Nokia與Databricks驗證自主網路資料平臺，鎖定電信即時分析需求
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p><a href="https://www.nokia.com/newsroom/nokia-databricks-demonstrate-unified-data-platform-for-autonomous-networks/" target="_blank">通訊與網路技術業者Nokia於6月24日宣布</a>，聯手資料與AI平臺業者Databricks完成共同概念驗證（Proof of Concept，PoC），展示一套支援AI驅動自主網路的統一資料平臺。這項PoC的推動與合作目標，是讓電信業者得以跨越不同雲端環境或地端基礎架構，具備部署即時分析能力，無須因部署環境不同而重寫程式碼。</p> <p>Nokia指出，電信網路通常仰賴數百套營運支援系統與商業支援系統，各系統資料架構不同，導致AI應用難以跨越不同的網路領域，以一致的方式部署、管理與運作。這次PoC以即時效能管理為測試情境，模擬電信網路分析資料匯入，驗證這套資料處理架構能否在雲端環境中擴展，支援大型一線電信業者所需的資料處理規模。</p> <p>測試結果顯示，同一套資料處理流程可部署在Databricks平臺，也可執行於由Apache Flink、Apache Kafka與Apache Iceberg組成的開源技術堆疊，支援即時串流、批次處理，以及查詢階段動態產生的資料產品（query-time data products）——在資料讀取當下，即刻對資料執行計算衍生指標（derived metrics）、套用條件過濾器、彙整（aggregating）、充實（enriching）、連接（joining）等處理。Nokia也以Python設計抽象化且不依賴特定平臺的資料轉換邏輯，再透過自定的編譯器，依目標環境轉換為Databricks用於建置資料管線的Delta Live Tables，或是開源串流資料處理常用的Flink SQL。</p> <p>這項PoC也展示智慧資料織構代理（intelligent data fabric agent），可透過自然語言提示產生資料產品、人工驗證的請求，以及資料管線的自動部署。</p> </div></div></div>
