<p>製造業正迎來一場由 AI 驅動的深度變革，其中製造執行系統（Manufacturing Execution System，MES），逐漸從傳統的流程管控角色躍升為智慧工廠的大腦。 當 AI 與 MES 結合，不再只是被動監看生產資訊，而能主動預測設備狀況、優化產線排程，大幅提升效率與生產力。過去 MES 的任務集中在追蹤物料、蒐集機台資料與執行工單管理，系統能力多半侷限於紀錄與控管。然而，隨著 AI 與機器學習的導入，生產線大量從感測器回傳的即時數據得以被解讀與分析，促使 MES 從「只看見正在發生的事」走向「預先洞察即將發生的變化」。 市場研究機構 MarketsandMarkets 的數據顯示，全球 MES 市場規模將由 2024 年的 148.2 億美元快速成長至 2030 年的 257.8 億美元，成為製造業數位化的關鍵戰場。 從整合工具到智慧決策者 MES 正成為工廠大腦 在傳統製造環境中，MES 扮演現場管理者角色，是連接工廠生產線與企業資源規劃（ERP）系統，負責排程、工單管理、產線監控、品質追蹤、數據收集等的工具，確保生產過程能按計畫順利運行。但是在數位轉型加速的趨勢下，單純的流程監控已不敷使用，製造商需要更靈活、更具前瞻性的管理方式，來因應複雜多變的市場需求。 當 AI 技術導入 MES，系統便從「管理工具」升級為能夠自動分析、判斷與行動的「智慧決策引擎」。透過分析來自感測器與機台端的大量即時資料，AI-MES 不僅能掌握生產狀態，更能預測設備維護需求、提前防堵異常，並自動優化產線排程。過去只能在故障後停機維修，如今能在微小振動、溫度變化或負載異常剛出現時即時警示，讓維護由被動轉為預測，縮短停機時間。 新一代 AI-MES 更結合物聯網（IoT）、雲端與邊緣運算以及數位孿生技術，在虛實同步的生產環境中持續學習並調整決策。AI 模型可根據能耗、週期時間與品質偏差自動修正參數，將生產良率與效率推向最佳化。整體設備效率（OEE）因此提升，材料浪費與不良品下降，而管理者也能從大量數據中獲得清晰洞見，加速決策、提升彈性，讓製造業真正邁向智慧化、自動化與永續化。 AI 與 MES 整合效益已現，效率、品質與交期全面進化 AI 與 MES 的整合，全球已經出現多項具體成效。根據 Gartner 2024 報告，導入模組化雲端 MES 與 […]</p>
<p>視覺 AI 專家歐特明電子（2256）雙喜臨門，憑藉兩項自主研發的創新產品，榮獲國際與國家級雙重肯定。其中，SafeZone 公車車門防夾視覺 AI 感測系統榮獲 2026 CES 創新獎，而 oToSLAM 無人載具／機器人自主導航多鏡頭視覺 AI 定位系統則榮獲 2026 台灣精品獎。兩項產品皆採用歐特明核心的 Vision-AI 影像辨識技術，前者可精準辨識乘客特徵以提升公共運輸安全，後者則能在無需昂貴 HD 地圖或 LiDAR 的情況下，提供高精度定位與 3D 環境感知功能，展現歐特明在多領域智慧移動應用的技術實力。 歐特明指出，無論乘用車、商用車、無人載具或機器人，視覺 AI 已成為智慧移動不可或缺的核心感知技術。此次於 CES 與台灣精品獎雙獲殊榮，顯示公司技術兼具全球創新性與市場實用性，並獲國際評審一致肯定。 榮獲 CES 創新獎的 SafeZone 公車車門防夾視覺 AI 感測系統，能透過 AI 影像辨識技術精準分辨乘客，即使在人潮擁擠、乘客撐傘或僅露出部分肢體的情況下，仍能正確偵測。系統與車門控制器結合後，若於關門範圍內偵測到人員，將立即發出警示並自動停止關門、重新開啟車門，有效防止乘客夾傷。SafeZone 是全球首款專為提升公車車門安全而設計的 AI 視覺系統，象徵著公共運輸防護技術的一項重大進展，目前該系統已獲國內公車業者採用並將於近期上路。 在海外市場方面，因日本、韓國、新加坡及加拿大等地亦頻傳公車夾傷事件，SafeZone 的防護功能備受國際關注，已有車廠與歐特明洽談合作。 同時，榮獲台灣精品獎的 oToSLAM 多鏡頭視覺 AI 定位系統，採用多鏡頭融合與 AI SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術，實現 360 度高精度建圖與 1 […]</p>
