iThome

台灣·持續收錄

標籤科技編輯標籤

今日收錄: 32篇
近 24 小時: 32篇
近 7 天: 137篇

媒體資料

刊登媒體: iThome
所屬地區: 台灣
收錄範圍: 台灣媒體 · 繁體中文
來源網站: www.ithome.com.tw
月造訪量: 1,694,5742026/09
Radar 全球: 前 100,000 名
開始收錄: 2026/9/29
最新報導: 2026/11/10
最近更新: 11/10 22:53
流量資料: 2026/10/25 更新

流量與排名比較 →

寫法近 90 天

轉述貼文: 0.4%3 篇
發言者: 公職、政治人物 33.3%網友、民眾 33.3%尚未標記 33.3%
標題用詞: 懸念 0.0%反應 0.1%攻擊 0.0%

看這家的轉述報導與各家比較 →

網站流量來源Similarweb · 2026/09

台灣訪客占 90%，約 1,532,709 次造訪

來源國家（前五）

台灣90%
香港4.4%
中國0.9%
美國0.9%
新加坡0.3%

導流來源

自然搜尋59%
直接造訪24%
其他網站連入10%
社群3.4%
電子郵件1.2%
付費社群0.9%
生成式 AI0.7%
展示廣告0.3%
付費搜尋0.1%

全台排名: 第 492 名
全球排名: 第 35,757 名
類別排名: 第 28 名 · Computers Electronics and Technology/Computers Electronics and Technology
跳出率: 63%
每次造訪: 2.6 頁
平均停留: 2 分 8 秒

