<p>AI 正迅速改變美國企業的組織架構與人力策略。過去一年中，從華爾街的投資銀行巨頭到矽谷的科技公司，AI 已不再只是實驗工具，而是決策效率與成本管理的重要軸心。生成式 AI 帶來前所未見的效率提升，同時也引發人力結構的「白領職位萎縮」。 企業案例顯示，AI 已改變白領階級人力結構 美國雲端科技巨頭 Salesforce 嘗試以生成式 AI 支援內部行銷與客服工作；沃爾瑪則利用 AI 進行供應鏈預測、庫存管理與定價策略，使決策週期從數週縮減至數小時。 這些案例反映出 AI 不僅能重複性管理作業，還能取代決策與迅速處理大量資訊。企業高層逐漸意識到，AI 是降低成本與重新定義勞動分工的關鍵戰略，而非單一的技術導入。 不過，AI 的取代效應已讓美國就業市場出現明顯的結構變化。高盛分析指出，約有 6% 到 7% 的美國勞工有被 AI 取代的風險；史丹佛數位經濟實驗室也發現，自從大型語言模型開始普及以來，「易受人工智慧影響的職位」的入門級招聘人數下降了13%。 這意味著踏入職場的門檻正在提高，新進勞動力必須同時具備處理資料能力、善用 AI 提示詞甚至是跨領域解決問題的能力，才能避免被 AI 邊緣化。 受到最大影響的是軟體開發、客服與文書行政類職務。然而，儘管體力勞動與現場工作雖然尚未受到巨大影響，但隨著自動駕駛、智慧物流系統的進步，目前的穩定也只是暫時性的。 若將眼光拉回企業方，世界經濟論壇也預測，到了 2030 年，AI 可能取代約 9, 200 萬個職位，同時創造出 1.7 億個與 AI 協作相關的新崗位。也就是說，整體就業率不會萎縮，但 AI 取代部分人力將改變未來的勞動市場結構。因此，企業若無法及時重新訓練員工、培養使用 AI 的素養與跨域溝通能力，將面臨人才轉型的困難，甚至影響產能與創新速度。 AI 改變就業結構，企業力求「精實部隊」 從不同企業的實際案例中，可以看出 AI 對勞動市場結構轉換的影響，例如亞馬遜在整合 AI 生成物流預測系統後，宣布將企業後勤與行政團隊進行精簡，藉此壓縮營運成本。 而瑞典金融巨頭 […]</p>
<p>全球領先的運算平台公司 Arm，即將於2025 年 11 月 13 日，在台北市舉行嶄新的技術 AI 領袖峰會「Arm Unlocked」。本次活動以「探索 AI 運算的未來」為主題，將匯聚全球運算生態系的領先企業、晶片設計夥伴、科技公司與軟體開發者，共同分享 Arm 如何以技術驅動高效能且可擴展的 AI 平台，涵蓋從雲端到邊緣、從硬體到軟體，以及從技術到應用的完整視角。 在人工智慧（AI）與高效能運算迅速演進的時代，Arm 以「平台優先」（platform-first）策略為核心，強調一體化運算解決方案，涵蓋 CPU、GPU、系統 IP、軟體工具與開發者生態系，協助全球合作夥伴將 AI 能力整合至終端裝置、邊緣智慧系統與資料中心。此次 Arm Unlocked Taipei 2025 將由包括 Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson在內的多位 Arm 資深主管，以及超過20家來自國內外各主要企業的重量級講者，共同探討如何以創新架構、兼具節能與效能的解決方案，以及軟硬體無縫整合的工具，推動 AI 運算的全面升級，為運算的未來注入新動能。 活動現場將呈現豐富多元的內容，包含主題演講、技術討論、實作展示與交流互動。與會者將有機會率先了解 Arm 最新的 AI 運算平台策略與應用方向，深入洞察 AI 驅動的運算創新趨勢。今年論壇包括三大議程主題，分別聚焦於「消費性電子」、「邊緣人工智慧」以及「基礎設施」三個核心領域，由 Arm 資深主管、技術專家與生態夥伴聯手呈現，從設計到部署的實務洞察與最新成果。現場同時設置合作夥伴展示區，展示已Arm 技術為基礎的最新應用與 AI 解決方案，為參與者打造橫跨產業鏈的交流平台，促進生態圈的合作與創新。 台北場是 Arm Unlocked 巡迴亞洲各主要科技城市包括上海、首爾、深圳、東京之後的壓軸場次，象徵亞太地區在全球 AI 運算轉型中的關鍵角色。台灣場次不僅是掌握技術脈動的最佳機會，更是連結產業菁英、探索未來合作契機的重要平台。無論您在是晶片設計公司、系統整合商任職，或者是軟體開發者或 AI 解決方案提供者，Arm […]</p>
