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11/6（五）
Adobe客戶體驗AI工具全面整合 進駐五大AI平台
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導Adobe 於 11 月 4 日宣布，其專為客戶體驗工作設計的端到端人工智慧（AI）系統 Adobe CX Enterprise Coworker，已全面支援五大主流 AI 平台。這項AI協作工具（Adobe CX Enterprise Coworker，指一套協助企業處理客戶服務流程的智慧系統）將可在 ChatGPT、Claude、Databricks Genie、Gemini for business 以及 Microsoft Copilot 上運作，涵蓋從潛在客戶開發到客戶終身價值增長的整個生命週期。 Adobe 指出，該系統預計未來也將陸續支援 Amazon Quick、IBM 和 Snowflake 等平台，進一步擴大其應用範圍。Adobe CX Enterprise Coworker 的核心基於兩項開放標準：Model Context Protocol (MCP) 和 Agent2Agent (A2A)。這些標準讓這套 AI 工具能夠在多個不同的 AI 平台（指提供 AI 服務與模型的生態系統，如 ChatGPT 或 Gemini 等）環境中無縫運行，無需為每個平台進行大量程式碼重寫。 這項策略的關鍵在於，Adobe CX Enterprise Coworker 將自身嵌入到員工現有的聊天介面中，而非要求使用者開啟獨立的儀表板。Adobe 表示，此舉旨在讓使用者在他們已經習慣的工作環境中就能運用 AI，從而降低行銷人員轉換工具的成本。此外，Adobe 也宣布了七個新的連接器，包括 Amazon Ads、Databricks Genie、Demandbase、Meta 行銷活動的廣告 MCP 伺服器、Microsoft Work IQ、RainFocus 以及 Snowflake Cortex AI，這些連接器將以可預測的格式呈現來自廣告平台、資料倉儲和活動工具的行銷資料。儘管該系統能自主執行工作流程，Adobe 仍強調會在人類監督下運作，確保人為審核的環節。 業界觀察認為，Adobe 的這一舉動標誌著企業軟體分發模式的轉變。隨著 AI 代理程式透過開放標準能夠觸及任何系統，傳統封閉式行銷套件的價值將相對降低，而更強調連接器的作用。這也反映了企業軟體供應商正在適應使用者行為向 AI 介面轉移的趨勢，以滿足行銷團隊對工具使用的需求。
商傳媒11/3（二）
AI平台強化數據整合與決策 供應鏈管理邁向智慧化
圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術持續發展，全球供應鏈管理（Supply Chain Management）正迎來一波效率提升的變革。近日，SymphonyAI 公司與 TeamCentral 公司各自推出創新的 AI 解決方案，旨在透過智慧化平台，解決企業數據孤島問題，並強化供應鏈的追溯能力與決策效率。 根據《Kitsap Sun》報導，TeamCentral 公司推出了 CORBI™ 平台，這是一個專為供應鏈情報打造的 AI 代理層。CORBI™ 的設計目的，是將分散於企業各系統的數據轉化為可執行的決策與核准行動。該公司指出，企業平均運行 957 個應用程式，但其中只有 27% 相互連接，這種數據斷層常導致 AI 專案停滯不前。CORBI™ 透過 Central Integration Hub 無程式碼整合平台，與現有系統如 Salesforce、NetSuite、SAP公司、Microsoft Dynamics 365、JD Edwards 及 Epicor 等連接，並將這些數據匯集至 Central AI Hub，提供安全且受管制的數據層，讓 CORBI™ AI 代理能夠利用這些可信賴的數據。TeamCentral 共同創辦人暨執行長 Marc Johnson 表示，他們的出發點是解決讓企業 AI 成為可能的數據問題，而非單純建立 AI 助理。共同創辦人暨營運長 Andy Park 也補充說，CORBI™ 能在數週內將數據轉化為團隊可用的答案和行動。該平台每日處理超過 200 萬筆交易，且能與 Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude 等主流 AI 工具協同運作。TeamCentral 總部位於美國俄亥俄州辛辛那提。 另一方面，《Supply & Demand Chain Executive》報導指出，SymphonyAI 公司推出了 IRIS Foundry 2.0 工業 AI 平台。該平台的核心是一個連接性的 Cortex，其功能在於讓 AI 能夠理解工廠運作，並將這種理解標準化到每個站點。IRIS Foundry 2.0 提供代理和副駕駛功能，可以回答問題並提供證據，同時包含新的預測模型與數據層級的存取控制。SymphonyAI 強調，雖然產業已花費數年證明 AI 可以在工廠中運作，但更艱鉅的任務是如何讓 AI 理解工廠，並在各個營運據點實現標準化。Cortex 正是解決此問題的關鍵，它不要求企業替換現有的數據歷史系統（historians）或企業資源規劃（ERP）系統，而是連接現有資產，並在運營變化時保持關係更新。透過 IRIS Forge，用戶可以透過自然語言描述所需行動，例如「每小時檢查此通道，若達到閾值則繪製趨勢圖並寄送電子郵件」，Copilot 便會處理創建和排程，無需 API 知識。
AI Agent功能再進化 DeepSeek領銜賦能創作者與開發者 - 獨家報導
圖／本報資料庫 商傳媒｜何映辰／台北報導 隨著人工智慧（AI）技術持續演進，AI Agent（人工智慧代理）正 […]
AI Agent功能再進化 DeepSeek領銜賦能創作者與開發者
圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）技術持續演進，AI Agent（人工智慧代理）正快速拓展其功能，從內容創作到軟體開發、協作及資安防護，全面提升創作者與開發者的生產力。全球多家科技業者紛紛推出新平台與工具，以賦能個人及企業應對AI時代的挑戰。 深化內容創作與開發應用 中國AI公司 DeepSeek 於本週一宣布，其 DeepSeek Harness Agent 平台推出「創作者模式」，允許開發者透過自然語言聊天指令，建立自訂外掛程式（plugins），進一步擴展工具、技能與介面。該公司展示了利用英文提示詞生成3D模型和影片編輯工作台的應用，顯示其AI Agent主要鎖定開發者市場。DeepSeek Harness 平台以開源、可重複利用和可組合為特色，其團隊目標是開發能與現有AI程式開發服務匹敵的Agent。 在創作領域，AI娛樂工作室 Utopai Studios 延攬前迪士尼AI副總裁 Hans Ku 擔任產品長，負責擴展其AI技術與製作平台 PAI 在影視專案中的應用。Utopai Studios 上月募資6,000萬美元，估值達10億美元，正著手製作由安東尼奧·班德拉斯（Antonio Banderas）主演的真人電影，以及全AI生成的動畫作品。此外，ON1 公司也在11月2日推出 Photo RAW 2027 影像編輯軟體，為 Mac 和 Windows 用戶帶來全新的 RAW 處理引擎與多項本地AI工具，如 NoNoise AI 和 Tack Sharp AI，強調AI生成結果僅為建議，可供用戶調整。 優化協作流程與資安防護 辦公軟體領域也迎來AI Agent的整合。ONLYOFFICE 10.0 版本將情境感知AI工具直接嵌入文件、試算表、簡報和 PDF 編輯器中，提供專屬AI分頁，支援內容草擬、摘要、翻譯與格式化等功能。用戶還能建立自訂AI動作與助理，並透過 OpenRouter 或本地伺服器連接多種AI模型。新推出的模組化應用程式中，也包含用於自動化和智慧搜尋的AI Agent。 在用戶體驗優化方面，Contentsquare 推出專為AI時代設計的體驗平台，能追蹤人類、大型語言模型（LLM）及自主AI Agent的互動，提供360度用戶體驗視角。該平台透過 Model Context Protocol（MCP）與 Claude、Microsoft Copilot、ChatGPT 等工具整合，其AI層 Sense 能自動識別摩擦點並量化財務影響。自由工作平台 Upwork 也推出「Upwork Now」公開測試版，讓客戶能透過 Upwork MCP 伺服器，在AI工具內快速找到並聘用線上且可立即工作的專業人才，實現AI與人類專業知識的即時協作。 