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「追蹤重點，而非追蹤一切」：全球 10 大頂尖汽車製造商的數據決策祕訣

<p>在汽車製造業中，衡量成功的標準往往精確到毫秒與毫米。《Robotic Tomorrow》報導指出，全球前十大汽車製造商——TOYOTA、Volkswagen、Ford、Honda、Hyundai、Mercedes-Benz、BMW、Nissan、General Motors 與 Kia——不只生產汽車，更在打造一整套以數據驅動的精實生產流程（Lean Manufacturing）。這些流程的核心，是能即時反映現場狀態的 KPI 儀表板，被視為現代工廠的「數位心臟」。 這些儀表板不只是統計工具，更是能支援現場決策與持續改善的智慧系統。根據 Microsoft 的說法，KPI 儀表板的價值在於整合資料來源、提供即時可視化分析，並協助企業掌握營運健康狀況。以下為十大全球車廠的實踐重點，揭示它們如何以儀表板重塑生產效率。 1. 不追蹤，就無法改進 TOYOTA 已捨棄傳統白板與 Excel 表格，改用即時製造軟體蒐集週期時間、首件合格率、停機時間與節拍時間等其他精實製造的關鍵績效指標。 這些數據在儀表板上即時呈現，讓現場員工能隨時監測異常、主動處理問題。對 TOYOTA 而言，「可視化」不是管理者的工具，而是現場改善的起點。 2. 儀表板不只是展示，更是解決問題的引擎 BMW 的 KPI 儀表板不僅顯示問題，更能預測與診斷。該報導指出，BMW 透過機器學習模型分析歷史案例與操作員日誌，當生產線出現返工（Rework）時，系統會同時檢視工具磨損、班次與零件批次資料，主動找出潛在原因。這讓問題從「會議上討論」變成「現場即解」。 3. 追蹤重點，而非追蹤一切 General Motors（GM，通用汽車）曾因過於複雜的儀表板而陷入「分析癱瘓」。後來公司聚焦於幾項關鍵指標：整體設備效率（OEE）、第一次合格率（FTR）、報廢率、設備稼動率與停機原因分析，當所有 KPI 都服務工廠目標，並且能夠透過數位方案追蹤，才真正推動改善。GM 的經驗顯示，優秀的儀表板不只是數據牆，而是一個「引導行動的故事」。 4. 缺陷追蹤必須數位化 Volkswagen 隨著加速轉向電動車生產，零件複雜度提升也讓瑕疵風險上升。該公司導入智慧品質管理軟體，與生產儀表板緊密整合。當系統偵測異常，作業員可即時掃描零件觸發根因分析，並於儀表板上同步更新。這種即時透明機制讓其問題解決從「以天計」縮短為「以分鐘計」，成為維持品牌信任的關鍵。 5. 可見性必須延伸到工廠以外 Hyundai 與 Kia 的儀表板不只監控生產線，也延伸至供應鏈與物流。透過雲端製造軟體，它們能同步追蹤供應商品質、出貨狀態與物流效率。一旦某供應批次超標，系統立即警示，避免瑕疵品進入產線，展現「資料供應鏈」的整合思維。 6. 精實不代表沒技術 Honda 將精實理念與高科技完美融合。其工廠以標準化作業與節拍時間管理為基礎，並以智慧儀表板監控生產進度、瓶頸與設備狀態。當系統偵測異常時，會自動發出警示並建議維修時機。這證明「精實製造」並非去科技化，而是透過技術強化精準與效率。 7. 儀表板應賦能員工，而非只服務管理層 《Robotic Tomorrow》指出，最好的 KPI 儀表板是為工廠基層設計的，而不是高階主管——這是中小型製造商最常犯下的錯誤之一。 [&hellip;]</p>

克服傳統攝影機系統限制！光達透過感測模組提供障礙物偵測、即時反應等能力，實現機器人導航

<p>光達技術持續改善機器人和自主系統在各種環境中安全感測，反應及運作的方式。這項技術已存在幾十年，但最近的發展使的光達解決方案被應用於機器人，如首圖所示的自動行動機器人（AMR）。 有一部熱門電影系列，講述機器人如何從汽車轉變為具有類似人類個性的全功能機器人。不過現實中，現今的機器人並沒有這種感情；他們需要攝影機來充當眼睛，才能在充滿無法預料的障礙的世界中移動。  在汽車產業中，理解擁有所有可能的導航方法（而不僅僅是攝影機）對於確保車輛、乘客和行人的安全是有益的。光達的雷達和攝影機等導航方法使用一套稱為感測器融合的感測模組，相互並行運作以執行距離和速度量測。感測器融合可讓車輛在周遭環境中看見最佳障礙物。  因此在機器人領域，光達技術的進步將有助於在各種環境中更廣泛地部署 AMR、提供更高的環境意識、障礙物偵測和即時反應能力，並同時克服傳統攝影機系統的限制。  汽車如何應用光達解決方案？ 在商用車上，可以在車輛頂部或底盤側面找到機械掃描光達。光達模組大小約像曲棍球，每模組 通常包含 32 至 128 個通道，並以極高的速度移動，平均以 0.2s 旋轉 360 度。光學飛時測距（ToF）架構搭配類 比轉數位轉換器（ADC）型系統，可讓每個光達模組每通道獲得更多資訊，但需在更高的功耗與尺寸間做取捨。  搭載 ADC 的光達模組通常稱為 3D 或 4D 設計，因為其能夠建立三維或四維資訊點雲。&nbsp; 工業光達擁有相同的技術基礎，但通常通道數量較少（在某些情況下一個模組只有一個通道）。由於工業模組的複雜性和尺寸降低，因此其成本和功耗通常較低，有助於更輕鬆地整合至機器人設計中。另外，工業光達系統可根據建立二維點雲或單維距離量測的能力，分類為二維或單維。  工業光達用途包括交通監控、連接埠與終端監控、分配倉庫導航與監控、AMR、自動工業車輛，以及智慧型手機和平板電腦等個人電子產品。  為 AMR 提供「球滾入路徑」等感測環境變化  隨著 AMR 進入新的領域，並比以往更獨立地移動，攝影機數量可能還不夠。想像一下 AMR 運送裝置沿著鄰近的 人行道移動。即使沿著人行道，也可能會有汽車、垃圾桶、行人、腳踏車或兒童玩具等障礙物，這些全部都可能影響機器人的導航能力。 AMR 必須偵測這些障礙、評估潛在影響，並即時做出反應。新增光達模組可為 AMR 提供感測環境變化（例如，球滾入路徑），快速反應並避免碰撞所需的解析度與回應時間。 雖然攝影機可提供高解析度影像，但仍需努力準確測量距離，這在決定 AMR 是否能繼續移動或需要重新導向時非 常重要。  此外， AMR 必須能在各種照明和天氣條件下運作。光達技術不受這些條件的限制，也不需要外部照明（攝影機式系統的限制）。 加快在機器人領域採用光達的速度 隨著光達的前景越來越明顯，設計工程師必須選擇最佳途徑，將這項先進感測技術整合至系統中。首先，必須為傳輸路徑設計雷射驅動器電路和轉阻放大器（TIA），以管理光達光學設計的接收路徑。替代選項包括在光二極體和時間至數位轉換器之間實作單晶片設計，適用於具有 TIA（如 LMH34400）的接收訊號鏈，或將設計與其他高速比較器（如 TLV3801）配對。 設計傳輸路徑時，LMH13000 整合式雷射驅動器可在連續和脈衝兩種運作模式下提供高輸出電流驅動，以將對額外分離式元件的需求降到最低。此低電壓差動訊號控制電流來源可在溫度範圍內實現 2% 脈衝變化，上升和下降時間為 [&hellip;]</p>

如何防範 Agentic AI 資安風險？解析 CISO 實踐的 7 大關鍵行動，從身分管理到 API 全面升級

<p>Agentic AI 正被全球企業廣泛部署，根據 PwC 在今年五月發布的《AI Agent Survey》指出，有 79% 的受訪企業已經開始使用 Agentic AI。 這些 AI 代理在數位和實體世界中採取行動，並驅動「非人類身分」（Non-Human Identities, NHIs）興起，這些 AI 代理與其他工具、API、網頁和系統交互，代表人類執行操作，也讓 NHIs 經常獲得廣泛且持久的系統存取權限，但卻缺乏傳統保護措施，從而成為新的網路安全盲點，也呈現出 Agentic AI 的普及，正在改變資安環境的格局。 Agentic AI 帶來的核心資安挑戰 究竟 Agentic AI 如何重塑當前的資安環境？首先 Agentic AI 引入能完全繞過傳統資安控制的新威脅，潛在影響巨大。此外，NHIs 的激增速度遠超安全團隊的監控能力，顯著擴大企業的攻擊面，也代表傳統的身分與存取管理（IAM）策略在 Agentic AI 時代已過時，企業必須採取新的防禦措施。 另一方面， Agentic AI 使網路攻擊能夠以人類無法匹敵的「機器級」速度和規模自動化執行，伴隨而來的風險包括數據外洩、API 的自主濫用以及隱蔽的跨代理串通。 其中，Agentic AI 能夠利用 API 存取敏感數據，代表網路中存在高度特權和廣泛的存取權限，從而產生新的安全盲點。 應對 Agentic AI 威脅的 7 大防禦策略 面對迫在眉睫的 Agentic [&hellip;]</p>

AWS 一當機全球哀鴻遍野！這帶給企業、政府雲端佈局什麼啟示？

<p>亞馬遜雲端服務（AWS）的「US-EAST-1」區域在 10/20 發生重大當機事故，導致全球超過 1,000 個應用程式與網站無法運作，從 Canva、Perplexity、Snapchat、Reddit 到金融機構 Lloyds、Halifax，甚至英國政府與稅務網站，及其他數十家公司與零售商都受波及。監測平台 Downdetector 指出，截至美東時間上午 9:45，全球與亞馬遜網路服務相關的問題回報已超過 800 萬份。 哪裡出了問題？ 這場中斷起因是一項常見卻致命的「網域名稱系統（DNS）」解析錯誤。根據《WIRED》與《The New York Times》報導，事故源自 AWS 位於美國北維吉尼亞的資料中心——這是該公司規模最大、最早期的運算節點。錯誤牽涉其 DynamoDB API 的 DNS 解析，導致伺服器無法正確辨識流量導向，最終引發一連串故障。AWS 表示已修復根本問題，但部分服務仍出現異常。 所謂 DNS 常被比喻為網際網路的「電話簿」，它將人們輸入的網站名稱（例如 bbc.co.uk）轉換成電腦能讀取與理解的數字位址。這個過程是網路運作的基礎，一旦出現干擾，瀏覽器便無法找到使用者想要訪問的內容。 AWS 長年被視為全球網路的「骨幹」，它提供儲存空間、資料庫管理與流量導向等基礎設施，支撐了全球約三分之一的網路運作。《BBC》指出，這起事件突顯「把雞蛋放在同一個籃子裡」的風險——數百萬家企業與政府單位仰賴 AWS，一旦中樞出錯，整個網路便瞬間失靈。 AWS 當機帶來的三大啟示 這類當機事故並非首次發生，但隨著越來越多資料與服務遷移至雲端，風險隨之上升。目前全球約 70% 的雲端運算掌握在亞馬遜、微軟與 Google 手中，英國未來科技研究所（Future of Technology Institute）負責人 Cori Crider 告訴《BBC》，這樣的現狀是「不可持續」的。那麼，組織可以怎麼做來分散風險？ 首先，《紐約時報》指出，這次中斷可能讓企業與政府更加依賴所在區域的雲端服務，以確保關鍵應用能在跨國斷線時維持運作。Crider 就呼籲採用更多在地雲端服務，而非依賴美國少數平台，因為「這關乎我們的安全、主權與經濟韌性」，需要透過結構性分拆來讓市場更能抵抗這類衝擊。 第二，紐約康乃爾大學計算機科學教授 Ken Birman 則認為，這次事故的部分責任也在使用 AWS 的企業身上。他說，許多使用亞馬遜服務的公司並未在應用程式中建構足夠的防護機制，應用程式開發者應該投資於雲端備援與關鍵任務系統（mission-critical systems） [&hellip;]</p>

GM 通用汽車用「矽谷式小隊」啟動 AI 轉型，改造的不只是車子

<p>通用汽車 GM 近年在矽谷設立小規模 AI 卓越中心，這一舉措不僅向市場展現了其轉型策略，也闡釋了傳統製造巨頭如何積極引進頂尖 AI 人才，打造小而精的研發團隊，為自動駕駛、製造自動化與賽車運動注入全新動能，嘗試在全球汽車產業的結構性變革中搶占先機。 將 AI 驅動的理念滲透至百年汽車品牌 過去八個月，GM 頻繁向 Google、Meta、AWS 挖角 AI 領域的高端人才，還包括來自 Pixar、Lucasfilm 具備機器人與深度學習經歷的技術專家。GM 打造的這支 AI 核心團隊人數雖未及 20 人，卻集結了人工智慧語言模型、機器學習、生成式 AI、設計等多領域菁英。例如，原 Google AI 負責人 Barak Turovsky 成為 GM 首任 AI 長官，前 Pixar 特效工程師 John Anderson 則領導 AI 研究。 GM 軟體工程副總裁 David Richardson 認為，汽車正成為爭奪 AI 人才的新戰場。特別的是，GM 在團隊規模上刻意維持小型、精簡的團隊。這種策略不僅能讓組織快速協作、靈活應變，也更方便跨部門支援、針對問題迅速投入新技術；透過內外交流、人才輪調與定期研討，盡力消除 AI 團隊與底特律總部間的隔閡，試圖將軟體驅動的理念深度滲透至百年汽車品牌之中。 AI 團隊還將觸手擴及工業與賽車領域 GM 成立的 [&hellip;]</p>

【魚叉式網路釣魚】看準新人求表現，詐騙者用 AI 偽裝上司騙買蘋果點數卡

<p>一種被稱為「老闆詐騙」的網路釣魚手法，瞄準剛入職的企業新人員工，結合 AI 蒐集資訊找出組織架構，向被害者騙取數位點數卡後轉賣牟利，甚至涉及法律灰色地帶導致求償無門。</p>

