iThome

台灣·持續收錄

標籤科技編輯標籤

今日收錄: 0篇
近 24 小時: 21篇
近 7 天: 118篇

媒體資料

刊登媒體: iThome
所屬地區: 台灣
收錄範圍: 台灣媒體 · 繁體中文
來源網站: www.ithome.com.tw
月造訪量: 1,694,5742026/09
Radar 全球: 前 100,000 名
開始收錄: 2026/9/29
最新報導: 2026/11/6
最近更新: 11/7 06:54
流量資料: 2026/10/25 更新

流量與排名比較 →

寫法近 90 天

轉述貼文: 0.3%2 篇
發言者: 公職、政治人物 50.0%網友、民眾 50.0%
標題用詞: 懸念 0.0%反應 0.1%攻擊 0.0%

看這家的轉述報導與各家比較 →

網站流量來源Similarweb · 2026/09

台灣訪客占 90%，約 1,532,709 次造訪

來源國家（前五）

台灣90%
香港4.4%
中國0.9%
美國0.9%
新加坡0.3%

導流來源

自然搜尋59%
直接造訪24%
其他網站連入10%
社群3.4%
電子郵件1.2%
付費社群0.9%
生成式 AI0.7%
展示廣告0.3%
付費搜尋0.1%

全台排名: 第 492 名
全球排名: 第 35,757 名
類別排名: 第 28 名 · Computers Electronics and Technology/Computers Electronics and Technology
跳出率: 63%
每次造訪: 2.6 頁
平均停留: 2 分 8 秒

