<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3 style="margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18px;"><span style="color: rgb(139, 69, 19);">3/18~3/22金融科技精選新聞</span></span></h3>
<p style="margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 永續資料蒐集</span></strong></span><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 大型語言模型 </span></strong></span></p>
<h3>BIS實驗以LLM模型自動彙整企業報告的永續揭露資訊，公開自家RAG優化作法</h3>
<p>為了協助央行、監管機構和金融機構快速分析永續揭露資訊，國際清算銀行（BIS）近期與西班牙央行、德國央行和歐洲央行合作啟動蓋亞計畫，實驗以大型語言模型從企業報告中自動彙整氣候相關指標，目前完成概念驗證。</p>
<p><a href="https://www.bis.org/publ/othp84.pdf">蓋亞計畫報告</a>中提到，目前缺乏全球性的永續報告標準，不僅許多企業的永續數據分散在文字、表格或圖表等多種形式，不同地區對指標的命名方式和定義也有所差異，讓分析師無法有效蒐集永續揭露資訊。因此，BIS計畫建立一個開放的Web工具，採用微服務架構部署在雲端平臺上，能彙整非結構化資料中的永續揭露資訊，並提供使用者設定關鍵指標數量。</p>
<p>團隊使用187間金融機構彙整的企業報告進行測試，依據11項操作步驟處理LLM常見的問題，例如，回應時間長、回應的不一致和幻覺等挑戰。</p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%93%B7%E5%8F%96%E7%95%AB%E9%9D%A2%202024-03-25%20171557.png" style="width: 600px;" /></p>
<blockquote><p>蓋亞計畫將11項操作步驟定義為11個設計選擇（design choice），處理LLM常見的問題，例如，回應時間長、回應不一致和幻覺等挑戰。</p>
</blockquote>
<p>第一步，團隊建立一個包含永續指標的索引資料庫，要求LLM模型根據這些資料，為數十個永續關鍵撰寫五到七句的定義，制定統一標準，協助模型更準確取出相關資訊。第二步，團隊將每份企業報告拆分成數頁，並將頁面轉為向量，也將第一步撰寫的KPI定義轉為向量，兩者進行相似性搜索。接著，使用特定公式衡量向量間的相似度，取出前五個相似的頁面送入LLM模型。第三步，以提示工程指定LLM的回應方式，包括角色設定、任務細節和回應的內容和規格，以及不尋常的情況下應採取的操作等，讓LLM模型根據第一步生成的永續指標定義，來搜索相關資訊。第四步，將LLM模型中用來控制隨機性的溫度參數調為零，讓模型回應有更高的準確率。最後一步，模型的回應會被分解為個別區段，並上傳至關聯數據庫。如果LLM模型無法生成有效的特定規格，則重新查詢一次，若依舊失敗則記錄情況，以手動解決。</p>
<p>隨機抽取163份企業報告進行檢驗，取出數據的份數有104份，其中，約有80份報告提取的永續揭露資訊完全正確，約有20份報告內容有誤。發生錯誤的主要原因有兩個，一是LLM模型無法解釋過於複雜的表格，二是報告資料有缺漏，例如缺少年份。</p>
<p>BIS這項計畫已經驗證了技術可行性，未來考慮公開釋出這套工具，以及將作法擴展到綠色金融以外的情境，例如用在其他需要從PDF檔案彙整資料的場景。</p>
<h3><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 人臉辨識支付</span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; background-color: rgb(247, 247, 247);"> </span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Nacer Pay </span></strong></span></h3>
<h3>Naver Pay開始在韓國慶熙大學中支援臉部辨識支付功能</h3>
<p>韓國科技巨頭Naver旗下的行動支付服務Naver Pay宣布，將在韓國慶熙大學推出臉部辨識的支付功能。使用者在手機上註冊臉部資訊後，就可以在校園中的餐廳、咖啡館使用臉部辨識完成支付。Naver Pay表示，使用者首次註冊臉部資訊時，系統會以AI分析臉部資訊，加密儲存臉部特徵。該系統也導入詐欺偵測功能，來避免異常的註冊行為。在支付階段中，系統會以深度學習模型來支付者的人臉，準確率超過99％。</p>
<p>去年八月，Naver Pay在韓國金融科技週展示其防止透過照片或影片進行支付，引起外界關注，直到現在，Naver Pay終於正式對外推出可商用的人臉辨識支付功能。他們表示，未來將會持續關注慶熙大學內的使用者回饋，並陸續將臉部辨識支付功能擴展到其他地區，例如，大學校園、公司和主題樂園等一人會重複支付多次的場景。</p>
<h3><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> ATM故障</span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; background-color: rgb(247, 247, 247);"> </span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 銀行服務中斷 </span></strong></span></h3>
<h3>衣索比亞銀行更新系統導致ATM出錯，民眾溢領現金高達臺幣12億</h3>