零售競爭從「誰的店多」轉向「誰的數據多」！沃爾瑪全美門市將部署 9,000 萬顆感測器

<p>在競爭激烈的美國零售市場中，沃爾瑪（Walmart）正加速以科技重塑營運流程。這家全球最大的零售商宣布，將於 2026 年底前在全美 4,600 家門市與 40 個配送中心，部署多達 9,000 萬個智慧感測器，以 AI 與物聯網技術全面追蹤物流運作，進一步降低人工成本，強化其「價格優惠」的競爭優勢。 根據《金融時報》報導，這些感測器將被貼附於每年運送至門市的數千萬個貨盤（pallet）上，即時監測其位置、停留時間、溫度與狀況。沃爾瑪創新轉型副總凱西（Greg Cathey）表示，這項投資不僅能提升營運透明度，更將解決零售業最棘手的問題之一：隨時掌握有庫存，以及庫存位置。 用感測器取代紙筆，AI 接管「最後一哩」庫存管理 過去，沃爾瑪的供應鏈管理仍依賴人工盤點、手動掃描與紙本紀錄，而隨著感測器技術導入，這些重複且耗時的流程將被自動化取代。此次感測器的供應商 Wiliot，其總裁柏蘭傑（Julien Bellanger）透露，感測器僅 0.7 平方毫米大小，嵌入運輸標籤並貼附於經收縮膜包裝的商品托盤上。這些感測器透過藍牙傳輸數據，將即時資訊傳回沃爾瑪的 AI 系統。 沃爾瑪於 2023 年率先在德州一座倉庫測試這項技術，目前已擴展至 500 個據點。未來，這些即時感測數據將與沃爾瑪內部的 AI 決策系統整合，用於自動化補貨、冷鏈監控及配送調度。 供應鏈數據即時化的好處，不僅在於節省人力，也能協助降低商品損耗。對於鮮食與冷凍品等存貨周轉率高的商品，感測器能隨時監控溫度變化與保存條件，確保商品品質與合規配送。 沃爾瑪以科技控制成本，穩住價格優勢 沃爾瑪近年積極投資於自動化與 AI 應用，涵蓋倉儲分揀、卡車裝載、庫存追蹤乃至顧客導購。這次的感測器計畫，將成為其「AI 供應鏈」的關鍵一環。這場技術轉型的背後，反映出沃爾瑪對效率與成本控制的極致追求。根據報導，過去五年，沃爾瑪在不增加員工數量的情況下，營收成長高達 1,500 億美元。 雖然沃爾瑪強調無大規模裁員計畫，但這項投資的明確方向，是要移除工作中重複而單調的環節。凱西表示：「我們希望員工能把時間花在需要判斷與創造價值的工作，而非記錄或搬運。」 市場研究機構 Numerator 指出，沃爾瑪目前在美國雜貨市場的市占率已超過 20%，領先競爭對手 Costco 與 Aldi。《金融時報》分析，這項技術投資可望進一步強化沃爾瑪在價格戰中的優勢，使其在美國通膨壓力與勞動市場緊張的情況下，仍能維持利潤與市占率，鞏固自己作為美國低成本食品零售龍頭的地位。 近年，零售巨頭的競爭焦點從「誰的店多」轉變為「誰的數據多」。沃爾瑪此舉不僅是提升營運效率，更是與眾家的競爭中，重新定義「低價」的意義，不只是東西便宜，而是運用科技讓低價更可持續、更精準、更有彈性。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《金融時報》、《IoT Insider》，首圖來源：Unsplash （責任編輯：廖紹伶）</p>

【科技早餐】Anduril 創辦人：台灣晶片應投入軍事科技，建立戰略自信

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊Anduril 創辦人：台灣晶片應投入軍事科技，建立戰略自信 美國國防新創 Anduril 創辦人 Palmer Luckey 近日接受媒體專訪時表示，台灣若要真正提升防衛能力，重點不在購買更多外國武器，而是要發展自有的國防產業。他指出，台灣擁有晶片與製造實力，若能將技術投入軍事科技，將具備戰略主導權。 Palmer Luckey 認為，台灣是全球少數能從零設計並生產自主武器與零組件的國家之一，晶片不應僅作為出口商品，而應用於國防科技。他強調，台灣應為此感到驕傲，並建立「能贏」的信心。這番言論凸顯美國新創界對台灣科技與戰略潛力的高度評價。 ＊黃仁勳將現身 APEC 峰會，NVIDIA 布局亞太 AI 生態圈 NVIDIA 執行長黃仁勳確定將出席 10 月 28 日至 31 日於南韓舉行的 APEC 企業領袖峰會，並與全球政經領袖及韓國高層主管會面。據了解，他將分享 NVIDIA 在 AI、機器人、數位孿生與自駕車等領域的最新進展，並探討如何促進韓國及全球產業成長。外媒指出，黃仁勳此次行程也將包括與三星、SK 海力士等企業高層會晤，討論半導體與 AI 合作方向。 隨著美中科技競爭升溫，NVIDIA 加深與韓國夥伴關係的舉動，被視為加速亞太 AI 供應鏈重組的重要一步，也顯示全球 AI 生態布局正出現新一輪區域勢力重整。 ＊英特爾深化中東布局，與沙烏地阿拉伯洽談 AI 與半導體合作 英特爾執行長陳立武近日與沙烏地阿拉伯通訊與資訊科技部長 Abdullah Al-Swaha 會面，討論在半導體、先進運算與 AI 領域的合作。根據《阿拉伯新聞》報導，雙方將針對 AI 基礎設施與製造展開多層次交流。英特爾近來積極引入 NVIDIA、軟銀及美國政府資金支持，緩解虧損壓力，並推動代工事業發展。沙烏地阿拉伯則在「Vision 2030」轉型計畫中將半導體與 [&hellip;]</p>

在 LinkedIn 放 AI 形象照收信量竟暴增超過 3 倍？AI 正在改寫求職與錄取規則

<p>隨著就業市場競爭白熱化，愈來愈多求職者採用 AI 工具撰寫履歷、生成求職信與專業形象照。AI 不僅改變求職者呈現自我的方式，也讓「真實與虛構」的界線日漸模糊，在 AI 改變求職流程的各種應用中，「AI 個人照」尤其受到青睞，並在 LinkedIn 掀起熱潮。 LinkedIn 吹起「AI 個人照」熱潮 根據《Tech Buzz》報導，在競爭激烈的就業市場中，如 InstaHeadshots、PhotoPacksAI、HeadshotPro 和 Aragon AI 等 AI 生成照片工具，正迅速在 LinkedIn 上流行。因為使用這些工具的成本通常低於 50 美元，相較於在美國平均可能高達數百美元的專業攝影費用，極具吸引力。 AI 個人化購物與搜尋平台 Plush 的成長負責人 Melanie Fan 向《CNBC》表示，自從自己將 LinkedIn 照片更換為 AI 生成的圖片後，收到其他企業來信暴增三到四倍。此外，根據 Canva 最新發布的就業市場研究報告，有 88% 的求職者認為優秀的數位形象會影響企業的招聘決策，比去年增長了 45%。 然而，部分公司與求職平台也開始關注 AI 照片氾濫，擔心真假難辨。ZipRecruiter 的職涯專家 Sam DeMase 指出，雖然多數企業人資接受 AI 生成的形象照，但做得不好的照片很容易被識別為「不真實」，並可能損害求職者的機會。LinkedIn 也對此發出警告，表示平台允許使用 AI 增強或創建個人資料照片，但照片必須「反映你的樣貌」，否則可能被移除。 AI 履歷與求職信帶來的轉變 [&hellip;]</p>

100 美金就能做出個人 ChatGPT？OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 釋出 nanocha…

<p>創造出「vibe coding」一詞的 OpenAI 創始成員、特斯拉前 AI 資深總監 Andrej Karpathy，再次在開發者圈引發話題。他於 GitHub 釋出名為 nanochat 的專案——一個從零開始、端到端（full-stack）的聊天模型訓練與推論系統。開發者只需一台雲端 GPU、不到 100 美元的成本，就能在數小時內訓練出自己的「ChatGPT 小型版本」。 Karpathy 在社群媒體平台 X 貼文中表示，只需啟動一台雲端 GPU、執行一個腳本，4 小時後就能和自製 LLM 聊天。整個專案約 8,000 行程式碼，涵蓋使用 Rust 語言進行 tokenizer 訓練、在 FineWeb 上對 Transformer LLM 進行預訓練、對話中期訓練、監督式微調（SFT）到推論部署。使用者可透過命令列或簡易網頁介面與模型互動，體驗「自己打造的 ChatGPT」，而系統會產生總結效能的 markdown 報告。 4 小時百美元即可打造，42 小時挑戰 GPT-2 指標 nanochat 最大的突破在於成本與速度。Karpathy 解釋，nanochat 可以根據時間和成本進行不同規模的訓練：約 4 小時訓練（100 美元）即可生成具基本對話能力的模型；12 小時訓練便能超越 GPT-2 Core 基準。若擴充至 42 [&hellip;]</p>

美國駭入「北京時間」？中國稱握有鐵證，微軟資安報告反揭中俄以 AI 強化網攻戰線

<p>中國國家安全部（Ministry of State Security, MSS）近日發表聲明，指控美國國家安全局（NSA）對中國國家授時中心（National Time Service Center, NTSC）發動重大且有組織的網路攻擊，並已掌握美國政府網路攻擊的「鐵證」。 中國國家授時中心位於西安，被視為關鍵基礎設施，負責生成、維護並廣播全國「北京時間」，為通訊、金融、電力、交通、國防等關鍵產業，提供高精度時間校準服務，更提供計算國際標準時間（UTC）的重要數據支持。 中國指控網路攻擊細節：從手機滲透到關鍵系統入侵 中國國家安全部稱攻擊行動最早可追溯至 2022 年 3 月 25 日，當時美國國家安全局被指控利用手機訊息服務的漏洞，祕密發動網路攻擊，並控制國家時間服務中心多名員工的行動設備，盜取手機中儲存的敏感數據。 隨後，從 2023 年 4 月 18 日起，美國國安局又被指控反覆使用竊取的登入憑證，駭入該中心的電腦，並詳細探測中心內的網路基礎設施。在 2023 年 8 月至 2024 年 6 月間，美方部署新型網路行動平台，啟動 42 種「專業網路攻擊武器」或功能模組，對中國國家授時中心的多個內部網路系統發動高強度攻擊，攻擊者甚至嘗試橫向滲透進入中心的「高精度地基授時系統」（High-Accurate Ground-based Time Service System），試圖預先埋設能癱瘓與破壞的程式。 中國國安部表示，在整個攻擊過程中，中國不僅有效應對，還掌握了美方使用的工具、攻擊路徑與 IP 地址等，並強調美國為了掩蓋攻擊源頭，使用位於美國、歐洲和亞洲的虛擬私人伺服器作為「跳板」，再運用偽造的數位憑證、強加密演算法等幾乎所有可用的手段來抹除數位痕跡。 根據《環球時報》引述中國官方說法，攻擊者最終目標是癱瘓或操控中國的高精度時間系統，因為一旦該系統被破壞或操縱，可能引發網路通訊故障、金融系統中斷、電力中斷、交通癱瘓甚至影響航空航天發射等嚴重後果，造成難以估計的損失。 微軟報告揭中國以 AI 技術升級攻擊模式 截至目前為止，美國政府尚未回應中國的網路攻擊指控。然而，近年西方國家和企業反覆指控與中國政府相關的駭客組織，對電腦系統進行資安攻擊，不過中國國家安全部則反擊，指責美國是「賊喊捉賊」。 就在中國指控美國網攻關鍵基礎設施之際，近期微軟發布的《Microsoft Digital Defense Report》（微軟數位防禦報告）則揭露中國、俄羅斯、伊朗和北韓等國家，正大幅增加利用生成式 AI 技術，來提高對美國的網路攻擊，例如撰寫釣魚郵件、生成虛假內容，或是利用 AI 滲透敏感系統，並生成資深政府官員的數位複製人，以提升滲透效率。 [&hellip;]</p>

【中國監管出手】香港穩定幣熱潮遇冷．科技巨頭發行計畫急轉彎

<p>據《金融時報》報導，阿里巴巴旗下螞蟻集團與京東曾在今夏表示，計劃參與香港穩定幣試點計畫或發行虛擬資產支持的產品，例如代幣化債券。然而，不到兩個月，兩家公司均傳出暫停相關計畫。消息人士指出，這一轉折源於中國監管機構介入。 香港穩定幣試點啟動，已吸引 36 家機構申請 香港自 8 月 1 日正式實施《穩定幣條例》，成為亞洲首批建立穩定幣發行人牌照制度的金融中心，並將自身定位為中國的穩定幣試驗場。《中央社》報導，根據香港金融管理局（HKMA）資料，截至 9 月底，已接獲 36 家機構提交申請，包括銀行、證券公司、科技企業與支付機構。 外界關注的焦點之一，是中國大型科技公司是否藉此機會「借道香港」參與數位金融。然而，《金融時報》指出這些公司近日接獲中國監管機構，包括中國人民銀行（PBoC）與國家互聯網資訊辦公室（CAC）的指示後，暫緩穩定幣的發行計畫。 官方兩大顧慮：數位人民幣競爭與鑄幣權之爭 根據報導消息人士說法，中國此舉背後有兩大主要考量。第一，私人發行的穩定幣被視為挑戰央行主導的數位人民幣（e-CNY）體系。目前中國正全力推動數位人民幣在零售支付與跨境貿易的應用，若開放民間發行法幣掛鉤代幣，可能削弱央行對貨幣供給與支付體系的控制力。 其次，中國政府內部對「最終鑄幣權應屬誰」存有深層顧慮。一位消息人士告訴《金融時報》，中方憂慮最終鑄幣權究竟是歸屬央行，還是市場上的私人公司。 香港作為人民幣穩定幣測試場，台幣穩定幣也準備上場 目前，香港與美國是全球首批通過穩定幣法案的地區與國家，外界對兩地政策目的眾說紛紜。中國財政部前副部長朱光耀認為，以人民幣計價的穩定幣，可能會促使人民幣的國際化，是中國回應美國推動穩定幣、維護美元霸權的關鍵策略。他呼籲應善用香港的試點項目，將人民穩定幣納入國家金融戰略。 不過，中國監管機構似乎採取更為謹慎的態度。中國前央行行長周小川 8 月在北京一場金融論壇上強調，應警惕穩定幣被濫用於投機活動，可能導致詐欺與金融體系不穩。他指出，雖然許多人認為穩定幣會重塑支付系統，但讓零售支付領域的成本下降的空間非常有限。 《中央社》分析，中國當局對於香港加密與穩定幣的政策立場多變，因此中國政府的態度仍是關鍵變數。若官方持續對民間穩定幣保持警戒，香港的開放政策可能難以完全落地，中資企業可能繼續採觀望態度。 相較之下，台灣對穩定幣的態度正逐步明朗。台灣中央銀行總裁楊金龍近日表示，台灣「當然有發行穩定幣的空間」，但應由金融機構主導，並比照美國模式，綁定國庫券或高品質流動性資產，以確保資產穩健。 金管會主委彭金隆也強調，若現實資產代幣化（RWA）普及，新台幣穩定幣有助串聯實體與虛擬市場。台灣《虛擬資產服務法》草案已於 6 月送交行政院審議，未來將明確納入「穩定幣發行與管理」章節。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《金融時報》、《Bloomberg》、《Reuters》、《工商時報》、《中央社》，首圖來源：AI 工具生成</p>

Uber 要美國司機收錢訓練 AI， 把「車路媒合」升級成 AI 數據生成工廠

<p>美國交通與配送巨頭 Uber 正在啟動一項具戰略意義的轉型：將其平台從單純的「車與路的匹配服務」，擴展至 「AI 訓練資料的生成者」。 Uber 正式啟動「數位任務」試點計畫，允許美國境內的司機與外送員在不運送乘客或食物時，透過應用程式執行 AI 訓練相關的微任務（Microtasks），賺取額外收入。此舉旨在與 Scale AI、Amazon Mechanical Turk 等老牌資料標註平台競爭，進一步建構整合靈活就業與 AI 訓練的生態系統。 AI 訓練市場的新策略：用戶即資料 Uber 的數位任務試點，實質上是將其龐大的勞動網路轉化為 AI 數據供應鏈。這些任務與 AI 模型訓練高度相關，由 Uber AI 解決方案部門負責統籌，內容包括錄音、拍攝和上傳影像，以及提供特定語言的文件（如西班牙語菜單）。任務報酬將根據複雜度和預計完成時間有所不同，司機在接受任務前可查看報酬金額。 這項戰略轉變，讓 Uber 切入由 Scale AI 等企業主導的 AI 訓練資料市場。不同於這些平台主要依賴美國以外的低成本勞動力，Uber 嘗試利用其既有的勞動網路，提供「美國境內的合規數據輸入者」；這突顯 Uber 對資料品質與地域信賴度的重視，因為這些因素對於開發強大的 AI 模型至關重要。 此外，Uber 近期收購比利時新創 Segments.ai（專門為自動駕駛、機器人與電腦視覺工程師提供「多感測器數據標註平台」），也表明其擴大資料標註能力的雄心。 獨立承攬與僱傭關係再引爭議 儘管數位任務為司機和外送員提供了額外收入來源，但這項計畫再次觸及了勞動分類的法理爭議。Uber 一直將駕駛與配送員定義為獨立承攬者，因此無需提供最低工資保障或醫療保險等傳統員工福利。 然而，許多 Uber 司機認為，公司的演算法對他們的生活施加了過多的控制，這使得他們的關係更像是僱傭關係。如今這類精細、受控的 AI 訓練任務的導入，再次將「控制程度」這個法理問題推向爭議焦點。這是否會進一步模糊平台與員工間的界線，並引發勞動分類與報酬公平性的爭議，仍有待觀察。 Uber 平台經濟的戰略過渡 Uber 的這項行動，標誌著其平台從「交通與配送」基礎向「AI [&hellip;]</p>

