Nvidia攜全球電信商布局AI原生6G，AI-RAN邁向商轉
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p>在2026年世界行動通訊大會（MWC）前夕，<a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-global-telecom-leaders-commit-to-build-6g-on-open-and-secure-ai-native-platforms" target="_blank">Nvidia周六（2/28）宣布</a>與多家全球電信營運商與設備商共同承諾，將以AI原生、開放且可信任的軟體定義架構打造下一代6G行動網路，並<a href="https://blogs.nvidia.com/blog/software-defined-ai-ran/" target="_blank">同步展示AI-RAN</a>已從概念驗證進入外場實測與商轉階段。</p> <p>此次參與聯盟的業者包括BT Group、Deutsche Telekom、Nokia、T-Mobile、SoftBank與SK Telecom等。Nvidia指出，6G將不只是通訊升級，而是AI基礎建設的一部分，未來自駕車、機器人、感測器與各類實體AI（Physical AI）系統，都將透過行動網路進行即時感知、推理與協作。</p> <p>所謂AI-RAN（Artificial Intelligence Radio Access Network），是將AI運算能力直接嵌入無線存取網路架構中，使原本以固定演算法處理訊號與頻譜管理的RAN，轉變為可執行AI推論與自我優化的分散式運算平臺。透過GPU加速與軟體定義設計，AI-RAN可在同一套基礎設施上同時運行通訊與AI工作負載，並即時調整波束管理、排程與能效配置，提升頻譜效率與網路彈性。</p> <p>在技術驗證上，T-Mobile已完成實地空中測試（over-the-air testing），於3.7GHz頻段上同時運行RAN與生成式AI應用；SoftBank完成全軟體定義5G與16層Massive MIMO（大規模多輸入多輸出）實地驗證；印尼Indosat Ooredoo Hutchison則展示AI強化的5G通話與遠端機器狗控制。合作夥伴SynaXG更在單一GH200伺服器上同步執行4G與5G並運行AI任務，達成36Gbps吞吐量與低於10毫秒延遲。</p> <p>事實上，Nvidia早已為AI-RAN鋪路。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/171934" target="_blank">去年10月</a>，該公司以10億美元取得2.9%的Nokia股份，推動5G與6G RAN軟體加速移植至GPU架構，為AI原生無線網路建立底層基礎。同年11月，三星（Samsung Electronics）宣布與Nvidia合作<a href="https://www.ithome.com.tw/news/172004" target="_blank">建置AI工廠</a>並部署逾5萬顆Nvidia GPU，將AI全面嵌入半導體製造流程，同時參與AI-RAN生態發展，為實體AI應用創造龐大即時運算與低延遲連網需求。</p> <p>從入股電信設備商到推動智慧製造，再到全球6G聯盟成形，Nvidia正將行動網路重新定義為可執行AI推論的基礎設施。隨著5G-Advanced作為過渡階段，業界預期6G將於2030年前後商用，AI-RAN則可能成為跨世代網路架構的核心。</p> </div></div></div>
