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內建PQC與零信任硬體防護，博通推新款第7代光纖通道網卡
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/emulex_lpe38102_main.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在6年多前（於2018年12月），博通（Broadcom）開啟第7代光纖通道網路（Gen 7 Fibre Channel）先河的主機匯流排配接卡（Host Bus Adapter，HBA），<a href="https://www.broadcom.com/company/news/product-releases/41261">正式宣布推出</a>，首批問世的產品為Emulex LPe35000系列，提供支援32 GFC、可升級至64 GFC的光纖網路連接能力，I/O控制器採用Emulex XE601。</p> <p>到了2021年5月，該公司率先推出第一款支援64 GFC的HBA網卡，名為Emulex LPe36000系列，可搭配前一年9月發表的第7代光纖通道網路交換器：<a href="https://www.broadcom.com/company/news/product-releases/53756">Brocade X7 Director與G720</a>，可支援1千萬IOPS存取效能，提升為前代產品的3倍（Emulex Gen 6 Fibre Channel HBA卡最高提供320萬IOPS）。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Emulex LPe35000-36000-Series Gen 7.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Emulex%20LPe35000-36000-Series%20Gen%207.jpg" style="width: 300px;" /></a></p> <p>今年1月，博通陸續發表兩款第7代光纖通道網路產品，一款是月中推出的交換器<a href="https://ithome.com.tw/review/167261">Brocade G710</a>，另一款是月底上市、標榜資安防護強化的FC HBA卡：Emulex LPe37100系列與LPe38100系列，I/O控制器改用XE701 SEC，分別提供32 GFC與64 GFC網路埠配置。舉例來說，前者有單個32 GFC 埠的LPe37100，以及兩個32 GFC 埠的LPe37102，均可支援5百萬IOPS的存取效能，網路埠也能升級為64 GFC 埠；後者有單個64 GFC 埠的LPe38100，以及兩個64 GFC 埠的LPe38102，均可支援1千萬IOPS的存取效能。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/64-32GFC Gen 7 HBAs-2.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/64-32GFC%20Gen%207%20HBAs-2.jpg" style="width: 298px;" /></a> <a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Emulex OEM-Branded Fibre Channel Host Bus Adapters.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Emulex%20OEM-Branded%20Fibre%20Channel%20Host%20Bus%20Adapters.jpg" style="width: 298px;" /></a></p> <p>相較於既有的第7代FC HBA網路卡產品，LPe37100系列與LPe38100系列最大的特色，在於響應多項政府制定的資安技術標準與法令，強調產品的資安建構在零信任（Zero Trust），以及後量子密碼學（PQC）的基礎之上，例如，採用的加密演算法，遵循美國政府的商業國家安全演算法（CNSA）2.0，以及歐盟的網路與資訊安全指令（NIS）2、數位營運韌性法案（DORA），在後量子數位簽章與金鑰交換方法的應用上，支援兩種美國聯邦資訊處理標準：FIPS 203、FIPS 204。</p> <p>資料傳輸全程加密（encrypts all data in-flight，EDIF）也是重點，採用AES-GCM-256演算法，博通表示，導入Emulex Secure HBA之後，主機伺服器與儲存陣列這類儲存終端設備之間的資料存取，均支援EDIF，不會影響資料壓縮、重複資料刪除、勒索軟體偵測等處理，並且可簡化基於連線階段（session-based）而成的金鑰管理作業（採用光纖通道網路安全協定FC-SP-3）。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Emulex Secure HBA-Session-Based Encryption.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Emulex%20Secure%20HBA-Session-Based%20Encryption.png" style="width: 400px;" /></a></p> <p>關於裝置完整性的驗證與確保，Emulex Secure HBA支援DTMF組織推動的安全協定與資料模型（SPDM），能針對端點系統的硬體裝置執行密碼學的身分驗證機制；這批產品也內建支援PQC的矽信任根（配備數位簽章Leighton-Micali Signature），能運用基於硬體而成的身分安全認證方式。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Cyber-Resilient Architecture for Applications and Data You Care About-3-HBA.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Cyber-Resilient%20Architecture%20for%20Applications%20and%20Data%20You%20Care%20About-3-HBA.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p> <img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Broadcom%20Emulex%20SPDM-2019.png" style="width: 198px;" /> <img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Broadcom%20Emulex%20RoT-2019.png" style="width: 298px;" /></p> <p>針對產品本身的韌體保護需求，Emulex Secure HBA也遵循平臺韌體保護與恢復（PFR）框架NIST 800-193，內建安全開機（Secure Boot），搭配經過數位簽章簽署的驅動程式，而且支援T10技術委員會的資料完整性領域標準（T10-DIF）。</p> <p>為了要負荷上述網路存取與資安防護工作、又不影響整個系統的效能，Emulex Secure HBA本身提供密碼學功能的硬體卸載機制。</p> <p>以64GFC網路效能而言，博通表示，採用這批產品之後，應用系統的反應時間優於其他廠商的64GFC HBA產品，領先幅度超過20％。相較於前代FC HBA產品，新上市的Emulex Secure HBA效能提升至兩倍，存取延遲改善幅度達到3倍。</p> <p><span style="color:#008080;"><strong>產品資訊</strong></span></p> <p><strong><span style="color:#0000FF;">Emulex Secure HBA</span></strong><br /> ●原廠：Broadcom<br /> ●建議售價：廠商未提供<br /> ●機型：LPe37100（單個32 GFC埠）、LPe37102（兩個32 GFC埠）、LPe38100（單個64 GFC埠）、LPe38102（兩個64 GFC埠）<br /> ●外形：短版介面卡<br /> ●連接介面：PCIe 4.0 x8<br /> ●支援光纖通道網路規格：LPe37100系列支援32 GFC、16 GFC、8 GFC，全雙工吞吐量單埠為6,400 MB/s，雙埠為12,800 MB/s；LPe38100系列支援64 GFC、32 GFC、16 GFC，全雙工吞吐量單埠為12,800 MB/s，雙埠為25,600 MB/s<br /> ●I/O控制器：XE701 SEC</p> <p>【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】</p> </div></div></div>
2025/2/18 12:13作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/review/167389
Ivanti旗下SSL VPN系統零時差漏洞再傳遭到利用，駭客去年12月於日本散布惡意軟體SpawnChimera
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資安業者Ivanti在1月初<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166944">提出警告</a>，他們旗下的SSL VPN系統Connect Secure、NAC系統Policy Secure，以及Neurons for ZTA閘道存在記憶體緩衝區溢位漏洞CVE-2025-0282，且已有部分SSL VPN系統遭到攻擊的情況，協助調查的資安業者Mandiant透露，中國駭客組織UNC5337自去年開始將其用來散布惡意程式Spawnant、Spawnmole、Spawnsnail，如今傳出日本出現相關災情。</p> <p>日本電腦危機處理暨協調中心（JPCERT/CC）指出，<a href="https://blogs.jpcert.or.jp/ja/2025/02/spawnchimera.html">他們確認去年12月下旬當地有多個企業組織遭到CVE-2025-0282零時差漏洞攻擊</a>，並表示掌握有多組駭客利用這項漏洞的情況。</p> <p>JPCERT/CC事件回應團隊成員増渕維摩指出，在這波攻擊行動裡，他們看到駭客使用名為SpawnChimera的惡意程式，此為Mandiant揭露的Spawn惡意程式家族的升級版本，同時整合Spawnant、Spawnmole、Spawnsnail這3支惡意程式的功能，並且進行升級。</p> <p>對於駭客部署SpawnChimera的方法，増渕維摩表示與先前Mandiant公布的差不多，將此惡意程式注入其他處理程序的手法也雷同，沒有太大的差別。但他們發現，SpawnChimera具備不少新的迴避偵測機制，甚至會幫受害系統修補漏洞。</p> <p>首先，増渕維摩提及SpawnChimera利用Unix Domain Socket進行處理程序之間的通訊，取代原本利用隧道工具Spawnmole及後門程式Spawnsnail的做法，這也使得防守方難以透過netstat網路監控工具察覺異狀。</p> <p>再者，駭客利用CVE-2025-0282成功入侵Ivanti Connect Secure主機之後，SpawnChimera藉由替換strncpy功能函式的方法修補弱點，如此一來，其他駭客無法利用相同漏洞再度入侵。</p> <p>另外，SpawnChimera使用XOR演算法處理寫入程式碼的SSH解密金鑰，並清除除錯訊息，使得資安人員更難發現相關行蹤。</p> </div></div></div>
2025/2/18 10:16作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167430
Nvidia修補圖像處理程式庫漏洞，若不處理攻擊者可藉由特製JPEG2000檔案觸發
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>2月11日Nvidia<a href="https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5596">發布資安公告</a>，修補存在於圖片編碼程式庫nvJPEG2000的漏洞CVE-2024-0142、CVE-2024-0143、CVE-2024-0144、CVE-2024-0145，這些弱點涉及越界寫入（OBW）與記憶體緩衝區溢位，攻擊者可利用特製的JPEG2000檔案觸發，一旦成功利用，就有可能執行任意程式碼，或是竄改資料。這些漏洞存在於0.8.0版nvJPEG2000，無論是執行於Windows、x86版Linux、Linux SBSA，以及Nvidia嵌入式應用平臺Jetson的版本都受到影響，Nvidia推出0.8.1版修補。</p> <p>nvJPEG2000是JPEG2000圖片格式的編碼及解碼程式庫，必須搭配支援通用運算架構（CUDA）的顯示晶片，而能比一般的處理器執行圖片編碼及解碼速度來得快。</p> <p>值得留意的是，雖然Nvidia評估這些漏洞為中度風險，資安風險僅為6.8分（滿分10分），但通報此事的思科威脅情報團隊Talos認為，這些漏洞相當危險，他們評估資安風險程度高達9.8分。</p> <p>為何思科認為這些漏洞達到重大風險等級？因為他們評估攻擊者利用的複雜程度並不高（AC:L），而且過程中無須使用者互動（UI:N），甚至會高度影響機密性（C:H）。由於對這些項目的影響程度認定不同，使得Nvidia與Talos評分有顯著差異。</p> <p>思科也對於這些漏洞提出更多說明，<a href="https://www.talosintelligence.com/vulnerability_reports/TALOS-2024-2080">CVE-2024-0142</a>存在於nvJPEG2000 0.8.0程式庫的影像解碼功能，<a href="https://www.talosintelligence.com/vulnerability_reports/TALOS-2024-2095">CVE-2024-0143</a>出現在nvJPEG2000 0.8.0程式庫的Coding Style元件處理方式，至於<a href="https://www.talosintelligence.com/vulnerability_reports/TALOS-2024-2108">CVE-2024-0144</a>、<a href="https://www.talosintelligence.com/vulnerability_reports/TALOS-2024-2113">CVE-2024-0145</a>，則分別與Ndecomp欄位處理，以及JPEG2000檔案解析所用的Ndecomp參數有關。</p> </div></div></div>
2025/2/18 10:20作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167429
聯發科一口氣開源2款繁中多模態小模型、符合臺灣口音的語音合成模型
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>聯發創新基地（MediaTek Research）最近<a href="https://huggingface.co/collections/MediaTek-Research/breeze-2-family-67863158443a06a72dd29900">開源2款繁中多模態基礎模型</a>，分別是能在手機上執行的羽量級Llama-Breeze2-3B版本，以及能在個人電腦上執行的輕量級Llama-Breeze2-8B版本。這系列模型不只具備繁中能力，還有多模態和函式呼叫功能，能看懂圖像、調用外部工具。</p> <p>他們還以Llama-Breeze2-3B為基礎，<a href="https://github.com/mtkresearch/Breeze2-android-demo">打造一款Android App並開源</a>，要來強化手機AI助理的能力，比如讀取圖片、調用外部工具。同時，聯發科也一併<a href="https://huggingface.co/MediaTek-Research/BreezyVoice">釋出</a>可以合成臺灣口音的語音合成模型BreezyVoice。以上3款模型和App的開源內容包括模型權重和部分執行用程式。</p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>以Llama 3.2大模型為基礎，優化出繁中多模態語言模型Llama-Breeze2</strong></span></p> <p>進一步來說，Llama-Breeze2是基以Llama 3.2大型語言模型為基礎，再以繁中資料來優化模型繁體中文理解力，並整合視覺語言模型、函式呼叫（Function Calling）功能，讓Llama-Breeze2具備繁中優化、能看圖、可調用外部工具等3大特色。</p> <p>就<strong>繁中能力</strong>來說，<a href="https://www.mediatek.tw/blog/%E8%81%AF%E7%99%BC%E5%89%B5%E6%96%B0%E5%9F%BA%E5%9C%B0%E5%85%A8%E9%9D%A2%E9%96%8B%E6%BA%90-breeze2">聯發科列出對比</a>，相較於同參數量的Llama 3.2 3B Instruct模型，Llama-Breeze2-3B撰寫的臺灣夜市小短文，能準確列出著名夜市，如士林夜市、饒河街夜市和羅東夜市，而Llama 3.2 3B Instruct只正確說出士林夜市，但生成了兩個不存在的夜市（電信夜市和世貿夜市）。</p> <p>就<strong>多模態能力</strong>來說，Llama-Breeze2-3B除了理解文字，還能分析圖像，如圖表、光學文字辨識（OCR）或景點照片，模型都能理解和回答。舉例來說：</p> <p><strong><em><span style="color:#FF0000;">USER</span>：</em></strong><em>請問前三名總共可獲得多少錢？</em></p> <p><img alt="" src="https://mediatek-marketing.transforms.svdcdn.com/production/page/Breeze2_vision_example_update.png?w=2048&h=1151&q=80&auto=format&fit=crop&dm=1739541320&s=abc0d56c245fbf65e92fbfea7d8e25a0" /></p> <p><span style="color:#FF0000;"><strong><em>Llama-Breeze2-8B</em></strong></span>：<em>根據圖片，第一名的獎金為30萬元整，第二名為20萬元整，第三名為15萬元整。將這些數字相加，我們得到前三名獎金總和為65萬元整。</em></p> <p>不只如此，Llama-Breeze2因為具備呼叫函式功能，因此可以調用外部工具，來完成特定任務。比如，使用者詢問天氣情況時，模型可以調用天氣應用程式API來獲取最新資訊，再回覆給使用者。</p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>以Llama-Breeze2-3B模型驅動的Android App</strong></span></p> <p>除了開源2款多模態語言模型，聯發創新基地還開源可直接部署到手機、以Llama-Breeze2-3B為基礎的Android App。這個App可作為AI助理，來協助即時翻譯、景點推薦等任務（如下圖），甚至還能生成語音，使用者只要輸入文字，模型就能生成自然的語音回應，可用於智慧導航等情境。</p> <p><img alt="" src="https://mediatek-marketing.transforms.svdcdn.com/production/page/breeze2_app_screenshot.png?w=2000&h=2400&q=80&auto=format&fit=crop&dm=1739542221&s=65b559d8281f0bb3404769249b071329" /></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>只需5秒，就能生成臺灣口音的語音合成模型BreezyVoice</strong></span></p> <p>這次，聯發科創新基地還開源了語音合成模型BreezyVoice，特別以繁中加強訓練而成。這個模型採輕量架構，只需輸入5秒的範例音訊，就能即時產出擬真的語音，可作為AI助理語音輸出。聯發科表示，BreezyVoice現已能在筆電上使用，也能結合任何LLM或語音轉文字架構，來發展更多應用。</p> <p></p> <p></p> </div></div></div>
2025/2/17 19:06作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/167427
【資安週報】0210~0214，馬偕醫院遭勒索軟體CrazyHunter攻擊，攻擊者滲透AD並使用BYOVD提權攻擊手法
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>回顧2025年2月第二星期的資安新聞，臺灣遭受勒索軟體攻擊的情況，成為主要焦點，有3起新聞事件，最受關注的是馬偕紀念醫院的狀況，因為該院傳出自2月9日持續遭遇勒索軟體CrazyHunter攻擊，衛福部也因駭客揚言再度攻擊，與資安署合作成立快速反應小組，進駐馬偕醫院協助因應。</p> <p>目前最新消息顯示，研判是Hunter Ransom Group駭客族群所為，而在事故因應方面，包括H-ISAC與奧義智慧都公布預警資訊，包含這次事件的入侵偵測指標（IoC），並說明手法包括滲透AD並以AD派送惡意程式，以及使用BYOVD提供攻擊技術。</p> <p>另一起事件發生在國內上市公司的重電大廠華城電機，他們的資安重訊內容也表明是遭受加密攻擊，雖然該公司表示未受影響，但我們在事發後幾日，發現該公司官網疑似先利用全幅官網圖片暫時因應，目前已恢復正常運作。</p> <p>此外，上星期欣興電子揭露子公司聯能科技遭勒索軟體攻擊，如今有另一則消息傳出，勒索軟體Sarcoma聲稱竊得該公司337 GB的資料，目前尚未得知兩起事件是否有關聯。</p> <p>在漏洞消息方面，這一星期適逢多家IT廠商釋出每月例行安全更新，包含微軟、SAP、Adobe、西門子、施耐德電機等，企業與用戶在及時關注並優先部署修補之餘，也要留意OpenSSL修補高風險漏洞等消息，而對於近期確認遭駭客利用6個的漏洞，更需提高警覺。</p> <p>●PostgreSQL修補與去年12月BeyondTrust事件相關的零時差漏洞CVE-2025-1094，資安業者Rapid7指出，攻擊者在先前攻擊過程，其實也利用了這項漏洞。<br /> ●微軟修補4個零時差漏洞，其中兩個已遭利用：Windows儲存權限提升的漏洞CVE-2025-21391，以及Windows附屬功能驅動程式的漏洞CVE-2025-21418。<br /> ●蘋果修補已經遭利用的零時差漏洞CVE-2025-24200。<br /> ●SimpleHelp在1月修補遠端監控管理軟體的漏洞CVE-2024-57727，以及Mitel去年8月修補SIP Phones的漏洞CVE-2024-41710，新發現已遭駭客利用。</p> <p>在資安威脅態勢上，其中有一起大規模網釣攻擊手法值得留意，資安業者指出釣魚郵件所引導致的釣魚網站，一開始會收集使用者名稱、密碼，特別的是，該網站還會動態針對組織特定的MFA設計，顯示第二個因素的提示，包括App驗證、簡訊驗證或推播通知，並且進一步欺騙使用者允許，以繞過MFA的保護。</p> <p>●一起大規模釣魚攻擊事故揭露，資安業者Abnormal Security指出企業雖然普遍採用MFA多因素驗證，但偽冒ADFS入口網站的手法，仍然相當容易奏效。<br /> ●出現針對網路邊緣裝置的大規模暴力破解攻擊，資安研究機構Shadowserver基金會指出，近期駭客平均每天動用約280萬個IP位址，進行非法登入嘗試。<br /> ●攻擊者針對Magento網站植入惡意程式側錄信用卡資料，資安業者Sucuri調查這起資安事故發現，攻擊者散布惡意程式的媒介，是濫用了程式碼管理工具Google Tag Manager。<br /> ●資安研究人員聲稱突破OpenAI新款AI模型o3-mini限制，可讓AI模型指導如何對Windows元件本機安全認證子系統服務（lsass.exe）發動攻擊。</p> <p>在資安防禦新聞上，這一週的重大消息，是關於富邦人壽揭露他們通過NIST CSF驗證的過程，成為臺灣金融業首例，該公司並說明導入時遇到的關鍵挑戰，強調在建立風險評估方法論上，是與導入ISO 27001的最大差異。</p> <p> </p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167297"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【2月10日】150家企業組織的AD聯合身分驗證服務系統遭鎖定，駭客藉此挾持帳號</span></strong></a></h3> <p>為了突破多因素驗證（MFA），現在有許多網路釣魚工具包都提供駭客對手中間人攻擊（AiTM）功能，但也有駭客從企業組織的基礎設施下手，針對AD聯合身分驗證服務服務（ADFS）達到相同目的。</p> <p>值得留意的是，駭客成功挾持其中一個帳號，還會用來對企業組織的員工、合作夥伴、客戶發動進一步攻擊，造成更嚴重的破壞。</p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167316"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【2月11日】馬偕醫院遭勒索軟體CrazyHunter攻擊，傳出是中國駭客所為</span></strong></a></h3> <p>5年前臺灣醫院發生大規模遭遇勒索軟體攻擊的情形，當時傳出有多達66家醫院受害，如今傳出有醫院再度遭到攻擊的事故，引起外界高度關注。</p> <p>這起事故在今日上午傳出，當時有人透露有數百臺電腦當機，掛號系統受到波及，影響上百名病人，值得留意的是，這家醫院已先後遭遇兩次攻擊，駭客揚言在今天傍晚發動另一波攻擊，企圖對醫院施壓。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167337"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【2月12日】Fortinet公布用於攻擊防火牆的身分驗證繞過漏洞</span></strong></a></p> <p>這個星期二是許多科技業者發布本月份例行更新的日子，但資安業者Fortinet一個月前發布的公告突然更新內容，引起各界更高度的關注。</p> <p>為何如此？原因是這則公告與資安業者Arctic Wolf揭露的防火牆攻擊事故有關，但為何會事隔一個月才公告新漏洞？Fortinet表示，當時他們並未察覺攻擊者利用第二個漏洞的跡象。</p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167364"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【2月13日】勒索軟體駭客號稱從臺灣PCB大廠欣興電子竊得大量內部資料</span></strong></a></h3> <p>在農曆新年期間，有多家上市櫃公司針對資安事故發布重大訊息，若是剛好又有駭客組織聲稱對這些公司下手，很難不讓人懷疑兩者是否有所關連。</p> <p>像是近期勒索軟體駭客Sarcoma聲稱對欣興電子下手，就是典型的例子。值得留意的是，欣興電子在重訊表示遭到攻擊的是中國子公司聯能科技，但駭客直指欣興電子而來，兩者是否為相同事故？顯然有待釐清。</p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167383"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【2月14日】資安業者揭露已遭中國駭客用於攻擊行動的Windows使用者介面零時差漏洞</span></strong></a></h3> <p>今天有兩則零時差漏洞的消息相當引人關注，其中一則是去年底BeyondTrust資安事故新的調查發現，另一則與Windows的使用者圖形介面（GUI）有關，由於這項漏洞傳出已遭到中國駭客積極利用，使得後續發展特別值得留意。</p> <p>值得留意的是，這項存在於使用者圖形介面的漏洞，研究人員透露駭客利用的方式，是拿來執行同時具備隱藏及系統保護屬性的檔案，產生未知屬性的ActiveX元件，究竟實際的情形如何，有待研究人員公布更多細節。</p> <h3> </h3> </div></div></div>
2025/2/17 14:56作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/news/167398
Perplexity AI也推出上網研究工具Deep Research，提供免費版
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>AI搜尋新創業者Perplexity AI上周<a href="https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research" target="_blank">推出</a>自有的上網研究功能Deep Research，加入<a href="https://www.ithome.com.tw/news/167180" target="_blank">OpenAI</a>與<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166493" target="_blank">Google</a>的行列。</p> <p>和OpenAI和Google的同名功能一樣，Perplexity Deep Research代替用戶在網路上執行深入研究和分析。用戶輸入問題後，它會執行十多次搜尋、讀取上百個資料源、爬梳大量素材，自主產出一份完整報告。</p> <p>Perplexity Deep Research接到用戶輸入問題後流程如下。首先它包含搜尋和寫程式能力，它像人一樣，會針對用戶問題反覆搜尋、閱讀文件後思考下一步，等更了解主題後，會再改善研究計畫。其次是撰寫報告；它完整評估來源素材後，由代理人把所有研究整合成一篇完整和清楚的報告。最後，用戶可以將其研究輸出成PDF或文件檔，或是轉成Perplexity Page頁，再分享給他人。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0217-perplexity-deep%20research-2.jpg" style="width: 550px;" /></p> <p>這家新創公司說Deep Research能執行多種專家等級研究任務，它尤其擅長財務、行銷和科技，但也可扮演健康、產品研究和旅行規劃的個人顧問，例如用戶可以請問如何做好股市開盤前研究、超級盃廣告策略評比、或舊金山生技新創公司背景研究等。</p> <p>執行時，Perplexity Deep Research在3分鐘內搜尋了8次，完成25步驟、搜尋了42種資料來源，產出1,321個字。以標竿測試跑分結果來看，Perplexity Deep Research在標竿測試Humanity’s Last Exam中，以21.1%獲得第二，只輸OpenAI Deep Research，但超過DeepSeek R1、OpenAI o3-mini、Google Gemini Thinking等競爭模型。另外，在SimpleQA中更以93.9%結果擊敗OpenAI o1-preview、GPT 4o、Claude（3.5-Sonnet、3-Opus、3-Haiku）等模型。</p> <p class="rtecenter"><a href="/sites/default/files/files/0217-Humanity's%20Last%20Exam-Deep%20Research%20on%20Perplexity%EF%BC%9A21_1%25%20accuracy%20score(1).png" target="_blank"><img alt="" src="/sites/default/files/images/0217-Humanity's%20Last%20Exam-Deep%20Research%20on%20Perplexity%EF%BC%9A21_1%25%20accuracy%20score.png" style="width: 300px;" /></a> <a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/files/0217-Deep%20Research%20on%20Perplexity%EF%BC%9A93_9%25%20accuracy_top1_SimpleQA%20benchmark.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0217-Deep%20Research%20on%20Perplexity%EF%BC%9A93_9%25%20accuracy_top1_SimpleQA%20benchmark.png" style="width: 300px;" /></a></p> <p>和競爭者不同，Perplexity的Deep Research同時提供給免費及付費用戶，相較之下，OpenAI和Google只提供給付費用戶。免費版可在perplexity.ai模型選擇器中選擇「Deep Research」啟用。用戶可以這項功能獲得每日一定回答量，訂閱版用戶則無上限查詢。該功能目前只有網頁版，但即將推出iOS、Android及Mac版。</p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源／Perplexity AI</span></span></p> </div></div></div>
2025/2/17 15:21作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/167399
SAP、Databricks合作推出整合SAP與第三方資料的雲端AI分析與開發工具
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>SAP上周產品大會上<a href="https://news.sap.com/2025/02/sap-databricks-open-bold-new-era-data-ai/" target="_blank">公布</a>雲端AI資料分析工具Business Data Cloud，透過與Databricks的技術合作，讓企業用戶得以整合SAP系統及第三方資料源，用於資料AI分析及訓練。</p> <p>SAP Business Data Cloud是軟體即服務（SaaS），可整合和管理所有SAP旗下系統包括SAP Datasphere（前身為SAP Data Warehouse Cloud）、SAP Analytics Cloud和SAP Business Warehouse，且能連結第三方資料源。SAP Business Data Cloud可支援主要公有雲包括Azure、AWS和GCP。</p> <p>SAP和Databricks還宣布合作，開發名為SAP Databricks，作為SAP Business Data Cloud的元件。SAP Databricks整合了Databricks的零複製資料串接技術Delta Sharing，提供AI、資料倉儲和資料工程與統一型錄（Unity Catalog），可安全整合外部資料源資訊以用於AI開發任務。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0217-SAP%20Business%20Data%20Cloud-by%20SAP-600.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源／SAP</span></span></p> <p>因此SAP Business Data Cloud是定位提供給已經將SAP系統搬上公有雲的企業客戶，允許其將所有企業資料如ERP、財務、供應鏈、HR、客服和營運規畫等彙整，以自動化AI分析、模擬出業務預測並產出報表。SAP Business Data Cloud也能整合第三方工具資料治理工具Collibra、資料串流處理工具Confluent和機器學習AI自動化工具DataRobot。</p> <p>最後，SAP Business Data Cloud整合了SAP自有生成式AI代理人Joule。其內建的知識圖譜可串接企業資料、meta data和業務流程，讓LLM更清楚了解資料的意義，並訓練Joule更了解企業，提供有幫助的答案。例如用戶可用它來執行複雜分析和規畫，像是風險評估、預測及進階業務模擬，減少對IT的依賴。</p> </div></div></div>
2025/2/17 14:00作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/167391
【資安日報】2月17日，資安業者揭露2024年9月Salt Typhoon攻擊全球電信業者更多細節，利用已知漏洞入侵思…
