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11/10（二）

10/31（六）

10/29（四）

10/27（二）

10/26（一）

10/21（三）

10/20（二）

  • 商傳媒

    Anthropic傳將簽百兆算力大約 斥資450億美元強化AI基礎

    商傳媒｜方承業／綜合外電報導根據外媒報導，專注於開發人工智慧（AI）模型的科技公司Anthropic，正積極洽談與英國雲端基礎設施業者Nscale簽署第二份計算能力（compute power）供應協議，交易規模高達約450億美元（約新台幣1兆4500億元），預計近日即可拍板定案。 這項巨額協議將為Anthropic提供額外約460百萬瓦（megawatts）的計算能力，主要來自Nscale位於美國西維吉尼亞州的Monarch資料中心園區。這批算力將包含輝達（Nvidia）的Vera Rubin GPUs，以滿足Anthropic旗下Claude等大型語言模型不斷增長的訓練與推理需求。 Anthropic是一家由前OpenAI成員於2021年創立的AI公司，主要業務為研發安全可靠的AI系統，並推出對話式AI模型Claude。而Nscale則是一家經營資料中心與GPU雲端基礎設施的英國公司，提供客戶AI運算所需的龐大計算資源。 報導指出，Anthropic在此次合作中還取得Monarch資料中心未來第三棟建築的優先承購權，顯示其對算力擴張的長期需求。這筆450億美元的交易不僅凸顯AI產業對運算資源的渴求，也再次證明頂尖AI模型開發所需的驚人投資。

    #Anthropic#Nscale#AI算力#雲端運算#美國

  • 奧丁丁新聞

    Anthropic傳將簽百兆算力大約 斥資450億美元強化AI基礎 - OwlNews

    #Finance

10/14（三）

  • 商傳媒

    Digital Power Corporation 獲 2 億美元債務融資 推進亞拉巴馬 AI 資料中心建設

    圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導Digital Power Corporation 於週二宣布，已獲得高盛（Goldman Sachs）主導的 2 億美元債務融資承諾。這筆資金主要用於加速其在美國亞拉巴馬州哥倫比亞納（Columbiana）的 40 百萬瓦（MW）人工智慧（AI）資料中心項目。 「債務融資」指的是公司向銀行或投資者借款，而非發行新股籌資，通常有助於維持現有股東的持股比例。根據《TradingView》報導，這項融資預計將於未來 90 天內完成。該筆融資將以專案特殊目的實體（SPV）的形式進行，並由 Digital Power Corporation 在專案完成前提供無擔保的公司擔保。公司表示，資金將用於完成亞拉巴馬州專案及相關成本，同時維持公司流動性，降低股東權益稀釋，並為爭取更多客戶合約奠定基礎。 Digital Power Corporation 董事長兼執行長 Michel Amar 表示，這筆融資承諾是完成亞拉巴馬州園區建設的重要一步，同時限制了股東權益的稀釋。他指出，公司正從基礎設施開發邁向營收生成階段，亞拉巴馬州的建設進度如期，首個模組化圖形處理器（GPU）部署已成功運營，且其投資組合中的擴張計畫正持續推進。 亞拉巴馬州資料中心目前建設進度順利，第一階段預計於 2026 年 12 月完工，第二階段則預計在 2027 年 3 月竣工。這個 40 百萬瓦（MW）的 AI 資料中心規模龐大，將成為 Digital Power Corporation 擴展其人工智慧運算能力的關鍵基礎。公司還指出，其首個 ARMS 200 模組化資料中心自 2026 年 5 月以來已成功運營，為其 GPU 裸機（bare-metal）業務提供支援。 Digital Power Corporation 的業務範圍涵蓋企業與超大規模客戶的機櫃代管（colocation）、GPU 裸機租賃，以及用於大規模 AI 推理（inference）的「Token Factory」（代幣工廠）。該公司計畫透過 NeoCloudz 平台，利用 US Data Center, Inc. 的專有 ARMS 模組化資料中心系統，擴展 AI Token Factory 基礎設施。此外，公司正規劃將其位於紐約州（New York）的場地改造為 AI Token Factory，並將引入閉環冷卻系統。為進一步強化技術研發，Digital Power Corporation 已在矽谷（Silicon Valley）設立辦公室與實驗室，專注於開發其 AI Token Factory 策略所需的技術。 Digital Power Corporation 也與美超微電腦（Super Micro Computer, Inc.）合作，提供對 NVIDIA Blackwell GPUs 的專用裸機存取。該公司總裁 Alec Amar 在 NVIDIA GTC Berlin 活動中提到，Digital Power Corporation 擁有從電力到資料中心再到運算設備的完整堆疊，這使其能提供快速且具成本效益的大規模 AI 推理服務。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議

