<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(1116～1201)</span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">華碩 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 大腸息肉 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 即時偵測 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>華碩打造大腸息肉即時偵測AI，1秒辨識60幀、已取TFDA認證</strong></span></p>
<p>華碩在今年醫療展中展示一款大腸息肉即時偵測AI，能在醫師執行大腸鏡的當下，在螢幕畫面上框出病灶，如扁平腺瘤、無蒂鋸齒狀病變（SSL），模型分類表現AUC和特異性都達0.98、靈敏性達0.97，且上個月通過衛福部食藥署（TFDA）認證，已是智慧醫材產品。</p>
<p>進一步來說，華碩在2年前，開始與臺灣幾家醫院以去識別化資料，來訓練大腸息肉偵測模型。該模型以熱門的開源物件偵測模型YOLO變形為基礎為基礎，並以標註的大腸鏡資料來訓練模型，可辨識常見的各類息肉。特別的是，他們結合自身硬體優勢，1秒可偵測60幀（Frame）影像（一般為1秒30幀），讓畫面顯示更順暢。華碩表示，接下來要除了在國內推廣這套產品，也瞄準海外市場。</p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%8F%AF%E7%A2%A9%20-%20%E8%A4%87%E8%A3%BD.JPG" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 國軍醫院 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 胃癌 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 高光譜儀 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>國軍醫院開發早期胃癌即時偵測系統，搭配高光譜儀更準確</strong></span></p>
<p>國軍醫院聯手中正大學，以高光譜儀和YOLO系列的開源模型，打造一套胃癌即時偵測系統，可在醫師操作胃鏡的當下，框出細微的早期胃癌病灶。進一步來說，當醫師操作胃鏡時，內視鏡影像會經由一臺如小盒子般的高光譜儀，將訊號於後端放大、擴增為窄頻，轉為頻譜資訊，再透過AI模型來辨識。</p>
<p>這個辨識過程包括先將影像預處理、影像分割，以及特徵選取，再與資料庫資料匹配判讀，準確率為9成，目前已在國軍高雄總醫院內部試用，接下來將申請食藥署智慧醫材取證。</p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%8B%E8%BB%8D.JPG" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">臺大醫院 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 急診 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 停留時間 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>臺大醫院展示急診輔助系統，可預測4大關鍵指標要解決急診壅塞 </strong></span></p>
<p>臺大醫院在醫療科技展中展示急診臨床輔助決策系統，可預測患者停留時間、急診轉住院機率、急診部死亡風險，以及離開急診部後3天內又返診的機率，目的是要解決臺大醫院急診壅塞難題。</p>
<p>進一步來說，醫院急診得時時確保病人處置順暢，要是無法消化，新進病人就會待在急診部外的流動病床上，無法即時受到照顧。但若未妥善處理就將病人安排出院，日後病人又會再至急診就醫。為解決問題，臺大醫院從4年前開始開發這套系統，要來預測急診幾個關鍵步驟的病人停留時間和死亡、返部的機率，來加速後續處置，如安排返家或住院治療。</p>
<p>於是，團隊利用臺大醫院三院區自2013年至2017年的100多萬筆就診資料，來訓練模型。這些資料包含45個表單，涵蓋病人到部至離部的診斷、檢驗、處置與時序性生命徵象資料，團隊也建立急診私有雲來模擬病歷時序變化、訓練模型，完成後就導入至AI推理引擎，根據醫院HIS系統輸入的資料，來提供即時臨床指標預測。在系統使用上，系統每15分鐘會更新排程，醫師也可手動更新AI預測，系統也會在同個頁面提供相似病歷和相似的ICD-10疾病分類編碼，供醫師參考。目前，這套系統的準確率達96.7%、每位病人預測時間小於5秒，對臺大總院急診部100位病人量約4到6分鐘就能完成預測更新。該系統也在臺大醫院新竹和雲林分院試行，接下來要讓系統更穩定，要整合更多自動化功能，來加速急診流程。</p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%87%BA%E5%A4%A7(1).JPG" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 健保署 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雲端查詢系統 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 肝炎 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>健保署揭露新版健保雲端查詢系統，提供更好UX還新添BC型肝炎專區</strong></span></p>
