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資安一周第140期：臉書5億筆用戶個資流落於駭客論壇。美國政府要求聯邦政府機關清查ProxyLogon漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><strong style="vertical-align: top; color: rgb(51, 153, 255);">4/1-4/7 一定要看的資安新聞</strong></h3> <h3> </h3> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃資料外洩＃社群網站</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">臉書驚傳逾5億用戶個資流落駭客論壇</strong></h2> <p>繼2018年的劍橋分析（Cambridge Analytica）個資醜聞後，臉書再傳出大量用戶個資外洩的情形。根據新聞網站Business Insider報導，威脅情報公司Hudson Rock技術長Alon Gal於4月3日，表示他在駭客論壇看到有人兜售5.33億筆臉書用戶個資，這些資料涵蓋用戶電話、姓名、生日、住址，以及個人簡歷，受害者遍及106個國家。</p> <p>經該新聞網站驗證，這些是真實且有效的資料，當中美國用戶有3,200萬筆，英國用戶占1100萬筆，印度則為600萬筆。甚至還有一批臺灣用戶個資，多達73萬多筆。</p> <p>對此臉書發言人Liz Bourgeois解釋，臉書已在2019年接獲資料外洩的通報，該公司也已在同年8月發現並解決問題。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143631">詳全文</a></strong></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/140-1-FB533m-leakage.png" style="width: 400px; height: 175px;" /></p> <p><span style="color: rgb(128, 128, 128);">圖片來源：Alon Gal</span></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃漏洞攻擊＃ProxyLogon</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">針對Exchange重大漏洞，美國政府二度發布緊急指令，要求聯邦單位限期清查</strong></h2> <p>在微軟3月推出修補程式後，Exchange重大漏洞「ProxyLogon」仍餘波盪漾，對此，美國網路安全暨基礎架構安全管理署（CISA）於3月31日，發布補充指令，要求美國聯邦政府部門全面清查，Exchange伺服器是否存在惡意程式或是攻擊活動，並於4月5日午時12時前回報結果。</p> <p>除了檢測是否遭到攻擊之外， CISA也要求各部會於6月28日之前，進行安全強化，包括升級Exchange、作業系統、韌體，以及安裝防毒軟體、啟用防火牆及事件記錄，並確實檢查帳號、角色、群組權限等。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143616">詳全文</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong style="color: rgb(178, 34, 34); vertical-align: top;">＃漏洞攻擊＃SSL VPN</strong></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">美國政府警告Fortinet SSL VPN漏洞疑遭國家駭客濫用</strong></h2> <p>前2年Fortinet的SSL VPN設備重大漏洞，近期又傳出可能有國家級駭客用於發動攻擊。美國聯邦調查局（FBI）及網路安全暨基礎架構安全管理署（CISA）聯手，於4月2日發出公告，表示他們觀察到APT組織正在掃描特定連接埠，尋找存在CVE-2018-13379漏洞的Fortinet SSL VPN裝置，並進行列舉分析，以便濫用CVE-2019-5591和CVE-2020-12812漏洞，且有多家政府機關、商業組織，以及ISP遭到鎖定。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143629">詳全文</a></strong></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃供應鏈攻擊＃SolarWinds</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">受SolarWinds供應鏈攻擊波及，美國土安全部前任高層信箱遭到駭客存取</strong></h2> <p>自2020年12月被揭露的SolarWinds攻擊事件，美國聯邦政府公布9個部會受害，但受到影響的程度為何？根據美聯社3月29日報導，駭客已存取前國土安全部高層官員的信箱，川普時期的代理國土安全部長Chad Wolf，以及負責追查外國政府威脅的網路安全官員都是受害者，至於駭客取得的情報有多少價值？目前還不得而知。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143550">詳全文</a></strong></p> <p> </p> <h3><strong style="color: rgb(178, 34, 34); vertical-align: top;">＃DDoS攻擊＃雙重勒索</strong></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">博奕網站遭勒索式DDoS攻擊，攻擊流量為歷年來第3大</strong></h2> <p>資安廠商Akamai近期提出警告，今年DDoS攻擊的規模擴大，而且手法也與過往有所不同。該公司指出，至今6起大規模DDoS攻擊中，有3起發生於2月，當月最嚴重為歐洲博奕網站的事故，該網站遭到勒索軟體駭客發動824Gbps流量攻擊，規模為歷年來第3大。</p> <p>而除了攻擊流量規模的增加，Akamai揭露的新攻擊手法也相當值得重視，包括攻擊管道為33埠或DCCP協定，試圖繞過TCP及UDP檢查。該公司發現，已有用戶被鎖定超過10個IP位址，而且，駭客從不同管道接連發動DDoS攻擊。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143615">詳全文</a></strong></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/140-2-DDoS-Gbps.png" style="width: 400px; height: 223px;" /></p> <p><span style="color:#808080;">圖片來源：Akamai</span></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃程式碼儲存庫＃挖礦攻擊</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">駭客濫用GitHub Actions發動挖礦攻擊</strong></h2> <p>程式碼儲存庫提供的CI/CD服務，竟然變成駭客用來挖礦的工具！最近陸續有開發者發現，有人濫用GitHub Actions，透過對合法的GitHub儲存庫提出Pull Request的要求，讓GitHub建立虛擬機器來讀取惡意分支的程式碼，進行挖礦，相關手法至少從2020年11月出現，攻擊過程中，無需原儲存庫的所有者核可。所幸沒有GitHub用戶受到影響，對此該儲存庫平臺已展開調查。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143399">詳全文</a></strong></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃程式碼儲存庫、開發安全</strong></span></h3> <h2><strong>PHP將儲存庫遷至GitHub，原因是有人冒用核心開發人員身分提交惡意內容</strong></h2> <p>PHP在3月28日發布公告，指出有人以兩位核心開發人員──Rasmus Lerdorf和Nikita Popov的名義，提交兩次惡意內容，並推送至PHP原始碼儲存庫（php-src），他們認為，應是git.php.net伺服器被滲透，而非個人的Git帳號被入侵。</p> <p>目前PHP還在調查，不過，他們決定停止git.php.net 伺服器的服務，並將先前作為鏡像儲存的GitHub當作正式伺服器，之後所有的變更，將直接推送至GitHub。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143543">詳全文</a></strong></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/140-3-PHP-GitHub.png" style="width: 400px; height: 226px;" /></p> <p><span style="color:#808080;">圖片來源：PHP</span></p> <h3> </h3> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃Docker ＃挖礦攻擊</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">30個Docker映像檔被爆含有挖礦軟體，已被下載2千萬次</strong></h2> <p>在2019年，Palo Alto Networks的研究團隊Unit 42，曾揭露新型Graboid挖礦綁架蠕蟲使用容器傳播，並有多個有害Docker映像檔被下載破萬次，近日他們更是指出，Docker Hub存在30個有害容器映像檔，並已經被下載超過2000萬次，估計產生價值超過20萬美元的加密貨幣。</p> <p>由於研究人員只是利用加密貨幣的錢包位址關聯來分析，該公司認為實際情況可能更嚴重。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143546">詳全文</a></strong></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃漏洞揭露</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">Npm套件Netmask遭爆含有重大漏洞</strong></h2> <p>一群資安研究員揭露，熱門Npm套件Netmask存在重大漏洞CVE-2021-28918，一旦遭濫用，攻擊者就能透過看起來像內部環境的IP位址，來存取外部IP位址，進而下載惡意檔案，或是可能衍生出伺服器端請求偽造（SSRF），以及遠端文件包含（RFI）等攻擊。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143516">詳全文</a></strong></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃網路詐騙</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">趨勢科技、警政署、消基會揭露2021年第1季3大類型詐騙手法，呼籲民眾留意</strong></h2> <p>網路詐騙日益氾濫，民眾一不小心就有可能受騙，對此，趨勢科技於4月1日，聯合內政部警政署與消費者文教基金會，公布2021年第1季臺灣最氾濫的詐騙手法，呼籲民眾要積極培養正確的網路使用觀念，以及運用相關工具來加以查證。</p> <p>這些常見的手法，包含了投資型詐騙、假冒金融機構的釣魚簡訊詐騙，以及藉由限時分享假貼圖騙取個資等。警政署也公布統計數據，他們發現，2021年前3個月全臺已發生超過3,704件詐騙案，其中的假投資詐騙最為嚴重，總損失金額近3億元。<strong><a href="https://www.trendmicro.com/zh_tw/about/newsroom/press-releases/2021/2021-04-01.html">詳全文</a></strong></p> <p> </p> <p> </p> <h2><span style="vertical-align: top; color: rgb(51, 153, 255);"><strong style="vertical-align: top;">更多資安動態</strong></span></h2> <h3>●<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143581">勒索軟體活動更加猖獗，WannaCry死灰復燃</a><br /> ●<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143580">北韓駭客以徵才名義攻擊資安研究員</a><br /> ●<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143593">近2年有8成企業經歷韌體攻擊</a><br /> ●<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143587">美戰略司令部官方推特帳號遭幼兒接管發文</a></h3> </div></div></div>
2021/4/7 10:24作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/143662
加密貨幣交易平臺Coinbase今年首季獲利超越2020全年表現
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>準備在今年4月14日上市的加密貨幣交易平臺Coinbase，於本周公布今年第一季財報，顯示該平臺在第一季締造了18億美元的營收，淨收入介於7.3億美元至8億美元之間，不管是營收或淨收入都超越了去年一整年的表現。</p> <p>Coinbase成立於2012年，迄今已於32個國家提供加密貨幣交易服務，該平臺支援15種區塊鏈協定與逾90種加密貨幣的交易或託管服務，主要的營收來源為交易手續費，占該平臺總營收的96%。</p> <p>在2019年依然處於虧損狀態的Coinbase，去年締造了13億美元的營收與3.2億美元的淨收入，隨著加密貨幣的交易持續熱絡，Coinbase光是今年第一季就有18億美元的營收與超過7.3億美元的淨收入。</p> <p><a href="https://investor.coinbase.com/news/news-details/2021/Coinbase-Announces-First-Quarter-2021-Estimated-Results-and-Full-Year-2021-Outlook/default.aspx" target="_blank">根據Coinbase的統計</a>，該平臺現有5,600萬名用戶，每月的交易用戶數為610萬，平臺上的資產為2,230億美元，約占整體加密資產市場的11.3%，其中有1,220億美元的資產來自各個機構。</p> <p>Coinbase即將在今年4月14日採直接上市模式，登上美國那斯達克（Nasdaq）股市，讓市場投資人決定Coinbase的價值，其股票代號為COIN。</p> </div></div></div>
2021/4/7 12:56作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143665
微軟Azure資料中心將測試浸沒式伺服器冷卻技術
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://news.microsoft.com/innovation-stories/datacenter-liquid-cooling/" target="_blank">微軟本周表示</a>，將從華盛頓州的一座Azure資料中心開始，測試新式的浸沒式伺服器冷卻技術。</p> <p>隨著AI、比特幣挖礦等大量數據應用興起，資料中心，尤其是雲端供應商需要更有效的伺服器冷卻技術，來應付放熱量愈來愈大的機器。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/123756" target="_blank">過去微軟也曾在Project Natick下</a>，開發將伺服器機櫃放入海底的方法。微軟Azure雲技術長Mark Russinovich表示，在經過多方研究，液態冷卻是Azure目前致力投資的選項。</p> <p>微軟使用的浸沒式冷卻技術屬於液態冷卻技術的一種，是將伺服器浸泡在一個裝滿無導電性的氟素液（Fluorocarbon）的封閉槽池中。這類液體沸點為攝氏50多度，對伺服器電子零件不會造成損害。它的運作原理是，當伺服器運轉產生的高熱使碳氟液沸騰產生蒸氣，即可帶走熱能使伺服器降溫，而在第二階段中，上升的蒸氣接觸到槽池頂的冷卻冷凝器，就會降溫再度凝結為液態，再滴在浸泡中的伺服器上，產生封閉循環式的冷卻系統。</p> <p>和傳統主動式冷卻技術相較，浸沒式冷卻屬於被動冷卻，不需額外風扇或散熱鰭片、導熱銅管等零件，也不像蒸發冷卻（swamp cooling）需要用到大量的水，具有效果更好、更節能效益。微軟表示，浸沒式冷卻技術能讓每臺伺服器節省5%到15%的耗電量。另外還有降低巨大噪音、不需墊高樓地板，以及省去散熱空間需求，而讓伺服器可更為緊密等優點。</p> <p>微軟宣稱，Azure是第一個將兩階段浸沒式冷卻，使用在營運環境的雲端供應商。</p> <p>微軟已在位於華盛頓州昆西市（Quincy）的Azure資料中心，導入這類浸沒式冷卻技術。該資料中心負責代管微軟內部員工電子郵件及其他通訊用的伺服器。未來幾個月內微軟將進行一系列測試。</p> <p>事實上，Google在2019年初將液態式冷卻技術用於其TPU 3.0晶片的AI伺服器上。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/129944" target="_blank">去年3M也展示伺服器浸沒式冷卻技術的方案</a>，表示獲得技嘉、英業達、緯創等伺服器製造商採用。</p> </div></div></div>
2021/4/7 13:10作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143666
歐盟將調查臉書5.3億用戶資料外洩
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143631" target="_blank">臉書上周再傳出5.3億用戶個資外洩事件</a>，歐盟隱私主管機關周一<a href="https://www.dataprotection.ie/en/news-media/press-releases/dpc-statement-re-dataset-appearing-online" target="_blank">宣布將介入調查是否包含GDPR上路後外洩的資料</a>。</p> <p>一名安全研究人員上周發現涵括106國、5.33億筆臉書用戶個資，遭不明人士張貼在駭客論壇上兜售。外洩資訊包括用戶電話、臉書ID、全名、生日、住址及個人簡歷，有的還有電子郵件信箱。媒體Business Insider驗證部份資料，證實這些資料為真且仍然有效。這些資料中，絕大多數來自美國、英國及印度，但也包括臺灣用戶個資超過73萬筆。臉書三位創辦人，包括祖克柏（Mark Zuckerberg）、Chris Hughes和 Dustin Moskovitz的電話號碼也在外洩名單中。</p> <p>臉書解釋，這次發現的資料外洩其實是舊資料，主要包含數年前已公開的一批資料。臉書說明，2017年6月到2018年4月間，臉書網站的電話查詢功能發生漏洞致使大批用戶個資遭竊。一年後，即2018到2019年之間這批資料被不明人士公開於網路上。臉書於同年8月修補了這項漏洞。因為外洩發生時間點是在歐盟隱私法GDPR上路之前，因此臉書選擇不公開此事，也未通知受影響的用戶。</p> <p>2018年到2019年之間公開的臉書用戶個資，2020年6月被人放在駭客論壇上兜售，付錢即可以Telegram的機器人程式輸入電話查詢。上周外洩的5.33億筆個資，則是全部免費張貼在駭客論壇上。</p> <p>位於愛爾蘭的歐盟資料保護委員會（Data Protection Commission，DPC）指出，周末釐清事件來龍去脈同時，並未接到臉書的積極聯繫，隨後終於獲得臉書回應。這家社群龍頭解釋，此次被發現外洩的資料是由第三方人士匯集，牽涉多個來源，因此需要花較長時間廣泛調查，才能更確切回報歐盟主管機關及用戶。</p> <p>雖然這是舊資料及GPPR上路前的事情，但DPC表示，將調查是否完全就是2019年的那一批，或是後來臉書仍有技術疏漏造成了新資料外流，若是如此，則此事就會引發GDPR相關的法律責任。</p> <p>在此同時，DPC也呼籲用戶，面對任何服務要求提供電子郵件信箱及電話號碼進行驗證時應保持警覺，因為這些資料可能流入第三方單位（即駭客）手中。</p> <p>資料外洩查詢服務Have I Been Pwned（HIBP）也<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143657" target="_blank">針對臉書資料外洩事件提供特別版</a>，允許使用者以電話號碼查詢，自己是否也落入了臉書的外洩資料庫中。</p> </div></div></div>
2021/4/7 11:30作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143664
【靠ML協作平臺加速AI落地】Line如何用MLOps重構AI開發流程
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>近年來，Line積極轉型為一家AI企業，從自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、OCR、臉部識別、影音處理、資料分析到語音合成，各種AI技術都要涉獵。打開Line應用程式，無論瀏覽Line Today、Line TV、Line Music或是Line購物的頁面，各種內容的個人化推薦，甚至是聊天訊息的事實查核機制，背後都是靠ML模型來支持運作。</p> <p>隨著Line運用AI更深、更廣，更加依賴AI來提供各項服務，Line也摸索出一套更快落地AI的方法，循序漸進的實踐MLOps，從剛開始逐一導入輔助開發的工具，到進一步整合多項工具打造了ML平臺，Line一步步重構過去的AI開發流程，就是要讓Line集團的所有AI團隊成員，透過一套更緊密分工協作的開發流程，加速AI規模化落地。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>Line如何設計ML平臺加強人員分工協作？</strong></span></p> <p>一開始實踐MLOps時，Line韓國總部發起了一個名為Jutopia的ML平臺開發專案，催生了Line當前AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe（簡稱MLU）。Line臺灣AI團隊也跨國參與了這個專案，Line臺灣資料工程部資深經理蔡景祥直言，這套系統性AI開發與維運方法就是MLOps。</p> <p>Line中國的一位負責Jutopia專案的團隊成員Changqin He，在去年底的Line開發者大會上首度公開了這項專案。他一開始就先提問：「資料科學家要透過什麼方式，向企業說明數據分析的結果？資料工程師要如何確保程式的可靠性，維持每小時運行不中斷？ML工程師又該如何保留ML開發過程的迭代，讓其他專案重複使用？」</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/600-Jutopia_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90%EF%BC%8FYoutube.png" style="width: 600px; height: 260px;" /></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>Line中國負責Jutopia專案的團隊成員Changqin He表示，Line發起一項ML協作平臺專案命名為Jutopia，目標要建立起一套標準化的ML開發工作流，透過系統性的AI協同開發方法，讓AI各階段的開發更順暢。</strong>（圖片來源／Youtube）</span></p> <p>這三個問題，正是Netflix在思考未來的資料分析工具應具備哪些功能時，預設涵蓋的三個面向，Netflix更以Jupyter Notebook，作為最可能實現上述三個場景的開發工具，決定在企業內深度導入使用。</p> <p>Changqin He則是引用了這三個問題，點出AI協作的重要性，同樣以Jupyter Notebook為核心發起一項ML協作平臺專案，更取其字首命名為Jutopia，目標要建立起一套標準化的ML開發工作流，透過系統性的AI協同開發方法，拉近開發團隊成員間的距離，讓AI各階段的開發更順暢。</p> <p>比如說，Line的資料科學家過去在實作一個ML專案時，需要花費許多時間在工程端的程式開發上，身為過來人的蔡景祥形容，開發AI得從頭到尾「手刻」一個ML開發流程，比如設定資料或模型的匯入匯出位置、系統間的串接，甚至是將模型打包成服務、部署上線等工作，全部都要包辦。雖然也能將這些工作交由工程端人員執行，但兩個角色之間也需要頻繁溝通，才能確保開發流程不出錯。</p> <p>為了克服這個挑戰，Line打造了一個ML平臺（後來稱為MLU）。這個平臺最核心的功能，就將工程師各自打造的ML開發流程，轉變為更容易重複使用的標準化流程，讓工程師實作不同ML專案時，不用再花時間重新打造輪子。甚至，直接透過MLU平臺的編輯器功能，就能快速設定不同專案各自需要的ML流程配置，再由系統自動執行指令，來完成開發環境的配置。</p> <p>不只如此，MLU平臺還整合了多項開發工具，讓使用者能在平臺上直接呼叫開發工具來使用，而不用擔心個別軟體的開發環境設定，透過各種開發工具在不同環節的應用，不僅能進一步提升AI開發效率，也能同時作為溝通憑藉，讓不同角色成員能更容易介入協作。</p> <p>「我們希望讓寫模型的人專心寫模型，應用開發的人專心開發應用，不用再費心處理繁瑣的系統串接與維護工作。」蔡景祥表示，讓每個角色都能專注於自己的專業技能，來更有效率地進行AI開發，就是MLU平臺建立的初衷。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>Line如何角色分工參與AI關鍵任務開發？</strong></span></p> <p>「在AI開發流程中，沒有人可以從頭到尾做完所有事情。」蔡景祥坦言，隨著AI團隊逐漸擴大，會逐漸分化出不同的開發角色，這些角色可能包括了負責特徵處理的資料工程師、負責模型開發的ML工程師、部署模型的IT維運人員，甚至不只是開發與維運端的人員，連商業面的資料分析師或產品經理，都需要在不同的開發階段，運用各自的專業來優化AI。</p> <p>像是在Line資料工程團隊中，也分化出多元的角色來共同開發AI，分別是資料工程師、ML工程師、ML服務工程師，以及資料分析師4大角色。</p> <p>若以打造遊樂園來比喻，蔡景祥指出，資料工程師的任務，就是打造遊樂園的基礎建設，透過建立起一個穩固的資料收集設施，來根據需求蒐集資料，需擅長如大數據架構、SQL、ETL、訊息佇列（Message queuing）等技術。</p> <p>ML工程師，則像是遊樂園的設計師，負責選出適當的資料集與演算法，來建立起合適的ML模型，需具備的技能包括機器學習、深度學習、電腦視覺、NLP等。</p> <p>ML服務工程師，則像是遊樂園基礎建設的實際施工與維護者，主要負責建立並維運一個ML平臺，需熟悉的技術包括系統基礎建設設計、DevOps。</p> <p>資料分析師，則需比工程師具備更多的商業思維，要能夠利用統計的方法，來分析模型上線後的實際成效，類似於在遊樂園中觀察哪些設施需要改善的角色，因此需具備商業知識、熟悉統計及資料視覺化等技能。</p> <p>除了分化出4大不同專業的AI開發角色，Line也將ML工作流程分為6大環節，分別是準備資料、探索資料、開發模型、訓練模型、測試模型與部署上線，蔡景祥也以Line臺灣實作AI的經驗，來說明不同角色如何在各個開發環節中進行協作。</p> <p>首先，在準備資料的階段，由於領域知識扮演了重要角色，在資料標註的過程中，需要產品端、資料分析與資料工程專家相互協作，來篩選出有效的資料提供後續使用。</p> <p>接著，進入探索資料階段，則會交由ML工程師，根據資料特性來發掘資料潛在的價值，並透過特徵工程萃取所需的資料特徵。</p> <p>有了資料，就能進入模型開發的階段，此時，會需透過ML工程師、資料工程師及資料分析師的協作，選擇適當的演算法來開發模型，在這個階段中，演算法的挑選與模型的版本控制，成為協作過程中的重要的課題。</p> <p>而後進入模型訓練的階段，則會交由ML工程師，負責進行超參數的調整與硬體運算資源的調度。</p> <p>模型訓練完成後，將進入測試模型的環節，同樣交由ML工程師負責，來驗證模型是否確實有效、是否達到預期的效益。</p> <p>若沒問題，就會進入最後的部署上線階段，需要ML工程師、ML服務工程師共同協作，來確保模型在實驗環境與線上環境中的表現並不會產生太大偏差，也不會隨著時間衰退，實際部署後也要能應付大流量的預測需求，才能有效擴大提供服務。</p> <p>「MLOps是一個在ML全生命周期中，涉及到的所有人員共同協作的方法。」蔡景祥表示，該如何讓不同角色在ML開發各階段相互協作，就是Line的AI團隊，想用MLOps做到的事。</p> </div></div></div>
2021/4/7 07:00作者翁芊儒https://www.ithome.com.tw/news/143589
Have I Been Pwned開放外界以電話號碼查詢是否被臉書外洩個資
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>專門提供使用者以電子郵件查詢自己所使用的服務，是否曾遭駭客毒手而外洩資料的Have I Been Pwned（HIBP），在周二（4/6）針對<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143631" target="_blank">臉書資料外洩事件</a>提供了一個<a href="https://haveibeenpwned.com/" target="_blank">特別版</a>，允許使用者以電話號碼查詢自己是否也落入了臉書的外洩資料庫中。</p> <p>根據<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/533-million-facebook-users-phone-numbers-leaked-on-hacker-forum/" target="_blank">BleepingComputer</a>的報導，該資料庫是駭客在2019年時開採臉書「新增朋友」（Add Friend）功能中的一個漏洞而來，總計取得了5.3億名（533,313,128）臉書用戶的個資，包括姓名、性別、生日、關係狀態、行動電話，以及約250萬名臉書用戶的電子郵件信箱，外洩名單約為臉書總用戶數的2成。</p> <p>此外，駭客從去年6月就在駭客論壇兜售該資料庫，也曾一度提供付費查詢服務，以電話號碼查詢臉書ID或是反向查詢，每筆費用為20美元，而近日大規模躍上媒體版面的原因之一為，該資料庫的價格已滑落至2.19美元，等於接近免費取得。</p> <p>雖然HIBP過去只開放使用者以外洩資料庫中的電子郵件查詢，但該資料庫只有250萬名臉書用戶輸入了電子郵件，在使用者的要求下，HIBP創辦人Troy Hunt決定製作特別版，在同樣的介面下也允許使用者輸入電話號碼來查詢。</p> <p class="rtecenter"><a href="https://www.troyhunt.com/the-facebook-phone-numbers-are-now-searchable-in-have-i-been-pwned/?fbclid=IwAR0k8aJ3TGvB9QhJ591llHAXYXG7xkLLQwoT_B1eXFZEPA-v21Ut_yfWRQU" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0406-fb%20leakage-5.png" style="width: 493px;" /></a></p> <p>使用者只要輸入國際碼加上行動電話，例如臺灣為+886，刪去行動電話第一碼的0，像是「+8869xxxxxxxx」，便可得知自己的資訊是否位於外洩資料庫中。</p> <p>揭露此事的資安業者Hudson Rock技術長<a href="https://twitter.com/UnderTheBreach/status/1349674272227266563" target="_blank">Alon Gal公布了完整的國別名單</a>，顯示有107個國家的臉書用戶受害，臺灣受害用戶數為73.4萬。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0406-fb%20leakage-2-Alon%20Gal%20(Under%20the%20Breach).png" style="width: 305px;" /></p> <p><a href="https://twitter.com/UnderTheBreach/status/1378314424239460352" target="_blank"><span style="color: rgb(105, 105, 105);">圖片來源／Alon Gal (Under the Breach)</span></a></p> <p><a href="https://twitter.com/Liz_Shepherd/status/1378398934499008515" target="_blank">臉書發言人Liz Bourgeois透過Twitter回應</a>，該公司已於2019年的8月修補了遭到駭客利用的漏洞，但該留言被一堆使用者打臉，主要是臉書在發現並修補漏洞之後，並未通知受害的民眾。</p> </div></div></div>
2021/4/7 00:07作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143657
