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本頁 60 篇 · 依收錄順序顯示摘要

數位轉型浪潮的源頭(上) IT十年
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/styles/picture_size_large/public/955-19-feng_mian_gu_shi_-1_open-960x420.jpg?itok=meBhb8mg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-featured-article-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/taxonomy/term/75">專題故事</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>過去10年，企業從實體世界的競爭，全面進入了數位世界的競爭，大型企業帶頭，在全球吹起了數位轉型的浪潮。一道道來自不同新興技術、科技發展的小浪潮，疊加累積而成了這股全球轉型變革的大海嘯</p> </div></div></div>
2020/1/16 09:00作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/article/135287
有個性的Go鴨子
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>鴨子定型（Duck Typing）只在乎行為，不在意型態，在Go語言可以透過介面實現，同時獲得靜態時期檢查能力，然而，型態的複雜度並非憑空消失，事實上，這會令Go實現的鴨子個性十足。</p> <p>因此，為了控制這群鴨子，能否掌握型態仍是必要的課題。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>接收者的型態是？</strong></span></p> <p>在Go語言中使用介面定義行為，由於型態在實現介面時只要行為符合，不需要明確指定哪個介面，具有動態定型語言經驗的開發者，很容易就聯想到鴨子定型。</p> <p>為何我們這麼說？相對於動態定型語言是在執行時期確認行為，Go在編譯時期就能檢查型態是否符合介面的行為，因此，又常被稱為編譯時期鴨子定型（Compile Time Duck Typing）。</p> <p>此外，只需實現行為、不用聲明介面的Go，往往會被歸類在結構型態系統（Structural Typing）。相對來說，有些語言（例如Java）屬於名義型態系統（Nominal type system），必須明確聲明型態實現了哪個介面。</p> <p>所以，對於來自這類語言的開發者，很容易就會產生出一些疑問，像是：「該怎麼知道某介面的實現型態有哪些？」、「這個型態實現了哪些介面？」等，並且會想在文件上，尋找這類資訊──因為這類語言的文件，往往會記錄某介面的實現類別有哪些。</p> <p>在Go中，基本上是不用提這類問題的，API呼叫者只需在文件確認介面定義了哪些行為，呼叫API時的傳入值是否有實作，就可以了。這對於API呼叫者提供了很大的彈性，然而，此時責任會落在API的設計者身上。</p> <p>首先，因為介面中並不定義方法的接收者型態，然而在實作方法時需要考慮接收者是否為指標、參考等型態；那麼，在針對介面設計時，該不該思考接收者的型態呢？</p> <p>這是個務實問題，例如，假設Foo是個介面，那麼，當var f Foo = impl時，若impl是個結構實例，就會發生複製結構欄位的值，而如果impl是個指標，就只會傳遞指標，</p> <p>針對介面設計時，「不應該假設接收者的型態」這個答案顯然過於理想化，事實上，查看標準程式庫的設計，就可以得到答案。</p> <p>因為定義介面在必要時，在相關的名稱上，須能夠辨識接收者的型態，例如，sort.Interface的Swap方法顯然具有副作用，這表示：接收者型態必須是參考或指標，而在API上，也可以在名稱上明確指出型態，例如sort.Slice，而這麼一來，即使它的參數型態是interface{}，呼叫者也能夠知道所要傳入的部分是slice型態。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>nil不等於nil？</strong></span></p> <p>若Foo是個介面，若var f Foo = nil，那麼，f == nil比較結果會是true，然而，有個結構X實作了Foo的行為，並有底下的程式片段，那麼，f == nil的結果會是什麼？</p> <pre>var x *X = nil var f Foo = x</pre><p>答案會是false，實際上這是個FAQ了。在〈Why is my nil error value not equal to nil?〉（<a href="https://bit.ly/2YHLmRZ">https://bit.ly/2YHLmRZ</a>）就提到，若returnsError傳回型態為error，那麼，底下的實作會令returnsError() == nil為false：</p> <pre>var p *MyError = nil if bad() { p = ErrBad } return p</pre><p>因為Go會檢查傳回值來看看是否有錯誤，會有這種結果就不妙了。之所以會有這種結果，是因為介面的底層實作，實際上儲存了型態與值。</p> <p>就var f Foo = nil來說，代表著f在底層儲存的型態為nil，而值沒有指定，而這樣的介面值稱為nil interface，同時，只有在這個情況下，跟nil相等比較才會是true；在var f Foo = x的例子中，f在底層儲存的型態為*X，而值是nil，跟nil相等比較的結果就會是false。</p> <p>在〈Go-tcha: When nil != nil〉曾提到為何Go介面底層如此實作。原因之一，是為了允許任何自訂型態（包含基本型態）擁有方法。原因之二，是為了方法接受者可以是nil，以便實作nil safty的概念等。還有一個原因是，Go為強型別，在介面這部份，若A介面有B介面未定義的行為，編譯器並不允許直接將A介面指定給B介面。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>型態斷言與反射</strong></span></p> <p>如果B介面底層儲存的值，確實擁有A的行為，此時，我們可以透過型態斷言（Type assertion）來取得值再指定給A，例如var b B = a.(B)。</p> <p>至於x.(T)這個語法，是在告知編譯器，在執行時期再來斷言型態，也就是在執行時期再來判斷x底層儲存的值，型態是否為T，若答案是肯定的，就傳回底層儲存的值。</p> <p>當指定給單一變數時，若底層值實際上不是T型態的話，會引發panic，這時可以使用Comma-ok斷言，例如b, ok = a.(B)；若底層型態符合，b會是底層值，ok會是true，否則b會是nil，ok會是false。透過檢查ok是否為true，開發者可以自行決定該panic或做其他處理，如果有多個型態必須判斷的時候，我們可以透過type switch語法來處理。</p> <p>因此，對於方才var f Foo = x，若真的想比對f底層值是否為nil，我們可以使用f.(*X) == nil來比對，結果就會是true。但實務上鮮少這麼做，如果x可能是nil，應該在判定x為nil後，再直接指定nil給f，而不是將x指定給f。</p> <p>不過，現實情況中，可能會混淆nil interface，以及介面底層值儲存nil的情況，因此，對於nil的檢查，就要考慮兩者了，在〈Go: Check Nil interface the right way〉（<a href="https://bit.ly/2t7BKEr">https://bit.ly/2t7BKEr</a>）中，就討論了幾個方案，基本上是透過反射，最簡單的實作方式之一是：</p> <pre>func isNil(i interface{}) bool { return i == nil || reflect.ValueOf(i).IsNil() }</pre><p><span style="font-size:28px;"><strong>在意型態的鴨子</strong></span></p> <p>整體而言，鴨子定型是個概念，在不同語言中，會有不同的實現，而且，在動態定型語言也不是免費的，若沒有借助型態提示與相關工具檢查，一切就會在執行時期見真章，因此，單元測試就變得相對重要。</p> <p>對於靜態定型語言來說，既然開發者可以實現靜態時期鴨子定型，那麼，就表示對於型態的掌握仍然是必要的，只是須看複雜度會被藏在哪裡，以及在何種情境下必須留意，還有問題會發生在編譯時期或執行時期罷了。</p> <p>對於完全基於結構型態系統，更具有參考、指標等型態的Go語言來說，能否察覺這類被隱藏的複雜度更是重要。</p> <p>因為，Go中的鴨子，其實仍然是在意型態的，如果開發者對此漫不經心，這群鴨子最後到底會在編譯時期，還是執行時期出來搗亂，開發者可就無法掌握。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E9%B4%A8%E5%AD%90%E5%AE%9A%E5%9E%8B">鴨子定型</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/duck-typing">Duck typing</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/go%E8%AA%9E%E8%A8%80">Go語言</a></div></div></div>
2020/1/16 09:00作者林信良https://www.ithome.com.tw/voice/135288
英特爾修補高嚴重等級的VTune Amplifier for Windows漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.intel.com/content/www/us/en/security-center/default.html" target="_blank">英特爾於本周二（1/14）修補了6個安全漏洞</a>，其中只有一個屬於高嚴重等級的安全漏洞CVE-2019-14613，影響Windows版的VTune Amplifier。</p> <p>VTune Amplifier為一軟體效能分析器，專供序列及多執行緒應用程式開發人員使用，它支援Windows及Linux平台，而CVE-2019-14613僅影響Windows平台。</p> <p><a href="https://www.intel.com/content/www/us/en/security-center/advisory/intel-sa-00325.html" target="_blank">根據英特爾的說明</a>，若不當存取VTune Amplifier for Windows的驅動程式控制，可能會造成未經授權的使用者透過本地端存取而擴大權限，波及update 8以前的版本，該公司已釋出軟體更新以緩解該漏洞。</p> <p>除了CVE-2019-14613之外，另一個受到注意的是CVE-2019-14615，<a href="https://www.intel.com/content/www/us/en/security-center/advisory/intel-sa-00314.html" target="_blank">該漏洞存在於Intel Processor Graphics</a>中，且波及眾多的英特爾處理器，涵蓋第三代到第十代的Intel Core處理器、多個Intel Xeon 處理器家族、多個Intel Pentium 處理器家族、多個Intel Celeron處理器家族，到多個Intel Atom處理器家族。</p> <p>英特爾解釋，在某些具備Intel Processor Graphics的處理器中，特定資料架構的控制流程不足，將允許本地端存取的非經授權用戶促成資訊揭露。該漏洞同時波及Windows與Linux平台，英特爾已釋出部份處理器的軟體更新，但尚未完成所有處理器的修補。</p> </div></div></div>
2020/1/16 00:20作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135374
微軟帶動周二漏洞修補風潮，可能替企業帶來風暴
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>漏洞情報及風險評估業者<a href="https://www.riskbasedsecurity.com/2020/01/08/2020-the-vulnerability-fujiwhara-effect-oracle-and-microsoft-collide/" target="_blank">Risk Based Security在上周警告</a>，有愈來愈多的業者跟隨微軟的Patch Tuesday腳步，規畫在周二展開漏洞修補行動，現在至少有6家業者的修補日期可能撞期，將替企業帶來修補風暴，也可能讓企業的IT管理人員忙翻了。</p> <p>而本周二（1/14）Risk Based Security的預言即已成真，在這一天，微軟修補了49個安全漏洞，Adobe修補了9個安全漏洞，比較令人頭皮發麻的可能是甲骨文修補了334個安全漏洞，SAP修補了6個安全漏洞，而Siemens與Schneider Electric也都在同一天進行修補。</p> <p>其中，不管是微軟、Adobe、SAP、Siemens或Schneider Electric都把每月的第二個星期二訂為漏洞修補日，而甲骨文的重大修補更新（Critical Patch Update，CPU）雖然是每季才一次，但該公司把修補日訂為1月、4月、7月及10月時，最靠近17日的周二，於是甲骨文在今年1月14日、4月14日、7月14日的CPU都與微軟的Patch Tuesday同一天。</p> <p>Risk Based Security指出，除了上述6家業者之外，Google、蘋果、Mozilla、英特爾、思科、F5與Juniper都可能把修補日訂為每月的第二個周二。</p> <p>就算沒有甲骨文，Risk Based Security的漏洞資料庫研究團隊在去年12月微軟Patch Tuesday的當天，便分析與發布了188個安全漏洞。</p> <p>Risk Based Security認為，缺乏適當的漏洞情報與程序的組織，將因無法一次處理如此大量被揭露的安全漏洞，而面臨實質上的風險，也建議企業應該要替每一次的Patch Tuesday提前進行準備。</p> </div></div></div>
2020/1/15 23:15作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135371
Google買下實體商店庫存搜尋新創Pointy
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.blog.google/outreach-initiatives/small-business/helping-local-businesses-showcase-products-online-pointy/" target="_blank">Google本周宣布</a>，已經買下合作許久的實體商店庫存搜尋新創Pointy，預計在未來幾周完成交易。雙方雖未公布交易細節，但外傳此一交易價值1.6億美元。</p> <p>位於愛爾蘭的Pointy打造了一個平台，以把有庫存的商品秀到網路上，商家只要以條碼掃描器整合Pointy裝置，或是在商店的銷售系統上整合Pointy程式，就能在網路上呈現商家的產品庫存，減少商家部署電子商務系統的成本。</p> <p>過去幾年Pointy一直是Google的合作對象，協助實體商家把商品庫存資訊秀在Google搜尋結果的側邊欄，現在Google則是直接買下Pointy，企圖擴大所服務的商家與消費者。</p> <p><a href="https://www.irishtimes.com/business/technology/irish-retail-tech-company-pointy-purchased-for-160m-1.4139522" target="_blank">市場評論認為</a>，此一併購案將讓Google不必自己銷售或囤貨就能踩進電子商務市場，還能與Walmart或Amazon競爭。</p> </div></div></div>
2020/1/15 23:45作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135372
Google買下無程式碼開發平台AppSheet
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p> </p> <p><a href="https://cloud.google.com/blog/topics/inside-google-cloud/helping-businesses-create-and-extend-applications-without-coding" target="_blank">Google本周宣布已經買下</a>無程式碼（no-code）應用程式開發平台AppSheet，AppSheet團隊未來將加入Google Cloud。惟雙方並未公布交易金額。</p> <p>2014年創立的AppSheet標榜可讓任何沒有撰寫程式經驗的企業團隊打造支援不同平台的應用程式，<a href="https://www.appsheet.com/create/how-to-create-an-app" target="_blank">AppSheet官網列出了</a>透過該平台創造行動應用程式的步驟，從準備資料（如Google Sheets、Excel、SmartSheet或SQL等）、將資料連結至AppSheet以建立程式、調整程式使用資料的方式、調整程式的展現方式、建立程式的行動/流程/報告功能、定義程式的安全設定、由使用者測試程式、部署程式，一直到取得使用者回饋意見以改善程式，迄今全球採用AppSheet平台所建立的程式數量已超過170萬個。</p> <p>Google Cloud商業應用程式平台副總裁Amit Zavery表示，AppSheet將可補足Google Cloud的策略，協助客戶在雲端進行商業流程現代化時，採用無程式碼開發、工作流程自動化、應用程式整合及API管理，重新想像應用程式的開發空間。</p> <p>此外，雙方也承諾，AppSheet除了會深入整合G Suite及Google Cloud的資料來源之外，也會繼續對外提供跨平台的服務，持續支援與改善與其它雲端平台來源的整合，涵蓋Office 365、Salesforce、Box及Dropbox等。而且就算主要的行動程式用戶聚集在Android，也會繼續支援及改善AppSheet程式在iOS與各種瀏覽器上的執行狀況。</p> <p>AppSheet創辦人暨執行長<a href="https://blog.appsheet.com/appsheet-acquired-by-google-cloud" target="_blank">Praveen Seshadri表示</a>，併入Google將讓他們能夠更深入地整合Google資產，以改善該平台的功能、規模與效能，未來也計畫結合Google Cloud強化垂直領域的能力，諸如金融服務、零售及媒體娛樂產業等。</p> </div></div></div>
2020/1/16 00:10作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135373
研究：Google Play上十大熱門程式與第三方分享用戶資料
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>挪威消費者協會（Norwegian Consumer Council）在本周<a href="https://fil.forbrukerradet.no/wp-content/uploads/2020/01/2020-01-14-out-of-control-final-version.pdf" target="_blank">公布了一項研究報告</a>，指出有10個熱門程式總計與135家第三方業者分享它們從使用者裝置上所蒐集的資料，這10個程式囊括了約會程式、經期追蹤程式、照片編輯程式、鍵盤程式，還有兒童遊戲程式等，它們把使用者的資料分享給135家不同的廣告與行銷代理商。</p> <p>該協會所調查的程式包括約會程式Grindr、Happn、OkCupid與Tinder，經期及生殖健康追蹤程式Clue及MyDays，照片編輯程式Perfect365，宗教程式Qibla Finder，兒童遊戲程式My Talking Tom 2與鍵盤程式Wave Keyboard。</p> <p>所有的程式都與許多第三家業者分享用戶資料，涵蓋性別、年紀、廣告ID、IP位址、GPS位置與使用者行為等。有些程式還與第三方分享性向、酒精、用藥資訊及政治立場等。</p> <p>研究顯示，被分享的第三方業者多為廣告或行銷代理商，它們利用所取得的資訊來追蹤使用者的行為，企圖建立個別消費者的完整檔案，進而利用這些檔案來進行個人化及目標式廣告，但也可能造成歧視、操縱與剝削。</p> <p>報告指出，沒有任何程式或第三方符合特定的法規，它們並未收集使用者的有效同意，也沒有明白告知使用者將如何使用及分享個人資料，在蒐集非必要功能的使用者資訊時並無供使用者選擇的項目，皆違反了歐盟隱私法案GDPR的規定。</p> <p>在這些免費且仰賴廣告的行動程式中，絕大多數的使用者並不知道業者蒐集了詳細的個人資訊，挪威消費者協會呼籲各國的資料保護組織應該調查整個廣告科技產業的侵權事件，若無法遏止此一系統化的侵權行為，則應採取共同行動來杜絕它們。</p> <p>該研究雖然只調查了歐盟地區的10個熱門程式，但相信它們具備足夠的代表性，應該有更多的程式侵犯了使用者的隱私。</p> <p>另一方面，此一研究也在美國<a href="https://www.npr.org/2020/01/14/796427696/study-grindr-tindr-and-other-apps-share-sensitive-personal-data-with-advertisers" target="_blank">引起廣大的迴響</a>，九大消費者組織也在本周呼籲美國聯邦交易委員會（FTC）、國會議員及各州的檢察長調查Google Play上的熱門程式是否也涉及該報告所指稱的行為，系統性地侵犯了使用者的隱私，特別是相關行為明顯違反甫於今年1月1日上路的《加州消費者隱私法案》（California Consumer Privacy Act，CCPA）。</p> </div></div></div>
