<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(1029～1104)</span></h3>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">微軟 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GPT-3 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> OpenAI </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>微軟新推Azure OpenAI服務，企業使用GPT-3的門檻更低了！</strong></span></p>
<p>微軟在近日的Ignite大會中宣布推出Azure OpenAI服務，要在合規、安全的前提下，讓企業能更自由地使用OpenAI打造的超強自然語言生成預訓練模型GPT-3及其衍生模型，一改過去企業只能透過邀請制，在Azure認知服務（ Cognitive Services）中使用OpenAI API，來進行翻譯、程式碼生成和自動完成文章等任務。</p>
<p>GPT-3是OpenAI去年發布、基於Transformer架構的自然語言生成模型，共有1,750億個參數，而且可生成人類難以區別的文章，但也因此受到嚴格管制。後來，微軟取得GPT-3獨家授權，以邀請制讓通過審核的企業以API使用GPT-3。</p>
<p>不過，微軟表示，現在企業可透過新的Azure OpenAI服務來使用GPT-3系列模型，微軟也會提供新工具，來確保模型給出的預測符合企業需求，並監測企業使用GPT-3的狀況。GPT-3可應用的業務場景包括摘要常見的顧客投訴內容、加速開發者寫程式，或是給出部落格文章的點子。<a href="https://blogs.microsoft.com/ai/new-azure-openai-service/">（詳全文）</a></p>
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<iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315px" src="https://www.youtube.com/embed/AhdUj5W8cF4?controls=0" title="YouTube video player" width="560px"></iframe></div>
<p> </p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Context IQ </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Azure </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 認知服務 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>微軟接露更多AI服務，新推Context IQ也強化Azure認知服務</strong></span></p>
<p>在這次Ignite大會上，微軟揭露新的Context IQ服務，原有Azure認知服務產品線也有不小的強化。Context IQ是微軟Graph服務中的一環，微軟Graph連結了微軟365的所有應用程式，如行事曆、Teams、 OneDrive、Exchange等，而Context IQ可根據既有資訊，理解員工一整天的工作狀態，並提供所需的服務。比如，Context IQ結合微軟寫作助理Editor後，可提醒合適的會議時間，或是提供第三方套件的建議，如SAP、Jira、Zoho等。</p>
<p>微軟也更新了Azure認知搜尋服務，用機器學習模型來分析使用者意圖，進一步優化搜尋排序，也新增了50多種語言的支援。此外，微軟在大會上也推出Azure語言認知服務，整合了之前散落在不同服務如Text Analytics、QnA Maker等AI語言功能。不只如此，微軟優化原有的多雲與地端部署管理平臺Azure Arc，新增機器學習推論功能，讓使用者用來建立、訓練和部署模型。<a href="https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-blog/microsoft-editor-is-now-superpowered-with-context-iq-to-help-you/ba-p/2897180">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://cdn.techcommunity.microsoft.com/assets/Microsoft365/MicrosoftEditorContextIQGIF1.gif" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> RPA </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 協同開發 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 擴展 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>作為RPA後進者，微軟瞄準RPA協同開發和擴展功能</strong></span></p>
<p>微軟近幾年才投入機器人流程自動化服務（RPA），但在今年Ignite大會上，微軟宣布在原有的Power Automate平臺上推出重大RPA新功能，主打機器人協作開發和擴展功能。</p>
<p>以協作開發功能來說，使用者可先用來產生一個樣板，來告訴RPA機器人在工作流程中，該如何點擊、輸入訊息。再來，不同使用者如機器人開發者、業務分析師、前端使用者等，可一起提供意見、修改方案或接受建議，就像使用Word的評論功能般。在擴展部分，微軟發布預覽版的Azure Desktop Starter工具包，來自動管理RPA機器人的運行。<a href="https://cloudblogs.microsoft.com/powerplatform/2021/11/02/new-power-platform-capabilities-announced-at-microsoft-ignite/">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://cloudblogs.microsoft.com/uploads/prod/sites/39/2021/11/Commenting-in-Microsoft-Power-Apps.webp" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Google </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 多模態 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Pathways </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>邁向通用AI！Google提出多模態AI架構Pathways構想</strong></span></p>