<p>「穿搭不只是挑衣服，而是建立一種態度。」是服飾品牌 Ralph Lauren 的品牌理念，如今，他們正將這樣的價值用 AI 深入人們的生活。 該品牌宣布於美國推出全新的對話式 AI 造型工具 Ask Ralph，由 Ralph Lauren 與微軟合作開發，使用者只要在 App 輸入一句話，AI 便能理解情境、風格與季節性需求，立即推薦完整穿搭，並直接連結商品頁面完成購買。 Ralph Lauren 的品牌與創新長勞倫（David Lauren）表示：「每個人都希望透過衣著，展現屬於自己的風格形象，但你每天不可能拿起電話詢問造型師。Ask Ralph 將成為你隨身的穿搭顧問。」 能理解情境和需求，給出最適當的穿搭推薦 Ask Ralph 推薦的不是隨便一件上衣或外套，而是可以根據用戶的需求和情境，做最適切的搭配推薦，比方說：「我下週要去一趟紐約出差，晚餐要去吃高級餐廳」、「要去參加春天在紐約的婚禮要穿什麼？」、「我想找一件有 Polo 熊圖樣的毛衣」，任何日常穿搭猶豫或特殊情境需求，都能丟給這位 AI 造型師。它會提出追問、理解語意，再自動生成從頭到腳的造型建議，並提供即時庫存的 Ralph Lauren 單品讓消費者一鍵加入購物車。 「在品牌創立之初，我就意識到，店內的體驗才是真正讓一個品牌、一間門市與眾不同的關鍵。」勞倫在《時代》雜誌的活動上說道，而藉由這個 AI 工具，正是試圖複製線下購物場域中，消費者與櫃姐面對面討論風格、材質與場合的互動。勞倫提到：「我們希望成為使用者口袋裡最可靠，且全年無休的造型指南。」 不依賴外部搜尋引擎，也不交出品牌的探索主導權 當外界的 AI 競爭正激烈演變，OpenAI 與 Google 和電商巨頭亞馬遜，都希望透過 AI 搜尋直接吃下消費者的購物入口，第三方 AI 應用如 Daydream 和 Alta 則以跨品牌穿搭推薦成為新興強敵，對此，Ralph Lauren 的推出 Ask […]</p>
<p>【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳警告：中國 AI 只落後幾奈秒，美國不能再慢！ NVIDIA 執行長黃仁勳警告，美國在人工智慧領域的領先優勢正快速縮小。他直言：「中國的 AI 只落後美國幾奈秒」，強調中國在晶片、模型與算力的投入速度驚人，美國若不加速前進，差距恐在一兩年內被追上。 他指出，中國企業正以極快速度推進 AI 應用與半導體設計，美國雖透過出口限制維持短期優勢，但長遠來看，創新速度才是關鍵。黃仁勳呼籲，美國政府與產業應集中資源推動研發，而非僅靠管制維持領先。此番言論被外界視為對美中 AI 競賽的警鐘，凸顯全球在人工智慧技術與算力上的角力正持續升溫。 ＊Sam Altman：若 OpenAI 不是首家 AI 執行長公司，我會覺得羞愧！ OpenAI 執行長 Sam Altman 再度語出驚人。他在專訪中表示：「如果 OpenAI 不是第一家由 AI 擔任執行長的公司，我會覺得羞愧。」他認為，未來企業決策將由 AI 主導，而人類則負責設定目標與價值觀。 Sam Altman 預測，AI 未來幾年內可管理 OpenAI 約 85% 的業務，並出現「兩三個人加上 AI，就能營運市值十億美元公司」的情況。他指出，AI 能即時分析市場、快速決策，人類應更專注監督與倫理。目前 OpenAI 已在調整組織架構，並研究讓模型具備「企業管理能力」的框架，為自我管理型公司鋪路。 ＊微軟啟動「人本超級智慧計畫」，AI 要延長人類壽命？ 微軟宣布成立 MAI Superintelligence Team，目標是打造能自主思考與推理的 AI 系統，應用於醫療與生技研究。此計畫整合雲端運算、量子模擬與 AI 模型訓練，讓 AI […]</p>
