<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(3/31~5/1)</span></p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">全光網路</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>國科會推動主權AI發展，規畫在南部建置全光網路串聯AI算力資源</strong></span></p>
<p>在政府推動AI島政策下，國科會主委吳誠文近期表示，將以臺南沙崙為核心，在南部規畫建置全光網路，串聯南科等產業據點，並整合國網中心雲端算力資源，打造智慧城市與AI應用的示範場域。</p>
<p>國科會進一步說明，南部全光網路將與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心的算力基礎設施整合，並與中華電信既有全光網路及AI資料中心互通，逐步串聯臺南、臺中、新竹等節點，形成跨區域的高速運算與傳輸平臺。同時，透過與日本AI資料中心互連，建立跨境算力協作環境，讓分散在不同地區的運算資源能即時整合，降低地理距離對AI應用的影響。</p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/%E6%88%AA%E5%9C%96%202026-04-28%20%E4%B8%8B%E5%8D%884_18_43(1).jpeg" style="width: 600px; height: 403px;" /></p>
<p>技術上，全光網路以光訊號取代傳統電訊號傳輸，減少多次光電轉換所帶來的延遲與能耗，特別適合AI運算與資料中心互連。實際展示中，透過全光網路串聯臺灣南北與日本算力資源，即使跨越數百至數千公里，AI推論延遲仍維持在相近水準；在備援情境下，也可在數秒內完成大規模資料傳輸，顯著優於傳統網路。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">軍事</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>美國戰爭部與8家科技巨頭聯手導入機密網路運算，加速軍事AI化轉型 </strong></span></p>
<p>美國戰爭部近期和全球8家主要人工智慧與雲端科技企業簽署合作協議，包括SpaceX、OpenAI、Google、Nvidia、微軟、AWS與Oracle等，共同將先進AI能力部署至國防部的機密網路環境中，用於合法軍事任務與作戰支援。此舉被視為美國軍事體系邁向「AI優先戰力」的重要一步。</p>
<p>根據規劃，相關AI能力將導入美國國防部的高安全等級網路環境，包括Impact Level 6（IL6）與Impact Level 7（IL7），用以提升資料整合分析、戰場情勢理解與決策支援能力。在複雜戰場環境中，AI將協助加速資訊處理與情資判讀，強化作戰人員的決策優勢與反應速度。</p>
<p>美國國防部也透過內部AI平台GenAI.mil進行初步規模化應用，目前已有超過130萬名軍事人員、文職人員與承包商使用，累積數千萬次AI互動請求，並部署數十萬個AI代理系統，部分任務處理時間從數月縮短至數天，顯示AI已實際進入軍事作業流程。</p>
<p>官方強調，此次合作著重於避免對單一AI供應商產生依賴，將建立可擴展且多元的AI架構，以確保長期彈性與安全性。透過整合美國科技產業完整AI生態系，將有助於提升軍事韌性與國家安全能力，並強化面對未來複雜威脅的應對能力。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">代幣化金融</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">金融科技</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>英國推動代幣化金融與數位支付，促傳統金融市場加速數位轉型 </strong></span></p>
<p>英國政府近期公布新一輪的金融科技政策方向，聚焦支付系統現代化與代幣化金融（tokenised finance）發展，目標是讓傳統金融市場逐步導入數位資產與區塊鏈基礎架構。這項政策由財政部主導，並和金融監管機構協作推動，強調提升市場效率與金融基礎設施競爭力。</p>
<p>這項政策內容涵蓋未來支付技術升級、資產數位化與結算系統創新，特別強調代幣化資產在債券、基金與金融產品中的應用潛力。透過將資產轉換為數位代幣形式，金融交易可望縮短結算時間、降低成本，並提升跨市場流動性與透明度。</p>
<p>英國政府表示，相關措施將建立在既有金融監管框架之上，確保在創新與風險控管之間取得平衡。外界普遍認為，此舉代表英國正積極搶占全球「數位資產金融中心」地位，並與歐盟及美國在金融數位化競爭上持續加速布局。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">數位身分</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">個資</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>歐盟將提供可避免曝露個資的年齡驗證工具，提升未成年保護機制</strong></span></p>
<p>歐盟近期宣布已完成開發年齡驗證應用程式，未來用戶可在不揭露個人身分的情況下證明年齡，避免未成年人接觸不適宜內容或服務。歐盟執委會主席Ursula von der Leyen表示，該App將配合Digital Services Act（數位服務法）推動，要求線上平臺限制未成年接觸色情、賭博及酒精等內容，相關應用程式技術已就緒，近期將上架供下載使用。</p>
<p>依規劃，用戶可透過應用程式商店下載該App，並以護照或身分證完成驗證。歐盟指出，其運作方式類似疫情期間的數位疫苗憑證，允許用戶在不暴露實際身分的情況下，向網站或服務證明已達特定年齡門檻，兼顧隱私與合規需求。</p>
<p>該應用程式是基於European Digital Identity Wallet架構開發，支援各會員國依需求客製化導入，並採開放標準與開源技術設計，促進跨國系統互通。歐盟也同步提供技術文件與整合指引，協助服務提供者快速導入相容機制。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">科技防災</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>水利署將結合AI辨識與感測器偵測淹水災情強化應變能力</strong></span></p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/AItech.jpg" style="width: 600px; height: 329px;" /></p>
