<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><strong style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(0514~0527)</strong></p>
<p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#生成式AI</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#室內裝潢模擬</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#物件辨識</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#大型語言模型</span></span></strong></p>
<p><strong>松果購物利用生成式AI推出室內裝潢模擬功能，可以用自家照片來模擬家具擺設，並瀏覽類似於生成物件的商品</strong></p>
<p>室內裝潢電商松果購物推出<a href="https://showroom.pcone.com.tw/">AI室內裝潢模擬功能</a>，消費者能上傳自家客廳或臥室照片，來生成不同風格的室內設計範例。生成後，便能點擊圖片中擺設，瀏覽類似風格商品。例如，生成北歐風模擬圖後，消費者點擊圖像內沙發，就會跳轉到貼標為北歐風沙發的商品分類頁面。</p>
<p>這個功能背後有數個環節運用AI技術，其一是利用圖像生成式AI，將消費者上傳空間轉換為另一種室內設計模擬，接著，再利用物件辨識AI，來辨認出圖像內的家具及對應貼標。另一方面，松果購物利用自然語言模型，從實際商品描述中分析出商品貼標。生成物件與實際商品，便能透過貼標來互相連結。</p>
<p>松果購物母公司創業家兄弟的<a href="https://www.ithome.com.tw/people/156288">技術長林尚蔚曾表示</a>，有意開發室內裝潢模擬工具，結合會員購買意圖數據、商品數據及圖像生成AI，來推薦商品。這次發表的功能中，沒有加入消費者喜好資料，也無法自行加入更細節的指令來調整生成內容，不過可以看出，松果購物的商品貼標、物件辨識及圖像生成技術已經達到一定水準。</p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#0099ff;">#訂單履行</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#0099ff;">#Momo富邦媒</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#0099ff;">#短鏈物流</span></strong></span></p>
<p><strong>Momo新B2B戰略曝光，發揮衛星倉儲優勢提供小店家訂單履行全程業務</strong></p>
<p>Momo股東會上，大董蔡明忠透露，未來考慮做訂單履行（Fulfillment）業務。這句話看似不帶前因後果，其實從Momo倉儲布局、取貨據點網絡、車隊營運策略及B2C、B2B營運近況，甚至是老總谷元宏去年透露的發言來看，Momo做訂單履行，也許早已埋好伏筆。</p>
<p>早在去年，谷元宏說明自家物流發展期許時，提到希望自有車隊不要只做自家生意，還能承接外部物流訂單。若Momo開始提供訂單履行業務，由自有車隊承接，便能維持現有作業模式（從自家倉儲出貨）來承接外部業務，額外的收入也有助於壓低訂單履行成本。</p>
<p>倉儲布局來看，Momo採取分散式衛倉儲的策略，有助於發展更複雜的B2B分散式配送模式。截至2022年底，Momo全臺有18座主倉及35座衛星倉，2023年預計再增加1座主倉和11座衛星倉，籌備中的南部物流中心及中部物流中心，也分別於2024和2026年啟用。</p>
<p>訂單履行的最後一哩路，是取貨據點。Momo集團早在2019年就開始利用全臺約800家台灣大哥大實體門市，作為電商取貨據點。近年Momo不斷與台哥大有業務合作，嘗試發揮集團跨企業綜效。訂單履行服務有機會將更多消費者導向台哥大門市，來深化兩家企業合作。不過，也會考驗台哥大門市容納取貨商品的能力。</p>
<p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#百貨業</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#會員經營</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#點數生態圈</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#RMN</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#OMO</span></span></strong></p>
<p><strong>新光三越分享10年來數位轉型經驗以及未來OMO新戰略</strong></p>
<p>百貨公司巨頭新光三越首次分享完整數位轉型經歷，及未來OMO戰略。新光三越數位發展部副總經理黃韻芝表示，疫的現在，他們要發展外部會員點數生態圈及零售媒體聯播網。</p>