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>中國駭客組織Salt Typhoon針對多家美國電信業者發動攻擊的事故，自去年9月曝光後，不斷有新的消息傳出，截至目前為止，傳出<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166851">美國政府確認有9家當地電信業者受害</a>，並<a href="https://www.ithome.com.tw/news/167063">指控有中國資安業者參與相關攻擊</a>，如今這起事故傳出還在進行，有新的攻擊行動出現。</p> <p>資安業者Recorded Future透露，這些駭客去年底將攻擊目標擴及全球各地的電信業者，並透過思科網路設備已知漏洞CVE-2023-20198、CVE-2023-20273取得初始入侵管道。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167390"><strong style="font-size: 22px;">2024年9月中國駭客入侵美國電信業者事故新事證出爐，近兩個月駭客針對思科設備已知漏洞發動大規模攻擊行動</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/redmike_salt_01_5eec44df76.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/redmike_salt_01_5eec44df76.png" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>去年9月傳出中國資助的駭客組織Salt Typhoon（也被稱為Earth Estrie、FamousSparrow、Ghost Emperor）攻擊美國多家電信業者的情況，後來美國政府證實確有此事，並指出駭客的目的是收集特定政治人物的通訊內容。究竟駭客如何入侵電信業者？有資安業者指出是利用思科網路設備的弱點得逞。</p> <p>資安業者Recorded Future指出，他們從去年12月至今年1月，發現Salt Typhoon專門針對尚未修補的思科網路設備而來的攻擊行動，目標是全球的電信業者。這些駭客利用的漏洞，包含在2023年出現大規模攻擊行動的CVE-2023-20198，以及思科後續公布的漏洞CVE-2023-20273（CVSS風險分別為10分、7.2分），成功利用後就會竄改網路設備的組態，部署通用路由封裝（Generic Routing Encapsulation，GRE）隧道，以便能持續存取受害裝置。</p> <p>對於這起攻擊行動的範圍，Recorded Future看到駭客對全球超過1千臺網路設備試圖發動攻擊，這些設備遍布超過100個國家，但有超過半數位於美國、南美洲及印度。由於全球有1.2萬臺思科設備的網頁管理介面曝露於網際網路，駭客僅對於其中8%發動攻擊，這樣的情況顯然是針對性的攻擊行動。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167386"><strong style="font-size: 22px;">俄羅斯駭客Sandworm旗下團體發起攻擊行動BadPilot，利用已知漏洞掌握初始入侵管道</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Fig2-Seashell-Blizzard-initial-access-operational-lifecycle.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Fig2-Seashell-Blizzard-initial-access-operational-lifecycle.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>自烏克蘭戰爭開打以來，多個俄羅斯駭客組織配合軍事行動從事相關攻擊行動，並將目標轉向烏克蘭，以及聲援、提供軍事援助的國家，如今有研究人員揭露最近幾年的觀察，指出駭客鎖定的目標、攻擊手法也出現變化。</p> <p>微軟揭露俄羅斯駭客的攻擊行動BadPilot，該組織有多個名號，像是：Seashell Blizzard、Sandworm、APT44，而且是由該組織旗下子團體發起，BadPilot至少從2021年開始活動，鎖定能源、石油、天然氣、電信、航運、武器製造、國際組織及政府下手。研究人員指出，從2022年2月俄羅斯對烏克蘭正式發起軍事行動起，這些駭客主要鎖定烏克蘭及盟友而來，並在2023年對烏克蘭從事至少3次破壞性的攻擊。</p> <p>到了2024年初，這些駭客的攻擊手法有所變化，他們主要利用遠端桌面連線軟體ConnectWise ScreenConnect漏洞CVE-2024-1709、Fortinet端點防護管理平臺FortiClient EMS漏洞CVE-2023-48788（CVSS風險10分、9.8分），同時，這些駭客也將攻擊目標集中於美國、加拿大、澳洲、英國。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167387"><strong style="font-size: 22px;">北韓駭客Kimsuky對韓國企業及政府機關下手，利用PowerShell命令植入惡意程式</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/deep-drive-fig1.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/deep-drive-fig1.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>微軟、資安業者Securonix針對近期1組北韓駭客的攻擊行動提出警告，該組織有多種稱號，例如：Kimsuky、APT43、Emerald Sleet、TA427、Velvet Chollima，這些攻擊行動的共通點在於，駭客都使用了PowerShell命令散布惡意程式的有效酬載，而且都是針對韓國的企業組織與政府機關而來。</p> <p>12日微軟表示，今年1月看到這些駭客鎖定一定數量的目標從事網釣攻擊，看到這些駭客鎖定一定數量的目標從事網釣攻擊，假借使用者註冊裝置為由，要求使用管理員權限執行PowerShell，並複製、貼上特定的程式碼並執行。</p> <p>無獨有偶，13日Securonix也揭露持續針對韓國企業、政府機關、加密貨幣持有人的攻擊行動Deep#Drive，Kimsuky以工作日誌、保險文件、加密貨幣相關資料為誘餌，寄送以韓文書寫的釣魚信，駭客挾帶HWP、XLSX、PPTX等當地辦公室軟體常見格式的檔案，並利用Dropbox等常見的公有雲平臺代管有效酬載，而能成功迴避一般的安全防禦機制。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167385"><strong style="font-size: 22px;">從事網路間諜行動的中國駭客發動勒索軟體RA World攻擊，向受害組織索討百萬美元贖金</strong></a></p> <p>資安業者賽門鐵克揭露勒索軟體RA World去年11月下旬的攻擊行動，駭客針對南亞一家中型軟體服務公司下手，過程中疑似利用Palo Alto Networks防火牆作業系統PAN-OS的已知漏洞CVE-2024-0012，並透過Veeam備份伺服器、AWS S3儲存桶竊得資料，最終將電腦的檔案加密，並留下勒索信，要求在3天內支付100萬美元，若是超過期限，贖金將會加倍為200萬美元。</p> <p>值得留意的是，過程中攻擊者使用的作案工具裡，包含中國駭客經常利用的惡意程式PlugX，而且，駭客濫用Toshiba的執行檔toshdpdb.exe側載惡意DLL檔案，因而引起研究人員的注意。</p> <p>過去該名駭客組織主要從事網路間諜攻擊行動，並試圖藉由植入後門來持續在目標組織活動，因此，這起突然轉為勒索軟體攻擊的資安事故並不尋常，根據調查的結果，研究人員推測很有可能駭客組織旗下成員私自發起，意圖透過勒索軟體牟利。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167382"><strong style="font-size: 22px;">微軟Graph API遭到濫用，駭客鎖定南美外交單位散布惡意軟體FinalDraft</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Ref7707.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Ref7707.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>資料搜尋及分析業者Elastic旗下的資安實驗室指出，他們在去年11月下旬，察覺針對南美國家外交部而來的攻擊行動Ref7707，駭客運用惡意軟體FinalDraft、GuidLoader、PathLoader，搭配不尋常的寄生攻擊（LOLBin）攻擊手法，並重度使用雲端及第三方服務架設C2。</p> <p>究竟攻擊者如何入侵受害的外交單位？研究人員並未說明，但他們提及駭客利用Windows元件certutil進行寄生攻擊，從遠端伺服器下載作案工具，但特別的是，這個代管相關檔案的伺服器，竟位於受害組織的內部環境，而非位於網際網路。</p> <p>研究人員指出，FinalDraft是全功能的遠端管理工具，並能搭配附加模組增加功能，而特別的是，攻擊者建立C2通訊的管道，是濫用微軟的Graph API來進行，使得相關攻擊流量都通過微軟的基礎架構，而能迴避網路入侵偵測。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他攻擊與威脅</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://securityaffairs.com/174270/apt/storm-2372-used-device-code-phishing-technique.html">俄羅斯駭客Storm-2372鎖定歐洲、北美、非洲、中東而來，藉由裝置綁定碼進行網釣攻擊</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://hackread.com/astaroth-phishing-kit-bypasses-2fa-hijack-gmail-microsoft/">網釣工具包Astaroth同時針對Gmail及微軟帳號而來，能繞過多因素驗證並挾持帳號</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/new-whoami-attack-exploits-aws-ami-name.html">研究人員揭露新型態名稱混淆攻擊手法whoAMI，攻擊者可發布AMI映像檔得到以任意AWS帳號執行程式碼的能力</a></strong></p> <p></p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他漏洞與修補</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://securityonline.info/severe-nvjpeg2000-vulnerabilities-cvss-9-8-in-nvidias-gpu-library-could-lead-to-code-execution/">Nvidia修補GPU程式庫漏洞，若不處理攻擊者可藉由特製JPEG檔案觸發</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://securityonline.info/critical-cve-2024-10960-flaw-in-brizy-plugin-puts-80000-wordpress-sites-at-risk/">WordPress網頁建置外掛Brizy存在重大漏洞，8萬網站恐曝險</a></strong></p> <p></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167383"><strong>【2月14日】資安業者揭露已遭中國駭客用於攻擊行動的Windows使用者介面零時差漏洞</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167364"><strong>【2月13日】勒索軟體駭客號稱從臺灣PCB大廠欣興電子竊得大量內部資料</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167337"><strong>【2月12日】Fortinet公布用於攻擊防火牆的身分驗證繞過漏洞</strong></a></p> </div></div></div>
2025/2/17 11:55作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167393
JetBrains AI助理允許開發者介接本地模型，強化隱私與運算控制
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>JetBrains<a href="https://blog.jetbrains.com/ai/2025/02/ai-assistant-expands-with-cutting-edge-models/">更新</a>其人工智慧助理增加本地大型語言模型支援，使開發人員能夠透過LM Studio直接在本地環境執行模型，擴展人工智慧助理的適用場景，並提升隱私與資料控制能力。這項更新適用於2024.3.2版本的JetBrains IDE，除了現有的雲端語言模型選項，也能讓使用者選擇以本地運算方式操作語言模型，降低對OpenAI、Anthropic等雲端服務的依賴。</p> <p>LM Studio是一款提供本地語言模型執行環境的應用程式，允許開發人員以友善的介面，下載並管理如Llama、Mistral等開源模型，並透過API連結至各種開發工具。藉由這項整合，JetBrains人工智慧助理可以利用LM Studio讀取並存取本地語言模型，提供使用者在IDE內獲得與雲端模型類似的互動體驗，但運算過程完全留存在個人電腦中，減少資料外流的風險。</p> <p>除了本地模型支援，JetBrains人工智慧助理此次更新也加入了最新的雲端模型，開發者現在可以使用包含Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.5 Haiku，以及OpenAI的o1、o1-mini和o3-mini模型。開發人員可根據實際需求挑選模型，像是o1模型擅長更精確推理，適合解決複雜的問題，而o1-mini和o3-mini則更偏向高效運算，適用於即時回應的工作流程。</p> <p>JetBrains持續擴展人工智慧助理的功能，目標是讓開發者能更靈活地在本地與雲端環境間切換，使得人工智慧助理不僅可提升開發效率，也能符合資料隱私與企業IT的安全需求。對於重視資料掌控與運算成本的開發團隊而言，支援本地語言模型使人工智慧工具的應用更靈活，並減少對雲端服務的依賴。</p> </div></div></div>
2025/2/17 12:23作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/167392
中國駭客入侵美國電信業者事故出現新的發展，駭客針對思科設備已知漏洞發動大規模攻擊行動
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>去年9月傳出中國資助的駭客組織<a href="https://www.ithome.com.tw/tags/salt-typhoon">Salt Typhoon</a>（也被稱為Earth Estrie、FamousSparrow、Ghost Emperor）<a href="https://www.ithome.com.tw/news/165354">攻擊美國多家電信業者</a>的情況，後來美國政府<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166051">證實確有此事</a>，並指出駭客的目的是收集特定政治人物的通訊內容。究竟駭客如何入侵電信業者？有資安業者指出是利用思科網路設備的弱點得逞。</p> <p>資安業者Recorded Future指出，他們從去年12月至今年1月，<a href="https://www.recordedfuture.com/research/redmike-salt-typhoon-exploits-vulnerable-devices">發現Salt Typhoon專門針對尚未修補的思科網路設備而來的攻擊行動</a>，目標是全球的電信業者。這些駭客利用的漏洞，包含在2023年<a href="https://www.ithome.com.tw/news/162076">出現大規模攻擊行動的CVE-2023-20198</a>，以及<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159431">思科後續公布的漏洞CVE-2023-20273</a>（CVSS風險分別為10分、7.2），成功利用後就會竄改網路設備的組態，部署通用路由封裝（Generic Routing Encapsulation，GRE）隧道，以便能持續存取受害裝置。</p> <p>對於這起攻擊行動的範圍，Recorded Future看到駭客對全球超過1千臺網路設備試圖發動攻擊，這些設備遍布超過100個國家，但有超過半數位於美國、南美洲及印度。由於全球有1.2萬臺思科設備的網頁管理介面曝露於網際網路，駭客僅對於其中8%發動攻擊，這樣的情況顯然是針對性的攻擊行動。</p> <p>不光是電信業者，駭客也攻擊阿根廷、孟加拉、印尼、墨西哥、荷蘭、泰國、美國、越南大學的思科設備，這些設備隸屬電信、工程、科技相關的研究機構。</p> <p>研究人員根據掌握的威脅情報，確認至少有7臺與電信業者有關的思科裝置，與駭客的基礎設施進行通訊，這些裝置的所有者包含：英國電信業者美國分公司、美國網際網路服務供應商（ISP）暨電信業者、南非電信業者、義大利網際網路服務供應商、泰國電信業者。</p> <p>但這種針對面向網際網路設備並利用尚未修補的已知弱點而來的攻擊行動，已進行了一段時間。研究人員提及，Salt Typhoon藉此取得受害組織的初始入侵管道，至少超過5年，而能夠持續於電信網路環境監控機密通訊內容、操縱資料流，甚至在政治或軍事衝突發生的時候中斷服務。</p> </div></div></div>
2025/2/17 11:19作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167390
北韓駭客Kimsuky對韓國企業及政府機關下手，利用PowerShell命令植入惡意程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>由於地緣政治的因素，北韓駭客對韓國發動攻擊的情況不時傳出，最近接連有兩組研究人員不約而同揭露相關攻擊行動，透露出這類威脅態勢加劇的現象。</p> <p><a href="https://x.com/MsftSecIntel/status/1889407814604296490">微軟</a>、<a href="https://www.securonix.com/blog/analyzing-deepdrive-north-korean-threat-actors-observed-exploiting-trusted-platforms-for-targeted-attacks/">資安業者Securonix</a>針對近期1組北韓駭客的攻擊行動提出警告，該組織有多種稱號，例如：Kimsuky、APT43、Emerald Sleet、TA427、Velvet Chollima，這些攻擊行動的共通點在於，駭客都使用了PowerShell命令散布惡意程式的有效酬載，而且都是針對韓國的企業組織與政府機關而來。</p> <p>12日微軟表示，今年1月看到這些駭客鎖定一定數量的目標從事網釣攻擊，看到這些駭客鎖定一定數量的目標從事網釣攻擊，假借使用者註冊裝置為由，要求使用管理員權限執行PowerShell，並複製、貼上特定的程式碼並執行。</p> <p>這些駭客聲稱是韓國政府官員，向目標人士建立關係，然後寄送挾帶PDF檔案的釣魚郵件，要求註冊裝置。</p> <p>一旦收信人依照文件內容指示操作，就會以管理員權限打開PowerShell，並執行特定程式碼，從而在電腦部署以瀏覽器為基礎打造的遠端桌面工具，並透過特定的PIN碼下載憑證，將受害電腦向遠端伺服器進行註冊。</p> <p>而對於這些駭客的目的，主要是建立能從受害者的電腦竊取資料的管道。</p> <p>無獨有偶，13日Securonix也揭露持續針對韓國企業、政府機關、加密貨幣持有人的攻擊行動Deep#Drive，Kimsuky以工作日誌、保險文件、加密貨幣相關資料為誘餌，寄送以韓文書寫的釣魚信，駭客挾帶HWP、XLSX、PPTX等當地辦公室軟體常見格式的檔案，並利用Dropbox等常見的公有雲平臺代管有效酬載，而能成功迴避一般的安全防禦機制。</p> <p>Securonix威脅研究員Den Iuzvyk、Tim Peck指出，這些駭客重度依賴PowerShell指令碼傳送有效酬載、偵察，以及執行惡意軟體，關鍵要素就是透過Dropbox傳遞有效酬載並外傳受害電腦的系統資料。</p> <p>附帶一提，研究人員發現相關的Dropbox連結快速遭到撤下，代表這些駭客使用的基礎設施存在的時間相當短，使得防守方更難進行相關防禦。而這樣的戰術、手法、程序（TTP），與Kimsuky相當接近，因此Securonix也以此認定這起攻擊行動就是這些駭客所為。</p> <p>針對攻擊行動發生的過程，Securonix指出可從偽裝成合法文件檔案的Windows捷徑檔（LNK）開始，一旦執行就會建立名為ChromeUpdateTaskMachine的工作排程，目的是確保惡意指令碼能每隔一段時間就執行。</p> <p>接著，攻擊者透過PowerShell指令碼收集系統資訊，包括IP位址、作業系統資訊、正在執行的處理程序、部署的防毒軟體，並傳送到Dropbox。</p> <p>然後他們執行另一個指令碼，下載、更改並解壓縮Gzip壓縮檔，並將.NET元件載入記憶體，執行下個階段的有效酬載。</p> <p>駭客存取Dropbox的方法也相當特別，是透過OAuth的Token完成身分驗證，然後與API進行互動，這麼做能夠無縫地外流相關偵察資料。Securonix研究團隊從攻擊者的PowerShell程式碼找到了相關的OAuth token，結果發現，駭客很可能從去年9月就開始相關活動。</p> </div></div></div>
2025/2/17 11:21作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167387
Google開放免費版Gemini上傳及分析檔案
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google Gemini原本只有付費版才允許上傳和分析檔案，但現在Google悄悄將這功能部署到免費版上。</p> <p>Google Gemini相關<a href="https://support.google.com/gemini/answer/14903178?hl=en&co=GENIE.Platform%3DAndroid" target="_blank">支援頁</a>還未更新資訊，但已有<a href="https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1ip2jcn/you_can_now_upload_files_in_the_free_version_of/" target="_blank">用戶</a>及媒體<a href="https://9to5google.com/2025/02/13/free-gemini-file-upload/" target="_blank">發現</a>，免費版Gemini的對話欄列出現了可上傳圖片、本機檔案及Google Drive檔案的圖示。上傳檔案的功能支援.txt、.doc/docx、.xls/xlsx、.dot/.dotx、PDF、.rtf、csv./tsv.、Google Docs，以及程式檔包括C、Java、Php、SQL和HTML等。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0217-gemini%20upload%20file%20%2B%20analyze-free%20tier-600.png" style="width: 400px;" /></p> <p>在此之前，只有月付20美元的Gemini進階版才得以使用上述功能。去年5 月推出時，底層為Gemini 1.5 Flash模型，但現在已經升級到最新的Gemini 2.0 Flash。</p> <p>免費版支援檔案上傳和分析讓Google Gemini稍稍拉近和OpenAI ChatGPT的距離。目前僅Web版及Android Gemini App整合這些功能，正在逐步部署當中，預計所有Web和Android版用戶很快就能享用到。</p> </div></div></div>
2025/2/17 09:38作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/167388
俄羅斯駭客Sandworm旗下團體發起攻擊行動BadPilot，利用已知漏洞掌握初始入侵管道
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>自烏克蘭戰爭開打以來，多個俄羅斯駭客組織配合軍事行動從事相關攻擊行動，並將目標轉向烏克蘭，以及聲援、提供軍事援助的國家，如今有研究人員揭露最近幾年的觀察，指出駭客鎖定的目標、攻擊手法也出現變化。</p> <p>微軟揭露<a href="https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/02/12/the-badpilot-campaign-seashell-blizzard-subgroup-conducts-multiyear-global-access-operation/">俄羅斯駭客的攻擊行動BadPilot</a>，該組織有多個名號，像是：Seashell Blizzard、Sandworm、APT44，而且是由該組織旗下子團體發起，BadPilot至少從2021年開始活動，至少從2021年開始，鎖定能源、石油、天然氣、電信、航運、武器製造、國際組織及政府下手。研究人員指出，從2022年2月俄羅斯對烏克蘭正式發起軍事行動起，這些駭客主要鎖定烏克蘭及盟友而來，並在2023年對烏克蘭從事至少3次破壞性的攻擊。</p> <p>到了2024年初，這些駭客的攻擊手法有所變化，他們主要利用遠端桌面連線軟體ConnectWise ScreenConnect漏洞CVE-2024-1709、Fortinet端點防護管理平臺FortiClient EMS漏洞CVE-2023-48788（CVSS風險10分、9.8分），同時，這些駭客也將攻擊目標集中於美國、加拿大、澳洲、英國。</p> <p>除了上述提及的漏洞之外，微軟也提及這些駭客最近幾年偏好使用的已知弱點，這些包含Exchange及Zimbra郵件伺服器的重大漏洞CVE-2021-34473、CVE-2022-41352（風險值9.1、9.8分），以及收信軟體Outlook漏洞CVE-2023-23397（風險值9.8分）、CI/CD工具TeamCity與XMPP伺服器Openfire漏洞CVE-2023-42793、CVE-2023-32315（風險值9.8、7.5分），以及一項CVE編號未知的應用程式伺服器JBoss漏洞。</p> <p>這些駭客主要入侵受害組織的手法，大致可歸納成3種模式。其中一種是去年2月出現的最新方式，那就是針對ScreenConnect、FortiClient EMS的漏洞下手，一旦這些駭客得逞，他們就會部署Atera、Splashtop等遠端管理工具控制受害電腦，搜括帳密資料並透過rclone傳送到外部伺服器。</p> <p>第二種是從2021年底沿用至今的手法，駭客透過Exchange、Zimbra郵件伺服器的RCE漏洞入侵，然後部署Web Shell，然後透過隧道工具Chisel、plink、rsockstun來建立隱匿的通訊。</p> <p>最後一種是從2021年底至2024的手段，攻擊者用來在受害組織收集帳密資料，對網路資源進行竄改，這些網路資源包括：Outlook Web Access登入網頁、DNS配置。這麼做的目的，是為了能被動收集相關帳密，然後擴大對網路環境的存取。</p> </div></div></div>
2025/2/16 13:02作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167386
從事網路間諜行動的中國駭客發動勒索軟體RA World攻擊，向受害組織索討百萬美元贖金
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資安業者賽門鐵克揭露<a href="https://www.security.com/threat-intelligence/chinese-espionage-ransomware">勒索軟體RA World去年11月下旬的攻擊行動</a>，駭客針對南亞一家中型軟體服務公司下手，過程中疑似利用Palo Alto Networks防火牆作業系統PAN-OS的已知漏洞CVE-2024-0012，並透過Veeam備份伺服器、AWS S3儲存桶竊得資料，最終將電腦的檔案加密，並留下勒索信，要求在3天內支付100萬美元，若是超過期限，贖金將會加倍為200萬美元。</p> <p>值得留意的是，過程中攻擊者使用的作案工具裡，包含中國駭客經常利用的惡意程式PlugX，而且，駭客濫用Toshiba的執行檔toshdpdb.exe側載惡意DLL檔案，因而引起研究人員的注意。</p> <p>過去該名駭客組織主要從事網路間諜攻擊行動，並試圖藉由植入後門來持續在目標組織活動，因此，這起突然轉為勒索軟體攻擊的資安事故並不尋常，根據調查的結果，研究人員推測很有可能駭客組織旗下成員私自發起，意圖透過勒索軟體牟利。</p> <p>賽門鐵克威脅獵捕團隊於去年7月至今年年初，發現這些駭客的攻擊行動，他們最早在7月看到歐洲東南國家的外交部遭到攻擊，攻擊者就是利用上述的Toshiba執行檔側載惡意DLL檔案，而這個DLL檔的功能就是載入PlugX。根據PlugX的外掛程式時戳，此版本的PlugX與Palo Alto Networks揭露的變種Thor PlugX相同，所以，這起事故可能與中國駭客組織稱為Mustang Panda（又名Earth Preta）有關。</p> <p>值得一提的是，上述的PlugX與趨勢科技去年2月揭露Earth Preta的攻擊行動當中，有兩個共通點：所用的作案工具搭配相同的RC4金鑰，而且組態的結構雷同。</p> <p>後來賽門鐵克於去年8月、9月，以及今年1月，發現相同的PlugX攻擊行動，對象涵蓋歐洲東南、東南亞國家的政府機關，以及電信業者。</p> <p>研究人員進一步掌握這些駭客使用勒索軟體的證據。在過往RA World的攻擊行動裡，資安業者Palo Alto Networks指出是被稱為Bronze Starlight、Emperor Dragonfly中國駭客所為，因為過程裡運用名為NPS的代理伺服器工具；而這些駭客使用勒索軟體有前例可循──在此之前，資安業者Sygnia、SentinelOne指出，駭客曾使用Night Sky、Cheerscrypt、LockFile、AtomSilo、LockBit 2.0。</p> <p>究竟專門從事網路間諜攻擊的駭客為何會投入勒索軟體攻擊？賽門鐵克表示，中國駭客不像北韓駭客會藉由勒索軟體籌措營運的資金，但這些駭客相當認真向受害組織勒索，似乎不像是用來掩蓋其他的攻擊行動。研究人員推測，很有可能是駭客組織旗下的成員單獨行動，利用雇主的工具賺外快。</p> </div></div></div>
2025/2/15 19:52作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167385
微軟Graph API遭到濫用，駭客鎖定南美外交單位散布惡意軟體FinalDraft
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資料搜尋及分析業者Elastic旗下的資安實驗室指出，<a href="https://www.elastic.co/security-labs/fragile-web-ref7707">他們在去年11月下旬</a>，察覺針對南美國家外交部而來的攻擊行動Ref7707，駭客運用惡意軟體FinalDraft、GuidLoader、PathLoader，搭配不尋常的寄生攻擊（LOLBin）攻擊手法，並重度使用雲端及第三方服務架設C2。</p> <p>究竟攻擊者如何入侵受害的外交單位？研究人員並未說明，但他們提及駭客利用Windows元件certutil進行寄生攻擊，從遠端伺服器下載作案工具，但特別的是，這個代管相關檔案的伺服器，竟位於受害組織的內部環境，而非位於網際網路。</p> <p>另一個遭利用的元件是WinrsHost.exe，此為Windows遠端管理系統的Shell外掛程式，根據駭客使用這項工具從未知來源下載檔案，研究人員指出這代表駭客已事先取得有效網路帳密資料，並用於在已遭到入侵的主機進行橫向移動。但這些帳密資料從何而來？很有可能是來自前述存放可疑檔案的網頁伺服器。</p> <p>攻擊者於受害電腦下載fontdrvhost.exe、fontdrvhost.rar、config.ini、wmsetup.log等工具，然後進行橫向移動，而共通點就是都是使用本機的管理員帳號進行。</p> <p>一旦成功下載這些檔案，駭客就會執行fontdrvhost.exe，此執行檔實際上是Windows內建的除錯工具CDB.exe，攻擊者將其濫用於執行config.ini挾帶的Shell Code，將其處理程序注入小畫家mspaint.exe並於記憶體內執行，而這組Shell Code就是惡意程式FinalDraft。</p> <p>研究人員指出，FinalDraft是全功能的遠端管理工具，並能搭配附加模組增加功能，而特別的是，攻擊者建立C2通訊的管道，是濫用微軟的Graph API來進行，使得相關攻擊流量都通過微軟的基礎架構，而能迴避網路入侵偵測。</p> <p>在其中6臺電腦上，研究人員看到駭客以services.exe的子處理程序執行惡意程式PathLoader。而對於駭客散布PathLoader、GuidLoader的目的，都是用來下載、執行於記憶體內運作的Shell Code。</p> <p>Elastic針對上述惡意程式進行追查，結果發現這些駭客不只針對Windows電腦打造FinalDraft，也著手開發Linux版本。</p> </div></div></div>
2025/2/16 13:11作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167382
打破疊床架屋架構，提升溝通效率
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p dir="ltr">最近出版的臺灣商業財經書籍當中，最受矚目的一批書與輝達（Nvidia）創辦人暨執行長黃仁勳有關，其中一本是《輝達之道：黃仁勳打造晶片帝國，引領AI浪潮的祕密》，另一本是《黃仁勳傳：輝達創辦人如何打造全球最搶手的晶片》，因為我們長期關注Nvidia的企業解決方案發展，因此，也想從中找出他們如今得以成功致勝的關鍵，以及過去曾經歷的各種挑戰。</p> <p dir="ltr">由於《輝達之道》早一步上市，也談到不少公司過往發展歷程，所以我先選了這本書來看。有趣的是，去年底已有一些媒體轉載部分書中的內容，因此，有不少人可能在社群媒體看到節錄的文章片段，呈現黃仁勳經營輝達公司的精彩之處，但其實閱讀整本書仍然有許多意想不到的收穫。</p> <p dir="ltr">如果你跟我年紀相仿，經歷個人電腦圖形顯示卡廠牌林立的時代，可以從《輝達之道》看到當時市場競爭的盛況，例如，輝達陸續推出NV1、NV2、NV3（RIVA 128）、NV4（RIVA TNT）、NV5與NV6（RIVA TNT 2），以及如今我們所熟知的GeForce，3dfx有巫毒系列（Voodoo Graphics），ATI有Rage Pro，S3有Savage，Matrox有G200。</p> <p dir="ltr">此書也提到GPU一詞由來的故事。根據作者描述，GPU是由高階主管Sanford Russell和Michael Hara討論出來的，目的是為了行銷GeForce 256，他們想表明GPU與CPU一樣，皆是電腦不可或缺的配備。不過，維基百科網站倒是呈現不同看法，上面提到GPU是1994年Sony公司首創的詞彙，因為他們的遊戲主機PlayStation使用32位元Sony GPU。</p> <p dir="ltr">關於輝達公司內部文化，《輝達之道》也描述箇中特色，像是在第9章磨練成就偉大，就列出幾個關鍵訣竅，包含：扁平化組織架構、使命才是老闆、五要事電子郵件、白板勝於PPT（PowerPoint簡報），透過幾個小故事呈現他們重視直接溝通的工作態度，提升決策透明度與資訊共享。</p> <p dir="ltr">上述作法當中，透過白板溝通應該最令人意外。過往我們知道全球電商龍頭亞馬遜有個特殊的開會文化：禁用PPT簡報或條列式報告，而是用Word將想法以敘述的方式製作成1頁或6頁報告或備忘錄，大家一起在會議當中看完這些資料，而身為科技巨擘之一的輝達，他們的內部會議居然也不用PPT簡報，而是透過實體的白板進行討論，根據《輝達之道》作者的描述，目的是希望與會者不斷反思，想想當下與未來如何做出更好的決策，以及專注於現在重要的事情，並且藉由白板筆寫下的有限文字或圖像內容，更有效率地表達彼此思考問題的方式與想法。</p> <p dir="ltr">書中對這種溝通方式帶來的效益，是這樣形容的：「白板流程幫助高管淬鍊出事務的本質」因為這能促使大家更嚴謹、透明地陳述觀點，若與會者對議題想得不夠透徹、完整，或用錯誤假設建立邏輯，就會很清楚地顯現問題，大家無法透過漂亮格式與不夠貼近真實的文字遮掩，難以隱藏疑點或爭議。</p> <p dir="ltr">而且每次會議結束之後，大家在白板書寫、繪製的內容都要擦掉，下次又要從零開始表達。這樣的反覆呈現，也有助於與會者在有限的溝通形式當中，重新表達想法與思考所要處理的各種議題。</p> <p dir="ltr">《輝達之道》也再次證實一件大家聽說的傳聞，那就是他們的文化深受美國科幻影集《星艦奇航（Star Trek）》影響。</p> <p dir="ltr">例如，眾所皆知，輝達公司總部兩座大樓的命名：Endeavor（奮進號）、Voyager（航海家號），都是影集當中曾出現的船艦；而《輝達之道》作者在書中描寫輝達白板文化時，也以外星種族瓦肯人的心靈融合（Mind Meld），形容黃仁勳希望與員工心靈相通。</p> <p dir="ltr">除此之外，作為Nvidia技術應用主軸之一的元宇宙產品線Omniverse出現之前，輝達更早之前推出的虛擬實境（VR）解決方案，稱為Holodeck，這應該也是受到Star Trek影集的啟發，因為在Star Trek: The Next Generation之後，劇中開始出現臺灣譯為全像甲板的Holodeck，呈現不需配戴專屬裝置的VR可能性，這個配合劇情設計的嶄新神奇應用，應該也啟發當時輝達的相關技術發展。</p> <p dir="ltr">關於輝達的業界傳說目前仍在繼續拓展，AI浪潮的接連爆發，讓他們在這幾年不斷躍上新的顛峰，未來他們一定還會開創更多驚奇，而在目睹他們的興盛之際，我們也必須向他們學習如何專注與提高效率。</p> <p> </p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E8%BC%9D%E9%81%94">輝達</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/nvidia">Nvidia</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E9%BB%83%E4%BB%81%E5%8B%B3">黃仁勳</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E7%B6%93%E7%87%9F">經營</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E7%AE%A1%E7%90%86-0">管理</a></div></div></div>
2025/2/15 10:21作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/voice/167384
JetBrains取消Fleet的Kotlin多平臺支援，開發重心轉向IntelliJ平臺
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>JetBrains<a href="https://blog.jetbrains.com/kotlin/2025/02/kotlin-multiplatform-tooling-shifting-gears/">宣布</a>取消Fleet IDE對KMP（Kotlin Multiplatform）的支援，並把開發重心轉向IntelliJ平臺，即IntelliJ IDEA與Android Studio。這代表原本計畫推出的另一款獨立KMP專用IDE不再將取消，而Fleet在KMP領域的發展會在未來三個月內正式告終。</p> <p>Fleet最初於2021年推出，作為JetBrains嘗試挑戰VS Code的全新輕量級IDE。與傳統的IntelliJ IDEA相比，Fleet具有更快的啟動速度、即時協作功能，以及動態載入程式分析的能力，並且被視為KMP開發的新選擇。不過，隨著Google在Android平臺上正式支援KMP，開發者對於在IntelliJ平臺獲得更完整的KMP工具需求增加，這使得JetBrains必須重新考量開發資源的分配。</p> <p>JetBrains也提到他們觀察到開發工具領域的變化，並正在投資新技術，例如近期推出的程式開發人工智慧代理Junie。這些變化使得JetBrains決定將主要心力放在IntelliJ平臺，以提供更完整的開發體驗。</p> <p>這項政策引起開發者社群廣泛討論，部分開發者認為，這是一個務實的選擇，因為IntelliJ平臺的生態系統更加成熟，JetBrains也能更有效率地改善KMP相關工具。但有部分Fleet用戶對此決策表示擔憂，認為JetBrains近年來幾次終止新專案的作法可能影響市場信心，甚至讓人懷疑Fleet本身的未來是否會受到影響。此外，也有iOS開發者也對此決策持保留態度，認為IntelliJ平臺仍然過於Java中心，對不熟悉Gradle和Java工具鏈的開發者而言，學習成本較高，而Fleet原本提供的較輕量開發體驗將因此消失。</p> <p>雖然這項決策意味著Fleet在KMP領域的落幕，但JetBrains承諾持續投資KMP、Ktor、Exposed等Kotlin生態系統，並提到會利用人工智慧技術來提升開發工具的效能。目前，JetBrains尚未公布未來KMP相關IntelliJ工具細節，但可以確定的是，之後KMP的官方開發體驗將回歸IntelliJ平臺，而Fleet則將逐步淡出。</p> </div></div></div>
2025/2/15 09:53作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/167381
