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11/6（五）
蘋果發 75 億美元高評級債券 穩固資本結構而非 AI 擴張 - 獨家報導
圖／本報資料庫 商傳媒｜吳承岳／台北報導 美國科技巨擘蘋果公司（Apple）昨日宣布發行七部分高評級美元債券， […]
獨家報導11/4（三）
風傳媒
11/3（二）
從稀缺到基礎建設的 AI 資源 大陸頂尖大專院校發放免費算力給師生
大陸多所頂尖大專院校相繼推出面向全體師生的免費AI Token（詞元）發放政策，AI算力資源正從過去少數科研人員獨享的高階資源，轉變為全體大學生、研究生的校園基礎公共服務。
上報偏綠【有片】中國雙十一首度主打AI Token 「口紅一哥」李佳琦半小時大賣10萬份
中國雙十一購物節今年出現一項新商品，逐漸擺脫過去與平價化妝品及家電商品緊密連結的形象，轉而推出用於使用人工智慧工具的運算點數。這是雙十一購物節...
企業強制員工使用人工智慧 專家示警效益恐反轉
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速融入各行各業，AI 素養已迅速成為許多職務的必備技能。《The Washington Post》報導指出，為因應此趨勢，部分企業開始採取強制性措施，期望提升員工對人工智慧的掌握與應用。 報導提及，企業推動人工智慧導入的方式不一。有些公司選擇舉辦強制性的教育訓練課程，確保員工具備操作人工智慧工具的基本能力。然而，也有企業採取更為嚴格的手段，例如要求員工必須使用特定數量的 AI Tokens，或是登錄在人工智慧平台上的使用時數。 儘管提升員工 AI 能力對企業發展至關重要，但《The Washington Post》在標題中警示，此類強制員工使用人工智慧的做法，反而可能適得其反。這意味著企業在推動 AI 應用時，應仔細權衡策略，避免因過於強硬的手段，導致與預期效益背道而馳的結果。
思科大膽押注 27 歲工程師，獲無上限 AI Token 挑戰 24 個月重寫 98% 舊程式碼
思科（Cisco）正將一項關鍵的技術改造重任，交由一名年僅 27 歲的工程師挑起大樑。思科總裁兼產品長 Jeetu Patel 已破格授權前新創創辦人 Padmanabhan Krishnamurthy 使用「無上限的 AI 運算資源」（AI tokens），目標是在 24 個月內重寫公司高達 98...
經濟日報
商傳媒
科技新報11/2（一）
民主黨若掌國會恐重塑AI產業資金流 矽谷面臨監管與稅務挑戰
圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著美國期中選舉即將於明日（11月3日）登場，根據昨日（11月1日）的預測市場分析，民主黨有望掌控美國眾議院與參議院，這將對矽谷的AI產業及其資金流動帶來潛在影響。儘管總統川普仍將任職至2029年1月，民主黨國會即使無法直接推動重大新法案，仍能透過監督、聽證會與調查等手段，為AI產業帶來政治與融資風險。 目前AI基礎設施的建置越來越依賴債務融資。大型雲端服務供應商如微軟（Microsoft）、Alphabet、亞馬遜（Amazon）和甲骨文（Oracle），在2026年截至9月底已發行約2,740億美元的投資級債券，遠高於過去年度的平均水準。報導指出，AI產業存在一種「循環融資」模式，即輝達（Nvidia）投資AI實驗室（例如OpenAI和Anthropic），這些實驗室再向雲端供應商租用運算資源，而供應商則向輝達採購晶片，有時雲端供應商甚至會持有AI實驗室的股權。輝達已在頂尖AI實驗室投資約500億美元，其中對OpenAI的股權投資高達300億美元。 此模式的龐大財務承諾也帶來挑戰。截至2026年第二季末，微軟、Alphabet、亞馬遜和甲骨文的剩餘履約義務（即客戶承諾在未來支付的費用）已達約2.3兆美元，其中近半數來自OpenAI和Anthropic，這相當於這兩家公司年化營收的約十倍。此外，資料中心的表外租賃（off-balance-sheet data-center leases）也累積了約6,620億美元的財務承諾。市場已出現壓力訊號，例如甲骨文的五年期信用違約交換利差（credit-default-swap spread）在2026年10月15日創下288個基點的紀錄，而CoreWeave的2032年債券交易價格則接近面值的77美分。 