開發者可在Android Auto生產環境，正式發布導航、停車和收費3類應用程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>由於用來開發Android Auto應用程式的函式庫已經足夠穩定，因此Google現在<a href="https://android-developers.googleblog.com/2021/04/start-your-engines-launch-new-android.html">宣布</a>，開發者不需要註冊Beta計畫，就可以直接發布Android Auto導航、停車和收費應用程式到生產環境中。</p> <p>Google在2014年暑假的I/O大會上發布Android Auto智慧車載系統，為了打造以Android系統為基礎的車載平臺，還與奧迪、通用汽車和本田等多家汽車製造商合作成立開放汽車聯盟，支援在車輛上的螢幕執行導航或是收發簡訊等功能。而到了2016年，Google釋出新版本Android Auto 2.0，讓採用Android 5.0以上的手機也可以安裝。</p> <p>而在今年3月時，Google發布Android for Cars App函式庫，該函式庫是Android開發工具Jetpack函式庫的一部分，Google提到，現在大部分開發人員已經搬遷應用程式到該函式庫上，而且從駕駛那實際收集而來的指標，也都呈現良好的結果，因此Google宣布，開發者可以直接發布Android Auto導航、停車和收費應用程式到生產環境中，也就是說，開發者不再需要註冊Beta計畫，就可以發布Android Auto應用程式，供駕駛在車輛螢幕上使用。</p> <p>這段時間以來，Google持續改進Android for Cars App函式庫，現在已經足夠穩定，開發者只要依照開發者指南設計應用程式，且使用最新的androidx.car.app版本來開發應用程式，並經過車載應用桌面模擬器和測試函式庫測試，就可以將應用程式發布到Play Console的生產頻道中，但目前可直接發布至生產環境中的應用程式，僅包含導航、停車和收費類型。</p> <p>由於Android Auto用戶希望在車上有更多種類的應用程式可以使用，而Google所釋出的Android for Cars App函式庫1.0，則可抽象螢幕形狀與尺寸變數，並且簡化輸入處理的複雜性，讓開發者可以更專注地開發應用程式功能，使得開發者更容易將應用程式，移植到與Android Auto相容的車款上。</p> </div></div></div>
2021/4/6 23:05作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143653
VS Code 1.55改進中斷點與無障礙功能
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟推出<a href="https://code.visualstudio.com/updates/v1_55#_improvements-to-breakpoints">VS Code更新1.55版本</a>，該版本改進了無障礙功能，螢幕閱讀器不只新增多游標支援，也提高了播報的行數限制，另外，這個版本還更新中斷點功能新增中斷點選單，提供開發者更多中斷點控制選項。</p> <p>VS Code 1.55新增函式中斷點的內嵌選單，提供編輯條件和命中數選項，過去，內嵌編輯按鈕會自動選擇要編輯的條件，而現在微軟簡化選單流程，並且給予開發者更多的控制。另外，VS Code通用除錯UI支援所有在Debug Adapter Protocol（DAP）中定義的資料中斷點存取類型，以在變數檢視列表中作為環境選單中的操作選項，分別有數值讀取中斷（Break on Value Read）、數值改變中斷（Break on Value Change）以及數值讀取或改變時中斷（Break on Value Access）3種。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/break-on-value.png" style="width: 329px; height: 205px;" /></p> <p>在無障礙功能上，VS Code初始螢幕閱讀器加入了多游標支援，當新的游標加入或是移除時，VS Code都會播報給開發者知道，而且因為上游更新了螢幕閱讀器，現在螢幕閱讀器播報功能已經可支援到1,000行，比起過去一次只能播報100行的內容，現在已經大幅增加，官方提到，要無播報限制需要上游進一步修改螢幕閱讀器才行。</p> <p>在視覺方面，VS Code更改了macOS上的圖標，以符合Big Sur版本的視覺設計，並且對Insiders和穩定版推出新的標誌，並且也將會在所有平臺使用相同的圖案設計。微軟還改進了VS Code上筆記本使用體驗，新增支援使用滑鼠或是鍵盤快捷鍵選取多重單元格，一旦選取了多個單元格，開發者就可以進行複製、剪下、貼上和移動等操作。</p> </div></div></div>
2021/4/6 23:15作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143655
開放原始碼VS Code擴充套件Open VSX市集開張
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>VS Code擴充套件市集<a href="https://eclipse-foundation.blog/2021/03/30/open-vsx-a-vendor-neutral-home-for-vs-code-extensions/">Open VSX註冊表</a>已經從TypeFox轉到Eclipse基金會旗下，也就是說，Open VSX現在不只成為微軟VS Code擴充套件市集的替代，更是中立於任何廠商，且為公開託管的開源市集，開發者將有額外的擴充套件選擇，也提高了擴充套件開發和使用的透明度和靈活度。</p> <p>微軟VS Code擴充套件市集一直是開發人員好用的資源，但Eclipse基金會提到，因為受市集使用條款的限制，市集中的擴充套件不能與支援VS Code擴充套件的開源工具和技術一起使用，而且因為微軟不讓用戶存取擴充套件原始碼，因此用戶也就沒有機會貢獻擴充套件新功能，或是重用原始碼，創建企業內部使用的擴充套件註冊表。</p> <p>而Open VSX外觀和功能類似微軟的VS市集，但是這些擴充套件可以和支援VS Code擴充的編輯器一起使用，包括VS Code或是其分叉VSCodium，甚至是Eclipse Theia、Eclipse Che、Gitpod、Coder和SAP Business Application Studio等專案。Eclipse Open VSX對外開放原始碼，用戶可以任意的重用擴充套件程式碼，或是強化功能，甚至可以創建連接到上游開放Open VSX註冊表的私有擴充套件儲存庫。</p> <p>官方認為，Open VSX遵循了開源模型，採用基於社群的治理框架和企業合作流程，因此沒有一家企業或是供應商可以擁有Open VSX Registry伺服器，也無法獲得比其他參與者更多的控制權。Open VSX將由Eclipse Cloud DevTools（ECD工具）工作組管理，並且推動平臺發展和使用，ECD工具生態系成員包含Broadcom、EclipseSource、愛立信、IBM、英特爾、紅帽、SAP和Typefox。</p> </div></div></div>
2021/4/6 17:25作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143647
最高法院駁回川普封鎖Twitter用戶一案，建議監管數位平臺
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>前任美國總統川普（Donald Trump）的官方Twitter帳號@realDonaldTrump，在2017年封鎖了7名使用者，而被告上法院，不管是地方法院或是上訴法院都認為川普帳號屬於公共論壇，任意封鎖人是違憲的。然而，本周最高法院駁回該案，原因是川普已經下臺，案件已過時，不過，該案卻衍生了另一個更大的議題，大法官Clarence Thomas暗示包括Twitter在內的數位平臺，應該要受到如同公用事業的規範。</p> <p>雖然案件已被駁回，但Thomas依然描述了他對該案的看法。他說，Twitter允許任何人封鎖使用者，以禁止使用者回應或轉寄貼文，而地方法院與上訴法院卻以川普帳號屬於公共論壇為由，認定川普違反美國《第一修正案》，然而，從另一方面來看，川普對於自己的帳號只有有限的控制權，但Twitter卻能永久刪除川普帳號，雙方對帳號的控制能力高下立見。</p> <p>Thomas的論點是，當控方指責川普帳號應該隸屬於受到憲法保護的公共論壇，但此一帳號卻允許私營公司擁有不受限制的權力來封殺之時，要說它是個公共論壇似乎有些奇怪。</p> <p>Thomas解釋，使用私人空間是否適用於《第一修正案》通常取決於政府對該空間的控制權，倘若政府租賃飯店會議室，並公開聽取法規意見，那麼就不能因為參與民眾反對新法規就將他們趕出去，但倘若政府官員非正式的在飯店中集會，遇到滋事民眾只能要求飯店將民眾驅離。兩者的差異就在於，後者是由飯店來控制飯店的空間。</p> <p>此外，Thomas表示，除了這個案件之外，最高法院在同一天也駁回了另一個立場迥異的案件，該案指控數位平臺違反美國的公共設施相關法令、《第一修正案》，以及反托拉斯法案。從這兩個案件中可看出，現在的數位平臺提供了大量言論，而這些言論卻是由少數的私人企業把持，這兩件事都是前所未有的，很快地，他們唯一的出路就是找出如何以現有的法律準則，來規範諸如數位平臺等高度集中的私有資訊基礎設施。</p> <p>他認為某些數位平臺的角色就像是電信業者，它們都是通訊網路的基礎，電信業者部署的是實體的網路線，而數位平臺則建立了底層的資訊架構，它們對骨幹的控制能力相當，而且數位平臺的獨占能力已類似公用事業，其多數價值都來自於規模。</p> <p>在此一大法官命令中，Thomas不僅鎖定Twitter，也提及臉書與Google，指出這兩家業者的巨額利潤無疑將吸引新進業者，但市場上卻看不到足以比擬的業者，突顯了相關領域可能存在著實質性的進入門檻。</p> <p>川普的時代已經過去，但數位平臺對人們的影響卻日益壯大，<a href="https://www.cnbc.com/2021/04/05/justice-thomas-suggests-regulating-tech-platforms-like-utilities.html" target="_blank">CNBC分析</a>，若這些數位平臺被納入電信業者或公用事業規範，將從根本上改變相關平臺的運作模式，也將迫使它們承擔更多的責任。</p> </div></div></div>
2021/4/6 16:49作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143644
Microsoft Defender for Endpoint開始支援Windows 10 on Arm
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.microsoft.com/security/blog/2021/04/05/microsoft-defender-for-endpoint-now-supports-windows-10-on-arm/" target="_blank">微軟本周宣布</a>，針對端點提供安全防護的Microsoft Defender for Endpoint開始支援Windows 10 on Arm。</p> <p>Microsoft Defender for Endpoint是微軟針對企業所推出的端點安全機制，它能感應端點行為，並將感應資料傳送到雲端進行分析，輔以威脅情報來偵測位於端點的進階安全威脅。</p> <p>微軟表示，Windows 10 on Arm原本就內建各種安全機制，包括加密、資料保護與防毒能力，而Microsoft Defender for Endpoint將能藉由偵測端點的安全威脅，來補足其安全能力。</p> <p>微軟亦強調在Windows 10 on Arm上的端點防護能力與經驗都與原有的版本相當，並將於即日起開放企業免費試用。</p> </div></div></div>
2021/4/6 14:47作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143642
Clubhouse與Stripe合作發表線上支付功能
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>近來聲名大噪的語音社交平臺Clubhouse於本周一（4/5）發表了新的<a href="https://www.joinclubhouse.com/introducing-payments" target="_blank">Clubhouse Payments支付功能</a>，與線上支付平臺Stripe合作，讓Clubhouse用戶可付款給該平臺上的創作者（Creators）。</p> <p>上線不到一年的Clubhouse因聚集了科技巨頭的參與，很快就成為炙手可熱的服務，該平臺表示，從成立之初就建立了以創作者為優先的指導原則，因而在今年3月中旬打造了「創作者優先」<a href="https://www.joinclubhouse.com/creator-first-accelerator" target="_blank">（Creator First）的加速計畫</a>，以扶植該平臺的創作者，包括幫創作者建立社群，設計服務，推廣內容，甚至還提供免費的設備與每月津貼，而Clubhouse Payments旨在於替創作者帶來收入。</p> <p>Clubhouse表示，即日起所有的使用者都能透過Stripe平臺付款給創作者，但現在仍在試行階段，只有少數的創作者能收到款項。</p> <p>Clubhouse用戶只要點選創作者的檔案，再點選「寄錢」（Send Money），就能輸入使用者想要支付的數目，系統在用戶首次付款時會詢問信用卡資訊。</p> <p>此外，目前Clubhouse與Stripe並未向使用者收取手續費，因此創作者將得到全額的款項。</p> <p>Clubhouse認為該平臺的創作者才是留住社群的關鍵，亦為戰勝競爭對手的籌碼。在Clubhouse瞬間崛起之後，已有無數的業者已經或準備投入社交語音平臺，例如<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143388" target="_blank">Telegram</a>已開放頻道語音聊天功能，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143588" target="_blank">Discord</a>則發表類似的Stage Channels服務，而中國的騰訊、阿里巴巴與小米也都計畫加入Clubhouse戰局。</p> </div></div></div>
2021/4/6 14:33作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143641
Google傳悄悄收購3D音效新創業者Dysonics，意在發展Pixel Buds
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.protocol.com/google-dysonics-acquisition-3d-audio" target="_blank">Protocol網站</a>昨天（4/5）報導，Google已悄悄收購3D音訊新創公司Dysonics，可能將用於開發未來的Pixel Buds、智慧喇叭Nest系列等產品。</p> <p>報導是引用美國專利商標局近日<a href="https://legacy-assignments.uspto.gov/assignments/assignment-pat-55508-750.pdf" target="_blank">一份專利讓渡文件</a>，顯示Dysonics和Google去年12月達成協議，Google接收前者專利的所有權益、專利名稱及利益。此外，這家廠商的多名員工也證實其僱主現在是Google。</p> <p>創立於2011年的Dysonics出自加州大學戴維斯分校的科技孵化計畫，專長在開發耳機的3D音效及動作追蹤感測器，接著也開發機上環場音效設備，以及VR 內容播放用的3D音效軟體。</p> <p>根據D<a href="https://www.linkedin.com/company/dysonics/about/" target="_blank">ynasonics的LinkedIn網頁</a>描述，該公司員工人數為5人，其專利演算法可營造類似由多個喇叭產生的360度環場音效。Protocol報導則指出，Dynasonics也曾自Intel Capital等公司，募得金額不詳的資金。</p> <p>根據這家新創公司共同創辦人<a href="https://www.linkedin.com/in/robertdaltonjr/" target="_blank">Robert Dalton的LinkedIn檔案</a>，Dynasonics可能合併到Google音訊硬體部門中。雙方收購金額不詳。</p> <p>媒體推斷，這家生力軍的技術可望用於開發Google Pixel Buds、智慧喇叭Nest系列、甚至發展不順的VR/AR頭戴裝置系列。</p> </div></div></div>
2021/4/6 12:36作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143639
蘋果傳已開始拒絕未遵守用戶追蹤規定的App上架
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>蘋果尚未正式啟用App追蹤透明度政策（App Tracking Transparency，ATT），不過可能已經開始拒絕違反規定的iOS App，可能有5萬個App已受到影響。</p> <p>去年9月蘋果首度宣布App追蹤透明度（ATT）政策，要求在App Store上架的iOS App停止蒐集IDFA（identifier for Advertising）資訊，並應在第一次啟動時，以明顯的跳出視窗告知用戶會蒐集哪些個資、如何使用這些個資追蹤用戶，並提供用戶按鍵選擇允許或拒絕App追蹤。這項政策後來延遲到今年春天iOS 14最新更新版實施，但是詳細時程一直未公告。</p> <p><a href="https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2021/04/01/apple-rejecting-apps-with-fingerprinting-enabled-as-ios-14-privacy-enforcement-starts/" target="_blank">Forbes上周報導</a>，4月1日起，多家App業者反映遭到蘋果方面拒絕上架App Store的申請。一家法國交通App業者表示，他們被拒絕的理由是其App SDK中加了裝置指紋ID。另一家遊戲App廠商則是因為使用的演算法，會將裝置及使用資料，轉換成可追蹤用戶的獨特識別碼。</p> <p>一般裝置指紋資訊可能蒐集包括裝置上軟體版本、上次更新、上次重開時間、裝置所在地點、時區、電池電量、電量及磁碟空間等等。這些資訊可用於推測使用者點入哪些廣告、安裝及使用了什麼App、以及使用時間及情境等等。</p> <p>報導引述<a href="https://twitter.com/eric_seufert/status/1377596078179123202" target="_blank">App行銷分析師說法</a>指出，許多App被拒絕的原因出在使用了行動量測公司Adjust的 SDK。該業者號稱有超過5萬家客戶。</p> <p>報導指出，<a href="https://github.com/adjust/ios_sdk/commit/8790a5300d00a11b8f51c7cc66c94165ac656f8c" target="_blank">Adjust在本周末更新了公開SDK</a>，包括修改36個檔案、新增44項、刪除622項檔案。</p> <p>蘋果這項強制措施雖然讓許多廣告業者不滿，不過至少獲得<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143318" target="_blank">法國競爭主管機關的支持</a>，表示蘋果此舉並未打壓自由競爭，且也有利於iOS用戶控管個資使用，因而駁回當地廣告業者要求蘋果暫停ATT措施的申訴。</p> </div></div></div>
2021/4/6 12:54作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143640
甲骨文 vs. Google Java官司，美最高法院判決Google勝訴
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>將近10年的甲骨文控告Google侵權使用Java SE API的官司，本周美國最高法院再度逆轉了下級法院的判決，<a href="https://www.supremecourt.gov/opinions/20pdf/18-956_d18f.pdf" target="_blank">做出Google使用Java API並未違法的判決</a>。</p> <p>這樁官司起於2012年Java持有者甲骨文控告Google在Android中，侵權使用37項Java API程式碼的「結構、序列和組織」，要求賠償88億美元。後來並提高到200至300億美元。本周一最高法院以6:2的大法官判決結果，推翻了<a href="https://www.ithome.com.tw/news/122102" target="_blank">2018年10月聯邦上訴巡迴法院的判決</a>，認定Google對Java API屬於合理使用（fair use），並未違反版權法。</p> <p>最高法院解決爭議的重點放在Google複製API的行為，從法律上是否為合理使用，而非它複製約1.2萬行的API程式碼是否可獲得版權保護，雖然法院認為API程式碼的確是在版權保護的範圍內。</p> <p>根據判決文件，法院論點在於，Google複製的API程式碼本質上和其他（如下指令的）電腦程式不同，它無法與意念和創意表現切分開來（如API的組織方式，以及Google獨立撰寫的程式碼），其價值來自開發人員的投入，不抵觸版權法對電腦程式的保護。</p> <p>其次，Google複製API是為了創造不同運算環境（智慧型手機）的任務系統及建立一個平臺，屬於「轉化利用」（transformative use），即加速電腦程式的開發，與版權法精神一致。法院也認為，Google複製的API程式碼為1.15萬行，僅占所有Java API 286萬行程式碼的0.4%，且Google使用Java SE API的智慧型手機平臺（即Android），並未對Java SE市場產生取代性，也對Java SE持有人具有好處。最後，電腦程式的功能特性，也難以適用傳統版權概念。</p> <p>因此最高法院認為，「Google複製Java SE API以重新實作用戶介面，只用了必要的程式碼，以便用戶（開發人員）將其衍生的才能用於新式、轉化的電腦程式中，是為API的合理使用。」而且，由於開發人員已投注相當資源來學習Java SE API，限制使用將可能限制未來新式程式的創意。</p> <p><a href="https://www.reuters.com/article/us-usa-court-google-oracle/u-s-supreme-court-sides-with-google-in-major-copyright-dispute-with-oracle-idUSKBN2BS1A9" target="_blank">Google資深副總裁Kent Walker</a>讚許這項判決，表示最高法院的判決是對消費者、相容性及電腦科學的勝利，此一決定也從法律面予以釐清，使次世代開發人員更能創造有益於消費者的新產品和服務。</p> <p>甲骨文則對此表達不滿。<a href="https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-statement-regarding-oracle-v-google-040521.html" target="_blank">甲骨文法務長Dorian Daley指出</a>，Google平臺已愈來愈大，擁有更大市場權力，墊高市場進入門檻及抑制競爭。該公司竊取了Java，並花了10年打官司，這種壟斷者的行為才應是法律主管機關檢視Google商業行為時的重點。</p> </div></div></div>
2021/4/6 11:39作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143636
微軟總部全開日期從7月延到9月
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟證實，由於COVID-19疫情仍充滿高度不確定性，微軟總部全部重啟時程將延後，最快得等到今年9月7日。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143397" target="_blank">微軟上個月宣布</a>，華盛頓州雷得蒙（Redmond）市的總部及鄰近園區於3月29日部分重啟。這在微軟的混合職場量表（Hybrid Workplace Dial）中，屬於第3階段的輕度開放（Soft Open），而根據當時微軟的規畫，預計今年7月6日總公司將回到第6階段，即完全開放（full opening）階段，但也表示會依情況調整。</p> <p><a href="https://www.businessinsider.com/microsoft-office-reopening-september-coronavirus-summer-plans-2021-4" target="_blank">上周Business Insider</a>取得微軟執行副總裁Kurt DelBene對員工信件，指出完全開放日將延到9月7日，並表示這可以讓員工有更多彈性規畫夏天活動。此外，微軟也允許各地分公司主管依區域的健康和安全條件，將開放日進一步延後。</p> <p>微軟官方昨日也<a href="https://www.theverge.com/2021/4/2/22364001/microsoft-offices-reopen-fully-september-7th-earliest-remote-work" target="_blank">向The Verge證實</a>，根據該公司向健康及資料專家諮詢的結果，微軟已經把美國辦公室最早的完全開放日移到2021年9月7日，也會持續審視各地區、國家及州的狀況，必要時調整各國辦公室的開放日期。</p> <p>COVID-19疫情讓各科技巨擘實施了將近一年的居家上班及混合作業政策，迄今無法完全回復正常。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143624" target="_blank">Google</a>上周才開放讓員工自願回公司上班，Amazon則預期夏天讓更多員工回到辦公室作業。</p> </div></div></div>
2021/4/6 11:54作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143637
Yahoo Answers即將畫下休止符，臺灣Yahoo奇摩知識+同步關閉
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Yahoo本周二（4/6）發出信件通知用戶，表示即將於今年的5月4日關閉上線長達16年的Yahoo Answers，而<a href="https://tw.help.yahoo.com/kb/SLN35642.html" target="_blank">臺灣Yahoo奇摩亦同步發出通知</a>，將在同一天關閉Yahoo奇摩知識+。Yahoo亦已於<a href="https://tw.answers.yahoo.com/" target="_blank">Yahoo Answers首頁釋出公告</a>。</p> <p>Yahoo是在2005年發表Yahoo Answers，這是一個供網路使用者互相交流的園地，由使用者提出各種問題，再由其他使用者回答，儘管問題與答案良莠不齊，但卻是網路上最早由使用者自製內容的平臺之一。</p> <p>Yahoo在信件中表示，Yahoo Answers一直是Yahoo重要的產品與服務，但隨著用戶需求的改變，Yahoo決定重新聚集資源在核心產品的開發與優化上，未來用戶的問題可以透過搜尋服務找到解答。</p> <p>根據Yahoo的規畫，從4月20日起，用戶就無法再於Yahoo Answers張貼問題或提供解答，只能瀏覽既有的內容，而5月4日則會關閉該平臺。</p> <p>不過，Yahoo將允許使用者於6月30日以前，以JSON格式下載Yahoo Answers的內容，但僅限於自己所提出的問題與答案清單，無法下載其他人的內容。</p> </div></div></div>
2021/4/6 12:08作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143638
【AI開發也要擁抱DevOps】企業規模化落地AI關鍵是MLOps（上）
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>臉書隨處可見AI應用的身影，從個人化貼文排序、新聞推薦、廣告推播、人臉標註到仇恨言論過濾，背後都靠AI進行自動化決策。這個開發規模有多大？臉書2016年在自家部落格公開了一個驚人的數據，臉書工程團隊在過去短短一年多的時間內，就訓練了超過100萬個ML模型，更達到每秒600萬次預測。換句話說，平均只要1天，就能訓練出兩、三千個AI模型。為何臉書可以這麼大規模的開發出各種AI應用，關鍵就是2014年著手打造的ML平臺FBLearner Flow，這套AI開發流程，大大減少了AI開發過程中的人工作業。</p> <p>舉例來說，在FBLearner Flow平臺上，提供了多種預定義ML流程（Pipeline），不同的AI專案能根據需求重複利用這些開發流程，甚至還有一個AI實驗管理UI介面，讓開發者不用寫任何一行前端程式，就能快速建立模型實驗的工作流，管理每日上千次的模型實驗結果，更能線上快速檢視模型輸出、修改標籤與原始數據，甚至能啟動大規模部署工作，並監控模型的表現。</p> <p>這正是臉書訓練出百萬個AI模型的關鍵，不只降低工程師手動開發作業，還建立可重複使用的ML流程，讓工程師能更專注於特徵工程或模型訓練，藉此提升AI開發速度與模型準確率，甚至，非AI專業的軟體工程師，也能用這個平臺來開發AI應用。勤業眾信風險管理諮詢副總經理廖子毅指出，這個作法，正是近兩年崛起的MLOps概念的體現。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>MLOps：一種加速AI落地的人員協作方法</strong></span></p> <table align="right" border="0" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width: 280px;"><tbody><tr><td><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/250-%E5%BB%96%E5%AD%90%E6%AF%85-%E6%94%9D%E5%BD%B1%EF%BC%8F%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89(1).jpg" style="width: 250px; height: 219px;" /></td> </tr><tr><td> <p><span style="color:#696969;"><strong>勤業眾信風險管理諮詢副總經理廖子毅表示，讓AI開發、部署與維運三大團隊，能透過一個標準化的流程來生產AI，建立像是工廠產線的作業流程，就是導入MLOps的重要指標。</strong>（攝影／洪政偉）</span></p> </td> </tr></tbody></table><p>什麼是MLOps？為何這兩年，成了企業AI團隊高度關注的議題？</p> <p>越來越多企業在AI的發展，走出了實驗階段，開始更大規模的落地應用。為了加速AI開發，開始有企業仿效生產線設計，針對AI開發來建立一個系統性作業流程。</p> <p>尤其，當AI模型進入持續交付、持續部署、成效監控與迭代更新的階段，要串起整個模型從開發到維運的全生命周期循環，更需要AI模型訓練的資料科學團隊，和負責AI應用部署落地的IT團隊，彼此緊密協作，來維持AI上線後的表現。</p> <p>兩種不同角色團隊協作的概念，聽起來很熟悉，在軟體開發領域一點都不陌生，就是已經盛行多年的DevOps要解決的課題，運用自動化測試、持續整合、持續部署的工具，推動開發與維運人員更緊密協作，來加速軟體版本迭代更新。近來，國外更直接將DevOps概念延伸到AI開發領域，取ML與DevOps的字尾，創造出「MLOps」的名詞，提倡AI開發也應該納入DevOps文化，透過AI、IT團隊不同角色間的緊密協作，來加速AI落地。</p> <p>不過，比起DevOps的實踐，是在軟體部署的環節，強調開發與維運人員間的協作，MLOps更提倡AI全生命周期各角色的協作，透過將AI開發流程標準化與簡化，建立起一套系統性協作新方法。</p> <p>因為相較於軟體開發，AI開發涉及的角色與工作流程都更加複雜。從一張在AI領域流傳已久的ML Pipeline流程圖可以了解，企業要落地一個AI應用，需做的事情遠比訓練一個模型多更多，甚至可以說，整個AI開發系統只有非常少部分的程式碼，是訓練模型所使用，除此之外，還需進行環境配置、資料搜集、特徵工程、資料驗證、運算資源管理、實驗分析、流程管理、部署上線及成效監測等工作，更需眾多不同專業角色來共同協作。</p> <p>「在ML開發流程中，沒有人可以從頭到尾做完所有事情。」Line臺灣資料工程部資深經理蔡景祥格外有體會的說，AI團隊的不同角色都得各司其職，藉由更緊密的分工協作，在不同開發階段優化AI。</p> <p>他以自家經驗來解釋，Line臺灣AI團隊中，資料工程師負責資料處理相關工程，ML工程師負責開發AI演算法，前者處理後的資料，會成為後者訓練模型的資料來源。因此，兩種角色需共同定義模型開發所需的資料集，資料處理後的儲存格式與位置，以便後者能直接取用符合需求的資料，無縫進行下階段的開發。</p> <p>又比如資料科學家雖擅長開發ML模型，但有時為了提升1%的模型準確率，開發出上百MB大小的龐大模型，實際上線後，卻可能拖慢了線上服務的效能。這時，負責分析模型上線實際成效的資料分析師，就需要與資料科學家相互協作，來進行模型精準度與效能之間的取捨。</p> <p>甚至，蔡景祥指出，ML模型上線後，模型表現還會隨著輸入資料的漂移而逐漸衰變，這時，更需要維運與開發人員緊密協作，在維運端觀察到模型衰變後，交由開發端重新調校模型，甚至得以新特徵、新演算法重新開發準確率更高的模型，再交由維運端部署上線，才能維持模型隨時達到精準預測。</p> <p>而且，也不只是技術團隊成員間要相互協作，技術單位與業務單位也需要協同合作，透過如模型成效分析工具，量化使用ML後的成效數據，來進一步說服業務單位改用AI預測，確保AI能更有效提供商業面的洞察。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>AI成熟度高的企業如何大用MLOps？</strong></span></p> <p>像臉書、Line都屬於重度使用AI的企業，所以，才會格外重視AI開發的協作文化。勤業眾信一份內部調查報告就指出，不只臉書，MLOps的早期實踐者如Google、Uber、Netflix、Airbnb等企業，都在加速AI應用落地時，面臨了開發瓶頸，並自建ML平臺來克服挑戰。</p> <p>因為這些企業不僅擁有自己的資料科學家與工程團隊，面臨更多AI開發需求，已經上線的AI應用，更需要一套維運與管理辦法，來隨時提供精準預測。</p> <p>比如Uber剛開始開發AI時，沒有遵循一套統一的開發流程，將模型部署到生產環境時，也仰賴工程人員客製化開發來上線服務，導致AI開發技能侷限在少數人手上，應用規模也難以擴大。於是，Uber從2015年開始打造ML平臺Michelangelo，要透過標準化的端到端AI開發工作流，讓更多員工能跨過門檻來參與AI開發。</p> <p>Netflix則是發覺，不同團隊角色之間，常用的分析軟體與程式語言互不相同，增加了AI開發的協作挑戰，因此從2017年Q3開始，試圖深化Jupyter Notebook作為資料處理工具的應用，更整合了支援Jupyter Notebook的相關函式庫或工具，比如互動式介面nteract、用於參數化與執行Jupyter Notebook的函式庫Papermill、Notebook瀏覽與共享工具Commuter以及容器管理平臺Titus，來建構AI開發的基礎建設。</p> <p>除了國外的應用案例，臺灣也開始有企業實踐MLOps。比如Line臺灣就在去年底完整揭露了韓國總部建置的ML開發平臺ML Universe（簡稱MLU），平臺中整合了不同的開源與自建工具，讓工程師能透過UI的編輯器功能，簡易設定來建立ML Pipeline，訓練完的模型也能快速打包成Docker Image來進行部署，大幅降低了資料科學家與工程團隊間的溝通成本，更提升了開發效率。</p> <p>或像玉山銀行在2020年時就透露，採用了MLOps協作方法，讓數據模型或新上線的服務，都能即時、彈性回應使用者需求，更打破了AI團隊既有的職務內容框架，讓開發者能從產品端反過來思考ML應用。</p> <p>「讓AI開發、部署與維運三大團隊，能透過一個標準化的流程來生產AI，建立像是工廠產線的作業流程，就是導入MLOps的重要指標。」廖子毅強調。</p> <p>勤業眾信更在2021年技術趨勢報告預測中，將MLOps列為今年度十大趨勢之一，今年將有更多企業面臨MLOps的導入需求，這一套AI開發與維運的方法，更將擴大企業落地AI的規模，促成AI開發走向工業化（Industrialized AI）。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143586" target="_blank"><span style="font-size: 28px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 本文未完，下半篇在這裡 </span></span></strong></span></a></p> </div></div></div>