洞察 AI 治理的內涵、核心理念與全球發展趨勢：從倫理責任到制度信任的多層治理新典範

<p>作者：前國家通訊傳播委員會主任委員／財團法人人工智慧科技基金會董事長 詹婷怡 摘要 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）正成為全球科技競逐與治理思維轉型的核心議題。AI 治理（AI Governance）不僅關乎技術發展的安全與倫理，更關乎社會信任、制度規範與產業永續。本文旨在探討AI治理的核心內涵、理念脈絡及其在全球範圍的制度化發展，透過比較分析負責任 AI（Responsible AI）與可信任 AI（Trustworthy AI）的概念異同與多層次整合，並進一步論述英國 AISI 模式、 ISO/IEC 42001 國際標準及 OECD GAPI 框架的制度實踐，最後總結全球治理的演進趨勢與我國應有的戰略思維。 一、導論：AI 治理作為時代課題 人工智慧的崛起，使「治理」不再只是技術管控的議題，而成為一場涉及人類價值、社會結構與國際秩序的深層轉變。從生成式 AI 到自動決策系統，AI 應用滲透金融、醫療、教育與公共行政，帶來前所未有的效率與風險。這些風險不僅包括演算法偏誤、資料濫用與不透明性，更牽涉倫理、隱私與民主信任等根本問題。 因此，AI 治理的核心在於「讓技術在可控範圍內服務人類」。它不只是建立法律規範或技術標準，更是一種跨層次的社會治理工程——結合倫理原則、組織制度與公共參與，以確保 AI 的發展能維持人本、安全與公平的價值導向。特別是近日發生的 Deloitte 退款事件，顧問報告中發現含大量人工智慧假內容，如不存在的引用論文、捏造的聯邦法院判決，以及多個無法查證的註釋，更是專業幻覺下的 AI 治理警訊，引發各界 AI 工具使用規範的激烈討論，我們更應高度且持續關注及推進 AI 治理的制度與實踐。 從全球視角觀察，AI 治理已成國際競合與價值輸出的新戰場：美國強調以技術標準與市場導向確保創新競爭力；歐盟以《AI Act》為核心，透過法律強制建立高風險 AI 監管體系；英國則以倫理、透明與安全為三支柱，透過 AISI 建構「科學化治理」；OECD 與 GPAI 推動跨國政策協調，形成多邊信任網絡；日、韓、新加坡等亞洲國家也相繼推動相關的國家政策與立法監理，積極且與國際接軌。 在此多元架構中，「負責任人工智慧」（Responsible AI）與「可信任人工智慧」（Trustworthy AI）為 AI 治理的兩大核心理念，前者重倫理文化與社會責任，後者重制度信任與技術可驗證性。兩者共同構成 AI 治理的基礎，並在制度層面預期將經由 [&hellip;]</p>

工廠導入 AI 更聰明也更脆弱怎麼解？「連結工作者」平台成解方之一

<p>根據資安公司 Deepstrike 的報告，製造業在 2025 年佔據所有網路攻擊的 26%，為所有產業之最，顯示製造業正成為駭客最主要的攻擊目標。 AI 加速製造業轉型，資安挑戰同步升級 隨著 AI 技術的快速發展，製造業者積極導入 AI 解決方案以提升生產效率和競爭力。勤業眾信（Deloitte）2024 年的《數位顧客體驗未來調查》顯示，已有 55% 的工業產品製造商在營運中使用生成式 AI，超過 40% 計畫在未來三年進一步加大 AI 與機器學習的投資。 AI 技術的引入，讓工廠變得更智能，也增加了潛在攻擊面。智慧製造設施依賴大量資料、感測器和網路，任何一個疏忽或漏洞都可能成為駭客的入侵點。 AI 在生產線的應用，包括自動化機械、品質檢測、員工培訓及數據收集，雖然提升效率，但也讓製造系統更加分散，傳統的資安措施往往難以應對這種高度複雜的環境，一旦遭到駭客攻擊，可能造成嚴重的損失。 AI 環境下的資安該如何部署？ 為了在智慧化生產中保障資料安全，製造業越來越多地採用「連結工作者（Connected Worker）」平台。這些平台可以在受控、加密的環境中運行 AI 應用，確保資料不被外部 AI 提供者使用或洩漏，並遵守嚴格的資料駐留法律和合規規範。 而製造業者在導入 AI 工具時，也需考慮安全性與準確性，因為任何不正確的 AI 輸出，都可能對生產線造成實際危害。為此，企業應建立多層次的護欄與驗證機制，像是惡意提示偵測，防範提示注入攻擊或系統被利用、基礎化的 RAG；AI 回應僅基於經過驗證、客戶特定的內容，如缺少上下文，則回傳「無答案」，以及持續測試防護系統等，最大限度降低 AI 輸出不安全或錯誤的風險 智慧製造時代，AI 技術是提升效率、創新產品及增強全球競爭力的利器，但同時也為製造企業帶來全新的資安挑戰。企業若要在競爭中取得優勢，必須在導入 AI 之初，就將資安策略納入核心考量。唯有如此，AI 才能真正成為製造業轉型的加速器，而不是潛藏危機的隱患。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Manufacturing net》、deepstrike，首圖來源：Unsplash （責任編輯：廖紹伶）</p>

【科技早餐】黃仁勳見證美製 Blackwell 問世，NVIDIA 中國市場歸零

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳見證美製 Blackwell 問世，NVIDIA 中國市場歸零 NVIDIA 執行長黃仁勳現身亞利桑那州台積電廠，慶祝首片在美國製造的 Blackwell 晶圓問世，稱這是 AI 晶片量產的歷史時刻。NVIDIA 預計未來數年將投入高達五千億美元建設 AI 基礎設施。 黃仁勳在近日接受專訪時表示，受到出口限制影響，NVIDIA 在中國先進晶片的市占率已從九成五跌至零。他直言，公司幾乎被「百分之百排除在中國市場之外」，這不僅對中國不利，對美國「甚至更糟」。黃仁勳指出，中國擁有全球近一半的 AI 研究人員，若失去與他們的合作，將削弱以美國技術為核心的全球 AI 生態系。他呼籲，美國應在保持技術領先與推動國際合作之間取得平衡。 ＊汽車晶片告急！中荷爭端恐波及全球車廠 《路透社》報導，代表通用、豐田、福特及福斯等主要車廠的「汽車創新聯盟」警告，中國與荷蘭的政治爭端正升溫，若影響擴大，汽車晶片供應鏈恐中斷。若荷蘭安世半導體（Nexperia）無法恢復出貨，美國車廠最快十一月起可能受影響。 事件起於荷蘭政府在美方施壓下限制安世的技術出口，理由是該公司可能將技術轉移至中國母公司聞泰科技。雖然歐洲車廠目前尚未停產，但已啟動風險評估。業界憂心，一旦供應鏈風暴持續惡化，恐引發全球汽車產業連鎖反應，重現晶片短缺危機。 ＊Google CEO 回顧 ChatGPT「紅色警戒」：那是科技常態 在 Salesforce 年度活動 Dreamforce 上，Google 執行長 Sundar Pichai 首度回應 ChatGPT 帶來的震撼。他透露，當 OpenAI 推出 ChatGPT 並迅速爆紅時，Google 內部已有聊天機器人原型，但尚未完善。他坦言當時確實感受到壓力，並引發公司內部的「紅色警戒」。不過他指出，這是科技產業的常態——每當創新出現，競爭就會推動下一波進步。 Sundar Pichai 認為，ChatGPT 的崛起反而加速了 Google 的 AI 佈局，並使公司在自研晶片與雲端基礎建設上更具優勢。2023 年三月，Google 推出 [&hellip;]</p>

你的監視器正在幫警方蒐證？亞馬遜 Ring 與 Flock Safety 新合作引發隱私疑慮

<p>亞馬遜旗下的監控攝影機公司 Ring 與 Flock Safety 達成新合作協議，未來擁有 Ring 攝影機的民眾可以選擇是否分享影像，用來協助犯罪調查，讓使用 Flock 軟體的執法機構取得這些影片。 這項功能可讓警方直接向 Ring 用戶請求影片，最終由民眾決定是否分享，警方請求會出現在 Ring Neighbors feed 中，通知特定區域內的攝影機使用者，使用者若同意分享，影片會被存放在安全環境中，只能用於該次調查。 Flock Safety 擴展公共安全版圖，新功能完整保存影像 《CNBC》指出，Flock Safety 目前服務約 6,000 個社區與 5,000 個執法機構。Flock 執行長兼創辦人 Garrett Langley 表示，該技術在公共安全領域仍有「長尾市場」，全美估計可涵蓋約 17,000 個城市。 Garrett Langley 表示：「對我而言，美國的犯罪問題非常明顯。我們聚焦於企業與城市，而 Ring 無疑是居家安全領域的領導者，與他們合作將打造更安全的社區，並讓民眾自行選擇是否參與。」他補充，最初是 Ring 主動聯繫 Flock Safety 探討合作可能。 Garrett Langley 稱，新功能 Community Requests 與公司早期類似技術 Ring Request for Assistance（RFA）的差異在於：「RFA 完全在 Ring [&hellip;]</p>

每月少 11 億次點擊！維基百科流量崩跌，AI 正在「吃掉知識的來源」

<p>《404Media》近日報導，維基百科的託管單位維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）觀察到一個危險的趨勢：人類訪客流量明顯下滑。 維基媒體基金會產品高級總監 Marshall Miller 表示，愈來愈多使用者透過生成式 AI 聊天機器人與 AI 摘要獲取資訊，而不再實際點擊維基百科。基金會自 2025 年 4 月更新機器人偵測系統以來，發現頁面瀏覽量明顯下降，與去年同期相比減少約 8%。 Marshall Miller 警告，流量下滑不僅影響網站曝光，更威脅維基百科的永續性：「當讀者減少，願意編輯內容的志願者與捐助者也可能跟著減少。」 Marshall Miller 呼籲，AI 聊天機器人與搜尋平台應標註資料來源並導回網站，讓「自由知識」能持續流動。 全球維基百科每月點擊量減少超過 11 億次 根據 DataReportal 發布的《Digital 2025》報告指出，全球維基百科流量持續下降，與整體網路趨勢一致。在 2022 年 3 月至 2025 年 3 月期間，維基百科總造訪量下降 23%，相當於每月減少超過 11 億次點擊。 《Digital 2025》報告認為，這與搜尋引擎的「零點擊」（zero-click search）現象高度相關，意即用戶透過摘要或 AI Overviews 就能獲得答案，無需造訪外部網站。DataReportal 也補充，維基百科其實並非孤例，因為在針對全球 50 大資訊網站的研究顯示，有超過 70% 的網站流量在過去三年間下滑，包括《紐約時報》、BBC 和 CNN 等知名品牌皆受波及。 ChatGPT [&hellip;]</p>

一座資料中心用電量等於 1,000 家沃爾瑪！Amazon 自建核電廠，科技巨頭為何掀起「自帶電力」浪潮？

<p>隨著 AI 模型與雲端運算爆炸性成長，資料中心的用電規模已達到「城市級別」，導致美國多地電網難以負荷這突如其來的電力洪峰。例如一個資料中心消耗的電力相當於 1,000 家沃爾瑪門市的用電量，根據美國能源部與勞倫斯柏克萊國家實驗室的研究數據顯示，到 2028 年，資料中心在美國總用電量中的佔比可能會從 2020 年之前的不到 2% 上升至 12%。 當部分資料中心建案被迫延後的原因是「缺電」時，也代表電力短缺已成為限制科技業發展的關鍵瓶頸。因此為確保營運所需的能源穩定供應，越來越多科技公司開始考慮「自建電廠」，這股「自帶電力」（Bring Your Own Power, BYOP）的浪潮，也被視為應對電網瓶頸的快速解決方案，並正在重塑美國的電力版圖。 目前包括 OpenAI 和 Oracle 合作的 Stargate 專案、Elon Musk xAI 所建的 Colossus 資料中心，以及 Equinix 旗下超過十個資料中心，都已採用天然氣渦輪機或燃料電池等技術，自行在現場發電。此外，科技巨頭 Amazon 更跨足核能，尋找能源的解方。 Amazon 跨足核能，成為能源生產者 Amazon 近日公布即將在華盛頓州興建的 「Cascade Advanced Energy Facility」計劃，並宣布將採用小型模組化核電（SMR）技術。Amazon 表示，該核電設施將為 AWS 雲端與 AI 運算提供長期且可靠的無碳電力來源。 Amazon 此舉代表自己正由單純的「電力消費者」轉變為積極的「能源生產者」。透過投入 SMR 核能技術，Amazon 不僅能確保資料中心在電力短缺時代可以穩定供電，同時也回應全球對企業營運「碳排要求」的壓力。 AI 用電狂潮讓電氣化產業迎來黃金期 面對 AI [&hellip;]</p>

緯謙鏈結新創與製造，攜手推動 AI 產業升級

<p>AI 時代來襲，製造業做好準備了嗎？緯創集團旗下創新雲端服務供應商—緯謙科技（WiAdvance）與經濟部中小及新創企業署、台北市電腦公會與 Startup Terrace 攜手合作，共同舉辦「智造加速，AI 共創新巔峰產業交流媒合會」。此次活動提供新創公司與製造產業鏈深度連結的機會，展現人工智慧如何加速製造業數位轉型，全面提升產業競爭力。 全球貿易動盪，製造業面臨成本上升與壓力倍增的挑戰，無論是導入自動化技術、機器視覺或是大數據分析，AI 都為企業更帶來更多智慧與彈性。本次活動邀集八家在智慧製造與 AI 領域具代表性的新創公司，包括十論科技、艾利思科技、城智科技、智穎智能、達易智造、慧演智能、摩絡人工智慧、優智能，從 Agentic AI、製程優化、AI影像辨識、供應鏈管理等面向，分享 AI 如何解決製造場域的真實痛點。 緯謙科技總經理夏志豪博士表示，AI 已成為產業升級的關鍵驅動力，緯謙攜手生態系夥伴，積極推動 AI 與雲端應用落地，協助製造業更有韌性地因應國際變局。此次活動核心在於促進新創與製造業之間的對話與合作，創造具體產業價值。 面對快速變動的全球市場，AI 不再只是技術創新的代名詞，更成為企業創造價值、提升韌性的重要戰略資產。新創團隊擁有靈活的研發能量與對市場需求的敏銳洞察，能夠以更快速、貼近場域的方式，打造切合產業痛點的 AI 解決方案，本次活動也特別與經濟部中小及新創企業署合作，邀請「潛力新創選拔、科技新創競賽、數位X淨零轉型應用服務遴選」的優秀團隊共同參與，分享如何透過AI協助製造業數位轉型，幫助企業全面提升產業競爭力。 現場除了技術分享與趨勢剖析，更安排新創與製造業的媒合對談，讓雙方針對實際場域需求展開交流。面對高度變動的產業環境，AI 已成為推動企業轉型與提升營運彈性的關鍵工具。透過本次交流會，期待促成更多跨域合作機會，進一步推動台灣 AI 生態系的發展與成熟，協助中小企業與新創實現產業創新。 （本文訊息由緯謙科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：緯謙科技。）</p>