<p>近日有知情人士向《Reuters》透露，北京當局已下令要求接受國家補助的資料中心不得使用外國 AI 晶片，這也是中國迄今在追求 AI 晶片自給自足方面，所採取最極端的措施之一。 這項新政策不僅限於「晶片禁令」，同時也搭配強大的財政誘因。據報導，中國已加碼對主要資料中心的補貼，例如將能源費用削減高達 50%，以支持國內晶片製造商並提升全球競爭力。然而，在中國追求 AI 基礎建設自主化的同時，可能面臨哪些機會與挑戰？ 採用國產 AI 晶片，可獲得 50% 電費折扣 這項新政策特別針對建設中的 AI 資料中心專案，若完工率尚未達到 30%，這些資料中心就必須移除所有已安裝的外國晶片，或取消採購它們的計畫。至於接近完工的專案，則會採取個案評估。在這項新政策中，政府也提供明確誘因，例如若資料中心採用華為、寒武紀等國內 AI 晶片，就可獲得高達 50% 的電力費用折扣。 《Reuters》報導，部分原定部署 NVIDIA 晶片的國家資助專案在新規發布後已被暫停，使 NVIDIA 在恢復中國市場份額的路上更顯艱難。此外 AMD、Intel 等多家國外晶片業者，也將受到影響。 國產晶片、電價補貼背後的戰略動機 中國這項新政策，目的是把外國技術從關鍵基礎設施中排除，並為國內晶片商騰出更多市場份額，進一步在 AI 基礎設施的競爭中建立本土供應鏈，以降低對美國晶片技術的依賴、加速本土 AI 產業發展。 另一方面，透過 50% 的電價折扣誘因，中國期待能藉此抵銷國內晶片在性能和能效上，不及美國同類產品所帶來的較高營運成本。NVIDIA 執行長黃仁勳曾將美國的監管新規則，與中國的能源補貼進行對比，並表示在中國「電力幾乎是免費的」。由於大規模 AI 資料中心的建設正在導致全球能源供應緊縮，因此如果能源成為比純粹運算性能更重要的瓶頸，中國在核能和水力發電方面的進展，可能在未來幾年創造明顯優勢。 新政策的潛在風險 然而，從現實層面來看，NVIDIA 的 GPU 在每瓦效率方面遙遙領先，中國的替代品可能落後幾代，讓中國晶片目前在性能和單位功耗效率上仍難以與 NVIDIA 競爭。這種性能差異，也可能導致中國 AI 訓練效率降低，並擴大中美在 AI 算力方面的差距。 由於外國供應商受限，中國 AI 產業也可能出現技術孤島化問題。目前有許多中國開發人員已經習慣使用 […]</p>
<p>生成式 AI 正在廣告製作領域掀起一場效率革命，讓過去需要漫長製作流程的工作，如今能在數週或更短的時間內完成。像是可口可樂利用 AI 技術優化經典節日廣告，Oreo 母公司 Mondelez 則投入鉅資，希望透過 AI 工具大幅削減行銷製作成本。 當製作流程的效率翻倍，事實上，根據市場研究公司 Attest 的調查，有近半數的消費者仍對 AI 生成的廣告方式抱持不認同的態度，而創意產業從業者則擔憂工作飯碗不保。這也讓品牌如何在效率與信任之間取得平衡，成為關鍵課題。 可口可樂的 AI 廣告實踐 近期可口可樂推出名為「Refresh Your Holidays」的節日活動，其中包含其經典廣告「Holidays Are Coming」的「優化版本」，這支廣告就是使用生成式 AI 開發。在 AI 優化版的廣告中，可口可樂增加多種動物，取代過去以人物為主體的風格，因為在去年的版本中，透過 AI 生成的人物就曾因「面容僵硬、眼神呆滯」而遭受批評。 