<p>HUMAIN 與高通技術公司今日宣佈展開一項具有變革性的合作，將於第九屆未來投資倡議（Future Investment Initiative，FII）會議前，在沙烏地阿拉伯部署先進的 AI 基礎設施。此項計畫將提供全球 AI 推論服務，並成為全球首個全面最佳化的邊緣到雲端（edge-to-cloud）混合式 AI 服務。該合作將使沙烏地阿拉伯成為全球 AI 樞紐，延續雙方於 2025 年 5 月美國—沙烏地投資論壇上的合作宣示。 根據該計畫，HUMAIN 預計自 2026 年起，部署 200 兆瓦的高通 AI200 與 AI250 機架解決方案，以在沙烏地阿拉伯王國及全球實現高效能 AI 推論服務。這將驅動企業與政府機構能以業界領先的總體擁有成本（TCO），大規模釋放 AI 的全部潛能。 此項計畫透過結合 HUMAIN 的區域基礎設施與完整 AI 堆疊專業，以及高通技術公司在 AI 與半導體創新領域的全球領導地位，推動沙烏地阿拉伯的技術生態系統發展，並為各國打造具備完整 AI 能力的藍圖，涵蓋從資料中心營運到商業 AI 服務。 HUMAIN 執行長 Tareq Amin 表示：「憑藉高通世界級的 AI 基礎設施解決方案，我們正在為沙烏地阿拉伯王國的 AI 未來奠定基礎。這項合作結合了 HUMAIN 深厚的區域洞察力與獨特的完整 AI 堆疊能力，以及高通無可比擬的半導體技術及產品領導地位。我們將共同推動沙烏地阿拉伯引領新一波全球 AI […]</p>
<p>在近日舉行的 NVIDIA GTC DC 技術大會上，鴻海董事長劉揚偉受邀參加會前節目，揭示鴻海聚焦「AI、機器人、伺服器製造」的戰略藍圖。 鴻海不斷增加對 AI 和雲端基礎設施的投資，尋求智慧型手機和傳統電子產品製造以外的新成長動力，與 NVIDIA 的合作，也被視為智慧工廠發展歷程中的「決定性時刻」。對於製造供應鏈和台灣來說，這意味著在全球供應鏈加速轉移與新工業化趨勢中，台灣供應鏈有望從單純的代工角色躍升為智慧製造的整合者。 休士頓 AI 工廠的指標佈局 為了滿足快速增長的 AI 運算需求，鴻海宣布持續擴大 AI 伺服器的生產基地，範圍涵蓋美國的德州、威斯康辛州和加州。其中，鴻海位於美國德州休士頓的 AI 伺服器製造廠，將成為全球矚目的焦點。 鴻海已宣布與 NVIDIA 在休士頓共同打造的新世代 AI 伺服器智慧製造工廠，將利用NVIDIA Omniverse 函式庫預先做規劃並模擬各種場景、採用 NVIDIA 物理框架 PhysicsNemo 開發即時熱流分析的 AI 代理模型、透過 NVIDIA Isaac 做全廠 AMR 的路徑規劃等，並透過 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 系統監控生產作業，強化品質與安全管控。 此外，休士頓工廠也將率先在生產線上部署搭載 NVIDIA Isaac GR00T N 模型的人形機器人進行生產作業，這也是鴻海首個在生產線上使用人形機器人的 AI 伺服器工廠，鴻海和 NVIDIA 計畫將此工廠打造成為「全球領先的 AI 智慧工廠標竿」。 […]</p>
<p>在美國的亞馬遜物流中心，機器手臂正悄悄改寫這家企業的研發速度。最新登場的機器人 Blue Jay，從概念誕生到投入實際測試，僅花了一年多時間——而以往同類機器人如 Robin、Cardinal、Sparrow 的開發週期往往需要三年以上。亞馬遜技術長 Tye Brady 指出，這場速度革命來自 AI 與數位孿生（Digital Twin）的結合，讓工程師能在虛擬世界中加速試錯，重塑機器人設計流程。 一台取代三條產線的機器手臂 Blue Jay 不僅是亞馬遜的新一代物流機器人，更是其整合能力的代表作。它能同時完成三項作業：揀貨（picking）、上架（stowing）與整併（consolidating）——等於將三條產線的流程壓縮在一台機器上運作。亞馬遜表示，Blue Jay 能處理倉庫中約 75% 的商品類型，大幅提升運作效率並節省空間。 