中國駭客滲透美國資安公司 F5？潛伏一年竊走 BIG-IP 原始碼，全球企業恐受波及

<p>美國大型網路安全供應商 F5 公司（F5 Inc.）於近日在監管文件中披露，國家級駭客已入侵其網路，並對部分系統取得「長期、持續的存取權」。入侵者竊取了包括該公司 BIG-IP 應用服務套件部分原始碼檔案，以及可能被用來攻擊 F5 客戶的漏洞細節。BIG-IP 系列產品廣泛被《財星》世界 500 強企業與政府機構使用。 F5 BIG-IP 原始碼被竊，資安專家警告潛在威脅 《Bloomberg》提及，F5 的代表向客戶透露，駭客已在公司內部網路潛伏至少 12 個月，其中一位消息人士表示，F5 執行長 François Locoh-Donou 正親自向客戶說明攻擊時間線以及與中國有關的駭客背景。 中國外交部發言人林劍則表示：「中國一貫依法反對並打擊網路駭客行為，堅決反對基於政治目的散播虛假資訊。」《Reuters》聯繫美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA），CISA 未證實此次入侵是否由中國國家支持的駭客所為。 F5 的 BIG-IP 產品是許多大型組織 IT 系統的重要組成部分，功能包括「負載平衡（load balancing）」，將網路流量導向適當系統以確保運行順暢，並在軟體外層加上安全防護，例如存取控制機制與防火牆，以防駭客入侵。 資安專家指出，BIG-IP 原始碼被竊事件的最大隱憂在於：駭客可能找到方法滲透使用這些系統的組織，並監控網路流量、操控或竊取敏感資料，而這些行為將難以偵測。 美英政府下達緊急指令，F5 發布安全更新應變 F5 於週三向客戶發送一份「威脅追蹤指南」，針對一種名為 Brickstorm 的惡意軟體，該惡意程式據稱與中國支持的駭客有關。Google Cloud 旗下的 Mandiant 指出，Brickstorm 攻擊者常竊取科技供應商的原始碼以尋找軟體漏洞，進而利用這些漏洞入侵其客戶系統，該駭客組織被命名為 UNC5221，是一個「與中國有關的間諜行動者」，自 2023 年起便鎖定多家機構，平均可在受害網路中潛伏 393 天。 美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA） 於週三發布緊急指令，稱這是「針對聯邦網路使用特定 F5 裝置與軟體的重大網路威脅」，要求所有聯邦機構須在 10 月 [&hellip;]</p>

微軟宣告「每台 Windows 11 都是 AI PC」！Copilot 三大新能力會聽、說、讀還能替你行動

<p>微軟近日在官方部落格宣布：「每一台 Windows 11 PC 都是 AI PC」，象徵 Windows 進入全新的 AI 時代，也是在 Windows 10 支援結束後，微軟推動使用者升級的新里程碑。 微軟全球資深副總裁暨消費者首席行銷長 Yusuf Mehdi 表示，微軟正重新定義作業系統的本質，讓 AI 不再只是外掛，而是成為 Windows 的核心。 Yusuf Mehdi 強調：「我們正圍繞 AI 重寫整個作業系統，讓它成為真正的 AI PC。」意即 Windows 的未來將不再只是平台，而是一個能理解語言、看懂螢幕，甚至主動展開行動的智慧助理。 Copilot 三大新能力，讓 PC 更像智慧助理 為了讓願景具體落地，微軟在新版本的 Windows 11 推出三大核心能力──Copilot Voice、Vision、Actions，讓電腦從被動工具變成主動協作的夥伴。 Copilot Voice 讓使用者可以透過自然語言與電腦互動，例如只要說出「Hey Copilot」即可啟動助理，透過語音開啟應用程式、搜尋檔案或修改設定；若使用者說出「讓螢幕更容易閱讀」或「幫我專注」時，Copilot 就會直接導引至相應設定頁面。 Yusuf Mehdi 認為，語音互動將帶來如同當年滑鼠出現般的革命性改變。 Copilot Vision 則賦予電腦「看見」的能力，可以透過理解螢幕畫面與文件內容，回答相關問題並提供即時協助。Vision 也能在 Word、Excel、PowerPoint 等應用中辨識整份文件內容，提供指引、摘要與教學，例如使用者可以要求「請告訴我怎麼做」，Copilot 會在畫面上標示步驟與操作點，協助完成複雜任務，讓 [&hellip;]</p>

微軟高層談 AI 瀏覽器大戰：Edge 比其他產品更透明、早已領先

<p>微軟人工智慧部門執行長 Mustafa Suleyman 表示，Edge 瀏覽器上的 Copilot AI，將成為使用者最全能的人工智慧工具，並且會維持透明度，讓用戶永遠保有主控權。</p>

印度想打造自己的晶片護國神山？砸 5,500 億造「晶片大國」面臨哪些挑戰

<p>印度半導體晶片發展之路卻充滿挑戰，不僅得面對來自台灣、美國、中國與歐洲國家的競爭，其內部更有許多顯而易見的問題，有待給出確切解答。</p>

【科技早餐】黃仁勳親揭 6 家 AI 潛力新創，NVIDIA 內部已全面採用其中一家

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊AI 財團豪砸 400 億美元，史上最大資料中心收購案誕生 由貝萊德（BlackRock）與 NVIDIA 領軍的投資聯盟宣布，以 400 億美元收購美國資料中心營運商 Aligned Data Centers，創下史上最大資料中心併購案。這個名為「Artificial Intelligence Infrastructure Partnership」的聯盟陣容包括馬斯克的 xAI、微軟、阿布達比的 MGX、新加坡淡馬錫與科威特投資局。Aligned Data Centers 在美國及拉丁美洲共有 50 座 AI 園區，總容量達 5GW，總部將維持在德州。 同時，新創 Nscale 宣布與微軟合作，部署 20 萬顆 NVIDIA GPU，預估創造 140 億美元收入。各大科技與金融巨頭正加速搶占 AI 資料中心主導權，AI 正成為算力與資金的全球競賽。 ＊黃仁勳親揭 6 家 AI 潛力新創，NVIDIA 內部已全面採用其中一家 NVIDIA 執行長黃仁勳透露，公司全體軟體工程師已全面採用 Cursor AI 程式設計工具，以強化開發效率。他同時點名六家推動 AI 工作革新的新創，包括 OpenAI、Harvey、OpenEvidence、Replit、Cursor 和 [&hellip;]</p>

NVIDIA、德國機器人研究院、早稻田、史丹佛齊揭人形機器人最新技術突破，台灣如何跟上？

<p>由國家科學及技術委員會主辦的「2025 臺灣創新技術博覽會（TIE）—未來科技館」，今（10/16）於臺北世貿一館登場。未來科技館今年也特別舉辦「智慧機器人論壇」，邀集德國 KIT 機器人研究中心、日本早稻田大學專家、史丹佛大學教授及美國機器人產業研究員，共探全球機器人發展的最新技術趨勢。 「台灣已正式批准一項非常重要的智慧機器人計畫，重點將著重於服務型機器人，」國家科學及技術委員會主任委員吳誠文表示，未來國科會、經濟部、數位發展部、教育部等單位，都將共同推動發展服務型機器人，讓 AI 能承載人類的知識與判斷力，應用於防災、醫療照護、交通安全與高風險作業等領域。吳誠文強調，這不僅是台灣技術創新的推進，更是以人為本、改善社會生活品質的重要工程，台灣應持續深化國際合作，同時結合製造實力與 AI 研發能量，才能創造具人性、智慧與永續價值的科技新時代。 AI 機器人正邁入「具備 3D 感知」的新時代 NVIDIA 資深研究經理暨首席研究科學家 Dr. Stan Birchfield 在「3D 感知技術在機器人操作中的應用」演講中指出，AI 機器人正邁入「具備 3D 感知」的新時代。過去十年，機器人雖然能完成泡咖啡這一類的簡單任務，但若要達到安全、可解釋、具人性互動的程度，就必須讓機器人具備「三維場景理解」能力。 「我們需要合成資料，因為合成資料可以自動提供完美的 3D 標註，這在使用真實資料時很難做到，」Stan Birchfield 進一步探討多項 NVIDIA 研究成果，例如從早期的 DOPE (Deep Object Pose Estimation)深度物件姿態估測，到支援多模型應用的 HOPE 與 HANDLE 資料集，以及能在未見過物件上進行 6D 姿態預測的 FoundationPose，再到可以重建透明、反光與可變形物體的 BundleSDF 系統，皆展示合成資料訓練與開源模型的潛力。Stan Birchfield 表示，這些技術已被應用於機器人抓取、擺放、插拔等任務，甚至可以透過人類示範，直接學習動作。 Stan Birchfield 強調，3D 感知不僅讓機器人能安全操作，更能推進從模擬到實境的知識遷移。NVIDIA 也將持續開放 FoundationPose、FoundationStereo 等研究成果，推動人機協作進化。 德國、日本、美國人形機器人的最新突破 德國卡爾斯魯厄理工學院（KIT）、德國機器人研究院（RIG）教授 [&hellip;]</p>

搶先蘋果！中國手機榮耀新 AI 工具上線，幫你比價、叫車、找餐廳

<p>中國智慧手機公司榮耀發布內建 AI 工具，讓用戶能快速比較中國各大電商平台，例如京東及阿里巴巴旗下淘寶的不同商家優惠，《CNBC》報導，榮耀 AI 購物搜索功能幫助用戶省下 20% 費用，因為該工具能找到用戶忽略的優惠券。 其他一系列 AI 功能將於週三在榮耀新推出的 Magic8 智慧手機等設備上推出，時間點頗具意義，中國即將進入一年中最繁忙的購物季，類似黑色星期五的「雙十一」購物節即將到來。 簡單指令代辦日常，「AI 入口」會改變使用手機習慣？ 榮耀於 2020 年從華為獨立出來，並於 9 月與阿里巴巴簽署戰略合作協議，共同開發 AI 手機功能。 榮耀產品總裁方飛在接受 CNBC 獨家專訪時表示，隨著 AI 升級，未來將有更多用戶透過 AI 入口訪問手機功能，而非直接打開應用程式，因為 AI 入口能自動提供個性化服務。榮耀的 AI 功能透過公司名為「Yoyo」的聊天機器人啟動，該聊天機器人內建於榮耀的 Android 系統 MagicOS 中。 方飛強調，購物只是榮耀本週推出的眾多 AI 功能之一。其他工具包括：指導用戶拍攝最佳角度照片、從單張特定地點照片推薦附近餐廳，以及透過簡單語音指令叫車。 例如，用戶只需輸入「幫我叫車回家」的指令，AI 就會根據手機內部數據和用戶偏好自動識別家庭地址。榮耀表示，個人資訊會保留在手機內，不會傳送到雲端，付款時 AI 能協助完成網購訂單，但用戶仍需手動確認。 榮耀靠 AI 攻佔中國市場，下一步能撼動蘋果地位？ 《CNBC》指出，AI 是否能持續為消費者提供實用功能仍待觀察。但榮耀表示，其優勢在於利用 AI 完成多個步驟，包括考慮個人電商會員和個性化優惠券，向消費者展示最便宜的選項，用戶只需輸入簡單指令如「找到這個商品的最佳優惠」。 榮耀表示，大部分新 AI 功能基於自主開發的圖形使用者界面（GUI）AI 模型，學習人類與手機屏幕及應用程式互動的方式。公司聲稱，AI 的學習能力使其從 [&hellip;]</p>

只要拖拉一下，AI Agent 就能自動完成任務！Gemini Enterprise 如何讓每位員工都能與 AI 協作？

<p>「在所有台灣導入生成式 AI 的企業當中，有 78% 已經導入或正在導入 AI 代理，高於亞太區的 64%，」Google Cloud 台灣總經理陳愷新在今（10／16）舉辦的「企業效能再進化 – Gemini Enterprise 媒體聚會」活動引述 Google《2026 ROI of AI Report》調查指出，台灣已成為亞太 AI 應用的領先市場。 陳愷新強調，Google 透過從晶片、基礎架構到模型與治理的端到端技術堆疊，協助企業加速導入 AI 代理應用，最新推出的 Gemini Enterprise 更被視為「企業 AI 應用的新入口」，期待藉由直覺式介面、No-code 操作與統一治理平台，讓行銷、財務與 IT 人員都能安全高效地運用 AI，開啟智慧化協作新時代。 Gemini Enterprise 讓非技術人員也能「拖拉」打造專屬 AI Agent 「我們認為，未來企業的入口網站會以新型態的方式呈現，將不再只是匯集大量資訊、文件與標題，而是進來之後，可以直接透過對話的方式與大型語言模型互動，」Google Cloud 台灣技術副總經理林書平在現場示範 Gemini Enterprise 的效能，並展示企業如何以「對話式入口網站」的方式開啟 AI 協作新體驗。 林書平以萬聖節行銷活動為例，展示 Gemini Enterprise 從市場研究、庫存分析、訂單處理到自動生成廣告圖片的完整流程，並強調生成的內容會根據前段分析自動調整，展現高度整合與智能化的模式。林書平強調，透過 Gemini Enterprise ，無論是 IT、行銷或業務人員，即使沒有程式背景，也能透過拖拉與設定介面建立 [&hellip;]</p>

同事不在，問他的 AI 分身就行！Viven 用數位分身保存員工的專業

<p>新創公司 Viven 為每位員工開發專屬的大型語言模型（LLM），透過存取內部電子文件（如電子郵件、Slack 訊息與 Google Docs），有效建立「數位分身」，其他同事能透過這個分身獲取共同專案或共享知識相關資訊。 「當每個人都有自己的數位分身時，就能像與本人對話一樣地向分身提問，並立即得到回覆，」Viven 創辦人 Ashutosh Garg 表示。《PR Newswire》指出，這是一種新型態的智慧系統，能為員工打造個人化的數位分身，完整捕捉他們的知識、決策過程與工作脈絡，讓團隊得以提升效率、促進跨部門協作，並確保重要知識不因人員流動而遺失。 打造員工專屬「數位分身」，技術獲多家企業採用 《TechCrunch》報導，人才智能平台的開發商 Eightfold 共同創辦人 Ashutosh Garg 與 Varun Kacholia 表示，當同事因休假或身處不同時區無法即時回覆，整個團隊就必須暫停進度、等待回應，他們希望透過大型語言模型（LLM）與資料隱私技術解決問題，因此創立新創公司 Viven。 近日 Viven 正式脫離隱密運作階段（stealth mode），宣布獲得來自 Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等投資人 3,500 萬美元種子輪融資，相關技術已被多家企業採用，包括顧問公司 Genpact 與 Eightfold 本身。共同創辦人 Ashutosh Garg 與 Varun Kacholia 仍持續領導 Eightfold，同時分配時間經營 Viven。 談到競爭對手，Viven 共同創辦人 Ashutosh Garg 表示，目前市場上尚無其他公司專注於企業級數位分身的開發。《TechCrunch》提及，Ashutosh Garg 首次萌生這個構想時，也不確定是否已有競爭者，因此致電投資人 Vinod Khosla，對方向他保證沒有人在做這件事，隨即決定投資，助力 [&hellip;]</p>

Red Hat 推出 Red Hat AI 3，助生產環境的 AI 工作負載實現分散式 AI 推論

<p>世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 今日宣布推出 Red Hat AI 3，是 Red Hat 企業級 AI 平台的一大進展。此平台匯集 Red Hat AI Inference Server、Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）與 Red Hat OpenShift AI 的最新創新成果，不僅能簡化大規模高效能 AI 推論的複雜流程，更賦能企業得以將工作負載更順暢地從概念驗證（PoC）推向生產環境，同時改善 AI 驅動應用程式的協作。 企業將 AI 從實驗階段推向實際應用時，往往面臨資料隱私、成本控管及多樣化模型管理等重大挑戰。根據麻省理工學院 NANDA 計畫的《The GenAI Divide: State of AI in Business》報告指出，生產環境 AI 的現實情況是，儘管企業投資金額高達 400 億美元，仍有約 95% 的企業未能從中獲得可衡量的財務報酬。&nbsp; 為應對上述挑戰，Red Hat 推出 Red Hat [&hellip;]</p>