整個網域的估算值，比例以造訪次數計，非精確 page views。

媒體關係

近 7 天

已比對 118 篇內文

2
引用其他媒體: 0
被其他媒體引用: 0
同署名跨站: 0
已註明來源: 0
未辨識稿源

主要關係對象2 家

彭博社1筆關係
路透社1筆關係

直接文字比對引用對方被對方引用

在媒體關係圖查看 →

媒體關係

比對結果載入中…

報導關鍵字

近 7 天

較早收錄

本頁 60 篇 · 依收錄順序顯示摘要

微軟營收成長13%，智慧雲端領航
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.microsoft.com/en-us/Investor/earnings/FY-2024-Q1/press-release-webcast" target="_blank">微軟周二（10/24）公布</a>了截至今年9月30日的2024財年第一季財報，顯示該季微軟創下565億美元的營收，比去年同期成長13%，淨收入（Net Income）為223億美元，成長27%，每股盈餘為2.99美元，當天微軟盤後上漲了3.89%，股價為343.38美元。</p> <p>從營收類別來看，該季微軟的智慧雲端（Intelligent Cloud）營收為243億美元，成長19%，生產力與業務流程（Productivity and Business Processes）為186億美元，成長13%，更多個人運算（More Personal Computing）營收是137億美元，成長3%。</p> <p>觀察個別產品或服務的營收成長幅度，表現最好的是Azure與其它雲端服務，成長了29%，居次的是Dynamics 365，成長28%，Microsoft Cloud亦成長24%。</p> <p>不管是在營收規模或成長幅度上，智慧雲端類別都扮演著領航的角色。此一類別由伺服器產品及雲端服務組成，涵蓋Microsoft Azure、Microsoft SQL Server、Windows Server、Visual Studio、System Center、GitHub，以及各種Enterprise Services。</p> <p>而微軟執行長Satya Nadella則聚焦於該公司近來大力投資的AI，指出微軟將利用Copilot替全球的人們與企業建置真正的人工智慧時代，正快速將AI融入技術堆疊的每一個層面，以及每一個角色與商業流程，以協助客戶提升生產力。</p> </div></div></div>
2023/10/25 15:34作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159473
美國逾40州控告臉書與IG故意令青少年上癮
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>美國有42州的檢察長周二（10/24）一起將Meta告上了法院，指控Meta故意設計許多令人上癮且有害的功能來吸引青少年，不顧這些年輕人的心理健康，以最大化旗下Facebook及Instagram（IG）平臺的收益，且就算《兒童線上隱私保護法案》（COPPA）規定社交平臺需要取得父母同意才能允許13歲以下的兒童或青少年註冊，但Meta卻放任不管。</p> <p>這42個州涵蓋了亞利桑那州、加州、夏威夷州、馬里蘭州、明尼蘇達州、紐約州、麻薩諸塞州、俄亥俄州及華盛頓州等，這些州的檢察長不分黨派地共同對Meta提出了告訴。</p> <p>他們指控Meta特別鎖定年輕人，設計與部署可吸引年輕人的功能，再藉由資料蒐集及目標式廣告來獲利。不過，Meta卻對外宣稱其社交平臺是安全的，還說其目標是支持年輕族群的幸福，但Meta考量的是最大化其參與度而非年輕族群的安全，其推薦演算法鼓勵強迫性使用，有損年輕族群的心理健康，採用破壞性的視覺及觸覺通知來干擾使用者的教育及睡眠，宣稱可建立使用者與親友之間的連結，實則是為了增加使用者耗在這些平臺上的時間。</p> <p>研究顯示，有81%的家長宣稱自己的小孩在8歲~13歲之間就開始使用社交平臺，該訴狀則說，Meta知道IG上有11%的用戶只有9~11歲。</p> <p>此外，Meta旗下平臺的無限滾動功能、持續跳出的通知、自動播放的Stories與Reels功能，都被這些檢察長視為是專門用來創造年輕人擔心錯過（Fear Of Missing Out，FOMO）的焦慮感，也利用了類似吃角子老虎所使用的間歇性可變獎勵（Intermittent Variable Reward）來令使用者上癮，凌駕了年輕族群規範自己的能力，而對青少年的大腦發育與心理健康產生負面影響。</p> <p>根據研究，較無自制力的青少年使用社交媒體1小時後，其幸福感與自尊心都會下滑，而自我傷害、抑鬱及行為挑戰則會增加，且習慣察看社交媒體會改變青少年的大腦化學反應，也會改變大腦對社會獎勵與懲罰的敏感性。</p> <p>這42州的檢察長期望透過訴訟來阻止Meta繼續部署這些有害的策略，同時受到處罰以及提供賠償。</p> </div></div></div>
2023/10/25 15:40作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159474
WordPress.com母公司Automattic買下可集結所有傳訊服務的Texts
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>WordPress.com母公司<a href="https://wordpress.com/blog/2023/10/24/texts-joins-automattic/" target="_blank">Automattic周二（10/24）宣布</a>，已買下可整合各大傳訊服務的<a href="https://texts.com/" target="_blank">Texts.com</a>，外傳此一交易價值5,000萬美元。</p> <p>Texts利用Texts Platform SDK來集結所有主要的傳訊平臺，從iMessage、WhatsApp、Telegram、Signal、Messenger、Twitter（現在的X）、Instagram、LinkedIn、IRC、Slack到Discord DM。它目前只有桌面版，支援macOS、Windows與Linux，目前正在開發iOS版本，亦計畫推出Android版。</p> <p>Texts最大的功用就是在同一個介面上集結上述的所有傳訊服務，它也提供了AI助理功能，可在面對來不及瀏覽的聊天室大量訊息時，幫使用者摘錄重點，也於平臺上整合了ChatGPT以幫使用者撰寫回應，亦可即時將訊息翻譯成不同的語言。</p> <p>此外，它還能搜尋訊息，在回應之前把所有訊息都標示為已讀，安排訊息發送的時間，暫停來自某個人的訊息，使用者亦可客製化其介面。另也強調所有的訊息都是直接由既有的傳訊平臺傳送與接收，不會觸及Texts平臺。</p> <p>Texts為訂閱制，每月的訂閱費用為12.5美元，但不管是Automattic或Texts都未透露其現有的用戶數。</p> <p>Automattic為開源部落格軟體WordPress主要的貢獻者，該公司在2005年推出出版平臺WordPress.com，於2015年收購WordPress的電子商務外掛程式WooCommerce，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/132393" target="_blank">2019年買下了Tumblr</a>，現在的Automattic則認為傳訊是現代網路的未來，也是不可或缺的市場，並說Texts是市場上最好的訊息傳遞程式。</p> <p>未來Texts創辦人Kishan Bagaria將會加入Automattic，負責傳訊服務，其分散式的團隊也會繼續開發行動版的Texts服務。</p> </div></div></div>
2023/10/25 15:53作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159476
防止圖片遭擷取，新工具讓創作者對AI模型下毒
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>OpenAI、Google等生成式AI業者擷取網路上圖片訓練AI模型引發創作者不滿。<a href="https://arxiv.org/pdf/2310.13828.pdf" target="_blank">有研究人員發展出一個名為Nightshade的工具</a>，可擾亂AI業者的底層模型，而且很難發現。</p> <p>現有一些對文字轉圖片的生成式AI模型的攻擊法，像是後門攻擊法是在提示中加入一些觸發字，使之生成特定圖案，但仍假設攻擊者可改變模型的降噪步驟或變更損失函數。</p> <p>但一群芝加哥大學研究人員發展出的Nightshade，是一種專從提示發動的下毒攻擊手法，手法更簡單，也不需介入模型的訓練或部署等流程。他們主要是稍稍變更圖片，像變造狗圖片（如擬人化的狗），當這些「含毒」圖文成為訓練資料集，就可能擾亂AI模型。研究人員並選擇攻擊從頭打造的模型，以及知名模型如Stability AI的Stable Diffusion V2、SDXL及DeepFloyd驗證其攻擊效果。</p> <p>測試顯示，只要很少的有毒樣本就能擾亂AI模型。例如不到100個變造過的「狗」圖片，即可污染SDXL模型的「狗」的概念，使其在接受「狗」的提示輸入時產出貓的圖片。而且Nightshade攻擊還會有「出血」（bleed-through）效果，即原本攻擊者只擾亂一種概念，如「幻想藝術」，但會漸漸影響AI模型對「龍」以及以幻想藝術知名的畫家「Michael Whelan」的生成結果。</p> <p>此外，這些圖片變造的資料集是很難防範，因為它影響的是訓練資料集的特徵空間，人無法察覺，人眼覺得正常的圖片，其實會「教壞」AI模型。而且攻擊效果是累積性。研究人員還發現，對單一模型攻擊多次，例如對SDXL發動250次Nightshade攻擊，就能毁壞SDXL的圖片生成功能。</p> <p>研究人員表示，Nightshade是給內容創作者及持有者對抗不尊重版權聲明、或故意繞過do-not-scrape/crawl opt-out的AI業者的強大武器。</p> <p>一些生成式AI業者也有自我約束作法，像是OpenAI公布爬蟲，允許網站業者阻擋。不過在有效方法出現前，像BBC主流媒體則直接拒絕這些業者的爬蟲。</p> </div></div></div>
2023/10/25 13:28作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/159470
Matter 1.2版釋出，新增支援9種裝置
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>制定智慧家庭物聯網規範的聯網標準聯盟（Connectivity Standards Alliance，CSA）昨（24）日公布Matter 1.2，最新版規範新增支援9種裝置，可透過蘋果、Google、Amazon、三星等大廠支援，以手機控制更多種聯網家電及設備。</p> <p>最新版本增加了9種裝置類型，並為現有裝置類型規範加入修訂內容，也強化核心規格、SDK、認證及測試工具。</p> <p>CSA前身為Zigbee聯盟，為了解決Zigbee「標準」規格發展混亂破壞互通性，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/153467" target="_blank">CSA於去年秋天推出新的Matter 1.0</a>。CSA指出，推出一年多來，Matter規格文件下載高達2.5萬次，現有1,200多種認證計畫，Matter工作小組會員廠商數也成長了將近24%。如今支援Matter的廠商將近700家，包括蘋果、Google、Amazon、三星等終端軟硬體裝置大廠。在一年2個版本的承諾下，今年5月CSA釋出Matter 1.1，也成立相容性測試實驗室。</p> <p>Matter原先支援像是門鎖、燈泡、手機等小型聯網設備，Matter 1.2則擴及大型家電，包括電冰箱、冷暖氣機、洗碗機、洗衣機、吸塵器、煙霧及一氧化碳警示設備、空氣品質偵測、空氣清淨機以及電風扇等9類。這意謂著，消費用戶可以聲控或Apple Home/Siri、Google Home/Assistant或Amazon Alexa來控制更多掃地機器或開啟空調。</p> <p>Amazon上個月宣布新的Alexa，將讓Alexa可透過API整合數萬種裝置和服務，在結合LLM下，可執行複雜任務，例如Alexa可呼喚小孩上床睡覺、自動叫吸塵器吸地板、開啟浴室風扇等。</p> <p>此外，Matter 1.2也為原有裝置類型規格做了修訂，包括加入歐洲市場常見的門閂式門鎖，以及在裝置外觀，以及裝置組合的規定。</p> <p>其他宣布包括Matter 1.2 SDK獲更多平臺（包括晶片、網路及作業系統等）支援，可用於開發更多Matter相容產品。此外，CSA也宣布測試工具Test Harness開源釋出。</p> </div></div></div>
2023/10/25 13:43作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/159471
女媧創造推出可以分眾行銷和會員經營的服務機器人，企業用戶還能用No-code開發工具設計專屬服務內容
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>機器人新創女媧創造宣布推出Collibot服務機器人，鎖定零售、餐飲和醫療長照等服務場景。此機器人不只能提供送餐等實體服務，還能蒐集線下店面營運數據、顧客互動數據，甚至能根據AI視覺辨識功能，即時進行分眾行銷，或辨認出常客並提供個人化服務。</p> <p><strong>模組化硬體設計加上豐富No-code開發工具，支援多元進階服務場景</strong></p> <p>Collibot特別之處在於軟硬體高度客製化能力，可以適應廣泛服務內容。硬體方面，此機器人採取分層式模組化設計，從上至下分為互動（互動型小機器人）、任務（中間貨架及互動平板）、移動（下方AMR）3層。互動層具備AI視覺辨識、AI語音互動能力，還內建12顆伺服馬達，支援企業用戶設計複雜動作。遇到故障或其他服務需求時，小機器人還可以隨時拆卸，透過平板操作即能與其他機臺的任務層配對。任務層則能視服務型態，預先安裝送餐架、抽屜、電子廣告看板、紫外線消毒燈等不同模組。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/HBG.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/HBG.jpg" style="height: 500px;" /></a></p> <blockquote><p>Collibot的3層式模組化硬體。圖-郭又華攝</p> </blockquote> <p>軟體方面，此機器人解決方案包括Android-based的Python SDK、Unity SDK及10種雲端No-Code開發工具，企業用戶可以根據自家特有場景和經營需求，結合機器人搭載的既有技術，來設計專屬服務內容及機器人應用，並快速部署到所有機器人。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/CDT.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/CDT.png" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>透過10種No-code雲端開發工具，企業用戶能用來打造多種服務機器人進階應用。圖-女媧創造提供</p> </blockquote> <p>例如，需要投入機器人到不同場域，或於不同門市間調度機器人時，Collibot會先利用SLAM（Simultaneous Localization and Mappin，同時定位和建圖）技術，到新場域花費15分鐘初步建構現場地圖，便能後續自我定位、規畫路徑。企業用戶還能於後臺再編輯地圖，來修正或補充更多空間配置細節。</p> <p>Collibot也搭載了AI客服功能，串接微軟Azure OpenAI ChatGPT以及女媧創造自己開發的NLP機制。利用No-code工具，企業用戶可以根據自有資料以及品牌形象要求，利用微調和提示工程等技術來設定機器人客服回話內容。此聊天機器人還可以搜尋天氣、新聞等時事，不過經記者實測，若遇到比較複雜或敏感的問題，此機器人可能會無法回答，或產生幻覺情況。女媧創造表示，為了避免幻覺或做出不當發言，他們自己設計了敏感字過濾機制，結合AOAI本身品牌安全機制。不過，他們也坦言AI幻覺是企業用戶難以完全避免的風險。</p> <p>為了方便管理投入不同場域的機器人，Collibot機器人服務配有中心化管理工具，企業總部可以統一管理所有機器人軟硬韌體狀態，例如版本異常、連線狀態異常、電量過低、機器人騰空等情況，並有自動報錯和遠端排錯功能。另外，此機器人利用Wifi來聯網，除了語音辨識等串接外部技術的功能需要常態連線，送餐、簡單視覺辨識、數據蒐集等服務模組斷線時也可以執行，等恢復網路連線時再行同步數據。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/RMS(1).png" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>Collibot後臺RMS，可以即時追蹤投入不同場域的機器人狀態，還能線上排錯。圖-女媧創造提供</p> </blockquote> <p>企業用戶還可以串接機器人到既有CRM、電子菜單、POS、電商或金流系統，使機器人不只是送餐，還可以支援接待、介紹、行銷、結單等更多顧客服務環節。</p> <p>一個更進階的應用是各式實體數據蒐集。此機器人可以根據店內移動狀況，包括需要避開人的頻率等，來蒐集不同時段店內人口密度。或者，利用AI視覺辨識技術蒐集來店人流、顧客性別、大約年齡層，以及其他特徵，可以結合顧客訂單、等機器人互動數據，於後臺交叉分析。</p> <p>另一個重要進階應用是分眾行銷。企業用戶可以設計不同行銷腳本，例如根據看到人、螢幕被觸碰、接收到MQTT等情況，觸發揮手、語音對話、播放互動式選單等不同行為。甚至可以搭配視覺辨識功能，即時根據客群呈現出是適合內容。此機器人還支援會員再行銷，企業用戶可以串接自家客戶資料或CRM系統，供機器人辨識出既有會員，來提供個人化服務。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/rlfw.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/rlfw.png" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>企業用戶可以用拖拉的方法設定機器人自動化行銷腳本，能搭配現場感應情況及蒐集數據即時反應。圖-女媧創造提供</p> </blockquote> <p>女媧創造解釋，為了顧及會員個資隱私，企業可以透過去識別化資料比對的方式來設計會員經營功能，例如只提供會員特徵值和去識別化ID，機器人辨認出ID後，再和CRM內部資料比對。企業用戶也可以利用SDK來編寫更進階、更符合自家資安規範的CRM串接方法。不過，機器人控制需使用3大公有雲SaaS服務，因此無法透過遷移機器人服務到客戶企業內部環境來控管資安。女媧創造自家後臺資料則儲存在AWS東京數據中心。</p> <p>其他進階應用，還包括多媒體互動行銷、機器人表情設計、機器人群體演出設計等，都可以用No-code開發工具編寫。</p> <p>收費模式上，Collibot機器人採買斷制，雲端開發和管理工具則尚未正式決定收費方案，預計採取訂閱制。</p> <p> </p> </div></div></div>
2023/10/25 12:26作者郭又華https://www.ithome.com.tw/news/159468
金管會發布「金融服務業辦理數位身分驗證指引」，建立身分驗證共通原則，也加速業者辦理新型態應用的作業流程
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>金管會昨日（10/24）發布「金融服務業辦理數位身分驗證指引」，建立一套金融三業辦理數位身分驗證的共通性原則，讓金融業者向主管機關申請新驗證場景或技術時，雙方可以根據同一標準進行評估。此外，為了加速金融創新，金管會也開放金融業者欲導入規範外的新應用場景或驗證技術時，可依照指引進行評估作業，並在開辦前洽詢主管機關是否需要申請業務試辦，不須等待自律規範修正，改善了以往作業程序漫長的痛點。</p> <p>過去在數位身分驗證上，金融三業未有一套共通標準來衡量數位身分驗證機制，而是以業務類別來訂定各自需要的數位身分驗證標準，例如，規範保險業辦理遠距投保時，得使用特定幾種身分驗證機制。業者若要在尚未規範的業務場景中導入驗證技術，或是在已規範的業務場景中使用新驗證技術，需等待主管機關與公會修正相關規範，才有望實際落地。而主管機關也得因應創新業務和新技術一次又一次修正規範。</p> <p>金管會表示，這份數位身分驗證指引提供了一套方法論，讓金融業者和公會都能迅速分析哪些應用場景適用哪些身分機制。該指引參考 ISO/IEC 29115，依照風險基礎原則，將數位身分驗證機制的信賴等級由低至高分為不同級數，讓業者可依據應用場景的風險高低來適配信賴等級，來評估該應用場景適當的身分驗證機制。</p> <p>指引中列出了金融業者評估應用場景風險高低的考量因素，包含當身分驗證機制失效時，是否會造成客戶及金融服務業的財務損失或代理責任、機敏資料未經授權公布、造成客戶不便、困擾等。業者要依據可能產生風險的程度，來評估適配的信賴等級，當某項應用場景風險為最高等級，就須相應使用最嚴謹的驗證機制，來確保適配最高信賴等級。反之，風險程度較低時，就可以對應較低的信賴等級，使用相對簡單的驗證機制。</p> <p>有了這項方法論，金融業者若想導入規範以外的驗證場景或技術時，就可依照風險基礎原則，自行辦理評估作業，製作驗證應用場景的風險評估報告，和數位身分驗證機制的信賴等級評估報告，再提出應用場景適當的身分驗證機制，並在開辦前向主管機關洽詢是否需要試辦，不用再等待公會修改自律規範。此外，金融各產業公會也可以按照新指引來修正原有的身分驗證規範。金管會主任秘書蔡福隆表示，《金融機構辦理電子銀行業務安全控管作業基準》自去年起開始改版，目前已修改上半部，依照新指引來框架適當的驗證機制，給予業者更多彈性。</p> <p>不過，新指引也明定金融業者辦理數位身分驗證時，應建立風險管理機制，並納入內部控制及稽核制度，且適時檢討，也應注意與客戶權益有關的事項，例如告知客戶可以撤回或修正同意蒐集、處理及應用其個人資料。</p> <p></p> </div></div></div>
2023/10/25 01:56作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/159467
Alphabet財報出爐，雲端成長不如預期
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://abc.xyz/assets/4a/3e/3e08902c4a45b5cf530e267cf818/2023q3-alphabet-earnings-release.pdf" target="_blank">Alphabet周二（10/24）公布今年第三季財報</a>，該季Alphabet創下767億美元的營收，成長11%，淨收入（Net Income）為197億美元，成長41.5%，每股盈餘為1.55美元。儘管整體財報成績亮眼且超乎預期，但因其中的雲端營收僅成長22.5%，未達預設的目標，使得Alphabet當天盤後下滑了6.07%，股價跌至130.38美元。</p> <p>在Alphabet的總營收中，有596億美元來自Google廣告，成長9.5%，再加上其它營收，來自Google服務的總營收達到680億美元，至於Google Cloud的營收則為84億美元，比去年同期成長22.5%，新創事業（Other Bets）營收為2.97億美元，成長42%。</p> <p>Alphabet財務長Ruth Porat於財報中表示，該季的營收成長歸功於搜尋、YouTube與Google Cloud。</p> <p>其實Alphabet該季交出了漂亮的成績單，只有雲端營收低於預期。根據《CNBC》的報導，Porat於財報會議上透露，雲端營收不如預期主要來自於客戶優化了支出政策，該報亦分析，Google Cloud一直在努力追趕Amazon的AWS與微軟Azure，且雲端服務在AI興起、有愈來愈多企業轉而利用公有雲來執行繁重任務的時刻更為重要，使得它成為投資觀察重點。</p> <p>而在同一天公布財報的微軟，其Azure與其它雲端服務營收成長了29%。</p> </div></div></div>
2023/10/25 11:45作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159469
遭植入後門的思科IOS XE設備數量出現異常銳減狀現象，有資安廠商證實攻擊者其實是滅除遭駭痕跡，並植入新後門
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>思科先後揭露2個已被用於攻擊行動的網路作業系統IOS XE漏洞<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159319">CVE-2023-20198</a>、<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159431">CVE-2023-20273</a>，駭客於受害系統植入Lua開發的後門程式，有資安業者揭露受害情形，但近期再度出現新的變化引起關注。</p> <p>根據10月22日<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/number-of-hacked-cisco-ios-xe-devices-plummets-from-50k-to-hundreds/">資安新聞網站Bleeping Computer報導</a>，有許多研究人員發現，感染後門程式的思科設備數量呈現不合理的劇烈減少現象，10月21日達到6萬臺的高峰，隔天卻突然降到只剩1,200臺。</p> <p>針對這樣的現象，<a href="https://twitter.com/onyphe/status/1715633541264900217">資安業者Onyphe認為</a>，這是因為駭客企圖埋藏攻擊意圖，而幫受害設備部署更新程式修補漏洞，使得研究人員掃描的時候不會察覺這些設備。該公司指出，他們已經連續兩天看到後門程式數量急速減少，但原因並非IT人員積極採取行動，而有可能是駭客想要解決後門程式極為容易發現的現象，開始為受害裝置套用更新。</p> <p>資安組織Shadowserver基金會也觀察到類似狀況，<a href="https://dashboard.shadowserver.org/statistics/combined/time-series/?date_range=7&source=compromised_website&source=compromised_website6&tag=device-implant%2B&group_by=geo&style=stacked">他們看到在21日之後，感染此後門程式的設備僅剩下186臺</a>，研判後門程式可能被移除或更新。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/XMyEdpbkcc.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/XMyEdpbkcc.png" style="width: 580px;" /></a></p> <p><a href="https://twitter.com/CERTCyberdef/status/1715787627800969374">Orange Cyberdefense CERT</a>、<a href="https://twitter.com/uk_daniel_card/status/1716131549945430356?s=46">研究人員Daniel Card</a>也對受害裝置突然減少的現象提出看法，Orange Cyberdefense CERT認為，駭客正在清理作案的痕跡，呼籲IT人員就算停用了網頁介面，也要進一步確認思科設備是否遭到入侵、竄改；Daniel Card推測，攻擊者入侵許多設備的目的，是要隱藏真正的目標。</p> <p>到了23日，<a href="https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7122238350849150976/">資安業者Fox-IT證實上述推測成真</a>，他們表示上述現象是因為駭客在受害裝置部署新版後門程式，數萬臺設備的後門程式已被更換，這些後門程式會在回應之前，檢查HTTP標頭進行驗證。研究人員指出，由於檢測舊版後門程式的方法沒有採用這種HTTP標頭，使得新後門程式不予回應，導致這些受害設備被誤判，檢測系統以為惡意程式已完全清除。</p> <p>根據他們的調查，目前約有37,980臺裝置遭到感染。<a href="https://github.com/fox-it/cisco-ios-xe-implant-detection">該公司將識別受害裝置的新方法上傳到GitHub</a>。</p> <p>這樣的調查結果也得到思科證實，該公司也在<a href="https://sec.cloudapps.cisco.com/security/center/content/CiscoSecurityAdvisory/cisco-sa-iosxe-webui-privesc-j22SaA4z">漏洞資安通告</a>、<a href="https://blog.talosintelligence.com/active-exploitation-of-cisco-ios-xe-software/">威脅情報團隊Talos針對攻擊行動揭露調查結果的文章</a>裡，提供新的curl命令，讓IT人員能檢查裝置是否遭到感染。</p> </div></div></div>
2023/10/24 23:17作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159466
臺廠首款商用Wi-Fi 7基地臺登場！網路總頻寬上看22G
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/zhao_qin_wbe660s_main2.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在8月底，數位發展部部長唐鳳宣布開放6GHz（5945至6425MHz）頻段，提供Wi-Fi 6E使用，不僅帶動支援此項規格的網通設備市場，同樣支援此頻段的下一代標準Wi-Fi 7也將受惠。雖然Wi-Fi 7預計2024年定案，但支援這項規格的產品已陸續登場。</p> <p>例如，去年11月TP-Link發表多款產品，包含無線路由器Archer系列的BE900、BE800、GE800，以及家用網狀網路系統Deco系列的BE95、BE85、BE65，今年8月底在臺推出Wi-Fi 7與Wi-Fi 6E的產品。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2023-10-21-Zyxel Wi-Fi 7 roadmap.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2023-10-21-Zyxel%20Wi-Fi%207%20roadmap.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>而在商用等級產品上，10月中兆勤科技（Zyxel Networks）率先發表企業級Wi-Fi基地臺WBE660S，鎖定代管服務業者與中小型企業市場，協助建置Wi-Fi 7網路環境的解決方案。</p> <p>這款設備支援2.4 GHz、5 GHz、6 GHz這三個無線頻段，而在通訊協定上，支援Wi-Fi 7代表的802.11be標準，三頻合計最高可提供22 Gbps的網路傳輸能力，若以Wi-Fi 6與Wi-Fi 6E為基準，連線速度可達到5倍。之所以能提供如此強大的效能，兆勤表示，關鍵在於Wi-Fi 7不僅能使用6 GHz，而能獲得更大的連線服務容量，還能額外運用320 MHz這類具有更大頻寬的通道進行傳輸。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2023-10-21-Zyxel Wi-Fi 7 AP.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2023-10-21-Zyxel%20Wi-Fi%207%20AP.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>WBE660S本身具備的Wi-Fi 7連線能力，其實是源於搭配高通（Qualcomm）去年5月發表的無線通訊晶片Networking Pro 1220，這款晶片支援三頻、12個串流的訊號傳輸，網路存取容量最高可達21.6 Gbps，兆勤表示，可提供強大的運算能力與確保連線順暢度。在天線配置上，這款設備採用3支以4x4陣列配置、4個空間串流的智慧型天線，能以聰明的方式調整天線通訊模式，減輕訊號干擾。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Qualcomm Wi-Fi 7 Platform.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Qualcomm%20Wi-Fi%207%20Platform.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p><img alt="" src="https://s7d1.scene7.com/is/content/dmqualcommprod/graph_custom-desktop" style="width: 600px;" /></p> <p>在晶片與天線之外，WBE660S也結合進階的射頻濾波器（RF Filter），以及進階行動網路共存技術（Advanced Cellular Coexistence，ACC），能夠減少鄰近Wi-Fi頻道與4G/5G行動寬頻網路的干擾，可確保所有頻道的傳輸效能，也能充分利用Wi-Fi 7提供更大的正交振幅調變（QAM）——802.11ax為1024 QAM，802.11BE為4096 QAM，從而提供最大的吞吐量。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/img_wbe660s_3d_photo_c02_web.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/img_wbe660s_3d_photo_c02_web.jpg" style="width: 400px;" /></a> </p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Zyxel Smart antenna.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Zyxel%20Smart%20antenna.jpg" style="width: 298px;" /></a> <a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WBE660S_antenna2.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WBE660S_antenna2.jpg" style="width: 298px;" /></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WBE660S_Hardware_Design2.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WBE660S_Hardware_Design2.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>關於多個基地臺的管理與安全防護方面，WBE660S可納入兆勤營運的Nebula雲端網路管理平臺，方便用戶從遠端進行同廠牌大量設備的集中管控，這款產品隨附Nebula Pro Pack的一年份授權，用戶可執行當中提供的完整進階管理功能。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WBE660S-Nebula Managed.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WBE660S-Nebula%20Managed.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>例如，當中的WiFi Aid自動診斷功能，可以自動處理終端使用者無線上網期間遇到的存取問題；</p> <p> </p> <div class="media_embed"><a href="https://youtu.be/W2g74A0muFE?si=6Indx5EZv68lfEUD&t=1468">https://youtu.be/W2g74A0muFE?si=6Indx5EZv68lfEUD&t=1468</a></div> <p> </p> <p>另一個<a href="https://www.zyxel.com/global/en/products/endpoint-and-connectivity/ap-security-service-connect-and-protect">Connect & Protect Plus（CNP+）功能</a>，主要是在基地臺的層級提供強化安全性，當終端使用者流量進入網路時，提供防護。除此之外，用戶還可以存取無線網路運作狀態監控與報告，以及針對不同站點的網路拓樸架構進行剖析。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Zyxel CNP-Wireless-Network-Security.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Zyxel%20CNP-Wireless-Network-Security.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>而在有線網路介面的配備上，WBE660S提供1個GbE埠，以及1個相容2.5GbE、5GbE、10GbE的上行埠，能連接10GbE交換器。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WBE660S-connection.png" style="width: 400px;" /></p> <p><span style="color:#008080;"><strong>產品資訊</strong></span></p> <p><strong>兆勤WBE660S</strong><br /> ●原廠：兆勤科技<br /> ●建議售價：65,000元<br /> ●支援無線網路標準：802.11a/b/g/n/ac/ax/be<br /> ●天線架構：6GHz、5GHz、2.4GHz均為4x4:4SS，MU-MIMO<br /> ●傳輸速度：總共為22 Gbps，6GHz為11530 Mbps，5GHz為8646 Mbps，2.4GHz為1376 Mbps<br /> ●連接埠：1個10 GbE埠（支援PoE）、1個GbE埠、1個USB-C埠<br /> ●供電方式：DC輸入（USB-C埠）或PoE<br /> ●整合其他無線通訊技術：藍牙（BLE 5.1），軟體已開放iBeacon功能</p> <p>【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】</p> </div></div></div>
2023/10/24 23:34作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/review/159429
【資安日報】10月24日，駭客再度針對已遭零時差漏洞攻擊的思科IOS XE設備下手，部署新的後門程式，意圖隱匿攻擊行動
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>思科<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159361#CVE-2023-20198">上週揭露</a>已被用於攻擊行動的零時差漏洞CVE-2023-20198，隨後情況急速惡化，多家資安業者發現受害的IOS XE設備，數量一度達到4萬，甚至6萬的高峰，但特別的是，他們在週末觀察到的遭駭設備數量，竟然只剩下一千多臺。難道是IT人員都很配合、及時套用更新程式嗎？研究人員普遍認為，這些看似「已修補」的狀態，可能是駭客隱匿攻擊行動的作為。</p> <p>對於上述推測，資安業者Fox-IT公開證實，並指出駭客在近4萬臺具有這個弱點的設備，部署了新版後門程式，繼續進行控制。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/number-of-hacked-cisco-ios-xe-devices-plummets-from-50k-to-hundreds/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">遭植入後門的思科IOS XE設備數量出現異常銳減狀現象，有資安廠商證實攻擊者其實是滅除遭駭痕跡，並植入新後門</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/XMyEdpbkcc.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/XMyEdpbkcc.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>思科先後揭露2個已被用於攻擊行動的網路作業系統IOS XE漏洞CVE-2023-20198、CVE-2023-20273，駭客於受害系統植入Lua開發的後門程式，隨後有資安業者揭露受害情形，但近期再度出現新的變化引起關注。</p> <p>根據10月22日資安新聞網站Bleeping Computer報導，有許多研究人員發現，感染後門程式的思科設備數量呈現不合理的劇烈減少現象，10月21日達到6萬臺的高峰，隔天卻突然降到只剩1,200臺。。針對這樣的現象，資安業者Onyphe首席技術長Patrice Auffret認為，這是因為駭客企圖埋藏攻擊意圖，而幫受害設備部署更新程式修補漏洞。資安組織Shadowserver基金會也觀察到類似狀況，他們看到在21日之後，感染此後門程式的設備僅剩下186臺，研判後門程式可能被移除或更新。Orange Cyberdefense CERT、研究人員Daniel Card也對受害裝置突然減少的現象提出類似的看法。</p> <p>到了23日，資安業者Fox-IT證實上述推測成真，他們表示上述現象是因為駭客在受害裝置部署新版後門程式，這些後門程式會在回應之前，檢查HTTP標頭進行驗證。根據他們的調查，目前約有37,980臺裝置遭到感染。</p>  <p>資料來源</p> <p>1. <a href="https://twitter.com/onyphe/status/1715633541264900217">https://twitter.com/onyphe/status/1715633541264900217</a><br /> 2. <a href="https://dashboard.shadowserver.org/statistics/combined/time-series/?date_range=7&source=compromised_website&source=compromised_website6&tag=device-implant%2B&group_by=geo&style=stacked">https://dashboard.shadowserver.org/statistics/combined/time-series/?date_range=7&source=compromised_website&source=compromised_website6&tag=device-implant%2B&group_by=geo&style=stacked</a><br /> 3. <a href="https://twitter.com/CERTCyberdef/status/1715787627800969374">https://twitter.com/CERTCyberdef/status/1715787627800969374</a><br /> 4. <a href="https://twitter.com/uk_daniel_card/status/1716131549945430356?s=46">https://twitter.com/uk_daniel_card/status/1716131549945430356?s=46</a><br /> 5. <a href="https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7122238350849150976/">https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7122238350849150976/</a></p> <p><a href="https://www.qnap.com/zh-tw/security-news/2023/qnap-%E5%81%95%E5%90%8C-digital-ocean-%E6%88%90%E5%8A%9F%E9%98%BB%E6%96%B7-nas-%E5%BC%B1%E5%AF%86%E7%A2%BC%E6%94%BB%E6%93%8A%E4%BF%9D%E9%9A%9C%E7%94%A8%E6%88%B6%E8%B3%87%E6%96%99%E5%AE%89%E5%85%A8"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">威聯通聯手雲端服務業者Digital Ocean，攔阻鎖定NAS設備的暴力破解攻擊</span></strong></a></p> <p></p> <p>10月19日臺灣NAS廠商威聯通（QNAP）發布資安通告，表示他們在10月14日下午6時偵測到大規模暴力破解攻擊，鎖定曝露在網際網路上的NAS設備而來，威聯產品資安事件應變團隊（QNAP PSIRT）後續花了7小時，利用該廠牌設備的專屬防火牆系統QuFirewall，封鎖數百個殭屍網路的IP位址，兩天後找到C2伺服器，該伺服器由雲端服務業者Digital Ocean代管。</p> <p>威聯通尋求Digital Ocean協助，阻斷此伺服器運作，以免災情擴散。該公司也呼籲NAS用戶應儘速採取資安防護行動，避免自己成為暴力破解攻擊的受害者。</p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/1password-discloses-security-incident-linked-to-okta-breach/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">密碼管理平臺1Password證實因Okta資料外洩遭遇網路攻擊</span></strong></a></p> <p></p> <p>前幾天，身分存取管理業者BeyondTrust、雲端服務業者Cloudflare發出公告，表明因Okta客戶技術支援系統遭駭，導致他們架設的Okta實體受到影響，今天傳出新的受害組織。 10月23日密碼管理系統1Password發出聲明，表示他們在9月29日，察覺提供員工使用的Okta實體出現異常行為，隨即阻止其行為並著手調查，，並與Okta聯手確認入侵來源，10月20日後，他們確定與Okta的客戶支援系統事故有關。</p> <p>1Password指出，他們的IT團隊成員曾向Okta請求技術支援，並上傳由Chrome瀏覽器的開發工具建立的HAR檔案以供診斷，攻擊者竊得HAR檔案，企圖存取1Password的主控臺儀表板（但遭Okta封鎖）、更新與Google環境有關的Okta身分驗證提供者（IDP）、啟用IDP、要求管理員使用者的報告。對此，該公司輪調所有IT員工的帳密資料、修改Okta組態，來因應這起事故。</p> <p>資料來源</p> <p>1. <a href="https://blog.1password.com/okta-incident/">https://blog.1password.com/okta-incident/</a><br /> 2. <a href="https://blog.1password.com/files/okta-incident/okta-incident-report.pdf">https://blog.1password.com/files/okta-incident/okta-incident-report.pdf</a></p> <p><a href="https://www.netscaler.com/blog/news/cve-2023-4966-critical-security-update-now-available-for-netscaler-adc-and-netscaler-gateway/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Citrix警告NetScaler重大漏洞的攻擊行動仍持續進行</span></strong></a></p> <p></p> <p>10月10日Citrix修補NetScaler設備資訊洩露漏洞CVE-2023-4966（CVSS風險評分為9.4），之後資安業者Mandiant提出警告，駭客從8月下旬就利用這項零時差漏洞，已有政府機關與科技業者受害，如今Citrix也證實該漏洞被用於攻擊行動的情形。</p> <p>10月23日Citrix發出公告，坦承他們接獲連線階段（Session）挾持的事故通報，並確認攻擊者在過程當中利用這項漏洞。他們呼籲將NetScaler ADC設置為閘道組態（即VPN虛擬伺服器、ICA代理伺服器、CVPN、RDP代理伺服器），或是AAA虛擬伺服器的IT人員，應儘速套用相關更新，然後下達命令清除所有的活動與連線階段，以防已有攻擊者利用漏洞進行破壞的情況。</p> <p> </p> <h3><strong>【資安防禦措施】</strong></h3> <p><a href="https://moda.gov.tw/ACS/press/news/press/8583"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">18國資安專家匯聚臺灣，展開跨國資安攻防演練CODE 2023，臺灣奪得冠軍</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/ushgdyx1_xae.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/ushgdyx1_xae.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>10月18日至20日，數位發展部資通安全署舉辦今年度跨國網路攻防演練（Cyber Offensive and Defensive Exercise，CODE 2023），吸引18個國家的資安組織參與，本次的CODE活動，選定與民生相關的水資源領域建置仿真的場域，由臺灣自來水公司擔任藍軍，紅軍則由國內外攻擊隊伍分別扮演，共有八隊進行實戰的演練及切磋，充分地模擬多方駭客針對關鍵基礎設施（CI）進行攻擊，而防禦組演練面對多方攻擊，他們展現如何快速應變及處置。結果我國參與團隊在比賽表現出色，獲得第1名的佳績。</p> <p>此外，有別於過往的CODE攻防演練，這次活動也同時舉辦前瞻資安探索會議（Advanced Cybersecurity Exploration Conference），邀集世界各地學者、業界及政府代表，共同聚焦兩大資安議題：關鍵基礎設施安全、新興技術風險管理，探索相關因應策略或方案。</p> <p><a href="https://moda.gov.tw/press/press-releases/8607"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">為防堵假冒政府機關的簡訊詐騙，數位發展部推出專屬短碼簡訊平臺111</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/uk1yuump_c22.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/uk1yuump_c22.jpg" style="width: 300px; float: right;" /></a>為防堵詐騙，去年數位發展部推出政府專用的短網址服務，現在他們進一步推出新的111政府專屬短碼簡訊平臺，並於今日舉行啟動記者會，總統蔡英文也親自到場，宣布正式啟動這項服務。</p> <p>數位部表示，政府機關必須透過專屬平臺，才能發送111短碼簡訊，達到只此一家、別無分號的效果，民眾更容易辨識簡訊來自公部門，部長唐鳳表示，在首波內部測試期間，參與單位涵蓋中央與地方政府單位，包括：行政院的衛生福利部、法務部、經濟部、勞動部、數位部，中央研究院，以及臺南市政府，現在將開放更多中央與地方政府機關申請參與使用。</p> <p> </p> <h3><strong>【其他新聞】</strong></h3> <p><a href="https://www.proofpoint.com/us/blog/threat-insight/copacabana-barcelona-cross-continental-threat-brazilian-banking-malwar"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">巴西金融木馬Grandoreiro針對西班牙、墨西哥而來</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.uptycs.com/blog/quasar-rat"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">木馬程式Quasar RAT透過DLL側載手法躲避偵測</span></span></strong></a></p> <p><a href="https://thehackernews.com/2023/10/donot-teams-new-firebird-backdoor-hits.html"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">巴基斯坦和阿富汗遭到駭客組織DoNot Team鎖定，散布名為Firebird的後門程式</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.fortinet.com/blog/threat-research/exelastealer-infostealer-enters-the-field"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">研究人員揭露Python竊資軟體ExelaStealer</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/university-of-michigan-employee-student-data-stolen-in-cyberattack/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">密西根大學針對8月遭遇的網路攻擊公布調查結果，證實學生、教職員的個資外洩</span></span></strong></a></p> <p></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159433"><strong>【10月23日】思科網路設備作業系統IOS XE攻擊升溫，駭客串連兩個零時差漏洞散布惡意程式，近4.2萬臺設備受害</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159415"><strong>【10月20日】駭客利用後門程式框架Meta攻擊東歐國家的石油產業、天然氣公司、國防工業</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159379"><strong>【10月19日】互動式運算平臺Jupyter Notebook遭到鎖定，駭客部署惡意程式，從中挖礦並盜取雲端服務帳密</strong></a></p> </div></div></div>
2023/10/24 17:49作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159454
政府推出111短碼簡訊平臺，杜絕詐騙集團冒用公家名義簡訊詐騙
