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鉅亨速報 - Factset 最新調查：Jones Lang Lasalle Inc.JLL-US的目標價調升至436…
根據FactSet最新調查，共8位分析師，對Jones Lang Lasalle Inc.(JLL-US)提出目標價估值：中位數由417.5元上修至436元，調升幅度4.43%。其中最高估值496元，最低估值382元。綜合評級 - 共有14位分析師給予Jones Lang Lasalle Inc.評
房地產AI投資存盲點 仲量聯行：重點錯置效益大減 - 樂聯網
商傳媒｜簡明心／綜合外電報導 根據全球知名房地產服務與投資管理公司仲量聯行（JLL）最新的全球房地產投資者AI […] 這篇文章 房地產AI投資存盲點 仲量聯行：重點錯置效益大減 最早出現於 樂聯網。
房地產AI投資存盲點 仲量聯行：重點錯置效益大減
圖／本報資料庫商傳媒｜簡明心／綜合外電報導根據全球知名房地產服務與投資管理公司仲量聯行（JLL）最新的全球房地產投資者AI調查報告顯示，儘管人工智慧（AI）已廣泛導入房地產投資領域，但投資者的AI應用重點與實際獲得最大回報的領域存在顯著落差。 仲量聯行於昨日（2026年11月11日）發布的報告指出，全球房地產投資者在人工智慧導入（AI adoption，指企業將AI技術整合到日常營運中）方面已取得長足進步。相較於2025年有高達88%的受訪者仍在測試或規劃AI專案，目前已有83%的投資者至少在一個業務領域超越了測試階段。其中，40%的投資者更已在所有業務環節中大規模應用或嵌入AI技術。平均而言，每位投資者正在五個業務功能中運行七種AI應用案例，涵蓋了資本部署、資產開發和物業管理等。 然而，這種廣泛應用並未完全轉化為預期的效益。報告顯示，雖然有80%的投資者表示已從AI中獲得實質效益，但仍有43%的投資者難以達成其AI目標。投資者普遍最優先考量AI應推動投資績效超越市場（49%）並強化資本部署能力（49%），但在這些領域的成果相對有限。相較之下，資產和物業管理雖然被列為較低的優先順序，卻在效率提升（66%）、決策品質（57%）、能力建構（50%）和創造超額報酬（46%）方面展現最強勁的成果。 仲量聯行價值與風險諮詢全球執行長亞歷山德拉·布萊恩特（Alexandra Bryant）表示：「我們正進入一個新階段，投資者需要從『價值保留』的角度重新審視其AI策略。」她指出，在某些AI應用將成為基本門檻的領域，例如加速承銷，不太可能帶來持久的價值或競爭優勢。反之，若將AI用於提升資產管理效率，則效率提升將直接反映在淨營運收入和資產價值上，確保投資者能從中獲得持續的附加價值。 報告也強調，持久的競爭優勢將來自於客製化程度高、難以被複製的AI能力。目前僅有15%的投資者在所有AI部署領域開發了客製化的AI自動化流程（agentic workflows，指讓人工智慧能依照企業特定需求執行複雜任務的客製化流程），而這些投資者報告獲得廣泛效益的可能性是其他投資者的兩倍以上。此外，資料是否準備妥當也是關鍵，資料未準備好的投資者有59%難以實現AI效益，遠高於資料已就緒的21%。仲量聯行資本市場服務與LaSalle產品與創新長Emilio Portes指出，建立客製化的AI自動化流程不僅是技術決策，更是一種組織決策，需要明確的流程所有權和乾淨的數據連結。 隨著69%的投資者感受到AI對競爭、人才、成本和營運變革帶來的直接壓力，報告建議企業應重新調整AI策略，將重點放在能帶來持久價值和獨特競爭力的領域，而非僅追求泛用的效率提升。
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LIFE生活網11/11（三）
AI 資源成企業新地位象徵 員工存取權限劃分職場階級
圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導企業內部正悄然形成一種新的職場階級，其劃分標準不再是職稱或年資，而是員工能獲得多少人工智慧（AI）資源。隨著AI成本不斷攀升，企業開始根據職位重要性與預算限制，將員工分為不同層級的AI存取權限，導致職場出現「擁有者」與「缺乏者」的兩極分化。 高德納諮詢公司（Gartner）資深總監分析師 Lydia Wu 指出，這種現象實質上正在創造職場上的「擁有者與缺乏者」。企業在分配有限的AI預算時面臨挑戰，導致AI使用受到限制或選擇性開放。通常，被視為營收創造者的團隊，例如研發部門，會獲得較多的AI資源，而財務等成本中心則分配較少，這也間接反映了企業對不同部門的價值判斷。AI的使用量通常以「Token」計量，這是AI模型處理數據的基本單位。 許多大型企業已開始實施嚴格的AI存取管理。例如，埃森哲（Accenture Plc）上個月便取消了部分員工使用更專業的 Claude 企業版授權，儘管這些員工仍可透過其他工具存取AI。高盛（Goldman Sachs Group Inc.）也於上個月撤銷了交易員使用AI程式開發工具的權限，僅限工程師使用。彭博新聞社（Bloomberg News）報導，蘋果公司（Apple Inc.）傳出將部分工程師的每日AI支出上限從 300 美元降至 200 美元，並計畫進一步削減，而非工程部門的員工每日上限更僅有 100 美元，並考慮降至 25 美元。 企業對AI的支出正快速增長。根據金融科技公司 Ramp 的數據，從 2025 年 9 月到 2026 年 9 月，企業每位員工在AI上的平均支出從 5 美元增至 15 美元，足足成長了兩倍。對於AI支出最高的 1% 企業，每位員工的AI支出更從約 2,500 美元暴增至超過 9,500 美元。企業設定的每月AI支出上限從 20 美元到 2,000 美元不等，通常會依部門、職位類型和資深程度而異。例如，Match Group 的工程師獲得的AI預算是非技術員工的四倍，平均每月約 600 美元。 賓夕法尼亞大學沃頓商學院（Wharton School of the University of Pennsylvania）管理學教授彼得·卡裴利（Peter Cappelli）指出，擁有更好的AI工具意味著能產出更好的工作成果並獲得更大的回報，這可能導致員工之間因資源分配不公而產生不滿。仲量聯行（JLL）AI產品策略主管 Amit Koren 也坦言，公司正思考如何確保不會造成「擁有者與缺乏者」的局面，並可能調整績效評估方式，避免懲罰那些無法使用AI工具的員工。 AI預算已成為頂尖人才招聘的關鍵考量。人力資源公司 Insight Global 的AI服務與軟體部門主管 Marcus Bergstrom 表示，對於頂尖工程師而言，確認能使用首選工具且不受限於Token預算，已成為一項硬性要求。微軟（Microsoft Corp.）執行副總裁查爾斯·拉曼納（Charles Lamanna）透露，有求職者甚至要求為其團隊提供「相當可觀」的AI預算，每日可達數百美元。思科系統（Cisco Systems Inc.）總裁傑圖·帕特爾（Jeetu Patel）也表示，對於那些創造了巨大價值的員工，公司會給予「無限的Token」作為獎勵。 隨著AI在企業營運中扮演的角色日益重要，AI資源的分配不僅影響員工的生產力與發展機會，也逐漸成為衡量企業內部地位的新指標，這將對未來的職場文化與競爭格局產生深遠影響。