【顧問業 SaaS 化】IBM、麥肯錫都在做的事：把顧問服務變成 AI 代理與平台工具

<p>在人工智慧的爆發式發展下，顧問產業正面臨一場關於生存與定位的根本考驗。長期以來，顧問的價值在於策略規劃、流程優化與系統導入，但當企業開始依賴自動化與人工智慧來取代部分人力勞動，顧問的企業價值開始動搖。 IBM 顧問負責人 Mohamad Ali 在接受《金融時報》訪問時指出，顧問公司若要在 AI 時代存活下去，必須「成為人與軟體的混合體」。這句話道出了整個產業轉型的核心本質：顧問不再是提供建議的角色，而是要將人工智慧的效益最大化。 顧問產業所面臨的生存考驗 目前市場的不確定性與企業對顧問價值的懷疑，正讓整個產業承受壓力。許多企業選擇自行投入 AI 研發與內部實驗，希望掌握數據與演算法優勢。Ali 指出，儘管企業在建構 AI 能力上投入巨資，但根據麻省理工學院研究，有高達九成五的生成式 AI 專案未能帶來任何實質財務回報。 從這個角度看，顧問公司反而有機會扮演整合的關鍵角色，幫助企業將技術從概念轉化為真正有效益的商業成果。然而，在這個過程中，顧問公司也被迫重新定義自身的核心能力。 IBM 的顧問部門在去年成為表現較為落後的部門，對 Ali 而言，這正是推動改革的催化劑；他回歸 IBM 顧問部門的任務之一，是將傳統顧問業務重塑為「服務即軟體」的平台。這個願景的核心，是透過開發數千個可自動執行任務的數位代理（digital agents），讓顧問服務不再仰賴大量人力，而是在最少人工監督下讓這些數位代理完成流程優化、決策建議甚至策略執行。 IBM 先在內部試行這套模式，藉由在 70 個部門部署自動化系統，兩年內成功削減了高達 35 億美元的成本，為這項新興模式驗證了可行性。 顧問產業的未來：人與軟體的混合體 Ali 認為，未來的顧問業將是「人與軟體的混合體」，也就是結合人類洞察力與 AI 效率的協作模式。相比傳統顧問模式，新形態顧問將能交付能獨立運作的軟體代理，持續為客戶帶來效益。這種商業模式改變的不僅是工作方式，更是收益的結構性轉變：一次性的專案將被持續性的軟體訂閱與服務合約所取代，使顧問服務邁向平台化與可擴張化。 IBM 並非唯一走上轉型之路的組織。Deloitte、KPMG、麥肯錫等企業同樣加速開發自有的 AI 代理平台，試圖建立可即時部署的工具，以因應企業對自動化與生成式 AI 的需求。 簡單來說，當軟體公司開始提供可直接執行企業任務的數位服務，顧問業就不再擁有知識服務的壟斷地位。Ali 甚至指出，未來軟體公司也會正式「進入顧問業」，透過 AI 代理直接向客戶交付價值，這意味著顧問公司若不及時自動化，將可能被自身的合作夥伴所取代。 產業壓力也在就業層面展現。專業服務與管理顧問公司 Accenture的執行長 Julie Sweet 不久前宣布，公司正全面調整組織結構，以優先保留具 AI 能力的人才，凸顯顧問業已無法用過去的人力基礎維持競爭力。 值得注意的是，另一顧問巨頭 McKinsey [&hellip;]</p>

【氛圍編碼的常見迷思】專家釋疑 3 大誤解，抗拒 AI 無法獲得成長

<p>OpenAI 拋出的「氛圍編碼」（Vibe Coding）概念短時間內席捲了整個科技業，然而即使氛圍編碼擁有破壞性的發展潛力，但也確實存在許多誤解和盲區。</p>

AI 飆升、製造業降溫，美國 CEO 正押注一場「無人工廠」革命

<p>美國經濟正面臨前所未有的矛盾：AI 熱潮席捲全球，然而製造業卻陷入低迷。根據《華盛頓郵報》報導，今年 AI 蓬勃發展，AI 企業估值飆升至數兆美元，投資與人才全面湧入，但製造業卻陷入更深的衰退。 雖然美國政府不斷推動政策挽救製造業，但根據勞工統計局的數據，自今年年初以來，製造業已減少約 38,000 個工作崗位，而在截至 8 月的一年內，總共流失約 78,000 個職位。同時，供應管理協會（ISM）的採購經理人指數（PMI）更顯示，製造業已連續第七個月出現萎縮。 製造業在壓力中尋找出路，AI 成企業突圍關鍵 面對不確定的經濟環境與政策壓力，企業開始尋找出路。多數製造業 CEO 將希望寄託於自動化與 AI，作為控制成本與提升效率的關鍵。根據 KPMG 最新《 2025 執行長（CEO）展望調查》指出，68% 企業領導者將「AI 投資」列為未來三年的首要策略。 與製造業下滑形成鮮明對比的是，AI 相關支出正在暴增。全美在資料中心、伺服器、晶片的投資成長超過 40%，AI 硬體進口量一年內更激增 64%。相較之下，同期工廠建設下跌約 3%，整體製造投資下降 6%，顯示資金正從實體產能流向數位基礎設施，AI 正取代製造業，成為資本市場的新寵。 製造業 CEO 普遍認為，AI 是對抗供應鏈風險與通膨壓力的最佳武器。近七成領導人計畫在未來一年內將至少兩成預算投入 AI，預期一至三年即可見效。企業也正積極導入代理式 AI（agentic AI），讓系統能自動進行生產排程、設備維護與品質監控，甚至在採購和財務管理中預測風險。 自動化效益提升，就業結構卻面臨考驗 然而，這場轉型也帶來結構性挑戰。專家憂心，AI 熱潮創造的就業遠少於傳統製造，雖然建造數據中心需要上千名工人，但營運後僅需數百人維持運作，遠低於同面積汽車工廠的就業量。因此 AI 投資雖能帶動效率，卻可能進一步壓縮藍領階層的生存空間。 製造商如今正從「智慧製造」邁向「無人工廠」時代，AI 已不只是輔助工具，而是驅動整個生產鏈的核心引擎。未來的工廠將結合 AI 決策與自動化設備，在人類最少干預下自我運作，其中 AI 將會先改變供應鏈模式，例如透過預測分析與智慧採購，企業能提前辨識原料短缺與物流風險，在全球不確定環境中維持生產穩定。 其次，勞動型態也將被重塑。未來的工廠將不再倚賴大量藍領人力，而是需要能監控系統、訓練模型與制定策略的技術型人才。最後，產業分化也將更明顯，能成功導入 AI 的企業將快速擴張，落後者則會被市場淘汰。 AI 正在重寫製造業的定義。即使美國政府透過《晶片法案》這一類的政策投入數百億美元刺激產能，傳統工廠的頹勢仍未逆轉。如今，AI [&hellip;]</p>

【科技早餐】諾貝爾經濟學獎得主警告：歐洲陷入「中等技術陷阱」

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊諾貝爾經濟學獎得主警告：歐洲陷入「中等技術陷阱」 新科諾貝爾經濟學獎得主、法國經濟學家 Philippe Aghion 指出，歐洲在科技競爭上已明顯落後美中兩國。雖然歐洲在基礎研究仍具優勢，但研發資金多集中於汽車、化工等中等技術產業，對 AI、生技、軟體等高成長領域投入不足。Philippe Aghion 提到，美國有 85% 的研發資金流向高科技產業，而歐洲僅約一半。 他呼籲歐盟應建構整合的資本市場與創投體系，強化國防、氣候與 AI 等優勢領域的創新，同時完善科研資助機制，讓科學成果能轉化為產業競爭力。唯有擺脫「中等技術陷阱」，歐洲才有機會在全球科技競賽中追趕美中。 ＊Google 砸 150 億美元打造美國境外最大 AI 基地，印度成 AI 樞紐 Google 宣布將在印度安德拉邦建置一座百萬瓩級 AI 資料中心，五年內投資金額高達 150 億美元。Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 表示，這是 Google 在美國境外最大規模的 AI 投資，將使印度成為全球運算樞紐。 除 Google 外，Anthropic、OpenAI 與 Perplexity 也陸續進駐印度。ChatGPT 在當地使用量一年暴增四倍；Perplexity 與巴帝電信合作，開放 3.6 億用戶免費使用服務。根據預測，印度網路用戶將於 2025 年突破 9 億人。總理莫迪強調，印度憑藉龐大年輕人才與科技生態，正快速崛起為全球 AI 創新重鎮。 [&hellip;]</p>

思科《人工智慧準備度指數》：82% 台灣企業計畫部署 AI Agents，但僅有 11% 認為自身網路具備靈活度和適應力

<p>全球網路及安全領導者思科（NASDAQ：CSCO）今日發佈第三年度《人工智慧準備度指數》調查。在台灣接受調查的企業中，僅 8% 受訪企業展現出「領導者」（Pacesetters）特質，而全球平均為 13%。過去三年，這群少數屬於「領導者」的企業，在實現 AI 價值的各項指標上均領先同業。這是思科首次全面分析全球「領導者」企業的領先之道，調查涵蓋 30 個市場中共 26 個行業，訪問逾 8,000 位 AI 決策者。 全球「領導者」的持續優勢展現出一種嶄新韌性：透過嚴謹、系統化的方式，平衡策略推動力與 AI 加速發展所需的數據和架構。他們更著眼於未來，全球有高達 98%「領導者」在打造網路架構時已充分考慮 AI 的增長、規模與複雜度，而僅有 53% 台灣企業有同樣規劃，凸顯台灣企業在架構準備度方面與全球「領導者」之間存在明顯差距。 在 AI 代理（AI Agents）與 AI 架構債務（AI Infrastructure Debt）這兩大因素重塑企業形勢之際，前瞻視野與穩固基礎可助企業取得實質成果。AI 代理為擴展性、安全及治理帶來更高標準；而AI 架構債務則是隱藏瓶頸的早期警號，阻礙企業實現長遠價值。 思科全球總裁兼首席產品總監 Jeetu Patel 表示：「我們正走出只會問答的聊天機器人時代，邁入人工智慧的下一個重要階段——能夠自主執行任務的 AI 代理（AI Agents）。今年度的思科《人工智慧準備度指數》調查顯示，全球超過 80% 的企業已將代理式 AI 解決方案列為優先發展方向，其中三分之二的企業指出，這些系統的表現已達到甚至超越預期目標，反映出 AI 帶來顯著的競爭優勢。在 AI 部署上領先的企業，其回報高於同業。」 「領導者」特質：準備就緒帶來競爭優勢 思科調查指出，這些「領導者」在 AI 部署方面展現出一致的模式，創造實質回報。 幾乎所有全球「領導者」（99%）均有明確的 AI 發展路線圖（台灣整體企業數字為53%）；91%「領導者」（台灣整體企業數字僅 33%）亦有配套的變革管理計畫；79%「領導者」將 AI 視為首要投資重點，預算與企業策略相符（台灣整體企業數字僅 18%）；96%「領導者」已制定短期和長期融資策略（台灣整體企業數字為 36%）。 全球「領導者」為 AI 常態化時代打造合適架構。71%「領導者」表示，他們的網路具備充分靈活度，能隨時擴展以支援任何 AI 項目（台灣整體企業數字僅 11%），而 77%「領導者」計畫在未來 12 個月內投資擴建資料中心容量（台灣整體企業數字為 [&hellip;]</p>

擺脫「約會議地獄」！Gmail 新功能登場，讓 Gemini AI 自動幫你看信、選時間、發通知

<p>你也曾經有往返十幾封電子郵件，只為了敲定一場會議時間的經驗嗎？近日 Google 推出新功能，目的是讓這件困擾工作者的日常流程變得更高效輕鬆。 Google 最新發布的更新讓 Gemini AI 正式進駐 Gmail，推出名為「Help me schedule」的功能，並與 Google 日曆深度整合，讓 AI 實際走進使用者的日常工作流程。使用者可以透過 AI 主動協調時程，以擺脫繁瑣的郵件往返。 讓 Gemini 幫你「看信、選開會時間、發會議通知」 「Help me schedule」功能的運作邏輯相當直接。當使用者撰寫電子郵件時，Gmail 會自動偵測郵件內容是否與會議安排有關，並在工具列中顯示「Help me schedule」按鈕。使用者點擊按鈕後，Gemini 會檢查 Google 日曆中的可用時段，並根據郵件草稿的上下文進行分析。例如，若收件人提到希望下週安排一小時會面，Gemini 會根據這段文字自動生成幾個合適的會議時間建議。 使用者也可以自由編輯、刪除或新增這些建議時段，然後將最終版本插入郵件中。當收件人選定會議時間後，系統會自動在雙方的日曆中新增活動邀請，整個流程幾乎無需人工干預。 目前此功能僅支援「一對一」會議，Google 已開始向 Workspace 客戶及 Google AI Pro、AI Ultra 訂閱者逐步開放，讓更多使用者體驗 Google 在自動化工作流程上的新突破。 「Help me schedule」的技術細節 這項新功能相當仰賴 Gemini 對郵件內容的語意理解能力。當使用者啟動「Help me schedule」時，AI 會同時檢查使用者的 Google 日曆與郵件文字，判斷其中是否提及具體的時間需求。例如，若郵件中出現「下週會面 30 分鐘」等字樣，Gemini [&hellip;]</p>

導入 AI 別只問「能否創造價值」！揭開可口可樂月銷售成長 20% 背後佈局

<p>顧問公司麥肯錫 2025 年一份調查揭露，未來 3 年內有 92% 受訪公司計劃增加 AI 投資，但只有 1% 企業領導者認為已將 AI 完全融入工作流程並帶來業務成果，顯見在組織內「擴展 AI」是許多領導者面臨的挑戰。 可口可樂在全球 200 多個國家和地區營運、擁有 225 家合作夥伴、900 家工廠、70 萬名員工，在 2023 年成立跨部門「數位委員會」盤點全公司 AI 應用，就發現雖然各部門早已在使用 AI，但充斥著重複投資與各自為政的問題。不過，他們透過由上而下的 AI 策略，在短短兩年內已讓 AI 深入公司各個層面。 可口可樂總裁暨財務長 John Murphy 為公司制定了一條新的發展路線。他擔任主席的數位委員會召集了多位高階主管，包括行銷長 Manuel Arroyo 與資訊長 Neeraj Tolmare，確保公司在推動 AI 與其他數位投資時能涵蓋不同觀點與決策視角。目前，所有資源都聚焦於三大優先事項：消費者、客戶（包含裝瓶商與零售商），以及如何透過科技改善企業員工的工作體驗。 AI 滲透行銷與供應鏈，從創意到需求預測的全面升級 在可口可樂公司內部，員工使用的內部 ChatGPT 工具可搜尋公司內部資料；面對外部，其行銷團隊運用生成式 AI 製作廣告與互動活動。可口可樂資訊長 Tolmare 和《華爾街日報》分享，行銷是其最早大量導入分析型與生成式 AI 技術的領域之一，幫助他們更有創意、效率，並以全新方式與消費者互動，建立更深層的連結。 舉例來說，可口可樂曾推出結合 3D 動畫、真人實拍與生成式 [&hellip;]</p>