【資安日報】2月14日，資安業者揭露已遭中國駭客用於攻擊行動的Windows使用者介面零時差漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>今天有兩則零時差漏洞的消息相當引人關注，其中一則是去年底BeyondTrust資安事故新的調查發現，另一則與Windows的使用者圖形介面（GUI）有關，由於這項漏洞傳出已遭到中國駭客積極利用，使得後續發展特別值得留意。</p> <p>值得留意的是，這項存在於使用者圖形介面的漏洞，研究人員透露駭客利用的方式，是拿來執行同時具備隱藏及系統保護屬性的檔案，產生未知屬性的ActiveX元件，究竟實際的情形如何，有待研究人員公布更多細節。</p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167379"><strong style="font-size: 22px;">Windows使用者介面爆零時差漏洞，傳出中國駭客組織Mustang Panda將其用於實際攻擊</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/GjrUreuWUAAUoqH.jpg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/GjrUreuWUAAUoqH.jpg" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>2月13日威脅情報業者ClearSky Cyber Security提出警告，他們發現Windows作業系統的圖形介面（GUI）存在零時差漏洞（尚未登記CVE編號），雖然通報後微軟評估為低風險弱點，但已出現遭中國駭客Mustang Panda積極利用的情況。</p> <p>這項弱點涉及檔案總管處理RAR壓縮檔的過程，由於微軟在2023年10月開始對Windows 11 22H2加入相關功能，這代表曝險範圍可能是執行Windows 11及Windows Server 2025的工作站電腦及伺服器。</p> <p>ClearSky針對駭客如何利用這項弱點提出說明，指出攻擊者可利用RAR檔打包含有隱藏屬性的檔案，並透過命令列執行解壓縮到特定資料夾。而這個存放解壓縮檔案的資料夾，不僅在檔案總管因為隱藏屬性看不到，就連使用者透過命令提示字元下達dir指令，也不會出現。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167370"><strong style="font-size: 22px;">新興AI生產力平臺OmniGPT驚傳資料外洩，駭客聲稱握有3萬用戶個資、3,400萬筆聊天記錄</strong></a></p> <p>AI工具當紅，安全性也隨之受到關注，相關帳密資料、對話內容的保護，成為外界關注的焦點，最近一起資料外洩事故引起注意，尤其是該平臺能夠搭配時下多種知名的大型語言模型（LLM）運用，而有可能涉及大量的資料。</p> <p>根據資安新聞網站HackRead的報導，名為Gloomer的人士於駭客論壇BreachForums聲稱握有AI生產力平臺OmniGPT的資料，內含3萬個使用者電子郵件信箱、電話號碼，以及34,270,455筆對話記錄。該平臺整合了ChatGPT-4o、Claude 3.5、Perplexity、Google Gemini等模型，以及團隊協作工具、資料管理、圖片分析等應用模組，而有可能吸引一些人想要嘗試。</p> <p>HackRead的調查團隊分析駭客公布的內容，包含用戶與聊天機器人之間的訊息、上傳檔案的連結，其中部分拿有帳密資料、帳單資訊、API金鑰。研究人員看到逾8千個電子郵件信箱在對話內容提供給聊天機器人。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他攻擊與威脅</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/finaldraft-malware-exploits-microsoft.html">微軟Graph API遭到濫用，駭客鎖定南美外交單位散布惡意軟體FinalDraft</a></strong></p> <p><strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/finaldraft-malware-exploits-microsoft.html"></a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/chinese-espionage-tools-deployed-in-ra-world-ransomware-attack/">勒索軟體RA World搭配中國網路間諜工具攻擊亞洲企業</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/surge-in-attacks-exploiting-old-thinkphp-and-owncloud-flaws/">利用ThinkPHP框架及雲端共享系統ownCloud已知漏洞的攻擊行動升溫</a></strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/hackers-use-captcha-trick-on-webflow.html">駭客利用CDN服務Webflow、圖靈驗證機制CAPTCHA，意圖竊取信用卡資料</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167368"><strong style="font-size: 22px;">Palo Alto Networks修補防火牆作業系統身分驗證繞過漏洞</strong></a></p> <p>2月13日資安業者Palo Alto Networks發布資安公告，公布存在於網頁管理介面的高風險身分驗證繞過漏洞CVE-2025-0108，未經授權的攻擊者能藉由防火牆作業系統PAN-OS的網頁管理介面，並搭配特定的PHP指令碼，繞過部分驗證流程，影響執行10.1至11.2版PAN-OS的防火牆，CVSS風險為7.8。值得留意的是，通報此事的研究人員指出，已出現這個零時差漏洞被利用的跡象。</p> <p>對此，該公司發布11.2.4-h4、11.1.6-h1、10.2.13-h3、10.1.14-h9版更新修補，雲端版防火牆Cloud NGFW、安全服務邊緣系統Prisma Access不受影響。</p> <p>值得留意的是，雖然Palo Alto Networks強調他們並未察覺漏洞遭到利用的跡象，但通報此事的Searchlight Cyber資安研究員Adam Kues表示，他們偵測這項弱點已被用於實際攻擊行動，發生的原因與Nginx及Apache元件的路徑混淆有關，由於兩者之間處理傳入的請求存在差異，而有機會造成路徑穿越的現象。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167376"><strong style="font-size: 22px;">資安廠商BeyondTrust產品漏洞事故有新發現！系統搭配的PostgreSQL有零時差漏洞、恐遭串連濫用</strong></a></p> <p>去年12月中旬資安業者BeyondTrust發布資安公告，指出旗下的遠端支援（Remote Support，RS）系統、特權遠端存取（Privileged Remote Access，PRA）系統存在重大層級的命令注入漏洞CVE-2024-12356，且有人用於攻擊SaaS環境用戶，並傳出其中一個受害的單位是美國財政部，攻擊者的身分是中國政府資助的駭客，如今又有新的消息揭露。</p> <p>資安業者Rapid7表示，他們針對CVE-2024-12356進行分析，結果成功重現了另一個漏洞CVE-2025-1094，並指出這項漏洞存在於關聯式資料庫PostgreSQL，一旦遭到利用，攻擊者就能在未經身分驗證的情況下，遠端執行任意程式碼（RCE），CVSS風險評為8.1。根據相關調查結果，Rapid7認為，攻擊者在利用CVE-2024-12356的過程裡，觸發了CVE-2025-1094而能發動RCE攻擊。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167374"><strong style="font-size: 22px;">針對GitHub上個月修補的SAML身分驗證繞過漏洞，研究人員公布細節及概念驗證程式碼</strong></a></p> <p>1月21日GitHub發布3.12.14、3.13.10、3.14.7、3.15.2、3.16.0版Enterprise Server（GHES）更新，修補高風險漏洞CVE-2025-23369，攻擊者可藉此對採用SAML單一簽入（SSO）的GHES主機下手，利用偽造的SAML回應存取具有管理員及特殊權限的使用者帳號，CVSS風險評為7.6。最近通報這項漏洞的研究人員公布細節，並指出與程式庫libxml2有關。</p> <p>研究人員Hakivvi表示，他之所以發現這項漏洞，是因為調查去年底GitHub公布的SAML身分驗證繞過漏洞CVE-2024-4985、CVE-2024-9487，結果找到新的繞過方法。基本上，這項弱點出現於GitHub用於解析SAML回應的程式庫libxml2，導致攻擊者可以製造特製的SAML回應，就有機會繞過身分驗證檢查，而能存取任意帳號。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他漏洞與修補</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.securityweek.com/chipmaker-patch-tuesday-intel-amd-nvidia-fix-high-severity-vulnerabilities/">Intel、AMD發布二月份例行更新</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167364"><strong>【2月13日】勒索軟體駭客號稱從臺灣PCB大廠欣興電子竊得大量內部資料</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167337"><strong>【2月12日】Fortinet公布用於攻擊防火牆的身分驗證繞過漏洞</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167316"><strong>【2月11日】馬偕醫院遭勒索軟體CrazyHunter攻擊，傳出是中國駭客所為</strong></a></p> </div></div></div>
2025/2/14 19:01作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167383
Windows使用者介面爆零時差漏洞，傳出中國駭客組織Mustang Panda將其用於實際攻擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>2月13日威脅情報業者ClearSky Cyber Security<a href="https://x.com/ClearskySec/status/1890056915230544224">提出警告</a>，他們發現Windows作業系統的圖形介面（GUI）存在零時差漏洞（尚未登記CVE編號），雖然通報後微軟評估為低風險弱點，但已出現遭中國駭客Mustang Panda積極利用的情況。</p> <p>這項弱點涉及檔案總管處理RAR壓縮檔的過程，由於微軟在2023年10月<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/windows-11-adds-support-for-11-file-archives-including-7-zip-and-rar/">開始對Windows 11 22H2加入相關功能</a>，這代表曝險範圍可能是執行Windows 11及Windows Server 2025的工作站電腦及伺服器。</p> <p>ClearSky針對駭客如何利用這項弱點提出說明，指出攻擊者可利用RAR檔打包含有隱藏屬性的檔案，並透過命令列執行解壓縮到特定資料夾。</p> <p>而這個存放解壓縮檔案的資料夾，不僅在檔案總管因為隱藏屬性看不到，就連使用者透過命令提示字元下達dir指令，也不會出現。</p> <p>一旦攻擊者輸入完整的資料夾路徑，就能執行解開來的檔案。而在研究人員看到的攻擊行動裡，駭客執行了同時具備隱藏及系統保護屬性的檔案，導致產生未知屬性的ActiveX元件。</p> <p>雖然針對這項弱點透露的細節相當有限，但研究人員預告，他們將在部落格文章公布進一步的資訊。</p> </div></div></div>
2025/2/14 16:41作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167379
針對GitHub上個月修補的SAML身分驗證繞過漏洞，研究人員公布細節及概念驗證程式碼
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>1月21日GitHub發布<a href="https://docs.github.com/en/[email protected]/admin/release-notes#3.12.14">3.12.14</a>、<a href="https://docs.github.com/en/[email protected]/admin/release-notes#3.13.10">3.13.10</a>、<a href="https://docs.github.com/en/[email protected]/admin/release-notes#3.14.7">3.14.7</a>、<a href="https://docs.github.com/en/[email protected]/admin/release-notes#3.15.2">3.15.2</a>、3.16.0版Enterprise Server（GHES）更新，修補<a href="https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-23369">高風險漏洞CVE-2025-23369</a>，攻擊者可藉此對採用SAML單一簽入（SSO）的GHES主機下手，利用偽造的SAML回應存取具有管理員及特殊權限的使用者帳號，CVSS風險評為7.6。<a href="https://repzret.blogspot.com/2025/02/abusing-libxml2-quirks-to-bypass-saml.html">最近通報這項漏洞的研究人員公布細節</a>，並指出與程式庫libxml2有關。</p> <p>研究人員Hakivvi表示，他之所以發現這項漏洞，是因為調查去年底GitHub公布的SAML身分驗證繞過漏洞CVE-2024-4985、CVE-2024-9487，結果找到新的繞過方法。基本上，這項弱點出現於GitHub用於解析SAML回應的程式庫libxml2，導致攻擊者可以製造特製的SAML回應，就有機會繞過身分驗證檢查，而能存取任意帳號。</p> </div></div></div>
2025/2/14 15:06作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167374
資安廠商BeyondTrust產品漏洞事故有新發現！系統搭配的PostgreSQL有零時差漏洞、恐遭串連濫用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>去年12月中旬<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166598">資安業者BeyondTrust發布資安公告</a>，指出旗下的遠端支援（Remote Support，RS）系統、特權遠端存取（Privileged Remote Access，PRA）系統存在重大層級的命令注入漏洞CVE-2024-12356，且有人用於攻擊SaaS環境用戶，並傳出其中一個受害的單位是美國財政部，攻擊者的身分是中國政府資助的駭客，如今又有新的消息揭露。</p> <p>資安業者Rapid7表示，<a href="https://attackerkb.com/topics/G5s8ZWAbYH/cve-2024-12356/rapid7-analysis">他們針對CVE-2024-12356進行分析</a>，結果成功重現了另一個漏洞CVE-2025-1094，並指出這項漏洞存在於關聯式資料庫PostgreSQL，一旦遭到利用，攻擊者就能在未經身分驗證的情況下，遠端執行任意程式碼（RCE），CVSS風險評為8.1。根據相關調查結果，Rapid7認為，攻擊者在利用CVE-2024-12356的過程裡，觸發了CVE-2025-1094而能發動RCE攻擊。</p> <p>針對新發現的CVE-2025-1094，1月底Rapid7向PostgreSQL開發團隊通報，<a href="https://www.postgresql.org/support/security/CVE-2025-1094/">2月13日開發團隊發布17.3、16.7、15.11、14.16、13.19版PostgreSQL修補</a>。</p> <p>對於漏洞形成的原因，Rapid7表示是PostgreSQL允許SQL指令的描述包含不可信任的輸入所致，使得PostgreSQL互動工具psql在讀取內容的過程裡，因為處理無效的UTF-8字元出現問題，從而產生SQL注入的現象。</p> <p>研究人員進一步指出，他們確認這項漏洞無需搭配CVE-2024-12356，就能用來對BeyondTrust RS發動攻擊。他們也提及BeyondTrust的修補程式並未完全緩解CVE-2025-1094，但已經能成功防堵CVE-2024-12356及CVE-2025-1094帶來的資安風險。</p> </div></div></div>
2025/2/14 15:55作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167376
開發AI代理和RPA大不同，企業如何上手？微軟業務型AI開發工具負責人這樣建議
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>隨著AI代理熱潮升溫，AI巨頭開始搶攻企業內部的辦公室AI應用需求，開始推廣自家AI代理技術和工具鏈，日前，微軟Dataverse全球資深副總裁Nirav Shah日前也來臺，向臺灣企業說明微軟在AI代理工具鏈上的布局。他負責產品包括了商用系統通用資料服務Dataverse，以及Power平臺用來打造業務型AI的AI Builder工具等。</p> <p>隨著這一波AI代理應用模式崛起，Nirav Shah指出，微軟的投資和支援策略是，協助企業充分運用GAI，來推動業務流程的進化，特別是透過Copilot和AI代理（agents），以及Azure公雲提供的AI技術架構（AI Stack）。</p> <p>過去，不同科技典範實際進入企業領域的時間很久，都需要一段時間的發酵期，例如主從式主機時代、網際網路時代、雲端時代或行動時代，企業才能真正理解到那些科技浪潮的價值與衝擊。「但，這一波AI變革極快，超過以往任何一次轉型。技術與演進速度，可以帶給企業非常大的推力。」</p> <h3><span style="color: rgb(255, 140, 0);"><strong>AI代理和傳統RPA工作流程典範大不同</strong></span></h3> <p>AI代理和企業常見的RPA自動化機器人有很大的不同，Nirav Shah認為，RPA的特色是「固定」，擅長處理有妥善定義、流程明確且靜態的系統化作業，用於支援企業流程優化，非常出色。但RPA這種系統化、固定的自動化流程，一旦遇到例外情況，或需要更多上下文資訊才能處理的業務流程，RPA就無法適用。「因為RPA的預設是，每一次執行的流程都會一模一樣。」</p> <p>RPA對企業帶來了很大的幫助，也會持續在特定類型流程中發揮效益。但是，AI代理打造出一套可以理解特定業務流程的專家系統，提供符合安全過濾規範的上下文資訊，AI就能推理，作出決策，來執行企業想要的結果。</p> <p>「自主AI代理，可以成為協同共存時代下的新型態應用。」他預言，未來，每一個業務流程，都能透過AI代理來支援，這些AI代理也能具備專業知識與演化能力，依據當下情況，動態地做決策。這正是AI代理與傳統RPA工作流程典範的區別。</p> <h3><span style="color: rgb(255, 140, 0);"><strong>AI代理開發門檻低，熟悉業務知識的IT素人也能開發</strong></span></h3> <p>就像RPA程式開發門檻越來越低一樣，AI代理開發工具一登場，同樣瞄準了非IT技術人員。「強大的LLM模型，讓軟體開發的發展更進一步，能用多模態的形式，支援任何想解決業務問題的領域專家，都能進行開發，不限於擅長軟體開發的工程師。」他表示。</p> <p>舉例來說，Copilot Studio已經可以用類似自然語言方式來建立AI代理。領域專家打開這類工具，以自然語言來描述要解決的業務問題、這項業務流程的運作方式，以及想要實現的結果。接著要提供觸發流程的條件與相關資訊，還有用來推理這些業務流程時所需的知識，以及AI代理可選擇的下一步動作，以及任何輔助流程的上下文參考資料，就可以打造出一款解決特定業務問題的AI代理。</p> <p>「開發一套解決方案的門檻，能降低到前所未有的程度。甚至不用自己開發，用自然語言就能找到想要打造的代理。」Nirav Shah表示。</p> <p>Nirav Shah預告，微軟會持續在開發過程中增加抽象層級來簡化，讓人們更容易完成他們想要的工作。不僅針對素人開發者，專業開發者也能更有效率完成工作，解決他們在開發中所面臨的業務問題。</p> <p>越來越多科技巨頭打造各自的代理型AI開發工具鏈，加速這類工具更快演進，微軟也不例外。</p> <p>Nirav Shah表示，微軟特別重視「可信任的AI」的機制，確保AI安全機制能深度整合到我們的工具裡。也會持續在整個技術架構的每一層落實。微軟AI開發工具鏈的優先工作是，從安全性角度增加更多功能。</p> <p>微軟會持續改進負責任AI（Responsible AI）的原則，確保所提供的解決方案能以安全與負責任的方式應用。微軟也將自己打造AI產品功能的所有基礎組件與能力，放入Azure AI Foundry開發平臺上，讓企業打造和微軟同等級安全和信任的解決方案。</p> <p>長遠來看，Nirav Shah認為，GAI將從根本上改變企業的運作方式。AI優先企業，會整合人、Copilot和AI代理，三者互相配合來推動業務流程往前走。</p> <p>例如麥肯錫公司，運用Copilot工具打造出一款可以改善顧客接觸模式的自主式AI代理（Autonomous Agent）。這款AI代理會監聽來自新顧客電子郵件中的需求，根據麥肯錫與這名顧客往來紀錄、電子郵件中提到的需求，來判斷該由哪位合夥人接手這名顧客，不用等到真人讀信後來派工。這款AI不只大大縮短了顧客等待回覆的時間，也減少了3成的行政作業。</p> <p>不過，目前企業常見的業務運作方式，通常分散到許多不同又孤立的應用程式。使用者必須進入不同系統，理解各自的脈絡，自己在不同的應用程式間搬移資料和知識，才能讓業務流程順利推進。</p> <p>若改用Copilot作為AI介面，他指出，可以創造出一種無縫的體驗，將企業內部，所有層級的業務流程整合，從員工個人、部門，甚至整個企業都能串連。如此一來，所有的AI代理也都能在不同業務流程中共享並理解相同的脈絡。等到需要人工介入時，才把工作指派給相對應的員工或領域專家，讓業務流程能夠不斷推進。「員工、Copilot及代理間成為一個生態系，聯手讓業務流程更有效率。」他補充。他所負責的通用資料服務Dataverse產品，正是鎖定了這個生態圈的資料整合需求。</p> <h3><span style="color: rgb(255, 140, 0);"><strong>打造AI代理應用的第一步，明確找出適合自動化和AI優化的業務流程</strong></span></h3> <p>Nirav Shah建議，想要打造AI代理開發的企業，第一步要找出，哪一個業務流程最適合用自動化和AI來優化，鎖定一個非常明確的情境，清楚了解想要優化的目標，才能利用相應的技術來實現最佳化。「GAI進化速度飛快，先明確鎖定目標，再來善用技術，才能得到最佳成效。」</p> <p>如何運用工具，對這些代理提供明確的指令，引導它們往你真正想要的方向運作。Nirav Shah建議，不是讓系統無限制地存取企業任何資料或API，反而要針對一項明確的業務流程，來客製一套專家系統。可以有兩種客製化手段，一個是針對業務流程的特定指示，另一個是提供特定知識和資料作為決策之用，以及指定業務流程運作可用的特定行動。</p> <p>雖然不少人擔心AI代理的測試和除錯是一大挑戰，不過，目前像Copilot控制系統，提供了完整的分析報表功能，可以追蹤所有代理的運作情況，提供足夠的維運可見度與可控性。</p> <p>「AI代理真正的挑戰，不只是測試或除錯，而是如何讓業務流程的界定更加明確。」Nirav Shah指出，要解決什麼問題？達成什麼樣的商業目標？答案越明確，後續的開發、除錯及正式上線就會越簡單。</p> <p> </p> </div></div></div>
2025/2/14 17:24作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/167380
亞馬遜如何向下貫徹領導力原則
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/1222-itshu_zhai_-1p-ya_ma_xun_ling_dao_li_-960.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even">商業周刊</div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>如何持續成長與創新，延緩或避免企業的衰敗？如何在數位顛覆時代競爭？貝佐斯曾這樣回答：「我預測亞馬遜有一天會跌落神壇、破產。你如果觀察大型企業的壽命，通常是三十年以上，但很少超過百年。我們必須努力嘗試延後那一天的到來。」</p> <p>避免公司衰敗的存在性問題是什麼？在數位顛覆時代發展策略、達成目標，創造創新與成長的持續工具，以及在疫情中存活和繁榮的共通主旋律又是什麼？這些問題的「簡單答案」為何？其實就是「領導力」。</p> <p>亞馬遜的十四條領導力原則（LPs）在亞馬遜的每天工作中占重要角色，所有員工會活用於每天的例會、每場面試、所有辯論和決策。</p> <p>我希望你能從這些原則中學習，並幫助你回答對組織和職業生涯至關重要的問題：我們的原則是什麼？我們的使命是什麼？我們對彼此的期望是什麼？我們如何相互負責？我們如何決策？我們如何成長和競爭？</p> <p>請不要急於將原則固定不變，它們應該像果凍一樣柔軟。實踐、磨合、嘗試活用它們，對它們加以辯論並持續讓它們更完善，但最重要的是讓這些原則真實且有意義的存在。</p> <p><span style="color:#B22222;"><span style="font-size:28px;"><strong>發明與簡化原則</strong></span></span></p> <p>如果要我選出亞馬遜最重要、最具特色的領導力原則，我認為是「發明與簡化」。</p> <p><strong>簡化的典範：亞馬遜的平台業務</strong></p> <p>在商業界，「平台」（platform）是指機械順利運作，串聯複雜的流程和由不同單位執行的任務。亞馬遜就是平台，亞馬遜可以停留在販售書籍業務「圖書平台」，但相較於此它將服務範圍拓展至各式消費性商品，甚至進軍企業客戶領域。</p> <p>任職亞馬遜期間，我成了相信流程自動化力量的信奉者，進而希望讓工作流程更簡化和更具生產力。當流程自動化後，不僅易於提升規模，也更容易衡量。在此同時，即便是最微小的人工作業，也可能演變成昂貴、不能擴展和非即時性的服務。因此亞馬遜把自動化、演算法和科技架構，視為改變遊戲規則平台產業──包括電子書載具Kindle、第三方賣家、亞馬遜物流和雲端運算服務──的引擎。亞馬遜的業務平台催生、拓展了能力的良性循環，與亞馬遜的飛輪如出一轍。因此，如果你想了解亞馬遜對發明與簡化原則的看法，你需要先了解平台機會。</p> <p><strong>第三方平台</strong></p> <p>亞馬遜定下三大設計原則，對建立第三方線上商場業務非常重要：</p> <p>一、向客戶展示單一商品，並附上易於比較的同類型產品列表。我們把這項設計原則稱為「商品授權」（item authority）。為商品建立單一定義，讓亞馬遜在內的多位賣家提出報價，向客戶銷售這項產品。我們想要打造讓賣家相互競爭的商場，讓他們用對客戶有利的方式爭取訂單。</p> <p>二、讓客戶信賴第三方賣家，如同他們相信亞馬遜一樣。我們用多種方式實行「賣家信賴」的概念。</p> <p>三、提供精良的賣家工具，包括多樣的銷售方法和豐富的數據，協助商家在亞馬遜平台執行業務。小商家需要的是簡單的工具，但對複雜、銷量大的大型賣家，則應提供不同類型的整合工具。文件紀錄、營運指標、環境測試和專業服務夥伴皆應具備，協助賣家取得成功，同時維持亞馬遜的小型團隊規模。</p> <p>顯然這是一項雄心壯志的計畫，需要在第三方賣家和亞馬遜之間進行高度複雜的整合。我很清楚亞馬遜沒有充足的人力，我們必須讓第三方賣家能自我協助。為了維持客戶的高信賴度，我們得提供賣家簡單使用、高度直覺的工具，還有能夠以某種方式篩選出不良賣家的系統。</p> <p>我們很快就發現實現這一切的唯一方法，就是藉助外部人力處理單一詳細頁面。很幸運地，為擴大自助服務平台業務規模的計畫能得到貝佐斯微笑首肯。他最欣賞的技術之一是設立強制功能（forcing function），這是促使達成想要的成果卻不必管理所有細節的一組指引、限制或承諾。強制功能是亞馬遜推動策略或形成變革時強而有力的技術。</p> <p>「直接員工」和「間接員工」的概念可用來解釋強制功能。</p> <p>特定專案的直接員工通常包括：系統開發工程師、技術專案經理和負責洽談合約的人員，例如供應商管理經理。貝佐斯認為這些成員是建立可擴大規模公司的必要技能。所有其他不會直接創造更好客戶體驗的人員，則被視為間接員工。在強制功能之下，聘用直接人員相當容易獲得批准，但招聘間接人員則會受到限制，而且必須證明人數會隨著業務規模縮小而減少。</p> <p><span style="color:#B22222;"><span style="font-size:28px;"><strong>堅持高標原則</strong></span></span></p> <p>亞馬遜領導力原則最重要的一點是，多數原則反映亞馬遜對領導者的期望。亞馬遜的期望傳遞了細微、但強而有力的訊息，促使每位亞馬遜員工像領導者一樣思考和行事。當每個人一舉一動都像領導者時，便形成無止境追求超高標準的強制力量。</p> <p><strong>服務水準協議</strong></p> <p>隨著組織的規模日益提升，貝佐斯無法親自執行他的高績效標準，他開發工具和指標來達成這個角色。其中一個標準強制工具便是服務水準協議。服務水準協議是載明希望特定服務達到精確標準的合約。內容完善的服務水準協議明確規定：輸入、產出和衡量品質和績效是否過關的指標。在亞馬遜，服務水準協議是用來界定提供給外部與內部客戶的服務水準期望。</p> <p>亞馬遜完全不接受糟糕的客戶體驗，所以才定下標準超高的服務水準協議，也因此就算是在亞馬遜發生的最差體驗，與同業相比仍然是出類拔萃。當你勉強接受一般水準，便埋下了平庸的種子，這也是許多公司誤解服務水準協議之處。</p> <p>貝佐斯不厭其煩地讓團隊明白，就算是微小的服務缺失也非同小可。例如，亞馬遜有項指標顯示，網頁載入速度即便只慢○‧一秒，就可能讓客戶活動下降一％。有鑑於此，亞馬遜服務水準協議明確規定，網頁載入時間的最差表現必須控制在三秒內或更短。這些服務水準協議是經過深度談判所定奪的。每週的指標檢討有部分時間是在討論與了解，造成服務水準協議失敗的根本原因與補救辦法。</p> <p>最令人嘆為觀止的是亞馬遜為所有大小事設立服務水準協議，做到滴水不漏。例如，圖片上傳至顯示在網頁上的時間，第三方賣家的庫存從十個改到八個所需的時間。</p> <p>凡是能夠衡量的事情，亞馬遜便會為它設下極高的服務標準。</p> <p>致力於執行即時指標和服務水準協議，是亞馬遜最特殊之處之一。大多數公司沒有能力收集和管理接近即時的資料，無力堅持實施服務水準協議的工具和達成相關協議或投入心力實現服務水準協議。</p> <p>這麼做並不容易，但衡量工具是亞馬遜推出任何新計畫不可協商的規定。</p> <p>所以，貝佐斯和領導團隊總是能清楚掌握組織的狀況。如果你的績效數字不能反映貝佐斯的期望，不用說，你很快就會得到上級的關切。<strong>（本文摘錄整理自《亞馬遜領導力》，商業周刊提供）</strong></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/600_%E5%9C%961_%E4%BA%9E%E9%A6%AC%E9%81%9C%E9%A0%98%E5%B0%8E%E5%8A%9B_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E5%95%86%E6%A5%AD%E5%91%A8%E5%88%8A.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 書名 </span></strong></span> <strong>亞馬遜領導力：亞馬遜14條最強管理與領導原則（THE AMAZON WAY）</strong></p> <p>約翰‧羅斯曼（John Rossman）／著；顏嘉南／譯</p> <p>商業周刊出版</p> <p>定價：380元</p> <p><a href="https://rossmanpartners.com/our-team/" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/250_%E4%BA%9E%E9%A6%AC%E9%81%9C%E9%A0%98%E5%B0%8E%E5%8A%9B_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_the-amazon-way.png" style="width: 150px;" /></a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 作者簡介 </span></strong></span></p> <p><strong>約翰‧羅斯曼（John Rossman）</strong></p> <p>曾位居亞馬遜的高階管理者，擔任商家整合總監（Director of Merchant Integration）期間，創建並擴展了第三方賣家：亞馬遜商城（Amazon marketplace business）業務，此業務如今占亞馬遜所有出貨單位的50%以上。此外，他還領導亞馬遜的企業服務業務，負責頂級品牌的合作。</p> <p>後成為奧邁企業顧問公司（Alvarez & Marsal）合夥人兼總經理，協助企業開發和執行創新商業模式、技術策略和營運改善，客戶遍及《財富》（Fortune）五百大企業中的高科技、慈善和零售等產業。</p> <p>現職為羅斯曼夥伴諮詢公司（Rossman Partners）負責人，專注於幫助客戶創新與成長。<span style="font-size:14px;"><a href="https://rossmanpartners.com/our-team/" target="_blank"><span style="color:#696969;">圖片來源／theamazonway.com</span></a></span></p> </div></div></div>
2025/2/14 16:23未署名https://www.ithome.com.tw/article/167377
第一銀行數據分析雲端平臺正式上線，未來還要建立數據湖平臺
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>第一銀行近期揭露，因應金融機構上雲政策，他們建置了數據分析雲端平臺，並在今年2月正式上線。</p> <p>第一銀行表示，這套平臺第一階段將先聚焦在分析開放資料，且未來會規畫運用無伺服器運算服務來蒐集公開資料。</p> <p>到了第二階段，第一銀行表示，他們會逐步完善雲地同步機制，並整合內部和外部資料，建立完整的數據湖平臺，為AI驅動和數據決策的目標建立基礎。</p> <p>第一銀行表示，早在2022年，他們就運用雲端廠商提供的CDN服務，提升公開網站對外反應速度和使用者體驗。未來，他們也將規畫應用生成式AI基礎模型託管服務，來建立LLM實驗環境，探索AI代理在業務流程優畫或提供金融創新服務的可能性。</p> <p></p> <p>第一銀行曾在2023年揭露「2025數位轉型策略」，他們不僅要在AI智慧驅動、協作共創和數位敏捷力等議題持續投入人力培育，以提升數位成熟度，及數位產品的市佔率，更要開始全面地將數位轉型規模做大做深，讓每個單位和員工，都能以客戶需求為導向，應用科技推出商品和服務。</p> </div></div></div>
2025/2/14 16:03作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/167378
Palo Alto Networks修補防火牆作業系統身分驗證繞過漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>2月13日資安業者Palo Alto Networks<a href="https://securityadvisories.paloaltonetworks.com/CVE-2025-0108">發布資安公告</a>，公布存在於網頁管理介面的高風險身分驗證繞過漏洞CVE-2025-0108，未經授權的攻擊者能藉由防火牆作業系統PAN-OS的網頁管理介面，並搭配特定的PHP指令碼，繞過部分驗證流程，影響執行10.1至11.2版PAN-OS的防火牆，CVSS風險為7.8。值得留意的是，通報此事的研究人員指出，已出現這個零時差漏洞被利用的跡象。</p> <p>對此，該公司發布11.2.4-h4、11.1.6-h1、10.2.13-h3、10.1.14-h9版更新修補，雲端版防火牆Cloud NGFW、安全服務邊緣系統Prisma Access不受影響。</p> <p>關於這項漏洞可能造成的危險，Palo Alto Networks指出，前述用來觸發漏洞的PHP指令碼無法讓攻擊者遠端執行任意程式碼（RCE），但會顯著影響防火牆作業系統的完整性及機密性。對此，該公司呼籲用戶遵循最佳實作部署的指引，將網頁管理介面的存取管道，限縮為只能透過受到信任的內部IP位址存取，漏洞的危險程度可因此降為5.1分。</p> <p>值得留意的是，雖然Palo Alto Networks強調他們並未察覺漏洞遭到利用的跡象，但通報此事的Searchlight Cyber資安研究員Adam Kues表示，<a href="https://slcyber.io/blog/nginx-apache-path-confusion-to-auth-bypass-in-pan-os/">他們偵測這項弱點已被用於實際攻擊行動</a>，發生的原因與Nginx及Apache元件的路徑混淆有關，由於兩者之間處理傳入的請求存在差異，而有機會造成路徑穿越的現象。</p> </div></div></div>
2025/2/14 11:15作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167368
新興AI生產力平臺OmniGPT驚傳資料外洩，駭客聲稱握有3萬用戶個資、3,400萬筆聊天記錄
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>AI工具當紅，安全性也隨之受到關注，相關帳密資料、對話內容的保護，成為外界關注的焦點，最近一起資料外洩事故引起注意，尤其是該平臺能夠搭配時下多種知名的大型語言模型（LLM）運用，而有可能涉及大量的資料。</p> <p>根據<a href="https://hackread.com/omnigpt-ai-chatbot-breach-hacker-leak-user-data-messages/">資安新聞網站HackRead的報導</a>，名為Gloomer的人士於駭客論壇BreachForums聲稱握有AI生產力平臺OmniGPT的資料，內含3萬個使用者電子郵件信箱、電話號碼，以及34,270,455筆對話記錄。該平臺整合了ChatGPT-4o、Claude 3.5、Perplexity、Google Gemini等模型，以及團隊協作工具、資料管理、圖片分析等應用模組，而有可能吸引一些人想要嘗試。</p> <p>HackRead的調查團隊分析駭客公布的內容，包含用戶與聊天機器人之間的訊息、上傳檔案的連結，其中部分拿有帳密資料、帳單資訊、API金鑰。研究人員看到逾8千個電子郵件信箱在對話內容提供給聊天機器人。</p> <p>根據對話內容的事件記錄檔案，這批外洩資料還包括存放於OmniGPT伺服器的檔案，其中包含敏感內容的PDF檔案與其他格式的文件，研究人員確認包含了專案文件、大學文憑、市場分析報告、WhatsApp對話截圖、警察刑事紀錄證明（Police Verification Certificate）。</p> <p>究竟駭客如何竊得這批資料？HackRead表示並不清楚，但可以確認的是這些資料來自全球各地的OmniGPT用戶，南美洲主要是來自巴西、歐洲以義大利最多、亞洲則有印度、巴基斯坦、中國、沙烏地阿拉伯。面對範圍如此廣泛的資料外洩事故，OmniGPT很有可能將面臨嚴重的個資保護法規挑戰。而對於使用者而言，很有可能因為有人濫用這些資料，而將面臨各式的身分詐欺或是網路釣魚攻擊。</p> </div></div></div>
2025/2/14 12:03作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167370
南山人壽揭加速轉型秘訣，靠企業架構有序轉型
