<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(0616~0630)</span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">微軟 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 視覺語言模型 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Chatbot </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>圖文通吃!微軟打造生醫領域專用的生成式AI Chatbot</strong></span></p>
<p>微軟最近開發一款可處理生醫圖片和文字的多模態生成式AI聊天機器人LLaVA-Med,能回答關於生物醫學圖像的開放式研究問題。團隊先是從美國政府維護的生醫數位資料庫PubMed Central,提取大量生醫圖像和相對應的圖說,來建立訓練資料集,並以GPT-4根據圖說來自我指導,生成開放式、指令遵從的資料,接著再用課程學習方法,來微調一個大型通用的視覺-語言模型。</p>
<p>也就是說,這個模型的形成可分為2階段,首先是利用生醫圖像-圖說的配對組資料,來讓模型學習生醫單字,再來是用GPT-4產出的遵從指令的資料,來學習開放式對話語意,也就是模仿外行人學習生醫知識的過程。團隊總共用8張A100 GPU,不到15小時就完成LLaVA-Med的訓練,而且能準確回答關於生醫影像的問題。團隊指出,經3項生醫視覺問答資料集測試,LLaVA-Med比各項監督式SOTA模型還要好,接下來,微軟團隊將釋出遵從指令的訓練數據和模型本身。<a href="https://arxiv.org/abs/2306.00890">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E6%93%B7%E5%8F%96%E7%95%AB%E9%9D%A2%202023-06-29%20114020.png" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Epic </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 電子病歷 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GPT-4 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>美醫療IT系統大廠Epic要用GPT-4快速生成病歷</strong></span></p>
<p>美國醫療系統龍頭廠商Epic日前聯手微軟子公司Nuance,要開發一套醫療行政管理解決方案DAX Express,並整合微軟Azure OpenAI服務的大模型GPT-4,來加速行政工作、給Epic社群使用。簡單來說,該解決方案是一款臨床文件應用程式,要透過自動生成的臨床文件,來優化醫療機構的行政工作流程、擴大對病人的照護服務。</p>
<p>使用DAX Express for Epic的醫療機構,能在醫院檢驗檢查室或進行遠距醫療時,自動建立臨床記錄草稿,醫師可馬上檢視這些資訊,也能在病患看診後完成這些臨床記錄。密西根大學西部醫院資訊長Josh Wilda指出,DAX將原本需要數小時的臨床記錄工作縮短為幾秒鐘,同時還能提高病患照護的品質。<a href="https://news.nuance.com/2023-06-27-Nuance-and-Epic-Expand-Ambient-Documentation-Integration-Across-the-Clinical-Experience-with-DAX-Express-for-Epic">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">遠距醫療 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 處方箋 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 慢性病 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>韓國要將遠距醫療服務常態化,處方箋可傳真或Email到指定藥局</strong></span></p>
<p>根據美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)旗下媒體報導,韓國衛生福利部正展開為期3個月的遠距醫療試點計畫,範圍涵蓋全國,只要醫師認為必要且安全時,就能對病患進行遠距醫療.進一步來說,這個遠距醫療服務的適用對象,包括非首次看診的慢性病患(首次看診須為實體看診)、需要回診的兒科患者(只限於例假日和夜晚時刻)、居住於離島和偏遠地區的民眾、身障人士,以及超過65歲的長者和患上感染疾病的民眾。</p>
<p>這項試點計畫適用於診所和提供罕見疾病照護、手術後照護的醫院,不過,醫療機構也能透過這項計畫來提供諮詢服務,若視訊難以進行,醫療機構也能透過電話提供諮詢。而處方箋可透過傳真、電子郵件方式,寄送到患者制定的藥局。至於取藥,可由患者親自領取、代理人領取,或是由藥局送藥到府,但只限於居住在離島和偏遠地區的民眾,以及不便行動、患有罕病或傳染病的民眾。<a href="https://www.healthcareitnews.com/news/asia/south-korea-begins-move-make-telemedicine-permanent">(詳全文)</a></p>
<p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Google Lens </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 皮膚 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Bard </span></strong></span></strong></p>
<p><strong><span style="font-size: 22px;"><strong>新版Google Lens可檢測皮膚症狀、將整合Bard</strong></span></strong></p>
<p>Google日前更新智慧鏡頭(Google Lens),新添檢測皮膚症狀功能,也預告將整合Bard AI助理。2021年,Google就推出名為DermAssist的智慧鏡頭功能,使用者上傳3張皮膚照片、回答一些問題,應用程式就會提供可能的皮膚問題資訊。在目前的最新版本中,使用者用Google Lens拍照或上傳皮膚相片,就能以視覺搜尋來找出可能的病症資訊。</p>