2020/1/15 23:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135370
Palo Alto Networks發表2020網路安全預測，資安人才和5G安全成焦點
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>針對今年的資安態勢的發展，Palo Alto Networks在1月9日於臺北發表了他們的看法，認為今年應該聚焦在5種面向，包含了在全球在開始發展5G網路的過程，必須回頭檢視4G網路的資安問題；再者，則是市場上對於資安人才的需求，企業需要重新盤點安全營運中心（SOC）的人力結構，延攬跨領域的人才；而物聯網的應用興起，也使得這類裝置的資安問題企業必須正視。此外，對於資料保護的部分，他們認為大型企業可能會選擇在當地設置資料中心，來因應各國法規的要求；最後則是有關雲端的應用，該公司表示雲端已經發展成極為複雜的架構，因此企業配置不當的情況在2020年仍然會相當嚴重。</p> <h2><strong>企業需要跨領域資安專才</strong></h2> <p>一般來說，資安人才短缺的議題，多半探討的是如何找到相關的人才。在臺灣，政府透過舉辦競賽，甚至是讓大專院校成立專屬科系等方式，來試圖培育更多的有志之士。而Palo Alto Networks亞太區安全長Kevin O'Leary則有不一樣的看法，他認為，企業2020年的當務之急，首先是加速採取對應的自動化防護機制，來因應變化迅速的資安情勢。以資安人才短缺的部分而言，企業勢必要採用內部威脅的偵測和回應系統，來大幅減少需要透過人員來處理的工作。</p> <p>但有些見解是其他資安專家預測較少提及的思維，例如，在尋求資安人才的管道上，Kevin O'Leary認為，企業不應該只看重技術，或是局限透過校園找尋相關人才，而是需要考慮人的特質，培養同時具備跨領域技能的資安人力，同時，他認為資安人員的EQ也很重要，基於以上的考量，企業也應該從擁有其他專業領域的人員挑選並加以訓練，讓他們成為兼具有關的資安技能的人才。</p> <p>再者，Kevin O'Leary指出，為了適才適用，企業的安全營運中心人力配置也應該重新檢視，給予這些人對應的職位，他們才能充分為企業效力。</p> <h2><strong>為5G網路安全做準備，電信業者在4G時代開始擔任防護的工作</strong></h2> <p>在各種趨勢預測中，5G網路是各路專家幾乎都會提到的面向。不過，Kevin O'Leary指出，由於亞太地區很多國家才剛推出4G網路不久，5G要真正普及還有一段時日，因此，在未來幾年應該還是會以4G網路為主。因此，他認為，2020年的資安重點工作，是解決電信網路長久以來的現象：電信業者著重網路訊號品質，而不管控網路流量內容是否帶有威脅。也就是說，4G和5G網路的電信業者必須開始肩負部分流量安全管理，而不能只是由使用這些網路的用戶自己想辦法。在迎接流量倍數爆增、萬物都直接連上網際網路的5G時代到來之前，Kevin O'Leary認為，電信業者也要成為有關防護圈的重要環節，才能更全面因應相關的威脅，政府單位要將相關的工作，透過頻段競標所附帶的條件等方式，來要求電信業者執行。</p> <p>事實上，臺灣政府已經開始著手上述事宜。在2019年底5G頻段競標後，國家通訊傳播委員會（NCC）便要求得標業者，必須提出5G網路資通安全維護計畫。但Kevin O'Leary指出，亞太地區像臺灣這樣做的國家並不多，因此他認為，這是今年許多國家在推動4G或5G資安的重點項目。</p> <p>提到5G就不得不提到萬物皆連網的現象，而這些物聯網裝置的安全，自然也是相當值得關注的重點。Kevin O'Leary認為，大多數物聯網裝置力求低廉的建置成本，往往缺乏足夠的資安防護，這也導致相關的安全防護發展，必須在這些裝置演進的後面追趕。值得留意的是，Kevin O'Leary指出，駭客不只會針對這類裝置薄弱的身分驗證下手，也可能會透過Deepfake偽造假影片的方式，來發動攻擊。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2020predict-IOT.png" style="width: 580px;" /></p> <p>至於在企業防護的措施上，Kevin O'Leary認為，主要還是透過網路的偵測與防護機制來加以因應，因此他也指出，企業環境中常見的防火牆設備，各家廠商將會針對物聯網裝置，提供相關的網路偵測和回應機制（NDR），將是未來這種防護產品的發展趨勢。</p> <h2><strong>跨國企業會將個資存放於當地以因應各國法規</strong></h2> <p>在資料保護的面向上，大家可能會想到的是GDPR，或者是美國剛上路的加州消費者隱私保護法（CCPA）。但Kevin O'Leary表示，他預期各國都會有對應的個資法規，使得跨國企業會採取在當地資料中心存放個資的方式，來因應不同國家的法律。這樣的變化可能會讓大家以為資料保護會更為周延，但他認為其實不然，因為現在用戶與企業之間的連結越來越緊密，即使是資料分散到各國存放，還是容易受到全球攻擊事件影響。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2020predict-data.png" style="width: 580px;" /></p> <p>此外，雲端服務的廣泛應用，仍是2020年的趨勢，使得企業配置不當的問題仍然會相當嚴重，而且相當難以防範。</p> <p>Kevin O'Leary認為，企業將會在公有雲上採用容器（Container）技術開發應用程式，因此預期2020年會有許多企業導入DevSecOps，來將資安工作整合到產品開發流程，這樣的規畫，雖然無法緩解前述的既有狀況，但將有助於企業從開發的流程來保護建置於雲端上的容器安全。</p> </div></div></div>
2020/1/15 19:21作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/135327
Mozilla在臺團隊重新定位，聚焦新興市場產品開發
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>2011年首次來臺設立辦公室的Mozilla，過去因負責開發行動作業系統Firefox OS，一度成為Mozilla全球研發重鎮之一，隨著後來Mozilla退出行動作業系統市場，臺灣團隊也歷經調整，目前定位為新興市場創新中心，負責全球新興市場產品開發工作。</p> <p>臺灣團隊在Firefox OS時期，員工規模一度超過150人，為全球規模最大的辦公室，但在Android、iOS兩大平臺分佔市場下，Mozilla決定退出Firefox OS市場，釋出的人力改投入Firefox瀏覽器維護工作，前年Mozilla也調整臺灣團隊規模，縮減人力超過50%，目前只剩下40人左右，並重新聚焦在新興市場產品開發。</p> <p>負責新興市場的Mozilla副總裁，並且兼任臺灣分公司總經理的梁永光表示，2020年將是Mozilla臺灣辦公室的創新元年，將會聚焦在倡導網路健康、人才開發、新興市場產品開發三大策略。臺灣在軟體工程、視覺設計擁有優秀的人才，Mozilla今年將招募新人才，今年上半年增加15%的人力，以投入新興市場產品開發工作。</p> <p>2018年Mozilla針對印尼市場推出的Firefox Lite就是臺灣團隊所開發的輕量版的行動瀏覽器，Firefox Lite去年進入臺灣，目前已在香港、馬來西亞、寮國、緬甸、越南、印度等30個國家地區推出，累積下載次數達到400萬次。目前先以亞洲的新興國家地區為起點，未來將會擴大到全球新興市場。</p> <p>Firefox Lite主打輕巧、快速、安全等特色，安裝容量不到4MB，只有一般行動瀏覽器的十分之一，随著後來不斷擴充新功能，安裝容量已增加到6MB，但仍維持輕巧的特色。</p> <p>此外，延續桌機版及行動版的Firefox特色，Firefox Lite也內建阻擋追蹤廣告功能，以阻擋第三方追蹤廣告。去年12月更新，擴大新的平臺功能，新增智慧購物搜尋、熱門免費遊戲、即時新聞，並與KKday、Wikimedia、Booking.com等合作推出旅遊探索功能，讓喜歡旅遊的使用者，透過該功能查詢飯店住宿價格、地點搜尋、景點攻略。</p> <p>梁永光表示，根據研究機構的預測，未來全球將有5億的新網路使用人口，成熟市場以PC、手機上網為主要裝置，但在新興市場則是Mobile First，受限於當地的環境，民眾上網使用手機等行動裝置，網路的普及、費率、使用習慣也大不相同，為了搶攻新興市場手機上網人口，Mozilla透過當地開發社群、民眾焦點對談，瞭解當地市場的上網需求。</p> <p>至於另一項發展策略，倡導網路健全方面，目的在喚起大眾對假新聞、個人隱私及身分安全的意識，除了舉辦活動之外，也開發一些工具服務，提高使用者對網路健康的意識，例如可查詢個人資料是否外洩的Firefox Monitor、隱私保護報告等等。</p> </div></div></div>
2020/1/15 18:03作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/135369
IBM蟬連第27次美國專利冠軍，加入LOT Network提供8萬多項專利保護
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>IBM周二<a href="https://newsroom.ibm.com/2020-01-14-IBM-Tops-U-S-Patent-List-for-2019" target="_blank">宣佈去年獲得9000多項專利</a>，蟬連27屆美國專利冠軍。<a href="https://newsroom.ibm.com/2020-01-14-IBM-Joins-LOT-Network-in-Major-Step-to-Promote-and-Protect-Open-Innovation" target="_blank">IBM同時宣佈加入</a>以防止開發商遭專利蟑螂提告的非營利組織LOT（License on Transfer）Network。</p> <p>去年IBM拿到9,262項專利，是該公司連續第27年成為獲得最多專利的單一美國企業，這些專利來自54國8500多位IBM員工。今年IBM獲得的專利中涵括1800項AI專利、2500多項雲端專利。其中一項AI專利可經由分析字詞相關內容，來理解與推測字詞背後的意義。另外一項雲端專利，則可將雲端和非雲端運算平台上的任務與呼叫納入整合管理，結合統合式portal將助於企業搬移到混合雲平台。</p> <p>其他還有區塊鏈、量子運算及安全技術方面的專利。其中一項區塊鏈專利，可防止區塊鏈的重放攻擊（replay attack），即攻擊者拷貝某一區塊鏈上單一交易的簽章資訊，再用於之後的交易。量子運算方面，一項IBM專利描述將量子電腦擴充以支援更多量子位元（qubits）而用於分子模擬的方法。</p> <p>IBM表示，從1920年代以來，IBM獲得的美國專利已超過14萬件。</p> <p>此外，IBM今天也宣佈加入LOT Network。LOT Network提供一種免授權金的交叉授權對會員產生保護，當會員公司持有專利時就能行使專利權利，而專利如果被賣掉，也會對其他成員公司提供法律保護，免於專利主張實體（Patent Asserting Entities，PAE，專利蟑螂）的訴訟。</p> <p>IBM的加入是該公司去年收購LOT Network創始會員Red Hat的結果。IBM雲端與認知軟體部門資深副總裁Arvind Krishna表示，作為蟬連美國獲得最多專利廠商超過四分之一世紀的公司，加入LOT Network等於結合志同道合的組織，將可確保專利的正統使用方式並促進未來的開放創新。IBM加入後，將為LOT Network再提供8萬項專利，使其成員免於被告。</p> <p>目前LOT Network現有600多家會員組織，擁有200多萬項專利資產。</p> <p>IBM去年也偕同微軟、Open Invention Network（OIN）及Linux 基金會<a href="https://www.zdnet.com/article/open-invention-network-teams-up-with-ibm-linux-foundation-and-microsoft-to-protect-open-source-software-from-patent-trolls/" target="_blank">推動了類似的專利保護</a>。</p> </div></div></div>
2020/1/15 14:30作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135367
聯發科首顆5G晶片的關鍵IT技術力大公開，靠混合雲架構調度千臺運算主機，讓5G晶片設計交付再早一步
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>「一顆7奈米晶片從開發到設計完成，最少須上千臺高階運算主機才夠用。」這是臺灣半導體IC設計龍頭聯發科，在研發7奈米5G手機晶片所要面對的龐大IT挑戰，甚至為了要搶先對手一步推向市場，更要能夠在一周內多增加千臺主機，才能讓5G晶片設計交付能再早一步，這也成了聯發科能夠在競爭激烈的5G市場突圍的關鍵。</p> <p>為了搶占5G市場的先機，全球一線手機大廠與行動晶片設計商，去年紛紛推出5G手機晶片，以便競逐今年的5G手機市場。聯發科也是其中一家，去年5月Computex期間就宣布了首款5G SoC晶片，不到半年就正式推出該產品，甚至領先了競爭對手高通一步。</p> <p>為了要打造這樣一顆功能強大的5G晶片，聯發科不僅耗時多年、以千人團隊，投入千億元研發，還引進諸多先進技術，採用新的晶片設計作法，將7奈米CPU、GPU、AI加速器APU，以及高速5G數據機晶片，都整進在同一顆SoC晶片裡，來開發新一代5G手機晶片。</p> <p>但要完成這樣一個高度複雜的5G晶片設計，涉及大量跨平臺晶片和技術的整合，不只是研發團隊的一大挑戰，對後端支援的聯發科IT部門更是考驗，得要不斷增加更多運算資源，來滿足因為複雜的晶片整合設計與布線的大規模且密集的巨量運算需求，這是聯發科IT團隊重要的年度技術大挑戰。</p> <p>負責內部高效能運算環境建置的聯發科資訊工程本部基礎系統設計處經理黃博揚就表示：「導入混合雲技術與創新IT架構是一大關鍵。」他在近日臺灣舉行的AWS re:Invent Recap技術大會上揭露更多細節。</p> <h2>一周！千臺以上HPC伺服器得完成部署</h2> <p>從半導體工程來看晶片設計的發展，隨著現在晶片功能越加越多，使得面積加大，能耗升高，常見作法就是透過製程的提升來改善，而越先進製程的晶片設計，對於半導體IT也帶來很多挑戰。舉例來說，一顆先進7奈米晶片內含的電晶體密度，是40奈米晶片的17倍多，要完成這樣一顆晶片的電路設計及布線，更需要比以前多增加10倍的運算工作量，用於前期的測試及驗證，就連運算規模也更加龐大，高出15倍之多。</p> <p>又以7奈米5G手機晶片為例，黃博揚表示，光要執行這樣一個IT專案，IT人員就需要面對消耗上千臺高效能運算主機的挑戰，但是，聯發科IT考驗還不僅於此，為了因應5G市場變化，聯發科後來決定改變策略，將5G Tapout交付生產進度提前，對IT而言，黃博揚表示，最直接的需求，就是要在一周內增加超過千臺以上高階伺服器，來滿足大量增長的運算需求，「一旦IT資源不到位，這個產品就沒有辦法提前搶下市場。」他說，這是一大IT考驗。</p> <p>為了解決這個IT難題，聯發科IT團隊決定翻新IT架構，採用混合雲架構，所以，除了在臺灣總部的自建雲，他們去年開始採用另一朵AWS公有雲，來建置自己的混合雲環境，接下來，更將整套EDA工具搬上AWS雲端執行，它是一個電子設計自動化開發工具，可供RD研發工程師在開發設計階段，使用它進行大量且反覆的設計驗證工作，從前期電路設計、性能分析到產生晶片電路圖，都能用它來完成。</p> <p>尤其，越先進製程的晶片開發，就越需要搭配有這樣的EDA工具來輔助RD人員開發，並安裝在性能更高的伺服器硬體上執行。在完成所有EDA運算工作以後，接著才將設計好的晶片電路交由晶圓代工廠生產，也就是Tape-out（下線），整個晶片開發設計流程才完成，之後才進到下一步量產的階段。</p> <p>在改用雲端執行EDA運算後，黃博揚指出，透過混合雲架構的資源彈性，讓IT團隊能夠在短時間就完成大規模高階機器的部署使用，直接在雲端就能執行大量EDA運算任務，並安裝在千臺以上的高效能EC2運算實例上執行，再將算完產生的報告回傳，透過這些大量增加的EDA運算主機，來縮短5G SoC晶片設計的開發時程，讓設計交付可以提前完成，進到下一步量產的階段。「這也是全球第一個透過雲端執行開發完成的7奈米SoC。」他驕傲地說。</p> <p>不只在雲端上執行EDA任務，連晶片設計完成下線前，最關鍵也最耗資源的STA分析（靜態時序分析）的運算工作，聯發科也都一併放上雲端來執行，他表示，這樣一個技術突破，也是這次能夠如期完成5G晶片交付的最關鍵一環。</p> <p>從這次AWS使用量來看，聯發科每次開啟千臺的高效能EC2運算實例，執行了超過1,200萬核心小時（core-hour）用於大量模擬驗證的運算時間，並累積高達8,000TB的資料量，還要橫跨臺灣總部與美國AWS雲端兩地來進行管理。「這樣的運算規模，對於任何企業的傳統IT基礎架構來說，都是極大挑戰」他坦言，只有透過採用混合雲架構才有辦法做到。</p> <p>他進一步補充，因應市場不確定性，IT更要能夠因應市場變化快速反應，如此一來，才能避免IT資源的缺口，成為RD規劃產品時程進度的瓶頸。</p> <h2>4個採用混合雲須克服的IT挑戰</h2> <p>黃博揚歸納出這次導入混合雲架構過程，4個最重要但必須克服的IT挑戰，分別是RD使用者體驗、跨國資料傳輸、高效率運算資源利用，以及資料安全，並分享了聯發科相對應的解法。</p> <p>首先，在使用者體驗方面，為了降低新的混合雲架構，對於RD工程師作業上可能產生的影響，聯發科IT團隊先從整合IC設計流程（design flow）下手，重新改良整個IC設計流程，來貼近雲端環境的使用需求，因此，當IT需要調度雲端資源時，就可以透過流程段的設定調整，將這些已排定處理的EDA任務，自動從本地端上傳到雲端來執行運算，再將算完產生的報告回傳，他表示，因為是透過自動化調度，所以，RD工程師即使是在雲端上執行時，也能像在本地端一樣來使用，不需重新學習一套，就能執行如任務提交或監控狀態等功能。「不論是在地上這朵雲，還是天上的雲，都得維持相同的使用者體驗。」他指出。</p> <p>在跨國資料傳輸方面，他們也配合整個晶片設計流程，開發一個客製化的資料封裝工具，先經過判讀找到需用到的設計檔案資料進行去重複化（dedupe）動作，然後再打包傳送到雲端執行，從資料源就先達成資料的減量，並且還在混合雲部署使用一個高效能的資料傳輸應用程式工具，透過這個傳輸工具來降低臺灣和美國兩地長距離傳輸產生的網路延遲，以減少不必要的傳輸時間。</p> <p>另針對資源效率部分，他也強調，並不是所有的EDA運算任務都會上公有雲，目前聯發科有超過上百種的EDA工具，但只選擇少數重要的EDA運算任務，才會送交雲端來執行，其他仍在本地來執行。他也建議，企業在採用混合雲時，必須先了解哪些資源問題要解決，以及這些任務所需的運算工作樣態為何，才來選擇它所適合搭配的雲端運算實例。更進一步，聯發科還採用一套智慧批次排程（smart batching）系統，能夠整合所有用到的雲端資源，可以自動調整運算資源符合使用者需求，來根據需求自動增加或縮減，而不讓雲端資源有任何閒置或浪費。</p> <p>最後，為了強化雲端資料使用的安全性，在執行雲端運算任務時，系統只允許上傳必要運算使用的設計資料，並且當任務執行完，所有重要報告或是測試數據，都會自動同步回傳地端，並自動刪除雲端上實例裡面所有資料。他表示，透過這樣一個安全機制，能夠確保在雲端不會留存任何資料記錄，讓所有資料鏈結風險降到最低。</p> </div></div></div>
2020/1/15 14:43作者余至浩https://www.ithome.com.tw/news/135289
金管會公布2020年FinTech施政重點：開放銀行新階段、數位帳戶未成年開戶、保險區塊鏈上路、純網銀下半年開業