<p>新光三越2014年展開數位轉型，當時OMO策略是，用數位工具強化實體購物。他們打造會員App，但不是發展行動電商，而採線上強化線下原則，在App即時呈現實體購物資訊。疫情來襲，新光三越被迫快速應對實體購物停擺的危機，借助當時已有的IT基礎，如商品建模資料中臺、會員資料中臺等，2022年2月僅花了2個月就推出熟客經營系統、擴大經營電商，開發了各式數位會員經營手法，例如點數生態圈等。他們也持續優化底層IT基礎建設，重新清洗會員中臺資料，統一會員識別方法等。</p>
<p>疫後，新光三越營運重心從線上轉移到線上線下並重，開始發展跨通路交互導流的OMO模式。也將疫情時間建立的線上通路人流，用來發展外部會員點數的生態圈及零售媒體聯播網，進一步將人流導向更多消費場景，以期從中獲得廣告收入及更多營業收入。（<a href="https://www.ithome.com.tw/news/156936">詳全文</a>）</p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#遊戲內購物</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#應用程式內電商</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#AR</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#IAP</span></strong></span></p>
<p><strong>Amazon進軍手機遊戲購物市場，消費者將能直接於App中開啟電子商城購買實體商品</strong></p>
<p>應用程式內購物（In App Purchase, IAP）通常指手機遊戲App內，玩家購入遊戲虛擬商品的商業模式。不過，Amazon有意拓展這個商業模式到實體商品購物。<a href="https://www.aboutamazon.com/news/retail/amazon-anywhere-launches-augmented-reality-shopping">近日，他們推出Amazon Anywhere商業模式</a>，允許手機應用程式連結到自家電商商城。消費者可以在App中直接登入電商帳號，下單購買商城上的商品，不需切換到其他App。</p>
<p>讓手機App能存取Amazon電商商城，等於讓所有手機App都可以成為電商App，且不需App開發者或經營者投入大量資源來準備金流、上架、物流等IT架構及營運細節。</p>
<p>對Amazon來說，這一步不僅能擴張自家電商生態圈到更多更分散的通路，也是打入虛擬商品市場的一個手法。其實，他們本來就有類似於Google Play Store或iOS App Store的App市集和IAP金流服務，但由於前兩者市佔率太高，Amazon一直難以競爭。不過，若使用者會為了購買App上的實體商品而登入Amazon帳號，便很有可能因為方便，繼續使用同一組帳號來購買虛擬商品。</p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/AA(1).png" style="width: 600px;" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#分散式倉儲</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#門市訂單履行</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#揀貨機器人</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#短鏈物流</span></strong></span></p>
<p><strong>Walmart開始於更多門市建設智慧訂單履行中心，以強化門市為中心的物流模式</strong></p>
<p>歷經長達2年的POC，<a href="https://www.businesswire.com/news/home/20230522005604/en/Walmart-Opens-First-Market-Fulfillment-Center-in-Arkansas-as-the-Retailer-Doubles-Down-on-Store-Fulfillment/">美國零售龍頭Walmart決定於更多門市建設智慧訂單履行中心</a>，將門市倉儲化為電商訂單的迷你出貨中心。</p>
<p>這個訂單履行中心，會搭配一個名為Alphabot的揀貨機器人。Alphabot在揀貨時，會邊紀錄訂單履行跟倉儲情形等資料，並透過機器學習不斷優化揀貨效率，並提供Walmart更多商品銷售洞察。</p>
<p>這個時機點開始增設門市訂單履行中心，與Walmart近期積極發展電商事業，及發展門市為中心的短鏈物流策略有關。近月，他們才大刀闊斧對物流中心裁員，日前也翻新了App跟網路介面，排版和內容更接近社群媒體App，並表示2026年，Walmart 65%商店會有自動化設備，55%物流訂單履行會用自動化設備輔助。</p>
<p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#物流優化</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#物流數據</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#運送損壞評估</span></span></strong></p>
