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11/9（一）
AI代理人協同作業陷瓶頸 專家呼籲統一記憶格式
圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導AI人工智慧發展迅速，其中「AI代理人（AI Agents）」技術逐漸受到關注。然而，這些能獨立執行任務的軟體代理人卻面臨記憶無法共享的困境，嚴重阻礙了跨工具的協同工作。為此，在 Dash0 負責 OpenTelemetry 開發的 Mads Thines 呼籲業界應為 AI 代理人的記憶制定一套共通格式。 根據《LavX News》報導，Mads Thines 指出，目前的程式開發工具儘管能儲存有用的筆記，卻無法可靠地分享資訊，原因在於每個工具都採用了不同的資料綱要（schema）與儲存系統。這導致 AI 代理人所建立的筆記被困在單一工具中，無法被其他編輯代理人或審查機器人存取。Mads Thines 將當前 AI 代理人記憶的現況，比喻為 OpenTelemetry 問世之前的可觀測性（observability）領域：當年各家廠商使用不同的代理程式與資料格式，導致開發者難以整合資料；而 OpenTelemetry 則提供了一套共享的資料模型與協定，讓開發者能一次埋設程式碼，便將資料發送至整個生態系中的工具。 目前，AI 代理人的記憶實作方式五花八門，例如 GitHub Copilot Memory 會將事實與程式碼引用連結，並在 28 天未使用後移除；LangGraph 的 BaseStore 則採用命名空間與鍵值，並可選用生命週期（time-to-live）設定。Graphiti 與 Zep 則將事實建模為圖形邊緣，追蹤事實套用與系統記錄的時間。Mads Thines 認為，這些不同的設計中蘊含許多有價值的概念，若能整合為一套共通格式，將可結合可追溯的來源、明確的過期機制，以及簡潔的鍵值儲存方式。此格式無需強制各系統採用相同的方法來提取、排序或搜尋記憶，保有各廠商的競爭空間。 Mads Thines 提議，共通的記憶紀錄應包含作用範圍（scope）、鍵值（key）、內容、生命週期以及作者資訊，明確標示該記憶是由人類、AI代理人還是提取服務所寫，以利工具評估記憶的可信度。此外，他也建議制定共享的位址層級與屬性名稱規範，以及寫入、讀取、列表、搜尋、歸檔等操作的共通合約。中立組織而非特定廠商應出面協調這項工作，以避免再次加深碎片化問題。他以 LoreKit 的 MIT 授權資料綱要與磁碟儲存格式作為其中一個輸入範本，其離線儲存可寫入 Markdown 檔案，方便開發者檢查與比對。 然而，記憶共享也帶來「提示注入（prompt-injection）」的潛在風險，亦即一個工具寫入的內容可能會影響或操縱另一個工具。為此，Mads Thines 建議記錄作者資訊、支援簽章，並將記憶連結到相關程式碼，讓讀者能檢查變更，以提升安全性。
IronCAD 2027 AI讓構想化為3D 明日國際加速設計自動化
IronCAD 2027新版發表會暨台灣用戶大會，11月5日、6日於台北新板希爾頓酒店、台中福華大飯店舉行，吸引超過50家企業、95位來賓參與，兩場座無虛席。由IronCAD台灣主要代理商明日國際（TMIC）主辦，呈現原廠AI設計新技術，以及旭東機械透過IronCAD與API提升設計及出圖效率的成果，展現3D CAD設計自動化的應用價值。 原廠創辦人肯定明日國際在台領導地位 IronCAD創辦人韓道暘博士專程自美返台，與用戶交流，並肯定明日國際作為IronCAD台灣主要代理商的領導地位。他指出，明日國際結合專業銷售顧問與資深技術團隊，提供需求評估、導入驗證、培訓、技術服務及流程自動化二次開發，協助企業成功導入，並表達將擴大對明日國際及台灣用戶的投資支持。 韓道暘發表IronCAD AI設計助理，說明以ChatGPT、Copilot為AI核心的應用架構，結合文字指令、圖像辨識與原生建模技術，協助生成3D模型及執行設計變更。他以穿線機械設備示範，展示AI調用IronCAD Catalog圖形資料庫中的既有零組件，搭配附著點技術建立組立配置，延伸至方案調整與2D工程圖自動標註。 旭東機械擴充