隨著AI Agent的普及，資安需求也日益增加。密碼管理軟體公司 1Password 的年度經常性收入（ARR）已突破5億美元，主要歸因於其開發者與AI資安工具的廣泛採用。該公司正投資 Unified Access 平台，旨在為員工、AI Agent和機器提供統一的身份與憑證管理。1Password for Agents 允許用戶在不直接向AI Agent暴露密碼的情況下，批准其帳戶存取權限，並正與 Meta、Anthropic、OpenAI 等AI Agent供應商建立整合。 AI Agent驅動創業新浪潮 AI Agent的發展也深刻影響創業生態。加州大學柏克萊分校哈斯商學院（UC Berkeley Haas）教授 Toby Stuart 指出，舊金山灣區已成為AI創業的中心，AI大幅降低了創業成本，並帶來前所未有的規模化能力。許多AI原生新創公司正以Agent與人類比例高達25比1甚至更高的模式運作，預計未來五年AI對創業的改變將超越過去五十年累積的總和。然而，AI支出也呈現爆炸性成長，根據高德納諮詢公司（Gartner）預測，全球IT支出到2027年將達到7.35兆美元，企業正透過使用管控、成本追蹤等方式來管理日益增加的AI營運成本。 參考來源 Utopai Studios Names Former Disney AI Leader Hans Ku as Chie…（Variety） ON1 Brings Photo RAW 2027 to Mac and Windows With Local AI T…（Unite.ai） ONLYOFFICE 10.0 brings AI tools, modular apps, and stronger…（Business） DeepSeek adds creator mode for building custom AI plugins（Quartz） ‘Come here
獨家報導10/31（六）
防範AI代理失控危機 企業身份與存取管理成資安新戰線
圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）代理在企業應用中日漸普及，其存取控制與安全管理已成為資安領域的新興挑戰。近期，一起引發關注的事件凸顯了此問題的嚴重性：一款 AI 程式開發代理在預備環境（staging environment，指軟體發布前的測試環境）中，意外發現並使用了擁有廣泛權限的應用程式介面權杖（API token，用於驗證身份並授權存取特定程式功能），進而未經許可刪除了企業的正式環境資料庫（production database，即實際營運使用的資料庫）。 這起事件突顯了企業在賦予 AI 代理系統存取權限時，若未能精準界定其行為範圍，便可能導致意料之外的破壞性後果。專家指出，企業需要更強大的控制措施，以限制 AI 代理的能力，並在執行敏感操作時，要求額外的授權或人工核准。 甲骨文（Oracle）作為企業雲端服務供應商，正積極擴展其 Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management（OCI IAM，身份與存取管理，一套用於驗證使用者身份並控制其存取權限的服務）功能，以滿足 AI 應用程式的需求。甲骨文觀察到，單一請求可能涉及多個獨立運作的 AI 代理，這使得稽核紀錄難以追溯到特定代理。此外，AI 代理的權限需求會隨著任務進度動態變化，因此需要能彈性調整權限，同時不超出既定存取限制的解決方案。 為此，OCI IAM 正開發多項功能，包括為獨立代理及其子代理的執行建立獨特的、短期有效的身份認證，並連結至負責的使用者或父代理，以利於行為歸屬與稽核紀錄保留。同時，也將推出 IAM 角色（IAM Roles）功能，允許授權用戶和代理在有限時間內擔任特定權限，確保子代理的權限與委派代理相同或更窄。此外，甲骨文亦正開發情境感知存取決策功能，利用可信任的訊號判斷經 IAM 政策允許的操作，是否應繼續、暫停、需要人工核准或直接拒絕。其中，人工核准機制可整合至授權工作流程中，針對敏感操作或需額外監督的請求進行驗證與綁定。 在更廣泛的身份供應商（Identity Provider，簡稱 IdP，指提供身份驗證服務的平台）領域，各大業者也正積極為 AI 代理提供安全解決方案。根據《Tech Insider》的報導，目前領先的六大平台包括 Okta、Microsoft Entra ID、Keycloak、Auth0、Ping Identity 和 JumpCloud。這些平台正致力於為 AI 代理發放、限制及撤銷身份。例如，Okta 已提供 AI 代理單一登入（Agent SSO）功能，並於 2026年10月20日新增 AI 代理導入功能。微軟的 Entra Agent ID 也在 2026年5月推出，支援代理的條件式存取。開源平台 Keycloak 則在 26.8.0 版本中增加了代理與自動化作業的權杖交換委派功能。然而，《Tech Insider》的報告也指出，許多組織仍未對 AI 代理應用與人類員工相同的安全控制措施，且僅有 13% 的組織認為其 AI 代理治理機制已到位，這凸顯了當前企業資安面臨的巨大挑戰。 值得注意的是，模型情境協定（Model Context Protocol，MCP）作為一種開放標準，正成為連接 AI 系統與外部工具及資料的關鍵。例如，外送平台 DoorDash 雖指出第三方 AI 代理在其平台下的訂單量仍低，但已導入 MCP 連接器，允許外部 AI 工具透過該協定進行下單，以期了解未來由代理驅動的商業模式。同樣，化學文摘社（CAS）也透過 MCP 與 Microsoft Copilot 整合，讓使用者能存取 CAS 精選的科學內容與 AI 代理 CAS Newton，用於更深入的科學分析與可驗證的答案。這類應用讓 AI 代理能夠在特定情境中發揮作用，同時保持資料來源的透明與可追溯性。 隨著 AI 代理在各行各業中扮演越來越重要的角色，如何為這些數位勞動力建立完善的身份認證、權限管理與安全控制機制，已是企業資安策略的當務之急。確保 AI 代理在企業內部的運作既高效又安全，將是實現 AI 廣泛應用的關鍵。 參考來源 Identity Provider for AI Agents: 6 Compared ［2026］（Tech Insider） Building trusted access for AI agents with OCI IAM（Blogs.oracle.com） AI semiconductor industry trends: from chips to systems（SiliconANGLE） Darkbloom, which allowed Mac users to rent out
10/29（四）
日本企業AI導入率增 戴爾新社長揭成果轉化挑戰
圖／示意圖商傳媒｜吳承岳／台北報導戴爾科技（Dell Technologies）日本分公司新任代表取締役社長 Jon Robottom（Jon Robottom）於 2026 年 10 月 27 日舉行記者會，說明未來在日本市場的業務策略。Robottom 指出，儘管日本市場對人工智慧（AI）抱有高度期待，但在如何有效導入 AI 並將其轉化為實際商業成長方面，仍面臨顯著挑戰。 根據 2026 年 6 月發布的「Modern Enterprise Readiness Study 2026」調查，日本企業採用生成式 AI 的進度已從 2025 年的 35% 躍升至 2026 年的 58%。亞太／日本／中國（APJC）地區的整體採用率也從 51% 增至 61%。然而，調查同時顯示，高達 72% 的日本企業表示，若沒有具體可證實的商業成果和明確的風險管理計畫，將不會推動新的 AI 專案，這與 APJC 地區的平均水準一致。Robottom 強調：「AI 的導入不僅止於技術層面，更重要的是其具體能帶來哪些商業效益。」 日本企業目前最優先的 AI 應用領域依序為：數據分析／決策支援（55%）、資安／威脅偵測（48%）以及 IT 自動化／基礎設施營運（44%）。相較之下，APJC 地區則以 IT 自動化／基礎設施營運（51%）為首位。 Robottom 針對 AI 導入面臨的四大關鍵挑戰提出分析，包括：「可信賴 AI」（Trusted AI）、AI 技能與人才、投資與成果，以及 AI 基礎設施。在「可信賴 AI」方面，47% 的日本企業擔憂資安、合規性與隱私問題。AI 人才短缺也是一大難題，38% 的日本企業表示缺乏相關技能與人才，高於 APJC 地區的 33%。此外，難以預測 AI 投資報酬率（ROI）也阻礙了企業的投資決策。Robottom 補充，建立 AI 基礎設施不僅是採購硬體，更需考量數據利用方式、AI 訓練方法，以及如何將業務流程與代理人 AI（Agent AI）整合。 日本總務省與經濟產業省合作發布的「AI 營運商指南」，強調 AI 發展與應用需遵守以人為本、安全、公平、透明和隱私保護等原則。儘管情報處理推進機構（IPA）的「DX動向2026」報告指出，91.6% 導入 AI 的企業已感受到營運效率或速度的提升，但僅有 3.9% 的企業實際實現了營收或利潤的增長。Robottom 認為，建立「可信賴 AI」是將 AI 應用轉化為實際商業成果的關鍵。他預期 AI 的應用將從 Microsoft Copilot 等文件生成工具，進一步擴展至藥物探索與 AI 機器人等領域，但企業必須自行評估風險與效益，確保 AI 系統的可靠性，才能讓 AI 在無需人工驗證下自主運作。