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <div> <p>為了杜絕詐騙集團透過簡訊方式詐騙國人，數位發展部推出政府專用的111短碼簡訊發送平臺，總統蔡英文在啟動記者會上也表示，短碼簡訊平臺的啟用，是數位部攜手電信業者，從源頭強化民眾可信任的資訊來源，來防止冒充政府的詐騙簡訊，未來政府各部會都能透過短碼簡訊平臺，發出來源號碼是111的簡訊。</p> <p>數位發展部部長唐鳳則指出，目前已經有六個機關部會和臺南市政府正在試用短碼簡訊，明年一月將納入共同供應契約，有需要發送簡訊的政府部門，向數位部開通發送簡訊的權限後，就可以自行操作，而所有公務機關發送的111短碼簡訊，透過電信業者的協助，外界無法偽造，也可以降低民眾受騙機率。</p> <h2><strong>政府積極打詐，攔阻近七百萬則詐騙簡訊</strong></h2> <p>蔡英文表示，今年五月，行政院推出了「新世代打擊詐欺策略行動綱領 1.5 版」的方案，透過識詐、堵詐、阻詐和懲詐等四個面向打擊詐騙，而從今年五月完成打詐五法的修法，行政院也成立打詐辦公室，統籌並督導打詐業務，協調各部門資源，透過滾動式修正相關策略，隨時掌握詐騙型態。</p> <p>她也說，從今年的1月到9月，政府攔阻了超過689萬則詐騙簡訊，境外電話詐騙也攔截超過1,632萬通，再加上推出111短碼簡訊，從源頭把關，可以讓民眾快速識別簡訊真偽，避免落入詐騙集團的陷阱。</p> <p>行政院政務委員羅秉成表示，網路有害內容有兩個，第一個就是假訊息，第二個就是詐騙，假訊息是騙你的腦袋，詐騙則是騙你的口袋。</p> <p>根據國際防制詐騙NGO統計，詐騙是跨國際的產業，產值超過兆元美金，世界各國深受其害，詐騙嚴重排名國家中，臺灣排名第二十三名，新加坡排名第一。而詐騙最常使用的工具包括電話、網路和帳務，羅秉成說：「只要可以有效掌握上面三個工具，就可以有效抑制詐騙。」</p> <p>羅秉成表示，防制詐騙的三減策略「減少接觸」、「減少誤信」和「減少損害」就是從犯罪流程和工具下手。首先，透過電信業者協助攔阻幾千萬封的詐騙簡訊，或是數位部輔導電商業者使用個資隱碼技術，直接在源頭隱匿手機號碼後，就可以做到減少接觸。</p> <p>至於，減少誤信就是針對有些+886或+86的電話提供語音提醒可能是詐騙電話，或是ATM不時跳出小心詐騙的警示視窗都是實利；減少損害最顯著的成效在於銀行臨櫃減少民眾財務損失，臨櫃攔阻的金額將近六十億，是去年同期的三點五倍。</p> <p>羅秉成指出，為了逼出詐騙案件黑數，積極打詐也讓案件數量處於高峰，在金管會協助下，和銀行業者每兩週召開一次專案會議，今年一月～九月，詐騙案件數量和財損金額，隨然較去年同期多了兩成，但破獲的詐騙集團也較去年同期增加兩成；至於沒收的金額，去年一月～九月為三億多元，今年同期則將近四十億元。</p> <h2><strong>不讓政府發送簡訊的號碼遭詐騙集團濫用，才有111政府專屬短碼</strong></h2> <p>唐部長表示，政府推出111短碼簡訊平臺，初期建置費用為一千二百萬元，預計明年元旦就會納入共同供應契約，該短碼簡訊平臺在試用期間，已經有包括：衛福部、法務部、經濟部、勞動部、中研院、數位部和臺南市政府參與，未來將開放更多中央與地方政府機關參與試用，透過政府專屬111短碼簡訊的發送方式，可以讓政府訊息可以更有效率的傳播。</p> <p>不過，她也指出，像是165或是1922等已經具有代表性的識別短碼，相關部會機關會保留原有短碼、繼續使用，但是其他沒有既有短碼的單位，可以利用111短碼簡訊平臺發送簡訊，做到「僅此一家、別無分號」的效果。</p> <p>數位部去年也推出政府專屬的短網址服務（<a href="https://url.gov.tw/">https://url.gov.tw/</a>），也有助於政府機關有效傳播公共資訊，唐鳳表示，搭配今天推出的短碼簡訊平臺，都可以從源頭防堵詐騙，可以更有效確保政府資訊不容易遭到仿冒。她說：「政府訊息不會被仿冒，就是訊息的完整性（Information Integrity），這個是非常重要的公共建設。」</p> <p>數位部數位政府司司長王誠明表示，111短碼簡訊平臺這個政府專屬的簡訊機制，就是希望透過容易辨識、無法偽造的方式，建立政府的公信力，並增加民眾信賴度以杜絕詐騙集團冒用政府名義。</p> <p>羅秉成也說，政府推出的111短碼簡訊平臺，就是從源頭管理去減少民眾的誤信。他進一步解釋，以往政府委託簡訊代發業者發送簡訊，因為發送號碼不固定，這次號碼可能是政府使用，但下次就可能被詐騙集團拿來使用。</p> <p>因為這樣的簡訊發送方式，也讓民眾無從辨識，為什麼使用同樣號碼發送出來的簡訊，會出現一次是真的政府簡訊，但有一次卻是詐騙集團冒用政府名義發送的假簡訊呢？他表示，為了減少民眾的誤信，這也是政府為什麼要推動政府111專屬短碼簡訊平臺的原因。</p> <h2><strong>只有透過政府平臺發送的簡訊，才可以顯示111的號碼</strong></h2> <p>所以，王誠明表示，透過電信業者從源頭管理，讓外界無法偽造111簡訊代表號碼，為了讓機關可以更簡便使用，也減少機關行政採購程序，政府機關只需要備妥簡訊檔內容，就可以直接透過數位部建置的111平臺發送簡訊，而簡訊發送方式不僅可以即時發送，也可以做到定期發送，也可以單筆或是批次、人工或是透過API發送簡訊。</p> <p>王誠明強調，簡訊發送過程可以分成政府機關、簡訊平臺、電信業者和民眾等四個角色，政府部門除了專注簡訊內容外，最重要的就是做到資安控管，確保發送簡訊前，要到數位部進行權限開通，傳輸過程全程加密，並控管可以發送簡訊伺服器的IP位址是屬於白名單，並做到帳號控管。</p> <p>至於簡訊檔的發送，他表示，可以在平臺直接操作，也可以透過API安全傳輸，在簡訊平臺本身，數位部維運平臺功能性及可用性，讓各機關直接操作簡訊發送作業外，也可以自行設定傳輸和簡訊發送方式，而報表及費用帳單會由平臺直接提供給使用機關，更重要的是，平臺個資的保存要最小化，不會保留簡訊內容和發送電話號碼。</p> <p>王誠明指出，在簡訊平臺依門號轉送對應的電信業者後，電信業者端也會從境內、境外最到防偽功能，確認只有從111短碼簡訊平臺發送的簡訊，才可以顯示111政府專屬的短碼。</p> <p>透過政府部門、簡訊平臺和電信業者的三重把關後，他認為，民眾可以透過111來源號碼作為唯一識別政府簡訊的方式，民眾就可以安心並信任索收到的簡訊內容。</p> <p>唐鳳強調，未來數位部也會持續推動數位信任科技，包括111短碼簡訊平臺、政府專用短網址、以及零信任、TW FidO、電子簽章法修法等等，以打造一個安全、可靠、可信任的數位環境。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%94%BF%E5%BA%9C%E7%B0%A1%E8%A8%8A%E5%B9%B3%E8%87%BA%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E6%9E%B6%E6%A7%8B.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>政府專屬短碼簡訊發送的對象可以分成：政府部門、111簡訊平臺、電信業者和民眾，而政府最重要的就是要做到資安控管，並盡可能將平臺保留的個資最小化。</p> </blockquote> </div> <div class="ui-widget-content ui-draggable" id="haloword-lookup" style="position: relative;"> <div id="haloword-content"> </div> </div> <div class="ui-widget-content" id="haloword-lookup"> <div id="haloword-content"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%89%87111%E7%9F%AD%E7%A2%BC%E7%B0%A1%E8%A8%8A_%E6%95%B8%E4%BD%8D%E9%83%A8%E6%8F%90%E4%BE%9B.jpg" style="width: 600px;" /></div> </div> <div class="ui-widget-content" id="haloword-lookup"> <div id="haloword-title"> <audio id="haloword-audio"> </audio> <blockquote><div id="haloword-control-container">總統蔡英文蒞臨111政府專屬短碼簡訊平臺的記者會上，也以總統府名義發送一則111短碼簡訊給媒體記者，也希望各界可以認明111的短碼是政府專用的簡訊短碼，其他單位都無法冒用。</div> </blockquote> </div> <div id="haloword-content"> </div> </div> <div class="ui-widget-content" id="haloword-lookup"> <div id="haloword-content"> </div> </div> </div></div></div>
2023/10/24 18:11作者黃彥棻https://www.ithome.com.tw/news/159462
財金公司與銀行、電支業者共推TWQR，讓用戶可跨電支、銀行特約商家掃碼付款
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>財金公司今天（10/24）正式開辦電子支付跨機構共用平臺的「購物」服務，並聯合銀行、電子支付機構業者共推TWQR，商家導入此一共通支付QR Code，銀行或電支用戶就能以原本的支付App，在不同的特約商家掃碼付款。</p> <p>財金公司在2021年10月打造電子支付跨機構共用平臺，並與銀行、電子支付業者合作，推出轉帳、繳稅、繳費等服務，今天開辦的購物服務，目的是突破單一支付App只能在特約合作商店使用的限制，例如一卡通電支用戶只能其合作的商家使用，全盈支付只能在合作商家使用，銀行與電支業者加入共用平臺「購物」功能，商家只要採用TWQR作為共通支付QR Code，用戶以單一支付App，就能在其他支付業者的特約商店掃碼付款。</p> <p>在共用平臺「購物」服務的支持下，一卡通電支用戶在全盈支付的特約合作商家，只要看到櫃檯放置TWQR立牌，就能使用一卡通掃碼付款，相反地，全盈支付用戶也可在有TWQR立牌的一卡通特約商家掃碼付款，打破各家支付業者消費通路不能互通的限制。</p> <p>在金管會、財政部、國發會號召下，首波加入共用平臺「購物」功能者，包括37家台灣Pay金融機構，還有全盈支付、一卡通、橘子支、歐付寶４家電子支付機構，另有５家電子支付機構業者，例如愛金卡、悠遊付、街口支付、簡單支付、愛金卡未來也會陸續加入，各家業者依準備作業不同，加入「購物」功能的時程不一。</p> <p>財金公司董事長林國良表示，目前全球在掃碼支付上呈現國家、地區推動代表性的支付QR Code，TWQR即是代表臺灣的共同QR Code，國內雖然早在2017年就推動TWQR，到現在正式和國際、國內金融、電支機構整合，TWQR成為支付的共同標準及識別，並提供購物、繳費、繳稅、轉帳等多元服務，未來將會擴大到交通。</p> <p>他指出，TWQR不只是國內支付QR Code的共同標準，早在2018年與VISA、萬事達卡、JCB、銀聯等國際發卡組織的QR Code相整合，國內的商家放置TWQR立牌，不只國內金融機構、電支機構用戶可以使用，國外旅客使用的信用卡，透過手機也能使用。未來也希望和境外業者合作，將TWQR延伸到國外，讓國內金融、電支的掃碼支付也能在國外使用。</p> <p>林國良認為，TWQR對各方業者是互利的，對金融機構來說，通過資源共享、資訊互通，根據各自的策略擬定推展的項目，並組成更大的生態圈，對商家而言，只要一張QR Code就能收遍各家支付服務，對消費而言，以習慣使用的支付服務或App就能掃遍所有的商家。TWQR目前提供繳費、繳稅、轉帳、購物功能，預計2024年再提供交通，同時提供跨境的支付服務。</p> <p>其中在交通服務部分，一卡通的交通電子票證可望先加入TWQR，但要進入交通支付場域，不論是公車或捷運，尚需克服公車或捷運讀卡設備，使其支援TWQR被掃功能。至於跨境支付方面，財金公司也計畫將TWQR推向日本、韓國，目前已和韓國支付業者BC Card準備合作，讓民眾將來到韓國，使用臺灣的銀行或電支App，在掛有TWQR的商家掃碼付款。</p> <p>除了實體的商家掃碼付款，財金公司也和合作的金融機構，線上電子商務也能支援TWQR，如下圖所示，在手機上使用早點App訂購咖啡或早餐，選擇使用TWQR，再選擇想要採用的金融機構或電支服務，就會跳轉到業者的支付服務完成付款。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_5503%EF%BC%8D%EF%BC%91.jpg" style="width: 600px; height: 399px;" /></p> <p>目前財金公司今天啟動的TWQR，目前先以正掃的消費模式為主，因為正掃只要商家導入TWQR立牌即可，因此首波以小型、非連鎖商家為主，至於大型、連鎖商家較多使用的被掃模式，例如連鎖超商，因為比較複雜，需要修改商家的POS系統，目前TWQR還沒有支援被掃模式。</p> <p>國內電支業者要加入TWQR，除了和財金公司的系統介接測試之外，還需要金融機構、電支業者需一家一家重新和商家協議，鼓勵採用TWQR，並和特約合作商家更改合約，因TWQR打破電支業者的特約合作商家，讓用戶可以跨特約商家掃碼付款，因此視每家電支業者加入TWQR的「積極性」而定，目前支援TWQR的商家數量，很難在短時間內擴大商家規模。</p> </div></div></div>
2023/10/24 18:16作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/159463
AI趨勢周報第231期：Docker也新添生成式AI工具了
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(1013～1019)</span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">Docker </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 容器 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 生成式AI </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>開源容器工具Docker也新添生成式AI工具，開發更快速</strong></span></p> <p>開源容器平臺Docker是目前許多AI應用的主流部署方法，其同名公司日前在年度技術大會Dockercon上，揭露一系列生成式AI新功能，首先是<a href="https://www.docker.com/press-release/neo4j-langchain-ollama-launches-new-genai-stack-for-developers/">GenAI Stack</a>，號稱只需幾分鐘，使用者就能開始開發生成式AI應用。</p> <p>進一步來說，GenAI Stack簡化開發流程，將Docker容器與圖數據庫Neo4j、語言模型開發框架LangChain和模型管理工具Ollama整合在一起。比如，使用者可用Ollama在本地端執行LLM，並用預設的Neo4j圖形和向量搜尋資料庫，來讓AI模型更快、更準確。此外，GenAI Stack還提供預配置的開源大型語言模型（如Llama 2、Code Llama、Mistral）和私有模型（如GPT-3.5、GPT-4），來縮短開發時間。</p> <p>除了GenAI Stack，Docker也推出首個AI產品<a href="https://www.docker.com/press-release/announces-ai-boosting-developer-productivity-through-automated-guidance/">Docker AI</a>，是個類似程式開發助理Copilot的服務。團隊以長年來累積的百萬個Dockerfile、Docker Compose檔案來訓練Docker AI，能針對特定情境提供自動化功能，比如可在使用者編輯Dockerfile或Docker Compose檔案、在地端除錯docker build或在執行測試時，提供自動化指示，加速開發流程。<a href="https://www.docker.com/press-release/neo4j-langchain-ollama-launches-new-genai-stack-for-developers/">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://dist.neo4j.com/wp-content/uploads/20231005063020/genai-stack-support-agent-1024x576.png" /></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 台新金控 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 生成式AI </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Chatbot </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>台新金控揭露4大生成式AI實驗進展</strong></span></p> <p>台新金控揭露生成式AI進展，包括Teams Chatbot、知識管理平臺、程式助理Codex和虛擬智能客服等4大實驗案。其中，第一項導入的是微軟Azure OpenAI服務的ChatGPT，台新金控首選Chatbot的目的是讓集團各單位更了解生成式AI，於是在今年3月與廠商規畫、建置專屬Chatbot，租用微軟Azure OpenAI環境，5月正式將ChatGPT串接至Teams中，提供200個帳號供各單位使用。</p> <p>再來，台新金控進一步結合生成式AI，打造知識管理平臺。該平臺能讓使用者向生成式AI提問，平臺再根據問題搜尋內部資料，找出最相關的資訊，由生成式AI彙整、回覆給使用者。該平臺還未正式上線，但未來完善後，會擴大發展為智能客服或其他應用。此外，台新金控也針對Codex進行一系研究，發現該Codex可提高程式開發效率，可協助IT人員完成資料表的建立、增刪減與重新規畫，以及撰寫初階和進階程式碼、撰寫程式碼說明等。不只如此，台新金控也用生成式AI打造虛擬客服，也就是生成一個擬真的客服人員，再利用語音轉文字、文字轉語音、人臉辨識等技術，來推薦理財商品給客戶。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159417">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/KM.JPG" /></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 可解釋性 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 特徵 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 神經網路 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>Anthropic用特徵解構神經網路，大幅提高可解釋性</strong></span></p> <p>OpenAI競爭者Anthropic在最新發表的AI研究論文〈Decomposing Language Models With Dictionary Learning〉中，提出一種字典學習方法，能提高對神經網路的解釋性。這項研究讓Anthropic更能監控模型，進而引導模型行為，提高企業使用AI的安全性和可靠性。</p> <p>進一步來說，有別於在單一神經元中尋找規律，團隊擴大運用特徵（Feature）概念，藉由特徵對應到一群神經元活動模式的特性，來將複雜的神經網路，解構成更容易理解的單位。他們也在Transformer模型中，成功將一個含512個神經元的層，分解成超過4,000個特徵。同時，團隊還發展自動解釋方法，來驗證特徵的可解釋性。他們用大型語言模型來生成小模型的特徵描述，並以另一個模型來對描述評分，實驗結果也證實，特徵的得分高於神經元，也間接證明特徵的活躍和模型下游行為具一致性。<a href="https://www.anthropic.com/index/decomposing-language-models-into-understandable-components">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://efficient-manatee.transforms.svdcdn.com/production/images/Frame-120.png?w=1259&h=788&auto=compress%2Cformat&fit=crop&dm=1696466752&s=4cbd4980573d60dbf763428f42a53a27" /></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 自動駕駛 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 生成式AI </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GAIA-1 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>英新創擴大90億參數生成式AI模型，助自駕模型看見未來</strong></span></p> <p>今年6月，英國AI新創Wayve展開一項概念性驗證專案，要將生成式AI模型GAIA-1用於自動駕駛，這幾個月持續擴展，模型參數增加至90億個，能生成逼真的駕駛場景影片，呈現自動駕駛在各種情境的反應，並更好地預測未來事件。</p> <p>GAIA-1可用不同模態的資料（如影片、文字和動作）來建立逼真駕駛場景影片，也能學習環境和未來動態表示，向自動駕駛模型提供一個結構化的環境理解，協助駕駛模型做出明智決策。GAIA-1的核心是世界模型（World model），是一個自迴歸Transformer，能預測序列中下一組圖像token；世界模型不只考慮過去的圖像token，還參照文字和動作token的上下文資訊。如此生成的這不只在視覺上連貫，也能和預期的文字、動作指引保持一致。</p> <p>接著，影片解碼器開始運作，將這些圖像token轉換回像素空間，來生成語義一致的影片。GAIA-1的主要價值在於在自動駕駛中引入生成式世界模型概念，透過整合影片、文本和動作輸入，展示多模態學習在創建多樣化駕駛情境的潛力，並泛化至真實世界中，提高自駕車能力。<a href="https://wayve.ai/thinking/scaling-gaia-1/">（詳全文）</a></p> <p> </p> <div class="media_embed" height="315px" width="560px"> <iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315px" src="https://www.youtube.com/embed/OVX-eTLyA9g?si=7jxGCTck3wH9RdYM" title="YouTube video player" width="560px"></iframe></div> <p> </p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> PyTorch Edge </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 邊緣裝置 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> ExecuTorch </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>PyTorch Edge新解決方案簡化邊緣裝置的AI推論</strong></span></p> <p>開源機器學習框架PyTorch Edge最近推出一款新解決方案ExecuTorch，獲蘋果、高通創新中心和Arm等科技巨頭支援，可實現跨行動裝置和邊緣裝置的模型推論工作。</p> <p>進一步來說，ExecuTorch的目的是要解決裝置AI生態系碎片化的問題，其關鍵元件包含一個執行環境和輕量級操作登錄檔（Operator registry），範圍涵蓋PyTorch生態系中所有模型，可簡化PyTorch在裝置上執行的過程。ExecuTorch還有一個SDK和工具鏈，提供ML開發者直覺式的使用者體驗，能用來編寫、訓練模型和裝置授權，並整合在單一個PyTorch工作流程中。<a href="https://pytorch.org/blog/pytorch-edge/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Google </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 搜尋 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 圖像生成 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>Google在搜尋實驗室中新添AI生成圖像功能</strong></span></p> <p>Google日前在搜尋實驗室（Search Labs）中，新添了2項搜尋生成式體驗（SGE）功能，一是直接在搜尋列上執行生成圖像功能，二是請AI幫忙撰寫各種草稿。比如，使用者可在搜尋列上，輸入「請畫一張戴著廚師帽並正在做早餐的水豚圖像」，系統就會出現4張符合該描述的圖畫，隨便點選任何一張就能看到各自的描述，使用者也能編輯文字描述來修改圖畫。這些AI生成的圖像具有元資料標籤，並鑲有浮水印，Google還會封鎖違反使用政策的AI生成圖像，例如含有有害或誤導性內容。</p> <p>另一個SGE功能則能用來協助撰寫各種草，比如撰寫邀請施工人員報價的草稿，還能要求SGE調整草稿的長度及語氣，再匯出至Google Docs或Gmail。搜尋實驗室是Google在今年5月發表的測試平臺，用來測試各種利用生成式AI並改善搜尋，不過，目前搜尋實驗室僅開放美國、印度與日本的少數用戶參與。<a href="https://blog.google/products/search/google-search-generative-ai-october-update/">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/original_images/OctoberSGE_Regis_05.gif" /></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Google Cloud </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 智財 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 生成式AI </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>Google Cloud提供智財免責防護</strong></span></p> <p>為讓企業用戶安心使用AI服務，Google Cloud宣布提供AI免責防護，讓使用者不用擔心使用到版權內容而被告。今年8月，Google推出付費的Duet AI助理服務，並整合至生產力工具Workspace、雲端平臺Cloud Platform以及AI模型服務Vertex AI，企業可用Duet AI來生成所需內容，如行銷文案、廣告圖片或電子郵件等。</p> <p>而最近推出的服務，則是要防止使用者可能遭遇的版權法律責任。新服務包含2部分，第1個與Google使用的訓練資料有關，第2部分則著重基礎模型的生成結果。首先，訓練資料的免責涵括所有Google用來打造其生成模型的資料集，當第三方單位宣稱客戶侵害了其智財權，責任全由Google承擔。第二部分則是當戶使用Google AI服務的輸出結果，被第三方單位宣稱侵害其版權時，責任歸屬在Google。<a href="https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/protecting-customers-with-generative-ai-indemnification">（詳全文）</a></p> <p>圖片來源／Docker、Anthropic、Wayve、Google</p> <p>攝影／王若樸</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI近期新聞 </span></strong></span></p> <p><strong>1. OpenAI正式開放ChatGPT Bing網頁搜尋，公測DALLE-3</strong></p> <p><strong>2. Adobe在旗下產品Photoshop和Preimere Elements新添20項AI功能</strong></p> <p>資料來源：iThome整理，2023年10月</p> </div></div></div>
2023/10/23 17:47作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/159453
微軟終於允許Excel用戶調整自動轉換功能，可以不再自動將連續字母與數字轉成日期
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://insider.microsoft365.com/en-us/blog/control-data-conversions-in-excel-for-windows-and-mac" target="_blank">微軟Excel團隊於上周宣布</a>，已調整了Windows及Mac版Excel中的自動資料轉換（Automatic Data Conversion）設定，允許使用者變更Excel中的預設行為，並根據需求關閉特定資料類別的自動轉換功能。這意味著可以要求Excel不要再把任何只是看起來像是日期的字母與數字，逕自轉換成日期。</p> <p>此一資料自動轉換功能主要是為了把使用者輸入或匯入Excel的資料以正確與一致的方式顯示，例如把01/15/23視為日期，把1,000視為數字的1000，也可辨識布林值、幣值或是百分比，也能將網址轉換成可點擊的連結等。雖然它大部分的時候都是正確的，但該功能也替某些社群帶來困擾，例如基因科學家。</p> <p><a href="https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-016-1044-7" target="_blank">一份在2016年出版的研究指出</a>，研究人員掃描了18種基因期刊，以Excel列出基因清單作為補充材料的3,597篇論文中，有704篇論文中隨附的Excel基因清單出現錯誤的基因名稱，更精確地說是在7,467個基因清單中，有987個基因清單出現錯誤。原因來自於Excel把把許多基因符號自動轉換成日期或浮點。</p> <p>例如Excel把基因符號SEPT2轉換成2-Sep，把MARCH1轉換成1-Mar，或是把日本研究機構RIKEN的識別碼2310009E13轉換成2.31E+13。</p> <p>這些年來已經有不少Excel用戶發揮創意，創造了許多迷因，像是<a href="https://imgur.com/gallery/uqf83Ay" target="_blank">宣稱</a>非自願單身（Incel）與Excel的共通點是「錯誤地把某些事當成是約會/日期」（Incorrectly assuming something is a date），<a href="https://www.reddit.com/r/memes/comments/vvws55/annoying_af/" target="_blank">或是</a>「樂觀派看到的杯子有一半的水，悲觀派看到杯子一半是空的，而Excel看到的杯子是1月2日（1/2）」。</p> <p>總之，Excel團隊產品經理Chirag Fifadra也說，他們想要解決客戶對Excel自動將資料轉換成特定格式的不滿，因而改善其設定，賦予使用者更多的控制權。</p> <p>更新後的自動資料轉換設定提供了許多選項，在啟用所有預設的資料轉換之後，還有許多子設定，包括移除數字首位的0並將其轉成數字，僅保留前15個數字並以科學計數法呈現，把E字母周遭的數字轉換成科學計數，以及將連續字母及數字轉換成日期。使用者可以選擇啟用或關閉這些設定。另有一個額外的設定是可在載入.csv或類似檔案時，在執行任何自動資料轉換時跳出警告。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1024-Control%20data%20conversions%20in%20Excel%20for%20Windows%20and%20Mac.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源_微軟</span></span></p> <p>此一新的設定在<a href="https://learn.microsoft.com/en-us/officeupdates/current-channel" target="_blank">Windows上</a>適用於今年9月28日釋出的Microsoft 365 Version 2309及以後的版本，<a href="https://learn.microsoft.com/en-us/officeupdates/release-notes-office-for-mac" target="_blank">在Mac上</a>則支援10月10日釋出的Microsoft 365 Version 16.78及之後的版本。</p> </div></div></div>
2023/10/24 14:18作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159449
傳聞Nvidia與AMD都將推出Arm架構的CPU
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.reuters.com/technology/nvidia-make-arm-based-pc-chips-major-new-challenge-intel-2023-10-23/" target="_blank">《路透社》</a>（Reuters）周一（10/23）引述消息來源報導，GPU與AI晶片龍頭Nvidia及AMD都將推出基於Arm架構的CPU晶片，消息一出，CPU大廠英特爾（Intel）當天股價即下滑了3.06%。</p> <p>根據報導，Nvidia已悄悄開始設計基於Arm架構且可執行Windows作業系統的CPU，AMD亦計畫打造基於Arm架構的PC晶片，雙方最快會在2025年開始銷售相關晶片。</p> <p>這與微軟推動Windows on Arm的策略有關，過去微軟所發表的Windows on Arm都是採用高通所生產的Arm晶片，若報導為真，未來Nvidia與AMD都將加入高通的行列，成為微軟Windows on Arm的晶片供應商，有機會撼動英特爾的CPU晶片龍頭地位。</p> <p>除了《路透社》之外，<a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-23/nvidia-to-take-on-intel-with-arm-based-pc-chips-reuters-says?leadSource=uverify%20wall#xj4y7vzkg" target="_blank">《彭博社》</a>（Bloomberg）亦引用未具名人士報導，Nvidia與AMD皆正在開發基於Arm的PC晶片，由於雙方皆未揭露消息來源，因而無法確認其來源是否一致。</p> <p>至於不管是Nvidia、AMD、Arm或是微軟都拒絕回應此一傳聞。</p> </div></div></div>
2023/10/24 11:50作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159446
微軟開放Security Copilot早鳥方案給Microsoft 365用戶
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>公布AI安全助理Security Copilot 7個月後，<a href="https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2023/10/19/microsoft-security-copilot-early-access-program-harnessing-generative-ai-to-empower-security-teams/" target="_blank">微軟本周開放早鳥方案給Microsoft 365等付費用戶</a>，將之整合到Microsoft 365 Defender中。</p> <p>微軟今年起將ChatGPT/GPT-4全面整合到旗下服務。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/156183" target="_blank">軟體巨人3月公布的Security Copilot</a>，微軟稱是第一個生成式AI安全產品，能快速而大規模保護企業。它是以OpenAI的GPT-4生成式AI模型為基礎開發，以及微軟的安全分析及情報資料庫，協助安全部門對抗網路威脅。</p> <p>Security Copilot能整合多個資料源，為收進的網路訊號做出摘要，以快速發現惡意活動，並且在攻擊發生時進行資料關聯分析，建議回應行動。微軟安全企業副總裁Vasu Jakkal指出，Security Copilot能提升安全部門的技能，還能為企業節省40%安全操作任務的時間，更快發現原先可能看走眼的安全威脅，進而把心力專注在更重要的專案上。</p> <p>現在微軟將Security Copilot的早鳥方案開放給符合資格的客戶，如Microsoft 365用戶。此外也加入新功能。其一，Security Copilot將嵌入微軟延伸式偵測和回應（XDR）平臺Microsoft 365 Defender，可提供安全事件回應的建議。第二，微軟Defender威脅情報（Threat Intelligence）也將免費隨Security Copilot提供，客戶可直接由Copilot中存取內容及API。</p> <p class="rtecenter"><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/files/1024-M365%20security%20copilot-2.png" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1024-M365%20security%20copilot-2.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源_微軟</span></span></p> <p>Security Copilot嵌入微軟延伸式偵測和回應（XDR）平臺Microsoft 365 Defender後，可以自然語言快速總結安全事件，使其更快理解事件，並傳達給管理階層。M365 Defender中的Security Copilot也能在安全事件發生時，建議修復和回應流程，縮短反應時間。安全管理員也可以自然語言讓Copilot生成Kusto Query Language（KQL）撰寫查詢指令，揪出威脅所在。或讓Security Copilot在發生惡意軟體活動時即時分析。最後，Security Copilot也能告知最新威脅趨勢、手法、以及特定組織是否在網路威脅時受到影響。</p> <p>透過免費整合微軟威脅情報，Security Copilot用戶可直接取得其中內容，像是漏洞分析文章、開源情報及微軟自己產生的網路安全防護內容。</p> <p>此外，若企業使用微軟安全代管服務供應商（Managed Security Service Provider，MSSP）夥伴服務，又有加入微軟早鳥方案，也可以由Security Copilot整合MSSP（概念好比Bring Your Own MSSP）。</p> </div></div></div>
2023/10/24 10:21作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/159442
Google、蘋果關閉以巴衝突地區的Google Maps、Waze即時流量服務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>因應以色列及巴勒斯坦衝突，Google及蘋果本周關閉以色列及加薩走廊等相關地區的即時交通流量服務，包括前者的Google Maps及Waze，以及Apple Maps。</p> <p><a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-23/google-disables-live-traffic-in-israel-gaza-at-military-request" target="_blank">《彭博》</a>首先報導此事。關閉即時交通流量服務，意謂著無法從地圖上得知車流移動趨勢。Google向媒體證實此事，表示一如該公司對衝突區域一貫作法及因應情勢不斷變化，為考量當地社區安全，Google已暫時關閉即時交通車流及壅塞資訊。<a href="https://thehill.com/policy/technology/4271460-google-and-apple-disable-map-functions-in-israel-gaza-strip-as-invasion-looms/" target="_blank">《The Hill》</a>及<a href="https://www.geektime.co.il/waze-google-maps-and-apple-maps-in-israel-will-not-display-traffic-and-more/" target="_blank">以國媒體</a>報導，Apple Maps也已關閉這些地方的即時車流資訊。</p> <p>10月7日哈瑪斯對以色列發動武力攻擊以來，雙方傷亡慘重，以色列軍方表示即將對加薩走廊地區發動地面攻擊。關閉即時車流資訊可防止外人或敵方得知當地居民聚集、或當地軍方部署狀況。Google去年在俄烏戰事爆發時也曾暫時關閉烏國的即時交通資訊。</p> <p>但這也可能封鎖強勢軍隊部署蹤跡資訊。《彭博》及《The Hill》報導，以色列要求Google及蘋果關閉即時車流資訊，以免洩露軍隊移動蹤跡。去年俄烏衝突，烏國民眾也在普丁宣戰之前，利用Google Maps率先發現俄軍移動。</p> <p><a href="https://9to5google.com/2023/10/23/google-maps-waze-israel-traffic-data/" target="_blank">9to5Google報導</a>，在衝突中心，Waze服務會跳出通知說明，基於安全理由，其他駕駛、交通壅塞等其他通知不會顯示。Waze在以色列其他地區如首都特拉維夫（Tel Aviv）等地，還是可正常運作。Google Maps則是關閉了以色列全境的即時流量顯示。</p> <p>不過在這些地區的導航或到達時間估計等服務，則仍然能持續運行。</p> </div></div></div>
2023/10/24 10:39作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/159443
IBM發表模擬人類大腦運作，號稱效能超越4奈米GPU的AI推論晶片NorthPole
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>IBM Research上周五（10/20）<a href="https://research.ibm.com/blog/northpole-ibm-ai-chip" target="_blank">發表了全新的AI晶片NorthPole</a>，其靈感來自人類大腦的運作，號稱效能超越最先進的4奈米GPU，儘管它只能用在推論上，但研究人員認為，需要即時處理大量資料的邊緣應用可能非常適合NorthPole。<a href="https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.adh1174" target="_blank">此一研究成果已登上《科學》（Science）期刊</a>。</p> <p>該研究是由IBM Research類人腦運算的科學長Dharmendra Modha所主導，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/90013" target="_blank">他曾於2014年發表</a>模擬人腦運作的TrueNorth晶片，而NorthPole即是TrueNorth的延伸。</p> <p>在傳統的半導體產業中，電腦晶片主要遵循相同的基本架構，處理單元與儲存資訊的記憶體是分開的，此一架構雖然簡化了設計與擴展，卻也因資料傳輸速度趕不上處理速度而出現了馮紐曼瓶頸（von Neumann Bottleneck），而Modha則認為，人腦是目前所知最節能的處理器，因而持續尋找以數位方式複製它的方法。</p> <p>歷經8年研發的NorthPole最大的不同點在於它所有的記憶體都在晶片上，而不必額外連結記憶體，沒有了馮紐曼瓶頸，它的AI推論能力就能優於市場上的其它晶片。此外，它採用12奈米製程，於800平方毫米上安置了220億個電晶體，它擁有256個核心，於8-bit精度下每核心每個周期可執行2,048次操作，若是在4-bit或2-bit 精度下，操作次數則可翻倍。Modha說，這等於是一個晶片上擁有整個網路。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1023-NorthPole%20chip%20on%20a%20PCIe%20card-IBM.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源_IBM</span></span></p> <p>在架構上，NorthPole模糊了運算與記憶體之間的界線。從個別核心的角度來看，它如同記憶體接近運算（memory-near-compute），從輸入與輸出的角度來看，它又是個主動記憶體。這讓NorthPole容易整合至系統，且明顯減少了主機的負載。</p> <p>IBM Research在ResNet-50模型上測試NorthPole，相較於同樣基於12奈米製程的GPU，NorthPole每秒辨識幀數的能源效率是GPU的25倍，而且不管是在延遲或運算空間的要求上，表現都優於所有主流架構，甚至凌駕基於4奈米製程的先進GPU。</p> <p>不過，NorthPole的優勢同時也是它的限制，它只能輕鬆自晶片上的記憶體存取，若必須存取其它地方的資訊，所有的速度都會被削弱，因此，若要支援更大的神經網路，便必須將神經網路拆解成更小的子網路以迎合NorthPole的記憶體設計，再藉由眾多的NorthPole晶片串連這些子網路。</p> <p>Modha表示，儘管NorthPole無法用來執行GPT-4，但應該可滿足許多企業所需的模型，不過，NorthPole只能用在推論上。</p> <p>NorthPole在效能上的優勢代表它不需要龐大的液體冷卻系統就能運作，只需要風扇與散熱器，也可部署於狹小的空間中，目前IBM Research仍在研究NorthPole的適用領域，猜測許多需要即時處理大量資料的邊緣應用可能非常適合NorthPole，例如可成為幫助自駕車導航的裝置，讓衛星監控農業與野生動物，監控車輛及貨運以避免道路過於擁塞，讓機器人的操作更安全，或是用來偵測網路威脅等。</p> </div></div></div>
2023/10/24 08:43作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159441
前置4張雙寬或8張單寬GPU，HPE新2U尺寸GPU伺服器亮相
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/hpe_proliant_dl380a_gen11_main.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>今年生成式AI崛起，資料中心GPU成為眾多廠商與企業爭相採購的產品，其中又以Nvidia H100最為搶手，市面上，可搭配4臺或8臺SXM外形H100的伺服器機型受到熱烈關注，Dell、Supermicro、雲達、技嘉等國際及臺灣大廠的相關產品接連登場，HPE卻顯得異常低調，遲遲未看到他們加入推廣這類伺服器的戰局。</p> <p>從Nvidia公布的合格系統目錄當中，我們找到HPE目前有兩款伺服器可搭配<a href="https://www.ithome.com.tw/tags/nvidia-h100-gpu">SXM外形H100</a>，分別是採用HGX H100 4-GPU的Cray XD665，以及HGX H100 8-GPU的Cray XD670，而在10月中舉行的HPE Discover More Taipei 2023大會期間，原本我們以為會看到上述產品亮相，沒想到現場用來展示該公司AI創新應用的伺服器，卻是另一款可搭配PCIe版本H100 GPU的機型，ProLiant DL380a Gen11。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2023-10-13-HPE%20DL380a.jpg" style="height: 600px;" /></p> <p>這是專門針對執行GPU運算密集型工作負載的產品，可支援AI、深度學習的訓練與推論、智慧影像分析（IVA）、側重影像處理的虛擬桌面基礎架構（VDI）等多種應用，於今年3月推出，晚於<a href="https://www.ithome.com.tw/tech/155013">ProLiant Gen11</a>其他機型。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/HPE Gen11 GPU-DL380a.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/HPE%20Gen11%20GPU-DL380a.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>就機型名稱、外形、整體配置而言，DL380a Gen11與DL380 Gen11大致相似，例如，均搭配2U尺寸機箱、2路配置，但細部規格有明顯差異。例如，處理器採用<a href="https://www.ithome.com.tw/tech/155638">英特爾第四代Xeon Scalable</a>，最高時脈均為3.7 GHz，但DL380 Gen11可搭配16到60核心的CPU，DL380a Gen11則是搭配8到56核心的CPU；記憶體方面，同樣支援DDR5-4800，DL380 Gen11內建32個插槽，最大可安裝到8 TB（單支記憶體256 GB），DL380a Gen11則是24個，最大可安裝到3 TB（單支記憶體128 GB）。</p> <p>關於硬碟儲存方面的差異更大，DL380 Gen11前側可設置8或12臺3.5吋傳統硬碟或固態硬碟，或是24臺2.5吋傳統硬碟或固態硬碟，背部可選裝6臺2.5吋傳統硬碟或固態硬碟，存取介面涵蓋SATA、SAS、NVMe；DL380a Gen11只支援NVMe固態硬碟，前側目前可設置8臺2.5吋固態硬碟，或是8臺E3.S外形固態硬碟。</p> <p>在PCIe擴充部分，DL380 Gen11最多可安裝8張全高全長介面卡，當中能搭配2張<a href="https://www.ithome.com.tw/review/137818">Nvidia A100 80GB PCIe</a>或<a href="https://www.ithome.com.tw/review/148618">A16 64GB PCIe</a>；而稍晚推出、主打GPU應用的DL380a Gen11，可安裝4張全高半長介面卡，目前能搭配4張雙寬尺寸的GPU，像是Nvidia的A100 80GB PCIe、H100 80GB PCIe、L40 48GB PCIe，以及Intel的Data Center GPU Max 1100，預計未來提供安裝8張單寬尺寸GPU的選項。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/HPE Gen11 GPU-DL380a overview.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/HPE%20Gen11%20GPU-DL380a%20overview.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>值得注意的是，多數伺服器若要搭配PCIe板卡形式的GPU，通常會將其放置在機箱後半段，DL380 Gen11就是如此，但DL380a Gen11將GPU設置在機箱前段的左右兩側。</p> <p>事實上，這並非HPE ProLiant Gen11唯一這樣設置GPU的機型。採用AMD第四代EPYC處理器的機型幾乎都採用這樣的設計，像是DL325 Gen11、DL345 Gen11、DL385 Gen11，至於Intel第四代Xeon Scalable處理器的機型，有DL320 Gen11，以及這款DL380a Gen11。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/DL380a%20Gen11%20GPU.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>為何上述<a href="https://www.ithome.com.tw/tech/155013">ProLiant Gen11機型</a>採用這樣的GPU配置？HPE表示，當GPU能夠放置在機箱前段，帶來兩個好處，一是不會受到機箱後段PCIe橫向擴充卡的空間限制，影響可安裝的GPU數量，另一是機箱前段的進氣溫度較低，有助於GPU散熱。而在《HPE ProLiant Gen11 AI optimized solutions》這份白皮書則指出，這麼做可改善氣流、增加GPU密度，並且替每張GPU提供專屬電源供應，延長GPU運作時間。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/HPE ProLiant Gen11 servers for AI at a glance.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/HPE%20ProLiant%20Gen11%20servers%20for%20AI%20at%20a%20glance.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>除此之外，DL380a Gen11還有一個過去伺服器搭配多張PCIe板卡GPU較少有的配置，那就是提供GPU橋接器，可提升GPU之間的雙向存取能力，進而增加GPU運算吞吐量、實現跨GPU的記憶體共享，改善效能與資源利用率。</p> <p>HPE在3月初步推出這款GPU伺服器機型時，就提供名為<a href="https://buy.hpe.com/us/en/options/enterprise-networking-products/bridge-modules/bridge-management-modules/nvidia-ampere-2-way-2-slot-bridge-for-hpe/p/r6v66a">「Ampere 2-way 2-slot Bridge」</a>的設置，可透過NVLink介面連接兩張PCIe板卡形式的A100或H100，每一對串連可搭配3張GPU。而HPE在10月最新公布的DL380a Gen11第5版規格，宣布開始支援Intel的Data Center GPU Max 1100之餘，也提供「Intel XeLink x2 Bridge」的配置，可連接2張這款GPU。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/NVL%20for%20HPE.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/NVLink%20Topology%20%E2%80%93%20Top%20Views.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#008080;"><strong>產品資訊</strong></span></p> <p><strong>HPE ProLiant DL380a Gen11</strong><br /> ●原廠：HPE<br /> ●建議售價：廠商未提供<br /> ●機箱尺寸：2U<br /> ●處理器：2顆，第四代Intel Xeon Scalable系列（最多56顆核心）<br /> ●記憶體：24個DDR5-4800，插滿128 GB，可達到3 TB<br /> ●儲存配置：8臺2.5吋NVMe固態硬碟或E3.S外形NVMe固態硬碟<br /> ●I/O擴充介面：4個PCIe 5.0 x16（全高半長）<br /> ●電源供應器：4臺1600瓦或1800至2200瓦<br /> ●GPU選擇：Nvidia H100 80 GB PCIe、Nvidia L40、Intel Data Center GPU Max 1100</p> <p>【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】</p> </div></div></div>
2023/10/24 00:53作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/review/159419
【資安日報】10月23日，思科網路設備作業系統IOS XE攻擊升溫，駭客串連兩個零時差漏洞散布惡意程式，近4.2萬臺設…