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>金管會在1月14日舉行新春記者會，金管會主委顧立雄親率2位副主委，以及銀行局、保險局、證期局局長，發布2020年施政重點。在金融科技上，金管會將持續鼓勵金融科技創新，並發展監理科技。今年即將開業的3家純網銀、開放銀行（Open Banking）、金融作業雲端委外、保險科技（InsurTech）、監理科技（RegTech）、電支電票整合都是重點議題，金管也一併揭露了最新進展。</p> <h3><span style="color:#0066cc;"><strong>開放銀行朝向銀行自行尋找TSP合作，發生問題由銀行全權負責</strong></span></h3> <p>首先，隨著2020年的到來，開放銀行後續要推動的第二、第三階段，因為涉及消費者個資，需考量事項較為複雜，包括TSP業者管理方式、客戶權益保障、爭議處理、損害賠償機制、資訊安全標準等。</p> <p>據了解，銀行公會研擬的資訊安全控管、自律規範與法令遵循相關建議事項的配套措施，以及財金公司擬定的開放API技術與資安標準，都已報部金管會。至於銀行與TSP業者之間的責任歸屬該如何劃分，以及如何管理介接API的TSP業者？都是推動下階段開放銀行的重點之一。</p> <p>對此，顧立雄表示，臺灣開放銀行目前還是朝向由銀行自行尋找TSP業者合作的前提下，類似委外作業的概念，若發生問題還是由銀行全權向消費者負責，他強調，這部分迄今並無改變。</p> <p>不過，金管會下一步要思考的是，如何要求TSP業者符合資安的標準以及個資保護，這些對TSP業者管理的方式，都得有一套標準，來要求銀行找尋合格的TSP業者合作，而這部分的要求也會有相關的配套措施，但，顧立雄也坦言，至今還沒有具體的結論。</p> <h3><span style="color:#0066cc;"><strong>3家純網銀下半年陸續開業，金管會將強化對純網銀監理</strong></span></h3> <p>顧立雄更透露3家純網銀預計開業時程，他表示，樂天商業銀行可能會是最快開業的純網銀，預計在今年6月搶先開業，LINE Bank（連線商業銀行）與將來銀行（Next Bank），則大約會在今年第3季開業。</p> <p>由於純網銀高度依賴資訊科技與無實體通路，金管會表示，將強化對純網銀的監理，包括加強流動性風險管理、重視信用風險管理、提升資訊安全要求與作業風險管理、保護消費者權益與維持金融市場秩序，強化信譽風險管理及落實公司治理。</p> <p>此外，金管會也研擬了「純網銀監理規劃與建置方案」，要對純網銀業者的重要性指標與流動性風險進行即時監控，金管會規劃利用API技術，開發建置純網銀即時監理系統，導入監理科技等相關技術，透過系統自動產出與申辦監理報表，以因應新型態純網銀經營模式。顧立雄表示，此舉有助提升金融監理效率、降低監理成本，而該系統也預計配合純網銀開業日正式上線。</p> <h3><span style="color:#0066cc;"><strong>數位存款帳戶開放20歲以下未成年開戶，預計今年第一季上路</strong></span></h3> <p>接著，就是先前金管會研擬放寬數位存款帳戶規定，規劃的3項開放措施，包括了企業戶開戶、放寬開戶年齡限制、開放手機身分認證開戶。在企業開戶部分，金管會開放了本國成年自然人的獨資企業可開立數位存款帳戶，負責人只要透過自然人憑證、工商憑證與視訊進行驗證，並上傳相關證件，即可直接透過網路開立存款帳戶，與臨櫃開立的帳戶有相同的功能。</p> <p>銀行局局長邱淑貞表示，企業戶開戶部分，目前已先開放獨資的企業戶先做試驗，她解釋，因為非獨資的企金，還會牽涉相關股東背後的受益人，在查核上相當複雜，所以至今各國皆未推動企金用戶可開立數位存款帳戶，臺灣則是以獨資企業戶先開始。</p> <p>至於放寬開戶年齡限制的部分，邱淑貞則表示，已研擬放寬未成年開戶，開放年滿7歲且領有國民身分證的本國未成年人，經由驗證法定代理人，並上傳法定代理人與未成年人的證件，即可線上開立帳戶。此外，也開放持有晶片居留證的外國成年人可開立數位存款帳戶。</p> <p>其中，本國未成年人因需取得父母的同意，所以，未成年人開戶身分驗證的方式與帳戶類型，就會與法定代理人一致。比如說，未成年人的父親是以自然人憑證驗證開戶，則屬第一類帳戶的驗證方式，該名未成年人也得以同樣驗證方式開戶。邱淑貞表示，這部分得由銀行公會修改資安相關規定，一旦銀行公會提報金管會，相關機制預計今年第一季可以上路。</p> <h3><span style="color:#0066cc;"><strong>加速推動保險科技，今年要推動保險區塊鏈應用</strong></span></h3> <p>今年，金管會要更積極引導保險業結合科技業，提升經營效能與保障消費者權益。除了檢討修正保險業辦理電子商務應注意事項的網路投保商品險種與網路保險服務項目，以提升保險業辦理電商效能。金管會也要依照保險業申請業務試辦作業要點，鼓勵保險業與科技業合作，將金融科技導入現行作業流程，再以可辦理的業務範圍內，比如身分驗證、申請理賠、簡化核保、理賠與服務等保險作業流程，以增進保險業務經營效率與保戶的滿意度。</p> <p>保險局更進一步要推動保險區塊鏈的應用，讓保戶在任一家保險公司申請理賠或保全服務，系統皆可通報其他保險同業啟動理賠或保全服務受理，以達單一申請、文件共通的效益。保險局局長施瓊華表示，這部分是由壽險公會針對健康險理賠進行討論，目前已有5、6家保險公司加入討論，近期壽險公會將訂出一個共通標準，接下來就能在2020年啟動試辦，保險局也訂出目標，今年底至少10家保險公司要開始試辦，預期2021年能落實實施，讓大部分的保險業者都能加入。</p> <p>同時，保險局也要推動電子保單認證與存證機制，鼓勵保險業推動電子保單，且存放在第三方認證機構，在消費者對電子保單的真偽有所爭議時，得由公正第三方提供保單內容，確保保單的保障範圍。這部分保險局則訂出，2020年底至少有8家壽險公司、10家產險公司加入的目標。施瓊華表示，電子保單利用科技的方式，未來能夠做可延展性的發展，甚至把保單內容用區塊鏈存證下來，未來，在資料庫的應用對產業、消費者是更有幫助。</p> <h3><strong><span style="color:#0066cc;">強化金融監理科技，API金檢申報上路</span></strong></h3> <p>而為了要因應金融科技的快速發展，金管會也得與時俱進，建置數位監理環境來強化金融監理科技，減輕金融機構申報作業負擔。顧立雄提到，在檢查作業電子化部分，金管會要優化現行單一申報系統，目前已發函給本國銀行，現行單一申報系統自2020年1月1日起，正式導入API自動排程申報方式，鼓勵本國銀行採行API申報方式，以強化線上申報監理資訊的自動化與安全性，使金融機構申報作業更具效率與時效性，以達自動化智慧法報的功能。</p> <p>此外，金管會也要強化金融數位查核與風險控管，將持續運用新興查核技術，善用資安檢測作業訓練是，提升資訊檢查技能。同時，也將對於金融科技發展趨勢與資安防護監理需求，提升檢查人員資訊專業能力，優化金融檢查作業，以有效督促金融機構強化資訊安全措施。</p> <h3><span style="color: rgb(0, 102, 204);"><strong>金融業上雲委外規範實施狀況：外商銀行申請居多，本國銀行態度謹慎</strong></span></h3> <p>此外，對金融業影響甚大的金融上雲委外規範（金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法），也在2019年9月30日正式上路，也因為法規公布不久，邱淑貞透露，雲端委外目前大多是外商銀行申請，原因是過去外銀在海外總行的委外已有經驗，在相關作業上會較為熟悉。</p> <p>相較於本國銀行，態度則是非常謹慎，即便有向金管會申請，但雲端委外的多是內部員工email作業，或是有關計算價值等不涉及客戶資訊的作業，且僅以申請試辦，還不敢大規模做雲端委外。</p> <p>顧立雄也提到，就他目前接觸的狀況，本國銀行對於要把客戶核心相關資料放到雲端，其實本身很猶豫。至於外銀的部分，則是有區域的資訊架構，有些東西得以區域的角度做整體的規劃與建置。他也提到，在雲端委外現在或許不是在談核心資料，也許是非核心的資料，金融業者也不一定要把資料放上公有雲，有些是以私有雲的概念來做。</p> <p>此外，金管會今年度重要修法工作之一，就是推動整合電子支付與電子票證發行機構管理法制，將合併電子支付與電子票證條例，達到電支的虛擬帳戶與電票實體卡整合，更重要的是未來要做到跨機構支付。目前，已委由財金公司建置「電子支付跨機構共用平臺」，讓支付業者擴大其核心業務。</p> <p>金管會也將持續舉辦金融科技展，並規劃擴充金融科技園區（FinTechSpace），增加服務能量，提供新創公司營運資源與輔導措施。也要繼續推動金融監理沙盒，截至2019年12月底，金管會已受理創新實驗申請案件共12件，已核准7件、否准2件、3件審查中，另外有28件正在接受輔導。</p> <p>而核准的7件申請案中，包括凱基銀行運用電信行動身分認證辦理線上信貸與信用卡實驗業務，在2019年8月初已出沙盒；易安聯公司與統振公司辦理外籍移工小額跨境匯款實驗業務、台北富邦銀行與帳聯網公司合作的跨行轉帳、國泰人壽與旅遊業網站ezTravel合作直接投保旅平險、好好投資與遠東銀行合作的區塊鏈基金交換平臺、群益金鼎證券的證券商客戶交割在途款融資再投資。文⊙李靜宜</p> </div></div></div>
2020/1/15 13:04作者李靜宜https://www.ithome.com.tw/news/135363
微軟修補首個由NSA所提報的CVE-2020-0601漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟在本月的Patch Tuesday修補了49個安全漏洞，其中最受矚目的為涉及簽章驗證的CryptoAPI漏洞CVE-2020-0601，雖然它只被微軟列為重要（Important）漏洞，但它卻是第一個由美國國安局（NSA）所發現並主動提交給微軟的安全漏洞。</p> <p>這是因為NSA多年前曾發現藏匿在Microsoft Server Message Block（SMB）伺服器中的CVE-2017-0145安全漏洞，該漏洞允許駭客執行任意程式，然而，當時NSA不但沒有通報微軟，還自行打造了鎖定該漏洞的EternalBlue攻擊程式，而宣稱在2016年入侵NSA網路攻擊組織Equation Group的影子掮客（Shadow Brokers）即於隔年對外釋出EternalBlue。微軟則是在2017年3月才修補CVE-2017-0145。</p> <p>被公開的EternalBlue很快成為駭客的重要攻擊工具，包括北韓駭客在2017年發動的WannaCry攻擊、俄羅斯駭客所執行的NotPetya，或是俄羅斯駭客介入美國大選，以及伊朗駭客散布勒索軟體，都是以EternalBlue作為前鋒，同時它還被用來攻擊美國的政府、大學及各組織。</p> <p>過去外界曾抨擊NSA隱匿安全漏洞，只為追求網路間諜與攻擊的作法罔顧廣大使用者的權益，才使得這次NSA主動向微軟通報安全漏洞的事件躍上媒體標題。</p> <p>根據<a href="https://portal.msrc.microsoft.com/en-US/security-guidance/advisory/CVE-2020-0601" target="_blank">微軟對CVE-2020-0601漏洞的說明</a>，該漏洞存在於CryptoAPI驗證橢圓曲線密碼學（Elliptic Curve Cryptography，ECC）的方式，駭客只要利用一個偽造的程式碼簽章憑證去簽署一個惡意的執行程式，讓它看起來像是來自可靠且合法的來源，就能開採該漏洞，且因該數位簽署看似來自可靠的供應商，因此使用者幾乎無從察覺該檔案是惡意的。</p> <p>成功的開採將允許駭客執行中間人攻擊，同時解密使用者所連結之軟體的機密資訊。微軟藉由確保CryptoAPI能夠完全驗證ECC憑證解決了該漏洞。</p> <p>美國國安局也特別<a href="https://www.nsa.gov/News-Features/News-Stories/Article-View/Article/2056772/a-very-important-patch-tuesday/" target="_blank">為此一漏洞發布了新聞稿</a>，表示該漏洞允許駭客透過特製的PKI憑證來偽裝成可靠來源，不論是個人、網站、軟體業者或服務供應商，透過偽造的憑證取得使用者或服務的信賴，再利用該信賴來危害系統。該漏洞可能波及HTTPS連線、已簽署的檔案與電子郵件，以及作為使用者模式程序的已簽署可執行程式。</p> <p>CVE-2020-0601漏洞影響Windows 10及Windows Server 2016/2019作業系統。</p> <p>微軟也讚揚NSA此次的行為，雖未指名道姓，<a href="https://msrc-blog.microsoft.com/2020/01/14/january-2020-security-updates-cve-2020-0601/" target="_blank">卻是以CVE-2020-0601作為例子</a>，指出協調漏洞披露（Coordinated Vulnerability Disclosure，CVN）已被證明是解決安全漏洞的最佳作法，藉由安全研究人員與業者之間的合作，可確保漏洞在被披露前便已修補，避免客戶承擔不必要的安全風險，微軟同時也鼓勵所有的安全研究人員都應直接向微軟提報潛在的安全漏洞。</p> </div></div></div>
2020/1/15 14:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135366
工研院大秀南臺灣產業轉型成果，以AI解決傳統工業排程問題、提高養殖漁業水產育成率
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p dir="ltr">工研院昨天在台南六甲院區揭露協助南臺灣產業升級的策略，並展出多項與在地產學合作的成果。工研院院長劉文雄表示，工研院目前的首要任務就是積極推動工業4.0，過程中也要結合在地產業優勢、以創新來驅動轉型，目的要平衡區域發展。目前，也已經產出多項針對農漁業、傳統產業痛點開發的技術成果，包括與世豐螺絲合作開發的生產排程系統、提供水產養殖業的AI水質監控系統、以及導入光陽工業的剩餘里程數預測技術等。</p> <h3 dir="ltr"><span style="color:#FF8C00;">世豐螺絲攜手工研院導入生產排程系統，邁向工業4.0</span></h3> <p dir="ltr">在邁向工業4.0的轉型方面，工研院約在兩年前開始與世豐螺絲合作，來開發生產規劃輔助系統，也就是將原先由生產管理人員排程派工的流程，改用演算法來取代，目前已經能夠減少6成的換模工作，且在少樣多量的訂單挑戰下，可以提高貨款達交率到9成以上，降低延遲交貨的機會。</p> <p dir="ltr">一般來說，生管人員接到訂單後，會派送不同訂單到不同機臺中製作，不過一次要排定的單子就超過3,000張，品項少量多樣，加上不同樣式的螺絲在製作之前，都需要花上30分鐘換模，模具更多達兩萬多種，若全部按照交貨期限來排程，每張工單就要重新換一次模，反而會浪費的許多時間而沒有真正增加製造效率。</p> <p dir="ltr">不過，其實螺絲的樣式還是有部分共通之處，比如螺絲的長短、內外徑、螺絲頭型（是六角或是十字）等，若不同工單中有相同的需求，將該類工單排在一起，就能減少換模的次數與時間。因此，在導入生產管理排程系統後，世豐螺絲已經能將原先約2,000多次的換模次數，降低到900多次，大幅減少六成的作業量。</p> <p dir="ltr">而世豐螺絲能在一年半內與工研院合作導入這套系統，同時也是因為自身的IT建設具一定基礎，比如既有的工單已經電子化，也建置了ERP、MES等系統，讓工研院能搜集到足夠的數據資料，比如每項產品的製作材料、使用的模具，以及每臺機臺的產能、一小時各能打幾支不同材質的螺絲等，先建立起完整的資料庫，再進一步開發演算法來排程。</p> <p dir="ltr">工研院表示，目前與世豐螺絲的合作進入第三年，已經完成螺絲前製程的生產排程規劃，現在則在著手開發後製程（如熱處理、烤漆、電鍍等作業）的排程系統，後續還要延伸到供應鏈外包派工的作業中。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/82000460_639539163456844_2333895880165294080_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">工研院與世豐螺絲合作開發生產規劃輔助系統，已經導入廠區中降低6成換模時間。</p> </blockquote> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/82141710_658977338245199_3968131511818911744_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">螺絲種類少量多樣，以AI進行排程派工能提高生產效率。</p> </blockquote> <h3 dir="ltr"><span style="color:#FF8C00;">養殖漁業也能用AI控制水質，增加水產育成率</span></h3> <p dir="ltr">工研院也用AI來輔助農、漁業轉型。比如養殖漁業的痛點，在於傳統的室外養殖容易受到天氣變化、自然災害的影響，每當暴雨、寒害一來，就影響水質環境改變，不僅降低育成率，災損問題也得仰賴政府補償。為了解決此問題，政府近年來推行設施化的養殖，要讓原先環境因素不可控的室外養殖，轉型為高密度且環境可控的室內養殖場，在提昇漁產育成率的同時，也改善土地的使用率。</p> <p dir="ltr">為此，工研院大約在三年前開始發展水質檢測平臺，整合環控系統、水質檢測系統等IoT技術，透過監控生產環境的條件，從溶養量、酸鹼度、氧化還原電位、水溫、鹽度等數據，預測出水質惡化方向，並提醒業者最佳換水時機；而且，根據水質優劣也能反推飼料用量是否過剩，工研院因此進一步開發精準投餵的演算法，同時根據監控魚類活動力，來提供業者合適的餵食建議。如此一來，就能幫助業者減少用水、電力及飼料的浪費，整體來說也能將漁產育成率從原先的6-7成，提升到8成左右。</p> <p dir="ltr">工研院表示，該技術目前已經應用在屏東的石斑魚苗養殖場、雲林的臺灣鯛養殖場、嘉義的白蝦養殖場等，由於每種漁產生產條件、生長條件都不同，且從魚苗到成魚的成長階段需要搜集大量數據，工研院將持續在不同場域進行試驗，再複製經驗到其他養殖場中。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/83621730_2342505009374565_2760117078726803456_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">水質監測模組適合用於室內養殖場地，維持環境因素的可控性。</p> </blockquote> <h3><span style="color:#FF8C00;">電動機車市場崛起，光陽導入AI精準預測剩餘里程數</span></h3> <p dir="ltr">隨著電動機車近年來市場大幅成長，對用戶來說，充電、換電的時間點需要拿捏精準，才不會面臨推車的風險。一般來說，電動機車僅會在面板上顯示騎乘速度、剩餘電力（0-100%）等數值，但因騎乘者的負重、行駛速度及不同路況（如爬坡）等因素不同，都會影響電力消耗，加上電池逐年劣化後，充飽電可以騎乘的里程數將逐漸減少，種種因素都會影響剩餘電量預估的精確度。</p> <p dir="ltr">為此，工研院去年展開與光陽集團的合作，在電動機車上導入剩餘里程數預測技術，採集電池中的電壓、電流、溫度、電量等資訊，來評估目前的剩餘電量、劣化電量，同時也搜集用戶騎乘的耗電數據，來預測出剩餘可騎乘的里程數，誤差值可控制在5%以內。比如說，A用戶騎乘1公里約耗電30瓦，而電池中預估電量還剩900瓦，換算下來就還能再騎30公里，而且，若中途A用戶改採上坡路段騎乘、或換成B用戶來騎，剩餘公里數也會隨之調整。</p> <p dir="ltr">改採用預測剩餘里程數的技術後，電動機車儀表板的UI顯示也須隨之更改，光陽工業預計在今年推出搭配新UI介面的電動機車。工研院表示，儘管用戶只能看到剩餘里程數，但是後端維運單位能取得電壓、電流等監控數據，技術上也能支援即時遠端數據監控，比如搭配App將機車電池數據傳到後端，來監控電池安全等，端看廠商需求來配合導入。而該技術也能適用於電動汽車、電動巴士的剩餘里程數預測中。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/82876439_477190583217555_5060551573063598080_n.png" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">光陽預計在今年推出新款電動機車，將搭配顯示剩餘公里數的儀表板。</p> </blockquote> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/82120915_762830567546719_1526926913145143296_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">電流、電壓、電量等感測器整合在鋰電池中，藉由數據來推測剩餘騎乘里程數。</p> </blockquote> </div></div></div>
2020/1/15 11:26作者翁芊儒https://www.ithome.com.tw/news/135360
Google Chrome二年內將不再支持第三方cookies
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>為強化用戶隱私保護，<a href="https://blog.chromium.org/2020/01/building-more-private-web-path-towards.html" target="_blank">Google宣佈</a>未來二年內將不再支援第三方cookies，恐為行銷及網路業界投下震撼彈。而在今年二月起，Chrome 80將限制cookies跨網站追蹤，並在今年內加入反瀏覽器指紋追蹤（fingerprinting）措施。</p> <p>Google本周表示，計畫終止Chrome對第三方cookies的支援，目的在兩年內完成。這是Google去年8月宣佈名為隱私沙箱（Privacy Sandbox）的計畫的一環，預計發展一組開放標準，能兼顧強化用戶上網隱私與安全性及支援出版商營運。</p> <p>Google Chrome工程部門總監Justin Schuh指出，用戶一直在要求更高的隱私，像是其個資使用的透明度、選擇權和控制權。但一些瀏覽器直接封鎖第三方cookies的作法，Google認為可能帶來反效果，因為會迫使需要廣告支持的網站鋌而走險，使用更隱蔽的手法，像是比cookies更具侵入性的瀏覽器指紋追蹤（fingerprinting）等，反而不利用戶隱私和自主控管。</p> <p>在停止支援第三方cookies的兩年過渡期間，Google預定今年二月Chrome 80起將限制跨網站追蹤，將不包含SameSite標籤的cookies視為第一方cookies，並要求第三方用途的cookies，必須經由HTTPS連線存取，以確保第三方cookies的安全性，也提供用戶精準的控制權。同時間，Google正在開發反制更隱蔽追蹤技術的工具，像是反瀏覽器指紋措施，預計今年稍後推出。</p> <p>此外，Google也和出版商、開發商及廣告主合作，實驗新的安全機制，測試廣告選擇量測、阻斷攻擊服務（DoS）攻擊防禦、反垃圾郵件／詐欺和聯邦式驗證等。今年底之前，Google將開始第一次Origin Trial，首先從轉換（conversion）測量和個人化著手。</p> <p>Google也在GitHub<a href="https://github.com/w3c/web-advertising/blob/master/README.md" target="_blank">公佈標準草案</a>，號召更多人投入草案制訂。</p> </div></div></div>
2020/1/15 12:10作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135364
蘋果被控不幫忙解鎖恐攻案兇手iPhone，川普也說話了