整個網域的估算值，比例以造訪次數計，非精確 page views。

媒體關係

近 7 天

已比對 137 篇內文

4
引用其他媒體: 0
被其他媒體引用: 0
同署名跨站: 0
已註明來源: 0
未辨識稿源

主要關係對象4 家

路透社2筆關係
中央社1筆關係
日經中文網1筆關係
聯合新聞網1筆關係

直接文字比對引用對方被對方引用

在媒體關係圖查看 →

媒體關係

比對結果載入中…

報導關鍵字

近 7 天

較早收錄

本頁 60 篇 · 依收錄順序顯示摘要

Anthropic發布Claude Opus 4與Claude Sonnet 4，前者號稱是全球最強大的程式碼撰寫模型
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.anthropic.com/news/claude-4" target="_blank">AI新創Anthropic今日（5/23）推出新一代Claude模型系列</a>：Claude Opus 4和Claude Sonnet ，並將Claude Opus 4稱為全球最強大的程式碼撰寫模型，在長期任務執行與理解複雜程式碼上都有傑出的表現。</p> <p>Claude Opus 4和Claude Sonnet 4屬於混合模型，提供兩種模式以供切換，分別是近乎即時的回應，以及深入推理的延伸性思考；此外，它們都可以在延伸思考期間使用各種工具來改善回應；能更準確地遵循指令；並有更好的記憶力。此外，Anthropic也減少了這兩個模型在執行任務時使用捷徑或鑽漏洞的行為，相較於Sonnet 3.7執行代理任務時，新模型參與相關行為的可能性低了65%。</p> <p>Anthropic特別強調Claude Opus 4在撰寫程式碼的能力。該模型在軟體工程流程測試SWE-bench上達到72.5%的成績，Claude Sonnet 4於該測試也取得了72.7%的成績，超越OpenAI o3的69.1%及Gemini 2.5 Pro的63.2%；Claude Opus 4在命令列操作能力Terminal-bench測試中獲得43.2%的分數，超越Claude Sonnet 4的35.5%、OpenAI o3的30.2%與Gemini 2.5 Pro的25.3%。更令人矚目的是，Opus 4能夠持續工作數小時，在需要數千步驟的長期任務中保持穩定表現，這為AI代理的應用範圍帶來了革命性擴展。</p> <p class="rtecenter"><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/files/0523-Claude%204-SWE-bench%20Verified%20benchmark-by%20Anthropic.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0523-Claude%204-SWE-bench%20Verified%20benchmark-by%20Anthropic.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源／Anthropic</span></span></p> <p>至於Claude Sonnet 4在保持高效率的同時，顯著提升了程式碼撰寫和推理能力，在平衡性能與實用性方面表現出色，適用於日常使用場景。</p> <p>多家科技業者對Claude Opus 4給予了高度評價。程式碼編輯器公司Cursor說它在複雜程式碼庫理解上有著飛躍式進步；網路開發平臺Replit說它在跨不同文件之變更的精確度上，有了明顯的改善；區塊鏈開發公司Block表示，Claude Opus 4是首個能在程式碼編輯與除錯過程中，實際提升程式碼品質的模型；日本電商巨頭樂天（Rakuten）則藉由一項長達7小時的開源重構任務，驗證了該模型的能力，期間該模型完全獨立運作並維持穩定表現。</p> <p>而其實Claude Sonnet 4在代理場景的表現也不差，而且處理速度更快，因此，GitHub已宣布要在GitHub Copilot 中的新程式碼撰寫代理中，採用Claude Sonnet 4作為基礎模型。</p> <p>Pro、Max、Team和Enterprise計畫都包含兩款模型和延伸性思考功能，已透過Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI上提供服務。在定價上，Claude Opus 4每百萬token輸入/輸出價格為15/75美元，Claude Sonnet 4則是3/15美元，與上一代模型一致。</p> </div></div></div>
2025/5/23 14:11作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169131
TypeScript Native預覽版開放，編譯效能飆上10倍速
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟TypeScript團隊宣布<a href="https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-native-previews/">開放TypeScript Native預覽版</a>，這是官方主分支TypeScript編譯器首次以原生程式語言重寫，針對效能與大型專案開發需求進行架構層級調整。根據官方公開的實測資料，Native預覽版於多項主流開源專案的型別檢查與編譯速度，可達現有JavaScript版本的10倍以上，大幅縮短專案建置與開發周期。</p> <p>此計畫是因應雲端原生、人工智慧應用與現代前端工程規模化需求，也替長期受大型TypeScript專案效能瓶頸影響的開發團隊，提供具體解決之道。</p> <p>TypeScript在JavaScript生態系引入靜態型別檢查，強化程式碼安全性與可維護性。隨著專案規模擴大，現有Node.js版TypeScript編譯器於大型程式碼庫進行型別檢查、專案建置或語言服務時，常有啟動與執行延遲的狀況。</p> <p>為解決上述問題，TypeScript團隊從2024年開始推動，以Go語言重寫編譯器與工具鏈的原生計畫，內部開發代號Corsa，並以未來TypeScript 7納入主分支為目標。目前Native預覽版主要透過NPM釋出，對外提供@typescript/native-preview套件，開發者可直接於專案中安裝及體驗。</p> <p>TypeScript Native預覽版本已能支援多數常見TypeScript語法與專案結構，同時也涵蓋JSX、JavaScript with JSDoc等開發情境，不過，部分emit、build與語言服務功能則尚未完整。官方公開如VS Code、Playwright等大型程式碼庫效能資料，顯示原本需數十秒至一分鐘的型別檢查，在Native預覽版下大幅縮短至數秒內完成。</p> <p>除命令列工具外，TypeScript Native預覽版還針對VS Code推出預覽擴充套件，開發者可於VS Code中啟用原生語言服務。現階段語言服務屬早期版本，僅支援基本型別檢查與自動完成，其他自動匯入、參考查找、重新命名等進階功能則仍在開發中。</p> <p>開發團隊表示，Native預覽版目前每日發布Nightly Build，未來將逐步補齊語言服務功能，並朝向取代現有以TSServer為基礎的JavaScript語言服務，加速對標準語言伺服器協定（LSP）的支援，提升跨編輯器整合與開發流程的一致性。</p> <p>TypeScript Native目前仍為預覽階段，部分功能如--build模式、宣告檔案產生、舊版JavaScript目標編譯等尚未完善，官方建議開發團隊可於測試或非關鍵專案中先行嚐鮮。值得注意的是，Native版本提前加入TypeScript 6與7規畫的棄用與重大變更，例如模組解析模式與語法調整，開發者可以同步檢視專案設定，以利未來升級。</p> </div></div></div>
2025/5/23 12:18作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169122
Mistral公布24億參數程式設計代理人模型Devstral 可單機本地部署
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://mistral.ai/news/devstral" target="_blank">法國AI新創公司Mistral本周宣布</a>協助程式設計的代理人大語言模型（LLM）Devstral，可單機部署，且號稱軟工能力比GPT-4.1mini、Deepseek-V3還強。</p> <p>Devstral是Mistral和開源 AI程式設計師專案OpenHands（原名OpenDevin）開發商All Hands AI合作開發。在OpenHands等程式撰寫平臺上，Devstral可和本地codebase互動，協助加速程式開發。而且由於Devstral僅24億參數，使其適合執行在單一GPU 如Nvidia GeForce RTX 4090或32MB RAM的Mac電腦上，很適合在本地機器上的部署。</p> <p>Devstral是從Mistral-Small 3.1微調成24億參數的模型，具備最高128k字詞的長context window。它具有工具使用能力，能用工具來探索codebase、編輯多個檔案，支援軟工（SWE）代理人。由於它在以Mistral-Small 3.1微調前，視覺編碼器已經移除，因此支援編輯代理人時，Devstral只支援文字輸出輸入。</p> <p><a href="https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505" target="_blank">根據Mistral提供的資料</a>，在SWE-Bench Verified的標竿測試中，Devstral跑分（46.8%）優於其他模型，包括Claude 3.5 Haiku、SWE-smith-LM 32B，並大幅超越GPT-4.1-mini（23.6%）。而在以同樣的測試支架（scaffold，即OpenHands）上，Devstral在SWE-Bench Verified跑分，還超過更大模型如Deepseek-V3-0324 和 Qwen3 232B-A22B。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0523-Devstral-coding%20agent-Mistral%20AI.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#696969;"><span style="font-size:14px;">圖片來源／Mistral</span></span></p> <p>Devstral目前為實驗預覽版，將以Apache 2.0授權開源，意謂著可作商業或非商業用途。<a href="https://docs.all-hands.dev/modules/usage/llms/local-llms" target="_blank">文件公開</a>供開發人員試用、開發或客製化。</p> <p>Mistral也透過其API提供devstral-small-2025給開發人員，費用等同Mistral Small 3.1，為輸入每100萬字詞0.1美元，輸出費用為每100萬字詞0.3美元。</p> <p>欲自行部署者，即日起可以在<a href="https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505" target="_blank">Hugging Face</a>、<a href="https://ollama.com/library/devstral" target="_blank">Ollama</a>、<a href="https://www.kaggle.com/models/mistral-ai/devstral-small-2505" target="_blank">Kaggle</a>、<a href="https://docs.unsloth.ai/basics/devstral" target="_blank">Unsloth</a>、<a href="https://lmstudio.ai/model/devstral-small-2505-MLX" target="_blank">LM Studio</a>等網站下載。</p> </div></div></div>
2025/5/23 11:52作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/169127
OpenAI發表Stargate UAE，於阿布達比建置AI資料中心
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://openai.com/index/introducing-stargate-uae/" target="_blank">OpenAI周四（5/22）發布了Stargate UAE</a>，將與阿拉伯聯合大公國（United Arab Emirates，UAE）、G42、Nvidia及甲骨文等業者合作，於阿布達比建置AI資料中心，這是OpenAI Stargate平臺首次的國際部署，也是<a href="https://www.ithome.com.tw/news/168831" target="_blank">OpenAI for Countries計畫</a>第一個合作的國家。</p> <p>Stargate UAE將部署在阿布達比，由UAE及美國共同興建的5GW級AI園區（UAE–U.S. AI Campus）中。Stargate UAE是個1GW的運算叢集，將由G42負責建置，由OpenAI及甲骨文負責經營，其它合作夥伴還包括提供零信任安全性與AI就緒連接的思科，軟銀集團，以及準備供應Grace Blackwell GB300系統的Nvidia。首個200MW的AI叢集預計於2026年上線。</p> <p>UAE–U.S. AI Campus占地10平方英里（約26平方公里），是美國境外最大的AI基礎設施群，它將提供5GW的AI資料中心容量及區域運算資源；由核能、太陽能與天然氣提供動力，儘量減少碳排放；內含一個推動創新、培育人才及可持續運算基礎設施的科學園區。</p> <p>至於OpenAI則說，Stargate UAE將用來支持UAE在政府、能源、醫療保健、教育及交通等關鍵領域利用OpenAI的工具，以加速創新並推動經濟成長，並將讓UAE成為全球第一個於全國範圍內啟用ChatGPT的國家，讓國內人民都能使用OpenAI的技術。</p> </div></div></div>
2025/5/23 10:33作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169121
分散式應用開發平臺.NET Aspire 9.3強化AI除錯，並完善多雲服務管理
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟<a href="https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-dotnet-aspire-93/">釋出</a>.NET Aspire 9.3更新，重點在於強化人工智慧輔助除錯、分散式服務管理與雲端平臺整合。新版本將GitHub Copilot深度整合至.NET Aspire儀表板，提升開發人員的人工智慧除錯與日常維運效率，同時加強多雲環境的應用管理功能。</p> <p>.NET Aspire於2024年正式推出，其功能在於簡化分散式應用的開發、觀測、部署與管理。針對微服務架構與雲端資源組合，Aspire提供一個統一的跨平臺開發體驗，其Aspire儀表板可協助調度多項服務與資源，並於運作過程即時掌握效能與異常。</p> <p>在9.3版本中，Dashboard獲GitHub Copilot人工智慧助理加持，可於平臺內協助開發者分析分散式追蹤資料及系統日誌，提升辨識潛在問題與效能瓶頸的能力。人工智慧助理能協助解讀錯誤碼、追蹤異常來源，也可對分散式架構的錯誤相關性提供輔助。該功能特別適用於多雲、多節點環境的應用，有助提升診斷效率、減少人工排查時間，進一步改進開發與維運效能。</p> <p>在多雲服務整合方面，.NET Aspire 9.3主要提供對Azure生態系服務的原生支援，同時強化MySQL、PostgreSQL、Redis等常見資料庫及快取服務的整合API，讓開發者更容易管理和串接各類雲端資源。此外，.NET Aspire 9.3還強化CLI工具，包括自動搜尋AppHost專案和記錄目錄位置，最佳化啟動流程與錯誤處理機制，並提升資源過濾、日誌查詢、追蹤資料視覺化等使用體驗。</p> <p>雖然.NET Aspire 9.3在多雲管理及人工智慧除錯上有不少進展，不過微軟<a href="https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/see-live-data-on-azure-container-apps-with-the-aspire-dashboard/4147938">強調</a>，Aspire儀表板目前重點還是在即時觀測，並不具備長期資料保存與查詢功能，也不是營運層級應用效能管理（APM）工具的替代方案。官方建議有長期分析或進階監控需求的企業，可搭配Application Insights等既有APM工具整合使用，以滿足歷史資料查詢、進階分析與異常預警等需求。</p> </div></div></div>
2025/5/23 08:23作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169113
韌性與彈性
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>美國總統川普在5月12日談及美中貿易，一句「I think it's going to be great for unification and peace.」引發震撼，許多臺灣媒體報導均以「中國開放關稅貿易談判有利於統一、和平」描述此事，然而，unification該依循國際新聞慣例譯為「統一」？還是由當下發言內容脈絡理解為「團結」、「一致」？引發大家的討論。</p> <p>關於不同語言、專業領域之間的詞彙該如何翻譯、幫助大家理解原意，這其實是相當不容易的工作。以IT技術應用而言，更是常常遇到這種狀況，例如Object-oriented programming、Object Storage，臺灣稱為物件導向程式設計、物件儲存，中國稱為對象導向程式設計、對象儲存；在雲端原生應用發展相當關鍵的Container，臺灣和中國都有志一同地接受「容器」這個稱呼，而未採用英文原本所借喻的「貨櫃」與「集裝箱」。</p> <p>但有些更新穎的IT技術名詞，其中文名稱還沒完全固定。例如，與AI機器人設備有關的Physical AI，有人稱為實體AI，但有越來越多人稱為物理AI，這兩種稱呼都有各自能彰顯的獨特意義，我們看到有人提出Embodied AI的稱呼，或許能突顯這類應用的部分特性，但這個詞彙的中文稱呼目前也有好幾種：體化AI、體現AI、具身AI。</p> <p>而在IT科技應用的領域當中，也有一些這樣的例子。像是：Scalability是指「規模可伸縮性」，令人想到elasticity，Scalability因大多用於描述規模的擴展，因此，常譯為可擴展性、可擴充性，早期都用延展性，但可能因為易與物質受力之後變形的延展性混淆，而越來越少用。</p> <p>近年在許多場合都會強調Resilience，過去較常譯為彈性、彈力、快速復原，是指物質經過彎曲、延伸或壓迫之後，能夠回復原有狀態的一種特性，意思與上述elasticity有重疊，而且，elasticity也有靈活度、順應改變的能力。這幾年以來，Resilience更常在許多地方被譯為韌性，而且這樣的用法也出現於心理健康、商業管理，甚至國家安全。</p> <p>例如，前總統蔡英文近期出訪歐洲，在哥本哈根民主高峰會發表演講時，她說：「當前這個時刻，我們迫切需要一套新的策略，來確保我們國家的安全與經濟的繁榮。在面對挑戰時建立韌性，是我們生存的關鍵。」</p> <p>「韌性不只是一個流行的詞彙，它是實現可持續自主的根基。它使我們能夠承受衝擊、在壓力中調適，並且更堅強地站起來。」</p> <p>「在臺灣，我們深知韌性是什麼，因為我們對那些試圖利用民主的不完美來破壞體制的勢力，有著切身的體會。我們的人民曾親身經歷威權統治的傷害；如今，我們幾乎每天都面對升級的威脅與恐嚇。」</p> <p>現任總統賴清德於2024年6月19日就職滿月記者會，宣布設置「全社會防衛韌性委員會」，9月26日、12月26日、今年3月27日陸續主持三場會議，確立透過五大主軸來訂定行動方案，包括民力訓練暨運用、戰略物資盤整暨維生配送、能源及關鍵基礎設施維運、社福醫療及避難設施整備，以及資通、運輸及金融網絡安全，藉此驗證中央與地方政府、因應災害時的量能，全面提升四大領域的韌性（國防、民生、災防、民主），日前由臺南市政府演練的情境包括：海嘯來臨前預警民眾進行避難疏散、關鍵基礎設施發生不明爆炸、醫院系統遭受駭客入侵，以及認知作戰與治安騷亂。</p> <p>而在資安即國安成為全國的共識之下，2020臺灣資安大會的主題也正好是「韌性決勝（Resilience Matters）」，或許因為越來越多人認可韌性的重要，Resilience也從過去較常出現在IT服務的持續運作、備援，後來，Resilience／韌性這個詞彙也在快速擴及更多資訊安全的場域，尤其當許多大大小小企業與組織經歷進階持續性威脅（APT），以及勒索軟體等網路攻擊狀況，經營者須抱有「預想被駭（Assumed Breach）」的思維，不僅要持續強化預防，盡可能在事前進行攔阻，也要設法做到在事中盡快自我察覺資安威脅的存在，以及事後快速應變與復原，使企業能在最短時間恢復正常運作。</p> <p>要避免IT變故對業務運作造成巨大衝擊，需要有足夠的韌性，高度仰賴數位科技的現代社會，更是如此，能屈能伸、具有高度靈活的適應力，已成為生存的必須條件。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/resilience">Resilience</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E9%9F%8C%E6%80%A7">韌性</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E8%B3%87%E5%AE%89">資安</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E5%9C%8B%E5%AE%89">國安</a></div></div></div>
2025/5/23 08:28作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/voice/169115
Google更新AI代理開發工具，ADK與A2A協定同步升級
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google更新旗下人工智慧代理開發工具，<a href="https://developers.googleblog.com/en/agents-adk-agent-engine-a2a-enhancements-google-io/" target="_blank">針對ADK（Agent Development Kit）與A2A（Agent2Agent）通訊協定推出多項重大升級</a>。本次更新聚焦提升人工智慧代理的開發效率、跨平臺協作能力與產品環境可用性。Python ADK達到穩定版本，Java ADK推出第一個版本，A2A協定進行規格擴充與安全機制強化，Google也於雲端平臺提供全新管理介面。</p> <p>Python ADK 1.0.0版正式發布，Google的人工智慧代理開發框架進入穩定階段，可支援企業在實際專案中部署智慧代理。此前API與功能架構未定，主要用於開發者探索應用，而穩定版則可提供企業長期維運的開發基礎。</p> <p>另外，Java ADK 0.1.0版的推出，也讓ADK工具鏈延伸至Java生態，有助企業將智慧代理導入現有系統，並提升自動化與跨系統協作效率。Java ADK第一個版本以Maven相依方式釋出，雖為早期版本，但已具備基礎開發支援，後續官方還會持續強化功能。</p> <p>A2A協定也升級至0.2版，主要強化代理之間的協作彈性與安全性。新版協定支援無狀態互動模式，方便開發者在特定場景下無須管理長期會話即可完成輕量溝通，適用事件觸發與單次請求等應用。</p> <p>此外，A2A 0.2版新增類OpenAPI認證機制，明確規範代理間溝通的授權與驗證流程，提升跨平臺及多供應商生態整合時的資訊安全。配合協定升級，Google也推出A2A Python SDK，協助開發者於Python專案中快速導入代理互通能力，簡化多智慧代理應用的開發。</p> <p>在管理介面部分，Google於Vertex AI平臺導入Agent Engine UI，強化代理生命周期管理。新介面整合至Google雲端控制臺，提供圖形化儀表板，協助開發者即時監控已部署代理的運作狀態、資源使用、請求紀錄與錯誤追蹤。過去代理的部署與維護多仰賴命令列或API進行設定與監控，操作與維運相對繁瑣，而藉由新的UI介面，開發團隊可在單一平臺迅速檢查系統健康狀況與異常事件，提升問題處理及服務改進效率。</p> <p class="rtecenter"><a href="https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/original_videos/AE_console_UI_demo.mp4" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0523-Agent%20Engine%20UI-google.png" style="width: 600px;" /></a></p> </div></div></div>
2025/5/23 08:11作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169111
【資安日報】5月22日，VMware修補旗下多款平臺的資安漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>VMware近期發布兩則資安公告，針對虛擬化平臺、混合雲平臺發布修補程式，這次總共修補7項漏洞，有4項是較為危險的高風險漏洞，而引起注意。</p> <p>比較值得留意的是，其中3項高風險漏洞皆與VMware Cloud Foundation有關，而且有部分漏洞只要能透過特定的連結埠存取就能觸發，因此IT人員要儘速採取行動。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169091"><strong style="font-size: 22px;">資安新聞網站Krebs On Security驚傳遭大規模DDoS攻擊</strong></a></p> <p>本週資安新聞網站Krebs On Security指出，在5月12日他們遭遇達到6.3 Tbps的DDoS攻擊，而這樣的規模，已相當接近Cloudflare今年4月下旬阻擋的6.5 Tbps（4.8 Bpps）最大規模紀錄。值得留意的是，Krebs On Security網站並非首度遭受DDoS攻擊。他們曾於2016年遭到Mirai殭屍網路攻擊，導致網站離線4天，而這次的攻擊規模，約是當時的10倍。</p> <p>針對這波攻擊行動的來源，提供該網站DDoS防護服務的Google透露，是殭屍網路Aisuru所為，過程約45秒，駭客透過隨機連接埠對網站發送大量UDP封包，每秒大約送出了5.85億個。值得留意的是，Google也指出Cloudflare攔下的大規模攻擊行動，同樣是由Aisuru發起。</p> <p>Krebs On Security針對經營Aisuru的團隊進行調查，這些駭客透過Telegram提供DDoS攻擊租用服務，經營者疑為使用Focky為匿稱的巴西人，該新聞網站和此人取得聯繫並進行交談，對方否認對網站發動攻擊，但坦承從事協助開發及銷售殭屍網路的業務。Focky聲稱能幫Krebs On Security找到攻擊者的身分，但後續此人表示經過詢問，沒有人願意承認是兇手。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169112"><strong style="font-size: 22px;">研究人員公布Ivanti EPMM零時差漏洞細節，駭客用於散布滲透測試工具、挖掘資料庫內容</strong></a></p> <p>5月13日資安業者Ivanti修補Endpoint Manager Mobile（EPMM）身分驗證繞過漏洞CVE-2025-4427、遠端程式碼執行（RCE）漏洞CVE-2025-4428，並透露已有用戶遭到攻擊的現象，如今資安業者Wiz針對上述漏洞說明細節，並指出雖然其CVSS風險值僅有5.3、7.2，但只要被串連利用，就會變得非常危險。</p> <p>而對於駭客串連上述漏洞的攻擊行動，Wiz提及有4種，分別是散布滲透測試工具Sliver、竊取MySQL資料庫內容，以及上傳Web Shell或是反向Shell，這些活動從5月16日開始，大約是概念驗證程式碼（PoC）公開後不久就發生。</p> <p>其中，他們提及使用Sliver的駭客，不久前也曾使用相同的C2伺服器，針對防火牆作業系統PAN-OS資安漏洞CVE-2024-0012、CVE-2024-9474（風險值為9.3、6.9）從事攻擊行動。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169026"><strong style="font-size: 22px;">惡意PyPI套件偽裝成加密貨幣Solana工具，意圖竊取開發者原始碼與機密資訊</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/blog-pypi-solana-source_code.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/blog-pypi-solana-source_code.png" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>資安廠商ReversingLabs研究人員揭露，一款名為solana-token的惡意Python套件偽裝為Solana區塊鏈開發工具，上架至PyPI開源函式庫，鎖定加密貨幣專案開發人員，企圖竊取原始碼及潛藏的敏感資訊。</p> <p>ReversingLabs 2025年軟體供應鏈安全報告指出，2024年共發現23起針對加密貨幣應用及基礎設施的惡意供應鏈活動，而此次solana-token事件正是相關攻擊的最新案例。研究人員表示，該惡意套件雖名為solana-token，並未提供完整功能說明，卻以開發工具之名誘使Solana生態系開發者下載安裝，進而執行資料竊取行為。</p> <p>一旦開發人員安裝了solana-token，其內部程式會自動掃描開發環境，讀取Python執行堆疊中涉及的所有檔案，並將蒐集到的原始碼與潛在機密資訊，如金鑰、助記詞組（Mnemonic Phrase）等，傳送至指定IP位址。該套件下載次數超過600次，顯示攻擊行動已具實際傳播風險。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他攻擊與威脅</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://gbhackers.com/kimsuky-apt-group-deploys-powershell-payloads/">Kimsuky透過PowerShell酬載散布RAT木馬XWorm</a></strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://securityonline.info/docker-containers-under-attack-new-self-replicating-dero-cryptominer/">會自我複製的惡意軟體Dero鎖定Docker容器而來，意圖從事挖礦活動</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/3am-ransomware-uses-spoofed-it-calls-email-bombing-to-breach-networks/">勒索軟體3AM透過電子郵件轟炸、電話網釣入侵受害組織</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169108"><strong style="font-size: 22px;">VMware針對旗下虛擬化平臺、混合雲平臺修補高風險漏洞</strong></a></p> <p>本週二（5月20日）VMware發布資安公告，針對旗下的ESXi、Cloud Foundation等多項產品修補資安弱點。</p> <p>根據CVSS風險評分高低，最嚴重的是CVE-2025-41225，此為通過使用者身分驗證後的命令執行漏洞，攻擊者在通過系統身分驗證、取得特殊權限的情況下，藉由產生或竄改警示通知並執行指令碼形式的動作，就有可能觸發這項弱點，並在vCenter Server執行任意命令，CVSS風險為8.8，影響vCenter Server 7.0及8.0、VMware Cloud Foundation (vCenter) 4.5.x與5.x、VMware Telco Cloud Platform (vCenter) 2.x至5.x、VMware Telco Cloud Infrastructure (vCenter) 2.x與3.x，值得留意的是，除了套用相關更新軟體之外，沒有其他緩解措施。</p> <p>其餘幾項高風險漏洞CVE-2025-41229、CVE-2025-41230、CVE-2025-41231，主要影響VMware Cloud Foundation 4.5.x及5.x版，這些弱點涉及資料夾穿越、資訊洩露、缺乏身分驗證，風險值為8.2、7.5、7.3。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169102"><strong style="font-size: 22px;">圖表資料呈現系統Grafana存在XSS高風險漏洞，傳出細節已遭公開</strong></a></p> <p>5月21日圖表資料呈現系統Grafana發布資安公告，推出12.0.0+security-01版等一系列的更新，主要目的修補高風險的跨網站指令碼（XSS）資安弱點CVE-2025-4123，並指出若不處理，攻擊者能將使用者重新導向惡意網站。值得留意的是，這項資安公告Grafana原本預定於22日才發布，因為發現漏洞已被公開，他們決定提早一天公布此事。</p> <p>研究人員強調，CVE-2025-4123與大部分的XSS漏洞不同，攻擊者無須取得editor的權限。若是目標系統部署了外掛程式Grafana Image Renderer，攻擊者還能以完整讀取的伺服器偽造請求來濫用漏洞。</p> <p>對此，Grafana開發團隊呼籲IT人員應儘速套用新版程式，若是無法及時升級，則可藉由配置預設的內容安全政策（Content Security Policy，CSP）組態來防堵相關威脅。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他漏洞與修補</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.theregister.com/2025/05/20/openpgp_js_flaw/">OpenPGP存在高風險漏洞，攻擊者恐對已簽章及加密的訊息進行欺騙</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://gbhackers.com/critical-vulnerability-in-lexmark-printers/">Lexmark印表機存在重大漏洞，攻擊者可發動RCE攻擊</a></strong></p> <p></p> <p> </p> <h3><strong>【資安防禦措施】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169101"><strong style="font-size: 22px;">感染近40萬臺電腦，微軟聯手資安業者及執法單位，摧毀竊資軟體Lumma網路</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/LummaC2-7.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/LummaC2-7.png" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>本周三（5月21日）微軟宣布，他們與國際執法機構及資安業者的合作，摧毀了已感染逾39.4萬臺Windows電腦的Lumma惡意程式網路。</p> <p>微軟指出，從今年的3月16日至5月16日之間，該公司發現全球有超過39.4萬臺的Windows電腦感染了Lumma；其數位犯罪部門（Digital Crimes Unit，DCU）在5月13日便提出了訴訟，並在取得法院同意後，接管與封鎖約2,300個惡意網域，而它們正是Lumma基礎設施的骨幹。在惡意網域被接管之後，受害裝置企圖連至C&C伺服器時，便會被導至微軟的安全伺服器。</p> <p>同一期間，美國司法部也扣押了Lumma的中央指揮機構，並破壞Lumma銷售市集。根據司法部的說明，該單位扣押了5個Lumma的關鍵網域名稱，它們是Lumma的控制面板，用以讓Lumma客戶登入以部署服務及接收盜來的資訊，涉及170萬筆惡意活動紀錄。</p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169076"><strong>【5月21日】韓國電信業者SK Telecom事故最新調查出爐，駭客在網路環境活動近3年</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169054"><strong>【5月20日】Pwn2Own競賽首度成功找出VMware ESXi零時差漏洞</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169032"><strong>【5月19日】惡意NPM套件為藏匿攻擊意圖，濫用Unicode字元、Google行事曆</strong></a></p> </div></div></div>