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>去年8月，南山人壽公開一款名為法遵AI助理的生成式AI應用。這款GAI助理，專為法遵人員設計，只要輸入提示詞，就能快速取得案件資訊和判讀說明，減少大量人工檢索判例的作業時間，還能解讀保險裁罰案件，自動生成案件事實摘要和統計圖表。南山人壽已正式啟用這款法遵AI助理，這是他們2年數位轉型的成果之一。</p> <p>2023年是南山人壽的數位賦能元年，跨入新的轉型加速階段，以服務賦能、數位賦能為核心，展開一系列組織改造。轉變為資訊長、數位長、體驗長、資安長四大職能角色分工、協作，「這是一個完整且具有相互協作的轉型模式，可體現出策略和執行的結合。」呂新科說。</p> <p>南山人壽找來了前臺北市資訊局局長呂新科擔任數位長。他在大學任職長達23年，擔任過資訊長、教育長等，2019年進入臺北市府，曾以架構工法，成功推動了臺北市的數位轉型。</p> <p>進入南山人壽，呂新科除了負責擬訂數位策略和發展企業架構，也統轄管理南山人壽的數位生態中心、科技創研中心、數位科技中心和數據研析中心。並且透過數位治理框架，來整合南山人壽客戶生態圈、業務生態圈，和員工生態圈的發展計畫，來賦能服務、業務與營運發展。</p> <p>「數位轉型是長期進化的過程，必須有數位治理框架協助定錨、對焦組織的策略。」呂新科指出，透過制定框架，有助於指引公司發展方向、目標及資源配置等重點決策。另一方面，框架也能加強組織內各資訊專案計畫與策略的對齊程度，讓轉型更有序和聚焦。</p> <p>「如何做得更快、更好？資源如何聚焦、團隊如何分工？」都是他關注的轉型議題。呂新科給自己的目標是，系統化加速南山的數位轉型，關鍵作法就是，他熟悉的架構工法。打造企業框架，是實踐架構工法的第一步。</p> <p><span style="color: rgb(178, 34, 34);"><span style="font-size: 28px;"><strong>運用架構工法制定南山人壽企業架構</strong></span></span></p> <p>呂新科解釋，企業框架就像建築設計藍圖，包含平面圖、立面圖和水電圖，幫助工程團隊理解建築結構。有了這些參考指引，工程團隊才能展開規畫並改造建物。同樣道理，企業打造數位生態系，也需要建立各種層面的架構圖，確保組織內各部門能聚焦在共同基準上描繪生態系樣貌，進而有序地相互協作。</p> <p>所以，他一上任便開始擬定南山人壽的企業架構框架。為了讓數位策略與企業策略對齊，落實到顧客、員工、業務員和業務單位的流程上，呂新科借鏡了國際慣用的標準TOGAF（The Open Group Architecture Framework）架構開發方法，搭配UML統一塑模語言、業務流程模型標記方法（BPMN），來發展南山需要的企業架構方法論。</p> <p>南山企業架構框架共有六大架構，分為四層，第一層和第二層分別為策略架構和業務架構，第三層包含了三項架構，應用架構、數據架構和技術架構，最底層則是資安架構，這套框架也正是南山人壽的數位轉型藍圖。</p> <p>呂新科表示，這個架構框架下，南山人壽內部可以進一步展開討論，確定各層架構的關鍵組成因素。例如，什麼是業務架構？業務架構需要具備哪些元素？什麼是應用系統？是否需要包含資料邏輯結構元素？這些內部討論，不僅是建立框架的過程，更是對齊跨單位的數位目標。如此一來，「能確保集團內所有部門的策略和發展方向一致，讓組織的數位轉型發展更具系統性。」呂新科說。</p> <p>「企業架構，能讓組織有序地推動數位轉型。」呂新科強調。</p> <p><span style="color: rgb(178, 34, 34);"><span style="font-size: 28px;"><strong>用最小可行性架構法導入企業架構</strong></span></span></p> <p>實踐架構工法的第二步，是要開始導入企業架構。呂新科採用循序漸進的方式，先鎖定其中一層架構，從業務架構開始建置。</p> <p>這套推動方法是最小可行性企業架構（MVEA，Minimum Viable Enterprise Architecture）的概念，類似最小可行性產品（MVP）概念，從單一切入點，慢慢導入整套企業架構。南山人壽先將TOGAF ADM的業務架構，客製化為簡單的業務與應用系統流程架構，暫時忽略其他架構。透過大量教育訓練和工作坊，讓員工熟悉用BPMN來描述自己的業務流程。再安排業務架構師和業務分析師，與專案開發團隊協作，來產生業務架構。</p> <p>選擇從業務面切入，因為，呂新科認為：「所有的技術改變，都是要提供更優質的業務流程。」南山人壽加速數位轉型的關鍵，並非是技術本身，而要聚焦流程。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1222-%E6%95%B8%E4%BD%8D%E9%95%B7_600.jpg" style="text-align: center; width: 600px;" /></p> <p><span style="color: rgb(178, 34, 34);"><span style="font-size: 28px;"><strong>建立Beyond Lab和蒲公英計畫梳理流程</strong></span></span></p> <p>為了梳理流程，呂新科借鏡國際顧問公司Gartner提出的超自動化（Hyperautomation）概念，成立了一支重塑企業文化的推動團隊，名為Beyond Lab，專門協助公司內部單位，從營運分析、流程盤點、梳理到塑模步驟，挖掘流程改善的機會點，來設計出流程優化方案。法遵 AI 助理便是Beyond Lab與法遵單位合作成果之一。</p> <p>不只法遵AI助理，呂新科也透露，去年年底，Beyond Lab針對內部核保、理賠流程推出一項工具，能快速根據保戶的理賠紀錄、投保狀況和醫務風險等資料，提供保戶的疾病弱體代碼建議，可以加速核保人員或理賠人員的作業。</p> <p>另外，Beyond Lab也和業務單位合作，開發出能快速判斷保戶職業代碼的工具，來輔助新進的核保人員。</p> <p>Beyond Lab會將這些解決方案，發展成外掛式的AI智能模組，整合至AI平臺。例如，疾病弱體代碼建議和職業代碼建議，可以成為一支支可重複運用的外掛元件。這個AI平臺提供了一套API，讓內部各資訊系統用來呼叫不同的AI智能模組。</p> <p>除了要協助業務單位打造工具，Beyond Lab成員也擔任推廣角色，負責將技術專業和數位轉型方法論結合，推廣創新的觀念和文化。</p> <p>去年，Beyond Lab展開一項蒲公英計畫，來提升不同層級員工的數位技能，進一步激發他們創新管理思維，並將這套思維內化到企業文化中。透過線上課程和實作工作坊，教導各部門的種子學員學習流程梳理和業務架構建模。呂新科解釋，每個業務單位都會派出種子學員，來學習業務流程分析的BPMN方法論和RPA技術。</p> <p>在2024年，南山人壽內部已涵蓋至少8個部門、166名員工參與BPMN業務流程建模方法訓練，並完成建立91項業務架構文件。而經過開辦RPA自動化培訓計畫，南山人壽透過跨部門開發完成了51個RPA業務應用腳本，應用在核保、理賠等業務流程。</p> <p>呂新科解釋，當種子學員學成回到業務部門，就能更快彙整自己的業務流程，將技術能力推廣到各業務單位，「這群人是全集團共同推動數位轉型的重要種子。」</p> <p><span style="color: rgb(178, 34, 34);"><span style="font-size: 28px;"><strong>中樞化工程：整合垂直型專案與水平型專案</strong></span></span></p> <p>實踐架構工法的第三步，是導入中樞化工程，發展水平型專案，減少技術重複投資。</p> <p>南山開始實施企業架構後，透過梳理單一流程，建立不少以特定業務流程為主的專案。例如，梳理法遵單位的特定流程，開發法遵AI助理，或是梳理核保流程，開發疾病弱體代碼建議工具。呂新科稱這一類專案是垂直型專案。</p> <p>數位轉型過程中，企業常會同時發起多個垂直型專案，這種專案各自獨立運作，有些功能類似的模組，往往會重複打造，導致技術重複投資，並衍生維護管理問題。因此，呂新科認為，企業需要積極建立另一種類型的水平型專案。他解釋，水平型專案專指複用性高的共同模組，「類似大樓的共用管道。」</p> <p>南山人壽正在執行的水平型專案有七項，包含支付模組、單一登入（SSO）模組、身份核驗模組、公告與內容中心模組，以及會員中心模組。這些模組都是各專案經常運用到的技術模組。他們將這七項水平型專案稱為七大中樞工程，也反映出，這些模組都是南山轉型的重要支柱。</p> <p>「透過水平型專案，我們能以架構驅動的方式重整基礎建設，建立一套共用基礎建設的架構來支持每個數位生態系。」呂新科說。</p> <p><span style="color: rgb(178, 34, 34);"><span style="font-size: 28px;"><strong>AI三大發展策略：AI擴增分析、AI智能模組、AI智能助理</strong></span></span></p> <p>不只聚焦數位轉型計畫，面對全球AI浪潮，南山人壽對AI也訂定了一整套的新計畫，包括了三大類AI的發展策略，分別是AI擴增分析（Decision Augment）、AI智能模組（AI Bot），和AI智能助理（AI Agent）。</p> <p>呂新科解釋，以往大量累積的資料，通常具高維結構且來源複雜，很難用單一統計方法有效地解析其內涵。而南山人壽的AI擴增分析則是結合了統計技術和AI技術，以機器學習來強化資料分析與綜整能力，像是用AI增強複雜圖表解析能力，將難以解讀的數據圖表轉譯成易讀性高的決策資訊。</p> <p>例如，南山人壽透過導入GNN圖網絡分析，用AI建構客戶數位軌跡的脈絡，再透過提示工程，讓生成式AI解讀非結構化的網絡圖資料庫，萃取客戶的行為根因與健康意識接觸機會點，提供民眾相關的健康新知與服務。</p> <p>第二類智能模組則是透過一套模組外掛平臺的架構，一個AI模組就像是一隻外掛程式，可用於單一任務，也可以嵌入至各項服務。例如，南山人壽建置了ICD Code智能模組，能根據保戶歷史投保狀況、理賠紀錄及醫務核保風險進行分析，自動提供疾病弱體代碼建議，幫助核保人員更快速進行風險評估。</p> <p>最後一類AI智能助則是以生成式AI為基礎，開發可用自然語言對話，扮演輔助角色的智慧助理，南山人壽去年正式上線的法遵智能助理，便是由Beyond Lab研發打造的AI Agent應用。這款應用能解析大量裁處文本，將處理時間從數小時縮短至10分鐘內。</p> <p>南山人壽從2023年開始規畫和建置AI基礎架構，2024年展開重點專案的探索，預計2025年推廣到業務、保險核心流程的應用。</p> <p><span style="color: rgb(178, 34, 34);"><span style="font-size: 28px;"><strong>架構工法：有序推動數位轉型的秘訣</strong></span></span></p> <p>組織推動數位轉型時，最具挑戰性的往往不是零散的實驗性專案，而是如何確保每個專案可以快速擴展。因此，不論是推動數位轉型，還是發展AI，呂新科都十分強調延續性和可複用性，要讓每項解決方案和技術成果都能快速擴大規模，而藉由架構工法，能讓組織更有序地推動數位轉型，呂新科說，這正是南山人壽加速轉型的秘訣。</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> CDO小檔案 </span></strong></span></p> <p><strong>南山人壽數位長呂新科</strong></p> <p>學歷：臺灣大學資訊管理系博士</p> <p>經歷：曾於大學教職多年，並於2019年接任臺北市資訊局局長，而後2023年2月接任南山人壽數位長一職。資訊局長任內曾推動臺北市的數位轉型工程，曾取得IMD SCI全球智慧城市排名第四的佳績，他個人也獲得2022年IDC年度資訊長的肯定。</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 公司檔案 </span></strong></span></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1222-%E6%95%B8%E4%BD%8D%E9%95%B7-250.jpg" style="width: 450px;" /></p> <p><strong>南山人壽</strong></p> <p>●地址：臺北市信義區莊敬路168 號</p> <p>●成立時間：1963年7月</p> <p>●主要業務：人壽保險、健康保險、傷害保險及年金保險</p> <p>●員工數：截至113年3月31日內勤員工合計4,216人</p> <p>●年營收：2023年營業收入共4,676億元</p> <p>●董事長：尹崇堯</p> <p>●總經理：范文偉</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 公司大事紀 </span></strong></span></p> <p>●1963年7月：設立經營人身保險業務，業務範圍包含人壽保險、健康保險、傷害保險及年金保險</p> <p>●1972年：成立團險部門，推出業界第一張團險保單</p> <p>●2011年8月：潤成投資控股股份有限公司引進專業管理成為南山人壽最大股東</p> <p>●2012年7月：取得主管機關核准，成為公開發行公司</p> <p>●2023年：南山人壽成立60周年，啟動數位賦能和服務賦能兩大轉型核心。成立「Beyond Lab」導入超自動化的概念，促進各部門跨領域協作，實現持續業務流程優化與自動化工程。成立科技創研、數據研析、數位生態三大中心，發展南山人壽的數位轉型藍圖。</p> <p>●2024年：Beyond Lab推動RPA培訓計畫、BPMN種子培育計畫</p> <p>●2024年7月：成立數位科技中心</p> <p>●2024年8月：對外發表法遵AI智能助理</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/1222_shu_wei_chang_960.jpg" width="960" height="420" alt="" title="南山人壽數位長呂新科" /></div></div></div>
2025/2/14 13:03作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/people/167371
馬斯克向OpenAI正式提議收購，OpenAI認目的在消滅競爭對手
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>馬斯克（Elon Musk）偕同投資團隊周三向OpenAI董事會<a href="https://x.com/mikeisaac/status/1889498810008912039" target="_blank">提交</a>收購意向書（Letter of Intent），說明提案效力到5月10日前，除非OpenAI以書面拒絕。但OpenAI方面認為馬斯克提案是玩假的，目的只是想消滅競爭者。</p> <p>這是馬斯克本周稍早拋出收購OpenAI的提案後的實際行動。根據提案文件，馬斯克團隊計畫收購OpenAI所有資產。依據其對OpenAI財報及其未來預期，團隊計畫以全現金97,375,000,000美元收購這家AI公司。本提案效力直到5月10日，但在雙方書面同意終止談判，或是OpenAI以書面拒絕，同時雙方簽定協議後得以提前失效。</p> <p>該團隊並提出，收購相關的盡職調查中，他們可以讀取OpenAI的財務與稅務文件，及書本和紀錄，進出任何和業務設施及存取設備，或是和與業務有關的人員交談。</p> <p>OpenAI對馬斯克方面行動不以為然。OpenAI執行長Sam Altman已在X上拒絕，且公開<a href="https://www.bbc.com/news/articles/cpdx75zgg88o" target="_blank">表示</a>OpenAI絕不會出售；公司使命是以通用AI（AGI）造福全人類，絕對會持續下去。OpenAI董事會律師<a href="https://x.com/mikeisaac/status/1889498810008912039" target="_blank">指出</a>，OpenAI非營利機構它存在理由是確保實現AGI造福全人類的使命，由不得一個競爭者單方面定價，並決定OpenAI使命的最大利益。</p> <p>OpenAI本周向法院遞交<a href="https://www.documentcloud.org/documents/25524554-116/" target="_blank">文件</a>表達對收購案的反對意見。該公司指出，去年12月馬斯克為反對OpenAI轉型向營利組織，而向法院<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166292" target="_blank">提出</a>禁制令動議。當時馬斯克的理由是OpenAI的資產不得為私人利益而轉讓。但這和馬斯克欲收購OpenAI的行動自相矛盾。</p> <p>OpenAI相信，只要馬斯克擁有OpenAI，就會將其資產全數移轉到其名下，為他個人、其AI公司及其挑選的私人投資公司帶來經濟利益。馬斯克陣營本周的提案，只是進一步突顯他去年的禁制令動議只是想消滅競爭者。</p> <p>馬斯克<a href="https://techcrunch.com/2025/02/12/elon-musk-will-withdraw-bid-for-openais-nonprofit-if-its-board-agrees-to-terms/" target="_blank">表示</a>只要OpenAI停止轉為營利組織，就會撤回提議。</p> </div></div></div>
2025/2/14 12:01作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/167369
零售IT雙周報第51期：不在站上也查得到！Amazon開始支援搜尋品牌官網商品，還能支援訂單履行
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="color:#0000FF;"><strong>重點新聞(0202~0215)</strong></span></p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#商品搜尋引擎 #第三方網站連結 #訂單履行</span></span></strong><br /> <strong>Amazon開始能搜尋到站外商品，更支援站外商品的訂單履行</strong></p> <p><a href="https://www.aboutamazon.com/news/retail/search-products-amazon-shopping-feature">Amazon進一步強化自身作為網購入口網站功能，開始在搜尋結果顯示站外商品。</a>這些搜尋結果會和Amazon站上商品一同顯示，當顧客選擇站外商品，則會被導向品牌自身網站。</p> <p>品牌還可以開放選項，讓Amazon負責履行官網訂單。顧客在這些品牌網站直接購買商品時，就能享有Buy with Prime會員功能，包括免費選擇用Amazon物流送貨、退貨，以及24小時顧客服務等。</p> <p>Amazon沒有提及，技術上是如何收錄這些外部網站商品數據，用於商品搜尋及推薦功能，也未提及品牌如何在外部網站啟用Buy with Prime功能。</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#RMN #門市管理 #外送App</span></span><br /> </strong><strong>外送平臺Instacart推出店內任務功能，CPG品牌可以委託外送員紀錄實體門市中的行銷或存貨情況</strong></p> <p>難以接觸第一線零售通路，觀察商品銷售情況，一直是CPG製造商痛點。美國生鮮雜貨外送平臺Instacart鎖定此痛點，推出店內任務功能。CPG品牌可以出價委託外送員進行一系列門市內工作，例如紀錄自家商品貨架情況、拍攝門市內行銷素材展示情況等。外送員可以視報酬和任務內容，自由選擇接案。</p> <p>Instacart作為外送平臺，可以透過外送員，接觸上千家零售企業的近十萬間門市。他們正是利用此優勢，打造出店內任務這一獨特功能。這也符合他們這一兩年來，積極發展RMN及對CPG製造商服務的策略方向。</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#家居電商 #生成式AI #模擬裝潢</span></span></strong><br /> <strong>Wayfair推出視覺化家居購物功能，即時生成裝潢示範，並用消費者提供的照片來模擬裝潢</strong></p> <p>家居類電商Wayfair推出視覺化購物功能Muse，利用多模態生成式AI技術理解自然語言搜尋，即時根據Wayfair商品目錄生成示範裝潢圖片。使用者可以瀏覽生成圖片中的商品，甚至上傳自家空間的照片，利用Muse將這些商品融入自家空間中，來模擬裝潢。Muse仍包括電商常見的其他功能，例如相似商品推薦、個人化推薦等。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/wayfarimuse.png" style="width: 600px;" /></p> <p>過往，這類功能都會只限於固定風格模板，例如臺灣的創業家兄弟，或Wayfair自家既有功能，都是會基於「北歐風」、「工業風」等少數模板來生成，生成內容缺乏多元性。Muse則是根據輸入內容，例如「有點Emo的1920年代客廳」，來生成影像內容。</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#門市管理 #行動應用</span></span></strong><br /> <strong>CVS藥局開始測試在會員App中打開上鎖貨架的功能</strong></p> <p><a href="https://www.prnewswire.com/news-releases/introducing-the-cvs-health-app-your-go-to-companion-for-health--wellness-302361313.html">美國藥妝店龍頭CVS推出新版會員App</a>，開始測試透過App就能解鎖門市內藥架的功能，不過CVS沒有提供具體操作方法。</p> <p>零售業在門市中將高價值、高風險商品上鎖來防止盜竊等意外，是常見做法。不過，增加顧客拿取商品難度，也伴隨著降低購買意願的代價。近日，Walgreens藥局CEO才剛表示上鎖貨架的防盜措施，造成銷售下滑反而得不償失。CVS利用實名制會員App來提供自助解鎖功能，是利用IT來折衷開放與上鎖貨架的一個嘗試。</p> <p>CVS會員App其他功能包括藥局電商、個人化健康管理及建議、疫苗預約、領藥輔助、AI藥物及健康產品搜尋、健康教育、生成式AI藥品購買助理、個人化保健資源推薦等。</p> <p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#RMN #3D全息圖廣告 #互動式行銷 #DOOH #AR廣告</span></span></strong><br /> <strong>西蒙地產集團在旗下30間百貨推出3D全息圖廣告聯播網</strong></p> <p><a href="https://www.globenewswire.com/news-release/2025/02/04/3020708/0/en/World-s-First-Holographic-3D-Ad-Network-Launches-at-Simon-Malls-Nationwide.html">美國最大零售業地主西蒙地產集團於旗下30間百貨公司推出全息圖廣告聯播網。</a>行銷型態是，在人流密集區設置3D全息投影箱播放廣告，搭配AR行銷內容，讓路過觀眾掃碼了解更多。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1739445587923.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>根據統計，觀眾平均與全息影像互動時間長達24秒。AR行銷內容在兩週內，吸引數千名顧客參與，掃碼率高達35%。儘管可以預見，隨著新鮮感減少，這些互動數據會降低，不過目前來說仍非常驚人，是一般數位影音廣告的數倍到數十倍。</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#AI致電 #生成式AI</span></span></strong><br /> <strong>Google開始實驗讓AI幫忙打電話到店家預約的功能</strong></p> <p><a href="https://x.com/dozenrose/status/1885006631752364249">Google開始實驗由AI幫忙消費者致電店家的功能，AI可以代為詢問商品或服務相關問題、預約時間，並告知店家如何回覆消費者。</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/gasm.png" style="height: 450px;" /></p> <p>致電前，AI會先詢問消費者所需資訊，例如致電修車廠前，詢問要更換機油還是輪胎、車款為何，希望預約時間、電子郵件或電話號碼等。店家接起電話時，Google會先告知店家，這通電話是由AI代替消費者本人撥出。</p> <p>目前，此功能只支援部分地區的車廠及指甲沙龍，預計逐步開放更多類型的商家。</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#電腦視覺 #生成式AI #服飾零售</span></span></strong><br /> <strong>服飾電商平臺Poshmark推出生成式AI商品刊登功能，靠單張照片就能自動填入商品資訊</strong></p> <p><a href="https://www.prnewswire.com/news-releases/poshmark-marks-milestone-with-debut-of-smart-list-ai-ushering-in-the-next-chapter-of-ai-powered-resale-302363942.html">有超過8千萬使用者、2億件商品的跨國服飾電商平臺Poshmark推出生成式AI商品刊登功能Smart List AI。</a>商家最少只需上傳單張照片，此功能即可自動生成各類商品資訊，如商品標題、描述、建議售價與分類等，並引導賣家逐步完成刊登流程。初步測試結果顯示，商家平均刊登時間縮短48%。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/poshwr.png" style="height: 450px;" /></p> <p>Poshmark與eBay類似，會販售全新及二手商品。這意味著有大量第三方賣家、許多非規格化商品，以及完整度不一的商品敘述。去年，eBay就推出了生成式AI上架輔助工具。如今，規模較小的Poshmark也跟上巨頭腳步，用GAI工具來降低第三方中小型賣家上架商品的門檻，並提升站上商品描述品質。</p> <p> </p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#0099ff;">更多零售IT動態：</span></strong></span></p> <p><a href="https://newsroom.transunion.com/att-and-transunion-launch-the-industrys-first-in-network-branded-call-display-with-logos/">環聯信貸報告和AT&T合作推出可以顯示致電品牌與致電原因的安卓手機功能，有望降低外送和客服等陌生來電被掛斷的情況</a></p> <p><a href="https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC180ZI0Y5A110C2000000/">日本7-Eleven開始淘汰門市內大型電腦，改用行動裝置進行門店管理、查看銷售數據及訂貨</a></p> <p><a href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/ai-workflows/retail-shopping-advisor/">NVIDIA推出零售業AI Blueprint服務，提供開發GAI購物助手的流程模板及相關IT支援</a></p> <p><a href="https://www.wsj.com/articles/how-tech-helped-levis-ride-the-baggy-jeans-trend-f290721d">Levi’s如何整合跨國跨通路顧客數據，來協助產品開發決策</a></p> <p>資料來源：iThome整理，2025年2月</p> <p>責任編輯：郭又華</p> <p>圖片來源：Amazon、Wayfair、Poshmark、Hologram Media Network</p> <p></p> </div></div></div>
2025/2/14 10:29作者郭又華https://www.ithome.com.tw/news/167367
Go 1.24推出泛型型別別名與WebAssembly強化，效能再提升
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://go.dev/blog/go1.24">Go 1.24</a>正式發布，這次更新涵蓋語言特性擴展、執行環境最佳化，以及工具與標準函式庫的改進。開發人員已能夠使用泛型型別別名（Generic Type Alias），而WebAssembly相關功能更新，則讓Go程式能夠更方便地匯出函式到WebAssembly環境。除此之外，Go 1.24在執行效能上也有顯著提升，多項最佳化使CPU開銷平均降低2％至3％。</p> <p>這次在語言層面的更新，主要是對泛型型別別名的完整支援。之前Go在加入泛型後，雖然已能夠對型別定義型別參數，但型別別名仍然受到限制，無法像普通型別一樣接受型別參數。Go 1.24解決了這個問題，開發者現在可以使用型別別名來建立更靈活的泛型結構，提高程式碼的可讀性與重用性。</p> <p>效能提升則是Go 1.24另一個更新重點，尤其是新的內建map實作方式改採Swiss Tables技術。這種方法透過壓縮索引與更高效的查找機制，降低了記憶體使用量並提高查詢速度。Go 1.24也針對小型物件的記憶體分配做了最佳化，減少分配開銷。此外，內部互斥鎖機制的改進減少了執行緒爭用的情況，提升了整體執行效率，根據官方測試資料，這些調整可使Go程式在大多數應用場景，減少2％到3％的CPU負擔。</p> <p>官方對標準函式庫進行擴充，以滿足FIPS 140-3標準，Go 1.24導入了一系列符合該標準的安全機制，應用程式無需修改程式碼即可使用這些通過認證的加密演算法。同時，部分x/crypto函式庫正式納入標準函式庫，使其更易於存取與管理。在基準測試方面，Go 1.24推出了testing.B.Loop方法，取代傳統的b.N迴圈，提高測試的準確性與可讀性。</p> <p>此外，新的os.Root型別讓開發者能夠限定檔案系統操作的根目錄，提升應用程式的安全性與隔離能力。而在物件終結（Finalization）方面，Go 1.24推出了新的runtime.AddCleanup機制，以取代原本的runtime.SetFinalizer，使終結行為更高效且更不易出錯。</p> <p>WebAssembly支援的強化進一步擴展Go在前端與雲端運算場景的應用。新的go:wasmexport指令讓開發者可將Go函式直接匯出到WebAssembly環境，減少手動編寫JavaScript介面橋接程式的工作。此外，Go 1.24支援將程式建置為WASI reactor或函式庫，使其在WebAssembly執行環境中的適應性更強，特別適合需要與外部系統互通的應用情境，例如伺服器端運算或雲端無伺服器架構。</p> </div></div></div>
2025/2/14 08:25作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/167366
Anthropic執行長警告AI發展速度超過預期，各國須加速應對安全與經濟衝擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Anthropic執行長Dario Amodei在巴黎人工智慧行動高峰會（AI Action Summit）後發表<a href="https://www.anthropic.com/news/paris-ai-summit">聲明</a>，警告人工智慧發展速度遠超預期，可能在2026至2030年間達到資料中心裡的天才國度（Country of Geniuses in a Datacenter）等級，意思是，他認為未來人工智慧系統的智慧，可能等同於一個由無數天才組成的虛擬國度，運作在資料中心中，而這對全球經濟、社會與安全將帶來重大衝擊。</p> <p>Dario Amodei呼籲各國加速行動，因應人工智慧技術競爭、安全風險與勞動市場的變化，強調「時間緊迫，必須加速行動，以追趕人工智慧的發展速度。」</p> <p>他指出，當民主國家無法掌握人工智慧供應鏈，恐將讓威權國家藉此強化軍事與政治影響力，晶片、半導體製造設備與人工智慧訓練資源的管控，應成為政府優先事項。此外，他還警告，人工智慧的安全風險正迅速擴大，高度自主的人工智慧可能具備隱瞞意圖的能力，甚至規避限制，這對金融、網路安全與軍事應用構成潛在威脅。非國家主體（Non-State Actors）可能利用人工智慧技術，開發生化武器或進行網路攻擊，解決這類風險比人工智慧偏見或隱私問題更為迫切。</p> <p>雖然多家人工智慧企業承諾落實安全措施，Dario Amodei認為僅靠企業自律並不足夠，政府應推動人工智慧安全標準透明化，並允許獨立機構評估技術風險，包括人工智慧在自動決策、資安與軍事領域的應用。</p> <p>他特別強調人工智慧對勞動市場的顛覆性影響，形容其將如同一群超高智商的個體突然湧入市場，改變傳統職業結構，甚至影響創意與決策型工作。Anthropic推出的<a href="http://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index">人工智慧經濟指數</a>（Anthropic Economic Index）顯示，人工智慧已逐步從輔助人類作業轉向更高程度的自動化，政府應加強監測，確保技術紅利公平分配。</p> <p>Dario Amodei認為，全球應將焦點放在人工智慧帶來的安全與經濟挑戰，而不只是技術創新或監管框架的討論。他警示，未來幾年內，人工智慧不再只是輔助工具，而將成為具備自主決策能力的智慧系統，各國必須提前準備，以免被技術浪潮推著走。</p> <p>本次巴黎人工智慧行動高峰會呈現了各國人工智慧的發展方向與分歧。法國總統Emmanuel Macron宣布，未來數年內將投資1,090億歐元發展人工智慧，強化歐洲在技術發展的自主性，並強調法國的核能供應可提供人工智慧產業穩定的低碳電力。歐盟委員會主席Ursula von der Leyen也宣布InvestAI計畫，要投資2,000億歐元，加強歐洲在人工智慧領域的競爭力。</p> <p>此外，美國與英國未簽署由法國主導的包容與永續人工智慧宣言，該宣言獲得61個國家的支持，強調以開放、包容、透明、安全與可靠的方式推動人工智慧技術發展。Emmanuel Macron在開幕致詞中強調，未來會減少對人工智慧產業的監管障礙，以提升歐洲企業的競爭力。美國副總統JD Vance則進一步批評歐盟對美國科技公司的監管政策，限制人工智慧的自由發展與全球競爭力，並警告不要與獨裁國家在人工智慧領域合作。</p> </div></div></div>
2025/2/14 08:20作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/167363
良好資料架構的原則
