Nvidia修補推薦系統框架Merlin高風險漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><p>Nvidia於12月9日<a href="https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5739/~/security-bulletin%3A-nvidia-merlin---december-2025" target="_blank">發布安全公告</a>,針對開源機器學習框架Merlin中的NVTabular與Transformers4Rec,揭露當中存在兩項高風險資安漏洞。Merlin為Nvidia針對推薦系統發展的應用程式框架,常用於建置大規模資料推薦與個人化服務。</p> <p>根據公告內容,CVE-2025-33214影響NVTabular的Workflow元件,CVE-2025-33213則存在於Transformers4Rec的Trainer元件。兩項漏洞皆源於反序列化處理缺乏適當驗證,屬於<a href="https://cwe.mitre.org/data/definitions/502.html" target="_blank">CWE-502</a>不受信任資料反序列化(Deserialization of Untrusted Data)弱點。</p> <p>在<a href="https://nvd.nist.gov/vuln-metrics/cvss/v3-calculator?vector=AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H&version=3.1" target="_blank">CVSS v3.1</a>評估中,這兩項漏洞的基礎分數都達到8.8,屬於高風險等級。Nvidia指出,漏洞攻擊向量為網路型態,攻擊複雜度低,且無需事前身分驗證,但需使用者互動即可觸發。成功利用後,攻擊者可能在Linux系統上執行任意程式碼,進而造成阻斷服務、資訊洩露或資料竄改。</p> <p>由於Merlin常被部署於推薦引擎、個人化系統與AI分析平臺,一旦相關服務對外開放或處理不受信任資料,將可能擴大攻擊面,對營運環境與資料安全帶來風險。</p> <p>Nvidia已於官方GitHub儲存庫提供修補版本,NVTabular需更新至包含commit 5dd11f4的版本,Transformers4Rec則需升級至包含commit 876f19e的版本。官方強調,所有早於上述提交的版本皆存在風險,建議使用者儘速完成更新。</p> <p>這些漏洞由資安研究人員blazingwind通報,並已獲得Nvidia產品資安事件回應團隊確認。</p> </div></div></div>