2025/5/22 16:37作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169114
2030年我國溫室氣體階段管制目標出爐，能源、製造、運輸等6大部門減排降幅目標確定
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>環境部今天(5/22)向行政院提出第三期溫室氣體階段管制目標，為達成臺灣2050減碳淨零的目標，2030年減碳降幅目標要比基準年（2005年）碳排放量減少28±2%，同時也提出能源、製造、運輸等6部門減碳降幅目標。另外，因應國際上關稅協商變數，政院通過企業申請，可將今年6月底提報碳費延後至8月底。</p> <p>環境部氣候變遷署長蔡玲儀表示，我國溫室氣體排放量持續下降，根據環境部近期公布資料，我國2023年溫室氣體淨排放減量達到4.64%（比較基準年2005年），為展現我國積極減碳作為，今年1月23日國家氣候變遷對策委員會第3次會議提出我國減碳的新目標，將2030年減排目標提高到28±2%，並提出2032年減排目標為32±2%，到2035年希望達到38±2%。</p> <p>依照國內氣候變遷法規定，今年必需提出2030年減排目標，因此行政院於今年5月初核定2030年減排目標為28±2%，同時，2030年電力排放係數的目標定為每度電0.319公斤的目標。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%93%B7%E5%8F%961-600(2).jpg" style="width: 600px; height: 326px;" /></p> <p>同時，行政院也由上而下、由下而上，提出能源、製造、運輸、住商、農業、環境、住商6個部門第三期（2030年）個別減排目標及減碳量，共20項減碳旗艦行動計畫，來加碼各部門的減碳推動力道。</p> <p>相較基準年2005年，能源部門2030年減排降幅目標為23.1%，製造部門目標為18%，運輸部門目標為20%，農業部門目標為35.1%，住商部門為35%，環境部門為71.5%。</p> <p>6個部門推動減排計畫，以運輸部門為例，推動商用車輛電動化、無碳化；製造部門除了產業自主減排，還有採用節能設備，國營事業如中鋼、中油也各自提出減排計畫；能源部門則發展再生能源技術，並採用各種再生能源、建立氫能供應鏈等等；住商部門則是推動深度節能、淨零建築。住商及農業部門也提出減排計畫。</p> <p>至於2025年上路的碳費，約252家碳費徵收對象，企業需在今年申報排放量，於明年5月底繳交碳費，企業提出自主減量計畫，可適用優惠費率，每噸減免50元或100元的優惠費率。蔡玲儀指出，考慮到國際關稅的不確定因素，將優惠費率申請時間延長2個月，也就是6月底可先申請優惠費率，8月底再補充完整計畫資料。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%93%B7%E5%8F%962-600(2).jpg" style="width: 600px; height: 321px;" /></p> <p>對於不容易推動減碳的高碳洩露風險產業，初期收費排放量打2折，對於高碳洩露風險產業的認定，除了原本的行業別認定，認定為高碳洩露風險產業則適用至2030年之外，蔡玲儀表示，為降低產業衝擊，也會考慮特殊的國際經貿因素，像是因為突發經貿事件導致年度營業毛利為負，或是碳費占毛利達一定程度，或是面臨國際商品的傾銷風險者，業者每年提出申請，通過審查後僅適用該年度。</p> <p>環境部也將由國發基金提供10年、100億元經費，明天成立綠色成長基金，投資對象以經營淨零永續業務的國內企業或營業活動在國內的境外企業。</p> <p>蔡玲儀表示，我國2030年推動減排的目標，除了透過各種手段帶動產業減排，降低電力係數之外，還要提高我國的能源自主，對進口能源的依存度，由2023年的96.2%降低到90%，並且帶動國內綠色經濟發展，預期政府投入1兆元支出，可望帶動民間投資5兆元，同時培養綠領人才。</p> </div></div></div>
2025/5/22 15:32作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/169109
Signal Desktop預設阻擋Windows 11 Recall截圖，確保用戶聊天隱私
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Signal基金會對旗下Signal Desktop於Windows 11平臺，<a href="https://signal.org/blog/signal-doesnt-recall/">預設啟用</a>螢幕安全功能，阻擋微軟Recall自動截圖聊天內容，提升用戶隱私保護。這項調整主因在於Microsoft Recall於2025年5月隨Copilot+ PC重新預覽上線後，各界對其存取敏感資訊的隱私與資訊安全疑慮。Signal表示，在現行平臺政策，應用程式無法主動阻擋Recall擷取畫面，僅能採用DRM（Digital Rights Managemen）等既有技術因應，呼籲平臺提供更多開發者工具以維護隱私。</p> <p>Recall自2024年首次公布以來，主打可每隔數秒自動截圖所有應用程式畫面並建立本地可檢索資料庫，協助用戶回顧操作歷程。雖然微軟強調Recall僅於本機執行，資料不會傳送至雲端，但因未完善權限隔離，也未讓開發者能主動排除自家產品畫面不被截圖，造成密碼管理器、金融與加密通訊等應用產生隱私疑慮。</p> <p>Recall在2024年因外界反彈暫緩部署，2025年於特定Windows 11裝置重新開放預覽。目前Recall預設排除Edge瀏覽器的InPrivate模式，尚未公開API供第三方應用註冊排除，開發者難以主動掌控應用程式的截圖權限。</p> <p>面對無API排除權限的狀況，Signal Desktop最新版於視窗層級啟用DRM標記，使Windows 11系統層級自動阻擋螢幕擷取，無論Recall或其他截圖工具都無法捕捉Signal內容。這與影音平臺受保護內容時，螢幕錄影或截圖僅顯示黑畫面的設計相同，Signal表示，這項措施雖能發揮阻擋效果，主要屬於因應現有平臺政策的被動作法，並非專為隱私保護所設計的最佳機制。</p> <p>開啟螢幕安全功能後，部分輔助科技工具如螢幕閱讀器或放大器，可能因無法正常擷取畫面而受影響。用戶可於Windows 11桌面版設定中關閉螢幕安全，且系統將顯示風險提醒，以降低誤操作導致資訊外洩的機會。此設定僅作用於本機Signal桌面端，不影響其他作業系統或裝置的截圖功能，也不會阻擋對方設備擷取螢幕內容。</p> <p>新版Signal Desktop螢幕安全功能已隨Windows 11應用同步推送，Signal選擇於應用程式層級設置DRM保護，反映出開發者難以單靠平臺設定保護隱私，人工智慧輔助功能普及後，系統便利性與用戶隱私權衡成重要議題。</p> </div></div></div>
2025/5/22 15:47作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169105
研究人員公布Ivanti EPMM零時差漏洞細節，駭客用於散布滲透測試工具、挖掘資料庫內容
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>5月13日資安業者Ivanti修補Endpoint Manager Mobile（EPMM）<a href="https://www.ithome.com.tw/news/168936">身分驗證繞過漏洞CVE-2025-4427、遠端程式碼執行（RCE）漏洞CVE-2025-4428</a>，並透露已有用戶遭到攻擊的現象，如今<a href="https://www.wiz.io/blog/ivanti-epmm-rce-vulnerability-chain-cve-2025-4427-cve-2025-4428">有研究人員公布最新調查結果</a>，說明駭客如何利用這些漏洞。</p> <p>資安業者Wiz針對上述漏洞說明細節，並指出雖然其CVSS風險值僅有5.3、7.2，但只要被串連利用就會變得非常危險。</p> <p>其中較為危險的CVE-2025-4428，存在於EPMM的功能DeviceFeatureUsageReportQueryRequestValidator，起因是在含有錯誤訊息的使用者輸入不安全的處理造成，而相關錯誤訊息是來自Spring元件的AbstractMessageSource。這樣的情況使得攻擊者能控制表達式語言（Expression Language，EL）的注入。</p> <p>另一項漏洞CVE-2025-4427，起因為EPMM路由組態不當請求處理所致。由於在Spring Security組態缺少<intercept-url>規則，導致路由組態（如/rs/api/v2/featureusage）會因此曝露。而這樣的弱點，能讓攻擊者在未經授權下存取其他RCE缺陷。</p> <p>而對於駭客串連上述漏洞的攻擊行動，Wiz提及大致有4種，分別是散布滲透測試工具Sliver、竊取MySQL資料庫內容，以及上傳Web Shell或是反向Shell，這些活動從5月16日開始，大約是概念驗證程式碼（PoC）公開後不久就發生。</p> <p>其中，他們提及使用Sliver的駭客，不久前也曾使用相同的C2伺服器，針對<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166075">防火牆作業系統PAN-OS資安漏洞CVE-2024-0012、CVE-2024-9474</a>（風險值為9.3、6.9）從事攻擊行動。另一項佐證是相同人馬發動攻擊的證據，在於這些駭客使用的IP位址從去年11月到現在，都沒有變更使用的憑證。</p> <p>另一種針對MySQL的活動也相當值得留意，原因是IT人員EPMM可將MySQL設置為後臺系統並提供多種服務，其中包含利用此資料庫管理使用者帳密及存取控制。對於相關攻擊行動，Wiz看到攻擊者試圖從MySQL當中，截取敏感資料表的內容。其中一組人馬甚至在Ivanti環境進一步偵察，目的可能是尋找更多使用者帳密及相關的系統資訊。</p> </div></div></div>
2025/5/22 15:57作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169112
圖形資料分析系統Grafana存在XSS高風險漏洞，傳出細節已遭公開
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>5月21日圖形資料分析系統Grafana<a href="https://grafana.com/blog/2025/05/21/grafana-security-release-high-severity-security-fix-for-cve-2025-4123/">發布資安公告</a>，指出他們發布12.0.0+security-01版等一系列的更新，主要目的修補高風險的跨網站指令碼（XSS）資安弱點CVE-2025-4123，並指出若不處理，攻擊者能將使用者重新導向惡意網站。值得留意的是，這項資安公告Grafana原本預定於22日才發布，因為發現漏洞已被公開，他們決定提早一天公布此事。</p> <p>這項漏洞Grafana是在4月底接獲通報，當時通報的研究人員指出，這項XSS漏洞會導致攻擊者於用戶端進行路徑穿越及開放重新導向的行為，使得他們能將使用者重新導向惡意網站，並於網站利用前臺的外掛程式執行任意的JavaScript程式碼，CVSS風險值為7.6，影響Grafana 11.2至12.0所有版本，不再支援的Grafana 8也可能會受到影響。</p> <p>研究人員強調，CVE-2025-4123與大部分的XSS漏洞不同，攻擊者無須取得editor的權限。若是目標系統部署了外掛程式Grafana Image Renderer，攻擊者還能以完整讀取的伺服器偽造請求來濫用漏洞。</p> <p>對此，Grafana呼籲IT人員應儘速套用新版程式，若是無法及時升級，則可藉由配置預設的內容安全政策（Content Security Policy，CSP）組態來防堵相關威脅。</p> </div></div></div>
2025/5/22 12:25作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169102
VMware針對旗下虛擬化平臺、混合雲平臺修補高風險漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>本週二（5月20日）VMware發布資安公告，針對旗下的ESXi、Cloud Foundation等多項產品修補資安弱點。</p> <p>根據CVSS風險評分高低，<a href="https://support.broadcom.com/web/ecx/support-content-notification/-/external/content/SecurityAdvisories/0/25717">最嚴重的是CVE-2025-41225</a>，此為通過驗證的命令執行漏洞，攻擊者在取得特殊權限的情況下，藉由產生或竄改警示通知並執行指令碼行動，就有可能觸發這項弱點，並在vCenter Server執行任意命令，CVSS風險為8.8，影響vCenter Server 7.0及8.0、Cloud Foundation (vCenter) 4.5.x與5.x、Telco Cloud Platform (vCenter) 2.x至5.x、Telco Cloud Infrastructure (vCenter) 2.x與3.x，值得留意的是，除了套用相關更新軟體之外，沒有其他替代緩解措施。</p> <p>其餘幾項高風險漏洞<a href="https://support.broadcom.com/web/ecx/support-content-notification/-/external/content/SecurityAdvisories/0/25733">CVE-2025-41229、CVE-2025-41230、CVE-2025-41231</a>，則主要影響Cloud Foundation 4.5.x及5.x版，這些弱點涉及資料夾穿越、資訊洩露、缺乏身分驗證，風險值為8.2、7.5、7.3。</p> <p>其中，CVE-2025-41229、CVE-2025-41230存在共通點，那就是攻擊者只要能使用443埠存取Cloud Foundation，就能利用。至於CVE-2025-41231，攻擊者只要能夠存取Cloud Foundation應用系統，就能進行特定的未經授權行為，並存取部分敏感資訊。</p> </div></div></div>
2025/5/22 15:01作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169108
JetBrains與Azul合作最佳化JVM效能，提升Kotlin執行表現
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>JetBrains<a href="https://blog.jetbrains.com/kotlin/2025/05/kotlin-and-azul-collaboration-for-enhanced-runtime-performance/">宣布</a>與高效能JVM解決方案供應商Azul展開策略性技術合作，雙方針對Kotlin程式語言在JVM平臺上的執行效能進行最佳化，合作範圍涵蓋高效能JVM產品Zing與標準OpenJDK。</p> <p>Kotlin具簡潔語法、強大型別系統與良好互通性，由於近年雲端原生及非同步應用逐漸普及，Kotlin在JVM上的執行效率成為開發者社群與企業關注的技術議題。JetBrains長期投入Kotlin編譯器與標準函式庫的最佳化，著重在提升語言層效能，而Azul則深耕JVM技術，特別專注JIT編譯器與垃圾回收機制，旗下Zing JDK便是以無中斷垃圾回收與高吞吐量為主要特色。</p> <p>此次雙方合作聚焦於語言層與JVM執行層的整合最佳化，JetBrains指出，現代應用的效能表現不僅取決於語言設計或單一技術堆疊，更需整體考量語言、編譯器與執行環境，才能發揮最大的效能。透過分析Kotlin位元組碼在不同JVM上的執行狀況，雙方團隊希望發現新的最佳化切入點，使Kotlin應用無論在OpenJDK或Zing等JVM環境，都能獲得穩定且顯著的效能提升。</p> <p>在合作初期，雙方以TechEmpower Framework Benchmarks作為評測基礎，選定涵蓋ORM、資料庫連線、集合操作與伺服器端模板處理等常見後端場景的Kotlin專案，並額外開發針對CPU與記憶體密集型運算的應用。在相同硬體環境比較Zing JDK與OpenJDK於相同資源下的效能差異，根據JetBrains公布的初步資料，採用Zing JDK後，應用延遲平均降低23.9％至28.0％，處理量則提升30.5％至39.0％，顯示JVM層級的技術創新能替Kotlin應用帶來明顯的效能強化。</p> <p>Azul指出，Zing JDK核心包括Falcon JIT編譯器與C4 Pauseless Garbage Collector。Falcon JIT採用LLVM最佳化技術，有助提升程式執行效率，而C4無中斷垃圾回收器則在高負載或非同步協程密集環境，大幅降低垃圾回收對延遲的影響，提升系統回應穩定性。</p> <p>JetBrains與Azul將持續擴大基準測試範圍，納入更多Kotlin實務專案，進一步檢驗各類JVM最佳化技術對應用效能的實際影響。Azul也將就JVM在位元組碼最佳化上的需求，與Kotlin編譯器團隊密切協作，探索更進階的編譯層最佳化可能性。</p> </div></div></div>
2025/5/22 14:02作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169092
感染近40萬臺Windows電腦，微軟帶頭摧毀Lumma惡意程式網路
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/05/21/microsoft-leads-global-action-against-favored-cybercrime-tool/" target="_blank">微軟周三（5/21）宣布</a>，已在國際執法機構及資安業者的合作下，摧毀了已感染逾39.4萬臺Windows電腦的Lumma惡意程式網路。</p> <p>使用者電腦上感染的是Lumma Stealer，它是個竊資程式，起源於同名的Lumma惡意程式即服務（Malware-as-a-Service，MaaS），其主要開發者位於俄羅斯，網路別名為Shamel，至少從2022年起便藉由Telegram與其它俄文聊天論壇提供不同等級的Lumma服務，允許買家建立自己的惡意程式版本，添加工具來隱藏或遞送它，也能透過一個入口網站來追蹤遭竊的資訊。在2023年時，Shamel曾對外透露該服務擁有400名活躍客戶。</p> <p>Lumma Stealer的感染途徑很多元，從網釣郵件、惡意廣告、於受駭網站執行偷渡式下載、搭載破解或盜版軟體、濫用合法服務，或者是綑綁其它的惡意程式等。一旦進駐到受害者的電腦上，它就會企圖自各種瀏覽器或程式中竊取機密資訊，涵蓋憑證、Cookie、加密貨幣錢包、PDF檔、DOCX檔，或者是CPU、作業系統，已安裝的應用程式等系統資訊；也會嘗試安裝其它惡意程式或挖礦程式。</p> <p>微軟指出，從今年的3月16日至5月16日之間，該公司發現全球有超過39.4萬臺的Windows電腦感染了Lumma；其數位犯罪部門（Digital Crimes Unit，DCU）在5月13日便提出了訴訟，並在取得法院命令之後，接管與封鎖了約2,300個惡意網域，而它們正是Lumma基礎設施的骨幹。在惡意網域被接管之後，受害裝置企圖連至C&C伺服器時，便會被導至微軟的安全伺服器。</p> <p>同一期間，美國司法部也扣押了Lumma的中央指揮機構，並破壞Lumma銷售市集。<a href="https://www.justice.gov/opa/pr/justice-department-seizes-domains-behind-major-information-stealing-malware-operation" target="_blank">根據司法部的說明</a>，該單位扣押了5個Lumma的關鍵網域名稱，它們是Lumma的控制面板，用以讓Lumma客戶登入以部署服務及接收盜來的資訊，涉及170萬筆惡意活動紀錄。</p> <p>除了美國之外，日本網路犯罪中心（Japan Cybercrime Control Center，JC3），歐洲刑警組織Europol，以及Cloudflare與ESET等資安業者，也都參與並協助了這場行動。</p> </div></div></div>
2025/5/22 12:24作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169101
資安新聞網站Krebs On Security驚傳遭大規模DDoS攻擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>DDoS攻擊事故頻傳，一般來說，這類事故的揭露，都是由提供相關防護的資安業者，例如：Cloudflare、Akamai，公布相關的威脅態勢，或是由研究人員以追蹤DDoS殭屍網路病毒行蹤的角度，鮮少由遭受攻擊的網站經營者公布此事，但最近一起事故針對知名資安新聞網站下手，引起資安圈的關注。</p> <p>本週Krebs On Security指出，他們在5月12日遭遇達到6.3 Tbps的DDoS攻擊，而這樣的規模，已相當接近Cloudflare<a href="https://www.ithome.com.tw/news/168679">今年4月下旬阻擋的6.5 Tbps（4.8 Bpps）</a>最大規模紀錄。</p> <p>有別於Bleeping Computer、HackRead、SecurityWeek、The Hacker News等報導全球資安新聞的網站，Krebs On Security是專門調查網路犯罪的記者Brian Krebs經營的部落格，他曾首度揭露Target百貨公司資料外洩、美國家庭裝修材料零售業者Home Depot的POS遭駭、SSNDOB平臺兜售美國民眾個資等多項大型資安事故，而持續受到關注，歷年來我們也不斷引述報導該網站的資安新聞，因此該網站遭到大規模DDoS的消息，引起許多新聞媒體的注意。</p> <p>值得留意的是，Krebs On Security網站並非首度遭受DDoS攻擊。他們曾於2016年遭到Mirai殭屍網路攻擊，導致網站離線4天，而這次的攻擊規模，約是當時的10倍。</p> <p>針對這波攻擊行動的來源，提供該網站DDoS防護服務的Google透露，是<a href="https://www.ithome.com.tw/tags/aisuru">殭屍網路Aisuru</a>所為，過程約45秒，駭客透過隨機連接埠對網站發送大量UDP封包，每秒大約送出了5.85億個。值得留意的是，Google也指出Cloudflare攔下的大規模攻擊行動，同樣是由Aisuru發起。</p> <p>而對於殭屍網路Aisuru的來歷，最早是中國資安業者奇安信<a href="https://www.ithome.com.tw/news/164748">去年8月揭露</a>，當時駭客在大型電玩遊戲黑神話：悟空上架電玩平臺Steam不久從事攻擊行動；後來這些駭客又沉寂一段時日，在<a href="https://www.ithome.com.tw/news/167138">今年1月</a>針對Cambium Networks旗下的cnPilot路由器零時差漏洞，散布Aisuru變種Airashi。</p> <p>Krebs On Security針對經營Aisuru的團隊進行調查，這些駭客透過Telegram提供DDoS攻擊租用服務，經營者疑為使用Focky為匿稱的巴西人，該新聞網站和此人取得聯繫並進行交談，對方否認對網站發動攻擊，但坦承從事協助開發及銷售殭屍網路的業務。Focky聲稱能幫Krebs On Security找到攻擊者的身分，但後續此人表示經過詢問，沒人承認是兇手。</p> </div></div></div>
2025/5/22 11:15作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169091
SQL Server 2025預覽版釋出，重點升級AI整合與資料庫效能
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟<a href="https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/blog/2025/05/19/announcing-sql-server-2025-preview-the-ai-ready-enterprise-database-from-ground-to-cloud/">釋出SQL Server 2025預覽版</a>，此次更新重點在於人工智慧原生整合與開發效率提升，同時強化資料庫引擎效能。這是近十年來SQL Server具指標性的版本，在人工智慧應用、開發工具支援及安全與高可用性等面向，體現微軟針對新一代企業需求所持續推動的技術發展。</p> <p>SQL Server 2025於資料庫引擎內導入向量搜尋及語義搜尋機制，讓使用者能在T-SQL環境中進行更智慧的資料查詢。向量搜尋可支援語義相似度比對，結合全文檢索與資料篩選，提升資料探索深度，替生成式人工智慧應用奠定基礎。</p> <p>本次更新同時加強模型管理與人工智慧框架整合。開發人員可於T-SQL定義及管理模型，並連結Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Ollama等服務。所有模型均以REST API存取，可彈性部署於本地或雲端，並與資料庫引擎分離運作。SQL Server 2025也擴大支援LangChain、Semantic Kernel、Entity Framework Core等主流人工智慧框架，有助簡化模型訓練及應用整合。</p> <p>針對人工智慧開發所需的資料處理，SQL Server 2025於T-SQL層級提供向量嵌入生成與文本切分（Chunking）功能，並導入DiskANN（Disk Approximate Nearest Neighbor）向量索引技術，提升大型資料集的檢索效率與精確度。此功能可支援檢索增強生成（RAG）等人工智慧應用架構，協助企業於自有資料上開發多元智慧服務。</p> <p>本次版本原生支援JSON，並整合REST API與正規表示式，供開發者處理外部資料串接及驗證。SQL Server 2025也新增變更事件串流（Change Event Streaming），讓交易日誌異動能即時串流至Azure Event Hubs，緩解以往CDC（Change Data Capture）在高I/O環境的負擔，以利建構事件驅動應用。</p> <p>微軟預覽推出全新開源Python驅動程式，可透過pip安裝，方便Python開發者以開源方式連接SQL Server，滿足資料科學及人工智慧開發需求。同時，VS Code的MSSQL Extension與GitHub Copilot在預覽階段就進行整合，開發人員可在VS Code中生成SQL查詢、調整資料結構或進行ORM搬遷，並獲得人工智慧輔助建議。</p> <p>在SQL Server 2025效能提升上，導入最佳化鎖定機制，包括TID Locking與LAQ（Lock After Qualification），降低鎖定記憶體消耗並提升並行處理效能。資料庫引擎更有超過50項改進，涵蓋高可用性與災難復原（HADR）、智慧查詢處理及Columnstore等多項強化，現有應用不需要更動程式碼就能受益於新版效能。</p> <p>此外，資料庫管理工具SSMS（SQL Server Management Studio）21已正式推出，基於Visual Studio 2022架構，支援64位元、Git整合、自動更新及全新連線功能。Microsoft Copilot in SSMS現為預覽功能，在安裝SSMS 21時用戶可選擇加入，支援以自然語言協助撰寫與修正T-SQL查詢，並協助資料庫管理、維護與設定等作業。</p> </div></div></div>
2025/5/22 11:36作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169089
OpenAI買下由Jony Ive創立的AI裝置新創io
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://openai.com/sam-and-jony/" target="_blank">OpenAI周三（5/21）宣布</a>，將併購由蘋果前首席設計師Jony Ive在去年創立的AI裝置新創公司io。</p> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=W09bIpc_3ms" target="_blank">OpenAI共同創辦人Sam Altman與Jony Ive表示</a>，OpenAI兩年前就開始<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131520" target="_blank">與Ive離開蘋果之後創辦的設計公司LoveFrom合作</a>，接著意識到它們可能需要一家新公司來開發、設計與製造一系列的新產品，因而在去年由Ive、Scott Cannon、Evans Hankey及Tang Tan共同創立了 io。</p> <p>OpenAI在官網上祭出的聲明並未揭露該交易的細節。然而，根據外電報導，OpenAI去年便已取得23%的io股權，現在則將再以價值50億美元的OpenAI股票，買下io所剩股權。所估計的io總市值接近65億美元。</p> <p><a href="https://x.com/sama/status/1925242282523103408" target="_blank">Altman說</a>，很高興能夠跟全世界最偉大的設計師合作，創造由AI驅動的新一代電腦。</p> <p>雙方合作的動機是因為他們都認為，AI值得使用更好的裝置來實現。Altman表示，現在人們在雲端擁有神奇的智慧，但如果要使用它們（ChatGPT），得先把筆電從包包中拿出來，打開它，啟用瀏覽器，開始打字，解釋所要詢問的事件，按下輸入鍵之後，才能得到回應，這已是目前筆電所能實現的極限，然而，AI值得更好的發展。</p> <p><a href="https://www.wsj.com/tech/ai/former-apple-design-guru-jony-ive-to-take-expansive-role-at-openai-5787f7da?st=UvZgB1&reflink=article_copyURL_share" target="_blank">華爾街日報（The Wall Street Journal，WSJ）引用消息來源報導</a>，OpenAI與LoveFrom一開始的合作就是想開發各種能夠超越螢幕的AI裝置，包括耳機與其它配備相機的裝置，而這便是後來所成立的io的任務。</p> <p>io團隊約有55名成員，包括工程師、科學家、研究人員、物理學家及產品開發者都將加入OpenAI，並被納入一個新的硬體部門；LoveFrom則會繼續獨立經營，同時擔任OpenAI的設計顧問。</p> <p>OpenAI與io的交易預計於今年夏天完成，計畫於明年展示首批產品。</p> </div></div></div>
2025/5/22 10:32作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169088
