<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(0216～0315)</span></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">Google </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 個人健康記錄 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 自然語言處理 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>Google揭露個人健康記錄功能預覽版，可自動生成病史摘要</strong></span></p>
<p>Google日前在美國醫療資訊大會ViVE上，揭露一款個人健康記錄整合新功能Conditions，可根據使用者複雜的就醫和健康照護資訊，自動生成病歷般的摘要，讓醫師快速掌握民眾健康狀態。</p>
<p>進一步來說，Conditions是Google Health開發的健康照護記錄軟體Care Studio新功能，Care Studio的目標是整合不同來源的健康照護資料，讓醫師更了解就醫民眾身體狀況。但要做到這點並不容易，因為民眾就醫記錄中，有很多非結構化記錄和散落在各處的資料，於是，Google利用不同技術分析這些資料，能快速產出病史摘要，並按嚴重程度排序，醫師可立即判斷輕重症。此外，Conditions還提供病人疾病相關資訊查詢，如實驗室檢測數據、藥物、報告、特殊記錄等，幫助醫師制定後續治療決策。</p>
<p>另一方面，Conditions還利用自然語言處理（NLP），來根據醫療記錄的上下文，辨識專有名詞縮寫。之後，Care Studio會根據不同因素來排序症狀，比如出現頻率、新近程度等，將最重要的症狀依序排名，並將急性症狀特別標示、依序排列相關症狀等，方便醫師決策。Care Studio的新功能Conditions，將在幾個月後正式上線。<a href="https://blog.google/technology/health/take-look-conditions-our-new-feature-care-studio/">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Conditions_4x.max-1000x1000.png" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 生策會 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 智慧醫療 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 法規指引 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>生策會今年2大目標：加速智慧醫療轉型與法規指引</strong></span></p>
<p>生策會日前舉辦第六屆第5次理監事會議，生策會會長翁啟惠指出，今年生策會有2大目標，首先是智慧醫療轉型，包括協助醫療體系轉型和醫療新科技的落地，再來是推動與時俱進的法規，來因應新技術的出現，如此才能快速拓展國際市場。</p>
<p>與會的副總統賴清德也表示，生策會是臺灣推動精準醫療的重要戰略夥伴。他們不只催生了臺灣醫療科技展，自2017年第一屆舉辦以來，短短5年就成為亞太最大的醫療科技展，更讓醫院成為上中下游的整合平臺，改變臺灣醫療科技生態。同時，他表示，接下來政府將針對精準醫療、數位醫療的實驗場域條文來修改，重新定義範疇、納入預防醫學，強化臺灣在大健康產業的布局。<a href="https://ibmi.taiwan-healthcare.org/zh/ibmi_news_detail.php?REFDOCTYPID=0r8romvbeibsre4h&REFDOCID=0r8pt1p825ezh3kt">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://ibmi.taiwan-healthcare.org/data/cht/20220315/202203150qx0c3.png" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 臺北榮總 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 洗腎心衰預測 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> SaMD </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>北榮洗腎心衰預測AI下一步要拼TFDA認證</strong></span></p>
<p>臺北榮總揭露洗腎心衰風險預測AI新進展，繼去年完成資料整合、訓練出準確率90%的模型後，他們進一步導入AutoML工具，來自動加速資料前處理和模型開發。臺北榮總資訊室主任郭振宗表示，該工具可自動轉換特徵，來解決資料品質問題，再來也能以內建最佳化框架，自動挑選模型、調整參數，30分鐘就能完成。最後，該工具還能產出解釋性報告，將重要風險因子排序給醫護人員參考，1秒就能產出報告。</p>
<p>與此同時，臺北榮總也導入邊緣運算裝置，在每臺洗腎機後方裝設一個如小盒子般的主機，可離線執行AI推論、預測風險，更能省下中央主機的運算成本。接下來，北榮要導入模型維運管理工具，來自動監控模型狀態，還要在更多場域試驗這套邊緣運算版的洗腎心衰風險預測AI，並申請食藥署TFDA智慧醫材認證，成為SaMD產品、推廣全臺。<a href="https://www.sas.com/zh_tw/news/press-releases/2022/march/sas-with-esunbank-veterans-hospital.html">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%8C%97%E6%A6%AE.png" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 童綜合醫院 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 敏捷開發 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 設計思考 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>童綜合醫院擁抱敏捷，今年開課要塑造敏捷文化</strong></span></p>
<p>童綜合醫院資訊部主任蔡宏隆分享敏捷開發經驗，他們去年先從小型專案試水溫，請來專業敏捷教練擔任全職指導，讓開發團隊一開始就接觸企業級敏捷開發方法，減少自行摸索的試誤過程。</p>
<p>麻醉資訊系統專案是他們第一批採用敏捷開發的典型例子。當時，開發人員與麻醉醫護組成10人敏捷團隊，設置多種專案分工的角色，如確保開發流程符合敏捷原則的Scrum Master、整合需求與定義開發方向的Product Owner，以及負責開發維運的DevOps小組。</p>