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>蘋果與美國政府再度因為解鎖嫌犯iPhone問題起衝突。美國國防部周二指控蘋果不願協助調查海軍基地恐怖攻擊案嫌犯的iPhone，而這次總統川普也出面幫腔。但蘋果否認該公司沒有幫忙的指控。</p> <p>去年底佛羅里達州彭薩科拉（Pensacola）海軍航空基地，發生沙烏地空軍上尉Mohammed Alshamrani開槍射擊造成三人死亡。他本人也在槍戰中喪生。美國警方定調此事為恐怖攻擊。調查此事的FBI在搜索嫌犯2支iPhone內容時，又碰到密碼保護問題，而<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135242" target="_blank">再度向蘋果求助</a>。</p> <p><a href="https://www.justice.gov/opa/speech/attorney-general-william-p-barr-announces-findings-criminal-investigation-december-2019" target="_blank">美國法務長William Barr周二在記者會上說</a>，到目前蘋果還是沒提供任何實質協助，現在調查員已取得法院命令，必須要能取得數位證據，他呼籲蘋果和其他科技公司協助警方找出解決方法，以保護美國人性命，並預防未來再發生攻擊事件。</p> <p>警方需要解鎖嫌犯手機，以了解他死亡前和誰通訊過。攻擊發生時，嫌犯對其中一隻iPhone開槍致其損毁，另一隻iPhone也遭到破壞。雖然經警方搶修後可以使用，但沒有密碼仍無法解鎖。</p> <p><a href="https://twitter.com/realDonaldTrump/status/1217228960964038658" target="_blank">美國總統川普也用他最愛的推特指出</a>，美國政府在貿易上一直幫忙蘋果，但現在他們卻拒絕解鎖兇手、藥頭和其他暴力犯罪者的手機。他們必須為其所應為，幫助「我們偉大的國家」，現在就必須行動，「讓美國再次偉大」。</p> <p>蘋果否認該公司沒有幫忙。<a href="https://www.zdnet.com/article/apples-not-helping-with-shooters-locked-iphones-says-us-doj-not-true-says-apple/" target="_blank">ZDNet引述蘋果說法</a>，早在12月6日FBI第一次開口時的幾小時內，他們就準備好各種供調查的資訊。從7日到14日蘋果又接獲6張法院命令，蘋果也提供了包括iCloud備份、帳號資訊和多個帳號的交易資料。蘋果對每次要求都在數小時內迅速回應，總共提供高達數Gigabytes的資料給警方。至於第2支iPhone，蘋果說他們只在1月8日接獲一次傳單，也立刻給了資料。</p> <p>但蘋果再次重申不會在iOS中加後門。蘋果說，沒有只留給好人走的後門，那些想危害國家安全和竊取用戶資料的人，一樣會利用這些後門。</p> <p>蘋果說，現今美國警方能存取到的資料已經是史上最多的了，要破案不見得一定得弱化加密才行；蘋果相信加密才是保護美國及用戶資料之必要。</p> <p><a href="https://www.theverge.com/2020/1/13/21064267/microsoft-encryption-backdoor-apple-ceo-nadella-pensacola-privacy" target="_blank">微軟CEO Satya Nadella也在本周一場公開場合上指出</a>，微軟重視隱私和公眾安全，在民主體制中，要實現兩者需要法律和技術解決方案，他說後門是「很糟的主意」。</p> </div></div></div>
2020/1/15 12:35作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135365
KPMG：企業導入AI應建立起演算法治理框架，來降低模型決策錯誤的風險
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p dir="ltr">KPMG安侯企業管理執行副總謝昀澤在日前一場活動上，提醒企業在導入AI時可能面臨的新興風險，並指出，企業應從大數據的正確性、演算法的可解釋性、運算效率三大面向來檢視AI決策模型，建立起受信任的AI機制；且在導入AI前，也應充分評估AI應用的合適性，比如可用樣本量高、應用情境複雜度低、任務價值高的服務，較適合用AI來加值。</p> <p dir="ltr">隨著AI的應用增加，AI不可解釋、偏見、公平性等問題也在近年來不斷被提出討論，各國政府也看見其爭議性，紛紛祭出法規來規範AI應用，比如歐盟早在2018年就制定資料保護規範GDPR，其中的「透明處理原則」，就是針對個人化決策的AI應用，賦予用戶請求解釋、拒絕適用的權利；美國白宮也在上周發布了AI應用監管指南，將AI應用的風險評估與管理、秉持公平且非歧視等原則列入其中，要從法律的高度，來約束企業克服AI的風險問題。</p> <p dir="ltr">謝昀澤歸納，現今企業在導入AI時面臨多種風險，大致上來自於大數據、演算法、運算效率三個面向。比如說，使用過時、不完整或與實際情形不符的數據來訓練模型，會使模型決策產生偏誤；在演算法方面，開發流程的瑕疵、技術缺陷，或缺乏完整的測試與驗證，也會導致演算法產生Bug，同時還需謹慎提防資安攻擊、隱私濫用等威脅；最後在運算效率方面，則是要避免因為算力不足，造成AI決策延遲的問題，其他如決策者錯誤解讀或誤用分析結果等風險，也是企業面臨的挑戰。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_9165.JPG" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">現今企業在導入AI時，可以從大數據、演算法、運算效率三個面向來進行AI演算法治理。</p> </blockquote> <p dir="ltr">對此，KPMG也提出一套演算法治理框架供企業參考。企業在導入AI時，可以先決定AI應用策略並規劃治理藍圖，來把關整個AI導入流程，其中，除了確保大數據的正確性，在演算法方面，應從整體生命週期來檢視，在設計就融入資安與隱私防護措施，也應在調校與測試時，進行演算法效能與安全分析，並確認是否滿足原始需求；部署後，更要隨時監控與優化AI模型，並確實推廣使用者安全與教育訓練。謝昀澤表示，以上的框架就是為了讓利害關係者，相信演算法能做出正確決定。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_9167.JPG" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">KPMG提出一套演算法治理框架供企業參考。</p> </blockquote> <p dir="ltr">在所有產業中，謝昀澤也表示，由於金融業的法規監管更嚴格，金融業對於演算法治理的需求也更大，智慧金融面臨的挑戰，包括AI決策是否符合道德與價值觀、帶來的風險、是否能被解釋，以及如何取得客戶及主管機關的信賴等。比如說，AI預測客戶可能在一年後離婚或失業，因此拒絕其貨貸申請，但要如何證明AI演算法沒有偏誤？又要如何向客戶解釋原由？又該如何取信於客戶？</p> <p dir="ltr">對此，謝昀澤建議，除了透過演算法治理框架來審視AI導入流程，在選擇AI應用種類時，也應進行策略剖析，找出較無爭議、適合導入AI的項目，以金融業來說，信用卡詐欺偵測、警示帳戶分析等作業流程，因其可用樣本量高、應用情境複雜度低、且任務價值高，就比較適合導入AI應用。而KPMG也分析出風險相對較高的應用，提供企業參考，分別是智能核貸、理財機器人（AI自動化代理操作）、智能信用評等、人臉支付、社群活動信用評分等。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_9168.JPG" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">縱軸是應用情境複雜度，橫軸是可用樣本量，圓圈大小代表任務價值高低。</p> </blockquote> </div></div></div>
2020/1/14 15:11作者翁芊儒https://www.ithome.com.tw/news/135345
美國國土安全部釋出Citrix漏洞CVE-2019-19781的檢測工具
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>思杰系統（Citrix Systems）在去年12月揭露了允許駭客自遠端執行任意程式的CVE-2019-19781漏洞，當時思杰系統並未即時修補，而是以暫時緩解措施取而代之，有鑑於市場上已出現針對該漏洞的攻擊程式，使得美國國土安全部的網路安全及基礎設施安全局（Cybersecurity and Infrastructure Security Agency，CISA）在本周<a href="https://www.us-cert.gov/ncas/current-activity/2020/01/13/cisa-releases-test-citrix-adc-and-gateway-vulnerability" target="_blank">釋出了檢測工具</a>，以協助思杰用戶辨識漏洞。</p> <p>CVE-2019-19781漏洞同時存在於Citrix應用程式交付控制器（Application Delivery Controller，ADC）與Citrix Gateway上，估計波及全球158個國家採用相關技術的逾8萬家企業。</p> <p>CISA表示，所釋出的工具將讓使用者及企業管理員測試他們所使用的Citrix ADC與Citrix Gateway軟體，是否受到CVE-2019-19781漏洞的波及，該機構也強烈建議被影響的企業，應察看相關的漏洞說明並部署思杰所提出的緩解措施，在思杰釋出更新程式時儘速升級。</p> <p><a href="https://support.citrix.com/article/CTX267027" target="_blank">思杰也已公布修補各軟體的時程</a>，包括準備在1月20日更新Citrix ADC與Citrix Gateway 11.1/12.0版，在1月27日更新12.1/13.0版，以及在1月31日更新10.5版。</p> </div></div></div>
2020/1/15 02:15作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135355
不用物理模擬，Google以機器學習即時預測降雨
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://ai.googleblog.com/2020/01/using-machine-learning-to-nowcast.html">Google現在研究以機器學習來即時預測天氣</a>，目前這項研究仍在初期階段，但已經能以1公里的預測解析度，預報接下來6小時內的降雨，總延遲時間只有5到10分鐘。Google提到，利用機器學習進行預測，僅需要雷達資料且不需要進行實際的物理模擬，由於在訓練好的模型上進行預測運算成本很低，因此即便利用高解析度的資料，也能執行接近即時的預測。</p> <p>天氣很大程度影響人們的日常生活，而天氣預報能夠讓人們對即將到來的天氣，預先採取應對措施，小至改變周末計畫，大致風暴來襲撤離居民，但是要能預測局部性暴雨，或是雷暴這種以小時為單位的事件，並非一件簡單的事。</p> <p>目前有許多科技用來預測氣象，像是都卜勒雷達可用來即時測量降雨（圖下），氣象衛星（圖上）可提供多譜成像等圖像，而地面站則能直接測量風力與降雨。美國國家海洋與大氣管理局（NOAA）每天收集的遙測資料多達100TB，NOAA將這些資料以超級電腦上的天氣預報引擎運算，提供1到10天的全球天氣預報。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://1.bp.blogspot.com/-JEPbuWisBas/Xhyq_qjRgbI/AAAAAAAAFL0/VauDukDx-lo0n6WHdx0LmaB_MDu-4fpQQCLcBGAsYHQ/s640/WeatherPatterns.gif" style="width: 580px;" /></p> <p>但運算資源的可用性，限制了數值天氣預報的能力，像是天氣預報的空間解析度約為5公里，而這樣的解析度難以應用在市區或是農地上，而且因為數值方法需要花費數個小時運算，當每次運算需要花費6小時，則一天就只能運算3到4次，且用來預測的資料是6小時前的舊資料，這限制了人們對當前天氣狀態掌握的程度。</p> <p>而Google利用機器學習從雷達圖像預測降雨，以更快且解析度更高的方式，預測地區的短期天氣，Google的系統可以利用1個小時的雷達圖像，預測接下來數小時的雷達圖像，時間範圍通常是0到6小時。</p> <p>Google提到，因為雷達資料是以圖像的方式呈現，因此可以將天氣預測，轉換為電腦視覺的問題，以輸入的圖像序列來判斷氣象的演變，而氣象演變由兩個物理程序影響，其一是對流對雲移動的影響，以及對流對形成雲的影響，而這兩個程序都很大程度地受地形與地理環境影響。</p> <p>由於Google使用非資料驅動的無物理方法，因此只能從樣本中，訓練神經網路學習近似天氣的物理，而非實際模擬大氣運作的原理，Google表示，由於是處理電腦視覺的問題，因此他們利用了圖像分析技術卷積神經網路。Google利用了2017年到2019年觀測資料訓練模型，資料以4星期為一個單位，一個單位前3個星期的資料為訓練資料，第4周的資料用來評估。</p> <p>Google將運用機器學習的預側方法，與HRRR、OF演算法和持續型模型三個受到廣泛使用的快速預測模型，比較期精確率與召回率（Precision & Recall），Google提到，應用神經網路的方法其預測品質明顯高於其他三個模型，不過預測範圍在5到6小時後，HRRR的預測結果品質就會超越Google的機器學習方法。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://1.bp.blogspot.com/-bFntPW7NoJU/XhyrMMB9pOI/AAAAAAAAFMA/4Mc3SFC5PSof4i6wpsQPX645EIuYH7VaQCEwYBhgL/s640/image2.gif" style="width: 580px;" /></p> <p>使用機器學習預測的好處是可以即時取得結果，這代表能以最新的資料進行預測，而HRRR則因為需要運算較久，因此時間會延遲1到3小時，整體來說，機器學習方法可以獲得較佳的短期預測結果，而HRRR可以獲得較佳的長期預測結果，Google解釋，因為雲的形成是立體的，很難單從2D圖像中觀察，但把這兩個系統結合，將能提供更全面的預測結果。</p> </div></div></div>
2020/1/15 02:25作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135352
新版Visual Studio 2019 for Mac釋出，支援ASP.NET Core程式碼產生框架
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/visual-studio-2019-for-mac-version-8-4-is-now-available/">微軟釋出Mac最新版本的Visual Studio 2019 8.4版本</a>，這個版本有許多新功能，包括這個新版本完全支援.NET Core 3.1，開發者可創建.NET Core 3.1的應用程式，並且進行建置、除錯以及發布。.NET Core 3.1是一個長期支援版本，開發者可以放心使用，微軟會繼續支援該版本三年。</p> <p>作為回應社群的建議，Visual Studio for Mac也開始支援ASP.NET Core程式碼產生框架（Scaffolding），IDE現在可以為開發者產生通用情境用的樣板程式碼，如此便能加快ASP.NET Core應用程式的開發速度。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/wp-content/uploads/sites/4/2019/11/vsmac-npd-blazor.png" style="width: 580px;" /></p> <p>新增Scaffolding的功能在專案的右鍵選單中，而開發者點選的資料夾，就會是新產生檔案所放置的位置，新增Scaffolding之後會有設定精靈引導開發者進行相關的設定，一旦設定完成，系統便會新增需要的NuGet套件以及額外的頁面到專案中。</p> <p>微軟還新增支援ASP.NET Core Blazor伺服器應用程式的開發與發布，Blazor是一個使用.NET建立互動式客戶端網頁的UI框架，最大的特點就是使用C#而不是JavaScript，來開發互動式網頁UI，還能利用現有.NET函式庫。由於Blazor使用開放網頁標準，因此不需要擴充套件或是程式碼轉譯器。</p> <p>在Visual Studio 2019 for Mac 8.4版本，開發者可以創建Blazor伺服器專案，並能直接將Blazor應用程式部署到Azure App Service。因為開發Blazor應用程式必會使用.razor檔案，所以這個版本編輯器也開始完全支援.razor檔案，包括為程式碼上色、自動完成功能，還有IntelliSense。微軟提到，他們之後還會繼續加入用戶建議的功能。</p> <p>為了支援更廣泛的開發者，Visual Studio for Mac開始支援各種不同的輔助技術，確保有障礙的開發者，也能良好地進行開發工作，像是增加文字以及圖標的對比度，和強化聽寫以及導覽語音的精確度，並且減少鍵盤陷阱（Keyboard Trap），避免影響以鍵盤瀏覽IDE的體驗等。目前微軟才剛開始改善Visual Studio for Mac中的無障礙操作體驗，而接下來無障礙體驗改進，也會繼續成為團隊高優先順序的工作。</p> </div></div></div>
2020/1/15 02:30作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135353
AWS Backup現在可備份與還原整個EC2執行個體
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/aws-backup-ec2-instances-efs-single-file-restore-and-cross-region-backup/">AWS更新其備份服務Backup</a>，用戶現在除了可以備份整個EC2執行個體之外，也可以將備份複製到其他AWS地區，現在甚至還可以從檔案系統Amazon EFS備份中，還原單個檔案或是資料夾，而非一整個完整的檔案系統。</p> <p>Backup是AWS在去年發布的全託管集中式備份服務，可以用來備份EBS Volume、RDS或是DynamoDB等資料庫、AWS Storage Gateway以及Amazon EFS檔案系統。</p> <p>AWS提到，要備份和還原EC2執行個體，除了需要個別執行個體的EBS Volume，也要進行額外的保護。要執行的工作除了需要復原EBS Volume之外，還需要重新創建一個相同的執行個體，包括執行個體類型、VPC、安全群組和IAM角色。</p> <p>而Backup現在增加了對整個EC2執行個體進行備份和復原的功能，在備份EC2執行個體時，AWS Backup將會保護所有連接到執行個體上的EBS Volume，並將其附加到AMI中，儲存所有原本EC2執行個體的參數，當備份完成之後，用戶就可以使用控制臺、API以及CLI簡單地還原整個執行個體，用戶能夠使用API或CLI還原和編輯所有參數，而在控制臺中，用戶能夠從原始的EC2執行個體還原和編輯16個參數。</p> <p>而Backup更新還加入了讓用戶能夠還原單個檔案和資料夾的能力，過去用戶想要還原損壞或是意外遭到刪除的檔案和資料夾，需要對整個檔案系統進行還整還原，現在用戶能夠選擇備份，輸入檔案和目錄的相對路徑，AWS Backup將會在檔案系統根目錄，創建一個EFS還原目錄，並保留原始路徑階層結構，用戶可以選擇將檔案還原到現有檔案系統或是新的檔案系統。</p> <p>另外，不少企業用戶有嚴格的業務連續性政策，要求最小化兩個備份副本之間的距離，因此現在AWS Backup讓企業可以按需複製，或是自動複製備份到另一個地區。</p> </div></div></div>
2020/1/15 01:45作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135349
德國資安業者Greenbone Networks：已有超過10億張醫療影像在網路上流竄
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼於去年9月揭露全球有超過7億張醫療影像，因醫療影像儲存系統（Picture Archiving and Communication System，PACS）配置不當而在網路上曝光之後，德國資安業者Greenbone Networks<a href="https://www.greenbone.net/en/the-good_bad_ugly-amount_is_rising/" target="_blank">近日指出</a>，最新的報告顯示，經過了2個月之後，在網路上曝光的醫療影像<a href="https://techcrunch.com/2020/01/10/medical-images-exposed-pacs/?guccounter=1" target="_blank">不減反增</a>，從7.3億增加到11.9億，成長了60%。</p> <p>Greenbone Networks其實不確定該數字的增加是因為各國機關是無知還是輕忽，總之研究人員依照所外洩醫療影像的增減，將這些國家區分為好（Good）、壞（Bad）及可怕（Ugly），好的代表這些國家已經保護了外洩影像，壞的代表這些國家的外洩影像只減少了一些，但起碼有展開行動，可怕的則是有些國家的情況不但一點都沒有改善，甚至變本加厲。</p> <p>歸類到「可怕」的國家包含美國、印度、南非、巴西與厄瓜多爾。根據研究，2019年11月時，他們在美國發現了195個可公開存取的PACS系統，比9月時發現的184個還多，在印度則發現了97個公開的PACS系統，南非為43個、巴西是35個，厄瓜多爾則是29個。</p> <p>資安專家認為，這顯示這些國家的組織無視於Greenbone Networks的警告。</p> <p>Greenbone Networks表示，已有許多國家的資安專家曾提醒各大醫療院所及服務應該要注重資安與資料隱私，各國政府也已制定相關的法規，此一調查結果顯示醫療產業仍有改善空間，建議它們應建立一個完整的公開IP位址列表，定期針對這些IP進行風險評估，也應檢查這些IP是否可被Shodan或Censys搜尋。</p> <p>這些曝光的醫療影像或病患資料可能會被駭客用來執行社交工程詐騙、魚叉式網釣攻擊，或是商業電子郵件詐騙等。</p> </div></div></div>