鏡報偏綠搭黃仁勳熱潮！微軟稱「AI可取代」逼走16萬女經理 法院1鐵證認定違法判復職還薪
全球在「AI教父」黃仁勳帶動下掀起AI熱潮，科技巨頭微軟也積極導入AI工具，卻爆發勞資爭議！台灣微軟一名任職長達6年的黃姓資深業務經理，月薪高達16萬6,500元，公司卻在去年宣稱因Copilot等AI工具提升工作效率、導致「業務性質變更」而預告將她資遣。黃女不服提告，台北地院審理後認定台灣微軟規避安置義務、違反解僱最後手段性原則，判決黃女勝訴，確認兩造間僱傭關係存在，微軟須給付薪資及提繳勞退金。
徐志剛：加拿大的鵝與AI的病 改成「美國鵝」 一本正經開玩笑
我： Donald Trump有沒有想把它改稱為美國鵝？我這是個笑話， 明顯地銜接着Trump最近把加拿大的安大略湖改名為美國湖了這件事的。但Copilot沒有接住這個笑話梗，開始一本正經地佈道了。Copilo...
商傳媒
經濟日報
阿波羅新聞網
奧丁丁新聞11/6（五）
Adobe客戶體驗AI工具全面整合 進駐五大AI平台
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導Adobe 於 11 月 4 日宣布，其專為客戶體驗工作設計的端到端人工智慧（AI）系統 Adobe CX Enterprise Coworker，已全面支援五大主流 AI 平台。這項AI協作工具（Adobe CX Enterprise Coworker，指一套協助企業處理客戶服務流程的智慧系統）將可在 ChatGPT、Claude、Databricks Genie、Gemini for business 以及 Microsoft Copilot 上運作，涵蓋從潛在客戶開發到客戶終身價值增長的整個生命週期。 Adobe 指出，該系統預計未來也將陸續支援 Amazon Quick、IBM 和 Snowflake 等平台，進一步擴大其應用範圍。Adobe CX Enterprise Coworker 的核心基於兩項開放標準：Model Context Protocol (MCP) 和 Agent2Agent (A2A)。這些標準讓這套 AI 工具能夠在多個不同的 AI 平台（指提供 AI 服務與模型的生態系統，如 ChatGPT 或 Gemini 等）環境中無縫運行，無需為每個平台進行大量程式碼重寫。 這項策略的關鍵在於，Adobe CX Enterprise Coworker 將自身嵌入到員工現有的聊天介面中，而非要求使用者開啟獨立的儀表板。Adobe 表示，此舉旨在讓使用者在他們已經習慣的工作環境中就能運用 AI，從而降低行銷人員轉換工具的成本。此外，Adobe 也宣布了七個新的連接器，包括 Amazon Ads、Databricks Genie、Demandbase、Meta 行銷活動的廣告 MCP 伺服器、Microsoft Work IQ、RainFocus 以及 Snowflake Cortex AI，這些連接器將以可預測的格式呈現來自廣告平台、資料倉儲和活動工具的行銷資料。儘管該系統能自主執行工作流程，Adobe 仍強調會在人類監督下運作，確保人為審核的環節。 業界觀察認為，Adobe 的這一舉動標誌著企業軟體分發模式的轉變。隨著 AI 代理程式透過開放標準能夠觸及任何系統，傳統封閉式行銷套件的價值將相對降低，而更強調連接器的作用。這也反映了企業軟體供應商正在適應使用者行為向 AI 介面轉移的趨勢，以滿足行銷團隊對工具使用的需求。
ChatGPT顛覆手機使用習慣 行動數據揭AI時代消費新貌
圖／示意圖商傳媒｜吳承岳／台北報導隨著人工智慧（AI）應用日益普及，消費者使用智慧型手機的習慣也正悄然改變。日本市場研究公司 Inteage 的一份最新分析指出，以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 工具，已從工作場域延伸至民眾日常生活，成為解決問題的第一線工具，進而重塑了消費者的資訊接觸模式與購買決策流程。 根據《JBpress Innovation Review》週四報導，過去對於 AI 如何影響消費者行為的實際數據研究相對稀少。