「Z.AI」的搜尋結果
#Z.AI也是一個關鍵字標籤
過去 31 天有 13 篇標成這個標籤 · 目前不在排行榜上
11/4（三）
Anthropic IPO 文件揭獲利落差，中國模型開發商難追上
Anthropic 首次公開募股（Initial Public Offerings，IPO）的申請文件，揭露與中國競爭對手 Z.ai（智譜）與 MiniMax（稀宇科技）之間巨大的獲利差距，並凸顯中國模型開發商將 AI 技術進展轉化為永續經營模式時，面臨的重重挑戰。 根據 Anthropic 向美國...
科技新報11/3（二）
Why Chinese AI stars struggle to match Anthropic’s profit m…
US artificial intelligence giant Anthropic’s initial public offering prospectus has exposed a vast profitability gap between it and rivals Z.ai and MiniMax, highlighting the challenges facing China’s AI model developers in turning technological advances into sustainable businesses. The Claude developer’s filing with the US Securities and Exchange Commission (SEC) last week revealed a significant financial advantage over its most direct Chinese counterparts, despite the latter’s continued...
#Artificial intelligence (AI)#United States#China#HSBC#MiniMax#Anthropic
上報偏綠【有片】中國雙十一首度主打AI Token 「口紅一哥」李佳琦半小時大賣10萬份
中國雙十一購物節今年出現一項新商品，逐漸擺脫過去與平價化妝品及家電商品緊密連結的形象，轉而推出用於使用人工智慧工具的運算點數。這是雙十一購物節...
南華早報11/1（日）
Self-improving AI the key step towards AGI but safety is ke…
Using artificial intelligence to build even smarter systems will make artificial general intelligence (AGI) more achievable, though it would need to be done safely, leading Chinese computer scientist Tang Jie said at an event in Shanghai on Saturday. The remarks underscore how AI companies in the US and China are both chasing the holy grail of recursive self-improvement (RSI), where increasingly powerful AI systems also become better at improving themselves in an ever-accelerating...
#Artificial intelligence (AI)#Z.ai#OpenAI#Anthropic#US-China tech war#United States
10/27（二）
歐洲頂尖科技創業者西進美國 AI資金與市場磁吸效應難擋
圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導歐洲擁有全球領先的人工智慧（AI）人才儲備，每人平均 AI 人才數量比美國高出約三成，然而，其頂尖科技創業者，尤其是在 AI 領域，正不斷選擇將重心移往美國，原因主要在於當地創業生態系統的資金與市場磁吸效應。 根據《Entrepreneur》報導，美國的 AI 新創公司在 2026 年上半年總計募得了 3,559 億美元，相較之下，歐洲在同一時期 AI 領域的創投總額約為 420 億美元，美國是歐洲的八倍之多。這種巨大的資金差距，凸顯了歐洲在扶植新創方面面臨的挑戰。報導指出，美國擁有龐大且靈活的創投（Venture Capital，一種股權投資形式，通常投資於初創期、快速成長或有潛力的新興企業）體系，而歐洲則傾向於透過公共與非稀釋性資金（不涉及股權稀釋）來支持新創，這兩種模式在效率與規模上存在顯著差異。 除了資金，市場准入也是關鍵因素。例如，瑞典「先買後付」平台 Klarna 為了進入美國市場，幾乎需要「從頭」重建其產品，而後其在美國的營收才年增 58%。法國高昂的稅務負擔也讓創業者卻步。2024 年經合組織（OECD）數據顯示，法國的稅收佔 GDP 比重高達 43.5%，位居 OECD 成員國第二高。其中，法國的「離境稅」更對選擇離開的創業者課徵未實現獲利（即公司股票尚未出售）的稅金，這對公司估值不斷攀升的科技新創創辦人而言，構成沉重負擔。 儘管歐洲也有成功案例，如在 2016 年成立於紐約的 AI 公司 Hugging Face 已於 9 月初被輝達（Nvidia）以 129.3 億美元收購，顯示歐洲背景的創業者在美國市場仍有巨大發展機會。然而，歐洲本土的 AI 新創發展仍充滿挑戰。法國 AI 新創 Mistral 在 9 月 8 日以超過 210 億歐元的估值完成 30 億歐元的 D 輪募資，創下歐洲科技史上最大股權融資紀錄。但其模型在基準測試中已不再穩居領先地位，轉而投資於運算基礎設施與主權 AI，並對外開放平台予第三方模型，包含中國實驗室 Z.ai 開發的 GLM-5.2 等模型，此舉被視為其策略轉向，專注於基礎設施而非直接競爭頂尖模型。當然，瑞典新創 Lovable 例外地在沒有依賴美國市場重組的情況下，也達到了 66 億美元的估值與 4 億美元的營收規模。 歐洲各國政府也積極推動政策扶植科技發展，例如法國國家投資銀行（Bpifrance）提供的 Prêt d’Amorçage（初期貸款服務）以及歐盟的 EIC Accelerator 計畫，德國也有 ZIM programme 等研究開發補貼。此外，法國亦透過 Crédit d’Impôt Recherche 提供研發支出 30% 的稅收抵免，並實施 IP Box 政策對符合條件的智慧財產權收入給予 10% 的優惠稅率。然而，這些計畫通常伴隨著更嚴格的資格審查和申請流程，與美國創投市場的快速靈活形成對比，使得歐洲在留住頂尖科技人才方面仍面臨艱鉅挑戰。
奧丁丁新聞
商傳媒10/26（一）
In Focus | Weapon or armour? The contentious debate over Ch…
Are China’s increasingly powerful open-weight AI models a cybersecurity threat, or could restricting them ultimately make the internet less secure? The dilemma has become a growing concern as Chinese developers including DeepSeek, Z.ai and Alibaba Group Holding – owner of the South China Morning Post – continue to challenge their American rivals by releasing models that anyone can download, modify and deploy. The growing impact of advanced AI on global cybersecurity has also forced governments...