2020/1/15 01:55作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135354
搶先LINE Pay臺灣一步，街口跨境支付服務先在日本開通
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>趕在下周農曆春節旅遊旺季前，街口電子支付今天（1/14）宣布，推出跨境支付服務，鎖定臺人喜愛且頻繁赴日旅遊，第一個開通的服務地區是日本，可直接在指定合作店家使用街口支付來消費。</p> <p>街口與日本當地的支付機構合作，包含新生銀行子公司Aplus、軟銀集團子公司SB Payment Service、日本樂天銀行，還有第三方預付卡公司InComm Japan等，來進入日本通路。</p> <p>不過，該服務不能綁定信用卡，僅限街口帳戶或是已連結的銀行帳戶來交易，街口執行長胡亦嘉解釋，因沒有透過國際信用卡支付機構，而由日本合作夥伴提供金流服務，不會收取海外交易手續費。</p> <p>第一階段開通服務的店家以免稅店、百貨公司、大型電器和藥妝店為主，像是博多大丸百貨、倍適得和龍生堂藥局等品牌商，超過八千間店，農曆春節後，會增加東京羽田機場。下一階段，街口目標在6月底東京奧運開幕前，擴展到可用店家數擴展到10萬，還會納入旅遊景點，像是晴空塔。</p> <p>街口App也會提供支援店家的資訊，但只有簡單的清單檢視，無法以地圖和所處位置的資訊，搜尋鄰近的店家。匯率則非即時匯率，採每天批次更新，也會在App上提供當日匯率價格。</p> <p>街口內部系統透過AP串接I與日本店家的POS系統，在交易記錄上顯示原始交易貨幣的金額、匯率等資訊。 </p> <p>不只街口搶攻跨境支付，去年底，LINE Pay臺灣和一卡通票證公司就已共同宣布，結盟日本LINE Pay、泰國Rabbit LINE Pay、韓國Naver Pay與PAYCO等4大行動支付品牌，成立行動支付跨境聯盟。LINE Pay臺灣和一卡通將開放臺灣用戶到日本、韓國與泰國時，用更名為LINE Pay Money的支付服務，在聯盟合作店家跨境消費。不過，LINE Pay Money要等到今年第二季才會正式推出，可支援範圍也比街口現階段的店家數來得更多。</p> <p>除了推出跨境支付功能，街口今日還宣布，App將新增數位會員卡功能，及企業用的數據行銷功能。會員卡功能可整合不同通路的會員身分，用戶刷條碼付款的同時，可直接累積該通路的會員點數，不需切換手機畫面。第一波合作業者包含萊爾富和環球購物中心，後續將增加而全家便利商店，會員集點業者Ocard等。</p> <p>而新增的數據行銷功能，可供企業用來發放電子優惠券。可設定目標客群的性別、年齡、以及離店距離等條件，街口自動篩選潛在顧客來發放優惠券訊息。下一步，街口將進一步提供合作店家的顧客消費行為數據，像是消費單價、均價等資訊作為企業行銷參考。街口解釋，此功能將以不涉及用戶個資為前提。</p> </div></div></div>
2020/1/14 19:13作者黃郁芸https://www.ithome.com.tw/news/135351
Intrusion Truth揭露由海南省主導的APT駭客集團
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>神秘組織Intrusion Truth自2017年開始，揭露來自中國的進階持續性威脅（APT）駭客集團，最近公布的則是由中國海南省主導的APT團隊，還說有13家中國科技企業專門替此一團隊招募駭客。</p> <p>Intrusion Truth專門對外公布中國APT駭客集團的架構，該站官網沒有任何背景介紹，只是曾透過Twitter對外透露，他們想要確認這些科技公司到底是單純的駭客公司，還是用來掩護中國政府駭客招募行動的前線企業，Intrusion Truth所公布的資訊鉅細靡遺，沒有人知道Intrusion Truth的背後是由誰所操縱，包括資安業者在內，該組織從2017年便開始運作，一直披著神秘的面紗。</p> <p><a href="https://intrusiontruth.wordpress.com/2020/01/09/what-is-the-hainan-xiandun-technology-development-company/" target="_blank">Intrusion Truth表示</a>，中國的APT集團有一個共同的樣貌，他們結合了駭客、專家、前線企業及中國的情報官員，且每個地區都擁有自己的APT團隊。迄今Intrusion Truth已經公布了來自北京的APT3、來自天津的APT 10、來自濟南的APT 17，上周揭露的則是來自海南島的APT。</p> <p>Intrusion Truth指出，有13家中國企業專門替海南省的APT招募駭客，包括海南仙盾科技、海南毅立科技、海南騰遠科技、海南科華訊息科技、海南彥武科技及其它8家業者，它們招募具備進攻性網路能力的人才，儘管這些業者強調資訊安全與網路防禦，然而所招募的人才看起來更適合紅隊演練及網路攻擊。</p> <p>資安業者<a href="https://www.zdnet.com/article/report-chinese-hacking-group-apt40-hides-behind-network-of-front-companies/" target="_blank">FireEye及卡巴斯基實驗室則說</a>，Intrusion Truth所描述的海南駭客團隊應該是APT 40。</p> <p><a href="https://www.fireeye.com/current-threats/apt-groups.html#apt40" target="_blank">根據FireEye的分析</a>，APT 40的攻擊行動至少始於2013年，目標通常是那些對「一帶一路倡議」政策具備影響力的國家，也會鎖定各國政府所贊助的專案展開攻擊，包括海上設備或車輛。</p> </div></div></div>
2020/1/14 15:50作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135348
研究顯示大多數網站的Cookie使用通知並未符合GDPR
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>網路使用者應該有發現，在歐盟於2018年5月實施GDPR隱私法案之後，在造訪網站時經常可看到「是否允許網站使用Cookie」的通知，同意之後才能進入該站，不過，你知道你同意了些什麼嗎？一群研究人員在近日出版的《GDPR之後的暗黑模式：削去跳出視窗的同意並展示其影響》（Dark Patterns after the GDPR: Scraping Consent Pop-ups and Demonstrating their Influence）<a href="https://arxiv.org/abs/2001.02479" target="_blank">研究報告</a>中指出，各大同意管理平台（Consent Management Platform，CMP）常常使用暗黑模式與默認同意來影響使用者的選擇，而<a href="https://techcrunch.com/2020/01/10/cookie-consent-tools-are-being-used-to-undermine-eu-privacy-rules-study-suggests/" target="_blank">這些行為其實是違反GDPR</a>的。</p> <p>該研究是由美國麻省理工學院、英國倫敦大學學院與丹麥奧胡斯大學的研究人員所共同參與，檢驗的是全英國前五大CMP業者：QuantCast、OneTrust、Cookiebot、TrustArc及Crownpeak，它們有些是專營隱私管理平台，有的則兼營廣告服務，但都替各大網站提供Cookie管理服務。</p> <p>根據GDPR的規定，除了必要的Cookie之外，網站要蒐集或追蹤使用者行為而使用Cookie時，必須取得使用者的「明確」同意，若採用間接的手法讓使用者同意被追蹤則是違法的，像是在跳出視窗要求使用者同意Cookie時，將預設值列為同意，或者是即使使用者沒有選擇而直接關閉視窗，都被視為同意等。</p> <p>當研究人員檢查英國前1萬個網站所使用的CMP服務時，發現這些CMP業者普遍採用了暗黑模式與默認同意，只有11.8%的網站真正符合GDPR的規定。</p> <p>研究顯示，透過「默認同意」，亦即若使用者未回應是否同意使用Cookie或直接關閉通知視窗都當作同意，來引導使用者同意的網站佔了32.5%。</p> <p>再者，研究也發現，要按下CMP業者所提供的「接受所有追蹤」比「拒絕所有追蹤」的選項要容易得多，有50.1%的網站並未具備「拒絕所有追蹤」的按鍵，且就算有相關選項，也經常被置放在第二層或更後面的選項中。</p> <p>此外，這些企圖誤導使用者的模式的確造成了影響，例如若在通知頁面上移除「退出」功能，使用者同意業者蒐集Cookie的比例增加了22%，若是在該頁面上提供更多的使用者控制選項，那麼同意的比例則會減少8~20%。</p> <p>研究人員一方面督促歐盟應該開發一個更聰明的方式來防堵業者違法，另一方面也釋出了開源的擴充程式Consent-o-Matic，它可根據使用者的偏好設定來自動回應網站的Cookie使用通知視窗，而避免被業者的手法所矇騙。Consent-o-Matic現階段已支援Chrome及Firefox。</p> </div></div></div>
2020/1/14 15:10作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135347
Visa以53億美元買下金融新創Plaid
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>跨國金融業者Visa周一（1/13）宣布將以53億美元<a href="https://investor.visa.com/news/news-details/2020/Visa-To-Acquire-Plaid/default.aspx" target="_blank">買下美國的金融科技新創業者Plaid</a>，以協助人們以更安全的方式連結各種行動程式與他們的金融帳號，雙方預計在未來半年內完成交易。</p> <p>2013年於美國舊金山成立的Plaid打造了一個技術平台，以讓各種應用程式能夠連結使用者的銀行帳號，簡而言之就是協助開發人員打造與金融相關的應用程式，例如當使用者建立行動支付服務Venmo的帳號時，Plaid即扮演連結Venmo帳號與使用者金融帳號的角色。</p> <p>根據統計，2015年時全球只有18%的網路用戶透過行動程式來轉帳或交易，但到了2019年已成長至75%。<a href="https://www.cnbc.com/2020/01/13/visa-to-acquire-plaid-the-fintech-powering-venmo-and-other-banking-apps-for-5point3-billion.html" target="_blank">Plaid則說</a>，具備美國銀行帳號的使用者中，4個就有1個使用相關服務，該公司的平台介接了2,600個金融科技的開發人員與1.1萬個金融組織。</p> <p>Visa表示，併購Plaid一方面強化了Visa既有的業務，另一方面也讓Visa進入一個全新的業務，同時還讓Visa能夠參與金融科技的所有發展階段，緊密結合金融科技並推動Visa的核心業務。</p> </div></div></div>
2020/1/14 14:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135336
IBM開源雲端系統遙測資料格式SysFlow
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>本周<a href="https://www.ibm.com/blogs/research/2020/01/sysflow/" target="_blank">IBM研究院宣佈</a>將SysFlow資料格式開源，以用於防範雲端資料外洩，宣稱比傳統網路流量分析準確率更高。</p> <p>在所有駭入企業網路的事件中，與應用程式漏洞相關的達25%，而且這類攻擊往往潛伏在網路上數百天，進而擴大企業資訊外洩的規模。這些數據顯示，傳統防禦工具已不足以防範資料外洩。傳統網路流量監控及系統誤用的監控系統，無法透通顯示特定應用的活動，跟不上不斷演化的攻擊、錯誤率高，讓可疑事件的偵察好比大海撈針。</p> <p>本周，IBM研究院在Flocon2020會議上，將自行研發用於雲端應用及服務的監控技術SysFlow開源出來。</p> <p>SysFow是一個監控系統行為的系統遙測資料格式和工具套件。它可將系統活動視覺化為一個以flow為中心、物件關聯性的地圖，可紀錄應用程式和其環境的互動狀況，有點類似NetFlow用於網路通訊的監控。但NetFlow只能蒐集網路互動，SysFlow則可以將網路行為與流程及檔案存取資訊之間建立連結，以提供更豐富的分析脈絡。這個分析脈絡有助於蒐集主機和容器作業活動，深度分析攻擊狙殺鍊（kill chain）以減少誤判，比傳統網路流量分析偵測率更高。</p> <p>雖然蒐集系統事件的遙測技術並不新，但IBM表示，現有監控技術蒐集了太細的系統呼叫資料，導致資料太龐大而只能運用簡單的規則式（rule-based）分析。SysFlow可以規模順序來減少資料蒐集率，可減少儲存容量，並將事件轉為利於鑑識應用所用的惡意行為資訊，進行威脅獵捕和鑑識分析。此外，SysFlow的開放序列化（serialization）格式和函式庫，也方便和開源框架（如Spartk、scikit-learn）及自訂的分析微服務整合。</p> <p>IBM已經將<a href="https://sysflow.readthedocs.io/en/latest/" target="_blank">SysFlow文件</a>及專案開放於<a href="https://github.com/sysflow-telemetry" target="_blank">GitHub</a>及<a href="https://hub.docker.com/u/sysflowtelemetry" target="_blank">Docker Hub</a>等。</p> </div></div></div>
2020/1/14 14:40作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135344
密西根大學附設醫院將AI實際用在開刀房改進腦癌診斷流程
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.nature.com/articles/s41591-019-0715-9">最新刊登在⟪自然-醫學⟫（Nature Medicine）學術期刊上的腦癌診斷論文</a>，密西根大學醫學院附設醫院結合SRH（Stimulated Raman Histology）成像技術與深度學習技術，可以在手術的時候，將診斷腫瘤所需要的時間，從原本的30到40分鐘，縮短至不到3分鐘。</p> <p>研究人員使用了一種稱為SRH（Stimulated Raman Histology）的成像技術，能在床邊快速取得腫瘤組織圖像，而這代表醫生不再需要等待處理、染色和解釋樣本等複雜手續，就能查看圖像，另外，研究人員應用深度卷積神經網路演算法，學習常見的10種腦癌特徵，對SRH圖像進行精確的預測。這項研究進展不只使得醫師能以傳統方法10倍以上的速度，掌握腦癌患者病情，而且達到更高的診斷精確度。</p> <p>由於腦癌患者通常事前只曉得需要進行手術，但無法明確知道自己腦中的腫瘤是哪一種，而手術團隊也需要採集樣本，並交由神經病理學家處理之後才會知道答案。在收到檢驗結果之前，外科醫師無法進行手術，密西根大學醫學院附設醫院神經外科住院醫師Todd Hollon表示，這個過程的時間太長。</p> <p>不過，在醫院使用SRH顯微鏡檢查技術之後，這個篩檢的過程得以縮短，醫師只要在病床旁，幾分鐘內就可以快速地取得數位圖像，並對患者說明詳細的病情，同時還能用來了解手術進行的狀況，判斷手術成功與否。但SRH顯微鏡檢查技術還是有其限制，特別是應用在膠質細胞瘤等特定的腦癌上，其結果仍然不夠理想，但是要進行手術，必須做出精確的判斷，因此研究人員想借助人工智慧的能力，改善診斷結果。</p> <p>Todd Hollon以450位患者250萬張去識別化圖像訓練卷積神經網路，要以神經網路模型來預測腦癌類型，這些訓練圖像都是以SRH顯微鏡獲取，主要為常見的腦腫瘤類型。研究團隊為了要試驗傳統篩檢方法與人工智慧方法的差異，找來278名患者以兩種方法進行診斷，一種是從患者身上取得樣本，以傳統的方法染色和處理樣本，另外一種則是使用SRH成像，再以神經網路進行預測。</p> <p>實驗結果顯示，利用卷積神經網路的診斷精確度為94.6％，而傳統篩檢方法則為93.9％。Todd Hollon表示，這項研究的價值在於，他們進行了將人工智慧應用在手術室的前瞻性研究，讓人工智慧工作流程真正用在臨床上，除了實際改變腦部腫瘤的診斷方法外，還提供了一種高度標準化的工具，可以用來廣泛地診斷腦癌患者。</p> </div></div></div>
2020/1/14 11:15作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135330
Google雲端服務將引進IBM Power系統
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>持續衝刺企業雲端業務的<a href="https://cloud.google.com/blog/products/gcp/ibm-power-systems-now-available-on-google-cloud" target="_blank">Google周一聯同IBM宣佈</a>，將在Google Cloud提供IBM Power系統。</p> <p>Google Cloud企業副總裁Kevin Ichhpurani指出，企業使用雲來現代化基礎架構與簡化業務流程有不同方式。有的企業把整個舊式系統換掉後採用雲端。有的則想繼續沿用既有基礎架構，但又同時想享受到雲端彈性的採購方式、高擴充性與部署人工智慧、機器學習與分析等新專案。</p> <p>在最新的宣佈下，Google Cloud開始提供IBM Power Systems方案，讓習於大型主機的企業，不論是AIX IBMi或Linux on IBM Power版本，都能在Google Cloud平台上使用IBM Power Systems 即服務（IBM Power Systems as a Service）。</p> <p>這個新組合尤其希望吸引對使用混合雲的企業。Google指出，基於Power Systems的效能與支援關鍵任務作業，像是跑SAP或Oracle資料庫的能力，許多大型企客戶一直在尋找能跑Power Systems的雲端，因此IBM Power Systems for Google Cloud方案，正是為了滿足想兼用雲端和本地部署環境的客戶需求，在以Power Systems跑SAP、Oracle的同時，還能獲得Google Cloud經濟和技術上的優點。</p> <p>一如Google Cloud上的其他服務，這個新方案的用戶可在Google Cloud Market下載新服務，再透過Google Cloud統一出帳。私有API存取功能則讓企業以API存取Google Cloud資源，所有Power Systems上的LPAR（logical partition）也可使用自有IP spaces，這使企業可以安全且超低延遲性連結IBM Power Systems和Google Compute Engine VM。Google另外強調直覺好用的管理介面、快速部署以及Google支援服務。</p> <p>Google 及IBM聯手各有盤算。對Google來說，這有助於提升Google Cloud對企業用戶的吸引力，進而增加其他雲服務的採購。上個月<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134891" target="_blank">媒體報導</a>，Google高層曾經決議要在2023年做到公有雲市場前兩名，否則可能考慮縮減投資或退出。不過這項說法已遭Google駁斥。</p> <p>另一方面，IBM自己也提供公有雲服務，和Google Cloud其實為競爭者。但<a href="https://techcrunch.com/2020/01/13/google-brings-ibm-power-systems-to-its-cloud/" target="_blank">媒體分析</a>，在傳統伺服器業務遭公有雲威脅下，這麼做有助於多賣一點IBM Power 伺服器。</p> </div></div></div>
2020/1/14 11:25作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135332
恐中心態所致，美國內政部傳考慮無限期停飛民用無人機
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>由於擔心中國的無人機科技威脅國家安全，<a href="https://www.ft.com/content/a50088de-33f6-11ea-9703-eea0cae3f0de" target="_blank">英國倫敦金融時報周一報導</a>，美國內政部計畫將永久停飛民用無人機，只要是和中國有一點點關係的無人機都不能用。</p> <p>美國內政部原本利用無人機執行河水氾濫、水壩安全、森林火災監控、地形測繪及人員搜救等安全任務。去年美國參議院通過一項名《美國安全無人機法案》，要求所有政府部門停用中國製無人機，以防止這類無人機協助中國政府進行間諜情蒐。但內政部卻以更進一步，暫停所有無人機的任務，僅森林大火的緊急任務除外。<a href="https://www.wsj.com/articles/lawmakers-seek-ban-on-chinese-drone-purchases-by-federal-agencies-11568818826" target="_blank">內政部當時停飛</a>810架由中國製或使用中國製零組件的無人機，啟動預定15個月的審查。</p> <p>不過才4個月後，金融時報引述消息人員報導，內政部計畫將永久停飛高達近1000架無人機的民用監控任務。內政部長David Bernhardt尚未正式簽署命令，但消息人士預期停飛無人機應該是停定了，只有緊急任務和訓練目的飛行除外。</p> <p>根據<a href="https://www.droneii.com/project/drone-manufacturers-market-shares-usa" target="_blank">美國聯邦航空總署的登記資料</a>，目前全美無人機有77%來自中國業者大疆（DJI）。美國國會希望能使用全美製無人機，但官員指出開發工作可能還需要好幾年。</p> <p>報導引述DJI方面指出，目前他們還沒看到新法令，但很期待能了解美國內政部去年的審查結果，因為根據國籍決定禁用無人機的規定，根本欠缺可信證據支持。</p> <p>與此相伴的是，美國商務部一項禁止圖資AI分析軟體輸出的命令，已<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135187" target="_blank">於本月初正式生效</a>。這項法案規定專門用於「自動化分析地理影像」的軟體列為管制對象。任何美國企業若欲將此類軟體出口，或再度出口到加拿大以外的所有地區，皆必須取得商務部、或必要時聯同國防部、國務院或其他部會的授權同意。</p> </div></div></div>
