GitHub加速器資助11個開源AI專案，強調普及化、資安與問責應用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://github.blog/2024-05-23-2024-github-accelerator-meet-the-11-projects-shaping-open-source-ai/#unsloth-ai-bending-the-cost-curve-of-fine-tuning-models">GitHub加速器（GitHub Accelerator）計畫</a>今年聚焦人工智慧技術主題。官方根據促進新職業發展、影響廣泛社群、強化資安，以及提高開源人工智慧技術的開發者生產力等指標來評估專案，總共挑出了11個，不僅符合當前人工智慧趨勢，且具有發展潛力的開源人工智慧專案重點輔導。</p> <p>今年入選的GitHub Accelerator專案涵蓋多個領域，包括模型最佳化與部署、測試與評估、AR/VR應用、無人導航、隱私與安全，以及開發者工具。每個專案在其特定專業範疇內推動與應用人工智慧技術，並且以開源方式促進技術的共享與發展。</p> <p>在模型最佳化與部署方面，unsloth AI專案能夠降低模型微調所需要的記憶體資源和時間，而<a href="https://github.com/llmware-ai" target="_blank">LLMware.ai</a>則簡化了企業採用檢索強化生成（RAG）技術的流程。<a href="https://github.com/addy-ai/langdrive" target="_blank">LangDrive</a>則可透過API簡化大型語言模型的訓練和部署。在人工智慧應用上，<a href="http://github.com/aframevr/aframe" target="_blank">A-Frame</a>專案讓使用者在瀏覽器中創建AR/VR與3D內容，<a href="http://github.com/ros-planning/navigation2" target="_blank">Nav2</a>則為機器人提供導航解決方案。</p> <p>針對隱私與安全的專案有<a href="http://github.com/open-webui/open-webui" target="_blank">OpenWebUI</a>，目標是發展可改善隱私和安全性的本地端大型語言模型，還有為安全團隊提供自動化代理的<a href="https://github.com/ipa-lab/hackingbuddyGPT" target="_blank">HackingBuddyGPT</a>。此外，<a href="http://github.com/lissy93/web-check" target="_blank">Web-Check</a>提供了由人工智慧驅動的網站安全檢查服務。GitHub Accelerator也支援人工智慧改善開發者工具的專案，像是用於人工智慧與機器學習開發的進階Python筆記本<a href="http://github.com/marimo-team/marimo" target="_blank">Marimo</a>，還有可以簡化RAG部署<a href="https://github.com/talkdai/dialog" target="_blank">Talkd.ai</a>。</p> <p>GitHub Accelerator計畫的目的在於策略性投資開源專案，引導開源技術的發展，GitHub對這11個人工智慧專案提供資金援助、指導和社群等資源，使其能建立起更穩固的發展基礎並茁壯成長。</p> </div></div></div>