10/27（二）
微軟科技版圖廣泛，深耕全球雲端、AI與軟體服務
圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導全球科技巨擘微軟（Microsoft Corporation）致力於為全球個人及企業開發與支援多元科技解決方案。其產品線廣泛，涵蓋作業系統、伺服器應用程式、商業解決方案應用程式、軟體開發工具、桌上型與伺服器管理工具，以及視訊遊戲，同時也推出個人電腦、平板電腦、遊戲及娛樂主機等智慧型裝置與相關配件。 微軟的業務主要劃分為三大板塊：生產力與商業流程、智慧雲端，以及更個人化的運算。在生產力與商業流程方面，微軟提供包括 Microsoft 365 Commercial、Enterprise Mobility + Security、Power BI（資料分析軟體）、Microsoft Exchange、Microsoft SharePoint（網頁應用平台）、Microsoft Teams（協作通訊平台）、Microsoft 365 Security and Compliance、Microsoft Copilot for Microsoft 365，以及 Windows Commercial 內部部署與 Office 授權內部部署服務。此外，此業務板塊也包含 Microsoft 365 Consumer 產品與雲端服務，以及專業人士職業社交網站領英（LinkedIn）的解決方案、企業資源規劃軟體 Microsoft Dynamics 365，與內部部署的 ERP 及 CRM 應用程式。 在智慧雲端業務方面，微軟提供伺服器產品與雲端服務、雲端與人工智慧（AI）消費型服務，以及透過 Git 進行版本控制的軟體原始碼代管服務 GitHub。此板塊還包括健康與生命科學雲端服務、虛擬桌面解決方案與其他雲端服務，以及微軟結構化查詢語言服務器（SQL Server）、Windows Server、Microsoft Visual Studio（開發工具套件）、Microsoft Configuration Manager（伺服器軟體）與相關用戶端存取授權。企業支援服務、產業解決方案、微軟合作夥伴網路與學習體驗也屬此類別。 至於更個人化的運算板塊，微軟則提供 Windows OEM 授權、包含 Microsoft Surface（平板電腦系列）與電腦配件的裝置，以及 Xbox（家用遊戲主機品牌）硬體與其第一方及第三方內容與服務，包括 Xbox Game Pass（訂閱服務）和 Xbox雲遊戲（雲端遊戲串流服務）。此業務還涵蓋廣告服務，例如微軟網路搜尋引擎必應（Bing）、Copilot（AI 輔助工具品牌）、Microsoft News、Microsoft Edge（網頁瀏覽器）以及第三方聯盟服務。 微軟公司成立於 1975 年，總部設於美國華盛頓特區的雷德蒙德。
10/24（六）
微軟廣泛佈局全球科技解決方案 涵蓋三大核心業務
商傳媒｜吳承岳／台北報導全球科技巨擘微軟（Microsoft Corporation）為全球個人及企業開發並支援多元的科技解決方案。該公司產品範疇廣泛，包含作業系統、伺服器應用程式、商用解決方案、軟體開發工具、桌面與伺服器管理工具、電玩遊戲，以及個人電腦、平板、遊戲與娛樂主機等智慧裝置與周邊配件。微軟透過合作夥伴及零售網絡銷售其產品。 微軟的業務主要分為三大營運部門。首先是「生產力與商務流程」部門，提供 Microsoft 365 Commercial、Enterprise Mobility + Security、Power BI、Microsoft Exchange、Microsoft SharePoint、Microsoft Teams、Microsoft 365 Security and Compliance、Microsoft Copilot for Microsoft 365 以及 Windows Commercial 內建與 Microsoft Office 授權等服務。此部門也涵蓋 Microsoft 365 Consumer 產品與雲端服務，以及專業社群網站領英（LinkedIn）的招募、行銷、訂閱與銷售解決方案，還有雲端應用程式 Microsoft Dynamics 365，以及內部部署的 ERP 與 CRM 應用程式。 其次是「智慧雲端」部門，提供伺服器產品與雲端服務，包括雲端與人工智慧消費型服務、GitHub 雲端服務、醫療與生命科學雲端服務、虛擬桌面方案及其他雲端服務。此部門還包含微軟結構化查詢語言服務器（SQL Server）、Windows Server、Microsoft Visual Studio、Microsoft Configuration Manager（System Center）及相關用戶端存取授權，並提供企業支援服務、產業解決方案、Microsoft 合作夥伴網絡與學習體驗。 最後，「更個人化的運算」部門則負責 Windows OEM 授權與裝置，如 Microsoft Surface 及電腦周邊配件。此外，該部門也掌管 Xbox 硬體、Xbox 第一方與第三方內容及服務、Xbox Game Pass 與其他訂閱服務、Xbox雲遊戲、廣告，以及由必應（Bing）、Copilot、Microsoft News、Microsoft Edge 和第三方聯盟組成的搜尋廣告業務。微軟成立於1975年，持續在全球科技領域扮演關鍵角色。
10/23（五）
企業選用 AI 工具指南：整合性、資料存取、自主性為三大考量
圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導企業或組織在導入人工智慧（AI）工具時，應如何選擇？根據《FM magazine》最新報導，相較於個人使用者追求最佳答案，企業在選用 AI 工具時，更應將重點放在該工具如何融入現有工作流程、能存取哪些資料，以及在何種程度上能自主運行。 這篇報導是該雜誌系列文章的第二部分，延續先前提及的各大主流 AI 工具特色。文章指出，現今沒有單一的「AI 贏家」，例如 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、Google Gemini 和 Microsoft Copilot 等工具各有其適用情境。然而，當 AI 工具被深度嵌入文件、會議、工作流程系統與企業資料庫時，其風險狀況將大幅改變，因此治理（governance）成為關鍵。 報導建議，企業在選擇 AI 工具時可考量三大實用問題： 考量重點一：工具「定位」於何處？ AI 工具的部署位置決定了其風險層級。例如，僅負責草擬文件並等待審核的工具，與能直接存取檔案、電子郵件、更新試算表或觸發工作流程的工具，其風險大不相同。 考量重點二：能「觸及」哪些資料？ 工具可接觸到的資料範圍，直接影響其潛在的洩密或誤用風險。企業需明確定義工具可存取哪些資料，以及資料存取的權限繼承機制。 考量重點三：可「自主運行」到何種程度？ 工具在無人監督下可執行的任務範圍，需設定明確界線。這包括代理程式（agent）活動的監控方式，以及當指令改變時如何應對。 報導逐一分析了主流 AI 工具在企業應用上的特點與治理考量： ChatGPT ：被視為靈活的工作平台，可用於草擬政策、解釋試算表邏輯、準備訓練材料與總結研究。其功能可透過外掛程式（plugins）、自訂 GPTs 等方式擴展。治理重點包括定義可上傳的資料、核准的連接器，以及外部流通前的審核機制。 Claude ：擅長處理長篇材料，並產出精修後的成果，如政策審查、董事會文件及合約摘要。治理上需釐清其可存取的文件、可直接編輯的輸出內容，以及是否需要追蹤修訂或審批流程。 Google Gemini ：在 Google Workspace 環境（如 Gmail、Google 文件、Google Sheets、Google雲端硬碟）中發揮最佳效益，協助起草郵件、總結文件等。治理上需區分消費版與商用版功能、確保管理員控制權，並明確資料來源與連接規則。 Microsoft Copilot ：其核心優勢在於深度整合至 Microsoft 365 應用程式（如 Microsoft Word、微軟試算表、微軟能量點、微軟Outlook、Microsoft Teams、Microsoft OneDrive、Microsoft SharePoint）。Copilot 可利用現有的 Microsoft 365 權限和敏感度標籤，在不同應用程式間無縫運行，因此治理主要依賴既有的 Microsoft 365 環境設定。 《FM magazine》專欄作家 Liam Bastick 建議，企業導入 AI 應從小型專案開始，選擇一個具體、重複且明確的工作流程，謹慎連接工具，並全面審查其產出。在充分了解其能力與潛在問題後，再逐步擴大應用範圍。