2020/1/14 11:30作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135334
首見駭客以惡意Office 365 App存取用戶帳號
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>一般網釣攻擊是騙取受害者連到假冒的網站以騙取其帳密。<a href="https://info.phishlabs.com/blog/office-365-phishing-uses-malicious-App-persist-password-reset" target="_blank">安全公司近日發現</a>一波攻擊行動，駭客利用惡意Office 365 App，不需取得帳密就可登入用戶的帳號，且傳統變更密碼及雙因素驗證皆無法防堵此類攻擊。</p> <p>安全公司PhishLabs首先發現，攻擊者傳送包含假冒公司內部SharePoint和OneDrive檔案分享連結的網釣信件，企圖利用社交工程騙取用戶點入。</p> <p>其實早在2017年就有駭客<a href="https://www.ithome.com.tw/news/113878" target="_blank">利用類似手法</a>，不過當時連結目的地為Google Docs。2017年的網釣攻擊結合OAuth驗證介面，在用戶接到連結還來不及意會過來時，就在要求以Google Docs存取Gmail帳號的對話框中按下「允許」，使外部人士取得受害者Gmail內容及聯絡人存取權，無需帳號密碼。雖然Google很快就移除了釣魚Google Docs，但估計有超過50萬人受到影響。</p> <p>冒充Office 365服務則是前所未見。受害者收到的信件內有一個Excel檔案分享連結邀請用戶前往，主機名為login.microsoftonline.com且由微軟控管。點下去後用戶如果之前沒有登入Office 365，即會出現合法的微軟登入頁面。用戶登入後會跳出一個Office 365外掛（add-in）App要求存取權的對話框，這個App要求存取用戶資料、聯絡人、登入個人資料頁、讀取郵件、讀取所有OneNote筆記，讀寫郵件設定，還要能存取所有用戶看得到的檔案。只要按下對話框中的「接受」，該App就可以無礙存取用戶所有信件內容、聯絡人、OneDrive上的檔案等，完全無需帳號密碼。</p> <p>研究人員指出，駭客是利用Office 365 Outlook可使用外掛的功能得逞。這另一個原因是，微軟允許Office 365外掛和Office 365 App不需上架Office Store就可側載（side load）藉此迴避任何安全審查。本例中，讓駭客遠端發送惡意App取得用戶Office 365雲端服務中所有資料，並利用SAML或OAuth協定，存取在單一簽入體系統的其他系統。</p> <p>分析發現，該外掛程式是在去年11月底利用一家合法公司資訊建立，可能是該公司之前被駭入，而讓駭客得以用開發人員帳號來開發惡意外掛程式。</p> <p>研究人員說，用戶發現後即使變更帳號密碼也沒用，必須將該惡意外掛程式和帳號的連結才能防止資料外洩。</p> <p>為避免日後再有類似的社交工程網釣信件，除了安裝郵件安全軟體外，安全公司建議管理員限制Office 365用戶安裝非官方Office Store或白名單以外的App的權利。同時也應加強使用者安全教育及公司應變措施。研究人員強調，傳統清除病毒、變更密碼或啟動雙因素驗證等措施，並無法遏止這類攻擊。</p> </div></div></div>
2020/1/14 10:45作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135331
Win7不再免費安全更新，但臺灣仍有3成多用戶，臺灣微軟警告坊間免費直升Win10是非法使用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>推出超過10年的Winodws 7終於在1月14日正式結束免費的延伸支援，不再提供免費更新，後續只提供3年的付費延伸安全更新。臺灣微軟指出，根據外部調查資料，臺灣仍有3成4的Windows 7使用者還沒升級到Windwos 10，而且大部分是企業的使用者。臺灣微軟最近也設立技術支援團隊，免費提供升級相容性問題的修正。</p> <p>根據分析機構NetMarketShare去年12月的桌面OS市占數據，全球市場上，Windows 10占54.6%，但Windows 7仍以26.6%居第二位。</p> <p>台灣微軟Microsoft 365商務事務群副總經理陳慧蓉表示，臺灣Windows升級速度和全球腳步相去不遠，目前臺灣Windows 10市占已經超過6成，企業則以高科技和製造業升級速腳步較快。</p> <p>她引述外部調查數據，臺灣Windows 7使用者仍有34%，陳慧蓉解釋，因為消費市場已經沒有銷售舊版OS，消費者端沒有升級者甚少，再加上企業端平均換機時間長達5年，臺灣舊版用戶以企業使用者為主。</p> <p>根據微軟估計，從Windows 7升級到Windows 10，軟硬體相容性目前可以達到約99%，但仍有1%軟體得實際部署才能知道相容程度，陳慧蓉表示，根據微軟升級輔導情況來看，有升級相容問題的程式，像是企業自行開發的巨集或是呼叫了專屬周邊的驅動程式。</p> <p>微軟在官網上提供了Windows 10企業評估測試工具和應用程式分析工具，可供企業檢測內部軟體的升級情況，但是，陳慧蓉表示，這類工具，無法沒有分析到程式碼層級，只能指出哪一支程式有相容問題。</p> <p>從1月14日支援終止之後，企業只能採用付費的Windows 7 ESU延伸安全更新，才能取得安全更新程式，而且每年的費用翻倍，最多到2023年為止。</p> <p>不過，臺灣微軟目前則安排了一組2～3人的工程師團隊，可免費提供企業評估相容性問題，另外在上海也有一組免費技術團隊。這個團隊提供的免費支援，以判斷和修正相容性問題為主，不提供升級導入的協助。</p> <p>對於最近<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135312">坊間流傳Windows 7免費升級到Windows 10</a>的作法，陳慧蓉強調，只要沒有購買Windows 10的授權，就算可以安裝，也不符使用者條款的授權範圍。</p> </div></div></div>
2020/1/13 19:36作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/135329
技術架構設計12原則（上篇）
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在<a href="https://www.ithome.com.tw/voice/134534">「架構能力的四個階段」</a>一文中，我提到我把架構的能力分為四個階段，分別是架構原則（principles）、架構模式（patterns）、架構建模（modeling）、架構框架（frameworks）。其中第一個階段是「架構原則」。架構原則是在架構設計領域中基本要遵守的原則，通常不會有太多條，且每一條都很簡單、用處很廣泛、彼此獨立。我自己目前就建立了12條技術架構設計指導原則，這篇文章的目的就是為了跟iThome的讀者分享這些原則。</p> <p><span style="color:#FF8C00;"><strong>架構原則1</strong></span>：<strong>不要使用Stored Procedure，因為這會讓業務邏輯難以維護。</strong>資料庫管理系統（DBMS）裡面可以直接執行PL/SQL等程式，這種程式叫做Stored Procedure。這些年我在許多金融公司的工作經驗讓我發現Stored Procedure的問題重重，導致業務邏輯難以維護，應該盡量避免使用Stored Procedure。當然，不排除有人能把Stored Procedure的程式碼寫得非常好，有很好的抽象隔離和模組化，使得系統容易維護，但我看到的實際狀況都不是如此，且Stored Procedure讓業務邏輯和資料的儲存結構結合得太緊密，這在未來系統調整時也會一個巨大的風險。</p> <p>有人認為Stored Procedure直接在資料庫內處理資料，執行效率比較好。但任何選擇都有機會成本和風險，Stored Procedure非常可能會帶來業務邏輯難以維護的危害，比起它帶來執行效率提升的利益，大多數的情況下我們會選擇「讓業務邏輯好維護」。效率當然重要，但在這個時代，執行效率的提升通常會透過彈性靈活的分散式系統來達成，而不是透過單一個龐大系統效率的垂直提升。</p> <p><span style="color:#FF8C00;"><strong>架構原則2</strong></span>：<strong>一個系統內部可以包含儲存和程式碼，但系統間不能共用資料庫</strong>。一個系統應該完整地控制自己的資料庫，所有對資料庫的存取都必須透過系統本身，不能直接去讀寫資料庫，不光是不允許其他系統「寫入」此資料庫，就連「讀出」資料也不行。如此以來，系統之間的依賴只透過API，當系統根據需要調整自己的資料格式和資料解讀方式時，其他系統並不會受到影響。</p> <p><strong><span style="color:#FF8C00;">架構原則3</span></strong>：<strong>邏輯容易變動的程式碼必須剝離成另一個系統，容易變動者（例如應用系統）可以依賴較不容易變動者（例如平台系統）</strong>。提前做好這個剝離的動作，後續在業務功能變化時，好處就很明顯了：需要要修改和測試的部分就會最小化，範圍可控。</p> <p><span style="color:#FF8C00;"><strong>架構原則4</strong></span>：<strong>任何系統都不能依賴容易變動的系統。</strong>這一條原則和上一條原則是有關聯的。容易變動的系統可能API的規格不穩定，且內部功能的穩定性也比較低，依賴這樣的系統就會導致你的系統也很容易受到影響。</p> <p><span style="color:#FF8C00;"><strong>架構原則5</strong></span>：<strong>被調用方必須提供清晰、文件化的API</strong>。當我做系統設計評審時，我非常關心API設計的良窳。好的API可以讓使用者一目了然，且有說明清楚的文件。關於API的設計，我的經驗是「核心系統」的API要做到彈性至上，API的數量少，但每個API的參數個數比較多，這麼設計的好處是可以避免核心系統經常需要修改。比較靠近應用的系統要做到使用的方便性至上，API的數量多，但每個API的參數個數比較少（且盡量讓參數有預設值，可以空缺不設定）。</p> <p><span style="color:#FF8C00;"><strong>架構原則6</strong></span>：<strong>使用者界面要被剝離出來，且使用者界面內盡量不要有邏輯</strong>。使用者界面內可以有佈局（layout）和操作等和業務無關的程式邏輯，但只要和業務有關的邏輯，一定要剝離出來。這麼做的好處是，可以在不同的終端設備之間共用業務邏輯。</p> <p>這篇文章先介紹六條架構原則，下一篇再介紹剩下的六條架構原則。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%9E%B6%E6%A7%8B%E8%A8%AD%E8%A8%88%E5%8E%9F%E5%89%87">架構設計原則</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%9E%B6%E6%A7%8B">技術架構</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/api">API</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E6%9E%B6%E6%A7%8B%E6%80%9D%E7%B6%AD">架構思維</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E8%94%A1%E5%AD%B8%E9%8F%9E">蔡學鏞</a></div></div></div>
2020/1/13 18:22作者蔡學鏞https://www.ithome.com.tw/voice/135328
微軟釋出線上聊天掃描工具打擊兒童誘拐行為
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2020/01/09/artemis-online-grooming-detection/">微軟發布了一個稱為Artemis的專案</a>，目的是要針對誘拐孩童的常用管道，利用系統自動標記出誘拐兒童特定的對話模式，並交由管理員進行人工審查，以利執法單位進一步介入處理，這項技術被用來監控Xbox平臺上的聊天，從1月10日開始，該技術將交由合作的非營利組織Thorn處理技術授權。</p> <p>打擊線上兒童剝削（child Exploitation）是社會共識，微軟現在對其他線上聊天服務，共享新研發的誘拐偵測技術，以偵測、解決並回報試圖引誘孩童的惡意行為，這項技術是由微軟、The Meet Group、Roblox、Kik和Thorn合作開發，建立在微軟的專利技術基礎上，這項專利應用在文字聊天對話上，能夠評估對話特徵並給出可能性評分，用戶可以設定評分閾值，決定什麼樣的受標記對話，要交給管理員審核，並將具有立即危險性的案件，轉介給執法部門和其他兒童保護組織。</p> <p>Artemis專案是於2018年，在微軟、WePROTECT全球聯盟和兒童尊嚴聯盟，合辦的一場跨產業黑客松中起始，這場黑客松是多面向的活動，之中發起的專案除了注重技術與功能之外，同時也專注於法律、政策以及其執行面，Artemis專案由PhotoDNA發明人Hany Farid帶領，PhotoDNA是Hany Farid在達特茅斯學院時，與微軟合作開發的免費工具，可用來偵測、破壞並回報兒童性剝削圖像，被全球150多家組織使用。</p> <p>這個新的兒童誘拐偵測技術已經被應用在Xbox平臺，未來可能還會用在Skype等其他聊天服務。微軟表示，Artemis專案將透過Thorn，免費提供給其他具有聊天功能的合格線上服務公司使用，Thorn本身是一個專門抵禦兒童性虐待的非營利技術組織。</p> <p>微軟提到，Artemis專案是打擊線上兒童性剝削的一大步，但不是萬靈丹，偵測兒童性剝削、性濫用以及線上兒童誘拐是複雜的問題，因此微軟共享工具助其他企業打擊兒童性剝削，並希望有更多的科技公司參與貢獻，以持續改進與完善系統。</p> </div></div></div>
2020/1/13 17:40作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135326
可用於供應商安全管理的SecurityScorecard，能偵測企業暴露在外部網路的資安風險
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/zhu_tu_securityscorecard_960x420.jpg" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>隨著企業面臨大量不同類型的網路威脅，企業除了要掌握本身的安全風險，瞭解委外第三方供應商的安全狀況，也成管理重點，這幾年來資安市場出現新的產品與服務，像是企業資安風險評等服務（Security Rating Services），以及供應商風險管理工具（IT Vendor Risk Management Tools），強調能從企業的外部做到網路資安風險分析，並且基於大數據分析、威脅情報的持續安全監控，因而成為一種新的資安解決方案，並有不少業者推出相關產品與服務，包括BitSight、OneTrust、FICO、SecurityScorecard與ServiceNow等，值得注意的是，國內業者也開始將相關方案引進臺灣，SecurityScorecard就是一例。</p> <p>以SecurityScorecard而言，採非侵入式的資訊收集技術，在運作方式上，該公司透過收集公開數據、網路誘捕機制與威脅情資整合，加上自家特有的ThreatMarket弱點搜尋引擎，將所有持續收集的安全風險指標分析，進而幫助企業監控網路風險。</p> <p>在應用SecurityScorecard平臺時，企業只要先將自己的網域名稱輸入平臺，以及加入關係企業或供應商的網域，就可以透過這套系統監控公司本身及其他個別公司的資安風險與漏洞問題。而根據代理商展碁國際的說明，企業在購買這套服務時，原廠與企業將簽署相關法律合約，只能輸入自己購買且經認證的網域名稱，包括子公司與供應商也都要在事前具體條列，以管制並防止不當用途。</p> <p>基本上，SecurityScorecard可以偵測10大類別的風險層面，包括網路、DNS、漏洞修補、端點、惡意IP位址連線信譽評等、應用程式，以及Cubit score（原廠專有指標）、駭客情資、資訊洩漏與社交平臺分析，涵蓋到相當廣泛的範圍。同時，平臺將針對每家公司依據所有風險問題，給出一個綜合性的分數與評等，最高為100分，評等則包含A、B、C、D、F這5個級別，方便企業監看本身及其關係合作公司的防護水準，或作為要求提升相關防護的憑藉。</p> <p>更進一步來看，在這10大類別之下，將能呈現出各式從外部就能觀察到的企業安全問題，同時，並會依據高中低風險來分類。</p> <p>舉例來說，在網路安全方面，企業用戶能在平臺上檢視到的風險問題總數有25個，依風險高低區分，其中4個是高風險，17個是中風險，4個是低風險。以高風險而言，包含<a name="_Hlk29822169" id="_Hlk29822169">暴露在外的企業</a>MongoDB資料庫、未經身分驗證的Elasticsearch資料庫，以及憑證被撤銷、具有安全弱點SSH-1協定的軟體。換句話說，企業將能藉由平臺找出暴露的風險。其他可偵測到的網路安全問題還包括，暴露在外的IMAP、MySQL資料庫、RDP、SMB、VNC，以及憑證過期等。</p> <p>而在其他9大項風險類別方面，例如，SecurityScorecard可監控企業平臺的DNS配置問題，偵測網站應用程式的弱點，對外惡意程式的連線活動，以及重大CVE漏洞未修補、使用的產品或服務終止支援等。另外，還有SecurityScorecard自身可偵測的一些特有的風險問題指標Cubit score。</p> <p>為了便於企業執行修復計畫，在SecurityScorecard上，當使用者點擊各項風險問題時，介面會提供該風險的問題描述，可能產生的資安風險，以及風險的修復建議，而頁面最下方將會顯示發現到的問題。例如，以RDP外曝風險而言，將列出產品名稱、IP位置、Port等資訊，介面中並嵌入了Google地圖，可呈現IP位置所處地理位置。</p> <p>此外，當問題處理完成後，介面上也設計了修復提交的按鈕，可讓系統在48小時內再次驗證，並更新分數。在一般情況下，系統則是即時持續蒐集各項資訊，並每月更新各項風險問題與分數，平臺上並提供PDF報表匯出的功能，以及警告機制，可在類別分數低於設定指標時，自動通知企業管理者。</p> <p>特別的是，平臺上也提供了進階修復計畫的參考資訊，並設有歷史回顧的記錄，企業不僅可以了解在30天或一整年的風險分數變化，同時也能呈現修補歷程。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖2B）SecurityScorecard.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%962B%EF%BC%89SecurityScorecard.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>可為企業本身與第三方供應商的網路資安風險管理帶來幫助的SecurityScorecard，採用非入侵式資訊收集分析技術，在資料蒐集方面，包含公開資料收集、網路誘捕機制，以及威脅情資整合，加上弱點搜尋引擎，將可分析各個企業的10大風險類別，包括網路安全（Network Security）、DNS健康狀況（DNS Health）、漏洞修補（Patching Cadence）、端點安全（Endpoint Security）、惡意IP連線信譽評等（IP Reputation）、應用程式安全（Application Security），以及Cubit score、駭客情資（Hacker Chatter）、資訊洩漏（Information Leak）與社交平臺分析（Social Engineenring）。</p> </blockquote> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖3）SecurityScorecard.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%963%EF%BC%89SecurityScorecard.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>在SecurityScorecard的10大風險類別項目中，將會依據高中低風險來呈現各式安全問題。舉例來說，在網路安全一項，共有25個風險問題，其中暴露在外的未經身分驗證的Elasticsearch資料庫，就歸類為高風險，介面上並會顯示平臺發現到的數量，用戶可以點擊連結以詳細瞭解。相反地，若是平臺偵測到企業本身不存在相關風險，該資安問題將呈現淺灰色。</p> </blockquote> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖4）SecurityScorecard.