    #Digital Power Corporation#債務融資#AI資料中心#亞拉巴馬州#高盛

  • 商傳媒

    從挖礦轉 AI：GMI Cloud 聯手輝達深耕亞洲市場

    圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導GMI Cloud 是一家曾從事比特幣挖礦業務的公司，在人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（Nvidia）的合作下，正積極轉型為 AI 雲端服務供應商，並將目光投向亞洲市場。該公司執行長 Alex Yeh 指出，電力供應是當前 AI 發展的關鍵瓶頸，並強調亞洲地區在電力供應和政府政策上的優勢，使其成為 GMI Cloud 未來成長的重點區域。 GMI Cloud 成立於 2021 年，最初是利用 AI 晶片進行比特幣挖礦的加密貨幣公司。然而，於 2023 年，GMI Cloud 將其用於挖礦的 GPU（繪圖處理器）轉化為 AI 雲端基礎設施，開始為 AI 企業提供 GPU 即服務（GPU-as-a-Service）的專業雲端運算資源，成為輝達旗下七家「新興雲端夥伴」（neocloud）之一。這些新興雲端服務商不同於大型超大規模業者，專注於提供 AI 訓練和推論所需的 GPU 算力。其客戶包括 Fireworks AI、Higgsfield AI 和 OpenRouter 等。 Alex Yeh 說明，GPU 和高頻寬記憶體（HBM）雖然可透過支付溢價取得，但電力供應卻是無論付出多少成本也無法保證的稀缺資源。目前，GMI Cloud 約有 70% 至 80% 的業務來自美國客戶，但公司計劃逐步提升亞洲業務比重。為了確保穩定的電力來源，GMI Cloud 正採雙軌策略，同步在美國和亞洲建立據點。 針對亞洲市場，GMI Cloud 正擴大在台灣的佈局，並於去年 11 月宣布規劃在台灣興建一座價值 5 億美元的資料中心。台灣不僅是重要的半導體樞紐，擁有台積電（TSMC）以及聯發科（MediaTek）、瑞昱（Realtek）等晶片設計公司；Alex Yeh 的家族也與瑞昱有共同創辦淵源。此外，南韓也是 GMI Cloud 視為重要市場的地區，因其積極推動國家主權 AI 計畫，並擁有三星電子（Samsung Electronics）、SK海力士（SK hynix）等世界級半導體產業鏈。Alex Yeh 表示，希望未來能在南韓開設辦事處。輝達也於今年 3 月的 GTC 2026 大會上宣布，將在日本鹿兒島市（Kagoshima）透過公私合作模式，斥資 120 億美元興建一座 1 吉瓦（gigawatt）的 AI 工廠。 上月底，GMI Cloud 完成了一輪 6.68 億美元的募資，由 ARCHIV 領投，參與投資者包括南韓的 KB金融集團（KB Investment）、教保生命保險（Kyobo Life Insurance）和 KT，以及輝達。Alex Yeh 強調，GMI Cloud 將持續專注於輝達的 GPU 以及 CUDA 軟體生態系。他並提出「新 GDP」的概念——「GPU、數據和電力（GPUs, Data and Power）」，認為結合這三者能創造無限智慧。該公司正考慮在明年尋求上市，但將取決於首次公開發行（IPO）市場的狀況。