#Artificial intelligence (AI)#Z.ai#Anthropic#Cybersecurity#US-China tech war#United States
10/21（三）
10/20（二）
智譜四創辦人據報曾與被英國軍情五處示警的中國機構開發AI工具
據彭博社報導，根據中國公開的研究論文以及英國軍情五處（MI5）上月發布的一份“間諜警報”顯示，中國最具潛力的人工智能公司之一——智譜（Z.ai）的四位創始人，曾參與過一項與中國通用技術研究院（CGTRI）的聯合研究項目；而英方的上述警報稱：“軍情五處已認定，中國通用技術研究院的主要目的是資助那些能直接提升中國國安部間諜技術能力的學術研究”。
Who is Yuki Chen, China’s ‘superstar’ hacker who just joine…
Yuki Chen, a prolific Chinese cybersecurity researcher, has joined leading Chinese artificial intelligence model company Z.ai as the country’s AI sector grapples with the technology’s growing impact on global cyberspace. Chen’s appointment comes amid growing concern over AI-assisted cyberattacks and autonomous agents acting beyond their instructions, including recent cases involving Chinese tech giant Tencent Holdings as well as US start-ups OpenAI and Anthropic. “New journey, new mission!” Chen...
#Artificial intelligence (AI)#Z.ai#Cybersecurity#China#United States#Qihoo 360
MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成 - 獨家報導
圖／本報資料庫 商傳媒｜何映辰／台北報導 中國人工智慧公司 MiniMax 今日正式推出其速度導向型 AI 模 […]
MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成
圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導中國人工智慧公司 MiniMax 今日正式推出其速度導向型 AI 模型 MiniMax M3.1 Flash，宣稱在代理任務（agentic tasks）、程式開發、電腦操作及網路安全等領域實現「跨世代躍進」。該公司表示，與前代模型相比，M3.1 Flash 的線上推理速度提升近三倍，且代理任務的使用成本大幅降低 70%。 M3.1 Flash 已透過 MiniMax API、MiniMax M Plan 訂閱服務以及 MiniMax Code 提供給開發者。這款模型支援 100 萬個 Token（處理單元）的上下文視窗，可處理長流程任務而不失語境。在實際應用中，其輸出速度可達每秒超過 200 個 Token，中位數速度則穩定維持在每秒 170 個 Token 以上。MiniMax 強調，「Flash」系列模型著重於最佳化速度與降低成本，而非追求原始的基準分數極限。 根據 Artificial Analysis 的評估，M3.1 Flash 在「智慧指數」（Intelligence Index）上獲得 42 分，較前一代 MiniMax M3 的 29 分顯著提升，且每項任務的評估成本從約 0.51 美元降至 0.22 美元，降幅近 57%。在 Humanity's Last Exam 基準測試中，M3.1 Flash 達到 48%，超越 DeepSeek V4.1 Flash-1017 (43%) 與 Z.ai 的 GLM-5.3 Flash (40%)。不過，Artificial Analysis 也指出，M3.1 Flash 在 AA-Omniscience 基準測試中，對於事實知識問答有高達 93% 的幻覺率（hallucination rate），即傾向生成不正確答案而非承認不確定性。 MiniMax M3.1 Flash 在多項專業基準測試中表現突出，例如在 BankerToolBench 財務工具測試中取得 76.2 分，DeepSWE v1.1 程式碼測試達 73.7%，OSWorld 2.0 電腦操作測試獲 61.7 分，CyberGym 網路安全測試則為 82.2 分。該模型的 API 定價為每百萬輸入 Token 0.15 美元，每百萬輸出 Token 0.60 美元，快取輸入 Token 更降至每百萬 0.015 美元。據悉，M3.1 Flash 的前身「Space Bunny Alpha」曾匿名於 OpenRouter 平台上運行，處理超過 200 兆個 Token，並在排行榜上名列前茅。MiniMax 預計將於 11 月 18 日淘汰其舊款 M2.5 和 M2.7 模型。 值得注意的是，美國國土安全部近期援引 2018 年聯邦法律，限制中國 AI 公司 DeepSeek 進入聯邦資訊科技系統，但 MiniMax 並未被列入類似限制名單。MiniMax 計劃於 10 月 23 日釋出 M3.1 Flash 的模型權重，同時預告將推出功能更強大的 Pro 版本。