2021/4/6 07:00作者翁芊儒https://www.ithome.com.tw/news/143584
企業規模化落地AI關鍵是MLOps（下）三大原因助MLOps快速興起
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143584" target="_blank"><span style="font-size: 28px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 本文上半在這裡 </span></span></strong></span></a></p> <p>雖然從2014年開始，就已經出現MLOps的實踐案例，但這套AI協作的概念兩年前被重新定義，形成一股AI開發新趨勢吹進全球。</p> <p>MLOps興起主要有三大原因。第一，是企業用過去的開發方法來擴大AI應用規模時，開始面臨瓶頸，Line臺灣資料工程部資深經理蔡景祥以自身經驗為例表示，過去只有自己一人開發AI時，能清楚了解每個程式開發步驟的意涵，但這種開發流程過於客製化，一旦有第二個角色要共同協作，就得相互溝通來理解每個開發步驟，徒增許多溝通成本。</p> <p>勤業眾信去年發布的技術趨勢報告也提到，企業剛開始開發AI時，容易採取英雄主義作法，靠少數資料科學家包辦從頭到尾的開發流程，但這些流程高度手動、難被複製或擴張，會增加協作過程中的溝通成本，難以提升開發速度。藉由MLOps的實踐，才能讓過去自成一格的特製化開發（Exceptionalism），走向快速擴張且更有效率的專業化開發（Professionalism）。</p> <p>第二，則是AI開發面臨部署上線的挑戰，讓更多企業開始採用MLOps。根據國外企管顧問公司Vantage Partners去年調查，在美國，儘管有91.5%的企業都表示正在持續投資AI，卻只有14.6%的企業已經將AI部署到生產環境，換句話說，實作了AI卻難以部署上線，就是企業應用AI的一大痛點。</p> <p>IDC在2020年發布的全球AI採用度調查也發現，根據受調查的2,000多位IT或相關主管回覆，仍有約有28%的專案因缺乏專家、生產數據與整合的開發環境，最終以失敗收尾。IDC因此鼓吹，企業必須擁抱MLOps，才能更大規模的實現AI。</p> <p>勤業眾信風險管理諮詢副總經理廖子毅更以身為資料科學家的開發經驗點出模型部署的難處。他解釋，雖然在AI開發的實驗階段，資料科學家可以在數周內快速訓練出良好準確率的模型，但是，一旦要落地生產環境，就需要根據現實資料進一步調校模型，還要將模型打包成預測服務，手動開發的過程可能要花費數月甚至一年以上。因此，企業得建立起持續交付、持續部署的作業流程，才能加速落地AI。</p> <p>第三個促使MLOps在一年內快速成長的原因，則是受到疫情帶動大環境快速改變，導致許多部署上線的模型在一夕間不敷使用，凸顯了AI維運的挑戰。勤業眾信內部觀察，疫情期間的「新常態」，導致許多供應鏈需求預測模型，已經無法再仰賴過去的數據和假設，需要滾動蒐集企業與用戶資料，必要時更需重新訓練模型，才能維持預測服務的準確率。</p> <p>業界也開始感受到MLOps市場升溫，一家MLOps軟體商DataRobot臺灣總經理蔡宜真透露，近一年來，企業對MLOps的詢問度提升，除了疫情驅動企業加速採用AI，連帶的提升對MLOps的關注，更因消費者行為的大幅改變，導致模型表現快速偏移，來詢問的企業正因這個契機重新檢視模型維運的流程，開始意識到MLOps的重要性。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>更多AI廠商加入戰局，要瓜分2025年40億美元市場大餅</strong></span></p> <p class="rtecenter"><span style="font-size: 28px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/600-MLOPS%E7%89%88%E5%9C%96%20_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90%EF%BC%8F%E5%8B%A4%E6%A5%AD%E7%9C%BE%E4%BF%A1.png" style="width: 600px; height: 379px;" /></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>勤業眾信製作了一張全球MLOps版圖，整理了三大類別的MLOps廠商名單，包括全球六大AI與MLOps服務供應商、從ML平臺跨足MLOps解決方案的供應商、以及僅提供MLOps解決方案的業者。</strong>（圖片來源／勤業眾信）</span></p> <p>MLOps概念興起後，市場上越來越多AI服務供應商投入這個市場，帶動了MLOps的聲量。比如公有雲大廠如微軟、Google以及AWS，本來就提供完整的AI開發服務，微軟更在2019年的Build大會上，率先宣布了Azure ML服務中的MLOps功能，Google以及AWS隨後跟進，就是讓開發者能透過平臺工具快速建立ML工作流，更著力於AI全生命周期的管理與監控，來加速AI產品化。</p> <p>勤業眾信內部製作了一張全球MLOps版圖，除了名列三家公有雲業者，更將IBM、SAS與HPE，劃入AI與MLOps大型服務供應商的行列。</p> <p>MLOps版圖更顯示，在公有雲推出服務之前，市面上也已經有些ML平臺服務供應商，提供企業從開發到維運端的平臺服務，讓企業能快速導入來開發AI應用，比如Databricks、DataRobot、Dataiku、Iguazio、C3.ai、H2O.ai等廠商；後來MLOps興起，這些廠商更進一步聚焦ML部署與維運端的工具，奠基在原本的ML平臺的基礎上提供MLOps服務。除此之外，市場上也出現了單純提供MLOps解決方案的新創企業，比如Dotscience、Algorithmia、Datmo等。</p> <p>勤業眾信風險管理諮詢副總經理許梅君提供一份內部估計，MLOps市場預計在2025年達到40億美元，複合年增長率為50%，將成企業擴大應用AI的又一大關鍵市場。</p> <p>除了導入相關工具與平臺，許梅君也提醒，企業需建立一套管理機制，讓AI在合規的前提下快速落地，比如資料治理的規範、資料及專案的權限管理、資安與AI風險的管理，也需透過相關規則的建立，避免AI做出違背常理的判斷或有偏見的決策，且當AI用於個人化決策的場景，更要建立可解釋性AI機制，以及人機協作進行決策的原則或方法。</p> <p>「導入工具或平臺來解決局部的問題，能夠快速看見AI開發的成效，但光是這樣不能解決企業面臨的所有問題，還要建立起管理機制，帶動組織或文化的改變。」許梅君說。</p> <p class="rtecenter"><span style="font-size:28px;"><strong><span style="color:#FFFFFF;"><span style="background-color:#3399ff;"> 如何選擇MLOps工具？</span></span></strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/600-%20MLOps%E5%85%83%E7%B4%A0%20_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90%EF%BC%8F%E5%8B%A4%E6%A5%AD%E7%9C%BE%E4%BF%A1(1).png" style="width: 600px; height: 392px;" /></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>MLOps流程包含了多種元素在內，包括模型探索、ML Pipeline的部署、模型打包與部署、模型版本控管、模型監控與管理、模型治理、模型安全等議題，都要透過MLOps來實現。</strong></span>（<span style="color: rgb(105, 105, 105);">圖片來源／勤業眾信</span>）</p> <p><strong>勤業眾信提供了一家AI解決方案供應商Ambiata所製作的MLOps工具比較表，可做為企業評選MLOps商用與開源工具之用。這個比較表將MLOps工具分為四個類別，分別是資料與Pipeline版本控管、模型實驗版本控管、超參數調校、模型部署與監控。勤業眾信提醒，企業得先清楚了解哪一個環節有需求，例如待解決的開發痛點，再來導入相應功能的工具。</strong></p> <p><strong>由於功能相近的MLOps軟體很多，企業也可以進一步根據自身常用的程式言語與函式庫，比如企業開發AI時，使用Python與R來開發，常用如Tensorflow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等函式庫，來選擇可支援開發的MLOps工具導入。</strong></p> <p><strong>在挑選工具時，也能參考GitHub上的評分星級、貢獻者或員工數量，列為挑選工具的一大考量，前者可作為該工具受歡迎程度的參考，後者則可以作為該工具能否長期支持AI開發的指標。</strong></p> <p><span style="font-size:28px;"><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 不只講究ML模型自動化，AI維運也是MLOps關鍵 </span></strong></span></span></p> <p><strong>「過去，資料科學家部署完模型後，就認為工作已經告一段落，沒有模型維運的概念，」DataRobot資料科學家藍秀仁解釋，以前只講Model Management，聚焦開發流程中的版本管理。直到近幾年，模型上線後表現產生偏移而失效，才讓更多人認真的看待模型維運的重要性，在MLOps中，更重視透過監控並迭代更新模型，來維持預測服務的準確率。</strong></p> <p><strong>MLOps泛指從AI開發到維運各階段的協作，若聚焦在ML部署與維運階段，涵蓋了從模型快速部署、上線、監控到重新訓練等機制。</strong></p> <p><strong>這個階段不只要讓不同程式語言、架構開發的ML模型，能夠快速部署到生產環境，整合到系統或App來提供預測服務。預測服務上線後，也需透過監控機制來檢視模型表現，來了解部署在本地端、雲端的每個ML模型，每日新進的輸入資料是否漂移、模型的準確率是否下降、預測服務是否健康，更要能長期監控模型表現的變化趨勢，來更全面的評估是否有重新訓練、迭代更新的需求。</strong></p> <p><strong>藍秀仁也建議，企業應在維運監控階段，納入一般常識檢查的判斷機制，像是，讓上線後的ML模型預測結果，不會違背常理或超出現實，比如若AI預測出年齡超過120歲、日薪超過千萬，或是自駕車辨識道路的信心值不夠高，就會透過一套機制來阻止決策執行。</strong></p> <p><strong>另外，為了避免模型做出偏誤決策而不自知，企業也應設計偏誤資料的監測機制，在模型輸出不公正預測結果時，找出隱含偏見的訓練資料，再交由開發人員將偏誤資料去除，重新進行模型開發、部署更新的流程。</strong></p> </div></div></div>
2021/4/6 07:00作者翁芊儒https://www.ithome.com.tw/news/143586
駭客濫用GitHub Actions功能以於GitHub伺服器上挖礦
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>近日陸續有開發者發現，駭客濫用GitHub Actions功能在GitHub伺服器上植入挖礦軟體，利用GitHub資源來開採加密貨幣，GitHub則已得知此事並展開調查。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0405-github%20miner%20attack-2.png" style="text-align: center; width: 306px;" /></p> <p>GitHub Actions為GitHub所推出的持續整合、持續交付與持續部署（CI/CD）服務，可用來自動化GitHub儲存庫中的軟體工作流程與任務。</p> <p>荷蘭安全工程師Justin Perdok向<a href="https://therecord.media/github-investigating-crypto-mining-campaign-abusing-its-server-infrastructure/" target="_blank">The Record</a>解釋，駭客先替一個合法的儲存庫建立了分支，再加入惡意的GitHub Actions，繼之提出Pull Request請求，以將分支合併至原始儲存庫中。</p> <p>然而，此一攻擊並不真的需要原始儲存庫的所有人來批准分支，因為在駭客提出Pull Request請求之後，GitHub系統就會建立一個虛擬機器以讀取惡意分支的程式碼，接著就會在GitHub的架構上下載挖礦程式，利用GitHub伺服器來替駭客挖礦。</p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/github-actions-being-actively-abused-to-mine-cryptocurrency-on-github-servers/" target="_blank">BleepingComputer</a>則報導，駭客所嵌入的惡意程式名為npm.exe，但它並不是Node.js套件管理器Npm，而是個如假包換的挖礦程式。此外，該報也發現，其它駭客很快就如法泡製，以另一挖礦程式XMRig來取代npm.exe。</p> <p>駭客的攻擊鎖定了採用GitHub Actions的儲存庫，相關攻擊於去年11月便已現身。Perdok透露，至少有一個帳號提交了數百個含有惡意程式碼的Pull Requests，且單次攻擊就能遞送100個挖礦程式。</p> <p>此一攻擊行動並未危害開發者的儲存庫，只是利用儲存庫的GitHub Actions功能於GitHub伺服器上植入挖礦程式，而GitHub則已展開調查。</p> </div></div></div>
2021/4/5 15:06作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143634
臉書再傳超過5億用戶個資外洩
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼惡名昭彰的劍橋分析<a href="https://www.ithome.com.tw/news/124110" target="_blank">（Cambridge Analytica）個資醜聞</a>後，本周再傳出臉書2019年也曾外洩超過5億用戶的個資，臉書則說這是舊事件，引起問題的漏洞已經解決。</p> <p><a href="https://www.businessinsider.com/stolen-data-of-533-million-facebook-users-leaked-online-2021-4?op=1&scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4" target="_blank">Business Insider</a>上周報導，涵括106國、5.33億筆臉書用戶個資遭不明人士張貼在駭客論壇上兜售。外洩資訊包括用戶電話、臉書ID、全名、生日、住址及個人簡歷，有的還有電子郵件信箱。</p> <p>Insider驗證了部份資料，證實這些資料為真且仍然有效。這些資料中，3,200萬來自美國用戶，英國用戶占11億，印度則為6億。</p> <p>這5億筆資料外洩，是由安全廠商Hudson Rock技術長Alon Gal於本周發現。</p> <p><a href="https://twitter.com/Liz_Shepherd/status/1378398934499008515" target="_blank">臉書發言人解釋</a>，臉書已在2019年接獲資料外洩的通報，該公司也已在同年8月發現並解決問題。</p> <p>其實Gal今年1月於同一個駭客論壇上首次發現有人兜售5億筆臉書個資的查詢服務，付錢即可透過Telegram的機器人程式輸入電話號碼查詢臉書ID（或反向查詢），每筆費用20美元，1萬筆只要5千美元。同月<a href="https://www.vice.com/en/article/xgz7bd/facebook-phone-numbers-bot-telegram" target="_blank">Motherboard</a>曾報導這項消息。當時臉書方面對媒體說明，資料外洩和臉書2019年8月解決的一項漏洞有關。</p> <p>Gal最新發現的外洩，顯然是將原本需付費的臉書個資，免費提供給任何有基本資料查詢能力的惡意人士。</p> <p>不過這最新資料外洩等於也打臉了臉書的承諾。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/122276" target="_blank">2018年初爆發劍橋分析濫用8,500萬用戶個資後</a>，臉書與美國政府隔年7月<a href="https://www.ithome.com.tw/news/132030" target="_blank">以50億美元罰款和解</a>，臉書也承諾將加強用戶資料保護，包括建置及導入完整的安全計畫。</p> <p>Gal則指出，儘管一旦用戶個資被公開，臉書就無能為力了，但它仍應通知受影響的用戶，警告他們留意可能的釣魚信件或詐欺電話等威脅。</p> </div></div></div>
2021/4/5 13:36作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143631
LG正式宣布終止智慧型手機業務，退出手機市場
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>南韓電子產品製造商LG電子（LG Electronics）周一（4/5）<a href="http://www.lgnewsroom.com/2021/04/lg-to-close-mobile-phone-business-worldwide/" target="_blank">正式宣布</a>關閉其行動業務部門，等於是退出手機市場，該公司董事會已於當天通過此一決議。</p> <p>LG的行動業務部門專門銷售手機產品，已連續超過20季出現虧損。根據<a href="http://www.lgnewsroom.com/2021/01/lg-announces-2020-financial-results/" target="_blank">LG的2020年全年財報</a>，去年LG的行動業務部門創下46.6億美元的營收，但虧損了7.5億美元。</p> <p>其實LG為了挽回智慧型手機的頹勢作了許多努力，例如在2019年把製造工廠從南韓移到成本較便宜的越南，也在去年大打廣告以行銷該公司的手機，並預計行動部門可在今年轉虧為盈，然而，本周的宣布代表LG最終依然決定放棄手機業務。</p> <p>LG表示，退出競爭日益激烈的手機市場，將讓該公司能夠把資源集中在高度成長的領域，包括電動汽車零件、連網裝置、智慧家庭、機器人、人工智慧、B2B解決方案，以及其它的平臺與服務等。</p> <p>依照計畫，LG的手機業務將在7月31日結束，之後LG仍會銷售尚有的手機庫存，也會繼續提供現有手機產品的軟體更新與技術支援，至於支援的時間與員工的遣散問題，則會視不同的地區而定。</p> <p>該公司強調，未來LG仍將利用原先具備的行動專業知識來開發諸如6G等行動技術，以強化LG在其它業務領域的競爭力，或是將過去的核心行動技術應用在現有與未來的產品中。</p> </div></div></div>
2021/4/5 13:49作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143632
俄羅斯iPhone被迫推廣當地程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <script type="text/javascript" src="https://gc.kis.v2.scr.kaspersky-labs.com/FD126C42-EBFA-4E12-B309-BB3FDD723AC1/main.js?attr=oIk_bFdWqv5xna2tKyifMB3DuBwbvTfVhoffONNAMCpuCs76sKr9E275d892qMaXpPfi1EUhF3l5RtmIOP_sgw" charset="UTF-8"></script><script type="text/javascript" src="https://gc.kis.v2.scr.kaspersky-labs.com/FD126C42-EBFA-4E12-B309-BB3FDD723AC1/main.js?attr=bAsfhmLj8IZvvsR4nThgU5TEUzmY6KHRwydSGEuaSl2Oo6SXlWpRkmGBhdnkz1xJbDXEA-JhHiDyKpSw9ZC4fg" charset="UTF-8"></script><script type="text/javascript" src="https://gc.kis.v2.scr.kaspersky-labs.com/FD126C42-EBFA-4E12-B309-BB3FDD723AC1/main.js?attr=OF7Fg1cli0aZ1McOlqNvW7ZfspC5cvUqkKKYSC8VxtdcGtvirMBtElxhUtUaxYSfn6u1fkSdprowz171p4F7ZQ" charset="UTF-8"></script><script type="text/javascript" src="https://gc.kis.v2.scr.kaspersky-labs.com/FD126C42-EBFA-4E12-B309-BB3FDD723AC1/main.js?attr=qH3mEIIYVXKb6m34aqmy1ghpM1ZP1SiHnt2PjFYR0WWg5tnz8LceHPdkWtBNqvfgcaUNEDh-7tX9Q-3542HKxg" charset="UTF-8"></script><script type="text/javascript" src="https://gc.kis.v2.scr.kaspersky-labs.com/FD126C42-EBFA-4E12-B309-BB3FDD723AC1/main.js?attr=uLmNvSShlvReaHQGfcHDzO2JbBU9XOlgPW5sSpKrVW0JJ1545LIO9BfC0WPu2KlITKc8DprVDMEJGhvcU0BUYw" charset="UTF-8"></script><p>俄羅斯總統普丁（Vladimir Putin）在2019年年底簽署了一項法案，要求於當地銷售的手機預裝當地程式，而<a href="https://gizmodo.com/apple-caves-to-russia-and-begins-showing-russian-govern-1846616704" target="_blank">根據外電報導</a>，為了遵循此一法令，蘋果採取了折衷方式，在使用者進行iPhone的設定時，引導使用者下載各種俄羅斯服務或程式。</p> <p>與開放的Android手機不同，奠基在iOS的iPhone於全球銷售的手機都採用同樣的設定，內建同樣的行動程式，在俄羅斯通過該規定，決定要求手機內建當地程式時，蘋果一度傳出考慮退出俄羅斯市場。當時曾有媒體引用來自蘋果的消息來源說明，在iOS生態系統上內建第三方程式無異於越獄，它會帶來安全威脅，且是蘋果無法容忍的。</p> <p>不過，一名開發者<a href="https://twitter.com/KhaosT/status/1377476353633624070" target="_blank">Khaos Tian上周在Twitter</a>，公布了在俄羅斯的iPhone設定頁面，在設定新iPhone的過程中，它會出現App Store，並說明為了符合俄羅斯的規定，將引導使用者至可供下載的行動程式，而這些程式皆屬於當地的熱門程式，包括Yandex瀏覽器、Yandex地圖、Yandex磁碟、電子郵件程式、ICQ、影片串流程式及VK社交網站等，且使用者可自行決定是否下載。</p> <p>這些俄羅斯程式並非預裝於iOS上，而是在設定iPhone時引導使用者下載，顯示蘋果已找到可同時顧及iOS生態體系與俄羅斯法規的方法。</p> <p>俄羅斯的《主權網路法案》（Sovereign Internet Bill）也在2019年底正式上線，該法案允許該國政府在必要時切斷與全球網路的連結，目的是為了在遭到外侮時能有效維護境內網路的完整，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135029" target="_blank">且已測試成功</a>。</p> </div></div></div>
2021/4/5 14:07作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143633
Amazon讓開發者可以編排Alexa裝置動作
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Amazon釋出最新的智慧裝置視覺設計框架<a href="https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2021/04/use-new-features-in-apl-16">Alexa Presentation Language（APL）1.6版本</a>，讓開發者可以針對不同的語音裝置，結合動作開發出用戶體驗更加豐富的應用，除了動畫格式的Lottie檔案轉換器之外，開發者還可以在智慧裝置Echo Show 10上編排動作。APL是Alexa的視覺設計框架，供開發者跨裝置環境，建置互動式語音和視覺體驗。</p> <p>現在APL編輯工具，可以方便地將動畫格式的Lottie檔案，轉換成為Alexa專用的Alexa Vector Graphics（AVG）檔案。Lottie是一個基於JSON的開源動畫檔案格式，特別在行動裝置和網頁設計應用受到歡迎，可使原生應用程式像是使用靜態資源一樣簡單地使用動畫。這項APL編輯工具更新，讓Alexa開發者有更多動畫可用，只要將Lottie檔案轉成AVG檔案，就可以用於裝置視覺回應。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://d3ogm7ac91k97u.cloudfront.net/content/dam/alexa/blog/ask/apl/Tech_Docs_Example.gif" style="width: 580px;" /></p> <p>APL 1.6還加入了新的Choreos，由於Amazon讓開發者可以控制Alexa做出預先編排的動作，像是搖動裝置等，而結合這些預建置的動作就稱為Choreos，APL 1.6三個新的Choreos，包括可以流暢轉動螢幕的ClockwiseMediumSweep，以及結合緩慢與流暢轉動螢幕的CounterClockwiseSlowSweep，還有快速連續轉動裝置的MixedExpressiveShakes（下方影片）。Echo Show 10原本就能夠執行這些編排動作，終端用戶只要對著裝置說「Alexa, have a nice day」，Echo Show 10就會以動作回應用戶。</p> <div class="media_embed" height="297px" width="528px"> <iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="297px" src="https://www.youtube.com/embed/UOgxquK3giU" title="YouTube video player" width="528px"></iframe></div> <p>最新的APL提供開發者更多的自定義視覺手段，像是開發者現在可以自定義頁面轉換特效，新的handlePageMove處理程序讓用戶在分頁器元件，創建自定義過渡特效。另外，因為有開發者反應24kb回應限制太小，因此Amazon進一步開放每個回應的大小限制為120kb，有更大的回應，開發者就可以使用更多動畫，提供更豐富的使用體驗，但官方也提到，回應大小越大，代表裝置下載和顯示所需要的時間也越長。</p> <p>APL也將支援所有的Fire平板電腦，APL 1.6開始讓開發者根據螢幕大小創建自定義布局，並且可以在裝置螢幕縱橫之間切換，新的視窗配置檔案包括了mobileSmall、mobileMedium和mobileLarge，這些檔案各對應了一系列裝置尺寸。</p> <p>這個版本的重大變更，是現在Echo Show 8被歸類在中型尺寸的裝置，Amazon提到，由於許多用戶提到Alexa字體太小，為了解決這個問題，他們更新了定義裝置螢幕大小的方法，因此Echo Show 8從原本大型尺寸的裝置，更改成中型尺寸。</p> </div></div></div>
2021/4/5 12:46作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143628
美國政府警告Fortinet軟體漏洞恐遭國家駭客開採
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>國家駭客威脅不斷，繼SolarWinds、微軟Exchange Server之後，<a href="https://www.ic3.gov/Media/News/2021/210402.pdf" target="_blank">美國政府周末警告</a>，網路安全設備商Fortinet軟體三項漏洞正遭國家支持的駭客掃瞄及開採，預示未來的攻擊行動。</p> <p>美國聯邦調查局（FBI）及網路安全暨基礎架構安全管理署（CISA）指出，他們觀察到一個進階滲透威脅（Advanced Persistent Threat，APT）組織正在掃瞄Fortinet的傳輸埠4443、8443、10443，尋找作業系統軟體FortiOS上的漏洞CVE-2018-13379，並針對Fortinet裝置進行列舉分析（enumerate），以開採CVE-2019-5591和CVE-2020-12812。已有多家政府、商業組織及ISP遭到鎖定。</p> <p>三項漏洞之中，<a href="https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-13379" target="_blank">CVE-2018-13379</a>允許駭客解讀系統檔案，進而發現儲存的明文密碼，再登入系統。<a href="https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-5591" target="_blank">CVE-2019-5591</a>可讓駭客在子網域下設立假LDAP伺服器來攔截重要資訊，<a href="https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-12812" target="_blank">CVE-2020-12812</a>則讓攻擊者繞過多因素驗證，而和主系統建立SSL VPN連線。</p> <p>傳統上，APT駭客攻擊已知重大漏洞，可能的行動包括分散式阻斷服務（DDoS）、勒索軟體、資料隱碼攻擊、魚叉式釣魚攻擊、置換網頁圖文或製造假資訊。</p> <p>在FortiOS的攻擊中，FBI及CISA相信APT攻擊者可能計畫利用其中之一或所有三項漏洞駭入企業多種基礎架構設備，藉此存取主要網路，再以此為起點，日後發動資料外洩或資料加密攻擊，他們也可能利用其他漏洞或魚叉式網路釣魚（spearphishing）等常見開採手法，駭入基礎架構網路為未來行動做準備。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/141261" target="_blank">去年11月安全廠商在駭客論壇上發現</a>，有人兜售約5萬個含有CVE-2018-13379漏洞的Fortinet SSL VPN IP位址，極可能引發這波攻擊。</p> <p>FBI和CISA呼籲政府及民間組織應儘速修補這三項漏洞。若沒有使用FortiOS者，則應將FortiOS的主要產出（artifact）檔案加入封鎖清單，防止任何安裝或執行程式或相關檔案的行為。</p> <p>其他建議措施則旨在防止資料被刪改，系統被非法存取或安裝軟體，像是做好資料備份、敏感資料復原計畫，實行網路隔離、關閉未使用的RDP傳輸埠，限制主要系統的修改、刪除及軟體安裝，定期變更密碼，稽核用戶帳號權限等，及使用多因素驗證（multi-factor authentication）。</p> </div></div></div>
