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11/8(日)

11/7(六)

  • 商傳媒

    每月 20 美元 AI 訂閱戰:ChatGPT Plus 與 Google AI Pro 方案比拚

    圖/本報資料庫商傳媒|林昭衡/綜合外電報導在人工智慧(AI)付費訂閱服務市場,OpenAI 推出的 ChatGPT Plus 與 Google 的 Google AI Pro 方案同樣月付 20 美元,卻在功能與生態系整合上展現截然不同的策略。消費者應依據自身需求和現有的數位習慣,仔細評估選擇哪一項服務。 ChatGPT Plus 主要針對已習慣使用 ChatGPT 的用戶,以及需要進行程式開發或複雜代理任務(agentic tasks)的專業人士。它提供 20GB 的檔案上傳儲存空間,並可與健康 (蘋果) 應用程式連結。此外,ChatGPT Plus 的 Codex 功能在程式開發任務上表現優異,並具備與 Word、Excel、PowerPoint 等 Microsoft Office 軟體的本機外掛程式整合,對習慣使用微軟辦公軟體的用戶相當有吸引力。OpenAI 也持續更新其模型,例如近期推出了 GPT-5.6 以及最新的 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 模型,並將 GPT-6 Sol 更新至 GPT-6.1 版本,致力於提供更進階的 AI 能力。然而,ChatGPT Plus 在代理任務的使用上,有時會發生超過五小時分配限制而中斷的情況,儘管 OpenAI 並未明確說明用量限制。 相對地,Google AI Pro 方案則著重於其廣泛的生態系整合,為新用戶或已深度使用 Google 服務的用戶提供更多附加價值。除了 Gemini 模型的 AI 功能外,它還整合了 5TB 的 Google Drive 雲端儲存空間、YouTube Premium Lite、Google Health Premium 以及 Google Home Premium 等服務。這些附加服務若單獨訂閱,每月費用將會更高。Google AI Pro 也具備影像生成功能,並提供了 Google Flow(文字轉影片生成器,內含音樂生成器)和 Google Vids 等影音創作工具。其 Gemini Notebook(原 NotebookLM)能從原始資料生成高品質的有聲播客與簡報。Gemini 更直接整合於 Chrome 瀏覽器的側邊欄中,讓用戶能即時使用 AI 功能。Google 強調 Gemini 提供「4 倍存取量」,以區別於非 AI 訂閱用戶。 無論是 ChatGPT Plus 或 Google AI Pro,兩者都提供優秀的影像生成能力和高度互動的語音模式,儘管 ChatGPT 的進階語音模式表現更為生動。分析指出,Google 憑藉其強大的生態系,能在 Google AI Pro 方案中捆綁更多服務,帶來更高的整體價值。例如,Google 在今年四月為麥金塔電腦推出了原生的 Gemini 應用程式,並於九月將其擴展至微軟視窗作業系統。因此,對於初次嘗試付費 AI 服務或已是 Google 生態系深度用戶的台灣消費者而言,Google AI Pro 方案可能提供更具吸引力的入門選擇。而對於需要專業程式開發或特定代理任務,且已習慣 ChatGPT 操作介面的用戶,則可繼續選擇 ChatGPT Plus,其 Codex 和 ChatGPT Work 等功能仍具高度價值。

    #ChatGPT Plus#Google AI Pro#人工智慧#訂閱服務#生態系

11/5(四)

11/2(一)

11/1(日)

10/29(四)

10/27(二)

10/24(六)

10/23(五)

10/20(二)

  • 獨家報導

    MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成 - 獨家報導

    圖/本報資料庫 商傳媒|何映辰/台北報導 中國人工智慧公司 MiniMax 今日正式推出其速度導向型 AI 模 […]

