口IP、Chiplet架構、先進封裝技術等方面入手，持續推進Chiplet技術與項目的研發和產業化。 基於獨有的芯片設計平台即服務（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）經營模式，公司主營業務的應用領域廣泛包括消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業、數據處理、物聯網等，主要客戶包括芯片設計公司、IDM、系統廠商、大型互聯網公司、雲服務提供商等。 芯原成立於2001年，總部位於中國上海，在全球設有9個設計研發中心，以及10個銷售和客戶支持辦事處，目前員工已超過2,000人。 了解更多信息，請訪問：www.verisilicon.com 媒體聯絡：[email protected]   這篇文章 芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP 最早出現在 睿傳媒 Rightmedia.

    #傳媒#設備#GPU#IP#新一代

  • TechCrunch

    Nothing CEO says company's mysterious AI-first device is dr…

    While it's not yet clear what kind of product the smart phone startup is cooking up, Nothing's CEO said that product is designed to leverage AI for productivity gains.

    #AI#AI hardware#hardware#nothing phone

11/4（三）

11/3（二）

11/1（日）

10/30（五）

10/28（三）

10/27（二）

10/26（一）

10/25（日）

10/24（六）

10/23（五）

  • 奧丁丁新聞

    RhymeQ 募資 220 萬美元 助 Python 開發者輕鬆撰寫量子程式 - OwlNews

    #Technology

  • 商傳媒

    RhymeQ 募資 220 萬美元 助 Python 開發者輕鬆撰寫量子程式

    圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導新創公司 RhymeQ 近期宣布完成 220 萬美元的種子輪募資，由 Ground State Ventures 領投。這家公司由前 Kipu Quantum 共同創辦人 Daniel Volz 於 2026 年創立，旨在讓廣大熟悉 Python 程式語言的開發者，也能輕鬆投入量子運算（Quantum Computing）領域。 量子運算是一種利用量子力學現象（如疊加與糾纏）進行計算的新興技術，被視為未來科技的重要發展方向。然而，目前量子電腦的程式設計門檻相當高，通常需要深入的物理學知識。RhymeQ 推出名為 Rhyme 的平台，扮演一個抽象層，讓開發者能以標準 Python 撰寫程式，再由 RhymeQ 的編譯器將其轉換為量子硬體可理解的指令。這項技術讓程式開發者能利用 Python 這種常見的程式語言來撰寫量子電腦的程式，大幅降低了進入量子運算領域的門檻。 Rhyme 平台不僅能將程式碼轉換為量子電路，還能直接編譯至輝達（NVIDIA）的 CUDA-Q 平台，讓程式碼得以在 GPU 加速的量子模擬器及各類量子硬體上運行。這意味著相同的 Rhyme 程式碼，無需修改就能在不同類型的量子處理器上執行，避免開發者被特定系統綁定。 根據《Tech Funding News》報導，RhymeQ 創辦人 Daniel Volz 表示，量子運算領域的關鍵問題在於軟體的可近性，因為現有軟體要求開發者對物理學有深刻理解，導致全球僅約千人能為量子電腦撰寫程式。這使得量子運算技術雖快速發展，卻面臨應用人才的巨大缺口。諮詢公司麥肯錫的調查也指出，每三個量子相關職位，僅能找到一位合格人才。 市場研究機構 Grand View Research 預測，全球量子運算軟體市場規模將從 2024 年起，以每年 18.5% 的複合成長率增長，預計到 2030 年可達 25.1 億美元。RhymeQ 將利用這筆資金擴充工程團隊、開發企業級 Rhyme 平台，並建立全球 Rhyme 開發者社群，期望在錯誤校正硬體（error-corrected hardware）普及之際，讓 Rhyme 成為開發者編寫量子電腦程式的主要工具。 目前 RhymeQ 總部位於德國卡爾斯魯厄及瑞士蘇黎世，團隊擁有六名全職員工，預計於 11 月 1 日再增添一名新成員。除了營運長克里斯蒂娜·吳（Christina Wu）擁有商業與金融背景外，其餘團隊成員均具科學或技術學位。

    #量子運算#Python#程式開發#新創#募資#科技人才

10/22（四）

10/21（三）

更早的文章 →