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>思科<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159361#CVE-2023-20198">上週揭露</a>已被用於攻擊行動的零時差漏洞CVE-2023-20198，隨後有研究人員指出可能有1萬臺設備感染惡意程式，但情況急速惡化。資安業者Censys發現，18日有逾4萬臺設備受害，其中又以美國、菲律賓、墨西哥的設備最多。</p> <p>另一方面，思科威脅情報團隊Talos揭露此起事故的最新調查結果，指出攻擊者在部署惡意程式的過程，同時利用另一個零時差漏洞CVE-2023-20273。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="https://censys.com/cve-2023-20198-cisco-ios-xe-zeroday/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">鎖定零時差漏洞CVE-2023-20198的受害範圍擴大，近4.2萬臺思科設備感染後門程式</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IOSXE1-1.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IOSXE1-1.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>10月16日思科針對網路設備作業系統IOS XE的零時差漏洞CVE-2023-20198（CVSS風險評分為10）提出警告，並已出現攻擊行動，隨後有研究人員揭露可能的受害規模，但如今傳出有擴大的跡象。</p> <p>資安業者Censys指出，10月17日他們看到67,445臺啟用網頁介面的IOS XE設備，其中有34,140臺被植入後門程式，超過半數受害。隔日，遭駭設備的數量一舉增加至41,983臺，其中美國從4,659臺增加至6,509臺、菲律賓從3,224臺增加為3,966臺、墨西哥從2,332臺增加到3,052臺。</p> <p>到了19日，他們發現受害設備數量降至36,541臺，這代表已有超過5千臺設備的IT管理員可能已採取保護措施。</p> <p><a href="https://blog.talosintelligence.com/active-exploitation-of-cisco-ios-xe-software/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">思科揭露另一個網路設備作業系統IOS XE零時差漏洞，駭客用來植入Lua打造的惡意程式</span></strong></a></p> <p></p> <p>思科上週公布遭利用的零時差漏洞CVE-2023-20198，駭客可能在9月中旬就開始發動攻擊，並搭配另一個已知漏洞CVE-2021-1435，對執行IOS XE作業系統的網路設備植入惡意軟體，如今該公司推翻當時的發現，指出攻擊者串連了另一個零時差漏洞。</p> <p>思科威脅情報團隊Talos表示，駭客利用CVE-2023-20198取得IOS XE最高權限之後，利用了另一個零時差漏洞CVE-2023-20273來部署惡意程式，而這個弱點是位於網頁介面的命令注射漏洞，攻擊者可取得最高權限，將惡意程式寫入檔案系統，CVSS風險評分為7.2。</p> <p>而對於攻擊者植入的惡意程式，研究人員指出是利用Lua程式語言打造而成，僅有29行程式碼，而且，攻擊者下達命令的方式也相當簡單，只需對裝置發出HTTP POST請求，就能進行操控。</p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/okta-says-its-support-system-was-breached-using-stolen-credentials/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Okta證實客戶技術支援系統遭駭，帳密資料外洩</span></strong></a></p> <p></p> <p>10月20日身分存取管理服務業者Okta證實，有人取得外流的帳密資料，存取他們的客戶支援管理系統，而能夠檢視近期尋求支援的客戶上傳的資料。該公司強調，此客戶支援管理系統與他們提供的身分驗證服務互為獨立，並未波及身分驗證服務；此外，未影響Auth0/CIC案件管理系統。在該公司的客戶支援流程當中，他們要求用戶提供HTTP Archive（HAR）檔案，以便客服還原使用者的瀏覽器組態來解決問題，然而這種檔案有可能內含Cookie與連線階段（Session）的Token，使得攻擊者能夠用於冒充使用者。</p> <p>身分存取管理業者BeyondTrust、雲端服務業者Cloudflare發出公告，表明他們也受到這起資安事故影響，並在收到警告前向Okta通報這起資安事故。BeyondTrust表明他們在10月2日，察覺有人利用Okta客戶支援系統竊得的Cookie，企圖存取該公司Okta管理員帳號，所幸他們的資安團隊阻止駭客的行為，攻擊者並未存取任何系統，客戶也沒有受到影響。</p> <p>Cloudflare於10月18日透露遭遇相關攻擊，攻擊者利用從Okta客戶支援系統竊得的Token，透過具備管理權限的連線階段存取他們的Okta實體，經過他們確認，該公司客戶資訊及資料並未受到影響。</p> <p>資料來源</p> <p>1. <a href="https://sec.okta.com/harfiles">https://sec.okta.com/harfiles</a><br /> 2. <a href="https://www.beyondtrust.com/blog/entry/okta-support-unit-breach">https://www.beyondtrust.com/blog/entry/okta-support-unit-breach</a><br /> 3. <a href="https://blog.cloudflare.com/how-cloudflare-mitigated-yet-another-okta-compromise/">https://blog.cloudflare.com/how-cloudflare-mitigated-yet-another-okta-compromise/</a></p> <p><a href="https://labs.withsecure.com/publications/darkgate-malware-campaign"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">駭客假借知名電競設備業者海盜船的名義徵才，目的是散布惡意軟體DarkGate、RedLine Stealer</span></strong></a></p> <p></p> <p>資安業者WithSecure發現越南駭客散布惡意軟體DarkGate、RedLine Stealer的攻擊行動，這些駭客針對美國、英國、印度，鎖定專門經營組織社群網站管理業務的人士而來，透過職場社群網站LinkedIn，假借提供電競設備業者海盜船（Corsair）的職缺，來引誘目標人士上當。</p> <p>在其中一起發生於8月的攻擊行動裡，對方要求使用者從特定URL下載職缺資料，一旦依照指示點選，上述的URL會將使用者重新導向至雲端檔案儲存服務Google Drive或是Dropbox，下載帶有PDF、Word檔案，或是TXT文字檔的ZIP檔案，若是依照指示開啟上述文件檔案，電腦就有可能觸發其中的VBS指令碼，執行curl下載AutoIT及自動化批次檔（AU3），植入惡意程式DarkGate，並在30秒後嘗試移除WithSecure的用戶端軟體，不過沒有成功。</p> <p>研究人員也在其他受害組織看到類似的攻擊行動，但Sophos、Forcepoint等端點防護軟體皆阻止了後續攻擊。此外，他們也看到這些駭客利用類似的管道散布竊資軟體RedLine Stealer。而對於攻擊者的身分，研究人員認為，這些駭客先前可能曾散布另一款惡意程式Ducktail。</p> <p><a href="https://unit42.paloaltonetworks.com/blackcat-ransomware-releases-new-utility-munchkin/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">勒索軟體駭客BlackCat利用新工具Munchkin散布加密程式</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1965-F1-BlackCat.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1965-F1-BlackCat.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>資安業者Palo Alto Networks揭露勒索軟體駭客BlackCat（亦稱Alphv）近期的攻擊行動，攻擊者這次使用新的工具Munchkin來加密電腦的檔案。一旦駭客成功入侵目標電腦，會先安裝虛擬化軟體VirtualBox，然後建置帶有Munchkin的Linux虛擬機器，駭客以Alpine OS打造該作業系統的安裝映像檔，原因是此種版本Linux作業系統占用的空間極小，而能夠快速部署。</p> <p>接著，攻擊者啟動虛擬機器時，會下達更動root密碼的命令，然後透過作業系統內建的tmux應用程式產生新的終端機連線，執行惡意程式Munchkin，完成後虛擬機器就會自動關機，此惡意程式會推送勒索軟體BlackCat到其他電腦並執行，或是遠端加密SMB共用資料夾的內容。此外，該虛擬機器內含大量的Python檔案，而能讓攻擊者於受害組織的網路進行橫向移動，或是竊取帳密資料。</p> <p><a href="https://news.sophos.com/en-us/2023/10/19/ransomware-actor-exploits-coldfusion-servers-but-comes-away-empty-handed/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">勒索軟體駭客鎖定舊版Adobe ColdFusion下手，散布LockBit 3.0變種程式</span></strong></a></p> <p></p> <p>資安業者Sophos揭露鎖定Adobe ColdFusion伺服器的勒索軟體攻擊行動，駭客組織BlackDogs 2023從9月至10月初，鎖定仍在運作、已達到生命週期結束（EOL）的ColdFusion 11版，利用漏洞存取目標組織的Windows伺服器，從而部署以LockBit 3.0產生器製作的勒索軟體程式，並企圖勒索205個門羅幣（約3萬美元），但遭到該公司的端點防護系統攔截而沒有得逞。</p> <p>利用應用程式系統漏洞來散布勒索軟體的情況，還有<a href="https://infosec.exchange/@SophosXOps/111222943608438109">針對WS_FTP伺服器CVE-2023-40044漏洞而來的攻擊行動</a>，勒索軟體駭客組織Reichsadler利用這項漏洞入侵目標組織，使用開源工具GodPotato將權限提升為NT AUTHORITY\SYSTEM，然後試圖植入以LockBit 3.0產生器打造的勒索軟體，企圖索討500美元的比特幣。</p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/critical-rce-flaws-found-in-solarwinds-access-audit-solution/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">SolarWinds存取權限稽核系統存在重大漏洞，攻擊者可能得以遠端執行任意程式碼</span></strong></a></p> <p></p> <p>10月18日SolarWinds針對旗下的存取權限稽核系統Access Rights Manager（ARM）<a href="http://documentation.solarwinds.com/en/success_center/arm/content/release_notes/arm_2023-2-1_release_notes.htm">發布2023.2.1版</a>，當中總共修補8個漏洞，這些漏洞由趨勢科技旗下的漏洞懸賞專案Zero Day Initiative（ZDI）於6月下旬向SolarWinds通報，但值得留意的是，在SolarWinds發布的公告當中，這些漏洞全部都評為高風險等級，CVSS風險評分介於7.8至8.8分，但ZDI認為有3個漏洞為重大等級。</p> <p>這些漏洞是CVE-2023-35182、CVE-2023-35185、CVE-2023-35187，其共通點是攻擊者無須通過身分驗證，就能使用SYSTEM的權限遠端執行任意程式碼（RCE），ZDI將這些漏洞的CVSS風險評分列為9.8。</p> <p> </p> <h3><strong>【其他新聞】</strong></h3> <p><a href="https://www.europol.europa.eu/media-press/newsroom/news/ragnar-locker-ransomware-gang-taken-down-international-police-swoop"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">歐洲刑警組織宣布破壞勒索軟體Ragnar Locker的基礎設施</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.cloudsek.com/whitepapers-reports/chinese-scammers-launder-money-through-upi-a-new-threat-to-indias-digital-payment-ecosystem"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">中國駭客透過冒牌貸款App洗錢</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.ettoday.net/news/20231020/2606195.htm"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">線上影視平臺LiTV雲端基礎設施1月遭破壞，涉案前員工遭起訴，檢方透露更多細節</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://news.ltn.com.tw/news/society/breakingnews/4462410"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">12名房仲向歹徒購買小白機查詢屋主個資，依個資法遭到起訴</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/kwik-trip-finally-confirms-cyberattack-was-behind-ongoing-outage/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">美國連鎖便利商店Kwik Trip的IT系統服務中斷，起因是遭到網路攻擊</span></span></strong></a></p> <p></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159415"><strong>【10月20日】駭客利用後門程式框架Meta攻擊東歐國家的石油產業、天然氣公司、國防工業</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159379"><strong>【10月19日】互動式運算平臺Jupyter Notebook遭到鎖定，駭客部署惡意程式，從中挖礦並盜取雲端服務帳密</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159361"><strong>【10月18日】使用Telegram、AWS、阿里雲的開發人員遭到鎖定，駭客透過PyPI套件發動供應鏈攻擊</strong></a></p> </div></div></div>
2023/10/23 17:03作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159433
MedTech醫療科技雙周報第28期：不同標準也要互通，SNOMED聯手Regenstrief推出LOINC術語集
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞（1001～1015）</span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">SNOMED </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> LOINC </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 術語集 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>不同標準也要互通，SNOMED聯手Regenstrief推出LOINC術語集</strong></span></p> <p>最近，國際臨床術語標準SNOMED和國際檢驗醫學術語標準LOINC的制定者們，聯手推出2種標準可互通的<a href="https://loincsnomed.org/">術語集LOINC Ontology</a>，要讓採用不同SNOMED和LOINC組合的醫療IT系統，透過單一解決方案就能互通資訊，以達到臨床和監管要求。這麼做，使用者更能跨系統交換和收集醫療數據，有利於後續分析和決策。</p> <p>目前，這個LOINC術語集的預覽版已有2萬4千多個LOINC術語，並會在今年最後一季公布，以進行評審和蒐集回饋。這個LOINC術語集由LOINC的制定者Regenstrief研究院管理，並會免費提供使用者下載。對SNOMED會員和使用者來說，接下來就能用與SNOMED CT相同的格式，來使用LOINC。這些術語標準，也是衛福部看重的領域，在規畫中的次世代數位醫療平臺中，就計畫導入SNOMED和LOINC標準來統一醫療資訊規格。<a href="https://www.snomed.org/news/regenstrief-and-snomed-international-broaden-collaboration-to-facilitate-interoperability-nationally-and-globally-by-linking-loinc-and-snomed-ct#:~:text=%E2%80%9CThe%20LOINC%20Ontology%2C%20a%20LOINC,%E2%80%9D%20said%20Marjorie%20Rallins%2C%20DPM%2C">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 微軟 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 數據孤島 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Fabric </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>微軟推醫療資料解決方案、正式上線臨床記錄助理DAX Copilot</strong></span></p> <p>日前，微軟針對醫療產業推出預覽版的醫療資料解決方案，只要是微軟醫療雲的使用者，都能用來存取、分析和視覺化資料洞察，也能使用支援多語言的文字分析功能和Azure三種AI模型。這些解決方案新工具建於微軟今年5月推出的Fabric資料分析平臺，主打解決資料孤島，能整合醫院電子健康紀錄（EHR）、影像儲傳系統（PACS）、實驗室系統（LIS）、理賠系統和醫療設備資料，且採用FHIR、DICOM標準，能將非/結構化影像和醫療設備資料匯入Fabric資料湖，並轉換資料標準。</p> <p>使用者能在解決方案中使用3種AI模型，首先是病人時間線，用生成式AI來從非結構化資料（如藥物、診斷和手術記錄）提取關鍵時間，再按時間順序排列，讓醫師了解病史。再來是臨床報告簡化模型，能將醫師撰寫的醫學術語轉為白話文，來與病人共享。第3個模型是放射學洞察，能針對放射影像的回饋（如錯誤、不一致）來做品質檢查。微軟還推出預覽版生成式AI助理Azure AI Health Bot，能從非結構化文字摘要出重要資訊，並正式全面推出護理紀錄語音轉文字服務Nuance DAX Copilot。<a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2023/10/10/microsoft-introduces-new-data-and-ai-solutions-to-help-healthcare-organizations-unlock-insights-and-improve-patient-and-clinician-experiences/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">FHIR </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 聯測 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 醫療保險理賠 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>第4屆FHIR聯測展開，納入更多衛福部實作指引TW Core IG</strong></span></p> <p>今年度第4屆國際醫療資料交換標準FHIR聯測松在10月3日展開，地點從往年的林口新創園區移師至國泰金融會議中心，共有32家機構參與，包括10家醫院、19家企業、2家學校和1家法人。今年度聯測賽道（Track）繼續擴大，比去年多出3項，共有10大類別，不只有基本的病人資訊、生理量測數據、醫學影像與病理等，還新添4項應用情境賽道，包括照護協調、醫療保險理賠、遠距醫療、癌症登記等。</p> <p>其中，醫療保險理賠賽道目的是要透過統一的標準，來解決醫療機構和保險公司理賠資料上傳問題。協會和國泰金控等團隊引用HL7基準並繼承衛福部制定的臺灣核心實作指引（TW Core IG），制定出醫療保險理賠實作指引，作為交換的資料規範。至於遠距醫療，則是要搭配2大政策（偏鄉離島遠距醫療服務和全民健保遠距醫療給付計畫），以FHIR標準設計遠距醫療門診作業，如病患基本資料維護、掛號等。癌症登記賽道則是要解決現行癌症登記設計、難以實現資料互通的問題，團隊參考了瑞士FHIR癌症登記實作指引和HL7基準，設計出臺灣癌症登記短表與長表共2份實作指引，並納入臺北榮總、臺中榮總和高雄榮總等3家醫學中心，來進行聯合驗證。不只這些賽道，這次聯測還有其他賽道採用TW Core IG，而醫療系統具備FHIR資料交換能力，正是衛福部近年力推的重要政策。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159115">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%90%86%E8%B3%A0.JPG" /></p> <p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> FDA </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 數位健康 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 監管 </span></strong></span></strong></p> <p><strong><span style="font-size: 22px;"><strong>美國FDA成立數位健康諮詢委員會，徵求領域專家加入</strong></span></strong></p> <p>美國FDA日前（10/11）成立數位健康諮詢委員會（Digital Health Advisory Committee），要來兼顧新興工具的創新發展和安全監管，並徵求相關領域專家成為委員。FDA指出，數位健康是一個快速發展的領域，不只有AI/機器學習、VR、IoT等技術涉入，還有分散式臨床試驗、患者健康數據和網路安全等議題要關注。</p> <p>因此，他們想成立委員會來研究這些議題，而且還要對FDA提供數位健康科技建議，來協助FDA制定相關政策和法規，並讓FDA更理解這些科技帶來的好處、風險和臨床效益。委員會將包含9名擁有投票權的核心成員，其他成員和主席則由專員從權威機構中選出，並隨議題決定臨時成員人數。<a href="https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-establishes-new-advisory-committee-digital-health-technologies">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">三總 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 軍醫局 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AI </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>軍醫局聯手微軟展開醫療大數據訓練分析平臺專案</strong></span></p> <p>國防部軍醫局9月底宣布與臺灣微軟聯手，展開醫療大數據訓練分析平臺專案，並瞄準2大目標，包括用AI提高文字報告的正確辨識率，以及用大型語言模型自動生成中英文護理紀錄和影像報告。之後，三總醫療IT團隊將把這些成果，擴大推動到全國13家軍醫院，特別是護理紀錄、門診、巡房和手術紀錄等領域，來加速智慧醫療發展。</p> <p>這項專案將於三總率先展開，因為，三總每年門診和住院服務人數高達200多萬人次，醫護人員的工作量非常大，是該專案的最佳試驗場域。他們希望透過該專案，來減少護理人員撰寫護理紀錄的時間和放射科醫師完成影像報告的時間，並提供更精準的診斷建議。<a href="https://wwwv.tsgh.ndmctsgh.edu.tw/newsedm/191/10000/24898/2360/238">（詳全文）</a></p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">新加坡</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 心理健康 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 轉介 </span></strong></span></strong></p> <p><strong><span style="font-size:22px;"><strong>新加坡衛生部要建心理健康數位平臺</strong></span></strong></p> <p>10月初，新加坡衛生部釋出一份《<a href="https://www.moh.gov.sg/docs/librariesprovider5/resources-statistics/reports/national-mental-health-and-well-being-strategy-report-(final).pdf?sfvrsn=e3b115fa_0">新加坡國家心理健康和福祉策略</a>》文件，瞄準4大目標，要來擴大心理健康服務量能、提高醫護及早辨識和介入的能力、促進心理健康福祉，以及改善職場的心理健康和福祉。其中，為加強及早辨識和介入治療，新加坡衛生部數位轉型辦公室正在建立一款數位心理健康連結平臺（DMHC），要來整合民眾的健康數據和社會資料，來讓醫師和諮商師能更順暢轉介病人，並依病人需求、風險、偏好等來建議適合的服務，達到及早治療的效果。<a href="https://www.moh.gov.sg/resources-statistics/reports/national-mental-health-and-well-being-strategy-2023">（詳全文）</a></p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 甲牙科 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 全景影像 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 智慧醫材 </span></strong></span></strong></p> <p><strong><span style="font-size:22px;"><strong>國產牙科影像判讀AI獲TFDA認證，可精準判斷4種病徵</strong></span></strong></p> <p>由明基醫和光明智能科技開發的國產牙科AI軟體，最近獲食藥署TFDA智慧醫材（SaMD）認證，號稱是臺灣首款自製取證的牙科全景影像分析軟體。該軟體可在幾秒內判斷缺牙、智齒、金屬烤瓷牙套、植牙等病徵，幫助牙醫師更快更精準診斷。</p> <p>為訓練AI，業者採用大量牙科全景X光影像，先透過專業牙醫標註，再來訓練深度學習模型。經臨床驗證，模型敏感度為91.30%～99.02%，精確度則是88.61%～99.05%，準確性達到98.44%～99.64%，且在判斷缺牙、智齒、金屬烤瓷牙套、植牙等4種病徵的準確性可達98.6%以上。明基口腔總經理林家弘表示，他們計畫將該軟體擴大應用於牙齒健檢、保險評估、長照遠距醫療等領域。<a href="https://www.facebook.com/100063754011312/posts/pfbid031FmLoTMxDXEU7zi4kBKbn5iBBodTbdME9Nu2NR58tHNGB3nmEvRCmTh9WvFczUual/?mibextid=cr9u03">（詳全文）</a></p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 衛福部 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 次世代HIS </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 健保署 </span></strong></span></strong></p> <p><strong><span style="font-size:22px;"><strong>健保署提8項數位升級策略，次世代數位醫療平臺預計後年開工</strong></span></strong></p> <p>健保署署長石崇良日前在第4屆FHIR聯測論壇中，提出健保數位升級8大策略，包含建置家醫大平臺、健康存摺SDK個人健康資料加值應用、健保雲端查詢系統優化、數位化審查、遠距醫療整合、虛擬健保卡擴大應用，以及完善健保BioBank和數位基礎建設。</p> <p>其中，家醫大平臺是要整合民眾就醫數據和IoT裝置數據，來提供健康追蹤服務，健保雲端查詢系統優化則是要提供更友善的介面和認證登入方式。數位化審查是要將過往醫院和藥廠的紙本送審流程無紙化，改由線上申請並導入AI相關技術加速審查。遠距醫療則搭配虛擬健保卡擴大應用，要將場域擴大到居家醫療。針對最後一項策略，健保署不只要升級健保系統，還要改採混合雲架構和新型機房，來提供更穩定的服務。而數位基礎建設瞄準基層診所和特約藥局，健保署要建置健保雲來讓廠商上架雲端系統，供基層診所選用。</p> <p>石崇良也透露，衛福部自去年開始籌備臺灣智慧醫療升級計畫，分3階段實現，包括建立能接軌國際資料標準架構的基礎設施、打造符合國際趨勢的次世代數位醫療平臺，以及建立以病患為中心的服務生態系。其中，針對次世代數位醫療平臺，衛福部今、明2年先與產業溝通，預計後年（2025年）動工。除了次世代平臺，衛福部也提出公共建設計畫，要建置跨部和署的醫療數據共享平臺，並打造食藥署、國健署、疾管署和健保署之間的資料交換標準架構和格式，設置FHIR共通欄位格式和LOINC編碼的實作指引。石崇良指出，這些部內計畫將在明年展開。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159227">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%A8%88%E5%8A%83.JPG" /></p> <p>攝影／王若樸</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> MedTech醫療科技近期新聞 </span></strong></span></strong></p> <p><strong><strong>1. <a href="https://www.healthcareitnews.com/news/asia/changi-general-hospital-leverages-ai-spot-curable-hypertension">新加坡樟宜醫院導入AI來偵測特定的高血壓個案</a></strong></strong></p> <p><strong><strong>2. 醫資廠商NextGen Healthcare推出可聆聽環境聲音的AI助理Ambient Assist</strong></strong></p> <p>資料來源：iThome整理，2023年10月</p> </div></div></div>
2023/10/23 16:46作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/159432
思科再公布另一個IOS XE零時差漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼日前的<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159319" target="_blank">CVE-2023-20198</a>之後，<a href="https://blog.talosintelligence.com/active-exploitation-of-cisco-ios-xe-software/" target="_blank">思科上周五（10/20）再公布</a>了另一個位於Cisco IOS XE的零時差漏洞CVE-2023-20273，表示所發現的攻擊行動是駭客同時利用這兩個漏洞串連而成，並於本周日（10/22）修補。</p> <p>IOS XE是思科替旗下交換器、無線網路控制器、無線基地臺與路由器所開發的作業系統，思科在上周指出，駭客利用了新的CVE-2023-20198零時差漏洞取得Level 15的IOS XE最高權限，繼之再透過已於2021年修補的CVE-2021-1435漏洞植入惡意檔案。</p> <p>然而，最新的調查顯示，在植入惡意檔案時，駭客所利用的並非是CVE-2021-1435，而是新的零時差漏洞CVE-2023-20273。</p> <p>CVE-2023-20198是個存在於Cisco IOS XE作業系統的網頁使用者介面（Web User Interface，WebUI）的權限擴張漏洞，允許駭客取得系統的最高權限，其CVSS漏洞風險評分高達10；而CVE-2023-20273則是另一個位於WebUI的命令注射漏洞，讓駭客得以最高權限將惡意程式寫入檔案系統，可有效地控制整個系統，CVSS漏洞風險評分為7.2。</p> <p>根據思科的調查，駭客所寫入的惡意程式是以Lua撰寫，只有29行的程式碼，以方便執行任何指令，但必須向該裝置建立一個HTTP POST請求。因此，思科建議客戶應關閉可自公開網路存取系統之HTTP/S伺服器功能，並檢查裝置上是否被植入了惡意程式，或是有否建立可疑的新用戶。</p> <p>值得注意的是，Lua惡意檔案無法持久，只要重新開機就能將它清除，然而，利用CVE-2023-20198漏洞所建立的新用戶，卻可持續擁有最高權限。</p> <p>思科是在10月16日揭露CVE-2023-20198，而資安研究業者<a href="https://twitter.com/onyphe/status/1714560329336664268" target="_blank">ONYPHE於18日偵測到</a>，全球8萬臺曝露於公開網路的IOS XE裝置中，在短短的3天內就有超過5萬臺被植入Lua惡意檔案。<a href="https://censys.com/cve-2023-20198-cisco-ios-xe-zeroday/" target="_blank">Censys則說</a>主要受害者位於美國、菲律賓與墨西哥。</p> <p>令人感到困惑的是，接著研究人員發現到這些被駭裝置的數量驟減。<a href="https://twitter.com/onyphe/status/1715633541264900217" target="_blank">ONYPHE在21日指出</a>，受駭裝置數量從4萬臺降至1,200臺。<a href="https://twitter.com/CERTCyberdef/status/1716142222570102978" target="_blank">CERT Orange Cyberdefense則說</a>，所偵測到含有Lua惡意檔案的IOS XE裝置，從10月18日的近4萬臺，下滑到19日的3.1萬臺，到了22日僅剩320臺。</p> <p>ONYPHE與CERT Orange Cyberdefense都認為，這不太像是用戶大規模清除惡意檔案的軌跡，而更像是駭客修復了原本就不應可自遠端偵測到的惡意檔案，並蓄勢待發準備下一波的攻擊行動。</p> </div></div></div>
2023/10/23 15:29作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159431
Fintech周報第219期：新光金保代將建置新核心系統；金管會正式發布金融業運用AI原則
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3 style="margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18px;"><span style="color: rgb(139, 69, 19);">2023/10/9~10/20金融科技精選新聞</span></span></h3> <p><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 核心系統建置</span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px;"> </span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 微服務架構 </span></strong></span></p> <h3>新光金保代將建置新核心系統，導入微服務架構的保險中臺</h3> <p>新光金保代將在未來一年打造新保代核心系統，整合旗下各項業務流程，包括：收件模組、入金作業、佣金模組、業績模組、保單管理、商品管理、客戶管理、通路業務員管理等，導入以微服務規劃架構的保險中臺。</p> <p>這個保險微服務中臺涵蓋客戶、商品、保單、投保、試算與支付等28個模組，可依保經代不同角色的需求彈性組合模組，以微服務細分打包相對應的服務功能，一方面使用最小資源，提高系統運行速度，另一方面也要縮短新業務或服務相關技術開發時間。新光金保代董事長黃明正表示，期望透過新一代核心系統的建置，除了加強公司的數位能力，更重要的是協助業務及通路完善服務客戶、快速提供多樣化商品。</p> <h3 style="font-weight: bold; line-height: 1.25em; margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金管會</span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px;"> </span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AI </span></strong></span></h3> <h3>金管會正式發布金融業運用AI原則，預計今年底前完成指引</h3> <p>金管會10月17日<a href="https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202310170002&dtable=News">正式發布金融業運用人工智慧之核心原則與相關推動政策</a>，包含6項核心原則及8項配套政策，8項配套政策並未進行修正，原則共修正五處內容，包含，修改業者使用所有AI工具時，都須進行人為判斷的原則，修正AI系統定義，和新增生成式AI定義。金管會表示，目前正依6項原則制訂「金融業運用AI指引」，預計今年底前完成。</p> <p>雖然不必在使用每個AI工具時，都進行最終人為判斷，金管會仍認為，金融機構最初在設計AI工具時，就要放入相關管控機制，因此，原則也要求金融機構在處理生成式AI產出資訊時，要就風險進行管控，且金融機構使用AI應以風險為基礎做出適當決策和監督。(<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159380">詳全文</a>)</p> <h3 style="margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 生成式AI</span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px;"> </span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 台新金控 </span></strong></span></h3> <h3>台新金控揭露生成式AI實驗新進展</h3> <p>台新金控先是制定AI發展關鍵因子，作為導入AI解決方案的重要參考，並制定AI導入指引，包含擴大應用優於全新導入、業務效益優於技術創新、技術導入優於產品導入，和外購優於技術移轉、自行開發等四大原則。</p> <p>接著，他們發展四項實驗專案，包含協作平臺的聊天機器人Teams Chatbot、知識管理平臺、程式碼撰寫助理Codex，以及虛擬智能客服。（<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159417">詳全文</a>）</p> <h3 style="margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金管會</span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px;"> </span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> P2P平臺 </span></strong></span></h3> <h3>金管會正式發布P2P平臺業者指導原則</h3> <p>金管會10月19日<a href="https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202310190002&aplistdn=ou=news,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&dtable=News">正式發布P2P平臺業者指導原則</a>，明訂P2P平臺業者提供的服務模式不能涉及金融特許業務，例如，不能收受存款或儲值款項，也不能發行有價證券、受益證券或資產基礎證券。</p> <p>指導原則中明訂，P2P 業者原則上僅處理借貸款項收付的資訊流，不經手金流移轉。此外，金管會也要求P2P業者確保網站的資訊安全及相關資訊傳輸的安全性。</p> <h3 style="margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 國泰世華銀行</span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px;"> </span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 風險偵測 </span></strong></span></h3> <h3>國泰世華銀行風險偵測平臺新增「犯罪者模組」，提高三倍異常帳戶補捉數</h3> <p>金管會近期公布截至8月止前十大金融機構阻詐金額和件數排名，國泰世華排名第一，攔詐近千件，金額約7.2億元。國泰世華銀行近期宣布，其風險偵測平臺「國泰盾2.0」自今年更新推出，加強了原有的「消費者模組」，提升用戶數位身分的驗證機制，並新增監測「犯罪者模組」，將犯罪者常出現的「登入次數異常」、「短時間內匯入、出大筆金流」等連續行為作為偵測指標，提高了三倍的異常帳戶補捉數，讓可疑帳戶的鎖控精準度達到九成。</p> <h3 style="margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 跨境支付</span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px;"> </span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金融監理 </span></strong></span></h3> <h3>渣打銀行宣布首份「支付法規指南」，彙整包含臺灣等亞洲八個主要市場現行支付監理架構</h3> <p>企業發展支付服務時，法規的審查和頻繁修正是一大挑戰，若是發展跨境支付業務，更要因應不同國家的支付法規進行調整。渣打銀行發布首份彙整臺灣、中國、香港、印度、馬來西亞、韓國、泰國與新加坡等亞洲八個主要市場，涵蓋各地現行支付和電子貨幣服務的監理架構和相關許可規範，並結合金融知識，鎖定企業發展跨境業務時須面臨法規問題的痛點。該報告也鎖定電商需求，納入支付許可是否適用於B2B電商平臺的議題。不過，該報告須付費才可下載。</p> <h3 style="margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金融上雲</span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px;"> </span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 本迪戈和阿德萊德銀行 </span></strong></span></h3> <h3>澳洲本迪戈和阿德萊德銀行將數位銀行系統上雲</h3> <p>澳洲本迪戈和阿德萊德銀行近期在社群媒體上公布，他們已重建數位銀行系統，並在今年5月放上雲端運行，成功提升了數位銀行App的性能。他們也證實了澳洲新聞媒體iTnews的報導，報導中提及，本迪戈和阿德萊德銀行的上雲動機是因應客戶需求改變，要確保能快速且可靠地提供客戶服務。此外，他們正在逐步減少銀行核心系統數量，以整合為單一核心系統，而上雲正是這項工程的一部分。</p> <p>根據iTnews報導，本迪戈和阿德萊德銀行認為，上雲不能僅是追求工作負載指標，而是將支付和借貸等重要的工作系統上雲，才能產生價值，因此，他們也正在將貸款發起流程放上雲端，以快速服務客戶。</p> <h3 style="font-weight: bold; line-height: 1.25em; margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雲端產品服務</span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="font-size: 18.6667px;"> </span><span style="font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 摩根大通 </span></strong></span></h3> <h3>摩根大通推出證券數據服務，提供多種雲端管道嫁接</h3> <p>看準雲端擴充性，摩根大通近期推出證券數據服務，提供提供投資者透過Rest APIs、互動式運算平臺Jupyter notebooks和Snowflake金融服務數據雲，檢索由摩根大通託管的基金會計數據，和中臺服務持有的投資數據。</p> <p>他們提供雲原生管道，是瞄準資產管理機構長期以來需要攝取大規模數據，以整合資產服務數據的痛點。這項服務旨在透過即時提供以現代技術堆疊的數據，協助企業藉雲端來加速數據分析、AI和機器學習的發展。這項服務可以讓投資者無論經過哪家雲端業者，都能透過Snowflake獲取摩根大通的數據，或是透過REST API、Python 和 Java SDK將數據整合至內部的應用程式中。</p> <p><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; background-color: rgb(247, 247, 247);">更多Fintech新聞</span></p> <ul> <li>歐洲央行將於11月邁入為期兩年的數位歐元準備階段，可望制定正式規則，並遴選開發商</li> <li>英國新創公司BuildMyCreditScore藉開放銀行技術，讓用戶透過金融卡提高信用分數</li> </ul> <p style="margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);">責任編輯／李昀璇</p> <p style="margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);">資料來源：iThome整理，2023年10月</p> <p></p> </div></div></div>
2023/10/22 23:16作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/159424
Okta支援案件管理系統遭駭客入侵，股價大跌11%
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>專門提供身分及存取管理服務的<a href="https://sec.okta.com/harfiles" target="_blank">Okta上周五（10/20）坦承</a>，有駭客利用遭盜的憑證來存取該公司的支援案件管理系統，而Okta的合作夥伴<a href="https://www.beyondtrust.com/blog/entry/okta-support-unit-breach" target="_blank">BeyondTrust則說</a>，該公司早在10月2日便察覺相關攻擊，當時也已知會Okta。身為Okta客戶的<a href="https://blog.cloudflare.com/how-cloudflare-mitigated-yet-another-okta-compromise/" target="_blank">Cloudflare也以受害者的角度出面說明</a>。消息傳出的當天，Okta股價即大跌11.57%，以75.57美元作收。</p> <p>Okta安全長David Bradbury說明，此一入侵行動將允許駭客檢視最近特定客戶因需技術支援所上傳的檔案，此次的意外並未波及Auth0/CIC案件管理系統，且因該系統與Okta生產服務是分開的，因此亦未影響公司營運。</p> <p>在正常的客戶支援流程中，Okta會要求客戶上傳一個HTTP Archive（HAR）檔案，這是一個可用來追蹤瀏覽器及網站之間的交流，以供Okta複製客戶的瀏覽器行為並嘗試解決問題。只是，HAR檔案中有時也會含有機密資訊，像是Cookie或是會話令牌，而這些資訊足以讓駭客用來假冒合法的使用者。</p> <p>Okta已經通知所有受影響的客戶，並協助客戶展開調查與採取必要措施，包括撤銷會話令牌。一般而言，Okta通常會建議客戶在分享或上傳HAR檔案之前，應先刪除檔案中的所有憑證、Cookie與會話令牌。</p> <p>Okta利用雲端軟體來協助企業管理使用者登入應用程式的身分驗證，或是讓開發者得以建置登入應用程式、網頁服務或裝置的身分驗證控制，<a href="https://www.cnbc.com/2023/10/20/okta-shares-fall-after-company-says-client-files-were-accessed-by-hackers-via-its-support-system.html" target="_blank">《CNBC》</a>分析，全球有些超大型企業採用Okta的登入身分管理系統，包括FedEx及Zoom等，使得Okta成為駭客的高價值攻擊目標。</p> <p>另一方面，身為Okta客戶的資安業者Cloudflare則揭露了更多的細節。</p> <p>Cloudflare內部採用了Okta的系統執行員工的身分驗證，而該公司是在10月18日察覺內部系統遭到攻擊，追查之下發現源頭為Okta，駭客利用Okta外洩的令牌進入了Cloudflare內部的Okta實例，由於及早發現，使得Cloudflare很快就作出了因應，並無任何客戶系統或資訊受到此一事件的影響。此外，Cloudflare是在24小時之後才收到Okta的通知。</p> <p>Cloudflare表示，該公司所遭遇的情景與Okta所描述的相符，Cloudflare員工在近日建立並上傳了一個支援紀錄（Support Ticket），駭客在進入Okta客戶支援系統並檢視該檔案之後，挾持了該紀錄中的會話令牌，藉由所危害的兩名Cloudflare員工的帳戶，於10月18日存取Cloudflare系統。</p> <p>此外，整合Okta系統的另一身分管理服務業者BeyondTrust也在同一天踢爆，該公司早在10月2日就察覺，有人利用自Okta客戶支援系統偷來的會話令牌，企圖存取BeyondTrust內部的Okta管理員帳戶，當時便曾通知Okta。</p> <p>Cloudflare指責Okta沒有妥善處理此事，才令Cloudflare到了10月18日還受害，呼籲Okta應該要更早通知客戶，也應利用硬體金鑰來保障所有的系統。</p> <p>Cloudflare亦建議Okta客戶應啟用硬體雙因素身分驗證（MFA）機制，詳細調查Okta實例上的所有密碼及MFA的變更，重設所有密碼，以及監控所有Okta帳戶、權限變更與新建立的使用者，也應重新審視會話過期政策以限制挾持攻擊。</p> <p>這並不是Okta第一次因為沒能及時通知客戶而受到批評，去年3月時，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/150050" target="_blank">Okta坦承</a>駭客集團Lapsus$危害了一名第三方客戶支援工程師的帳戶，但Okta其實是1月就知道，只是沒有通知客戶。</p> </div></div></div>
2023/10/23 14:37作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159430
【資安週報】2023年10月16日到10月20日
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在這一週漏洞利用消息中，有兩個新漏洞及兩個已知漏洞遭鎖定的消息，成為企業必需關注的重點，包括：</p> <p>（一）思科公開網路設備作業系統IOS XE作業系統的零時差漏洞CVE-2023-20198，嚴重等級達到CVSS滿分，並警告大家已出現攻擊者成功利用該漏洞的情形，他們建議，目前用戶系統若是暴露在公開網路，應將IOS XE的HTTP Server功能關閉，並注意後續修補更新的釋出。揭露此消息之後的隔天，隨即有資安業者回報災情，因為他們發現多達數千臺Cisco IOS XE裝置已被植入了惡意檔案。<br /> （二）近期Milesight工控路由器（industrial cellular routers）漏洞CVE-2023-43261已公開揭露，儘管該設備商表示早已修補，但值得注意的是，有資安業者透露此漏洞可能已被惡意利用，並指出這類產品用於鐵路貨運運輸、自動提款機（ATM）網路與緊急車輛使用。依此態勢來看，交通與金融服務均可能面臨威脅。<br /> （三）今年7月WinRAR修補的零時差漏洞（CVE-2023-38831），自4月即遭到攻擊者成功利用，本周有多家資安業者分別指出，發現俄羅斯與中國國家駭客組織所發動的網釣攻擊，正積極利用這個已知漏洞。<br /> （四）今年9月JetBrains修補CI/CD軟體平臺TeamCity重大漏洞（CVE-2023-42793），如今傳出有北韓駭客組織Lazarus及旗下團體Andariel鎖定該已知漏洞利用的消息。</p> <p>其他漏洞消息方面，包括：Juniper Networks修補網路設備作業系統逾30個漏洞、Oracle季度安全更新修補185個漏洞。</p> <p>在網路威脅焦點上，我們選出幾個重大事件，包括2個新攻擊手法，以及4個鎖定不同產業而來的網路攻擊行動的揭露：</p> <p>●新型態Magecart信用卡側錄（Card Skimming）攻擊行動的揭露，駭客使用了網站預設404錯誤訊息頁面來隱藏他們的惡意程式碼。我們甚至看到揭露的資安研究人員指出，這是他們前所未見的創造性隱匿手法。<br /> ●還有攻擊者部署竊資軟體時的新手法揭露，駭客濫用了幣安智能鏈（BSC）數位貨幣合約，也就是先利用植入WordPress的惡意程式碼，將流量導向幣安，再從區塊鏈取得惡意指令碼注入網站，這也導致攻擊程式碼難以清除的挑戰。<br /> ●關於電信產業的威脅，烏克蘭電腦緊急應變小組（CERT-UA）指出，最近半年來，該國至少11家電信業者遭到俄羅斯駭客組織Sandworm攻擊，他們也公布目前發現的駭客攻擊手法。<br /> ●東南亞國協會員國的外交單位遭鎖定，資安研究人員發現中國駭客使用的後門程式Bloodalchemy。<br /> ●東歐石油產業、天然氣公司、國防工業遭後門程式框架Meta鎖定，資安業者發現攻擊者從工控環境入侵總公司內部網路，並利用釣魚郵件、IE瀏覽器漏洞CVE-2021-26411觸發感染鏈，入侵財務系統的伺服器。<br /> ●程式開發與資料科學領域常用的Jupyter Notebook遭鎖定，駭客除了將伺服器的運算資源拿來挖礦，也企圖竊取組織使用的AWS、Google Cloud雲端服務帳密資料，進一步擴大危害的範圍。</p> <p>另外，還有3起資料外洩消息，包括：卡西歐坦承他們的教育網頁應用程式ClassPad.net的開發環境伺服器，遭到未經授權存取而洩漏資料，波及149國客戶；基因檢驗業者23andMe傳出資料外洩，410萬筆英國民眾資料流入駭客論壇；臺灣網路設備廠商友訊科技（D-Link）傳資料外洩，該公司證實的確有程式碼外洩的情況，起因是員工遭網釣攻擊，而且，他們表示，外流資料並非駭客宣稱的D-View原始碼，而是舊的會員註冊網站的程式碼。這項說法顯然有別於先前傳聞，孰是孰非仍有待觀察。</p> <p>至於防護態勢上，開源軟體供應鏈安全領域今年受到各界重視，範圍相當廣泛，雖然多家廠商均宣示要強化管控，但在開發人員之間流通的各種延伸套件，資安問題仍層出不窮，現在終於出現提升能見度的新做法。由於過去缺乏惡意套件公共資料庫，不易匯總相關發現與報告，因此開源安全基金會OpenSSFGitHub上推出惡意套件儲存庫，幫助外界更有效掌握已知惡意套件；在金融詐騙安全防護領域，臺灣今年積極引進與推動AI進行協助，例如，內政部警政署刑事警察局4月成立AI鷹眼識詐聯盟，其AI偵測專利技術的「鷹眼模型」由北富銀與內政部刑事警察局合作開發，本周有32家銀行宣布加入該聯盟，擴大鷹眼模型防護範圍，預計明年6月前完成導入。</p> <p> </p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159306"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【10月16日】Skype用戶注意！駭客利用外洩帳號發送訊息，透過內嵌VBA指令碼的檔案散布惡意程式DarkGate</span></strong></a></h3> <p>小心！合作夥伴傳來的即時通訊軟體訊息，有可能是駭客散布惡意程式的手段！研究人員揭露利用Skype散布惡意軟體DarkGate的攻擊行動，駭客先是利用已經外洩的帳號，向受害者的合作廠商來發送訊息，若一時不察而開啟檔案，就會中標。</p> <p>值得留意的是，駭客會解析外洩帳號的對話內容，而刻意依循此脈絡來調整作為誘餌的檔案名稱，命名方式可能與自己在此溝通的業務內容有關，目的是降低收訊者的警覺而使其開啟檔案。由於過去已有駭客利用Teams訊息散布DarkGate惡意軟體的前例，現在改用Skype來傳播，日後攻擊者可能也會會濫用其他服務來發動攻擊。</p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159329"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【10月17日】駭客假借提供以色列民眾空襲警報應用程式，意圖搜括安卓手機用戶各式資料</span></strong></a></h3> <p>以色列與巴勒斯坦的軍事衝突已經進行超過一個星期，表達支持態度的網路攻擊也隨之而來，駭客組織選邊站，近100個團體對各式關鍵基礎設施發動攻擊，多是宣示立場的DDoS攻擊。這當中比較特別的攻擊目標，是以色列空襲警報行動應用程式Red Alert，有人假借提供該App，針對安卓用戶散布惡意程式。</p> <p>但針對Red Alert的攻擊行動並非首例。巴勒斯坦駭客組織AnonGhost日前聲稱透過此通報系統的API，向以色列民眾發出假的核彈警報。</p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159361"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【10月18日】使用Telegram、AWS、阿里雲的開發人員遭到鎖定，駭客透過PyPI套件發動供應鏈攻擊</span></strong></a></h3> <p>散布惡意NPM、PyPI套件攻擊開發者的事故頻傳，許多程式碼檢測工具供相關機制因應，但道高一尺魔高一丈，有攻擊者刻意將惡意程式碼埋於他處，導致檢測工具難以偵測這類狀況。</p> <p>最近由資安業者Checkmarx揭露的攻擊就用這種手法，駭客埋藏的程式碼須在應用系統呼叫特定功能函數，才會觸發，於受害電腦挖崛開發人員的各種資料。</p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159379"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【10月19日】互動式運算平臺Jupyter Notebook遭到鎖定，駭客部署惡意程式，從中挖礦並盜取雲端服務帳密</span></strong></a></h3> <p>在程式開發與資料科學領域常用的Jupyter Notebook，傳出遭到網路攻擊鎖定的情況，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/157762#pyloose">今年7月有人將其用於散布惡意程式PyLoose</a>，將這種伺服器拿來挖礦牟利，如今針對這類運算平臺的攻擊行動再度出現。</p> <p>資安業者Cado揭露的Qubitstrike，正是這種型態的惡意行為，但不同的地方在於，駭客除了將伺服器的運算資源拿來挖礦，也企圖找尋組織的雲端服務帳密資料，進一步擴大危害的範圍。</p> <h3><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159415"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">【10月20日】駭客利用後門程式框架Meta攻擊東歐國家的石油產業、天然氣公司、國防工業</span></strong></a></h3> <p>資安防護通常較為薄弱的工廠操作科技（OT）環境，駭客可能將其視為入侵整個企業的管道！有研究人員揭露去年下旬出現的惡意軟體Meta的攻擊行動，駭客先是針對工業控制系統下手，得逞後進一步攻擊總公司及其他分公司。</p> <p>值得留意的是，有別於許多攻擊行動的網釣攻擊是針對Chrome而來，近日一波攻擊駭客仍利用2年前的IE已知漏洞，來鎖定仍未汰換IE的企業組織。</p> <h3> </h3> <h3> </h3> </div></div></div>