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%964%EF%BC%89SecurityScorecard.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>在每一風險項目中，SecurityScorecard會列出該風險的問題描述，以及可能產生的資安風險。同時，也提供了風險的修復建議，並在頁面下方顯示實際偵測結果。以RDP外曝風險為例，介面上將顯示發現的事件，包括產品名稱、IP位置、Port與時間等資訊。</p> </blockquote> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖7）SecurityScorecard.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%967%EF%BC%89SecurityScorecard.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖7B）SecurityScorecard.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%967B%EF%BC%89SecurityScorecard.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>特別值得一提的是，在近年的資料外洩相關資安事件中，因Elasticsearch伺服器配置不當，允許公開存取暴露於網路的問題不斷，而在SecurityScorecard的介面上，用戶將能檢視到企業是否存在這樣的問題。</p> </blockquote> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖5）SecurityScorecard.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%965%EF%BC%89SecurityScorecard.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>對於漏洞修補的問題，SecurityScorecard也從外部的面向協助找出相關風險，例如，企業內部重大CVE漏洞未修補的數量，以及產品或服務終止支援的數量等。</p> </blockquote> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖6b）SecurityScorecard.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%966b%EF%BC%89SecurityScorecard.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>在SecurityScorecard的IP Reputation很特別，將偵測出惡意程式的連線行為，並與其他第三方威脅情資比對。基本上，系統能偵測到從企業連到惡意C&C伺服器的活動訊號，而在SecurityScorecard介面上，用戶可以看到惡意程式名稱、種類，以及是透過Email或Synhole的方式發現，還有來源IP位址與通訊埠，方便企業再到內部去追查。</p> </blockquote> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（主圖）SecurityScorecard.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E4%B8%BB%E5%9C%96%EF%BC%89SecurityScorecard.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>在SecurityScorecard的儀表板介面，企業可以得知本身的整體風險係數，包括企業公開的攻擊表面，也就是本身的網域與IP位置數量，以及10大風險類別中風險最高的3個面向與漏洞問題，也能掌握第三方供應商的網路資安風險狀況。</p> </blockquote> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖8）SecurityScorecard.png"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%968%EF%BC%89SecurityScorecard.png" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>SecurityScorecard平臺上也提供了警告機制，可以寄送每日更新資訊，也能設定當某一類別分數低於指標時就發送電子郵件通知。</p> </blockquote> <p> </p> <p><span style="color:#0099ff;"><strong>SecurityScorecard</strong></span></p> <blockquote><p>SecurityScorecard<br /> ●代理商：展碁國際<br /> ●建議售價：廠商未提供<br /> ●網路資安風險偵測技術：採非侵入式的資訊收集技術<br /> ●可監控資安風險類型：網路、DNS、漏洞修補、端點、惡意IP連線信譽評等、應用程式、Cubit score、駭客情資、資訊洩漏與社交平臺分析<br /> ●資安風險評等畫分：由0到100的分數方式呈現，並分成A、B、C、E、F<br /> ●平臺整合支援能力：支援API整合功能，可整合至SIEM或SOC系統</p> </blockquote> <p>【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】</p> <p> </p> <p> </p> </div></div></div>
2020/1/13 14:28作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/review/135314
三星：已賣出40-50萬支折疊式手機
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在上周結束的CES 2020大會上，三星高層表示，折疊式螢幕智慧型手機Galaxy Fold已經賣出40到50萬台。</p> <p>原訂去年5月開賣的Galaxy Fold因為硬體瑕疵問題，最後延至9月初在韓國推出，之後陸續在法、德、星、英及美國限量開賣，到今年初上市僅4個月。<a href="https://www.theverge.com/2019/9/23/20878785/samsung-galaxy-fold-us-price-release-date-new-fixed-att-best-buy" target="_blank">The Verge引述</a>三星行動業務總裁高東真（Koh Dongjin）於上周CES大會上的說法，表示這隻售價1,980美元的折疊式智慧型手機，估計已經賣出40到50萬台。</p> <p>同樣曾經延後推出的華為折疊式螢幕智慧型手機Mate X，一度訂於9月上市，最後於11月在中國開賣，定價2,400美元。華為迄今尚未有官方或高層公布Mate X的銷售統計。不過<a href="https://www.guancha.cn/ChanJing/2020_01_09_531007.shtml" target="_blank">中國媒體聲稱</a>華為方面透露的訊息，經過促銷月的擴大舉行，Mate X每月出貨量達10萬台。</p> <p>三星和華為都預計在下個月的世界通訊大會（MWC）前後，公布第二代折疊智慧型手機。</p> <p>今年內還會有其他業者，包括微軟和摩托羅拉，分別以雙螢幕折疊手機<a href="https://www.ithome.com.tw/news/133403" target="_blank">Surface Duo</a>及摺疊螢幕手機<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134252" target="_blank">Razr</a>，加入折疊式螢幕智慧型手機市場。</p> </div></div></div>
2020/1/13 15:00作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135315
Google、Mozilla會繼續支援Windows 7版Chrome及Firefox
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>今年1月14日微軟就要終止對Windows 7的安全更新，讓不少用戶擔憂不已。<a href="https://cloud.google.com/blog/products/chrome-enterprise/how-chrome-is-helping-enterprises-still-using-windows-7" target="_blank">Google表示</a>至少會支援Windows 7版Chrome安全更新直到明年7月，Mozilla也說會支援Windows 7到用戶變得愈來愈少為止。</p> <p>升級作業系統是確保安全及減少應用程式執行問題的關鍵，但隨著企業大量仰賴雲端和SaaS App，瀏覽器對安全及生產力的重要性已不亞於作業系統。因此，Google將在微軟的大限後，持續提供Windows 7版本Chrome完全支援最少18個月，直到2021年7月15日，讓還沒開始升級到Windows 10或升級到一半的企業，仍可獲得安全及功能更新。</p> <p>Chrome 內建多項安全功能，像是安全上網（Safe Browsing）、網站隔離及新增的密碼和網釣防護，可以保護雲端作業的用戶，政策管理讓IT部門強化控管。而且Chrome也透過頻繁更新或自動更新功能，來防堵漏洞。</p> <p>除了安全性，Google也表示，Chrome有助於Windows 7電腦升級到Windows 10 時，有更順暢的上網體驗，即使用戶有多個桌機或行動環境也沒問題。最後，透過<a href="https://cloud.google.com/chrome-enterprise/browser-management/#get-started-section" target="_blank">Google的雲端管理功能</a>，IT部門可以由單一平台掌控企業內所有Chrome瀏覽器版本及政策，不論是Windows或是Mac、Linux還是Chromebook系統上。</p> <p>至於Firefox，<a href="https://support.mozilla.org/it/questions/1260602?&mobile=0" target="_blank">Mozilla表示</a>目前沒有計畫要終止對Windows 7的支援，只有在古早版本用戶愈來愈少後才會終止支援。</p> <p>不過Mozilla仍然提醒用戶，只要Windows 7不再獲得安全更新就會變得不安全，因此用戶如果可以，最好還是升級到Windows 10。</p> </div></div></div>
2020/1/13 12:30作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135311
Windows 7支援即將於明天到期，又有證據還可以免費升級
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在推出10年後，微軟自Windows XP以來最受歡迎的作業系統Windows 7，將於美國時間2020年1月14 日終止支援。全球數百萬台電腦可能陷於被惡意程式感染及駭客入侵的風險。上周又有媒體報導，正版Windows 7還是可以免費升級Windows 10。</p> <p>Windows 7推出於2009年10月22日，最重要任務是取代為人詬病的Windows Vista，後者本來要接替Windows XP卻成效不彰。穩定的Windows 7獲得用戶喜愛，使得後來的Windows 8及8.1也無法吸引用戶升級。就連2015年夏天釋出的Windows 10，也要到2019年1月，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/127977" target="_blank">市佔才正式超過</a>Windows 7，也是在那時，微軟開始提醒用戶，Windows 7的支援只剩最後一年。</p> <p>這意謂著全球有數百萬台PC，從2019年起將暴露於惡意程式感染或駭客攻擊的風險中。Windows 7用戶的電腦或許已經看到了本月開始，微軟<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134781" target="_blank">以全螢幕提醒你儘快升級</a>。</p> <p>微軟顯然希望企業趁機換一台新電腦。<a href="https://www.microsoft.com/en-us/surface/business/upgrade-to-surface" target="_blank">微軟本周建議用戶</a>，既然Windows 7支援大限已到，不如換成Surface及Microsoft 365方案，Microsoft 365內含Windows 10、Office 365及進階安全及裝置管理功能，可確保公司資料的安全性並提升員工生產力。</p> <p>或許Windows 7（或Windows 8.1）用戶感嘆2016年可以免費升級時，怎麼不趕快升級？去年<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134543" target="_blank">有微軟員工爆料</a>，其實現在還是可以免費升級，並沒有所謂「最後期限」。上周<a href="https://www.zdnet.com/article/heres-how-you-can-still-get-a-free-windows-10-upgrade/" target="_blank">ZDNet記者證實</a>，使用正版Windows 7/8/8.1版家用及專業版的產品金鑰，的確可以直接升級到Windows 10。只要<a href="https://www.microsoft.com/zh-tw/software-download/windows10" target="_blank">到微軟網頁</a>下載Windows 10安裝套件，然後點擊兩下可執行檔跑Windows Media Creation Tool即可。</p> <p>不過ZDNet還是建議用戶檢查有沒有最新版的驅動程式和BIOS，否則可能造成不相容，最好暫時移除第三方安全軟體，等升級完再安裝，並拔除不必要的外接儲存裝置。</p> <p>根據分析機構<a href="https://netmarketshare.com/operating-system-market-share.aspx" target="_blank">NetMarketShare的數據</a>，截至上個月，在所有桌機及筆電上跑的作業系統版本中，Windows 10佔54.6%，但Windows 7仍以26.6%居第二位。</p> </div></div></div>
2020/1/13 13:35作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135312
影響更新太多次，未來驅動程式釋出將避開Windows 10更新
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>基於Windows 10的硬體驅動程式多次造成PC更新問題，微軟上周更新硬體合作商的文件，未來被標為需獲得微軟許可的驅動程式，將不會包含在Windows 10功能更新版或Patch Tuesday安全更新中一同釋出。</p> <p>2018年到2019年多次Windows 10更新，因為和<a href="https://www.ithome.com.tw/news/126435" target="_blank">英特爾</a>、<a href="https://www.ithome.com.tw/news/130927" target="_blank">高通</a>、瑞昱等第三方驅動程式不相容，造成電腦當機或失聲等問題。甚至還有一次由於問題發生在美國假期中，造成微軟長達4天未能及時處理，引發廣大用戶的抱怨。</p> <p>BleepingComputer取得微軟上周給硬體合作夥伴的<a href="https://download.bleepingcomputer.com/pdfs/Driver-Release-Cadence-Update-Jan-2020.pdf" target="_blank">保密條款文件</a>指出，由於近來驅動程式隨同OS更新釋出造成不好的用戶體驗，也大幅影響用戶。有的驅動程式是在微軟正規上班時間以外發生問題，也造成微軟無法及時介入，並防止其他裝置受害。</p> <p>微軟過去都是Windows 更新釋出後爆發問題才緊急暫停更新，但修改後的條款將改變這種作法。微軟指出，為了確保高品質驅動程式的釋出，降低OS更新時驅動程式釋出的風險，未來被標籤為需要「微軟許可」的驅動程式，將不會在Patch Tuesday前、後一天釋出，而這類驅動程式也不會在Windows 10功能更新前、後2日釋出。此外，在美國假期及周末（星期五下午5:00到星期日），這類驅動程式也都不會釋出。</p> <p>所謂需要「微軟許可」的驅動程式，包含微軟內部標為Critical Update或Dynamic Update，以及需要經過Shiproom許可的二類驅動程式。</p> <p>微軟相信建立可預測的釋出節奏，有助於提升Windows 10和驅動程式更新的用戶體驗。微軟允許硬體合作夥伴提出要求，以了解微軟預定的驅動程式釋出行程，也鼓勵合作夥伴們配合這個節奏，來規畫驅動程式的釋出行程。</p> <p>此外，如果有已知Windows 功能更新或驅動程式相容性問題，在驅動程式檢驗期間，硬體合作夥伴也可以要求功能更新封鎖期間30到60天，直到修復後才再一次經由Windows Update把功能更新推給用戶。</p> <p>不過也不是硬體商要求封鎖都會被允許。微軟說，封鎖更新的條件是問題影響OS，像是驅動程式當掉、藍色死亡畫面或資料遺失、連網問題等。而且一旦有更新版驅動程式釋出，這個封鎖期也會被移除。</p> <p>而在預定不釋出驅動程式的期間，如果有必要釋出重大或安全驅動程式，廠商也可以對Windows Update團隊提出例外要求。他們必須以「Driver release deferral exception request」為標題，開啟「硬體開發中心合作夥伴支援需求」的工單。這時合作夥伴還必須提供Shipping Label ID、緊急釋出驅動程式的理由，以及延遲釋出對用戶的影響。</p> </div></div></div>
2020/1/13 11:55作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135310
研究人員揭露纜線數據機漏洞Cable Haunt：光在歐洲就波及2億台數據機
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>來自丹麥資安顧問公司Lyrebirds的3名研究人員與獨立資安研究人員Simon Vandel Sillesen<a href="https://www.zdnet.com/article/hundreds-of-millions-of-cable-modems-are-vulnerable-to-new-cable-haunt-vulnerability/" target="_blank">在上周揭露了</a>一個位於同軸電纜數據機的安全漏洞，<a href="https://cablehaunt.com/" target="_blank">他們將該漏洞命名為Cable Haunt</a>，且至少已波及4個品牌的纜線數據機（Cable Modem），光是歐洲就可能影響2億台數據機，並將允許駭客接管數據機。</p> <p><a href="https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2019-19494" target="_blank">Cable Haunt的漏洞編號為CVE-2019-19494</a>，它藏身在博通（Broadcom）數據機晶片的頻譜分析儀元件，該元件由硬體及韌體組成，可在纜線訊號暴衝或受到干擾時保護數據機，經常被ISP業者用來調試傳輸品質；至於CVE-2019-19494則是個緩衝區溢位漏洞，將允許駭客自遠端執行任意程式，進而取得數據機的控制權。</p> <p>研究人員表示，駭客只要利用瀏覽器就能開採該漏洞，一旦數據機的控制權被駭客接管，駭客即可變更數據機上的預設DNS伺服器，執行中間人攻擊，變更韌體程式碼，偷偷地更新韌體，關閉來自ISP的韌體升級機制，變更數據機的配置與設定，取得及設定SNMP OID，變更所有的MAC位址，變更序號，或是直接把數據機變成殭屍網路的一員。</p> <p>迄今研究人員已確定4個品牌的纜線數據機受到Cable Haunt漏洞的影響，包括Sagemcom、Netgear、Technicolor與COMPAL，但其它採用博通晶片的數據機製造商可能也無法倖免於難。</p> <p>值得注意的是，光是在歐洲就存在著2億台纜線數據機，在研究人員所曾經測試的數據機幾乎都含有該漏洞，因此估計含有漏洞的數據機也接近2億台。特別是該漏洞是存在於韌體的參考設計中，研究人員相信絕大多數的數據機製造商都是直接複製該參考設計，只是依舊無法斷言確切的數字。</p> <p>由於大部份的纜線數據機都是由ISP業者提供給一般的使用者，因此也只有透過ISP業者才能更新韌體，此外，雖然目前並無任何該漏洞已被開採的證據，但研究人員也認為，假使有駭客曾經開採該漏洞，或者也不一定會被發現。</p> </div></div></div>
2020/1/12 23:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135306
新Android木馬可關閉Google Play Protect以進行假評論