在效率方面，可口可樂行銷長 Manolo Arroyo 表示，傳統的非 AI 製作流程需要提早一年開始，但透過 AI 驅動後，現在大約可以在一個月內完成。過程只需要五位 AI 專家，就能產出超過 70,000 個影片片段。 Oreo 母公司 Mondelez 使用 AI 降低廣告行銷成本 除了可口可樂以外，為了應對關稅和消費者預算緊縮的挑戰，零食製造商 Mondelez 與其他消費品公司一樣，期望透過採用 AI 來降低支付給廣告公司的費用，並加快新產品的開發和銷售速度。 為此，Mondelez 已在 AI […]</p>
<p>最近幾週，美國企業界掀起一波裁員潮。亞馬遜、UPS、塔吉特（Target）相繼宣布裁員，根據《CNBC》報導，合計今年已裁撤逾 6 萬名員工，引發外界憂慮：這是否是由 AI 引爆的「白領衰退」開端？然而，多位專家提醒，AI 雖然是話題焦點，實際上更多公司是在以 AI 作為裁員的包裝，掩飾經濟放緩和企業內部的經營問題。 AI 浪潮下的科技業裁員 亞馬遜近期宣布再裁 1.4 萬名企業員工，創下公司史上最大規模的企業層級裁員。UPS 今年則陸續裁撤超過 4.8 萬名職位，塔吉特則在上月削減 1,800 個職缺，約占其企業總部人力的 8%。 部分公司公開表示 AI 已取代部分職能。語言學習平台 Duolingo 今年初宣布不再聘用部分內容審查承包商，改以 AI 處理；瑞典金融科技公司 Klarna 執行長也坦言，約 40% 的人力縮編與 AI 導入有關。Salesforce 甚至指出，公司內約半數工作現已能由 AI 協助完成。 不過《CNBC》報導，一些企業實際上正在用 AI「洗白」裁員——將傳統的成本控制包裝為科技轉型。華頓商學院管理學院教授 Peter Cappelli 表示，「目前沒有證據顯示 AI 真正造成如此規模的工作消失，導入 AI 反而是一個複雜且費時的過程，遠比外界想像困難。」換言之，將裁員歸咎於 AI，更多是企業在利用市場敘事安撫投資人。 真正的壓力：消費放緩與經濟疑慮 從宏觀經濟角度來看，這波裁員潮與其說是 AI 衝擊，不如說是「經濟信心下滑」的警訊。根據耶魯大學預算實驗室估計，美國通膨壓力持續、消費者信心下跌、企業債務上升，加上關稅政策不確定性，都對經濟帶來影響。 Cappelli 認為，許多公司開始削減支出、調整人力結構的原因，是出於對經濟情況的擔憂，除此，也可能為了符合投資人削減成本、提升效率的期待，而出現的「從眾效應」。 雖然，AI 與自動化可能促成部分裁員，但當前每批裁員背後的原因以及 AI 所扮演的角色都錯綜複雜，因公司而異。哥倫比亞商學院教授 […]</p>
<p>AI 公司 CloudMile 萬里雲近期榮獲數位發展部數位產業署頒發之「人工智慧技術服務機構能量登錄」之「人工智慧技術教育訓練」與「文字內容自動生成」認證單位。該登錄制度為台灣政府推動 AI 技術服務品質的官方驗證，目的為強化台灣產業的數位韌性、技術整合與資訊安全實力。CloudMile 萬里雲的入選，證實其 AI 教育服務與生成式 AI 技術已達到國家級標準，並具備國際落地的服務實力。 CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長劉永信表示：「CloudMile 萬里雲長期致力於推動台灣產業 AI 轉型，日前已服務超過 400 家國際企業導入 AI、數據與雲端技術。我們將持續以最新的 AI Agent 應用，協助亞太企業加速導入 AI，讓台灣在國際 AI 版圖上占有一席之地。」 跨國案例驗證 AI 商業價值 CloudMile 助攻教育、媒體產業轉型 CloudMile 萬里雲的 MileAI 解決方案提供客製化的產業 AI Agent 應用，已在高科技製造、金融、零售電商、媒體與教育等超過 10 個產業成功落地。在教育領域，協助新加坡南洋理工大學升級校園助理 AI Agent，每月為行政團隊節省約 14.5 工作人天，讓校方專注於更高價值的任務。 而媒體產業，則與時報資訊合作導入生成式 AI，提升新聞撰寫與跨平台傳播效率，帶動點閱率成長逾 20%。這些案例不僅展現了 AI 的即時價值，更驗證了 CloudMile 萬里雲協助產業開發 AI 應用的能力。 「人、技術、流程」黃金三角 打造 AI […]</p>
