<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(7/7~8/10)</span></p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">主權AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">預算</span></font></strong></p>
<p><strong><span style="font-size:22px;">我國2027年科技預算1,823億元創新高，加碼主權AI、算力基礎建設與智慧國家2.0</span></strong></p>
<p>行政院近期完成2027年中央政府總預算案編列，其中科技預算（不含國防）達1,823億元，較2026年約1,665億元增加158億元、成長9.47%，創下歷史新高。國科會表示，面對全球AI競爭與地緣政治變化，將透過擴大科技投資，持續強化臺灣在半導體、AI及前瞻科技領域的競爭力。</p>
<p>國科會指出，2027年科技預算將以「智慧國家2.0」為核心，新增投資重點聚焦主權AI算力與AI基礎建設，推動自主AI運算能力建置，並結合產業優勢，協助中小微企業AI化與數位轉型，擴大AI在政府治理、產業及民生的應用。同時，「AI新十大建設」也持續投入高效能運算（HPC）、量子科技、智慧機器人、矽光子、光通訊及主權AI等關鍵技術。</p>
<p>在科技預算中有多項為中長期的重大科技計畫，包括編列207億元的「晶創臺灣」、108億元的「淨零科技」、84億元的「大南方新矽谷」、69億元的「太空計畫三期」及44億元的次世代通訊計畫，持續布局低軌衛星、6G等關鍵技術。國科會也強調，在擴大AI投資之餘，也將維持基礎科學研究穩定成長，確保學術研究能量持續累積。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">詐騙</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">警示</span></font></strong></p>
<p><strong><span style="font-size:22px;">數發部與三大電信、科技業者聯手，詐騙網站防護提前至即時警示</span></strong></p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/%E6%93%B7%E5%8F%96600(12).jpg" style="width: 600px; height: 364px;" /></p>
<p>數發部宣布與中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、趨勢科技及走著瞧等業者合作，共同推動「詐騙網站即時警示機制」，將政府確認的詐騙網站情資透過API提供合作業者，在行政處分封鎖詐騙網站之前，先由業者向民眾顯示警示頁面，將防詐流程由過去的「發現、通報、行政處分、封鎖」，提前為「發現、通報、行政處分同步警示、封鎖」，降低在封鎖網站之前，民眾受騙的風險。</p>
<p>數發部指出，詐騙網站通報量近年快速攀升，2024年單月最高約3,133件、2025年增至1萬7,326件，2026年5月更達3萬3,201件，顯示詐騙網站快速增長。新的即時警示機制由政府負責整合及確認詐騙網站情資，合作業者則將情資導入既有網路安全服務，例如HiNet、防駭心守護、反詐戰警、Whoscall及AI防詐達人等，在用戶連線至高風險網站時即時發出警示。</p>
<p>數發部表示，這項公私協力合作將政府掌握的詐騙網站情資延伸至電信、資安及終端應用服務，不再僅依賴行政處分來封鎖網站，而是透過即時提醒降低民眾誤入詐騙網站及遭竊取個資、付款資訊的風險，讓防詐策略從事後處置進一步轉向事前預警。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">科學研究</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>美國聯邦政府將投入逾50億美元，要用AI加速能源、量子、健康等領域科學研究</strong></span></p>
<p>美國政府7月下旬宣布，將投入超過50億美元的聯邦資源來擴大「Genesis Mission」計畫，以AI加速科學研究與技術創新。該計畫由白宮主導，最初由能源部（DOE）推動，目前已有超過15個聯邦機構將投入研究經費、科學資料集及研究設施。</p>
<p>Genesis Mission的核心並非單純建置AI模型，而是打造一套整合式科學研究平臺，串聯美國超級電腦、科學實驗設施、資料資源及AI系統，讓AI參與科學發現與研究流程。美國能源部指出，這套「American Science and Security Platform」將成為Genesis Mission的核心技術引擎。</p>
<p>在應用方面，Genesis Mission鎖定能源、科學研究、國家安全、健康及太空等領域，例如利用具物理特性的AI模型加速材料與化學研究、發展量子演算法，也將AI導入核安及國家安全任務。此外，計畫也推動AI自主實驗室，讓AI協助自動化部分科學實驗流程，提高實驗資料產生與研究速度。</p>
<p>能源部也宣布，Genesis Mission首批近300個研究計畫獲選，涵蓋全美50州，另有超過8億美元的企業及其他合作夥伴承諾投入算力、雲端基礎設施、AI模型、科學專業及資金。顯示美國正將AI、HPC、科學資料與實驗設施整合，從單一AI應用進一步轉向國家級AI科研基礎設施。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">無人機</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>交通部運研所以AI結合無人機分析車流，完成《臺灣公路容量手冊》修訂及公路容量分析軟體更新</strong></span></p>
<p>交通部運輸研究所公布完成《臺灣公路容量手冊》的高速公路出口匝道分流區及進口匝道匯流區章節修訂，並同步更新臺灣公路容量分析軟體（THCS）。運研所透過3年研究，結合無人機空拍與AI影像辨識技術，突破過去以人工執行交通調查受限於人力、觀測時間及樣本數不足的問題，取得更完整的高速公路車流數據，作為未來交通規劃、道路設計及交通影響評估的新依據。</p>