官方比喻，Blue Jay 像是一位永不失誤的雜耍者，同時又如協奏曲的指揮家，能讓多個機械手臂在高速度下維持完美節奏。它目前正於美國南卡羅來納州的物流中心進行實地測試，由麻州的亞馬遜機器人研發團隊設計開發，未來將成為 Same-Day Delivery（當日送達） 站點的核心設備。 AI × 數位孿生：開發週期縮短三倍 過去亞馬遜在開發新型機器人時，往往需要大量「真實試錯」的時間，從結構設計、手臂協作到感測校正都要經歷反覆測試。而 Blue Jay 的開發團隊採用了數位孿生技術，在虛擬環境中創建真實物理條件，讓 AI 模型模擬機械手臂的抓取、移動與碰撞反應。 這項轉變，使工程師能在電腦中同時測試數十種原型設計，甚至能訓練基礎模型（Foundation model）判斷不同物體的形狀與重量，提前優化機構設計。加上亞馬遜機器人團隊的經驗，當這些虛擬原型完成後，實體機器人的建構與調校便能大幅提速，縮短模擬與真實之間的「Sim-to-Real」落差。 全球機器人部署突破百萬台，亞馬遜邁向自主營運 目前亞馬遜在全球超過 300 個物流據點部署機器人，並於今年在日本啟用第 100 萬台機器人。隨著 DeepFleet 基礎模型的導入，亞馬遜預期整體機器人車隊的運作效率可再提升 10%，讓包裹配送更快、更省成本。 此外，亞馬遜也在測試名為 Project Eluna 的智慧營運系統，能透過 AI 即時分析倉庫數據、預測瓶頸與改善作業配置。雖然尚在早期階段，但已展現出讓倉庫主動思考的潛力。 ＊本文初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《The Robot […]</p>
<p>專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 「現在的人形機器人技術，其實是 AI 跟機器人技術的深度整合，與其說是垂直發展，倒不如說是橫向、把各種不同領域技術整合進來，所以如何無縫整合，其實是一個相當大的工程，」本集《全新一週》邀請到達明機器人智慧機器人發展處處長夏紹基，從達明機器人在今年五月成立的人形智創中心開始談起，分析 AI 機器人的趨勢，以及人形機器人發展的挑戰與解方。 夏紹基表示，因為人形機器人必須在人類生活的環境中移動並執行任務，所以最重要的是要讓機器人理解環境，因此需要一個空間 AI 模型，告訴機器人環境中物品的位置、方向、大小、顏色等資訊。這些感知與視覺技術，是達明機器人開發人形機器人時持續探究的一塊，並期待結合學術單位的研究成果，共同打造這些新技術。 傳統機器人與人形機器人的差異 夏紹基指出，傳統或現行的機器人，主要設計目的是「執行程式設計師編寫的程式碼」，屬於 Rule-based（規則式）。此外傳統機器人運行的時候會比較聚焦在物理階層的互動技術，但「規劃任務」則是人類的工作。 然而，隨著如大語言模型（LLM）或視覺大語言模型（VLM）等新一代 AI 模型的導入，機器人的架構開始產生結構性轉變，「除了可以透過自然語言對談之外，機器人也可以規劃整個任務過程，並根據環境因素規劃整個任務過程，」夏紹基形容，AI 進來之後，是把「規劃」這一層工作自動化，未來可能只需要直接指揮機器人、告訴它命令，就可以自動完成指定任務，這也是未來人形機器人與現有機器人最大的不同。 人形機器人落地應用的兩大挑戰 今年八月，達明機器人推出結合 NVIDIA Isaac GR00T 機器人通用模型與自主研發 AI 視覺技術的人形機器人TM Xplore I。從結構設計來看， Xplore I 頭部具有兩軸自由度，可進行旋轉與俯仰動作，雙手各有七個自由度，軀幹則有六個自由度。Xplore I 的頭部與雙手皆配有鏡頭，同時考慮到應用場景主要會在平坦的工廠，因此腳部以輪式為主。 「目前我們碰到的困難是在機器人跟真實世界互動時，會產生差異，導致精度沒有辦法符合，」夏紹基分析，造成這種現象的來源有兩個原因，首先是「從模擬到實體」的問題，因為現在缺乏一個可靠的物理 AI，因此經過虛擬環境所模擬出來的動作，放到真實世界的時候就會產生落差，進而造成落地的困難。 第二個原因是，機器人其實是透過有限資料學習運動技巧，所以當環境出現不同變數，機器人就較難進行之前學習的動作，這又被稱為「泛化」。