騰訊開源兩個支援33種語言的翻譯模型
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT/?tab=readme-ov-file#model-introduction" target="_blank">騰訊周一(9/1)開源了兩個基礎翻譯模型</a>,分別是基礎翻譯模型Hunyuan-MT-7B,以及集成模型Hunyuan-MT-Chimera,它們皆支援33種語言之間的相互翻譯,如中文、英文、日文、捷克文、冰島語,以及哈薩克語、維吾爾語、蒙語與藏語等5種少數民族語言。</p> <p>Hunyuan-MT-7B可將來源語言文本翻譯成目標語言,Hunyuan-MT-Chimera則可整合多個翻譯輸出以產生更高品質的結果,這兩個模型在少數民族語言的互譯上明顯優於其它模型。</p> <p>此外,騰訊也公布了<a href="https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT/blob/main/imgs/overall_performance.png" target="_blank">它們在FLORES-200及WMT24pp基準測試</a>上的表現,顯示它們相較於GPT-4.1、Claude 4 Sonnet及Gemini 2.5 Pro等知名模型並不遜色,而且大幅優於Google翻譯(Google Translate)。</p> <p>騰訊表示,Hunyuan-MT模型在WMT25競爭中參加了31個語言類別,並於其中30個獲得第一名;在同規模的模型中領先業界;且Hunyuan-MT-Chimera是業界首個開源的集成模型,將翻譯品質提升到新的水平;此外,它採用了全新的翻譯模型訓練框架,從預訓練、繼續預訓練、監督式微調、翻譯強化學習,以及集成強化學習,確保模型的高品質輸出。</p> <p>這是因為大多數的翻譯模型通常止步於監督式微調,而Hunyuan-MT進一步納入了優化品質與集成強化,讓小模型也能產出優秀的翻譯品質。</p> </div></div></div>