民主黨掌控的國會可能針對AI產業啟動廣泛的監督與調查，特別是反壟斷、內容審查、AI安全性、資料隱私、資料中心成本、晶片出口以及與中國在AI領域的競爭等議題。美國參議員馬克·沃納（Mark Warner）、布萊恩·夏茲（Brian Schatz）和安迪·金（Andy Kim）已提出《2026年人工智慧風險管理與安全法案》，參議員瑪麗亞·坎特韋爾（Maria Cantwell）也提出了由國家標準及技術研究所（NIST）制定安全標準的框架。這些聽證會即使不直接修改法律，也能透過製造新聞頭條、強制披露資訊，並促使監管機構和訴訟方介入，從而增加科技公司的資金成本。 在稅務方面，民主黨國會也考慮多項提案，包括將長期資本利得稅率提高至普通所得稅率、將庫藏股（公司用自己的錢買回自家股票，通常會推升每股盈餘）消費稅從1%增至4%，以及針對AI營收徵收AI Token使用稅和一次性股權稅，或對資料中心總營收徵收低個位數的消費稅。雖然這些稅務提案目前尚未具備足夠的票數通過，且需川普總統簽署或獲得兩黨支持才可能實施，但市場可能因預期稅率上升而提前反應。 總體而言，分析指出，一個由民主黨掌控的國會將加劇AI產業的政治、監管與融資風險。這會使得該產業在披露要求、貸方審查、稅務與能源成本上增加負擔，同時為新的投資帶來政治風險溢價。儘管這不會「致命」地打擊矽谷或AI產業，但對市場情緒、融資成本和邊際專案將產生負面影響。報導強調，AI產業真正的脆弱性在於其財務結構，而非政治因素；由於龐大的承諾與債務義務遠超過目前的營收基礎，民主黨國會的介入將使這些財務弱點更難被忽視，也更可能在公開市場上被重新定價。
AI 為什麼會數錯字母、亂引用來源？關鍵在「預測」而非「理解」
生成式人工智慧近年在寫作、翻譯、程式撰寫與資料整理等工作上表現亮眼，但最新整理也再次凸顯，這類系統在一些看似簡單的日常任務上仍然頻頻失手，從數字、字母到時間判讀與來源引用，都可能出現明顯錯誤。 相關內容指出，大型語言模型的運作方式，是根據龐大文本資料中的模式來預測下一個最可能出現的字詞，而不是像人類...
11/1（日）
阿里、華為都參股 硅基流動擬衝刺「AI Token工廠第一股」
據大陸證監會披露訊息顯示，號稱「中國最大的獨立生態詞元供應商」北京「硅基流動」港股發行上市備案狀態顯示為「已接收」，代表申請已進入辦理流程，衝刺「AI Token工廠第一股」。如成功上市可望給行業帶來信號：AI基礎設施正從誰有模型轉向誰能更低成本、更穩定地交付Token。
聯合新聞網偏藍阿里、華為都參股 硅基流動擬衝刺「AI Token工廠第一股」
據大陸證監會披露訊息顯示，號稱「中國最大的獨立生態詞元供應商」北京「硅基流動」港股發行上市備案狀態顯示為「已接收」，代表申請已進入辦理流程，衝刺「AI Token工廠第一股」。如成功上市可望給行業帶來信號：AI基礎設施正從誰有模型轉向誰能更低成本、更穩定地交付Token。
聯合早報
10/31（六）
燒掉 1 萬美元 AI Token 做出「台北版 GTA」？《臺北狂飆》太好玩，騎上機車穿梭西門町、搭電梯直上101…
有人花了整整一個月、燒掉大約 32 萬台幣的 AI 費用，在瀏覽器裡蓋出了一座台北...？玩家可以騎著機車穿越西門町、搭電梯直上 101，超速會被拍、闖紅燈甚至還會被警告？
A Day Magazine10/30（五）
信傳媒
10/26（一）
數位時代
10/22（四）
東南亞數位銷售額看增17% 資料中心投資助攻成長動能
圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導東南亞地區的數位銷售總額預計在2026年達到3,680億美元，相較去年將大幅成長17%。《The Manila Times》報導指出，數位平台上的商品與服務總交易額（GMV）也將持續以每年13%的速度擴張，預計到2035年更將達到1.14兆美元。 推動這波數位經濟成長的關鍵因素之一是資金活水。2026年上半年，東南亞數位經濟領域吸引了高達210億美元的資金，遠超過2025年全年的110億美元。其中，兩筆大型資料中心交易扮演了重要角色，包括ST Telemedia Global Data Centres（STT GDC）的110億美元以及DayOne的50億美元投資案，促使該地區資料中心容量從2025年底的4吉瓦（gigawatts）顯著增加至2026年上半年的5.8吉瓦。 儘管私人融資交易筆數在2025年降至421筆，年減28.4%，但東南亞的首次公開募股（IPO）市場表現依然強勁。截至2026年6月30日止的12個月內，IPO總收益攀升至85億美元，較前一期增加了49億美元。然而，該地區在人工智慧（AI）的採用上仍相對落後，人均AI Token（AI模型處理與生成資訊的基本單位）消耗量僅為500萬，遠低於美國的6,000萬和歐洲的1,400萬。
