<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞（0926～1002）</span></h3>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 幻覺 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Google </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> MCP </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>降低幻覺新方法，Google推Data Commons MCP伺服器</strong></span></p>
<p>Google日前推出Data Commons MCP伺服器，使用者能透過MCP開放協定即時存取Data Commons龐大的公開統計資料，讓AI代理能以自然語言快速取得可追溯的資料，進一步降低LLM出現幻覺的風險。</p>
<p>Data Commons是由Google主導並與多方合作建立的公開資料平臺，整合全球各地的統計資料與官方資料集，並透過知識圖進行標準化。該資料平臺涵蓋人口、健康、教育、經濟、環境等多領域，來源包括世界銀行、OECD與WHO等可靠組織。而MCP伺服器提供了標準化的資料取用方式，AI代理可直接連結Data Commons而不必自行撰寫與維護複雜的底層API，開發者也更容易完成各類查詢，從資料探索到統計比較，再到生成簡要報告，都能在同一流程內完成。</p>
<p>首波應用實例來自Google與國際非營利組織ONE Campaign的合作，雙方打造一款ONE Data平臺，並基於MCP伺服器開發了The ONE Data Agent，用來處理健康金融（Health Financing）資料，能以自然語言在數秒內搜尋數千萬筆資料，並支援視覺化與下載乾淨的資料集。<a href="https://developers.googleblog.com/en/datacommonsmcp/">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/ONE_Data_Agent_Screenshot.original.jpg" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 共通模型 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 經濟部 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 八大產業 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>經濟部推AI應用躍昇計畫，要藉共通模型帶動跨產業落地</strong></span></p>
<p>日前，經濟部宣布啟動 「AI應用躍昇計畫」，要讓AI能快速導入、容易擴散，加速百工百業落地應用。該計畫以法人和系統整合商（SI）開發的AI共通模型為核心，企業可直接套用既有模型，不必從零開發，降低使用成本和導入時程。</p>
<p>該計畫補助分為兩類：導入型，鼓勵企業找SI或法人導入AI，單案最高補助2,000萬元，若後續能擴散至4家以上企業，SI業者可再獲1,000萬元；擴散型則由SI主導申請，單案上限2,000萬元，需擴散到至少8家企業。目前法人科專已開發31個共通模型、導入279家廠商使用，並將針對20個產業別客製化。</p>
<p>計畫首波聚焦八大產業（但不限於）：半導體、金屬加工、精密機械、醫療照護、零售與食品加工等。啟動現場也展示了法人研發成果，如工研院的瑕疵影像生成技術、金屬中心的鍛造力AI分析、紡織所的AI驗布。該計畫受理至11月28日。<a href="https://www.seftb.org/cp-2-2589-9d473-1.html#:~:text=%E3%80%8CAI%E6%87%89%E7%94%A8%E8%BA%8D%E6%98%87%E8%A8%88%E7%95%AB%E3%80%8D%E7%9B%AE%E6%A8%99%E7%82%BA%E9%BC%93%E5%8B%B5%E5%9C%8B%E5%85%A7%E4%BC%81%E6%A5%AD,%E8%87%BA%E5%B9%A32%2C000%E8%90%AC%E5%85%83%E3%80%82">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Screen%20Shot%202025-10-02%20at%2010_44_15%20PM.png" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Meta </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> CWM </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 程式碼 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>Meta發布320億參數CWM模型，專攻程式碼生成和推理</strong></span></p>
<p>Meta FAIR CodeGen研究團隊最近釋出一款自迴歸語言模型Code World Model (CWM)，擁有320億參數，專為程式碼生成和推理設計。有別於一般著重自然語言的大型語言模型（LLM），CWM特別在程式執行狀態上下功夫。在訓練過程中，CWM學習了大量Python直譯器和容器環境的互動模式，團隊也在後期透過多任務強化學習，來強化模型的解題能力，包括程式碼驗證、數學和多輪軟體工程等任務。</p>
<p>CWM模型檔已在Hugging Face上開放下載，包括預訓練版本、監督式微調（SFT）和後訓練版本，可在單張80GB VRAM GPU上執行。Meta 強調，CWM 僅限非商業研究用途，只支援英文和程式碼，不適合作為通用聊天助理。Meta還在CWM Preparedness Report中指出，CWM風險水準與現有開源模型相近，並建議使用者搭配Llama Guard、Prompt Guard、Code Shield等保護機制使用。<a href="https://https://huggingface.co/facebook/cwm">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 代理 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 微軟 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 辦公軟體 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>微軟把代理人模式引進Office軟體</strong></span></p>
<p>日前，微軟在其Microsoft 365的Word和Excel中推出代理人模式（Agent Mode），使用者可以自然語言下指令，由Copilot代理執行任務，如更新月報、摘要專案重點，或在Excel建立財務月報、貸款計算機與家計表。此功能先在Web版提供，之後推向桌機版，目前開放給Frontier Program早鳥測試者，以及M365 Personal、Family、Premium等訂閱戶。</p>
<p>同時，微軟也推出以Anthropic模型驅動的Office Agent，也就是可聊天互動的Office助理，能依指令建立PowerPoint簡報或Word文件。Office Agent會釐清需求並產出結構化內容，例如市場趨勢簡報、商業計畫或退休規畫。</p>
<p>微軟此舉也呼應先前媒體報導，正透過引進Anthropic資源來分散對OpenAI的依賴。與Google Workspace Duet AI相比，微軟更強調「代理人」可持續處理跨文件和研究型任務。<a href="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot/">（詳全文）</a></p>
<p> </p>