<p>衣索比亞商業銀行16日發生ATM故障事件，大量民眾領走高於自身帳戶存款的現金。根據當地新聞報導，估計約新臺幣12億元被提領。該行發布聲明中表示，ATM事故起因是系統更新出錯，而非網路攻擊。該行在事發前一日下午三點更新系統，晚上八點左右，行內IT單位接獲交易流程發生問題，IT人員被叫回公司，但直到11點半，仍未解決故障問題，因此該行先停止提供所有數位服務，直到週六上午才停止分行服務。不料，民眾已在週六半夜溢領大量現金。</p>
<p>週六上午，衣索比亞商業銀行陸續查到半夜發生的帳戶交易資訊，他們暫時將那些帳戶封鎖，並向收款機構請求阻止交易。直到週六晚上七點才恢復分行服務、ATM服務和數位服務。在聲明中，衣索比亞商業銀行表示，他們在2022年推動數位轉型，近幾個月來成功翻新銀行App和數位錢包，增加許多數位服務。不過，聲明中並未說明更新或故障的系統類型。該行也並未說明損失金額，僅表示這次事件造成的損害非常小。</p>
<h3><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 蘋果反壟斷</span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; background-color: rgb(247, 247, 247);"> </span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> NFC技術 </span></strong></span></h3>
<h3>美國對蘋果提出一系反壟斷訴訟，包括限制第三方業者使用蘋果的NFC技術</h3>
<p>美國司法部和15位州檢察總長近期向蘋果提出反壟斷訴訟，除了指控蘋果壟斷智慧型手機市場，也包括阻止第三方應用程式使用非接觸式支付。目前，Apple Pay是唯一一個能在IOS行動裝置上使用NFC技術的行動支付工具，美國許多銀行對此提出譴責，認為這個限制阻礙了相關應用程式的競爭。訴狀中表示，蘋果拒絕讓用戶使用其他數位錢包，讓用戶失去享有更多樣的功能的機會，同時，蘋果也不給予開發數位錢包的銀行業者機會，提供更先進的數位支付服務給顧客。</p>
<p>這是繼歐盟之後，第二個抗議蘋果獨佔NFC技術的國家。今年一月，歐盟表示蘋果已提出10年承諾，將提供電子錢包業者和支付服務商能在iphone上使用NFC付款的API。蘋果也承諾，可以讓用戶在iphone上更改預設的付款應用程式，並支援Face ID驗證。</p>
<h3><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> BNPL</span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; background-color: rgb(247, 247, 247);"> </span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 印尼GoTo </span></strong></span></h3>
<h3>印尼科技巨頭GoTo將與TikTok合作推BNPL服務</h3>
<p>印尼科技巨頭GoTo近日在財報會議中證實，他們正在推動兩個新計畫，一項是與TikTok合作推出BNPL服務，另一項是和金融業者合作，向駕駛推出車貸服務。GoTo被譽為東南亞最大獨角獸，目前在印尼提供多種服務，包括電商、叫車、摩托車出租、外送平臺和金融服務等。</p>
<p>印尼為TikTok的第2大市場，每月活躍用戶1億2,500萬人，他們過去曾開設TikTok shop經營電商生意，隨著印尼政府在去年九月宣布禁令，要求社群平臺僅能推銷商品，不能在平臺上交易，TikTok shop因此宣布結束運作。不過，TikTok去年斥資15億美元投資GoTo合併雙方的電商業務，兩間企業的合作關係因此展開。</p>
<h3><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 歐洲央行</span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; background-color: rgb(247, 247, 247);"> </span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 數據標準 </span></strong></span></h3>
<h3>歐洲央行和歐洲銀行局將為銀行整合監理報告所需的數據標準</h3>
<p>歐洲央行和銀行局近期宣布，將加大力度為銀行整合監理報告中有關統計、監管和決策的數據，建立共同的數據標準，以提高銀行製作監理報告的效率。這項政策是因應歐盟在2021年提出的一項戰略。當年，歐盟提出金融服務監管數據戰略，目標是現代化歐盟各國的監管報告，建立一個能為歐盟各國提供準確、一致和即時的數據系統，減少監管機構彙整報告的負擔。</p>
<p>歐洲央行和銀行局表示，他們的其中一項關鍵計畫是建立一個通用型資料字典，定義銀行監理報告所需的統計、監管和決策資料，讓新舊報告都適用於這套標準。</p>
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<li>愛沙尼亞LHV銀行和Open AI合作，開放內部員工使用ChatGPT Enterprise</li>
</ul>
<p style="margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);">圖片來源／國際清算銀行</p>
<p style="margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 14pt;">責任編輯／李昀璇</span></p>
<p style="margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);">資料來源：iThome整理，2024年3月</p>
<p><!-- notionvc: 0ccf1684-d153-4ce5-8856-2b0ce26f68fd --></p>
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