駭客假冒影片生成模型Kling AI，生成惡意程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://research.checkpoint.com/2025/impersonated-kling-ai-site-installs-malware/" target="_blank">資安業者Check Point Research最近發現</a>，由中國短影音業者快手所開發的影片生成模型Kling AI（可靈AI）遭到駭客冒用，當駭客把使用者誘導到偽造的Kling AI平臺之後，生成的竟是可執行檔，點選後就會於受害者系統上安裝惡意程式。</p> <p>去年6月才上線的Kling AI迄今已有超過600萬的使用者，允許使用者以文字或圖片提示生成影片，其官網網址為<a href="https://www.klingai.com">https://www.klingai.com</a>。</p> <p>然而，研究人員於今年初發現，駭客建立了一個網址及介面都類似Kling AI的網站，接著於臉書（Facebook）刊登廣告，誘導使用者造訪假冒的Kling AI，並讓使用者生成及下載圖像或影片，然而，系統上所生成的.jpg或.mp4，其實是透過雙重副檔名（Double Extension）或韓文填充字元（Hangul Filler）等伎倆偽裝的，實際上是Windows可執行檔。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0521-fake%20Kling%20AI%20website%20by%20%20Check%20Point-600.png" style="width: 546px;" /></p> <p><a href="http://research.checkpoint.com/2025/impersonated-kling-ai-site-installs-malware/" target="_blank"><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源／Check Point</span></span></a></p> <p>而當使用者點擊這些檔案時，其實是啟動了一個惡意程式載入器，該程式利用 .NET Native AOT預先編譯技術使其更難被分析與偵測，並階段性部署之後的惡意程式，主要為資訊竊取程式，以盜取瀏覽器中所儲存的帳號及密碼，用來登入網站的Session Token，以及其它敏感資訊。</p> <p>迄今研究人員至少發現70個付費推廣、同時偽裝成Kling AI的廣告內容，它們的文案或許有些不同，但都會附上連結，將使用者導至假冒的網站。</p> </div></div></div>
2025/5/22 08:17作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169085
Nvidia發表Isaac GR00T N1.5模型與資料生成框架，加速人形機器人訓練與部署
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Nvidia<a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-powers-humanoid-robot-industry-with-cloud-to-robot-computing-platforms-for-physical-ai">發布</a>Isaac平臺最新技術，重點包括Isaac GR00T N1.5開放且可自訂的基礎模型，以及GR00T-Dreams資料生成藍圖，協助人形機器人開發者降低訓練與部署難度，縮短產品導入時程，提升應用彈性。</p> <p>Isaac GR00T N1.5是Nvidia最新一代針對人形機器人設計的基礎模型，相較於前代，強化對多元環境與作業場域的適應能力，並提升物體辨識與複雜操作的準確性。該模型主要訓練資料來源為GR00T-Dreams藍圖，該框架可自動生成大量合成動作資料，協助機器人學習多樣化行為。</p> <p>Nvidia指出，在本次模型開發案例中，研究團隊運用GR00T-Dreams產生的合成資料，36小時內即完成GR00T N1.5訓練，較過去需數月人工蒐集與標註資料的方式，效率明顯提升。</p> <p>GR00T-Dreams藍圖結合Nvidia Cosmos Predict世界基礎模型，僅需輸入單張影像，即能生成機器人在新環境執行任務的合成影片，並擷取動作Token，讓機器人學習因應全新情境與複雜指令。該工具有助於解決過去機器人人工智慧開發中，實體資料取得困難與訓練周期過長的問題，讓開發者更有效建置及調整機器人行為，並降低訓練成本與失敗風險。</p> <p>Nvidia還同步推出Isaac Sim 5.0模擬框架及Isaac Lab 2.2開源機器人學習框架，供開發者於虛擬環境進行大規模動作驗證與行為評估，並可直接應用於工業現場或家用自動化領域。此次更新同時釋出超過2.4萬筆人形機器人動作資料集，並於Hugging Face、GitHub等平臺公開模型與藍圖，促進產業協作與技術標準化。</p> <p>Isaac GR00T N1.5與GR00T-Dreams目前已由Boston Dynamics、Foxconn與Lightwheel等國際機器人廠商用於開發、測試或早期應用階段，實際應用範圍涵蓋工業生產線自動化、物流分揀與家用自動化等領域。</p> <p>Nvidia表示，透過開放資料、標準化訓練流程與高效能運算資源，將協助人形機器人從原型驗證邁向大規模商用，促進產業創新及智慧製造發展。</p> </div></div></div>
2025/5/22 08:25作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169078
主打行動裝置本地AI運算，Google釋出Gemma 3n輕量模型
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google<a href="https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/">推出Gemma 3n預覽版</a>，進一步推進語言模型在行動裝置本地端的應用。Gemma 3n為一套主打輕量與高效能的開放模型，專為手機、平板與筆記型電腦等裝置設計。與Gemma 3 4B模型於行動裝置端相比，Gemma 3n回應速度約快1.5倍，同時提升理解品質，展現本地人工智慧運算的即時性與實用價值。</p> <p>Gemma 3n的主要特色在於全新架構，並與高通、聯發科、三星系統LSI等多家行動晶片廠商合作。Google團隊根據現代行動處理器的特性進行架構最佳化，使模型可在2GB至3GB記憶體空間下運作。</p> <p>Gemma 3n公開版本提供5B及8B兩種參數規格，並透過PLE（Per-Layer Embeddings）等技術，降低記憶體需求並提升運算效率，官方也以E4B、E2B說明有效記憶體占用，讓開發者可在一般硬體條件下，在主流行動裝置或筆電部署具多模態潛力的生成式人工智慧。</p> <p>Gemma 3n在Chatbot Arena Elo評分達1283分，僅略低於專有模型Claude 3.7 Sonnet，並超越多數同級與開放模型。在多任務語言理解基準MMLU測試中，Gemma 3n支援mix’n’match動態組態，開發者可根據裝置與應用需求，靈活切換2B、4B等多種子模型組合，在記憶體與效能間取得平衡。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/image3_OjwrVp1_original.png" style="width: 580px; height: 326px;" /></p> <p>Gemma 3n也強調多模態處理潛力，目前預覽版已支援文字與圖像功能，官方後續將釋出音訊理解、語音辨識與語音翻譯等功能。之後開發者便可利用該模型在裝置端，開發即時語音助理、影音互動應用及隱私敏感場景的人工智慧服務，減少對雲端依賴，實現即時且個人化的人工智慧功能。</p> <p>Google指出，Gemma 3n採用與Gemini Nano相同的次世代基礎架構，將帶動人工智慧功能進一步普及至Android、Chrome等終端應用，並陸續釋出更多模組與功能。官方目前提供Google AI Studio文字互動測試，以及Google AI Edge套件本地開發兩種體驗Gemma 3n的管道。</p> </div></div></div>
2025/5/22 08:53作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169081
Google NotebookLM加入Video Overviews能輸出簡報影片
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼Audio Overviews推出8個月後，Google在本周Google I/O 2025大會上，又為AI筆記服務NotebookLM加入Video Overviews，允許用戶上傳文件、筆記或圖片、影片等素材，由其整理成影片形式的重點摘要。</p> <p>媒體<a href="https://www.xda-developers.com/notebooklm-video-overviews/" target="_blank">XDA Developers</a>本月初引述<a href="https://x.com/testingcatalog/status/1920604705081684435" target="_blank">部份用戶的發現</a>報導Video Overviews。這項功能位於NotebookLM的「Studio」面板中。本來Studio面板只有Audio Overviews（語音摘要）、記事等項目，但在報導的擷圖中，多了Video Overviews。而在Google I/O大會上，Google推出了這項功能。</p> <p>相較於Audio Overviews能將用戶上傳的資料檔案（包括聲音、PDF及純文字檔）轉換成類似podcast的自然人聲的對話內容，而Video Overviews則可以接受PDF、影片、圖檔等資料做成特定主題的簡報。<a href="https://www.youtube.com/watch?v=-bjg2kqtrLc&t=1s" target="_blank">根據Google不公開的示範影片</a>，Video Overviews可生成包含圖片、插圖及文字說明的精美簡報，還有自然流暢的人聲旁白。根據本月初XDA報導，這項功能的影片生成能力可能來自影片生成模型Veo2。</p> <p>不過中文版NotebookLM還未看到Video Studio。</p> <p>Video Overviews可能讓NotebookLM更受學生及商務人士歡迎。<a href="https://x.com/Similarweb/status/1924772925271363610" target="_blank">市調機構Similarweb估計</a>NotebookLM造訪用戶數自2024年11月以來，6個月成長56%來到突破4,800萬。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169044" target="_blank">Google本周公布NotebookLM手機版程式</a>。4月底NotebookLM的<a href="https://www.ithome.com.tw/news/168671" target="_blank">Audio Overviews也加入中文等50種語言支援</a>，用戶還能透過「加入」功能，和「AI主持人」進行互動。</p> </div></div></div>
2025/5/22 09:16作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/169086
玉山銀行揭露兩大AI核心計畫，今年將推出超過10項GenAI應用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>玉山銀行科技長張智星今日出席Nvidia GTC Taipei，揭露兩項AI核心計畫，分別是打造AI Agent平臺，以及將圖分析技術嵌入現有防炸金流模型，提升防詐偵測準確度。</p> <p>針對AI Agent平臺，玉山銀行將透過單一對話介面整合多元專業代理人，運用NVIDIA H100 GPU 與 NeMo架構，來提升運算效率和降低成本。張智星表示，預計在今年推出超過10項GenAI應用服務。並且，他們也要發展玉山的AI Agent框架，用來支持GenAI應用快速發展。而AI 金融顧問助理將會是第一支透過這個框架開發出的應用服務。</p> <p>針對防詐應用，玉山銀行將圖分析技術嵌入現有防詐金流模型，讓複雜的交易關係能一目了然，藉由 NVIDIA Rapids 及 H100 GPU 加速，端到端詐欺偵測模型訓練流程較以往快上約 880 倍。</p> <p>這項計畫將有助於玉山銀行發展金融無塵室。玉山銀行近期才揭露，已在今年二月和中信金控、中華郵政完成金融無塵室第一階段POC，驗證跨行間警示帳戶偵測的技術可行性。接下來，除了要擴大更多銀行業者加入這個體系，玉山金控也表示，金融無塵室第二階段目標是要整合通聯、社群、跨業資料，例如透過社群整合更多資訊，來找到更多潛在被害人。並且，他們也會加快演算法速度，更快抓出有問題的警示戶。同時，他們持續調教模型，讓誤報更少、抓得更準。</p> <p>此外，玉山銀行也在近日宣布深化和Nvidia的戰略合作，除了要強化行員工作助理GENIE平臺，和提升智能客服系統金秘書，強化金秘書在個人金融服務環境中檢索和回覆客戶需求的效率。玉山銀行也正在和Nvidia探討將GPU納入核心運算基礎建設，支援大規模資料分析與模型訓練，後續也會將高速運算架構整合至金融無塵室。</p> <p></p> </div></div></div>
2025/5/21 21:32作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/169084
國泰金控要靠自建金融知識LLM，打造臺灣首個金融AI Agent
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>國泰金控今日在Nvidia GTC Taipei上宣布，未來會聚焦發展AI Agent，要透過和Nvidia合作，打造臺灣首個金融AI Agent。此外，在活動上，國泰金控發表了一項臺灣金融知識LLM的實驗案。這個由國泰金控打造的臺灣金融知識LLM，未來也將作為金融AI Agent背後的核心大腦引擎，支援多元金融服務應用。</p> <p>早在去年九月，國泰金控就公開自家GenAI技術框架GAIA。這是國泰發展生成式AI的基礎框架，也是他們發展AI即服務（AI as a Service）的核心。當時，這個技術框架僅包含三個核心模組，分別是知識庫、Model Hub，和護欄。</p> <p>然而，國泰金控副總經理劉浩翔表示，為了強化AI Agent發展，國泰金控也調整了GAIA技術框架，在框架中新增了AI Agent模組。他也表示，未來要透過和Nvidia合作，強化AI Agent應用的環境互動能力、記憶處理能力、學習成長能力和自主化能力。「這些都將是我們在發展金融 AI Agent 時，技術建設上必須完成的方向。」劉浩翔說。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1747830875922-d2101bb8-bcc8-4e95-882f-97b15fe6e4de_6.png" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>為了強化AI Agent發展，國泰金控調整了生成式AI技術框架GAIA，在框架中新增了AI Agent模組。(圖片來源:國泰金控)</p> </blockquote> <p>劉浩翔提到，國泰金控對於AI Agent長期願景，則是能發展出各種金融服務的AI Agent，例如信貸AI Agent、貸款AI Agent、信用卡AI Agent、保險AI Agent，和財管AI Agent等。「我們希望未來各種AI Agent，除了能在國泰內部互相溝通協作，也能跟異業合作夥伴做Agent to Agent的協作溝通。」他說。這是國泰金在發展金融AI Agent生態系的長遠目標。</p> <p>不過，要能實現這個長遠目標，「有個最關鍵的成分，是背後需要一個具備臺灣金融授信知識的LLM。」劉浩翔說。這也是國泰金控今日在Nvidia GTC Taipei上發表的一項實驗案。他們運用包括財經新聞、臺灣金融法規和臺灣金融知識等資料，透過NVIDIA NeMo訓練框架，在本地端環境預訓練、微調多個開源大型語言模型，並且，國泰金控將金融授信證照相關考試，作為模型的驗證目標。</p> <p>這個實驗案中的模型訓練框架包含資料處理、模型選擇，和驗證方式，底層架構則包含訓練框架和算力基礎。國泰金控在資料處理中有運用資料清洗，以及由金融專業人員進行資料標註，和運用NVIDIA NeMo Curactor協助生成資料，進行資料增強。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1747830875922-d2101bb8-bcc8-4e95-882f-97b15fe6e4de_9.png" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>國泰金控針對金融LLM設計一套模型訓練框架，以進行預訓練和微調。<span style="font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif; font-style: italic;">(圖片來源:國泰金控)</span></p> </blockquote> <p>而在模型選擇上，國泰選擇三個模型，分別是Nvidia的nemotron模型、國科會打造的TAIDE模型，和Project TAME模型，模型參數量大約在7B至8B左右。另外，國泰採用了微調和預訓練的方式來訓練這些開源模型。</p> <p>而在模型訓練階段時，國泰先是透過預訓練建立模型對金融語言和知識的理解基礎，再運用微調模型，來進行任務導向調整，讓模型具備金融語境推理能力和授信流程專業知識回應能力。另外，他們國泰也有整合Deepspeed框架來加速訓練模型，降低GPU和記憶體使用。</p> <p>最後在驗證方式上，國泰金透過三類驗證機制來衡量模型是否訓練成功。第一類是金融專業知識，包括讓模型進行授信實務證照考試，並測試模型的多輪問答能力。第二類是泛化能力，也就是訓練模型在基礎知識上的能力。劉浩翔解釋，有許多模型過度訓練，反而可能失去基礎知識能力，因此國泰仍有設立相應的驗證機制，來確保模型在基礎知識的能力並未減損。第三類是驗證效率優化。國泰運用Nvidia服務來測試模型的效率優化程度。</p> <p>國泰金控表示，模型訓練結果顯示，完成訓練後的模型可以通過授信證照考試，並維持繁體中文泛化理解能力。三種開源模型在完成預訓練和微調後，進階金融授信知識正確率都有近九成，甚至超過九成的正確率。繁體中文泛化理解能力則是和原始模型維持相近的水準。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1747830875922-d2101bb8-bcc8-4e95-882f-97b15fe6e4de_11.png" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>實驗案中的模型訓練結果顯示，完成訓練後的三種開源模型都可以通過金融授信證照考試，並維持繁體中文泛化理解能力。<span style="font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif; font-style: italic;">(圖片來源:國泰金控)</span></p> </blockquote> <p>國泰金控表示，未來他們會延續這項實驗案的成果，讓這個臺灣金融知識LLM作為打造金融AI Agent背後的核心金融大腦引擎，進一步串接至各項金融服務的工具，打造出臺灣首個AI Agent。</p> <p></p> </div></div></div>
2025/5/21 20:30作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/169082
國科會揭智慧醫療計畫第二期方向，鎖定2大主題、9大系統模組
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>國科會今日（5/21）召開第15次委員會議，揭露第二期智慧醫療計畫方向（2024年至2027年），聚焦2大主題共9項系統模組，範圍涵蓋智慧臨床決策支援、GenAI／智慧醫院管理。第二期計畫進一步鎖定病患全旅程，不再侷限於單一病症單點技術，而是要打造涵蓋診斷、治療、追蹤等階段的整合型臨床應用。國科會希望，智慧醫療計畫未來結合晶片、在宅醫療和醫護機器人，將醫學中心等級服務延伸到個人及居家。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>第一期計畫產出23項跨院專案，建立跨院驗證程序</strong></span></p> <p>進一步來說，國科會聯手衛福部和經濟部，先是在2020年發起「臨床資料庫與AI之跨域開發及加值應用計畫」，也就是第一期智慧醫療計畫，並由國內多家醫學中心成立臺灣智慧醫療聯盟（TSHA）、以時任臺中榮總院長陳適安為召集人，來發展第一期智慧醫療系統應用。</p> <p>第一期計畫聚焦<strong>AI關鍵醫療技術開發</strong>，支援各大醫學中心研發影像判讀、診斷輔助等智慧醫療工具。舉例來說，臺中榮總聯手慧德科技，開發急性腎損傷預測軟體，可預測重症照護病患24小時急性腎衰竭風險，且取得上市許可，目前已收治自費病人，也部署至東南亞3個國家、4家醫院。另一個例子是成大團隊聯手業者開發腹部肌群影像分割軟體，3秒就能分析癌症患者的肌肉脂肪組成，可協助精準用藥劑量、降低化療毒性。該軟體也取得上市許可，已導入成大醫院、上架商用平臺。</p> <p>第一期計畫也聚焦<strong>AI跨院驗證</strong>，以聯邦學習（FL）等方法來進行跨院驗證，確保AI模型適用於不同醫院、廠牌儀器等。在這種模式下，為期4年的第一期計畫共產出23項跨院專案、8項產品取得衛福部食藥署（TFDA）智慧醫材軟體（SaMD）許可證，另也有產品申請美國FDA認證。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%93%B7%E5%8F%96%E7%95%AB%E9%9D%A2%202025-05-21%20210316.png" /></p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>第二期計畫聚焦2大主題、9項系統模組</strong></span></p> <p>2024年，國科會提出名為臺灣智慧醫療創新加值推動計畫，也就是智慧醫療第二期計畫，聚焦2大主題、9項系統模組。這兩大主題是<strong>智慧臨床決策支援、GenAI／智慧醫院管理</strong>，9項系統模組則包括心血管疾病診療、肺癌輔助診療、腦損傷意識監測、動脈粥狀硬化預防、乳癌輔助決策、老化退化性預測、神經疾病照護、慢性病高齡醫院，以及遠距生理偵測系統。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%93%B7%E5%8F%96%E7%95%AB%E9%9D%A2%202025-05-21%20210300.png" /></p> <p>國科會強調，有別於第一期計畫單點式的應用，第二期進一步擴大為整合應用，不再侷限於單一病症的單點技術，而是要打造完整的臨床應用解決方案。舉例來說，肺癌檢查可從低劑量電腦斷層（Low-Dose CT）影像判讀起步，AI系統不只協助早期辨識是否為健康或有病灶，更可串接後續的手術、化療等決策支援，建立一條龍式的智能診療服務流程。</p> <p>不只如此，為確保AI醫療軟體在國際上也足夠適用，第二期計畫從國內跨院驗證擴大到國際驗證。至於如何做到，國科會規畫今年先率團前往西班牙、荷蘭與比利時等地，與當地專家進行國際智慧醫療研討會，並討論後續技術驗證可行性，讓臺灣自研的醫療AI技術可於國際場域中驗證，讓產品更具通用性和說服力，同時也能引進國外技術在臺灣驗證。</p> <p>國科會希望智慧醫療第二期計畫，能結合晶片，比如生醫晶片，將醫學中心等級服務延伸到個人及居家，另也希望延伸到在宅醫療和醫護機器人領域，來降低人力依賴、補足醫護人力需求缺口。</p> <p></p> </div></div></div>
2025/5/21 21:11作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/169083
從醫院數位雙生、虛擬病人到AI運動處方箋，明基佳世達集團揭4大智慧醫療應用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在今年度Computex大會中，明基佳世達集團展示旗下23家業者各類AI應用，涵蓋9大應用情境，如醫療、日常生產力、零售、運算、無人機、網通、交通等。其中，醫療領域主打4大智慧應用，包括數位雙生醫院與虛擬病人、用AI代理打造的運動健康管理師、醫學影像快速校正技術，以及AI超音波整合平臺。</p> <p><strong><span style="font-size:22px;">從製造業延伸到醫療業，推出醫學中心、區域醫院專用數位雙生</span></strong></p> <p>進一步來說，數位雙生醫院系統由佳世達集團旗下達宣智慧開發，他們將製造業常見的數位雙生系統延伸到醫療業，針對醫學中心、區域醫院打造一套醫院專屬的數位雙生系統，可整合院內醫療設備資訊、全院儀表板和IoT感測資料，即時呈現視覺化管理儀表板，讓醫院管理人員一目了然醫院資源狀態，可涵蓋各院區、各棟大樓、各樓層、各科別的診療情況。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1549.JPG" /></p> <p>這套系統有著數位雙生常見的即時監控優點，可即時顯示每一科室的人力資源，如醫護比、病床數和運作狀況，讓管理者快速掌握全院資源使用情形。此外，該系統也能協助管理者調度資源，如人力、手術器械。至於採用狀況，達宣智慧表示，目前該系統正與醫院洽談中。</p> <p>不只如此，達宣智慧還展示一套虛擬病人系統，來供醫學生、實習醫護和在職醫護人員訓練使用。這套系統以商用大型語言模型（LLM）加上100多個臨床實例去識別化資料和合成資料訓練而成，涵蓋發燒、慢性病、併發症等多種症狀，可針對臺灣醫療規範和情境來模擬病人處置流程。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1546.JPG" /></p> <p>其中，醫護人員可透過文字或語音與虛擬病患對話，訓練問診技巧、診斷判斷和照護規畫。接著，系統會自動評估使用者是否問對問題、有無遺漏必要檢查，並回饋訓練成績與建議，來加強臨床判斷力。</p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>個人數位雙生展示健康狀態，還有AI健康管理師開運動處方箋</strong></span></p> <p>另一亮點是浚鴻數據自行研發的2種AI代理，也就是個人健康數位雙生和AI健康管理師。前者是一個呈現個人健康數值的數位雙生，只需輸入10個關鍵指標，就能模擬個人健康生態，並能預測指標間的關係、疾病風險和外部介入（如運動、空氣污染）對健康狀況的影響。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1605.JPG" /></p> <p>AI健康管理師則是另一套AI代理，可根據模擬結果，提供個人化的運動建議，也就是運動處方箋。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1584.JPG" /></p> <p>而且，該系統不只能建議運動類型，還能預測4周後的健康指數變化，例如持續某類運動4周，「健康分數會從69.79提升至70.72分」、「健康排名從第63名升至第60名」。這個AI健康管理師整合了250多種運動選項，如排球、有氧、瑜伽等（如下圖），使用者可依偏好與執行強度挑選運動，避免不喜歡就做不下去的狀況。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1589.JPG" /></p> <p>這個運動處方箋搭配的App，每日會推播運動提醒，並同步記錄執行狀況，作為下次健康模擬的參考。</p> <p>浚鴻數據表示，目前已有南部醫學中心、健康管理診所採用，他們也與連鎖診所和中醫討論應用中。此外，除了運動建議，他們也與學校老師合作，打算將建議範圍擴大到飲食、營養等建議。未來，浚鴻數據也會運用LLM新添關懷功能，來讓使用者與AI健康管理師聊天。</p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>0.01秒完成醫學影像校正，還有AI整合式超音波應用</strong></span></p> <p>再來，佳世達集團旗下鈺緯科技還展示一款Auto Gamma影像校正技術，運用專利的逐像素演算法，0.01秒就能完成影像畫面掃描、特徵判讀和Gamma校正，讓醫療影像更清晰、精準。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1596.JPG" /></p> <p>這個技術解決了傳統顯示器只能固定顯示灰階或彩色的問題，可提升醫師在術中辨識細微病變、組織邊界的能力。該技術未來也能結合AI，應用於影像強化、病徵標註和智慧診斷。</p> <p>再來，佳世達自己也展示2款AI超音波應用，一是與成功大學聯合研發的AI乳癌篩檢系統，包括一款掌上型小型超音波裝置（如下圖），搭配AI模型，可針對女性乳癌篩檢、偵測小於1毫米的腫瘤病灶，達到早期篩檢目的。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1604.JPG" /></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1603(1).JPG" /></p> <p>另一款是佳世達與工研院聯手開發的AI超音波整合平臺，可自動在超音波畫面中，標示常見內臟（如肝、腎、脾等）位置，支援急診醫師、救護人員等非影像專業人員快速判讀，提高初步診斷準確度。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1602.JPG" /></p> <p>佳世達表示，由於這兩款應用都是今年剛推出，目前還在取證中，但機器本身已在海外都上市，如日本、東南亞。</p> <p></p> </div></div></div>
2025/5/21 15:15作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/169072
【資安日報】5月21日，韓國電信業者SK Telecom事故最新調查出爐，駭客在網路環境活動近3年