ADI 深耕校園計畫再升級，佈局 AI、機器人與量測三大領域應用

<p>全球類比技術領導品牌 Analog Devices（ADI），以每年近百億美元的營業規模與橫跨工控、車用、醫療、航太等應用的九萬多項產品線，長期引領全球高精度類比與混合訊號技術的發展。近年來，ADI 攜手代理商安馳科技（Macnica Anstek Inc.）、校園通路輔宏（iStuNet）持續將這份深厚的技術能量帶入校園，推動從「實驗教學」到「應用實作」的整合發展，與台灣各大學合作打造兼具實務操作與創新思維的教學環境，協助學生在真實的系統環境中培養問題解決與創新應用能力。 自疫情以來，ADI 在校園推廣可攜式多功能量測儀 ADALM2000（M2K），累積顯著成果，目前全台已有超過 25 所大學導入 M2K 作為教學平台，包含臺大、陽交大、成大、中央、中正、輔大、臺中科大等。M2K 具備示波器、訊號產生器與邏輯分析等六大功能，體積輕巧、成本低且操作簡便。從疫情時期為遠距實驗課程提供解方開始，M2K 逐漸成為結合理論與實作的常態化工具，協助學生在教室與家中皆能進行電子訊號量測與系統設計驗證，促使課程從觀念理解進一步轉向可驗證的創新實作。 展望 2026 年，ADI 將以「深化教學應用、連結產業需求」為核心，持續推動三大方向：訊號量測基礎的強化、AI MCU 的應用深化，以及機器人系統的開發導入。期望以 M2K 為核心平台，結合 LTspice® 模擬工具與 LTpower Analyzer 的功率分析功能，與學校合作建立完整的電源與訊號量測課程；AI MCU 方向則聚焦邊緣運算與低功耗辨識教學，幫助學生理解從資料感測到即時運算的完整流程；機器人應用方面，透過馬達控制、ToF 與 IMU 感測技術的導入，鼓勵學生將軟體程式與硬體控制整合成具體成果。這三個面向形成從基礎實驗、系統設計到應用開發的完整學習鏈，逐步建立可持續發展的教學架構。 在這樣的推動架構下，今年亦有多所大學投入合作，顯示 ADI 校園推廣已逐步形成具規模與延續性的教育生態鏈。包括文化大學資訊工程學系、明志科技大學電子工程系、彰化師範大學工學院等，各校透過將電路、訊號與系統整合的概念融入課程，讓學生在真實的操作中學習如何從軟體邏輯走向硬體實現。 隨著 AI 與物聯網（IoT）應用的普及，產業對兼具軟硬整合能力的人才需求不斷提升。面對這樣的發展趨勢，ADI 與各大學持續以開放式量測與硬體開發平台為基礎，合作發展結合理論與實作的課程架構，推動教學與學習方法的轉變，深化智慧系統與嵌入式應用領域的教學實踐，培育具創新思維與工程實力的新世代人才。 （本文訊息由 ADI 與安馳科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：ADI 與安馳科技。）</p>

AI「代理商務」成真！OpenAI 與沃爾瑪新合作測試 AI 信任界線

<p>AI 正在快速融入消費日常，美國零售巨頭沃爾瑪宣布與 OpenAI 合作，讓消費者能直接在 ChatGPT 上瀏覽並購買商品，也就是在聊天框中就能購物結帳，象徵「代理商務」的落地時刻。 AI 讓購物從「搜尋」變成一場「對話」 根據《Bloomberg》報導，沃爾瑪已與 OpenAI 展開深度合作，用戶可在 ChatGPT 內直接點擊「購買」按鈕完成交易，商品涵蓋沃爾瑪和 Sam’s Club 銷售的服飾、娛樂、食品等品項。沃爾瑪執行副總裁 Daniel Danker 表示，這項整合目的是「讓購物更貼近顧客所在的位置」，為消費者帶來更便利的體驗。 根據 SimilarWeb 的資料顯示，截至 9 月，來自 ChatGPT 的導流量佔沃爾瑪網站總流量的不到 1%，但是在轉介流量中已達到約 15%，高於 8 月的 9.5%。 在技術上，沃爾瑪用戶的帳號會自動連結至 ChatGPT 系統，AI 會根據對話上下文自動推薦商品。例如輸入「幫我找一份四人份的快速晚餐」，ChatGPT 便會生成可購買的商品組合與一鍵結帳連結。 沃爾瑪總裁暨執行長 Doug McMillon 表示，多年來，電子商務的購物體驗幾乎都圍繞著搜尋列與長串商品清單，而這一切即將改變，「我們正迎接一種全新的原生 AI 購物體驗——它將是多媒體的、個人化的、具情境感知能力的。」 代理商務是什麼？AI 從工具變成「主動幫你買」的代理人 所謂「代理商務」（Agentic Commerce），是生成式 AI 在零售領域的新應用。它不只是被動回應使用者需求，而能主動學習、規劃與預測——在你開口之前就能明白你可能需要什麼。 沃爾瑪指出，這次合作代表 AI 從「靜態工具」轉向「動態商業代理」，能理解上下文、整合文字、語音與影像等多模態輸入，並在不同任務間保持連貫行動。從家庭採購到季節性補貨，AI 不只是查詢工具，而是具備判斷力與行動能力的數位助理。 OpenAI 也與 Shopify、Etsy [&hellip;]</p>

【OpenAI 將推新版 ChatGPT】允許情色對話、自訂 AI 個性，背後有哪些潛在風險？

<p>OpenAI 執行長 Sam Altman 近日在 X 上宣布，OpenAI 計劃在幾週後推出新版 ChatGPT，讓用戶擁有更符合 GPT-4o 特性的 ChatGPT，更將首度允許經年齡驗證的成年人進行情色或親密對話。 Sam Altman 表示，這項政策是 OpenAI「像對待成年人一樣對待成年用戶」原則的一部分，OpenAI 也將允許更多內容，例如經過驗證的成年人的情色內容，這項變革預計在今年 12 月上線。 這項政策是 OpenAI 成立以來首次鬆綁成人內容禁令，展現對成年使用者表達自由的尊重，也反映出 ChatGPT 正從「知識型助理」走向更貼近人際互動的方向。然而《衛報》報導，在針對 GPT-5 的實測中，卻發現 GPT-5 在被問及自殺、自殘和飲食失調等問題時，回答內容比早期版本的 AI 聊天機器人更具潛在危害，這也折射出新版 ChatGPT 背後可能潛藏的風險。 We made ChatGPT pretty restrictive to make sure we were being careful with mental health issues. We realize this made it less useful/enjoyable [&hellip;]</p>

一手裁掉工程師、另一手搶數據科學家，企業如何翻新 AI 時代招募策略？

<p>隨著生成式 AI 對企業營運與人力配置產生深遠影響，全球科技招聘市場正經歷一場結構性的重塑。求職網站 Indeed 與 Glassdoor 的最新聯合報告揭示了一個兩極化的現象：「人滿為患的職缺」與「難以填補的專才」並存。 這場由 AI 引發的人才重組，已經超越了單純的技能升級問題，而是關乎整體職涯結構與企業用人策略的深度重寫。Indeed 首席經濟學家 Svenja Gudell 指出，GenAI 不太可能完全取代整個工作崗位，而是作為一種工具來增強或簡化部分工作，這正迫使雇主對職位進行重新設計。 AI 衝擊下的裁員與資源重組 報告指出，在企業積極導入生成式 AI 的過程中，資源正傾向於從傳統職能轉向新的策略領域： 裁員最集中的四大職位包括：軟體工程師／開發人員、品質保證工程師（QA）、產品經理和專案經理，這些職位中大量涉及的初階、重複性工作，正逐漸被 AI 工具所取代。 相對地，資源則傾向重分配到三大技術領域：網路安全、數據分析與數據科學，以及 AI 系統開發與整合團隊，這顯示企業正將人力和資金投入到 AI 基礎建設、數據治理和防禦等高價值、高風險領域。 不能只學單一程式語言，企業急需「AI 技能組合」 AI 技術的成熟，也推動科技職位門檻的急遽上升。雇主已不再僅看重單一技術，而是轉向尋找擁有技能組合（skill clusters）的專業人員。 高頻出現的技能組合包括 Python＋機器學習＋數據分析，以及 AWS＋DevOps＋CI/CD（持續整合與部署流程）。這些組合反映出 AI 技術需求已擴展到整合與應用層，而非單一語言掌握。 2025 上半年科技職位最常要求的技能包括 Python、SQL 和 Amazon Web Services，而成長最快的職位類別則集中在人工智慧、Google Cloud Platform、CI/CD（軟體開發中的自動化流程）等新興領域。 這種變化使得「從基礎做起」的傳統職涯階梯被打斷。 入門人才機會減少，使得新人難以獲得實戰經驗，進一步加劇了雇主在補齊高端崗位上的困難。雇主面臨的困境不是求職者太多，而是具備最新技能組合的人才過少。 強化內部轉職與 AI 培訓是關鍵 面對 AI 重構職場的速度，企業或許需要將重心放在「重新定義學習與晉升路徑」上。報告建議企業可以採取的作法包括： [&hellip;]</p>

「互聯網會被大語言模型吞噬，物聯網不會。」新漢董事長林茂昌揭台灣如何打開邊緣 AI 新戰場

<p>專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 AI 浪潮席捲全球，從 ChatGPT 到多模態模型，各國科技巨擘與企業無不爭相投入這場高門檻、高成本的「大模型軍備戰」。本集《全新一週》邀請新漢董事長林茂昌，剖析台灣在全球 AI 產業鏈中的關鍵定位，以及新漢集團在 AI 狂潮中的戰略選擇。 「所有大語言模型，都不是台灣的強項，」林茂昌指出，大語言模型需要很大的市場與資金才能支撐，但台灣業者的角色是一個使用者，不需要成為開發者。因此當大型語言模型正在吞噬整個互聯網世界時，台灣反而應該聚焦在「物聯網」，「互聯網會被大語言模型吞噬，物聯網不會，大語言模型沒辦法進入物聯網的世界，所以物聯網的邊緣 AI 是我們很好的機會，」林茂昌舉例，像 AI 機器人、四足機器狗以及自走型的機器人，它們除了大語言模型之外還需要有視覺、感知、應變、行動等能力，這些能力光靠大語言模型是不夠的，必須有多模態 AI 輔助，才能如虎添翼且保證安全。 結合 AI 、運動控制與功能安全，創造「台灣獨家」 林茂昌進一步分析，在實體 AI 領域，新漢子公司創博機器人與 NVIDIA 合作，運用 Jetson Orin 與 Jetson Thor 的 AI 算力，成功開發出結合運動控制與 AI 的多主站機器人控制器，並率先在產品中導入功能安全技術。「把 AI 跟運動控制結合在一起確實造成一些轟動，如果再把功能安全加進來，在台灣算是獨家，」林茂昌說。 此外，新漢更是全球少數以 X86 控制架構取得機器人安全認證的公司，這款 X86 功能安全控制器具備足夠算力，可同時支援運動控制與安全防護，讓協作型機器人能夠「既安全又快速」運作。另一方面，為了讓機器人能在安全前提下靈活行動，新漢不僅開發安全控制器，也與德國技術夥伴 Synapticon 合作，打造通過安全認證的「機器人關節」。 林茂昌指出，自行設計並取得機器人安全認證往往需耗時五年以上，因此新漢的策略是提供經過完整測試的關鍵模組套件，整合 AI 大腦、運動控制小腦、安全腦與安全關節，讓整機業者能直接導入使用，節省兩至三年的認證時間，顯著縮短產品上市週期。 為企業打造自己的 EdgeGPT 新漢除了積極布局機器人領域，在加速 AI 落地的面向，新漢也特別打造企業的 EdgeGPT 服務。林茂昌強調，在 [&hellip;]</p>

不怕中國機器人競爭！專訪女媧創造談台灣機器人新創從 0 到 100 的出海挑戰

【科技早餐】NVIDIA 再掀 AI 工廠革命，黃仁勳親手把 DGX Spark 交給馬斯克

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊NVIDIA 再掀 AI 工廠革命，黃仁勳親手把 DGX Spark 交給馬斯克 NVIDIA 在「2025 開放運算計畫全球峰會」上再次成為全場焦點。執行長黃仁勳宣布，Meta 與 Oracle 將採用 NVIDIA 的 Spectrum-X 乙太網路交換器，強化 AI 資料中心網路架構。他形容這是「AI 工廠的神經系統」，能將上百萬顆 GPU 串成一台巨型 AI 超級電腦，用於訓練史上規模最大的模型。NVIDIA 同步展示百萬瓩級 AI 工廠設計藍圖，並預告新一代 Vera Rubin NVL144 MGX 機架伺服器架構。 另一亮點是 DGX Spark 桌上型 AI 超級電腦，重僅 2.6 磅，卻具備每秒千萬億次運算效能，被《TIME》評為「2025 年最佳發明之一」，售價 3,999 美元，10 月 15 日起開售。黃仁勳更親赴德州 SpaceX Starbase，親手將首台 DGX Spark 交給馬斯克，重現他當年將 DGX-1 [&hellip;]</p>

花 800 美元就能竊聽全球機密！研究揭商用衛星讓通話內容、Wi-Fi 紀錄、軍事訊息全在太空「裸奔」

<p>近期由加州大學聖地牙哥分校（UCSD）和馬里蘭大學（UMD）研究人員進行的最新調查發現，全球有數百顆商用通訊衛星（commercial communication satellites）正在以未加密方式傳輸龐大且敏感的資料。 研究團隊指出，只要透過一套成本不到 800 美元的現成衛星接收系統，就能像調頻收音機一樣被動監聽，攔截包括通話、簡訊、企業通訊、關鍵基礎設施數據，甚至是美國和墨西哥的軍事訊息。例如研究人員就成功取得涵蓋美國 T-Mobile 等電信業者的用戶通話內容和簡訊，飛機乘客的機上 Wi-Fi 連線紀錄與中繼資料，以及墨西哥國家電力公司（CFE）等電力公用事業和近海石油天然氣平台的內部通信。 衛星系統不是被駭，而是天生就處於「透明狀態」 領導這次研究的馬里蘭大學教授 Dave Levin 指出，團隊並沒有主動攔截任何通訊，只是被動接收了「這些覆蓋地球表面超過 40% 區域、持續廣播的信號」。因此研究團隊將論文命名為「Don’t Look Up」（別往上看），目的是諷刺全球衛星通訊系統長久以來的資安防護現狀。 加州大學聖地牙哥分校教授 Aaron Schulman 表示，這些系統的設計假設是「沒人會去查看和掃描」，事實也證明，衛星系統不是被駭入，而是天生就處於「透明狀態」。 衛星訊號的開放性，早已成為駭客攻擊目標 「如果還沒有情報機構利用這一點，我會感到震驚，」約翰霍普金斯大學的網路安全專家 Matt Green 閱讀完研究後這麼說。事實上，衛星訊號的開放性早已成為駭客的攻擊目標，像美國衛星通信公司 Viasat Inc 就是遭中國駭客組織「Salt Typhoon」長期滲透的受害者。 Viasat 及其第三方合作夥伴雖然已對透過受損設備進行的未經授權存取展開調查，並表示已修復事件且未檢測到近期活動，但充分展現未加密的衛星通訊，已經成為戰略情報單位鎖定的高價值目標，專家也警告，每一條未加密的訊號，都可能成為國家安全的重大漏洞。 衛星的通訊防禦已經開始，但仍落後於風險暴露的速度 面對這些資安破口，各界也在探尋解決方案，例如美國軍事部門「美國太空軍」（United States Space Force）正加速部署新一代太空防禦系統。根據《Breaking Defense》報導，美國太空軍於 2025 年 7 月宣布授予波音、Viasat 等五家公司合約，以加速開發「受保護戰術衛星通訊－全球」（Protected Tactical Satellite Communications – Global, PTS-G）項目。 PTS-G 計畫屬於太空軍「受保護戰術衛星通訊家族系統」（PATS）的一環，該計畫的核心目標是建立一個具有彈性的 SATCOM 架構（a [&hellip;]</p>

