<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(2/13~3/30)</span></p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">量子運算</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">基礎建設</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>我國高速量子運算國家戰略邁入第二期，國科會在竹科設超導量子電腦實驗室</strong></span></p>
<p>國科會近期宣布啟動「高速量子運算國家戰略」第二期，並同步啟用北部量子電腦次系統驗證平臺，宣示臺灣量子發展邁入新階段。此一戰略延續2021年由行政院整合國科會、中研院、經濟部與學界成立的量子國家隊，並列入AI新十大建設之一，強調量子運算對國防安全、資安與產業轉型的關鍵地位。</p>
<p>先前的第一期（2022至2026年）聚焦硬體自主與人才培育，並展現部分成果，包括中研院建置20量子位元電腦、清華大學推進超導量子位元技術，以及建立國產的量子通訊網路。同時，臺灣結合半導體優勢，在晶片設計、製造、控制與讀取等關鍵環節建立基礎，為量子電腦小型化與商業化奠定條件。</p>
<p>未來第二期將歷時5年，重點包括發展可容錯量子硬體、突破百位元控制瓶頸、強化軟體與產業應用，並建置結合超級電腦與量子運算的國家級混合算力中心（HPQC）。此外，也將深化國際合作，推動臺灣供應鏈融入全球量子生態。近期啟用了位於竹科的量子驗證平臺，採用與芬蘭IQM合作的5位元超導量子系統，提供低溫測試與雲端驗證環境，加速國內技術與應用發展。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">教位孿生</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>臺南市運用AI及數位孿生強化供水管理，展示照護、救災等機器人應用</strong></span></p>
<p>臺南市政府在近期智慧城市上展示AIX機器人的應用成果，從過去技術導入走向場域應用，包括救災、照護、物流機器人，並運用AI、數位孿生，模擬供水系統，強化城市供水穩定性、降低漏水。</p>
<p>在機器人應用方面，臺南展出涵蓋醫療照護、巡檢救災、餐飲服務與物流倉儲等多元場景的機器人解決方案，透過自主移動機器人（AMR）與服務型機器人，協助提升作業效率並降低人力負擔。例如在巡檢與救災場域中，機器人可代替救災人員，進入高風險環境的偵測與任務執行，強化城市災防救援應變能力；在物流與服務場景中，展示自動化營運與人機協作的潛力。</p>
<p>在智慧水務部分，該市也展示結合5G與AIoT的智慧水網與數位管理應用，透過感測器與資料平臺即時監控水壓、水量與系統狀態，並搭配分析模型進行異常預測與調度。結合數位孿生，讓管理單位可在虛擬環境中模擬供水運作情境，提升漏水偵測與維運效率，強化整體水資源管理的即時性與精準度。</p>
<p>臺南市表示，透過機器人與智慧水務等應用的導入，不僅有助於提升城市治理效率，也可作為推動淨零與智慧城市轉型的重要基礎。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">資源回收</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>新北市明年將在新莊建置第二座AI資源回收廠，靠AI加速資源回收處理</strong></span></p>
<p>新北市人口逾400萬，每年產生垃圾超過200萬噸，過去仰賴人工分類，不僅耗時也耗力。為推動智慧城市與淨零轉型，新北市自2023年啟用首座AI資源回收廠後，因成效顯著，今年將再建置第二座廠區，強化垃圾處理與資源回收效率。</p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%92%BF%E6%89%8B%E8%87%822.jpg" style="width: 600px; height: 390px;" /></p>
<p>位於五股的首座AI資源回收廠採人機協作模式，透過輸送帶、光分選機、磁選機及4支智慧回收手臂，可辨識56種分類、涵蓋17大類回收物，並細分多種塑膠材質。該廠每年可處理1.2萬噸垃圾，處理效率提升5倍、再利用率提高13%，每年減碳約273噸，累計已處理2.8萬噸垃圾，減碳637噸，亦兼具環境教育功能。</p>
<p>在此基礎上，新北市規畫於新莊建置第二座AI資源回收廠，規模更大、年處理量可達1.6萬噸，預計導入影像辨識、數據分析及6支智慧手臂，搭配光分選技術，最高可分類34種回收物，效率提升至7倍、再利用率提升15%。此外，新北市也導入AI建築執照審查系統，加速行政流程，展現AI在城市治理與淨零發展的多元應用。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">智慧城市</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>臺北市展示急重症整合資訊平臺提升救護成果，啟動10年汰換老舊水管線，結合AIoT打造智慧水網將漏水率降至7%</strong></span></p>
<p>臺北市政府近期在智慧城市展中展示其推動智慧治理的成果，將AI應用於市民照護服務、城市安全與市政治理，展示數位孿生智慧水網管理、AI智慧糖腎門診、急重症資訊整合平臺。</p>
<p>臺北市消防局去年導入「院前院後急重症整合資訊平臺」，利用 AI 輔助判讀十二導程心電圖，並透過物聯網即時回傳生理數據，大幅提升臨床決策效率與救護效果；另外，北市也展示智慧車格物聯網管理，並指出智慧車格聯網的普及率已達到8成，透過地磁感應、車柱影像辨識，讓民眾可透過此外，臺北自來水事業處導入數位孿生（Digital Twin）技術建立管網水理模型，單一平臺掌握即時的空車位、停車費率資訊，並且引導至停車格位。</p>
<p>在城市韌性部分，在極端氣候降雨下，抗旱已成為國內城市治理的新難題，水資源管理已成為新興挑戰，北水處展示智慧水網推動成果，結合數位孿生技術建立管網水理模型,運用即時感測數據、AI及資料分析技術，模擬供水系統、預測與風險評估。通過視覺化平臺即時掌握供水情形，發現異常狀況，確保供水安全、穩定。</p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/%E6%93%B7%E5%8F%961(4).jpg" style="width: 600px; height: 468px;" /></p>
