Thinking Machines Lab與Nvidia簽署合作協議
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p><a href="https://blogs.Nvidia.com/blog/Nvidia-thinking-machines-lab/" target="_blank">Nvidia周二(3/10)宣布</a>與AI新創Thinking Machines Lab建立多年策略合作關係,Thinking Machines Lab將部署至少1GW的下一代Nvidia Vera Rubin系統,用於訓練與運行前沿AI模型。Nvidia同時對該公司進行一筆未公開金額的投資,以支持其長期發展。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0311-NVIDIA%20and%20Thinking%20Machines%20Lab.png" style="width: 400px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><strong>Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳、Thinking Machines Lab共同創辦人Mira Murati。</strong><span style="color:#696969;"> 圖片來源/Nvidia</span></span></p> <p>根據Nvidia的說明,雙方合作內容除了提供大規模算力,也將共同設計適用於Nvidia架構的AI模型訓練與推論系統,並擴大企業、研究機構與科學界對前沿AI與開放模型的存取。首批基於Vera Rubin平臺的部署預計於明年初上線。</p> <p>Thinking Machines Lab是由前OpenAI技術長Mira Murati於2025年<a href="https://www.ithome.com.tw/news/171481" target="_blank">在美國舊金山創立</a>,目標是開發可理解、可客製化並能與人類協作的AI系統。該公司聚集多名前OpenAI研究人員,目前員工約120人。其首個產品Tinker是一款協助研究人員與企業訓練AI模型的工具,讓使用者可在不需自行建置複雜AI基礎設施的情況下進行模型訓練與微調。</p> <p>Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳表示,AI是人類歷史上最強大的知識發現工具,而Thinking Machines Lab聚集了一支世界級研究團隊,正在推動AI前沿發展,Nvidia很高興能與該公司合作,共同實現未來AI的發展願景。</p> <p>AI公司的算力部署常以資料中心電力容量衡量,先前黃仁勳曾透露,1GW的AI資料中心建設成本約為500億至600億美元,其中約有350億美元用在GPU與相關運算設備。</p> <p>近年來,Nvidia透過投資AI公司並提供算力基礎設施的方式擴大其生態系。除了Thinking Machines Lab之外,Nvidia也曾投資GPU雲端業者<a href="https://www.ithome.com.tw/news/173600" target="_blank">CoreWeave</a>,電信設備商<a href="https://www.ithome.com.tw/news/171934" target="_blank">Nokia</a>,AI新創<a href="https://www.ithome.com.tw/news/172340" target="_blank">Anthropic</a>,及<a href="https://www.ithome.com.tw/news/171340" target="_blank">OpenAI</a>,也參與了開源AI平臺Hugging Face、法國AI新創Mistral AI、企業AI公司Cohere,以及AI搜尋公司Perplexity AI的融資活動,形成了由Nvidia晶片與運算架構所支撐的AI產業生態。</p> </div></div></div>