<p>健保雲端系統是民眾就醫和醫療診斷治療的關鍵IT系統，健保署日前推出新版健保雲端系統2.0，不只提供更直覺的使用者介面和客製化、視覺化功能，比如將原本分散的7個雲端系統服務網站，統一納入單一入口網頁。另也新添患者資訊，如身分證字號、姓名和生日、性別，方便醫護人員確認。此外，健保署也提供疾管署預防接種連結，並新添搜尋功能和字體大小選擇，以及拖拉式功能，來讓使用者客製化自己的頁籤和欄位順序，來強化使用者體驗。</p>
<p>新版系統還放寬了醫事人員登錄權限，提供第一線各職類醫事人員使用，如呼吸治療師、放射師、醫事檢驗師、助產師、護理師等。特別的是，這次雲端系統還整合國健署篩檢資料，新增B、C型肝炎專區，提供病人最近1次的B、C型肝炎用藥和檢驗檢查等紀錄，讓醫師及早發現、及早治療患者。</p>
<p>健保署還預告，接下來要將雲端系統中的用藥和檢驗檢查資料，改為視覺化圖像，方便醫事人員掌握資訊外，也要結合虛擬健保卡、擴大納入特材紀錄及終生給付數量上限項目等資料。<a href="https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=2F19600AE5D1C528">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%95%AB%E9%9D%A2%E9%87%8D%E6%95%B4.JPG" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 國泰醫院 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> ICD-10 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> DRG</span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>國泰醫院打造ICD-10疾病編碼推薦，AUC達0.99擬在6科試行</strong></span></p>
<p>國泰綜合醫院在今年度醫療科技展中，揭露一款ICD-10疾病分類碼推薦AI系統，以2015年至2018年的健保資料庫與國泰醫院內部資料訓練而成，能在醫師填寫出院病摘時，根據病人病歷資訊和DRG健保支付規範，從上萬個ICD-10編碼中推薦最合適的近10項疾病分類碼，供醫師選擇。目前，該系統的分類效能指標AUC高達0.99（最佳值為1.0），國泰醫院也已在6個科別試行，將視成效來擴大使用。</p>
<p>進一步來說，該模型會根據病歷資料，如病歷（病人特徵、過去病史）和病程記錄（如用藥、手術資料、處置資訊和檢驗檢查等），以及DRG規範，來推薦最適合的ICD-10疾病編碼。在系統使用上，國泰醫院資訊部將模型內嵌至醫療資訊系統（HIS）中，讓醫師在同一個頁面、不必切換系統，就能點擊查看推薦編碼和DRG計算值。若合理，就能點選帶入出院病摘。但醫師要是有疑慮，也可查看自動生成的報告，該報告會解釋AI推薦的編碼，是根據哪些病歷資料產出。若醫師認為推薦編碼都不符合事實，也可回報系統、給出原因，後續再以這些回饋資料重新訓練模型。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/154537">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%86%AB%E9%99%A2%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E8%A7%A3%E9%87%8B.JPG" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Nvidia </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> MONAI </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 臺北榮總 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>Nvidia推出醫療AI新工具，也大秀在臺醫療AI成果</strong></span></p>
<p>Nvidia日前於北美放射線大會RSNA之際，推出新AI工具MONAI Deploy，來加速醫療影像AI應用的打包和測試，縮短AI落地時間。2019年，Nvidia開源醫療AI框架MONAI，可用來訓練、開發和部署醫療影像AI，而這次，他們新添MONAI Deploy，已有不少公雲業者支援，如Amazon HealthLake Imgaing服務、Google雲的醫療影像套件、微軟Azure的Nuance Precision Imaging Network，以及甲骨文Cloud Infrastructure。</p>