<p>根據微軟最新發布的研究報告，「影子 AI 」（Shadow AI）的現象在英國企業界越來越普遍。有超過七成的員工在工作過程中使用未經企業批准的 AI 工具，如 ChatGPT 、 Copilot 、 Gemini，藉此讓工作更有效率。 根據 Fortune 報導，企業傳統上對 AI 所產生效益的量化方式存在根本問題，多半僅以軟體購買數量、員工訓練完成度和應用程式使用情況來評估 AI 採用深度、廣度，忽略人與 AI 互動的工作流程、效能，而這會造成「治理表演」（governance theater）問題 ——即高階管理者眼中看似成功的 AI 投資，其實未帶來實質商業價值，反倒是潛藏於員工日常工作中的「影子 AI」未授權工具，推動了真正的生產力提升，不過也伴隨重大風險。 AI 辦公場景滿地開花，重塑企業文化 從生產力角度來看，AI 工具為英國經濟帶來巨大價值。不僅能為英國的工作者每年節省約 120 億小時的工作時間、折合約 2,000 億英鎊的經濟價值，也反映出工作型態的轉變：超過半數的員工利用 AI 工具所省下來的時間，找回 work-life balance。 員工使用 AI 的主要用途包括：擬草稿、職場溝通回應參考（49%）、寫報告和簡報（40%） 以及執行財務相關任務（22%）。而 AI 使用在 IT 與電信、銷售、媒體與行銷、建築與工程、金融與保險等領域最為普遍，該產業員工平均每週透過 AI 節省 7.75 小時。 然而，這股 AI 熱潮背後潛藏著重大風險。微軟警告，當消費級 AI 工具（consumer AI […]</p>
<p>「機器人不是取代你的工作，我們想要達成使用者跟機器人的互相協作，進而改善工作流程或日常營運狀況，最終升級商業模式，」和椿科技機器人事業處經理歐家宇近日在科技報橘主辦的「2026 AI Innovation Day」演講中，從 AI 機器人導入產線的實戰經驗出發，探析 AI 機器人為不同製造場域帶來的具體價值。 歐家宇表示，和椿科技自 2023 年展開「第二曲線」轉型，將核心策略從自動化設備製造延伸至數位轉型解決方案，進一步聚焦在智慧製造、智慧物流與智慧服務三大領域。特別是當台灣正邁入高齡化、少子化社會，缺工問題已不只是暫時現象，而是影響整體生產效率的長期挑戰。在這樣的背景下，AI 機器人能夠協助人類承擔危險、困難、骯髒的任務，完成人不想做、不能做、不適合做的事，進而成為企業彌補勞動缺口、提升產能與穩定品質的關鍵。 從電子組裝到物流場域，AI 機器人的實際導入案例 歐家宇以電腦組裝產線為例，說明過去多以人工搬運物料為主，工站之間的物料運送讓員工每日平均步行超過兩個半小時，補料次數更高達五十次。在導入和椿科技的 AMR 自主移動機器人後，透過「貨到人」的流程，讓人不用再頻繁移動，每日節省 2.5 至 3 小時的步行時間，投資報酬率高達 210% 左右。 第二個場域聚焦在物流中心的混裝堆棧作業流程。和椿科技協助客戶導入結合視覺辨識與即時演算法的 AI 機械手臂，讓 AI 機械手臂能自動判斷不同尺寸的紙箱與堆疊順序，成功讓空間利用率提升超過五成，並成功取代四組堆棧板人力。 第三個案例則是比亞迪汽車工廠，採用無人機器人與無人車結合的一站式無人物流解決方案，實現室內外的物流運輸。