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/1220-itshu_zhai_-1p-zi_liao_gong_cheng_ji_chu_-960.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even">碁峰資訊</div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p dir="ltr">架構原則可以幫助我們評估重大的架構決策和實踐方法，並以此基礎從整體的角度來討論良好的架構。我們會從多個來源尋找架構原則的靈感，尤其是AWS Well-Architected Framework和Google Cloud之 Cloud-Native Architecture的五項原則。</p> <p dir="ltr">AWS Well-Architected Framework由六大支柱組成：卓越的運營（Operational excellence）、安全性（Security）、可靠性（Reliability）、性能成效（Performance efficiency）、成本優化（Cost optimization）、可持續性（Sustainability）。</p> <p dir="ltr">Google Cloud之雲端原生架構的五項原則如下：設計自動化、善於處理狀態、偏好託管服務、實踐深度防禦、始終保持架構思維。</p> <p dir="ltr">我們建議你仔細研究這兩個框架，找出有價值的想法，並確定分歧點。我們想用以下資料工程架構原則來擴展或闡述這些支柱：</p> <p dir="ltr"><span style="color:#B22222;"><span style="font-size:28px;"><strong>原則1：明智地選擇常用組件</strong></span></span></p> <p dir="ltr">資料工程師的主要工作之一，是選擇可在整個組織中廣泛使用的常見組件和實踐方法。當架構師選擇得當並有效領導時，通用組件將成為促進團隊協作和打破隔閡的基礎。通用組件與共享的知識和技能結合，可以在團隊內部和團隊之間實現敏捷性。</p> <p dir="ltr">通用組件可以是在組織內具有廣泛適用性的任何東西。常見組件包括物件儲存、版本控制系統、可觀測性、監控和編排系統以及處理引擎。具有適當使用案例的每個人都應該可以取用通用組件，並鼓勵團隊依賴已在使用的通用組件，而不是重新發明輪子。通用組件必須支援強大的許可權和安全性，以便在團隊之間共享資產，同時防止未經授權的取用。</p> <p dir="ltr">選擇通用組件是一種平衡的過程。一方面，你需要關注整個資料工程生命週期和團隊的需求，利用對個別專案有用的通用組件，同時促進互通性和協作。另一方面，架構師應避免其強制使用通用技術解決方案的決策，阻礙工程師處理特定領域問題時的工作效率。</p> <p dir="ltr"><span style="color:#B22222;"><span style="font-size:28px;"><strong>原則2：為失敗做規劃</strong></span></span></p> <p dir="ltr">要建構高度可靠的資料系統，必須在設計中考慮到故障問題。以下是幾個評估故障場景的關鍵術語：</p> <p dir="ltr"><strong>可用性：</strong>IT服務或組件處於可運行狀態的時間百分比。</p> <p dir="ltr"><strong>可靠性：</strong>系統在指定的時間間隔內，執行其預期功能並符合定義標準的概率。</p> <p dir="ltr"><strong>恢復時間目標：</strong>服務或系統中斷（outage）的最大可接受時間。恢復時間目標（recovery time objective，RTO）通常是透過評估中斷對業務的影響來確定的。對於內部報告系統來說，一天的RTO可能是可接受的。但對線上零售商來說，僅僅五分鐘的網站中斷就可能會對業務產生重大不利的影響。</p> <p dir="ltr"><strong>恢復點目標：</strong>恢復後的可接受狀態。在資料系統中，經常在中斷期間丟失資料。在此情況下，恢復點目標（recovery point objective，RPO）指的是可接受的最大資料丟失量。</p> <p dir="ltr">工程師在設計失敗容忍性時，需要考慮可接受的可靠性、可用性、恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）。這將影響他們在評估可能的故障場景時所做的架構決策。</p> <p dir="ltr"><span style="color:#B22222;"><span style="font-size:28px;"><strong>原則3：為可擴展性進行架構設計</strong></span></span></p> <p dir="ltr">在資料系統中，可擴展性包括兩個主要能力。首先，可擴展的系統能夠擴展以處理大量資料。我們可能需要啟動一個大型叢集（large cluster）來訓練一個PB級的客戶資料模型，或者擴展一個串流攝取系統（streaming ingestion system）來處理短暫的負載峰值。我們的擴展能力使我們能夠暫時處理極端負載。其次，可擴展的系統能夠縮小規模。一旦負載峰值消退，我們應該自動移除容量以降低成本。一個彈性系統（elastic system）可以根據負載動態調整規模，理想情況下是以自動化方式實現。</p> <p dir="ltr">有些可擴展的系統也可以被調整成零規模（scale to zero）：在不使用時完全關閉。一旦大型模型訓練作業完成後，我們可以刪除該叢集。許多無伺服器系統（例如，無伺服器函數（serverless functions）和無伺服器（serverless）線上分析處理（online analytical processing，OLAP）資料庫），可以自動調整成零規模。</p> <p dir="ltr">請注意，部署不適當的擴展策略可能會導致系統過於複雜及成本高昂。對於某些應用程式而言，一個具有故障轉移節點的簡單關聯式資料庫，可能比一個複雜的叢集配置更合適。測量當前負載，估算負載峰值，並估計未來幾年的負載，以確定你的資料庫架構是否合適。如果你的初創公司的成長速度遠遠超過預期，那麼這種成長也應該帶來更多的可用資源，可以用來重新設計系統架構以實現更好的擴充性。</p> <p dir="ltr"><span style="color:#B22222;"><span style="font-size:28px;"><strong>原則4：架構就是領導力</strong></span></span></p> <p dir="ltr">資料架構師負責技術決策和架構描述，並透過有效的領導和培訓來傳播這些選擇。資料架構師應該具有很高的技術能力，但大多數的具體工作可以委派給其他人。強大的領導能力和高度的技術能力相結合是罕見且極其有價值的。最好的資料架構師會認真對待這種雙重角色。</p> <p dir="ltr">馬丁．福勒（Martin Fowler）描述了理想軟體架構師的具體原型，這個原型在他的同事戴夫．賴斯（Dave Rice）身上得到了很好的體現：在許多方面，Architectus Oryzus最重要的活動之一是指導開發團隊，提高他們的水準，讓他們能夠處理更複雜的問題。提高開發團隊的能力為架構師提供了比「成為唯一決策者」更大的影響力，進而避免了成為架構瓶頸的風險。</p> <p dir="ltr">理想的資料架構師也具有類似的特徵。他們擁有資料工程師的技能，但不再每天從事資料工程；他們會指導當前的資料工程師，與組織協商做出謹慎的技術選擇，並透過培訓和領導力傳播專業知識。他們培訓工程師遵循最佳實踐方法，並將公司的工程資源整合在一起，以追求技術和業務方面的共同目標。</p> <p dir="ltr">作為一名資料工程師，你應該實踐架構領導力，並尋求架構師的指導。最終，你很可能會自己擔任架構師的角色。</p> <p dir="ltr"><span style="color:#B22222;"><span style="font-size:28px;"><strong>原則5：始終保持架構思維</strong></span></span></p> <p dir="ltr">我們直接從Google Cloud之雲端原生架構的五項原則中借用此一原則。資料架構師的角色不僅僅是為了維護現有狀態；相反地，他們不斷根據業務和技術的變化設計令人興奮的新東西。根據EABOK（<a href="https://oreil.ly/i58Az">https://oreil.ly/i58Az</a>）的說法，架構師的工作是深入瞭解基本架構（baseline architecture）（現狀），開發目標架構（target architecture），並制定一個有序計畫（sequencing plan）來確定優先順序和架構變更的順序。</p> <p dir="ltr">以下是我們的補充：現代架構不應該是命令和控制（command-and-control）或瀑布式（waterfall）的，而應該是協作和敏捷的。資料架構師維護著一個隨時間變化的目標架構（target architecture）和有序計畫（sequencing plans）。目標架構成為一個不斷變動的目標，根據內部和全球的業務和技術變化進行調整。有序計畫確定了交付的即時優先順序。<strong>（本文摘錄整理自《資料工程基礎》，碁峰資訊提供）</strong></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1220-IT%E6%9B%B8%E6%91%98-1P-%E8%B3%87%E6%96%99%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%9F%BA%E7%A4%8E-600.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#696969;"><span style="font-size:14px;">圖片來源_碁峰資訊</span></span></p> <p dir="ltr"><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#3399ff;"> 書名 </span></span> <span style="color:#3399ff;">資料工程基礎（Fundamentals of Data Engineering）</span></strong></p> <p dir="ltr">Joe Reis, Matt Housley／著；蔣大偉／譯</p> <p dir="ltr">碁峰資訊出版</p> <p dir="ltr">定價：980元</p> <p dir="ltr"><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 作者簡介 </span></strong></span></p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%9B%B8%E6%91%98_%E5%9C%962_%E8%B3%87%E6%96%99%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%9F%BA%E7%A4%8E_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Ternary%20Data.png" style="width: 150px;" /></p> <p dir="ltr"><a href="https://www.ternarydata.com/about-us" target="_blank"><span style="color:#696969;"><span style="font-size:14px;">圖片來源_Ternary Data</span></span></a></p> <p dir="ltr"><strong>Joe Reis</strong></p> <p dir="ltr">是一位具有商業頭腦的資料狂熱者，已在資料行業工作了20年，職責範圍包括統計建模、預測、機器學習、資料工程、資料架構等幾乎所有相關領域。Joe是Ternary Data的CEO和共同創辦人，這是一家位於猶他州鹽湖城的資料工程和架構諮詢公司。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%9B%B8%E6%91%98_%E5%9C%963_%E8%B3%87%E6%96%99%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%9F%BA%E7%A4%8E_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Ternary%20Data.png" style="width: 150px;" /></p> <p dir="ltr"><a href="https://www.ternarydata.com/about-us" target="_blank"><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><span style="font-size: 14px;">圖片來源_Ternary Data</span></span></a></p> <p dir="ltr"><strong>Matt Housley</strong></p> <p dir="ltr">是一位資料工程顧問和雲端專家。在早年學習過Logo、Basic和6502組合語言及其程式設計經驗，之後他在猶他大學獲得了數學博士學位。Matt隨後開始從事資料科學工作，最終專攻基於雲端的資料工程。他與Joe Reis共同創立了Ternary Data公司。</p> </div></div></div>
2025/2/14 06:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/167174
每秒上萬筆交易，摩根大通如何打造又快又省錢的即時詐欺偵測平臺？
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>百年金融集團摩根大通（JPMorgen Chase）是全球最大金融機構之一，每秒處理數萬筆交易、每日交易金額超過10兆美元。這麼龐大的交易量，他們如何知道每一筆交易是不是詐欺？Karthik Devarapalli是摩根大通首席軟體工程師，他和同事Jimit Raithatha在去年12月<a href="https://www.youtube.com/watch?v=p_OGzemxyBA&ab_channel=BBCWorldService">一場會議中</a>，揭露摩根大通支付服務團隊如何設計雲端金融詐欺即時偵測平臺，來快速判斷每筆交易的詐欺風險。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>金融詐欺越趨嚴峻，摩根大通用6大原則自建AI/ML詐欺偵測平臺</strong></span></p> <p>Devarapalli首先指出，隨著科技發展，金融詐欺越來越嚴重。美國財務專業人士協會（AFP）調查顯示，光是2023年一年，就有80%的金融機構遭遇支付詐欺，比起2022年增加非常多。</p> <p>摩根大通這個老牌大型金融企業，應對金融詐欺也有不少經驗。他們將自己的因應策略和技術，包裝成服務，在摩根大通支付服務團隊旗下提供「信任與安全」解決方案，裡面有用來驗證帳戶、業務和文件的驗證服務，還有帳戶風險評估服務、支付控制中心服務，以及AI/ML驅動的即時詐欺偵測平臺。</p> <p>這個即時詐欺偵測平臺，正是Devarapalli討論的重點。該平臺靠內部規則、機器學習模型評分、異常偵測和例外清單來判斷每筆支付的詐欺風險，但光有這些還不夠，要能在摩根大通全球據點即時偵測，還要滿足6大需求：</p> <ol> <li><strong>將各種支付交易即時傳送到平臺</strong>，才能驗證詐欺風險</li> <li><strong>分析支付資料</strong>，透過機器學習分數、異常偵測和例外確認等，來判斷潛在詐欺行為</li> <li><strong>自動擴展</strong>來處理大量支付數據，尤其是節日、周末連假或月底等大量消費期間</li> <li><strong>具備低延遲、高可用和韌性</strong></li> <li><strong>要能離線分析</strong></li> <li><strong>即時上線新功能</strong>；系統要有個介面，來即時導入新規則或更新功能，才能快速應對主動詐欺行為</li> </ol> <p>其中第5點的離線分析很重要，因為這樣才能主動發現新詐欺趨勢。Devarapalli點出，就算是已知的詐欺行為，從業人員也能透過離線分析來調查、找出預防對策。</p> <p>接著，摩根大通根據這6大需求，建立詐欺偵測平臺。他們先畫了張平臺元件圖（如下圖），按照需求列出不同元件，比如將支付資料送進平臺的請求擷取元件、請求優先排序元件（圖左），來進行資料驗證或清理。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%93%B7%E5%8F%96%E7%95%AB%E9%9D%A2%202025-02-11%20154642.png" /></p> <p>接著納入嵌入向量和訊號（Embeddings & signals）元件、廠商資料擴充元件（Vendor enrichment）。這個廠商資料擴充元件也很重要，因為要偵測詐欺交易，不只仰賴規則，還需要其他補充資料來補強。而摩根大通的廠商資料擴充元件，就包含豐富的合作廠商資料，以及摩根大通自己的銀行參考資料，來強化偵測能力。</p> <p>其他元件還有特徵儲存（Feature Store），專門用來轉換資料、計算聚合資料。Devarapalli解釋，這裡的特徵分為兩種，一是歷史特徵，比如使用者的長期交易概況（如上個月的交易總量、金額、時間、地點等），另一種是即時特徵，也就是直到前幾分鐘、甚至幾秒鐘的使用行為。</p> <p>再來是決策服務（Decision service），也就是以規則來偵測詐欺，另外還有推論服務（Inference service），以機器學習模型來計算詐欺風險分數。此外還有個介面層，系統可以API來呼叫模型或管理模組。</p> <p>最後則是執行程式（Action handler），能根據前述的分析結果和規則，執行相對應的處置。</p> <p>Devarapalli說，正因為摩根大通將任務拆分成多個元件，所以可依需求快速擴展。「最重要的是能處理高吞吐量，而且在幾毫秒內處理。」這是摩根大通即時處理每秒上萬筆交易的先決條件。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>即時詐欺偵測平臺如何運作</strong></span></p> <p>有了元件組成，接下來就是平臺架構（如下圖）。首先，當摩根大通支付處理系統（圖左上）接收支付交易時，會發送請求給詐欺偵測平臺，來判斷這筆交易是不是詐欺。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%93%B7%E5%8F%96%E7%95%AB%E9%9D%A2%202025-02-13%20161710.png" /></p> <p>接著，請求送到偵測引擎。這個引擎包含一系列偵測詐欺的微服務，也有專門處理請求的閘道微服務，能用來接受請求、驗證資料，必要時還會清理資料，是請求必經的第一個微服務。</p> <p>在偵測引擎根據規則處理請求前，還有個檢索資料的步驟，也就是呼叫API來搜尋資料集，像是廠商擴充資料、特徵，或是判斷詐欺的規則等等。之後，平臺會再呼叫API來進行規則式判斷和模型評分，綜合評估這筆支付是不是詐欺，最後由執行程序進行相對應的處置。通常，這個詐欺偵測平臺可以終止任何高風險交易。</p> <p>這個偵測引擎所使用的資料，都儲存在不同資料庫，比如他們將規則的Metadata儲存在Amazon Aurora，將擴充資料、特徵資料和例外清單等放在DynamoDB，至於交易資料則都儲存在Amazon S3中。</p> <p>Devarapalli還點出一個很重要的規則驗證UI（圖左下），有了它，摩根大通可以即時更新或新增規則，不必等待幾個小時甚至好幾天。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>即時詐欺偵測平臺如何又快又省錢</strong></span></p> <p>「詐欺偵測平臺每秒接收3、400個請求，每天要處理上千萬個請求！」Raithatha指出，要處理的請求如此大量，每往平臺加一層（如網路層），就會讓處理時間多個幾毫秒。為避免這個狀況，摩根大通用了些優化方法，來減少平臺的IT層數和延遲時間。</p> <p>首先是使用AWS負載平衡控制器。Raithatha說明，他們用Amazon EKS來管理詐欺偵測平臺，通常，在EKS實作中，會有應用程式負載平衡器和在EKS叢集執行的服務，這兩者間還有個反向代理層，來將負載平衡器的流量分配到EKS Pod。不過，摩根大通選用開源的AWS負載平衡控制器，可直接跳過反向代理層，直接將EKS Pod連到特定的負載平衡器，省下幾毫秒。</p> <p>再來，摩根大通也用VPC端點服務來存取雲端資源。在一次跨區域測試中，他們用VPC端點來存取DynamoDB資料庫資源，發現跨區域查詢效能提高了86%。另一個優化方法則是使用DynamoDB資料表，來作為大量資料尋找（lookup）使用。</p> <p>不只這3種加速方法，摩根大通還有套<strong>成本優化方法</strong>，來確保詐欺偵測平臺又快又省錢（如下圖）。在切入主題前，Raithatha先強調：「成本優化是打造平臺第一天就要做的事，你不能建好一個平臺，再回頭去降低成本。」尤其，當平臺處理高流量業務，要再降低成本是一件很困難的事。也因此，摩根大通在進行每個設計決策前，都會預留頻寬給成本分析。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%93%B7%E5%8F%96%E7%95%AB%E9%9D%A2%202025-02-13%20175210.png" /></p> <p>第一個省錢方法是<strong>隨需使用</strong>，也就是說，開發者可根據需求架設環境，但這個環境不會24小時運作。所以，摩根大通每晚固定時間將LAMBDA函式和工作流程送入AWS帳號，然後關閉所有EKS環境，包含所有使用EC2執行個體的工作。隔天，這些環境不會自動啟用，而是由需要的開發者手動開啟。</p> <p>Raithatha以效能環境為例，團隊需要在這個環境中進行負載測試，但這個測試只會執行幾天，之後幾周便閒置了。所以，每天晚上關閉所有環境可以減少資源浪費。</p> <p>第二個省錢方法是<strong>將成本視為非功能性需求</strong>（NFR），摩根大通在每次的系統設計討論中，都會納入成本優化的討論。</p> <p>第三個方法是<strong>降低使用率不高的資源</strong>。Raithatha指出，摩根大通設置了可觀察性指標和警示功能，來檢視伺服器和資料庫的CPU、記憶體使用率趨勢。如果有執行個體未充分使用，團隊就會減少規模或資料庫的容量。</p> <p>最後一個方法是<strong>設置省錢冠軍</strong>，這是摩根大通從先前科技年會中學習到的方法，也就是鼓勵不斷提出新方法來降低成本的個人或團隊，來打造更透明的可觀察性指標，更好地監測資源使用。</p> <p></p> </div></div></div>
2025/2/13 18:56作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/167365
勒索軟體Kraken聲稱近期從思科竊得一批資料，該公司表示檔案來自3年前事故
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>兩、三年前資安事故外流的資料，竟在網路犯罪圈流傳，然後再拿出來兜售，或是向受害的企業組織施壓，藉此牟取經濟利益。</p> <p>根據資安新聞網站Cyber Press的報導，<a href="https://cyberpress.org/cisco-data-breach-2/">勒索軟體Kraken在暗網的網站上聲稱</a>，他們從思科的內部網路的AD環境當中，竊得經加鹽處理的密碼，這些資料包含使用者帳號名稱、唯一識別碼，以及NTLM密碼的雜湊值。對此，思科表示，這些資料來自3年前的資安事故。</p> <p>針對Kraken聲稱的內容，Cyber Press指出根據資料的格式，他們推測駭客之所以能截取這些資料，很有可能是利用Mimikatz、pwdump、hashdump等帳密挖掘工具。</p> <p>駭客竊得的帳號類型，包含了一般使用者帳號、特權帳號、服務帳號，以及AD處理使用者身分認證的預設帳號Kerberos Ticket Granting Ticket（Krbtgt）。其中，Krbtgt最值得留意，因為攻擊者一旦掌握這種帳號，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/144403">就有機會繼續使用原本密碼雜湊值，冒用任何使用者的身分</a>。</p> <p>對於上述駭客的說法，<a href="https://www.itpro.com/security/ransomware/cisco-kraken-breach-claims">思科向科技新聞網站ITPro表示</a>，他們已得知此事，而駭客握有的帳密資料，其實來自於近三年前發生的資安事故。</p> <p>他們透露這起事故<a href="https://blog.talosintelligence.com/recent-cyber-attack/">發生在2022年5月</a>，攻擊者先是控制了思科員工的個人Google帳號，然後藉由一系列的語音網釣攻擊，成功繞過多因素驗證防護，而能存取這名員工的VPN帳號，從而進入思科內部網路環境。</p> <p>而對於攻擊者的身分，思科於8月揭露此事後，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/152446#cisco">勒索軟體駭客組織閰羅王（Yanluowang）聲稱是他們所為</a>，並於9月傳出<a href="https://www.ithome.com.tw/news/153016#cisco">將竊得資料流入暗網</a>。</p> </div></div></div>
2025/2/13 16:58作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167360
針對Nvidia去年9月修補的Contain Toolkit重大漏洞，研究人員公布相關細節
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>去年9月Nivdia<a href="https://www.ithome.com.tw/news/165250">修補Container Toolkit的資安漏洞CVE-2024-0132</a>，此漏洞涉及時間檢查及時間利用（TOCTOU），發生在檢查資源狀態與使用資源間的時間差，只要在預設組態執行特定的容器映像檔，就有機會觸發，CVSS風險達到9.0。當時通報此事的資安業者Wiz表示，全球的雲端環境約有三分之一部署Nivdia Container Toolkit而曝險，影響範圍相當廣。最近Wiz公布相關細節。</p> <p>Wiz研究人員Shir Tamari、Ronen Shustin、Andres Riancho指出，<a href="https://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-deep-dive-cve-2024-0132#the-vulnerability-in-a-nutshell-6">這項弱點能讓攻擊者控制容器映像檔的執行</a>，藉此從容器隔離環境逃脫，而能取得底層主機的完整存取權限，使得基礎設施及敏感資料曝露於嚴重的資安風險。</p> <p>而對於當時沒有公布細節的原因，Wiz表示是因為Nvidia產品資安事件回應團隊（PSIRT）發現，他們最初提供的修補程式無法完全緩解漏洞。對此，Wiz與Nvidia合作，並以另一個漏洞編號CVE-2025-23359（CVSS評分為8.3）追蹤能繞過修補程式的情況。最終Nvidia發布1.17.4版Container Toolkit，來徹底修補上述兩個漏洞。</p> <p>究竟這些漏洞會帶來那些影響？Wiz表示，攻擊者有機會藉此在容器掛載主機的root檔案系統，而能不受限制地存取主機所有的檔案。若是攻擊者進一步存取主機上的容器執行元件Unix socket，還能啟動具備特珠權限的容器，從而對主機徹底滲透。</p> <p>研究人員也確認多家雲端服務供應商曝露在這個漏洞的風險之中，在部分環境裡，這項弱點讓攻擊者有機會完整控制多租戶共用的Kubernete叢集。他們也對於Docker及gVisor環境，公布概念性驗證（PoC）攻擊手法。</p> </div></div></div>
2025/2/13 17:41作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167362
【資安日報】2月13日，勒索軟體駭客號稱從臺灣PCB大廠欣興電子竊得大量內部資料
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在農曆新年期間，有多家上市櫃公司針對資安事故發布重大訊息，若是剛好又有駭客組織聲稱對這些公司下手，很難不讓人懷疑兩者是否有所關連。</p> <p>像是近期勒索軟體駭客Sarcoma聲稱對欣興電子下手，就是典型的例子。值得留意的是，欣興電子在重訊表示遭到攻擊的是中國子公司聯能科技，但駭客直指欣興電子而來，兩者是否為相同事故？顯然有待釐清。</p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167342"><strong style="font-size: 22px;">勒索軟體Sarcoma聲稱攻擊PCB大廠欣興電子，竊得337 GB內部資料</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/sarcoma.jpg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/sarcoma.jpg" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>2月1日PCB大廠欣興電子在股市公開觀測站發布重大訊息，表示位於中國的子公司聯能科技於1月30日遭受勒索軟體攻擊，但沒有透露攻擊者的身分。最近有勒索軟體駭客組織聲稱從欣興電子竊得一批資料，讓人不禁與上述的資安重訊聯想在一起。</p> <p>根據資安新聞網站Bleeping Computer的報導，名為Sarcoma的勒索軟體駭客組織宣稱他們對欣興電子（Unimicron）下手，並竊得約377 GB的SQL檔案及文件，要脅該公司必須在2月20日前進行付款，否則他們將會外流這些資料。威脅情報業者Hackmanac指出，這些駭客已公布部分資料讓買家檢驗。</p> <p>值得留意的是，雖然時間點相當接近，但駭客並未指出他們攻擊的對象，就是從資安重訊提及的子公司聯能科技。究竟兩起事故是否有關？有待進一步釐清。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167356"><strong style="font-size: 22px;">有人聲稱從OpenAI竊得2千萬組帳密資料，該公司表示他們並未遭到入侵</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Screenshot-of-emirkings-post-on-BreachForums-February-9-20.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Screenshot-of-emirkings-post-on-BreachForums-February-9-20.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>AI機器人當紅，安全性也受到重視，業者不僅要避免開發的AI模型遭到越獄而被用於助長犯罪，相關帳密資料的保護，也是外界關注的焦點。而最近一起資料外洩的事件也跟這個議題有關，可能讓人誤以為相關系統遭駭，但實際上很可能是攻擊者透過竊資軟體擷取。</p> <p>威脅情報業者Kela指出，他們看到ID名為emirking的人士於駭客論壇BreachForums當中，聲稱從OpenAI取得逾2千萬個帳號存取碼，想要尋求買主。這樣的情況引起資安圈關注，對此，OpenAI向資安新聞網站SecurityWeek透露，他們已經掌握駭客的說法，截至目前為止，尚無證據顯示這些資料的外流是因為OpenAI的系統遭到入侵所致。</p> <p>根據調查結果，Kela認為，這些駭客兜售的資料並非透過入侵OpenAI的系統而得，很有可能是遭竊資料庫的一部分。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167360"><strong style="font-size: 22px;">勒索軟體Kraken聲稱近期從思科竊得一批資料，該公司表示檔案來自3年前事故</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/cisco data leak.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/cisco%20data%20leak.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>兩、三年前資安事故外流的資料，竟在網路犯罪圈流傳，然後再拿出來兜售，或是向受害的企業組織施壓，藉此牟取經濟利益。</p> <p>根據資安新聞網站Cyber Press的報導，勒索軟體Kraken在暗網的網站上聲稱，他們從思科的內部網路的AD環境當中，竊得經加鹽處理的密碼，這些資料包含使用者帳號名稱、唯一識別碼，以及NTLM密碼的雜湊值。對此，思科表示，這些資料來自3年前的資安事故。</p> <p>針對Kraken聲稱的內容，Cyber Press指出根據資料的格式，他們推測駭客之所以能截取這些資料，很有可能是利用Mimikatz、pwdump、hashdump等帳密挖掘工具。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他攻擊與威脅</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.darkreading.com/threat-intelligence/microsoft-russian-sandworm-apt-exploits-edge-bugs-globally">俄羅斯駭客Sandworm旗下團體發起攻擊行動BadPilot，利用已知漏洞掌握初始入侵管道</a></strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/dprk-hackers-dupe-targets-into-typing-powershell-commands-as-admin/">北韓駭客Kimsuky發動ClickFix攻擊，利用PowerShell命令取得管理員權限，企圖植入惡意程式</a></strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.malwarebytes.com/blog/news/2025/02/university-site-cloned-to-evade-ad-detection-distributes-fake-cisco-installer">假借提供應用程式散布惡意軟體出現新手法！有人複製大學網站聲稱提供思科VPN應用程式</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167345"><strong style="font-size: 22px;">OpenSSL修補RPK金鑰認證不良漏洞，若不處理恐被用於中間人攻擊</strong></a></p> <p>開放原始碼的密碼學程式庫套件OpenSSL相當重要，許多系統都採用與內建這項工具，開發這個套件的團隊2月11日發布資安公告，表示他們最近修補一項漏洞CVE-2024-12797，涉及未通過身分認證的伺服器在進行RFC7250交握的過程，理應被中斷連線卻沒這麼做，而有機會被利用。開發團隊已推出3.4.1、3.3.3、3.2.4版予以修補。</p> <p>這項弱點出現的原因，在於用戶端透過RFC7250原生公鑰（Raw Public Key，RPK）對伺服器進行驗證的過程中，因為在設置為SSL_VERIFY_PEER的驗證模式下，未通過身分驗證的伺服器進行交握通訊時，竟然沒有被中止連線，導致系統對這種伺服器未通過驗證的情況，難以發出通知，而且，一旦透過這種公鑰進行TLS及DTLS進行，攻擊者就有機會藉由伺服器驗證失敗的情況下，進行中間人攻擊（MitM）。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167362"><strong style="font-size: 22px;">針對Nvidia去年9月修補的Contain Toolkit重大漏洞，研究人員公布相關細節</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1739222910-4-2.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1739222910-4-2.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>去年9月Nivdia修補Container Toolkit的資安漏洞CVE-2024-0132，此漏洞涉及時間檢查及時間利用（TOCTOU），發生在檢查資源狀態與使用資源間的時間差，只要在預設組態執行特定的容器映像檔，就有機會觸發，CVSS風險達到9.0。當時通報此事的資安業者Wiz表示，全球的雲端環境約有三分之一部署Nivdia Container Toolkit而曝險，影響範圍相當廣。最近Wiz公布相關細節。</p> <p>Wiz研究人員Shir Tamari、Ronen Shustin、Andres Riancho指出，這項弱點能讓攻擊者控制容器映像檔的執行，藉此從容器隔離環境逃脫，而能取得底層主機的完整存取權限，使得基礎設施及敏感資料曝露於嚴重的資安風險。</p> <p>究竟這些漏洞會帶來那些影響？Wiz表示，攻擊者有機會藉此在容器掛載主機的root檔案系統，而能不受限制地存取主機所有的檔案。若是攻擊者進一步存取主機上的容器執行元件Unix socket，還能啟動具備特珠權限的容器，從而對主機徹底滲透。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他漏洞與修補</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://securityonline.info/github-enterprise-saml-bypass-flaw-cve-2025-23369-exposed-technical-analysis-and-exploit-poc/">針對GitHub上個月修補的SAML身分驗證繞過漏洞，研究人員公布細節及概念驗證程式碼</a></strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/google-fixes-flaw-that-could-unmask-youtube-users-email-addresses/">Google修補影音串流平臺YouTube可能曝露使用者電子郵件信箱的弱點</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167337"><strong>【2月12日】Fortinet公布用於攻擊防火牆的身分驗證繞過漏洞</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167316"><strong>【2月11日】馬偕醫院遭勒索軟體CrazyHunter攻擊，傳出是中國駭客所為</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167297"><strong>【2月10日】150家企業組織的AD聯合身分驗證服務系統遭鎖定，駭客藉此挾持帳號</strong></a></p> </div></div></div>
2025/2/13 18:06作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167364
有人聲稱從OpenAI竊得2千萬組帳密資料，該公司表示他們並未遭到入侵
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>AI機器人當紅，安全性也受到重視，業者不僅要避免開發的AI模型遭到越獄而被用於助長犯罪，相關帳密資料的保護，也是外界關注的焦點。而最近一起資料外洩的事件也跟這個議題有關，可能讓人誤以為相關系統遭駭，但實際上很可能是攻擊者透過竊資軟體擷取。</p> <p>威脅情報業者Kela指出，他們看到ID名為emirking的人士於駭客論壇BreachForums當中，<a href="https://www.kelacyber.com/blog/openai-breach/">聲稱從OpenAI取得逾2千萬個帳號存取碼</a>，想要尋求買主。這樣的情況引起資安圈關注，對此，<a href="https://www.securityweek.com/openai-finds-no-evidence-of-breach-after-hacker-offers-to-sell-20m-credentials/">OpenAI向資安新聞網站SecurityWeek透露</a>，他們已經掌握駭客的說法，截至目前為止，尚無證據顯示這些資料的外流是因為OpenAI的系統遭到入侵所致。</p> <p>Kela針對駭客公布的部分資料進行分析，他們看到內容是30筆與OpenAI服務有關的帳密資料，而這些資料存在共通點，就是全部包含對auth0.openai.com進行驗證的細節。</p> <p>研究人員與Kela自家從的外流帳密資料庫進行交叉比對，研判這些資料很有可能來自竊資軟體，此外，這名買家第一篇文章的內容，也與竊資軟體的事件記錄檔案有關，強化Kela對於資料來源的推測。</p> <p>這30筆駭客提供的帳密資料，他們認為與14起竊資軟體攻擊有關，其中一起相關事故，外流的帳密資料多達1.18億筆。</p> <p>而對於用來竊取這些資料的竊資軟體，涵蓋RedLine、RisePro、StealC、Lumma、Vidar等惡名昭彰的惡意程式。這些竊資軟體感染受害電腦的時間，大致從2023年10月12日至2024年7月28日，其中在去年1月至4月最為嚴重。</p> <p>值得留意的是，註冊這些帳號的電子郵件信箱，超過三分之二（23個）也被拿來申請其他服務的帳號，代表這些資料很可能是透過竊資軟體搜括受害電腦而得。同時，研究人員也看到不同攻擊者的機器人收集的內容特徵。</p> <p>根據上述的調查，Kela認為，這些駭客兜售的資料並非透過入侵OpenAI的系統而得，很有可能是遭竊資料庫的一部分。</p> </div></div></div>
2025/2/13 15:47作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167356
OpenSSL修補RPK金鑰認證不良漏洞，若不處理恐被用於中間人攻擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>開放原始碼的密碼學程式庫套件OpenSSL相當重要，許多系統都採用與內建這項工具，開發這個套件的團隊2月11日發布資安公告，<a href="https://openssl-library.org/news/secadv/20250211.txt">表示他們最近修補一項漏洞CVE-2024-12797</a>，涉及未通過身分認證的伺服器在進行RFC7250交握的過程，理應被中斷連線卻沒這麼做，而有機會被利用。開發團隊已推出3.4.1、3.3.3、3.2.4版予以修補。</p> <p>這項弱點出現的原因，在於用戶端透過RFC7250原生公鑰（Raw Public Key，RPK）對伺服器進行驗證的過程中，因為在設置為SSL_VERIFY_PEER的驗證模式下，未通過身分驗證的伺服器進行交握通訊時，竟然沒有被中止連線，導致系統對這種伺服器未通過驗證的情況，難以發出通知，而且，一旦透過這種公鑰進行TLS及DTLS進行，攻擊者就有機會藉由伺服器驗證失敗的情況下，進行中間人攻擊（MitM）。</p> <p>OpenSSL開發團隊也提到，CVE-2024-12797僅出現在特定狀況：伺服器明確要求TLS用戶端使用RPK進行驗證。附帶一提的是，OpenSSL於3.2版開始導入RPK支援，因此更早之前的版本，如3.1及3.0版，並不受此漏洞影響。</p> </div></div></div>
2025/2/13 14:28作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167345
數發部開放更多衛星可用頻段，首次開放衛星行動通信可用頻段
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>數發部修訂無線電頻率供應計畫，首次新增衛星行動通信使用頻段，並增加更多衛星固定通信使用頻段，盼吸引國際衛星服務落地，以提升我國的數位韌性，並帶動衛星產業發展。</p> <p>此次修訂的無線電頻率供應計畫，首次開放7項頻段供電信業者申請設置使用衛星行動通信，以及8項頻段供電信業者申請設置使用衛星固定通信，同時也將現行頻段使用年限從2年最多延長到5年。數發部預期供應計畫修訂生效後，在今年第2季前完成頻率申請、收費規則調整後受理外界申請。</p> <p>數發部指出，隨著衛星通訊技術的成熟，中、低軌衛星通訊普及，衛星可成為偏遠地區提供無線通訊網路覆蓋，此次供應計畫修訂，確保既有頻率使用者權益下，首次開放衛星行動通信使用頻段，增加衛星固定通信使用頻段，其中衛星行動通信頻段的開放，可支援Thuraya、Inmarsat、Eutelsat、SES等16個國際衛星服務落地申請，而增加的衛星固定通信頻段，加上原本已開放的4個頻段，共開放12項頻段，可供Starlink、OneWeb等國際衛星星系落地申請。</p> <p>相較於數發部與電信技術中心、中華電信合作，以衛星固定通信驗證強化我國通訊網路韌性。這次新開放的衛星行動通信使用頻段，可讓移動中的車、船、飛機等交通工具使用衛星行動通信，也包括移動中的個人可使用，例如在手機行動通訊網路、WiFi訊號缺乏的偏遠地區，使用支援衛星通訊功能的手機連接衛星通訊，發送即時訊息、定位或緊急求救訊息等等。</p> <p>數發部表示，此次開放頻段涵蓋國際上重要的衛星通訊所使用頻段，除了希望提升我國數位韌性增加選項之外，預期也能帶動相關衛星通訊產業發展。此次開放頻段主要參考ITU國際電信聯盟的頻段規畫，以及國際衛星服務使用頻段，未來會持續依據國際頻段規畫發展作動態調整。</p> </div></div></div>