2023/10/23 09:24作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/news/159426
Nvidia新AI系統能訓練機器手轉筆、開抽屜等動作
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/2023/10/20/eureka-robotics-research/" target="_blank">Nvidia上周宣布</a>以OpenAI GPT-4為基礎的AI系統Eureka的開發成果，能訓練實體機器人執行複雜動作，像是轉筆、開抽屜。</p> <p>Eureka是Nvidia研究院AI演算法的開發成果。Eureka本身是以Open AI GPT-4為基礎，可提供開發人員配合Nvidia的物理模擬參考應用程式Isaac Gym進行強化學習（reference learning）。Issac Gym則是以Nvidia 3D工具及應用程式的開發平臺Omniverse為基礎開發。</p> <p>Nvidia AI研究部門資深總監Anima Anandkumar指出，強化學習過去10年雖然有所進展，但仍存在不少挑戦，像是獎賞設計，現在都還停留在「嘗試錯誤」階段。Eureka則是為執行困難的任務而設計，結合生成式與強化式學習的演算法開發的首次嘗試。</p> <p>Eureka生成出的獎賞程式可從事機器人的嘗試錯誤（trial-and-error）學習，並執行80%人類專家的任務，能使平均效能提升超過50%。根據Nvidia公布的影片，Eureka訓練的機器人能執行將近30種任務，像是轉筆、兩手互傳球、開抽屜或拿剪刀等。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1023-Eureka-NVIDIA-Robot%20Learning-600.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源_Nvidia</span></span></p> <p>Eureka利用GPT-4 LLM和生成式AI撰寫出程式碼，獎賞機器人手臂或手指進行強化式學習，過程中不需要輸入任務提示或撰寫預定義的獎賞範本，再結合人類回饋修正獎賞，使執行結果更精準符合開發人員的視覺。</p> <p>在Issac Gym中，利用GPU加速的模擬，Eureka可針對大量批次的候選回饋快速評估品質，以提升訓練效率。然後Eureka可根據訓練結果的關鍵統計做出摘要，再命令LLM改良獎賞功能的生成。AI可以自我改進，教導所有類型的機器人，包括獸型（四腳）、人型（兩腳）、四軸、手爪式及協作手臂等機器人來完成所有任務。</p> <p>這篇研究也公布了研究小組根據開源靈敏性標竿測試，評估20種任務訓練結果，這些測試要求機器手做多種複雜技能動作。</p> <p>Nvidia表示Eureka結合LLM和Nvidia GPU模擬技術的產物，相信它可實現靈巧的機器人控制，並為動畫作者提供生成逼真實體動作的新方法。</p> <p><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/2023/10/04/ai-jim-fan/" target="_blank">Nvidia研究院之前也發表過Voyager</a>，後者是以GPT-4打造能自己玩《Minecraft》的AI系統。</p> <p>Nvidia上周也<a href="https://blogs.nvidia.com/blog/2023/10/19/nvidia-ai-now-available-in-oracle-cloud-marketplace/" target="_blank">宣布</a>和甲骨文雲端服務的進一步合作。繼今年<a href="https://www.oracle.com/tw/news/announcement/nvidia-chooses-oracle-cloud-infrastructure-for-ai-services-2023-03-21/" target="_blank">3月</a>及7月締結生成式AI服務及超級電腦服務DGX Cloud搬上甲骨文雲基礎架構（Oracle Cloud Infrastructure，OCI）後，現在Nvidia DGX Cloud及Nvidia AI Enterprise軟體服務，已經在服務市集上架，提供OCI客戶採購。</p> </div></div></div>
2023/10/23 09:28作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/159427
Reddit傳將封鎖Google搜尋索引
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>為防止網路內容被免費存取，<a href="https://www.washingtonpost.com/technology/2023/10/20/artificial-intelligence-battle-online-data/" target="_blank">媒體報導</a>，網路論壇Reddit可能將封鎖Google搜尋引擎索引，認為不靠Google也能創造流量。</p> <p>《華盛頓郵報》上周報導，為防止AI業者使用平臺上的內容訓練模型，有530多個新聞組織決定封鎖Google、OpenAI等業者的網路爬蟲擷取其新聞文字及圖片，包括Reddit。報導指出Reddit除了不讓Google、Bing等搜尋引擎索引其內容，也要求使用者必須登入帳號才能讀取內容。Reddit之後澄清「沒有任何變動」，也說已去信要求《華郵》更正報導。</p> <p>不過在媒體更正後的報導中，變更了要求用戶登入才能讀內容的部分，但Reddit並未否認，可能封鎖Google等搜尋引擎的決定。Reddit如果無法取得Google、微軟或OpenAI業者同意支付API使用授權費，應該會封鎖搜尋引擎業者的網路爬蟲。</p> <p>一旦真的實行，則未來Reddit論壇上的貼文將無法被Google搜尋到，對平臺用戶及外部用戶的吸引力勢將大為減低。不過<a href="https://www.theverge.com/2023/10/20/23925504/reddit-deny-force-log-in-see-posts-ai-companies-deals" target="_blank">報導引用匿名消息來源指出</a>，Reddit認為沒有Google搜尋引擎，他們還是撐得下來。</p> <p>Reddit此舉源自於<a href="https://www.ithome.com.tw/news/156469" target="_blank">今年4月宣布醞釀收取API使用授權費</a>的政策。雖然防堵的對象是AI業者，但也影響用戶眾多的App業者。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/157278" target="_blank">6月12日起多個大型App宣布Go Dark活動</a>，關閉其Subreddit對外存取權，最盛期有超過7,000個Subreddit下線。Reddit外界用戶即使從Google搜尋到，點入後也會被要求登入帳密才能存取內容。這波行動原本預期3天，但有不少版主延長關閉期間。不過<a href="https://blog.hubspot.com/marketing/reddit-blackout" target="_blank">Reddit宣稱這波下線抗議僅使網站整體流量下降了6.6%</a>。</p> </div></div></div>
2023/10/23 09:42作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/159428
俄羅斯駭客Romcom鎖定東亞、北美，利用武器化的TeamViewer發動攻擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>中國資安業者奇安信揭露於2022年底發生的Operation HideBear攻擊行動，駭客打造常用應用程式的下載網站，並購買Google搜尋引擎廣告，散布重新透過Inno Setup封裝、帶有惡意程式的安裝檔，引誘使用者上當，但當時沒有取得惡意酬載的相關檔案，而無法確認攻擊者身分。</p> <p>後來在2023年中旬，研究人員再度觀察到這些惡意安裝程式的攻擊行動，有東亞及北美的使用者受害，攻擊者最終透過SFTP通訊協定，於受害電腦投放名為Minebridge的RAT木馬程式，並透過遠端桌面連線程式TeamViewer以DLL側載（DLL Side-loading）的方式執行。攻擊者存取受害電腦的方式，可能是透過AnyDesk，然後利用PsExec進行橫向移動。值得留意的是，駭客為了隱匿攻擊流量，受害電腦與C2連線的管道，是透過OpenSSH建立的反向隧道，而能夠繞過EDR系統的偵測。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/e292206b8ccb4973f6ad365df87caa87.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/e292206b8ccb4973f6ad365df87caa87.png" style="width: 580px;" /></a></p> <p>而對於攻擊者的身分，研究人員提到，Minebridge最早是資安業者FireEye於2020年揭露，當時該公司推測攻擊者的身分，有可能駭客組織TA505旗下的團體，也有可能是另一個新的駭客組織。不過，後來其他資安業者揭露的Minebridge攻擊行動裡，研究人員普遍認為攻擊者來自TA505。但根據掌握的證據，奇安信認為這起攻擊行動應該是由全新的駭客組織所為，而這個團體就是微軟揭露的俄羅斯駭客組織RomCom（亦稱Storm-0978）。</p> <p>究竟駭客的動機為何？研究人員認為，很可能是為了竊取IT及醫療的技術而來。此外，他們從安裝檔案存取的網域名稱來推測，駭客從2021年就開始進行相關攻擊行動，而根據Minebridge當中被埋入的幾個網域名稱（其中一個是中國網域），攻擊者曾於2021年至2022年，濫用Cloudflare的CDN節點來隱藏真實的IP位址。</p> </div></div></div>
2023/10/23 00:22作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159425
攻擊行動Qubitstrike鎖定Jupyter Notebook伺服器部署惡意程式，竊取AWS、Google Clo…
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在程式開發與資料科學領域常用的Jupyter Notebook，傳出遭到網路攻擊鎖定的情況，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/157762#pyloose">今年7月有人將其用於散布惡意程式PyLoose</a>，將這種伺服器拿來挖礦牟利，如今針對這類運算平臺的攻擊行動再度出現。</p> <p><a href="https://www.cadosecurity.com/qubitstrike-an-emerging-malware-campaign-targeting-jupyter-notebooks/">資安業者Cado揭露的Qubitstrike</a>，正是這種型態的惡意行為，但不同的地方在於，駭客除了將伺服器的運算資源拿來挖礦，也企圖找尋組織的雲端服務帳密資料，進一步擴大危害的範圍。</p> <p>研究人員從他們建置的Juypter密罐陷阱（Honeypot）察覺這起攻擊行動。駭客疑似來自突尼西亞首都突尼斯的IP位址，透過物聯網搜尋引擎Shodan，尋找曝露在網際網路上的Jupyter Notebook伺服器下手，先是確認處理器的型號，以及能否存取root帳號，並尋找可下手的帳密資料。由於上述命令執行的時間長達195秒，他們推測，駭客應該是透過手動操作的方式執行。</p> <p>接著駭客目標系統是否存在curl元件，然後下載、執行以Base64演算法加密的指令碼mi.sh，啟動挖礦軟體XMRig，並植入攻擊者的SSH金鑰，以便持續存取root帳號，隨後部署名為Diamorphine的Rootkit程式，以及竊取AWS、Google Cloud等帳密資料，並透過SSH將這些資訊外流，最終使用Telegram機器人的API回傳給駭客。</p> <h3><strong>攻擊者採取多種措施來讓挖礦行動更為隱密</strong></h3> <p>駭客為了避免挖礦過程受到干擾，他們在執行挖礦軟體之前採取了多項措施。首先，攻擊者將curl、wget等多種常見的資料傳輸程式檔案重新命令，而使得其他不知道檔案名稱的人士無法執行。再者，則是針對常見的挖礦軟體終止相關的處理程序，以免其他攻擊者佔用運算資源。</p> <p>過程中駭客也利用名為kthreadd的工具清除其他攻擊者的惡意酬載，以及下達netstat指令而關閉其他連線。研究人員還看到名為log_f()的功能函數，攻擊者一旦呼叫，就能刪除多種Linux的事件記錄檔案，來防範鑑識人員採集證據。</p> <p>完成上述一系列的回避偵測工作，mi.sh才會從程式碼代管平臺Codeberg下載XMRig，並以python-dev的檔案名稱存放於受害主機，目的應該是讓挖礦程式的處理程序看起來較為無害。而這起事故，是他們首度看到有人濫用Codeberg的挖礦攻擊行動。</p> <h3><strong>從濫用的儲存庫找到駭客架設於Discord的C2中繼站</strong></h3> <p>研究人員針對駭客濫用的Codeberg儲存庫進行調查，看到多個駭客存放的指令碼，其中一個名為kdfs.py的Python指令碼引起他們關注，這個指令碼本身是代理程式，並連線至以即時通訊軟體Discord機器人架設的C2伺服器，而使得攻擊行動更難被察覺。特別的是，對方在指令碼嵌入Discord的Token，但透過Base64、Base32、ROT13演算法進行處理，目的可能是防堵其他人解讀Token內容。</p> <p>值得留意的是，攻擊者也透過類似蠕蟲的方式散布作案工具，感染其他Jupyter Notebook主機。他們使用正規表示法列出SSH的known_hosts儲存的IP位址列表，並透過bash指令散布mi.sh檔案。</p> </div></div></div>
2023/10/22 22:38作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159423
俄羅斯駭客Sandworm自5月就對烏克蘭電信業者下手，近半年已有11家業者受害
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://cert.gov.ua/article/6123309">烏克蘭電腦緊急應變小組（CERT-UA）指出</a>，今年5月11日至9月27日，該國至少有11家電信業者遭到俄羅斯駭客組織Sandworm攻擊，駭客干擾這些公司的通訊系統，導致相關服務面臨中斷的情況，並曝露於資料外洩的風險。</p> <p>駭客起初利用網路通訊埠掃描工具masscan，對電信公司的網路環境進行偵察，並尋找開放的連接埠，以及未設防的遠端桌面連線（RDP）與SSH連線管道，藉此來破壞內部網路環境。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/CERT-UA-Masscan.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/CERT-UA-Masscan.png" style="width: 580px;" /></a></p> <p>為了得到更多存取權限，駭客利用ffuf、dirbuster、gowitness、nmap等網路工具來找出網頁服務的漏洞。CERT-UA於遭駭的網際網路供應商（ISP）系統當中，看到兩個後門程式Poemgate、Poseidon，前者用於收集管理員帳密，後者則針對Linux主機而來。</p> <p>此外，駭客也利用Dante、socks5等代理伺服器軟體，搭配他們已經入侵烏克蘭競內的伺服器進行路由，來隱匿相關攻擊行動。另一方面，駭客也運用名為Whitecat的工具，來清理攻擊的痕跡，並刪除事件記錄檔案。</p> </div></div></div>
2023/10/22 21:22作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159421
駭客鎖定Telegram、AWS、阿里雲用戶發動供應鏈攻擊，散布惡意PyPI套件
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資安業者Checkmarx新一波的PyPI惡意套件攻擊，<a href="https://checkmarx.com/blog/users-of-telegram-aws-and-alibaba-cloud-targeted-in-latest-supply-chain-attack/">駭客主要的目標是使用Telegram、AWS、阿里雲的開發人員</a>。</p> <p>研究人員自今年9月，看到有人上傳一系列惡意PyPI套件，但特別的是，這些套件的惡意程式碼不會在開發人員安裝時執行，駭客將惡意指令碼嵌入套件深處，必須在套件執行過程呼叫特定的功能函數，才會觸發。研究人員指出，由於許多資安工具會掃描自動執行的惡意指令碼，但遇上這種手法可能沒輒。</p> <p>他們舉出其中一款名為Telethon2的惡意套件為例，駭客模仿已被下載6,900萬次的熱門套件Telethon，並引用此套件GitHub儲存庫的統計資料內容。但攻擊者並非將惡意程式碼埋入安裝指令檔案，而是竄改Telethon的程式碼內容，在telethon/client/messages.py嵌入兩行指令，使得惡意程式碼在該套件呼叫傳送訊息的功能才會啟動。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/kohlersbtuh15-10.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/kohlersbtuh15-10.png" style="width: 580px; height: 94px;" /></a></p> <p>而為了引誘開發人員上當，攻擊者不光使用了模仿域名（Typosquatting）的手段，還讓這些惡意套件看起來相當受歡迎，由於開發人員在挑選套件的過程，往往會參考GitHub統計的資料，攻擊者刻意將PyPI套件連結GitHub上面不相關套件的儲存庫，導致開發人員可能誤以為此套件的程式碼具有相當影響力而降低戒心，<a href="https://medium.com/checkmarx-security/starjacking-making-your-new-open-source-package-popular-in-a-snap-f52204e180cc">研究人員將此攻擊手法稱做Starjacking</a>。</p> <p>什麼是Starjacking？簡單來說，在開源套件的開發人員工作流程當中，很可能會利用GitHub代管專案的程式碼，然後再將套件上傳到NPM、PyPI來供其他開發人員運用。而NPM、PyPI套件庫的使用者，往往會參考GitHub的統計資料，來判斷套件是否受到歡迎，做為挑選套件的依據。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/kohlersbtuh15-9.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/kohlersbtuh15-9.png" style="width: 580px;" /></a></p> <p>然而，研究人員指出，這些套件儲存庫顯示的資料通常沒有經過驗證，也很容易偽造，而這種手法就是將攻擊者的套件，與GitHub上相當熱門、獲得良好GitHub Stars評價的專案進行連結，從而讓下載套件的使用者誤以為套件來自具有相當影響力的GitHub專案。</p> <p>而對於受害者的身分，研究人員指出近半數位於美國（44.61%），其次是中國（16.37％）、香港（4.44％）、新加坡（4.44％）。</p> </div></div></div>
2023/10/22 21:45作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159422
美國證券交易委員會傳出著手調查MOVEit Transfer攻擊行動帶來的影響
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>MFT檔案傳輸系統MOVEit Tranfer因本身存在零時差漏洞CVE-2023-34362，採用這套產品的許多用戶5月底面臨攻擊，當時，有俄羅斯駭客組織Clop犯案，他們從使用這套MFT系統的組織竊取資料，並進行勒索，最近傳出美國證券交易委員會（SEC）對軟體開發商Progress進行相關調查的情況。</p> <p><a href="https://techcrunch.com/2023/10/11/sec-is-investigating-moveit-mass-hack-says-progress-software/">根據科技新聞網站TechCrunch的報導</a>，<a href="https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/876167/000087616723000190/prgs-20230831.htm">Progress近日向美國證券交易委員會提出10-Q季度財務報告</a>，揭露後續進展，當中提及他們收到SEC的傳票，將「完全配合」提供該零時差漏洞有關的各種文件及資訊，該公司強調，SEC進行的是事實調查，並非該公司違反聯邦證券法。</p> <h3><strong>首度透露該公司受到影響的情況</strong></h3> <p>而對於這起攻擊事故造成的損失，Progress認為影響有限，根據他們的評估，由於旗下MFT系統的漏洞，產生約100萬美元的費用，相關的保險理賠預期會進帳190萬美元。但這份季報也談到遇害客戶的反應，他們表示，有23個組織、58名人士向他們提出法律訴訟，而有可能會產生賠償費用。</p> <p>究竟這起事故帶來的影響有多大？目前仍不得而知，且陸續有企業組織表明受害。例如，大型家用電視遊樂器製造商Sony Interactive Entertainment於10月3日，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159144#sony">透露近7千名員工的個資遭到外洩</a>；<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/third-flagstar-bank-data-breach-since-2021-affects-800-000-customers/">美國商業銀行Flagstar透露超過80萬客戶受到波及</a>。根據<a href="https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/">資安業者Emsisoft的統計</a>，這起大規模零時差漏洞攻擊影響超過2,500個組織、6,400萬人。</p> <h3><strong>去年11月資安事故同時揭露</strong></h3> <p>另一個引起外界關注的焦點，是Progress提及2022年11月發生的資安事故，當時產生了420萬美元的費用，該公司後來得到約300萬美元的保險理賠。</p> <p>代表Progress的人士John Eddy向TechCrunch透露，當時該公司察覺內部網路遭到未經受權的存取，部分資料外洩，並在<a href="https://investors.progress.com/node/25731/html">同年12月發布資安通告</a>，但此事故與目前通報的軟體漏洞無關，也沒有透露這起資料外洩事故影響的範圍。</p> </div></div></div>
2023/10/22 11:17作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159418
惡意軟體DarkGate利用帳密外洩的Skype登入身分，散布帶有VBA指令碼的檔案來發動攻擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.trendmicro.com/en_ph/research/23/j/darkgate-opens-organizations-for-attack-via-skype-teams.html">資安業者趨勢科技揭露惡意軟體DarkGate最新一波的攻擊行動</a>，駭客疑似透過地下論壇或是資料外洩事故取得Skype帳密資料，在今年的7月至9月，利用兩個組織之間的信任關係，透過上述的Skype帳號，向另一個組織的使用者發送的訊息，當中是帶有VBA指令碼的檔案（名稱為<filename.pdf> <a href="http://www.skype[.]vbs">www.skype[.]vbs</a>）。</p> <p>一旦收到訊息的使用者開檔、執行惡意VBS，電腦先是建立新資料夾並複製curl.exe，接著從外部伺服器下載AutoIT，並執行.AU3的指令碼，從而部署DarkGate。研究人員指出，由於攻擊者挾持了外洩的Skype帳號，可對既有的訊息進行拆解，並將附件檔案設定為與對談內容有關的名稱，使得收到訊息的使用者更難察覺異狀而上當。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/figure3-darkgate-opens-organizations-for-attack-via-skype-teams.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/figure3-darkgate-opens-organizations-for-attack-via-skype-teams.jpg" style="width: 580px;" /></a></p> <p>值得留意的是，為了迴避偵測，駭客利用了AutoIT的自動化批次檔（AU3）來製作指令碼，在載入指令碼的過程裡，此批次檔會先偵測作業系統的環境，必須符合兩項條件才會載入。</p> <p>（一）%Program Files%資料夾存在<br /> （二）存取的使用者帳號名稱並非SYSTEM</p> <p>一旦目標電腦通過檢查，駭客的程式便會尋找AU3檔案並解密，然後產生iexplore.exe、GoogleUpdateBroker.exe、Dell.D3.WinSvc.UILauncher.exe的處理程序，並注入Shell Code於記憶體內（In Memory）執行DarkGate的惡意酬載。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/figure2-darkgate-opens-organizations-for-attack-via-skype-teams.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/figure2-darkgate-opens-organizations-for-attack-via-skype-teams.png" style="width: 580px;" /></a></p> <h3><strong>攻擊者近期也透過其他管道散布該惡意程式</strong></h3> <p>近期駭客散布DarkGate的攻擊事件頻傳，今年9月，資安業者<a href="https://www.ithome.com.tw/news/158448#darkgate">Malwarebytes</a>、<a href="https://www.ithome.com.tw/news/158685#darkgate">TrustSec</a>發現此惡意程式的攻擊行動，駭客先後運用了搜尋引擎中毒（SEO Poisoning）、微軟即時通訊軟體Teams來散布。</p> <p>而對於受害的範圍，根據研究人員的追蹤，他們發現大部分都在美洲，其次是亞洲、中東、非洲地區。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/figure1-darkgate-opens-organizations-for-attack-via-skype-teams.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/figure1-darkgate-opens-organizations-for-attack-via-skype-teams.png" style="width: 580px;" /></a></p> <p>研究人員除了看到駭客透過Skype的即時訊息，向用戶傳送惡意VBS檔案、散布DarkGate，他們也觀察到其他的手法，並透露相關細節。其中一種是前面提到的Teams即時訊息，但駭客傳送的附件並非PDF檔案，而是內含Windows捷徑檔案（LNK）的ZIP壓縮檔。</p> <p>一旦使用者依照指示點選LNK檔案，電腦就會從特定的SharePoint網站當中，下載另一個壓縮檔Significant companychanges September.zip。這個ZIP檔內含偽裝成PDF檔案的LNK檔，若是執行就有可能觸發VBS檔案hm3.vbs，利用AutoIT指令碼下載DarkGate惡意程式碼。</p> </div></div></div>
2023/10/22 20:39作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159420
台新金控揭生成式AI實驗新進展，涵蓋Chatbot、知識管理、程式助理和虛擬客服
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>台新金控資深經理王正男日前（10/18）揭露台新金控生成式AI進展，他們不只制定AI發展關鍵因子和AI導入指引，還發展4項實驗專案，包括協作平臺的聊天機器人Teams Chatbot、知識管理平臺、程式碼撰寫助理Codex，以及虛擬智能客服。其中，Teams Chatbot是讓金控成員認識生成式AI的第一步，有了成功經驗，他們開始結合生成式AI與內部資料，打造知識管理平臺，讓使用者以自然語言問答查詢。該平臺雖未上線，但基礎建設完整，未來可能擴大發展，如作為智能客服。而虛擬智能客服不只生成擬真的客服人像，還能與使用者語音互動、推薦理財商品。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>制定AI發展關鍵因子，作為金控導入AI的重要參考</strong></span></p> <p>面對生成式AI強勢襲來，台新金控在今年初列了張發展AI關鍵因子表格，作為金控導入AI解決方案的重要參考。王正男指出，這份發展AI關鍵因子表格，羅列了台新金控導入AI的目的、介面、技術、數據、基礎建設和人才等因子。就目的來說，導入AI的目標可分為降低成本、增加效率、提升體驗、輔助決策和提高收益等，這是團隊導入AI時，優先考量的項目。</p> <p>再來，台新金控重視與顧客的互動，要採用AI，會思考從不同介面與顧客互動，比如文字、聲音、圖片、影像、虛擬人物、智能設備等。就虛擬人物來說，他們也打造一款虛擬客服服務，已發展2年多，接下來要瞄準智能設備。</p> <p>至於技術，則可分為機器學習和專家系統2種，進一步細分則有自然語言處理／理解、語音轉文字、文字轉語音、生物識別、OCR，以及大型語言模型（LLM）等技術。王正男透露，台新金控看好能力強大的LLM，是接下來1、2年的發展重點。</p> <p>他也表示，如何運用金控大量、高品質和多元的數據來發展AI，提供更好的服務，也是另一個發展AI的關鍵因子。還有個因子是基礎建設，台新金控將其分為儲存空間和運算能力，如自建或採公有雲。最後一個因子是人才，資料科學家、資料工程師、AI工程師、AI訓練師，以及其中最關鍵的推動者。因為，推動者要能與長官溝通、獲得支持，才能讓AI導入事半功倍。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%99%BC%E5%B1%95%E5%9B%A0%E5%AD%90.JPG" /></p> <p>不只列出發展AI的關鍵因子，台新金控還根據觀察，歸納出AI導入成效不彰的重點，來避免踩坑。這些原因有4個，首先是無法規模化，王正男舉例，金控有許多部門，每個部門各自獨立、容易發生數據孤島，或是各自導入功能相同的AI，如金融卡部門導入OCR服務、法金部門也導入OCR服務，這就花費2倍成本，效益不佳。</p> <p>另一個原因是實驗性質過高，比如為導入而導入、未思考商業應用效應。其他原因還有對導入的商業效益過於樂觀、成本過高等。這些原因都是台新金控導入AI時要避免的。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>制定AI導入指引，擴大應用優於全新導入</strong></span></p> <p>另一方面，台新金控也制定AI導入指引，共有4大原則。首先，「導入AI不會減少成本，」王正男指出，因此他們將第一原定為擴大應用優於全新導入，意思是，行內若有既有的AI技術，就會思考如何讓這項技術更普及於其他領域，而不只局限於原本的單位內。</p> <p>第二個原則是業務效率優於技術創新。換句話說，AI新技術推陳出新，比如前些年，人臉辨識、指紋辨識等生物辨識技術遍地開花，台新金控團隊會思考，這些技術對業務是否有幫助，而非為成為新聞亮點而導入。</p> <p>第三個原則是技術導入優於產品導入，也就是「不再以產品為導向，而是以技術為導向。」王正男舉例，若業務需要OCR，團隊就會思考採購OCR模組，至於能包裝成何種業務場景、業務流程，團隊則會與協力廠商溝通、包裝，來提升技術效益。</p> <p>第四個原則是外購優於技術移轉，且優於自行開發。王正男指出，台新金控內部並未大力發展AI培養能力，因此採外購模式居多，認為外購優於技術移轉、優於自行開發。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%8C%87%E5%BC%95.JPG" /></p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>發展4大生成式AI實驗案例</strong></span></p> <p>於是，他們選定廠商，找來宏碁資訊和微軟，來進行生成式AI實驗專案。</p> <p>第1項便是用於協作平臺Teams的聊天機器人ChatGPT Chatbot，台新金控首選導入這款Chatbot，是要讓集團各單位更了解生成式AI。因為，當時台新金控高階主管和職員都對ChatGPT印象深刻，但對其局限並不清楚，因此團隊想藉導入Chatbot，來創造一個安全的環境，讓大家試驗、進一步理解生成式AI。</p> <p>於是，他們在今年3月與廠商規畫、建置專屬Chatbot，並租用微軟Azure OpenAI環境，5月正式將ChatGPT串接至Teams中，提供200個帳號供各單位使用。這項應用，也在台新金控內部舉辦的6場生成式AI Roadshow中登場，由團隊向金控成員介紹生成式AI的潛力及局限。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>將生成式AI用於知識管理平臺</strong></span></p> <p>有了成功經驗，台新金控進一步展開第2項實驗專案，也就是生成式AI加持的知識管理平臺。這個平臺能讓使用者向AI提問內部問題，並得到相關解答。這項專案的目的，是要驗證Azure OpenAI能否用於內部知識管理，於是，金控IT和廠商一起打造這個平臺，採用嵌入索引（Embedding Index）來整合生成式AI和自家知識文件，再用指令（Prompt）來調整生成式AI的回答。</p> <p>該平臺的運作機制是先透過AD驗證使用者身份，使用者再向生成式AI提問，平臺再根據問題搜尋內部資料。這些資料包括內部作業指導書、資訊管理辦法、永續報告書和一級以上主管名單，為找出答案，平臺會先拆分資料，接著索引找出分數最高的相關資料，來讓生成式AI整理，產出回覆給使用者。在這個過程中，平臺也會記錄整個對話，以被稽核使用。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/KM.JPG" /></p> <p>王正男表示，該平臺還是實驗性質、並未上線。因其基礎建設完善，未來平臺若完整建立，會擴大發展為智能客服或其他應用，「是個非常指標性的專案。」</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>導入程式撰寫助理Codex</strong></span></p> <p>再來，台新金控也想驗證生成式AI用於程式開發的效益，於是展開另一項實驗專案，建立一系列研究，來測試程式撰寫工具Codex。這些研究是由使用者提出需求，讓Codex從零開始撰寫程式碼直至完成，包括資料表的建立、增刪減與重新規畫，使用自然語言對話來產生程式碼，以及撰寫初階和進階程式碼、撰寫程式碼說明等。</p> <p>王正男表示，為衡量Codex效益，台新金控也以資淺到資深的工程師來手動進行這些任務，對比Codex的任務表現，找出使用的優缺點。首先，人類工程師撰寫時間大約1小時，若初階工程師使用此工具，可提高3至4成的開發和文件撰寫速度，中階開發工程師則能提高2、3成速度，高階工程師則提升10%至20%。</p> <p>不過，團隊也發現，問對問題是需要訓練的，且「問對問題很重要。」再來，就像是對使用者說明一樣，工程師使用AI時，也要一步步好好說明問題，而Codex產出的程式碼通常無法直接使用，還需要人為調整和判斷。尤其是交易類的程式碼，只能參考，需要工程師核實再確認。</p> <p>即便如此，團隊建議，金控內部工程師可開始使用Codex來輔助撰寫程式了。</p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>打造虛擬客服來推薦理財商品</strong></span></p> <p>不只如此，台新金控也用生成式AI打造虛擬客服，也就是生成一個擬真的客服人員，再利用語音轉文字、文字轉語音、人臉辨識等技術，來推薦理財商品給客戶。</p> <p>台新金控發展這項服務，是要解決幾個痛點，比如理財商品眾多、理財顧問理解耗時，新進人員訓練不易等。因此，他們想用主動行銷方式，來協助理專推薦商品，例如透過虛擬客服互動、取得相關資訊（如性別、年齡），再推薦理財商品給顧客，並介紹這些商品。</p> <p>他們採用的技術有JavaScript臉部辨識API，來預測顧客性別和年齡，再用Google Cloud Speech to Text API來辨識語音，轉換成文字後傳送至後端Azure OpenAI服務，來生成回覆內容。最後再將文字轉為語音，由虛擬客服用語音回答顧客，並推薦相對應的理財商品。</p> <p>而後臺的運作方式，則是團隊先將內部問題集和答案資料匯入Azure認知服務，當後臺收到顧客回答時，會進行認知搜尋，並在文件內容建立嵌入（Embeddings），再由Azure Cognitive Search拆分查詢字串、請求最類似答案。最後，會由Azure OpenAI服務將答案組合、傳回前端，由虛擬客服給出回答。（如下圖）</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%93%B7%E5%8F%96%E7%95%AB%E9%9D%A2%202023-10-20%20184315.png" /></p> <p></p> </div></div></div>
2023/10/20 19:13作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/159417
【資安日報】10月20日，駭客利用後門程式框架Meta攻擊東歐國家的石油產業、天然氣公司、國防工業
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資安防護通常較為薄弱的工廠操作科技（OT）環境，駭客可能將其視為入侵整個企業的管道！有研究人員揭露去年下旬出現的惡意軟體Meta的攻擊行動，駭客先是針對工業控制系統下手，得逞後進一步攻擊總公司及其他分公司。</p> <p>值得留意的是，有別於許多攻擊行動的網釣攻擊是針對Chrome而來，近日一波攻擊駭客仍利用2年前的IE已知漏洞，來鎖定仍未汰換IE的企業組織。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="https://securelist.com/updated-mata-attacks-industrial-companies-in-eastern-europe/110829/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">東歐能源產業、國防工具遭到後門程式框架Meta攻擊，從工控環境進一步入侵總公司內部網路</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/new-MATA-infection-chain.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/new-MATA-infection-chain.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>資安業者卡巴斯基揭露後門程式框架Meta攻擊行動，駭客從2022年8月至今年5月，針對東歐石油產業、天然氣公司、國防工業而來，利用IE瀏覽器漏洞CVE-2021-26411（CVSS風險評分為8.8）觸發感染鏈，入侵財務系統的伺服器。</p> <p>駭客先是寄送釣魚郵件，這些信件都包含連結，連往可觸發上述IE漏洞的網頁，入侵企業的工業控制系統環境，找出企業終端伺服器的遠端桌面連線管道，從而對總公司的內部網路下手。過程中駭客利用合法驅動程式及Rootkit干擾防毒軟體偵測，收集使用者帳密，然後進行橫向移動，最終存取2種端點防護系統的主控臺，並利用1個漏洞得到控制權，從而收集受害組織的基礎設施資訊，並散布惡意程式，甚至擴散到多個子公司。</p> <p>而對於攻擊電腦種類，研究人員發現駭客同時針對Windows與類Unix作業系統而來，散布新的Meta惡意軟體，當中具備竊資軟體的功能，以及透過USB裝置入侵隔離網路的能力。在部分環境當中，駭客為了繞過防毒軟體的偵測，他們利用名為CallbackHell的Windows權限提升漏洞CVE-2021-40449（CVSS風險評分為7.8）。研究人員指出，新版Meta具有75種遠端控制功能，並支援TCP、SSL、PSSL、PDTLS多種通訊協定連線，亦具備充當代理伺服器的功能。</p> <p><a href="https://ti.qianxin.com/blog/articles/Operation-HideBear-Russian-Threat-Actors-Targeting-East-Asia-and-North-America-CN/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">俄羅斯駭客鎖定東亞、北美，利用武器化的TeamViewer發動攻擊</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/e292206b8ccb4973f6ad365df87caa87.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/e292206b8ccb4973f6ad365df87caa87.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>中國資安業者奇安信揭露於2022年底發生的Operation HideBear攻擊行動，駭客打造常用應用程式的下載網站，並購買Google搜尋引擎廣告，散布重新透過Inno Setup封裝、帶有惡意程式的安裝檔，引誘使用者上當，但當時沒有取得惡意酬載的相關檔案，而無法確認攻擊者身分。</p> <p>後來在2023年中旬，研究人員再度觀察到這些惡意安裝程式的攻擊行動，有東亞及北美的使用者受害，攻擊者最終透過SFTP通訊協定，於受害電腦投放名為Minebridge的RAT木馬程式，並透過遠端桌面連線程式TeamViewer以DLL側載（DLL Side-loading）的方式執行。攻擊者存取受害電腦的方式，可能是透過AnyDesk，然後利用PsExec進行橫向移動。值得留意的是，駭客為了隱匿攻擊流量，受害電腦與C2連線的管道，是透過OpenSSH建立的反向隧道，而能夠繞過EDR系統的偵測。</p> <p>而對於攻擊者的身分與動機，他們認為，雖然過往Minebridge幾乎駭客組織TA505所使用，但根據掌握的證據，這起攻擊行動應該是由俄羅斯駭客組織RomCom（亦稱Storm-0978）發起，很可能是為了竊取IT及醫療的技術而來。</p> <p><a href="https://symantec-enterprise-blogs.security.com/blogs/threat-intelligence/crambus-middle-east-government"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">伊朗駭客APT34入侵中東政府的電腦，將微軟Exchange伺服器當作C2基礎設施</span></strong></a></p> <p><a href="https://symantec-enterprise-blogs.security.com/blogs/threat-intelligence/crambus-middle-east-government"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"></span></strong></a></p> <p></p> <p>資安業者賽門鐵克揭露伊朗駭客組織APT34（亦稱OilRig、MuddyWater）的攻擊行動，該組織入侵了至少12臺中東政府機關的電腦，並從2023年2月至9月持續存取，另有數十臺電腦被植入後門與鍵盤側錄工具。</p> <p>研究人員指出，攻擊者從2月1日開始於目標電腦執行可疑的PowerShell指令碼，到了5日存取第2臺電腦並透過名為plink的工具，來設定連接埠，以便透過遠端桌面連線（RDP）存取。到了21日，攻擊者執行netstat命令並開始惡意行動，接著，他們於4月上旬入侵第3臺電腦及網域控制器（DC），並在4月下旬、6月下旬於第3臺電腦植入後門程式，其中一個後門程式Backdoor.PowerExchange，是以PowerShell為基礎打造，藉由存取Exchange伺服器遭駭的電子郵件信箱，監控主旨含有＠＠的信件接收、執行攻擊者下達的命令，將此種電子郵件系統當作C2基礎設施。</p> <p>攻擊者後來再度於7月於同一臺電腦上下載更多惡意軟體，並在網域控制器執行Mimikatz竊取帳密資料，然後在9月將注意力轉移至更多電腦。</p> <p><a href="https://www.malwarebytes.com/blog/threat-intelligence/2023/10/clever-malvertising-attack-uses-punycode-to-look-like-legitimate-website"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">駭客透過Google廣告聲稱提供密碼管理軟體KeePass，散布惡意程式</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/easset_upload_file60928_284125_e.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/easset_upload_file60928_284125_e.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>資安業者Malwarebytes揭露濫用Google搜尋廣告的惡意軟體攻擊行動，駭客假借提供開源密碼管理工具KeePass，並搭配國際化網域名稱編碼（Punycode）的攻擊手法，讓使用者難以從網址識別是惡意網站。</p> <p>Punycode指的是將Unicode轉換成ASCII的特殊編碼，以研究人員揭露的惡意網站ķeepass.info為例（K下方有逗點），轉換成ASCII編碼是xn--eepass-vbb[.]info。一旦使用者依照指示下載，電腦就有可能感染惡意程式FakeBat。</p> <p><a href="https://world.casio.com/information/1018-incident/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">卡西歐傳出資料外洩，恐波及149國客戶</span></strong></a></p> <p></p> <p>10月18日日本電子產品製造商卡西歐（Casio）發出公告，不明人士未經授權存取公司的教育網頁應用程式ClassPad.net的開發環境伺服器，該公司於11日晚間察覺資料庫異常並進行調查，隨後12日部分日本境外人士的個人資訊遭到存取，這些資料包含客戶名稱、電子郵件信箱、居住國家、購買資訊、使用的服務資訊，但不含信用卡資料，91,921個項目與日本客戶有關、35,049個外洩項目影響其他148個國家及地區的客戶。</p> <p>而對於這起事故發生的原因，他們認為來自於系統操作錯誤與作業管理不足，使得開發環境部分網路安全組態遭到停用而釀禍。對此，卡西歐在16日向日本個人資料個護委員會、日本資訊系統使用者協會（JUAS）通報此事，並與外部專家進行調查。</p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">基因檢驗業者23andMe傳出資料外洩，410萬筆英國民資資料流入駭客論壇</span></strong></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/23andMe-leak.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/23andMe-leak.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>根據資安新聞網站Bleeping Computer在10月6日的報導，有人在駭客論壇兜售基因檢驗業者23andMe的資料，當時該公司發言人證實駭客流出的是真實資料，疑似透過其他攻擊事件取得的帳密資料來進行帳號填充攻擊得逞，而非IT系統遭到入侵，最近又有駭客公布另一批資料。</p> <p>10月17日，有人聲稱是資料外洩事件的幕後黑手，於駭客論壇洩露410萬名英國人個資，並聲稱內含居住美國、西歐最富有人士的資料，包含洛克斐勒家族、羅斯柴爾德家族等豪門。這名人士同日又公布另批含有德國人資料的CSV檔案，內含139,172筆。</p> <p>根據科技新聞網站TechCrunch的報導，駭客公布的英國民眾個資，有部分已被證實與公開的基因資訊相符，而且，有些資料駭客曾在8月於另一個論壇兜售，當時他們宣稱竊得300 TB資料。</p> <p>資料來源</p> <p>1. <a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hacker-leaks-millions-of-new-23andme-genetic-data-profiles/">https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hacker-leaks-millions-of-new-23andme-genetic-data-profiles/</a><br /> 2. <a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/genetics-firm-23andme-says-user-data-stolen-in-credential-stuffing-attack/">https://www.bleepingcomputer.com/news/security/genetics-firm-23andme-says-user-data-stolen-in-credential-stuffing-attack/</a><br /> 3. <a href="https://techcrunch.com/2023/10/18/hacker-leaks-millions-more-23andme-user-records-on-cybercrime-forum/">https://techcrunch.com/2023/10/18/hacker-leaks-millions-more-23andme-user-records-on-cybercrime-forum/</a></p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">針對研究人員揭露的NAS管理員密碼重組漏洞，群暉提出進一步說明</span></strong></p> <p></p> <p>資安業者Claroty近日揭露，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159379#synology">關於群暉6月修補的NAS作業系統DSM漏洞CVE-2023-2729的細節</a>。對於這項漏洞，我們也向該公司進行確認，他們提出了新的說明。</p> <p>首先是針對漏洞緩解的方式，該公司將舊有的生成隨機密碼函數，替換為能提供加密和更安全隨機密碼的函式來因應。</p> <p>而對於他們對這項漏洞的風險評估，該公司表示此漏洞針對的管理員帳號，在建置完DSM環境後就會停用，即使攻擊者最終找出正確密碼，亦無法使用。再者，則是這個漏洞必須搭配其他資訊才能利用，無法直接暴力猜測密碼。該公司認為，此漏洞在實務上幾乎不會造成威脅。</p> <p>基於Synology SIRT將該漏洞評估為中度風險（Moderate），根據他們的修補政策，只會針對最新的DSM 7.2提供修補，並表示若為重大風險漏洞，該公司也會為舊版DSM作業系統進行修補，並在24小時內提供。</p> <p> </p> <h3><strong>【資安防禦措施】</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159409"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">印度警方聯手微軟、Amazon，打擊假冒技術支援詐騙行動</span></strong></a></p> <p></p> <p>10月19日印度中央調查局（CBI）宣布，他們與微軟和Amazon聯手，破獲在當地進行的技術支援詐騙行動Chakra-II，他們總共掃盪了5起案件，搜索76個地點，扣押了許多的手機、電腦、伺服器、SIM卡、硬碟、電子郵件，並凍結多個銀行帳戶。</p> <p>這些詐騙份子於印度五個州經營多個客服中心，宣稱自己是這兩大品牌的技術支援人員，且時間長達5年。歹徒疑似透過網頁上跳出的訊息來謊稱受害者的系統有問題，並提供免付費電話，在受害者主動聯繫之後，對方就會遠端存取受害者電腦以協助檢查，再宣稱系統有問題，進而要求受害者支付高昂的服務費用，或是於電腦上植入惡意程式、勒索軟體，或是竊取受害者的金融資訊。</p> <p>CBI指出，受害者大部分是美國人，但也有加拿大、德國、澳洲、西班牙、英國的民眾受害，人數超過2千。</p> <p>資料來源</p> <p>1. <a href="https://twitter.com/CBIHeadquarters/status/1715013792697045503/photo/1">https://twitter.com/CBIHeadquarters/status/1715013792697045503/photo/1</a><br /> 2. <a href="https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2023/10/19/microsoft-amazon-tech-support-fraud-india/">https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2023/10/19/microsoft-amazon-tech-support-fraud-india/</a><br /> 3. <a href="https://www.aboutamazon.com/news/policy-news-views/amazon-microsoft-protect-against-impersonation-scams">https://www.aboutamazon.com/news/policy-news-views/amazon-microsoft-protect-against-impersonation-scams</a></p> <p> </p> <h3><strong>【其他新聞】</strong></h3> <p><a href="https://www.reuters.com/world/five-eyes-intelligence-chiefs-warn-chinas-theft-intellectual-property-2023-10-18/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">五眼聯盟情報機構指控中國盜取智慧財產，濫用人工智慧發動網路攻擊</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/fbi-warns-of-extortion-groups-targeting-plastic-surgery-offices/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">美國整形外科診斷遭到勒索軟體駭客索討贖金</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.trellix.com/en-au/about/newsroom/stories/research/discord-i-want-to-play-a-game/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">即時通訊軟體Discord成惡意軟體溫床，APT駭客也加入濫用行列</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.nsa.gov/Press-Room/Press-Releases-Statements/Press-Release-View/Article/3554537/nsa-releases-a-repository-of-signatures-and-analytics-to-secure-operational-tec/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">美國國安局推出OT安全監控工具Elitewolf</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159335"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Amazon、WhatsApp加入支援Passkey的行列</span></span></strong></a></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159379"><strong>【10月19日】互動式運算平臺Jupyter Notebook遭到鎖定，駭客部署惡意程式，從中挖礦並盜取雲端服務帳密</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159361"><strong>【10月18日】使用Telegram、AWS、阿里雲的開發人員遭到鎖定，駭客透過PyPI套件發動供應鏈攻擊</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159329"><strong>【10月17日】駭客假借提供以色列民眾空襲警報應用程式，意圖搜括安卓手機用戶各式資料</strong></a></p> </div></div></div>