<p>另一方面，隨著臺灣醫療科技展的展開，Nvidia也盤點在臺醫療AI亮點應用，包括臺北榮總導入嵌入式AI系統Jetson、打造即時洗腎心衰預測AI，直接在洗腎機旁就能即時運算，不需昂貴的GPU伺服器。此外，北榮也採用醫療AI專用平臺Nvidia Clara平臺來進行基因體研究和藥物開發。</p>
<p>而花蓮慈濟醫院也利用Nvidia DGX A100超級電腦、NGC雲端加速平臺和Clara平臺，來開發乳房攝影輔助AI系統，可加速分析乳攝車影像拍攝和資料初步分析，揪出病灶加速判讀。另一方面，國衛院也採用Nvidia產品，包括最新一代AI超級電腦和AI模型分析運算應用程式，要來打造全臺首座醫藥衛生專用超級電腦，加速生醫和醫藥開發，成立AI生醫資訊創新研究暨應用服務中心。<a href="https://blogs.nvidia.com/blog/2022/11/28/monai-deploy-framework-medical-imaging-ai-apps/">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 林口長庚 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 語音客服 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> SST</span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>長庚醫院啟用AI智能客服，與民眾對話協助查詢門診、預約掛號、住院等資訊</strong></span></p>
<p>長庚醫院與長庚醫科共同開發AI智能客服，結合辨識技術，以擬人化對答方式，協助民眾文字或電話語音掛號、查詢門診，甚至主動傳送簡訊或撥電話給等待住院或預約手術的病人，確認報到及術前回覆事項。</p>
<p>這項智能客服歷時約2年時間開發，系統落地長庚醫院、以保護民眾個資。民眾可透過長庚醫院官網、App，或撥打單一市話專線，在AI文字客服或語音客服的協助下，查詢或預約門診掛號、病床，以及衛教諮詢。該院稱透過AI文字、語音客服，民眾將需求「說出來」，平均可節省50%時間。</p>
<p>在技術方面，當民眾撥電話給智能客服，先經由語音AI，利用STT技術辨識、校正，將語音轉為文字，再送到文字AI，通過AI大腦，通過NLU自然語言理解，辨別民眾的需求為FAQ問答，或是其他的需求意圖，再回傳文字回覆，經由語音AI的TTS將文字轉為語音，由AI客服以口說方式回覆民眾。目前長庚AI客服，語音以國語為主，未來將新添臺語、客語。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/154482">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 達擎 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 遠距醫療 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 行動方艙 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>瞄準偏鄉離島醫療需求，達擎秀組裝式遠距診療艙</strong></span></p>
<p>面板大廠友達旗下子公司達擎搶攻醫療市場，推出不少醫療影像優化產品，如今年下半年上市的遠距診療艙，就像一個小型行動方艙，可搭建在偏鄉、離島等醫療資源較稀缺之處，供在地民眾使用、進行遠距視訊問診。</p>
<p>該遠距診療艙基本配備有生理量測儀器和具視訊問診功能的醫務電腦，達擎商業開發副理鄧偉民表示，當民眾量測生理數值後，可藉雲端上傳至遠端支援醫院，供專科醫師參考。這臺醫務電腦還支援雙系統，也內建幾款醫務人員常用的工具，以及線上簽核和觸控書寫功能。除了基本配備，該艙也可視使用者需求新添模組，如遠距醫療常見的五官鏡設備或超音波儀器，至於相關數據是否會與醫院HIS介接，則視醫療機構需求而定。看診時，該艙也可遙控設定讓艙門霧面化，來保護隱私，而艙面外側搭載數位看板，有別於傳統看板需插入USB才能播放內容，該看板可聯網操作，可作為衛教和看診預約用途。</p>
<p>其他與醫療相關應用，還有3D術前規畫顯示系統，搭配動眼追蹤鏡頭，來根據使用者視角即時調整器官角度、進行手術規畫，另一個則是牙科比色解決方案，透過雲端AI模型來還原牙齒影像色彩，讓牙技師在製作假牙時，更精準拿捏加壓顏色，不必來回與牙醫診所確認。該方案已有臺灣牙e通採用。</p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E9%81%94%E6%93%8E.JPG" /></p>
<p>攝影 / 王若樸</p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> MedTech醫療科技近期新聞 </span></strong></span></p>
<p><strong>1. 中國附醫院前心肌梗塞救護AI落地，至今已有400人次使用</strong></p>
<p>資料來源：iThome整理，2022年12月</p>
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