告別海外參展成本死結！高聿廷以「Ai Token King / Totomis Smart Ai Routing」重塑…
面對企業拓展海外 B2B 市場時，傳統實體參展與廣發數位廣告效益遞減的雙重考驗，AISO（AI for Sovereignty）主權 AI 產業聯盟 日前發表最新實務案例。具備資深資訊工程與科技大廠背景的創業者 高聿廷（Frank Kao），成功開發出專為跨國 B2B 開發設計的「Ai Token King / Totomis Smart Ai Routing」。該API透過專屬向量演算法精準對接全球企業決策者，並結合嚴密的程式沙盒與 Token 運算成本優化機制，實現「人在台灣、無須出國即可精準開發全球」的拓客成果。此案例不僅展現了技術落地的實質效益，更深扣 AISO 聯盟對於「資料主權自主、資安架構可控與營運成本透明」的核心要求。 直擊傳統 B2B 出海死結：參展成本龐大且數位廣告效益有限 傳統 B2B 企業在拓展海外市場（如波蘭、日本、泰國、南美等地）時，過去多半依賴高額機票與住宿費用赴海外參加展覽、Party 與同業交流。然而，這類實體參展方式不僅時間與財務成本極其沉重，且透過一般數位廣告也難以精準觸及企業內部的最高決策者。 在沒有 AI 輔助的傳統營運下，業務人員人工研讀
10/21（三）
中國AI算力偏重短劇？業者與官媒駁斥「發展跑偏論」
中國超過一半AI算力用於微短劇說法引爭議，中文線上披露AI Token 55%流向影片生成。 字節跳動豆包公關劉星稱相關算力數據「有些不靠譜」，自家僅約10%用於影片生成。 人民日報指Token消耗僅反映市場消費，中國AI研發未跑偏，仍推動十萬卡級算力池。
太報偏綠AI Token 精算成本來了！UiPath：算力用錯地方貴20倍、建構工作地圖為首要
AI算力需求暴增，但AI Token愈來愈貴，廠商更是精算成本。聯發科近期就大幅調降內部工程師的AI工具 Token額度，業務流程編排與自動化領域領導廠商UiPath表示，AI如果用錯地方，假設可用自動化來替代的業務，跑到用Anthropic，費用可能暴增20倍，因此善用工作地圖（Map of Work）相當重要。
鉅亨網10/20（二）
大紀元
10/19（一）
用 AI 算力拍短劇是浪費嗎？大陸過半 Token 造爽劇 最該擔心這件事
大陸AI短劇與影片生成占Token消耗的比重引發爭議。中文在線指出，大陸國內AI Token消耗中，短劇與影片生成占55%，軟體開發僅占15%，顯示大陸「國內超一半算力在造爽劇」。不過，豆包公關負責人劉星19日反駁，稱字節跳動總算力僅約10%用於影片生成模型訓練與推理。隨著AI短劇產量激增，爆款率卻不到0.5%，大陸AI算力究竟能否轉化為商業收益？
IBM 部署 6,000 AI Agent 於顧問業務 加速企業流程自動化
圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導科技巨擘 IBM 近期在企業顧問服務中大規模採用人工智慧（AI），已部署約 6,000 個 AI Agent（人工智慧代理人，指的是一種能夠自主執行任務、協助人類完成特定工作的程式），並將其整合到超過 150 個工作流程中，目標是提升生產力並創造可衡量的經濟價值。 根據《The Financial Express》報導，IBM 企業顧問服務部門資深副總裁 Mohamad Ali 表示，這些 AI Agent 正在協助客戶重新設計企業內部處理事務的各個步驟與環節（工作流程），特別是在財務、人力資源和銀行等領域的轉型專案中展現成效。例如，過去需要 45 分鐘才能完成的安全威脅調查，現在透過 AI Agent 僅需約 2 分鐘，隨後再由人類專家進行 10 分鐘的審查，使團隊在相同人力下能處理三倍的威脅數量。 