2023/10/20 17:00作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159415
Martech雙周報第43期：Google Ads將推出No-code第一方數據整合功能，整合後數據可直接應用於Goo…
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><strong style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(1008~1022</strong><strong style="color: rgb(0, 0, 255);">)</strong></p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#第一方數據整合</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#Google Ads</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#No code數據整合</span></span><br /> Google Ads將推出No-code第一方數據整合功能，可直接應用於Google數位行銷產品線</strong></p> <p>Google宣布將推出<a href="https://blog.google/products/ads-commerce/simplifying-the-management-of-your-first-party-data/">Google Ads Data Manager，是一個No-code第一方數據整合工具</a>。使用者可以連結企業既有資料庫、CRM、CDP、網站後臺、行銷科技後臺等不同資料源到此工具，結合Google數位行銷產品線來做精準行銷和交叉分析。此工具已開放給部分用戶，預計2024年進入全面開放階段（GA）。</p> <p>企業為了整合不同第一方資料源來行銷，時常需花費大量成本和IT資源。廣告龍頭Google的數位行銷產品線有了原生No-code資料整合工具，不僅有望為企業省下不少成本，還有可能大幅改變業界數位行銷流程，甚至衝擊CDP、CRM等第一方數據相關Martech的市場。</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#AI行銷規畫</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#對話式行銷</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#生成式AI</span></span><br /> Appier生成式AI新功能，可以自動生成跨通路行銷操作，還能快速用企業資料微調Chatbot</strong></p> <p>Appier推出多個生成式AI行銷功能。第一個是AI行銷助手Co-pilot，使用者用自然語言輸入行銷情境或預期結果，便能自動生成一系列行銷歷程規畫及MA系統指令，在自媒體通路推播行銷訊息。支援推播通路包括網站推播、App推播、網站內訊息、App內訊息、Email、簡訊、Line、網站聊天室及Facebook Messenger等。這個規畫不是只給出簡單行銷架構，而是細緻到可以根據消費者不同反應來設計不同劇本，以及如何於不同時間點透過不同行銷通路來傳遞訊息。對於不熟悉數位行銷流程或Martech操作的行銷人員來說，此功能有望降低數位行銷門檻。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/apycpl.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/apycpl.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p>第二個功能是No-code聊天機器人微調（Fine-tune）功能。使用者只須拖曳上傳產品規格等企業自有資料，即能微調Bot Bonnie聊天機器人模型，使其給出更符合品牌調性及實際資訊的回覆。</p> <p>第三個功能則是CDP內用自然語言提問來生成報表的功能。此功能不僅能根據要求生成報表，還會提示其他相關可分析角度。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/messageImage_1697774433031.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>未來，Appier還要更深度整合生成式AI與預測型AI。他們表示，利用預測型AI做出分眾只是第一步，若有適合不同分眾的行銷素材，行銷效果還能進一步提升。過往，高品質行銷素材製作成本相當高，未來他們則計畫利用生成式AI，根據行銷需求和分眾特性來生成相對應圖片和文字素材，再根據用戶偏好及天氣、時段等內外部條件來精準投放。</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#0099ff;">#第一方資料</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#0099ff;">#Cookieless</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#0099ff;">#零售數據</span></strong></span><br /> <strong>飛比面對Cookieless衝擊的策略，廣告識別資料轉換和整體流量提升並進</strong></p> <p>面對第三方Cookie退場，大型比價網站飛比母公司第一網站首當其衝。雖然以比價服務聞名，但第一網站主要收入來源是廣告媒體聯播網服務FSA和廣告代理服務Sitemaji。這些廣告服務，背後是比價網每月1,300萬人流量背後的龐大消費偏好數據。他們也會向其他電商販售自家數據分析的洞察結果，近期還正式推出BI電商市場情報服務，向其他電商提供自家網站流量分析。</p> <p>隨著第三方Cookie退場在即，他們需要尋找新方法來做廣告身分識別。第一網站聯播網事業部副總經理林四中說明，常見識別方法主要是Email或手機號碼，手機號碼受到地域限制，因此他們選擇使用Email。不過，第一網站雖有高達800萬不重複使用者，其中只有140萬人是提供了可識別資料的會員。他們目前有2個做法，有望減少Cookie退場衝擊──進軍更多市場來增加數據基數，以及盡可能提升App使用者來增加可識別會員。</p> <p>飛比近期宣布進軍海外市場，他們以電商市場全球第13大的澳洲為首站，目前已和在地多家大型電商合作，掌握了上千萬種商品資訊。若成功打入海外市場，飛比便能進一步增加經手的數據流量基數。</p> <p>另一方面，林四中表示，相較於網站使用者，飛比App使用者註冊比例明顯高出許多，增加App使用者，就能有效增加可追蹤的使用者Email。他們計畫讓使用者來到飛比網站後後，能夠透過會員獎勵方案來刺激用戶註冊會員或是下載App。近期他們也於App中新增了團購相關功能。國外有不少導購網為了獲取更多可追蹤數據，選擇推出電子支付等金流服務。飛比則選擇更深入打進零售服務市場，策略方向在導購網業界中較為少見。</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#SEO</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#短影音行銷</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#跨平臺搜尋行銷</span></span><br /> Tiktok正在測試於搜尋結果中整合Google搜尋，可能提升跨平臺SEO重要性</strong></p> <p>有<a href="https://twitter.com/oncescuradu/status/1704060015571611794">國外研究員發現</a>，短影音平臺Tiktok<a href="https://www.businessinsider.com/tiktok-google-test-new-search-partnership-2023-9">正嘗試</a>於自家搜尋結果中呈現Google等第三方網站搜尋結果。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/ttggs.jpg" style="height: 500px;" /></p> <p>雖然Google仍是最大搜尋引擎，許多SEO行銷策略也以Google搜尋為主要優化方向，不過國外行銷業界認為，Instagram和Tiktok等社群媒體平臺已經從從傳統搜尋引擎分走不少流量。過往，沒有短影音的品牌可能不會考慮Tiktok行銷策略，若Tiktok會在自家搜尋結果中同步顯示Google搜尋結果，意味著品牌多了一個搜尋引擎導流機會，但SEO策略必須轉而考慮跨平臺搜尋優化。</p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#短影音行銷</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#AI行銷素材優化</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#品牌安全</span></span><br /> Meta新增短影音AI品牌安全機制，更新多項短影音行銷功能</strong></p> <p>Meta與品牌安全技術商Zefr合作推出Reels<a href="http://https://zefr.com/press/zefr-and-meta-announce-expanded-ai-powered-brand-suitability-solution-now-available-on-facebook-instagram-reels">品牌安全控管機制</a>。品牌主可以透過一個儀表板，監控自家行銷短影音鄰近內容的風險程度和曝光數據。這些風險等級是利用Zefr內容分析技術，結合機器學習模型和人為審查，來評估鄰近內容是否符合全球負責任媒體聯盟（GARM）品牌安全與合適性標準。</p> <p>此外，Meta新增了<a href="https://www.facebook.com/business/news/reels-ads-updates-performance-features-automated-creative-suitability-solutions">多項短影音行銷功能</a>，包括自動短影音格式修改、畫質強化功能，以及支援更多廣告形式。 </p> <p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#生成式AI</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#自動化行銷</span></span></strong> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#0099ff;">#數位素材管理</span></span><br /> Adobe整合創作及行銷解決方案，用生成式AI貫穿設計到行銷數據追蹤環節</strong></p> <p>Adobe把創作類產品線Creative Cloud、工作流程管理工具Workfront、數位資產管理工具AEM Assets、快速行銷素材生成及發布工具Express、生成式AI創作功能Firefly整合為GenStudio，以期加速行銷素材從生成、規畫、發布、版本管理的流程。其中，Express與Adobe行銷科技產品線Experience Cloud有串聯，因此也間接整合了行銷成效數據分析等功能。</p> <p>近期，Adobe發布了次世代Firefly模型，支援向量圖生成、文字轉行銷素材模板、以及更高可控性。未來，他們還要開發讓企業能用自家素材來訓練Firefly的功能。</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#0099ff;">更多Martech動態：</span></strong></span></p> <p>1. <a href="https://newsroom.tiktok.com/en-us/introducing-out-of-phone-tiktok-beyond-the-mobile-screen">Tiktok推出DOOH廣告選項，支援廣告看板、電影院螢幕、餐飲場所、大眾交通工具及車站、零售店面等，不過沒有具體提到如何利用數據提升投放成效。</a></p> <p>2. <a href="https://iabtechlab.com/press-releases/iab-tech-lab-announces-the-formation-of-two-new-working-groups-the-privacy-sandbox-task-force-and-the-artificial-intelligence-subcommittee/">IAB成立Google Privacy Sandbox及AI行銷的研究團隊，計畫對此2主題提出業界使用建議。</a></p> <p>3. <a href="https://newsroom.tiktok.com/en-us/direct-post">Tiktok開放第三方平臺透過API直接發布短影音內容，讓社群媒體行銷管理更加簡單。</a></p> <p>4. <a href="https://www.ithome.com.tw/news/159042">Google推出網站主限制自家內容被用來訓練AI的控管功能，不會影響搜尋排名機制。</a></p> <p>資料來源：iThome整理，2023年10月</p> <p>圖片來源：Google、Radu Oncescu、Appier</p> <p>責任編輯：郭又華</p> </div></div></div>
2023/10/20 17:31作者郭又華https://www.ithome.com.tw/news/159416
駭客刊登假冒為KeePass的Google搜尋廣告
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.malwarebytes.com/blog/threat-intelligence/2023/10/clever-malvertising-attack-uses-punycode-to-look-like-legitimate-website" target="_blank">資安業者Malwarebytes本周揭露</a>，當使用者利用Google搜尋開源的密碼管理工具時KeePass 時，會跳出一個冒牌的KeePass廣告，它看起來跟合法搜尋結果一模一樣，只是使用者透過該站下載的是惡意程式。</p> <p>目前Google似乎已移除了該廣告，但根據Malwarebytes所展示的畫面，當使用者搜尋KeePass時，首先跳出來的是KeePass惡意廣告，接著才是KeePass的官方網站連結，但兩個連結看起來幾乎是一樣的，網址也相同，但當使用者點選廣告時，它即會被重新定向。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1020-KeePass-malvertinsing-by%20Malwarebytes-01.png" style="width: 600px;" /></p> <p><a href="http://www.malwarebytes.com/blog/threat-intelligence/2023/10/clever-malvertising-attack-uses-punycode-to-look-like-legitimate-website" target="_blank"><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源_Malwarebytes</span></span></a></p> <p>重新定向後的網址乍看之下也與KeePass官網一致，這是因為駭客使用了Punycode。網域名稱系統（DNS）一般是使用ASCII字元集來顯示網域名稱，而對那些包含非ASCII字元集的網域名稱帶來問題，而Punycode即可將這些非ASCII字元轉換成ASCII格式，主要是為了解決國際化網域名稱（IDN）與網域名稱系統（DNS）的互通。</p> <p>而駭客即是利用了Punycode，把一個國際化的網域名稱轉成了ASCII格式，呈現了幾乎與KeePass官網keepass.info一致的網名，該惡意網站的網域名稱為ķeepass[.]info，要非常仔細才看得出k底下多了一點。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1020-KeePass-malvertinsing-by%20Malwarebytes-04.png" style="width: 501px;" /></p> <p><a href="http://www.malwarebytes.com/blog/threat-intelligence/2023/10/clever-malvertising-attack-uses-punycode-to-look-like-legitimate-website" target="_blank"><span style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(105, 105, 105);">圖片來源_Malwarebytes</span></span></a></p> <p>而使用者自惡意網站所下載的KeePass安裝檔即包含了FakeBat惡意程式家族，該惡意程式可與駭客所設置的C&C伺服器通訊，並下載其它的惡意程式。</p> <p>近來Malwarebytes發現有愈來愈多的惡意廣告透過Google搜尋遞送，這些廣告的手法愈來愈複雜，也讓使用者更難避免，研究人員建議商用環境中的IT管理人員最好提供內部的儲存空間，讓員工直接自內部網路取得軟體以確保安全。</p> </div></div></div>
2023/10/20 15:15作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159403
印度、微軟及Amazon攜手破獲技術支援詐騙活動
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>印度的中央調查局（<a href="https://twitter.com/CBIHeadquarters/status/1715013792697045503/photo/1" target="_blank">Central Bureau Investigation，CBI</a>）、<a href="https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2023/10/19/microsoft-amazon-tech-support-fraud-india/" target="_blank">微軟</a>與<a href="https://www.aboutamazon.com/news/policy-news-views/amazon-microsoft-protect-against-impersonation-scams" target="_blank">Amazon</a>周四（10/19）宣布，它們已聯手破獲了位於印度的技術支援詐騙活動，此一被CBI命名為Chakra-II的掃盪行動涉及了5個案件，總計搜索了76個地點，扣押了許多的手機、電腦、伺服器、SIM卡、硬碟、電子郵件，也凍結了多個銀行帳戶。</p> <p>根據CBI的說明，這些詐騙份子偽裝成全球IT大廠（微軟）與交易平臺（Amazon），於印度五個州經營多個客服中心，宣稱自己是這兩大品牌的技術支援人員，且時間長達5年。他們可能透過網頁上跳出的訊息來謊稱受害者的系統有問題，並提供免付費電話，在受害者主動聯繫之後，他們就會要求自遠端存取受害者電腦以協助檢查，再宣稱系統的確有問題，進而要求受害者支付高昂的服務費用，或是於系統上真的植入惡意程式、勒索軟體，甚至是竊取受害者的金融資訊。</p> <p>雖然這些詐騙的客服中心設在印度，但受害者卻主要位於美國，另也有加拿大、德國、澳洲、西班牙及英國的微軟及Amazon用戶受害，受害人數超過2,000人。根據美國聯邦調查局（FBI）的統計，2022年因技術支援詐騙而損失的金額超過10億美元。</p> <p>微軟與Amazon針對相關詐騙案件在美國與印度提出了聯合訴訟，而這也是這兩家公司的首度合作。微軟指出，技術支援詐騙是一個代價高昂且橫跨整個產業的問題，這些非法的客服中心每年都會危害數千名無辜的使用者。</p> <p>其實技術支援詐騙存在已久，<a href="https://support.microsoft.com/en-us/windows/protect-yourself-from-tech-support-scams-2ebf91bd-f94c-2a8a-e541-f5c800d18435" target="_blank">微軟也曾公布</a>相關詐騙的手法，並提醒使用者不要輕易上當，強調微軟不會要求使用者提供金融資訊，系統上跳出錯誤訊息時不會含有電話號碼，也不會要求使用者以加密貨幣或禮物卡來支付技術支援費用，以及自第三方網站下載軟體時應特別小心。</p> </div></div></div>
2023/10/20 15:41作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159409
【金融上雲實例：富邦金控】以O365先強化全體員工上雲意識，富邦金要靠多雲加速實踐金融百貨願景
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>富邦金控是第一家導入雲端辦公室的本土金融機構，尤其是在金管會2019年第一次上雲委外鬆綁後，富邦金控是少數率先獲得核准通過上雲應用的金融機構，這次經驗更成了後續其他金融同業上雲的重要參考。</p> <p>早在2018年，富邦金控為了解決多項業務需求，例如員工個人信箱空間、行動裝置管理、企業協同合作及線上會議等，開始考慮行動化辦公的可能性，由富邦金控召開了多場跨各子公司的會議，從技術、成本、風險及效益面來評估，最後決定導入雲端服務方案。</p> <p>當時，金管會也準備要開放金融上雲，將上雲納入委外管理來解禁。富邦金以試辦、正式兩階段辦理的方式，獲得主管機關同意，在2020年先展開了試辦。花了一年多，在試辦期間採用了雲端郵件服務、線上雲端會議、也建立了數位團隊協作平臺，提供單位和員工個人的雲端儲存空間，並搭配採用了行動裝置管理（MDM）安全機制來強化雲端辦公室的安全性，最後在2021年底，正式使用雲端服務。</p> <p>富邦金控副總經理蘇清偉指出：「富邦先導入O365來嘗試上雲，背後有一個重要戰略。」一方面讓IT有機會練習，學習如何將系統上雲，另一方面，選擇一個影響所有人的環境來嘗試上雲，可以讓大家學習上雲。</p> <p>當時遇到全球爆發了COVID-19疫情，提高了導入雲端辦公室的必要性和正當性，富邦金已經做好居家上班的準備，幾乎50%的員工在家裡透過雲端辦公，就像在公司一樣，沒有受到太大的影響。這一場靠IT對抗疫情的經歷，也讓富邦金控更容易說服主管機關同意。</p> <p>為了強化OA上雲的安全性，富邦金當時還訂定了相當清楚的分級管理作法，區分出不同類型雲端資產的安全等級，再依據員工業務所需，給予不同等級的權限。</p> <p>蘇清偉表示，因為資安是上雲的重要基礎，分級管理是上雲的重要一步，才能依據風險採取不同方式的控管。</p> <p>當時，就算員工居家辦公，在家中使用自己的個人電腦來辦公，也要透過遠端虛擬桌面，先登入到富邦金內部的電腦，才能進行各項OA作業，徹底做到「傳輸加密，資料不落地，從端到端都確保在可控的環境下。」</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1152-cover-%E8%98%87%E6%B8%85%E5%81%89_%E6%94%9D%E5%BD%B1_%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89.jpg" style="width: 551px;" /></p> <p><strong><span style="color:#3399ff;"><span style="font-size:22px;">富邦金控副總經理蘇清偉指出，上雲對業務最重要的一件事是上市時間，能快速因應市場的變化，不斷推陳出新，才能提供合乎顧客期待的產品和服務。</span></span></strong><span style="color:#696969;"><span style="font-size:22px;"><span style="font-size:14px;">攝影／洪政偉</span></span></span></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>全體員工提升上雲意願，才能大膽往前進</strong></span></p> <p>「OA上雲這一步最重要的任務是，提升全體員工上雲的意識。」蘇清偉表示：「有了經驗，才能大膽進一步往前走。」</p> <p>在富邦金控數位金融創新策略中，上雲是關鍵一環，為了實踐金融百貨的願景，富邦想要有能力滿足顧客對金融服務的各種期待及需求，從銀行、人壽、產險的各項金融服務，到支付、投資理財等。</p> <p>「上雲對業務最重要的一件事是上市時間（Time To Market），能快速因應市場的變化，不斷推陳出新，才能提供合乎顧客期待的產品和服務。」蘇清偉指出。</p> <p>上雲也是富邦數位轉型的一項重要環節，富邦金推動上雲，第一步先了解現況，進行成熟度分析後，再來訂定願景和目標，規畫自己的雲端治理框架和混合雲架構，安排後續的發展策略和轉型藍圖，並且要考慮如何治理、組織調整、資安保護等面向，最後再審慎評估哪一類AP適合上雲。</p> <p>蘇清偉觀察，這次主管機關再次鬆綁上雲規範，最大影響是可以加速上市時間，來提升金融業的競爭力，另一方面，也可以提高金融系統的數位韌性。</p> <p>富邦金控今年盤點了金控和銀行所有系統，目前已經完成雲端的策略和規畫，將進行相關的建置，明年富邦將展開為期3年的雲端轉型計畫，金控也會分享這些雲端策略和規畫，協助子公司可以以最快的速度開始雲端轉型。富邦金控也會設立專責單位來訂定策略和管理方式，各子公司按照自己的需求和計畫來發展上雲。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>雲端供應商的資訊透明度不夠高是一大挑戰</strong></span></p> <p>身為資安長，蘇清偉更特別從資安角度來思考上雲的挑戰，他認為，目前雲端業者的透明度還是不夠高。他進一步解釋，金融業者希望能徹底掌握到每一種環境組態的設定和變化，可是，雲端業者提供了多種形式的服務，各自的組態繁多也非常複雜，又可以透過程式化控制，「不只是技術問題，更涉及許多邏輯問題。」</p> <p>一旦上雲的服務發生了任何狀況，金融業者會想要掌握到更多事故或系統運作的細節資訊。</p> <p>可是，目前這些系統運作數據的提供，還是會受制於雲端業者釋出資訊的程度，尤其雲端業者的維運數據還沒有透過第三方來保全紀錄，一但發生問題，只能片面接受雲端業者的說法，而沒有其他可信來源的維運紀錄可參考。這是蘇清偉認為，目前金融上雲有待克服的一大挑戰。</p> <p>對富邦金控來說，未來3到5年的雲端發展將聚焦多項課題，人才的培養是首要，找到具有相關技術的人才，也讓既有員工擴展技能到雲端，甚至能夠跟上雲端技術的最新發展。其次還要考慮資安如何到位，展開平穩及必要的上雲搬遷工程。</p> <p>富邦金控將聚焦多雲策略，會選擇先從一朵雲開始，再快速擴展到第二朵，甚至第三朵雲。還要同時兼顧雲地之間的平衡，最後一項課題則是雲端供應商的管理。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/article/159394" target="_blank"><span style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 相關報導 </span><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/styles/picture_size_large/public/1152-feng_mian_p1-open-960x420_gong_zuo_qu_yu_1_0.jpg?itok=D1ZMpp-U" style="width: 550px;" /></strong></span></span></a></p> </div></div></div>
2023/10/20 12:34作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/159389
【金融上雲實例：國泰金控】以雲原生發展多雲混合雲，國泰金自建轉型平臺加速大規模上雲
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>「3年預算，沒想到2年就用完了！」國泰金控資訊長吳建興指出。他回顧過去3年多的上雲旅程，關鍵轉折點是走出練兵階段，轉為開始擴大規模正式上雲的轉換過程。</p> <p>金管會在2019年第一次放寬金融上公雲的規範之後，許多金融業者躍躍欲試，國泰金控也是其中之一，先從銀行開始發展上公有雲。國泰當時就開始思考未來的上雲策略，找來外部顧問學習，評估哪些前導系統適合優先上雲，同時發展雲端架構。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>四階段上雲規畫，先站穩單一公雲，再發展多雲</strong></span></p> <p>國泰世華銀行將上雲旅程分為4個階段，2020年啟動第一階段公有雲旅程，展開規畫和評估。2022年則進入公雲採用階段，先站穩單一公有雲，來同步發展多雲策略，選定少數前導性資訊系統搬上公雲。從2023年起開始進入第3階段，持續優化並確保雲端服務安全及提升效率與效力。最後一個階段，未來更要朝向多公雲策略發展，打造現代化雲原生應用，來完成轉型。</p> <p>在2022年時，經過2年練兵的國泰金控，訂出了以3～5年全集團100套系統上雲的願景，要從一家子公司轉而協助集團各子公司上雲，也要從一套系統發展到上百套系統上雲的規模。</p> <p>為了開始準備進入大量雲端使用階段，國泰不只訂定了大規模上雲策略，還發展出了一套上雲的方法論，一方面透過外部顧問團隊的協助，參考Gartner 5R和AWS 7 Rs雲端遷移模型的定義，進一步依據自己的發展需求，訂出了Cathay 6R雲端遷移方法論。</p> <p>在這套方法論中，國泰將系統遷移方式，依據上雲模式和開發成本，分為Rehost、Re-platform、Refactor、Rewrite、Replace和Retain共6種遷移架構，並對應到IaaS、PaaS、SaaS三種不同上雲模式。</p> <p>國泰金控數數發中心副總經理陳維銘指出，國泰雲端發展過程，以雲原生技術架構，來推動多公雲混合雲架構的發展，搭配這套6R方法論協助評估。尤其在資安控管上，引進了新一代的零信任資安觀念，取代過去防護型資安概念。現今已經將這套導入方法論運用到銀行、產險子公司，目前正要導入到證券子公司。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>以自家上雲方法論，打造出雲端轉型平臺</strong></span></p> <p>不只是參考作法，國泰甚至將這套方法論打造成了一個「雲端轉型平臺」的系統。想要上雲的子公司，自己填妥平臺上的上雲評估問題，就會自動產生出一份針對該子公司上雲專案而客製的上雲劇本（Playbook），作為子公司上雲的參考引導。陳維銘表示，透過雲端轉型平臺的輔助，大約半年就可以完成一件上雲專案。</p> <p>3年來，國泰世華銀行迄今完成了約10多個系統上雲，包含關鍵或非關鍵系統。不過，「做了才發現，要全部上雲，實在還有很長一段距離跟難度。」吳建興坦言，這十幾個系統上雲是練功，培養技術能力，現在更會思考為何上雲，衡量成本和效益。</p> <p>在前期練兵階段，國泰按照人員來分配和控管上雲的額度，等到AP真正搬上雲後，才觀察到在雲端執行真正的成本結構。不像傳統伺服器就算24小時運作，也是固定成本，系統一但上了公雲就像按下碼錶開始計算費用，使用越多種雲端服務，使用越久，費用就越多。</p> <p>國泰原本與雲端業者簽約3年，沒想到到了去年，才推動上雲計畫2年就用完了3年的預算。有些系統上雲之後，才發現維運的費用比預期更高，甚至有系統一度先下雲，重新調整架構後再上雲。</p> <p>國泰世華銀行資深副總經理王志峰表示，回顧銀行3年上雲經驗來看，一方面建立了完整的雲端治理制度，也將資安納入了上雲架構首要考量，還統一了雲端和地端的平臺建置和管理工具，將高度自動化的雲端環境建置工具，導入到地端環境。過程中更累積了不少系統遷移、不同架構的上雲下雲操作經驗，像是如何運用系統重構或重寫，大幅降低後續上雲維運的成本，或是將雲原生系統下雲改為地端架構的轉換經驗。</p> <p>國泰也以資安需求作為整體考量，來打造金融雲端應用環境，在雲端基礎架構設施上，先以單一公有雲為發展主軸打基礎，另一方面持續強化維運，包括建立了集中式監控平臺，發展雲地監控告警機制，以及多雲平臺管理模式。相關雲端的資安數據也都整合到資安監控中心。今年初，國泰也開始陸續布建SRE相關機制和團隊，也積極發展QA測試機制，來因應日後更複雜架構下的服務品質。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>雲端維運開始注重FinOps成本控管與優化</strong></span></p> <p>尤其在雲端維運成本的控管上，3年經驗讓國泰更加重視FinOps（雲端維運成本控管），逐步強化自家管理平臺的資源管控和節費機制，不只整合維運監控資訊，也整合了雲端業者提供的帳務資料，明年計畫推出跨雲監控整合平臺，將監控和成本管理整合到單一平臺。</p> <p>這些資源管控和節費機制例如，視覺化儀表板不只提供維運監控數據，還能同時提供帳務儀表板。國泰還從十多套已經上雲系統的維運過程中，蒐集了不同類型應用的日常運作費用數據，進行成本合理性分析，來建立正常營運成本的參考標準，一但超過標準值，就會觸發告警機制，通知相關技術或業務人員，來了解是異常或是合理的業務爆量所致。另外，也會在長假或過年期間，關閉不需要的公雲測試環境來節費。</p> <p>在新版上雲規範公布後，國泰金仍舊繼續維持原有的上雲策略，但會開始展開多雲應用的布局，善用不同公雲優勢，計畫分別用來部署AP、數據分析和辦公室OA應用，再加上地端環境，逐漸邁向多雲混合雲架構。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>計畫設立委外委員會，負責上雲委外審查</strong></span></p> <p>國泰過去以瘦核心、強中臺的發展策略，也會持續採取雲地互為備援的策略。尤其與交易相關的應用，都會採取雲地互為備援，不會單靠雲來服務。</p> <p>另外，在這次新版委外辦法中，特別要求要有權責單位負責，國泰金控計畫以管理委員會的形式來擔任權責單位，不只上雲，還要負責相關委外作業的審查。這是國泰金控獨到的治理作法。</p> <p>原本國泰IT的委外作業，每一個案件都會送到董事會，但是，不少IT專案涉及太多技術性細節，尤其是資安機制。所以，國泰決定成立委外委員會的形式，來多一道把關機制。</p> <p>在授權範圍中的專案項目，可以在這個委外委員會完成核准，不用再送到董事會。若遇到重要專案委外，例如重大性消費金融業務系統要使用到境外公雲，就會先送到委外委員會初審，再送到董事會核准。國泰初步構想是在金控端設立一個雲端治理暨委外管理委員會，另外也在每一家子公司，在總經理下設立各子公司的委外委員會。目前正在研擬這個委外委員會的設置辦法。</p> <p>未來，因應多雲管理，國泰金特別重視四大類型的挑戰，包括了新版規範的法令合規、資訊安全、上雲效益和跨界人才。這些挑戰會互相影響，必須同時多方考量。像是國泰在一朵公雲已發展出了一些監控工具，開始採用另一朵公雲時，因為兩朵公雲的環境和功能差異不小，又得重新開發出符合另一朵雲的監控工具。在管理人才上，也需要培養出足夠的人力來進行多雲的管理。</p> <p>尤其，每一朵雲的資安框架雖然概念相近，但實際運作機制的差異很大，計價標準也不同，甚至不同雲所用到的技術特性也很不一樣，FinOps發展也必須持續再深化。「必須更了解子公司對雲端的需求和使用情形，上雲才能真正有效益。」吳建興強調。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/article/159394" target="_blank"><span style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 相關報導 </span><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/styles/picture_size_large/public/1152-feng_mian_p1-open-960x420_gong_zuo_qu_yu_1_0.jpg?itok=D1ZMpp-U" style="width: 550px;" /></strong></span></span></a></p> </div></div></div>
2023/10/20 13:12作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/159391
新光醫院HIS一次全面大換新，大力發展對外應用瞄準微服務
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>生成式AI掀起診間變革，不少醫院大力擁抱，新光醫院就是其一。今年8月，他們展開一項專案，要用ChatGPT檢核手術安全，先分析大量病人術前檢查資料、再揪出潛在風險資訊，作為醫護人員手術前參考，多一道確認程序。</p> <p>這是新光醫院擁抱的眾多新應用之一，還有更多醫療AI專案在進行，像是氣胸、乳癌、高危病例偵測等。新光醫院資訊部主任林璟淑直言，他們之所以能快速發展各種新技術、新應用，還因為2年多前上線的新一代醫療資訊系統。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>大型主機老舊難創新，找幫手組隊來汰換</strong></span></p> <p>自1992年開業以來，新光醫院就採用IBM大型主機來執行醫院系統，即便到了20多年後的2016年，依然如此。這種封閉式架構雖然安全，卻有不少缺點，比如難以介接新一代主流工具，就連醫院日常的健保雲端上傳介接作業，也要用其他替代方法處理。再來，大型主機系統頁面陽春、以文字為主，醫護使用者體驗不佳，再加上大型主機採老舊的程式語言COBOL，與時下學校培養的程式開發技能脫鉤，醫院難以招募IT人才，是發展智慧醫療的一大絆腳石。</p> <p>於是，2016年底，新光醫院決定轉換系統，要將大型主機封閉式架構「全面」轉為開放式架構。這意味著，不只有醫療資訊系統、護理資訊系統、實驗室資訊系統等核心系統要轉換，就連行政管理、財會、人資、教研等周邊系統，甚至是印表機等硬體設備也要一併換新。</p> <p>這將近100套大小系統要一口氣換新，新光醫院不可能單打獨鬥，需要一大批IT好手協助才行。林璟淑回憶，當時，許多廠商都對新光醫院系統轉置標案有興趣，但考量轉換時間和規模，他們最後選擇遠傳電信和臺灣微軟，由前者扮演協調角色、後者聯合開發，並找來勤業眾信擔任品管監控，共同協作這項大工程。</p> <p>有了這些角色加入，他們進一步分工，成立2大關鍵團隊，一是資訊轉置督導委員會，成員來自各方高階主管，如新光醫院正副院長、新光金控資訊長，以及廠商端總經理與負責品管的會計師等人。林璟淑也是督導會一員，擔任執行秘書，她指出，這個督導會不只追蹤每月進度，也扮演仲裁角色，每當開發過程發生歧義時，就交由督導會討論、仲裁。</p> <p>另一個關鍵團隊是PMO專案辦公室，負責新系統開發。管理這個團隊的核心人物，是當時從市聯醫加入新光醫院、兼具醫師和資訊背景的謝忠和醫療資訊長，由他來帶領來自兩家業者的工程師，以及新光醫院IT和各臨床單位人員，來根據系統分組開發。他們分組細緻，大至門診、住院系統，小至資料串接等都有各自的開發小組。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>人力、品質和流程整合3大挑戰接踵而至</strong></span></p> <p>2017年1月，這項工程正式展開，挑戰也隨之而來。首先是人力問題，林璟淑指出，系統轉置就像「穿衣改衣，」新光醫院IT不只要維持舊系統運作，還要撥出人力和時間學習新技能、開發新系統，相當吃力。</p> <p>特別是，他們起初採One Team模式，由開發廠商和新光醫院各出同等人數、組成開發小組，廠商引導用新技術開發系統，醫院IT則邊做邊學習。但即便是能力不錯的IT同仁，「在學習新技術時仍感挫折，是當時面臨的一大人力挑戰，」她說。再加上，新系統牽動近百家廠商，比如排班系統採用IBM、教研系統採用關貿等業者開發，光是對接系統，就涉及93家廠商，工程浩大。</p> <p>再來，品質控管也是一道難題。例如在開發階段，臨床各科派出醫師代表參與開發，最後完成的系統，並非所有醫師都滿意。面對系統品質爭議，新光醫院借助勤業眾信，從財會角度出發，以新系統產出的最終報表來衡量，新舊系統帳務一致性。若帳務無誤，就代表新系統的做法可行。同時，新光醫院也以病人安全、醫務收入、健保申報金額等指標，來衡量新系統品質，若後者數字與舊系統對比出現誤差，再從中找出問題來修改。</p> <p>不只如此，他們也面臨流程整合難題。由於舊有醫療流程未完全數位化，仍採用紙本，許多工作習慣由醫師口頭交代護理人員順手處理，反之亦然。但，系統轉置的目標是數位化，團隊得將所有工作流程寫進系統中，也就是把過往的口頭通知，改為系統通知。</p> <p>要做到這一點並不容易。開發團隊與醫護使用者溝通時，得耗費大量心力和時間來釐清工作責任歸屬，才能設計新系統。單一個系統是如此，數十個系統的溝通工作量疊加起來，更是一大負荷。「若能重來，我們會先整合各職類的流程，再來開發系統，才是最理想的作法，」林璟淑說。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1152-CIO-%E6%9E%97%E7%92%9F%E6%B7%91-600.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color: rgb(51, 153, 255);"><span style="font-size: 22px;"><strong>新光醫院資訊部主任林璟淑表示，醫院進行醫療系統轉置時，應先完成各職類的流程整合、再開發新系統，才是最理想的開發方式。</strong></span></span><span style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(105, 105, 105);">攝影／洪政偉</span></span></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>面對緊迫時程，系統得要先上線</strong></span></p> <p>這句話，點出了新光醫院面臨的最大考驗：時程緊迫。因為，這場系統轉置工程不只要擁抱開放式架構，還要在醫院評鑑中拿下好成績。因此，他們預計2年內要建好新系統，且要趕在該年評鑑前先上線。</p> <p>但動工後才發現，2年時間不算充裕，許多工作必須且戰且走，流程整合就是一例。再加上COVID-19疫情來襲，重心轉向防疫，原定的上線時間只能延後至2020年上半年。</p> <p>那段期間，新光醫院面臨各方越來越大的壓力，特別是延期，協作廠商開發2年多、最多動員上百人仍未有任何收入，因此要求新光醫院盡快驗收和上線。同時，團隊自2019年中展開使用者測試，途中為滿足使用者建議、數次調整系統，不得不將上線時間再次延後，最終選在2020年11月1日上線。</p> <p>「我們該試行的、該模擬的都做了，也利用假日，在半夜切換系統、早上上線來測試。」林璟淑指出，即便如此，11月1日正式上線當天，門診還是發生大問題。「系統點開速度很慢、無法應付臨床需求！」她描述，批價櫃檯因此大排長龍，許多病人等待不奈，新光醫院同仁也十分緊繃。</p> <p>當天，督導會高階主管立即討論決定，下線新系統、恢復舊系統，並找出原因來修正。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>以系統優化、調頻寬、門診減量3管齊下再出發</strong></span></p> <p>他們事後分析，儘管在平行測試時做了許多模擬，但93個對接系統的測試，仍有個小疏漏。</p> <p>於是，新光醫院花2個月重新檢視，一方面將外接系統重新驗證再測試，一方面制定下次上線的配套措施。這次，他們不只請遠傳電信加大網路頻寬，新光醫院院長侯勝茂更提出門診減量方法，要求周一系統上線時，各科別門診看診人數先減量五分之一，周二再加回10%，以此類推，直到周五恢復原門診量。如此一來，團隊就有緩衝時間來監測系統，系統也能循序漸進適應處理量。</p> <p>不只如此，新光醫院也在這2個月間，加強使用者熟悉度。「醫師結束當天門診後，就拿著當天病歷，在新系統輸入一次，就連院長也這麼做。」林璟淑點出，這不僅加深使用者熟悉度，還能找出系統問題、即時修正。</p> <p>有了這些準備，2021年1月，他們順利上線新系統。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>1個月修復數百個錯誤，開始大力發展對外應用</strong></span></p> <p>「上線後，我們不會說沒有問題。」她解釋，在系統上線的第一個月，新光醫院每周二中午開會，讓所有醫護人員提出系統問題，醫院IT和微軟工程師一起修改，特別是影響關鍵作業的程式，當場就處理。</p> <p>透過這個方式，他們在上線後第一個月就抓出數百個程式錯誤。不只是討論、修改，他們也在每周五的全院晨會，說明系統最新狀況、宣導使用方法，讓使用者更容易操作。</p> <p>這模式執行1個月後，一切漸入佳境，新系統也開始發揮效益。不只操作介面友善、新進人員容易上手，對於今年上路的健保部分負擔新制，也只需簡單設定就能套用。這套新系統，也如願在今年評鑑獲得好評。</p> <p>甚至，「我們也開始做很多對外介接的應用，」林璟淑說明，新系統對接API，能快速回應需求，比舊系統方便許多。他們外接的平臺之一，就是內政部消防署的救急救難一站通平臺，能在救護車到達前，快速彙整醫療和緊急救護資訊，先做準備。</p> <p>此外，他們也與陽明醫院系統介接，來進行急性後期整合照護計畫（PAC）。也就是說，當病人從新光醫院轉至陽明醫院復健時，新光醫院系統能將病人的病摘資料，以FHIR格式傳送給陽明醫院。同時，新光醫院也配合政策方向，開始介接虛擬健保卡，以便未來看診所需，不論是在醫院門診、檢查室還是居家，都要能支援。</p> <p>不只大量發展對外應用，新系統還帶來行動化的好處。因為系統採網頁式，就算醫師不在院內，只要透過VPN連網，就能登入系統、查看病人資料，即時與病人說明狀況或制定治療計畫，打破地理位置限制。</p> <p>「這是很大的突破！」林璟淑點出，甚至在院內開會時，也能看到醫師拿著平板、查看病人資訊。新系統帶來許多便利，但資安防護也不馬虎，醫院系統不僅符合ISO 27001認證，IT也多做許多防護措施，來阻擋可能的威脅。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>AI開發更自主，下一步瞄準微服務</strong></span></p> <p>新系統還帶給新光醫院另一個好處：AI開發自主權。「以前，我們做AI不容易，幾乎都要靠廠商，」林璟淑說明，現在雖也借助現成工具，但自主性更高。比如，他們能快速導入氣胸X光片偵測AI，來揪出氣胸高風險個案，並發送簡訊或Line訊息，通知放射科醫師。</p> <p>另一項正在進行的AI專案，則是要導入微軟Azure OpenAI服務的大型語言模型，來分析病人術前資料、找出潛在風險並摘要出來，供醫護人員參考。</p> <p>這項應用很重要，因為接下來，新光醫院要發展微服務架構，而這項應用就是第一個練兵對象，團隊要用資料網格（Data mesh）來實作。他們計畫以此為基礎，成功後再擴大到更多系統，進行另一波IT革新。</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> CIO小檔案 </span></strong></span></p> <p><strong>新光醫院資訊部主任　林璟淑</strong></p> <p>學歷：臺北護理健康大學護研所畢業</p> <p>經歷：早年在臺大醫院擔任護理師，1992年進入新光醫院，先後擔任護理部護理長與督導。2007年轉為人事室主任，2012年開始擔任企劃室主任，5年後新光醫院展開系統轉置專案，便擔任資訊轉置督導委員會執行秘書至2021年6月，而後任職資訊部主任至今</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 醫院檔案 </span></strong></span></p> <p><strong>新光醫院</strong></p> <p>成立時間：1992年</p> <p>業務介紹: 提供急重症醫療服務與社區照護</p> <p>網址：<a href="http://www.skh.org.tw">www.skh.org.tw</a></p> <p>地址：臺北市士林區文昌路95號</p> <p>員工人數：2,518人</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 資訊部門檔案 </span></strong></span></p> <p>資訊部門名稱：資訊部</p> <p>資訊部門主管職稱：資訊部主任</p> <p>直屬主管：行政副院長</p> <p>資訊部門人數：70人</p> <p>資訊部門分工：商業分析課、軟體架構課、硬體架構課、應用系統維運一課及應用系統維運二課</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> IT大事記 </span></strong></span></p> <p>1992年：資訊室成立</p> <p>2017年：展開資訊系統轉置專案</p> <p>2021年：資訊轉置成功，IBM大型主機下架，由封閉式架構轉為開放式平臺；7月資訊部組織再造，由3個單位調整為5個單位；開始導入AI及大數據平臺</p> <p>2022年：獲2022第十五屆台灣企業永續獎單項績效-創新成長領袖獎</p> <p>2023年：資訊機房外遷至遠傳IDC標準機房，機房委外管理</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/1152-cio-960.jpg" width="960" height="420" alt="" title="新光醫院資訊部主任林璟淑　（攝影／洪政偉）" /></div></div></div>
2023/10/20 13:34作者王若樸https://www.ithome.com.tw/people/159392
新金融上雲潮
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>每一年CIO大調查中，我們照例都會詢問這個問題，詢問填答的CIO，有多少企業內部應用已經上雲，可以是搬到公有雲或是私有雲，試圖來了解不同產業的雲端發展成熟度。</p> <p>這個問題的答案，可以得到兩種分析，一是了解多少比例的企業開始上雲（有上雲或是沒有上雲），其次則是從上雲應用的比例，來了解上雲發展的程度。</p> <p>累積多年數據以後，今年調查結果最令我訝異的一項結果是，金融業上雲的腳步，遠低於我的預期。若比較2018年和2022年的金融業上雲情況，在2018年時，已經有3成金融業者開始上雲，也將23%的內部應用上雲，可是，到了2022年，金融業者上雲的比例只提高了一些，增加到33.3％，而金融內部應用上雲的比例，更是不升反降，下滑到只剩下12.3％。</p> <p>為何選擇2018年和2022年的數據相比，因為金管會在2019年時，首度公布了金融委外上雲的相關規定，讓金融業者有一套可以上雲的規範。這兩年的數據，正好可以用來檢驗，金管會上雲政策解禁後的影響，有沒有真的帶動金融業上雲的發展。答案非常明顯，效果很有限！</p> <p>為何當年大受各界讚揚、立意良好的鬆綁政策，卻沒有達到預期的效果？問題就出在執行面。</p> <p>雖然，金管會早在2019年就開放上雲，但是金融業者要上雲時，都得依照每一個系統申請，大多數應用都得逐一核准。核准時間可能長達半年，甚至一年多，不可預期。就算是性質相近，資安考量和風險相似的應用，也得每一案分別申請核准，非常麻煩。</p> <p>尤其，金融業者大多用新專案或新系統當成初步上雲的練手，可是，遲遲沒有得到核准，反而拖慢了既定的新系統上線時程。第一版上雲規範反而成了金融業者想要快速上雲、擴大上雲的絆腳石。</p> <p>當年許多金融業者想要上雲，尤其是上公雲，主要看上了雲端服務的資源調度彈性和擴充性，尤其金融有不少需求屬於不確定或不可預期，但又非常重要的應用需求，例如配合電商年度促銷的爆量交易需求，或是平時用不到的備援、備載容量需求，或是突然新增的開發與測試需求，都可以善用公有雲來應急，而不用事前備滿大量軟硬體資源。</p> <p>甚至，生成式AI爆紅之後，這類大型語言模型的訓練或優化調校，需要一次性調度大量運算資源，或是越來越多科技業者的創新技術，只會透過SaaS服務提供，而無法落地部署。只能上雲使用的ChatGPT，就是最典型的例子，企業想要使用最新、能力最強的GPT模型，也只能上公雲租用。金融若要擁抱最新技術，上公雲成了唯一管道，也是非用不可的關鍵理由。</p> <p>所幸，金管會在今年8月，宣布了新版委外辦法，再次大鬆綁金融上雲的規範。這一次就直接瞄準了前一版規範最大的瓶頸，申請核准的問題，大大簡化流程，甚至免除了申請。但同時，也將金融上雲的責任，完全歸屬到金融業者，金融業者可以擁有更大彈性和選擇，但是也得負更大的責任。</p> <p>許多金融業者看好這次金融上雲再次鬆綁，紛紛展開加速上雲或擴大上雲的布局，也有不少金控因為過去幾年穩健上雲步調同時，反而累積了一番雲原生技術能力或雲端維運能力，可以在接下來的上雲發展中大展身手。值得期待，臺灣明年將會掀起新一波的金融上雲浪潮。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%B8%8A%E9%9B%B2">金融上雲</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E9%87%91%E7%AE%A1%E6%9C%83">金管會</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%A5%AD">金融業</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E8%BD%89%E5%9E%8B">數位轉型</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%B8%8A%E9%9B%B2%E9%AC%86%E7%B6%81%E5%A7%94%E5%A4%96%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E8%BE%A6%E6%B3%95">金融上雲鬆綁委外修正辦法</a></div></div></div>