但 Inteage 旗下的行動調查服務 i-SPR（Inteage Single Source Panel），透過收集使用者的智慧型手機行動日誌數據（一種記錄使用者實際操作行為的詳細數據），深入分析了 ChatGPT 等 AI 應用程式的使用頻率與資訊接觸行為，勾勒出 AI 時代下消費者行為的具體轉變。報告指出，越來越多使用者在遇到問題時，會直接開啟 AI 應用程式尋求解答，而非傳統的搜尋引擎或社群媒體。例如，有學生會將 ChatGPT 作為處理個人問題的初步諮詢工具。 這種趨勢不僅改變了消費者獲取資訊的管道，也可能動搖了過往重視的「第一手資訊」與「口碑」價值。AI 的廣泛應用，包括通用的生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude），以及內建 AI 模式的搜尋引擎或購物網站，都正在潛移默化地影響消費者決策旅程。這對於企業而言，既帶來了掌握新商機的可能，也潛藏著未能及時轉型而被淘汰的風險。 這項分析揭示了在 AI 驅動下，消費者行為模式的演進，對於數位行銷業者和產品開發團隊而言，如何在新的資訊接觸點上建立與消費者的連結，將是未來重要的課題。
三星Galaxy Book6對決微軟Surface Laptop 8 專業人士生產力工具選戰
商傳媒｜何映辰／台北報導對於尋求高效能、高兼容性的專業人士而言，筆記型電腦市場近期迎來兩款關鍵新機：三星Galaxy Book6與微軟Surface Laptop 8。兩款產品各自搭載不同處理器架構，在軟體相容性、顯示器品質及人工智慧（AI）功能支援度上各有擅長，成為台灣專業人士選購時的重要考量。 三星Galaxy Book6搭載英特爾（Intel）Core 5 315處理器，採用傳統的x86架構，能原生支援各式Windows軟體。這意味著對於習慣使用既有x86應用程式或專業軟體的用戶，Galaxy Book6在軟體相容性上具備較高優勢，無需擔心轉譯問題。相較之下，微軟Surface Laptop 8則搭載高通（Qualcomm）Snapdragon X2 Plus處理器，採用ARM架構。雖然Windows 11 on Arm作業系統已能原生支援Microsoft 365、Chrome、WhatsApp、Zoom等常用應用程式，並透過Prism模擬層執行多數傳統x86/x64應用程式，但對於部分專業軟體、舊版程式或特定驅動程式而言，其相容性仍需用戶自行評估測試，否則可能無法如預期運作。 顯示器方面，Surface Laptop 8展現明顯優勢。其配備13.8吋PixelSense觸控螢幕，解析度達2304 × 1536，支援最高120Hz刷新率，平均亮度達623尼特，色彩表現精準。特別是3:2的螢幕比例，能提供更多垂直空間，有利於文件處理與試算表作業。Galaxy Book6則採用14吋1920 × 1200 IPS面板，刷新率為60Hz，亮度約371尼特，根據《TechRepublic》報導，其sRGB色域覆蓋率僅66%。連接埠方面，Galaxy Book6提供兩個USB-C埠、一個USB-A埠及一個全尺寸HDMI埠，便於直接連接顯示器或投影機；Surface Laptop 8雖無HDMI，但配備兩個更高速的USB4埠、一個USB-A埠及Surface Connect，更適合高速外接儲存及現代擴充基座。 在人工智慧功能方面，Surface Laptop 8更具競爭力。其Snapdragon X2 Plus處理器內建NPU（神經處理單元），運算能力高達80 TOPS（每秒兆次操作），符合微軟Copilot+ PC的規格要求，能執行Windows Studio Effects和Live Captions等裝置端AI功能。相較之下，Galaxy Book6 Core 5 315版本未達Copilot+ PC標準，儘管三星也整合了AI Select等功能。需要注意的是，部分進階AI功能如Microsoft Recall則要求至少16GB記憶體，使用者選購時需留意。 兩款筆電在電池續航力方面表現皆佳，Galaxy Book6在影片循環播放測試中測得約20小時24分鐘，而Surface Laptop 8在Wi-Fi瀏覽測試中則達18小時53分鐘。