這些 AI Agent 主要運行於 IBM 的顧問平台 IBM Consulting Advantage (ICA)。該平台擁有超過 1,000 名工程師組成的專屬研發團隊，目前在全球共有超過 2,000 個專案在 ICA 上運行，其中有超過 500 個客戶專案結合了數位與實體勞動。IBM 的目標是運用內部整合 AI 的經驗，幫助客戶透過 AI Agent 根本性地改變商業流程，而不僅是加速現有任務。 為確保效益，IBM 在印度邦加羅爾設有「生產力測量實驗室」，專門測試有無 AI Agent 介入的工作流程，以評估其生產力增長。Mohamad Ali 指出，導入 AI 並非總是能提升生產力，有時甚至可能導致負面結果。因此，IBM 衡量成功的標準，是實際的生產力提升和更好的財務表現，而非單純計算部署的 AI Agent 數量或 AI Token（代幣）消耗量。
10/16（五）
中央廣播電臺偏綠[財經] 魏哲家籲多用AI Token消耗越多、台積電越受惠
[Rti央廣新聞] 台積電董事長魏哲家16日出席台積電前技術長胡正明新書發表會，他分享自己使用ChatGPT準備致詞稿的經驗...
大陸拼AI算力 結果一半都用在造爽劇
中國大陸持續提升人工智慧（AI）算力，不過一份最新報告指出，大陸AI Token的消耗，55％用在短劇和影片生成，真正用於研發的只有15％。據統計，一部12集短劇，要燒掉近20萬元人民幣的算力成本。(AI,Token,算力,人工智慧,短劇)
ETtoday 新聞雲10/15（四）
泰瑟國際公司強制導入 AI 加速工作 監控工具引發倫理與隱私爭議
圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導以製造 Taser 電擊槍聞名的泰瑟國際公司（Axon Enterprise），正積極在內部推動人工智慧（AI）應用，以提高生產力，目標在明年底前將產品管理、設計與軟體工程的工作效率提升 25% 至 30%。然而，這家公司所推出的 AI 監控工具，近期也因潛在的倫理問題與隱私爭議，面臨日益嚴峻的審查。 泰瑟國際公司執行長 Rick Smith 指出，他理解社會大眾對於新公共安全科技的擔憂，並承認批評者「不完全是錯的」。該公司目前不僅已售出超過百萬支 Taser 電擊槍，產品線更擴展至隨身攝影機、無人機和車牌辨識系統等警務工具。同時，其軟體與 AI 解決方案也助公司連續十個季度營收成長超過三成。 為了加速內部工作，泰瑟國際公司正採取「胡蘿蔔加大棒」策略推動 AI 應用。所有團隊都被要求達成至少 10% 的生產力提升目標，若能超標 15% 以上，將獲得股票獎勵。泰瑟國際公司產品長兼技術長 Jeff Kunins 預計，AI 的導入能使功能開發工作效率提高約 25%。該公司也將供應商如 Workday 和 Salesforce 的 AI 功能客製化，以自動化內部流程。 然而，AI 在警務執法體系中的應用也引發了諸多問題。例如，影像辨識公司 Flock Safety 的 AI 攝影機，曾被警方濫用於追蹤個人。過去也有 AI 系統導致錯誤逮捕的案例，包括一名男性在 2023 年被誤控誘拐兒童，以及佛州一名女性在肇事逃逸事件中被錯誤指控，導致她在監獄中度過兩週。 泰瑟國際公司自身的 AI 產品也曾面臨挑戰。其生成式 AI 報告草擬工具「Draft One」，早期版本曾因種族差異產生偏見，例如在描述相同情況時，對白人受試者使用「離開現場」，對黑人受試者則使用「逃離現場」。泰瑟國際公司已對 AI 模型進行微調以減少這類偏見。此外，洛杉磯市議會日前也延遲了泰瑟國際公司 AI 車牌辨識系統的試點計畫。不過，Jeff Kunins 強調，公司透過科技提升透明度和問責制，以促進公共安全。 國際貨幣基金組織（IMF）總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃（Kristalina Georgieva）指出，儘管 AI 能促進全球經濟成長，但也可能對就業、稅收和教育帶來衝擊，特別是自動化重複性工作將對就業產生負面影響。一份針對 750 名高階主管的調查顯示，企業每年花費約 25 億美元在 AI Token（人工智慧模型運作所需的計算單位）上，預計兩年內將增至近 36 億美元。埃森哲（Accenture）顧問公司首席 AI 與資料長 Lan Guan 建議，管理 AI 成本不僅是財務預算問題，更涉及行為與文化的轉變。