    #GMI Cloud#輝達#AI#亞洲市場#電力供應

10/13（二）

10/12（一）

  • 享新聞

    神雲科技於2026 OCP全球高峰會聚焦開放AI基礎架構與全棧創新，加速規模化部署

    加州聖荷西2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高效能伺服器解決方案領導者神達控股股份有限公司（股票代號：3706）子公司神雲科技（MiTAC Computing Technology Corp.），今日於OCP全球高峰會（OCP Global Summit）D22展位亮相。以「全棧創新，加速開放AI基礎架構規模化部署」為主題，展出最新AI基礎架構解決方案。 面對AI從單一系統走向大規模叢集與AI Factory，單靠運算效能已不足以因應日益複雜的AI基礎架構需求。神雲科技以全棧整合思維，將原本各自獨立的環節整合為可部署、可管理、可擴充的完整生態系架構。 神雲科技於2026 OCP全球高峰會聚焦開放AI基礎架構與全棧創新，加速規模化部署 從Scalable AI Factory到模組化資料中心，提供多元部署選擇 隨著AI工作負載從模型訓練、推論與RAG，持續延伸至Agentic AI等應用，企業對AI基礎架構的需求也因運算規模與應用場域而有所不同。神雲科技以AI Infrastructure Stack為核心，從運算、儲存與液冷伺服器等基礎架構出發，向上整合開放平台韌體、作業系統、AI軟體生態系與AI Pod管理平台，支援多元工作負載，為不同規模的AI環境提供一致且可擴充的技術基礎。 針對大規模集中式AI環境，神雲以完整技術堆疊與機櫃級整合能力建構Scalable AI Factory，支援高密度運算與持續擴充；面對分散式或快速建置的場域需求，則提供模組化資料中心方案。此次展出的TonoForge™ Modular Data Center為神雲與Tonomia的合作成果，運用神雲G4826Z5 AI液冷伺服器與機櫃級整合能力，並以12週完成建置的實績，展現模組化架構加速高效能GPU AI叢集落地的優勢。 從集中式AI Factory到分散式模組化資料中心，神雲讓企業能依運算規模與場域條件，彈性建構所需的AI基礎架構。 先進液冷，突破高密度AI散熱限制 當AI Factory朝更高運算密度與機櫃級規模發展，散熱也成為釋放運算效能的關鍵。神雲科技此次展出多項先進液冷技術，並攜手ZutaCore進行PoC技術展示，以神雲G4826Z5整合ZutaCore® HyperCool®無水式兩相液冷（Waterless Two-Phase Liquid Cooling）技術，透過介電流體在晶片熱源處進行液體轉氣體的相變，直接帶走CPU與GPU產生的熱。 此項技術鎖定下一代高功率AI晶片的散熱需求，展現支援單顆晶片超過4,000W高熱負載與平均熱通量（Heat Flux）超過250W/cm²的技術潛力；在特定運行條件的年化模型下，pPUE更可低至1.03，凸顯兩相液冷在更高功率密度AI基礎架構中的應用價值。神雲亦將於10月14日Expo Hall Session攜手產業夥伴，探討高密度AI系統邁向下一代Rack-Scale平台的發展，以及先進液冷技術如何突破散熱限制，釋放更高運算效能。 開放全棧整合，提升部署與管理彈性 在提升硬體效能的同時，神雲也持續發展開源韌體解決方案（Open Source Firmware Solution）。以G4826Z5為例，神雲展現從裸機到AI應用的全棧協作：底層由自主開發的MiOPF™支援快速系統初始化，MiOBMC™則提供即時硬體監測與遙測，提升平台韌體的自主性與客製彈性，降低客戶對單一供應商的依賴。在軟體生態系方面，搭載經Canonical認證的Ubuntu 26.04 OS，並導入Kubernetes與DDN智慧AI數據平台，結合AMD ROCm™開放軟體堆疊，充分發揮AMD InstinctTM MI355X GPU的運算效能；同時攜手Rafay導入GPU叢集管理，支援靈活的GPU即服務（GPUaaS）資源池，可依AI工作負載需求隨需分配運算資源，簡化從部署到管理的流程。 隨著AI基礎架構規模持續擴大，如何以開放且具互通性的方式協同管理運算、網路、電力與液冷，也成為下一階段的重要課題。於今日的Executive Session，神雲將從Open Platform Firmware（OPF）、OpenBMC與Redfish等開源技術出發，探討如何透過開放標準與OCP社群協作提升基礎架構的互通性，並進一步結合以開源技術建構的基礎架構管理軟體MiCoreView™，將管理能力從平台層延伸至機櫃與叢集範圍，分享部署、遙測、資料中心機櫃與叢集管理，以及系統調度等實務洞察。 兩款新平台首度亮相，聚焦OCP高密度運算與AI推論 神雲科技也將全球首度展示C2611Z6與G4520G6 (G4520G6E3BC-N)兩款新平台，分別鎖定高密度OCP運算與企業AI推論需求，結

    #國際視野

10/11（日）