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>上個月韓國電信龍頭SK Telecom（SKT）證實遭駭的情況引起外界高度關切，該公司後續更進一步提供用戶免費更換SIM卡，突顯這起事故帶來的影響，可能在不斷擴大。最近他們公布新的調查結果，引起外界高度關注。</p> <p>SKT透露有近2,700萬個門號受到影響，並指出這起攻擊行動，最早可追溯到3年前，但究竟駭客何時將資料偷走，仍有待後續釐清。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169065"><strong style="font-size: 22px;">韓國電信業者SK Telecom遭駭調查結果出爐，駭客已埋伏近3年並滲透23臺伺服器</strong></a></p> <p>4月下旬韓國電信龍頭SK Telecom（SKT）證實於內部網路環境發現惡意活動，攻擊者植入惡意程式並竊走用戶USIM卡相關的資料，後續該公司宣布提供所有用戶預約、申請更換新的SIM卡，當地媒體估計逾2,500萬用戶符合換卡資格，如今這起資安事故出現新的進展，傳出駭客在3年前就滲透了SKT的伺服器。</p> <p>根據韓國媒體KBS的報導，SKT於5月19日公布資安事故的第二次調查結果，指出他們確認有9.82 GB檔案外流，內含26,957,749個國際行動用戶識別碼（IMSI）。由於這樣的資料量已超出SKT用戶數2,500萬，對此，KBS認為，外洩的資料很可能包括了測試門號等非用戶資料。</p> <p>而在受害規模的進一步確認之外，SKT也透露這起事故的其他細節，其中最引起關注的是，在清查3萬臺Linux伺服器後，植入的Web Shell最早在2022年6月15日出現，換言之，駭客已在SKT埋伏近3年之久。</p> <p><a href="https://ithome.com.tw/news/169073"><strong style="font-size: 22px;">駭客組織Hazy Hawk濫用DNS組態不當配置，意圖挾持已棄用的受信任網域</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/a-high-level-overview-of-how-hijacked-cloud-resource-domains-are-used-for-malicious-activities-by-hazy-hawk.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/a-high-level-overview-of-how-hijacked-cloud-resource-domains-are-used-for-malicious-activities-by-hazy-hawk.png" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>企業組織棄用的網域名稱，被駭客濫用的情況，最近1至2年陸續傳出相關攻擊行動，通常攻擊者會利用遭竊的帳號而得逞，但如今有駭客組織藉由DNS的錯誤配置，進行更複雜、更為隱密的攻擊行動，引起研究人員的關注。</p> <p>資安業者Infoblox揭露駭客組織Hazy Hawk的攻擊行動，指出這些駭客精通DNS，並藉由DNS的錯誤配置，來挾持知名企業組織的S3儲存桶、Azure端點等廢棄雲端資源。其中，對於成功挾持的網域，駭客用於代管大量網址，而這些網址的用途，就是藉由不同的惡意流量導向系統（Traffic Distribution System，TDS），將受害者導向詐騙網站或是惡意軟體。</p> <p>之所以發現這起攻擊行動，起因是這些駭客於今年2月成功控制了美國疾病管制中心（CDC）部分子網域，導致數百個與CDC子網域有關的URL，突然在搜尋引擎的結果竄出，此狀況引發Infoblox研究人員調查，結果發現，這些駭客從2023年12月開始，就開始對全球的政府機關、大學、跨國公司下手。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169007"><strong style="font-size: 22px;">惡意軟體FrigidStealer假借Safari更新做為誘餌，攻擊macOS用戶</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/frigidstealer-activities-on-the-wazuh-dashboard.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/frigidstealer-activities-on-the-wazuh-dashboard.png" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>資安業者Wazuh針對竊資軟體FrigidStealer的攻擊行動提出警告，與TA569關係密切的駭客組織EvilCorp鎖定企業組織和個人，假借瀏覽器Safari更新的名義從事攻擊行動，意圖竊取用戶或加密貨幣錢包帳密資料，導致身份竊取或財物詐騙。</p> <p>FrigidStealer是在今年初首次現蹤，駭客組織TA2727將其用於攻擊行動，透過TA2726所經營的惡意流量散布系統（Traffic Distribution System，TDS）散布。當時揭露此事的資安廠商Proofpoint研究人員指出，TA2727和另一個組織TA569（又名 Mustard Tempest Gold Prelude、Purple Vallhund），都是使用TA2726的服務，這些駭客合作以JavaScript程式注入網站，冒充瀏覽器更新散布惡意程式，而其中一種就是專門鎖定Mac用戶而來的FrigidStealer。</p> <p>Wazuh指出，一旦使用者依照指示下載DMG檔案執行安裝，過程中必須在AppleScript程式輸入密碼，而駭客這麼做的目的，就是繞過macOS內建的防毒工具Gatekeeper。若是使用者成功套用「更新」，FrigidStealer就會在電腦搜尋敏感資料，並經由DNS通道向C2伺服器外洩資料。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他攻擊與威脅</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/05/malicious-pypi-packages-exploit.html">惡意PyPI套件利用IG及抖音API，意圖驗證受害者電子郵件信箱有效性</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://hackread.com/nitrogen-ransomware-targets-financial-firms-us-uk-canada/">勒索軟體Nitrogen鎖定美、英、加金融業者而來</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/05/chinese-hackers-deploy-marssnake.html">中國駭客鎖定沙烏地阿拉伯而來，散布後門程式MarsSnake</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://securityaffairs.com/178005/hacking/rogue-devices-in-chinese-made-power-inverters-used-worldwide.html">美國太陽能發電採用中國製設備，驚傳埋有惡意元件，有可能讓中國政府遠端控制</a></strong></p> <p></p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169069"><strong style="font-size: 22px;">Mozilla修補Pwn2Own漏洞挖掘競賽找到的Firefox零時差漏洞</strong></a></p> <p>德國場漏洞挖掘競賽Pwn2Own Berlin 2025於5月15日至17日於德國首都柏林舉行，參賽隊伍總共找出28個零時差漏洞，得到超過100萬美元的獎勵，有軟體開發團隊接獲通報後，迅速做出回應及修補漏洞。</p> <p>Mozilla基金會於5月17日發布公告，針對上述競賽找到的兩項重大層級Firefox零時差漏洞，他們已登記為CVE-2025-4918、CVE-2025-4919列管，並發布電腦版、安卓版Firefox 138.0.4，以及長期支援版（ESR）128.10.1、115.23.1修補這項漏洞，呼籲使用者及IT人員應儘速套用相關更新。</p> <p>特別的是，針對這兩項資安弱點的發現，Mozilla強調與過往Pwn2Own競賽找到的零時差漏洞有所不同，指出這次的參賽者無法直接突破Firefox的沙箱防護機制，代表他們近期對於Firefox的沙箱架構改良有所成效。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他漏洞與修補</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.securityweek.com/nato-flagged-vulnerability-tops-latest-vmware-security-patch-batch/">VMware針對旗下虛擬化平臺、混合雲平臺修補高風險漏洞</a></strong></p> <p></p> <p> </p> <h3><strong>【資安產業動態】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169066"><strong style="font-size: 22px;">Google更新Chrome密碼管理機制，可偵測並更換已外洩的密碼</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/_jAbFaDVtPQ.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/_jAbFaDVtPQ.png" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>為減少密碼帶來的風險，在Google I/O大會上，Google宣布Chrome將加入新功能，可在偵測用戶輸入的密碼外洩時，建議、或自動使用更安全的新密碼。</p> <p>Chrome是以內建的Google Password Manager實現防護。之前Password Manager已經能自動產生安全性較高的密碼，以及名為Password Checkup的功能，它能檢查並通知用戶密碼外洩。</p> <p>現在Password Manager以前述功能為基礎，納入自動密碼變更功能。Chrome若在用戶登入時偵測到已外流的密碼，Password Manager會提示用戶，並提供自動修復的選項。而若是在受到支援的網站上，Chrome會產生高強度密碼，並自動更新、取代舊密碼。這項新功能可以免除用戶辛苦尋找帳號設定，或者找到一半放棄的情形。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169041"><strong style="font-size: 22px;">Docker要以安全映像檔防護企業生產環境的容器</strong></a></p> <p>5月19日Docker發布新型態的映像檔Docker Hardened Images（DHI），以預設安全為核心設計，進一步提升企業生產環境的容器安全性。該功能主打精簡映像檔內容、減少攻擊面，並強化自動化漏洞修補能力，目標是提供雲端原生應用可靠的執行基礎。</p> <p>根據Docker說明，DHI並非僅僅對現有映像檔進行瘦身或簡化，而是採取自下而上的安全設計。映像檔僅保留執行應用所需的最小相依元件，移除如Shell、套件管理工具及除錯工具等非必要元件，使映像檔的攻擊面較傳統基底映像檔減少達95％。透過精簡內容，不僅降低駭客入侵風險，同時也提升啟動效率，讓維護作業更為單純。</p> <p>針對企業關注的漏洞修補，DHI採自動化持續修補機制。Docker團隊主動監控所有上游相依元件及作業系統套件的CVE資訊，當有重要安全更新時，映像檔會自動重建並通過測試後發布。根據官方承諾，針對重大與高風險CVE，最快可在7天內完成修補並推送新版本，協助企業即時因應外部威脅，降低安全團隊負擔。</p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169054"><strong>【5月20日】Pwn2Own競賽首度成功找出VMware ESXi零時差漏洞</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169032"><strong>【5月19日】惡意NPM套件為藏匿攻擊意圖，濫用Unicode字元、Google行事曆</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/168995"><strong>【5月16日】中國駭客、勒索軟體駭客將SAP NetWeaver滿分漏洞用於實際攻擊</strong></a></p> </div></div></div>
2025/5/21 16:53作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169076
【波士頓直擊】堅持不做模型！紅帽CTO親自剖析，GenAI新戰略背後的關鍵
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在紅帽年會主題演講後，三位紅帽高層，紅帽執行長Matt Hicks、技術長Chris Wright和產品長Ashesh Badani也親自回答全球媒體的問答，紅帽今年為了瞄準企業大規模GenAI應用浪潮，推出了多項新AI戰略和產品，為何紅帽堅持不做自己的LLM，在未來的企業GenAI發展中，將如何持續扮演關鍵角色，像RHEL在企業基礎架構的影響力一樣。</p> <p>我們整理了紅帽技術長Chris Wright對於自家新GenAI定位和戰略的說明。他揭露了如何在GenAI世界中找到自己的新定位，GenAI新戰略背後有哪些思考，以及下一步方向又是如何，以下是他現場回答的整理。</p> <p>紅帽的重點是將十多年來努力實現的混合雲願景帶入AI領域，有一件事非常重要就是提供「選擇」。</p> <p>各種模型不斷出現，感覺每天都有新模型，這是高速創新的速度，這些開源授權的模型，對用戶開放，可以自己下載，自己優化硬體，自己決定AI技術堆疊要有多大的彈性，連關鍵套件都能自己決定，而加速晶片則位於技術堆疊的底層。</p> <h3><strong><span style="color:#FF0000;">紅帽在GAI世界的新定位</span></strong></h3> <p>作業系統背景的紅帽，對硬體支援非常熟悉，與雲端供應商、硬體晶片供應商有很好的合作夥伴關係。所以，他強調：「將底層硬體和熱門模型的軟體架構串連起來，是紅帽在整個GAI世界中的位置。」</p> <p>舉例來說，為了擴大企業AI落地規模，讓不同AI想法實現，紅帽今年發表了一款新產品，紅帽AI推論伺服器。這套產品架構的上層是各種模型，紅帽與不同模型的創立者都有長期合作關係，在他們新版模型第一天發布之前，紅帽就可以和他們合作，進行大量優化。紅帽與Meta的合作就是一個例子。紅帽也和模型供應商合作，在紅帽平臺上驗證業者的模型。Chris Wright在媒體問答中也多次強調，紅帽不會自己打造LLM模型。</p> <p>紅帽AI推論伺服器，不只是一款社群可用版本，而是可以用於關鍵任務的運作環境。這款伺服器也可以說是一套作業系統，核心是Linux，可以用來建構和執行不同的模型。紅帽AI推論伺服器是紅帽AI產品組合的成員之一，可以部署成一臺獨立的伺服器，支援不同硬體，也能部署到OpenShift上，也可以部署到第三方的基礎設施，靈活度很高。</p> <p>LLL過去的話題，一直聚焦於超大模型、數兆參數等級的模型，但是，開源或開放模型已經出現了，800億到4500億參數等規模的小模型，也證明可以做到很多不輸大型語言模型價值的工作。紅帽正在優化和壓縮這些模型，在不犧牲模型準確性的情況下，更有效率地運用硬體。</p> <p>各種開源模型不斷出現，相互競爭，而且開源模型與大型專用前瞻模型之間的差距越來越小，紅帽會將這些開源模型帶到規模更小的部署環境，這是一種在執行階段提高效率的方式，來降低成本。</p> <p>今年初，開源模型更進一步具備了推理能力，推論時間擴展技術（Inference time scaling）是實現推理能力的關鍵做法。原本是靠更多資料，更大參數的模型來提高準確性，現在可以擴展、延長推論時間來產生更好的結果，讓你可以用更小的模型，像大型模型一樣，同樣產生高價值的結果。</p> <h3><strong><span style="color: rgb(255, 0, 0);">為了降低Token單位成本，聚焦企業基礎架構效能最大化</span></strong></h3> <p>這麼做的代價是，要花更多時間來進行計算，而且過程中，所產生的每一個Token都有成本。為了提供更好的時間擴展能力，需要降低每一個Token的成本，並且從整體角度來思考每一瓦特的Token成本。（編按：一瓦特電力可以產生多少Token，數值越高越好），如何讓所有企業都能更有效率，這是紅帽關注的領域。去年，紅帽關注企業自有的資料，今年也開始關注，如何讓企業自有基礎架構效能最大化，來降低每一個Token的成本。</p> <p>可是，許多企業大量投資GPU叢集，設備非常昂貴，卻難以將GPU利用率最大化，甚至經常很低。</p> <p>紅帽正對推論的運作流程展開研究，主要有兩個關鍵階段，一個是運算密集的預填充（ Prefill ）階段，要對整個上下文資料進行處理。另一個則是解碼（Decode）階段，需要龐大記憶體的來生成一個個Token。</p> <h3><strong><span style="color:#FF0000;">llm-d開源專案要將分散式架構帶進LLM</span></strong></h3> <p>如何將整套系統的內容吞吐能力最大化是提高效能的關鍵，若能用更好的方式來分散處理不同的請求，就可以大幅提高GPU的利用率。紅帽新發表的llm-d專案，就是以推論引擎為核心，利用K8s來執行各種分散式的做法。紅帽也與許多重要供應商合作，像是Google、Nvidia等。Chris Wright比喻，就像K8s將分散式架構帶進了Linux伺服器，llm-d專案也同樣將分散式架構帶進了LLM伺服器。</p> <p>雖然AI代理在2024年受到高度關注，但沒有太多企業知道如何在自己的環境中打造AI代理。直到今年，代理AI開始成為企業的現實課題。</p> <h3><strong><span style="color:#FF0000;">兩手策略，瞄準瞄準代理AI的未來發展</span></strong></h3> <p>Chris Wright指出，未來的發展上，紅帽的計畫是支援代理AI的發展，Red Hat AI將會整合Meta的Llama Stack技術架構和Anthropic推出的MCP協定。這兩項先期標準，可以驅動代理AI的部署。</p> <p>MCP提供了一套標準做法，來連結模型，工具、資源和提示命令，讓企業可以將LLM 與任何既有商業所用的工具整合。而Llama Stack則提供了一套平臺，讓開發者用來建立一套運用模型的應用開發流程，包括了建構、部署和支援一隻AI應用執行的整套軟體應用架構，也涵蓋了模型微調、評估、建模等不同模型運作關鍵，能打造出一隻可部署，也能連結到模型的應用程式。</p> <p>MCP仍舊不斷演化中，安全性將是持續不斷的改進過程，MCP下個階段要開始處理授權的議題。MCP的使用方式將有很大的不一樣。紅帽自己也正在思考，如何透過MCP，讓LLM如何和我們的產品整合。</p> <p>MCP協定提供三種不同的LLM互動方式，可以和資料、工具或提示等不同類型的資源來互動。Chris Wright觀察，目前大多數人聚焦於LLM與工具的互動，工具概念就像是在現有企業應用上疊加一層可以讓模型存取的API，已有一些企業開始研究這件事對他們的意義。</p> <p>就像早期Ansible自動化引擎發展早期，同一項工作，可能有10種不同的自動化方式來實現。同樣用MCP存取天氣資料，現在也有很多天氣MCP伺服器可用。「這正是令人興奮之處，企業也要學習，什麼才是對自己有用的做法。」Chris Wright興奮地提醒。</p> </div></div></div>
2025/5/21 17:26作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/169079
Mozilla修補Pwn2Own漏洞挖掘競賽找到的Firefox零時差漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>德國場<a href="https://www.ithome.com.tw/news/169049">漏洞挖掘競賽Pwn2Own Berlin 2025</a>於5月15日至17日於德國首都柏林舉行，參賽隊伍總共找出28個零時差漏洞，得到超過100萬美元的獎勵，有軟體開發團隊接獲通報後，迅速做出回應及修補漏洞。</p> <p>Mozilla基金會<a href="http://blog.mozilla.org/security/2025/05/17/firefox-security-response-to-pwn2own-2025/">於5月17日發布公告</a>，針對上述競賽找到的兩項重大層級Firefox零時差漏洞，他們已登記為CVE-2025-4918、CVE-2025-4919列管，並發布電腦版、安卓版<a href="https://www.mozilla.org/en-US/security/advisories/mfsa2025-36/">Firefox 138.0.4</a>，以及長期支援版（ESR）<a href="https://www.mozilla.org/en-US/security/advisories/mfsa2025-37/">128.10.1</a>、<a href="https://www.mozilla.org/en-US/security/advisories/mfsa2025-38/">115.23.1</a>修補這項漏洞，呼籲使用者及IT人員應儘速套用相關更新。</p> <p>針對這兩項資安弱點的發現，Mozilla強調與過往Pwn2Own競賽找到的零時差漏洞有所不同，指出這次的參賽者無法直接突破Firefox的沙箱防護機制，代表他們近期對於Firefox的沙箱架構改良有所成效。</p> <p>為何沙箱機制是攻擊者的主要標的？Mozilla指出，一般來說，攻擊者要對瀏覽器下手，通常會先入侵瀏覽器的分頁得到受害電腦有限的控制能力，基於Firefox的安全架構，攻擊者需要搭配沙箱逃逸相關弱點才能進一步得到更多存取權限，因此沙箱防護便成為防守上相當重要的環節，他們也針對這方面做出改進。</p> <p>雖然漏洞已經修補完成，但Mozilla表示，他們將繼續研究人員通報的內容，來找出新的強化機制與安全機制改善措施，讓Firefox用戶能持續受到保護。</p> <p>根據CVSS風險評分，<a href="https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-4919">較危險的是CVE-2025-4919</a>，攻擊者可藉由混淆陣列索引的大小，對JavaScript物件進行越界讀取或是寫入，風險值為8.8；另一個漏洞CVE-2025-4918，也同樣是能被用於越界讀取或是寫入，差別在於<a href="https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-4918">只能針對名為Promise的JavaScript物件利用</a>，風險值為7.5。</p> </div></div></div>
2025/5/21 14:34作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169069
駭客組織Hazy Hawk濫用DNS組態不當配置，意圖挾持已棄用的受信任網域
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>企業組織棄用的網域名稱，被駭客濫用的情況，最近1至2年陸續傳出相關攻擊行動，通常攻擊者會利用遭竊的帳號而得逞，但如今有駭客組織藉由DNS的錯誤配置，進行更複雜、更為隱密的攻擊行動，引起研究人員的關注。</p> <p>資安業者Infoblox揭露<a href="https://blogs.infoblox.com/threat-intelligence/cloudy-with-a-chance-of-hijacking-forgotten-dns-records-enable-scam-actor/">駭客組織Hazy Hawk的攻擊行動</a>，指出這些駭客精通DNS，並藉由DNS的錯誤配置，來挾持知名企業組織的S3儲存桶、Azure端點等廢棄雲端資源。其中，對於成功挾持的網域，駭客用於代管大量網址，而這些網址的用途，就是藉由不同的惡意流量導向系統（Traffic Distribution System，TDS），將受害者導向詐騙網站或是惡意軟體。</p> <p>之所以發現這起攻擊行動，起因是這些駭客於今年2月成功控制了美國疾病管制中心（CDC）部分子網域，導致數百個與CDC子網域有關的URL，突然在搜尋引擎的結果竄出，此狀況引發Infoblox研究人員調查，結果發現，這些駭客從2023年12月開始，就開始對全球的政府機關、大學、跨國公司下手。</p> <p>基本上，存在弱點的DNS記錄其實是相當複雜的問題，因此研究人員指出，這些駭客能夠存取大型的被動DNS服務。這種挾持DNS的攻擊型態，主要依賴配置錯誤的DNS記錄，甚至可能涉及一連串的DNS記錄，而且，這類記錄在一般的網路探測當中無法察覺。附帶一提的是，在整個攻擊鏈裡，駭客還整合了惡意通知推送，使得威脅倍增。</p> <p>照理來說，如此隱密的攻擊手段，不少駭客會將其用於從事網路間諜活動，但Hazy Hawk沒有這麼做，而是用於結合惡意廣告，將使用者導向各式各樣的騙局，或是散布惡意軟體的冒牌應用程式。研究人員提及，光是美國上當的老年人口，粗估就因此損失數十億美元。</p> <p>此外，這些駭客還使用分層防禦機制來保護其作業流程，而不致被發現。例如，由於他們挾持極為知名的網域名稱，而能成功迴避許多防護機制，而且，這些駭客還使用了正常網站的程式碼來掩飾惡意內容，他們將使用者帶往TDS進行路由之前，URL通常會使用另一組網域重新導向，這也增加防守方察覺異狀的難度。</p> </div></div></div>
2025/5/21 16:00作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169073
AMD發表新GPU及最高96核心工作站級處理器, 瞄準本地端AI推論及AI開發需求
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>AMD瞄準遊戲玩家及AI本地推論需求，在Computex電腦展上發表新的GPU產品及工作站專用處理器，包括Radeon RX 9060 XT及Radeon AI Pro 9700兩款GPU，以及擁有96個核心的工作站處理器Threadripper 9000系列。</p> <p>在GPU方面，預定6月5日上市的RX 9060 XT，採用RDNA 4架構，內建22個運算單元，最高至821 AI TOPS，可支援FSR 4(FidelityFX Super Resolution)機器學習強化解析度及加速光線追蹤，依搭配記憶體容量不同，價位在299美元起。AMD以RX9060 XT 16GB和接近價位的Nvidia Geforce RTX 5060 Ti 8GB，強調在40款遊戲的平均每美元遊戲效能較競爭對手高出15%。</p> <p>另一款GPU Radeon AI Pro 9700，為工作站級GPU，同樣為RDNA 4架構，內建64個運算單元，整合第2代的AMD AI加速器，內建32GB記憶體，支援1,531 TOPS，主要為本地端AI推論、模型微調，以及較複雜的創作工作負載而設計。該GPU支援Linux的ROCm軟體堆疊，未來也會支援Windows環境的ROCm。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%93%B7%E5%8F%96600(3).jpg" style="width: 600px; height: 300px;" /></p> <p>為支援更大AI工作負載，Radeon AI Pro 9700可支援多顆GPU擴充，擴充運算資源及記憶體資源，以支援更大的AI模型，或是其他平行運算工作負載的計算需求。Radeon AI Pro 9700預計今年7月推出。</p> <p>在工作站方面，Threadripper 9000系列工作站級處理器，從最低12個核心、24執行緒，到最高擁有96個核心、192個執行緒，內建384MB的L3 Cache，最高時脈加速至5.4GHz，適合渲染視覺特效，模擬真實世界的物理環境，或是在本地端微軟數十億參數的AI模型。</p> <p>AMD強調Radeon AI Pro 9700搭配Threadripper 9000系列工作站級處理器，可滿足AI開發打造下一代AI模型的需求，包括Radeon AI Pro 9700及Threadripper 9000系列預計今年7月推出。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%93%B7%E5%8F%96600(2).jpg" style="width: 600px; height: 296px;" /></p> <p>除了AMD在Computex發表GPU及工作站專用處理器，無獨有偶地，競爭對手Intel則是發表GPU產品，Intel Arc Pro B50及B60，強調工作站的GPU運算需求及AI模型推論設計。英特爾也設計擴充架構，可以擴充8個B60 32GB VRAM，擴充至192GB VRAM，支援到1,500參數的AI模型。</p> <p>在電腦展發表活動裡，AMD也不忘分享Ryzen AI處理器在AI PC的進展，特別是支援50TOPS的Ryzen AI Pro 300系列處理器，進攻AI PC市場，其中針對微軟去年發表的Copilot+PC，AMD已與PC業者合作，除了消費市場的Copilot+PC，也推出商用的Copilot+PC產品，例如華碩的商用筆電Expert P系列電腦產品。</p> <div> </div> </div></div></div>
2025/5/21 17:07作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/169075
第一銀行公開最新GenAI行動方案GALA計畫，優先賦能員工素養，再聚焦兩大發展重點
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>第一銀行近日公開自家的GenAI策略布局，他們推動了一項名為Project GALA的行動方案，要推動生成式AI民主化、加速員工採用生成式AI。</p> <p>近日在金融研訓院與英國智庫Z/yen共同舉辦的一場線上研討會，第一銀行資安長劉培文分享了自家銀行最新的GenAI計畫和進展。</p> <p>早在生成式AI爆紅前，第一銀行就運用AI技術打造多項工具和服務。例如分行輔助工具C-MAP系統，協助分行更快速接觸、獲得中小型企業客戶。不過，攤開授信業務的生命周期，業務人員在獲得企業客戶後續的授信評估、風險偵測和客戶關懷等階段，仍需投入大量時間和人力。「這是生成式AI有機會展現效益的重點領域。」劉培文解釋，透過生成式AI，可以協助分行節省更多時間，專注於更重要的工作。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E9%8A%80%E8%A1%8C%E7%B0%A1%E5%A0%B1.png" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>第一銀行運用AI技術打造多項工具和服務。例如分行輔助工具C-MAP系統，協助分行更快速接觸、獲得中小型企業客戶。</p> </blockquote> <p>不過，劉培文提到，銀行在導入GenAI前，仍需審慎評估不少策略面的議題，包括GenAI技術人才缺乏，以及GenAI技術仍在快速變動，例如GenAI的資安和幻覺問題，尚無法有效解決。劉培文進一步說，即便GenAI的技術問題未來終究能解決，但是，「GenAI技術運用和銀行現在熟悉的IT技術，仍有很大的不同。」劉培文強調。面對這項趨勢，他認為，因應GenAI可能實現技術民主化的將來，首要任務是，建立員工和AI協作的素養和能力。</p> <p>劉培文說：「對銀行來說，目前最優先的事，未必是追求技術，而是教導員工如何與生成式AI協作。」因應這項核心理念，第一銀行提出一項名為Project GALA的生成式AI行動方案，不只要推動生成式AI民主化，也要加速員工採用生成式AI。</p> <p>在Project GALA定義了一個價值金字塔，用來評估、辨識各個GenAI應用案例的價值貢獻程度。這個價值金字塔共有四個層級，從金字塔最底層往上，分別是提升個人效率、創造集體智慧、改善部門流程，和推動業務創新。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E9%8A%80%E8%A1%8C%E7%B0%A1%E5%A0%B12.png" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>Project GALA中有制定一項GenAI價值金字塔，共有四個層級，分別是提升個人效率、創造集體智慧、改善部門流程，和推動業務創新。</p> </blockquote> <p>劉培文解釋，透過這個架構，他們能評估全行在GenAI導入的成熟度，「當越來越多案例往金字塔上層推進，就代表我們已經從導入工具，逐漸邁向由AI驅動業務創新的階段。」</p> <h3>Project GALA計畫兩大配套發展重點：行銷資料上雲、資安上雲</h3> <p>在推動Project GALA時，劉培文首先是爭取董事會與業務單位主管支持。他們舉辦了高階主管共識營，透過在共識營中運用AI工具，來推廣AI工具能帶來的效益，例如運用NotebookLM，在演講結束的五分鐘內，馬上將逐字稿及演講重點透過LINE群組分享給所有與會者，或是運用M365與Copilot工具打造活動報名、執行流程。劉培文提到，活動結束後，有許多主管主動要求獲得更多相關AI工具給所屬部門。</p> <p>而Project GALA其中一項推動事項，是要推動行銷資料上雲，這是第一銀行看重的GAI發揮場景。劉培文表示，他們計畫透過資料清洗和資料處理流程，來整合開放資料、交易紀錄、行銷活動、客戶行為等多元資料來源，接著運用數據分析或ML工具來萃取洞察和建立預測模型。最後，他們會導入生成式AI平臺，進一步強化在行銷場景中的智慧應用和自動化能力。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E9%8A%80%E8%A1%8C%E7%B0%A1%E5%A0%B13.png" style="width: 600px;" /></p> <p>劉培文表示，行銷資料上雲計畫分為三階段進行，他們已完成第一階段開放資料導入和建立GenAI實驗環境，目前正在建立混和雲和資料湖，最終目標是打造一個雲端AI的客戶資料平臺(CDP)，整合包括App、網站、LINE、EDM等接觸點。</p> <p>為了日後的規模化發展先做準備，Project GALA的另一項推動事項，是要推動資安基礎設施上雲，。劉培文解釋，他們相信，當他們朝向以雲端和AI為基礎的次世代IT基礎架構前進，勢必有大量系統、數據和資料會離開地端資料中心，遷移至公有雲環境。「此時，傳統以圍城觀念建立的資安防護架構，將會對以雲端及AI為基礎的業務運作效率帶來衝擊與影響。」劉培文強調，要改變這個情況，資安基礎設施必須先遷移至雲端。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E9%8A%80%E8%A1%8C%E7%B0%A1%E5%A0%B15.png" style="width: 600px;" /></p> <p>目前，第一銀行正在測試導入SASE架構。劉培文表示，他們期望未來導入雲端資安防護架構後，不論是混合辦公、遠端辦公或自帶設備的作業模式，都能讓員工快速且安全的存取雲端資源和AI應用。</p> <h3>第一銀行GenAI實例：企業問答助理、Copilot應用</h3> <p>在研討會中，第一銀行也公開了內部目前上線的GenAI案例，包括提供內部使用的企業問答助理、GitHub Copilot和導入M365與Copilot的應用。</p> <p>企業問答助理整合行內知識庫，能幫助分行員工快速查找規範和流程指引，還能即時提供資料來源和業務負責單位。劉培文表示，這套系統在今年四月初上線，雖然目前僅開放給總部九個部門進行測試，但和上一個開放全行使用、未導入生成式AI的版本相比，現在版本的每週使用量已是過去的8.4倍。</p> <p>在第一銀行內部，他們透過GitHub Copilot來幫助IT人員自動補全程式碼、重新建構程式碼、提供修正建議，還有自動產生文件和測試腳本。</p> <p>第一銀行內部員工也正在運用M365與Copilot提升工作效率。例如，法遵人員運用這類辦公型GenAI助理，快速處理世界各國的法令與合規文件，自動摘要整理重點並產生整理成簡報。由於部門主管每週都要整理特定報告，過往這些主管得自行登入報告系統、選擇資料、產生報告後再進行列印，整個過程大約耗時五分鐘。</p> <p>而藉助辦公型的GenAI助理，一銀的部門主管可以利用No Code的流程自動化工具，將每周報告產生過程自動化，整趟流程只需要30秒。或是可以用於文件審核流程的自動化。第一銀行內部有一套共用的審核系統流程，較難因應個別需求客製化調整，許多審核流程也尚未數位化。改運用M365、Teams和Power Automate，連不懂程式的業務單位，也能自行建立適合自身需求的文件審核流程，提升辦公彈性與效率。</p> <p>劉培文最後強調，由於現階段GenAI技術變化極為迅速，他們認為，立即大規模投入GenAI技術投資並非最佳選擇。「這也是為何Project GALA專注於，利用SaaS工具賦能員工、推動知識共享的文化轉型，篩選合適的業務流程進行GenAI整合實驗。」他說。奠定在資料和資安上雲計畫的基礎，劉培文認為，第一銀行將能夠打下成熟基礎，以此應對AI未來發展，最終達到能以價值創造作為驅動的前瞻創新。</p> <p></p> </div></div></div>
2025/5/21 15:44作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/169052
馬來西亞以華為晶片建置首個國家級AI基礎設施