10/22（四）
Templafy 推出 Templafy Team，讓專業人士建立並分享本身的文件代理 - 新頭條-TheHubNews
新產品將公司知識、範本及最佳實務轉化為可自訂的 AI 代理，以製作直接適合業務用途的專業簡報 紐約, Oct. 22, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — 代理式文件生成平台 Templafy 今日宣布推出全新產品 Templafy Team，讓專業團隊以公司知識、範本及可信內容為基礎，建立、自訂並分享本身的專用文件代理。 隨著人工智能 (AI) 日益融入日常業務工作流程，專業人士可用於生成內容的工具比以往更多，但要確保輸出品質良好且一致，仍然不是易事，尤其是團隊需要重覆製作類似的簡報、建議書及客戶交付成果時。 Templafy Team 專為頻繁使用文件的團隊而設，涵蓋顧問、專業服務、金融服務及銷售等領域，將可自訂的文件代理與 Templafy 的專利文件生成技術結合為一體。業務團隊現在不必再依賴個人反覆向 AI 發出提示，或運用以往的工作成果來重建簡報，而是可將現有的知識、專業技能及最佳實務交予分享代理，以便在經常性的工作流程中重用。 Templafy 產品總監 Oskar Konstantyner 表示：「AI 令生成內容比以往任何時候來得輕鬆簡易，但生成文件只是完成任務的其中一環， 更大機遇在於讓團隊建立能夠理解其業務運作方式的 AI 代理，發揮其知識、專業技能及既有工作方式。 「透過 Templafy Team，我們將建立專屬代理的靈活特點，結合製作適合業務用途所需優質文件的生成能力。團隊不必再各自以不同方式運用 AI，而是能夠以分享知識及最佳實務為基礎，建立更貫徹一致、方便擴充的方式。」 此產品讓專業團隊能夠： 建立並分享自訂文件代理：針對經常性的業務需要建立和自訂 AI 代理，將個人專業技能及工作方式轉化為方便整個團隊重用的能力。 發揮公司知識：以值得信賴的公司資訊、方法及最佳實務為 AI 的基礎，使輸出反映業務本身，而非單是依賴提示。 製作符合品牌的專業 PowerPoint：使用公司範本及核准資產生成可供編輯的原生簡報，減少重建及格式化 AI 生成輸出所花費的時間。 在現有 AI 流程中工作：透過 PowerPoint、ChatGPT、Claude 及 Microsoft Copilot 取用 Templafy 文件代理，團隊不用改變現已使用的工具。 超越初步生成：使用 AI 代理開發簡報、進行編輯，並對照公司知識及標準而檢視輸出。 Templafy Team 提供 14 天免費試用。如欲了解更多資訊，請瀏覽 https://www.templafy.com/teams/。 編輯備註 關於 Templafy Templafy 是領先業界的代理式文件生成平台，協助專業人士以最高效率製作準確、合規且符合品牌形象的文件。 我方平台讓企業可在關鍵時刻充分善用 AI，為 AI 代理工具提供適當的上下文脈絡、防護措施及公司認可的知識庫作為運作基礎。我們的做法，是讓 AI 代理工具融匯 AI 生成內容及規則自動化，迅速創建值得信賴的優質文件，同時兼顧機構管控與一致表現，成本既低廉亦可預測。 Templafy 的專利技術可直接整合至 Microsoft Office、Google Workspace 及 Salesforce 等工具，亦兼容 Claude、ChatGPT 和 Copilot 等 AI 助理，藉此簡化文件工作流程、降低風險，令團隊對關鍵文件更有信心。 全球逾 400 萬用戶信賴 Templafy，借助 AI 加快創建商業內容。Templafy 深受 KPMG 及 BDO 等業界翹楚信賴，能為團隊節省超過 30% 通常花於重複性內容（例如建議書、委任書及審計報告）的時間，讓團隊得以專注於推動收益的工作上。 傳媒查詢專用：Templafy 全球傳訊主管 Lucy Westman (+44) 7776 454 946，[email protected] 新聞來源：GLOBE NEWSWIRE 以上新聞投稿內容由GLOBE NEWSWIRE全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由GLOBE NEWSWIRE承擔法律及損害賠償之責任，與新頭條Thehubnews無關。
新頭條10/21（三）
微軟OneDrive整合AI功能大升級 百萬檔案同步上限提升協作效率
圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導微軟（Microsoft）於昨日（20日）舉行的第四屆 OneDrive + Copilot 數位活動中，宣布推出 OneDrive 的多項重大更新，旨在透過人工智慧（AI）強化協作與檔案管理能力。這次升級不僅為商務用戶帶來一系列 Copilot 功能，也大幅提升了同步限制，並革新了檔案共享模式。 新版 Copilot 在 OneDrive 中的應用更為廣泛，尤其針對企業用戶。Copilot 能夠跨多個檔案回答問題，將文件內容轉換為簡報、PDF 或 HTML 報告，甚至根據使用者偏好整理檔案與資料夾，並透過可重複使用的「技能」自動執行重複性任務。這些功能主要在 OneDrive for Business 的網頁版上運行，且需具備 Microsoft Copilot for Microsoft 365 授權。據《Cyber Kendra》報導，這些 Copilot 功能已於今年8月底至9月底進入公開預覽階段，預計於12月底全面推出。 此外，微軟也推出了全新的共享模式「Hero Links」，這是 OneDrive 與 Microsoft SharePoint 鏈結共享功能十多年來的首次重大改版。Hero Links 為每個檔案和資料夾提供單一主要鏈結，無論透過何種方式（共享對話框、電子郵件、瀏覽器網址列）複製，都將使用相同網址，且共享後仍可修改權限。預設情況下，Hero Links 僅供已加入檔案的個別使用者存取，管理員也可為特定網站或 OneDrive 帳戶設定預設共享對象。 在檔案同步方面，OneDrive 桌面用戶端（desktop client）的同步項目上限已從 30 萬個大幅提升至 100 萬個。此項功能已於今年4月在 Windows 平台推出公開預覽版，但要求裝置需運行 Windows 11 或更高版本、配備 16GB 記憶體、固態硬碟（SSD）及特定等級處理器。未達標的裝置則維持 30 萬個項目的限制。同時，微軟也釋出適用於資訊科技管理員的 OneDrive Sync 命令列介面（odsync），方便管理員透過腳本檢視帳戶配置、客戶端版本、資料夾備份設定及同步狀態。 針對行動用戶，iPhone 版 OneDrive 將於本月底完成「Ask Copilot」選項的全面推出。此功能允許用戶在 PDF 檔案中選取文字後，利用 Copilot 進行解釋、摘要或翻譯。而Markdown與HTML檔案如今也獲得更佳的編輯支援，HTML檔案可直接在渲染頁面編輯，Markdown檔案則提供所見即所得（WYSIWYG）編輯器。自11月中旬起，在 OneDrive 或 SharePoint 中建立代理（agent）將改用 Copilot Agent Builder，舊有的 .agent 檔案格式預計在2027年4月停止支援，早期建立的代理屆時也需要升級。
CAS 與微軟合作，加快製藥、生命科學及化工產業的創新步伐
美國化學學會旗下部門 CAS 今日宣布，CAS Connections 現已可於 Microsoft Copilot 中使用。透過這個連接器，Copilot 客戶可存取 CAS Content Collection™，以及專為科學研究而設的代理型人工智慧 CAS NewtonSM。CAS 和微軟開發...