法國國際廣播電台
獨家報導10/17（六）
Meta推開源AI模型Muse Spark Open 攜手蘋果抗衡中國科技巨頭 - 獨家報導
商傳媒｜何映辰／台北報導 社群媒體巨頭 Meta Platforms（以下簡稱 Meta）於週五發布了「Mus […]
Meta推開源AI模型Muse Spark Open 攜手蘋果抗衡中國科技巨頭
商傳媒｜何映辰／台北報導社群媒體巨頭 Meta Platforms（以下簡稱 Meta）於週五發布了「Muse Spark Open」開源AI模型，宣稱這是美國迄今為止最強大的開源（open-weight）人工智慧模型。此舉旨在挑戰中國在開源AI市場的主導地位，並獲得了蘋果公司的合作支援。 「開源AI模型」意指開發人員可以免費下載、修改並在自己的機器上運行的AI模型，這與 ChatGPT 或 Claude 等封閉式專有模型不同，可提供更高的成本效益、透明度、靈活性，並確保資料保留在用戶自有伺服器上，提升資料隱私。 根據《Us.fashionnetwork.com》報導，Meta 的執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）曾於八月承諾將推出此規模的開源模型。Muse Spark Open 擁有 8,160 億個總參數（其中 420 億個活躍參數），並支援 100 萬個 Token（AI 模型處理的最小單元）上下文視窗。該模型專為程式開發和代理應用設計，特別擅長處理長期任務、複雜軟體工程和多步驟推理。 此次發布的一大亮點是 Meta 與蘋果公司的深度合作。該模型經過優化，可在兩台配備 M5 Ultra 晶片的 Mac Studio 裝置上運行。蘋果執行長約翰·特努斯（John Ternus）也發文祝賀，強調 Mac Studio 在裝置端 AI 運算上的突破。兩台 Mac Studio 協同運作，能提供高達 1TB 的統一記憶體，使之能順暢運行整個 Muse Spark Open 模型。這項合作對蘋果而言，是展示其高階桌上型電腦強大性能的絕佳機會；對 Meta 而言，則能鼓勵開發者在其模型上建立應用，並凸顯其模型在蘋果硬體上的卓越表現。 然而，Meta 內部測試顯示，與中國的AI模型如月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 或 Zhipu AI（Z.ai）的 GLM 5.3/5.5 相比，Muse Spark Open 在某些方面仍有差距。《Artificial Analysis’s Intelligence Index》的評估也指出，Muse Spark Open 的得分為 39 分，雖然超越了多數西方開源模型，但在中國科技巨頭如 Z.ai、月之暗面和 DeepSeek 等，長期以來透過價格優勢和穩健性能在開源模型市場取得領先。過去一年，中國模型在專業平台 Hugging Face 上的下載量佔 41%。 開源模型在全球 AI 競爭中的戰略重要性日益凸顯。它們不僅為企業提供了更經濟高效的選擇，也因其本地運行能力而具有更高的安全與隱私優勢，對於處理敏感資料的金融或醫療機構尤其關鍵。同時，微軟也推出 Surface Laptop Ultra，內建輝達（Nvidia）晶片，旨在無需雲端連線即可本地運行大型 AI 模型，挑戰蘋果在 AI 裝置端的地位。Meta 此舉顯示美國正積極在全球開源 AI 市場中重新宣示其影響力。
10/15（四）
Z.ai’s GLM-5.3 model raises researcher fears it can fake AI…
Chinese artificial intelligence lab Z.ai’s latest flagship model, GLM-5.3, may be sophisticated enough to “fake” its way through safety tests, according to a new report published Thursday, sparking new fears about the ability of artificial intelligence systems to shape their own development. The model, launched in August, showed an ability to consider how its behaviour during safety evaluations might influence how future versions of itself would be trained, according to AI safety organisation...