2021/4/5 13:02作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143629
Google Pixel 6傳將使用自有晶片
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://9to5google.com/2021/04/02/pixel-6-google-gs101-whitechapel/" target="_blank">9to5Google報導</a>，今年秋天上市的Pixel 6將搭載Google自行開發，代號為Whitechapel的晶片的產品。</p> <p>根據媒體近日讀取的文件顯示，Pixel 6為預計搭載代號Whitechapel晶片的第一批產品之一。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/136994" target="_blank">去年四月首度有媒體報導</a>Whitechapel晶片的消息。根據報導，代號為Whitechapel的晶片是Google和三星合作開發的系統單晶片（SoC），它將使用5奈米製程生產，包含8核Arm處理器，以及提升Google Assistant效能與執行機器學習演算法的專用元件。Whitechapel預計要到明年才會用在Google Pixel手機，之後預料也會用於Chromebook筆電產品中，不過時程會再往後推。</p> <p>去年10月Google執行長Sundar Pichai曾在財報會議上透露對硬體有更深投資，且2021年會有「精彩的前景規畫」，當時許多媒體視之為Google證實將開發自有處理器。</p> <p>根據9to5Google取得的文件，Whitechapel似乎在Google內部代號為GS101，GS意為「Google Silicon」。另外，文件顯示Whitechapel將使用代號「Slider」的共享平臺。Slider是Google 兩隻規劃中的新Pixel，包括Raven及Oriole使用的平臺。前者為Pixel 6，後者可能是Pixel 5a的5G版本。兩隻手機可望於今年秋天上市。</p> <p>此外，文件也顯示Slider可能由三星 System Large-Scale Integration（LSI）部門生產，而非高通。同時，Slider和Exynos晶片可能會有許多共通點，包括使用相同軟體元件。</p> <p>巧合的是，Google已組織正式團隊加速SoC開發。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143403" target="_blank">Google兩周前宣布</a>找來英特爾曾參與開發Core晶片的Uri Frank帶領開發SoC，Google也表示計畫找來合作夥伴打造更省電的運算基礎架構。</p> </div></div></div>
2021/4/5 13:19作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143630
一周大事：行政院明年設數位發展部，統整各機關在電信、資訊、資安、網路與傳播領域相關業務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="font-size:28px;"><strong>數位發展部組改案出爐，掌管電信、網路、資安等五大領域</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%96%87%E5%BD%AC-%E6%94%B9%E7%B5%84-%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%99%A2.jpg" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源-行政院</span></p> <p>行政院通過最新組織改造法案，包括設立「數位發展部」，現行的科技部將改制為「國家科學及技術委員會」，國防部將增設「防衛後備動員署」。</p> <p>數位發展部籌備小組將由政務委員郭耀煌擔任召集人，邀請相關機關研商，並向立法院說明。數位發展部將統整現行機關的相關業務，例如通傳會的通訊傳播基礎建設、電信產業發展與輔導，交通部的通訊資訊規畫，經濟部在AI、資安、軟體、數位內容的產業輔導，國發會的智慧政府、開放資料，以及行政院資安處。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143456" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>搶千億美元生意，CPU龍頭重返晶圓代工戰場</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0404-Pat%20Gelsinger.png" style="width: 400px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源-英特爾</span></p> <p>「Intel回來了，跟舊的不同，現在是新的Intel。」今年2月剛接下英特爾執行長大位的Pat Gelsinger，在首場線上演說發下豪語。他揭露該公司未來新戰略IDM 2.0（Integrated Device Manufacturing 2.0），並將它列為接下來發展的重要願景。</p> <p>而作為新生的英特爾第一步，就是重返晶圓代工戰場，英特爾不僅成立新事業群，還將重砸200億美元建新廠，未來目標代工CPU產品，更涵蓋了x86、Arm、RISC-V架構處理器。英特爾也開始轉型，不只是賣CPU產品，更要變成一家晶圓代工服務商，打造世界級的晶圓代工業務，來與台積電一同競爭。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143560" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>衛福部：遠距醫療下一步要擴大適用場域、攻區域聯防計畫</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0404-%E9%81%A0%E8%B7%9D%E9%86%AB%E7%99%82.png" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源-衛福部醫事司</span></p> <p>衛福部醫事司司長劉越萍表示，臺灣遠距醫療下一步除了要鬆綁法規來擴大適用場域、減少限制條件外，還要推動更多區域聯防計畫，也就是以醫院、基層醫療機構、長照與照護機構為節點，發展出涵蓋急性、亞急性、社區和長照照護的連續性服務，以遠距會診、諮詢、轉診、照護和遠距藥局等手段來實現，織起一張綿密的醫療照護網。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143510" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>2021智慧城市展直擊：新北市警察靠AI頭盔過濾可疑車輛，臺北市測試智慧水表</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%96%87%E5%BD%AC-%E9%A0%AD%E7%9B%94-%E5%9C%962-%E6%94%9D%E5%BD%B1-%E8%98%87%E6%96%87%E5%BD%AC.JPG" style="width: 500px;" /></p> <p>在智慧城市展中，不少業者展示無人機應用，從道路、橋樑等公共基礎設施的巡檢、企業廠區的空中巡檢，到智慧農業協助噴灑農藥等等。新北市警察局也展示最新的無人機應用，他們在去年成立國內第一支警用無人機隊，可應用在刑事、環境、交通及救災上，結合AI辨識人、車或特殊物件，用於犯罪偵防、環境監控、路況車流分析，以及災難救援上。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143496" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>為何將來銀行最晚開業？資訊長周旺暾親上火線，揭露1年來資訊團隊的挑戰</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/48_%E5%91%A8%E6%97%BA%E6%9A%BE_%E5%B0%87%E4%BE%86%E9%8A%80%E8%A1%8C_%E8%B3%87%E8%A8%8A%E9%95%B7_20190401_%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89%E6%94%9D.jpg" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">攝影-洪政偉</span></p> <p>臺灣3家純網銀中，已有一家開業2個多月，另一家在近日正式展開試營運，唯獨將來銀行至今尚未取得金管會核發純網銀營業執照，進度上似乎慢了許多？這過程中，都發生了哪些事情，將來銀行資訊處資訊長周旺暾親上火線說明。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143505" target="_blank">更多內容</a></p> <p><strong style="font-size: 28px;">新光銀揭露AI與大數據戰略，要量化模型與塑造更多AI即時應用場景</strong></p> <p>新光銀行在3年多前由數位資訊部領軍，目標要讓AI能落地到銀行各個場景，藉此推動數位金融。現在該行揭露自家AI應用過程與成果，並透露下一階段的兩大目標，一是量產AI模型，二是往即時資訊流邁進，讓顧客跟銀行前臺互動的過程中，後方的AI模型就能收到即時的互動資訊，進而塑造更多AI即時應用場景。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143346" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>電信結合徵信科技推企金AI信評服務</strong></span></p> <p>中小企業向銀行申貸卻因財務資料不足而處處碰壁？銀行業者苦無足夠資料來評估是否放貸給中小企業？鎖定企金貸款市場，中華電信與中華徵信所合作推出電信信用計分卡服務，由中華電信提供企業戶的電信相關數據，中華徵信所則提供電信信用評分模型，要藉由企金AI信評服務，讓銀行業者在放貸給中小企業時，能有更多輔助數據來進行評估。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143461" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>Google成立數位金鑰聯盟，向OEM招手</strong></span></p> <p>三年前開發出安全晶片Titan M後，Google認為數位金鑰可望取代傳統車鑰、門鑰、紙本駕照或實體錢包，為此成立Android Ready SE聯盟，結盟Kigen、NXP等業者以開發相關技術，同時也計畫將這些技術用於OEM生產的裝置上。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143497" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>三星基於HKMG的DDR5記憶體，標榜二倍DDR4效能</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%962_%20DDR5_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E4%B8%89%E6%98%9F.png" style="width: 400px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源-三星</span></p> <p>日前三星發表了全球首個基於高介電質金屬閘極（HKMG）製程技術的512GB DDR5記憶體模組，其最高效能為每秒7,200Mb，是DDR4的兩倍，適用於超級運算、人工智慧、機器學習及資料分析等，各種需要密集運算與高頻寬的應用。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143503" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>蘋果4年來收購25家AI公司，超越谷歌、微軟及臉書</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_AI_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E8%98%8B%E6%9E%9C.jpg" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源-蘋果</span></p> <p>近期資料分析暨顧問業者GlobalData公布了2016到2020年間，在人工智慧（AI）領域的併購活動，指出在這期間全球人工智慧公司的前五大買家中，就有4家為美國科技企業，其中又以蘋果買下25家人工智慧公司居冠。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143500" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>紐約州發表採用IBM區塊鏈平臺的疫苗護照</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%964_%E7%96%AB%E8%8B%97%E8%AD%B7%E7%85%A7_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E7%B4%90%E7%B4%84%E5%B7%9E%E6%94%BF%E5%BA%9C.png" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源-紐約州政府</span></p> <p>基於愈來愈多的紐約人施打疫苗，且關鍵的公共衛生指標也持續達到最近幾個月的低水平，紐約領先全美各州推出第一個疫苗護照Excelsior Pass，讓民眾參加大型集會活動時，只要向主辦方展示手機上的疫苗護照與身分證件，就能驗證個人COVID-19檢疫資訊，作為入場許可憑證。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143515" target="_blank">更多內容</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><span style="font-size:24px;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 更多重要新聞 </span></strong></span></span></p> <p><strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143474" target="_blank">美保險公司CNA遭勒索攻擊，遠距上班員工也受駭</a></strong></p> <p><strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143457" target="_blank">數位疫苗顛覆勒索軟體防護既有作法</a></strong></p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143458" target="_blank"><strong>黑色產業供應鏈日益猖獗，專挑知名企業勒索</strong></a></p> <p><a href="http://www.ithome.com.tw/news/143463" target="_blank"><strong>惡意軟體紫狐開始大規模感染Windows電腦</strong></a></p> </div></div></div>
2021/4/4 18:00未署名https://www.ithome.com.tw/news/143529
Google與Amazon將相繼開放員工回到辦公室上班
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>COVID-19讓美國許多科技業者強制要求員工在家上班，一年後，有賴於疫苗的現身，業者將逐漸重啟辦公室，繼<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143397" target="_blank">微軟</a>之後，Google將在4月開放員工自願性地回到辦公室上班，<a href="https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazons-covid-19-blog-updates-on-how-were-responding-to-the-crisis#covid-latest" target="_blank">Amazon則說</a>，預計夏天就會有更多員工回到辦公室。</p> <p>Google原本希望員工應該要在今年的9月1日回到辦公室，但它還是彈性的，只要求一周至少要有3天進辦公室工作，4月的開放則是有限且自願的，算是替9月的重啟熱身。</p> <p>至於Amazon則說，其實該公司的辦公室一直都是開放的，每天通常都有10%的員工在辦公室上班，只是估計今年夏天會有更多員工返回辦公室工作，且辦公大樓內的餐廳、咖啡廳或商店預計很快就會重新營業。</p> <p>不管是Google或Amazon對於員工在哪裡上班的態度是一致的，它們都希望員工可以回到辦公室上班。根據<a href="https://www.cnbc.com/2021/03/31/google-speeds-partial-office-reopening-and-puts-limits-on-remote-work.html" target="_blank">CNBC的報導</a>，若Google員工在9月1日之後還想遠距上班，就得提出正式的申請，在最特殊的狀況下最長可以申請12個月的在家上班。</p> <p>Amazon也開宗明義地說，該公司將重返以辦公室為中心的文化，且相信這才是能讓員工更有效地發明、協作與學習的方式。</p> <p>有別於Google及Amazon，微軟在去年10月便公布了「彈性工作場所」（Flexible Workplace）指南，將允許員工在50%以下的工作時間可採行遠端工作，若是經理許可，還可永遠遠端工作；檔案代管服務業者<a href="https://blog.dropbox.com/topics/company/dropbox-goes-virtual-first" target="_blank">Dropbox也宣布</a>將採用遠端優先工作政策；Twitter與Square則說員工可以選擇永遠遠端工作。</p> </div></div></div>
2021/4/2 22:29作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143624
AI趨勢周報第163期：連假風景區塞車好難逛？南投縣政府用影像辨識AI打造壅塞預警系統
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(0327～0401 )</span></h3> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">車流壅塞預警系統 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 影像辨識 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雙龍瀑布 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>連假風景區塞車好難逛？南投縣政府用影像辨識AI打造壅塞預警系統</strong></span></p> <p>連假一到，各縣市風景區總成為民眾朝聖之處，南投縣政府去年開放的雙龍瀑布七彩吊橋更是如此，卻也引發塞車問題。為了不讓民眾敗興而歸，南投縣政府去年聯手電信業者，用影像辨識AI來打造車流壅塞預警系統。</p> <p>進一步來說，過往的車流壅塞辨識方法，是用車輛偵測設備或eTag來統計、吿警。但這次不一樣，他們採用影像辨識方法，在風景區出入處架設攝影機，瞄準辨識重點區域（ROI區域），來進行車輛影像辨識。這個攝影機壅塞預警的依據有車輛數、車速和道路車輛密度，透過每小時的統計，提前在壅塞發生前發出告警訊息，要是壅塞情況趨緩，也會發出解除通知。</p> <p>南投縣政府收到壅塞通知，也會在台21線和台16線的看板上發出通報，告知民眾雙龍瀑布沿路壅塞，可改道或至其他地區遊覽，待特定時間後再來觀光。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%A3%85%E5%A1%9E%E9%A0%90%E8%AD%A6.png" /></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 南投縣政府 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 砂石車偵測</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 輕量化AI </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>南投交警如何用AI揪出偷跑砂石車？中華電信解密</strong></span></p> <p>中華電信日前在線上說明，南投縣政府如何透過自家移動式科技執法設備，來揪出在台21線偷上路的砂石車。南投縣濁水溪富含砂石，吸引許多砂石業者往來運輸，但這些業者為了省時，有時會不管政府規定，直接開上白天禁行砂石車的台21線。</p> <p>為揪出這些違規砂石車、減少臨檢人力成本，南投縣政府找來中華電信，打造一套移動式科技執法設備，來自動蒐證、開單。中華電信數據通信行銷經理王博文指出，這個設備包括行車記錄器攝影機、行動電源和運算辨識主機，而設備的核心，就是輕量化的影像辨識模型，可在運算資源有限的邊緣裝置上進行AI推論。</p> <p>進一步來說，只要砂石車出現在行車記錄器的畫面中，系統就會自動擷取砂石車的車牌號碼，並將砂石車行經的畫面截圖留存，作為存證，讓警察局用來告發。王博文表示，這個設備執行一次，就能開出10幾張單，成效良好。<a href="https://www.youtube.com/watch?v=K6P3HfvChSo&ab_channel=%E5%8D%97%E6%8A%95%E7%B8%A3%E6%94%BF%E5%BA%9C">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E7%A0%82%E7%9F%B3%E8%BB%8A.jpeg" /></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 車牌辨識 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 攔查比對 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 科技執法 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>砂石車偵測AI還有新用法！南投交警用來抓註銷報廢車</strong></span></p> <p>南投縣政府不只用移動式科技執法設備揪出偷跑砂石車，還進一步用於攔查比對，即時辨識車牌、抓出註銷或報廢車輛，就地攔查舉發。這是因為，臺灣仍有許多註銷車牌在道路上流通，為了讓這些車牌順利繳回監理站，在過去，交警得先發現行車事實，才能攔截、拆牌，但這麼做的難度很高。</p> <p>為降低舉證困難，南投縣交警將可直接擷取砂石車車牌的輕量化AI模型，用於車牌攔查比對，將移動式科技執法設備架設在酒駕攔檢站，只要車輛經過，就能拍攝車牌、比對資料，要是是報廢或註銷車輛，就直接攔檢拆牌。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%94%94%E6%9F%A5%E6%AF%94%E5%B0%8D.jpeg" /></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GPT-3 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 悟道1.0 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 自然語言生成 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>中文版GPT-3來了，中國發布超大中文預訓練模型</strong></span></p> <p>北京智源AI研究所日前發布悟道1.0，包含3款參數破億的中文預訓練模型和1款蛋白質序列預測預訓練模型，其中的中文預訓練模型，表現堪比擁有1,750億個參數的GPT-3。</p> <p>這4款預訓練模型是北京智源AI研究院聯合北大、清華、人大和中科院等100多位AI專家共同開發而成，第一款模型悟道·文源有26億個參數，可執行20多種語言任務，像是開放領域問答、文法糾錯、情感分析等，表現與GPT-3相當。第二款是悟道·文瀾，是一款多模態預訓練模型，也就是能進行圖像、文字和影片等類型任務的模型，由開源的5千萬組圖文資料訓練而成，具10億個參數，表現達SOTA等級，目前已開放API。</p> <p>第三款是悟道·文匯，著重於預訓練模型的邏輯推理等認知能力，目前參數有113億，表現已近突破圖靈測試紀錄，開發者簡單微調就能打造AI寫詩、圖文生成或圖文檢索等應用。不過，團隊還想進一步發展為參數破兆的模型。特別的是，它採用新穎的GLM訓練方法，解決BERT和GPT的瓶頸，靠一個模型就能在理解、生成和Seq2seq等3種任務達到最好表現，且在同樣訓練量下超越BERT、RoBERTa、T5等熱門預訓練模型。</p> <p>第四款則是悟道·文溯，已在蛋白質方面完成100GB UniParc資料集的BERT模型訓練，基因方面則完成5至10萬人規模的周邊血液單核球和1萬個抗藥菌訓練。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/mvqi4S6BPKmobZ2vrmJqTQ">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> GPT-3 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> MIT </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> NLU </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>GPT-3也有理解力！MIT新方法讓GPT理解力媲美BERT</strong></span></p> <p>一直以來，GPT-3是公認的自然語言生成（NLG）模型首選，可產生真人難以辨識的文章、對話，甚至也用作生成程式碼的工具。雖然GPT-3生成能力驚人，但與NLU表現最出色的BERT相比，理解力卻不怎麼樣。</p> <p>為打破這個刻板印象，MIT聯手北京清華大學，設計一款新方法P-tuning，讓GPT-3在NLU Benchmark上的表現媲美BERT。進一步來說，要用GPT-3這類大模型來微調下游任務（如NLU），通常需要特別的prompt搜尋機制，但這個機制有賴於大到不實際的驗證資料集，而且prompt中要是有任何變動，就可能造成不堪後果。</p> <p>而P-tuning可自動連續搜尋prompt，拉近GPT和下游NLU任務的差距，讓效能大幅提升。P-tuning的架構十分簡單，以預訓練語言模型來說，它會透過向量層，將輸入值的序列token映射到輸入值的向量，如此就能找到更好的連續性prompt，並透過下游損失函數來優化。</p> <p>經測試，P-tuning方法不只能讓GPT-3的NLU表現與BERT相當，還能改善GPT系列模型和BERT模型在少樣本學習（Few-shot）和監督式學習的表現，在測試基準LAMA和SuperGLUE達到高階表現。<a href="https://arxiv.org/pdf/2103.10385.pdf">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">Transformer</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 簡立峰 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> NLP </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>簡立峰：Transformer引領NLP技術發展，也別忘了低資源語言模型</strong></span></p> <p>前Google臺灣董事總經理簡立峰日前在一場高峰論壇上分享未來AI技術發展方向，首先是Transformer架構帶來的NLP技術大躍進，代表性模型有Google的BERT和OpenAI的GPT-3，這些Transformer架構讓開發者更容易將它從一個領域學到的知識，再運用到另一領域。</p> <p>但ML技術發展至今，訓練模型越來越大，如GPT-3就有1,750億個參數，是BERT的500倍，光訓練成本就高達1千萬美元，等於台積電10奈米製程一次研發的費用。這造成了只有少數大公司才玩得起，他認為這對全世界AI發展是一大警訊。</p> <p>不過，簡立峰也說，中小企業可用低資源語言模型訓練來解套。Google曾用這種方法，來改善機器翻譯模型訓練資料不足的問題，像是改用亞洲語言來填補日文和韓文訓練資料不足部分，在兩個語言模型中餵進大量中文語料來訓練。<a href="https://techtalk.ithome.com.tw/news/143445">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">Appier </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI獨角獸 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 東證交 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>臺灣第一家AI獨角獸正式在日本上市！</strong></span></p> <p>臺灣第一家AI獨角獸新創Appier於3月30日在日本東京證交所Mothers創業板正式掛牌上市，第一天收盤股價1,900日圓，整體股價總值達到約1,897億日圓，相當於臺幣489億元。</p> <p>Appier於2012年成立，目前全球有17個據點，主力市場為東北亞如日本、韓國等，全球員工人數超過500人，日本、印度都有研發團隊。Appier的AI產品，從跨螢使用者行為分析和廣告投放預測開始，現在發展出四大AI行銷產品線，包括用戶獲取、用戶多通路互動、透過AI預測購買意圖轉換用戶，以及以自動化ML來建立用戶輪廓的資料科學平臺。今年產品策略是整合四大產品，要讓顧客可在單一平臺介面中檢視。<a href="https://www.appier.com/news/appier-completes-ipo-and-listing-on-the-tokyo-stock-exchange-in-japan/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">新北市警察局 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI安全帽 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 可疑車輛 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>新北市警察用AI頭盔揪出可疑車輛</strong></span></p> <p>新北市警察局在日前智慧城市展中，秀出一套警察智能頭盔，能即時辨識行車和路邊停車車牌，要是偵測到可疑車輛，就會語音通知員警。</p> <p>這套AI頭盔源於新北市警局去年展開的警蜂計畫專案，警局花費200萬元採購40頂AI安全帽和後端系統，每頂頭盔前方都配置一個鏡頭，當員警騎機車巡邏時，鏡頭會同時紀錄街道畫面，將影像傳到頭盔後方的小盒子，來比對行車車牌和路邊並排停放的機車車牌，就算角度較斜也沒問題。</p> <p>而這個小盒子採Android系統，除具備邊緣運算功能，還能連接4G行動網路，將比對結果回傳至警局後檯，也能接收警局更新的可疑車輛清單。新北市警局未來不排除擴大採用AI頭盔。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143496">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_4850.jpg" /></p> <p>圖片來源／中華電信</p> <p>攝影／蘇文彬</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI趨勢近期新聞 </span></strong></span></p> <p><strong>1. Google開始測試關聯性廣告投放技術FLoC</strong></p> <p><strong>2. 你看的文章是人寫的嗎？每天有45億字都靠AI模型GPT-3產生</strong></p> <p>資料來源：iThome整理，2021年4月</p> <div id="gtx-trans" style="position: absolute; left: -15px; top: 4214.2px;"> <div class="gtx-trans-icon"> </div> </div> </div></div></div>
2021/4/2 15:56作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/143618
