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#teams也是一個關鍵字標籤

過去 31 天有 3 篇標成這個標籤 · 目前不在排行榜上

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10/5（一）

  • The Giants hold a narrow 19-17 lead over the Cardinals at t…

    #The

  • The Seattle Seahawks secured a victory over the Los Angeles…

    #The#Final

  • 親赴鳳凰城辦事處揭牌！林佳龍將拜會AZ州長

    [NOWNEWS今日新聞]外交部昨（4）日表示，部長林佳龍訂於美國當地時間2026年10月3日至5日偕全國創新創業總會（NiEA）等企業代表訪問亞利桑納州鳳凰城，期間將出席我國駐鳳凰城辦事處揭牌儀式、...

    #AZ#佳龍#林佳龍#鳳凰#AI#teams

  • AI生產力工具怎麼選？Google與OpenAI各有特色

    商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導Google與OpenAI近期分別推出了兩款人工智慧（AI）工具，旨在提升用戶的工作效率。Google推出的「Google Gemini Tasks」與OpenAI的「OpenAI Dots」各有其獨特功能與應用情境，為使用者帶來不同的協助模式。 Google Gemini Tasks主要用於提醒、監控與排程更新。使用者可以設定追蹤參數、條件和截止日期，例如監控機票價格、股票上漲5%的動態、票房收入、體育賽事結果或飯店空房狀況。這項工具會在背景自動檢查資訊，並在條件達成時透過聊天介面提供更新，無需使用者主動操作。Google Gemini Tasks還能將資訊彙整成定期摘要，例如比賽總結或每週研究更新。它能過濾衝突資訊與重複報告，確保提供給使用者的是精確結果，特別適合需要重複檢查特定資訊的使用者，並且能整合 Gmail、Google雲端硬碟、Google 文件與 Google Sheets 等 Google 服務。 相較之下，OpenAI Dots則扮演「AI同事」的角色，透過對話推動專案進展。它運用自己的雲端運算能力和連結工具來推進工作。使用者可以將專案交給 Dots，它會識別下一步行動、準備好需審閱的工作，並標示出需要使用者做出決策的環節。例如，財務主管可利用 Dots 追蹤營收並更新簡報；內容創作者可用它草擬節目筆記和社群貼文；開發人員則能透過它分析客戶回饋並準備經過測試的改進。Dots支援 ChatGPT、Slack 與 Microsoft Teams 等通訊平台，讓使用者能透過訊息、通話分享更新或改變方向。隨著時間累積，Dots 還會學習使用者的工作偏好。使用者能完全控制所連結的應用程式、權限及需要批准的動作，也可隨時暫停其運作。 兩種工具的選擇取決於使用者的具體需求。如果只需要設定簡單的提醒或定期摘要，Google Gemini Tasks會是更集中的選擇。例如，一名旅客追蹤機票價格，Gemini Tasks便相當實用。然而，如果需要跨專案、文件與團隊對話的持續性協助，OpenAI Dots則更為合適。例如，一位經理需要協調多方更新並修改簡報，Dots 將能提供更全面的支援。因此，使用者應根據自身工作量、常用應用程式及對控制權的要求，來選擇最適合的AI工具。

