MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成 - OwlNews

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導中國人工智慧公司MiniMax今日正式推出其速度導向型AI模型MiniMaxM3.1Flash，宣稱在代理任務（agentictasks）、程式開發、電腦操作及網路安全等領域實現「跨世代躍進」。該公司表示，與前代模型相比，M3.1Flash的線上推理速度提升近三倍，且代理任務的使用成本大幅降低70%。M3.1Flash已透過MiniMaxAPI、MiniMaxMPlan訂閱服務以及MiniMaxCode提供給開發者。這款模型支援100萬個Token（處理單元）的上下文視窗，可處理長流程任務而不失語境。在實際應用中，其輸出速度可達每秒超過200個Token，中位數速度則穩定維持在每秒170個Token以上。MiniMax強調，「Flash」系列模型著重於最佳化速度與降低成本，而非追求原始的基準分數極限。根據ArtificialAnalysis的評估，M3.1Flash在「智慧指數」（IntelligenceIndex）上獲得42分，較前一代MiniMaxM3的29分顯著提升，且每項任務的評估成本從約0.51美元降至0.22美元，降幅近57%。在Humanity'sLastExam基準測試中，M3.1Flash達到48%，超越DeepSeekV4.1Flash-1017(43%)與Z.ai的GLM-5.3Flash(40%)。不過，ArtificialAnalysis也指出，M3.1Flash在AA-Omniscience基準測試中，對於事實知識問答有高達93%的幻覺率（hallucinationrate），即傾向生成不正確答案而非承認不確定性。MiniMaxM3.1Flash在多項專業基準測試中表現突出，例如在BankerToolBench財務工具測試中取得76.2分，DeepSWEv1.1程式碼測試達73.7%，OSWorld2.0電腦操作測試獲61.7分，CyberGym網路安全測試則為82.2分。該模型的API定價為每百萬輸入Token0.15美元，每百萬輸出Token0.60美元，快取輸入Token更降至每百萬0.015美元。據悉，M3.1Flash的前身「SpaceBunnyAlpha」曾匿名於OpenRouter平台上運行，處理超過200兆個Token，並在排行榜上名列前茅。MiniMax預計將於11月18日淘汰其舊款M2.5和M2.7模型。值得注意的是，美國國土安全部近期援引2018年聯邦法律，限制中國AI公司DeepSeek進入聯邦資訊科技系統，但MiniMax並未被列入類似限制名單。MiniMax計劃於10月23日釋出M3.1Flash的模型權重，同時預告將推出功能更強大的Pro版本。