JetBrains全新資料科學開發環境DataSpell現在對外開放試用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>JetBrains針對資料科學應用開發，推出了最新稱為<a href="https://blog.jetbrains.com/blog/2021/03/30/announcing-the-eap-for-jetbrains-dataspell-our-new-data-science-ide/">JetBrains DataSpell</a>的IDE，提供專業資料科學人員，一個可供探索性資料分析，以及建立機器學習模型雛形的高效環境。</p> <p>隨著Python成為資料科學通用語言，JetBrains原本想要在現有Python開發環境PyCharm，支援更多的資料科學功能，但是經過一年的開發以及收到的使用者回饋，他們發現，資料科學家和軟體開發人員想的不一樣，對工具的作業流程有不同要求與期待，因此JetBrains決定使用PyCharm的IDE引擎作為基礎，另外開發一個新的IDE。</p> <p>這個新的IDE暫時稱為JetBrains DataSpell，現在開放給想要嚐鮮的資料科學家試用。JetBrains DataSpell的一大重點，就是其專為資料處理設計的介面，資料相關的功能有較高的優先度，這樣的想法反映在工具視窗、主要選單、操作等布局上，JetBrains DataSpell把程式碼庫僅視為一個工作空間而非一個專案，在這個工作空間中，用戶可以在任務間切換並且使用新的筆記本，就像是重新使用已配置的環境一樣。JetBrains期待DataSpell在資料處理上可以更加實際且高效。</p> <p>JetBrains DataSpell提供了Jupyter筆記本的原生支援，官方提到，在新IDE中提供的Jupyter筆記本，將會是網頁Jupyter的強化版本，輸出仍會顯示在單元格下，筆記本外觀也會與傳統網頁Jupyter筆記本相當，但新IDE的Jupyter筆記本可以在命令模式和編輯模式中簡單切換，使得用戶能夠更容易地操作單元格和內容。</p> <p>官方提到，強化功能還會包括Python程式開發輔助、開箱即用的內容表，以及可互動表格等。單元格輸出支援Markdown和JavaScript語言，可使用諸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函式庫，而且IDE也同時支援本地端與遠端的Jupyter、JupyterHub與JupyterLab伺服器。</p> <p>另外，JetBrains DataSpell也能良好地支援Python腳本，並包含許多可用來處理資料和視覺化的工具。雖然JetBrains DataSpell的短期目標主要還是支援Python，但是也會添加對R以及其他資料科學語言的支援，目前對R已經有了基礎的支援，只是功能仍受到限制。</p> <p>目前JetBrains仍在積極開發DataSpell中，部分功能尚未完成，遠端筆記本支援還是實驗功能，預設配置不會啟用該功能，用戶必須手動啟用，而對JavaScript輸出支援也還不理想，之後版本將會有所改善。想試用的資料科學家，可以填寫申請表，官方將會逐步向申請者開放。</p> </div></div></div>
2021/4/2 21:42作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143621
報導：緬甸下令ISP業者無限期關閉無線寬頻網路
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.reuters.com/article/us-myanmar-politics-internet-idUSKBN2BO5H2" target="_blank">路透社</a>引述消息來源報導，掌管緬甸政權的緬甸國防軍已於4月1日下令當地的ISP業者，無限期關閉境內的無線寬頻網路。</p> <p>緬甸是在今年2月1日發生政變，當地的國防軍在當天拘留了緬甸的國務資政翁山蘇姬與總統溫敏，並宣布緬甸進入緊急狀態，以及將權力移交給國防軍總司令敏昂來，進而引發當地民眾的抗議與遊行活動，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/142680" target="_blank">國防軍則經常透過封鎖網路</a>來限制人民之間的通訊。</p> <p>根據報導，緬甸國防軍之前就已要求ISP業者關閉行動網路，現在則進一步要求它們關閉無線寬頻網路。</p> <p>捍衛全球數位權利的非營利組織<a href="https://www.accessnow.org/update-internet-access-censorship-myanmar/" target="_blank">Access Now</a>則說，這次的封鎖行動破壞的是透過無線路由器傳輸的寬頻網路服務，而光纖與有線的固定網路則未受到波及。</p> <p>但根據專門觀察網路犯罪與治理之<a href="https://twitter.com/netblocks/status/1377332399739113478" target="_blank">NetBlocks</a>的統計，這其實已經是緬甸國防軍連續第49個晚上關閉當地網路了，不僅如此，緬甸的網路平臺從2月就被封鎖了，行動網路已被封鎖17天，公共網路已被封鎖15天，軍方甚至在4月1日關閉了當地的漫遊服務。</p> <p class="rtecenter"><a href="https://twitter.com/netblocks/status/1377332399739113478" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0402-netblocks.png" style="width: 300px;" /></a></p> <p>Access Now的亞太區總監Raman Jit Singh Chima認為，國防軍是系統性地剝奪緬甸人民的數位權利，有關嚴重侵犯人權的報導亦持續地增加，呼籲國際社會應該立即干預。</p> <p>另一方面，聯合國的緬甸特使Christine Schraner Burgener亦於日前疾呼，假使國際社會未能及時出手，當地的大屠殺可能迫在眉睫。</p> </div></div></div>
2021/4/2 21:59作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143623
VS Code最新Jupyter擴充套件資料瀏覽器現提供資料切片
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://devblogs.microsoft.com/python/jupyter-in-visual-studio-code-april-2021-release/">微軟更新在VS Code上的Jupyter擴充套件</a>，全面改進資料瀏覽器（Data Viewer），並且加入新的功能資料切片，同時也強化了UI設計，以及對原生筆記本提供多重選擇支援。</p> <p>在新版本Jupyter擴充套件中，資料瀏覽器獲得許多更新，像是現在能夠方便地刷新資料瀏覽器，用戶不再需要關閉，且重新開啟資料瀏覽器就可查看資料更改，只要透過點擊上方的更新按鈕，即可刷新瀏覽器中的資料。資料瀏覽器現在還支援PyTorch和TensorFlow，用戶可以查看以這兩個深度學習函式庫張量資料類型所儲存的資料。</p> <p>另外，微軟也更新整個資料瀏覽器UI視覺設計，除了外觀更漂亮之外，也更加清楚方便，用戶可以在每個欄位頂端，找到過濾器功能，透過點擊欄位標題就能夠排序資料。</p> <p>資料瀏覽器現在也支援資料切片（Data Slicing）功能，讓用戶能使用二維切片來檢視高維度資料，具有三維或是更高維度的資料，都能夠使用資料瀏覽器來查看，系統預設會啟用資料切片面板，用戶能夠在輸入框中，使用Python切片語法，以程式開發方法對資料執行指定的切面動作，或是使用互動式的軸線和索引下拉選單，也能進行切片，兩種方法的切片步驟將會同步。</p> <p>當用戶下載VS Code Insiders並且安裝Jupyter擴充套件，就可以開始試用原生筆記本，而原生Jupyter筆記本現在支援在單元格選擇模式下，可以讓用戶多重選擇連續的單元格。用戶已經可以下載最新版本的Jupyter擴充套件，微軟提醒，當用戶使用Python作為開發語言，建議直接從VS Code擴充庫中，安裝Python擴充套件。</p> </div></div></div>
2021/4/2 22:11作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143622
Cloud周報第102期：達美航空目標2024年前，搬遷9成應用和資料庫上公有雲
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞（2020/03/25～2021/03/31）</span></h3> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 達美航空 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 上雲 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 資料中心縮減 </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>達美航空除要搬遷9成應用和資料庫上雲，還要導入容器技術翻新應用</strong></span></strong></p> <p>美國第二大航空業者達美航空，近日對外揭露雲端搬遷計畫，目標在2024年前，將9成應用程式和資料庫搬遷上公有雲。達美航空技術長Narayanan Krishnakumar表示，對於達美來說，上雲帶來兩大好處，一是可將應用程式和資料儲存在多個雲端地區，從而確保高可用性和高正常運作時間。達美非常重視應用的可用性，因為其自行營運的資料中心在2016年時，曾發生中斷事故，造成1.5億美元的損失。另一個Narayanan Krishnakumar提到的上雲好處則是，可讓資訊人員立即存取基礎設施服務，進而提高軟體開發的工程效率。</p> <p>此外，達美航空還將推動現存應用程式的現代化改造工程，導入容器技術來翻新應用，採用Red Hat OpenShift平臺和IBM Cloud Pak解決方案，來建立和執行容器化應用。實現9成應用程式搬遷上雲的目標後，達美仍將繼續保有自己營運的資料中心，但，Narayanan Krishnakumar表示，這些資料中心不會擁有現今資料中心的資源。他進一步道，未來每個本地端機房將從資料中心定位，轉變為資料室。達美尚未宣布哪朵公有雲是其主要採用的雲端環境，不過，Narayanan Krishnakumar透露，隨時間推移，達美將採多雲架構。<a href="https://www.datacenterknowledge.com/cloud/delta-departing-its-own-data-centers-land-cloud">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 微軟 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雲端事業群 </span></strong></span> <span style="color:rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 組織調整 </span></strong></span> </p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>微軟設新部門整合D365、Azure AI、產業雲服務的開發人力，要加速開發雲端服務</strong></span></p> <p>微軟近日對內發布組織重組訊息，建立1.5萬人規模的新部門，稱作數位轉型平臺部（Digital Transformation Platform Group），整合數個雲端服務的開發人力，要加快雲端服務的開發速度。負責企業戰略與核心服務工程的微軟執行副總裁Kurt DelBene，將在6月退休，所以，微軟今年提早展開組織調整工作，分配Kurt DelBene執掌的內容。</p> <p>微軟業務應用（Dynamics 365和Power Platform）總裁James Phillips將轉為領導新成立的數位轉型平臺部門，帶領1.5萬名人員，負責開發和派送涵蓋Dynamics 365、Power Platform、Azure AI平臺，還有不斷壯大的Microsoft Cloud for Industry解決方案等產品的功能。從新組織負責的產品內容可以看到，微軟正在嘗試簡化雲端工程和產品管理渠道，以更快地打造雲端解決方案。<a href=" https://www.linkedin.com/in/jamesmalcolmphillips/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AWS </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Red Hat OpenShift </span></strong></span> <span style="color:rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 容器 </span></strong></span> </p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>AWS新增執行容器化應用程式的選項，正式推出Red Hat OpenShift Service on AWS </strong></span></p> <p>AWS近日宣布正式推出Red Hat OpenShift Service on AWS，提供一個全託管的OpenShift服務。新服務將由AWS和紅帽共同提供支援，可用OpenShift API和模組快速建立K8s叢集，來將本地資料中心現存的部署，擴充到AWS環境。更進一步，企業通過AWS管理控制臺、CLI和API來配置叢集，接著，可用OpenShift控制臺或叢集管理器，來管理叢集。這項服務雖由2家業者共同支援，不過，僅從AWS出帳。企業除了按支援自身叢集元件和應用程式的每項AWS服務用量，來付費外，還需支付Openshift訂閱費用。新服務現可於眾多AWS雲端地區使用，包含了東京、新加坡、北維吉尼亞、奧勒岡、倫敦等。<a href="https://aws.amazon.com/blogs/aws/red-hat-openshift-service-on-aws-now-generally-availably/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 微軟 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> M365定價 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 前線工作者 </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong>微軟調降M365前線人員方案定價，降幅最高逾4成</strong></strong></p> <p>鎖定企業遠端掌握第一線作業資訊的需求，微軟日前大幅調降，提供前線工作者使用的Microsoft 365 F1和F3方案的授權費定價，最高減少逾4成費用。微軟在去年3月疫情爆發初期，鎖定各產業第一線員工工作需求推出的Microsoft 365入門低階方案F1，原先授權費用為每位用戶每月4美元，現調降為2.25美元，而臺灣微軟顯示的價格為67.62元，降幅逾4成。另外，一樣是為前線工作者打造，相較F1增加了Windows支援、Power Apps等功能的Microsoft 365 F3方案，授權費用從每位用戶每月10美元，調降為8美元，而臺灣微軟顯示的價格為240元，降幅達2成。<a href="https://www.microsoft.com/zh-tw/microsoft-365/enterprise/frontline?rtc=1">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AWS </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 異常偵測服務 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 企業營運 </span></strong> </span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>AWS推出新異常檢測AI服務，可偵測企業業務面異常現象</strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_Lookout%20for%20metrics_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_AWS(1).jpg" style="width: 600px; height: 303px;" /></strong></span></p> <p>AWS近日推出新的異常檢測AI服務Amazon Lookout for Metrics，可自動監控企業業務面的運作狀況指標，來診斷異常現象，掌握包含營收變化、大量付款失敗等事件。Lookout for Metrics利用與亞馬遜內部使用的相同技術，來監控指標，能夠自動檢查、準備資料，再使用ML技術偵測異常，還會匯總相關異常現象，並總結造成異常現象的原因。企業開發人員只需透過點擊，就可以監控各類指標，不需具備ML使用經驗與知識。該服務可以連接19個資料來源，包括Amazon的S3、CloudWatch和RDS等，還有Salesforce、Marketo和Zendesk等應用程式。另外，該服務還會按嚴重程度，排名異常現象，讓企業掌握需優先處理的問題。企業可通過AWS管理控制臺、AWS SDKs或AWS CLI等，使用新服務。目前新服務已在東京、新加坡、北維吉尼亞、奧勒岡、法蘭克福等AWS地區上線。<a href=" https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-lookout-for-metrics-an-anomaly-detection-service-to-proactively-monitor-the-health-of-your-business/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> IBM </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雲端地區 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 巴西聖保羅 </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong>IBM地區級雲端基礎設施落地拉丁美洲，啟用巴西雲端地區</strong></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%964_Cloud%20Region_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_IBM(1).jpg" style="width: 600px; height: 273px;" /></strong></strong></p> <p>IBM近日宣布在巴西啟用地區級雲端基礎設施，具多區域的配置，位在最大城市聖保羅。新的雲端地區不僅是IBM雲在巴西的首個地區，更是IBM在拉丁美洲的首個雲端地區。目前三大公有雲業者也都在巴西聖保羅建有雲端地區，而相較三大公有雲業者過去一年來，不斷於全球各地推進雲端基礎設施的部署計畫，IBM建置雲端地區的步調明顯落後於三者。去年，IBM僅啟用了兩個多區域地區（MZR），分別位在日本大阪和加拿大多倫多，加上新增的聖保羅地區，目前IBM全球共有8個雲端地區。對於雲端地區的興建時程表，IBM最新發布的消息是，計畫在未來24個月內，擴展雲端地區數量達14個，換句話說，扣除現有的地區，IBM未來兩年將再新增6個雲端地區。<a href="https://newsroom.ibm.com/2021-03-18-IBM-Launches-Multizone-Region-in-Brazil-as-Clients-in-Latin-America-Adopt-Hybrid-Cloud">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Google雲端 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 網路 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 管理工具 </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>Google推出網路連接中心，簡化混合雲環境網路管理工作</strong></span></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%965_%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83%20_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Google%E9%9B%B2%E7%AB%AF.jpg" /></strong></span></strong></p> <p>Google推出網路連接中心，企業可以用同一套方法，管理雲端和本地端網路，包含VPN、專用網路及SD-WAN等網路連接，現為預覽版。Google新推出的網路連接中心可簡化混合雲環境網路管理工作，通過單一連接模型，讓企業利用Google全球基礎設施建立、連接和管理各種的本地端和雲端網路。網路連接中心可連接VPN、專用網路，還能與第三方路由器、SD-WAN相連，且無論應用程式或是企業使用者身在何處，都能優化網路連接性，來降低營運負擔。網路連接中心還能與網路智慧中心整合，提供端到端的可視性，讓企業可以採視覺化方式管理網路，即時監控網路性能和運作狀況，並排除網路故障狀況。<a href=" https://cloud.google.com/blog/products/networking/announcing-network-connectivity-center">（詳全文）</a></p> <p><strong>圖片來源／達美航空、微軟、AWS、IBM、Google雲端</strong></p> <p><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> <span style="color:#FFFFFF;">更多Cloud動態 </span> </span></strong></p> <p><strong>1. Google雲端推出整合指標和日誌的作業套件代理程式，供企業排除應用程式故障</strong><a href=" https://cloud.google.com/blog/products/operations/high-throughput-vm-logging-and-metrics-agent-now-preview">（詳全文）</a></p> <p><strong>2. Canalys調查：2020年中國雲端基礎設施市場規模達190 億美元，66%成長幅度居全球之冠</strong><a href=" https://www.canalys.com/newsroom/canalys-china-cloud-services-market-Q4-2020">（詳全文）</a></p> <p><strong>資料來源：iThome整理，2021年3月</strong></p> </div></div></div>
2021/4/2 13:55作者黃郁芸https://www.ithome.com.tw/news/143614
最高法院裁決臉書的自動化簡訊不算Robocall
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>一名美國居民Noah Duguid在2015年控告臉書違反《1991年電話消費者保護法案》（Telephone Consumer Protection Act of 1991，TCPA），該法案禁止業者擅自撥打推銷電話或傳送簡訊至使用者的家中或手機，而沒有建立臉書帳號的Duguid卻收到了臉書所傳來的簡訊，警告有人利用其它裝置登入他所使用的帳號，使得Duguid一狀告上了法院。</p> <p>TCPA所禁止的是未經使用者同意的自動語音電話（Robocall），特別是那些使用自動撥號機制打出隨機或連續號碼的系統，此外，Duguid認為自己並非臉書用戶卻遭到臉書騷擾，而臉書則說，有另一名臉書用戶曾使用過該電話號碼，才讓臉書送出簡訊通知，而且Duguid的電話號碼被儲存在臉書系統上，並非隨機的。</p> <p>法官的焦點則放在臉書的行為是否屬於Robocall。美國地方法院的法官在2017年認為臉書有道理，因而撤銷了該案件；但上訴法院的法官卻認為一個可以自動撥號的系統，就算它撥的不是隨機或連續號碼，都算是Robocall。</p> <p><a href="https://www.businessinsider.com/supreme-court-ruling-facebook-automated-text-system-not-robocalling-2021-4?op=1&scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4" target="_blank">最高法院的法官則是於本周作出裁決</a>，明確定義了自動撥號系統，指出它必須具備產生、儲存與撥打隨機與連續性號碼的能力，才叫做Robocall，而臉書的系統並非如此。</p> <p>其實從業者的立場來看，因發現有可疑的登入行動而通知使用者是一項合理的行為，但外界擔心的卻是最高法院對Robocall的定義太狹隘了，可能會引發新一波的Robocall，而讓使用者收到更多不請自來的電話及簡訊。</p> </div></div></div>
2021/4/2 16:38作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143620
AWS網頁應用程式防火牆現可辨識並阻擋機器人流量
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>AWS在其網頁應用程式防火牆（WAF）添加<a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/reduce-unwanted-traffic-on-your-web-site-with-aws-bot-control/">機器人控制（Bot Control）</a>功能，讓用戶能夠輕易地阻絕，像是爬蟲等不必要的請求流量。機器人控制能夠透過分析連線請求的元資料，來阻擋有害的機器人存取，目前AWS已經向所有提供網頁應用程式防火牆服務的地區開放這項功能。</p> <p>AWS提到，典型網路應用程式的流量，有51％來自機器執行的腳本，這些機器人有部分是對網站有益，有一些則否。</p> <p>對網站應用程式有益的機器人，可能會對網站進行檢索，提高網站的曝光，有益於網站被發現，有一些機器人則會監控網站的可用性和效能，但絕大多數的網站流量，都是來自對網站無益甚至有害的機器人，包括以腳本檢測網站漏洞，或是未經網站同意，將內容複製到其他地方，除了安全風險之外，這些流量也會對基礎設施造成不必要的壓力，並且增加網站營運成本。</p> <p>不過網站要管制這類機器人流量並不容易，透過制定一組規則來阻擋不想要的流量，不只耗費時間而且也容易出錯，一不小心就可能阻擋良好的流量，或是授權了本應阻擋的流量。為了解決這些問題，AWS開始提供阻擋機器人流量的服務，網頁應用程式防火牆用戶，現在可以應用該功能辨識常見的機器人流量，並且對這些流量採取行動，針對大型企業使用案例，也可以使用AWS Firewall Manager進行集中式管理。</p> <p>機器人控制功能透過分析請求元資料，包括TLS交握、HTTP屬性和IP地址，來辨識機器人的用途和來源，該功能可以分類機器人類型，了解發出請求的機器人，屬於網頁抓取、爬蟲、搜尋引擎最佳化還是網站監控等程式。當機器人控制功能辨識出機器人，用戶便能用來阻擋有害機器人流量，除了可以簡單地使用防火牆預設配置之外，也可以自定義配置。</p> <p>而防火牆的機器人控制功能，則是使用AWS網頁應用程式防火牆兩項託管規則組（Managed Rule Groups）新功能，分別是標記（Labeling）和縮小範圍聲明（Scope Down Statement）來運作，標記功能可以透過比對規則語句，添加元資料到請求中，用戶可以把這個元資料標籤視為一個變數，並能用於之後的規則語句。</p> <p>縮小範圍聲明功能則是讓用戶定義規則組（Rule Group）的執行條件，這類似目前AWS網頁應用程式防火牆所提供，以請求速率為基礎的縮小範圍功能，而使用縮小範圍聲明則可以減少託管規則組的成本，並且避免誤報或是特定路徑出現延遲。結合規則組配置、標記和縮小範圍聲明功能，用戶就能夠自定義處理機器人請求的方法。</p> <p>簡言之，機器人控制功能讓用戶可以在儀表板上，簡單地查看機器人流量，並且阻擋不必要的機器人流量，來減少營運和基礎設施成本。機器人控制功能是一個付費的AWS託管規則，可以添加到用戶的網頁ACL中，每月需要支付10美元，並且每百萬請求多支付1美元，機器人控制功能免費層級，則提供用戶每月1,000萬個免費請求。</p> </div></div></div>
2021/4/2 16:41作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143619
AWS現提供EC2序列控制臺，可用於排除執行個體啟動與網路故障
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>AWS推出<a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/troubleshoot-boot-and-networking-issues-with-new-ec2-serial-console/">EC2序列控制臺</a>，這是一種透過建立與EC2執行個體的序列連接，讓用戶解決執行個體啟動和網路連接的安全方法。使用者可以透過EC2控制臺或是AWS CLI來取用EC2序列控制臺。</p> <p>由於作業系統越來越複雜，使得管理員必須熟悉大量的配置文件和設定，AWS提到，雖然基礎設施即程式碼，以及自動化技術，已經大幅改進伺服器配置和管理的複雜度，但是仍然存在不少系統錯誤和故障的機會，可能導致系統無法正確啟動。</p> <p>這些錯誤和故障，可能包括錯誤配置的檔案系統、無效的網路配置，或是錯誤的權限等，更糟糕的是，這些問題還有機會把管理員鎖在系統之外，使得管理員無法登入，難以進一步診斷和修復問題。</p> <p>過去唯一的選擇是使用帶外連接（Out-Of-Band Connection）到伺服器，但即便用戶可以瀏覽EC2執行個體的控制臺輸出，但也無法直接進行操作。為了解決這個問題，AWS發布了EC2序列控制臺，讓用戶能存取AWS Nitro系統EC2執行個體的序列埠，目前支援所有主要的Linux發布版本，還有FreeBSD、NetBSD、Windows和VMWare。</p> <p>執行個體不需要進行任何網路配置，可在沒有任何網路連線功能的情況下，讓用戶在AWS管理控制臺中使用瀏覽器殼層，或是託管控制臺伺服器的SSH連接來連接執行個體。AWS提到，要使用EC2序列控制臺，用戶不需要在執行個體上執行sshd伺服器，唯一的要求是設定用來登入的根帳號密碼。</p> <p>之後，用戶就可以開始輸入命令，就像是直接在執行個體的連接埠，連接鍵盤和螢幕操作一樣，在Linux上，用戶可以觸發Magic SysRq命令，來產生毀損傾印或是執行終止程序等操作，而在Windows，用戶可以中斷啟動程序，並且使用緊急管理服務和特殊管理控制臺，在安全模式中啟動系統。</p> <p>不過，用戶在預設情況無法存取序列控制臺，AWS解釋，因為存取序列控制臺是一項特權操作，必須經過嚴格控管，一旦用戶授權帳戶存取序列控制臺，就會應用到帳戶中所有執行個體。因此必須先由組織授與帳戶存取序列控制臺的權限，並且配置IAM政策，進一步來同意用戶存取序列控制臺，而管理員可以透過執行個體ID或是資源標籤等IAM手段，來配置序列控制臺的控制精細度。</p> <p>EC2序列控制臺讓用戶能夠更簡單地，在EC2執行個體上進行除錯或是修復問題，目前這項功能已經在美東、美西和歐洲等地區開放，亞洲則是在東京、雪梨和新加坡提供。</p> </div></div></div>
2021/4/2 14:31作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143605
博奕網站遭史上第三大800 GB流量勒索式DDoS攻擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>安全廠商指出，今年DDoS攻擊規模更擴大、手法更新，一家博奕網站近日遭到勒索軟體組織發動每秒800GB流量的DDoS攻擊，是歷來第三大攻擊事件，同時也使用前所未見的攻擊途徑。</p> <p><a href="https://blogs.akamai.com/2021/03/in-our-2020-ddos-retrospective" target="_blank">網路安全廠商Akamai指出</a>，去年該公司處理過最大的DDoS攻擊流量為1.44Tbps或809 Mpps，但2021年才過三個月，超過50Gbps的DDoS次數已經超過2019年。在Akamai碰過的6宗最大量DDoS攻擊中，3件發生在2021年2月，它們的對象分別是歐洲一家博奕網站，以及亞洲一家線上遊戲網站。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://blogs.akamai.com/assets_c/2021/03/ddos_projections-thumb-700x433-12479.png" style="text-align: center; width: 512px;" /></p> <p>Akamai認為，金錢是DDoS攻擊規模更大的主因；歹徒顯然為了想逼迫勒索軟體受害企業付錢，因此加大攻擊頻寬。2月份的歐洲博奕網站就遭到最高824Gbps的流量攻擊，是一種名為勒索式DDoS（ransom DDoS, RDDoS）的攻擊，規模和複雜性都是自去年8月以來之最。論流量，這個流量是歷來第三大（前二名分別為2020年6月及2018年2月的1.44TB及1.37TB）。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://blogs.akamai.com/assets_c/2021/03/DDoS%20Gbos-thumb-700xauto-12476.png" style="text-align: center; width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_Akamai</span></p> <p>此外，在攻擊手法方面，駭客使用前所未見的port 33或DCCP（Datagram Congestion Control Protocol）作為攻擊管道，企圖繞過檢查TCP及UDP流量的防護機制。</p> <p>除了規模更大及更新的攻擊管道，Akamai也發現今年DDoS攻擊更偏向鎖定特定目標，而且更持久。他們發現兩家客戶的特定一組IP位址都遭到長天期攻擊，駭客尋找防護系統中的弱點，而且嘗試結合多個攻擊管道。該公司一家客戶被攻擊者鎖定十多個IP，輪番從不同管道發動DDoS以擴大後端破壞力。事實上，Akamai指出，今年65%的DDoS都是多向量攻擊。</p> <p>Akamai相信，未來DDoS趨勢是次數更多、規模更大、攻擊目標的產業多元性及數量都會更增加。</p> </div></div></div>