<p>新版分析模式重新建立高速公路分流區與匯流區的服務水準分析方法，將AI辨識取得的車流資料導入THCS，可評估道路現況及規劃方案對車流的影響，並協助分析壅塞成因，例如調整減速車道長度、搭配匝道儀控等改善措施。新版軟體也能依道路幾何及交通調查資料，自動判斷匝道型態並完成服務水準分析，降低人工判斷誤差並提升分析效率。</p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/image600.jpg" style="width: 600px; height: 115px;" /></p>
<p>運研所表示，道路容量會受到車流組成、道路型態及駕駛行為等因素影響，透過AI與無人機蒐集更貼近實際道路狀況的大量數據，可讓交通容量分析更符合現況，提升高速公路容量分析及服務水準評估品質，提供交通工程改善、道路設計與運輸規劃更精確的決策依據。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">野火</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">衛星</span></font></strong></p>
<p><strong><span style="font-size:22px;">希臘以低軌衛星監測野火，4顆CubeSat衛星完成首張熱影像</span></strong></p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/First_light_from_the_Hellenic_Fire_System600.jpg" style="width: 600px; height: 393px;" /></p>
<p>希臘與歐洲太空總署（ESA）合作建置的「Hellenic Fire System」低軌衛星系統，運用4顆CubeSat衛星搭載的紅外線感測器，監測地表出現熱異常及野火災情。ESA在7月初公布，該系統已取得第一張希臘地區的熱影像，完成「first light」的重要測試里程碑，朝正式運作邁進。</p>
<p>這套系統主要針對希臘每年面臨的野火威脅，利用衛星從太空持續監測大範圍地表熱訊號。相較於地面感測器或傳統空中偵察，衛星可以涵蓋更大的區域，協助政府及早發現火災與掌握火勢變化，作為消防及災害應變的資料來源。</p>
<p>4顆CubeSat衛星完成部署後，預計每天可對希臘全境進行2次掃描，蒐集火災與環境監測所需的熱影像資料。系統也將進一步提供火災輻射強度等資訊，協助判斷火災規模與發展情況。</p>
<p>希臘政府近年持續強化野火預警能力，這項衛星計畫則是將太空科技納入災害治理。從地面消防、空中偵察進一步延伸至低軌衛星監測，讓政府能以更大範圍的即時資料掌握野火風險，提升早期偵測與應變能力。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">無人機</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>對抗野火! 加州測試AI無人機滅火救災應變能力 </strong></span></p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/ft7-600.jpg" style="width: 600px; height: 400px;" /></p>
<p>為對抗野火帶來的災害影響，加州近期公布新的野火防治與消防科技投資，並透露正在測試包括AI導引野火撲滅無人機在內的新興消防救災技術，利用AI與無人機提升野火應變能力，在傳統有人駕駛航空器無法安全執行任務時，提供額外的空中支援。</p>
<p>野火對加州而言不只是森林火災問題，當火勢快速蔓延至人口密集區時，可能造成居民緊急疏散、住宅與公共設施損毀，並危及道路、電力等重要基礎設施。大量濃煙也會造成空氣品質惡化，影響大範圍居民健康；而高溫、強風及乾燥環境，還可能讓火勢快速擴大，增加消防人員及空中滅火任務的風險。</p>
<p>加州政府指出，野火期間的煙霧與低能見度，可能限制有人駕駛飛機執行空中消防任務，該州正探索AI導引無人機的應用。這類系統可望在較危險或不適合有人飛行的任務環境中，協助消防單位進行火場偵察及滅火，補足現有空中消防能力。</p>
<p>這是加州擴大野火防治科技的一環。州政府持續投入火災偵測、預警及消防技術，希望透過新科技提升從火災發生、偵測到應變的速度，在野火威脅擴大前及早掌握火勢，降低對居民、社區及基礎設施造成的衝擊。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">詐騙</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>雲林縣警局導入AI防詐監控模型 提前攔截偽冒農會與政府名義詐騙</strong></span></p>
<p>雲林縣警察局近期導入「AI防詐監控模型」，針對冒用雲林縣各鄉鎮農會、在地農產品牌及政府首長名義的網路詐騙，建立主動偵測與預警機制，讓防詐模式從過去的「受害後偵辦」提前到「接觸前阻斷」。該計畫是由雲林縣政府與Gogolook合作推動，並結合鴻海智慧城市生態系架構，是國內政府機關首度導入Watchmen偽冒偵測系統。</p>
<p>雲林縣警局表示，自去年底展開AI模型訓練，前期驗證期間共偵測出319則高風險廣告及211個來源粉絲頁，其中83％屬於透過多帳號、低量分散投放規避平臺查緝的詐騙手法。該系統也建立AI偵測、風險分級、警方複核、平臺通報及快速下架的標準流程，提升詐騙內容處理效率。</p>
<p>該系統是在今年6月上線，首月即偵測出413則高風險廣告、154個來源粉絲頁，警方提報社群平臺的高風險內容均成功下架，平均處理時間縮短至24小時內。警方表示，透過AI主動監控與公私協力，希望降低在地居民接觸詐騙訊息的機會，強化地方防詐能量。</p>
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<p>圖片來源／國科會、數發部、運研所、ESA、加州州長辦公室</p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 更多GovTech動態 </span></strong></span></p>
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<p>資料來源：iThome整理，2026年7月</p>
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