【拉斯維加斯直擊】深化雲端資料分析AI產品線，SAS新添開箱即用AI模型套件、Viya Copilot開發助理、合成資…
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼去年年會強調合成資料、生成式AI和AI應用開發工具的新產品策略方向後，今日（美西時間4月17日），數據分析大廠SAS在Innovate 2024年度大會上進一步端出相應產品，包括開箱即用的輕量級AI模型套件、SAS Viya Copilot智能開發助理、合成資料產生器SAS Data Maker，以及AI開發工具Workbench正式上線和2款主力分析平臺上的更多生成式AI功能。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>主打模型即產品模式，新推開箱即用輕量級AI模型套件</strong></span></p> <p>SAS自2016年以來一直主打雲端資料分析平臺Viya，不只能處理視覺化資料分析，還能管理AI模型生命周期，如資料處理、模型建置、訓練、部署及維運監控，近來更新添大型語言模型（LLM）調度機制和生成式AI功能，去年還預告2大低門檻AI應用開發工具Workbench和App Factory，要搶進AI開發市場。當時，他們也提出模型即產品（Models as Products）模式，將結合自己多年顧問經驗、智財和資產，來打造產業專屬AI模型產品。</p> <p>在這個產品策略下，這次SAS揭露AI模型套件，採個人授權制，內含一系列輕量級、為不同產業設計的AI模型，要來加速企業部署AI的工作流程。這項產品的發布，正是去年提出的模型即產品模式實踐。</p> <p>AI模型套件的目的是要讓企業以更低門檻、更彈性打造AI應用。SAS技術長Bryan Harris解釋（如下圖），目前的市場主流大多聚焦LLM為主的生成式AI，但實際狀況是，LLM只是真實世界中正式部署AI過程的一小部分。而他們推出的AI模型套件不單只是LLM，還針對特定產業打造專屬應用模型，如欺詐偵測、供應鏈優化、企業/組織管理、文件對話和醫療照護支付整合等。他們強調，自家產品有別於傳統耗費多時的AI實作，產業專屬模型經特別設計，可快速整合企業系統，快速實現可信任AI、快速部署上線。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%A5%97%E4%BB%B6.jpg" /></p> <p>該產品的另一特點是降低使用門檻，該套件開箱即用、可按需求打造助理來整合工作流程，就算沒有特定專業技能也能使用。SAS AI模型套件預計今年晚些時候正式上線。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>同時主打合成資料生成器、Viya Copilot智能助理</strong></span></p> <p>與此同時，SAS今日還宣布推出SAS Data Maker合成資料產生器，這是一款無程式碼/低程式碼工具，可讓使用者用來產出高品質的資料，而不需犧牲資料隱私和安全，大大幫助後續資料統計分析和模型訓練。目前，這個產生器已對特定使用者預覽測試。</p> <p>現場，紙張木材製造龍頭廠商Georgia-Pacific的AI資深總監Sam Coyne現身說法，表示他們自行打造一款ChatGP智慧助理，底層採用AWS機器學習服務、SAS智能決策服務，再加上建模、知識處理等打造出上層的智能助理，進一步納入合成資料生成器，幫助Georgia-Pacific產出合成的木頭影像，來加強AI影像辨識能力（如下圖）。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%9C%A8%E9%A0%AD.jpg" /></p> <p>SAS全球AI/GenAI產品策略負責人Marinela Profi說明，使用者可在SAS Data Maker中，簡單點擊就能快速生成高品質的所需資料（如下圖）。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/data%20maker.jpg" /></p> <p>不只如此，她還說明了SAS主力產品Viya的生成式AI加持功能，首先是Viya平臺的GenAI調度機制，能將現有平臺系統整合更多外部生成式AI模型，使用者可用LLM來打造所需的應用。</p> <p>另一大亮點是SAS Viya Copilot助理，提供多樣工具如程式碼生成、資料清理、資料探勘、行銷計畫、旅程設計和知識落差分析等功能，要來提高開發者、資料科學家和商業用戶的生產力，加速完成分析和各種產業任務。</p> <p>Marinela Profi舉例，使用者可上傳資料集，如空氣品質，就能詢問Viya Copilot給出可行的分析點子。接著，系統會產出相關圖表，來供使用者參考、詢問進一步的應用問題（如下圖）。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%B3%87%E6%96%99%E9%9B%86%E5%88%86%E6%9E%90%E9%BB%9E%E5%AD%901.jpg" /></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90.jpg" /></p> <p>同時，她還展示智能助理的程式碼功能，不只有常見的程式碼生成、解釋、除錯、精進等，還能針對特定程式碼發想，給出可行的應用建議（如下圖）。這個Viya Copilot助理，目前只對受邀客戶預覽使用。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E7%A2%BC%E9%BB%9E%E5%AD%90.jpg" /></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E7%A2%BC%E9%BB%9E%E5%AD%902.jpg" /></p> <p><strong><span style="font-size:24px;">AI開發工具Workbench正式上線，還有更多GenAI加持功能</span></strong></p> <p>一如先前預告，在今年度技術年會上，Marinela Profi進一步揭露AI應用開發工具Workbench正式上線（如下圖）。這是一款隨選的雲端開發分析環境，使用者可用偏好的程式語言，如SAS、Python來建模、分析，預計今年底前還會新添R語言。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/workbench.jpg" /></p> <p>尤其Viya Workbench<a href="https://blogs.sas.com/content/sascom/2024/04/09/a-developer-workbench-the-perfect-environment-to-build-ai-and-machine-learning-models/">主打自助式服務</a>，開發者可按需求來進行資料分析和建立機器學習模型，而且模型程式撰寫、程式碼最佳化和測試等過程都可簡化，比如透過SAS分析程式（PROC）和Python API來加速模型開發、結合Python函示庫來提高執行效能，還不需大幅更改Python程式。該工具還能在更短時間啟動處理大型資料集和複雜運算，減少原本所需的IT成本。</p> <p>使用者也能透過Viya Workbench還能用來處理模型的建立、訓練和評估，再加上生成式AI加持，開發者可用自然語言提示生成SAS語言的程式碼，來進一步編輯。除了在SAS自家平臺使用，Viya Workbench還將在今年第2季透過Amazon AWS Marketplace提供，未來還會擴大到更多雲端供應商和SaaS部署選項。</p> <p>不只是Viya平臺有更多生成式AI功能，就SAS的行銷科技工具Customer Intelligence 360來說，原本就提供即時行銷計畫、客戶旅程設計和創意開發等GenAI功能，這次進一步新添3大新生成式AI功能，包括可用自然語言提示來鎖定推薦的受眾群體、可用問答方式來理解受眾數據，以及生成式AI建議的Email標題等。</p> <p>在大會現場，SAS舉例，一家全球消費品製造商就使用Viya平臺和其上的GenAI功能，來優化倉庫空間、分配入庫貨物，還能根據產品需求來比較假設的場景。 SAS也協助該廠商，開發一套LLM驅動的數位助理，可整合自家視覺化分析儀表板動態數據更新，來讓廠商供應鏈團隊快速分析、提高倉庫空間利用率。</p> <p><!-- notionvc: 12007dd7-d1c5-4852-bc90-f6df334b0ef8 --></p> </div></div></div>