    #AI工具#生產力#Google#OpenAI#Gemini Tasks

10/4（日）

10/2（五）

10/1（四）

  • OpenAI dots是什麼？全新AI代理迎戰Meta Muse…4隻可愛角色「自己找事做」，功能亮點一次看

    繼Meta Muse後，OpenAI推出全新AI助理dots正面迎戰，由 GPT‑6 Astra 驅動，主打全天候運作，連接超過4000個應用程式，為人類提供協助。 根據OpenAI官網，dots最神奇的是，它能獨立工作，在你還沒開口前，就會先幫你完成工作。那些你一直缺乏時間或支援去實踐的遠大構想與計畫，逐漸顯得觸手可及。 「你在哪裡工作，Dot 就在哪裡協作」！官網指出，用戶可以在ChatGPT桌面版、網頁版和行動版中，向dot傳送訊息或與dot通話，或是透過 Slack 和 Teams 傳訊息給dot。反之，dot亦能傳訊息給你，回報進度、提出問題，或請你做決定。 至於大家最關心的AI隱私問題，OpenAI表示，Dot 以 ChatGPT 的保護機制為基礎，針對可執行的工作提供額外的安全與隱私防護措施。用戶可以自行設定界限、追蹤進度，並持續參與需要你判斷的決策。 dots具備內建防護措施，登入網站時，Dot可以使用已儲存的密碼，而不會將密碼暴露給模型。同時也具備內建規則，知道何時可自行採取行動、何時需要請求核准。用戶能透過「自訂規則」允許特定操作、要求先取得核准，或封鎖這些操作。並在「活動檢視」中追蹤進度，包括背景工作的進度，並視需要調整Dot的工作方向。 此外，對於可能影響帳號或分享資訊的操作，Dot會透過自動審查，檢查操作是否符合你的指示、自訂規則與安全要求。這有助於判斷哪些工作可以繼續、哪些需要核准，以及哪些必須由你親自完成。某些敏感任務，例如變更密碼等，一律由你親自處理。