    #商傳媒

  • 商傳媒

    MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成

    圖/本報資料庫商傳媒|何映辰/台北報導中國人工智慧公司 MiniMax 今日正式推出其速度導向型 AI 模型 MiniMax M3.1 Flash,宣稱在代理任務(agentic tasks)、程式開發、電腦操作及網路安全等領域實現「跨世代躍進」。該公司表示,與前代模型相比,M3.1 Flash 的線上推理速度提升近三倍,且代理任務的使用成本大幅降低 70%。 M3.1 Flash 已透過 MiniMax API、MiniMax M Plan 訂閱服務以及 MiniMax Code 提供給開發者。這款模型支援 100 萬個 Token(處理單元)的上下文視窗,可處理長流程任務而不失語境。在實際應用中,其輸出速度可達每秒超過 200 個 Token,中位數速度則穩定維持在每秒 170 個 Token 以上。MiniMax 強調,「Flash」系列模型著重於最佳化速度與降低成本,而非追求原始的基準分數極限。 根據 Artificial Analysis 的評估,M3.1 Flash 在「智慧指數」(Intelligence Index)上獲得 42 分,較前一代 MiniMax M3 的 29 分顯著提升,且每項任務的評估成本從約 0.51 美元降至 0.22 美元,降幅近 57%。在 Humanity's Last Exam 基準測試中,M3.1 Flash 達到 48%,超越 DeepSeek V4.1 Flash-1017 (43%) 與 Z.ai 的 GLM-5.3 Flash (40%)。不過,Artificial Analysis 也指出,M3.1 Flash 在 AA-Omniscience 基準測試中,對於事實知識問答有高達 93% 的幻覺率(hallucination rate),即傾向生成不正確答案而非承認不確定性。 MiniMax M3.1 Flash 在多項專業基準測試中表現突出,例如在 BankerToolBench 財務工具測試中取得 76.2 分,DeepSWE v1.1 程式碼測試達 73.7%,OSWorld 2.0 電腦操作測試獲 61.7 分,CyberGym 網路安全測試則為 82.2 分。該模型的 API 定價為每百萬輸入 Token 0.15 美元,每百萬輸出 Token 0.60 美元,快取輸入 Token 更降至每百萬 0.015 美元。據悉,M3.1 Flash 的前身「Space Bunny Alpha」曾匿名於 OpenRouter 平台上運行,處理超過 200 兆個 Token,並在排行榜上名列前茅。MiniMax 預計將於 11 月 18 日淘汰其舊款 M2.5 和 M2.7 模型。 值得注意的是,美國國土安全部近期援引 2018 年聯邦法律,限制中國 AI 公司 DeepSeek 進入聯邦資訊科技系統,但 MiniMax 並未被列入類似限制名單。MiniMax 計劃於 10 月 23 日釋出 M3.1 Flash 的模型權重,同時預告將推出功能更強大的 Pro 版本。

    #MiniMax#M3.1 Flash#人工智慧#大型語言模型#技術突破

10/17(六)

  • 商傳媒

    科樂美總裁:AI不改遊戲開發本質 人類創意與協作仍關鍵

    商傳媒|吳承岳/台北報導日本遊戲大廠科樂美(Konami)的子公司科樂美數位娛樂(Konami Digital Entertainment)總裁早川英樹(Hideki Hayakawa),近期在其《2026 年綜合報告》中闡述了他對人工智慧(AI)影響遊戲產業的看法。他認為,儘管AI技術能夠提升生產效率,但不會從根本上改變遊戲開發的本質,人類的創意與多元團隊之間的交流協作仍是遊戲體驗的核心。 早川英樹指出,現有的遊戲引擎(Unreal Engine、Unity等,提供開發者建立遊戲所需工具的軟體平台)與使用者生成內容(UGC,由玩家或社群自行創造的遊戲內容)平台,已大幅降低遊戲開發的門檻。他表示,即使生成式人工智慧(generative AI,能自動產生文本、圖像、音訊等新內容的AI)能夠讓人們更容易地製作遊戲,也不會自動帶來更多創新或更受歡迎的作品。他強調,遊戲開發中最關鍵的因素是「人」和「創作者」,他們之間的互動與創意激盪,是AI難以取代的「化學反應」。科樂美採取謹慎探索的態度,為內部創作者提供系統性支援,協助他們理解新技術、評估潛在風險並安全應用於遊戲開發,將AI視為輔助而非取代人類的角色。 然而,業界對於AI的應用卻呈現不同面貌。據《彭博》(Bloomberg)報導,Epic Games 針對與迪士尼(Disney)、驚奇漫畫(Marvel)及星際大戰(Star Wars)合作開發的遊戲,已傳出要求開發團隊採行「AI優先」的策略。這意味著將大量運用 AI 工具進行程式開發(coding tasks)和美術生成(artwork generation)。該專案的總監甚至在內部訊息中表示,手寫程式將不再是流程的一部分,所有美術資產都將透過AI驅動的工作流程產生。這項策略引發部分 Epic Games 開發者感到震驚,擔憂人類創意的核心地位恐受影響。 另一方面,微軟(Microsoft)旗下的Xbox Labs計畫也正探索AI在遊戲創作、存取與體驗方面的應用,包含利用AI重製舊遊戲以提升效能。卡普空(Capcom)則將AI整合進其 RE引擎(RE Engine),主要用於提升品管、除錯與資料處理等效率性工作,而非核心的創意內容生成。輝達(NVIDIA)也持續投入AI驅動技術,旨在優化遊戲的畫面與運行表現。這顯示儘管各家遊戲大廠對AI的應用廣度與深度各有側重,但如何平衡技術效益與人類創意,已成為遊戲產業共同面對的課題。