2023/10/20 13:42作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/voice/159393
金融上雲大鬆綁
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/styles/picture_size_large/public/1152-feng_mian_p1-open-960x420_gong_zuo_qu_yu_1_0.jpg?itok=D1ZMpp-U" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-featured-article-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/taxonomy/term/75">專題故事</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>為了加速金融創新、提高金融業數位韌性，金管會再次大幅鬆綁金融上雲委外規範，不只銀行、保險和證券鬆綁步調一致，更大幅簡化了上雲申請流程，不再像過去每一套系統都要送審，但也要求金融機構負起最終委外責任，更強化了多項雲端治理要求。</p> </div></div></div>
2023/10/20 13:47未署名https://www.ithome.com.tw/article/159394
Anthropic AI助理擷取網路歌詞，遭環球音樂等唱片業者控告侵權
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.musicbusinessworldwide.com/files/2023/10/UMG-lawsuit.pdf" target="_blank">環球音樂（Universal Music）等唱片出版業者本周控告</a>OpenAI競爭者Anthropic開發其AI聊天機器人非法使用旗下歌曲的歌詞訓練模型，已侵害其版權，求償近8000萬美元。</p> <p>環球音樂及獨立唱片公司Concord、ABKCO向納許維爾州地方法院提告Anthropic時，為了打造其AI聊天機器人Claude，從網路或其他來源擷取和消化大量版權文字，包括這些唱片公司持有的歌曲作品的歌詞來訓練其AI模型，並依據其複製的文字生成輸出結果，已「系統性與廣泛侵害其版權」。</p> <p>這些公司指出，版權文字可在網路上取得並不意謂可以免費提供，而且Anthropic從未尋求、也未曾獲得唱片出版商的同意而使用這些版權作品。</p> <p>業者並指出，Claude提供的查詢回應，也侵害了版權，因為當用戶要求Claude提供環球或獨立唱片公司出版的歌曲，例如《Wonderful World》、《American Pie》、《Sweet Home Alabama》等的歌詞時，這個聊天機器人的回應會包含完整和大部分歌詞。業者表示，網路上已經有大量歌詞集結業者及網站提供相同功能，但這些業者都有取得出版商的適當授權，確保創作者因使用獲得補償或應用的引述，但Anthropic卻拒絕付費取得授權，對取得授權的網站開發商形成不公平競爭。</p> <p>此外，當使用者要求Claude撰寫和歌曲類似主題的歌曲、為樂曲提供和聲、或以特定作家或作曲者風格撰寫詩或短篇故事時，這AI聊天機器人生成內容也複製了歌詞。</p> <p>唱片業者並聲稱，Anthropic不但直接侵害唱片出版商的專屬權利，包括複製權、衍生作品權、散布與公播權，也導致使用者因使用了這些內容而侵權。另外，Anthropic的AI輸出也經常沒有適當註明樂曲創作者，也侵害唱片公司的權利。</p> <p>由OpenAI前技術主管創辦的Anthropic自許是「安全及研究型」的AI公司，以AI憲法訓練其AI模型，並且要打造更有用、誠實而無害的AI技術。該公司已相繼獲得知名金主投資，包括Zoom數千萬、Google 3億、Amazon 40億、以及倒閉的加密貨幣交易平臺FTX及Salesforce等，目前公司市值約50億美元。</p> <p>唱片出版業者認為，Anthropic的侵權行為無視法律，也對其服務所仰賴的創意社群欠缺尊重。他們要求每首歌曲15萬美元的損害賠償。根據法院文件，業者宣稱Anthropic侵權歌曲達500首，意謂求償金額為7,500萬美元。還不包含出版商針對Anthropic刻意移除或變更唱片版權資訊，另外要求的賠償。</p> <p>新創AI公司相繼被告上法院。例如OpenAI分別遭<a href="https://www.theguardian.com/books/2023/jul/05/authors-file-a-lawsuit-against-openai-for-unlawfully-ingesting-their-books" target="_blank">個別</a>及<a href="https://www.nytimes.com/2023/09/20/books/authors-openai-lawsuit-chatgpt-copyright.html" target="_blank">作者公會</a>控告侵權。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/155229" target="_blank">Stability AI年初被知名圖庫業者Getty Images控告</a>以其網站圖片訓練AI模型以用於營利。　</p> <p>隨著生成式AI服務引發的版權糾紛愈來愈多，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159289" target="_blank">Google上個月宣布</a>新的免責保護，可讓使用其Vertex AI或Duet AI服務的客戶免於官司。而OpenAI也提供方法，允許新聞或圖片出版商網站拒絕OpenAI爬蟲機器人擷取其內容。</p> </div></div></div>
2023/10/20 12:19作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/159388
採用232層NAND快閃記憶體，美光推出新一代主流NVMe固態硬碟
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/micron_7500_main.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>今年美光陸續發表多款資料中心NVMe固態硬碟產品，對應不同市場需求，例如，提供頂級存取效能的9000系列，他們在1月推出<a href="https://www.ithome.com.tw/review/157964">9400</a>；主打大儲存容量的6000系列，他們在5月推出<a href="https://www.ithome.com.tw/review/157282">6500 ION</a>；針對高耐寫需求，他們同樣在5月新增<a href="https://www.ithome.com.tw/review/157275">XTR系列</a>；至於主流等級的7000系列，他們在10月推出7500，<a href="https://www.ithome.com.tw/review/150002">上一代產品是7450</a>，於去年3月發表。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Micron%20Data%20Center%20NVMe%20SSD%20Portfolio-7000.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>相較於市面上其他資料中心固態硬碟，美光號稱7500是目前唯一採用232層NAND快閃記憶體的「主流產品」，今年稍早推出的6500 ION，以及去年底發表的個人端固態硬碟產品2550，都採用這樣的技術。他們表示，透過低電壓NAND介面，以及6層式（6-Plane）製程架構（市面上的NAND裝置大多使用2層），搭配獨立字元線讀取技術（iWL），促使7500的工作負載效能與能源使用效率得以提升。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/gcm-1019003-infographic-232l-nand-web.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>以隨機寫入效能來看，美光7500最高為41萬IOPS，可達到競爭產品的2.42倍，循序寫入效能最高為5,900 MB/s，領先競爭產品的幅度為97％；而在隨機讀取方面，效能最高為110萬IOPS，比起競爭產品提升了13％，存取延遲減少83％，循序讀取效能為7,000 MB/s；若是隨機混合存取（7成讀取、3成寫入），效能最高為70萬IOPS，存取延遲也能減少82％。</p> <p>在此同時，7500的存取延遲是低於1毫秒的規格，服務品質（QoS）達到99.9999%（6個9）的水準，企業能藉此改善多租戶雲端服務工作負載的效能，以及對存取延遲敏感的資料庫類型工作負載，例如，OLTP、推薦處理引擎、即時分析、內容發布，以及財務交易，都很適合。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Micron 7500 Random read while writing.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Micron%207500%20Random%20read%20while%20writing.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p>關於業界標準方面，美光7500支援開放運算計畫（OCP）推動的Datacenter NVMe SSD 2.0規格，能夠針對現行與未來的資料中心環境，提供智慧型管理、效能調校、徹底整合，以及錯誤處理等特色。</p> <p>以管理層面而言，企業可以使用系統管理指令，針對命名空間與安全性功能的控制方式，進行標準化、統一規範，之後就能輕鬆整合到遵循OCP標準的管理系統當中；運用存取延遲監控來改善效能，當中可以透過儲存層回報存取延遲的問題，以便進行追蹤與診斷；對於儲存裝置的故障排除與應變演練，可分別使用快速復原，以及模擬伺服器環境常面臨的問題（error injection）的機制。</p> <p>而在安全性方面，美光7500支援可信任運算組織（TCG）儲存工作小組訂定的Opal安全子系統類別標準，企業在自我加密硬碟（SED）的產品選用上，能得到硬體層級資料加密，使用AES-XTS-256演算法保護固態硬碟的靜態儲存資料，而且，可以在固態硬碟上，部署AES-256、RSA-4048、 RSA-4096、SHA-512等加密演算法引擎，符合國家商用安全演算法（CNSA）文件的要求。</p> <p>美光這款固態硬碟也可以使用安全加密環境（SEE），透過實體隔離的專屬安全處理硬體設備，提供保護。基本上，他們是在固態硬碟控制器內部設置專屬安全處理器，而且，在電子電路配置上，與其他處理器彼此區隔，因此，SSE運作時，不安全的程式碼無法先行佔據此處，可預防儲存裝置本身的安全功能被意外或惡意繞過的問題。</p> <p>同時，企業能運用SPDM 1.2的見證（attestation）規格，搭配美光7500的系統，可以透過密碼學的方式，檢驗固態硬碟的身分與韌體完整性，而且，從固態硬碟生產至部署的過程當中，均能查核裝置身分與韌體完整性，驗證可信度；若需要符合美國聯邦政府採購需求，OCP此項標準也能遵循聯邦資訊處理標準FIPS 140-3 Level 2，以及貿易協定法案（TAA）等法規。</p> <p> <span style="color:#008080;"><strong>產品資訊</strong></span></p> <p><strong>Micron 7500</strong><br /> ●原廠：Micron<br /> ●建議售價：廠商未提供<br /> ●儲存容量：<br /> 7500 Pro提供960 GB、1.92 TB、3.84 TB、7.68 TB、15.36 TB<br /> 7500 Max提供800 GB、1.6 TB、3.2 TB、6.4 TB、12.8 TB<br /> ●外形：U.3<br /> ●儲存媒體：3D NAND，TLC，232層<br /> ●最高讀寫速度：循序7,000 MB/s與5,900 MB/s，隨機110萬IOPS與41萬IOPS<br /> ●使用介面：PCIe 4.0 x4/NVMe 2.4b<br /> ●耐用度：7500 Pro每日寫入量為1，7500 Max每日寫入量為3<br /> ●可靠度：200萬小時MTTF<br /> ●保固期間：5年</p> <p>【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】</p> </div></div></div>
2023/10/20 12:20作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/review/159364
如何在手機等行動裝置上執行LLM模型推論？聯發科AI負責人：得先克服三大挑戰
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>生成式AI今年非常火紅，各大軟體、硬體巨頭紛紛投入，就連處理器龍頭英特爾也喊出AI PC時代來臨，要讓生成式AI在內的AI應用成為未來PC的主流應用，甚至不只是PC，這樣的趨勢未來也有可能延伸到行動或邊緣裝置上。在聯發科負責電腦與AI部門的聯發科資深處長陸忠立在一場活動上也針對生成式AI在手機等行動裝置上的應用挑戰，提出他的觀察與解決之道。</p> <p>從應用角度來看，陸忠立表示，目前生成式AI應用主要分為4類，包括文生文、文生圖，以及圖生圖與圖生文。例如，ChatGPT就是一種文生文LLM模型的應用，而文生圖應用則有Stable Diffusion模型等。</p> <p>他表示，傳統行動裝置上的AI應用，例如配備在行動裝置中的AI HDR影像增強、智慧降噪、影片畫質提升和影片幀數轉換功能，可以稱為分析式AI應用，這些應用背後使用的AI模型在核心神經網路架構上與目前的生成式AI應用有明顯的不同。</p> <p>他用一個比喻來解釋，傳統分析式AI就像是一個擅長考試的學生，已經有一個標準答案存在，只需要盡量將你作答的答案接近這個標準答案就可以了，簡單來說，目標就是要考一百分。而生成式AI更像是一個具有創新思維的學生，「因為沒有標準答案可供參考，會給出多種不同的答案，可能回答1千次會得到1千種不同的結果。」他說，這也讓生成式AI在回答上更容易給出你可能沒想過的答案或創新點子。這正是生成式AI和分析式AI的差別。</p> <p>可是，這使得生成式AI模型相較於傳統分析式AI模型，需要占用更多的頻寬、更多運算資源，例如生成式AI模型通常包含超過10億個參數，而分析式AI模型的參數僅是其百分之一，不到一千萬，也因此在處理模型推論時需要更高的AI算力，高於分析式AI的算力的10倍，大約需要10～100 TOPS的算力。</p> <p>為何企業需要將生成式AI模型從雲端下放到Edge端執行？</p> <p>陸忠立表示，主要有幾個原因，首先是隱私問題，有一些企業機敏資料或對話內容，可能不適合上傳到雲端，因此需要在Edge端來進行模型運算。此外，將模型部署到邊緣端可以使其輸出更貼近使用者身處的情境，還能夠在離線環境中使用，而且因為是在邊緣裝置上做運算，資料不需要傳輸雲端，反應能更即時。</p> <p>但更重要的考量是成本。他表示，儘管模型訓練仍然在雲端中進行，但是將所有推論任務都在雲端執行成本相當高，如果邊緣運算設備具備有足夠的運算能力，那麼在本地處理這些任務可以幫助企業節省成本。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2(58).png" style="width: 600px;" /></p> <p>他強調，未來將是雲端和邊緣相互協作的模式。例如當用戶在終端裝置上輸入一段提問文字或上傳一張照片來進行生成時，首先由一個Arbitrator網路來決定是在本地端還是雲端來處理，對機敏性較高或者是低延遲的任務，將會在邊緣端的模型上處理。而對於需要更高精度輸出結果或需處理分布在全球大量資料的任務，就可以透過雲端模型執行。</p> <p>他進一步補充，邊緣裝置目前能夠處理擁有約100億參數的AI模型推論的任務，（例如 LLaMa2 7B或Bloom1B模型等），而雲端則可以處理多10倍，高達千億參數以上的模型推論（如GPT-4 或PaLM2模型）。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/3(53).png" style="width: 600px; height: 338px;" /></p> <p>又以智慧型手機為例，陸忠立指出，智慧型手機運算能力受限，主要用於處理模型推論參數在10億到100億之間的AI任務，如相片處理或個人助理等。而PC的推論處理能力高於手機，但受限於記憶體頻寬，可以處理的參數量仍有限，大約在100億～300億之間，並以生產力相關的任務為主，例如使用Copilot協助撰寫信件、內容摘要或是簡報製作等。而如果模型參數超過700億，仍需要透過雲端進行處理，他坦言，目前在邊緣裝置上來執行這種規模的模型的挑戰難度非常高，</p> <p>他表示，想要在邊緣裝置上執行LLM模型推論，必須考慮到記憶體配置（memory footprint）、運算能力和記憶體頻寬。這也是目前在邊緣裝置上執行LLM模型推論面臨的3大挑戰。</p> <p>陸忠立也以執行一個70億參數的中型LLM模型對硬體的要求來舉例，執行這樣的模型推論需要智慧型手機的DRAM至少需具有7GB的記憶體，運算能力要達到40TOPS （相當於1秒內能處理512單字），記憶體頻寬則需要每秒傳輸70GB的速度。</p> <p>可是，即便是今年上半最新款旗艦智慧手機，雖然其算力達到40TOPS，看似可以執行LLM模型，但由於將所有運算資源都集中到LLM應用上，導致手機中其他App使用可能因此容易卡頓，或是不能使用。此外，單一LLM模型就需要占用7GB的記憶體空間，幾乎占掉了總體DRAM的一半，更大的挑戰是記憶體頻寬，最高傳輸速度50GB/s，不足以應付LLM需要每秒傳輸10個字的要求。</p> <p>他強調，LLM模型對於記憶體頻寬要求很高，目前一般智慧手機的記憶體頻寬都不夠用，將是影響使用者體驗的重要關鍵。</p> <p>目前每年AI模型複雜度正在以3到10倍速度增長，他認為，在一年可能只有2成硬體性能提升的前提下，很難趕上AI模型進展的速度。</p> <p>為了解決這個問題，他表示，現今不少硬體廠商在設計處理器時，除了CPU、GPU外，開始新增了一個能針對AI工作負載加速的硬體，例如聯發科自己稱作APU處理器（AI Processing Unit）或是英特爾稱為DPU，專門處理包含生成式AI模型的推論任務等。</p> <p>陸忠立表示，聯發科的APU處理器中，目前包含了兩個加速器，一個是DLA深度學習加速器，專門處理複雜的運算任務，另一個是BPU，類似DSP數位訊號處理單元，用來處理電腦視覺的相關任務，此外在BPU中還配備有本地記憶體，可直接在BPU中進行資料交換，減少對於DRAM的頻繁存取，也因此提高電力使用效率。</p> <p>此外在硬體設計上，他們也針對Transformer模型進行優化，例如加強對於使用softmax函數的大型矩陣計算與LN（Layer Normalization）方法，進而改善其模型的吞吐量和算數的準確度。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/5(18).png" style="width: 600px; height: 335px;" /></p> <p>除了採用新硬體架構，具備更高效能且更省電特性之外，陸忠立認為，更重要的是軟體，「如何降低LLM模型執行所需的運算量和記憶體，這是在邊緣裝置中執行生成式AI應用的關鍵。」</p> <p>他也分享聯發科的做法，從軟體架構來看，除了中間層的Middleware層，在這之上還有一個NeuroPilot軟體層，包括一套軟體工具和API，提供配接（adaptor）、編譯和runtime功能，用於聯發科平臺上開發高效的 AI 應用程式，上一層則可搭配PyTorch或TensorFlow等主流AI框架。此外，還提供了toolkit工具，使用戶可以更快速且容易在聯發科APU晶片系統上部署自己的模型進行相關測試及運用。</p> </div></div></div>
2023/10/20 12:20作者余至浩https://www.ithome.com.tw/news/159359
FCC批准AR與VR裝置使用6GHz頻段
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://docs.fcc.gov/public/attachments/DOC-397829A1.pdf" target="_blank">美國聯邦通訊委員會（Federal Communications Commission，FCC）周四（10/19）開放了6 GHz頻段給新一類的超低功耗（Very Low Power，VLP）裝置</a>，涵蓋虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）、穿戴式感應器及各種物聯網裝置（IoT）。<a href="https://twitter.com/GooglePixel_US/status/1715080297157669103" target="_blank">Google Pixel團隊當天即透過X向FCC致謝</a>。</p> <p>其實包括<a href="https://www.fcc.gov/ecfs/document/10319674707867/1" target="_blank">Google、蘋果、博通（Broadcom）與Meta（Facebook）在2020年就罕見地連署</a>，請求FCC開放6 GHz供VLP裝置免授權使用。宣稱6 GHz頻段將讓這些裝置不需再利用纜線，更具行動力，若再佐以低延遲及高傳輸率，則能支援更重要的應用，像是救生手術的訓練或協助視障人士。</p> <p>一直到今年9月，<a href="https://docs.fcc.gov/public/attachments/DOC-397285A1.pdf" target="_blank">FCC主席Jessica Rosenworcel即提議了相關規定</a>，指出有無數令人們生活更方便的創新都仰賴免授權頻段，6 GHz頻段已經改善了人們每天所使用的Wi-Fi，期望藉由推動新一波的裝置創新浪潮，來吸引消費者，同時鞏固美國於先進無線技術上的領導地位。</p> <p>FCC委員本周無異議地通過了該提議，同意需要彈性來推動免授權創新，並建立規則以允許那些短距離運作的VLP裝置具備高速傳輸能力。不過，為了保護6 GHz頻段上既有授權裝置的運作，目前該規定謹慎地將裝置限制在非常低的功率水平，也要求它們滿足其它技術及操作需求。</p> <p>具體而言，新規定允許VLP裝置在6 GHz頻段的U-NII-5與U-NII-7部分運作，總計為 850 MHz，功率等級明顯低於其它免授權裝置的運作得以出現在任何地方，不管室內或戶外，也無需任何頻率協調系統。</p> <p>其實FCC委員會也已提議將這些VLP免授權裝置的運作，擴大到6 GHz頻段的其它部分，以及允許這些裝置以更高的功率運作，同時透過地理圍欄系統來避免干擾。</p> <p>Google Pixel團隊表示，6 GHz頻段對未來的無線連結非常重要，FCC本周的決議意味著該頻段將可用來進行端對端的高速Wi-Fi傳輸，為Pixel用戶及美國消費者的勝利。</p> </div></div></div>
2023/10/20 11:44作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159387
金融上雲有哪些選擇？盤點4大公雲發展重點
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>國際大型公雲業者早在十多年，就開始在臺灣布局，Google資料中心很早落地臺灣，微軟早有很強的在地業務團隊，AWS則從2012年就開始布局臺灣。十多年下來，這些落地臺灣的公有雲供應商越來越頗具規模，讓國外公有雲新服務發布後，更快在臺灣落地，或者讓臺灣企業可以第一時間採用境外公雲的服務。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>跨國公雲：Google Cloud</strong></span></p> <p>三大公有雲業者中，Google雖然相對較晚進入企業雲端市場，但卻是最早在臺灣啟用雲端區域和資料中心的公雲業者，早在10年前就在臺灣彰濱打造首座雲端資料中心，使企業可以將資料保存在臺灣境內，不需要傳到境外。此外，由於資料中心設在臺灣本地，可以提供臺灣本地企業更低延遲的雲端服務。</p> <p>不過，臺灣資料中心啟用4年後，GCP直到2017年才在臺灣成立在地的雲端業務團隊，相較於其他兩家公雲起步稍晚。</p> <p>多年來，技術創新一直是GCP雲端服務發展一大重點，例如很早開始靠Kubernetes等雲原生技術布局，使企業上雲更容易，或是以TensorFlow打造人人都能用的機器學習平臺服務等高度創新的產品。</p> <p>這幾年，GCP主打的雲端主力產品，更是圍繞在資料與AI兩大主軸。在資料方面，GCP提供多種雲端資料與分析服務，從資料倉儲、串流資料分析，到大數據分析服務、資料擷取服務等產品。此外，還提供相容PostgreSQL的資料庫服務、雲端SQL與NoSQL資料庫、雲原生關聯式資料庫等服務。近幾年，GCP在災難及資料備份方面也有相關布局，提供了GKE備份、持久性磁碟快照、雲端SQL備份、雲端檔案儲存備份和異地備援雲端儲存等服務。</p> <p>GCP很早就積極布局雲端AI服務市場，例如推出了自己的機器學習服務Cloud ML Engine，可協助企業建立自己的ML模型，從而降低技術的門檻，後來更透過AutoML打造出一套企業級的機器學習應用或AI應用，推出包含圖像自動標示、語音、翻譯和自然語言處理等服務。</p> <p>兩年前，GCP推出了機器學習開發部署平臺Vertex AI，在今年10月的NEXT大會上，更全面轉而聚焦生成式AI，主打生成式AI模型開發，使企業能夠快速構建自己的生成式AI應用。還推出了能支援雲端維運和生成SQL查詢的生成式AI服務Duet AI。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>跨國公雲：AWS</strong></span></p> <p>身為全球雲端服務龍頭，AWS是3家公雲中最早布局臺灣的公雲業者，早在2012年就開始布局臺灣。不過直到2022年，AWS公雲才終於正式落腳臺灣，雖然比Google晚好幾年，但也反映出，AWS對於臺灣市場更加重視。</p> <p>去年，AWS成為臺灣第二家啟用雲端機房的國際公雲業者，儘管規模不如AWS在國外的服務區域（Region），僅是本地型公雲，但仍舊是一朵完全由AWS維運和管理的公雲，提供了EC2運算、EBS區塊儲存、VPC網路服務等，至於其他服務如S3儲存和DynamoDB資料庫服務等，目前尚未在臺提供。但透過私有和高頻寬網路骨幹與其他AWS 區域串連，企業可以用同一套API使用其他AWS 區域中的全套服務。</p> <p>過去幾年，AWS在臺推出了多項雲端服務，如邊緣運算、無伺服器服務等，但近年來，AWS開始主攻數據分析與ML服務。在分析服務方面，AWS推出了資料倉儲、互動式分析、大數據處理，以及資料湖的物件儲存等進階分析服務。此外，還有各種機器學習服務的推出，涵蓋了底層的機器學習框架與基礎架構、中間的機器學習服務，以及上層的人工智慧服務。在2017年推出的機器學習平臺服務SageMaker，更成為了AWS在機器學習主力產品，提供ML模型建置、訓練和部署功能。甚至AWS今年9月推出了自己的生成式AI建置服務Bedrock。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>跨國公雲：Azure</strong></span></p> <p>相較於Google、AWS，微軟已經在臺灣商務市場扎根30多年，擁有在地經營的市場優勢，這也使得微軟Azure在臺擁有強大在地業務團隊，提供在地化的支援和服務，這意味著，無論是在技術諮詢、合規性方面，企業可以更容易取得本地支援和更快地解決問題。</p> <p>微軟3年前公布Azure在臺灣建置首座雲端資料中心的計畫，甚至比AWS宣布時間都還早，不過目前該資料中心仍正在建置中，因此企業現階段採用其雲端服務時，只能用境外機房儲存資料。</p> <p>Azure近來在臺灣的發展主要聚焦兩個方向，一方面是在Microsoft 365雲端服務支援更多產業的上雲需求，特別是高監管的產業，如金融業等；另一方面則專注於提供企業級生成式AI服務及平臺。靠著利用OpenAI的ChatGPT背後所採用的GPT模型，Azure推出了自己的生成式AI基礎模型服務，提供企業能使用如GPT-4等大型語言模型來開發自己的生成式AI應用。</p> <p>除了雲端生成式AI的布局以外，Azure持續加強雲端開發人員工具的發展，特別是在雲端DevOps開發方面，提供了一系列工具和服務，涵蓋應用程式生命周期各階段，目前有Azure DevOps、Azure Pipelines、Visual Studio及AKS等，可供雲端開發團隊採用。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>本土公雲：中華電信</strong></span></p> <p>臺灣不僅有跨國公有雲服務商，多家電信業者或網路業者也推出了不同型態的本地雲端服務，其中又以中華電信的本土公雲服務規模最大，由於客戶有許多都是政府機構和學校，中華電信還設有專屬的政府雲端資料中心，以應對政府單位對資安和數據安全的要求。</p> <p>中華電信還提供了更具韌性的資料保護與備份機制，可將重要的機敏關鍵資料備份到境內HiCloud與境外國際公雲。透過各公雲分持，即使其中一朵公雲服務失效，企業仍可透過其他兩朵公雲的備份恢復其資料，且客戶既有備份檔案無法由單一公雲恢復。不僅如此，中華電信今年也和VMware合推主權雲服務，來加強對敏感性數據的保護及加密措施，以因應資料不出境和資料主權要求。</p> <p>相較於國外雲服務提供商，資料無需經過海外傳輸是中華電信的一大優勢。中華電信目前在臺北和臺南均設有公雲服務據點，可以就近提供技術支援和維護，特別針對金融交易，他們在板橋雲端資料中心打造一個大型金融證期網路，可涵蓋全臺8成金融證券用戶電路，以確保隨時監看各地金融系統網路連線品質，維持金融期貨交易穩定。</p> <p>中華電信還支援多雲混合雲架構。透過國內外高速骨幹網路連接到其他跨國公有雲服務，金融業者可以利用其多雲管理平臺（CMP）及多雲交換平臺（CMCX）連接其他第三方公雲，打造雲地混合架構。還可直接將AWS機櫃整套放進其雲端機房，提供低延遲的金融服務，或是搭配部署臺灣AWS Local Zones服務等。</p> <p>萬里雲是GCP在內等跨國公雲在臺灣本地其中一家雲端服務供應商，萬里雲解決方案架構師梁文典從第一線提出他的觀察。</p> <p>梁文典指出，最近兩年，金融業上雲的需求出現重要變化，一方面，受到地緣政治因素的影響，越來越多金融機構正在評估備份備援的雲端解決方案，強化核心資料的保全，以降低政治衝突的風險；另一方面，生成式AI技術如ChatGPT等掀起了新的AI浪潮，但要開發類似應用需要大量的運算資源，自行建置訓練環境的成本過高，所以他們也開始考慮將數據搬上雲端，結合雲端大數據分析強化其競爭優勢。</p> <p>最近一個月內，他走訪了數十家金融機構，他歸納出金融業上雲路徑主要有3項，分別是備份備援上雲、系統翻新上雲以及數據分析上雲。</p> <p>除了法規限制之外，梁文典強調，IT維運人員缺乏相關技能也成為拖慢臺灣金融業上雲的一大障礙。</p> <p>要解決這個問題，他認為，需要逐步讓地端的維運人員也能熟悉雲端環境，將他們的技能或是思維從原本的地端思維轉變為雲端思維，「這非常關鍵」他說。</p> </div></div></div>
2023/10/20 12:00作者余至浩https://www.ithome.com.tw/news/159343
【金融上雲實例：中國信託金控】以混合雲發展整體戰略，中信金先靠私雲練兵再聚焦多雲和私雲整合
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>「不只臺灣，中國信託更從國際發展角度，來思考整體上雲策略。」中信金控科技長賈景光強調，3年前就制定了整體上雲策略，決定採取混合雲策略，以私有雲先行且為重，等待法令開放，或中信的能力足以掌握時，再逐步往公有雲移動。一開始打造私有雲，就具備了混合雲架構的思考。</p> <p>賈景光認為，公有雲有兩大關鍵價值，一是資源部署彈性的選擇，可用來因應不可預期或不確定但又高度重要的系統需求。第二則是提供創新的能力。</p> <p>金融業有不少需要彈性調度資源的應用需求，例如具有高並行需求的應用系統或高度重要卻無法預知何時要用的備援系統，在測試與開發上也會有突發性的需求。</p> <p>他說，為了因應這一類需求不可預期、不確定，但又非常重要的應用，傳統作法或靠私有雲，只能自己備妥全部所需的資源，可是，平時用不到的閒置資源，容易形成浪費。</p> <p>「上雲法規鬆綁後，公有雲的資源彈性，可以讓金融業者借力使力，不用自己準備這麼多，」賈景光表示，公雲第一個價值，讓金融業者多了一個選項，可以有更多可運用的資源。</p> <p>另一方面，公雲第二項價值，卻是讓金融業非用不可的理由。越來越多科技公司的關鍵服務，只在公有雲提供，不會提供私有雲選項，不像過去兩種選擇都有，ChatGPT就是最典型的例子。技術供應商的策略轉變，金融業者想要更早掌握這些關鍵科技，只能選擇公雲。</p> <p>甚至，企業要自己從頭訓練一套大型語言模型，需要大量資料中心，而且是一次的投入大批運算資源，才能用更短時間完成訓練，運用雲端資源來訓練LLM，會比地端更有效果。賈景光認為：「生成式AI是上雲的殺手級應用，讓上雲成了非走不可的一條路。」</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>以穩健、按部就班方式，在混合雲策略上先聚焦私有雲</strong></span></p> <p>不過，為何先聚焦私有雲？賈景光解釋，雲端不見得會解決問題，反而帶來了很多營運管理挑戰，要掌握公有雲，自己在地端沒有足夠的雲端管理能力，到了公雲，一樣無法妥善管理。上雲是中信未來明確的發展方向，但上雲的方式和步驟，中信採取整體規畫，以穩健、按部就班的方式，在混合雲策略上，先聚焦私有雲。</p> <p>中信早在2013年就積極擁抱虛擬化技術，來提高硬體資源的利用率，到了2019年，開始在地端打造中信自己的私有雲，也就是中信雲。2020年導入容器管理平臺OCP（OpenShift Container Platform），開始採用容器化技術，這幾年，中信更積極推動核心系統的現代化，嘗試將部分關鍵系統拆解成雲原生架構，先部署到私有雲中。中信的原則是，只要能夠上雲的應用都會盡量先部署到私有雲，來累積更多雲端管理的能力。</p> <p>中信這朵私有雲的設計思維格外不同，一開始就採取了混合雲架構。不是全面轉為雲原生架構，或全面保留原有地端慣用技術，而是以混合雲為核心的雲端相容策略。賈景光表示：「將合適的關鍵系統或流程拆解成雲原生模式，先部署到私有雲中，未來進可攻，退可守，來善用不同的公有雲。」像是可以將雲原生應用從地端搬上公雲，或從一朵公雲轉移到另一朵公雲，若遇到公有雲SLA不符預期，也可能服務從公雲轉移回地端，或者，有些需求可以直接使用雲端SaaS服務，再與地端環境串接來整合資訊。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/450-%E8%B3%88%E6%99%AF%E5%85%89_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E4%BF%A1%E8%A8%97%E9%87%91%E6%8E%A7.jpg" style="width: 449px;" /></p> <p><span style="color:#3399ff;"><span style="font-size:22px;"><strong>中信金控科技長賈景光強調：「影響中信未來2、3年核心競爭力跟關鍵的突破點，就是多雲跟私有雲地的整合能力。」</strong></span></span><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源_中國信託金控</span></span></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>私雲架構和管理要做到媲美公雲</strong></span></p> <p>除此之外，中信雲也希望讓私有雲的架構和管理，做到幾乎跟公雲一樣，除了硬體資源極大化之外，系統架構也重視高可用性、自動化和標準化的設計。早在2019年，中信雲就可以做到，某一臺伺服器發生異常，AP可以完全無感、自動飄移到另一臺上繼續運作。或是臨時有伺服器部署需求時，可以在30分鐘完成相關的軟硬體配置，備妥需要的運算資源，不像傳統IT作法，可能要數十天才能備妥。中信目前已經有8成應用系統，透過這朵私有雲的自動化機制至來調度資源。</p> <p>對中信來說，用混合雲架構來發展私有雲，還有另一個好處，就是讓傳統IT逐漸具備雲端的管理能力。賈景光表示，早在法規鬆綁之前，中信就利用中信雲來訓練維運團隊，有能力管好自己的雲，未來就可以有能力，來管理想要對接的公有雲。不過，重要系統大多部署在原本架構上，卻同時要對接新的架構，需要一組人力具備新的能力，中信也招募了不少來自科技業的架構師，「擁有雲原生大腦思維的人才，與原有IT團隊協同運作來發展混合雲架構，這樣才能同時兼顧創新與維運。」</p> <p>不過，要將兩種不同能力的人才混編，不是一條容易的路，需要高階主管支持，來建立具備雲原生專才的小規模團隊，開始驗證新技術，產生方法論，也透過少數人產生的方法論，影響IT團隊其他人重新培養新技能，來提升能力。「最難的是要先改變心態，願意走出舒適區。」賈景光坦言，只能透過小型案例示範，不斷的教育，來改變他們思考架構的思維邏輯。</p> <p>對管理者而言，還要注重兩群人與兩種文化的平衡，讓彼此各司其職，在轉型過程，不強調誰比較好，「就像武當派和少林派，兩種武功都很厲害，只是派系不同，不能說哪一種武功比較強。」關鍵是，混合運用完全雲原生或完全傳統技術的人才，透過變革，讓兼具兩種能力的人才占比越來越高。「讓兩群人，一加一大於一，產生縱效的價值，而不是抵減，才能打造混合雲。」這是賈景光從管理者角度的經驗談。</p> <p>賈景光觀察，中信很早就有一組研究雲的虛擬團隊，看好這次法規鬆綁，中信上雲策略會從「點」的發展，變成「面」的擴大，今年進一步在科技長下設立了雲端辦公室，讓上雲發展更統一，邁向一致的方向。</p> <p>雲端辦公室成立後的第一步是統一語言，讓大家對於雲相關的每一個名詞都有同樣的認知，避免各說各話難以溝通。「統一技術語言的起手式非常關鍵，更有助於日後與事業單位的溝通。」賈景光補充。</p> <p>接著則是準備各種架構設計劇本（Playbook)，雲端辦公室向經驗豐富的老手，蒐集了相關混合雲、雲地整合參考實務，整合成方便查找的參考來源，目前正在持續進行中。 第三步則配合法規進展或業務需求，以及地端後續發展的情境，開始進行各種架構驗證，累計更多實踐經驗。</p> <p>例如在今年7月中，中國信託趁著每年災備演練時間，進行雲端災備解決方案的技術架構驗證，來驗證遭遇大範圍災害後，可以在數分鐘內切換至全球公有雲資料中心持續營運。這次災備演練的驗證，正是為了驗證這個雲端架構劇本中的安全框架的可行性，</p> <p>「透過架構驗證，提前確認架構可行、管理能力和資安管控能力都可行，一但AP有需求或法規開放，就可以上雲。」賈景光解釋。</p> <p>他直言，進入「面」的發展階段時，要統一不同部門各自的上雲需求，得將不同公雲的關鍵技術、關鍵語言、關鍵架構都統一，才能讓所有雲從架構、治理到維運都能一條鞭，「業務速度不可能統一，但在架構和營運的標準要有共同的水準。」</p> <p>賈景光觀察，這次法規修正，對銀行賦予的責任更大了，不只是申請程序的鬆綁，它賦予的責任跟監理要求，也比過去更嚴格。因為銀行要負起上雲的最終責任，中信會更加重視自己的掌控度。</p> <p>「上雲絕對是趨勢，一定要快速嘗試，前提是要有能力，不能輕忽，混合雲和多雲世界的複雜度，比想像中更高。」他強調：「上雲關鍵不是選擇哪一朵公雲，而是雲端治理和核心掌握系統SLA的能力有多高，」</p> <p>中國信託本來就一個資訊總控中心（Enterprise Command Center)，從資訊服務品質來思考一套系統的設計，包括架構、後續維運管理，在重要專案建置初期就會參與，將高可視化、高可用性和高自動化的精神落實到每一個專案中。這個團隊會在中國信託上雲的過程扮演重要的助力，新挑戰是，得快速在一、兩年內快速累積出雲端的維運能力。</p> <p>例如中信正導入雲端辦公室服務，預計明年底前導入全行使用者，過程中，Email服務因為有部分資料在雲端，部分在地端，需要調整對應的控管機制才能順利串接雲地。「混合雲挑戰是資料和流量的串聯，比較難是先預料到不同應用情境下的各種串接，初期需要走過一段辛苦但可以克服的過程。」</p> <p>不只雲端辦公室的應用，有了中信雲之後，這幾年，中國信託非常積極嘗試更多雲端應用。核心系統雲端化的5年改造計畫，今年開始進入第二年開發期，部分先導專案已經擁抱雲原生技術，中信未來計畫挑選合適的新業務，採用雲原生技術打造，直接部署到公雲。</p> <p>中信採取多雲策略下搭配ECC營運，大膽嘗試來提升雲的能力，以便未來能夠面對更大的挑戰。「能夠確保維運品質不受影響，又能享受雲的好處，持續上雲就會產生價值，這是需要克服的挑戰，」賈景光強調：「影響中信未來2、3年核心競爭力跟關鍵的突破點，就是多雲跟私有雲地的整合能力。」</p> </div></div></div>
2023/10/20 12:00作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/159362
【金融上雲實例：玉山金控】善用雲原生基礎發展混合雲，玉山金上雲優先考量敏捷和韌性
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>三年前，玉山金控以雲原生技術、微服務架構打造的核心系統正式上線，打下科技發展和數位轉型的關鍵基礎工程。玉山的目標是達到端對端的數位化，不只在顧客端以數位方式完成服務，銀行內部作業也盡量數位化，讓同樣的人力可以服務更多顧客。要邁向這個願景，上雲正是玉山加速金融創新的關鍵之一。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>上雲能加速數位發展，但上錯雲的成本可能多7倍</strong></span></p> <p>「上雲好處是更快、更敏捷，」玉山金控暨玉山銀行資訊長謝萬禮指出，金融業藉上雲，能加速金融創新，當新技術出現，可以快速實驗新資源，不需要經過傳統的採購準備，能直接在雲端找到平臺或空間來實驗，快速驗證效果。</p> <p>例如，有些雲端業者提供套裝的AI模組，能更快速上雲，就越能快速嘗試這些AI技術。上雲也有助增加營運韌性，採用雲端進行異地備援，來確保營運持續性，也同時減少硬體設備的需求。</p> <p>但是，上雲的計價方式複雜，三大公雲業者提供的服務各有長處，還需考慮服務水準問題，若上錯雲，成本恐怕會讓人跌破眼鏡。玉山金控董事長黃男州就曾分享自家經驗：「上對雲，成本少個零，但上錯雲，成本可能多七倍。」</p> <p>從成本效益角度，哪些系統適合上雲？系統交易量和交易頻率變動度是玉山金控上雲兩項重要評估點。以交易量來說，將交易量低的系統搬遷上雲，可能會花費許多不合效益的成本。謝萬禮解釋，上雲除了會根據使用量計價，也會根據使用時長計價，等於遷上雲的當下，就得開始算成本，並且，企業還須負擔基本費用，因此，「交易量很低，平均每筆交易的成本就會非常高。」謝萬禮說道。</p> <p>此外，系統上雲後的服務水準，未必能達到與上雲前相同的標準。對金融業而言，系統要求的服務水準比一般產業更高，特定系統甚至須達到服務不中斷。玉山金控經過一年上雲觀察後發現，系統上雲後，服務水準很難和在地端達到同樣標準，一旦發生問題，衍生的費用也是一大開銷。因此，「想要高服務水準，地端也許是比較好的選擇。」謝萬禮坦言。</p> <p>不過，針對特定情況，採用混合雲的管理方式，有助企業即時應變，同時也可以節省硬體資源開銷。例如，某些系統的交易頻率變動大，當系統爆量時，就能藉雲端進行調度。謝萬禮說明，企業若全以地端部署交易頻率變動大的系統，平時就得準備最高資源應付系統爆量，反之，採混合雲方式部署，平時僅需以適量的硬體設備支援，特定時間再以雲端進行調度。如此一來，才能有效運用雲端資源，適當平衡成本。</p> <p>將系統全部上雲，雖能快速採用新技術來即時擴充，卻可能導致成本超標，顧此失彼。因此，混合雲，是謝萬禮點出金融上雲適合採用的架構，「一般跟銀行業務相關的系統，採取雲地之間的整合。」不過，混合雲的管理模式也是一大課題，例如，系統架構能否快速在雲地端間切換使用，就成為重要關鍵。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/500-%E7%8E%89%E5%B1%B1-%E5%9C%962-%E6%94%9D%E5%BD%B1-%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89.jpg" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong><span style="color: rgb(51, 153, 255);">玉山金控暨玉山銀行資訊長謝萬禮強調，混合雲會是銀行業未來發展的重要架構。</span></strong></span><span style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(105, 105, 105);">攝影／洪政偉</span></span></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>做好架構準備：系統應往PaaS或IaaS的架構設計</strong></span></p> <p>在金融上雲中，移轉機制是一項重要議題。金融機構委外修正辦法就特別規範，金融機構的內部委外辦法中，需訂定與受委託機構終止委託的移轉機制，確保能順利移轉至其他受委託機構，或移回自行處理。</p> <p>因此，企業在選用雲端時，單一系統多半會考慮兩家供應商，針對供應商的長處適時使用。不過，若企業選用雲端業者提供的SaaS服務，則容易因技術綁定而難以移轉。因此，謝萬禮認為，系統應往適合PaaS或IaaS服務的架構設計，較能替換供應商來運用。例如，雲原生架構的系統，就能夠選擇IaaS或PaaS的服務，並在多家供應商間替換。</p> <p>看準快速部署的能力，玉山銀行早在2016年起，就開始打造雲原生技術、微服務架構的新核心系統，並在2020年正式啟用。謝萬禮表示，過去主管機關對上雲的管制較嚴，要將系統直接上雲的溝通成本較高，因此，玉山選擇先做好硬體資源管理，採用私有雲的模式運作，為日後上雲做足準備。如今到了上雲鬆綁的時刻，主管機關相對開放，「我覺得這是一個很好的時機，就可以移轉過來。」謝萬禮說道。</p> <p>目前，包含核心系統和關鍵業務系統，玉山約七成以上系統已具備上公有雲的準備。玉山正在制定內部的雲端治理框架，評估適合上雲的系統，及系統適合採用雲端資源的時間等。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>建立上雲機制：不以單一系統上雲進行成本效益評估</strong></span></p> <p>玉山上雲準備可分為兩步驟，先訂定治理框架，再進行成本效益評估。謝萬禮解釋，若只以個案方式規畫，難以顧及成本的平衡、資安風險和發展策略。今年底，玉山預計訂妥上雲治理框架，最快明年陸續展開上雲計畫。</p> <p>針對治理框架，玉山將董事會設為雲端治理的最高決策單位，負責制定雲端治理政策，重點包含，雲端服務安全管控原則、治理規範及程序、組織與權責等，各權責單位將會依董事會訂定的雲端治理政策分層負責推動執行。</p> <p>有了治理框架，下一個重點就是成本評估。對比過去管理地端，謝萬禮認為，評估上雲不能以單一系統計算成本，而要以長期且多個系統來估算整體持有成本（TCO）。一來，網路流量基本費和轉換費都屬高成本，二來，只要涉及混合雲模式，就需額外負擔移轉和資安成本。因此，他認為，可針對一年、三年或五年內需上雲的系統，來估算整體成本，以進行適當評估。</p> <p>不過，玉山評估現階段累積的資料還不夠齊全，除了雲端租賃成本，還有儲存空間、網路傳輸和資安成本都須納入計算，資料繁雜，難以估算出精確成本。謝萬禮解釋：「假設一年投資10億元，有100套系統使用，每一套系統到底要分攤多少，就是一個挑戰。」因此，玉山現行的成本評估機制是以長期規畫作為主要制定方向。</p> <p>未來，玉山將先以一套員工每日都會使用，且峰值明顯的行內服務系統作為試驗，驗證雲端平臺服務在安全、維運、自動化、資源管理、治理、合規性、工具和帳戶結構等領域設計是否完善，之後再依系統上雲的合適性逐步擴大實施。其中，敏捷與韌性是玉山評估優先上雲的重點，例如透過雲端AI工具快速推出應用服務，或驗證資訊服務備援上雲，以因應突發狀況。</p> <p>此外，雲端服務可靠度（SRE）也是玉山今年的IT重點。玉山將在日常維運中善用IaC（基礎架構程式碼化），也優先於容器平臺導入，以增加開發團隊的工作效率，提升測試及營運環境的一致性和可靠性，增強系統軟體實施的安全性和彈性擴展基礎架構。</p> <p>謝萬禮解釋，以IaC部建私有雲容器平臺，能將任務自動化，提供開發團隊自助化的申請服務，包括環境配置、批次任務、基礎設施管理等，藉此降低人工作業時間，提升工作效率。此外，藉工具來管理程式碼、基礎架構環境的重要數據，可以降低環境差異引起的問題。而將安全性政策自動化套入容器管理平臺中，能更快速、安全地實施系統軟體的週期性版本升級，降低潛在漏洞風險，且所有變更都能被記錄追蹤，有助於安全審查及合規性要求。最後，應用IaC也能快速擴展基礎架構，以應對流量增長的情況，依據實際需求動態調整資源，降低軟體與雲端服務的訂閱成本。</p> <p>「上雲是一種全新的管理跟使用模式。」謝萬禮強調，金融上雲不只是評估能否上雲，或多少系統上雲。金融業需要思考調整應用系統設計，讓系統適時使用雲端資源，而不是一股氣砸下所有成本。「上雲前，還得完成許多基本功。」</p> </div></div></div>
2023/10/20 12:00作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/159363
金融上雲再次大鬆綁，將掀起金融業新一波加速上雲潮
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>趁著金融科技浪潮和開放銀行浪潮吹進臺灣，金管會在2019年底，第一次鬆綁了金融上雲的規範，以委外管理方式來納管各項金融上雲的核准。</p> <p>金融上雲法規第一次鬆綁，引起各界高度重視，一方面主管機關也希望透過上雲，促使更多金融業者展開IT現代化和數位轉型計畫，另一方面，其他產業的企業，希望金融業成為火車頭，帶動其他產業上雲的發展。</p> <p>但是，4年下來，金融上公雲的案例卻屈指可數，更沒有點燃金融業上雲的熱潮，只有零星火花。</p> <p>根據我們在2019年iThome CIO大調查數據，金融業在2018年時，約有3成業者開始嘗試上雲，不論是導入SaaS、PaaS或IaaS皆有。而金融內部應用也有23%的系統，部署到雲端環境，這個雲包括了公有雲或是私有雲。</p> <p>可是，在今年度的CIO大調查結果卻顯示，累計到2022年為止，使用雲端的金融業者只增加到33.3%，換句話說，在金管會第一次公布上雲規範之後，上雲金融業企業的比例只增加了3.3%，沒有如預期般的爆發成長。</p> <p>甚至，從金融業內部應用上雲的比重來看，不但沒有增加，四年下來，反而還大幅減少了許多。一樣從今年大調查數據來看，2022年，金融業平均只有將12.3%的內部應用系統搬上了雲，比2018年的比重少了快一半。一方面，搬上雲的系統數量沒有增加太多，另一方面，因為金融業這幾年數位業務大幅成長，增加了不少新服務或新系統，整體應用系統的數量增加了，就算金融業維持與2018年時同樣的上雲應用數量，分母增加了，整體比重也會大幅下滑。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>2019年首度開放金融上雲，按系統逐件申請反成絆腳石</strong></span></p> <p>為何，金管會鬆綁上雲規範的美意，沒有帶動金融業上雲的發展？從多家金控業者過去幾年上雲申請大吐苦水的挫折經驗可以看到，2019年上雲規範的申請流程，成了侷限金融上雲的絆腳石。</p> <p>一位金控高階主管坦言，過去委外作業以「委外廠商」為委外申請核准的對象，同一位業者同時承包多項委外業務時只需申請一次，但是，在2019年版的上雲規範中，改按照「系統」來申請委外核可。每一套系統要上雲，就要重新向主管機關提出一次申請。</p> <p>根據金融業者實際申請情況，當時一件申請案快則半年，慢則可能一年才能得到回覆。一家金控的資訊系統多達二、三百套，每套上雲都走一次申請，得花上十幾年，更大影響是，金管會當時對於雲端技術也相當陌生，更缺乏足夠的監理經驗，每項上雲委外申請案的核准時間不只漫長，且無法預期何時能核准。</p> <p>而且，金管會旗下銀行局、保險局、證期局對上雲的態度也不一致，那時曾有家金融業者申請使用雲端辦公室，3個機關中，2票同意，卻有1票反對，最後上雲計畫告吹。</p> <p>金融者為求謹慎，往往選擇從新應用或新服務，開始嘗試上雲來練兵，而不是先將老舊系統翻新再搬上雲，但是，金融業者苦苦等不到金管會的核准，反過來拖慢了新金融業務的推出時程，這就大大削弱了金融業者上公雲的意願。</p> <p>尤其，當時的規範也有一些實際執行難度很高的要求，例如金管會希望對雲端業者實地查核，金融業者得派人隨同，遠赴日本東京機房檢視相關資料。對雲端業者而言，每一家金融業者的每一次申請，若都得來一次實地查核，也是應接不暇。不論金融業者或雲端業者，雖然多正面肯定金管會2019年上雲規範的解禁，但在執行面卻發生了不少實務上的難題。</p> <p>不過，2019年的金融上雲規範，帶來金融業者最大的激勵是，主管機關對於公雲採取正面鼓勵的態度。這也讓許多金融業者加快IT現代化的腳步，更積極擁抱雲原生技術和發展私有雲架構，找來上雲顧問認真投入資源展開不同形式的練兵，不只累積更多上雲技術能力、培養上雲人才，也積極驗證各種上雲部署方式、雲端資安框架、雲端治理框架的可行性。第一次金融上雲規範，的確加速了金融產業IT現代化的速度，將雲原生和容器技術落地到自家IT架構中。</p> <p>2022年底，金管會公布了「金融資安行動方案」2.0版，其中特別的是增加了核心料資料保存的要求，希望金融機構將核心資料檔案、資料庫加密與分持，再儲存到第三地或是雲端備份。這一項要求，也暗示了金管會希望加速甚至擴大金融機構上雲的腳步，作為第三地或境外保存資料的企圖。但若是繼續維持原有2019版規範，每一項系統儲存到雲端都得申請，無法快速達到這個目標。換句話說，金管會在2022年底就透露出進一步鬆綁上雲規範。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>金融3業上雲規範終於統一，同步大鬆綁</strong></span></p> <p>一方面，累積了幾年經驗，金管會更熟悉不同金融服務上雲的風險，另一方面，也希望讓金融業當責，自行評估風險高低來考量上雲與否。在2023年3月，銀行局宣布，金融委外上雲辦法將有重大修正，決定放寬境內外雲端委外作業的規定，大幅簡化申請核准的流程，展開相關的草案預告工作。到了8月，不只銀行局，連同保險局和證期局也同時發布委外修正規定，而且以銀行局先前公布的草案為參考，統一金融三業的上雲規範，同步大鬆綁。</p> <p>金管會在2023年的新版委外規範中，最大變革是大幅簡化了上雲申請流程，只有重大消金系統放上境外公雲，需要每件都申請，其餘上雲只要有首例核准，其他銀行即可自行辦理，不用再申請。一般委外項目的範圍則和過去一樣免申請。同時，金管會要求金融機構要負最終責任，讓金融機構當責，自己評估風險等級決定是否上雲，更不用每一件都報部申請。在新版修正辦法中不夠清楚的規範或疑慮，金管會已經盤點各業者的問題，計畫在11月中釋出相關問答集統一回答，例如將公布上雲首例清單，其他銀行免申請就能跟進辦理。</p> <p>2023年第二度上雲規範鬆綁，再次引起金融業者高度興趣，紛紛展開上公雲的行動，各家做法和進展雖有不同，大多以多雲、混合雲為長期目標，再依據各自規模、業務型態、治理能力、IT現代化程度、雲端維運能力的不同，各有不同的上雲路徑或發展策略，已經開始出現新一波的金融上雲潮。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>金融上雲未來可改善的方向</strong></span></p> <p>不過，三大公雲巨頭在臺雲端機房的建置速度不一，有的先建立服務能量有限的小型在地機房，有得則還沒完成，本土公雲業者的服務類型和技術創新也還不比不上境外公雲，金融上雲的選擇還不夠多元化，這還有待雲端業者加速布局，提出更長期在臺發展的承諾。</p> <p>另一方面，每一家金融機構現在仍須各憑本事，自行評估每一家公雲業者不同產品的風險、合規情況，缺乏統一的衡量標準。不少金控都希望政府出面，仿效美國作法，訂出公版雲端合規標準，要求國內外雲端業者遵循，例如可參考「聯邦政府風險與授權管理計畫」（FedRAMP）這是一套美國政府機關用來衡量雲端產品安全評估、授權和持續監控作法的標準化方法，來建立臺灣自己的標準，讓金融機構更快也更容易選擇合規的雲端供應商和服務。</p> <p>金管會以委外辦法規範金融上雲的作法，也有不盡適用之處，例如在公聽會上就有金融業者提議，直接使用雲端SaaS服務，就像租用現成場地舉辦研討會，金融業者不是將原有業務委外，而是租用現成產品，但仍須依照委外規定執行相關行政作業，這也是值得進一步改善之處。</p> </div></div></div>
2023/10/20 12:00作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/159370