這套解決方案能在不改造既有環境的情況下直接作業，由 Walker S1人形機器人負責搬運與對接，與自動堆高機協同完成跨區運輸任務。 智慧機器人的 AI 有何不同？ 「物理世界的 AI 是要和真實世界互動的，」歐家宇說明，因此 AI 機器人必須要「大小腦結合」。所謂大腦，是指機器人如何理解並規劃任務，包括拆解任務、判斷可操作性與設計動作軌跡；小腦則掌控實際運動控制，例如靈巧手操作、移動與導航等能力。當大小腦相互協作，機器人才能在真實環境中做出即時判斷與反應，同時安全且穩定地運作。 歐家宇形容，和椿科技準備了許多拼圖，可以為不同產業找到最合適的拼圖，創造新效益。以超過 44 年的自動化經驗為基礎，和椿科技正嘗試用「AI+機器人」這個第二成長曲線，為物流、製造與服務場域，注入新動能。</p>
<p>讓一位員工都配備 AI 助理、實現所有後台流程的自動化，並為每一次客戶體驗提供個人化的 AI 禮賓服務——這是美國最大銀行之一摩根大通（JPMorgan）為了迎接 AI 時代所設想的願景。 如果該計畫成功，這項專案將會對該銀行的員工、顧客、股東產生深遠影響，甚至可能改變企業勞動的本質。為了此一目標，摩根大通正在進行一場全員性的 AI 革命。這家擁有超過 30 萬名員工的金融巨頭，不只是導入 AI 技術，而是要讓每一位員工都懂得如何發揮 AI 的力量。 根據摩根大通分析長 Derek Waldron 接受《CNBC》訪問時透露，這場革命規模橫跨全球，從工程師、資料科學家到業務經理與主管都動了起來。他強調：「AI 的學習需求和應用一樣多元，最好的方式就是分階段推動。」 從基層到高層，AI 培訓不是「一體適用」 摩根大通內部推出「AI Made Easy（AI 入門）」初階課程，已有數萬名員工參加。摩根大通還設計多種訓練模組，幫助員工學會利用 AI 搜集資料、整合多重資料集，以及檢驗 AI 生成內容的可靠性。然而，這不只是技術培訓，更是一場管理思維的更新。Waldron 指出，AI 普及後，管理者也需要改變管理方式，帶動跨職能團隊在 AI 時代下完成轉型。 為了讓 AI 思維滲透整個組織，摩根大通採取了多管齊下的策略——從全員大會、經理人宣導，到遍布辦公室螢幕的宣傳活動，都在強化一個訊息：AI 是每個人的事。 兩步驟掌握 AI 思維：了解限制、學會問對問題 Waldron 解釋，摩根大通 AI 培訓核心，是一個簡潔但深刻的框架。第一步，是讓所有員工了解 AI「能做什麼、不能做什麼」。第二步，則是學會「問對問題」。 當員工熟悉 AI 的能力後，內部會再教導如何設計更好的提示（prompt），並學習設定框架與限制條件。進階課程甚至會讓學員操作兩個 LLM 互相「辯論」概念，以刺激創意與判斷。 這種實作導向的學習方式在內部快速發酵。許多團隊自發成立「Prompt of the […]</p>
<p>勤業眾信調查，52% 企業已將 Agentic AI 視為提升組織靈活性與效率的關鍵技術，並且預期帶動 AI 應用從單點生成走向跨流程整合，進一步促使企業組織與營運結構的重新設計。 想知道 Agentic AI 如何引領百工百業創新，並且助企業真正提升效率與營收？立即報名 11/25 「新 AI 浪潮： 代理 AI （Agentic AI）與產業數位轉型新契機」論壇，透過最前瞻的產業洞見與成功案例，掌握 AI 落地應用的關鍵路徑。 活動 3 大亮點搶先看： ➡️ 鏈結 NVIDIA AI 生態系及產業資深專家：與 NVIDIA、頂尖新創夥伴、產業專家共探 AI Agent 的落地實踐。 ➡️ 產業 AI 應用路徑：從成功案例出發，解密行銷、金融、製造等 AI 創新應用。 ➡️ 開發者深度技術賦能：透過 NVIDIA 工作坊掌握 AI 基礎架構與開發技術。 立即報名</p>