亞馬遜、統一超商都在做！盤點把門市變 AI「迷你物流中心」的 2 大好處

<p>隨著網路購物消費者對配送便利性的要求越來越高，尤其台灣的「超商取貨」，讓便利商店逐漸成為「最後一哩路」的重要節點。 為了回應這股需求，台灣統一超商近期宣布，將於 2025 年起在全台門市導入「自動化門市取貨微型倉」系統，運用 AI 與感測器技術打造智能包裹管理網絡。 把門市變「迷你物流中心」！智能微型倉如何運作？ 依據《中央社》報導，統一超商指出，新的智能微型倉的運作，是當包裹配送至門市後，店員只要將包裹投入微型倉機台，內建感測器就會掃描包裹尺寸，系統再將其自動分配至最合適的儲格空間。這可解決現有貨櫃中「空格被大包裹浪費」或「包裹一直未取出占用空間」的痛點。該系統預計能節省門市人員每日約 10% 的分揀時間，同時讓消費者在取貨時免排隊、免找櫃號，包裹將自動出庫，大幅縮短等待時間。 在空間效率上，微型倉要讓便利商店發揮更大坪效，統一超商新聞稿稱，微型倉若以約 1 坪空間來配置，可收納超過 100 件包裹，坪效比市面上其他取貨機台高出一倍以上。 這套系統將於今年第 4 季率先上線，搶攻雙 11 電商旺季，未來也有望推廣至其他零售通路，成為智慧零售與物流整合的新標竿。 將門市物流化，有哪些效益？ 這樣的思維並非台灣獨有。就算在便利商店密度不如亞洲的美國市場，零售巨頭亞馬遜（Amazon）也早已積極推動線下取貨網絡，擴大 Hub Locker、Counter 等自取服務的據點，目前合作零售商數量已超過 3,000 家。亞馬遜觀察到，讓顧客親自到門市取貨，不僅能降低「最後一哩」的配送成本，也能帶動合作店家的銷售額。 若能成功將門市打造為高效物流節點，對任何零售業者而言，都將帶來多重優勢。 首先，當消費者習慣將門市作為包裹取件的首選時，他們更可能在取貨同時順便購買日常用品，根據零售趨勢報告 BOPIS Retail Trends 2025 中，指出 49% 的 BOPIS（線上下單、店內取貨）消費者表示自己在取貨時有額外的買東西行為。藉由把門市物流化，可以讓原本只為取件而來的顧客轉化為實際消費者，進一步提升顧客黏著度與來店頻次。 其次，當市場競爭焦點從價格與配送速度，逐漸轉向整體體驗時，能夠整合服務、物流效率與取貨便利性的品牌，將在零售戰場中建立更高的差異化門檻。未來，便利商店不再只是買咖啡、買便當的地方，而是串起線上線下消費體驗的核心節點。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《中央社》、Shopify、debutify，首圖來源：統一超商 （責任編輯：廖紹伶）</p>

「哭給 AI 聽」成中國年輕人新日常，DeepSeek、豆包掀 AI 心理療癒潮

<p>近期，一名中國年輕女子在社群平台「小紅書」上分享自己與 DeepSeek 的對話。她向 DeepSeek 傾訴焦慮與孤單，最後寫下「DeepSeek，你是我最好的朋友」這句話。 這樣的場景，正在中國迅速蔓延，越來越多年輕人把 AI 當作傾聽者與情緒出口。一位營養師兼健康教練 Jiying Zhang 在受訪時透露，自己會將 DeepSeek 客製化成勵志演說家或心理學家的語氣，並讚賞這個虛擬對話者「永不評判、永遠在線，且完全免費」。 AI 聊天工具正以驚人速度滲入年輕世代的心理世界，成為一種取代真人輔導的「數位陪伴」，然而這股「AI 心理療癒潮」背後，卻潛藏著難以察覺的倫理風險。 為什麼中國年輕人開始向 AI 傾訴？ 越來越多年輕人轉向 AI 尋求慰藉並非偶然，而是由心理健康資源的結構性缺乏、社會文化壓力以及科技的可及性共同驅動。例如在中國，心理治療仍是一個相對較新的領域，心理治療師缺乏標準認證，偽科學的治療方法比比皆是。 此外，心理健康服務資源分布極度不均，在中國近 80% 的綜合醫院沒有精神科，且不同地區醫療資源差異巨大，例如上海每 10 萬人擁有的心理治療師數量是寧夏的 12 倍。在中國青年失業率飆升、難以負擔高昂醫療費用的背景下，一位失業人士向《rest of world》表示，自己用聊天機器人取代心理治療師，這是一種「消費降級」。 科技可及性與誘因 在需求不斷上升的同時，AI 聊天平台的普及與可及性，也推動了這股心理療癒潮的擴散。由於平台普及速度極快，因此許多中國用戶會直接使用 DeepSeek 和字節跳動推出的豆包（Doubao）等最受歡迎的大型語言模型以滿足心理健康需求。這些 AI 工具能即時提供支援、全天候待命，並可根據個人需求調整語氣與回應方式，讓用戶感覺被理解與陪伴。 在社群媒體上，相關討論更形成強大共鳴，像是在「小紅書」上，用戶熱衷分享與 AI 深度對話的經驗，搜尋「哭給 AI 聽」（crying after chatting with AI）一詞，結果多達百萬篇貼文，顯示 AI 已成為許多年輕人情緒宣洩的重要出口。 除了 DeepSeek 和豆包等通用型語言模型廣受使用外，中國許多科技公司與新創業者也積極投入，滿足不斷攀升的心理輔助需求。像是 KnowYourself 與簡單心理（Jiandanxinli）等熱門線上心理健康平台，已將 AI [&hellip;]</p>

【SEO 進入死亡倒數】Google 推「隱藏廣告」新功能，中小企業準備付出什麼代價？

<p>在生成式 AI 逐漸重塑數位資訊擷取方式的此刻，搜尋引擎巨頭 Google 近日開始推行一項「隱藏廣告」（Hide Ads）功能，允許用戶將頁面上方的「廣告結果」摺疊收起，以回應廣大用戶對搜尋結果頁面上廣告內容過多的不滿。 這項新功能看似貼心，卻可能成為傳統 SEO 與關鍵字廣告時代的終章。 當使用者可以「主動關掉廣告」時，流量機制將被重新定義。這不只是一次單純的介面更新，更是 Google 為應對使用者搜尋疲勞，並為其新一代 AI 搜尋商業模式奠定基礎的根本性變化。 Google「隱藏廣告」新功能引發熱議 過去每個付費結果都會單獨標註「sponsored」（贊助）標籤，現在 Google 這項更新將所有贊助結果彙整成一個可收合的區塊，置於頁面頂端，並使用一個單一且較大的標籤標示。因此使用者在滑過整個區塊一直到底部後，才能看到並點擊「隱藏贊助結果」的按鈕，將區塊摺疊起來。 儘管 Google 表示這次改版是為了提供「更簡潔、更人性化的體驗」，但用戶仍必須先滑過整個贊助區塊才能隱藏它，確保廣告在消失前仍被使用者看見。另一方面，對廣告主而言，這項新功能風險巨大——若使用者頻繁收起或跳過贊助區塊，將導致廣告曝光下降、競價成本上升，使企業付出更多成本卻獲得更低成效。 中小企業的困境：競價變貴、成效難追蹤 《SmartCompany》指出，Google 的「隱藏廣告」功能，將讓原本就承受廣告成本上升、自然搜尋觸及率下降壓力的中小企業，更難被用戶發現。 過去中小企業或可仰賴相對低成本的關鍵字投放吸引用戶，但當使用者能「看過即隱藏」時，廣告投放效率將大幅下降。此外，在 Google Ads 的競價系統中，點擊率和互動率會影響廣告主需要支付的費用，當互動率下降時，廣告主通常必須出更高的競標價才能維持廣告位置，這將迫使中小企業陷入「競價變貴、成效難追蹤」的惡性循環，也讓競爭環境更加傾向擁有雄厚行銷預算的大型企業。 傳統流量策略正在失效，SEO 進入死亡倒數 Google 的「隱藏廣告」新功能，也意味傳統 SEO 已難以維持能見度，企業若不調整策略，將在 AI 主導的搜尋結果中被邊緣化。特別是隱藏廣告與 AI 摘要結合後，未來的品牌能見度將不再是依賴傳統的「關鍵字競價」，而是轉變為「內容被 AI 摘要引用」的競爭，因為大型語言模型會根據其訓練數據中大量可信賴的、廣泛引用的內容來產生回應，能被 AI 系統引用，才是新的能見度關鍵。 過去 SEO 追求在搜尋頁面名列前茅，但 AI 搜尋不再提供連結清單或排名，而是直接生成整合性、對話式答案，這意味著「SEO 的死亡倒數」已開始：AI 摘要取代藍色連結清單，用戶點擊率減半，廣告與內容的界線逐漸模糊。因此企業若仍堅守「關鍵字至上」思維，終將被淘汰。 未來，企業必須提升品牌搜尋量，讓自身成為 AI 值得引用的可信來源；同時面對「廣告隱藏」的新模式，也須分散流量來源、擴大媒體與社群能見度，才能在「看不到廣告」的時代脫穎而出。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Verge》、《Entrepreneur》、《Smart Company》，首圖來源：Unsplash。</p>

【煩人的 Cookie 彈窗】被迫接受的時代要結束了？歐盟提 3 大改革方向

<p>網站上是否同意接受 Cookie 的橫幅與彈出視窗，已經造成網路使用者產生「Cookie 疲勞」，對此歐盟提出 3 種解決方案，希望推動 Cookie 同意方式的改革。</p>

博通執行長陳福陽：生成式 AI 將在全球 GDP 中佔據更大比重

<p>博通（Broadcom）執行長陳福陽（Hock Tan）週一在《CNBC》專訪中表示，隨著生成式 AI 在各行各業的滲透速度加快，AI 對全球 GDP 的貢獻將大幅提升，成為下一波推動經濟結構轉型的關鍵力量。 他指出，目前全球 GDP 約為 110 兆美元，其中約 30% 來自「知識與技術密集型產業」，但隨著生成式 AI 的應用擴散，「這個 30% 比例將提升至 40%，等於每年增加 10 兆美元的產值。」 《CNBC》分析，如果 AI 發展如陳福陽預測般壯大，對於新興科技產業將帶來利好，而博通生產晶片和網路設備，近來因為超大規模企業紛紛購買其產品，使其成為 AI 熱潮的巨大受益者。 博通與 OpenAI 聯手打造 10 GW AI 加速器 同時，博通與 OpenAI 宣布正式達成合作，將共同設計並部署總容量達 10 吉瓦（gigawatt，GW）的客製化 AI 加速器。此舉被視為擴大全球 AI 運算基礎設施的里程碑，同時鞏固博通在半導體與網路設備領域的關鍵角色。 根據《路透社》報導，OpenAI 將負責晶片設計，博通則負責於 2026 年下半年開始開發、製造與部署這些晶片。最終建置完畢後，其耗電量相當於 800 萬美國家庭的用電需求，或是「胡佛水壩」五倍的發電量。 報導分析，這些晶片將使用博通乙太網路與其他網路設備，對於 NVIDIA 長期主導的 InfiniBand 技術提出挑戰。 客製化 AI [&hellip;]</p>

美國製造業復興的救命稻草！「協作機器人」為何能讓美國與中國抗衡？

<p>中國長年被視為世界商品的製造中心，除了可歸功於龐大規模的工程師、技術人員，還有超過 200 萬台工業機器人——比全球其他國家的總和還多。但如今，在這場全球製造競賽中，一種更新、更靈活的「協作機器人（cobot）」正悄悄改變局勢，不僅讓美國中小型製造商重新站穩腳步，更可能成為美國「製造業復興」的關鍵武器。 小工廠的秘密武器：協作機器人讓人均產能翻四倍 《華爾街日報》報導，「協作機器人（cobot）」曾是大型製造商專屬的奢侈品，如今因為體型更小、更聰明靈活、價格更低，正在美國各地的小型工廠，製造從 AI 超級電腦零件到自主艦艇的船體。 美國俄亥俄州金屬製造公司 Raymath 的總裁 Greg LeFevre 表示：「自動化是美國製造回流（reshoring）的關鍵。」他在 2019 年收購該公司後，開始導入 13 台協作機器人，讓員工的平均生產量提高四倍，營收更因此成長三倍。 與過去需受專業程式師控制的老式機械手臂不同，如今的 cobot 只需一台平板，就能用電腦介面設定動作序列。這種「與人共工」的機器人，正成為美國勞動力短缺的實用解方。報導指出，如果沒有這些機器人，美國製造業復興根本不可能實現。 勞動力老化、地緣政治下的自動化契機 自 2014 年以來，美國製造企業數量雖在回升，但仍面臨嚴重的技術勞工短缺。中國是大規模製造的領導者，但美國製造商正以不同策略突圍——透過協作機器人，提高少量多樣生產的靈活度與速度。 賓州 Caltech Manufacturing 公司總裁 Jack Callender 指出，雖然他們的產品單價高於中國製造，但客戶選擇回流美國生產，是為了避免海外製造的物流風險與供應鏈延遲。他的工廠在近年導入六台焊接 cobot，讓人均生產力提升兩到四倍，同時仍能招募人力。 根據 IDTechEx《Collaborative Robots 2025–2045》報告，協作機器人以輕量、安全、可與人共作為特點，特別受到中小企業青睞，不僅降低自動化門檻，也成為工廠智慧化升級的關鍵技術。 位於科羅拉多州洛夫蘭的 Vectis Automation 共同創辦人 Josh Pawley 表示，美國目前已有數十家企業為製造業者提供與 LeFevre 使用的類似專用焊接協作機器人（welding cobots）。 人機協作的關鍵技術：感測器、AI 協作機器人的核心技術在於感知與安全。IDTechEx 指出，現今 cobot 普遍搭載力矩感測器（Torque Sensor），一旦碰撞發生即自動停止。此外，觸覺與距離感測技術也正在快速發展，使協作機器人能更靈活地判斷環境、調整動作。 AI 技術同樣重要。透過機器視覺與語音辨識，cobot 能自我學習新任務，並透過雲端更新軟體，並增強決策和互動能力。 [&hellip;]</p>

【科技早餐】OpenAI 攜手博通打造 10 吉瓦 AI 加速器，博通股價大漲 8%

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 攜手博通打造 10 吉瓦 AI 加速器，博通股價大漲 8％ OpenAI 宣布與晶片大廠博通（Broadcom）達成策略合作，將共同開發並部署由 OpenAI 設計、總算力達 10 吉瓦的 AI 加速器。消息公布後，博通股價在 13 日開盤後勁揚 8%，收報每股 350.39 美元。依協議，晶片由 OpenAI 設計、博通負責開發與部署，預計 2026 年下半年開始啟用，2030 年前完成。 博通執行長陳福陽表示，這項合作象徵 AI 發展邁入關鍵時刻，也強調 OpenAI 自 ChatGPT 問世以來一直是 AI 革命的核心推手。外界認為，此舉將強化博通在 AI 基礎設施市場的地位，同時讓 OpenAI 進一步掌握晶片與算力整合能力。OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，這是釋放 AI 潛力的重要一步，透過自家晶片設計，能讓軟體與硬體深度結合，為下一階段的語言模型與運算發展奠基。 ＊OpenAI 暫時鬆綁：美國法院撤銷 ChatGPT 對話永久保存令 美國聯邦法院近日撤銷先前要求 OpenAI 無限期保存所有 ChatGPT [&hellip;]</p>