因此如何克服從模擬到實體的差距，以及把動作泛化到每一個環境都適用，是目前人形機器人落地應用的兩大挑戰。 夏紹基說明，這兩大挑戰也是現今全球業界的共同課題，達明機器人也持續透過關注世界模型與物理模型的開發進展，並結合現有學術單位的研究成果，探究提升機器人精度與適應能力的解方。 人形機器人將是未來社會的解方 「Xplore I 是達明的第一代智慧人形機器人開發平台，基本上往後我們的人形機器人技術，都會以這個平台為基礎繼續發展，」夏紹基強調，達明選擇以工業應用為主戰場，期待充分發揮人形機器人的優勢，並針對不同行業與專業領域，訓練具備特定技能的專業型機器人，提供客製化服務，讓企業不需投入高額建置或維護成本，也無須專業團隊管理，就能達到提升生產效能、有效降低支出的成果。 夏紹基指出，隨著台灣進入超高齡社會，人形機器人將是填補人力缺口的重要解方。未來，這些機器人將不僅是生產線上的輔助夥伴，還可以延伸到長照與陪伴場域，進一步照顧老年人的日常生活，甚至能 24 小時監控長者的健康狀況，「以這個角度來看，其實人形機器人不只提供比較好的生活照顧，也減輕年輕人的負擔，所以對社會結構來講，我覺得人形機器人是一個正向的影響。 」</p>
<p>世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 近日宣布推出 Red Hat Developer Lightspeed，這是全新生成式 AI（gen AI）解決方案組合，旨在透過智慧且具備情境感知能力的輔助功能，加速開發人員的工作流程。這些新型虛擬助理能直接整合至 Red Hat 開發人員工具，在既有工作流程中協助提升生產力並減少情境轉換。Red Hat Developer Lightspeed 現已納入 Red Hat Developer Hub 內建功能，使用者也可透過 Red Hat Advanced Developer Suite 訂閱方案，於應用程式移轉工具套件中使用此功能。 隨著業界逐漸採用特定領域的專業 AI 助理，市場需求已從單純追求原始生成能力，轉向能提供值得信賴、可靠且具備情境關聯性的輔助功能。為滿足上述需求，Red Hat Developer Lightspeed 提供專為軟體開發生命週期設計的深度整合 AI 工具，有助於開發人員在遵循營運標準的同時，更快地將現代化的新應用程式推向市場。 Red Hat 產品管理資深總監 James Labocki 表示：「我們相信 AI 的未來不僅僅是更好的模型，更在於將智慧輔助直接整合至開發人員的工作環境中。Red Hat Developer Lightspeed 專為開發人員與企業而設計，讓他們得以更快地建置與現代化應用程式，同時遵循重要的營運標準，為實現軟體開發前所未有的規模與速度提供安全基礎，邁出重要的一步。」 為關鍵開發人員任務提供 AI 驅動的輔助功能 Red Hat Developer […]</p>
<p>INE 今（22）日於「LINE CONVERGE 2025」年度記者會中宣布，正式邁向「AI 代理時代」，以 AI 為核心驅動服務創新，目標在所有服務中導入「AI 代理化」概念，打造貼近生活的個人化體驗。會中同步發表兩項 AI助手應用，以落實科技進化：首先是即將導入 LINE 官方帳號分眾+ OA Plus 的「AI 對話幫手」，協助品牌快速建構智慧對話服務；其次是「旅遊助手」，運用生成式 AI 打造個人化旅遊體驗，協助用戶從靈感蒐集到行程規劃一站式完成。LINE 台灣期盼透過 AI 技術的導入，讓用戶在行動生活生態系中體驗更直覺、更智慧的日常互動，開啟 AI 驅動的新時代。 以 AI 代理協作為核心，實現行動生活智慧化 自 2023 年起，LY Corporation 宣布集團正邁向「每個人都能擁有 AI 代理」的時代。隨著生成式 AI 迅速崛起，LY Corporation 憑藉在機器學習領域的深厚根基，去年已展開多項試行，將生成式 AI 應用於內部營運以提升效率。今年，LINE 進一步將技術延伸至用戶服務，推進「AI 代理化」策略，讓 AI深入 LINE生態系各個面向，打造更貼近日常的智慧體驗。 LY Corporation 的目標是為每位用戶打造專屬的個人 AI 代理。透過這個個人代理，用戶能將任務轉交給 LINE 生態系中的「領域代理」來執行，再由領域代理分派給「功能性代理」處理具體操作。這種多層次的代理協作，能讓用戶的需求任務在 LINE 生態系中實現一站式完成。憑藉 LINE 龐大的內容數據與多元服務，將有數以萬計的「功能代理」支援運作。 在 LINE […]</p>