<p><strong>Wayfair利用數據分析來減少物流成本並降低運送損壞風險</strong></p>
<p>家居電商Wayfair近日揭露自己如何利用數據分析，來優化自家物流流程，進而減少成本、降低損壞風險。</p>
<p>Wayfair CEO Niraj Shah表示，他們出貨時會把貨品分為大型和小型包裹，小型包裹會直接外包給第三方物流商運送，大型包裹則會由自家貨車出貨，還會搭載2名專員。Niraj Shah表示，後者物流成本較高，但理論上，由專人照看貨物能降低損壞率，因此綜合成本仍較低。不過，分析不同貨物的損壞情況後，Wayfair發現有部分過去被分類為大型包裹的物件，其實外包給第三方物流業者也不會增加損壞率。這些商品重新歸類為小型包裹後，定價就會因為物流成本降低，而更具競爭力。</p>
<p>Wayfair還根據貨品損壞概率，來調整包裝方法及電商搜尋結果優先度，以降低整體訂單損壞率。Niraj Shah說，這個做法實施1年來，整體損壞率降低了15%，物流效率提升了，也降低了售後服務成本。</p>
<p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#對話式搜尋</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#LLM</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#商品貼標</span></span></strong></p>
<p><strong>Amazon要用自家大型語言模型重新建構搜尋模式，打造對話式搜尋引擎</strong></p>
<p>繼4月發表自家大型語言模型（LLM）Titan後，電商龍頭Amazon開始要應用生成式AI於電商事業。根據一個機器學習的資深軟體開發工程師職缺描述，他們有意打造以生成式AI為基礎的全新搜尋引擎，要協助解答商品疑問、對比商品、收到個人化商品推薦。Amazon並形容，這個新搜尋引擎會是劃時代的創新，並對比「WWW、Mosaic瀏覽器、Amazon和Google創立」來形容其顛覆性。</p>
<p>不過，此職缺被媒體公開後，Amazon便修改了職缺描述，僅簡單說想利用大型語言模型的對話功能，來改善Amazon購物經驗，並低調避開AI聊天機器人話題，僅表示要全力投資生成式AI。（<a href="https://www.ithome.com.tw/news/156898">詳全文</a>）</p>
<p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#AI聊天機器人</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#LLM</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#語音辨識</span></span></strong> <strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">#POS系統串接</span></span></strong></p>
<p><strong>Wendy's得來速將導入聊天機器人，能在嘈雜環境中處理複雜點餐及行銷情境</strong></p>
<p>美國連鎖速食店Wendy's（溫蒂漢堡）將導入聊天機器人，在得來速替顧客點餐，還具有向上銷售功能，例如詢問是否要點大份餐點或加購當日特價商品。</p>
<p>這個聊天機器人，背後技術是Google Cloud的生成式AI與大型語言模型，匯入了Wendy’s菜單，建立與顧客交談的邏輯與商業規則，再整合系統至餐廳POS系統上。Google Cloud執行長Thomas Kurian表示，得來速點餐對AI來說其實是最困難的應用之一，因為點餐環境通常相當嘈雜，AI必須辨識車內聲音是來自音樂、小孩或者是點餐內容，也必須準確應對顧客變更點餐等情況，因此技術要求很高。</p>
<p>Wendy's有75%以上消費者都是用得來速點餐，若聊天機器人能有效取代點餐人員，將省下非常可觀的人力成本。（<a href="https://www.ithome.com.tw/news/156816">詳全文</a>）</p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 153, 255);">更多零售IT動態：</span></strong></span></p>
<p>1. Momo在自家App中推出模擬試妝功能，上傳或拍攝自己照片便能看到化妝品套用在自己臉上的樣子。</p>
<p>2. Ikea桃園物流中心啟用，利用半自動化的智慧物流設備提高作業效率，未來全臺門市與電商都能買到全品項共8,500個商品。</p>
<p>3. <a href="https://www.youtube.com/embed/pjF2VzGOVWc">Costco和Walmart等零售巨頭加入FLOW，一個美國政府設立的供應鏈數據交換平臺。</a></p>
<p>資料來源：iThome整理，2022年5月</p>
<p>責任編輯：郭又華</p>
<p>圖片來源：Amazon</p>
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