<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p> 拿了就走這個消費模式，從概念到技術都說不上新穎。最典型的案例是美國Amazon Go，第一家店2016年開始試營運，早了統一超商7年，去年甚至將此科技商品化，作為Just Walk Out解決方案販售給外部零售商。</p>
<p>乍看之下，統一超商X-Store 7號店與Amazon Go消費模式幾乎雷同，不過，Amazon作為電商與科技公司，和統一超作為實體零售商，實驗無人店時看重的價值與背後戰略目的不盡相同，細究兩者差別，更會發現統一超商在技術採用及門市營運的決策上，與Amazon有數個關鍵差別。</p>
<p><span style="font-size:28px;"><strong>結帳離店流程：先結帳再離店vs.</strong></span><span style="font-size:28px;"><strong>先離店再結帳</strong></span></p>
<p>在Amazon Go，只要拿了商品，走出店面，過5到10分鐘就會收到完成結帳的帳單，若有誤，顧客能再行退貨。</p>
<p>在統一超無人店，顧客則需於先確認購物清單，若有誤可以當場刪減購物車內容，接著結帳，才能離店。</p>
<p>兩家無人店結帳流程的必經步驟相同，主要差別是順序──X-Store依序是確認、結帳、出店，Amazon Go則是出店、結帳、確認。Amazon Go的結帳流程好處是，出口處人員流動通暢，拿完商品真的可以馬上離去，似乎更符合「拿了就走」精神。</p>
<p>既然如此，統一超商規定顧客必須在店內完成確認和結帳，有什麼好處？</p>
<p>工研院說明，若AI誤判顧客購買商品，造成顧客必須手動更正購物車，該次案例就會作為失敗案例，回傳到後臺用來優化AI準確率。也就是說，顧客確認購物清單或帳單，具有優化AI精度的功能。</p>
<p>若系統誤判顧客取放商品，便會影響庫存管理、貨架管理以及顧客數據分析等流程。未被糾正的錯誤不斷積累，造成的偏差幅度便會越大。統一超選擇讓顧客必須過目購物清單才能離店，雖然延遲了數秒出店時間，卻能確保大部分顧客有及時修正系統誤判的機會。也就是說，比起Amazon Go以動線流暢為優先的做法，統一超的結帳流程設計，更著重數據準確性。</p>
<p><span style="font-size:28px;"><strong>店面規模：無人小型店面</strong></span><strong style="font-size: 28px;">vs.</strong><span style="font-size:28px;"><strong>有人大型店面</strong></span></p>
<p>X-Store 7號店只有小小10坪空間、300件商品品項，就安裝了30多座影像追蹤感應器、15臺IoT智能貨架、1,300以上個重量感測器，以及超過3,000組多重感測器。可以見得，需要相當大量的硬體建設才能支援拿了就走。工研院資通所副組長王恩慈說，若要擴大店面規模，硬體元件大幅增加，各元件間溝通及AI運算資源分配便會是大難題。「因此拿了就走較適合小型店。」王恩慈評論。</p>
<p>X-Store小店面採取純無人店模式，需要補貨時，會調度遠端母店人員到店進行。其他時候，店面管理完全依靠現場科技，引導顧客則由AI虛擬店員和遠端客服負責。</p>
<p>Amazon Go則是從一開始便挑戰50坪店面、1,600件品項，後來甚至還開了高達300坪大小的門市，投入大量成本和技術力。不只如此，他們還在部分門市配置真人店員，來提供更多面向服務，例如引導或檢查購買菸酒者的年齡。</p>
<p>不過，從後續採用Just Walk Out的其他零售商案例來看，大部分使用拿了就走科技的門市，也都選擇不配置現場人員，顯示出包括統一超在內的許多零售業者在採取此技術時，都選擇降低營運複雜度及成本。</p>
<p><span style="font-size:28px;"><strong>技術限制對策：少賣商品</strong></span><strong style="font-size: 28px;">vs.</strong><span style="font-size:28px;"><strong>加入輔助設計</strong></span></p>
<p>Amazon和統一超面對技術限制的做法也相當不同。拿了就走高度仰賴物件辨識技術來追蹤入場顧客及商品取放情況。此技術受限於鏡頭拍攝角度，且物品形狀差異大的商品也容易出錯，例如生鮮蔬果或肉品。</p>
<p>另一個技術限制是重量感測器的感測誤差。工研院資通所副組長王恩慈解釋，工研院採用的重量感測器部分採用類比訊號，若環境溫度變化大，會產生電阻值浮動和電子雜訊干擾，降低感測精度。</p>
<p>為了降低物件辨識錯誤率，統一超和Amazon都會限制人流，前者人口密度限制為2坪1人，後者則是約1坪2人。不過在商品品項及貨架環境上，兩家分別採取不同的策略。</p>
<p>統一超依然選擇簡化營運情境，只賣非散裝、易辨識的商品，並控制貨架溫度環境。目前X-Store只有開放式冷藏架，沒有帶門冷凍冰櫃等溫度浮動較大的環境。工研院為了應對溫度變化造成的誤差，在重量感測分析後臺設計了誤差容忍區間，若環境造成的誤差小於5公克，都不會被視為異常。也因此，貨架上不能放置單顆糖果等過輕商品。</p>
<p>相較於限制商品種類，Amazon選擇在難辨識商品的包裝或排列方法加入識別輔助設計。不僅如此，他們重量感測能力精度非常高，輕至一枝筆、一條巧克力的重量差異都能感測到。因此，物件辨識難以識別的小型商品，可以交由重量感測器來識別。也因為重量感測精度夠高，Amazon Go店內可以見到帶門的冷凍櫃。</p>
<p><span style="font-size:26px;"><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#008000;"> 統一超店無人店（X Store 7號店）</span></strong></span></span></p>
<p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WEB-600--xstore7-%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90-%E7%B5%B1%E4%B8%80%E8%B6%85%E5%95%86.jpg" style="width: 600px;" /></p>
<p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">圖片來源_統一超商</span></span></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 運作模式 </span></strong></span> <span style="color:#008000;"><strong>拿了就走模式（店內結帳）</strong></span></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 結帳流程設計 </span> </strong></span><strong><span style="color:#008000;">先確認結帳內容、再付款、後離店</span></strong></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 效益與發展 </span></strong></span> <strong><span style="color:#008000;">1. 蒐集顧客完整旅途數據，對會員數據經營有加分效果<br />
2. 累積無人店經營經驗及店面管理數據，可用於優化實體零售營運</span></strong></p>