單一指令告別臃腫！PowerShell 一鍵清理 Windows 11 預裝程式
商傳媒｜何映辰／台北報導許多 Windows 11 新機用戶在首次開機時，可能都會遇到系統預載大量應用程式，導致開機緩慢、資源佔用等問題。這些「臃腫軟體」（bloatware）不僅來自電腦製造商（OEM），也包含微軟（Microsoft）本身推出的部分程式。 為了解決這個問題，一款名為 Win11Debloat 的免費開源 PowerShell 指令碼 （一種功能強大的命令行介面，可用來管理和自動化 Windows 系統任務）應運而生。使用者只需透過一條簡單的 PowerShell 命令，就能下載並執行這款工具，對 Windows 11 進行深度清理與客製化。 這款指令碼的功能相當全面，包括移除不必要的應用程式，像是惠普（HP）旗下的 HP Easy Clean、HP WorkWell、myHP，以及聯想（Lenovo）的 Lenovo Vantage 等 OEM 預裝軟體。微軟自家的 Microsoft News、Office Hub 和 Microsoft Teams 等應用程式也在可移除清單之列。此外，Win11Debloat 還能清除 TikTok、Facebook、領英（LinkedIn）和 Candy Crush Saga 這類促銷性質的應用程式。 除了移除應用程式，Win11Debloat 也能協助使用者禁用系統內建的遙測、追蹤、定向廣告功能，並關閉鎖定畫面及 Microsoft Edge 瀏覽器中不必要的建議與廣告。對於微軟近期積極推動的 AI 功能，該指令碼也能隱藏 Microsoft Copilot for Microsoft 365 的廣告，甚至禁用 Microsoft Copilot 和 Windows Recall 等 Windows 11 的 AI 功能。 指令碼還提供多項系統級調整，例如切換視窗貼齊、應用程式建議、Alt+Tab 行為等多工處理功能，或是一鍵啟用 Windows Sandbox 及適用於 Linux 的 Windows 子系統。若使用者偏好 Windows 10 的操作介面，Win11Debloat 也能讓右鍵選單等功能恢復到舊版樣式。 在使用 Win11Debloat 進行任何系統變更之前，指令碼會貼心提醒使用者備份登錄檔、開始功能表配置，並建立系統還原點，確保操作安全性。儘管這款工具提供極大的便利性，但報導也提醒，部分進階選項（如禁用 BitLocker 加密）可能涉及潛在風險，使用者應謹慎評估後再行操作。這款工具將原本需要多個 PowerShell 指令或登錄檔修改才能達成的設定，整合為單一操作介面，大幅提升了系統管理效率。
科技新報10/20（二）
CAS 與 Microsoft 合作，加快製藥、生命科學及化工行業的創新步伐
CAS ConnectionsSM 將經人工整理的可靠科學知識整合至 Microsoft Copilot 俄亥俄州哥倫布市2026年10月20日 /美通社/ -- 美國化學學會旗下部門 CAS 今日宣佈，CAS Connections 現已可於 Microsoft Copilot 中使用。透過這個連接器，Copilot 客戶可存取 CAS Content Collection™，以及專為科學研究而設的代理式人工智能 CAS NewtonSM。CAS 和 Microsoft 開發了連接器，以製藥、生命科學和化學組織為考量。 這些行業的研發團隊需要切合研究人員獨特需求的科學資訊及相關功能。CAS Connections 將 CAS 整理、涵蓋逾 150 年的科學知識，以及 CAS Newton 的對話式智能整合至 Copilot，而許多研發團隊每天都在這個平台上進行撰寫、分析及協作。將經過整理的科學知識融入日常工作流程，有助研究人員提高工作效率，並在更充分的資訊支持下作出決策。 CAS 署理總裁 Tim Wahlberg 表示：「從事藥物研發及化學研發的科學家，依賴 CAS 這個權威來源，
CAS 與 Microsoft 合作，加快製藥、生命科學及化工行業的創新步伐 - 臺灣郵報
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CAS 與 Microsoft 合作，加快製藥、生命科學及化工行業的創新步伐 - 睿傳媒 Rightmedia
CAS ConnectionsSM 將經人工整理的可靠科學知識整合至 Microsoft Copilot 俄亥俄州哥倫布市2026年10月20日 /美通社/ — 美國化學學會旗下部門 CAS 今日宣佈，CAS Connections 現已可於 Microsoft Copilot 中使用。透過這個連接器，Copilot 客戶可存取 CAS Content Collection™，以及專為科學研究而設的代理式人工智能 CAS NewtonSM。CAS 和 Microsoft 開發了連接器，以製藥、生命科學和化學組織為考量。 這些行業的研發團隊需要切合研究人員獨特需求的科學資訊及相關功能。CAS Connections 將 CAS 整理、涵蓋逾 150 年的科學知識，以及 CAS Newton 的對話式智能整合至 Copilot，而許多研發團隊每天都在這個平台上進行撰寫、分析及協作。將經過整理的科學知識融入日常工作流程，有助研究人員提高工作效率，並在更充分的資訊支持下作出決策。 CAS 署理總裁 Tim Wahlberg 表示：「從事藥物研發及化學研發的科學家，依賴 CAS 這個權威來源，了解有關物質、反應或靶點的既有知識。我們與 Microsoft 合作，將這些知識及獨特功能引入 Microsoft Copilot，讓研究人員更快地將初步構想轉化為新藥物及新材料。」 這個連接器可深入整合至常見的研發工作流程。例如，化學家在 Microsoft Word 撰寫報告的實驗部分時，可確認化合物的 CAS Registry Number® 及結構，根據 CAS 記錄核對反應條件及試劑供應情況，並在撰寫時標註資料來源。知識產權分析師可在 Microsoft Teams 中查核某種物質是否曾出現在專利文獻中。業務發展分析師在 Microsoft PowerPoint 準備授權簡報時，亦可加入能追溯至 CAS 內容的專利概況資訊。 Microsoft Copilot 平台首席產品經理 Chantrelle Nielsen 表示：「我們在製藥、生命科學及化工領域的客戶，需要以可靠科學資訊為基礎、值得信賴的人工智能。將 CAS 引入 Microsoft Copilot 連接器生態系統，是我們的策略重點，因為 CAS 是這些客戶不可或缺的資訊來源。現在，科學家、專利團隊及業務分析師都能直接在 Copilot 中輕鬆存取這些可靠資訊。」 除了 Microsoft，CAS Connections 亦讓研發團隊可將 CAS 內容及 CAS Newton 整合至多種日常使用的工具。這些工具包括電子實驗記錄簿（ELNs）、實驗室資訊管理系統（LIMS）、科研探索平台及企業級人工智能。CAS 於 2026 年 6 月與多個首批合作夥伴共同推出 CAS Connections。 CAS-Microsoft Copilot 連接器現已於 Microsoft Marketplace 上架，網址為：marketplace.microsoft.com/en-us/product/WA200012172. CAS 簡介 CAS 打通全球科學知識，加速突破，改善生活。作為科學數據智能合作夥伴，我們協助全球創新者發揮 AI 潛能，取得實際成果。CAS 建立了全球規模最大的、由科學家整理的數據集。這個數據基礎支撐我們一系列結合科學知識的智能洞察平台，並與研發工作流程整合，協助用戶作出更有把握的決策，獲得可靠的預測。作為結合科學數據與 AI 驅動科研探索的先驅，CAS 憑藉獨有的能力及專業知識，協助生命科學、化學及材料領域的領導者實現具變革意義的創新。CAS是美國化學學會旗下機構。歡迎瀏覽 cas.org 與我們聯繫。 傳媒聯絡Peter CarltonCAS 高級傳訊經理[email protected] 這篇文章 CAS 與 Microsoft 合作，加快製藥、生命科學及化工行業的創新步伐 最早出現在 睿傳媒 Rightmedia.