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://assets.bwbx.io/documents/users/iqjWHBFdfxIU/r7qhOOx8yyWs/v0" target="_blank">馬來西亞政府在本周一（5/19）宣布</a>正式啟動策略性AI基礎設施，號稱是東協首個啟動主權全棧式AI生態系統的國家，採用的是由華為旗下海思半導體生產的Ascend GPU所建置的AI伺服器，將同時支援公共及私人AI服務。</p> <p>所謂的主權AI基礎設施，指的是包括運算、資料平臺、AI模型的訓練及開發都在該國境內完成，由該國主導及控制，而不仰賴國外平臺。</p> <p>根據官方的新聞稿，馬來西亞將此一AI基礎設施稱為Skyvast AI Cloud ，將提供AI即服務及GPU即服務，讓當地的新創、研究人員、企業或各個組織存取，最先上線的也是源自中國的開源大型語言模型DeepSeek，將會分階段擴大其能力，預計到2026年將拓展至3,000個Ascend GPU，成為馬來西亞國家級AI的骨幹。</p> <p><a href="https://mcigroup.my/top-news/malaysia-launches-regions-first-sovereign-full-stack-ai-infrastructure/" target="_blank">當地媒體Malaysia-China Insight</a>引用馬來西亞交通部副部長Teo Nie Ching的致辭，指出此一專案的特別之處在於所有的資料都將存放於馬來西亞，由馬來西亞人管理，也被馬來西亞人使用，而這正是他們捍衛AI主權的方式。</p> <p>Ching也強調，這也是中國晶片、伺服器及DeepSeek大型語言模型首次在中國以外部署，讓馬來西亞在AI方面成為東協的領導者。</p> <p><a href="https://wccftech.com/malaysia-becomes-the-first-nation-outside-of-china-to-deploy-huawei-ascend-chips/" target="_blank">加拿大科技媒體Wccftech則分析</a>，馬來西亞與華為的合作很可能違反美國的出口管制，美國對此的反應值得觀察。</p> </div></div></div>
2025/5/21 16:09作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169074
Google行動AI開發方案Firebase AI Logic更新，升級多語言支援與串流回應能力
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google旗下行動與網頁應用程式人工智慧開發方案Firebase AI Logic推出<a href="https://firebase.blog/posts/2024/05/introducing-vertex-ai-firebase/">新一輪更新</a>，增強多語言支援，並新增即時串流回應功能。目前Web平臺的串流回應功能仍在開發階段，之後隨相關功能上線，<a href="https://firebase.google.com/docs/ai-logic">Firebase AI Logic</a>將可進一步擴展人工智慧應用場景。</p> <p>Firebase AI Logic前身為Vertex AI in Firebase，現在正式更名並同步擴充服務範疇。Firebase AI Logic不只是支援Gemini與Imagen等模型，重點更在於行動與網頁端可直接透過Swift、Kotlin、Java、Dart、JavaScript及Unity等多平臺SDK，安全存取Google生成式人工智慧功能，無需自建後端API，有效降低人工智慧功能開發與部署門檻。</p> <p>除了更名，此次更新另一重點在於即時串流回應功能。Firebase AI Logic已整合Gemini Live API，讓開發者可於App中實現雙向串流互動，即時獲取模型回應結果，提升如聊天機器人、語音助理等互動型應用的用戶體驗。</p> <p>根據Google官方說明，目前Gemini Live API僅支援Android、Flutter及Unity平臺，並需搭配Vertex AI Gemini API。語音合成部分支援31種語言，有助於拓展人工智慧於語音服務及國際市場的應用。串流模式同時具備函式呼叫及結構化資料輸出能力，但僅適用於特定平臺與API組合。</p> <p>Firebase AI Logic持續強化App端存取防護，透過Firebase App Check等機制防止API金鑰外洩與未授權存取，降低濫用風險。系統預設每用戶每分鐘100次請求的速率限制，並可依企業需求調整。全新Proxy Service設計可避免API金鑰儲存在應用程式端，進一步滿足行動應用的安全需求。</p> <p>Firebase AI Logic延續與Firebase生態系雲端服務的整合，包括Cloud Storage管理多媒體檔案、Cloud Firestore等資料庫提供結構化資料支援，以及Remote Config遠端調整模型與提示參數，協助開發團隊靈活調整人工智慧服務內容，無須重新發布App即可進行功能最佳化或A/B測試。</p> <p>本次更新也強化<a href="https://firebase.google.com/docs/ai-logic/live-api?authuser=6&utm_source=chatgpt.com#use-standard-capabilities">多API來源支援</a>，開發者可依需求選用Gemini Developer API或Vertex AI Gemini API，靈活運用Google既有及新推出的人工智慧資源。</p> </div></div></div>
2025/5/21 16:18作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169071
Google發布可生成聲音及影像的Veo 3與AI電影製作工具Flow
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在本周展開的Google I/O大會上，<a href="https://blog.google/technology/ai/generative-media-models-io-2025/#veo-3" target="_blank">Google發表了新一代的影像生成模型Veo 3</a>，這是該模型首度能夠生成帶有聲音的影片；同一天Google也推出了<a href="https://blog.google/technology/ai/google-flow-veo-ai-filmmaking-tool/" target="_blank">AI電影製作工具Flow</a>。</p> <p><a href="https://deepmind.google/models/veo/" target="_blank">Veo 3允許創作者替作品添增聲音</a>，像是城市街景中的交通噪音，公園裡的鳥叫聲，甚至是角色之間的對話；此外，它改善了指令遵循能力，能夠更準確地跟隨動作及場景。使用者可提供場景、角色、物體的圖像或是風格來指導生成，讓它更符合使用者的需求。</p> <p>至於Flow源自於最初只是一款實驗性服務的VideoFX，現被Google定位為唯一一款替Veo、Imagen與Gemini等最新模型量身打造的AI電影製作工具，可透過Gemini協助創作者探索故事發展，利用圖片生成模型Imagen確認風格，再藉由Veo生成8秒鐘的影片，接著創作者即可於Flow中調整鏡頭、加上字幕、管理各種元素，或是串接不同的影片片段。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0521-Meet%20Flow%EF%BC%9AAI-powered%20filmmaking%20with%20Veo%203-1.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源／Google</span></span></p> <p>Google坦承，現在Flow仍屬早期開發階段，期望與創作者及電影製片一同形塑Flow的未來。</p> <p>目前Flow僅支援美國市場的Google AI Pro及Google AI Ultra 訂閱用戶，預計很快就會部署至其它市場。</p> </div></div></div>
2025/5/21 14:27作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169068
微軟開放GitHub Copilot Chat原始碼，推動VS Code成開源AI編輯器
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟宣布<a href="https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/19/openSourceAIEditor">開放GitHub Copilot Chat擴充功能的原始碼</a>，並規畫將相關人工智慧元件重構整合至VS Code編輯器核心。微軟表示，這將提升人工智慧開發工具的可用性，同時鼓勵開發者針對人工智慧互動介面及功能整合提出貢獻。</p> <p>VS Code自2015年首次公開預覽以來，已成為全球開發者常用的開源程式碼編輯器，仰賴龐大開發者社群持續推動功能發展。近年生成式人工智慧技術快速發展，人工智慧輔助程式撰寫逐漸成為現代開發工作的關鍵，而GitHub Copilot Chat過去以擴充功能形式提供，部分原始碼未開放，影響第三方工具整合及功能擴展，並引發部分社群對資料收集與隱私的疑慮。</p> <p>現在微軟宣布，將以MIT授權開放GitHub Copilot Chat擴充功能原始碼，並計畫分階段將部分人工智慧相關元件從擴充功能中重構，整合至VS Code核心程式碼庫中。開發者將可更直接參與人工智慧功能的開發與維護，社群也能透過開源基礎設施強化資安審查、功能最佳化及錯誤修正效率。</p> <p>隨著大型語言模型更加成熟，人工智慧編輯器的介面與操作體驗已成多數主流程式編輯器的重要功能。微軟指出，過去部分Copilot Chat元件採封閉開發，影響外部開發者建立自有人工智慧擴充功能的效率與測試彈性。此次原始碼開放後，VS Code的人工智慧功能透明度提升，開發者可更明確掌握資料處理流程，進一步回應使用者對人工智慧工具資安與隱私治理的需求。</p> <p>微軟進一步說明，資安威脅環境日益嚴峻，人工智慧開發工具已成攻擊者目標。VS Code透過社群參與，過去能及時發現並修正資安漏洞，此次開源同樣期待結合全球開發者力量，提升人工智慧編輯器安全韌性。針對人工智慧功能測試難度與驗證標準分歧等現況，微軟也將開放提示詞測試基礎設施，使社群貢獻具備一致性與可追溯性。</p> <p>根據微軟規畫，未來數周內將陸續釋出Copilot Chat擴充功能完整原始碼，並考慮將部分人工智慧元件整合至VS Code核心程式碼。相關進度、常見問答與社群回饋機制，將透過官方部落格及GitHub專案頁面持續公開。</p> </div></div></div>
2025/5/21 15:11作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169067
Google Chrome可偵測並修正已外洩密碼
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在Google I/O大會上，<a href="https://developer.chrome.com/blog/io25-web-identity" target="_blank">Google宣布Chrome的安全功能</a>。為減少密碼帶來的風險，Chrome將加入新功能，可在偵測用戶輸入的密碼外洩時，建議、或自動使用更安全的新密碼。</p> <p>Chrome是以內建的Google Password Manager實現防護。之前Password Manager已經能自動產生安全性較高的密碼，以及名為Password Checkup的功能，它能檢查並通知用戶密碼外洩。</p> <p>現在Password Manager以前述功能為基礎，更新為自動密碼變更（automated password change）功能。Chrome若在用戶登入時偵測到已外流的密碼，其中的Password Manager會提示用戶，並提供它自動修復的選項。而在「支援的」網站上，Chrome會產生高強度密碼，並自動更新、取代舊密碼。這可以免除用戶辛苦尋找帳號設定，或者找到一半放棄的情形。</p> <p>Google在<a href="https://developer.chrome.com/blog/io25-web-identity" target="_blank">開發人員資源網頁</a>建議開發人員優化用戶上網體驗，包括autocomplete優化和變更密碼URL，前者可觸發autofill，後者可引導用戶變更密碼。</p> <p>不過同時間，Google也鼓勵用戶及網站開發人員導入無密碼登入，改使用通行密鑰（passkey）。去年Google已為Password Manager加入同步所有平臺passkey的功能以簡化登入。本月稍早<a href="https://www.ithome.com.tw/news/168879" target="_blank">Google再公布</a>Chrome Password Manager加入名為Automatic Passkey Upgrade的功能。一經用戶啟用，當用戶以Password Manager中儲存的密碼登入網站，它就會將用戶密碼升級為Passkey，並傳送通知給用戶。本功能將部署到桌機版Chrome 136及Android版本。</p> </div></div></div>
2025/5/21 12:38作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/169066
被視作Google搜尋的未來，AI Mode在美國上線
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google搜尋甫於<a href="https://www.ithome.com.tw/news/167704" target="_blank">今年3月展開小規模測試的AI Mode</a>，即將<a href="https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/#ai-mode-search" target="_blank">正式於美國市場上線</a>，最近幾周美國Google程式用戶即可在搜尋欄位或是Search功能上看到AI Mode。同時，AI Mode已被外界視為是Google搜尋的未來。</p> <p>諸如ChatGPT等可以搜尋網路的AI聊天機器人，以及正在結合AI功能的搜尋引擎正在彼此靠近。Google於2023年推出的AI Overviews是基於生成式AI，可根據使用者的查詢自動摘錄多個網頁內容，出現在搜尋結果的最上方；今年才發表的AI Mode則像是在Google搜尋上整合了一個AI聊天機器人，它能理解並回應使用者複雜且細微的搜尋請求。</p> <p><a href="https://x.com/Google/status/1924885529381724474" target="_blank">Google團隊於X上闡明</a>，AI Mode重新定義了Google對搜尋的想像，它是一個具備先進推理能力的端對端AI體驗，早期測試者拋出更長的查詢字串，是傳統搜尋的2~3倍。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0521-google%20ai%20mode-2.png" style="width: 600px;" /></p> <p>Google解釋，AI Mode的後端採用了查詢扇出（query fan-out ）技術，將使用者的問題分解為多個不同的主題，並代表使用者同時發出大量的查詢。它比傳統的Google搜尋更能深入網路，找到更多符合使用者問題的高度相關內容。</p> <p>此外，Google也會利用AI Mode來展示Gemini的最新能力，並隨著使用者的回饋意見將AI Mode的特性及功能直接整合到Google搜尋中。亦宣布本周將把美國市場的AI Overviews與AI Mode的後端模型更新至Gemini 2.5。</p> <p>Google將陸續把各種新功能整合到AI Mode中，例如Deep Search，它使用更進階的查詢扇出技術，能夠送出數百個搜尋，針對不同的資訊進行推理，並在幾分鐘內建立原本需要數小時的專家級研究報告。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0521-google%20ai%20mode-deep%20search.png" style="width: 600px;" /></p> <p>亦打算將多模態通用助理專案Project Astra整合至AI Mode，並用它來驅動Search Live功能，以手機記錄使用使用者所看到的景象並進行搜尋。</p> <p>或是將AI代理專案Project Mariner嵌進AI Mode，以協助人們搜尋符合需求的票券、購票及填寫表格等任務；還有不可少的AI購物體驗，將允許使用者上傳自己的照片，AI Mode就可協助使用者查看數十億種商品的試穿效果；未來的AI Mode還會根據使用者過去的搜尋提供各種個人化建議；或是協助使用者分析複雜的資料並建立圖表。</p> <p>AI Mode已於即日起開放美國用戶存取，尚未有部署至其它市場的時間表。<span style="color: rgb(105, 105, 105); font-size: 14px;">圖片來源／Google</span></p> </div></div></div>
2025/5/21 11:32作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169064
Google找Warby Parker開發Android XR智慧眼鏡
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://investors.warbyparker.com/news/news-details/2025/Warby-Parker-Partners-with-Google-To-Develop-Intelligent-Eyewear/default.aspx" target="_blank">Google宣布將挹注1.5億美元，與眼鏡品牌商Warby Parker合作開發下一代Android XR智慧眼鏡</a>。最新眼鏡預計在2025年以後上市。</p> <p><a href="https://blog.google/products/android/android-xr-gemini-glasses-headsets/" target="_blank">這項消息是在Google I/O大會上宣布</a>。一如Meta的智慧眼鏡，Android XR眼鏡將具備麥克風、攝影機及鏡片顯示器，在AI方面，則整合了Gemini AI助理，協助社交、預約、手把手的方向指引、照相及其他任務。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0521-Google%20I%EF%BC%8FO%2025-Android%20XR-glasses.png" style="width: 600px;" /></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0521-Google%20I%EF%BC%8FO%2025-Android%20XR-glasses-AR.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源／Google</span></span></p> <p>雙方將整合Google Android XR及AI技術及Warby Parker的眼鏡設計能力，開發多模態AI智慧眼鏡，可在用戶配戴過程中提供即時環境感知及資訊。目前雙方已經展開研發，計畫未來推出一系列產品，第一款智慧眼鏡預計2025年以後推出結合多模態功能的處方或非處方眼鏡。</p> <p>Google希望藉由複製Meta與品牌商EssilorLuxottica合作的Ray Ban智慧眼鏡，在Google Glass跌倒的地方重新站起來。Ray Ban眼鏡推出後大受歡迎，<a href="https://www.counterpointresearch.com/insight/post-insight-research-notes-blogs-rayban-meta-crosses-1million-mark-success-indicates-promising-future-for-lightweight-ar-glasses/" target="_blank">市場調查機構CounterPoint估計到去年第3季為止</a>，Ray Ban智慧眼鏡已賣出超過100萬個。</p> <p>Warby Parker之前，Google和三星、Qualcomm合作開發代號Project Moohan的Android XR頭戴式裝置已經亮相，預計今年內上市。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0521-Android%20XR-%E9%A0%AD%E6%88%B4%E5%BC%8F%E8%A3%9D%E7%BD%AE-Project%20Moohan-%E4%B8%89%E6%98%9F-MWC%2025.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源／三星</span></span></p> </div></div></div>
2025/5/21 11:39作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/169062
D-Wave新一代量子電腦Advantage2正式商用，鎖定AI應用與最佳化難題
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>D-Wave第六代量子電腦<a href="https://www.dwavequantum.com/company/newsroom/press-release/d-wave-announces-general-availability-of-advantage2-quantum-computer-its-most-advanced-and-performant-system/">Advantage2正式商用</a>，其配備超過4,400個量子位元（Qubit），連結性提升，並在能源效率、運算穩定性及應用彈性方面皆有所進步，有助產業處理高度複雜的最佳化與人工智慧相關問題。</p> <p>Advantage2採用Zephyr架構，量子位元支援20向連結，有助於嵌入更複雜問題並擴大運算模型適用範圍。根據官方說明，Advantage2相較前一代提升能量規模約40%，意即該系統可表達更大的能量參數範圍，有助於量子電腦在建模與求解複雜最佳化問題時提升精確度與穩定性。運算過程雜訊降低約75％，量子相干性（Coherence）約為前代兩倍，執行運算時可望更快取得結果。能源管理方面，D-Wave指出，Advantage2與過去機型均維持約12.5千瓦電力需求，有著低耗能的特性。</p> <p>在應用層面，Advantage2適用於物流、排程、供應鏈設計等傳統最佳化領域，也可結合人工智慧模型與混合解題技術，支援更多元的產業場景。官方表示，Advantage2已整合至Leap雲端服務平臺，企業與開發者可遠端存取。平臺混合求解能力同步提升，支援多達兩百萬個變數與約束條件，有助於處理多維且複雜的營運決策。Advantage2還提供主機採購選項，利於與本地超級電腦或既有IT基礎架構整合。</p> <p>目前，多家企業與研究機構於Advantage2原型階段參與測試，包括日本煙草（Japan Tobacco）在藥物研發專案中，結合量子電腦與人工智慧模型加速化合物篩選流程。德國尤利希超級電腦中心（Jülich Supercomputing Centre）及美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）也採用Advantage2原型，探索量子最佳化及基礎科學研究。Advantage2原型至今已於Leap雲端平臺上執行超過二千萬個用戶問題，過去六個月用戶規模成長超過一倍，反映產業對高效量子運算需求持續攀升。</p> <p>D-Wave也推動本地化量子電腦部署，近期將於美國Davidson Technologies建置Advantage2系統，聚焦國防及安全領域最佳化運算。德國尤利希現有D-Wave量子系統亦預計升級為Advantage2，並計畫與Jupiter 整合，該系統為歐洲首臺Exascale等級高效能運算設備，強化人工智慧與量子計算融合應用。</p> <p>D-Wave自1999年成立以來專注於量子退火技術，是全球首家商用量子電腦供應商，也是唯一同時發展退火式與閘基型量子電腦的業者。官方資料顯示，目前累計超過一百家組織採用其量子系統，所有量子平臺累計問題提交量已超過兩億次，應用領域涵蓋製造、金融、生命科學、能源等產業。</p> </div></div></div>
2025/5/21 11:56作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169063
【波士頓直擊】紅帽年會首日5大宣布，全面瞄準企業大規模GAI運用潮
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>紅帽今年年度大會的重點是支援企業大規模的運用GAI，在第一天開場演講中，宣布了五項重要的產品戰略。</p> <p><strong>第一項重點宣布是全新的AI戰略方向</strong>。紅帽執行長Matt Hicks強調，紅帽過去的戰略是要通吃任何工作複雜，任何形式App，可以在任何地方執行（Any Workload,Any App,Anywhere），隨著GenAI崛起後，他認為，也帶來全新的工作負載型態，紅帽全新的GAI戰略是實現任何模型、任何加速晶片、任何雲（Any Model,Any accelerator,Any Cloud），也就是，可以讓任何模型，使用任何晶片，在不同雲端環境，公雲，私雲和邊緣上執行。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%96%B0%E6%88%B0%E7%95%A5-%E6%94%9D%E5%BD%B1-%E7%8E%8B%E5%AE%8F%E4%BB%81.jpeg" /></p> <p>今天的第二項宣布是推出<strong>新版商用Linux作業系統RHEL 10</strong>。紅帽產品長Ashesh Badani指出這是20年來最強大的新版本，可以通吃混合雲和AI工作運算需求，新功能像是Image模式大幅簡化維運，讓OS更新就像手機更新一樣簡單，也推出命令列的Linux通用AI助理Lightspeed，RHEL也是第一款提供NIST批准的後量子加密演算法的商用作業系統。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/RHEL10-%E6%94%9D%E5%BD%B1-%E7%8E%8B%E5%AE%8F%E4%BB%81.jpg" /></p> <p>第三項產品發表則是<strong>以vLLM專案為基礎，推出全新的AI推論伺服器</strong>。紅帽去年11月併購了vLLM專案主要貢獻者Neural Magic，納入Red Hat AI團隊。紅帽技術長Chris Wright強調，在AI世界，企業想要的生產上線（Production），如何支援企業大規模的GAI使用是焦點。用來加速LLM的開源專案vLLM，超過50萬次下載，可以將模型推論的吞吐量提高數倍。紅帽以Neural Magic的技術為基礎，推出vLLM的AI Inference Server(紅帽AI推論伺服器），可以支援各種模型，也能部署到各種環雲端環境中。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/ai%E6%8E%A8%E8%AB%96%E4%BC%BA%E6%9C%8D%E5%99%A8-%E6%94%9D%E5%BD%B1-%E7%8E%8B%E5%AE%8F%E4%BB%81.jpg" /></p> <p>第四項宣布是發表了一個<strong>大規模AI推論加速的開源專案llm-d</strong>。紅帽技術長Chris Wright解釋，llm-d專案以K8s為基礎，打造出一個分散式推理架構，可以打破vLLM的單一伺服器限制，在正式環境中打造大規模的分散式推理架構，提供十倍推理吞吐量的能力。</p> <p>Chris Wright比喻，llm-d專案對LLM推論世界的意義，就像是K8s，可以支援超大規模的架構。這項專案的創始成員包括了AMD、Cisco、CoreWeave、Google、Hugging Face、IBM Research、Intel、Lambda、Mistral AI和Nvidia。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/llm-d-%E6%94%9D%E5%BD%B1-%E7%8E%8B%E5%AE%8F%E4%BB%81.jpeg" /></p> <p>最後一項重點是<strong>瞄準代理AI普及和大規模部署需求</strong>，紅帽旗下兩大AI產品線RedHat AI和OpenShift AI，未來將支援Meta的Llama Stack框架和 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP) 協定。 Llama Stack提供一整套標準化的GAI建置模組，後者則可以整合到龐大的MCP伺服器生態圈。</p> </div></div></div>
2025/5/21 00:05作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/169060
微軟宣布WSL正式開源，開放社群貢獻程式碼
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟<a href="https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/05/19/the-windows-subsystem-for-linux-is-now-open-source/">宣布</a>WSL（Windows Subsystem for Linux）多數程式碼現已開源，開發者可直接於GitHub取得原始碼，並參與維護與功能開發。此舉回應社群長期對WSL開源的期待，官方表示，這是多年架構調整與準備後的成果，未來將在社群協作下加速WSL發展。</p> <p>WSL於2016年在Build開發者大會首次亮相，最初以驅動程式lxcore.sys為基礎，透過模擬Linux系統呼叫，讓Windows能執行ELF格式的Linux應用程式，此一架構即為WSL 1，現仍持續提供支援。為了要提升相容性與效能，微軟於2019年推出WSL 2，採用真正的Linux核心，以輕量虛擬化技術運作，帶來更接近原生Linux的開發環境。隨著技術與功能逐步擴展，WSL現已支援GPU加速、圖形應用WSLg、systemd等多項需求。</p> <p>本次開源涵蓋多個主要組件，包括用於操作WSL的命令列工具，例如wsl.exe、wslconfig.exe與wslg.exe，以及負責啟動WSL虛擬機和掛載檔案共享的服務wslservice.exe，還有在Linux端負責啟動和網路功能的相關程式。過去已開源的相關專案，包括支援圖形介面的WSLg和WSL 2所用的Linux核心，仍持續維護，不過，部分核心元件如lxcore.sys，以及協助Windows與Linux檔案系統互通的橋接元件，如P9rdr.sys和p9np.dll目前尚未開放原始碼。</p> <p>自2021年起，微軟逐步將WSL從Windows主程式碼中獨立，並以獨立套件於Microsoft Store提供下載與更新。此一調整讓WSL能更快速回應社群需求，持續新增如systemd、DNS通道（DNS Tunneling）等功能。自2022年WSL 1.0.0版發布後，微軟推動用戶從舊有內建WSL轉向新版套件，提升軟體發布及維護效率。</p> <p>微軟強調，WSL的發展歷程中，社群貢獻一直是重要推力。無論是回報問題、建議功能或協助最佳化效能，均促使WSL能回應各種使用情境。即使在尚未開源前，開發者社群已透過多元方式參與改進，此次正式開源後，社群不僅能直接貢獻程式碼，也可參與架構討論與新技術引入，有助於縮短需求回饋至功能落地的時間。</p> </div></div></div>
2025/5/20 22:46作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169051
Computex：高通揭Snapdragon AI PC一年多來發展現況，已有超過85款產品設計、750款原生應用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>高通(Qualcomm)去年與微軟發表首款Copilot+PC後，歷經一年多時間的發展，高通成功搶占一部分的AI PC市場，今年Computex電腦展，高通執行長Cristiano Amon強調AI改變人們使用裝置的體驗，而Snapdragon X系列成為AI PC的核心。</p> <p>微軟去年首次發表Copilot+PC，主打PC上的強大AI功能，首批Copilot+PC裝置為筆電，微軟與高通合作，這些Copilot+PC筆電採用高通Snapdragon X 系列處理器，整合NPU以專門處理AI工作負載，可支援40TOPS的運算能力，Copilot+PC除了強調較傳統PC提供的AI功能，例如AI即時字幕、即時翻譯，還有快速回復、尋找檔案內容的Recall等等。</p> <p>過去Computex電腦展，高通多展示Snapdragon行動處理器平臺、無線通訊技術，今年Computex，高通幫自家Snapdragon PC大打廣告，在Computex展場陳列The Heart of your PC廣告，Amon也以執行長身分在主題演說中表示，高通已是全新的高通，在今年電腦展大談運算是個很酷的經驗。</p> <p>相較於去年約有22款設計採用Snapdragon X系列處理器，其中包括華碩、聯想、HP、宏碁等傳統PC品牌，在主題演說中Amon的簡報提到目前搭載Snapdragon的PC發展現況，到現在已有超過85款設計採用Snapdragon X系列處理器，涵蓋Snapdragon X、X Elite、X Plus處理器的PC設計。</p> <p>高通也持續和微軟深化合作，微軟旗下的Surface產品近期推出5款Copilot+PC，針對高通Snapdragon X及NPU優化，為雙方緊密的合作的成果。</p> <p>高通主題演說中也播放微軟執行長Satya Nadella的致詞，Satya表示，高通提供的晶片性能讓Copilot+PC得以提供用戶強大的體驗，雙方的合作只是開始，未來將有更多的合作。</p> <p>過去高通曾進軍PC市場，但由於缺乏原生應用，不受市場青睞，這次搭著微軟Copilot+PC捲土重來，Amon指出，過去一年Snapdragon裝置發展已有相當的進展，在Snapdragon裝置的原生應用已有750款，較原先成長3倍，93%的使用者時間花在原生應用的體驗，已有超過50款由NPU驅動應用程式的功能，顯示Snapdragon PC的未來發展前景相當樂觀。</p> <p>在PC使用需求中，玩遊戲一直占有不低的比例，過去Snapdragon的遊戲支援度也成為外界質疑之處，Amon也不忘分享，過去一年高通改善遊戲方面的發展，高通與遊戲製作公司合作，現在已有超過1,400款遊戲支援Snapdragon，其中包含3A的遊戲。高通過去一年忙於和微軟、應用程式開發商、遊戲開發業者合作，為使用者提供更好的體驗。</p> <p>「沒有其他的處理器，能夠發展如此出色的效能，提供多天的續航力及使用體驗」，Amon自豪地說。</p> <p>目前高通Snapdragon X系列已有超過85款產品，Amon預期明年將有更多產品設計，約有100款設計交付到人們手中；過去要在PC市場占10%可能需要7到9年時間，根據上一季的美國零售通路數字，高通在PC市場占比約有9%。</p> <p>對於下一代的AI PC發展，Amon並沒有公開新的處理器，僅預告在今年9月下旬的高通全球發表活動中將揭露新一代的Snapdragon處理器。</p> <p>Amon認為高通不只是推動AI PC發展，也將帶動邊緣裝置上的AI發展。「高通的目的是將AI推論能力帶到每個裝置設備上」，他說。</p> <p>高通的野心不只是AI PC，也計畫擴展至資料中心市場，相較於先前進入資料中心市場失利，此次瞄準AI資料中心，CPU與AI如何高效及低耗電運作，Amon並沒有公布細節，僅預告高通將擴展進入資料中心。不過，昨日Nvidia發表NVLink Fusion，時宣布高通未來的CPU將可以透過NVLink Fusion連接Nvidia GPU，以打造高效能的Nvidia AI Factory。</p> </div></div></div>