快速了解金融上雲鬆綁重點QA
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>今年8月，金管會正式發布了新版金融機構委外辦法，修正部分條文，大幅鬆綁金融上雲的規範，大大簡化了金融機構上雲的申請流程，但是，新版規範不僅僅是鬆綁，還增加了不少規範，我們整理出金融上雲規範大鬆綁的QA，讓你快速掌握新版辦法的重點。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#B22222;"> Q </span></span> 這次金融上雲規範大鬆綁有哪些重點?</strong></span></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> A </span></strong></span> 共三大重點，第一，明定金融機構要以風險基礎方法管理委外作業，以風險高低採取適當管理措施。其次也簡化了委外流程，取消跨境委外一律須申請核准的規範，開放金融機構能以首案通過的方式，辦理金管會核定的其他委外項目，最後一項則是強化監理措施，金管會可視情節要求金融機構終止上雲委託。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>上雲委外申請如何大鬆綁?只剩哪些項目必須申請?</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 新版委外辦法區分出三種上雲申請流程，第一，金融機構將重大性消金系統委託至境外，須向金管會申請核准；第二，新型態委外項目若已有首案核定通過，其他金融機構就可逕行辦理，不用申請，反之，則須要經過核准；第三，金融機構辦理金管會明列的19項一般委外項目，包括資料處理和電子客戶服務等，不用申請。</p> <p>新型態委外項目若尚無首案通過，金管會將以委外項目是否有重大風險或監理考量做為評估標準，因此，金融機構需要提出風險控管相關文件，例如，委外項目風險程度、重大性評估和對受委託機構盡職調查情形等。</p> <p>這次修法針對上雲申請範圍進行大幅鬆綁，境內委外不再受重大性項目需申請核准的規範，跨境委外也僅剩重大性消金業務系統須經過申請核准。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>如何界定重大性的消金業務系統？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 消金業務是金融機構為個人客戶提供的金融服務，包括存款、放款、匯款、信用卡、金融商品銷售等業務。而在處理前述業務的資訊系統中，委外作業若有服務中斷或資安疑慮，而對金融機構業務營運有重大影響，或有涉及客戶資料安全事件，而對金融機構或客戶權益有重大影響，亦或是其它對金融機構或客戶權益有重大影響的委外作業，都視為重大性。金管會未來將在問答集中增列金融機構判斷委外作業是否具重大性的舉例，供金融機構判斷。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>消金系統採雲端備份或在境外雲端建置備援系統，須申請核准嗎？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 資料備份不須經過申請核准，但建置備援系統須要。新版辦法說明，金融機構將客戶資料或其程式、資料庫與作業系統的備份儲存在境外公有雲，進行冷備份加密儲存時，不須向金管會申請核准。意即，若客戶資料相關備份檔案儲存在境外公有雲時，無法直接在雲端中使用，而是要在特定系統中還原才可以使用，不影響系統正式、備援環境運行，就不需要經過金管會申請核准。反之，若是直接在境外雲端建置備援系統，具有雲端還原機制和回復業務運作的功能，就需要向金管會申請核准才可使用。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>境外資料儲存、處理地變更時，金融機構如何辦理?</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 委外作業內容和受託機構皆不變，僅變更境外資料儲存、處理地時，金融機構不再需要提供儲存地變更原因、資安及查核權力等說明文件，只要依規範更新作業委外項目的申報資訊，例如委外項目的內容及範圍等資料，並另行評估新增或變更的國家對客戶資訊的保護情形。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>新版委外上雲增加哪些內控管理需求?</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 規範金融機構要訂定使用雲端服務的政策及原則，並增訂第三方查核報告需符合國際隱私保護標準，要求金融機構落實個人資料保護。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>金融機構是否能以雲端業者提供的資安國際標準認證辦理第三方查核報告？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 可以，但個別金融機構仍應就各自的委外作業項目及雲端應用情形，依風險基礎方法進行查核，並分別提供查核報告。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>金融機構的內部委外辦法需要因應新辦法進行哪些調整？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 金融機構要在內部委外規範中建立有效的分層治理架構、風險評估架構和內控機制，例如，金融機構應在內部委外規範中載明風險管理措施，包括評估委外風險、降低風險的適當措施、訂定風險評估更新的機制、針對重大性委外風險情境進行測試或演練。</p> <p>這次修法放寬了重大性委外項目上雲須經核准的規範，因此辦法中也明列，金融機構應辨識、評估及管理具重大性的委外作業。不只受委託機構，金融機構也要確保內部人員具有足夠的專業知識，能夠衡量、監督和控制委外風險。</p> <p>金融機構也要訂定終止委託的移轉機制，確保能順利移轉至其他受委託機構，或移回自行處理，並確保原受委託機構留存的資料全數刪除或銷毀，留存刪除或銷毀的紀錄。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>測試或演練是否可由受委託機構辦理並提供結果？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 可以，但考量委外風險管理屬金融機構和受委託機構共同負責，因此，金融機構仍要針對其管理的部分進行測試或演練。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>上雲委外若發生事故，誰負全責?</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 金融機構可在契約中與受委託機構明定責任分工，但金融機構對作業委外及客戶權益仍負最終責任，因此，金融機構應定期針對雲端業者進行審查，並以風險基礎方法採取適當的控管措施。此外，新版辦法也將委外監督的權責上升至董事會層級，特別點出董事會成員應認知到委外風險，定期監督委外執行情形。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>金管會可以要求金融機構停止上雲委託嗎？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 可以，當雲端業者有違反委外辦法或其他法令時，金管會可以視情節輕重，通知金融機構依契約規定終止委託，並要求限期改善，或暫停委託直至受委託機構確認改善為止。過去，這條規範僅用來監理部分委外作業，如消金系統委託至境外，但這次修正改採一致性規定，將規範擴大涵蓋到所有委外作業，強化了監理措施。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><strong><span style="font-size:28px;">新版上雲規範對外國金融機構有什麼影響？</span></strong></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 外國在臺分支的金融機構若要跨境委外重大性消金業務資訊系統，仍要向主管機關提出申請，不過，相較臺灣金融機構，有簡化部分辦理規定。此外，新版規範允許外國在臺金融機構將委外作業交由總機構或區域總部辦理，不過，外國在臺分支機構仍要擔任委外專責單位，掌握總機構或區域總部對委外風險的控管。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>新版委外辦法適用哪些對象？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 適用的金融機構包括本國銀行及其國外分行、外國銀行在臺分行、信用合作社、票券金融公司及信用卡業務機構。由於金控公司並未辦理金融業務，因此不納入委外辦法的適用範疇。</p> <p>此外，保險局和證期局也在8月發佈適用的新版委外規範，並跟進委外辦法的修正內容，採一致的上雲規範。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>新版委外辦法的緩衝期有多長?</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 考量這次修正辦法中，要求金融機構強化委外作業的風險管理框架，並全面檢視既有委外作業，再依規定向金管會申報相關資訊，因此，新版規範給予一年的緩衝期，金融機構可以在辦法發布一年內，也就是明年8月25日前進行補正。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>上雲治理和管理是否會成為明年金檢重點之一？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 過去新政策和業務的監理，以場外監理優先，先確保業者落實相關法令遵循，針對上雲新開放的政策，金管會表示，金檢也會持續關注法律落實程度，另外也會協助金融業者導入相關的雲端治理。</p> <p><strong style="font-size: 28px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(178, 34, 34);"> Q </span></span> </strong><span style="font-size:28px;"><strong>委外的常見問題問答集預計何時公布？</strong></span></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> A </span></strong></span> 委外常見問題問答集預計在11月中公布，且會納入首例得委外項目清單。金管會後續會進行滾動式檢討，透過銀行公會蒐集意見，更新問答集內容。</p> </div></div></div>
2023/10/20 12:00作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/159371
史丹佛大學發表基礎模型透明度指標，Llama 2以54%居冠
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://hai.stanford.edu/news/introducing-foundation-model-transparency-index" target="_blank">美國史丹佛大學以人為本的人工智慧學院（ Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence，Stanford HAI）本周公布了十大基礎模型的透明度指標</a>，其中最高的是Meta的Lama 2，但也只有54%，使得該團隊認為它們全都缺乏透明度。</p> <p>此一研究是由HAI基礎模型研究中心（CRFM）的社會負責人Rishi Bommasani所主導，調查的10款基礎模型包括Meta的Llama 2、BigScience的BloomZ、OpenAI的GPT-4、 Stability AI的Stable Diffusion、Anthropic PBC的Claude、Google的PaLM 2、Cohere 的Command、AI21 Labs的Jurassic-2、Inflection AI的Inflection，以及Amazon Web Services的Titan。</p> <p>基礎模型指的是利用大量資料訓練而成的大型機器學習模型，通常適用於廣泛的任務。Bommasani指出，缺乏透明度一直是數位技術消費者所面臨的問題，例如人們在網路上看到許多騙人的廣告、共乘服務的薪資不明確、讓使用者在不知情的狀況下購買，或者是與內容審核有關的透明度問題，這些問題形成了一個龐大的生態體系，令社交媒體充斥著錯誤與不實資訊。</p> <p>CRFM主任Percy Liang則說，商業基礎模型的透明度對於推動AI政策，或是利用這些模型作出決策的產業及學術界而言非常重要。</p> <p>Stanford HAI總計制定了100項基礎模型的透明度指標，當中約有1/3涉及這些模型是如何建置的，例如訓練資料的相關資訊，建置模型的人力，以及使用的運算資源等，另有1/3與模型本身有關，像是它的能力、可信度、風險或如何緩解風險等，最後的1/3則牽涉到下游如何使用該模型，包括揭露模型分配的公司政策、使用者資料保護、模型行為，以及公司是否替受影響的個人提供補救機會等。</p> <p class="rtecenter"><a href="https://hai.stanford.edu/news/introducing-foundation-model-transparency-index" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1019-The%20Foundation%20Model%20Transparency%20Index-(subdomain-scores)-image%20by%20Stanford%20Center%20for%20Research%20on%20Foundation%20Models.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p><a href="https://hai.stanford.edu/news/introducing-foundation-model-transparency-index" target="_blank"><span style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(105, 105, 105);">圖片來源_Stanford HAI</span></span></a></p> <p>在這些不同範疇的指標中，表現最好的是模型基本資訊（Model Basics ），此一範疇指的是供應商是否揭露了基礎模型的模式、規模、架構，以及中心化的模型文件，其平均透明度為63%。表現最差的則是影響（Impact），該範疇評估了基礎模型是否揭露對下游應用的影響，如使用上的統計、監控，或者是提供補救機制，其平均透明度只有11%。</p> <p>而在十大基礎模型中，Meta的Lama 2以54%的透明度居冠，Stanford HAI還諷刺品牌中含有「開放」（Open）一字的OpenAI卻一點都不開放，它的旗艦模型GPT-4透明度只有48%，顯示它大部分都不透明。GPT-4在此一透明度排行中位居第三，落後BigScience的BloomZ（53%），而Google的PaLM 2則以40%排名第五。</p> <p class="rtecenter"><a href="https://hai.stanford.edu/news/introducing-foundation-model-transparency-index" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1019-The%20Foundation%20Model%20Transparency%20Index-image%20by%20Stanford%20Center%20for%20Research%20on%20Foundation%20Models.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p><a href="https://hai.stanford.edu/news/introducing-foundation-model-transparency-index" target="_blank"><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源_Stanford HAI</span></span></a></p> <p>Bommasani表示，較低的透明度讓企業更難知道它們能否安全地打造仰賴這些商業基礎模型的應用程式，亦難以令學者依靠這些模型來作研究，也不容易制定政策來控制此一強大的技術，消費者則無法了解模型的限制，或是在受到傷害時尋求補救。</p> <p>總之，Bommasani認為上述十大基礎模型在透明度方面都不及格，而且也不應以目前分數最高的Meta Llama 2作為楷模，而是應該考慮更高的目標，例如滿足其中80或90個以上的指標，且他相信應該至少有一家公司可達到82%。</p> </div></div></div>
2023/10/20 09:15作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159382
領導者如何耕耘團隊文化
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/huan_ying_jin_ru_guan_li_jie_ceng_-960.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even">星出版</div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>文化是無形、難以定義的詞彙，特別是在企業裡。如果你在同事之間做個非正式調查，可能十個人就有十種定義。根據我的經驗，文化是組織成員本質的集成。文化的表現，不在於辦公室裡擺的那張乒乓球桌，也不是牆壁的顏色，更不是免費的點心。文化是團隊、組織和企業內部成員的集體能量。我們實際的互動（社群系統），來自團體裡的人所創造的文化。不意外，領導者是文化形成的關鍵。</p> <p>無論你是否注意到，團隊文化是日積月累形成的。理想上，文化的建構是需要刻意經營的工作，但是你知道嗎？無論文化是深思熟慮的設計所塑造的產物，或是漫不經心的慣性所產生的結果，都會影響績效。「先有好文化，才有好成果，」舊金山49人隊的傳奇教練、教練史上的偉大導師比爾・沃爾希（Bill Walsh）如此寫道。「它不是你邁向勝利之路時出現的想法。冠軍在成為冠軍之前就有冠軍的樣子，他們在成為贏家之前，就已經有贏家的表現水準。」</p> <p>根據《高效團隊默默在做的三件事》（The Culture Code）一書作者丹尼爾・科伊爾（Daniel Coyle）的說法，優良的文化可以教，雖然我們往往認為文化固定不變。我們的文化得自周遭的人，人類學家羅伊・安德拉德（Roy D’Andrade）也表示認同：任何人的所知，多半是習自他人。別人的教導可能是正式的，也可能是非正式的，可能是刻意的，也可能是無意的，學習可以透過觀察或規則的教導而來。無論如何達成，結果都是代代相傳的大量學習，稱為「文化」。</p> <p>關於如何建立並維持卓越的文化，油品公司WD-40的執行長蓋瑞・瑞奇（Garry Ridge）就是一個很好的範例。這家只有單一種類產品的公司，在他領導的期間，不曾遣散任何一名員工，員工的留任率是全美平均的三倍。一項全球員工意見調查顯示，WD-40的員工投入度高達93.1％，96％的員工表示信任主管。員工一定覺得自己在一個受到信任、身邊的人都希望他們成功的環境。蓋瑞告訴我：「我們讓領導者承擔栽培員工的責任。」</p> <p>WD-40的文化很重要的一部分，就是領導者對自身弱點誠實不諱。以蓋瑞來說，他從自己在WD-40的成長中學到的最重要一句話就是：「我不知道。」他說：「身為領導者，如果你接受自己不會什麼事都知道的事實，讓自己身邊圍繞著有能力的團隊，並且充分授權，鼓勵他們分享知識，就能創造我們在追求的那種神奇文化。我在聽別人說話時，一向抱持著想要被影響的打算。」</p> <p>蓋瑞以開放的心態傾聽，讓團隊知道他們可以改變事情，對公司發揮影響力。他說：「我從來不覺得自己輸，我不是贏、就是在學。在WD-40，我們不犯錯，我們有學習的時刻。我最重要的學習時刻就是，微管理無法擴張規模。如果我們想要把這個藍黃雙色、有著紅蓋子的罐子賣到全世界去，就必須基於我們存在的根本原因、一套能讓人自主的價值，以及一些容易理解的策略動因，打造我們的文化。那就是我們在做的事。現在，在優秀同仁的努力下，我們的市值從2億5千萬美元成長到16億美元。」</p> <p>蓋瑞證明，在一個競爭激烈、經營艱辛的市場，成為一位以人至上的領導者，不但不是不可能的事，更是最適化的經營方法。他面對吃緊的財務狀況，拒絕用裁員來解決問題。他以創新打開一條通往繁榮的道路，誓言在渡過艱困時期之後，要「至少再多雇用一名員工。」他的格言是：「我不是在這裡幫你打分數的，我是要幫你拿到A的。我在帶員工時，不會把失敗放進我的教導裡。相反地，我創造的文化鼓勵知識分享與持續學習。員工必須感覺到他們在一個受到信任的環境裡，身邊都是希望他們成功的人。我們把栽培員工的責任，放在領導者的身上。」他不認為人是在困苦時期可以說丟就丟的資產。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>爭取領導的權利</strong></span></p> <p>TED首席策展人克里斯・安德森（Chris Anderson）在「TED精彩演講的祕訣」影片中，把觀念描述成一種資訊，在大腦以相互連結的神經元形態編碼。而觀念的分享，就是讓聽眾的心智重新創造同樣形態的過程。為了有效做到形態的再創造，安德森主張，你必須事先做一些準備工作：「開始在聽眾心裡建構事物之前，你必須得到他們的允許，讓他們歡迎你進入他們的心智。」演說教練蘭斯・薩爾耶斯（Lance Salyers）告訴客戶：「你必須爭取走進聽眾腦袋的權利。他們給予的大腦通行證，一般稱為『注意力』。」</p> <p>領導他人也是一樣，成為「老闆」不足以讓你帶的人給你關注，接納你的意見。在你可以和團隊成員同心協力打造你想要的文化之前，你必須從贏得尊敬開始。《企業》（Inc.）雜誌報導，86％的員工認為，如果他們喜歡自己的老闆，生產力會增加。問題在於，每四個員工就有三個認為，和老闆打交道是工作中最糟糕的一部分。</p> <p>我曾在各級球隊擔任四分衛，我最驕傲的事情之一就是，我為了贏得隊友尊敬所做的努力。身為森特維爾中學校隊史上第一個擔任先發四分衛的新鮮人，我在年少時就經歷了在一個老字號團隊擔任新手領導者的挑戰。為了扮演好這個角色，我非常注重提早到場、竭盡全力訓練、少說話、大方分享功勞，而且永遠願意接受責難。</p> <p>等到我累積一年的資歷，我才開始變成一個比較有聲音的領導者。升高二時，鮑伯・葛瑞格（Bob Gregg）和隆恩・烏爾里（Ron Ullery）兩位教練告訴我，現在是「尋求我的發言權」的時候。他們告訴我：「是時候了，你已經在場上證明你自己。你有成績，現在你必須以你的能力和你的聲音領導。」</p> <p>當我進大學，我也用同樣方法爭取隊友的尊敬。我在森特維爾中學麋鹿隊的最後一場比賽結束後兩天，接受了俄亥俄州牛津市邁阿密大學的入學許可。我打電話給邁阿密大學的助理教練隆恩・強森（Ron Johnson）說：「我想在高中畢業的第二天就搬到牛津市，和歸隊的球員一起訓練。」當時，這不是新進的大一新鮮人會做的事。</p> <p>「你確定嗎？你不想享受一下你進大學前的最後一個暑假？」強森教練對我的想法感到懷疑。</p> <p>「不想，我有目標。如果我在遠離未來隊友的地方自己做訓練，就無法達到那些目標。我想要和他們在一起。」（順便一提，這種做法現在已經非常普遍，幾乎所有新進的大一運動員都要在高中畢業之後立刻到新校園報到。）我成功說服教練，他不但首肯，還幫我聯絡到一些我可以和他們一起住的隊友。</p> <p>高中畢業隔天，我父親和弟弟開車送我到牛津市。在當時算是髒亂的大學宿舍外，我們在淚眼中道別。我現在「進了大學」，要和兩名新隊友同住一個寢室，睡在房裡的備用床墊上。我之所以這樣犧牲，是因為我在那個暑假有兩項重要目標，我認為這兩項目標能夠幫助我達到我的最終目標，那就是成為邁阿密大學校隊的先發四分衛。第一個目標是，我想要以我的成績贏得尊重，而不是我的話語。我想要讓未來的隊友看到，我參加每一場訓練，拚盡全力和他們並肩努力，為接下來的賽季做好準備。第二，我想要知道他們所有人的名字。</p> <p>身為領導者，你必須能夠直視你領導的人的眼睛，對他們說出在他們耳中聽來全世界最美妙的詞語：他們的名字。我就是這麼做的，在那年暑假結束時，我達成了那兩項目標。我這個唯一在兩個月前提早離家、和他們在炎炎夏日一起熬過訓練的新鮮人，與隊友建立了真正的友誼，贏得他們的尊敬。<strong><span style="color:#696969;">（本文摘錄整理自《歡迎進入管理階層》第三章，星出版提供）</span></strong></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/600_%E6%AD%A1%E8%BF%8E%E9%80%B2%E5%85%A5%E7%AE%A1%E7%90%86%E9%9A%8E%E5%B1%A4_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E6%98%9F%E5%87%BA%E7%89%88.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#696969;"><span style="font-size:14px;">圖片來源_星出版</span></span><br /> <strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#3399ff;"> 書名 </span></span> 歡迎進入管理階層：從一流工作者成長為卓越領導者</strong>（Welcome to Management: How to Grow from Top Performer to Excellent Leader）<br /> 萊恩・霍克（Ryan Hawk）／著；周宜芳／譯<br /> 星出版<br /> 定價：400元</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/200_%E5%9C%962_%E6%AD%A1%E8%BF%8E%E9%80%B2%E5%85%A5%E7%AE%A1%E7%90%86%E9%9A%8E%E5%B1%A4_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Amazon.jpg" style="width: 170px;" /></p> <p><a href="https://tinyurl.com/yweqc6fz" target="_blank"><span style="color:#696969;"><span style="font-size:14px;">圖片來源_Amazon</span></span></a><br /> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 作者簡介 </span></strong></span><br /> <strong>萊恩・霍克（Ryan Hawk）</strong><br /> 主題講者、作家、顧問，以及播客節目《學習型領導者》（The Learning Leader Show）主持人。《學習型領導者》節目被《富比士》（Forbes）雜誌譽為「當代最具量能的領導力播客節目」，並獲《企業》（Inc.）雜誌肯定，入選為「有助於提升領導智商的五個播客節目」。這個節目做過數百場與暢銷書作家、世界知名企業領導人、運動家和軍事領袖的專訪，擁有遍及全球超過150國數百萬名的聽眾。<br /> 身為布梅顧問公司（Brixey & Meyer）領導力諮商事業部門的主管，霍克是《財富》500大企業經常邀約演講的對象。他也與NFL（美國國家美式足球聯盟）、NBA（美國國家籃球協會）、NCAA（美國國家大學體育協會）合作，並且主持「學習型領導圈」（Learning Leader Circles），為新手與資深領導者提供結構化的指引和協同合作的反饋。</p> </div></div></div>
2023/10/20 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/159331
針對10月初發生的資料外洩事故，友訊科技提出進一步說明
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>根據<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/d-link-confirms-data-breach-after-employee-phishing-attack/">資安新聞網站Bleeping Compuer報導</a>，有人宣稱竊得臺灣網路設備廠商友訊科技（D-Link）的網路管理軟體D-View的原始碼，並握有該公司300萬用戶資料，在駭客論壇兜售，<a href="https://supportannouncement.us.dlink.com/announcement/publication.aspx?name=SAP10359">該公司也在10月2日證實資料外洩情事</a>。</p> <p>友訊表示，他們知悉此事並委由趨勢科技進行調查，表示上述人士取得資料的來源，是該公司測試實驗室當中的產品註冊系統，駭客對其員工發動網路釣魚攻擊，進而存取該公司內部網路環境。而這些存放在註冊系統上的資料，源自2015年已結束生命週期（EOL）的D-View 6，約有700筆，大部分資料為低敏感或半公開的資訊組成，該公司評估現有客戶不太可能受到影響。不過，針對駭客聲稱握有D-View原始碼一事，他們並未澄清實際的情況為何。</p> <p>我們也在昨日引述該新聞網站的內容<a href="https://www.ithome.com.tw/news/159336">進行報導</a>，友訊向我們反映該媒體報導內容與事實有落差，今天獨家向我們提出進一步說明，關於發生的狀況，他們提出兩點說明。</p> <p>第一，D-View的程式碼並未遭竊。<br /> 第二，資料外洩的範圍，是2015年底就已下架的D-View 6會員註冊網站用程式碼，內容為過期的備份資料，多為半公開、低敏感資料；2016年後的D-View用戶權益，未受影響。</p> <p>從該公司新的說明來看，他們首度證實的確有程式碼外洩的情況，但外流的並非駭客宣稱的D-View原始碼，而是舊的會員註冊網站的程式碼。</p> <p>而針對該公司日前因生產的網路設備、網路攝影機漏洞遭到利用，引發外界疑慮的情況，他們也提出兩點說明。</p> <p>第一，過往被針對的設備，多為已經達到或即將生命週期結束（EOL）的產品，而且，該公司在2020年10月通過IEC62443-4-1產品安全開發流程認證之後，設備安全有明顯改善。<br /> 第二，對於美國聯邦貿易委員會（FTC）於2017年控告友訊路由器及攝影機軟體安全性不足一事，該公司強調是在幾乎確定他們勝訴的情況下，FTC主動提出和解，協議條件與稽核報告時效最短，為其他公司的一半。</p> </div></div></div>
2023/10/19 20:34作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159381
金管會正式發布金融業運用AI原則，放寬業者使用AI皆須人為判斷的一致性規範
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>金管會10月17日正式發布金融業運用人工智慧之核心原則與相關推動政策，包含6項核心原則及8項配套政策，金管會綜合規劃處處長胡則華說明原則相較草案的部分修正處，包含，修改業者使用所有AI工具時，都須進行人為判斷的原則，修正AI系統定義，和新增生成式AI定義。另外，8項配套政策並未進行修正。</p> <p>這次發布的原則相較8月宣布的草案，共修正五處內容。草案中曾提及，金融機構如運用生成式AI協助進行決策，不宜將其產生的資訊作為判斷或決策的唯一依據。這條原則曾造成外界誤解，認為使用非生成式AI就可以作為判斷或決策的唯一依據，因此將該句刪除，改為金融機構使用AI應以風險為基礎做出適當決策和監督。胡則華解釋，由於金融業運用AI的案例不少，較為簡單的AI工具，如客服機器人，未必需要進行最後的人為判斷或決策，因此進行這項修正。</p> <p>雖然不必在使用每個AI工具時，都進行最終人為判斷，金管會仍認為，金融機構最初在設計AI工具時，就要放入相關管控機制，因此，原則也要求金融機構在處理生成式AI產出資訊時，要就風險進行管控。此外，考量金融機構非使用AI時，也未必都能達到公平，因此，正式原則也放寬使用AI系統時，要確保對所有人公平的規定，改為要求金融機構盡可能避免演算法的偏見造成不公平。</p> <p>金管會這次發布也放寬了金融機構運用AI系統向客戶提供金融服務時，應提供退出AI服務選項，或給予人工替代方案的規定，改為提醒客戶是否有替代方案即可。此外，針對使用生成式AI辦理業務時，應適當揭露的規定，胡則華說明，過往金管會制定這條規範，目的是讓金融機構在提供金融服務時，客戶能了解談話對象是AI，而非真人，不過，有業者反映，部分使用AI的業務是面向內部員工，因此，金管會修正這項原則，改為金融機構使用AI與消費者直接互動時，才應適當揭露。</p> <p>此外，金管會也修改了原則中對AI的定義，改以經濟合作暨發展組織(OECD)的「AI系統」定義為準，並依據歐盟的人工智慧法草案，定義生成式AI為特別用以生成具有不同自主程度之文章、圖像、音訊或影片等內容的AI系統。</p> </div></div></div>
2023/10/19 17:37作者李昀璇https://www.ithome.com.tw/news/159380
【資安日報】10月19日，互動式運算平臺Jupyter Notebook遭到鎖定，駭客部署惡意程式，從中挖礦並盜取雲端…
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在程式開發與資料科學領域常用的Jupyter Notebook，傳出遭到網路攻擊鎖定的情況，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/157762#pyloose">今年7月有人將其用於散布惡意程式PyLoose</a>，將這種伺服器拿來挖礦牟利，如今針對這類運算平臺的攻擊行動再度出現。</p> <p>資安業者Cado揭露的Qubitstrike，正是這種型態的惡意行為，但不同的地方在於，駭客除了將伺服器的運算資源拿來挖礦，也企圖找尋組織的雲端服務帳密資料，進一步擴大危害的範圍。</p> <p> </p> <h3><strong>【攻擊與威脅】</strong></h3> <p><a href="http://www.cadosecurity.com/qubitstrike-an-emerging-malware-campaign-targeting-jupyter-notebooks/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">攻擊行動Qubitstrike鎖定Jupyter Notebook伺服器部署惡意程式，竊取AWS、Google Cloud帳密</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Qubitstrike4-32.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Qubitstrike4-32.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>資安業者Cado揭露鎖定Jupyter Notebook的攻擊行動Qubitstrike，駭客疑似透過物聯網搜尋引擎Shodan，尋找曝露在網際網路上的Jupyter Notebook伺服器下手，手動下達命令，先是確認處理器的型號，以及能否存取root帳號，並尋找可下手的帳密資料，接著下載、執行以Base64演算法加密的指令碼mi.sh，啟動挖礦軟體XMRig，並植入攻擊者的SSH金鑰，以便持續存取root帳號，隨後部署名為Diamorphine的Rootkit程式，以及竊取AWS、Google Cloud等帳密資料，並透過SSH將這些資訊外流，最終使用Telegram機器人的API回傳給駭客。</p> <p>過程中駭客也利用名為kthreadd的工具清除其他攻擊者的惡意酬載，以及下達netstat指令而關閉其他連線。研究人員指出，駭客運用即時通訊軟體Discord做為C2，並透過程式碼代管平臺Codeberg存放惡意軟體，而使得攻擊行動更難被察覺。</p> <p><a href="https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2023/10/18/multiple-north-korean-threat-actors-exploiting-the-teamcity-cve-2023-42793-vulnerability/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">北韓駭客組織利用CI/CD系統TeamCity漏洞發動供應鏈攻擊</span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Fig5-Diamond-Sleet-SLL-search-order-hijacking.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Fig5-Diamond-Sleet-SLL-search-order-hijacking.png" style="width: 300px; float: right;" /></a>微軟針對北韓駭客組織Lazarus（亦稱Zinc、Diamond Sleet），以及旗下團體Andariel（亦稱Onyx Sleet）近期的攻擊行動提出警告，這些駭客的目標是持續整合與持續部署系統TeamCity，因為此系統有個重大漏洞CVE-2023-42793（CVSS風險評分為9.8）。</p> <p>但是，兩組人馬的攻擊手段不同。Lazarus若成功入侵TeamCity伺服器，就會從先前遭駭的其他基礎設施下載後門程式ForestTiger，建立名為Windows TeamCity Settings User Interface的排程工作，以便該後門程式在每次電腦開機後就會執行，截取本機安全認證子系統服務（LSASS）在記憶體存放的帳密資料。此外，這些駭客也有可能透過PowerShell下載惡意DLL檔案，進行DLL搜尋順序挾持（DLL search-order hijacking）攻擊。</p> <p>Andariel則是利用上述漏洞，在受害主機建立新的使用者帳號並加入管理員群組，接著，從駭客的基礎設施下載惡意酬載HazyLoad，停止TeamCity服務並透過LSASS，以及其他作案工具，並且搜刮目標主機的各式帳密及資料。</p> <p><a href="https://blog.google/threat-analysis-group/government-backed-actors-exploiting-winrar-vulnerability/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">中國、俄羅斯駭客利用壓縮軟體WinRAR漏洞於受害電腦執行任意程式碼</span></strong></a></p> <p></p> <p>上週資安業者DuskRise發現俄羅斯駭客利用壓縮軟體WinRAR漏洞CVE-2023-38831發動攻擊，有研究人員指出，有多個駭客組織跟進利用這項漏洞。Google旗下的威脅情報小組（TAG）指出，他們偵測到俄羅斯駭客組織Sandworm（亦稱FrozenBarents）、APT28（亦稱FancyBear、FrozenLake），以及中國駭客組織APT40（亦稱IslandDreams）的攻擊行動。</p> <p>Sandworm於9月初假借烏克蘭無人機軍事訓練招生的名義寄送釣魚郵件，散布竊資軟體Rhadamanthys，收集瀏覽器帳密及連線階段（Session）資訊；APT28則是針對烏克蘭政府官員下手，假冒智庫發送釣魚信，攻擊該國能源基礎設施（CI），引誘下載惡意壓縮檔，於受害電腦植入PowerShell指令碼Ironjaw；而對於APT40的漏洞攻擊行動，該組織針對巴布亞紐幾內亞的民眾散布釣魚郵件，信件內容包含Dropbox下載連結，若依裡面的指示開啟網址，會取得含有上述漏洞的ZIP壓縮檔，有可能導致電腦被感染後門程式Boxrat。</p> <p><a id="d-link" name="d-link"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">針對10月初發生的資料外洩事故，友訊科技提出進一步說明</span></strong></a><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"></span></strong></p> <p></p> <p>根據<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/d-link-confirms-data-breach-after-employee-phishing-attack/">資安新聞網站Bleeping Compuer報導</a>，有人宣稱竊得臺灣網路設備廠商友訊科技（D-Link）的網路管理軟體D-View的原始碼，並握有該公司300萬用戶資料，在駭客論壇兜售，<a href="https://supportannouncement.us.dlink.com/announcement/publication.aspx?name=SAP10359">該公司也在10月2日證實資料外洩情事</a>。</p> <p>友訊昨日向我們反映該媒體報導內容與事實有落差，今天提出進一步說明，關於發生的狀況，他們提出兩點說明。</p> <p>第一，D-View的程式碼並未遭竊。<br /> 第二，資料外洩的範圍，是2015年底就已下架的D-View 6會員註冊網站用程式碼，內容為過期的備份資料，多為半公開、低敏感資料；2016年後的D-View用戶權益，未受影響。</p> <p>從該公司新的說明來看，他們首度證實的確有程式碼外洩的情況，但外流的並非駭客宣稱的D-View原始碼，而是舊的會員註冊網站的程式碼。</p> <p>而針對該公司日前因生產的網路設備、網路攝影機漏洞遭到利用，引發外界疑慮的情況，他們也提出兩點說明。</p> <p>第一，過往被針對的設備，多為已經達到或即將生命週期結束（EOL）的產品，而且，該公司在2020年10月通過IEC62443-4-1產品安全開發流程認證之後，設備安全有明顯改善。<br /> 第二，對於美國聯邦貿易委員會（FTC）於2017年控告友訊路由器及攝影機軟體安全性不足一事，該公司強調是在幾乎確定他們勝訴的情況下，FTC主動提出和解，協議條件與稽核報告時效最短，為其他公司的一半。</p> <p> </p> <h3><strong>【漏洞與修補】</strong></h3> <p><a href="https://securityaffairs.com/152645/hacking/synology-diskstation-manager-admin-account-takeover.html"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">群暉網路設備作業系統DiskStation Manager存在漏洞，管理員帳號有可能遭挾持</span></strong></a></p> <p></p> <p>資安業者Claroty本週揭露群暉NAS作業系統DiskStation Manager（DSM）的漏洞CVE-2023-2729，是他們先前參與漏洞挖掘競賽Pwn2Own所找到的。這項弱點出現於不安全的JavaScript功能Math.random()，用途是產生NAS設備的管理員帳號。</p> <p>在特定情況下，攻擊者有可能藉此取得足夠的資訊，還原虛擬亂數產生器（Pseudorandom Number Generator，PRNG）的種子初始值，從而重組管理員的密碼，進而掌控NAS，CVSS風險評分為5.9，影響執行DSM 7.2版作業系統的設備。</p> <p>對此，群暉獲報後於6月發布資安通告，指出該漏洞影響DSM 6.2、DSM 7.0、DSM 7.1、DSM 7.2，以及DSMUC 3.1，他們針對DSM 7.2推出7.2-64561版修補，並表明其他受影響版本將不予處理，但並未說明原因。</p> <p>資料來源</p> <p>1. <a href="https://claroty.com/team82/research/synology-nas-dsm-account-takeover-when-random-is-not-secure">https://claroty.com/team82/research/synology-nas-dsm-account-takeover-when-random-is-not-secure</a><br /> 2. <a class="notion-link-token notion-focusable-token notion-enable-hover" data-token-index="0" href="https://www.synology.com/zh-tw/security/advisory/Synology_SA_23_07" rel="noopener noreferrer" style="cursor:pointer;color:inherit;word-wrap:break-word;text-decoration:inherit" tabindex="0"><span class="link-annotation-unknown-block-id--1469235863" style="border-bottom:0.05em solid;border-color:rgba(55,53,47,.4);opacity:0.7">https://www.synology.com/zh-tw/security/advisory/Synology_SA_23_07</span></a></p>  <p><a href="https://www.securityweek.com/oracle-patches-185-vulnerabilities-with-october-2023-cpu/"><strong style="font-size: 22px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Oracle發布2023年第4季更新，修補185個漏洞</span></strong></a></p> <p></p> <p>10月17日Oracle發布2023年10月重大修補更新（CPU），總共提供了387個修補程式，當中有40個針對重大漏洞而來，逾200個緩解未經身分驗證就能遠端利用的漏洞。資安新聞網站SecurityWeek指出，這份公布涵蓋185個具有CVE編號的漏洞，有不少同時存在多種產品。</p> <p>從產品被修補的漏洞數量來看，本次修補最多的產品是Financial Services Applications，總共修補103個漏洞，其中有49個可被遠端利用，且無須通過身分驗證；其次是Oracle Communications，本次揭露與修補91個漏洞、當中的60個需儘快處理，因為攻擊者可在未經身分驗證的情況下，遠端觸發漏洞。</p> <p> </p> <h3><strong>【其他新聞】</strong></h3> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hacker-leaks-millions-of-new-23andme-genetic-data-profiles/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">基因檢驗業者23andMe傳出資料外洩，410萬筆記錄流入駭客論壇</span></span></strong></a></p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/ukrainian-activists-hack-trigona-ransomware-gang-wipe-servers/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">烏克蘭駭客對勒索軟體Trigona下手，破壞其基礎設施</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://thehackernews.com/2023/10/lazarus-group-targeting-defense-experts.html"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">國防專家遭北韓駭客Lazarus鎖定，假借採訪名義散布木馬化VNC應用程式</span></span></strong></a></p> <p></p> <p><a href="https://securelist.com/updated-mata-attacks-industrial-companies-in-eastern-europe/110829/"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">東歐工業組織遭到後門程式框架Meta攻擊</span></span></strong></a></p> <p><a href="http://www.mandiant.com/resources/blog/remediation-netscaler-adc-gateway-cve-2023-4966"><strong><span style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">本月修補的Citrix NetScaler漏洞傳出8月就被用於攻擊行動</span></span></strong></a></p> <p> </p> <h3><strong>近期資安日報</strong></h3> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159361"><strong>【10月18日】使用Telegram、AWS、阿里雲的開發人員遭到鎖定，駭客透過PyPI套件發動供應鏈攻擊</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159329"><strong>【10月17日】駭客假借提供以色列民眾空襲警報應用程式，意圖搜括安卓手機用戶各式資料</strong></a></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/159306"><strong>【10月16日】 Skype用戶注意！駭客利用外洩帳號發送訊息，透過內嵌VBA指令碼的檔案散布惡意程式DarkGate</strong></a></p> </div></div></div>
2023/10/19 16:54作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/159379
台灣大哥大以AI 2.0技術優化智能客服機器人，提高對用戶提問的理解及回答正確率
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>台灣大現有700多萬行動用戶，近期公平交易委員會終於通過台灣大哥大與台灣之星合併案，未來兩家業者完成合併之後，旗下行動用戶規模將一舉提高至近千萬，勢必增加客服工作量。近期台灣大哥大分享科技轉型部分成果，針對客戶服務方面，運用大型語言模型等AI 2.0技術，來提升智能客服機器人對用戶提問的理解，以及回答的正確率。</p> <p>目前台灣大每月約有149萬次的用戶需求進線到客服中心，為處理如此大量的用戶需求，台灣大哥大的客服中心現有約1,500位真人客服，提供7x24客戶服務，除了真人客服團隊接聽電話，台灣大也透過App、官網、IVR提供客戶自助服務，每個月使用量超過600萬次，通過這些線上客戶自助服務，一方面分擔真人客服的工作量，另方面也能降低服務成本。</p> <p>台灣大也開發智能客服機器人小麥，來分擔真人客服工作，應對用戶每月提出各式各樣問題需求，這個運用AI技術打造的ChatBot，平均每月回覆42萬次提問，滿意度達到95%。</p> <p>然而，客服團隊仍希望通過AI 2.0技術，提升自助服務能力，他們和IT團隊合作，分為兩階段，首先是讓文字服務機器人更善解人意，能夠更精準理解客戶的問題，提供更精準的答覆，其次是增加語音類型的服務機器人，能聽懂客戶的提問，以語音回客戶的問題。台灣大希望以此擴大客戶服務範疇，降低服務成本。</p> <p>台灣大哥大資訊長室資深處長吳竹松指出，從直覺來看，企業會將資料提供語言模型進行優化調整，再讓語言模型來回答用戶的提問，結果發現語言模型生出錯誤答案，因為大型語言模型是天文數量的資料訓練，但企業資料的佔比可能低於1%，語言模型會根據過去學習資料來生成回答內容，因此有很大機率產生錯誤答案。</p> <p>因此，他們改變作法，先將企業的知識點資料庫，轉換為語言模型能運算的向量空間，讓語言模型理解客戶的提問，在向量空間內作信度計算，將信度最高的答案回答出來，確保語言模型能回應正確的回答，而非任意生成回答。如果企業的知識點不足，則利用語言模型善於文字接龍的特性，在後臺擴充知識。</p> <p>吳竹松表示，採用AI 2.0優化後，客服機器人小麥相比先前的技術，對於客戶艱澀難懂的提問，語言模型的回答正確率提高3倍之多，後臺原本將近1萬的知識點，也利用語言模型的文字接龍能力，以每周0.2%的速度持續增加。智能客服機器人經過優化後，客戶的滿意度、回答的正確率皆提高。</p> <p>其次是打造語音型客服機器人，台灣大哥大展示一段AI客服語音對話，運用ASR語音辨識技術，AI客服能辨識用戶提問中所夾雜的國台語、英文，且能辨識企業服務的特殊用語，來正確回應客戶的問題。另外，還展示運用語音生成技術，以真人的語音資料，展示能模仿真人發聲的模型，可控制說話的音調及語速快慢。</p> <p>吳竹松表示，在開發AI 2.0的客服機器人過程中，企業面臨許多的挑戰，這些挑戰可歸類為4類，第一是挑選適合的語言模型，如何訓練及運用模型，第二是讓訓練好的語言模型和企業應用整合，第三是如何在企業有限的預算下，使用GPU運算訓練模型，第四個挑戰則是從文字型的ChatBot，發展語音ChatBot。</p> <p>台灣大將自身經驗及服務，整合打包為AI 2.0方案，為AIaaS（AI as a Service）的一站式服務，包括在底層的基礎架構方面，提供多雲、混合雲架構的GPU運算，企業可選擇使用的LLM模型，例如台智雲的FFM（Formosa Foundation Model），台灣大也與台智雲合作，按Token使用計算費用。此外，也提供Tool Kit工具，以及ASR語音辨識、TTS語音生成工具。</p> </div></div></div>
2023/10/19 15:25作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/159375
歐洲央行將於11月邁入數位歐元的準備階段
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>負責制定歐元體系決策的<a href="https://www.ecb.europa.eu/press/pr/date/2023/html/ecb.pr231018~111a014ae7.en.html" target="_blank">歐洲央行管理委員會（Governing Council of European Central Bank，ECB）周三（10/18）宣布</a>，已結束為期兩年的數位歐元調查階段，將於11月1日邁入同樣為期兩年的數位歐元準備階段，可望制定數位歐元的正式規則，並遴選開發數位歐元平臺及基礎設施供應商。</p> <p>同一天歐洲資料保護委員會（European Data Protection Board，EDPB）與歐洲資料保護監管機關（European Data Protection Supervisor，EDPS）<a href="https://edpb.europa.eu/news/news/2023/digital-euro-ensuring-highest-data-protection-and-privacy-standards_en" target="_blank">即共同發表了意見</a>，針對數位歐元的個人資料及隱私保護提出了建議。</p> <p>歐洲央行是在2021年的7月宣布啟動數位歐元專案（Digital Euro Project），第一階段是為期兩年的調查，探索數位歐元的設計與分派問題，<a href="https://www.ecb.europa.eu/paym/digital_euro/investigation/profuse/shared/files/dedocs/ecb.dedocs231018.en.pdf" target="_blank">調查報告</a>已於本周出爐，並已根據調查結果設計了一款數位歐元，將由諸如銀行等受到監督的機構負責分派，並讓公民與企業方便存取。</p> <p>該設計將數位歐元視為現金的數位形式，適用於歐元區的所有數位支付，免費供基本使用且容易取得，亦同時支援在線與離線使用，具備最高等級的隱私，讓使用者可立即以銀行資金結算付款，可應用在政府交易、電子商務、銷售端或是個人之間的匯款。</p> <p>至於即將於11月進入的準備階段則將確定數位歐元的規定，遴選開發數位歐元平臺與基礎設施的供應商，也會展開各種測試與實驗以開發一款同時符合歐元體系及使用需求的數位歐元，例如使用者經驗、隱私、金融包容性及環境足跡等。之後再決定是否進入下一個階段。</p> <p>ECB表示，進入準備階段與是否發行數位歐元無關，數位歐元的發行必須在歐盟完成相關立法之後，再由ECB接手審理。此外，歐洲央行也強調，數位歐元將與實體現金並存，人們將永遠可使用實體現金。</p> <p>而EDPB與EDPS兩大歐洲資料保護機構則趕在規則制定之前，共同提出了許多建議，以確保未來的數位歐元符合個人資料及隱私保護的最高標準。包括建議僅處理數位歐元用戶的必要個人資料，避免歐洲央行或其它國家的央行過度集中個人資料；並應部署隱私門檻，不追蹤離線交易與低價的線上交易，以避免個人隱私在反洗錢及反資助恐怖主義的政策下遭到危害。</p> </div></div></div>
2023/10/19 15:47作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/159376