<p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#696969;"> 首店啟用時間</span><span style="white-space: pre;"><span style="background-color:#696969;"> </span> </span></span><span style="color:#008000;">2023年7月</span></strong></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 可用店面型態 </span> </strong></span><span style="color:#008000;"><strong>10坪迷你超商</strong></span></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 銷售品項數 </span></strong></span> <strong><span style="color:#008000;">300種</span></strong></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 關鍵硬體設備 </span></strong></span> <span style="color:#008000;"><strong>天花板鏡頭、貨架紅外線光柵、貨架鏡頭、貨架重量感測器</strong></span></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 真人店員配置 </span></strong></span> <span style="color:#008000;"><strong>母店支援補貨人力，現場不須店員</strong></span></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 年齡合規對策 </span></strong></span> <span style="color:#008000;"><strong>不銷售有年齡限制的商品</strong></span></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#696969;"> 技術限制對策 </span></strong></span> <span style="color:#008000;"><strong>1. 物件辨識能力有限，盡量不賣太小或無標準型狀商品<br />
2. 重量感測有誤差容忍區，不賣低於5公克的商品以避免誤判<br />
3. 類比式重量感測器易受溫差影響，店內不用帶門冷凍櫃</strong></span></p>
<p><span style="font-size:26px;"><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#FF8C00;"> Amazon Go </span></strong></span></span></p>
<p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/WEB-600-amazon%20go-%E6%94%9D%E5%BD%B1-%E4%BD%99%E8%87%B3%E6%B5%A9.jpg" style="width: 600px;" /></p>
<p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">攝影／余至浩</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 運作模式 </span></strong></span> <span style="color:#FF8C00;"><strong>拿了就走模式（店外結帳）</strong></span></p>
<p><strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 結帳流程設計 </span> </strong><span style="color:#FF8C00;"><strong>先離店、再付款、後確認結帳內容</strong></span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 效益與發展 </span></strong></span> <span style="color:#FF8C00;"><strong>1. 將技術商品化販售給外部零售業者使用</strong></span></p>
<p><span style="color:#FF8C00;"><strong>2. 於旗下大型量販店、生鮮超市和超商持續實驗更多應用可能</strong></span></p>
<p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 首店啟用時間</span><span style="white-space: pre;"><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> </span> </span></span><span style="color:#FF8C00;">2016年12月試營運，2018年1月正式對外營運</span></strong></p>
<p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 可用店面型態</span><span style="white-space: pre;"><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> </span> </span></span><span style="color:#FF8C00;">從12坪迷你超商到500坪大型超市各式店型</span></strong></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 銷售品項數 </span></strong></span> <span style="color:#FF8C00;"><strong>超過5,000種</strong></span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 關鍵硬體設備 </span></strong></span> <span style="color:#FF8C00;"><strong>高解析天花板鏡頭、高精度貨架重量感測器</strong></span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 真人店員配置 </span></strong></span> <span style="color:#FF8C00;"><strong>現場有出入口支援人力，以及補貨與查驗購買菸酒身分的店員</strong></span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 年齡合規對策 </span></strong></span> <span style="color:#FF8C00;"><strong>真人店員檢查年齡</strong></span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(105, 105, 105);"> 技術限制對策 </span></strong></span> <span style="color:#FF8C00;"><strong>1. 物件辨識能力有限，於難辨識商品加上辨識輔助</strong></span></p>
<p><span style="color:#FF8C00;"><strong>2. 為避免重量感測誤差，採用昂貴的高精度重量感測元件，可偵測小至一枝筆的重量變化，也不怕高溫差環境</strong></span></p>
<p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;">備註說明：臺灣常見超商面積為40至50坪，品項數約2,000至3,000種。<br />
資料來源：iThome整理，2023年8月</span></span></p>
</div></div></div>