    #OpenAI#Dots#Meta Muse#AI代理

9/30（三）

9/16（三）

  • 不只等人下指令！國泰金測試AI數位同事，能長期記憶、主動推進任務

    <div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p>國泰金控在第七屆技術年會中，首度揭露實測中的新型態AI工作模式，比AI代理更主動，又能長期協作的「數位同事」。國泰金控第三代接班人國泰金控副董事長蔡宗翰更首度登臺，揭露他所瞄準的集團未來科技發展方向。</p> <p>蔡宗翰回顧集團數位轉型的初衷，他指出，一開始是為了讓總部更了解顧客、聽見顧客的聲音，隨著科技的進步，開始可以運用數位管道來接觸顧客，理解顧客的需求，而不是「為了數位而數位」。</p> <p>國泰金控從2016年展開數位轉型，投入數據建設、資料工程、資料治理到上雲等資訊基礎設施，蔡宗翰形容，數據團隊4、5年的投入就像是「下水道工程」，這些整合工作一方面提供顧客更大的彈性，另一方面也讓產品設計有更大的思考彈性和空間，例如Cube App和數位銀行平臺因此而有更多創新服務。</p> <h3><span style="color:#B22222;"><strong>未來要瞄準資產管理和企金，用AI彎道超車，提供超級個人化金融服務</strong></span></h3> <p>展望未來，蔡宗翰看好資產管理和企業金融這兩大金融市場的機會，他認為，國泰有機會運用數位新工具和AI方式「彎道超車」，提供更有競爭力的服務。</p> <p>蔡宗翰進一步解釋，AI可以讓金融服務更加客製化，從客群區分，進一步達到真正的個人化，針對每一個客戶的喜好和需求來提供服務。「這是一個新挑戰，也是一個非常重要的商機。」</p> <p><span style="color:#0000FF;"><strong>國泰金控副董事長蔡宗翰指出，AI可以達到真正的個人化，針對每一個客戶的喜好和需求來提供服務。(圖片來源：國泰金控)</strong></span></p> <p><img alt="" src="/sites/default/files/images/%E8%94%A1%E5%AE%97%E7%BF%B0-%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90-%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%87%91%E6%8E%A7.jpg" /></p> <p>除了宣示用AI實現「超級個人化」金融服務的未來方向外，國泰金控也在年會中，首度揭露了正在試驗中的「數位同事」創新試驗，以及背後技術架構。</p> <p>國泰金控在2024年發表了生成式AI框架GAIA，去年因應AI Agent技術發展，升級到GAIA 2.0版，可用來打造自主完成任務的AI代理人。2.0版增加了四大新模組，包括了Agent執行環境、Agent運作時的協調層（Orchestration Layer）、Agent通訊用的協定層（如MCP、A2A)及Agent市集。</p> <h3><span style="color:#B22222;"><strong>首度揭露AI代理的下一個目標：數位同事</strong></span></h3> <p>國泰金控副總經理劉浩翔表示：「花了一年時間，國泰完成了內部運作AI Agent的基礎框架，下一步想要用AI嘗試新型態的工作模式，也就是『數位同事』」。</p> <p>依照國泰金控的定義，數位同事和傳統AI Agent有3大差異，劉浩翔解釋，數位同事可以支援跨Session長期任務，且保有持續性的記憶，其次，數位同事具有自主推進長程任務的能力，</p> <p>不是被動等待呼叫，而是可以自己喚醒自己，推進下一步的任務。第三項差異是，數位同事能識別組織中不同的人事時地物，依據不同的角色給出不同的反應。</p> <h3><strong><span style="color:#B22222;">數位同事和數位員工大不同，要扮演部門員工共享的AI助手</span></strong></h3> <p>國泰金控數據長梁明喬強調，「數位同事」跟「數位員工」的概念不一樣，數位同事的角色是輔助真人員工的數位助手，而不是獨立工作的個體。</p> <p>國泰金控現階段規畫以部門為單位來設置數位同事，每個部門設置一組數位同事，讓同一部門的員工共享，獲得同樣的協助，不過，數位同事還會依據真人員工權限，來決定可以提供的功能。</p> <p>梁明喬表示，最初概念是在部門層級設置一套類似OpenClaw的自主AI助手，協助處理各部門的日常工作，一方面考量資安風險，另一方面隨著Agnet技術更加成熟，國泰金控決定自行開發數位同事技術。</p> <h3><span style="color:#B22222;"><strong>先測試3種數位同事角色，還沒進入正式環境</strong></span></h3> <p>目前，國泰金控數數發中心正和3個部門合作，實測三種數位同事的角色，包括了技術專案經理、科技治理審查專員、合約初審法務。</p> <p>以技術專案管理的數位同事角色為例，它具有業務世界觀的知識，可以存取Teams、Outlook、OneDrive和專案看板的權限。每天會自動搜尋與專案相關的任務和工項，納入自己的行事曆來追蹤。</p> <p>除了接受交辦的任務外，在專案會議中，數位同事也會「主動」找到閒置的任務，跨通路查詢同一部門下其他專案的人力，來找出有空可指派的人員，主動在專案會議中提議，待真人同意後執行。</p> <p><span style="color:#0000FF;"><strong>技術專案數位同事，可以主動找到閒事任務，找出有空的人力，提出任務指派的建議，待真人同意後執行。</strong><strong style="color: rgb(0, 0, 255);">(圖片來源：國泰金控)</strong></span></p> <p><img alt="" src="/sites/default/files/images/%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%87%91%E6%8E%A703-%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90-%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%87%91%E6%8E%A7.png" /></p> <p>另一個科技治理審查專員則預計用來協助專案技術的上線審查、專案應用風險評估和監理框架的調查研究。