<p>一直以來，AI模型幾乎都只精通特定的單一任務，比如影像分割、情緒辨識。但近年興起一些AI架構如Transformer，就是要突破這個限制，往通用AI邁進。現在，Google更進一步提出AI架構Pathways想法，要打造可同時處理多樣任務、加速學習歷程的通用模型。</p>
<p>Google資深院士Jeff Dean解釋，Google想訓練出可泛化數百萬種任務的單一AI模型架構，它具有多種能力，需要時可以調用，又能整合這些能力來執行更複雜的新任務，這就是Pathways架構。Jeff Dean繼續表示，有別於現今ML模型只能處理單一模態資訊，Pathways能運用多模態資料，同時處理視覺、聽覺及語言理解。此外，Pathways還能更有效率，因為現有ML模型處理任務都太勞師動眾，不論問題大小，都會啟動整個神經網路。但Pathways能更像人腦運作，處理簡單任務只會啟動零星資源，而且還會動態學習什麼任務、最適合使用哪些路徑，使得系統更有效率。<a href="https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/">（詳全文）</a></p>
<p> </p>
<div class="media_embed" height="315px" width="560px">
<iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315px" src="https://www.youtube.com/embed/Nf-d9CcEZ2w?controls=0" title="YouTube video player" width="560px"></iframe></div>
<p> </p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Adobe </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 語音轉文字 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 影像分割 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>AI引擎再加持！Adobe超強設計工具可自動分割影像、強化語音轉文字功能</strong></span></p>
<p>在今年Adobe Max大會上，Adobe照例發布多項以AI引擎Adobe Sensei支援的新功能，包括影像分割、音訊剪輯、語音轉文字等應用。進一步來說，Photoshop新增了自動選取物件的能力，使用者只需將游標停留在欲選取的物件影像上，AI即可自動辨識選取目標。此外，去年Photoshop新增的神經網路濾鏡可改變人臉表情、年紀、顏色，今年又新增三項Beta版濾鏡功能，可一鍵變換景觀影像的季節、擷取特定影像配色並套用到另一影像中、自動調和不同圖層的顏色使影像更加和諧等。</p>
<p>Illustrator這次則內建光影追蹤渲染引擎，開發深度學習雜訊移除工具，來確保在幾秒內就完成渲染。另一款工具Premiere Pro則改善了去年推出的語音轉文字功能，現在更能支援繁體中文的語音文字轉換，來自動為影片上中文字幕。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/147542">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 零信任 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> UCSF </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 模型訓練 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>UCSF零信任技術，不共享資料和演算法也能訓練AI模型</strong></span></p>
<p>加州大學舊金山分校UCSF聯手微軟、英特爾和Fortanix，開發一套BeeKeeperAI平臺，要讓資料管理員和演算法開發人員以更安全的方式協作，不需移動或共享資料、演算法，就能安全地驗證和測試AI模型。</p>
<p>進一步來說，BeeKeeperAI仰賴Azure機密運算解決方案，方案搭配的虛擬機器處理器支援英特爾SGX技術，能創造一個安全的記憶體和處理器安全區，加密並隔離內部程式碼和資料。Fortanix則提供軟體，處理加密、金鑰管理和工作流程。</p>
<p>BeeKeeperAI已在今年6月驗證，也已通過第三方HIPAA審核，第一個產品版本EscrowAI預計在2022年3月於Azure市集上商用。目前微軟正與總部位於法國的合作夥伴aiScreenings測試該平臺，以證明該平臺具有全球適用性。<a href="https://azure.microsoft.com/zh-tw/blog/accelerating-healthcare-ai-innovation-with-zero-trust-technology/">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 玉山 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI挑戰賽 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 信用卡消費 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>玉山AI挑戰賽開跑了！這次聚焦信用卡消費類別推薦</strong></span></p>
<p>玉山是臺灣最早舉辦AI挑戰賽的金融業者，今年也照例舉辦冬季AI挑戰賽，主題聚焦信用卡消費類別推薦，要提供去識別化的真實資料，如信用卡消費資料和基本屬性資料，來讓各路AI好手用ML模型來預測顧客最感興趣的前3名消費類別。</p>
<p>玉山流通的信用卡數量高達5,100萬張，擁有廣大的信用卡消費客群，銀行也會推出各種行銷活動。但要將行銷內容精準推薦給顧客仍不容易，玉山想藉這場比賽尋找高手，能精準預測顧客下個月消費金額前三名的消費類別排序（總共有16個消費類別）。不過，參賽者不得進行任何人工標記，也不能使用非開源的AutoML模型。報名時間12月29日截止，比賽時間則在2022年1月5日結束。<a href="https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/18">（詳全文）</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Screen%20Shot%202021-11-04%20at%209_54_23%20AM.png" /></p>
<p>圖片來源／微軟、Google</p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI趨勢近期新聞 </span></strong></span></p>
<p><strong>1. AWS推出搭載機器學習訓練Gaudi加速器的EC2執行個體DL1</strong></p>
<p><strong>2. 微軟買下用AI調節Xbox社群內容的新創Two Hat</strong></p>
<p>資料來源：iThome整理，2021年11月</p>
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