<p>「很多人預測 2026 年是人工智慧智力超過人類的一年，」TechOrange 科技報橘在今（10/22）舉辦「2026 AI Innovation Day 」論壇，數位發展部部長林宜敬在開場致詞時強調，科技的創新突破與發展，必須來自民間公平與自由的競爭，當 AI 發展的挑戰與機會並存，政府最重要的任務，就是創造一個健康的 AI 生態系，未來數位發展部也將持續透過算力、資料、人才、行銷、資金五大政策，支持台灣 AI 生態系的發展。 從沃爾瑪、Amazon、摩根大通看 AI 正全面重塑產業生態 科技報橘社長戴季全在「2035 年 Agentic and Physical AI 的具體可能和我們現在該做的事」演講中，從沃爾瑪在全美門市部署 9,000 萬顆感測器、Amazon 計畫以機器人取代 60 萬名工作者、摩根大通預計每年投入 20 億美元開發 AI 技術等事件出發，說明 Agentic AI 與 Physical AI ，正在全面改寫產業生態。 然而，AI 應用的背後必須仰賴算力支持，近期賴清德總統已公開表示要讓台灣成為「全球前五大的算力中心」。戴季全以韓國政府規劃建立 1.8 萬顆 GPU 算力中心為例，強調台灣必須決定主權算力的規模，以支持台灣各領域的 AI 發展。 最後，戴季全以麻省理工學院 NANDA 研究計畫發布的《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告總結，指出美國公司近年在生成式 […]</p>
<p>AI 技能已成為青年職場競爭力新關鍵！新北市政府青年局繼推出 NVIDIA DLI AI 證照課程後，再次領先全台，由地方政府首次主導推出 AI 菁英培訓計畫–「2025 AI Practitioner Program（AI 實戰職涯營）」，內容專為 18 至 25 歲新北青年量身打造三個月密集實戰培訓，從 AWS AI 國際證照、專案應用、Demo Day 發表到企業媒合，完整強化青年跨域實作力與就業即戰力，整套訓練課程市值高達 2 萬元，即（22）日起免費開放報名。 「AI 實戰職涯營」採 3 個月密集式訓練。課程由 Amazon Web Services（AWS）技術專家親自授課，協助學員取得「AWS Certified AI Practitioner」國際證照；同時攜手互聯網大學與多位業界導師，設計8場專案實作課程，涵蓋 Midjourney × Canva AI 視覺設計、n8n 自動化應用與 AI 專案開發等內容。學員將親手操作 AI 專案，從資料分析、模型應用到 Demo Day 成果發表，並將邀請產業界企業夥伴參與，提供學員與企業實際連結的機會，完成訓練的學員將被頒發認證證書，落實「學以致用」的培訓目標。 助力新北青年開啟以 AI 賦能的職涯機會 新北市政府青年局長邱兆梅表示，青年局持續透過青年職涯新品牌「新北有課 UKO」，打造符合產業趨勢的技能培訓計畫。「AI 實戰職涯營」結合理論、應用與職涯實務，讓青年在完成課程後不僅可獲國際證照，也能在與企業導師互動中拓展人脈與職場視野。她強調：「青年局推出的『AI 實戰職涯營』不僅提供台上輸出、台下學習的單向課程，更希望在三個月的培訓讓年輕人實際開發出 AI 應用、取得證照、認識夥伴，每個人都必須親自站上最後的結業舞台，為自己開啟以 […]</p>