2021/4/2 14:40作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143615
CISA下令聯邦政府五天內清查Exchange Server是否被駭
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Exchange Server漏洞餘波不斷，美國網路安全暨基礎架構安全管理署（CISA）繼月初後，<a href="https://cyber.dhs.gov/ed/21-02/#supplemental-direction" target="_blank">再度發出補充指令</a>，要求美國聯邦政府部門清查Exchange Server有無惡意程式及攻擊活動。</p> <p>CISA指出，合作夥伴廠商已觀測到Microsoft Exchange本地部署產品出現開採活動。根據現有攻擊、漏洞開採可能性、聯邦政府軟體使用的普及性、聯邦政府資訊系統被入侵的可能性，以及入侵造成的影響，CISA判斷這對聯邦政府構成不可接受的風險，需要緊急行動。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143079" target="_blank">繼3月7日對此發出的首次指令</a>後，CISA第二次緊急指令要求運行中或委外代管Exchange Server的單位，應立即用微軟開發的工具檢查Exchange Server。包括在4月5日中午12:00以前下載並執行Microsoft Safety Scanner <a href="https://www.ithome.com.tw/news/143109" target="_blank">(MSERT)全系統掃瞄</a>，這用於辨識及清除惡意webshell。此外，也應在同一天同一時間之前下載並完成<a href="https://msrc-blog.microsoft.com/2021/03/16/guidance-for-responders-investigating-and-remediating-on-premises-exchange-server-vulnerabilities/" target="_blank">執行Test-ProxyLogon.ps1 script程式</a>（如下圖），分析Exchange 及IIS log，這專門用於辨識針對CVE-2021-26855、26857、26858 及27065的攻擊活動。</p> <p class="rtecenter"> </p> <div class="media_embed" height="315px" width="560px"> <iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315px" src="https://www.youtube.com/embed/FZm3uekVHL8" title="YouTube video player" width="560px"></iframe></div> <p> </p> <p>CISA要求各部會，不論有無發現入侵或異常，皆應在4月5日中午12:00以前回報執行結果。</p> <p>同時CISA也要求各部會進行安全強化，包括Exchange Server、作業系統、韌體等升級到最新版本，安裝防護軟體、啟用防火牆與log紀錄，並確實檢查帳號、角色及群組的權限。CISA要求，各部會應在6月28日中午12:00以前，通報所有安全強化的進度，包括無法完成強化的情形。</p> <p>雖然微軟指出全球本地部署的Exchange Server中，92%已經修補完成，且迄今也沒有美國聯邦政府被駭入的消息。不過<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143514" target="_blank">微軟仍然提醒修補完漏洞也不能掉以輕心</a>，因為可能還有勒索軟體、被植入惡意webshell及利用Exchange Server竊取到的資訊入侵其他系統等威脅。</p> <p>另外，聯邦政府也可能無力清查。例如<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143550" target="_blank">美聯社引述消息人士報導</a>，在去年的SolarWinds供應鏈攻擊中，美國航空管理署（FAA）因為技術太老舊，花上好幾周才搞清楚有幾臺系統跑SolarWinds，更別說察覺被駭。</p> </div></div></div>
2021/4/2 14:48作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143616
微軟DNS故障造成多項服務中斷1小時
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在世界協調時間（UTC）4月1日晚上9點半到10點半之間（約臺北時間4月2日凌晨5點半到6點半），包括Azure、Dynamics、Teams、Office 365、Skype與Xbox Live等微軟服務又中斷了，初步檢查原因是DNS故障。</p> <p class="rtecenter"><a href="https://status.azure.com/en-us/status/history/" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0402-azure%2002.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p>微軟表示，目前仍在調查DNS的故障原因，但該公司曾於DNS伺服器上看到激增的流量，於是藉由彈性措施來吸收突如其來的DNS流量以緩解狀況，現在所有的服務皆已恢復正常。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143242" target="_blank">上個月中旬</a>微軟才因身分驗證機制故障，而出現大規模的服務中斷，而且延續了8個小時才復原，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143242" target="_blank">追查後發現</a>是因意外移除了應保留的金鑰才造成的。</p> </div></div></div>
2021/4/2 15:17作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143617
面對網路攻擊，除了力敵也要懂智取
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在商場上，我們面對同業競爭與市場變化，如何把握商機、出奇制勝是常識，因此，除了要誠實買賣，博得顧客信任，有時候也必須使用一些計謀來達成目的，因此「兵不厭詐」並非是黑心企業或歹徒、駭客的專利，相對地，這同樣是一般企業、個人為了謀生存而不得不採用的一種戰略。</p> <p>這讓我想到《厚黑學》，以及暢銷書作家劉墉曾寫過的《我不是教你詐》系列，以及《你不可不知的人性》，並在後者的內容簡介提到兩本書的定位──《我不是教你詐》探討的是「戰術」，《你不可不知的人性》探討的是「戰略」，甚至是戰爭的原因，也就是「人性」。</p> <p>不過，許多事情都是一體兩面，例如，關於探討「惡人如何使壞」的作法，很多人可能會有很大的反感，擔心相關細節被有心人士仿效，但相對地，如果是「好人因被壞人陷害而受難」的狀況，往往令人不忍，想替他們打抱不平，因此，無論是小說或戲劇，當情節進行到受害者巧妙反擊、使得壞人終遭惡報的時候，無不讓人拍案叫好，此時，若要了解這些制止惡行的技法，就有較高的合理性。</p> <p>就像前幾年熱門的中國清朝後宮戲劇《延禧攻略》、《如懿傳》，都有這類劇情，令人感嘆嬪妃為了爭寵上位，無所不用其極，就像其中一位主角所言：「連環套就這樣落下來，連自己怎麼死的都不知道，能不上心嗎？」而如何不被競爭者構陷，並非只靠運氣或是仰賴自身家族的權勢（但兩位主角的家族都無法提供保護或作為靠山），主角也必須設法自保，扭轉被他人操弄的劣勢。</p> <p>事實上，「水能載舟，亦能覆舟」，計謀和心機並非壞人的專利，好人也要懂得識別與運用，就能以此來嚇阻那些圖謀不軌之人，使對方不敢輕易來犯，若執意要攻擊，我方的反制手段會迫使他們付出極大代價。</p> <p>而以上述戲劇的情節為例，有些壞人陷害主角的圈套和手法，在之後的劇情竟也被主角拿來運用，以便脫離險境，甚至讓主要發動攻擊的人，或其他認為有機可乘、打算跟著下手的人，反而身陷疑雲、難以自清。為何好人要具備算計、裝模作樣的能力、甚至不惜犧牲自己一部份資源？劇中一句台詞說得好：「不給自己下毒，哪能留著性命等別人來救？」。</p> <p>當然，在資安防禦的領域當中，我們不致於要動用到如此極端的心計，但長期以來，企業無法有效反制種種資安威脅，總是處於不明就裡、明明挨打卻遲遲無法察覺而更早因應的局面，這也突顯了過往資安防護思維的局限──種種防禦機制就算做到更主動、更自動，也還是基於「對方出招，我方應招」去推想，於是，就會出現幾種可能性：一是偵測得到、擋得住威脅，大家平安無事，一是無法及時偵測、擋不了威脅，只好在事中設法分析異狀，並排除威脅，甚至只能事後亡羊補牢、盡可能收拾殘局，之後仍不知能否偵測與處理下一波網路攻擊，只好繼續過著提心吊膽的日子。</p> <p>而基於上述的思考，當我們最近接觸到資安廠商提倡新一代的「主動式防禦」概念、欺敵（Deception），經過他們一番解釋與介紹，我們理解為何這是必要手段，以及相關技術的發展程度。</p> <p>事實上，企業和資安代管服務業者當然可以設法自行建置這類環境，然而，市面上，也有幾家資安廠商持續發展並提供解決方案。例如，就資安產品分類來看，在資安產業顧問公司Momentum Cyber公布的資安市場地圖當中，已將欺敵產品與廠牌列在網路與基礎架構安全產品這個大類當中；市場調查研究機構Gartner，在2020資安維運技術成熟度分析報告中，則將欺敵平臺（Deception Platform）放置在發展顛峰期的位置。除此之外，以推動MITRE ATT&CK攻擊共通框架聞名的資安標準推動業者MITRE，也在2020年推動主動式防禦框架MITRE Shield，勢必將帶動整個資安界的相關技術應用。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/article/143481" target="_blank"><strong><span style="font-size:20px;"><span style="color:#3399ff;">關於主動式防禦框架MITRE Shield資訊，請見1018期封面故事</span></span></strong></a></p> <p class="rtecenter"><a href="https://www.ithome.com.tw/article/143481" target="_blank"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1018-%E5%B0%81%E9%9D%A2P1-OPEN-900X373.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/mitre">MITRE</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/shield">Shield</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E4%B8%BB%E5%8B%95%E5%BC%8F%E9%98%B2%E7%A6%A6">主動式防禦</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/active-defense">Active Defense</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E8%B3%87%E5%AE%89%E9%98%B2%E8%AD%B7%E7%AD%96%E7%95%A5">資安防護策略</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E8%B3%87%E5%AE%89">資安</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E8%B3%87%E5%AE%89%E6%A1%86%E6%9E%B6">資安框架</a></div></div></div>
2021/4/2 07:00作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/voice/143470
2021年3月10大新聞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>這個月的重大新聞當中，不少與微軟在3月2日發布修補程式的Exchange漏洞「ProxyLogon」有關，許多駭客組織也跟風濫用這些漏洞來發動攻擊，而傳出微軟對合作的資安業者著手調查的風聲，甚至傳出勒索軟體攻擊事件駭客入侵受害單位的管道，就是鎖定尚未修補漏洞的Exchange伺服器。</p> <p>除此之外還有不少是屬於供應鏈攻擊的事故。此外，FireEye和微軟公布對於SolarWinds供應鏈攻擊的新發現，突顯駭客開始運用Go語言開發工具的情勢日益顯著，有資安廠商指出較4年前增加20倍，這樣的情勢相當值得留意。</p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">01.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143210">Exchange重大漏洞已有超過10組駭客用於發動攻擊</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-01.png" style="width: 400px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">02.</span></strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143355"><strong style="vertical-align: top;">宏碁傳出遭勒索軟體REvil攻擊，傳出駭客入侵途徑可能是Exchange伺服器</strong></a></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-02.png" style="width: 400px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">03.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143395">日本Line召開資料治理委員會，疑與外包中國業者不當存取資料傳聞有關</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-03.png" style="width: 400px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">04.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143092">航空IT服務業者SITA遭駭，多家航空公司用戶資料外洩</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-04.png" style="width: 400px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">05.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143131">視訊監控系統服務業者Verkada遭駭，15萬臺監視器畫面外流</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-05.png" style="width: 400px; height: 217px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">06.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143059">針對SolarWinds發動供應鏈攻擊的惡意軟體其實不只4個！FireEye、微軟揭露最新發現</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-06.png" style="width: 400px; height: 286px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">07.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/142970">以Go語言開發的惡意程式，近4年來增加20倍</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-07.png" style="width: 400px; height: 180px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">08.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143178">針對延燒3個月的漏洞攻擊事故，Accellion公布調查結果</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-08.png" style="width: 400px; height: 225px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">9.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143474">美國大型保險公司CNA遭勒索軟體攻擊</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-09.png" style="width: 400px; height: 290px;" /></p> <h2><strong><span style="color: rgb(178, 34, 34);">10.</span><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143102">鴻海成立新能源車產業資安聯盟，聚集臺灣資安業者關切自駕車安全議題</a></strong></h2> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2021-03-10.jpg" style="width: 400px; height: 175px;" /></p> </div></div></div>
2021/4/1 18:27作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/143606
MITRE Shield重新定義主動式資安防禦
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/styles/picture_size_large/public/1018-feng_mian_p1-open-960x420.jpg?itok=o6CRzVFg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-featured-article-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/taxonomy/term/75">專題故事</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="color:#696969;">隨著攻擊者突破防禦的能力不斷增強，企業不僅重視事中偵測與回應，如何有效反制，也成為重要戰略，MITRE近年更是提出了新世代的主動式防禦知識庫，透過更多誘敵戰術，要讓企業扭轉防守劣勢</span></p> </div></div></div>
2021/4/1 16:20作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/article/143481
臺灣第一家AI獨角獸
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>終於，臺灣有了第一家AI獨角獸。</p> <p>就在這周截稿前，3月30日，日本東京傳來了好消息，臺灣AI新創沛星互動科技（Appier）順利在日本東京證交所的創業板正式掛牌上市，第一天收盤時的股價1,900日圓，換算下來，Appier整體股價總值，達到了約1,897億日圓，相當於臺幣489億元，超過了10億美元的規模，也就是一般認定的獨角獸新創的門檻。臺灣終於出現了第一家 AI獨角獸。</p> <p>這家AI新創成立不到10年，2012年，趕搭AI浪潮，原本在美國研發無人車技術的Appier執行長暨共同創辦人游直翰，轉而將自己擅長的AI技術，瞄準數位行銷需求，選擇了SaaS服務模式來創業。而且，一創立就瞄準全球市場，創立3年就在亞洲11個國家設立據點，這在當時的臺灣軟體新創圈，是少見的格局和行動力。</p> <p>Appier早期以跨螢幕的使用者分析和廣告投放預測平臺為主，現在則進一步發展出4大類平臺，橫跨行銷漏斗策略不同階段，因為採取SaaS服務模式，四大產品平臺的資料流也能彼此相互拋轉，透過模型預測後蒐集到的用戶數據，又能用於自動建模之用，繼續作為後續預測推論之用。顧客用越多，就會產生越多資料來訓練模型，也就會越依賴這個平臺來預測，這個正循環的設計，讓Appier現有客戶用量的年成長率近2成，這是其中一項Appier的成長動力。</p> <p>Appier目前有800多家企業用戶，每天線上運作的顧客AI模型超過3,000個，這些AI模型每天用來預測各種顧客行為的推論次數近290億次。</p> <p>游直翰觀察，越來越多企業會想要自己蒐集和累積顧客資料，利用顧客同意後取得的行為數據來進行AI分析，再加上這波AI人才短缺潮，都會讓這種SaaS模式的AI服務更受歡迎。</p> <p>雖然Appier是臺灣新創，但超過500名員工，分散在全球17個據點，海外有研發團隊，歐美也有當地的銷售人力。游直翰直言，他開始面臨跨國、跨時區的團隊管理挑戰。他們不只是在地的AI獨角獸，更是國際化的AI獨角獸</p> <p>前Google臺灣董事總經理簡立峰先前在一場演講中時點出，少子化問題越來越嚴重的臺灣，要如何培養跨國人才，甚至與世界競逐人才，他的提議是靠遠距工作和數位能力，來連結國際人才。而「新創」就是這個作法的關鍵。</p> <p>「新創是數位原生代的企業，可以用這種方法連結全世界的人才。」簡立峰強調，這些臺灣新創就是未來數位大航海時代的新艦隊。而Appier正是其中之一。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%B2%9B%E6%98%9F%E4%BA%92%E5%8B%95%E7%A7%91%E6%8A%80">沛星互動科技</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/appier">Appier</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/ai">AI</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E7%8D%A8%E8%A7%92%E7%8D%B8">獨角獸</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E5%89%B5">新創</a></div></div></div>
2021/4/1 17:17作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/voice/143604
微軟正式終止Android與iOS上的Cortana程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://support.microsoft.com/en-us/topic/using-cortana-on-ios-or-android-caaa50e4-31f1-4165-9659-3caf125ebd38" target="_blank">微軟已於3月31日正式終止</a>行動版的數位語音助理程式Cortana，包含Android與iOS程式。</p> <p>微軟是<a href="https://support.microsoft.com/en-us/topic/upcoming-changes-to-cortana-2d04871e-f576-7080-58b4-7c37131c3baf" target="_blank">在去年7月宣布變更</a>Cortana的開發策略，表示要把焦點置放在改革Microsoft 365的數位語音助理經驗，因而必須調整某些很少人使用的消費者端功能。新策略讓微軟在去年9月終止對所有Cortana第三方技能的支援，也宣布會在今年終止對行動版Cortana程式的支援。</p> <p>因此，從3月31日開始，行動版Cortana用戶所建立的提醒或清單都已無法再運作，不過依然可以透過Windows版的Cortana存取，此外，原本的Cortana提醒、清單或任務，都會自動同步到Microsoft To Do程式。</p> <p>這代表微軟已揮別數位語音助理的消費者市場，甚至也不再支援已被嵌入聲控喇叭的Cortana服務。市場上其它的熱門數位語音助理還包括Amazon Alexa、Google Assistant與蘋果Siri等。</p> </div></div></div>
2021/4/1 15:25作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143591
微軟：企業對韌體攻擊防護著力不足
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.microsoft.com/security/blog/2021/03/30/new-security-signals-study-shows-firmware-attacks-on-the-rise-heres-how-microsoft-is-working-to-help-eliminate-this-entire-class-of-threats/" target="_blank">微軟一項研究指出</a>韌體攻擊愈來愈升溫，但是企業卻沒有相對的投資強化防護。</p> <p>微軟三月份針對1千家美、英、德、中、日等地大型企業做的安全研究Security Signals顯示，過去兩年有80%的企業至少經歷一次韌體攻擊，但是只有29%的預算是投入在韌體防護上。</p> <p>這項研究顯示目前企業安全投資重點包括安全升級、弱點掃瞄、進階安全防護（advanced threat protection，ATP）。但是在硬體層的安全投資比例相對較低；僅36%的企業採購硬體記憶體加密方案，46%購買硬體式的OS核心防護。</p> <p>微軟也指出，韌體更難監控及控制。另一方面，韌體漏洞缺乏自動化及企業未注意，而使韌體威脅加劇。但根據微軟調查顯示，21%的受訪者坦承他們沒有在監控韌體資料，並有41%說因為沒有自動更新機制，韌體手動更新占了他們41%的時間。</p> <p>韌體層威脅成為新興威脅，包括經由Thunderbolt介面存取電腦記憶體的ThunderSpy，光是去年還冒出RobbinHood、Uburos、Derusbi、Sauron和GrayFish等。韌體漏洞則包括蘋果T2安全晶片的漏洞。</p> <p>對此，安全及電腦產業從硬體著手來防堵威脅。如<a href="https://www.ithome.com.tw/news/141198" target="_blank">去年微軟宣布</a>與AMD、Intel及高通合作，共同打造Pluton安全處理器，以確保未來Windows裝置的安全性。另外微軟及宏碁、華碩、聯想、Dell、HP等OEM合作，打造著重防禦韌體威脅的產品線，稱為<a href="https://www.ithome.com.tw/news/133745" target="_blank">Secured-core PC</a>。在上個月的Ignite大會上，微軟也將這層合作擴大到伺服器及物聯裝置。</p> </div></div></div>
2021/4/1 15:36作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143593
Google Cloud無伺服器資料庫搬移服務正式上線
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google Cloud<a href="https://www.ithome.com.tw/news/141106" target="_blank">去年11月公布</a>無伺服器（serverless）資料庫搬移服務（Database Migration Service，DMS），<a href="https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/preparing-postgresql-migration-database-migration-service?hl=zh-tw" target="_blank">本周宣布</a><a href="https://cloud.google.com/database-migration/docs/overview?hl=zh-tw" target="_blank">這項服務</a>已經正式上線。</p> <p>Google DMS允許企業將本地部署或代管於其他雲端的MySQL、PostgreSQL的資料、架構與配置，轉移到Google Cloud資料庫服務Cloud SQL上，並整合其他Google雲端服務。DMS宣稱可簡化搬移的網路工作流，管理初始快照（snapshot）及後續的複製作業，也提供搬移作業的狀態報告。</p> <p>Google強調這項服務使用MySQL及PostgreSQL的原生複製工具，可將安全性、穩定性及複製精確性最大化。</p> <p><a href="https://cloud.google.com/database-migration?hl=zh-tw" target="_blank">Google表示</a>，很快DMS也會支援搬移Microsoft SQL Se資料庫搬移rver。</p> <p>另二家雲端大廠AWS及微軟也都提供類似的服務。</p> </div></div></div>
2021/4/1 15:50作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143597
北韓駭客攻擊資安研究員手法再升級！不只架設冒牌資安公司網站，還以徵才名義行騙
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資安研究人員近日成為駭客鎖定的對象，一旦資安研究人員有所疏忽而落入圈套，便很有可能導致自己的研究成果外洩，而近期駭客更看上資安研究員經常關注資安新創徵才的機會，以假的公司網站和徵才來做為幌子誘騙。Google旗下的威脅分析小組（TAG）發現，駭客組織不光只是成立資安研究員推特帳號，還架設了冒牌資安公司的網站，讓資安研究員不疑有他而上當。不過，針對資安研究人員的攻擊這並非首例，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/142472">Google曾在1月揭露一起為期數個月的攻擊行動</a>，當時駭客以漏洞研究交流的名義行騙。</p> <p>而這個Google未揭露身分的駭客組織，最近又有了攻擊行動。<a href="https://blog.google/threat-analysis-group/update-campaign-targeting-security-researchers/">Google於3月31日在部落格指出</a>，這個駭客組織約在3月17日，以假的資安公司「SecuriElite」的名義，成立了冒牌資安公司網站，以及建立相關的社群網站資料。這家SecuriElite宣稱是位於土耳其的資安公司，提供滲透測試、軟體安全資產盤點，以及漏洞研究等服務。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/website_securilelite-1.png" style="width: 580px; height: 401px;" /></p> <p>這個駭客的資安公司網站，與之前架設的資安部落格相比，Google指出當中有個共通點，就是該冒牌資安公司網頁的最底端，同樣有PGP金鑰的連結。而這個連結的用途是什麼？根據先前Google接獲受害的研究人員通報，前述部落格的金鑰連結，駭客很可能是用來觸發瀏覽器的漏洞。</p> <p>不過，Google表示，他們並未在SecuriElite網站上發現惡意內容，但為了預防萬一，該公司還是將相關網站加到自家旗下安全瀏覽服務（Google Safe Browsing）的名單中。</p> <p>除了上述的冒牌資安公司網站之餘，Google指出駭客這次也同樣建立多個社群網站帳號，吸引鑽研漏洞與資安防護領域的研究人員。他們提到其中的2個LinkedIn帳號，駭客假扮成資安公司與防毒廠商的人才招聘者。這也與1月份公開的攻擊行動中，以佯稱是資安研究人員的帳號有所不同。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/linkedin_recruiters.png" style="width: 580px; height: 223px;" /></p> <p>值得留意的是，究竟駭客如何對資安研究員發動攻擊的細節，這次Google並未進一步說明，但他們認為，駭客在上次的攻擊行動濫用未知IE漏洞，這次很有可能會運用更多未知漏洞，而使得相關攻擊也非常危險。</p> <p>至於此次發動攻擊的駭客集團身分為何？Google僅表明很可能是北韓政府支持的實體，而在1月下旬公布的調查結果中，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/142536">微軟點名這個駭客組織就是惡名昭彰的Zinc（又稱為Lazarus、APT38、Hidden Cobra）</a>。</p> </div></div></div>
2021/4/1 12:05作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/143580
微軟獲得美軍220億美元AR頭戴裝置採購合約