價格方面，Galaxy Book6建議售價約1,249美元，Surface Laptop 8初期售價較高，但微軟提供1,299.99美元的促銷價，使得兩者價格差距縮小。 總結而言，對於專業人士來說，選擇哪款筆電取決於優先考量。若重視價格實惠、既有x86軟體的高相容性及內建HDMI連接埠，三星Galaxy Book6會是較為穩妥的選項。然而，若追求優異的顯示品質、觸控體驗、高速USB4擴充能力，以及全面的Copilot+ AI功能，則微軟Surface Laptop 8更具吸引力。對於企業採購而言，在部署Snapdragon架構的筆電前，應先確認其所需應用程式與驅動程式在ARM架構下的兼容性。
11/5（四）
〈分析〉微軟AI支出何時回本？晨星估自由現金流2027財年觸底
晨星維持微軟600美元公允價值與寬護城河評等，2027財年營收估年增19%至923億美元。 Azure、Foundry、Copilot持續擴張，未來兩年資本支出估合計4,160億美元。 晨星看好AI與雲端長期變現，但不確定性高；微軟持有現金645億美元、總債務355億美元，淨現金約290億美元。
鉅亨網11/3（二）
AI平台強化數據整合與決策 供應鏈管理邁向智慧化
圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術持續發展，全球供應鏈管理（Supply Chain Management）正迎來一波效率提升的變革。近日，SymphonyAI 公司與 TeamCentral 公司各自推出創新的 AI 解決方案，旨在透過智慧化平台，解決企業數據孤島問題，並強化供應鏈的追溯能力與決策效率。 根據《Kitsap Sun》報導，TeamCentral 公司推出了 CORBI™ 平台，這是一個專為供應鏈情報打造的 AI 代理層。CORBI™ 的設計目的，是將分散於企業各系統的數據轉化為可執行的決策與核准行動。該公司指出，企業平均運行 957 個應用程式，但其中只有 27% 相互連接，這種數據斷層常導致 AI 專案停滯不前。CORBI™ 透過 Central Integration Hub 無程式碼整合平台，與現有系統如 Salesforce、NetSuite、SAP公司、Microsoft Dynamics 365、JD Edwards 及 Epicor 等連接，並將這些數據匯集至 Central AI Hub，提供安全且受管制的數據層，讓 CORBI™ AI 代理能夠利用這些可信賴的數據。TeamCentral 共同創辦人暨執行長 Marc Johnson 表示，他們的出發點是解決讓企業 AI 成為可能的數據問題，而非單純建立 AI 助理。共同創辦人暨營運長 Andy Park 也補充說，CORBI™ 能在數週內將數據轉化為團隊可用的答案和行動。該平台每日處理超過 200 萬筆交易，且能與 Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude 等主流 AI 工具協同運作。TeamCentral 總部位於美國俄亥俄州辛辛那提。 另一方面，《Supply & Demand Chain Executive》報導指出，SymphonyAI 公司推出了 IRIS Foundry 2.0 工業 AI 平台。該平台的核心是一個連接性的 Cortex，其功能在於讓 AI 能夠理解工廠運作，並將這種理解標準化到每個站點。IRIS Foundry 2.0 提供代理和副駕駛功能，可以回答問題並提供證據，同時包含新的預測模型與數據層級的存取控制。SymphonyAI 強調，雖然產業已花費數年證明 AI 可以在工廠中運作，但更艱鉅的任務是如何讓 AI 理解工廠，並在各個營運據點實現標準化。Cortex 正是解決此問題的關鍵，它不要求企業替換現有的數據歷史系統（historians）或企業資源規劃（ERP）系統，而是連接現有資產，並在運營變化時保持關係更新。透過 IRIS Forge，用戶可以透過自然語言描述所需行動，例如「每小時檢查此通道，若達到閾值則繪製趨勢圖並寄送電子郵件」，Copilot 便會處理創建和排程，無需 API 知識。
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