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<p> </p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> OpenAI </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 影片生成 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Sora 2 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>OpenAI推出新版影片生成模型Sora 2</strong></span></p>
<p>OpenAI在9月30日發表影片生成模型Sora 2，還開始預覽以Sora 2驅動的社交程式和Sora網站，不過目前只支援美國與加拿大市場。OpenAI在2024年2月首度揭露Sora模型，去年12月推出首個正式版本，這次釋出的最新Sora 2模型則可完成傳統影片生成的困難任務，如奧運體操動作、立槳衝浪板上的後空翻等，可更精準執行多鏡頭和複雜指令，改善了舊版Sora模型的不足。</p>
<p>OpenAI這次還特別設計了一款同名的Sora社交程式，可用來建立或混搭與好友的AI生成影像，還能透過「客串」（Cameo）功能將自己或朋友融入既有的場景中。Cameo只需一次性的影音錄製驗證，就能模擬使用者的外貌及聲音，並直接進入任何Sora場景。不過Sora程式目前只支援iOS，其它使用者可透過sora.com來測試新功能。<a href="https://openai.com/index/sora-2/">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Screen%20Shot%202025-10-02%20at%2011_02_05%20PM.png" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 機器人 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Nvidia </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 物理 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>Nvidia揭露一些列機器人AI模型更新，主打物理引擎Newton</strong></span></p>
<p>最近，Nvidia揭露一系列機器人AI更新，不只在Isaac Lab中新添Newton物理引擎，還推出新一代機器人大腦Isaac GR00T N1.6模型、全新的Cosmos WFM世界基礎模型，以及更擅長抓取的機器人工作流程等。</p>
<p>進一步來說，Newton由Nvidia、Google DeepMind和Disney Research共同開發，能搭配不同類型的物理求解器，更精準模擬極其複雜的人形機器人動作，如在雪地或礫石行走及拿放杯子與水果。至於新一代機器人大腦Isaac GR00T N1.6模型，則整合Cosmos Reason推理模型，可讓機器人結合常識與物理知識、分解複雜指令，更精準執行移動、抓取等多任務動作。</p>
<p>Nvidia也同步更新Cosmos WFM世界基礎模型，包括即將推出的Cosmos Predict 2.5，整合了3種Cosmos WFM的功能，最長可製作30秒的影片，以及多重視角攝影機輸出，實現更豐富的世界模擬。另一款即將推出的是Cosmos Transfer 2.5，比前代模型更輕更快、能生成更逼真的合成資料。Nvidia還在Isaac Lab 2.3開發者預覽版中新添更靈巧的抓取工作流程，同時預告，他們近期將推出可更有效評估機器人表現的Isaac Lab - Arena開源政策評估框架，讓開發者不必從頭打造系統，就能在模擬環境執行大規模複雜的評估。<a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-accelerates-robotics-research-and-development-with-new-open-models-and-simulation-libraries">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 程式碼 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Claude Sonnet 4.5 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> VS Code </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>Anthropic推出最新程式碼模型Claude Sonnet 4.5</strong></span></p>
<p>Anthropic宣布推出最新AI模型Claude Sonnet 4.5，號稱是全球最好的程式碼模型和最強代理工具。官方表示，該模型在推理、數學和長時任務管理上皆有顯著進步。</p>
<p>新版本與前一代Sonnet 4的API定價相同，標準使用每百萬tokens 3美元、擴充使用為15美元，但新版API增添了上下文編輯功能和記憶工具，可支援更長的任務處理。該模型也整合進Claude Code應用，支援checkpoints儲存進度或還原、全新終端介面和VS Code原生擴充。<a href="https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F6421e7049ff8b2c4591497ec92dc4157b2ac1b30-3840x2160.png&w=3840&q=75" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 智慧車電 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 供應鏈 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 自駕車 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>AI Automotive產業大聯盟成軍，產研合力推智慧車電國際化</strong></span></p>
<p>經濟部推動電電公會（TEEMA）與台灣車輛移動研發聯盟（TARC）合作，正式成立AI Automotive產業大聯盟，聚焦智慧座艙、自動駕駛和車聯網領域，要加速臺灣智慧車電落地並拓展國際市場。</p>
<p>電電公會指出，聯盟將以三大方向推動：群聚能量，打造完整供應鏈，凝聚領袖企業與資源；開創車用AI新價值，結合臺灣AI半導體優勢，深化智慧自駕與座艙應用；鏈結國際，帶動核心企業與全球產業鏈合作，搶攻兆元級車用AI市場。TARC則提出三大行動：聚合科研，整合跨法人的研發能量，強化AI自駕與車控技術；產研合作，透過自主乘用車與電動物流車、巴士示範創新；國際接軌，建構AI車輛虛擬驗證平台與驗證體系，提供產業後盾。<a href="https://ieknet.iek.org.tw/ieknews/news_open.aspx?actiontype=ieknews&indu_idno=8&nsl_id=a57653190703450ba74fd5ff9918ace7">（詳全文）</a></p>
<p>圖片來源／Google、經濟部、微軟、OpenAI、Anthropic</p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI趨勢近期新聞 </span></strong></span></p>
<p><strong>1. 微軟推出新Microsoft Marketplace，單一入口整合雲端與AI應用</strong></p>
<p><strong>2. Google推出AI驅動的勒索軟體偵測功能，能自動停止電腦版雲端硬碟的檔案同步，還能快速還原</strong></p>
<p>資料來源：iThome整理，2025年10月</p>
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