2025/5/20 19:40作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/169059
【資安日報】5月20日，Pwn2Own競賽首度成功找出VMware ESXi零時差漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>由趨勢科技旗下漏洞懸賞專案Zero Day Initiative（ZDI）舉行的漏洞挖掘競賽Pwn2Own，上週末於德國柏林舉辦，從賽事的組別而言，本次新增了AI項目，參賽者找到的零時差漏洞，有四分之一為此類，足見這項領域的重要性。</p> <p>但除此之外，這次參賽者的重點得分項目，不少來自VMware ESXi的資安漏洞，其中一個漏洞為參賽隊伍提供多達15個積分、15萬美元獎金。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169053"><strong style="font-size: 22px;">針對台積電供應鏈業者萬潤遭駭，勒索軟體駭客組織Bert聲稱從中竊得5 TB內部資料</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1747734990692.jpg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1747734990692.jpg" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>上個月專門研發半導體製程設備、被動元件製程設備、LED製程設備的萬潤科技在股市公開觀測站發布資安重訊，表示有資訊系統遭受網路攻擊的情況，由於萬潤是台積電的先進封裝技術供應鏈廠商，後續發展引起國內新聞媒體的高度關注，近期有駭客組織聲稱，這起事故是他們所為。</p> <p>根據聯合新聞網、經濟日報、民視新聞網等各家媒體報導，新興勒索軟體駭客組織Bert於5月16日聲稱是他們所為，並公布12張內部檔案的截圖，提供部分資料的下載連結。駭客號稱，手上握有超過5 TB萬潤的內部資料，揚言將在數日後公布其他內容。</p> <p>對此，17日萬潤緊急對媒體提出說明，並於18日在股市公開觀測站發布重大訊息澄清此事，表示駭客取得資料未涉及機密，公司營運正常且資安防護已強化，對客戶服務與訂單交付均無影響。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169016"><strong style="font-size: 22px;">Check Point揭露新型AI駭客兵團雛型</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/PG_F5819.jpeg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/PG_F5819.jpeg" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>Check Point在RSAC 2025發布的AI安全報告，揭露多種正在暗網興起的AI犯罪服務（Evil AI as a Service），其執行長Nadav Zafrir更進一步示警，隨著AI代理程式（AI Agent）的興起，有心人士更有可能進一步發展出具備高度自主能力的AI駭客兵團，足以發動更個人化、更自動化、更即時性、更具威脅性的大規模攻擊。</p> <p>生成式AI與AI代理程式成為攻擊者的新武器之後，將會對網路攻擊帶來根本性的改變。Zafrir指出，過往要做到上述的自動化攻擊情境相當困難，除了需要投入大量資源，還要耗時數月甚至數年，這麼長的準備時間很容易讓防守方有足夠的時間反應而功虧一潰。然而，現代AI惡意程式不再需要回傳指令至C2後端控制中心，一旦防線被攻破，AI惡意程式將會自主運作，不需要依賴後端控制，攻擊行動可能在幾天內就能結束。</p> <p>再者，這種攻擊方式一旦創造出擬真的數位分身後，就可以利用偽造的數位分身進行惡意行為，而不再需要利用真實的受害者。因此，吊詭的是一旦偽造的數位分身產生了，如果沒有被識別出來，即使受害者擁有正確的資安習慣與資安防護，即便所有資安防護系統都正常運作，也無濟於事。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他攻擊與威脅</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="http://thehackernews.com/2025/05/rvtools-official-site-hacked-to-deliver.html">系統資源分析工具RVTools網站遭駭，被用於散布惡意軟體Bumblebee</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/new-defendnot-tool-tricks-windows-into-disabling-microsoft-defender/">惡意軟體Defendnot冒充防毒軟體而來，並停用Windows內建防毒</a></strong></p> <p><strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/new-defendnot-tool-tricks-windows-into-disabling-microsoft-defender/"></a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/fake-keepass-password-manager-leads-to-esxi-ransomware-attack/">勒索軟體駭客提供密碼管理工具為誘餌，意圖對VMware虛擬化環境下手</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/05/ransomware-gangs-use-skitnet-malware.html">勒索軟體駭客利用惡意軟體Skitnet進行遠端存取、竊取資料</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169047"><strong style="font-size: 22px;">WordPress存在可洩露未公開草稿標題的漏洞，10億網站曝險</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/exploitation-of-the-oracle.jpeg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/exploitation-of-the-oracle.jpeg" style="width: 300px; float: right;" /></a>資安業者Imperva指出，他們在WordPress平臺發現資安弱點（研究人員未透露漏洞編號），一旦攻擊者利用特製的XMLRPC酬載，就可能洩露所有不公開文章及草稿的標題。由於全球有超過10億網站使用WordPress架設，因此這樣的問題帶來的影響可能會相當嚴重。他們通報此事，WordPress已完成修補。</p> <p>針對上述提及的資安弱點，Imperva表示源自於名為XMLRPC的功能，問題存在於被引用的部落格驗證URL是否存在的過程，若是來源只有提供URL片段，就有可能觸發問題，因為這時部落格會使用正規表示式搜尋資料庫所有的文章內容，同時也包含未公開的內容及草稿。研究人員將這項弱點稱為「神諭（Oracle）」。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169043"><strong style="font-size: 22px;">Linux程式庫Glibc存在重大漏洞，恐被用於執行任意程式碼</strong></a></p> <p>5月16日GNU C程式庫（glibc）的開發團隊發布資安公告，指出該程式庫存在重大層級的資安漏洞CVE-2025-4802，一旦遭到利用，針對靜態編譯的setuid二進位檔案呼叫dlopen功能的過程，攻擊者就有機會控制載入的動態共用程式庫，從而載入惡意程式庫的程式碼，CVSS風險達到9.8分（滿分10分），影響2.27以上的版本，該團隊於去年1月下旬推出的2.39版修補這項漏洞。由於glibc廣泛用於各種Linux作業系統，這樣的漏洞帶來的後續效應相當值得留意。</p> <p>針對這項漏洞發生的原因，在於不受信任的LD_LIBRARY_PATH環境變數，導致靜態連結的setuid二進位檔案呼叫dlopen功能的過程，可能會在確認要載入的程式庫名單時，不正確地搜尋LD_LIBRARY_PATH變數，使得攻擊者能載入他們控制的程式庫程式碼。值得留意的是，無論setuid二進位檔案是在setlocale功能之後透過內部dlopen呼叫，還是呼叫NSS功能，都可能曝險。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169046"><strong style="font-size: 22px;">開源API工具Insomnia曝重大漏洞，恐被用於範本注入攻擊</strong></a></p> <p>開源API用戶端工具Insomnia存在重大層級的範本注入（Template Injection）漏洞。該漏洞編號CVE-2025-1087，主因是Insomnia在處理用戶輸入的模板字串時，未進行充分驗證，導致攻擊者可透過特製輸入執行任意JavaScript程式碼，增加應用程式受攻擊風險。Kong已針對11.0.2以上版本發布安全更新，建議所有用戶儘速升級至新版以確保安全。</p> <p>該漏洞CVSS 4.0風險評分達9.3，為重大等級。攻擊者如能誘導用戶互動並處理含惡意模板字串的資料，便能於應用程式端執行任意JavaScript程式碼，導致敏感資訊外洩、資料竄改或其他未經授權操作。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他漏洞與修補</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/mozilla-fixes-firefox-zero-days-exploited-at-hacking-contest/">Mozilla修補Pwn2Own漏洞挖掘競賽找到的零時差漏洞</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>【資安產業動態】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169049"><strong style="font-size: 22px;">漏洞挖掘競賽Pwn2Own Berlin 2025找出VMware ESXi漏洞，最高抱走15萬美元獎勵</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Day%2B3%2BLeaders.jpg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Day%2B3%2BLeaders.jpg" style="width: 300px; float: right;" /></a>漏洞挖掘競賽Pwn2Own Berlin 2025於5月15日至17日於德國首都柏林舉行，比賽結果出爐，本次參賽選手總共找到28個零時差漏洞，並抱走1,078,750美元獎金，其中有7個漏洞來自AI組別。</p> <p>本次競賽的抓漏大師（Master of Pwn）得主，是來自新加坡的資安業者STAR Labs SG組成的團隊奪得，他們總共得到35點積分，並抱走32萬美元獎金。第二、第三名分別為Viettel Cyber Security、Reverse Tactics團隊，他們分別得到15.5及11.25個積分，以及155,000、112,500美元。長年投入Pwn2Own的臺灣資安業者DEVCORE也參與本次賽事，由研究人員Angelboy、Pumpkin於Windows 11、工作站版RHEL找到權限提升漏洞，共得到5個積分、5萬美元獎勵。</p> <p>比較特別的是，這次有不少參賽者針對VMware ESXI、Oracle VirtualBox等虛擬化平臺而來，其中STAR Labs SG隊員Nguyen Hoang Thach第2天賽程於ESXI找到的整數溢位漏洞，一舉得到15個積分，並讓ZDI發出15萬美元的獎金，是整場競賽獎金最高的漏洞。ZDI強調，這是Pwn2Own競賽首度出現的ESXi漏洞。</p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/169032"><strong>【5月19日】惡意NPM套件為藏匿攻擊意圖，濫用Unicode字元、Google行事曆</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/168995"><strong>【5月16日】中國駭客、勒索軟體駭客將SAP NetWeaver滿分漏洞用於實際攻擊</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/168967"><strong>【5月15日】去年中國駭客攻擊臺灣無人機製造商事故，有新的重大發現</strong></a></p> </div></div></div>
2025/5/20 17:53作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169054
金管會揭虛擬資產保管業務申請近況！4銀行已送件、金管會6月再開放申請
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>金管會今日在例行記者會中，揭露虛擬資產保管業務試辦的申請近況。截至114年4月底，已有4家金融機構申請辦理虛擬資產保管業務主題式業務試辦，分別是凱基銀行、中國信託銀行、聯邦銀行、國泰世華銀行。另外，金管會創新處處長胡則華表示，考量許多金融機構仍有意參與虛擬資產業務試辦，將在日後持續開放金融業者遞送申請。</p> <p>金管會在2024年11月28日推出虛擬資產保管業務的主題式業務試辦，和發布相關說明資料及問答集，又今年1月1日至4月30日開放金融業者申請試辦。胡則華表示，由於虛擬資產保管業務屬於新型態業務，考量各金融機構規模、經營策略、軟硬體裝置，和人力培訓投入程度不同，為了使金融機構能按自身情況妥適規畫並提出申請，金管會將延長虛擬資產保管業務申請時限，於今年6月15日再度開放受理申請案件。</p> <p>除了已遞送申請的四間業者，胡則華表示，目前尚有一間業者正在接受輔導，為台新銀行。</p> <p>雖然金管會尚未透露更多金融業諮詢的細節，但在近日金融科技創新園區舉辦的活動中，上海商銀也針對虛擬資產保管業務試辦提出了相關規畫，例如以虛擬資產創新實驗室作為主題，透過在金融科技創新園區中建立企業實驗室，和新創業者合作推動虛擬資產保管實證案。上海商銀也在活動中表示，期望能在今年第三季中，完成虛擬資產保管的技術驗證。</p> </div></div></div>
2025/5/20 18:26作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/169056
紅帽2025年會即將展開，將揭露瞄準代理型AI和推論AI的新戰略
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>紅帽即將舉辦年度產品大會，這一週是滿滿的科技大廠技術年會，微軟Build大會打頭陣，今天則是紅帽年會以及Google I/O。</p> <p>紅帽過去一年的產品發表，滿滿都是GenAI經，在去年5月紅帽年會中，發表了RHEL AI開發者預覽版，將 IBM Granite 開源大型語言模型與 InstructLab 模型對齊工具打包成可啟用的 RHEL 映像，可以支援單機到混合雲部署，來降低 GenAI 門檻。 OpenShift AI也推出2.9，新增了邊緣模型服務、多模型伺服器及Ray分散式工作負載，強化從核心到邊緣的預測與生成式AI的部署彈性。</p> <p>Ansible自動化平臺則宣布在未來版本中導入 Policy as Code，可以使用自動化護欄機制（guardrails）來確保混合雲與 AI 工作負載的一致性與合規。 <br /> 去年7月時， Red Hat推出了OpenShift 4.16版，可以支援虛擬化工作負載與 Metro災難復原、CPU hot-add、單節點 IBU更新等，同時也推出了Advanced Cluster Security Cloud Service正式版。</p> <p>RHEL AI在去年9月9日成為正式版本，整合 Granite LLM + InstructLab，並提供 BYOS 至 AWS／IBM Cloud，後續支援 Azure、GCP。<br /> 紅 OpenShift AI也和Intel 全產品組合，針對 Xeon、Gaudi AI 加速器等硬體完成驗證，提供端到端 AI 解決方案（訓練 / 微調 / 推論）與電源效率優化。</p> <p>去年產品策略聚焦AI 為核心，從 RHEL AI、OpenShift AI 到 AI-RAN、vRAN，Red Hat 去年的新品幾乎都與生成式 AI 或 AI 基礎設施直接相關。而 OpenShift 持續邁向單一平臺通吃VM、容器、AI、RAN的策略。</p> <p>值得關注的是，紅帽去年11月中收購了GenAI新創Neural Magic，獲得了vLLM 推論最佳化與稀疏化技術，可以用來強化Red Hat AI 產品族群在混合雲的LLM 推論效能。</p> <p>GenAI將依舊會是今年發表重點，紅帽如何在去年的GenAI產品布局為基礎，發表進一步的戰略，尤其是今年開始爆紅的代理型AI浪潮，直得期待。</p> </div></div></div>
2025/5/20 19:13作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/169058
漏洞挖掘競賽Pwn2Own Berlin 2025找出VMware ESXi漏洞，最高抱走15萬美元獎勵
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>漏洞挖掘競賽Pwn2Own Berlin 2025<a href="https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/5/14/pwn2own-berlin-the-full-schedule">於5月15日至17日於德國首都柏林舉行</a>，舉辦期間適逢當地舉辦資安會議OffensiveCon，值得一提的是，主辦單位Zero Day Initiative（ZDI）首度在競賽項目列入熱目議題AI。<a href="https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/5/17/pwn2own-berlin-2025-day-three-results">比賽結果出爐</a>，本次參賽選手總共找到28個零時差漏洞，並抱走1,078,750美元獎金，其中有7個漏洞來自AI組別。</p> <p>本次競賽的抓漏大師（Master of Pwn）得主，是來自新加坡的資安業者STAR Labs SG組成的團隊奪得，他們總共得到35點積分，並抱走32萬美元獎金。第二、第三名分別為Viettel Cyber Security、Reverse Tactics團隊，他們分別得到15.5及11.25個積分，以及155,000、112,500美元。長年投入Pwn2Own的臺灣資安業者DEVCORE也參與本次賽事，由研究人員Angelboy、Pumpkin於Windows 11、工作站版RHEL找到權限提升漏洞，共得到5個積分、5萬美元獎勵。</p> <p>比較特別的是，這次有不少參賽者針對VMware ESXI、Oracle VirtualBox等虛擬化平臺而來，其中STAR Labs SG隊員Nguyen Hoang Thach<a href="https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/5/16/pwn2own-berlin-2025-day-two-results">第2天賽程</a>於ESXI找到的整數溢位漏洞，一舉得到15個積分，並讓ZDI發出15萬美元的獎金，是整場競賽獎金最高的漏洞。ZDI強調，這是Pwn2Own競賽首度出現的ESXi漏洞。</p> <p>另一組讓ZDI發出超過10萬獎金的漏洞，也與ESXi有關。Reverse Tactics隊員Corentin BAYET於<a href="https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/5/17/pwn2own-berlin-2025-day-three-results">最後一天賽事</a>裡，公布兩個ESXi漏洞，其中的整數溢位弱點相當獨特，但另一個未初始化的參數使用弱點與先前的項目衝突，並未拿下分數。整數溢位漏洞讓Corentin BAYET得到11.25個積分、112,500元美金，並讓該隊排名第三。</p> <p>至於獎金第3高的漏洞，出現在微軟SharePoint。Viettel Cyber Security隊員Dinh Ho Anh Khoa結合了身分驗證繞過漏洞、不安全的反序列化漏洞，成功對SharePoint下手，得到了10個積分與10萬美元。</p> </div></div></div>
2025/5/20 15:48作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169049
針對台積電供應鏈業者萬潤遭駭，勒索軟體駭客組織Bert聲稱從中竊得5 TB內部資料
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>上個月專門研發半導體製程設備、被動元件製程設備、LED製程設備的<a href="https://ithome.com.tw/tags/%E8%90%AC%E6%BD%A4">萬潤科技</a>在股市公開觀測站<a href="https://ithome.com.tw/news/168545">發布資安重訊</a>，表示有資訊系統遭受網路攻擊的情況，由於萬潤是台積電的先進封裝技術供應鏈廠商，後續發展引起國內新聞媒體的高度關注，近期有駭客組織聲稱，這起事故是他們所為。</p> <p>根據<a href="https://udn.com/news/story/7240/8746911">聯合新聞網</a>、<a href="https://money.udn.com/money/story/5613/8746158">經濟日報</a>、<a href="https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2025517W0003">民視新聞網</a>等各家媒體報導，新興勒索軟體駭客組織Bert於5月16日聲稱是他們所為，並公布12張內部檔案的截圖，提供部分資料的下載連結。駭客號稱，手上握有超過5 TB萬潤的內部資料，揚言將在數日後公布其他內容。</p> <p>對此，17日萬潤緊急對媒體提出說明，並於18日在股市公開觀測站<a href="http://連結在此 https://mopsov.twse.com.tw/mops/web/ajax_t05sr01_1?firstin=true&stp=1&step=1&SEQ_NO=2&SPOKE_TIME=125931&SPOKE_DATE=20250518&COMPANY_ID=6187">發布重大訊息</a>澄清此事，表示駭客取得資料未涉及機密，公司營運正常且資安防護已強化，對客戶服務與訂單交付均無影響。</p> <p>不過，我們也看到國外的威脅情資網站<a href="https://www.hendryadrian.com/ransom-all-ring-tech-co-ltd/">透露駭客宣稱的內容</a>，Bert將All Ring Tech Co., Ltd列於網站，他們公布的截圖當中，多半與財務及業務往來有關，像是資產負債表、增值稅及附加稅費申報表，訂單、成品檢驗記錄、供應商基本資料表、交易銀行資料等。此外，還有一張疑似是設備設計圖的內容。</p> <p>勒索軟體Bert於今年4月開始活動，根據資安業者<a href="https://www.broadcom.com/support/security-center/protection-bulletin/bert-ransomware">賽門鐵克</a>、<a href="https://www.watchguard.com/wgrd-security-hub/ransomware-tracker/bert">WatchGuard</a>的資料，這些駭客作案手法的主要特徵，會利用PowerShell惡意軟體載入工具來停用受害組織的資安防護機制，並進行提升權限，最終載入勒索軟體酬載。截至目前為止，已確認有美國專業服務公司、電子業者，以及土耳其的醫療照護暨藥品業者受害。</p> </div></div></div>
2025/5/20 17:38作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169053
Linux程式庫Glibc存在重大漏洞，恐被用於執行任意程式碼
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>5月16日GNU C程式庫（glibc）的開發團隊<a href="https://sourceware.org/cgit/glibc/tree/advisories/GLIBC-SA-2025-0002">發布資安公告</a>，指出該程式庫存在重大層級的資安漏洞CVE-2025-4802，一旦遭到利用，針對靜態編譯的setuid二進位檔案呼叫dlopen功能的過程，攻擊者就有機會控制載入的動態共用程式庫，從而載入惡意程式庫的程式碼，<a href="https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-4802">CVSS風險達到9.8分</a>（滿分10分），影響2.27以上的版本，該團隊於<a href="https://lists.gnu.org/archive/html/info-gnu/2024-01/msg00017.html">去年1月下旬推出的2.39版</a>修補這項漏洞。由於glibc廣泛用於各種Linux作業系統，這樣的漏洞帶來的後續效應相當值得留意。</p> <p>針對這項漏洞發生的原因，在於不受信任的LD_LIBRARY_PATH環境變數，導致靜態連結的setuid二進位檔案呼叫dlopen功能的過程，可能會在確認要載入的程式庫名單時，不正確地搜尋LD_LIBRARY_PATH變數，使得攻擊者能載入他們控制的程式庫程式碼。值得留意的是，無論setuid二進位檔案是在setlocale功能之後透過內部dlopen呼叫，還是呼叫NSS功能，都可能曝險。</p> <p>不過，利用這項弱點存在特定條件，首先是攻擊者必須在本機利用，並且在靜態setuid應用程式呼叫dlopen的狀態下，就可能導致在搜尋LD_LIBRARY_PATH變數的過程，導向並載入SONAME。開發團隊指出，目前他們尚未發現存在相關弱點的應用程式，但有可能出現在自製的setuid應用程式上，因此他們強烈建議IT人員不要忽視這樣的問題。</p> </div></div></div>
2025/5/20 12:02作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169043
WordPress存在可洩露未公開草稿標題的漏洞，10億網站曝險
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資安業者Imperva指出，<a href="https://www.imperva.com/blog/beware-a-threat-actor-could-steal-the-titles-of-your-private-and-draft-wordpress-posts/">他們在WordPress平臺發現資安弱點</a>（研究人員未透露漏洞編號），一旦攻擊者利用特製的XMLRPC酬載，就可能洩露所有不公開文章及草稿的標題。由於全球有超過10億網站使用WordPress架設，因此這樣的問題帶來的影響可能會相當嚴重。他們通報此事，WordPress已完成修補。</p> <p>WordPress是<a href="https://wordpress.com/blog/2025/04/17/wordpress-market-share/">全球市占最高的內容管理平臺（CMS）</a>，有43%網站由WordPress架設而成，在CMS的領域當中，更是占據61.4%，此外，三分之一的電子商務網站是用WordPress及WooCommerce建置而成。如今駭客不僅屢屢鎖定該平臺的外掛程式挖掘漏洞，也不時傳出專門針對WordPress網站的攻擊行動。</p> <p>針對上述提及的資安弱點，Imperva表示源自於名為XML-RPC的功能，這項功能於2012年12月推出的3.5版WordPress當中，為新建置的網站預設啟用。此功能的主要用途，就是在不同的系統之間提供標準的通訊機制。而更精確地來說，該弱點出現在XML-RPC提供的pingback引用機制，此機制主要是使用者在文章引用其他部落格連結時，WordPress自動對部落格網站進行通知，若是該網站也支援pingback，就會產生類似評論型態的backlink內容。</p> <p>問題存在於被引用的部落格驗證URL是否存在的過程，若是來源只有提供URL片段，就有可能觸發問題，因為這時部落格會使用正規表示式搜尋資料庫所有的文章內容，同時也包含未公開的內容及草稿。研究人員將這項弱點稱為「神諭（Oracle）」。</p> </div></div></div>
2025/5/20 14:53作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/169047
開源API工具Insomnia曝重大漏洞，恐被用於範本注入攻擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Kong揭露其開源API用戶端工具Insomnia於11.0.2版本之前存在嚴重模板注入（Template Injection）漏洞。該漏洞編號<a href="https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-1087">CVE-2025-1087</a>，主因是Insomnia在處理用戶輸入的模板字串時，未進行充分驗證，導致攻擊者可透過特製輸入執行任意JavaScript程式碼，增加應用程式受攻擊風險。Kong已針對11.0.2以上版本發布安全更新，建議所有用戶儘速升級至新版以確保安全。</p> <p>Insomnia是一套廣泛應用於API設計、偵錯與測試的跨平臺開源工具，支援REST、GraphQL、WebSockets、gRPC等多種通訊協定，受不少開發者採用。用戶可透過直覺介面進行API除錯、管理設計規範、執行測試腳本，並支援多種協作模式及本地、雲端、Git等儲存方式，兼顧敏感資料的本地管理與團隊協作彈性。由於具高度擴充性，若缺乏嚴謹輸入驗證，易成為攻擊者利用漏洞的途徑。</p> <p>根據Kong公告，該漏洞屬於高風險，CVSS 4.0評分達9.3，為嚴重等級。攻擊者如能誘導用戶互動並處理含惡意模板字串的資料，便能於應用程式端執行任意JavaScript程式碼，導致敏感資訊外洩、資料竄改或其他未經授權操作。</p> <p>根據CVE記錄，此漏洞涉及輸入驗證不當（CWE-20）與程式碼生成控制不當（CWE-94）兩項常見弱點。Kong已發布修補建議，所有Insomnia用戶應盡快升級至11.0.2或更新版本，如需進一步技術細節與升級指引，可參閱官方<a href="https://github.com/Kong/insomnia">GitHub</a>專案頁面。</p> </div></div></div>
2025/5/20 16:19作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169046
Rust十周年發布1.87.0版強化匿名管道與安全函式庫設計
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在Rust語言迎來十周年之際，<a href="https://blog.rust-lang.org/2025/05/15/Rust-1.87.0/">Rust開發團隊發布1.87.0版本</a>，呈現過去十年發展成果，也再次強調對安全、現代化與高效能系統程式設計的持續投入。此版本新增標準函式庫對匿名管道（Anonymous Pipes）的支援，並將部分僅因目標指令集限制而需unsafe操作的架構內建函式，納入安全語境，讓開發者能以更簡潔且安全的方式撰寫程式碼。</p> <p>本次Rust 1.87.0的重要更新，是標準函式庫正式加入對匿名管道的支援。開發者現在可以直接使用std::io::pipe函式來建立管道，將std::process::Command的stdout與stderr整合到同一通道，方便一次處理所有輸出資料。這項改進無需額外建立執行緒，也不必依賴平臺專屬API，讓跨平臺子程序之間的資料交換更加簡單，並減少過去處理大量標準輸出和錯誤時的複雜度。</p> <p>另一項重點是安全架構內建函式的調整。從1.87.0起，許多過去因需要啟用特定指令集例如AVX2，必須寫成unsafe的std::arch架構內建函式，現在於啟用這些指令集的情況，可以在安全程式碼中直接使用，例如當電腦支援AVX2，開發者便能在程式主要邏輯中，直接且安全地使用這些高效能指令，不需要再用unsafe區塊。這項變更讓高效能運算的開發更安全，也讓程式維護更容易。</p> <p>同時，行內組合語言（Inline Assembly）asm!巨集功能進一步擴充，現允許從組合語言區段跳轉至Rust程式內的標籤區塊，這讓低階系統開發更加彈性，對於像作業系統核心、嵌入式裝置或需要與硬體密切互動的應用來說，更容易實現高效的控制流程。</p> <p>此外，這次更新也讓型別系統更強大。當在trait定義中使用impl Trait來指定回傳型別時，現在可以更精確地捕捉泛型參數和生命周期。這表示開發者在設計抽象型別時有更多彈性，也能確保泛型應用時的型別安全，讓程式結構更清楚，維護起來也更容易。</p> <p>在平臺支援方面，Rust團隊宣布移除Tier 2目標平臺i586-pc-windows-msvc。該平臺與主流i686-pc-windows-msvc的主要差異在於是否要求SSE2指令集，從Windows 10起已全面要求SSE2，官方建議使用者搬遷至i686-pc-windows-msvc，以確保與現行Windows系統的相容性。</p> <p>Rust自2015年1.0版釋出以來，持續維持穩定的發行節奏，積極回應開發社群需求。十年來，Rust廣泛應用於作業系統、瀏覽器、網路基礎設施與嵌入式領域，並以記憶體安全、零成本抽象（Zero-cost Abstractions）及現代語言設計等特性，獲得全球軟體開發者的信任與採用。</p> </div></div></div>