讓 AI 幫你賣全球！阿里巴巴、亞馬遜紛推跨境電商新工具，能省下 70% 工作量？

<p>跨境電商市場熱，根據顧問公司 Precedence Research 資料，2025 年全球跨境電商市場規模將達 5,512 億美元，並預期以年均 15% 的速度持續成長，至 2034 年可望突破 2 兆美元大關。在此趨勢下，中小型零售商對效率工具需求大增。 阿里巴巴升級 AI 助手，從行銷到風控都能幫忙 中國跨境電商阿里巴巴推出 AI 生意助手 5.0，全面升級功能模組，以「AI 超級店長」化身四大助手，涵蓋貨架管理、業務接待、行銷廣告與風控管理等核心場景。 在貨架端，新版工具能提供從發品、關鍵字優化、推廣到選品的完整服務；在業務端則支援買賣雙方即時對接，具備多語言專業接待與智能對話分析，能依據買家偏好與賣家優勢提供精準應答，加速建立信任並提升成交效率。 行銷方面，該 AI 助手也可制定全站推廣策略，針對不同國家或高採購力買家群體進行精準投放；風控層面則能即時解析法規，主動偵測店鋪風險並自動下架問題商品。這些升級功能不僅縮短了交易週期，也提升了買賣雙方的配對精準度，協助中小企業加速拓展海外市場。 大琬國際副總經理楊逸伶表示：「透過 AI 助手，我們成功提升客戶追蹤效率與溝通成效，線上成交率大幅躍升，90% 新成交客戶來自線上拓展。」成功拓展全球超過 50 個市場的丞桀股份有限公司，其執行長趙純賢同樣表示：「使用 AI 工具讓品牌得以精準回應市場需求，近一年平台曝光率年增 213%，銷售額成長 176%。」 初創電商專屬 AI，讓創業者快速起步 另外，阿里巴巴也推出 Accio Agent，一款專為創業者與中小企業設計的 AI 助手，由 10 億條商品清單與 5,000 萬筆供應商資料為基礎進行訓練。 它能夠將創業者腦中的產品構想，轉化為具體且可執行的開發計畫。不僅如此，Accio Agent 還能協助篩選與比較供應商、批量生成報價請求，甚至自動檢查合規需求，大幅降低跨境貿易與供應鏈管理的複雜度。 根據阿里巴巴的說法，透過這款 AI 助手，創業者可望節省多達 70% 的日常營運工作量，專注在策略與成長，而不是被繁瑣的細節拖累。 亞馬遜也升級！AI [&hellip;]</p>

Sora 2 把李小龍與麥可傑克森「復活」成惡搞影片，OpenAI 倫理漏洞引爆全球爭議

<p>在 OpenAI 推出 Sora 2 後，許多用戶開始製作以已故名人為主角的影片，並在社群平台上迅速擴散。這些被「復活」的人物範圍廣泛，包括李小龍、麥可·傑克森（Michael Jackson）、馬丁·路德·金恩二世（Martin Luther King Jr.）等。許多影片內容讓這些已故名人做出「不符合其性格」的愚蠢行為，以冒犯性的方式對肖像開低級玩笑，例如生成史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在輪椅上表演滑板特技的影片，也讓親屬承受巨大痛苦。 這次 Sora 2 所引發的爭議，暴露 AI 技術在肖像權保護和內容審查機制上的重大倫理漏洞。當大量用戶利用已故名人肖像製作影片時，家屬的感受與平台審核失靈的問題，讓這項新技術面臨嚴峻的信任挑戰。 這場爭議的癥結在於 OpenAI 的肖像保護機制存在漏洞。Sora 2 雖然被預設「阻止描繪公眾人物」，但這項機制未涵蓋「已故名人」與「歷史人物」。這些已故的公眾人物無法同意或撤銷使用自己的肖像，也因此擴大了倫理風險。 Sora 2 被青少年男性佔據，形成惡搞氛圍 另一方面，《Business Insider》報導指出，Sora 2 的使用者多為青少年男性，使平台形成一種熱衷於挑釁與低俗惡搞的氛圍。 Sora 2 的設計與用戶行為，使 OpenAI 面臨過去十年 Twitter、Facebook 曾經歷的內容審查與信任危機。儘管 OpenAI 已經禁止在世人物的深度偽造或禁止暴力影片，但 Sora 2 已開始被「嘲笑他人」的內容所主導。 當 AI 技術被濫用，也使得「懷念變成傷害」。越來越多名人家屬要求 OpenAI 停止這類生成內容，並重新審視政策。 OpenAI 的後續挑戰 OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，他意識到 Sora 2 [&hellip;]</p>

NVIDIA 預言「世界模型」市場等同全球經濟，馬斯克 xAI 成新玩家

<p>馬斯克的 AI 公司 xAI 正悄悄開啟一場新戰役，這次目標是打造能理解並模擬世界的「世界模型（world model）」。《金融時報》報導，xAI 已從 NVIDIA 挖角多名專家，並將這項技術應用於遊戲開發與機器人 AI 系統，挑戰 Meta、Google 等科技巨頭。 世界模型：從文字邁向實體的 AI 競賽 與以文字訓練的大型語言模型（LLM）不同，世界模型的核心是「模擬現實」——透過影片、感測器資料與機器人動作數據進行訓練，讓 AI 理解物理法則、空間關係與物件互動。 根據《金融時報》，兩名熟悉內情的人士指出，xAI 的世界模型初期應用將聚焦在 AI 遊戲開發，目標是生成互動式 3D 世界；但另一位消息人士透露，這項技術的長遠計畫其實在於機器人與具身 AI 系統（Embodied AI）。 目前，xAI 已挖來 NVIDIA 的 AI 研究員 Zeeshan Patel 與 Ethan He 加入團隊，兩人皆有世界模型技術的豐富經驗。NVIDIA 的 Omniverse 平台是目前全球最先進的虛擬物理環境模擬工具之一，也為馬斯克的戰略提供了現成的技術養分。 馬斯克在社群平台 X 上透露，xAI 計畫在明年底前推出一款 AI 生成遊戲。根據內部徵才資訊，xAI 正招募影像與影片生成技術人才，打造「Omni 團隊」，專責多模態如文字、影像、聲音的內容生成，同時也招聘「遊戲導師」訓練 AI 助手 Grok 參與遊戲設計。 [&hellip;]</p>

台灣說「沒影響」，ASML 卻在準備「延遲出貨」？中國稀土出口管制正在衝擊晶片與國防供應鏈

<p>中國近日宣布擴大稀土與永磁材料的出口管制，相關新規定將於 12 月 1 日分階段生效。台灣經濟部表示本次擴大禁令的稀土元素與台灣半導體製程中所需的等稀土項目並不相同，國內目前半導體所需含稀土之產品或稀土衍生物等，以歐美與日本供應為主，直接影響較低，但國際設備商與晶片供應鏈已展開風險評估與採購調整，顯示供應鏈上游的壓力已浮現。 稀土管制為什麼讓 ASML 與晶片供應鏈備感壓力？ 這次中國的管制內容指出，凡含有至少 0.1% 中國重稀土的外國製磁鐵與選定半導體材料，均須經北京批准，此外涉及軍事的出貨，12 月 1 日起多數將被拒絕。在消息發布後，市場開始出現連鎖反應：部分中國稀土企業股價上揚，國際買家則開始盤點現有庫存並找尋替代來源。 另一方面，稀土在先進半導體製程與製造設備中扮演多項關鍵角色，例如在極精密雷射與感測元件中，部分高端雷射、光學模組或感測器的材料與製程涉及稀土化學品或含稀土合金的元件，至於製程設備整合件方面，設備廠在組裝時可能需要含稀土的磁鐵或合金零件，因此若這些零件來源受限，整機出貨將受到影響。 這也讓全球晶片供應鏈被視為受衝擊的主要對象，像 ASML、Applied Materials 等設備商，因為內含需要稀土元素的極精密雷射與磁鐵，因此內部已開始評估替代路徑。《Bloomberg》報導，一位熟悉 ASML 的人士表示，ASML 正在為出貨延遲做準備，並指出 ASML 正在遊說荷蘭和美國盟友尋求替代方案。 國防軍工也高度依賴稀土 除了晶片供應鏈之外，稀土對多種軍民兩用系統而言也極為關鍵。戰略暨國際研究中心（CSIS）指出，包括 F-35 戰鬥機、潛艦、戰斧飛彈、雷達系統和無人機等國防技術都需要稀土，但中國規定自 12 月 1 日起，凡與外國軍方有關聯的公司，其稀土出口許可將大多被拒絕。 中國的目的是阻止中國稀土流向外國防禦供應鏈，這將加深美國工業基地的脆弱性，同時也對依賴盟友供應鏈的台灣構成潛在戰略風險。長期來看，台灣需要關注美國 Noveon Magnetics、MP Materials 等盟友建立國內稀土供應鏈的進程，以尋求國際合作的新選項。 經濟部：預估對半導體製程尚無顯著影響 對此，台灣官方的立場相對樂觀。經濟部指出，擴大管制的稀土元素與台灣半導體製程所需項目不同，因此目前預計對晶片製造尚無顯著影響，但本次擴大管制可能對電動車、無人機等製造的全球供應鏈造成影響，後續仍需密切觀察。 台灣晶片所需稀土產品主要來自歐、美、日等地，然而樂觀態度卻與國際產業的實際情勢形成反差，因為國際設備巨頭 ASML 已在為出貨延遲做準備，這表明上游壓力巨大；美國晶片業者也忙於梳理供應鏈並擔心相關原料價格上漲，這些實務壓力最終可能會間接影響依賴這些設備和材料的台灣廠商。 雖然經濟部強調衝擊有限，但從 ASML 等國際巨頭的反應可見，風險已從原料端傳導至整個晶片供應鏈與全球軍工產業。長期而言，台灣科技的穩定與安全，或許將取決於能否在國際供應鏈重構中，快速掌握新的戰略資源。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Reuters》、《Financial Times》、《Bloomberg》、CSIS、經濟部，首圖來源：Unsplash。</p>

【太空物流】Inversion Space 打造「軌道級運送」，目標一小時把貨送回地球

<p>美國太空新創公司 Inversion Space 正在推動一項根本性的概念變革：將「低軌道太空」（LEO）轉變為具備即時回傳能力的地球外物流平台。 這家公司計劃在近地軌道部署可重複使用的微型太空船隊，並實現一小時內從太空將貨物送達地球上任何地點的目標。這個聽起來像科幻小說的情節，Inversion 公司堅稱它已觸手可及，並為軍事補給、緊急物資運輸與機密資產的快速周轉開啟了新篇章。 Arc：從太空快速送回地面的小型返回載具 Inversion Space 由波士頓大學校友 Fiaschetti 和 Austin Briggs 於 2021 年創立，從最初的學生專案，迅速發展成為一家擁有 60 名員工的公司，並獲得了 Y Combinator、Spark Capital 和洛克希德馬丁創投等重量級投資者的支持。創辦人當初在學習航空航天工程時相識，便著手建造能夠從軌道返回材料的再入飛行器。 Inversion Space 的主力產品名為 Arc，是一款高約 2.4 公尺、可攜帶 225 公斤貨物的小型太空梭型載具。Arc 的核心任務並非傳統的「將貨物送上太空」，而是「從太空快速送回地球」。 這種設計使其能作為「軌道級物流」的新入口。Arc 可以在近地軌道停放長達 5 年，按需啟動返回地球的程序。飛船將停泊在近地軌道，載著預先裝載的貨物，等待指令返回大氣層，然後降落到目的地。過程中，它具備自主導航、降落傘回收與安全重返大氣層的能力。 該公司計劃在 2028 年前建構一個由數百艘 Arc 太空船組成的低軌道艦隊。每艘船可重複進出大氣層，採用模組化零件、自主飛行與高速部署機制，提升整體運補靈活性。這與 SpaceX 運載火箭的「地面→軌道」模式不同，Inversion Space 更像是在開發一個「太空→地面」的點對點派送系統。 Inversion Space 在技術驗證上已經取得初步進展：他們 2024 年 1 月完成了首次飛行測試，原型機 Ray 成功完成大部分在軌測試任務，儘管最終因推進模組短路未能重返地球，但它成功驗證了再入材料與核心通信技術，展現了極高的執行效率，而且這艘太空船僅由 25 [&hellip;]</p>

打破「我不是機器人」最後一關！CAPTCHA 驗證碼被 AI 代理成功繞過

<p>資安研究人員發現，只要透過特殊技巧，即可誘騙 ChatGPT 的「代理模式」（Agent mode）破解 CAPTCHA 網站驗證碼，用 AI 代理令網站資安防護形同虛設。</p>

登上 Google AI Overview 不等於賺流量！怎麼應對「空引用陷阱」？

<p>Google 在 2024 年推出「AI Overview」功能，將搜尋查詢的答案以生成式 AI 的摘要形式呈現，並在摘要下方引用部分內容來源。這種呈現方式看似能夠讓品牌在搜尋頁面頂端獲得「黃金曝光」，但實際效果卻並非如此。 空引用：AI Overview 曝光不等於流量的矛盾 根據搜尋行銷網站《Search Engine Land》公布的一份研究，研究團隊分析了來自 20,000 多個搜尋結果頁（SERP） 的資料，結果顯示：在 AI Overview 中排名第 1 的引用，其點擊率（CTR）僅相當於傳統搜尋結果第 6 名的藍色連結。換句話說，即使品牌確實被放在 AI Overview 最顯眼的位置，帶來的實際流量卻不如預期。 研究團隊指出，AI Overview 與傳統藍色連結相比，在點擊率上的落差十分明顯。AI Overview 的點擊率曲線幾乎是「斷崖式下滑」。除了第一個引用來源有點擊率之外，後續的第 2、第 3 個引用幾乎乏人問津，到了第 4、第 5 個位置，更是等同於被放到搜尋結果第十頁。 相較之下，傳統藍色連結依然是流量來源的主力。前 3 名的藍色連結仍舊佔據最多點擊，AI Overview 即便在「第一名」，也無法與之相比。 這揭示了一個矛盾點，在 Google 的 AI 搜尋介面中，品牌能見度（visibility）增加，但實際點擊卻下降。對零售與電商業者而言，這意味著 AI Overview 的「引用」可能帶來短期品牌曝光與權威背書，卻未必能轉化為實際流量與銷售。這樣的「曝光」如果無法引導消費者點擊進入網站，轉換購買，最後就可能成為 「空引用」（visibility without conversion）。 對品牌來說，就必須權衡：要不要花心力去爭取 AI [&hellip;]</p>

【科技早餐】美國將成半導體資金王？SEMI：2027 年起投資將超越台韓中

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊美國將成半導體資金王？SEMI：2027 年起投資將超越台韓中 國際半導體產業協會（SEMI）最新預測指出，隨著 AI 需求持續升溫及美國政府推動晶片在地化生產，2027 年起，美國將超越台灣、韓國與中國，成為全球半導體投資額最高的國家。 受政策帶動，美國未來三年內預計新增多座 12 吋先進製程工廠，包括台積電、三星與英特爾等大廠皆擴大投資。SEMI 預估，美國 2026 至 2028 年的晶片製造設備支出將達 600 億美元，2027 至 2030 年間的半導體總投資更上看 1,580 億美元。 雖然台韓在技術仍具領先優勢，但美國憑藉政策補貼與地緣政治優勢，正快速吸引資金與供應鏈重組，全球晶片版圖可能因此迎來新一輪洗牌。 ＊馬斯克宣布：xAI 在 2026 年底前推出「AI 生成」遊戲與影片 xAI 執行長馬斯克宣布，預計在 2026 年底前推出可自動生成遊戲與影片的 AI 系統，並將旗下模型 Grok 應用於遊戲開發，從劇情、關卡設計到視覺效果均由 AI 完成，顯示 xAI 正正式進軍內容創作與遊戲產業。 消息公布後，遊戲業界反應兩極，有人質疑 AI 生成內容可能缺乏故事深度與玩家情感連結，也有觀點認為此舉可大幅加速開發流程，帶動新型態的 AI 娛樂市場。 不過，AI 生成內容仍涉及資料訓練、版權與倫理等挑戰。外界認為，馬斯克此舉展現野心，但要讓 AI 真正取代人類創意，仍需克服諸多技術與法律問題。 ＊Qonto 研究：歐洲中小企業出現「AI 熱、基礎冷」的數位分裂 歐洲金融科技公司 [&hellip;]</p>