<p>接著，他們遵循以使用者為中心的設計思考做法，在每天10分鐘晨會中，IT與使用者互相溝通需求，並設定里程碑，每隔數天就檢視進度。開發過程中，IT也導入常見的敏捷看板管理工具，來掌握專案動態。經過幾個月開發，系統也在去年逐步上線，更成為院內敏捷典範，不只讓更多醫護認識敏捷開發，也投入一起與IT討論需求。今年，童綜合更開設敏捷課程，已破百人報名，要讓全院由上至下培養開發新文化。<a href="https://www.ithome.com.tw/people/149851">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 三星醫學中心 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 智慧物流系統 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 機器人 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>三星醫學中心靠4零原則打造智慧物流系統</strong></span></p>
<p>三星醫學中心是韓國三級醫療機構，2019年成立的他們，極力朝智慧醫院發展，其一就是打造智慧物流系統。這套物流系統的核心是4零（4 Zeros）原則，也就是零計價、零庫存、零倉儲和零人力。</p>
<p>他們先從零人力下手，導入自動送貨機器人AGV，來取代原本74%的人工作業，並將原本日間的物流作業轉移到夜間進行，預計在今年第二季完成這個轉換工作。三星醫學中心表示，這種自動化做法降低院內擁擠程度，讓醫護人員在疫情間可專注治療，不必擔心器具運算和感染風險。</p>
<p>不只如此，三星醫學中心在成立之初，就與韓國電信公司簽約，打造5G網路基礎建設，去年9月再次聯手，要導入更多機器人在手術室間自動運送血液、醫療器具，並消毒場域。在醫療數位化方面，三星醫學中心也在去年11月獲得HIMSS的IT採用模型INFRAM第六級認證，目前正準備第七級認證，要進一步深化數位轉型。<a href="https://www.samsunghospital.com/gb/language/english/about/newsView.do?bno=928&bbs_id=009001">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://www.samsunghospital.com/upload/editor/images/smcNews_20220121_2.png" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 雲象 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 淋巴瘤 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 奇美醫院 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>雲象揭露淋巴瘤偵測AI成果，超高準確度接近最佳演算法效果</strong></span></p>
<p>專攻數位病理AI的雲象科技與奇美醫院共同打造T細胞淋巴瘤偵測AI，可準確框出淋巴瘤細胞核、計算面積，AUC值達到0.966（完美演算法為1.0）。進一步來說，T細胞淋巴瘤是少見的疾病，其中又有兩類難以分別，一是單形性上皮腸T細胞淋巴瘤，另一是腸道T細胞淋巴瘤，非常仰賴經驗豐富的病理科醫師，根據細胞核大小變異度、形態分布和免疫表現型來判斷。</p>
<p>為解決問題，奇美醫院醫學中心病理部部長兼解剖病理科主任莊世松聯手雲象，用數千顆細胞核的標註資料來訓練模型，來偵測淋巴瘤細胞核、描繪輪廓，並進一步計算每個細胞核的面積、長短軸比例，再根據這些資訊來判斷是哪一種淋巴瘤，預測水準可高達AUC 0.966。這項研究成果，最近也刊於國際知名醫療期刊《Cancers》。<a href="https://www.mdpi.com/2072-6694/13/21/5463/htm?fbclid=IwAR1Kk_qBOKaMAI1r1xfZYGS3O3RaC0JcDXaoIHXQM1VOeSsRuuhaW2zye9s">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://www.mdpi.com/cancers/cancers-13-05463/article_deploy/html/images/cancers-13-05463-g001-550.jpg" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> HIMSS </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 照護 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 健康數據 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>HIMSS釋出APAC照護政府圓桌報告，提出5大照護轉型建議</strong></span></p>
<p>美國醫療資訊與管理系統學會HIMSS近日釋出亞太經合會（APAC）價值導向的照護政府圓桌報告，總結5大照護轉型建議，其一是健康數據是價值導向照護的不二手段，並以臺灣為例，點出健保大數據為精準醫療和預防醫學打下良好基礎。其他重點包括疫情加速照護轉型、數位健康工具與標準是照護轉型的關鍵、價值導向照護需各利害關係人在共通系統交流，以及，透過資料流的整合設計和治理來衡量價值導向照護成效。</p>
<p>這份報告根據去年11月舉辦的線上APAC圓桌會議撰寫，與會國家包括亞太各國，如澳洲、日本、菲律賓、臺灣、印度、巴基斯坦和泰國等。<a href="https://www.himss.org/resources/apac-value-based-care-government-roundtable-report">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 食藥署 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 醫材管理 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 數位化 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>食藥署醫療器材品質管理申請平臺正式啟用</strong></span></p>
<p>食藥署打造的<a href="http://mdqms.fda.gov.tw/org/Login">醫療器材品質管理申請平臺</a>今年正式上線，醫療器材商可透過電子化平臺來申請QMS/QSD檢查，比傳統紙本方法更有效率。醫材品質管理是食藥署針對國內外醫療器材製造業者的檢查，查看其品質管理系統和製造過程是否符合國際規定，業者取得許可後，才能製造產品或輸入國內，食藥署也會定期或不定期檢查品質管理系統。</p>
<p>這套平臺的啟用，象徵著醫材品管申請正式邁入數位化。未來，業者可從平臺快速得知最新醫材品管系統相關資訊，也能查詢申請進度，對食藥署來說，也能更有效率掌握業者動態，將品質管理有方的醫材及早於臺灣上市。<a href="https://www.mohw.gov.tw/cp-5265-66187-1.html">（詳全文）</a></p>
<p>圖片來源／Google、生策會、臺北榮總、雲象、三星醫學中心</p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> MedTech醫療科技近期新聞 </span></strong></span></p>
<p><strong>1. 成大醫學院聯手醫療科技教育新創Kyalio拍攝VR課程，要弭平醫學教育落差</strong></p>
<p><strong>2. 新加坡國家心臟中心成立AI研究中心，要發展心臟影像判讀AI</strong></p>
<p>資料來源：iThome整理，2022年3月</p>
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