<p>專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 AI Agent 已經開始影響百工百業並走向大規模商業落地，對於台灣的系統整合與資訊服務業者而言，如何助力企業讓 AI Agent 產生實際效益，也成為一個關鍵課題。本集《全新一週》特別邀請到大綜電腦副總經理陳君豪，從超過 20 年的資訊整合經驗出發，深入剖析企業導入 AI Agent 的真實挑戰，以及邁向轉型升級過程中的啟示。 「我常比喻我們是資訊業界的家樂福，也就是當企業客戶有需求的時候，不管在哪一個行業，我們都要解決問題，」陳君豪觀察，企業導入 AI 的困難點其實不少，甚至很多人對 AI 懷抱一個「可以取代人類」的期待，但陳君豪認為，現在更重要的是，要跟 AI 在取得一定的語言與溝通模式的前提下，找到彼此在社會中互依互存的模式。 讓成案率提高 50% 的主要關鍵 「簡單來說，我們在做顧問、導入這些系統之前，我們一定會做一件事情，叫需求訪談，」陳君豪以大綜電腦的實戰經驗為例，形容「需求訪談」就像是在幫企業進行健康檢查，現在大綜電腦已經把這項重要流程 AI 化。 陳君豪進一步說明，在客戶同意的前提下，大綜電腦會利用 AI 進行錄音，隨後將訪談內容轉錄成白紙黑字的資料，供客戶檢查確認，並成為大綜電腦了解客戶需求的重要依據。「我們這樣的作法，讓成案率提高將近五成，」陳君豪說。 至於成案率之所以能提高 50%，陳君豪認為關鍵在於「AI Agent」。陳君豪分析，Gemini、Copilot 或 DeepSeek 屬於聊天機器人，功能就是提供資訊，背後的資訊沒有經過清洗與整理。「AI Agent 一定是為了某個明確目的而存在，且具備達成任務的能力，所以我們團隊在做需求訪談時，花了大量時間培養一個 AI Agent，」陳君豪強調，大綜電腦很早就意識到，如果要銷售顧問服務，就必須要有一個 AI Agent 存在，這也是讓成案率提高 50% 的主要關鍵。 發揮 AI 真正價值的第一步：資料清洗 企業經營往往充滿變數與挑戰，不可能用一個 AI 模型就滿足所有問題，陳君豪從大綜電腦協助台灣某家特許行業轉型的經驗切入，分享克服難題的寶貴經驗。 「我們花了很多時間，不是在設計模型或建立劇本，而是在清洗資料，」陳君豪形容，當時不管是網站、LinkedIn 等網路資料，在全部收集後，先刪除不要的資訊，然後讓 AI 再爬一次留下來的資料。「這些資料進來後，開始標籤化，讓劇本與標籤一致，最後你就會發現 […]</p>
<p>【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊歐洲推動「開源技術」，擺脫美國科技控制 歐洲正掀起一場「數位主權」運動。於巴黎舉行的 OpenInfra Summit Europe 峯會上，歐洲多國代表強調，開源技術將是擺脫美國科技巨頭控制的關鍵。德國近期完成全球最大規模的政府系統轉換，將逾四萬個電子郵件帳戶從微軟遷移至開源平台。 除了政治因素外，不斷上漲的雲端服務成本也成為推動轉型的重要原因。許多歐洲企業正打造符合當地法規的「主權雲」平台，藉此降低對美國供應商的依賴。這股趨勢象徵歐洲在地緣政治分化下，正積極建構屬於自己的科技自主權，開啟新一波數位基礎設施競賽。 ＊Meta 封鎖第三方 AI，WhatsApp 僅留官方助理 Meta 宣布自 2026 年 1 月 15 日起，WhatsApp 將全面禁止第三方 AI 聊天機器人，僅保留自家開發的 Meta AI。此舉直接衝擊 OpenAI、Perplexity 等開發商，也讓擁有三十億用戶的 WhatsApp 成為 Meta 壟斷 AI 助理的封閉平台。 Meta 表示，第三方機器人造成大量流量卻無法帶來收益，因此必須「策略調整」。但外界批評這是壟斷行為，認為 Meta 企圖透過掌控使用者入口重奪市場主導權。此事件凸顯平台規則改變對開發商的影響，企業若過度依賴單一平台，商業模式可能瞬間被改寫。Meta 的動作也顯示，AI 平台競爭正進入封閉整合的新時代。 ＊Salesforce 裁四千客服，改聘五千銷售強化營收 AI 正加速重塑職場結構。Salesforce 執行長 Marc Benioff 在 Dreamforce 大會上宣布，公司將新增三千至五千名銷售人員，使客戶主管總數達兩萬人，同時裁撤四千名客服。導入 AI 後，客服任務有一半可自動完成，為公司每年省下一億美元營運成本。 Marc Benioff […]</p>