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟本周獲得美軍一紙價值高達220億美元合約，軍方要採購以HoloLens為基礎打造的擴增實境（AR）頭戴裝置。</p> <p><a href="https://www.peosoldier.army.mil/News/Article-Display/Article/2556870/ivas-production-contract-award/" target="_blank">美國陸軍</a>和<a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2021/03/31/army-moves-microsoft-hololens-based-headset-from-prototyping-to-production-phase/" target="_blank">微軟</a>昨（31）日同時宣佈，雙方在以HoloLens為核心的整合式視覺擴增系統（Integrated Visual Augmentation System，IVAS）裝置的合作，將從原型階段推向生產及交付。這些頭戴裝置將提供美國陸軍近距離作戰部隊作為作戰、演習及訓練使用。</p> <p>IVAS是以微軟HoloLens、Azure雲服務為核心打造的頭戴裝置，在其整合式抬頭顯示器中可顯示高解析度夜視、熱感測及穿戴式感測器數據，可支援戰場上情境感知、目標識別及軍事決策之用。它也整合擴增實境（AR）與機器學習技術，可提供軍隊的混合實境（MR）訓練環境。</p> <p><a href="https://www.cnbc.com/2021/03/31/microsoft-wins-contract-to-make-modified-hololens-for-us-army.html" target="_blank">CNBC報導</a>，在這紙218.8億美元的合約下，微軟將在10年內提供美軍12萬個AR頭戴裝置。</p> <p>雙方是在2018年<a href="https://www.ithome.com.tw/news/127380" target="_blank">簽下採購合約</a>。2019年<a href="https://www.ithome.com.tw/news/128940" target="_blank">微軟員工曾致信</a>執行長Satya Nadella，要求中止這項交易。不過顯然沒有成功。兩年前微軟持續完成原型開發並<a href="https://www.army.mil/article/230034/soldiers_test_new_ivas_technology_capabilities_with_hand_on_exercises" target="_blank">在2019年底進行測試</a>。美軍當時預計會計年度2021年第4季開始，將成品送交在基地或行動據點的士兵手上。</p> <p>這是微軟近年再次拿下美國軍方大單。2019年10月微軟也擊敗對手AWS，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/133849" target="_blank">拿下國防部百億美元</a>，打造《聯合企業防禦基礎設施》（Joint Enterprise Defense Infrastructure，JEDI）的雲端合約。</p> </div></div></div>
2021/4/1 14:50作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143585
美戰略司令部官方推特帳號遭幼兒接管發文
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>許多父母親的手機或電腦，都有被幼兒小手亂搞發文的經驗，但如果父母親任職管核彈的單位，事情就會上頭條。</p> <p>美國戰略司令部（Strategic Command）的官方推特帳號，本周一突然發出一則詭異文字;l;;gmlxzssaw，但半小時後就刪除，戰略司令部並要求大家忽略這則訊息。由於戰略司令部是核彈、轟炸任務等重大軍事行動的指揮單位，許多人無法忽略，擔心是不是被駭了。</p> <p>Daily Dot記者<a href="https://twitter.com/MikaelThalen/status/1376653334396903428" target="_blank">Mikael Thalen</a>隨即向該單位提出資訊自由法（Freedom of Information Act，FOIA）查閱申請，要求說明事情細節。而且也得到了<a href="https://www.scribd.com/document/500831873/FOIA-U-S-Strategic-Command-response-to-l-gmlxzssaw-tweet" target="_blank">官方的答覆文件</a>。</p> <p>事情真相是，戰略司令部的推特管理員，在遠距工作時暫時離開了電腦桌前，卻將推特帳號維持在登入狀態，讓他「非常幼小的小孩」趁機接管鍵盤，而發出了這推文。這神祕貼文引起上千則回覆，以及數千人轉推或按讚。推特管理員很快就將該推文刪除。戰略司令部也保證沒有任何惡意情事，即帳號被駭的事發生。</p> <p>重要單位及高知名度人士推特帳號經常成為被駭目標，因為往往可引發重大災難。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/138917" target="_blank">去年7月</a>比爾蓋茲、華倫巴菲特、貝佐斯、馬斯克等大批名人推特帳號被駭客入侵劫持，用來發送比特幣詐騙訊息，還成功騙到價值10萬美元的比特幣。</p> </div></div></div>
2021/4/1 15:04作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143587
Discord發表Stage Channels，加入Clubhouse戰局
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>聚集眾多遊戲玩家的VoIP聊天平臺Discord，在本周發表了<a href="https://blog.discord.com/captivate-your-community-with-stage-channels-46bbb756e89b" target="_blank">Stage Channels</a>，成為繼<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143388" target="_blank">Telegram</a>之後，另一家加入由Clubhouse開創的語音聊天戰場的業者。</p> <p>Stage Channels現已成為Discord社群伺服器中的新型態頻道，它是一個只有語音的頻道，設有舞臺主持人，絕大多數的聽眾都是處於被動的聆聽模式，聽眾也可舉手發言，主講者、主持人或被點名的聽眾會被列在舞臺上，以清楚呈現發言人，在測試階段，使用者利用該頻道來進行Ask Me Anything（AMA）活動、廣播形式的爐邊談話（Fireside Chats）、市民大會（Townhalls）與讀書會。</p> <p>主持人的權限包括可新增或移除講者，也能關閉既有講者的聲音，負責維護舞臺與發言秩序。</p> <p>不管是Clubhouse、Telegram的語音聊天頻道，或者是Discord的Stage Channels，它們的共同特色皆是以廣播及語音形式進行。</p> <p>Stage Channels支援Windows、macOS、Linux、iOS及Android等Discord版本，前提是必須先啟用社群伺服器。</p> </div></div></div>
2021/4/1 15:11作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143588
假冒為硬體錢包App，駭客盜走用戶的加密貨幣資產
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>如果你是加密貨幣用戶，可能會為了強化自己的資產安全而選擇購買硬體錢包，不過，<a href="https://www.washingtonpost.com/technology/2021/03/30/trezor-scam-bitcoin-1-million/" target="_blank">華盛頓郵報本周踢爆</a>數起以偽造的硬體錢包App，盜走用戶加密貨幣的事故，駭客假冒的品牌為Trezor，該程式同時登上了App Store與Google Play，在兩個程式市集的下載量都超過1,000次，且至少有8名受害者。</p> <p>Trezor為捷克的硬體錢包製造商，使用者只要將硬體錢包藉由USB介面連結電腦，再輸入PIN碼或者再加上密碼短語，就能存取硬體錢包中所存放的加密貨幣。理論上硬體錢包相對安全，但它有一個功能是在硬體錢包遺失或毀損時，使用者可利用一個秘密的「種子詞」（Seed Phrase）取回錢包中的資產。此外，Trezor並未發表任何的行動程式。</p> <p>然而，駭客卻在App Store與Google Play上出版了名為Trezor的行動程式，誘導使用者下載，並要求使用者輸入種子詞，進而將受害者錢包中的加密貨幣搜括一空。</p> <p>報導中的兩名受害者Phillipe Christodoulou與James Fajcz皆為蘋果用戶，其中，Christodoulou是因想要利用手機來查看錢包中的加密貨幣餘額，於是於今年2月1日自App Store下載了Trezor程式，並輸入了自己的種子詞，沒多久以後他再將硬體錢包插入電腦，卻發現價值60萬美元的17.1個比特幣全都不見了。</p> <p>Fajcz則是在去年12月買進了價值約1.4萬美元的比特幣及以太幣，接著購買了Trezor硬體錢包，再從App Store下載了Trezor程式，他輸入種子詞之後發現該程式並未連至他的Trezor錢包，但當下不以為意，只是在幾周後再買進以太幣，並將Trezor錢包插入電腦想查看餘額時，卻什麼都沒有。</p> <p>Christodoulou在發現比特幣不見之際，重新連上App Store檢查Trezor程式，顯示該程式有155個評價，而且平均分數接近5顆星。</p> <p>雖然不管是Google或蘋果都在幾天內就將詐騙的Trezor程式下架，並將開發者停權，但已有超過2,000名用戶下載。Christodoulou與Fajcz都向蘋果投訴，卻得到蘋果不對此負責的答案，蘋果則向華盛頓郵報說明，此一假冒的Trezor程式在提交時說自己是加密程式，可用來加密iPhone檔案及儲存密碼，並成功上架，但後來卻逕行將內容更改為加密貨幣錢包。</p> <p>華盛頓郵報引用加密貨幣詐騙調查公司Coinfirm的數據指出，從2019年10月迄今，該公司至少接獲超過7,000筆的加密貨幣資產遭竊的詢問，而有關Trezor詐騙程式的案件，在iOS上有5起，在Android上則有3起。</p> </div></div></div>
2021/4/1 12:35作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143582
GitHub秘密掃描功能正式開放供私人儲存庫使用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>GitHub向用戶推出了兩個<a href="https://github.blog/2021-03-30-github-advanced-security-security-overview-beta-secret-scanning-private-repos/">安全功能更新</a>，一個是針對組織和團隊的安全性概覽功能，供管理員以高層次檢視每個儲存庫中存在的安全風險，另一個則是開放私人儲存庫使用秘密掃描功能。</p> <p>雖然GitHub安全功能，提供開發者不少有用的工具，來尋找並且修復應用程式的安全風險，但是當管理員需要負責數百或是數千個儲存庫時，這項工作就變得棘手，GitHub現在讓用戶可以在同一個位置，查看程式碼掃描、相依機器人程式和秘密掃描，所找到的應用程式安全風險，安全概覽功能會顯示已知的安全風險，以及因未適當配置而產生的未知風險。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/screenshot-of-security-overview-UI.png" style="width: 580px;" /></p> <p>管理員可以從組織中的安全性分頁，來查看已啟用的GitHub安全功能，並且深入了解安全分析結果，該分頁會根據活動警示的數量和嚴重性，替每個儲存庫指定一個風險類別，讓用戶可以在檢視大量儲存庫時一目瞭然優先度，知道該先從何處下手。</p> <p>使用過濾器功能，用戶可以僅關注重點儲存庫，並且可以查看各個儲存庫的詳細安全資訊，包括風險類別、已啟用的安全功能，還有存在的警示數量。GitHub提到，無論是對開發人員還是經理來說，了解所負責的儲存庫很重要，當組織以團隊來管理儲存庫存取，則GitHub會向所有團隊成員，提供這些詳細安全資訊。</p> <p>另一項安全性更新，則是私人儲存庫現在也可以使用秘密掃描，GitHub在2020年5月開放秘密掃描Beta測試版，而現在已於GitHub Enterprise Cloud上提供，並預計GitHub Enterprise Server 3.1也會加入秘密掃描功能，秘密掃描功能包括可掃描35個服務權杖，並且提供用於秘密掃描警示的API和Webhooks，當開發者提交包含秘密的內容時，系統會向開發者和管理員發送通知。</p> </div></div></div>
2021/4/1 11:38作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143565
Google開始測試關聯性廣告投放技術FLoC
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://blog.google/products/chrome/privacy-sustainability-and-the-importance-of-and/" target="_blank">Google周二（3/30）宣布</a>，已於Chrome 89及特定市場展開小規模的「群組聯合學習」（Federated Learning of Cohorts，FLoC）廣告測試。</p> <p>FLoC是為了取代Cookie而設計的關聯性廣告投放技術，有別於Cookie追蹤的是個人的網路瀏覽行為，而且還可跨站追蹤，FLoC則是替使用者分門別類，以群組的追蹤來取代個別的追蹤，以期在遞送關聯性廣告的同時還能保障使用者隱私。</p> <p><a href="https://web.dev/floc/" target="_blank">Google所建立的FLoC模型</a>具備數千種隊列（Cohort），每個隊列代表著最近擁有類似瀏覽歷史紀錄的數千個瀏覽器；而使用者裝置上的瀏覽器，則根據FLoC模型來判斷自己屬於哪個隊列；廣告主可在自家品牌的網站上觀察各個隊列的活動並與廣告平臺分享；同樣的，出版商網站也能觀察造訪者隊列的活動並與廣告平臺分享；至於廣告平臺則可在選擇適合特定隊列的廣告之後，於出版商平臺上秀出相關廣告予特定的隊列。</p> <p>Google強調，FLoC是群聚資訊，而且每個使用者的所屬隊列會跟著瀏覽紀錄的改變而變更，此外，FLoC不會與Google或任何人分享個別裝置的瀏覽紀錄，不管是廣告主、出版商或廣告平臺只會看到隊列號碼，例如1101或1354。此外，Chrome不會建立涉及敏感主題的群組或隊列，像是醫療、政治或宗教等，同樣的，這些提供敏感內容的網站也可選擇退出FLoC。</p> <p>Google已於Chrome 89及之後的Chrome版本展開FLoC測試，舉凡參與原始試用（Origin Trial）的開發者都能測試FLoC，同時針對澳洲、巴西、加拿大、印度、印尼、日本、墨西哥、紐西蘭、菲律賓及美國的少數Chrome用戶進行FLoC測試，不過，假使使用者之前就選擇封鎖第三方的Cookie，就不會被納入FLoC測試中。Google也計畫在今年4月於Chrome中，新增有關FLoC及隱私沙箱（Privacy Sandbox）的設定功能。</p> </div></div></div>
2021/4/1 11:54作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/143579
研究：今年勒索軟體活動更加猖獗，WannaCry死灰復燃
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>使用者眾多的Exchange Server漏洞公布後，後續威脅一波波。一項研究指出，今年以來勒索軟體活動更為猖獗，臺灣企業受害者占了3%，超過英國及中國。而且四年前的WannaCry也出現變種再度活躍起來。</p> <p>安全廠商CheckPoint在Exchange Server漏洞公布後進行一項研究，<a href="https://blog.checkpoint.com/2021/03/30/unfair-exchange-ransomware-attacks-surge-globally-amid-microsoft-exchange-server-vulnerabilities/" target="_blank">顯示今年以來</a>，共有將近3,900家企業或組織被勒索軟體影響。今年開年以來遭勒索軟體影響的企業家數以每月9%的數量增加，過去六個月被勒索軟體影響的企業數量也成長57%。其中人為操作的勒索軟體如Maze及Ryuk活動大增，這類攻擊需要受害者與駭客談判贖金支付細節。</p> <p>以受害組織所在的國家來看，美國占最大宗（12%），其次是以色列（8%）及印度（7%）。臺灣受害企業也占了3%，超過加拿大、英國、西班牙、葡萄牙、墨西哥及中國。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://blog.checkpoint.com/wp-content/uploads/2021/03/ransomware-2.png" style="width: 350px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源-CheckPoint</span></p> <p>值得注意的是，一如之前研究人員發現，合稱為ProxyLogon的4項Exchange Server漏洞成為駭客熱門，根據CheckPoint最新研究，光是上周，針對Exchange Server漏洞的攻擊大增3倍，全球攻擊超過5萬件，其中49%集中在美國，其後則分別是英國（5%）、荷蘭（4%）和德國（4%）。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143514" target="_blank">微軟本周也提醒</a>，至少有DearCry及Black Kingdom今年三月起開始攻擊ProxyLogon漏洞。</p> <p>Exchange漏洞攻擊不令人意外，比較令人意外的是，2017年席捲全球的WannaCry似乎又蠢蠢欲動。CheckPoint偵測今年以來WannaCry變種感染的組織和企業增加53%，若是今年三月　和去年十月相比更是成長40倍。根據Check Point的估計，WannaCry變種活動從去年12月起開始升溫，攻擊次數一路增加到今年三月的1.2萬。受害者若依產業來看，以政府／軍方（18%）最多，其次是製造業（11%）、金融銀行業（8%）和健康照護業（6%）。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://blog.checkpoint.com/wp-content/uploads/2021/03/ransomware-3.png" style="width: 350px;" /></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);">圖片來源-CheckPoint</span></p> <p>CheckPoint分析，這一波WannaCry變種還是和2017年原始WannaCry一樣透過EternalBlue攻擊工具散布。所幸相關修補程式4年前就釋出，也說明及早修補系統漏洞有多重要。</p> <p>研究人員再次提醒企業及一般用戶應做好資料備份，常保軟體更新狀態，安裝威脅偵測產品，以及使用多因素驗證。同時管理員最好記得定期掃瞄郵件及檔案是否有異常存取活動，並且將系統存取權設在最小權限。</p> </div></div></div>
2021/4/1 12:08作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/143581
Apache Kafka 2.8不再需要ZooKeeper就能運作
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>分散式發布與訂閱系統Apache Kafka在即將發布的<a href="https://www.confluent.io/blog/kafka-without-zookeeper-a-sneak-peek/">2.8版本</a>，使用Kafka內部的仲裁（Quorum）控制器來取代ZooKeeper，因此用戶第一次可在完全不需要ZooKeeper的情況下執行Kafka，這不只節省運算資源，並且也使得Kafka效能更好，還可支援規模更大的叢集。</p> <p>過去Apache ZooKeeper是Kafka這類分散式系統的關鍵，因為ZooKeeper管理元資料，儲存著資料分割的位置，以及主要副本等資訊，ZooKeeper扮演協調代理的角色，所有代理伺服器啟動時，都會連接到Zookeeper進行註冊，當代理狀態發生變化時，Zookeeper也會儲存這些資料，在過去，ZooKeeper是一個強大的工具，但是畢竟ZooKeeper是一個獨立的軟體，使得Kafka整個系統變得複雜，因此官方決定使用內部仲裁控制器來取代ZooKeeper。</p> <p>這項工作從去年4月開始，而現在這項工作取得部分成果，用戶將可以在2.8版本，在沒有ZooKeeper的情況下執行Kafka，官方稱這項功能為Kafka Raft元資料模式（KRaft）。在KRaft模式，過去由Kafka控制器和ZooKeeper所操作的元資料，將合併到這個新的Quorum控制器，並且在Kafka叢集內部執行，當然，如果使用者有特殊使用情境，Quorum控制器也可以在專用的硬體上執行。</p> <p>在Kafka內部執行的Quorum控制器，會使用新的KRaft協定來確保仲裁間能精確地複製元資料副本，並使用事件來源儲存模型來儲存狀態，以確保內部狀態機可以精確地被重新創建，官方提到，KRaft協定具有的事件驅動特性，和基於ZooKeeper控制器不同，不會在啟動之前從ZooKeeper載入裝態，當領導節點變更的時候，新啟用的控制器記憶體早已紀錄所有提交的元資料。</p> <p>另外，KRaft協定使用事件驅動機制來追蹤整個叢集的元資料，過去必須仰賴RPC來處理的任務，現在受益於事件驅動以及實際的日誌傳輸，這些改變所帶來的好處，便是讓Kafka仍夠支援更多的分割。</p> <p>新的仲裁控制器是專門設計在單個叢集中，處理大量的分割，在過去的實作中，受限於重要的元資料，必須要在外部共識機制ZooKeeper，以及內部領導控制器Kafka間移動，Kafka僅能達到20萬個分割，而在新的仲裁控制器中，過去外部共識與領導管理的角色，都由同一個元件扮演，因此現在於單個叢集中，分割數可以達到過去10倍，約是2百萬個分割。</p> <p>過去Kafka因為帶著ZooKeeper，因此被認為擁有沈重的基礎設施，而在移除ZooKeeper之後，Kafka更輕巧更適用於小規模工作負載，輕量級單體程式適合用於邊緣以及輕量級硬體解決方案。</p> <p>值得注意的是，在搶先體驗版中，有部分像是ACL、安全以及交易等功能都尚未支援，而且在KRaft模式下，也還不支援重新分配分割和JBOD，官方提到，這些功能會在今年稍晚的版本中提供，而且因為仲裁控制器還在實驗階段，也不建議將其用於生產環境中。</p> </div></div></div>
2021/4/1 12:17作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/143569
趣拼王氏磚
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>若想生成無限大且不重複的地圖，就像我在先前<a href="https://www.ithome.com.tw/voice/138571" target="_blank">專欄〈理解波函數塌縮演算〉</a>探討過的波函數塌縮，的確是一種方式，只不過為了快速地篩去各個位置上不可能的拼接塊，使用了熵、塌縮、傳播等概念，因而演算的過程較為複雜。</p> <p>要說波函數塌縮演算這是有條件的暴力法也行，拼接的結果也有可能會失敗，然而，有沒有更簡單的方式呢？</p> <p><strong><span style="font-size:28px;">王氏磚的原理</span></strong></p> <p>王氏磚（Wang tiles）是數學家王浩於1961年提出，是一組可以彼此鄰接匹配的拼接塊，以正方形為單位，每邊可以有二到四種不同的顏色，拼接時鄰接邊必須是同色，若兩個拼接塊旋轉或翻面後相同，視為不同的拼接塊，例如，若是兩種顏色的王氏磚，上邊黃色另三邊藍色的拼接塊，與右邊黃色另三邊藍色的拼接塊，雖然旋轉後相同，然而視為不同的拼接塊。</p> <p>對於一組王氏磚，一個問題是，可否在符合拼接時鄰接邊必須是同色的規則下，來密鋪無限大的平面；另一個問題是，若可以密鋪平面，是不是一定存在周期性的密鋪方式，也就是可發現重複圖案的密鋪方式，王浩的猜想是一定存在，不過，他的學生Robert Berger後來證實，存在可密鋪平面然而只能非周期性密鋪的王氏磚。</p> <p>在這邊我們感興趣的是，目前有哪些王氏磚可用來密鋪平面？例如，<a href="https://bit.ly/3c94NvB">〈Wang Tiles〉這個頁面就列出了不少分類</a>，因為可以密鋪平面，表示可產生無限大的圖樣，由於王氏磚的鄰接邊必須是同色，同色代表著兩個拼接塊間擁有共同的屬性，這個屬性可以代表道路、牆面、相同的草地等可能性。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>雙邊王氏磚</strong></span></p> <p>雙邊王氏磚是邊有兩種顏色可能性的王氏磚，<a href="https://bit.ly/3qMtbHv">在〈2-edge Wang Tiles〉可以看到</a>，改變圖樣就可以生成隨機的電路板、水管等圖片，就程式演算而言，隨機並不是在每個位置隨便挑一片王氏磚，而是在每個拼接塊的共用邊緣，隨機產生二元結果，例如0或1，代表著有或沒有某種屬性。</p> <p>因為王氏磚是以正方形為單位，這時表示一個拼接塊的邊緣結果會是0000、0001……1111等16種可能性，因為拼接塊的邊緣共用同一個結果（0或1），為共用邊緣隨機產生二元結果，所以，拼接塊之間必然可以拼接。</p> <p>為了能快速地對應拼接塊，我們可以將二進位0000直接對應至十進位數字，在不支援位元運算的語言中，則可以將四個位元對應至1、2、4、8，若位元值為1，加總該數字，因此，0000會對應至0，0001會對應至8，0011會對應至12，依此類推，<a href="https://bit.ly/3c94NvB">也就是〈Wang Tiles〉頁面中描述的方式</a>。</p> <p>因為編碼的結果必然對應至某個拼接塊，王氏磚拼接時沒有搜尋、不用評估、速度快，一定可以拼接，它需要的是事先設計好拼接塊，由於拼接塊各自會有對應的編碼，因此在管理拼接塊上也比較方便；不過缺點是，在單純的隨機生成下，拼接出來的圖塊會比較呆板，想要有點變化的話，或許可以考慮結合一下其他隨機演算（像是噪聲演算，或是稍後會談的迷宮演算）。</p> <p>這是與波函數塌縮演算最大的不同，因為，波函數的方式是可以從具有區域相似性的拼接塊中，自動評估有哪些拼接塊並考量權重，因而拼接塊在設計上的自由度會高一些。</p> <p>例如，拼接塊的鄰居數量可以不受限（因為波函數只考慮拼接塊的相容性），藉由調整範例拼接塊，最後輸出的拼接塊風格也會有很大的差異；不過缺點是，運算速度比較慢，範例拼接塊的定義嚴謹與否，會影響最後拼接的成功與否，必須自行設想如何管理拼接塊等。</p> <p>雙邊王氏磚隨機生成的電路板，看來有點像是迷宮，實際上將拼接塊的圖換成牆與道路，的確可以構成迷宮圖樣，不過，隨機生成的邊緣0或1，所構成的迷宮不是完美迷宮（Perfect maze），因為，有些道路可能自成一圈，而有些道路可能有迴圈。</p> <p>然而，如先前專欄<a href="https://ithome.com.tw/voice/142245" target="_blank">〈從節點編碼看迷宮〉</a>談過的，迷宮的生成可以看成是一種編碼的過程，完美迷宮的結果可以轉換為其他編碼，從而構成哈密頓路徑，既然如此，也可以轉換為拼接塊的邊緣編碼，因此，我們在〈'Perfect' Maze Generator〉看到，王氏磚也能構成完美迷宮，也就不是什麼意外之事了。</p> <p><strong><span style="font-size:28px;">王氏磚的變化</span></strong></p> <p>雖說王氏磚是以二維的平面磚為基礎，不過，略為變化，也是可以構成三維的立體拼接效果，例如，<a href="https://bit.ly/3qGhp1w">我實作的〈Tube box〉模型</a>，就是基於雙邊王氏竱，建立的隨機的立體水管分布效果。</p> <p>雖說雙邊王氏磚最多可以有16種拼接塊，不過，如果這16種拼接塊並非靜態圖片或模型，而是透過程式生成的呢？</p> <p><a href="https://bit.ly/3c51l5m">我所實作出來的〈Random city〉模型</a>，就是個例子，每個拼接塊的建築物都是隨機生成，其實，道路也可以隨機生成，只要邊緣有接合，一樣可以無縫地接成隨機之城，如果再加上個遮罩陣列，還可以生成想要的輪廓，例如臺灣輪廓的隨機城市風貌。</p> <p>王氏磚是基於鄰接邊，然而方才談過，拼接塊邊緣同色，只是代表兩個拼接塊間會有某種共同的屬性連結，換個角度來看，若連結的位置不是邊而是角落呢？<a href="https://bit.ly/2YcUnTy">這就是〈2-corner Wang Tiles〉中看到的雙角版本</a>。</p> <p>而王氏磚變化後的雙角版本，雖然就編碼上來看，與雙邊王氏磚是相同的，不過，一個邊只會決定鄰接的兩個拼接塊有共同的屬性，但一個角可以決定鄰接的四個拼接塊有共同的屬性，這也表示，圖樣拼接的結果會有更多的循環性，例如，更多的道路連通。</p> <p>基本上，王氏磚每邊可以有二到四種不同的顏色，<a href="https://bit.ly/3c94NvB">〈Wang Tiles〉談到三邊與四階版本</a>，但重點在於，顏色只是代表著拼接時共同的屬性，更多的邊代表著更多的屬性，也就是更高的維度。</p> <p>因此，王氏磚雖然是二維的概念，然而三邊顏色相同，可以推廣成三維版本，也就是x、y、z方向各自的兩個面是否有共同屬性，例如，在三維立體空間上下左右隨機蜿蜒的水管或立體迷宮。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>拼接中的數學</strong></span></p> <p>拼接的應用在日常中其實無所不在，磁磚、衣服、包裝紙等處都可見，一直以來，我對拼接也有著相當的興趣，若你也有興趣，也可從《圖解圖樣設計》這本書入門；</p> <p>其實對王氏磚做些變化，也有可能從從範本拼接塊中自動擷取規則，若有興趣，<a href="https://bit.ly/3695AsF">我們可以參考〈Wang Tiles for Image and Texture Generation〉</a>。</p> <p>拼接有趣的地方在於，其中不單只是程式演算──有限的範本卻有著無限的可能，更多是數學的成份，這是其中令人著迷的地方。</p> <p>或許真正令人著迷的地方在於，程式與數學的結合，總是能令人訝異——感嘆不同的時空中，一直有著有許多驚人的想法誕生吧！</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E7%8E%8B%E6%B0%8F%E7%A3%9A">王氏磚</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/wang-tiles">Wang tiles</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%8B%BC%E6%8E%A5%E6%87%89%E7%94%A8">拼接應用</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E5%AD%B8%E7%BF%92">程式學習</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E4%BA%BA">程式人</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E6%9E%97%E4%BF%A1%E8%89%AF">林信良</a></div></div></div>
2021/4/1 07:00作者林信良https://www.ithome.com.tw/voice/143469
IG的創新如何引來臉書的豪奪