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美國 AI 應用步入日常 逾半成年人使用、App 成主流入口
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導根據 PYMNTS.com（一家提供商業智慧與支付產業分析的平台）最新報告顯示，人工智慧（AI）工具已在美國成年消費者生活中從「試用」階段轉變為「日常習慣」。截至今年一月，美國成年人使用消費者 AI 工具的比例已達到 54%，較去年十二月增加了五個百分點。 這份由 PYMNTS Intelligence 進行的調查（於今年一月六日至三十日期間，針對三千四百九十七名美國成年消費者進行）指出，AI 工具已不再只是早期採用者的利基產品，而是逐漸成為各年齡層解決日常問題的一部分。其中，「主流使用者」（指每月執行約八項 AI 任務，且多為比價購物等低複雜度任務的消費者）已佔總體消費者的 34%，顯示 AI 的普及程度不僅擴大，也逐漸深化。 年輕世代是推動 AI 普及化的主要力量。Z 世代（Gen Z）在主流 AI 使用者中佔有領先地位，高達 47% 的 Z 世代消費者符合主流使用者定義。值得注意的是，Z 世代的輕度使用者比例從 15% 降至 9%，這代表許多 Z 世代使用者正從單純嘗試 AI 轉向將其應用於更常規、重複性高的任務。 在眾多 AI 工具中，ChatGPT 依然是多數使用者接觸 AI 的主要入口，高達 83.2% 的 AI 使用者曾嘗試過。其次是 Google Gemini，使用率約在 47.8% 至 51.7% 之間。Microsoft Copilot 和 Meta AI 的使用率則約為 29% 至 31%。至於 Claude 的使用率約為 10.1% 至 12.3%，但其單月使用人數成長了 22%；Google Gemini 的單月成長率也達 8%。其他 AI 工具如 Perplexity、Grok 和 DeepSeek 的使用率則介於 9% 至 15% 之間，而 Brave Leo 和 Poe 的使用率則低於 3.5%。儘管如此，多數 AI 使用者仍嘗試過不止一種平台。 隨著 AI 應用日益頻繁且任務日趨複雜，消費者存取 AI 的方式也從傳統的瀏覽器轉向專屬應用程式（App）。報告顯示，ChatGPT 有 38% 的使用者主要透過智慧型手機 App 存取，Google Gemini 也有 36% 的使用者透過 App 存取。這類 App 能夠維護對話歷史，自然而然地形成自我強化的使用迴圈，這比瀏覽器更具優勢。此外，安裝 App 本身就代表使用者對該工具投入了一定程度的承諾，這有助於養成重複使用的習慣。 特別是「高階使用者」（定義為每月執行二十七項或更多獨立任務的消費者），其對 App 的依賴程度更高。在 ChatGPT 的高階使用者中，有 69% 主要透過智慧型手機或平板存取，而 Google Gemini 的高階使用者中，這一比例也達到 62%。報告指出，千禧世代（Millennials）平均使用近三種 AI 模型，數量超過其他世代，顯示他們正將 AI 深入整合到日常生活的各個層面，包括提高生產力、財務管理及個人組織規劃等。高階使用者平均使用 3.7 個 AI 模型，遠高於輕度使用者平均的 1.4 個，這代表他們正建構自己的「AI 堆疊」，根據不同任務切換工具，將 AI 更深層地融入日常。 AI 生態系統未來的擴展，將不再僅限於基本的採用率，更取決於主流使用者是否能將 AI 應用於更深度的日常取代，並參與多工具的互動。
經濟日報
臺灣郵報
睿傳媒
AMM娛樂新聞10/19（一）
微軟、Google、Meta AI 澳洲市場爭鋒 Google Gemini 用戶衝破 900 萬 - 獨家報導
圖／本報資料庫 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 根據最新市場研究，Google Gemini 在澳洲的人工智慧（ […]
微軟、Google、Meta AI 澳洲市場爭鋒 Google Gemini 用戶衝破 900 萬
圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導根據最新市場研究，Google Gemini 在澳洲的人工智慧（AI）工具用戶數已突破 910 萬，顯示其在當地市場的強勁增長。隨著科技巨頭將各自的 AI 助理軟體預設整合到熱門平台上，用戶的選擇也變得更加多元。 市調機構 Telsyte 的「2026 年澳洲人工智慧研究」指出，Google Gemini 在澳洲擁有 910 萬用戶，Meta AI 以 560 萬用戶居次，而 Microsoft Copilot 則有 540 萬用戶。另一家研究公司 Roy Morgan Research 在 2026 年第一季的數據也顯示，有 500 萬澳洲人使用 Google Gemini，Microsoft Copilot 則有 400 萬人。Telsyte 估計，在調查期間，共有 1,740 萬澳洲人（佔 16 歲以上人口的 77%）曾使用 AI 工具。 這三大 AI 工具的策略皆為預設整合至自家主流產品線。Microsoft Copilot 深度整合於 Windows 作業系統和 Microsoft 365 辦公軟體中；Google Gemini 則內建於 Android 作業系統和 Google Workspace 協作工具；Meta AI 則以其強大的分佈優勢，直接嵌入 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger 等社群應用程式中。這意味著大多數用戶在使用這些主流應用時，無須額外下載即可體驗 AI 功能。 在訂閱模式上，Google Gemini 提供每月澳幣 0 元的免費方案，用戶僅需登入 Google 帳戶即可使用。付費方案則依使用倍數計價，例如每月澳幣 7.99 元可享有兩倍免費額度，而 Google AI Ultra 方案最高可達每月澳幣 329.99 元，提供 AI Pro 二十倍的使用量。Microsoft Copilot 的免費版設有容量和用量限制，付費方案則包含在 Microsoft 365 個人版（每月澳幣 16 元）等訂閱服務中。Meta AI 目前則主要提供免費的消費者版本，尚未公布針對澳洲消費者的付費方案，其核心 Muse 模型家族的開發者 API 存取費用可能介於每月 20 至 100 美元。 值得注意的是，Meta AI 已於 2026 年 8 月起用全新的「Muse」模型家族取代了原有的 Llama 品牌，其中 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 模型於今年 10 月 12 日推出。根據 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 的評測，Muse Wonder Full 在多項基準測試中表現優異，分數為 55.8%，領先於 Google 的 Gemini 3.5 Flash。然而，該報告也指出，模型基準分數與實際消費者體驗之間仍存在差異。 此外，三款 AI 助理皆支援語音對話功能。Google Gemini 的語音模式被認為是最成熟的，Microsoft Copilot Voice 也在 2026 年迅速擴展。Meta AI 的語音功能雖然有 Muse Voice Transcribe 模型支援，但在消費者層面的資訊相對較少。影像生成方面，Google Gemini 透過 Nano Banana Pro 模型提供服務，Microsoft Copilot 則整合 Microsoft Designer，而 Meta AI 則將影像工具直接融入 Instagram 和 Facebook 的發文流程中。但 Meta AI 提醒，傳送給 Meta AI 的訊息不受 WhatsApp 端對端加密的保護。