<p>北水處指出，經過20年改善成果，漏水率從2005年的26.99%降至9.98%，每日轄區平均供水量節省約62萬公噸，相當於每年增加一座石門水庫的蓄水量，未來啟動10年「供水管網改善及管理精進計畫」，持續汰換老舊管線，並導入AI管理，預期可再將漏水率降至7%。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">決策</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>Gartnet預估2028年至少8成的政府機構將採用AI代理來自動化日常決策</strong></span></p>
<p>隨著生成式與代理型AI技術快速成熟，Gartner預估到2028年，至少80%的政府機構將導入AI代理來自動化例行的決策流程，以提高行政效率與公共服務品質。</p>
<p>Gartner資深分析總監Daniel Nieto表示，政府首席資訊長（CIO）正面臨壓力，需加速且負責任地將AI導入決策體系，而多模態AI、對話式AI與代理系統的興起，也大幅擴展公部門可自動化、理解與預測的應用範圍。</p>
<p>不過，政府在推動AI應用上仍面臨結構性挑戰。根據Gartner於去年調查全球138個政府機構，約4成受訪者指出策略分散是主要障礙，約3成認為舊系統限制數位方案的落地。Nieto指出，單靠技術現代化並不足以解決問題，政府需從組織治理與決策架構層面同步調整，才能真正釋放AI價值。</p>
<p>在治理面向上，AI應用正從「模型導向」轉向「決策導向」，即決策智慧（Decision Intelligence, DI）。相較於過去偏重模型、資料與演算法的管理，DI更關注決策設計、執行、監測與稽核機制，尤其是對於公部門而言，透明性與公平性相當重要。調查顯示，有39%的政府機構將提升服務品質與民眾滿意度列為投資信任機制的主要原因。</p>
<p>Gartner也預測，到2029年將有70%的政府機構要求在所有影響民眾服務的自動化決策中導入可解釋AI與人機協作機制，確保決策可被檢視、解釋與挑戰，同時在自動化與人為判斷間維持平衡與問責機制</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">數位政府</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">數位身分</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>瑞典將在2026年12月推出e-ID電子身分識別</strong></span></p>
<p>瑞典計畫在2026年12月1日推出國家級的電子識別系統「Sverige-ID」，為公民與外國居民提供由政府主導的數位身分服務，以作為目前廣泛使用，並作為銀行體系發行的BankID替代方案。這套新系統將支援身分驗證、資料共享與電子簽章功能，並可連接其他歐盟國家的數位服務，強化跨境數位治理能力。</p>
<p>瑞典表示，Sverige-ID將符合歐盟最高信任等級規範，並遵循歐盟數位身分錢包（EUDI Wallet）的設計原則，目前瑞典尚無任何電子識別系統達到此等級。該系統由瑞典警方與隸屬財政部的數位政府機構（Digg）共同開發，Digg同時負責執行eIDAS法規並維運Sweden Connect平臺，作為安全電子識別與跨境驗證的基礎架構。</p>
<p>根據其規劃，電子識別系統將與國民身分證及居留證等兩類證件綁定，並須在申請時同步辦理。瑞典警方指出，僅有在2026年12月1日《政府電子識別法》生效後核發的證件，才能用於Sverige-ID系統。該計畫自去年啟動，2025年已編列約4,000萬瑞典克朗預算推動；相較之下，BankID現在已有超過870萬人使用，普及率高達99.7%，顯示瑞典的數位身分基礎成熟，政府版的e-ID將進一步強化公共服務與數位主權。</p>
<p><strong><font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">氣候</span></font> <font color="#ffffff"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">AI</span></font></strong></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>對抗極端氣候，美國政府運用AI及雲端強化氣象預測及防災協作能力</strong></span></p>
<p><img alt="" src="/sites/default/files/images/ChatGPT%20Image.jpg" style="width: 600px; height: 400px;" /></p>
<p>美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)近期透露，正加速導入AI與雲端技術，全面升級氣象預測能力，以強化對極端氣候事件的預警與應變能力。NOAA官員指出，透過AI分析長期累積的氣象與環境資料，可以更快速且精準地掌握天氣變化，特別是颶風、洪水等高風險性災害預測，可望大幅提升預報準確度與時效性。</p>
<p>NOAA已推動將旗下系統，包括美國國家氣象局的運作平臺逐步遷移至雲端環境，透過上雲來提升資料處理能力與跨單位協作溝通效率。透過雲端架構，氣象資料可即時整合並分享給各級政府與應變單位，讓災害預警與決策流程更加即時與靈活，強化整體防災體系的反應能力。</p>
<p>NOAA官員表示，AI與雲端的結合，正逐步改變傳統氣象預測模式，從過去仰賴人工分析與單一模型，轉向多模型整合與自動化判讀。未來隨著技術持續成熟，相關系統將不僅能預測災害發生，還可進一步預判其影響範圍與強度，協助政府提前部署資源，提升整體氣候韌性與公共安全保障。</p>
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<p>圖片來源／新北市政府、台北市政府</p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 更多GovTech動態 </span></strong></span></p>
<p><strong>1.蘇格蘭政府公布5年AI戰略，培養人才、跨域合作及提升公部門效率</strong></p>
<p><strong>2.印度正測試衛星結合AI的冰川湖洪水預警系統</strong></p>
<p>資料來源：iThome整理，2026年3月</p>
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