2025/5/20 17:01作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169048
歐盟漏洞資料庫EUVD上線，儀表板可快速檢視9分以上重大漏洞、新遭利用漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>歐盟網路安全管理署（ENISA）在5月13日宣布，<a href="https://euvd.enisa.europa.eu/">歐盟漏洞資料庫EUVD</a>正式上線，全名是European Vulnerability Database，這是一個互連資料庫，目標是確保來自不同來源的公開漏洞資訊得以互通，同時採用CVE編號與EUVD編號。這意味著，資安人員日後要查找漏洞資訊，除了可以透過原有的美國漏洞資料庫（NVD），現在也能透過EUVD網站來查找。</p> <p>近期漏洞資料庫的消息之所以特別受到資安界關注，是因為原本受全球仰賴的CVE資料庫傳出可能停擺的消息，主要是美國總統川普大砍行政預算，使得美國國土安全部，未能與負責維護CVE資料庫的非營利組織MITRE續約，雙方合約的到期日為4月16日，幸好後續由美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA）提供資金。</p> <h3><strong>類似美國NVD漏洞資料庫，確保歐盟的數位主權</strong></h3> <p>具體而言，CVE計畫是從1999年啟動，其設計目的就是提供全球安全漏洞一致的編號，不只MITRE可以分配CVE漏洞編號，身為CVE Numbering Authority（CNA）計畫的成員也能指派，涵蓋全球來自39個國家的353個CNA成員，當中不僅包括蘋果、Amazon、Google、微軟或眾多資安業者，臺灣也有TWCERT/CC與12家廠商成為CNA，而歐盟ENISA亦於2024年1月成為CNA。</p> <p>特別的是，ENISA在歐盟網路與資訊安全2指令（NIS2）的要求下，從去年6月著手開發EUVD，類似於美國的國家漏洞資料庫（NVD）。</p> <p>直到最近MITRE維運CVE出現狀況，才加快EUVD項目腳步，於今年4月展開封閉測試，5月正式上線。至此，EUVD所扮演的角色也從著重歐盟地區擴大到全球。</p> <p>ENISA說明，EUVD的主要目標，是匯集並確保來自多個來源的公開漏洞資訊可以互通，包括國家電腦安全事件應變小組（CSIRT）、廠商以及現有資料庫的內容。而為了實現更好的漏洞資訊管理與分析，EUVD表示當中採用Vulnerability-Lookup開源軟體，以協助漏洞的關聯性查找，從而強化網路資安風險管理。</p> <p>從EUVD漏洞資料庫的首頁介面來看，我們即可看到提供了3種類型資訊的儀表板，第一，是CVSS風險評分超過9分的重大漏洞；第二，是已被利用（Exploited）的漏洞；第三，是來自EU CSIRT協調的安全漏洞。此外，EUVD不僅採用CVE編號，每個CVE編號還會有相對應的EUVD編號。</p> <p>ENISA解釋，EUVD編號是建立在CVE編號系統之上，如果某個漏洞已符合CVE的編號範圍，就會採用CVE編號，而EUVD則是用來整合並強化漏洞資訊。</p> <p>從另一個角度看，這或許是因為CVE編號是由美國MITRE及CNA網路管理，EUVD則是由歐盟管理，確保歐盟的數位主權；此外，有些漏洞不屬於CVE的收錄範圍，但可能會被列入EUVD；歐盟也可能需要透過EUVD收錄與追蹤來自歐盟成員國，或者是對歐盟影響重大的安全漏洞。</p> <p>ENISA表示，該組織正與MITRE聯繫，以了解有關CVE的後續發展與影響，而且不管是CVE資料，或是由ICT供應商所提供的資料，都會自動轉移至EUVD。</p> <p>另一方面，放眼日本與臺灣方面，過去兩者推出的漏洞揭露平臺，內容較側重於在地CERT組織發布的漏洞資訊，例如，JPCERT/CC於2003年推出<a href="https://jvn.jp/en/index.html">「JVN漏洞揭露平臺」</a>，漏洞清單以JVNDB編號為主，多數可對應CVE編號，TWCERT/CC於2016年成立<a href="https://www.twcert.org.tw/tw/lp-132-1.html">「TVN台灣漏洞揭露平台」</a>，公布漏洞幾乎都有TVN編號與CVE編號。因此這兩者並非定位為漏洞資料庫，不像歐盟EUVD會將所有CVE集中收錄。文⊙陳曉莉、羅正漢</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（主圖）EUVD漏洞資料庫FULL.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E4%B8%BB%E5%9C%96%EF%BC%89EUVD%E6%BC%8F%E6%B4%9E%E8%B3%87%E6%96%99%E5%BA%ABFULL.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p><span style="color:#696969;"><strong>在<a href="https://euvd.enisa.europa.eu/">歐盟漏洞資料庫EUVD網站</a>上，其首頁儀錶版介面相當直覺，我們即可快速檢視3大類資訊，包含：CVSS風險評分超過9分的重大漏洞（上圖的左上部分）、已被利用Exploited的漏洞（上圖的右上部分）、第三，EU CSIRT協調的安全漏洞（上圖的下方部分）。</strong></span></p> <p> </p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖3）EUVD.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%963%EF%BC%89EUVD.jpg" style="width: 600px; height: 322px;" /></a></p> <p><span style="color:#696969;"><strong>由於EUVD匯集並確保來自多個來源的公開漏洞資訊可以互通，因此所有美國NVD公開的漏洞資訊這裡也找得到，若要進一步搜尋，我們也能在介面上點選「Full vulnerability list」，進一步透過搜尋條件快速查找更多相關資訊。</strong></span><br /> </p> <h2 class="rtecenter"><span style="color:#0099ff;"><b>日本JVN與臺灣TVN</b></span></h2> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖1）JVN.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%961%EF%BC%89JVN.jpg" style="width: 295px;" /></a> <a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖2）TVN.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%962%EF%BC%89TVN.jpg" style="width: 295px;" /></a></p> <p><strong>在日本與臺灣方面，由<a href="https://jvn.jp/en/index.html">日本JPCERT/CC與IPA共同維運的JVN日本漏洞揭露平臺（Japan Vulnerability Notes）</a>，其介面呈現以JVNDB編號為主，點選項目後可發現多數能對應CVE編號，但也有少部分僅有JVNDB編號；在臺灣，TWCERT/CC也有推出<a href="https://www.twcert.org.tw/tw/lp-132-1.html">TVN台灣漏洞揭露平台（Taiwan Vulnerability Note</a>），這裡幾乎都是由TWCERT/CC指派的漏洞，主要推動原因是臺灣業者之前在產品漏洞修補的觀念較為不足，以及研究人員發現漏洞卻無法聯繫到臺灣原廠，因此提供通報上協助，特別的是，近期我們也看到有些漏洞是資安院研究人員發現並通報。</strong></p> <p> </p> </div></div></div>
2025/5/20 11:14作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/news/169037
從IT現代化轉向AI推論需求，博通亞太高層揭露VMware策略如何瞄準GenAI
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>IT現代化是企業數位轉型的前一波焦點，尤其是雲原生技術和在K8s容器化技術的採用，是資訊基礎架構最重要的轉型方向。但在生成式AI爆紅之後，隨之而來的代理型AI應用快速崛起，甚至掀起一股，未來每一個應用系統都是生成式AI的應用，這也帶來了軟體開發與資訊基礎架構維運的新課題。</p> <p>但在這一波生成式AI浪潮中，在資訊基礎架構技術產業中，除了三大公雲積極帶頭擁抱生成式AI之外，其餘資訊基礎架構業者，對於生成式AI技術的著墨較少，尤其是過去高度聚焦IT現代化需求的傳統虛擬化龍頭VMware產品，如何因應生成式AI浪潮，Broadcom（博通）亞太與日本區總裁Sylvain Cazard日前來臺，對臺灣企業說明VMware產品的下一波方向。 </p> <p>博通在2023年11月完成VMware併購後，隔年7月賣掉了用戶端運算業務（End-user Computing），專注於私有雲軟體產品的發展。當博通收購VMware時，就包括了三個開發中的VCF版本（2024年7月版，2025年3月版和2025年7月版），除了部分在2024年發布，其餘計畫於今明兩年推出。</p> <p>VMware相關產品現在已經是博通基礎架構產品的主力，從博通年度總淨收入就可以看到VMware的影響。博通年度總淨收入中，基礎架構軟體部門的比重，從2023會計年度的21%，在2024年度幾乎翻倍增加到42%的比例，金額也從76億多美元，大幅提高到214億多美元，增加的收入主要來自VMware的貢獻。</p> <p>過去一年多來，博通一方面將VMware相關產品的銷售模式，轉為訂閱制，另一方面也大力簡化產品組合。目前VCF銷售策略採取訂閱制，可支援軟體授權移動，可在內部資料中心和雲端環境中轉移，來提高對混合雲架構的支援。</p> <h3><span style="color:#FF0000;"><strong>今年第一季已有60%企業轉換到訂閱制</strong></span></h3> <p>根據今年初，博通第一季電話會議揭露的數據，博通基礎架構軟體業績，在第一季達到67億美元，比前一年增加了快5成，主要來自將永久授權轉換成完全訂閱制的銷售，目前有60％企業顧客已經轉換到訂閱制。永久授權的產品主要是vSphere，博通現在則力推用於全資料中心虛擬化的VCF產品。統計到2025年第一季，用量最多的前1萬家企業顧客中，已有70%採用VCF。Sylvain Cazard補充，臺灣也有大型銀行，政府機構開始導入VCF，臺灣企業市場正處於轉換到訂閱制的過渡階段。</p> <p>不過，在博通宣布VMware轉為訂閱制後，後續軟體授權相關做法，往往成為眾人關注的焦點，過去一年來，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/168416">引發了幾次授權熱議的</a>事件。</p> <p>博通很清楚，資料中心虛擬化需求的變化，決定了博通軟體業務的發展，越多企業將運算工作負載轉移到公雲，就會限制本地資料中心虛擬化產品的市場規模。</p> <p>博通預估，隨著大型企業導入AI，需要在本地端資料中心執行AI工作負載，包括GPU伺服器和傳統CPU。博通和Nvidia合作，打造了一個VMware Private AI Foundation軟體產品，讓VCF也將成為GPU虛擬化的通用平臺，讓企業能像運在傳統CPU虛擬化一樣，在本地端部署AI模型來處理自己的資料。目前有39家企業採用這套新軟體產品。</p> <p>Sylvain Cazard表示，不只臺灣，全球各地的企業都在重新平衡公雲和私有雲策略，尤其是政府，銀行和電信業者，為了資料主權考量和成本考量，重新聚焦私有雲的發展。</p> <p>他觀察，一方面因為，將應用程式搬遷到雲端的複雜度很高，另一方面是因為生成式AI浪潮，企業有機敏資料的考量，所以，「企業想要讓私有雲增加生成式AI的能力，來測試GenAI的價值。」換句話說，對私有雲來說，就需要同時執行傳統CPU的應用和容器化的應用，以及最新的生成式AI應用需求。</p> <h3><span style="color:#FF0000;"><strong>目標是像管理CPU一樣地管理GPU</strong></span></h3> <p>Sylvain Cazard認為，不論是想要測試AI案例，或要支援適合的成熟GenAI應用，企業需要像是管理CPU工作負載般的能力，來管理GPU工作負載，包括了在資安、備份、調度等方面的管理能力。</p> <p>「博通的挑戰是，要滿足具有這類需求的企業，來提供一套企業等級的平臺，不只能支援Nvidia GPU，還要能用API來運用市場上各種不同的LLM。」他強調。</p> <p>Sylvain Cazard 觀察，企業目前常見GAI用法是，訂閱公雲業者提供的大型語言模型，再將模型放到地端私雲環境中，進行微調和優化。一種做法會採用整套式的NvidiaGPU產品，另一種做法是各種他廠伺服器中搭載GPU。目前常見的私有企業AI架構，可分成兩大類用途，一類是完全整合到CUDA架構，完全靠Nvidia來打造企業AI。另一種是則用於推論端的工作架構。</p> <p>因為VMware產品本來就具備GPU虛擬化的技術，VCF可以直接提供GPU虛擬化，例如一個叢集有16個GPU節點，VCF可以讓不同需求共享這些GPU資源，用於訓練或用於推論，等於可以優化企業的GPU利用。Sylvain Cazard表示：「不少企業看上這一項能力而開始轉向VCF，臺灣有不少企業如此。」</p> <p>不過，Sylvain Cazard認為，雖然企業對GPU的需求提高了，但有些模型只需要CPU處理就夠用，如何分配算力需要經驗。再加上，訓練模型，需要一定的資料處理技巧和人員能力。「我們認為市場發展還不會那麼快，企業可以先用VCF打造自己的架構，用企業原本就熟悉的資安管理做法，來使用GPU資源。VCF可以讓你像使用CPU算力一樣地用GPU算力。」</p> <p>他舉例，臺灣有家超大型高科技業者，就是用VCF來將GPU叢集虛擬化。過去是要針對不同部門來分配不同的叢集，現在可以依照使用時間來切割使用權，讓GPU資源取用也能達到多租戶的效果。</p> <p>VCF的目標不只如此，傳統的AI應用多半在VM中執行，而新興的生成式AI則慣用容器來執行。「可以讓這兩種需求取得CPU和GPU資源，不需要兩套平臺。」Sylvain Cazard表示：「推論是企業未來主要的AI工作負載，這是CPU也能做到的工作。」不過，他認為，企業AI需求的爆發潮，可能還要1、2年，現在還是非常早期的階段。</p> <p>2年前，VMware和Nvidia合作發表的這套VMware Private AI Foundation，在2024年5月釋出正式版，這就是一套VCF的外掛模組。</p> <p>今年，博通即將推出新一代的VCF 9版，產品定位的價值一樣鎖定了企業算力需求，VCF 9新版的主要API也會開放，可以用來整合各種新興的開源模型。而VMware Private AI Foundation發展藍圖也將瞄準企業未來的推論需求趨勢，成為一個中間層，連結各種基礎架構資源，讓企業整合到不同的大型語言模型。</p> <p>雖然代理型AI今年爆紅，不過，Sylvain Cazard表示，VCF不會特別支援半年多前爆紅的MCP，「我們不會特別鎖定一項技術來發展，而是瞄準企業一直存在的私有資料保護需求。未來將會有各種優化模型和提示的方法，關鍵是在，這都要在私有雲環境中執行。」</p> <p>Sylvain Cazard 表示，VMware的產品策略是，盡可能對不同需求進行優化，讓資源盡可能地開放，企業可以靠慣用的管理方式、安全機制和平臺來管理這些算力資源。</p> <p>目前VMware則正嘗試用GenAI改善對顧客支援，讓技術支援更簡單易用，「就像銀行客服一樣，我們想要用GenAI提供更準確的回答給顧客，這是我們運用GenAI的第一優先重點。」他說。</p> <p>例如一款產品版本升級時，如何評估對其他產品相容性的影響，這類資料分散在不同的來源，過去得靠專家彙整才能提供意見，博通希望可以整合這些答案，更快速提供給顧客。</p> <p>除此之外，VCF未來也會提供一個對話式的除錯平臺，因為不少企業將運算、儲存、網路都透過VCF平臺來管理，遇到故障當機，經常尋求VMware的支援服務，VMware擁有許多不同基礎架構不同層面的除錯經驗，博通將整合過去累積的大量案例，來打造這個除錯平臺。</p> <p> </p> </div></div></div>
2025/5/20 15:48作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/169050
Docker要以安全映像檔防護企業生產環境容器
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.docker.com/blog/introducing-docker-hardened-images/">Docker公布新安全映像檔（Docker Hardened Images，DHI）類型</a>，以預設安全為核心設計，進一步提升企業生產環境的容器安全性。該功能主打精簡映像檔內容、減少攻擊面，並強化自動化漏洞修補能力，目標是提供雲端原生應用可靠的執行基礎。</p> <p>根據Docker官方說明，DHI並非僅僅對現有映像檔進行瘦身或簡化，而是採取自下而上的安全設計。映像檔僅保留執行應用所需的最小相依元件，移除如Shell、套件管理工具及除錯工具等非必要元件，使映像檔的攻擊面較傳統基底映像檔減少達95％。透過精簡內容，不僅降低駭客入侵風險，同時也提升啟動效率，讓維護作業更為單純。</p> <p>在支援度方面，DHI相容於開發人員常用的Alpine、Debian等發行版，開發團隊僅需於現有Dockerfile中調整基底映像檔名稱，即可升級至安全強化版本，無需大幅調整開發流程或更換既有工具。Docker同時強調，新映像檔仍保有彈性，開發者可依需求安裝必要套件、憑證或自訂設定，在確保安全的前提下兼顧開發彈性。</p> <p>DHI強調與多家安全與DevOps平臺合作，包括微軟、NGINX、Sonatype、GitLab、Wiz、Sysdig等，確保映像檔能與現有的漏洞掃描工具、註冊庫及CI/CD流程順利整合，方便團隊導入並落實端到端的供應鏈安全控管。Docker也透過SLSA Build Level 3建置流程，確保映像檔來源可追蹤，並附有完整驗證機制。</p> <p>針對企業關注的漏洞修補，DHI採自動化持續修補機制。Docker團隊主動監控所有上游相依元件及作業系統套件的CVE資訊，當有重要安全更新時，映像檔會自動重建並通過測試後發布。根據官方承諾，針對重大與高風險CVE，最快可在七天內完成修補並推送新版本，協助企業即時因應外部威脅，降低安全團隊負擔。</p> <p>Docker表示已在公司內部多個專案導入DHI。以Node.js應用為例，僅透過調整映像檔，即可將已知漏洞數降為零，套件數亦大幅減少98％，有效簡化維運流程並降低潛在風險。</p> </div></div></div>
2025/5/20 14:00作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169041
微軟公布Windows AI Foundry、強化AI Foundry代理人開發工具
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在Build 2025大會上，除了雲端AI開發工具，<a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2025/05/19/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/" target="_blank">微軟宣布Windows AI Foundry 給桌機AI程式的開發人員</a>。</p> <p>對許多開發人員來說，Windows還是最普及的開發平臺。Windows AI Foundry即是為了提供AI應用程式的開發生命周期管理。它前身為Windows Copilot Runtime，支援本地端或雲端AI應用完整生命周期，涵括模型選擇、優化、微調和部署開發。</p> <p>Windows AI Foundry重要元件之一是Windows ML。它是Windows 內建AI推論runtime，也是Windows AI平臺的基礎，允許開發人員在AMD、Intel、Nvidia、Qualcomm CPU、GPU、NPU-based機器上，使用或部署自己喜歡的模型。Windows AI Foundry可整合微軟模型目錄（model catalog）稱為Foundry Local，用以管理和執行開源LLM，也可整合第三方的模型目錄如Ollama和Nvidia NIM，以便在本地App中使用、測試模型、或與模型互動。</p> <p>在Copilot+ PC電腦上，Windows AI Foundry將提供AI API，可應用Windows內建模型執行文字、語言和視覺化任務，像是生成文字、圖說、文字辨識或是從圖片中移除某項物件等。微軟宣布新加入低秩適應（LoRA，low-rank-adaption）技術，可用於以自訂資料微調Windows內建小語言模型Phi Silica。此外還宣布了用於語義搜尋和知識檢索的新API，使開發人員得以開發App的自然語言搜尋及檢索擴增生成（retrieval-augmented generation，RAG）功能。</p> <p>微軟另外也宣布Windows 11原生支援MCP（Model Context Protocol）協定，可讓代理人更無礙整合外部資料。</p> <p>而在雲端開發平臺Azure AI Foundry 方面，微軟也宣布了代理人服務（Agent Services）上線，整合現有開源工具Semantic Kernel及AutoGen為單一SDK，支援Agent to Agent（A2A）及MCP協定，以便讓開發者同時使用多個專門化的 AI 代理人，並協調它們完成複雜工作流程，該服務也內建管理工具以確保其效能、成本、品質和安全性。而配合Entra Agent ID，開發人員也能為其在Copilot Studio及Azure AI Foundry中建立的代理人指派獨一的身份，利於管理且免於代理人氾濫的問題。</p> </div></div></div>
2025/5/20 13:13作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/169045
微軟發表可用自然語言查詢網站內容的開源專案NLWeb
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p dir="ltr"><a href="https://github.com/microsoft/NLWeb" target="_blank">微軟周一（5/19）透過GitHub開源了NLWeb專案</a>，它的全名為Natural Language Web，導入NLWeb的網站將可讓使用者以自然語言查詢網站資料。簡單地說，啟動NLWeb服務之後，網站便可接上如同ChatGPT般的對話介面。</p> <p dir="ltr">NLWeb是由曾發明內容訂閱協定RSS、網頁內容標註標準Schema.org，以及資源描述框架RDF的R.V. Guha所構思及開發，已擔任十多年Google院士的Guha最近加入了微軟，成為微軟院士暨企業副總裁。</p> <p dir="ltr"><a href="https://news.microsoft.com/source/features/company-news/introducing-nlweb-bringing-conversational-interfaces-directly-to-the-web/" target="_blank">根據微軟的說明</a>，NLWeb是利用包括Schema.org與RSS等半結構化的格式，以及網站已發布的其它資料，再透過基於大型語言模型（LLM）的各種工作，來建立可同時供人類及AI代理使用的自然語言介面。</p> <p dir="ltr">每一個NLWeb實例都是一個模型脈絡協定（Model Context Protocol，MCP）伺服器，讓網站得以開放自己的內容，以供其它代理或MCP生態系統的參與者發現及存取。微軟期望NLWeb最終可在新興的代理網頁（Agentic Web）中扮演類似HTML的基礎角色。上述的<a href="https://news.microsoft.com/source/features/company-news/introducing-nlweb-bringing-conversational-interfaces-directly-to-the-web/" target="_blank">MCP是由Claude模型開發商Anthropic所開源的標準</a>，讓AI助理得以透過該協定存取所有資料來源。</p> <p dir="ltr">NLWeb系統可藉由整合底層LLM的外部知識來強化此一結構化的資料，例如在餐廳的查詢中加上地理資訊，以帶來更豐富的使用者經驗。</p> <p dir="ltr">微軟亦強調，作為一個開源專案，NLWeb將保持技術中立，支援所有主流作業系統，也允許開發者自由選擇最適合的元件，涵蓋各種模型與向量資料庫。</p> </div></div></div>
2025/5/20 11:45作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169040
AMD以30億美元出售ZT Systems伺服器製造業務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p dir="ltr"><a href="https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1252/amd-announces-agreement-to-divest-zt-systems-data-center-infrastructure-manufacturing-business-to-sanmina" target="_blank">AMD宣布</a>將把去年收購的ZT Systems的資料中心基礎架構製造業務，以30億美元賣給美國製造商Sanmina（新美亞）。</p> <p dir="ltr">Sanmina總部位於美國聖荷西，為EMS解決方案供應商，為OEM提供一站式服務，涵蓋從產品設計、原型開發、印刷電路板（PCB）製造與組裝，到系統整合、供應鏈管理及維修等。</p> <p dir="ltr">本出售案視主管機關審查及其他條件而定，預計2025年底完成。伴隨這樁收購，Sanmina將成為AMD雲端機櫃及叢集等級AI伺服器的新產品導入（new product introduction，NPI）製造合作夥伴。</p> <p dir="ltr"><a href="https://www.reuters.com/business/sanmina-buy-zt-systems-manufacturing-business-amd-3-billion-deal-2025-05-19/" target="_blank">路透社報導</a>，Sanmina支付的30億美元包含22.5億現金，4.5億依財務績效而定的附條件支出（contingent payment）、現金和股票各半的3億美元溢價。</p> <p dir="ltr">消息發布之前，<a href="https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2025-3-31-amd-completes-acquisition-of-zt-systems.html" target="_blank">今年3月AMD才剛完成ZT Systems的收購</a>。<a href="https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2024-8-19-amd-to-significantly-expand-data-center-ai-systems.html" target="_blank">AMD於2024年8月宣布收購ZT Systems</a>，旨在取得後者的伺服器系統設計能力，以便打造可以快速且大量部署AI訓練和推論系統方案。當時AMD即已和Sanmina宣布收購ZT Systems伺服器製造業務的計畫。</p> <p dir="ltr">AMD將保留ZT Systems的系統設計和客戶賦能（enablement）團隊。</p> <p dir="ltr">這項合作可強化AMD在美國的伺服器製造能量。AMD表示，未來結合其AI系統設計能力、和Sanmina的新NPI合作，預計可強化機櫃和叢集AI系統的美國製造能力，加速雲端客戶的產品上市時程。</p> </div></div></div>
2025/5/20 11:58作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/169042
Anthropic推出Claude Code SDK，強化AI助理與自動化開發整合
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Anthropic<a href="https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sdk#available-cli-options">推出Claude Code SDK</a>，提供開發者與企業一套可程式化整合Claude AI助理至開發流程的工具。此SDK以命令列介面為基礎，設計目標為協助開發團隊自動化例行任務、簡化開發流程，並拓展人工智慧於實際開發場景的應用範圍。</p> <p>Claude Code SDK支援於各類應用中以子程序方式呼叫Claude AI，涵蓋單次任務執行與多輪對話管理。開發者可透過簡易指令，發送如產生函式、重構程式碼、審查文件等需求，並直接取得純文字、結構化JSON或串流JSON等回應格式。針對需精確控制語境或特定專業角色的應用情境，Claude Code SDK亦提供自訂系統提示功能，使人工智慧能以指定專家身分回應，提升回覆精確度與專業性。</p> <p>在多輪會話管理方面，SDK支援以Session ID持續同一語境，便於開發團隊針對同一專案或議題延續討論。針對高度自動化應用，Claude Code SDK導入MCP（Model Context Protocol）協定，使用戶可安全擴充檔案系統、API存取及GitHub等外部資源。該機制強調明確授權，所有MCP外部工具需經用戶設定後才會啟用，以維護開發流程中的資訊安全。</p> <p>在實務應用層面，開發者可藉由SDK批次處理專案檔案、自動化程式碼審查、產生註解，並可整合CI/CD平臺，實現人工智慧自動生成拉取請求與協助Issue分類。多元輸出格式提供程式化串接彈性，開發者可依需求選擇純文字、結構化資料或串流模式，方便與其他自動化工具或流程整合。</p> <p>Anthropic強調Claude Code SDK具備安全性與彈性設計，明確區分允許與禁止的外部工具，降低自動化流程潛在風險。同時建議用戶於執行長時間或批次任務時，善用逾時與異常處理機制，以確保開發流程穩定可靠。</p> </div></div></div>
2025/5/20 12:15作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/169038
NotebookLM行動程式來了
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p dir="ltr"><a href="https://blog.google/technology/ai/notebooklm-app/" target="_blank">Google周一（5/19）釋出了支援Android及iOS的NotebookLM行動程式</a>。</p> <p dir="ltr">Google於<a href="https://www.ithome.com.tw/news/157776" target="_blank">2023年發表的NotebookLM</a>原本只是一個實驗性產品，定位為適合所有人的AI筆記本，它只會利用使用者上傳的資料來作答，包括PDF、文字、網址、聲音或影像等，以快速生成摘要及研究報告，或是回答使用者的提問，去年推出的<a href="https://www.ithome.com.tw/news/164978" target="_blank">語音概要（Audio Overview）</a>更能把各種資料轉變成由兩位AI主持人相互討論的內容，受到外界好評。</p> <p dir="ltr">NotebookLM與一般大型語言模型不同的是，它完全只仰賴使用者所提供的內容，不會出現想像或虛幻的答案。Google說，行動程式是NotebookLM用戶最想要的功能之一，使用者想要隨時隨地收聽Audio Overview，想到時就問問題，以及在瀏覽時直接將內容加入NotebookLM。</p> <p dir="ltr">行動版NotebookLM支援使用者上傳PDF、網站、YouTube影片或文字檔，以讓它們成為使用者信任的資訊來源，也支援Audio Overview，可於背景播放，亦支援離線播放。在Audio Overview播放期間，使用者亦可加入與兩位AI主持人互動，提出想要了解的問題。</p> <p dir="ltr">此外，使用者在行動裝置上查看網站、PDF或YouTube影片時，只要點擊分享，就能選擇分享至NotebookLM，讓它們成為NotebookLM上新的資訊來源。</p> <p dir="ltr">NotebookLM目前已支援包括臺灣在內的逾200個國家，<a href="https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-audio-overviews-50-languages/" target="_blank">Google在今年5月開放使用者</a>設定超過50種的Audio Overview輸出語言，當中也包含中文。</p> </div></div></div>
2025/5/20 12:20作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/169044