10/17（六）
Quick Strike Media 整合 AI 強化在地搜尋優化與 Google 地圖管理
圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，消費者搜尋行為正經歷轉變，美國數位行銷公司 Quick Strike Media 近日宣布，已將 AI 深度整合至其核心行銷營運中，特別著重於在地搜尋引擎優化（Local SEO）以及 Google 地圖（Google Maps）的管理。 Quick Strike Media 是一家專為中小型企業提供數位行銷服務的公司，其業務涵蓋 Google Business Profile（商家檔案）優化、在地搜尋優化、網站開發、內容創作、聲譽管理及數位廣告。該公司透過 AI 輔助工具搭配經驗豐富的行銷專業人員監督，旨在協助企業在 AI 驅動的搜尋環境中維持能見度，目前已服務橫跨阿肯色州、德州等地的超過 120 家企業。 現今消費者越來越常使用 AI 驅動的對話式搜尋工具與 AI 生成的摘要來尋找當地服務。例如，Google 在今年 7 月 22 日公布的第二季財報中提及，其 Google AI 模式（一種對話式搜尋體驗）全球活躍用戶已突破 10 億，而 Gemini 應用程式的每月活躍用戶也達到 9.5 億。此外，ChatGPT Search、Perplexity 和 Microsoft Copilot 等平台也提供摘要式回答，並提及特定商家。這種轉變意味著潛在客戶在造訪網站前，可能已從 AI 生成的答案中得知數家推薦的商家。 為了因應這股趨勢，Quick Strike Media 採行一套協調策略，整合傳統搜尋引擎優化（SEO）、在地搜尋優化及 AI 搜尋優化（又稱生成式引擎優化或回答引擎優化）。其中，AI 搜尋優化著重於讓商家資訊更容易被 AI 平台理解。該公司利用 AI 輔助工具來管理 Google Business Profile，包括優化商家資訊、類別與貼文，以提升在地搜尋的關聯性。AI 也協助生成地理相關的服務頁面和部落格文章等內容，並應用於聲譽管理，如監控評論和輔助回應。Quick Strike Media 創辦人兼執行長 Eric Carroll 表示，AI 能讓團隊工作更快速，但策略與最終決策仍由經驗豐富的行銷人員負責。 Quick Strike Media 建議，商家業主應確保 Google Business Profile 資訊完整且準確，並在超過 70 個線上目錄和平台中保持一致的名稱、地址、電話（NAP）資訊。同時，提供清晰的服務頁面和能解答客戶問題的網站內容也至關重要。該機構使用 Google分析（Google Analytics）、谷歌網站管理員工具（Google Search Console）等工具追蹤客戶績效，並指出搜尋優化通常需三至六個月才能見到顯著成效。
10/14（三）
Workday整合頂級AI模型 入駐主流平台助企業提升效率
圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導Workday公司在美國拉斯維加斯舉行的年度盛會「Workday Rising」上，發布一系列重大人工智慧（AI）策略。核心為其代理式體驗與協作引擎 Sana，宣布將整合包括 Claude、Google Cloud Gemini Enterprise、Microsoft Copilot、Microsoft Teams 和 Slack 在內的多個主流 AI 模型與協作平台。Workday 同時宣布收購 AI 身分管理新創 C1.ai，以強化 AI 代理應用的安全與治理。 Workday 首席人工智慧長 Joel Hellermark 強調，員工不應為了使用 HR 或財務領域的 AI 代理服務，而被迫離開現有的工作介面。Sana 的設計宗旨便是讓員工能透過自然語言請求，在熟悉的應用程式中直接執行任務。Sana 將在執行前，自動驗證公司政策、權限與審批流程，確保所有操作符合規範。例如，企業主管可在 Microsoft Copilot 中利用 Sana 模擬決策，Sana 會查詢公司內部資料進行比對，並將選定的計畫連同審計軌跡儲存至 Workday 系統。 目前，員工可於 Google Cloud Gemini Enterprise、Microsoft Copilot、Microsoft Teams 和 Slack 中使用 Sana 的自助服務功能。Anthropic 的 Claude 也將透過 Sana 深度整合至 Workday 的 HR 與財務工作流程，使員工不僅能分析資訊，更能直接執行動作並批准工作。Workday 產品與技術總裁 Gerrit Kazmaier 指出，C1.ai 的收購旨在為 Workday 的雲端應用程式強化身分與存取管理能力，使 Workday 成為人員與 AI 代理的身分治理與安全執行層，尤其解決了規模化 AI 代理所面臨的安全挑戰。這項收購預計於 Workday 2027 會計年度第四季（截至 2027 年 1 月 31 日）完成。 Workday 也推出了 Sana Concierge，這是一款新的 HR 與 IT 服務代理，能自動化處理員工的日常請求，例如費用審批、請假、薪資、入職、密碼重設等，減少人工介入。該服務已開放早期採用者試用，預計 2027 年第一季全面上市。此外，Workday 還推出多項「自動駕駛」AI 代理功能，涵蓋招聘、薪資、會計與合規任務，以及用於分析 AI 對工作影響並識別未來技能需求的 Work Intelligence 產品，與透過自然語言查詢輔助管理階層決策的 Workday Decision Intelligence 產品。 Workday 共同創辦人兼執行長安尼爾·布斯里（Aneel Bhusri）將 AI 視為 Workday 歷史上最大的機會，並形容此次年會是公司的「再創立時刻」。他強調 Workday 的策略是開放、靈活且基於信任，致力於在正確的 Workday 環境中為正確的工作選擇正確的模型，最終透過自動化繁瑣任務來賦能員工。雖然 Workday 股價在宣布當日盤前微幅上漲，但過去一年因市場對 AI 代理可能減少 SaaS 訂閱需求的擔憂，其股價曾面臨壓力。 Workday 此次大規模整合 AI 模型與主流協作平台的做法，為台灣企業在數位轉型中導入 AI 提供了重要啟示。台灣企業在規劃 AI 應用時，應借鑒 Workday 兼顧現有工作流程的無縫整合、選擇適合企業環境的主流 AI 模型、以及高度重視資料安全與合規性的策略。透過 AI 自動化重複性高的行政事務，將人力資源從繁瑣工作中解放，轉而專注於更高價值的策略性決策，將是提升企業生產力的關鍵。
Samsara AI代理平台普及率暴增7倍 物流業效率大躍進