<p>該功能也能用於其他身體異狀,如嘴唇上的突起、指甲表面紋路或掉髮問題。Google指出,DermAssist可辨識288種皮膚、指甲和頭髮症狀。另一方面,再過幾個星期,使用者就能在Bard輸入圖片,Bard會啟動Google Lens來辨識圖片內容。而Google在去年12月宣布,正在開發能看懂醫師手寫處方箋的AI模型,以及能辨識醫師手寫醫囑並加強顯示藥物資訊,這些新功能未來也將整合到Google Lens中。<a href="https://blog.google/products/google-lens/google-lens-features/">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/styles/picture_size_large/public/field/image/0615-google_lens-search_for_skin_conditions-960.jpg?itok=t_NyM1kN" /></p>
<p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 南澳大利亞</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 虛擬照護 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 遠距醫療 </span></strong></span></strong></p>
<p><strong><span style="font-size:22px;"><strong>南澳政府撥1.3億澳元要提供常態性虛擬照護服務,要降低醫院床位緊繃壓力</strong></span></strong></p>
<p>南澳大利亞政府最近宣布投入1.3億澳元來發展常態性的兒童與成人虛擬照護,包括發展未來4年的兒童與青少年虛擬緊急照護服務(CAVUCS),以及未來5年的南澳成人虛擬照護服務(SAVCS),目標是要解放醫院床位。</p>
<p>南澳政府表示,就CAVUCS來說,這項政策是要擴展COVID-19疫情間設置的遠距醫療服務,來讓當地婦女及兒童醫院的急診科醫護團隊,能繼續提供虛擬照護服務給當地兒童和青少年。南澳政府統計,自2021年8月啟動以來,CAVUCS已服務了2萬4千多名兒童,還免去了90%的不必要到院急診;他們也啟用1,000多輛救護車,來讓醫護至家中治療兒童,而非把他們送到醫院。</p>
<p>另一方面,就SAVCS來說,南澳政府則是要透過醫師、護理師團隊提供虛擬照護,來降低醫院急診人流壓力、釋放更多床位。自2021年12月啟動該服務以來,已有1萬8千多人受惠,其中80%避免了不必要的急診就診,在家中接受品質更好的照護服務。<a href="https://www.premier.sa.gov.au/media-releases/news-items/$130-million-boost-to-virtual-health-care-helping-keep-kids-and-adults-out-of-hospital">(詳全文)</a></p>
<p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> UNC Health </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 生成式AI </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 資料搜尋 </span></strong></span></strong></p>
<p><strong><span style="font-size:22px;"><strong>北卡羅萊納大學醫院用生成式AI Chatbot加速資料搜尋工作</strong></span></strong></p>
<p>北卡羅萊納大學體系醫院(UNC Health)參與電子病歷大廠Epic和微軟的生成式AI計畫,要利用微軟Azure OpenAI服務,來打造內部專用的聊天機器人工具,初期將給部分臨床醫師和行政職員使用。</p>
<p>進一步來說,醫院醫護團隊可以自然語言提出問題,讓Chatbot搜尋資料庫、給出答案,來節省醫護手動搜尋數百篇操作文件的時間。UNC Health表示,這只是生成式AI的應用案例之一,他們還要在今年晚些時候,將這項應用擴大到旗下15家醫院、19個院區和900多家診所。<a href="https://news.unchealthcare.org/2023/06/unc-health-piloting-secure-internal-generative-ai-tool-for-teammates-with-microsoft-azure-openai-service/">(詳全文)</a></p>
<p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 獸醫 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 遠距醫療 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 亞利桑那州 </span></strong></span></strong></p>
<p><strong><span style="font-size:22px;"><strong>美國亞利桑那州通過獸醫遠距醫療照護立法</strong></span></strong></p>
<p>美國亞利桑那州州長Katie Hobbs日前簽署獸醫遠距醫療照護法規,允許該州獸醫透過遠距醫療來提供寵物照護服務。該法名為<a href="https://legiscan.com/AZ/text/SB1053/id/2806041">SB1053</a>,有別於美國大多數州的規定,SB1053可讓寵物在第一次就診時,就能使用遠距醫療來與獸醫溝通,而非要實體就診。</p>
<p>在COVID-19疫情間,這種獸醫遠距醫療需求大增,在美國就有19個州通過立法,亞利桑那州就是其一,也是最早將這項服務常態化的州。根據美國獸醫虛擬照護協會統計,只有愛達荷州、維吉尼亞州和新澤西州允許無條件的獸醫遠距醫療,其他33州要求寵物進行遠距醫療前,至少要先實體就診過,或做過某些檢驗檢查,才能接受遠距醫療照護;目前只有紐約州禁止獸醫提供遠距照護服務。<a href="https://www.publicnewsservice.org/2023-06-06/animal-welfare/az-governor-enacts-law-allowing-telemedicine-for-pets/a84819-1">(詳全文)</a></p>
<p>圖片來源/微軟、Google</p>
<p><strong><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> MedTech醫療科技近期新聞 </span></strong></span></strong></p>
<p><strong><strong>1. 微軟開發BioViL-T模型,可強化放射線影像報告準確度</strong></strong></p>
<p><strong><strong>2. Walmart在全美新添70家愛滋病藥房點,明年要擴大提供自身免疫疾病藥物</strong></strong></p>
<p>資料來源:iThome整理,2023年6月</p>
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