    #科樂美#早川英樹#遊戲開發#人工智慧#Epic Games

  • TechCrunch

    Elorian’s first AI model wants to reason with images, not j…

    according to Elorian's evaluations, Glimpse outperforms even GPT-6 Astra on scientific chart reasoning and short-form video captioning, with competitive results on other visual reasoning tasks.

    #AI#TC

10/16(五)

10/14(三)

  • NOWnews今日新聞

    Google最強AI月付650元就能用!3類人升級有感 Pro、Ultra差在哪

    Google最強AI模型Gemini 4 Argon正式上線,能回答問題,還能協助製作簡報、分析大量資料、撰寫程式,甚至執行複雜工作,不過,這次升級並非人人免費,想體驗新模型,最...

    #Google#Gemini 4 Argon#Google AI Pro#Tasks#gemini

  • 商傳媒

    Google Gemini app新增任務模式 AI離線代勞月費19.99美元起

    圖/示意圖商傳媒|何映辰/台北報導Google 今日宣布,其人工智慧應用程式 Gemini app 正式推出新的「任務模式(tasks mode)」,並將最新推理模型 Gemini 4 Argon 開放給訂閱 Google AI Pro 和 Google Ultra 的用戶。這項新功能讓 Gemini(Google 的人工智慧模型,具備理解、生成和處理多種資訊格式的能力)即使在用戶離開電腦時也能在背景持續運作,自動執行指定任務。 根據《PPC Land》報導,用戶只需在 Gemini app 中切換到任務模式,即可讓 AI 代勞處理各種工作,橫跨 Google 應用程式及其他第三方服務。目前 Gemini app 已連結超過 40 款第三方應用程式,包括 Instacart、OpenTable、Adobe 和 Shopify 等,應用範圍涵蓋訂購雜貨、預訂餐廳、進行設計或建立商業網站等多元情境。此外,AI 編碼工具 Google Antigravity 也已整合至 macOS 版本的 Gemini app 中,大幅提升程式開發的效率。 Google 強調,Gemini 4 Argon 模型在處理複雜任務方面,展現了「領先的推理能力和顯著的效能提升」。該模型能更直接地回答問題,減少模稜兩可的語氣,避免不必要的重複,並在回應中省略陳腔濫調。對於較長的任務,Google 也聲明該模型能更頻繁且有效地回報進度,提升用戶體驗。 目前,免費版 Gemini 用戶與訂閱 Google AI Plus(每月 4.99 美元)的用戶,仍無法使用 Gemini 4 Argon。該模型僅提供給 Google AI Pro(每月 19.99 美元)及 Google Ultra(每月 99.99 或 199.99 美元)的訂閱用戶。今年 5 月,Gemini app 的每月活躍用戶已達 9 億人,Alphabet 公司在今年第二季更公布每月活躍用戶數為 9.5 億,反映其使用量過去一年內成長了兩倍。儘管用戶數持續增長,Google 全球廣告副總裁 Dan Taylor 早在去年底便多次否認 Gemini app 將加入廣告,並表示「目前沒有改變計畫」,至今該應用程式確實仍未置入廣告。

    #Google Gemini#AI Agent#訂閱服務#人工智慧#任務模式

  • 南華早報

    What will it take for AI-powered purchases to become the no…

    Anyone who has spent time on the internet researching goods and doing lengthy price comparisons will be intrigued by developments in the use of artificial intelligence (AI) for agentic commerce. This new form of online shopping involves AI-powered agents – autonomous software systems that use reasoning, memory and external tools to complete multi-step tasks across different sites and platforms on their own. They can carry out each stage of the buying process, from the initial search to comparing...

    #South China Morning Post#News#Opinion#China#Hong Kong#World

  • TechCrunch

    Industrial Next wants factory robots to switch tasks in min…

    Industrial Next helps manufacturers automate complex, delicate tasks that have traditionally required human labor.

    #Startup Battlefield 200

10/9(五)