<p>在抗旱工作的同時，臺灣也面臨颱風季帶來的淹水風險。為強化防災科技量能，行政院已核定經濟部水利署「水災智慧防災計畫（第二期）」，預計5年投入30.9億元，透過大規模感測與影像串聯，提升對極端氣候引發水災的即時應變能力，降低對民眾生命財產與整體經濟的衝擊。</p>
<p>水利署規畫在全臺建置2,068處淹水感測器，並串聯近萬支CCTV監視設備，結合AI進行24小時水情監測。水利署署長林元鵬指出，未來約6成易淹水地點可透過感測器自動偵測，相較過去仰賴民眾通報與人工勘查，大幅提升預警效率。此外，也將與氣象單位合作建置降雨雷達系統，強化降雨監測與預測能力，讓各地水情掌握更即時。</p>
<p>在應用面上，系統將優先導入地下道、涵洞等高風險場域，一旦偵測到積淹水，便可即時啟動管制措施，避免人車誤入釀災。同時，透過AI影像辨識分析監視畫面，減少人力巡查負擔；並與地圖服務整合，提供即時淹水資訊與替代路徑建議，讓用路人可提前避開積水路段，進一步提升整體防災韌性。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">臉部辨識</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">執法</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>英國警方擴大行動臉部辨識應用，強化即時身分查驗能力</strong></span></p>
<p>英國警方持續擴大臉部辨識的執法應用，近期導入行動式臉部辨識技術（Operator-Initiated Facial Recognition, OIFR），讓執法人員可透過手機或隨身裝置，即時比對現場影像與警方資料庫身分資訊。該應用使臉部辨識從過去的固定式監視系統，延伸到執法現場。</p>
<p>根據英國警方規劃，相關系統已逐步與隨身攝影機及其他行動設備整合，可在街頭巡邏、大型活動維安或特定風險區域中即時使用，提高對可疑人士的辨識效率與反應速度。一部分的單位已開始測試將即時影像串接至後端資料庫，以縮短查驗流程。</p>
<p>這類應用同時引發對隱私與監控範圍擴張的討論。外界關注在技術提升執法效率的同時，是否會造成過度監控或誤判風險。英國政府強調，相關技術仍在持續調整與規範中，並須符合既有資料保護與人權法規框架。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">情報</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>美國CIA導入AI完成首份自主情報報告，以全面整合分析系統強化情報能力 </strong></span></p>
<p>美國CIA副局長Michael Ellis近期於公開演講中指出，CIA已成功運用人工智慧完成該機構史上首份「自主生成情報報告」。相關消息由Politico與Cointelegraph報導指出，該成果被視為美國情報體系邁向AI化的重要里程碑。</p>
<p>CIA為美國對外情報核心機構，負責蒐集與分析全球政治、軍事與經濟情資，提供白宮與國安決策參考，並在海外執行秘密行動任務。Ellis指出，CIA已將AI應用於約300個內部專案，包括大型資料處理、文件翻譯、情報報告生成，以及協助辨識潛在間諜行為，逐步擴展AI在情報流程中的角色。</p>
<p>Ellis表示，CIA未來數年將把AI全面整合至所有分析平台，協助分析人員草擬情報判斷、驗證結論與發掘資料趨勢，但強調最終關鍵決策仍由人類主導。他同時指出，此一技術推進的核心動機在於維持對中國的技術優勢，因為雙方在AI與資料分析能力上的差距正快速縮小，促使美方加速情報體系現代化轉型。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">情報</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>英國國防部導入AI無人機偵測爆裂物，加速戰場除雷與減少人員風險</strong></span></p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/ai_drones_gov.jpg" style="width: 600px; height: 400px;" /></p>
<p>英國國防部公布推動的Defence Science and Technology Laboratory（Dstl）計畫旗下一項AI無人機測試計畫成果，成功驗證可利用人工智慧協助偵測地雷與爆裂物。該計畫由英國陸軍協力下進行，目標是透過自動化偵測能力，加速爆裂物清除任務並降低人員進入危險區域的風險。</p>
<p>該測試是在英國陸軍第33工兵團（爆裂物處理與搜索部隊）基地進行，經歷數週的測試，在不同地形環境中布置多種模擬地雷與未爆彈，由小型無人機搭載感測器蒐集資料後，即時回傳至作戰人員，再由AI模型進行辨識與分析，以標記潛在危險物位置，提升現場判讀與處理效率。</p>
<p>這項實驗驗證了AI模型可快速重新訓練，以因應不同類型爆裂物與環境變化，提升戰場適應性。英國國防部指出，相關技術將進一步與自主系統、感測器與人機協作整合，未來將透過後續測試推動可部署版本，加速導入實戰應用，並支援軍方提升作戰效率與人員安全。</p>
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<p>圖片來源／國科會、水利署、英國</p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 更多GovTech動態 </span></strong></span></p>
<p><strong>1.報告：美國多數州政府導入AI，輔助決策、政策資料分析</strong></p>
<p><strong>2.政府主權AI發展，16家金融聯構聯手打造懂在地金融法規、產業知識的金融LLM</strong></p>
<p>資料來源：iThome整理，2026年4月</p>
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