- 太報偏綠
HPE 祭AI 三大策略主軸 台灣董座：算力成金融資產 未來AI公司只會有1、2家
AI趨勢算力不只是能源，更成金融資產！以近期聯發科對於AI Token限額管控來看，HPE 慧與科技台灣暨香港董事長王嘉昇（Jon Wang）表示，算力不只能競爭的能源，更可說是金融資產，因此未來AI公司就只會有1~2家，將會通吃，甚至可能做晶圓代工。
10/14（三）
Digital Power Corporation 獲 2 億美元債務融資 推進亞拉巴馬 AI 資料中心建設
圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導Digital Power Corporation 於週二宣布，已獲得高盛（Goldman Sachs）主導的 2 億美元債務融資承諾。這筆資金主要用於加速其在美國亞拉巴馬州哥倫比亞納（Columbiana）的 40 百萬瓦（MW）人工智慧（AI）資料中心項目。 「債務融資」指的是公司向銀行或投資者借款，而非發行新股籌資，通常有助於維持現有股東的持股比例。根據《TradingView》報導，這項融資預計將於未來 90 天內完成。該筆融資將以專案特殊目的實體（SPV）的形式進行，並由 Digital Power Corporation 在專案完成前提供無擔保的公司擔保。公司表示，資金將用於完成亞拉巴馬州專案及相關成本，同時維持公司流動性，降低股東權益稀釋，並為爭取更多客戶合約奠定基礎。 Digital Power Corporation 董事長兼執行長 Michel Amar 表示，這筆融資承諾是完成亞拉巴馬州園區建設的重要一步，同時限制了股東權益的稀釋。他指出，公司正從基礎設施開發邁向營收生成階段，亞拉巴馬州的建設進度如期，首個模組化圖形處理器（GPU）部署已成功運營，且其投資組合中的擴張計畫正持續推進。 亞拉巴馬州資料中心目前建設進度順利，第一階段預計於 2026 年 12 月完工，第二階段則預計在 2027 年 3 月竣工。這個 40 百萬瓦（MW）的 AI 資料中心規模龐大，將成為 Digital Power Corporation 擴展其人工智慧運算能力的關鍵基礎。公司還指出，其首個 ARMS 200 模組化資料中心自 2026 年 5 月以來已成功運營，為其 GPU 裸機（bare-metal）業務提供支援。 Digital Power Corporation 的業務範圍涵蓋企業與超大規模客戶的機櫃代管（colocation）、GPU 裸機租賃，以及用於大規模 AI 推理（inference）的「Token Factory」（代幣工廠）。該公司計畫透過 NeoCloudz 平台，利用 US Data Center, Inc. 的專有 ARMS 模組化資料中心系統，擴展 AI Token Factory 基礎設施。此外，公司正規劃將其位於紐約州（New York）的場地改造為 AI Token Factory，並將引入閉環冷卻系統。為進一步強化技術研發，Digital Power Corporation 已在矽谷（Silicon Valley）設立辦公室與實驗室，專注於開發其 AI Token Factory 策略所需的技術。 Digital Power Corporation 也與美超微電腦（Super Micro Computer, Inc.）合作，提供對 NVIDIA Blackwell GPUs 的專用裸機存取。該公司總裁 Alec Amar 在 NVIDIA GTC Berlin 活動中提到，Digital Power Corporation 擁有從電力到資料中心再到運算設備的完整堆疊，這使其能提供快速且具成本效益的大規模 AI 推理服務。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議
10/12（一）
AI泡沫恐重演次貸危機？Jefferies：或使美國「資本大毀滅」、市佔率流向中國開源模型
Wood警告AI投資熱潮恐重演次貸危機，雲端巨頭對OpenAI、Anthropic的信用曝險升高。 四大雲端業者RPO達2.34兆美元，約半數來自兩家未獲利AI公司，自由現金流恐轉負。 中國開源模型低價追趕，AI Token價格自5月高點跌52%；Wood認為，AI泡沫轉折關鍵在信用市場。
