<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(0217~0223)</span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">生成式AI </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 吳恩達 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 大型語言模型 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>生成式AI遍地開花引起開發者焦慮,吳恩達籲堅守初衷</strong></span></p>
<p>隨著ChatGPT問世,大量生成式AI應用也隨之出現。AI專家吳恩達近日就發文指出,就像許多人在IG曬美照、導致使用者產生身材焦慮一樣,AI圈近來不斷出現各種花俏的專案,引發不少開發者焦慮,開始懷疑自己的專案方向。「但就像社群媒體上的完美照片,不代表生活的全貌,」吳恩達表示,一些AI開發者曬出的驚艷成果,也不代表所有AI研究就該聚焦於此。</p>
<p>「用自己的標準衡量自己的專案,別因那些閃亮亮的東西而懷疑自己的努力。」吳恩達坦言,幾年前,AlphaGo打敗世界棋王、強化學習在多種遊戲和棋類大放異彩時,他也思考過,一直鑽研監督式學習的自己是不是錯過了什麼。但他很慶幸,自己當時並未跟風、改變研究方向,因為,AI發展快速,許多新研究領域如量子AI、自監督學習、Transformer、擴散模型和大型語言模型(LLM)等相繼出現,有些已有亮眼成績,但有些(如量子AI)還看不到突破。</p>
<p>他認為,各種形式和規模的研究都有其價值,今天流行的技術,也只是未來重大里程碑的其中一個。若開發者的專案技術可行、具有可預期且合理的影響,那麼,面對新技術的出現,開發者不需擔心專案沒價值。「想想幾年前大型語言模型研究員的感受,當時大家都在討論強化學習,」吳恩達說。但他也強調要關注AI新發展重要,這樣才不會與趨勢脫鉤,說不定還能激盪新點子。<a href="https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-184/">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://dl-staging-website.ghost.io/content/images/2023/02/ezgif.com-webp-to-jpg--2--1.jpg" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Line臺灣 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> SmartText 2.0 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> NLP </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>Line臺灣推出SmartText 2.0平臺,下一步瞄準內容自動生成</strong></span></p>
<p>Line臺灣在2023開發者大會中揭露新版自然語言處理(NLP)平臺SmartText 2.0,可處理文章摘要 、問答和客製化廣告文案生成等任務,接下來要往可快速生成內容的方向發展,也要結合語音、圖片和影片等資料,來打造更多應用。</p>
<p>這不是Line臺灣第一次研發NLP服務,早在2020年,團隊就引進CLOVA三大AI服務,其中包括Chatbot和OCR。後來,臺灣工程團隊發展出自然語言處理即服務(NLPaaS)概念,將NLP應用的開發流程標準化,來快速打造不同的NLP 模型,進而研發出SmartText。該平臺初版已具備常見文字自動化功能,如文件分類、多標籤分類、主題偵測等,優化後成為2.0並具備更多進階功能,可處理換句話說等任務。</p>
<p>就Line的NLP發展來說,早在2021年,Line就聯手韓國搜尋引擎巨頭Naver打造820億參數的大型語言模型HyperCLOVA,並以此為核心,來提供一系列企業級NLP服務,如行銷文案生成、文章摘要、段落翻譯、開放式對話,甚至是產生NLP模型訓練資料等。不過,該模型只支援韓文和日文。去年,Line臺灣則透露要引進HyperCLOVA,發展繁體中文版NLP服務,今年則推出自行研發的SmartText 2.0平臺,來供企業使用。<a href="https://linecorp.com/zh-hant/pr/news/zh-hant/2023/4493">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://d.line-scdn.net/stf/linecorp/zh-hant/pr/2023021616.png" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Hugging Face </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AWS </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 生成式AI </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>Hugging Face聯手AWS,要讓開發者更容易使用生成式AI模型</strong></span></p>
<p>AI新創Hugging Face擴大與公雲業者AWS的合作計畫,要降低開發者使用大型生成式AI模型的門檻。Hugging Face將使用AWS雲端服務來開發產品,包括機器學習工具Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia等,Hugging Face也會在AWS上訓練、微調和部署模型,讓使用Hugging Face模型的使用者,能更簡單地最佳化模型效能、降低成本,更快部署至正式環境。</p>
<p>這項合作也讓使用者能在AWS上,使用最新的Hugging Face模型;使用者只要在SageMaker和EC2點擊滑鼠,就能微調和部署Hugging Face模型,並使用AWS Trainium和Inferentia等機器學習加速器,來高效執行機器學習運算。<a href="https://huggingface.co/blog/aws-partnership">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> DARPA </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> F-16 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 自駕 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>美國防部證實AI自駕F-16戰鬥機</strong></span></p>