2025/2/13 15:46作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/167349
勒索軟體Sarcoma聲稱攻擊PCB大廠欣興電子，竊得337 GB內部資料
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>2月1日PCB大廠欣興電子在股市公開觀測站<a href="https://www.ithome.com.tw/news/167185#pcb">發布重大訊息</a>，表示位於中國的子公司聯能科技於1月30日遭受勒索軟體攻擊，但沒有透露攻擊者的身分。最近有勒索軟體駭客組織聲稱從欣興電子竊得一批資料，讓人不禁與上述的資安重訊聯想在一起。</p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/sarcoma-ransomware-claims-breach-at-giant-pcb-maker-unimicron/">根據資安新聞網站Bleeping Computer的報導</a>，名為Sarcoma的勒索軟體駭客組織宣稱他們對欣興電子（Unimicron）下手，並竊得約377 GB的SQL檔案及文件，要脅該公司必須在2月20日前進行付款，否則他們將會外流這些資料。威脅情報業者Hackmanac指出，<a href="https://x.com/H4ckManac/status/1889263458266317099">這些駭客已公布部分資料讓買家檢驗</a>。</p> <p>值得留意的是，雖然時間點相當接近，但駭客並未指出他們攻擊的對象，就是從資安重訊提及的子公司聯能科技。究竟兩起事故是否有關？有待進一步釐清。</p> <p>針對這些駭客的來歷，資安業者Rapid7指出Sarcoma<a href="https://x.com/rapid7/status/1857090308296630438">在去年10月竄起</a>，當時該組織聲稱攻擊了36家企業組織，數量僅次於RansomHub、LockBit；專精工控安全的資安業者Dragos指出，<a href="https://www.dragos.com/blog/dragos-industrial-ransomware-analysis-q3-2024/">Sarcoma是工業環境的新興威脅</a>。</p> <p><a href="https://redpiranha.net/news/threat-intelligence-report-october-8-october-14-2024">資安業者Red Piranha指出</a>，這些駭客通常透過釣魚郵件接觸受害組織，利用尚未修補的已知漏洞對受害組織進行未經授權存取，一旦成功入侵網路環境，就會進行橫向移動，並透過遠端桌面連線（RDP）存取特定電腦。</p> </div></div></div>
2025/2/13 11:40作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167342
博通第7代FC交換器進入最終階段，推出入門款24埠機型
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/brocade_g710_main.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://investors.broadcom.com/news-releases/news-release-details/broadcom-unveils-industrys-first-gen-7-64gbs-fibre-channel">在2020年9月</a>，博通（Broadcom）旗下的Brocade光纖通道網路（FC）交換器平臺邁入第7代，可用於儲存區域網路（SAN），標榜64Gb/s光纖通道網路的規格（64Gb FC，簡稱64GFC），推出兩款交換器：<a href="https://www.ithome.com.tw/review/158745">Brocade X7 Director</a>、Brocade G720，分別透過14U尺寸模組化機箱提供384個64GFC網路埠，以及1U尺寸機箱提供56個64GFC網路埠。在2022年2月，該公司接續發表<a href="https://www.ithome.com.tw/review/149460">G730</a>，以2U尺寸機箱提供128個64GFC網路埠，主打高密度光纖網路配置。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Brocade Gen 7-overview.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Brocade%20Gen%207-overview.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p>到了今年1月，Broadcom推出入門級第7代光纖通道網路交換器機型：Brocade G710，以1U尺寸機箱提供8至24個64GFC網路埠，總頻寬為1.5 Tb/s，主打低成本、可因應最嚴苛的應用程式與儲存系統存取需求，是專為小型至中型企業環境應用需求而設置的產品。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Broadcon Brocade G710-announced.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Broadcon%20Brocade%20G710-announced.jpg" style="width: 198px;" /></a> <a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Brocade FC Switch Portfolio.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Brocade%20FC%20Switch%20Portfolio.jpg" style="width: 398px;" /></a></p> <p>相較於第6代光纖通道網路交換器，G710與先前推出的X7 Director、G720、G730一樣，存取延遲均可降低50％（460 ns vs. 低於780 ns）。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Brocade%20Gen%206%20and%20Gen%207.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>而且，G710整臺設備在典型組態與運作狀態的耗電量，最低可到65瓦（使用12個64GFC埠、網路流量使用率50％，搭配64G短波長雷射收發器），因此，Broadcom認為，這款產品是業界能源使用效率最高的光纖網路交換器。</p> <p>雖然屬於入門級款式，可能有些企業會擔心耐用度，Broadcom針對這這款機型有一份平均故障間隔（MTBF）報告，號稱可用度達到6個9（99.9999％），並強調其具有自我修復、自我調校等機制，能確保網路持續運作與維持傳輸效能。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Brocade Gen 7.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Brocade%20Gen%207.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Analytics%20and%20Automation%20Capabilities%20that%20Eliminate%20Complexity%20and%20Save%20Money.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p> </p> <p>關於資安防護的能力上，G710也秉持Brocade光纖通道網路交換器第7代平臺的既有特色，採用具有網路安全韌性（cyber-resilient）的架構設計，能夠為企業重要資料與應用系統提供強健、高階的保護能力，當中透過伺服器與儲存系統的存取列管（controlled access），以及網路隔離等手段，強化儲存網路流量的安全性，有效預防資料遭到非法使用者存取。</p> <p>同時，這批交換器本身也搭配安全性強固的作業系統Brocade Fabric OS（FOS），以及硬體信任根的驗證，盡可能縮減惡意軟體與綁架攻擊濫用潛在資安漏洞的機會。例如，FOS提供安全開機，以及Brocade Trusted FOS （TruFOS）Certificates，驗證Brocade交換器硬體與軟體的完整性與安全性。</p> <p>Broadcom表示，FOS本身已移除超級管理者root的存取，所用的SSL憑證，也透過SAN集中管理系統SANnav Management Portal進行自動發放；至於TruFOS Certificates，可針對Brocade光纖通道網路交換器提供作業系統防竄改的能力。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Cyber-Resilient%20Architecture%20for%20Applications%20and%20Data%20You%20Care%20About-3-Switch.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#008080;"><strong>產品資訊</strong></span></p> <p><strong><span style="color:#0000FF;">Brocade G710</span></strong><br /> ●原廠：Broadcom<br /> ●建議售價：廠商未提供<br /> ●機箱尺寸：1U<br /> ●網路埠：8至24個64 Gb SFP+埠<br /> ●網路埠速度：自動感應8、10、16、32、64Gb，全雙工線速各為8.5 Gb/s、14.025Gb/s、28.05Gb/s、57.8Gb/s<br /> ●總傳輸頻寬：1,536 Tb/s<br /> ●傳輸延遲：最大460 ns<br /> ●收發器：SFP+ LC<br /> ●擴展能力：最大239臺交換器</p> <p>【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】</p> </div></div></div>
2025/2/13 12:09作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/review/167261
OpenAI將推出GPT-4.5，o3整合到GPT家族以簡化產品線
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>OpenAI執行長Sam Altman 昨（12）日 <a href="https://x.com/sama/status/1889755723078443244" target="_blank">公告</a>將推出GPT-4.5，以及產品線整併的計畫，為減少用戶的混淆，最新的推理模型o3產品線未來整併到GPT家族中，未來不會再單獨推出。</p> <p>Altman昨日指出，OpenAI不但要改善產品藍圖的說明，也要簡化產品線。OpenAI體認到其模型及產品愈變愈複雜，也和使用者一樣不喜歡模型選擇器，希望回歸到威力強大的統合智慧（unified intelligence）。</p> <p>他預告，接下來OpenAI即將推出工程代號Orion的GPT-4.5，這將是該公司最後一個非思維鏈的模型。之後，o系列和GPT系列模型將整併於一成為一套系統，能使用OpenAI所有工具，知道何時要啟用長時間思考、何時不用，而且對多種任務都能發揮作用。</p> <p>下一階段，OpenAI將推出GPT-5，它將整合多項技術，包括o3，未來不會再單獨推出o3服務。這可能意謂2月初發布的<a href="https://www.ithome.com.tw/news/167177" target="_blank">o3-mini</a>是唯一問世的o3模型。</p> <p>一如之前版本，GPT-5將部署到ChatGPT與API。免費版本ChatGPT用戶也可以在標準設定中無上限使用，但仍受到防範濫用的節流閥控管。Plus用戶將能在GPT-5中以高思維等級執行任務。Pro方案則可獲得更高等級思維能力。</p> <p>下一旗艦模型GPT-5將提供語音、工作區（canvas）、深度研究等新的能力。</p> <p>OpenAI的計畫變更，可能與中國DeepSeek興起有關。DeepSeek模型的低成本高效能引起OpenAI、Google等AI巨擘的重視，Altman 1月底受訪時<a href="https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-release-better-models-in-response-to-deepseek-2025-1" target="_blank">表示</a>，將跳過一些開發版本公布以加快產品推出。</p> </div></div></div>
2025/2/13 09:35作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/167339
Swift官方接手社群VS Code擴充套件，全力投入跨平臺開發支援
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Swift官方團隊正式在VS Code推出<a href="https://www.swift.org/blog/vscode-swift-2/">全新Swift擴充套件</a>，取代原先由社群維護的版本，提供更完整的語言支援與開發體驗，涵蓋程式碼完成、錯誤提示、測試管理與除錯功能，並整合CodeLLDB以支援Swift程式的除錯需求。此擴充套件已上架VS Code擴充功能市集，使用者可直接安裝，原有的非官方版本將自動停用，以確保無縫過渡。</p> <p>Swift在VS Code的語言支援最早由Swift Server Working Group（SSWG）推動，目標是讓開發者能夠在macOS、Linux和Windows平臺使用Swift開發應用程式，涵蓋伺服器端、嵌入式系統與跨平臺應用。隨著官方接手並將專案轉移至GitHub的swiftlang組織，新版本擴充套件的維護與更新將由Swift官方團隊主導，提供更穩定且全面的支援。</p> <p>新版擴充套件的核心功能圍繞SourceKit-LSP提供的語言服務，包括程式碼完成、跳轉至定義、符號搜尋與錯誤標註，並透過CodeLLDB啟用完整的除錯支援，讓開發者能夠直接在VS Code內進行Swift應用程式的建置、測試與執行。此外，擴充套件內建Swift套件管理相關功能，能夠解析與管理套件相依性，並提供自動建置與測試的工作流程。</p> <p>原本已在VS Code使用舊版Swift擴充套件的開發者，不需要手動設定遷移，系統會自動以新的官方擴充套件取代舊版。</p> <p>近年來，Swift的發展重心之一是跨平臺支援，官方團隊除了持續改進Linux版Swift，也積極強化Windows版本，並推進Swift在伺服器端與嵌入式應用上的可用性。近期，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/167182" target="_blank">Apple開源Xcode的建置引擎Swift Build</a>，其目標正是進一步提升Swift的跨平臺開發體驗，而現在官方正式支援Swift擴充套件，更進一步展現了Swift團隊對跨平臺開發生態的投入。</p> <p>VS Code擁有高度客製化能力與龐大用戶群，隨著Swift官方擴充套件的推出，開發者能夠在更一致的開發環境下撰寫與測試Swift程式，進一步擴展Swift的應用範圍。Swift團隊也鼓勵開發者回報擴充套件錯誤並提出新功能建議，未來將持續更新版本，讓Swift在VS Code上的開發體驗更貼近開發者需求。</p> </div></div></div>
2025/2/13 08:51作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/167336
【資安日報】2月12日，Fortinet公布用於攻擊防火牆的身分驗證繞過漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>這個星期二是許多科技業者發布本月份例行更新的日子，但資安業者Fortinet一個月前發布的公告突然更新內容，引起各界更高度的關注。</p> <p>為何如此？原因是這則公告與資安業者Arctic Wolf揭露的防火牆攻擊事故有關，但為何會事隔一個月才公告新漏洞？Fortinet表示，當時他們並未察覺攻擊者利用第二個漏洞的跡象。</p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167334"><strong style="font-size: 22px;">Fortinet公布已被用於攻擊防火牆的新漏洞，上網安全閘道也曝險</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/u6CxWPniLR.jpg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/u6CxWPniLR.jpg" style="width: 300px; float: right;" /></a>今年1月中旬資安業者Fortinet發布資安公告FG-IR-24-535，指出部分版本的防火牆作業系統FortiOS、上網安全閘道FortiProxy存在漏洞CVE-2024-55591，且有實際攻擊行動出現。外界根據Fortinet透露的入侵指標（IoC），認為攻擊行動就是資安業者Arctic Wolf揭露的Console Chaos。如今Fortinet再度更新公告的內容，引起外界關注。</p> <p>Fortinet指出，除了先前揭露的CVE-2024-55591，還有另一個漏洞CVE-2025-24472也被用於攻擊行動，此為身分驗證繞過漏洞，影響執行7.0.0至7.0.16版FortiOS作業系統的防火牆，以及7.0.0至7.0.19版、7.2.0至7.2.12版網頁安全閘道FortiProxy，CVSS風險評為8.1。攻擊者可發出特製的CSF（Fortinet Security Fabric）代理伺服器請求，遠端利用這項漏洞，而有機會得到超級管理員權限。此漏洞之所以得以揭露，Fortinet也註明是源自另一家資安業者watchTowr的通報。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167325"><strong style="font-size: 22px;">微軟發布二月例行更新，修補4個零時差漏洞</strong></a></p> <p>2月11日微軟發布本月例行更新（Patch Tuesday），總共修補63項弱點，數量較上個月159個減少許多。這次修補的漏洞當中，包含20個權限提升漏洞（EoP）、2個安全功能繞過漏洞、25個遠端程式碼執行（RCE）漏洞、1個資訊洩露漏洞、9項阻斷服務（DoS）漏洞，1個可被用於竄改的漏洞，以及5項可被用於欺騙的漏洞。</p> <p>值得留意的是，這次有4個是零時差漏洞，有兩個被用於攻擊行動，皆被列為高風險等級，CVSS風險分別為7.1、7.8，分別是：Windows儲存權限提升漏洞CVE-2025-21391，以及適用於WinSock的Windows附屬功能驅動程式（Ancillary Function Driver，AFD）權限提升漏洞CVE-2025-21418，美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA）已將它們納入遭到利用的漏洞列表（KEV），要求聯邦機構必須在3月4日之前完成修補。</p> <p>另外兩項被列為零時差漏洞的是CVE-2025-21377、CVE-2025-21194，這些漏洞在微軟發布公告前已遭到公開，CVSS風險為6.5、7.1。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167332"><strong style="font-size: 22px;">SAP發布2月例行更新，修補19項資安漏洞</strong></a></p> <p>本週SAP發布二月份例行更新，總共修補19項新漏洞，並對兩則先前發布的公告調整內容，這次該公司修補的範圍，涵蓋商業智慧平臺BusinessObjects、供應鏈關係管理平臺SRM、Node.js程式庫Approuter、資料整合平臺Enterprise Project Connection、記憶體資料庫HANA等應用系統及元件。</p> <p>根據CVSS風險評分高低，最嚴重的是評為8.7分的CVE-2025-0064，此為授權不當造成的弱點，出現在BusinessObjects的集中管理主控臺，取得管理員權限的攻擊者可在特定情況下取得或產生密碼片語（passphrase），而能假冒任意使用者，從而高度影響機密性及完整性。</p> <p>另一個相當嚴重的漏洞是CVE-2025-25243，此漏洞發生在SRM，為路徑穿越漏洞，危險程度達到8.6。未經授權的攻擊者可藉由公開的Servlet程式，於目標網路環境下載任意檔案，過程裡完全不須使用者互動。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167310"><strong style="font-size: 22px;">WordPress管理流程強化外掛存在高風險漏洞，逾10萬網站恐曝險</strong></a></p> <p>WordPress是相當受歡迎的網站內容管理平臺，外掛程式眾多，但每一套工具的軟體資安防護再嚴密，也總有疏漏，因此，不時傳出被研究人員或駭客找到資安漏洞的消息，這次出包的外掛程式是用於改善網站管理員工作流程的Admin and Site Enhancements（ASE），安裝數超過10萬，根據資安業者Patchstack的揭露，當中存在高風險漏洞CVE-2024-43333、CVE-2025-24648，影響7.6.2.1以下版本，且無論免費版本、付費的專業版本都受到影響。</p> <p>研究人員去年12月通報此事，開發者發布更新版本7.6.3修補，由於這項外掛程式有超過10萬個網站採用，若不處理影響範圍可能相當廣泛。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他漏洞與修補</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.securityweek.com/high-severity-openssl-vulnerability-found-by-apple-allows-mitm-attacks/">OpenSSL存在高風險漏洞，若不處理恐被用於中間人攻擊</a></strong></p> <p></p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他攻擊與威脅</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.securityweek.com/openai-finds-no-evidence-of-breach-after-hacker-offers-to-sell-20m-credentials/">有人聲稱從OpenAI竊得2千萬組帳密資料，該公司表示他們並未遭到入侵</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://hackread.com/omnigpt-ai-chatbot-breach-hacker-leak-user-data-messages/">AI機器人OmniGPT驚傳資料外洩，駭客聲稱握有3萬用戶個資、3,400萬筆聊天記錄</a></strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://hackread.com/cisco-rejects-kraken-ransomware-data-breach-claim/">勒索軟體Kraken聲稱近期從思科竊得一批資料，該公司表示檔案來自3年前事故</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167327">2025年2月馬偕醫院遭勒索軟體攻擊事件歷程總整理（持續更新中）</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>【資安產業動態】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167335"><strong style="font-size: 22px;">微軟宣布AI機器人Copilot的漏洞懸賞專案加碼，新增抓漏範圍、鼓勵通報中度風險弱點</strong></a></p> <p>為強化AI的安全性，上週微軟宣布調整AI機器人Copilot的漏洞懸賞專案內容，擴大挖掘漏洞的範圍，並提高部分漏洞的獎金額度。</p> <p>原本這項漏洞懸賞專案的抓漏範圍，主要是針對Windows作業系統與Edge整合的Copilot應用程式、搜尋引擎Bing整合的生成式搜尋功能，以及行動裝置版Copilot應用程式。而這次微軟延伸抓漏的對象，包括即時通訊軟體Telegram、WhatsApp上的Copilot機器人，以及Copilot網頁版copilot.microsoft.com、copilot.ai。</p> <p>為何要擴大漏洞懸賞範圍？微軟認為，中度風險的弱點也可能對Copilot的安全性及可靠性，產生嚴重影響，因此他們也將這類層級的漏洞獎金上限增加為5千美元，藉此鼓勵AI資安研究人員通報相關漏洞。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他資安防禦措施</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/8base-ransomware-data-leak-sites-seized.html">美英等12國執法單位聯手，拿下勒索軟體8Base的資料洩露網站、逮捕4名嫌犯</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167316"><strong>【2月11日】馬偕醫院遭勒索軟體CrazyHunter攻擊，傳出是中國駭客所為</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167297"><strong>【2月10日】150家企業組織的AD聯合身分驗證服務系統遭鎖定，駭客藉此挾持帳號</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167283"><strong>【2月8日】多家資安業者揭露中國AI工具DeepSeek，美國擬禁政府公務設備使用</strong></a></p> </div></div></div>
2025/2/12 18:31作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167337
微軟宣布AI機器人Copilot的漏洞懸賞專案加碼，新增抓漏範圍、鼓勵通報中度風險弱點
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>為強化AI的安全性，上週微軟<a href="https://msrc.microsoft.com/blog/2025/02/exciting-updates-to-the-copilot-ai-bounty-program-enhancing-security-and-incentivizing-innovation/">宣布調整AI機器人Copilot的漏洞懸賞專案內容</a>，擴大挖掘漏洞的範圍，並提高部分漏洞的獎金額度。</p> <p>原本這項漏洞懸賞專案的抓漏範圍，主要是針對Windows作業系統與Edge整合的Copilot應用程式、搜尋引擎Bing整合的生成式搜尋功能，以及行動裝置版Copilot應用程式。而這次微軟延伸抓漏的對象，包括即時通訊軟體Telegram、WhatsApp上的Copilot機器人，以及Copilot網頁版copilot.microsoft.com、copilot.ai。</p> <p>為何要擴大漏洞懸賞範圍？微軟認為，中度風險的弱點也可能對Copilot的安全性及可靠性，產生嚴重影響，因此他們也將這類層級的漏洞獎金上限增加為5千美元，藉此鼓勵AI資安研究人員通報相關漏洞。</p> </div></div></div>
2025/2/12 17:48作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167335
2025年2月馬偕醫院遭勒索軟體攻擊事件歷程總整理（持續更新中）
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><strong><span style="background-color:#FFFF00;">事件說明 </span></strong>2025年2月9日（週日）~11日（週二），馬偕紀念醫院傳出連續數日遭勒索軟體攻擊的事件。</p> <p>衛生福利部資安資訊分享與分析中心（H-ISAC）在2月11日發布警訊，說明有醫院遭受勒索軟體CrazyHunter攻擊，請各院加強戒備，衛生福利部資訊處處長李建璋亦表示確有此事，且因為駭客揚言將持續對醫院發動攻擊，因此衛福部已與資安署合作成立快速反應小組，進駐馬偕醫院，以協助因應持續到來的攻擊，特別的是，這次也是衛福部與資安署的首次合作。</p> <p>馬偕紀念醫院亦在11日下午發布這次事件新聞稿，說明該院在2月9日發現系統異常，當下啟動應變機制、通報衛福部H-ISAC、向調查局臺北市調查處報案，並說明這次遭受駭客攻擊影響範圍主要是臺北淡水兩區急診室。</p> <p> </p> <h3><strong><span style="background-color:#ADD8E6;">受害狀況/影響 </span></strong></h3> <p>根據消息人士說明，馬偕醫院受影響電腦多達600多臺，攻擊者並留下勒索贖金的訊息，事故因應從2月9日（週日）開始。</p> <p>衛福部在2月11日發布新聞，關於臺灣北部醫學中心遭受勒索軟體攻擊，攻擊的形式為加密醫院個人檔案，讓病患資料無法開啟，電腦病毒陸續蔓延，導致醫院門診看急診系統500多臺電腦當機。</p> <p>馬偕醫院2月11日發布聲明稿，該院指出：2月9日發現系統異常已經應變、通報與報案，初步調查顯示，影響範圍主要為北淡兩區急診室，因即時應變得宜，當日已恢復正常，目前未有病人個資外洩之虞，醫療作業均正常運作。</p> <p style="margin: 0px;"> </p> <h3><strong><span style="background-color:#ADD8E6;">受害原因 </span></strong></h3> <p>攻擊者的入侵管道尚未得知，但初步調查結果中，已揭露攻擊過程中採用的手法。</p> <p>衛生福利部資訊處處長李建璋在2月11日表示，這次網路攻擊事件的確是遭CrazyHunter勒索軟體攻擊，攻擊者在入侵過程中會從AD管道下手，透過弱密碼嘗試取得帳號權限，進而大範圍發動勒索加密攻擊。</p> <p>根據H-ISAC在2月11日的公告內容中指出，目前已知攻擊路徑為AD主機並派送惡意程式，惡意程式名稱如下：(1)bb.exe，(2)crazyhunter.exe，(3)crazyhunter.sys，(4)zam64.sys，(5)go3.exe，(6)go。</p> <p> </p> <h3><strong><span style="background-color:#ADD8E6;">勒索軟體／惡意軟體分析</span></strong><span style="background-color:#ADD8E6;"> </span></h3> <p>●衛福部提供：</p> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:657px;" width="657"> <colgroup> <col /><br /> <col /><br /> </colgroup> <tbody> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:112px;">檔案名稱</td> <td style="width:545px;">SHA256 Hash</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">av-1m.exe</td> <td>EE854E9F98D0DF34C34551819889336C16B9BFE76E391356CB17B55D59CF28CF</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">av.exe</td> <td>3B2081042038C870B1A52C5D5BE965B03B8DD1C2E6D1B56E5EBB7CF3C157138D </td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">bb.exe</td> <td>2CC975FDB21F6DD20775AA52C7B3DB6866C50761E22338B08FFC7F7748B2ACAA </td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">crazyhunter.exe</td> <td>F72C03D37DB77E8C6959B293CE81D009BF1C85F7D3BDAA4F873D3241833C146B</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">crazyhunter.sys</td> <td>5316060745271723C9934047155DAE95A3920CB6343CA08C93531E1C235861BA</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">go.exe</td> <td>754D5C0C494099B72C050E745DDE45EE4F6195C1F559A0F3A0FDDBA353004DB6</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">go2.exe</td> <td>983F5346756D61FEC35DF3E6E773FF43973EB96AABAA8094DCBFB5CA17821C81</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">go3.exe</td> <td>F72C03D37DB77E8C6959B293CE81D009BF1C85F7D3BDAA4F873D3241833C146B</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">ru.bat</td> <td>15160416EC919E0B1A9F2C0DC8D8DC044F696B5B4F94A73EC2AC9D61DBC98D32</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">ru.bat</td> <td>731906E699ADDC79E674AB5713C44B917B35CB1EABF11B94C0E9AD954CB1C666</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">zam64.sys</td> <td>2BBC6B9DD5E6D0327250B32305BE20C89B19B56D33A096522EE33F22D8C82FF1</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">zam64.sys</td> <td>BDF05106F456EE56F97D3EE08E9548C575FC3188AC15C5CE00492E4378045825</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">ta.bat</td> <td>527ED180062E2D92B17FF72EA546BB5F8A85AD8B495E5B0C08B6637B9998ACF2</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;">CrazeHunter.zip</td> <td>D202B3E3E55DF4E424F497BA864AB772BAAF2B8FE10B578C640477F8A8A8610C</td> </tr> </tbody> </table> <p>●資安業者Any.Run分析資訊：</p> <p><span jsaction="rcuQ6b:npT2md;PYDNKe:bLV6Bd;mLt3mc" jscontroller="msmzHf"><a class="zReHs" data-sb="/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://any.run/report/bdfc66266a2a19fc3d5dccef3eefe4c0ee928ba5b7abad60bc320218b2082fea/c85587f9-3782-4ebd-8204-b0e921374679&ved=2ahUKEwib3baq4b2LAxUScfUHHVWtEZcQFnoECBsQAQ&usg=AOvVaw2PvXOO4NTA7Y6HTZCTyD7y" data-ved="2ahUKEwib3baq4b2LAxUScfUHHVWtEZcQFnoECBsQAQ" href="https://any.run/report/bdfc66266a2a19fc3d5dccef3eefe4c0ee928ba5b7abad60bc320218b2082fea/c85587f9-3782-4ebd-8204-b0e921374679" jsname="UWckNb">Malware analysis bb2.zip Malicious activity</a></span></p> <p>●資安業者奧義智慧提供：</p> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:399px;" width="398"> <colgroup> <col /><br /> <col /><br /> </colgroup> <tbody> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">檔案名稱</td> <td style="width:281px;">MD5</td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">aa.exe / cc.exe</td> <td dir="LTR" style="width:281px;">7f05a928c77cb87ffb510168c1b0b11b<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">bb.exe</td> <td style="width:281px;">9fe3322dd4fc35d1ed510bf715dae814<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="24"> <td dir="LTR" height="24" style="height:24px;width:117px;">hunter.exe </td> <td dir="LTR" style="width:281px;">5e560ea46fa48188cc8768c7e03294d0<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">crazyhunter.exe</td> <td style="width:281px;">6a70c22a5778eaa433b6ce44513068da<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">crazyhunter.sys</td> <td style="width:281px;">906e89f6eb39919c6d12a660b68ae81f<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">file.exe</td> <td style="width:281px;">b7a812586c037ca8d41968842a211b8a<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">go.exe</td> <td style="width:281px;">ca257aaa1ded22ca22086b9e95cb456d<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">go2.exe</td> <td style="width:281px;">da1a93627cec6665ae28baaf23ff27c5<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">zam64.sys</td> <td style="width:281px;">2a3ce41bb2a7894d939fbd1b20dae5a0<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">gpo.exe</td> <td style="width:281px;">9e45ab7d2d942a575b2f902cccfb3839<wbr></wbr></td> </tr> <tr height="23"> <td height="23" style="height:23px;width:117px;">ru.bat</td> <td style="width:281px;">f45cc69f74f75a707a02d26ccd912845<wbr></wbr></td> </tr> </tbody> </table> <p> </p> <h3><strong><span style="background-color:#ADD8E6;">官方公開資訊 </span></strong></h3> <p>●<a href="https://hisac.nat.gov.tw/news?265">H-ISAC公告近期部分醫院遭勒索病毒攻擊，請各院加強戒備</a>（2025-02-11）</p> <p>●<a href="https://hisac.nat.gov.tw/news?266">H-ISAC公告：台灣微軟公司免費提供3個月端點偵測與回應防護平台(EDR)申請表</a>（2025-02-11）</p> <p>●<a href="https://www.mohw.gov.tw/cp-7181-81490-1.html">衛生福利部公告：Team Taiwan衛福部資訊處與資安署聯合防禦國際駭客勒索軟體</a>（2025-02-11）</p> <p>●<a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2025-02-11%E9%A6%AC%E5%81%95%E9%86%AB%E9%99%A2%E8%81%B2%E6%98%8E%E7%A8%BF.jpg">馬偕紀念醫院聲明稿</a>（2025-02-11）</p> <p> </p> <h3><strong><span style="background-color:#ADD8E6;">事件時間軸</span></strong> </h3> <p><strong><span style="background-color:#FFA07A;">2025-02-09</span></strong> 馬偕醫院在週日遭受勒索軟體攻擊，該院立即啟動應變機制、通報衛福部H-ISAC、向調查局臺北市調查處報案。