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/960-shu_zhai_-ig-tu_pian_lai_yuan_lian_pu_chu_ban_.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even">（圖片來源／臉譜出版）</div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>每個月有超過十億人使用Instagram（IG）。我們拍下食物、自己的面孔、最愛的風景、家族成員與個人嗜好的照片或影片，並在Instagram上分享，希望能藉此映照出我們是誰，以及我們想要成為的模樣。我們透過與貼文互動，希望建立更緊密的關係與人脈，或者打造個人品牌。這就是現代生活的運作方式。我們很少有機會去反思我們是怎麼走到這地步，以及這所代表的意涵。</p> <p>但我們應該要這樣做。Instagram是最早充分利用我們和手機關係的應用程式之一，迫使我們透過鏡頭去體驗生活，以得到數位認可的獎勵。Instagram的故事也是個震撼教育：讓我們了解到社群媒體公司的內部決策—包含傾聽哪些用戶、打造哪種產品以及衡量成功的方式—能如何劇烈地影響我們生活的模樣，以及什麼人能從中受益。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>想像微軟在平行時空收購了尚未崛起的蘋果，這就和臉書收購IG相去不遠</strong></span></p> <p>我想帶領讀者一窺Instagram的創辦人凱文．斯特羅姆（Kevin Systrom）與麥克．克里格（Mike Krieger）在思考這項產品能如何影響人們的注意力的幕後故事，因為他們所做出的所有決定都產生了劇烈的漣漪效應。舉例來說，當他們把公司賣給臉書時，雖然確保Instagram能走得更遠，卻也幫助這個社群媒體巨人在競爭者面前，變得更加強大並可怕。在賣掉公司之後，兩位創辦人因為對臉書的功利主義、極端成長導向的文化感到破滅，他們決定抗拒這股文化，轉而專注於精雕細琢這項產品，而Instagram的流行，正是由廣大使用者在上面述說自己的故事才形塑而成。但這計畫執行得太完美，也讓Instagram的成功最終威脅了臉書以及該公司的CEO馬克．祖克柏。</p> <p>雖然兩位創辦人在2018年突然地離去，為其創業故事畫下句點，但我們其他人與Instagram的故事卻方興未艾。Instagram已與日常生活交織，以至於我們難以從這公司的故事中抽離。無論是學校、志同道合的社群或全世界，Instagram已成為衡量文化相關性的工具。全球人口中有一大群人透過讚（like）、評論、追蹤者與業配等方式來獲得數位上的認可與驗證。在臉書的內外，Instagram故事核心就是資本主義與自我的交會：為了保護個人心血以及看似成功的形象，大家願意付出多少。</p> <p>這應用程式正以前所未見的方式變成名人製造機。根據網紅分析公司Dovetale的研究，只要擁有超過五萬名粉絲人數，就能靠發表品牌合作貼文過活，而全世界有超過兩億名Instagram用戶達到這門檻，還有將近0.01%的Instagram使用者擁有超過百萬名粉絲。Instagram擁有廣大的用戶群，有0.00603%的人，也就是六百萬名Instagram名人，其中多數都是透過此應用程式成名。為了讓你理解這規模有多大，請想像一下有數百萬名人與品牌在Instagram上所擁有的粉絲，都超過《紐約時報》（New York Times）的付費訂戶數。Instagram名人就像經營個人的媒體公司一樣，在平台上展露品味、訴說故事以及娛樂大眾，而這類的行銷方式已成為數十億美元的產業。</p> <p>無論你是不是Instagram的使用者，在Instagram上發生的各種行為已在潛移默化中影響了人類社會。想要吸引我們目光的企業—從旅館、餐廳到大型的消費性品牌—改變銷售空間的設計、行銷產品的手法並調整銷售策略，以迎合新型態的視覺溝通手段，讓一切都值得被拍照上傳到Instagram。藉由觀察銷售空間、產品或者是住家設計的方式，我們能「親眼看見」Instagram的影響力，相比之下，我們就很難輕易看出臉書跟推特（Twitter）的影響力。</p> <p>舉例來說，一個位於舊金山的工作空間，那邊的藏書並不依照作者或書名排序，而是依照封面的顏色：若以合乎Instagram美學而非用探索書籍的目的來看，這樣的安排方式非常合理。一間創立於曼哈頓的連鎖漢堡店Black Tap，把整塊蛋糕放在讓人沉淪的奶昔之上，有許多人為了買這些飲料而大排長龍。即便很少人能吃完這份超大型甜點，但他們仍為了拍照而買。在日本，更創造出「Insta-bae／インスタ映え」這個新名詞，形容像這般專為Instagram設計的浪潮。無論是穿搭或三明治，只要越「インスタ映え」的東西，就越有潛力在社群上與商業上獲得成功。</p> <p>臉書收購Instagram這樁交易案不僅在市場投下一顆震撼彈，在被收購後，Instagram也成為首個估值破十億美元的行動應用程式。Instagram的成功看似不可思議，正如所有的新創公司一樣。當這應用程式於2010年推出時，並非一開始就是讓大家爭奇鬥豔或是建立個人品牌的平台。當初Instagram最令人著迷的是，人們能透過手機鏡頭一探他人的生活方式與感受。</p> <p>科技專家克里斯．摩西納（Chris Messina），也是Instagram的第十九名用戶與主題標籤（hashtag）的發明人，他認為在當時，能藉由Instagram體會別人視覺觀點的概念是很新奇的；在心理作用上，或許就像是太空人首次從外太空看地球一般。在Instagram上，你可以深入認識挪威的麋鹿牧者與南非編籃者的生活。你同時也能分享與反思自己的生活，並藉此感到深刻。</p> <p>「Instagram帶著人們一窺人性，改變了人們觀看萬事萬物的方式，以及Instagram對人們的重要性，」摩西納解釋，「Instagram不僅映照著我們自身，也讓每一個人都能為我們體會世界的方式有所貢獻。」隨著Instagram成長，兩位創辦人也嘗試保留住這樣探索的感覺。他們成為這世代的美學領導者，是他們啟發人們開始重視吸引目光的體驗，我們也透過與朋友與陌生人分享以獲取讚與追蹤的獎勵。他們費盡心力在內容的策略上，以展現他們認為Instagram的正確用法：一個展示多元觀點與創意的場域。他們避免利用某些臉書的宣傳機制，像是傳給使用者大量的通知跟電子郵件。他們抗拒可能助長網紅經濟的工具，舉例來說，你不能在Instagram的貼文中加上超連結，或者像在臉書一樣分享其他人的貼文。</p> <p>直到不久前，Instagram也未曾為了讓人們更容易與他人做比較或提高使用頻率，而改變系統內建的計算機制。在應用程式中，Instagram只提供三種簡單計算成效的數據：粉絲人數、追蹤中的帳號數量以及每張照片的按讚數。僅僅這樣的數據回饋，就足以讓人感到興奮甚至上癮。每增加一個讚與粉絲，都會讓用戶獲得一點滿足感，並傳遞多巴胺至大腦的獎勵中樞。</p> <p>原先為了改善手機拍出來的低畫質照片而生的濾鏡，也讓Instagram成為修圖生活照集散地。用戶開始預設並接受，他們看到的照片都為了更好看而修過了圖。與圖片所展現的渴望與創意相比，真實與否已無關緊要。Instagram社群甚至發明＃nofilter（無濾鏡）的標籤，讓人們知道照片是無修圖而真實的。</p> <p>在Instagram上最大、共擁有三．二二億名粉絲的帳號，是由公司所管理的@instagram。這一點非常合理，因為Instagram對他們所形塑的世界擁有最高的影響力。在2018年，Instagram的每月使用者達到十億人，也是他們的第二個「十億」里程碑。但不久之後，兩位創辦人就離開公司。因為斯特羅姆與克里格發現到，就算你晉升到商業成功的最高位階，你也不一定總能得到你想要的一切。<strong>（摘錄整理自本書前言）</strong></p> <p><span style="font-size:20px;"><strong style="font-size: 20px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 書名 </span></span> </strong><strong style="color: rgb(51, 153, 255);">Instagram崛起的內幕與代價</strong></span></p> <p>莎拉．弗埃爾（Sarah Frier）／著；余韋達／譯</p> <p>臉譜出版</p> <p>售價：450元</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 作者簡介 </span> </strong></span><span style="color:#3399ff;"><strong>莎拉．弗埃爾（Sarah Frier）</strong></span></p> <p>《彭博商業週刊》（Bloomberg Businessweek）的科技和社交媒體領域記者，她有關臉書的報導曾促使他們承認使用者數量下滑，她所報導關於劍橋分析醜聞的新聞，更多次被國會引用來質詢臉書執行長祖克柏及蘋果執行長提姆・庫克。而有關Instagram的報導更多次成為《彭博商業週刊》的封面故事。</p> </div></div></div>
2021/4/1 07:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/143471
中華電信與子公司中華精測聯手，搶攻5G專網智慧製造商機
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>國內電信龍頭中華電信和子公司中華精測聯手搶攻5G智慧製造商機，今天（3/31）共同展示以5G專網為基礎的一系列智慧製造解決方案，包括5G+AR生產環境戰情管理、5G+AIoT感測器、5G+邊緣運算系統、5G+AI等等。</p> <p>中華精測主要業務為生產半導體晶圓測試介面，雙方的合作由中華電信為中華精測在桃園平鎮廠區的一層樓，以3.5GHz頻段打造5G專用網路，為中華電信5G專網架構的第二型，採NSA非獨立組網架構，在廠區內部署專用的MEC邊緣運算系統及基地臺。</p> <p>一系列的智慧製造方案主要運用5G、邊緣運算及AIoT技術，例如5G+AIoT感測器，用以即時偵測化學藥液金屬（離子）、有機、無機化合物的濃度，經由5G網路實現智慧製造的大量設備聯網需求。</p> <p>5G與邊緣運算的結合，整合生產設備、MES、RFID、AGV、PLC可程式化邏輯控制、AIoT，在邊緣運算系統執行AI，再透過5G的低延遲，對生產設備作智能化的監控；另外，5G與AI的結合，即時蒐集與分析數據，監測產品的品質及環境是否出現異常，並因應高解析度影像、大量深度學習料傳輸及運算的需求，依生產動態預測結果，調整參數回傳至設備。</p> <p><strong>中華精測現場展示智動電鍍系統，根據APS排程系統，讀取產品批號（RFID），能根據不同的產品批號及槽液AIoT取得的即時數據，優化製程參數。由機械手臂自動執行上料、電鍍、下料過程。後端有3D SCADA顯示手臂運作狀態，以及製程資訊：</strong></p> <p><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_4882-1.jpg" style="width: 600px; height: 399px;" /></strong></p> <p>中華精測建立化學槽液的健康預警，過去化學槽液多定時更槽，導致仍能使用的槽液可能因此浪費，他們根據感測器蒐集的數據，計算預測槽液的剩餘壽命，隨時掌握槽液的健康狀態，建立更槽預警的時機。這麼做讓平均更槽時間延長約50%，節省藥水支出成本，並維持槽液品質。</p> <p><strong>即時監控電鍍過程，透過AI預測製程結果，最佳製程參數優化：</strong></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/CHT-2.jpg" style="width: 600px; height: 423px;" /></p> <p>此外，運用5G的高速、低延遲、大連結，結合設備、感測器、AI、資料報表、異常警示追蹤、3D SCADA、CCTV、App八大模組，並整合ERP、HRM等其他系統，建立資訊穿透、即時的智慧管理平臺，例如管理者能夠瀏覽每個生產環節狀態，查看出現告警，及早制定應變對策。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_4888-1.jpg" style="width: 600px; height: 399px;" /></p> <p>該公司也和PTC、佐臻合作，運用數位雙生（Digital Twin）及5G的高速、低延遲，開發AR的應用，例如作業人員只要戴著AR眼鏡，以擴增實境顯示廠區內每個產線狀態，或是用於產線的維護保養。</p> <p>中華精測在廠區導入5G專網花費多少成本，該公司僅表示每月支付月租費給中華電信，未說明具體成本是多少。</p> <p>中華精測董事長林國豐表示，智慧製造應用在實際生產場域已見到成效，包括利用AI虛擬量測技術，將單站生產良率從67%提高到99%，錯孔檢測也從人工需要3天，改以AI影像辨識只要5分鐘，化學藥液節省38.5%、減少11%廢水處理等等。</p> <p>另外，透過戰情中心的穿透式管理，中華精測對異常情況應變時間從超過1小時縮短為5分鐘，對異常偵測與分類減少人為錯誤的失敗成本13%。</p> <p>林國豐表示，相關的5G智慧製造不僅中華精測自己使用，也會向外推廣，例如其他相關的產業，目前已有國內外的客戶洽談中，期許可能為中華精測帶來新的營收。</p> </div></div></div>
2021/3/31 19:49作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/143568
濫用ProxyLogon漏洞的中國駭客Hafnium，恐參與Hades勒索軟體攻擊行動
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>自2020年底開始出沒的勒索軟體Hades，到底發動相關攻擊的駭客身分為何？自3月下旬，已有CrowdStrike和<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143536">Accenture</a>等2家資安公司提出不同看法，前者認為，Hades與遭到美國起訴的駭客組織Evil Corp有關，後者則表明駭客的身分仍無法確定，有待進一步調查。而3月30日有第3家資安業者提出新的事證，認為Hades與濫用ProxyLogon漏洞的中國駭客組織Hafnium有關，甚至不排除還有其他的駭客同時利用這套勒索軟體。</p> <p><a href="https://awakesecurity.com/blog/incident-response-hades-ransomware-gang-or-hafnium/">資安業者Awake Security於3月30日指出</a>，他們的事件回應團隊曾協助遭到Hades攻擊的受害者調查，看到其中一起事故出現Hafnium所使用的網域，再加上攻擊過程裡找到的特徵，符合該組織攻擊的入侵指標（IoC），因此Awake認為Hafnium可能參與了此起攻擊行動。</p> <p>Awake進一步說明，上述網域與被入侵的Exchange郵件伺服器有關，而這臺伺服器後來被駭客當作C&C中繼站使用，導致接下來發生加密攻擊事故。該公司也引用其他資安團隊的研究報告指出，這個網域最早被發現的時間點，就是在2020年12月的Hades勒索軟體攻擊事故，且早於2021年1月微軟獲報Exchange重大漏洞「ProxyLogon」。不過，Awake提出這些跡象的關連性為何？該公司沒有進一步說明，但很有可能指的是濫用Hades勒索軟體發動攻擊的駭客，在攻擊的過程中，同時運用這些當時仍是未知的Exchange漏洞。</p> <p>不只Hafnium與Hades組織有關，Awake也在一些Hades受害企業中，發現其他攻擊行動的跡證。</p> <p>值得留意的是，使用Hades的駭客也會藉由公布受害者資料的方式，來進行雙重勒索，但Awake指出，有別於許多駭客組織會架設專屬網站公布，Hades背後的駭客組織卻是以推特發文為主，帳號是@hadesleaks。經過他們的調查，該組織第一篇推文在2020年12月17日出現，同日就被資料外洩網站Hackforums引用。而Awake在推特和Hackforums的資料中發現，駭客使用雲端硬碟Mega來存放外洩資料，這點和Accenture的發現可說是相符。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/hadesleaks-tweets-l.png" style="width: 500px; height: 801px;" /></p> <p> </p> <p> </p> </div></div></div>
2021/3/31 15:56作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/143562
Fintech周報第177期：玉山銀行一年千萬張支票，靠票據影像辨識自動化降低人工作業時間
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; color: inherit; font-weight: bold; font-size: 18px;"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 205);">0327</span></strong></span><strong style="vertical-align: top; color: inherit; font-size: 18px;"><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 205);">～</span></strong><strong style="vertical-align: top; color: inherit; font-size: 18px;"><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 205);">0402</span></strong><br /><span style="font-size: 14pt; vertical-align: top;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 玉山銀行 </span> </strong></span><span style="font-size: 14pt; vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> MLaaS </span></strong></span><span style="font-size: 14pt; vertical-align: top;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="font-size: 14pt; vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 票據影像辨識 </span></strong></span><span style="font-size: 14pt; vertical-align: top;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="font-size: 14pt; vertical-align: top;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="font-size: 14pt; vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">玉山銀行一年千萬張支票，靠票據影像辨識自動化降低人工作業時間</span></strong><br /><span style="font-size: 14pt;">玉山銀行智能金融處智能系統部資深經理李翼，近期在一場活動中，以票據影像辨識為例，分享玉山銀行如何運用開源技術自主建置的機器學習服務平臺（Machine Learning as a Service，MLaaS），將AI服務落地到銀行內部作業流程。李翼指出，玉山銀行每年發出的支票超過1千萬張，以往，當民眾要將支票兌現時，是由人工作業將支票的資訊鍵入到系統，再進行後續的交易，痛點是耗費人力與工時。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 14pt;">他表示，玉山銀行要利用票據影像辨識自動化，來輔助人員登打，減少人工作業時間；目標是用機器學習辨識支票上手寫的中文大寫金額，以及支票右上的日期。玉山銀行是用深度學習的方法解決影像辨識的問題，談到辨識上碰到的困難，李翼提到，除了要精準辨識中文大寫金額，另外，是支票右上方的日期，有些是印刷體、手寫、機器打印等，加深了辨識的難度。所以，玉山團隊在蒐集訓練資料，以及建模時都要將這些資料跑進去。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 14pt;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_2994.JPG" /></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 14pt;">玉山的模型皆部署在MLaaS上，票據影像辨識ML模型也是其中一個，透過API接口，串接到玉山既有的票據作業系統。作法上，在前端票據作業系統，票據會經過影像掃描，掃描後會將影像送到MLaaS系統上，根據票據影像辨識模型，會吐一個預測，表示系統可以正確辨識支票上的金額與日期，此時就能直接進入自動化流程；若無法辨識，票據作業系統就觸發人工處理。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 14pt;">李翼強調，模型必須要重新訓練，反饋迴路（Feedback Loop）是提升ML模型效能的關鍵。流程上，當系統無法辨識票據時，系統會先回傳訊息給前端系統，這時就轉為人工辨識支票日期與金額；為了將人工辨識的結果回饋到MLaaS平臺中的模型，玉山團隊還多設計了一支Feedback API，從前端票據作業系統傳遞Transaction ID與Ground Truth數值，來觸發後端系統上自動重新訓練的機制。他認為，合理的人機協作設計是AI應用落地的關鍵。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 14pt;">李翼透露，該專案的目標並非要百分之百辨識所有支票上的金額與日期，對於玉山來說，假設每人每天要辨識100張支票，若其中有30張經過ML模型，且系統能確保辨識完全正確，銀行的人力就只要處理剩下7成的支票，另外3成就是由系統自動化進行，相對來說，在這業務上就能減少3成的人力作業。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金融業 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 勤業眾信 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">勤業眾信發布2021年全球金融服務產業趨勢</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">勤業眾信聯合會計師事務所在3月30日發布金融服務產業趨勢報告，內容指出，臺灣金融產業已進入10年轉型浪潮的開端，面對組織改革、數位轉型、成本革新和疫情衝擊等問題，2021年金融產業將朝遵守監理制度、永續經營、普惠金融、業務創新等4大重點發展。根據勤業眾信（Deloitte）針對全球金融業的調查，無論銀行、保險或投資管理業，皆已為組織改革做出調整，以建立敏捷且富有彈性的組織與工作環境；其中，超過半數的銀行實施彈性的工作排程、6成的投資管理公司允許員工在家辦公。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">此外，疫情也加速了數位轉型腳步，藉由打造更多數位化的客戶互動管道，強化企業韌性及客戶關係。例如，超過5成的投資管理公司運用AI聊天理財服務機器人支援大量的線上服務需求、近4成銀行預計在實體旗艦分行引進AI機器人助理。此外，部分業者也施行成本革新，將資金投資在數位化和虛擬化營運等任務，暫時延緩或取消不必要的費用。調查顯示，網路安全、資料隱私以及雲端建置的支出，為2021年金融產業計畫要增加或維持的主要3個項目。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 區塊鏈 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 疫苗護照 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">全美首例，紐約州發表採用IBM區塊鏈平臺的疫苗護照</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">紐約州在3月26日發表了全新的疫苗護照Excelsior Pass，得以存放民眾施打COVID-19疫苗或是檢測為陰性的結果，以利民眾進入各種人潮聚集的場合，推動及迎接經濟的復甦，也是全美第一個推出疫苗護照的州別。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">Excelsior Pass是以IBM的數位健康通行證（Digital Health Pass）解決方案為基礎，該解決方案奠基於區塊鏈技術上，再加上加密技術，得以在驗證使用者健康狀態的同時保障其隱私。這支Excelsior Pass Wallet程式以QR碼來儲存COVID-19的疫苗施打與檢測結果，至於活動方則下載Excelsior Pass Scanner，來掃描該QR碼以確認民眾的健康狀態。有了Excelsior Pass之後，活動方就能舉辦並邀請民眾參與大型聚會，並以它作為活動的入場券之一。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143515">（詳全文）</a></strong></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Excelsior%20Pass.jpg" /></strong></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 純網銀 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> Visa調查 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">Visa調查：臺灣消費者期待純網銀能有更優惠利率與全面性線上服務</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">Visa近日發布一份消費者支付調查2.0，該調查是針對1,600位臺灣、香港、澳門年齡介於18到55歲的一般民眾，以量化方式進行調查，臺灣受訪者人數為800人。報告發現，超過半數（52%）的臺灣民眾有興趣在純網銀開戶，而希望搶先開戶的消費者中，有69%為高收入族群、58%為男性消費者，同時，54%為18到44歲之間，涵蓋了千禧以及Z世代族群。網站、網路新聞以及社群，則是純網銀的潛在消費者獲取訊息的主要管道。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">Visa報告指出，針對純網銀服務，臺灣消費者期待擁有更優惠的利率（56%）、所有服務都可在線上完成（47%），以及更低廉的手續費（37%）、更好的使用者體驗（29%）、較多的互動（25％）、符合個人化的彈性需求（20%）、創新的產品與服務（20％）、更好的財務報表資訊（17%）、更全面的服務整合（17%）。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">至於臺灣消費者開辦純網銀帳戶誘因中，能即辦即用透過幾個按鍵就完成虛擬卡申請（46%）、生活相關優惠，如網購平臺特別優惠（39%），或電信業者的相關優惠（33%）；本地或海外的旅遊優惠仍是消費者重要考量（34%），其他的誘因包括，提供外幣錢包能直接提領海外帳戶（29%）、創新與個人化的卡面設計（22%）、或即時查詢家中成員的消費（21%）。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Visa%E8%B3%87%E6%96%99%E5%9C%96%EF%BC%9A%E6%95%B8%E4%BD%8D%E5%84%AA%E5%85%88%E9%A9%85%E5%8B%95%E9%8A%80%E8%A1%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%AB%94%E9%A9%97.jpg" /></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 純網銀 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 將來銀行 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">將來銀行開業卡關？CIO揭去年IT團隊面臨溝通陣痛期與開發能量不足2大考驗</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">臺灣3家純網銀中，唯獨將來銀行至今尚未取得金管會核發純網銀營業執照，進度上似乎慢了許多？將來銀行資訊長周旺暾親上火線說明，2020年上半年，將來銀行IT團隊面臨內部溝通陣痛期，以及開發能量不足這2大考驗。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">他表示，2020年1月31日，將來銀行正式設立公司後，才真正開始大舉招募人力，以資訊部來說，總共分為金融系統部門、開發部門、資安部門、基礎建設部門4部門。直到同年3月、4月，團隊才真正建立，然而，去年4月，正是將來銀行建置機房的時候，此刻尚未形成明確的組織文化，成員合作默契也不夠，初期溝通產生了許多摩擦，所以，這過程中流失了部分人力。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">當時，將來銀行開發部門人力約莫30人，還分為開發人力、SA、測試人力。然而，暴增的開發任務卻還是與人力不成正比，短期內開發能量不夠，除了重新建立開發團隊的工作節奏，更在6月時從外部廠商找來7到8名臨時開發人力，進來與內部團隊共同開發。解決了資訊團隊的問題後，就開始要與各部門開始建立合作的默契，周旺暾表示，直到今年年初，彼此的合作默契才較為通暢。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143505"><strong>（詳全文）</strong></a></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E6%A8%99%E6%BA%96%E6%A9%AB%E5%BC%8F.png" /></strong></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 彰化銀行 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 線上房貸增貸 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> MyData </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">彰化銀行導入MyData資料，民眾可線上辦理既有房貸增貸</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">彰化銀行於3月25日宣布，已在自家「線上既有房貸增貸」申請流程中，導入數位服務個人化（MyData）服務，現在，彰銀顧客只要透過MyData平臺完成身分驗證及同意後，即可授權調閱內政部、財政部、勞動部等政府機關之個人相關資料，取得如戶政國民身分證影像、財產資料、個人所得資料及勞工保險資料等，提供線上辦理既有房貸增貸或申辦信用卡等業務使用。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/01_%E9%99%B3%E6%96%8C_%E5%BD%B0%E5%8C%96%E9%8A%80%E8%A1%8C_%E8%B3%87%E8%A8%8A%E8%99%95%20%E8%99%95%E9%95%B7_20151013_%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89%E6%94%9D.jpg" /></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 電信信用評分 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> AI </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 企金 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">電信資料也能作為銀行企業放貸評估輔助依據，中華電信與中華徵信所共推企金AI信評服務</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">中華電信與徵信企業CRIF中華徵信所合作，在近期共同推出「電信信用計分卡」服務，在經過企業用戶同意的基礎下，由中華電信提供企業戶24個月的電信使用行為數據，中華徵信所則提供電信信用評分模型，兩者聯手推出的企金AI信評服務，能分析數據中的違約率、營運狀況等，目的是要讓銀行業者在放貸給中小企業時，能有更多輔助數據來進行評估。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">中華徵信所總經理郭曉薇表示，對於中小企業來說，可透過電信資料補足向銀行申貸時財務數據的不足，進而降低擔保品的需求；對銀行而言，則能提供更為廣泛的數據，降低銀行對中小企業違約率的誤判。該企金電信信評服務預計今年Q2上線。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/143461"><strong>（詳全文）</strong></a></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_3049(1).JPG" /></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><span style="vertical-align: top;">攝影／余至浩、李靜宜、洪政偉；圖片來源／</span></span>紐約州政府、Visa、將來銀行<br /><span style="font-size: 14pt;">責任編輯／李靜宜</span><br /><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金融科技近期新聞 </span></strong><br /><strong style="vertical-align: top;">1. </strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143447"><strong>特斯拉開放美國消費者以比特幣買車，預計今年會擴大到其它國家</strong></a><br /><strong style="vertical-align: top;">2. </strong><strong>行動支付品牌Line Pay在臺用戶數正式突破900萬</strong><br /><strong style="vertical-align: top;">3. </strong><strong>MaiCoin與7-Eleven合作，全臺超過6,000家超商可買虛擬貨幣</strong><br /><strong>4.</strong> <strong>中國信託銀行推出24小時線上下單購買外國債券服務</strong><br /><strong>5. </strong><strong>永豐銀Scan & Pay掃碼支付工具導入台灣代駕App，開拓消費支付場景</strong><br /><strong>6. </strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/143474"><strong>美大型保險公司CNA傳出遭勒索軟體Phoenix CryptoLocker攻擊</strong></a><br /><strong style="font-size: 14pt; vertical-align: top;">7. </strong><strong>台新銀行Richart與好賣+合作推數位微型貸款，賣家上傳營運資料即可作為借款財力證明</strong><br /><strong style="font-size: 14pt; vertical-align: top;">資料來源：iThome整理，2021年4月</strong></p> </div></div></div>
2021/3/31 18:46作者李靜宜https://www.ithome.com.tw/news/143567