<p>美國國防高等研究計畫署(DARPA)揭露軍事化AI研究最新進展,已能用來控制經改裝的F-16戰鬥機X-62A飛行,並在去年12月多次於加州空軍基地測試,證實AI代理可控制戰鬥機。</p>
<p>這項成果是DARPA空戰進化(ACE)計畫的里程碑,ACE計畫在2019年啟動,目標是要發展可信任且可人機協同空中作戰的AI自駕系統。這次的新進展,由DARPA執行單位EpiSci、PhysicsAI、Shield AI和約翰霍普金斯大學,在X-62A上部署各種AI演算法,來執行多次起飛和著陸,並測試演算法在不同起始條件下的表現,如對抗各種模擬對手,甚至是模擬武器。這些測試已經通過,不過,ACE計畫也聯手測試飛行員學校,來在飛機駕駛艙中安裝感測器、量測飛行員生理數值,作為研究飛行人員是否相信AI的參考。<a href="https://www.darpa.mil/news-events/2023-02-13">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://www.darpa.mil/DDM_Gallery/VISTA_619x316.jpg" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> SolidWorks </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 設計 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> ChatGPT </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>SolidWorks正在打造設計界ChatGPT </strong></span></p>
<p>CAD軟體大廠SolidWorks CEO Manish Kumar日前在達梭技術年會上揭露,正在研發設計界ChatGPT,要讓使用者輸入文字,系統自動產出物件雛形,來加速使用者設計過程。</p>
<p>他進一步分析生成式設計技術發展的3個必經階段,首先,這類生成式AI要能根據設計師提出的物理限制或特性,做出各種變化,再來,生成式設計AI要根據設計意圖,如螺絲孔間距等關鍵物件之間的關係,來產出具備不同外觀特徵的設計。而達梭系統的開發進度,就處於這個階段。第3階段則是將既有零組件加入生成考量,比如以既有零件為基礎來生成設計,更容易讓設計投入生產,也能大幅減少物料和零件浪費,甚至能以常見回收廢棄物的零件,做為生成設計基礎。此外,Manish Kumar也補充,這種生成式設計AI,也要具備修正能力,也就是根據使用者提出的需求,來修正雛形,直到使用者滿意。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/155532">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 法律 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 大型語言模型 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GPT-3.5 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>國際律師事務所擁抱大型語言模型,要減輕千名律師負擔</strong></span></p>
<p>倫敦5大律師事務所之一的安理國際律師事務所(Allen & Overy)最近部署一款自然語言處理(NLP)平臺Harvey,以OpenAI的大型語言模型GPT-3.5為基礎,來協助律師起草、分析合約、進行盡職調查和記錄客戶備忘錄等工作。</p>
<p>這款聊天機器人由OpenAI新創基金會孵化的新創Harvey AI開發,該新創本身就由一群律師組成。他們在去年11月,就與安理國際律師事務所展開測試,讓旗下律師來試用Harvey;截至測試結束時,事務所已有3,500名律師使用Harvey,共發出4萬多條詢問。安理國際律師事務所表示,Harvey將繼續供旗下43個跨國辦公室、共3,500多名律師使用,且支援多種語言。<a href="https://www.allenovery.com/en-gb/global/news-and-insights/news/ao-announces-exclusive-launch-partnership-with-harvey">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Spotify </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 人體掃描 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 皮膚 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>Spotify創辦人開公司打造360人體掃描儀,用AI加持皮膚和心臟分析</strong></span></p>
<p>Spotify創辦人Daniel Ek聯手Hjalmar Nilsonne成立一家醫療科技新創Neko Health,主打360度人體掃描艙,可透過70幾個感測器來收集人體5千多萬個數據點,涵蓋皮膚、心臟、血管、呼吸和微循環等,此外還有單獨的掃瞄器,來量測心臟、血壓和全身脈動,再透過AI分析這些數據、產出報告給醫生和患者,如常見疹類的生長狀況,民眾也可在App上查看結果。該公司表示,這項全身掃描服務只需幾分鐘,目前已在瑞典開放預約,每次收費約190美元。<a href="https://www.theverge.com/2023/2/4/23585948/spotify-founder-daniel-ek-ai-body-health-scanner">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://duet-cdn.vox-cdn.com/thumbor/0x0:1920x1280/1440x960/filters:focal(960x640:961x641):format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/24410106/neko_health_body_scanner.jpeg" /></p>
<p>圖片來源/DeepLearning.AI、Line臺灣、DARPA、Neko Health</p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI近期新聞 </span></strong></span></p>
<p><strong>1. OpenAI啟動一系列計畫改進ChatGPT的偏見與預期外行為</strong></p>
<p><strong>2. 工研院與7-ELEVEN聯手,3月起在高軟園區辦公大樓試營運AMR機器人外送服務</strong></p>
<p>資料來源:iThome整理,2023年2月</p>
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