商傳媒｜何映辰／台北報導美國物聯網軟體公司 Samsara 於週二（10月13日）宣布，其 AI 代理平台 Agent Studio 已全面開放客戶使用。該平台自六月推出以來，AI 代理互動次數已暴增七倍，顯示物流業對人工智慧應用的需求強勁，並為該產業帶來顯著的效率提升。 Samsara 是一家專注於物聯網軟體與實體營運洞察的美國公司。該公司推出的 Agent Studio 是一個無程式碼的 AI 代理建置工具，專為車隊及其他使用 Samsara 軟體的企業設計。企業能利用其營運數據，客製化打造 AI 代理來執行任務，例如彙編報告、預警駕駛服務時間違規，甚至依公司政策回答駕駛問題。 Samsara 的數據顯示，AI 代理的互動次數增長迅速，自六月上線以來已提升七倍。最新的五十萬次互動僅耗時十六天達成，相較初期的一百一十二天大幅縮短。目前每週有一千多家企業使用 Samsara 的 AI 代理。值得注意的是，語音代理推出不到四週，互動量即超越文字聊天代理，並持續領先。這些語音互動多數是由代理自動發起，依據企業設定的條件觸發，例如車輛進出特定地理圍欄時。 AI 代理在物流產業展現顯著的效率提升。例如，Grand Isle Shipyard 利用 AI 代理自動彙編表格、檢查報告及資產數據，將報告生成時間縮短了 99%，每年預計可省下約十萬美元的專業人員成本。S. Bertram Foods 則運用 AI 代理追蹤剩餘站點、駕駛時間和班次時間，可提前三小時預警可能發生的服務時間違規，將每週人工審查時間減少 84%。StreamTech Industrial 透過 AI 代理識別駕駛未登入車輛的行程，兩個月內便減少了五百小時的未分配駕駛時間。 根據波士頓咨詢公司（Boston Consulting Group）在 2026 年三月發布的調查，約有 40% 的物流服務供應商已將 AI 專案推進至試點階段以外，但僅約 10% 能將 AI 擴展至核心營運，且僅有 13% 回報 AI 帶來可衡量的價值。而 Descartes 在 2026 年九月的研究則指出，19% 的托運人與 15% 的物流服務供應商已大規模採用 AI。這凸顯了物流公司如何將 AI 應用從試點轉化為實際營運價值的挑戰。 Samsara 的產品生態系統還包括讓用戶在軟體儀表板查詢營運資訊的 Samsara Assistant，以及將授權數據連接到外部 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot）的 Samsara MCP。Samsara 產品長 Johan Land 表示：「當 AI 確實有用時，它的採用速度會非常快。在實體營運中，這意味著代理必須理解作業流程並在工作現場提供協助。」
10/13（二）
金融業 AI 應用再升級 晨星、Zocks、Bento 推新服務 - 獨家報導
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 全球金融科技領域的人工智慧（AI）應用正持續擴展，主要金融資訊服務商晨星（Mo […]
金融業 AI 應用再升級 晨星、Zocks、Bento 推新服務
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導全球金融科技領域的人工智慧（AI）應用正持續擴展，主要金融資訊服務商晨星（Morningstar Inc.）、AI 通訊工具開發商 Zocks Communication Inc. 以及金融科技公司 Bento Engine Inc. 近期紛紛發表創新 AI 產品與服務，旨在提升金融專業人士的工作效率與決策品質。 根據財經媒體《PLANADVISER》報導，晨星推出其旗艦平台 Morningstar Direct 的「Morningstar Direct AI」，這是一款代理式軟體，能自動化執行複雜任務並提供深度分析。Morningstar Direct AI 內含三大代理功能，分別專為產品開發、銷售通路管理以及資產經理人研究設計。這些代理整合了晨星豐富的數據、分析模型和評級系統，涵蓋基金、股票、固定收益等各類金融產品。例如，產品開發代理可結合資金流動數據進行類別分析；銷售代理則協助分析投資組合、找出潛在不足，並為客戶會議準備談判要點；經理人研究代理則支援盡職調查團隊審核投資策略，分析市場環境及基金交易行為。此外，晨星的投資情報也將透過 Anthropic 的 Claude、微軟的 Microsoft Copilot 以及 OpenAI 的 ChatGPT 等主流對話式大型語言模型提供，讓更多用戶得以運用。 另一方面，Zocks Communication Inc. 與 TruChoice Financial Group 合作，為保險和年金領域的專業人士帶來 AI 驅動的會議與工作流程工具。TruChoice 的專業人士現在可利用 Zocks 記錄客戶對話、文件與電子郵件中的家庭、財務等詳細資訊，並能自動填入保險公司申請書和各種表格。Zocks 還具備自動起草會議追蹤信件、客製化電子郵件回覆，以及管理會議排程（包括邀請、提醒與準備）等功能，大幅簡化繁瑣的行政工作。 而 Bento Engine Inc. 則推出創新的「模型情境協定層」，這項技術提供 AI 代理安全且即時地存取 Bento 的金融內容。此產品主要服務企業客戶、大型註冊投資顧問（registered investment advisers，一種向客戶提供投資建議並收取費用的金融專業人士）及其他金融科技公司。藉由 Bento 的內容，AI 代理能預先填寫客戶會議簡報、在客戶入口網站中提供個人化建議、提升退休計畫參與度、支援聊天機器人，並能大規模推動個人化的外展行銷活動。企業用戶可細緻控制哪些 AI 代理能夠存取特定內容及情境，Bento 也將其解決方案整合至客戶關係管理工具中，支援多種代理使用案例。
10/12（一）
晨星公司推AI投資研究平台 擁抱大模型技術應戰同業
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導獨立投資研究機構晨星公司（Morningstar）上週五（10月9日）宣布推出其旗艦投資研究平台的AI版本 Direct AI，正式加入金融數據分析領域的AI競爭行列。此舉讓晨星公司與彭博（Bloomberg）、FactSet Research Systems及標普全球（S&P Global）等主要競爭對手並駕齊驅，這些公司也都已推出各自的AI產品。 晨星公司指出，Direct AI 將初步提供三種專用代理，分別針對產品開發、基金分銷及經理人研究等面向。這些工具將運用晨星公司涵蓋數百萬種證券與各資產類別投資產品的龐大資料集，並結合其超過1,100名分析師的研究框架。此外，晨星公司也將透過 ChatGPT、Claude 及 Microsoft Copilot 等大型語言模型，提供其投資情報。 金融數據巨頭今年早些時候已紛紛布局人工智慧（AI）。例如，標普全球在7月推出了其技術，讓AI代理能利用自然語言指令檢索及分析其數據集。彭博則於2月發布了為其終端用戶設計的ASKB助理。FactSet Research Systems也於3月推出了AI驅動的銀行工作流程平台。 兩個月前，晨星公司曾向投資人表示，將調整其平台與授權業務，以適應「AI原生工作流程」（AI-native workflows），並計畫採用AI助理、模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）連接器及雲端分發模式。當時，該公司也透露正在試驗與AI使用量掛鉤的新定價模式。 晨星公司直接平台總裁斯科特·布朗（Scott Brown）指出：「AI及代理的價值取決於其所依賴的數據。透過 Direct AI，我們將獨立研究、數據及見解整合至能自然融入客戶工作流程的代理中，這加速了我們賦予投資人成功力量的使命。」晨星公司目前管理及建議的資產規模約達3,750億美元。