</p> <p><strong><span style="background-color:#FFA07A;">2025-02-09</span></strong> <a href="https://www.facebook.com/mama.hei2/posts/9430948700258732">有網友在下午1時38分在臉書發文表示：「淡水馬偕系統大當機2小時，無法出入院」</a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/(圖3)淡水馬偕醫院2月9日.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/(%E5%9C%963)%E6%B7%A1%E6%B0%B4%E9%A6%AC%E5%81%95%E9%86%AB%E9%99%A22%E6%9C%889%E6%97%A5.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p><strong><span style="background-color:#FFA07A;">2025-02-10</span></strong> 馬偕醫院週一再度遭受勒索軟體攻擊。</p> <p><strong><span style="background-color:#FFA07A;">2025-02-11</span></strong> 11日上午，醫院遭網路攻擊事件首度曝光於媒體，一早有信傳媒報導，新聞標題是：［有台北知名醫院連2日遭賴客入侵，500台電腦瞬間當機　掛號系統遭到癱瘓」</p> <p><strong><span style="background-color:#FFA07A;">2025-02-11</span></strong> H-ISAC發布警訊：「<a href="https://hisac.nat.gov.tw/news?265">近期部分醫院遭勒索病毒攻擊，請各院加強戒備</a>」。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖1）2025馬偕醫院遭勒索軟體攻擊_Crazyhunter_衛福部示警.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%961%EF%BC%892025%E9%A6%AC%E5%81%95%E9%86%AB%E9%99%A2%E9%81%AD%E5%8B%92%E7%B4%A2%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%94%BB%E6%93%8A_Crazyhunter_%E8%A1%9B%E7%A6%8F%E9%83%A8%E7%A4%BA%E8%AD%A6.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p><strong><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">2025-02-11</span></strong> 下午3時，我們聯繫衛生福利部資訊處處長李建璋，他表示衛福部已與資安署合作成立快速反應小組，進駐馬偕醫院，以因應駭客揚言將持續對醫院發動攻擊。</p> <p><strong><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">2025-02-11</span></strong> 下午4時23分，馬偕醫院向我們回覆了針對這次事件的聲明稿。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2025-02-11馬偕醫院聲明稿.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2025-02-11%E9%A6%AC%E5%81%95%E9%86%AB%E9%99%A2%E8%81%B2%E6%98%8E%E7%A8%BF.jpg" style="width: 400px;" /></a></p> <p><strong><span style="background-color: rgb(255, 160, 122);">2025-02-11</span></strong> 11日下午，馬偕醫院遭勒索軟體攻擊一事受到多家媒體報導。</p> <p> </p> <h3><strong><span style="background-color:#ADD8E6;">相關資訊</span></strong><span style="color:#ADD8E6;"><strong><span style="background-color:#ADD8E6;"> </span></strong></span></h3> <p> </p> <p> </p> <h3><strong><span style="background-color:#ADD8E6;">應變措施 </span></strong></h3> <p>●馬偕紀念醫院：2月9日發現系統異常，立即啟動資安緊急應變作業流程並同步通報衛福部資安聯防平臺（H-ISAC）及向調查局局臺北市調查處報案，未來將全力配合調查，至於恐嚇信内容因案件正在偵查中，故不予公開。</p> <p>●衛生福利部資訊處處長李建璋：由於駭客一在揚言要再次發動攻擊，有3項因應措施：（一）衛福部與數位發展部資通安全署（資安署）合作，針對此次醫院遭攻擊事件已成立快速反應小組，並且進駐馬偕醫院。這是首次直接請專家進駐協助醫院防守：（二）由於各家醫院的電腦設備多半都有安裝防毒軟體，但有些醫院可能因為資源關係，還沒有部署端點偵測及回應（EDR）產品，又或是仍使用老舊缺乏安全更新的作業系統，因此衛福部將提供這方面的協助，協調廠商（微軟）提供2到3個月的免費試用，來補強駭客攻擊的行為偵測與攔阻，暫時因應危險期；（三）衛福部通知各家醫療院所加強防護，注意網段要確實隔離、將防毒軟體更新至最新版本，同時也提供這次攻擊事件的入侵偵測指標（IoC），讓其他醫院可識別攻擊是否已經發生或正在進行。</p> <p> </p> </div></div></div>
2025/2/12 14:35作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/news/167327
Fortinet公布已被用於攻擊防火牆的新漏洞，上網安全閘道也曝險
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>今年1月中旬資安業者Fortinet發布資安公告FG-IR-24-535，指出部分版本的防火牆作業系統FortiOS、上網安全閘道FortiProxy存在漏洞CVE-2024-55591，且有實際攻擊行動出現。外界根據Fortinet透露的入侵指標（IoC），<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166969">認為攻擊行動就是資安業者Arctic Wolf揭露的Console Chaos</a>。如今Fortinet再度更新公告的內容，引起外界關注。</p> <p>Fortinet指出，除了先前揭露的CVE-2024-55591，<a href="https://fortiguard.fortinet.com/psirt/FG-IR-24-535">還有另一個漏洞CVE-2025-24472也被用於攻擊行動</a>，此為身分驗證繞過漏洞，影響執行7.0.0至7.0.16版FortiOS作業系統的防火牆，以及7.0.0至7.0.19版、7.2.0至7.2.12版網頁安全閘道FortiProxy，CVSS風險評為8.1。攻擊者可發出特製的CSF（Fortinet Security Fabric）代理伺服器請求，遠端利用這項漏洞，而有機會得到超級管理員權限。此漏洞之所以得以揭露，Fortinet也註明是源自另一家資安業者watchTowr的通報。</p> <p>對於這項漏洞被用於攻擊的情況，根據Fortinet公布的入侵指標（IoC）資訊，攻擊者很有可能會產生隨機使用者名稱的管理員帳號、本機使用者帳號，並將本機帳號加入SSL VPN群組，從而將目標設備的SSL VPN服務做為存取內部網路環境的隧道。此外，攻擊者也可能會竄改防火牆政策、IP位址等設定，來避免攻擊行動敗露。</p> <p>由於這項編號為FG-IR-24-535的公告Fortinet先前已發布，時隔一個月後的現在，卻突然在同一份公告加入新的高風險弱點，這樣的情況並不尋常。對此，我們也進一步詢問Fortinet，他們表示，CVE-2025-24472已於1月發布公告時就已經修補，如果用戶當時套用修補CVE-2024-55591漏洞的更新軟體，現在就能夠防範CVE-2025-24472帶來的資安風險。</p> <p>但為何會一個月後才公布這項漏洞？Fortinet表示，當時他們並未察覺CVE-2025-24472遭到利用的跡象。</p> </div></div></div>
2025/2/12 16:38作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167334
SAP發布2月例行更新，修補19項資安漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>本週SAP<a href="https://support.sap.com/en/my-support/knowledge-base/security-notes-news/february-2025.html">發布二月份例行更新</a>，總共修補19項新漏洞，並對兩則先前發布的公告調整內容，這次該公司修補的範圍，涵蓋商業智慧平臺BusinessObjects、供應鏈關係管理平臺SRM、Node.js程式庫Approuter、資料整合平臺Enterprise Project Connection、記憶體資料庫HANA等應用系統及元件。</p> <p>根據CVSS風險評分高低，最嚴重的是評為8.7分的CVE-2025-0064，此為授權不當造成的弱點，出現在BusinessObjects的集中管理主控臺，取得管理員權限的攻擊者可在特定情況下取得或產生密碼片語（passphrase），而能假冒任意使用者，從而高度影響機密性及完整性。</p> <p>另一個相當嚴重的漏洞是CVE-2025-25243，此漏洞發生在SRM，為路徑穿越漏洞，危險程度達到8.6。未經授權的攻擊者可藉由公開的Servlet程式，於目標網路環境下載任意檔案，過程裡完全不須使用者互動。</p> <p>存在於Node.js程式庫套件Approuter的CVE-2025-24876，也值得留意，此為身分驗證繞過漏洞，攻擊者可注入惡意酬載，而在使用者交換授權碼的過程中，偷取連線階段（Session），風險值8.1。</p> <p>附帶一提，SAP也對去年2月公布的NetWeaver AS Java跨網站指令碼（XSS）漏洞CVE-2024-22126更新說明，降低風險評分為6.1（<a href="https://support.sap.com/en/my-support/knowledge-base/security-notes-news/bulletin-2024.html">去年2月公告為8.8分</a>）。</p> </div></div></div>
2025/2/12 15:47作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167332
微軟發布二月例行更新，修補4個零時差漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>2月11日微軟發布本月例行更新（Patch Tuesday），<a href="https://msrc.microsoft.com/update-guide/releaseNote/2025-Feb">總共修補63項弱點</a>，數量較<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166966">上個月159個</a>減少許多。這次修補的漏洞當中，包含20個權限提升漏洞（EoP）、2個安全功能繞過漏洞、25個遠端程式碼執行（RCE）漏洞、1個資訊洩露漏洞、9項阻斷服務（DoS）漏洞，1個可被用於竄改的漏洞，以及5項可被用於欺騙的漏洞。</p> <p>值得留意的是，這次有4個是零時差漏洞，有兩個被用於攻擊行動，皆被列為高風險等級，CVSS風險分別為7.1、7.8，分別是：<a href="https://msrc.microsoft.com/update-guide/en-US/advisory/CVE-2025-21391">Windows儲存權限提升漏洞CVE-2025-21391</a>，以及<a href="https://msrc.microsoft.com/update-guide/en-US/advisory/CVE-2025-21418">適用於WinSock的Windows附屬功能驅動程式（Ancillary Function Driver，AFD）權限提升漏洞CVE-2025-21418</a>，美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA）已將它們<a href="https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2025/02/11/cisa-adds-four-known-exploited-vulnerabilities-catalog">納入遭到利用的漏洞列表（KEV）</a>，要求聯邦機構必須在3月4日之前完成修補。</p> <p>其中，CVE-2025-21391相當特別，因為其類別屬於「在檔案存取之前的不當連結解析（Improper Link Resolution Before File Access，CWE-59）」，攻擊者想要利用的難度不高，且過程中無須使用者互動。微軟強調，這項弱點不會造成機敏資訊的洩露，然而一旦成功利用，攻擊者就有機會刪除系統上的特定檔案，甚至有可能導致某些服務中斷。</p> <p>但究竟這種能刪除檔案的漏洞如何讓攻擊者提升權限？微軟並未說明。<a href="https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/2/11/the-february-2025-security-update-review">漏洞懸賞專案Zero Day Initiative（ZDI）指出</a>，這是首度有人將Windows儲存服務弱點用於實際攻擊的情況。而攻擊者利用CVE-2025-21391提升權限的方式，ZDI推測很有可能是類似<a href="https://www.zerodayinitiative.com/blog/2022/3/16/abusing-arbitrary-file-deletes-to-escalate-privilege-and-other-great-tricks">他們3年前揭露的攻擊手法</a>。</p> <p>另一個被用於實際攻擊的漏洞CVE-2025-21418，為記憶體緩衝區溢位的弱點，一旦攻擊者成功利用，就有機會得到SYSTEM權限。微軟指出，攻擊者想要利用該漏洞的複雜性不高、無須高權限，過程中也不需要使用者互動。</p> <p>雖然微軟並未透露其他細節，但<a href="https://www.rapid7.com/blog/post/2025/02/11/microsoft-patch-tuesday/">資安業者Rapid7指出這種漏洞威力不容小覷</a>，他們提及CVE-2025-21418與另一個AFD權限提升漏洞CVE-2024-38193非常類似，該漏洞微軟去年8月修補、危險程度同為7.8分，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/164574">當時通報此事的資安業者Gen Digital表示</a>，他們看到北韓駭客Lazarus利用這項弱點存取系統敏感區域，並利用惡意軟體Fudmodule隱匿攻擊行動。</p> <p>另外兩項被列為零時差漏洞的是CVE-2025-21377、CVE-2025-21194，這些漏洞在微軟發布公告前已遭到公開，CVSS風險為6.5、7.1。</p> <p>其中，CVE-2025-21377與NTLM雜湊值洩露有關，攻擊者只需引誘使用者進行少量互動就能利用；CVE-2025-21194存在於微軟Surface筆電，屬於安全功能繞過漏洞，攻擊者必須搭配特定條件才能利用。</p> </div></div></div>
2025/2/12 13:18作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167325
微軟將美國防部220億美元智慧MR頭戴裝置案，交給Oculus創始人的新創公司主導
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟本周<a href="https://news.microsoft.com/2025/02/11/anduril-and-microsoft-partner-to-advance-integrated-visual-augmentation-system-ivas-program-for-the-u-s-army/" target="_blank">宣布</a>，微軟和Anduril計畫在美國國防部整合式視覺擴增系統（Integrated Visual Augmentation System，IVAS）下一階段擴大合作，Anduril將主管IVAS硬體裝置的生產、軟硬體未來開發和出貨時程。微軟未來的角色將專注於以Microsoft Azure提供IVAS相關的所有應用負載，和Anduril AI技術的雲端基礎架構。</p> <p>這意謂著，這專案將在微軟以HoloLens為核心的計畫執行7年無法結案之後，轉交給前Oculus創辦人Palmer Luckey的新創公司。本案還需獲得美國防部的同意。</p> <p>微軟於2018年首先<a href="https://www.ithome.com.tw/news/127380" target="_blank">獲得</a>IVAS的訂單，以HoloLens為基礎開發結合AI、混合實境、夜視攝影機、感測器的軍用頭戴式裝置，可支援陸、海及特種作戰部隊的演習或夜間作戰。該計畫在2021年<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143585" target="_blank">擴大</a>為219億美元，預計提供12萬座智慧頭戴式裝置。</p> <p>不過這個案子並不順利。2022年媒體<a href="https://www.ithome.com.tw/news/153699" target="_blank">報導</a>美軍內部測試中，許多美國大兵配戴IVAS後出現噁心、頭痛、眼睛不適等症狀，而且裝置仍然太重。微軟曾試圖修改以挽救合約。</p> <p>但在延宕許久後，AR產業版圖已經改變，微軟似乎已不再有興趣投資開發HoloLens。2024年中微軟裁員，影響開發HoloLens的MR部門。同年微軟攜手Anduril，引進後者的作業系統及軟體，但是微軟已不再提及HoloLens，暗示這個曾經以輕量領先業界的MR眼鏡的結局。</p> <p>Luckey於2017年創立的Anduril 為軍事國防新創業者，專門開發結合AI、3D的自動化系統（無人機）及指揮軟體。Luckey本人<a href="https://palmerluckey.com/turning-soldiers-into-superheroes/" target="_blank">公告</a>，Anduril將主導歷來最大的VR/AR/VR專案。他的部落格僅簡單提及可能將強化IVAS中的作戰小組沈浸式虛擬訓練（Squad Immersive Virtual Trainer，SiVT），這項計畫為實境作戰訓練系統，有助於避免美軍在演習中喪生。他並表示，這合作將使用Anduril發展數年，已用於其AI無人機系統的「speculative augmentation」技術。</p> <p>Anduril去年分別拿下<a href="https://www.anduril.com/article/anduril-industries-awarded-air-defense-production-contract-with-department-of-defense/" target="_blank">美國國防部</a>和<a href="https://www.anduril.com/article/anduril-industries-awarded-usd200-million-contract-to-develop-counter-unmanned-aerial-system/" target="_blank">美國海軍陸戰隊</a>各2.5及2億美元的反無人機防禦系統合約。</p> </div></div></div>
2025/2/12 10:55作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/167322
Mirantis開源k0rdent簡化K8s管理，提升企業多雲維運效率
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Mirantis宣布推出開源專案<a href="https://www.mirantis.com/company/press-center/company-news/mirantis-launches-open-source-project-for-platform-engineering-that-accelerates-innovation-for-modern-distributed-workloads/">k0rdent</a>，這是一款針對分散式容器管理設計的開源Kubernetes平臺，簡化企業在多雲與本地環境中Kubernetes叢集的管理。k0rdent為一個分散式容器管理環境（Distributed Container Management Environment，DCME），提供統一的控制點，讓企業能夠在不同基礎架構上部署與維護Kubernetes。</p> <p>企業採用不同雲端供應商與本地部署方案，會導致Kubernetes叢集數量快速增加，而管理的複雜度也隨之上升。Mirantis推出k0rdent讓企業能夠以一致的方式管理Kubernetes，無論執行環境是在公有雲、私有雲或邊緣裝置，皆能透過統一的介面與工具集，維護與最佳化應用程式的執行環境。</p> <p>k0rdent的核心架構採用可組合（Composable）設計，允許平臺工程師根據企業需求自訂內部開發者平臺（Internal Developer Platform，IDP）。此外，該專案採用開放式標準，支援Cluster API能夠快速布署與管理Kubernetes叢集，並經AWS EC2、AWS EKS、Azure Compute、Azure AKS、VMware vSphere及OpenStack等環境的測試。</p> <p>透過集中化政策管理與宣告式自動化，k0rdent不僅簡化了多雲與本地環境的維運，也提供符合生產環境需求的標準化部署範本，減少企業自行開發管理工具的負擔。k0rdent是繼Rockoon、Blueprint Operator及Blueprint Controller之後，Mirantis最新推出的開源工具，目前原始碼與文件已於GitHub開放下載。</p> </div></div></div>
2025/2/12 08:24作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/167317
Deepmind AlphaGeometry2模型幾何解題能力已超越IMO金牌選手
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>DeepMind持續改進人工智慧的數學能力，數學推理模型AlphaGeometry2在解決國際數學奧林匹亞（IMO）幾何題目上的表現，已正式超越金牌選手的平均水準。<a href="https://arxiv.org/html/2502.03544v1">研究團隊測試</a>了2000至2024年間所有IMO幾何題，AlphaGeometry2以84％的解題成功率大幅超越前代系統AlphaGeometry1的54％，並且研究團隊挑出難度更高的IMO Shortlist幾何題子集IMO-AG-30，AlphaGeometry2成功解出全部題目，展現人工智慧在數學推理領域的突破性能力。</p> <p>這項研究來自DeepMind的數學與人工智慧團隊，核心技術結合了語言模型與符號推理系統，透過強化學習與增強搜尋演算法，讓人工智慧能夠更有效率地善用輔助線、拆解問題並建立完整的幾何證明。</p> <p>新版本擴展了AlphaGeometry的幾何領域語言，使其更能夠處理複雜的幾何問題，包括軌跡定理（Locus Theorem）、線性方程式與非建構性命題（Non-Constructive Problem Statement），能夠形式化處理，也就是可以讀懂IMO幾何題的比例從66％提升至88％。同時，運算引擎的效能也大幅提升，透過C++重新實作符號處理機制，並最佳化規則集，使推理過程更為精確與高效。</p> <p>在測試結果中，AlphaGeometry2對IMO幾何題的解題能力，已達專業數學競賽選手的水準，甚至在部分問題的解法上展現超越人類的創造力。DeepMind研究團隊表示，這項技術突破不僅是數學解題系統的進展，也使人工智慧在形式化推理、自動證明與教育應用開啟新的可能性。</p> <p>傳統的數學自動推理技術主要仰賴代數運算與計算機代數系統（CAS），例如Wu's Method或Gröbner Bases，透過將幾何問題轉換為代數聯立方程式來求解，而AlphaGeometry2採用了更貼近人類解題方式的合成幾何推理方法，並透過語言模型驅動推導過程，使其能夠從自然語言描述的題目中建構完整的證明。</p> <p>目前的研究仍有部分限制，AlphaGeometry2無法處理變數點數（Variable Number of Points）、不等式與非線性方程式的幾何問題，這些類型的題目在IMO中雖然不常見，但仍然是自動幾何推理領域尚未解決的挑戰。此外，部分涉及投影幾何（Projective Geometry）與幾何反轉（Inversion）的問題，仍然超出系統現有能力範圍，研究團隊認為，未來透過更高效的問題拆解策略與強化學習機制，能夠進一步縮小這些差距。</p> </div></div></div>
2025/2/12 08:29作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/167321
【資安日報】2月11日，馬偕醫院遭勒索軟體CrazyHunter攻擊，傳出是中國駭客所為
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>5年前臺灣醫院發生大規模遭遇勒索軟體攻擊的情形，當時傳出有多達66家醫院受害，如今傳出有醫院再度遭到攻擊的事故，引起外界高度關注。</p> <p>這起事故在今日上午傳出，當時有人透露有數百臺電腦當機，掛號系統受到波及，影響上百名病人，值得留意的是，這家醫院已先後遭遇兩次攻擊，駭客揚言在今天傍晚發動另一波攻擊，企圖對醫院施壓。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167318"><strong style="font-size: 22px;">馬偕醫院傳出遭CrazyHunter勒索軟體攻擊，衛福部與資安署已成立快速應變小組協助因應</strong></a></p> <p>今日上午，傳出國內知名醫院連續遭駭客入侵，有多達數百臺電腦當機，掛號系統也受波及，影響上百名病患。目前我們已確認這起事件，是遭CrazyHunter勒索軟體攻擊，衛生福利部（衛福部）資訊處也在今日向全國所有醫院發布警訊通知，說明近期部分醫院遭勒索軟體攻擊，請各院加強戒備。</p> <p>根據國內媒體報導，這次遭受攻擊的醫院，是臺北一家中山區捷運站附近的醫院，並且淡水也有分院。而且遭受攻擊的時間，是從兩日前（週日）早上8點半開始，昨日（週一）也再次受到攻擊。根據以上描述，顯然這起事件的受害者應是指馬偕醫院，而且已經是連續兩日遭到攻擊。</p> <p>究竟這次資安事故的情形為何？我們詢問到衛生福利部資訊處處長李建璋，他表示，這次馬偕醫院遭遇的資安事故，確實是遭受Crazy Hunter勒索軟體攻擊。馬偕醫院傍晚發布新聞稿說明這次事件，表示於9日發現系統異常，此次事故影響北淡兩區急診室，目前醫療均正常運作，未有病人個資外洩情事。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167311"><strong style="font-size: 22px;">大規模暴力破解攻擊專門針對網路邊緣裝置而來，駭客透過280萬個IP位址發動攻勢</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/GjLHxtaXoAEz8iS.jpg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/GjLHxtaXoAEz8iS.jpg" style="width: 300px; float: right;" /></a></p> <p>資安研究機構Shadowserver基金會提出警告，他們最近幾個禮拜從蜜罐陷阱當中，偵測到專門針對網路邊緣裝置（edge devices）而來的大規模暴力破解攻擊，駭客平均每天動用約280萬個IP位址進行網頁介面登入嘗試，特別偏好攻擊Ivanti、Palo Alto Networks、SonicWall等廠牌的設備。</p> <p>從攻擊來源的地理位置而言，超過三分之一的IP位址來自巴西最多，約有110萬個，其次是土耳其、俄羅斯、阿根廷，分別約有13.5萬、13.3萬、9.9萬個IP位址。從被用來發動攻擊的設備來看，遭到控制的MikroTik設備數量最多，有13萬臺，華為、思科設備分別約有1.3萬、1萬臺，這些廠牌的設備經常遭到殭屍網路鎖定，而被入侵並受到擺布。</p> <p>雖然Shadowserver基金會在社群網站X透露的資訊並不多，但他們向資安新聞網站Bleeping Computer透露，這波攻擊行動仍在持續進行，而且規模有擴大的趨勢。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167304"><strong style="font-size: 22px;">程式碼管理工具Google Tag Manager遭濫用，攻擊者用來對Magento網站側錄信用卡資料</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/script-example.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/script-example.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>資安業者Sucuri接獲客戶通報，指出他們的Magento電子商務網站出現信用卡資料遭竊的情況，Sucuri進行調查後發現，這家公司的電子商務網站遭到惡意程式感染，而這支惡意程式散布的媒介，竟然是放在GTM上面的指令碼。Sucuri資安分析師Puja Srivastava指出，他們對於網站的檔案進行檢查，結果找到惡意程式從資料庫特定的資料表cms_block.content載入。</p> <p>乍看之下，有問題的程式碼看似GTM或Google Analytics的追蹤指令碼，但Puja Srivastava指出，他們對程式碼進行檢查，確認這些程式碼用於惡意行為，而非一般的網站分析或廣告成效分析。而有問題的後門程式，出現在./media/index.php，根據GTM的ID，研究人員進一步追查是否有其他網站受害，結果他們確認至少有6個網站遭到感染。</p> <p>一旦觸發了GTM的標籤，經過加密處理的JavaScript酬載就會進行側錄信用卡資料的工作，在消費者結帳時收集輸入的內容，然後傳送至攻擊者控制的伺服器。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167314"><strong style="font-size: 22px;">資安研究人員聲稱突破OpenAI最新防禦機制，成功在新款機器學習模型o3-mini進行越獄</strong></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1738752643879.jpg" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1738752643879.jpg" style="width: 300px; float: right;" /></a>去年12月下旬OpenAI公布新的AI模型o3、o3-mini預覽版本，並引入新的資安功能「審議一致（Deliberative Alignment）」，藉由這項機制，OpenAI號稱AI模型將高度遵守他們的安全政策，改善原有模型容易被越獄的情況。但在1月底o3-mini正式推出不久，有研究人員指出，他們成功突破這項防護，讓該AI模型指導如何對Windows元件本機安全認證子系統服務（lsass.exe）發動攻擊。</p> <p>2月6日CyberArk原則漏洞研究員Eran Shimony在職場社群網站LinkedIn指出，他們透過去年推出的開源測試工具FuzzyAI，成功在o3家族的模型越獄，他們試圖要求模型提供將程式碼注入lsass.exe的詳細做法，其中包含提及出現障礙的故障情形，結果產生具備實際攻擊能力的程式碼。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他攻擊與威脅</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/dragonrank-exploits-iis-servers-with.html">中國駭客DragonRank鎖定IIS伺服器而來，透過搜尋引擎最佳化散布惡意程式BadIIS</a></strong></p> <p></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="http://thehackernews.com/2025/02/threat-actors-exploit-clickfix-to.html">駭客發動ClickFix攻擊，意圖於受害電腦植入惡意程式NetSupport RAT進行遠端控制</a></strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/xe-hacker-group-exploits-veracore-zero.html">VeraCore零時差漏洞遭到鎖定，駭客組織XE Hacker Group企圖植入Web Shell</a></strong></p> <p> </p> <p><strong>【漏洞與修補】</strong></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167302"><strong style="font-size: 22px;">蘋果針對iPhone、iPad用戶修補已遭利用的零時差漏洞</strong></a></p> <p>2月10日蘋果發布iOS及iPadOS作業系統更新18.3.1，以及iPadOS 17.7.5，修補由加拿大公民實驗室（The Citizen Lab）通報的漏洞CVE-2025-24200。此弱點與USB限制模式有關，一旦攻擊者能實際接觸裝置，就有機會在裝置被鎖定的情況下停用USB限制模式。</p> <p>值得留意的是，蘋果表示他們已經接獲通報，得知這項漏洞被用於針對人士下手，進行極度複雜的攻擊行動。但究竟有多少人遭遇相關攻擊？該公司並未進一步說明。</p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他漏洞與修補</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/zimbra-releases-security-updates-for.html">電子郵件系統Zimbra發布資安更新，修補SQL注入、XSS、SSRF漏洞</a></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;">其他資安防禦措施</strong></p> <p>◆<strong style="font-size: 20px;"><a href="https://thehackernews.com/2025/02/8base-ransomware-data-leak-sites-seized.html">美英等12國執法單位聯手，拿下勒索軟體8Base的資料洩露網站、逮捕4名嫌犯</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167297"><strong>【2月10日】150家企業組織的AD聯合身分驗證服務系統遭鎖定，駭客藉此挾持帳號</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167283"><strong>【2月8日】多家資安業者揭露中國AI工具DeepSeek，美國擬禁政府公務設備使用</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/167256"><strong>【2月7日】義大利政府驚傳利用間諜軟體Paragon監控記者及異議人士</strong></a></p> </div></div></div>
2025/2/11 18:04作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167316
資安研究人員聲稱突破OpenAI最新防禦機制，成功在新款機器學習模型o3-mini進行越獄
