Databricks推出整合交易處理與資料分析的AI資料庫Lakebase
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資料與人工智慧平臺業者Databricks<a href="http://www.databricks.com/blog/announcing-lakebase-public-preview">公開測試</a>作業型資料庫Lakebase，強調將交易處理（OLTP）與分析處理（OLAP）架構結合，針對人工智慧應用及智慧代理等新型態資料需求，提供雲端原生與全託管的Postgres解決方案。</p> <p>Databricks指出，企業對人工智慧應用與自動化代理需求提升，現有作業型資料庫難以滿足即時資料交換、高並行存取與動態擴展等需求。傳統交易處理資料庫多為早期架構，彈性不足且管理成本較高，常見供應商綁定與擴充限制。</p> <p>Lakebase為雲端原生架構，底層結合Neon技術將運算與儲存分離，讓資源可依實際需求自動擴展，並支援多雲部署。官方提到，Lakebase最低延遲可達10毫秒以下，每秒可處理超過一萬次請求，具備高可用與即時備援能力，適合金融、零售、製造等應用情境。</p> <p>Lakebase核心採用Postgres資料庫引擎，與一般雲端託管資料庫不同的是，Lakebase進一步與Databricks現有資料湖倉架構整合，資料可於作業型資料庫與資料湖自動同步，縮短人工智慧模型訓練、推論及決策的資料延遲，讓企業在單一平臺，就能同步支援即時交易、商業分析、人工智慧模型訓練與推論等多種工作負載，降低不同資料庫及分析平臺整合的複雜度。</p> <p>針對人工智慧開發過程中高頻測試與多版本需求，Lakebase引入資料庫分支（Branching）功能，供開發人員及智慧代理能基於現有資料即時建立複製分支，支援低風險開發與測試流程，並可隨時還原或合併資料。</p> <p>此外，Lakebase可於數秒內部署完成，採用彈性計價，用戶依實際運算及儲存使用量付費，有助降低前期投資成本。Lakebase也支援資料加密、即時備份、點對點還原、網路隔離，以及與Databricks企業級安全架構整合，以符合企業資安與法遵需求。</p> </div></div></div>