合約初審法務則計畫可以支援合約初審、公文事務處理和法律諮詢回覆等工作處理。</p> <p><strong><span style="color:#0000FF;">合約初審法務數位同事可以直接審閱每一條合約，透過追蹤修訂的方式，提出修改建議。（圖片來源：國泰金控）</span></strong></p> <p><img alt="" src="/sites/default/files/images/%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%87%91%E6%8E%A705-%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90-%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%87%91%E6%8E%A7.png" /></p> <p>目前3種數位同事都還在測試環境中開發及驗證，尚未進入正式營運環境，也未開放給一般員工使用。</p> <h3><span style="color:#B22222;"><strong>套用組織管理制度，替AI配置員工編號和帳號</strong></span></h3> <p>國泰參考了管理真人員工的方式，來設計數位同事的管理機制，像是數位同事具有獨立的虛擬員工編號和系統專屬帳號，也有自己的Email，姓名加上.ai就是數位同事的帳號，可用來識別這是一位數位同事的帳號。  </p> <p>其次，就像員工有辦公室，數位同事也會在一個受到控制的執行環境中運作，透過agent.md等Agent角色定義檔案，來控制它的行為邊界。數位同事也會區分等級，不同的等級配備不同的能力，像是不同的Token數量配額和可呼叫的模型。</p> <p>此外，國泰正在建立技能庫（Skill Hub），統一管理數位同事可以呼叫的專業技能。這些技能來自真人資深員工的訓練，或是將過去執行的任務轉換成可以重複執行的技能。</p> <h3><span style="color:#B22222;"><strong>AI數位同事背後的技術架構大公開</strong></span></h3> <p>國泰金控更在技術年會上公開了支持數位同事運作背後的GAIA技術架構。</p> <p><strong><span style="color:#0000FF;">國泰金控AI技術架構GAIA框架中，有三大類技術是數位同事的運作關鍵：Agent Profile、Agent Runtime和Agent Learning Loop（圖片來源：國泰金控）</span></strong></p> <p><img alt="" src="/sites/default/files/images/%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%87%91%E6%8E%A702-%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90-%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%87%91%E6%8E%A7.png" /></p> <p>劉浩翔指出，為了讓數位同事能夠長期持續運作，有幾項關鍵設計，第一是在Agent的Profile層中，定義了數位同事的身分、人格、技能和記憶，像是AGENT.md定義行為準則，Identity.md用來定義數位同事的身分和角色，SOUL.md則用管理人格和風格。</p> <p>第二項技術關鍵是Runtime層的設計，除了調度機制之外，還需要設計出主動響應的機制，也就是Agent自己喚醒自己的能力，包括要建立排程喚醒機制、心跳機制、Session任務狀態的恢復等。</p> <p>為了實現長期記憶能力，每次Session結束時，系統會分類儲存應該保存的對話內容，等到數位同事依據排程或是監聽特定訊號自我換醒後，能夠很快回覆到它上次工作的任務狀態，讀取該有的記憶資料。「長期記憶能力是數位同事跨Session長期工作的關鍵，可以讓真人產生像是與同事一起持續工作的感覺。」劉浩翔補充。</p> <p>最後一個技術關鍵是Agent的學習迴圈，可以從過去執行任務的經驗，或是真人導師提供的知識，來更新既有的記憶和技能。</p> <h3><span style="color:#B22222;"><strong>依據人機協作程度，將數位同事技術發展分3級</strong></span></h3> <p>國泰金控依據人機協作程度，將數位同事區分成3個能力等級，也是這項技術的發展階段。第一級具備執行特定任務的能力，主要和真人導師(Mentor）一對一協作，被動接收真人交辦的任務。</p> <p>第二級數位同事則更有主動性，能夠主動追蹤任務、主動喚醒，具備跨任務型態的記憶和學習能力，也可以跟同一個部門的多個真人同時協作。到了第三級的數位同事，則能具備企業世界觀，可以進行跨單位的協作。</p> <p>目前國泰金控測試中的三種數位同事，屬於第二級人機協作能力的測試，具備了部分主動性，也能參與同一部門多人會議的討論。</p> <p>不過，目前都還在測試環境中運作，還沒有開放給員工正式使用。</p> <p> </p> </div></div></div>

9/15（二）

  • Salesforce公布企業AI架構，集中管理自家與第三方AI

    <div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p>企業軟體與CRM服務業者Salesforce<a href="https://www.salesforce.com/news/stories/enterprise-ai-harness/" target="_blank">公布Enterprise AI Harness</a>企業AI架構，用來支援企業管理AI代理與模型，提供AI運作所需的企業資料、工作執行、資安及治理能力，也可搭配企業原有的第三方模型、AI代理及系統使用。</p> <p>Salesforce也提出AI控制層（AI Control Plane），讓企業盤點並註冊目前使用的AI代理及相關能力，再建立AI代理的身分與管理政策。AI代理投入運作後，企業還可管理其生命週期、評估效能，並掌握行為、執行結果與使用成本。</p> <p>Enterprise AI Harness採開放式架構，可透過MCP、API、技能及外掛存取相關能力，讓相關能力也可用於Claude、Slack及Microsoft Teams等外部環境。Salesforce指出，目前已有部分基礎技術可供使用，後續新增功能則預計於2027年初陸續推出。</p> </div></div></div>