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>去年12月下旬<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166617">OpenAI公布新的AI模型o3、o3-mini預覽版本</a>，並引入新的資安功能「<a href="https://openai.com/index/deliberative-alignment/">審議一致（Deliberative Alignment）</a>」，藉由這項機制，OpenAI號稱AI模型將高度遵守他們的安全政策，改善原有模型容易被越獄的情況。但<a href="https://www.ithome.com.tw/news/167177">在1月底o3-mini正式推出</a>不久，有研究人員指出，他們成功突破這項防護，讓該AI模型指導如何對Windows元件本機安全認證子系統服務（lsass.exe）發動攻擊。</p> <p>2月6日CyberArk原則漏洞研究員Eran Shimony<a href="https://www.linkedin.com/posts/eran-shimony_cybersecurity-aijailbreak-adversarialai-activity-7292857176161714177-_iC2/">在職場社群網站LinkedIn指出</a>，他們透過去年推出的開源測試工具FuzzyAI，成功在o3家族的模型越獄，他們試圖要求模型提供將程式碼注入lsass.exe的詳細做法，其中包含提及出現障礙的故障情形，結果產生具備實際攻擊能力的程式碼。</p> <p>Eran Shimony張貼他們與o3-mini對話的內容，研究人員向AI模型聲稱是歷史學家，正在編寫有關惡意軟體及其帶來的影響，包含他們如何製作惡意程式，以及編寫防守方看起來合法的程式碼，而能在lsass.exe注入。</p> <p>結果o3-mini先是提及過往為何攻擊者偏好對lsass.exe下手，以及防守方如何察覺相關攻擊，便列出典型的注入手法及詳細步驟，包含利用特定功能挾持lsass.exe、取得特定記憶體位置的說明。</p> </div></div></div>
2025/2/11 17:40作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167314
中華電信今年聚焦協助企業發展AI應用，可望推出中低軌衛星商業服務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>看好企業應用AI的需求，中華電信今天(2/11)展望2025年營運，除了內部深化AI應用，降低成本、提高營運效率，對外提供資通訊服務，將聚焦於AI賦能，協助企業客戶應用AI；至於低軌衛星商用服務落地，如果申請程序順利完成，可望在今年提供服務。</p> <p>去年9月中華電信管理高層人事異動，董事長、總經理雙雙換人，董事長由簡志誠出任，總經理則由林榮賜擔任，今天中華電信董事長簡志誠、總經理林榮賜首次主持春酒時表示，今年中華電信將積極扮演AI賦能者及協創者的角色，其中賦能者將提供企業及政府需要的AI算力服務，而扮演協創者和各個領域的智慧夥伴合作開發智慧應用。</p> <p>中華電信搶攻企業AI應用商機，將協助企業代建代維主權AI，提供算力服務，目前已有2個AI DC資料中心服務中，2個AI DC資料中心建置中，另有3個AI DC資料中心正在規畫中。</p> <p>其次是在通訊網路技術，該公司正推動新世代網路，除了結合AI提升網路維運管理，另一個則是中華電信已加入IOWN Global Forum，去年宣布開通臺灣和日本之間的全光網路，利用全光網路的大頻寬、低延遲、低功耗，實現0.017秒跨國傳送距離達3,000公里的網路傳輸，目前也驗證在臺南、高雄兩地的資料中心，運用全光網路的低延遲特性，驗證兩地資料中心建構分散式運算的可行性。</p> <p>至於近幾年政府相當重視的通訊網路韌性，也是中華電信今年營運發展的重點之一。</p> <p>有鑑於臺灣對外通訊主要仰賴國際海纜，簡志誠指出，中華電信會持續投資臺灣對外通訊的國際海纜，以提升對外海纜布局，強化對外通訊的韌性，同時也會增加位於山頂的微波通訊系統，以克服當颱風、地震等災害導致地面的光纖通訊中斷，以及外島發生海纜通訊中斷對當地民眾生活、地方政府使用通訊服務的影響。</p> <p>中華電信也強化海、地、星、空的多元通訊網路韌性布局策略，其中的衛星通訊，中華電信已取得SES中軌衛星、OneWeb低軌衛星的國內代理，除了提供政府非同步軌道衛星通訊提升我國通訊韌性驗證之外，該公司也依照申請程序，準備將中、低軌衛星商業服務引進到臺灣。</p> <p>中華電信總經理林榮賜表示，目前中、低軌衛星通訊服務先提供政府驗證衛星通訊提升韌性計畫之用，待商業服務完成國內申請程序後，可望在今年推出非同步軌道衛星的商業服務，企業例如跨國企業可在臺灣使用非同步軌道衛星服務。</p> <p> </p> </div></div></div>
2025/2/11 17:40作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/167313
聚焦AI與HPC應用需求，AMD GPU程式開發平臺邁入第6版
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/amd_rocm_6.3-main.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>深度學習、生成式AI當紅，帶動GPU加速運算平臺的軟硬體應用需求，市面上有兩大廠商持續推出各種解決方案，均可提供消費型、專業型與資料中心等級的硬體GPU，而在軟體開發架構的方面，則有相當顯著的差異。</p> <p>以居於領先地位的Nvidia而言，他們發展的統一計算裝置架構（CUDA）即將屆滿18年，推出的軟體開發套件最新版為<a href="https://developer.nvidia.com/blog/cuda-toolkit-12-8-delivers-nvidia-blackwell-support/">12.8</a>，總共橫跨12代的GPU架構。</p> <p>而憑藉CUDA平臺提供的基礎，Nvidia陸續推出眾多可開發該公司GPU加速應用的程式庫，例如：<a href="https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-announces-cuda-x-ai-sdk/">2019年3月發布</a>CUDA-X AI的軟體開發套件，集結能以Nvidia GPU加速執行深度學習、機器學習、資料分析等應用的程式庫；<a href="https://developer.nvidia.com/blog/hpc-sdk/">2020年5月推出</a>Nvidia HPC SDK，提供一整包的編譯器與程式庫，協助高效能運算（HPC）應用的開發人員，可充分運用從GPU到CPU，以至整個互連架構的平臺，進行加速運算系統的程式設計。</p> <p>另一家廠商AMD是在2006年併購GPU廠商ATI之後，開始進入這塊市場，他們針對圖形處理器通用計算（GPGPU）的技術發展路線較為曲折——由於本身坐擁CPU與GPU，他們提供內建GPU的CPU產品，稱之為APU，希望能推動異質運算架構（HSA），標榜支援開放、不偏袒特定廠商的OpenCL語言（Open Computing Language）。</p> <p>到了<a href="https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2016-11-14-amd-releases-new-version-of-rocm-the-most-versati.html">2016年11月</a>，AMD終於宣布推出專屬於該公司旗下新款Radeon GPU產品的開放軟體運算平臺（Radeon Open Compute Platform），簡稱<a href="https://github.com/ROCm/ROCm">ROCm</a>，當時預告將以此支援OpenCL與多種CPU，包含AMD後續將推出的Zen架構處理器、Arm架構處理器Cavium ThunderX，以及Power架構處理器IBM Power 8，針對GPU運算提供最廣泛支援的開放原始碼平臺，截至目前為止，<a href="https://rocm.docs.amd.com/en/latest/release/versions.html">ROCm已發布至6.3.2版（1月底）</a>。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/rocm-software-stack-6_3_0.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>整體而言，ROCm的底層是硬體GPU產品（Instinct、Radeon、Radeon PRO），以及軟體作業系統（多種Linux版本、Windows），在ROCm之上是多種AI軟體框架（JAX、ONNX Runtime、PyTorch、TensorFlow），至於ROCm本身，是由多種開放原始碼的軟體開發元件組成的技術堆疊架構，涵蓋低階的執行核心到高階的應用程式，為AMD GPU提供程式開發環境，包括程式庫、工具、編譯器、執行時期的環境（Runtime）這四大類元件。</p> <p>單就ROCm的程式庫而言，分為4種：機器學習與電腦視覺、通訊、數學計算、基礎運算單元（Primitives），而在工具的部分，AMD提供3種：系統管理、效能、開發。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/AMD%20ROCm%206%20overview.jpg" style="width: 600px;" /></p> <h3><span style="color:#0000FF;"><strong>6.0版開始支援AMD新一代資料中心GPU產品：Instinct MI300系列</strong></span></h3> <p>就近期版本更迭而言，2023年12月發布的<a href="https://rocm.docs.amd.com/en/docs-6.0.0/about/release-notes.html">6.0.0版</a>，對於ROCm的發展而言，<a href="https://github.com/ROCm/ROCm/discussions/2729">是個重要的里程碑</a>，提供新的效能最佳化、擴充框架與程式庫的支援，以及改善開發者的使用體驗，而且，<a href="https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2023-12-6-amd-delivers-leadership-portfolio-of-data-center-a.html">可初步支援AMD Instinct MI300系列GPU產品</a>——例如，電腦或伺服器執行Linux作業系統時，若搭配Ubuntu的22.04.5版，可同時支援MI300X、MI300A，搭配RHEL的8.9版、SLES的15 SP5版，僅支援MI300A。</p> <p>關於軟硬體的搭配成效上，AMD在2023年12月初發表新一代資料中心GPU產品Instinct MI300X，當時曾提到相關資訊。</p> <p>根據該公司的測試，同樣執行Llama2-70b文字生成的AI對答工作負載，相較於前代軟硬體組合（2顆處理器AMD EPYC 7763搭配4個GPU加速器AMD Instinct MI250，以及軟體開發平臺ROCm 5.4.3），新一代解決方案（2顆處理器Intel Xeon Platinum搭配4個GPU加速器AMD Instinct MI300，以及軟體開發平臺ROCm 6.0）可提供8倍的效能。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2023-AMD MI300X-ROCm 6.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2023-AMD%20MI300X-ROCm%206.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p>AMD此時也揭露ROCm 6針對多種生成式AI應用需求，具備重要功能，像是<a href="https://github.com/kailums/flash-attention-rocm">FlashAttention</a>、<a href="https://rocm.docs.amd.com/projects/HIP/en/docs-develop/how-to/hip_runtime_api/hipgraph.html">HIPGraph</a>、vLLM，提供更多支援。</p> <h3><span style="color:#0000FF;"><strong>6.1版支援消費型與專業型GPU，可在WSL2使用</strong></span></h3> <p>2024年4月釋出ROCm 6.1.0版，改善AMD Instinct MI300系列GPU應用的穩定度與<a href="https://community.amd.com/t5/blogs/blogarticleprintpage/blog-id/amd-ai/article-id/87">效能</a>。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2024-06-6_1-AMD_AI_0-1718856290924.png" style="width: 600px;" /></p> <p>兩個月後，<a href="https://community.amd.com/t5/ai/new-amd-rocm-6-1-software-for-radeon-release-offers-more-choices/ba-p/688840">ROCm 6.1.3版發布</a>，AMD揭露多項新增特色。首先，這套GPU軟體開發平臺，支援消費型GPU產品 Radeon RX系列，包含7900 GRE、7900 XT、7900 XTX，以及專業型GPU產品 Radeon PRO系列，包含<a href="https://www.ithome.com.tw/review/156523">W7800、W7900</a>，以及當時新發表的W7900 Dual Slot，用戶可經由這些GPU執行資料的平行處理，支援獨立的AI推論運算與結果的輸出，因此，基於上述配置，用戶可透過ROCm軟體平臺與Radeon GPU，支援多位使用者共用硬體GPU的設定組態。</p> <p>第二，ROCm 6.1.3可針對微軟Windows 10與11內建的Linux執行環境WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2），提供Beta測試等級的支援，有了這樣的搭配之後，用戶可在Windows系統當中，直接執行通常運作在Linux系統的AI工具，而不需要為此額外建置Linux系統，或透過雙重開機啟動（dual-boot）的設定方式，從原本啟動的Windows系統切換至另一套重新開機啟動的Linux系統。</p> <p>第三，ROCm過往支援的AI框架有PyTorch、ONNX，6.1.3版增加支援TensorFlow，提供更多開發AI的選擇。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2024-06-Radeon AI - ROCm 6_1 for Radeon - Slide 0-web.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2024-06-Radeon%20AI%20-%20ROCm%206_1%20for%20Radeon%20-%20Slide%200-web.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <h3><span style="color:#0000FF;"><strong>6.2版擴增vLLM與FP8支援</strong></span></h3> <p>2024年8月<a href="https://community.amd.com/t5/blogs/blogarticleprintpage/blog-id/amd-ai/article-id/93">ROCm 6.2出爐，AMD主打5大特色</a>。舉例來說，針對AMD Instinct系列GPU，ROCm強化<a href="https://rocm.docs.amd.com/en/docs-6.2.0/about/release-notes.html">大型語言模型推論框架vLLM的支援</a>，強化AI模型的效率與延展性，像是：針對大型語言模型，增加FP16或BF16精度處理能力；針對Llama模型，提供FP8精度的支援。</p> <p>關於vLLM支援強化的特色，這一版的ROCm也提供多GPU執行、FP8 KV cache（用FP8格式儲存鍵值的快取技術）、FP8 GEMM（用FP8格式執行矩陣乘法）、自定解碼分頁注意力（Custom Decode Paged Attention，可提升大型語言模型推論效率的技術）。</p> <p>為了簡化ROCm的安裝體驗，6.2版也提供全新的離線安裝程式建立工具（Offline Installer Creator），用戶透過統一、整合多種功能的圖形介面更簡易地製作安裝程式，而不需要耗費心力管理多套安裝工具。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2024-08-Ronak_Shah_0-1722888071008.png" style="width: 500px;" /></p> <p>針對AI和高效能運算的開發應用，ROCm 6.2開始提供Beta測試版本的效能剖析工具：Omnitrace、Omniperf，實現更全面的效能分析，以及流暢的開發流程。基本上，Omnitrace可橫跨多個CPU、GPU、網路介面、網路交織架構（network fabrics），呈現整體系統的效能表現，協助辨識與找出瓶頸所在；</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2024-08-Omnitrace profiler tool-omnitrace-timeline-example-web.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2024-08-Omnitrace%20profiler%20tool-omnitrace-timeline-example-web.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>Omniperf可列出細部的GPU系統核心分析，以便進行相關的微調作業。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2024-08-Omniperf profiler tool-Ronak_Shah_2-1722888071029.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2024-08-Omniperf%20profiler%20tool-Ronak_Shah_2-1722888071029.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p> </p> <div class="media_embed" height="315px" width="560px"> <iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315px" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" src="https://www.youtube.com/embed/9AkxBCiInCw?si=rmwhsCfbWtIV3xsn" title="YouTube video player" width="560px"></iframe></div> <p> </p> <p>提供更廣泛的FP8精度支援，可涵蓋多種框架與程式庫，強化效能與效率，也是ROCm 6.2一大賣點。例如，Transformer引擎透過hipBLASLt這個矩陣對矩陣的API存取程式庫的協助，在PyTorch、JAX增加FP8 GEMM的支援； JAX與基於JAX而成的AI框架Flax可經由即時編譯器XLA的協助，支援FP8 GEMM，進而改善效能。</p> <p>AMD表示，可藉此改善執行AI模型的流程，用在AI推論更為顯著，因為以FP8這樣更低的精度進行運算，能夠降低涉及資料傳輸與運算的延遲，能在面臨相同的硬體局限時，可處理更大的AI模型與批次作業。</p> <h3><strong><span style="color:#0000FF;">6.3版強化Transformer引擎的使用，提供多種電腦視覺程式庫</span></strong></h3> <p>2024年12月初，<a href="https://community.amd.com/t5/ai/unlocking-new-horizons-in-ai-and-hpc-with-the-release-of-amd/ba-p/726434">ROCm 6.3登場</a>，AMD同樣選出5大特色。其中一項，是針對驅動當代AI得以快速起飛的Transformer模型應用方式，<a href="https://github.com/ROCm/TransformerEngine/tree/dev?tab=readme-ov-file#fused-attention-backends-on-rocm">提供最佳化處理</a>；AMD也標榜ROCm提供模型加速程式庫<a href="https://rocm.docs.amd.com/en/latest/how-to/rocm-for-ai/inference-optimization/model-acceleration-libraries.html">FlashAttention-2</a>，相較於FlashAttention-1，在後向傳遞與前向轉送的作業上，速度可提升2至3倍，能加快模型訓練與推論，藉此縮短企業AI解決方案推出的時間，而且可提升記憶體使用率、降低I/O負擔，使AMD Instinct GPU能處理較長的運算工作序列。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/ROCm%20attention-module-%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90-AMD.jpg" style="width: 450px;" /></p> <p>而在ROCm 6.3.0版當中，AMD透過運算程式庫ROCm Composable Kernel（CK），以及對Open AI編譯器Triton進行預先編譯的程式庫AOTriton的幫忙，<a href="https://rocm.docs.amd.com/en/docs-6.3.0/about/release-notes.html">將基於CK與Triton的Flash Attention核心整合到GPU的Transformer Engine引擎執行</a>，因此，現在的Transformer Engine的搭配更有彈性，可選擇已針對AMD GPU進行最佳化的深度學習注意力（Attention）解決方案。</p> <p>另一個AMD強調的ROCm特色，是提供新一代Fortran語言編譯器，可針對以Fortran寫成的傳統HPC應用程式，提供GPU加速機制，像是OpenMP作業可卸載至AMD Instinct GPU執行，既有的Fortran程式碼能充分運用AMD現行與下一代GPU的功能，透過異質運算可移植介面（HIP）平臺運作的GPU核心元件HIP Kernels，以及ROCm提供的程式庫，能簡化程式碼整合工作，不需重新撰寫複雜的Fortran程式碼。</p> <p>關於電腦視覺程式庫的強化，也是ROCm 6.3主打的重點特色，可協助開發者處理多媒體與相關資料集，提供更有效率的預先處理與內容增益工具。以影片類型的資料為例，ROCm提供的rocDecode與rocPyDecode，可支援AV1編解碼，提供具有成本效益的影音處理機制；針對圖片資料的處理，ROCm透過具有可回復先前處理（fallback）機制的rocJPEG，提供支援GPU加速的JPG高效率解碼能力，能夠順暢進行圖片預先處理。在音訊資料的部分，ROCm經由rocAL 的協助，可針對嘈雜環境，改善AI模型訓練的聲音資料預先處理能力。</p> <p>除此之外，ROCm 6.2推出之際，AMD提到的效能分析工具Omnitrace、Omniperf，現已改名為ROCm System Profiler、ROCm Compute Profiler。</p> <p>ROCm System Profiler可針對執行在CPU或CPU與GPU的應用程式，提供高階的效能剖析與全面的追蹤，這套工具會產生與輸出相容於Perfetto這套效能分析與追蹤工具的內容，以此呈現分析結果。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/rocprof-sys-rocm-flow.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/rocprof-sys-rocm-flow.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>ROCm Compute Profiler則是針對執行在Instinct系列GPU的機器學習與高效能運算工作負載，提供核心層級的效能剖析機制，對於Radeon GPU的相關支援，AMD目前正在開發中。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/omniperf_server_vs_client_install.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/omniperf_server_vs_client_install.jpg" style="width: 298px;" /></a> <a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/ROCm Compute Profiler GUI analyzer-standalone_gui.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/ROCm%20Compute%20Profiler%20GUI%20analyzer-standalone_gui.jpg" style="width: 298px;" /></a></p> <p><span style="color:#008080;"><strong>產品資訊</strong></span></p> <p><strong><span style="color:#0000FF;">AMD ROCm 6.3</span></strong><br /> ●原廠：AMD<br /> ●建議售價：廠商未提供<br /> ●支援作業系統版本：Linux，Ubuntu（24.04 / 6.8版核心，22.04 / 5.15版核心）、Debian（12 / 6.1版核心）、Red Hat Enterprise Linux（9.5 / 5.14.0版核心，9.4 / 5.14.0版核心，8.10 / 4.18.0版核心）、Oracle Linux（8.10 / 5.15.0版核心）、SUSE Linux Enterprise Server（15.6 / 6.4.0版核心，15.5 / 5.14.21版核心）、Azure Linux（3.0 / 6.6版核心）<br /> ●支援GPU產品：AMD Instinct（MI325X、MI300X、MI300A、MI250X、MI250、MI210、MI100，CDNA架構第1至3代）、AMD Radeon PRO（V710、W7900 Dual Slot、W7900、W7800、W6800、V620，RDNA架構第2至3代）、AMD Radeon（RX 7900 XTX、RX 7900 XT、RX 7900 GRE，RDNA架構第2至3代）</p> <p>【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】</p> </div></div></div>
2025/2/11 17:40作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/review/167259
馬偕醫院傳出遭CrazyHunter勒索軟體攻擊，衛福部與資安署已成立快速應變小組協助因應
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>今日（11日）上午，傳出國內知名醫院連續遭駭客入侵，有多達數百臺電腦當機，掛號系統也受波及，影響上百名病患。目前我們已確認這起事件，是遭CrazyHunter勒索軟體攻擊，衛生福利部（衛福部）資訊處也在今日向全國所有醫院發布警訊通知，說明近期部分醫院遭勒索軟體攻擊，請各院加強戒備。</p> <p>根據國內媒體報導，這次遭受攻擊的醫院，是臺北一家中山區捷運站附近的醫院，並且淡水也有分院。而且遭受攻擊的時間，是從兩日前（週日）早上8點半開始，昨日（週一）也再次受到攻擊。</p> <p>根據以上描述，顯然這起事件的受害者應是指馬偕醫院，而且已經是連續兩日遭到攻擊。</p> <p>因此我們從多方管道循線追查，發現醫院IT群組已有相關討論，指出事件與CrazyHunter勒索軟體攻擊有關，同時，有可靠消息向我們表示，此次勒索軟體攻擊是中國駭客組織發動，造成多達600多臺電腦受影響，並且留下勒索贖金的資訊。</p> <p>究竟這次資安事故的情形為何？我們詢問到衛生福利部資訊處處長李建璋，他表示，這次馬偕醫院遭遇的資安事故，確實是遭受Crazy Hunter勒索軟體攻擊，從這些遇害時間來看，週日（9日）的攻擊影響並不大，但週一（10日）的攻擊變得嚴重，而且駭客甚至揚言今日（11日）傍晚將持續對醫院發動攻擊。</p> <p>由於醫療機構服務屬於國家關鍵基礎設施，加上近年政府不斷推動醫療領域的資安聯防，李建璋表示，收到這次事件通報後，他們已經著手協助院方來應對。</p> <p>首先，衛福部已與數位發展部資通安全署（資安署）合作，針對此次醫院遭攻擊事件成立快速反應小組，並且進駐馬偕醫院，以協助因應持續到來的攻擊，特別的是，這次也是衛福部與資安署的首次合作。</p> <p>其次，由於各家醫院的電腦設備多半都有安裝防毒軟體，但有些醫院可能因為資源關係，還沒有部署端點偵測及回應（EDR）產品，因此衛福部將提供這方面的協助，協調廠商提供2到3個月的免費試用，暫時因應危險期。</p> <p>至於攻擊者是從何種管道入侵？李建璋表示，攻擊者在入侵過程中會從AD管道下手，透過弱密碼嘗試取得帳號權限，進而大範圍發動勒索加密攻擊。</p> <p>另外，衛福部也通知各家醫療院所加強防護，注意網段確實隔離、將防毒軟體更新至最新版本，同時也提供這次攻擊事件的入侵偵測指標（IoC），讓其他醫院可識別攻擊是否已經發生或正在進行。</p> <p>畢竟，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134108">2019年臺灣醫院發生大規模遭遇勒索軟體攻擊的情形，當時傳出有多達66家醫院遭到攻擊。</a></p> <p>另一方面，我們也詢問了這次事件的苦主馬偕醫院，院方在今日傍晚發布新聞稿說明這次事件。</p> <p>根據馬偕醫院的聲明，該院是在2月9日發現系統異常，立即啟動資安緊急應變作業流程並同步通報衛福部資安聯防平台（H-ISAC），並向調查局台北市調查處報案，未來將全力配合調查，至於恐嚇信內容因案件正在偵查中，故不予公開。</p> <p>在影響方面，這次攻擊事件只有影響北淡兩區急診室，目前未有病人個資外洩之虞，醫療作業均正常運作。</p> </div></div></div>
2025/2/11 18:06作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/news/167318
WordPress管理流程強化外掛存在高風險漏洞，逾10萬網站恐曝險
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>WordPress是相當受歡迎的網站內容管理平臺，外掛程式眾多，但每一套工具的軟體資安防護再嚴密，也總有疏漏，因此，不時傳出被研究人員或駭客找到資安漏洞的消息，這次出包的外掛程式是用於改善網站管理員工作流程的Admin and Site Enhancements（ASE），安裝數超過10萬，根據資安業者Patchstack的揭露，當中<a href="https://patchstack.com/articles/rare-case-of-privilege-escalation-in-ase-plugin-affecting-100k-sites/">存在高風險漏洞CVE-2024-43333、CVE-2025-24648</a>，影響7.6.2.1以下版本，且無論免費版本、付費的專業版本都受到影響。研究人員去年12月通報此事，開發者發布更新版本7.6.3修補，由於這項外掛程式有超過10萬個網站採用，若不處理影響範圍可能相當廣泛。</p> <p>這些漏洞可被用於權限提升，因為當中以角色檢視管理者（View Admin as Role）的功能出現邏輯錯誤，導致使用者有機會能復原成原本的角色權限。Patchstack舉例，原本取得管理員權限的使用者，後來卻莫名其妙被降級為訂閱者，一旦此外掛程式的View Admin as Role功能啟用，該使用者可能回復先前的管理員身分，CVSS風險評為7.5。</p> <p>特別的是，付費版與免費版的ASE雖然存在相同弱點，卻登記為不同的CVE編號：CVE-2024-43333、CVE-2025-24648，Patchstack並未說明理由。</p> </div></div></div>
2025/2/11 15:03作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167310
大規模暴力破解攻擊專門針對網路邊緣裝置而來，駭客透過280萬個IP位址發動攻勢
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>從攻擊來源的地理位置針對網路邊緣裝置的大規模攻擊行動，最近兩年不斷發生，最近有研究人員提出警告，類似的資安事故再度出現。</p> <p>資安研究機構Shadowserver基金會提出警告，他們最近幾個禮拜<a href="https://x.com/Shadowserver/status/1887790995191763051">從蜜罐陷阱當中，偵測到專門針對網路邊緣裝置（edge devices）而來的大規模暴力破解攻擊</a>，<span style="font-family: sans-serif, Arial, Verdana, "Trebuchet MS";">駭客</span>平均每天動用約280萬個IP位址進行網頁介面登入嘗試，特別偏好攻擊Ivanti、Palo Alto Networks、SonicWall等廠牌的設備。</p> <p>從攻擊來源的地理位置而言，超過三分之一的IP位址來自巴西最多，約有110萬個，其次是土耳其、俄羅斯、阿根廷，分別約有13.5萬、13.3萬、9.9萬個IP位址。從被用來發動攻擊的設備來看，遭到控制的MikroTik設備數量最多，有13萬臺，華為、思科設備分別約有1.3萬、1萬臺，這些廠牌的設備經常遭到殭屍網路鎖定，而被入侵並受到擺布。</p> <p>雖然Shadowserver基金會在社群網站X透露的資訊並不多，但他們<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/massive-brute-force-attack-uses-28-million-ips-to-target-vpn-devices/">向資安新聞網站Bleeping Computer透露</a>，這波攻擊行動仍在持續進行，而且規模有擴大的趨勢。</p> <p>而這些攻擊IP位址，分布於許多個網路及自治區，研究人員推測很有可能是殭屍網路，或是與非法代理伺服器（residential proxy）有關的攻擊行動。</p> <p>值得留意的是，去年已有類似事故出現。思科4月提出警告，有人<a href="https://www.ithome.com.tw/news/162367">針對7個廠牌的VPN系統、網路設備或SSH服務</a>，發動暴力破解攻擊；12月Citrix指出<a href="https://www.ithome.com.tw/news/166534">有專門鎖定NetScaler設備的密碼潑灑攻擊</a>，系統恐遭滲透，有可能因身分驗證的負載過大而癱瘓。</p> </div></div></div>
2025/2/11 16:23作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/167311
Pi0機器人模型整合到Hugging Face LeRobot
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Hugging Face<a href="https://huggingface.co/blog/pi0" target="_blank">宣布</a>，新創公司Physical Intelligence開發的π0（念作Pi-Zero）機器人模型已可整合到Hugging Face的開發套件LeRobot。</p> <p><a href="http://huggingface.co/blog/pi0" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0211-%CF%800%20and%20%CF%800-FAST%EF%BC%9AVision-Language-Action%20Models%20for%20General%20Robot%20Control_Hugging%20face.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p>π0（以下將稱Pi0）與π0-FAST是<a href="https://huggingface.co/lerobot/pi0" target="_blank">LeRobot</a>儲存庫的第一批機器人基礎模型，使Hugging Face生態系有了通用機器智慧（generalist robotic intelligence）模型。</p> <p>人形機器人新創公司Physical Intelligence成員來自Google DeepMind、Tesla和X，公司宗旨是開發出能結合通用人工智慧（AGI）的機器人，讓用戶透過AI助理下指令代為執行任務。這家新創公司在最新募資中獲得4億美元投資，使公司市值來到了24億美元。最新一批金主包括了OpenAI和Jeff Bezos及數家投資銀行。</p> <p>最新發表的Pi0是一種為通用型機器人控制而設定的視覺語言行為（Vision-Language Action，VLA）模型。VLM和VLA模型都是以transformer為基礎，最大差別在行為表現。VLM雖也可處理和生成多模態（圖片和文字）表現，但欠缺和真實世界的互動。VLA則是以機器人資料訓練的模型。該公司的通用型機器人模型進一步以不同種機器人資料訓練而成，可提升模型的適應性、效率和效能。</p> <p>Physical Intelligence說明，Pi0在預訓練的VLM模型上使用新的流匹配（flow-matching）架構，以承襲Internet規模的語義知識來生成行為，使機器人可以不同形貌執行靈巧的操作任務。明確而言，Pi0以7種機器平臺和68種不同任務的資料訓練。而且在預訓練後具有強大的零樣本和微調效能，它能依據人類語言指令和高階VLM策略（policy），以及微調來學習新技能。以Pi0模型為基礎的機器人可執行複雜的真實世界任務，像是摺疊衣服、清理桌面、將商品裝袋、組合紙箱或收拾物體。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0211-%CF%800_Vision-Language-Action%20Flow%20Model_Robot%20Control_by%20Physical%20Intelligence_2.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源／Physical Intelligence</span></span></p> <p>Hugging Face執行長Clement Delangue<a href="https://twitter.com/ClementDelangue/status/1886876463292403781" target="_blank">指出</a>，這是第一次機器人基礎模型透過開源平臺開放大眾使用。該公司希望藉此模型改變機器人學習和執行任務的作法。</p> <p>π0與其自動迴歸版的π0-FAST（Frequency-space Action Sequence Tokenization）<a href="https://huggingface.co/physical-intelligence/fast" target="_blank">模型</a>，都已可在Hugging Face LeRobot儲存庫存取。</p> </div></div></div>
2025/2/11 14:24作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/167305