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://securelist.com/smartphone-shopaholic/95544/" target="_blank">卡巴斯基實驗室在上周揭露了一款新的Android木馬Trojan-Dropper.AndroidOS.Shopper.a</a>，它假冒為系統程式並進駐Android用戶的手機，卻能關閉Google Play Protect，擅自從第三方或Google Play安裝程式，還能替Google Play程式進行假評論，使得資安研究人員再度呼籲使用者最好不要安裝來路不明的Android程式。</p> <p>研究人員指出，Trojan-Dropper.AndroidOS.Shopper.a假冒為一系統程式，使用誤導的說明，像是系統的圖示，並以ConfigAPKs為名，他們所以注意到ConfigAPKs完全是因為該程式的功能非常模糊，而且可疑地向使用者索取「無障礙服務」（AccessibilityService）的權限。</p> <p>分析顯示，在使用者安裝了ConfigAPKs之後，它會先蒐集裝置資訊，包括國家、網路型態、手機型號、電子郵件位址、IMEI及IMSI等，並將它們傳送到駭客的C&C伺服器，再自C&C伺服器接收各種指令，像是關閉Google Play Protect、建立廣告網站的捷徑、自第三方市集下載及安裝程式、開啟在Google Play上行銷的程式並安裝它們、在Google Play上張貼假評論、在螢幕鎖上時秀出廣告，或是以受害者的臉書與Google帳號來註冊其它應用程式。</p> <p>總之，ConfigAPKs看起來就是一支專門執行廣告詐騙的木馬。</p> <p>比較特別的是，ConfigAPKs濫用了Google專為殘障人士設計的AccessibilityService功能，以讓該木馬能在使用者不知不覺的情況下進行各種惡意活動，例如它能在安靜的狀態下與螢幕上顯示的資料互動，還能點擊按鍵，甚至是模擬使用者的手勢。</p> <p>在所有感染Trojan-Dropper.AndroidOS.Shopper.a的Android裝置中，有高達28.46%位於俄羅斯，居次的是巴西的18.7%，印度以14.23%排名第三。</p> <p>研究人員猜測ConfigAPKs可能是透過第三方程式市集或惡意廣告進駐Android用戶的裝置，除了提醒使用者應該要留意那些不當請求AccessibilityService權限的程式之外，也建議使用者最好不要安裝來路不明的程式。</p> </div></div></div>
2020/1/12 23:10作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135307
Amazon宣稱PayPal的Honey擴充程式含有安全風險
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>PayPal甫於去年11月以40億美元買下購物優惠平台Honey，Honey可透過瀏覽器擴充程式或行動程式，協助消費者找到網路購物的優惠或最低價格，但Amazon去年12月開始<a href="https://twitter.com/ryanhutchins/status/1208134077917913088?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1208134077917913088&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.engadget.com%2F2020%2F01%2F10%2Famazon-paypal-honey-security-risk%2F" target="_blank">針對Honey擴充程式用戶提出警告</a>，宣稱該程式會追蹤消費者行為，具備安全風險。</p> <p>Amazon在該警告中表示，Honey不只會追蹤消費者私人的購物行為，也會蒐集消費者所訂購或儲存的商品歷史紀錄，還會在消費者所造訪的網站上讀取或變更資料，並奉勸注重隱私及安全的消費者應立即移除該擴充程式。</p> <p>Amazon這項警告之所以引發媒體關注是因為Honey不是一家隨便的小公司，而是剛被PayPal以40億美元購買的知名業者，為PayPal史上最大宗的收購案，且每月用戶數超過1,700萬人。</p> <p>根據Honey官網上的說明，在消費者安裝了Honey擴充程式之後，只要按照平常的習慣瀏覽網站，它就會幫消費者找到網路上最好的交易及優惠券，不管是訂披薩、買衣服、買旅遊或其它產品都適用，另有一項Droplist功能，只要把想要的產品放入清單，就會在降價時自動通知使用者，它相容於全球逾3萬個購物網站，包括Amazon在內。</p> <p><a href="https://www.wired.com/story/amazon-honey-security-warning/" target="_blank">Honey發言人向Wired澄清</a>，該工具不會追蹤使用者的搜尋引擎歷史紀錄、電子郵件，或是非電子商務網站的內容，而且只把所蒐集的個人資料用來提供必要的功能，其主要獲利模式是向商家收取部份手續費，而不會出售用戶資料；Honey工具從來不是個安全風險，用戶可安心使用。</p> <p>另一方面，Amazon發言人則說，他們只是想要警告用戶有些擴充程式在未取得同意下就蒐集了他們的購物資料。</p> <p>有人揣測Amazon也許是藉此來打擊競爭對手，畢竟PayPal的母公司eBay為全球知名網拍平台，且過去Amazon也曾禁止用戶透過PayPal付款。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:40作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135302
Masimo指控蘋果Apple Watch侵權並竊取商業機密
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>美國的非侵入式病患監控醫療裝置製造商Masimo以及子公司Cercacor Laboratories上周向美國法院遞狀，<a href="https://www.scribd.com/document/442332149/Masimo-v-Apple" target="_blank">控訴蘋果</a>侵犯了該公司的10項專利，並竊取該公司的商業機密，以將相關技術應用在Apple Watch 4及Apple Watch 5中。</p> <p>Masimo研發許多與醫療照護監控裝置有關的訊號處理技術，包含以光來進行非侵入式的監控，指稱蘋果即利用相關技術來克服Apple Watch在血氧濃度及心率測量上的效能問題。</p> <p>根據訴狀，<a href="http://bloomberg.com/news/articles/2020-01-09/apple-sued-by-masimo-over-patents-for-watch-technology" target="_blank">蘋果曾在2013年主動接洽Masimo</a>以探尋合作可能性，希望能將Masimo的技術整合到蘋果的產品中，然而，最後蘋果不但未向Masimo取得技術授權，反而先後挖角了Masimo的醫學長Michael O’Reilly與Cercacor技術長Marcelo Lamego。</p> <p>這兩名原先任職於Masimo的高階主管都有權存取該公司的機密資訊，也熟悉該公司的技術能力，在跳槽到蘋果之後，他們也開始替蘋果申請從Masimo所學到的技術專利。Masimo亦宣稱，蘋果也很清楚自己可從這兩名高階主管中獲得機密資訊。</p> <p>挖角高階主管又推出類似的功能讓Masimo決定狀告蘋果，要求法院禁止蘋果再侵犯該公司專利，歸還機密資訊，並打算向蘋果求償。</p> <p>去年也有一名來自紐約大學的心臟科醫師Joseph Wiesel，指控蘋果的Apple Watch侵犯了<a href="https://ithome.com.tw/news/135111" target="_blank">他在心率測量上的技術專利</a>。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:45作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135303
印度最高法院裁決政府無限期關閉克什米爾網路是濫權
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.theguardian.com/world/2020/jan/10/kashmir-blackout-indias-supreme-court-orders-delhi-to-review-internet-shutdown" target="_blank">印度最高法院在上周要求印度政府應重新審視對克什米爾（Kashmir）的所有限制</a>，包括關閉當地的網路在內，因為無限期地停止人民的權利無異於濫權。</p> <p>印度所控制的克什米爾區域為查謨克什米爾（Jammu and Kashmir）及拉達克（Ladakh），去年8月，印度政府取消了查謨克什米爾的自治權，把它拆成兩個領土，並由德里（Delhi）負責管轄。當時印度政府不僅在查謨克什米爾實施宵禁，拘留了當地的政治領袖，也切斷了電話及網路等所有的通訊管道，波及700萬民眾。</p> <p>隨後印度政府雖然在去年底恢復了當地的室內電話及簡訊服務，卻一直沒有恢復網路服務。</p> <p><a href="https://www.reuters.com/article/us-india-kashmir-internet-idUSKBN1Z90FR" target="_blank">印度最高法院則在上周裁決</a>，無限期地關閉網路侵犯了當地的言論自由，政府應該列出詳細的理由以供民眾挑戰，否則只是濫權，因而要求政府立即重新檢視對查謨克什米爾的各項限制。</p> <p>印度是全球最常以「關閉網路」來鎮壓各種抗議活動的國家，根據非營利組織Access Now的估計，2018年時全球有25個國家發生196起政府關閉網路的事件，當中光是印度就占了134起。去年底印度因通過《公民法案修正版》（Citizenship Amendment Bill，CAB）而引發各地的抗議時，印度政府也是採用同樣的手法來抑制民眾的言論與聚眾。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:50作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135304
中國法院宣判寫稿機器人Dreamwriter擁有著作權？
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>中國廣東省深圳市的南山區人民法院在去年9月<a href="http://nsqfy.chinacourt.gov.cn/article/detail/2019/09/id/4470653.shtml" target="_blank">受理了該省第一個涉及侵犯人工智慧（AI）智慧財產權的訴訟案</a>，根據中國媒體的報導，法院的審理結果已於上周出爐，裁決AI是有著作權的。</p> <p>該案的原告是騰訊，該公司開發了一套基於大數據及演算法的AI寫作輔助系統Dreamwriter，每年約透過Dreamwriter產生30萬篇文章。2018年的8月，騰訊於自家品牌的證券網站上發表利用Dreamwriter產生的《午评：沪指小幅上涨0.11% 报2671.93点通信运营、石油开采等板块领涨》文章，隨後遭到上海盈訊科技的盜用。</p> <p>這使得騰訊控告盈訊科技侵犯其資訊網路傳播權，違反財經媒體市場的公平競爭。</p> <p><a href="http://www.sohu.com/a/366257963_354973" target="_blank">根據中國媒體所引用的法院判決</a>：涉案文章是由騰訊透過Dreamwriter產生，其內容體現了當日的股市訊息、數據的選擇、分析與判斷，且文章的結構合理，邏輯清晰，具有一定的獨創性，屬於騰訊的作品。</p> <p>中國媒體分析，這代表該文章雖是由寫稿機器人所產生，但背後也凝聚了技術人員與創作者的努力，等同於原創內容，而此案也將成為未來類似訴訟的參考判例。</p> <p>不過，看起來中國法院是將著作權判給了騰訊而非Dreamwriter。歐盟專利局曾在去年駁回2項以AI為發明人的器材專利申請，原因是專利的作者必須是「人類」而非「機器」，申請相關專利的英國薩里大學教授Ryan Abbott認為歐盟的作法並不合理，因為如果他所訓練的學生取得了專利，那麼拿到專利的就是學生，沒道理由他所訓練的AI卻不能擔任專利所有人。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:55作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135305
Mozilla緊急釋出Firefox 72.0.1，修補已被開採的零時差漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Mozilla才在今年1月7日釋出可封鎖指紋追蹤的Firefox 72.0與Firefox ESR 68.4，隔天就立即發表<a href="https://www.mozilla.org/en-US/security/advisories/mfsa2020-03/" target="_blank">Firefox 72.0.1及Firefox ESR 68.4.1</a>，以修補已被駭客開採的CVE-2019-17026安全漏洞。</p> <p>根據Mozilla的說明，CVE-2019-17026藏匿在Firefox的IonMonkey JIT編譯器中，在設定陣列元素時，若採用錯誤的別人資訊，即會造成類型混淆（Type Confusion）。類型混淆可能導致記憶體越界存取，而讓程式當掉或允許駭客執行任意程式。</p> <p>Mozilla只說已有駭客利用該漏洞展開目標式攻擊，並未公布詳細的攻擊手法。資安專家則說駭客只要設立一個惡意網站，並將Firefox用戶導至該站就能開採該漏洞。</p> <p>此一漏洞同時影響Windows、macOS及Linux平台的Firefox與Firefox ESR，Mozilla督促用戶應儘快部署取新的版本。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:15作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135300
Telegram與SEC訴訟進行中，發聲明仍會如期推出TON區塊鏈
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://telegram.org/blog/ton-gram-notice">Telegram更新了TON（Telegram Open Network）區塊鏈平臺的開發現況</a>，對於最近與美國證券交易委員會（SEC）訴訟的部分傳言做出澄清，並提到仍會如期推出TON區塊鏈，且該平臺原生貨幣Gram的官方錢包應用TON Wallet，目前不會與自家Telegram的即時通訊服務整合，TON Wallet將會獨立於Telegram通訊軟體。</p> <p>Telegram團隊從2017年開始，就一直開發TON區塊鏈平臺，並將發行原生加密貨幣，開發團隊提到，Grams的出現，是用來補充現行貨幣的不足，加速全球商業交易的速度。對於近日部分網站傳出開始向公眾提供Grams，Telegram表示，目前沒有任何人可以買賣Grams，這些網站都與Telegram沒有關係，TON區塊鏈仍在Beta測試中。</p> <p>而且Telegram也強調，TON推出後，Telegram不會參與該平臺。TON去中心化且將由第三方維護，因此Telegram與其附屬組織，也不會承諾為TON區塊鏈開發任何的應用程式或是功能，第三方和社群應該自己選擇在TON區塊鏈上，採用或是實作這類應用程式與智慧合約，Telegram在啟動TON去中心化平臺後，就沒有義務維護該平臺或創建任何應用程式。</p> <p>另外，Telegram澄清，不應該期待購買或是持有Gram會獲得利潤，而且持有Grams也不等於擁有Telegram的股權或其他所有權，他們不會提供Telegram的股息或其他分配權。</p> <p>Gram的重點在於作為用戶間交換的媒介，而不是投資產品，Telegram團隊提醒購買Gram的用戶，Gram的價值可能隨著時間下降，甚至有喪失全部貨幣價值的風險，貨幣市場存在頗動性，由於大量的外部因素，因此實際上購買Gram，可能會讓用戶更窮。</p> <p>在這個聲明發出之際，Telegram正因涉嫌非法銷售17億代幣（Token），而與SEC進行法律訴訟，SEC在法庭上指出，Telegram拒絕透露詳細使用募集資金的財務細節，因此要求法院強迫Telegram交出相關文件。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:20作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135296
AWS釋出寫三行程式碼就能創建高效能神經網路模型的函式庫AutoGluon
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>AWS釋出只要需要開發人員撰寫三行程式碼，便能產出高效能神經網路模型的<a href="https://www.amazon.science/amazons-autogluon-helps-developers-get-up-and-running-with-state-of-the-art-deep-learning-models-with-just-a-few-lines-of-code">開源函式庫AutoGluon</a>，供開發人員應用在處理圖像、文字和表格資料集的機器學習應用程式。 AWS應用科學家Jonas Mueller表示，AutoGluon能讓機器學習的應用更加普及，賦予所有開發人員運用深度學習的能力。</p> <p>要部署深度學習模型並達到最佳的效能，開發人員需要具有廣泛的專業知識，AWS提到，儘管目前深度學習的應用，仍局限於數量有限的專家，但過去十年簡化深度學習，努力讓專業人員更容易使用深度學習的工作，已經大有斬獲。</p> <p>AWS舉例，像是過去開發人員需要投入大量的時間，以計算深度學習模型所需要的梯度（Gradient），梯度是向量，用來表示最有效參數的更新，以最大程度降低訓練資料中範例的錯誤，而後來則出現像是Theano等軟體函式庫，可以自動計算高度複雜神經網路的梯度，並且提供樣板程式碼，讓開發人員可以更簡單地利用日益複雜的神經網路架構。</p> <p>另外，還有像是Keras函式庫，則是深度學習函式庫TensorFlow的抽象，讓開發人員僅需撰寫幾行程式碼，就能指定像是輸入的數量和層數等參數，讓開發者少寫許多重複的程式碼。AWS提到，雖然有了這些改進，但是應用深度學習技術仍有許多麻煩，像是超參數調整、資料預處理、神經架構搜尋以及轉移學習相關的決定等問題。</p> <p>為此，AWS開發了AutoGluon，AWS提到，開發人員不再需要於設計深度學習模型時，手動嘗試數百種選擇，只要簡單地指定模型訓練時程，AutoGluon就可以利用被分配的計算資源，在時間內運算出最佳的模型。</p> <p>以往開發人員為了要找出模型的超參數，需要作出許多選擇，諸如神經網路的層數，以及決定網路的結構，同時也要選擇神經網路訓練的方法。Jonas Mueller提到，由於深度學習的不透明性，專家在不少時候做出的選擇，都是仰賴直覺，而非依據可預期的結果，做出合理的判斷，AutoGluon解決了這個問題，因為所有選擇都會在預設範圍中自動調整，而預設範圍可在特定任務和模型表現良好。</p> <p>AutoGluon網站提供了許多現成的範例，可讓開發者學習將AutoGluon用於表格、文字和圖像資料的方法，對進階的開發人員，AutoGluon網站還有教導使用AutoGluon API的說明，在客製化應用程式中自動改進預測效能的方法。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:25作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135298
Google總計移除含有Joker惡意軟體的1,700款Android程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://security.googleblog.com/2020/01/pha-family-highlights-bread-and-friends.html" target="_blank">Google於本周揭露</a>，從2017年初開始，Google Play Protect總計偵測及移除了1,700個感染Joker惡意軟體的Android程式，而且這些程式都還沒有被使用者下載就先被消滅了。</p> <p>Joker又稱為Bread，Google是在2017年初開始偵測Joker，早期的Joker主要從事簡訊詐騙（SMS fraud），亦即利用受害者的手機傳遞高價簡訊。</p> <p>Google也差不多是在同一時期推出Google Play Protect，它透過Google Play Services被整合到所有的Android裝置上，以用來掃描Google Play Store上的第三方程式，只要發現含有惡意軟體的程式就會將之移除。</p> <p>而從2017年初迄今，Google Play Protect已經偵測及移除了1,700個感染了Joker惡意軟體的Android程式。</p> <p>Google表示，雖然Joker一開始只執行簡訊詐騙，但隨著Google在去年1月實施了新政策，移除那些未明確宣告卻請求簡訊授權的程式之後，Joker作者也改變了策略，轉為收費詐騙（Toll fraud），誘導使用者點擊一個無聲載入的按鍵，以擅自替受害者訂閱付費服務。</p> <p>不管是簡訊詐騙或收費詐騙都不需要使用者的互動，受害者則是在收到電信帳單之後才發現莫名的支出。</p> <p>Joker使用許多技倆來逃避偵測，包括標準加密、客製化加密、分割字串及分隔符號等，還試著藏匿所使用的APIs行為，並採用市面上諸如Qihoo360、AliProtect與SecShell等工具；還有一些Joker程式的原始版本是乾淨的，卻在更新時嵌入惡意元件。</p> <p>在Google還未察覺Joker程式之前，作者還替這些程式建立了許多五顆星的假評價，企圖吸引使用者下載。此外，Joker作者企圖透過海量政策來闖關，最多曾在一天內提交23個不同的程式，Google承諾，他們將會持續更新及改善Google Play Protect來對抗這類的惡意程式。</p> <p>事實上，還是有部份Joker程式曾經穿越Google的封鎖線，資安業者<a href="https://medium.com/csis-techblog/analysis-of-joker-a-spy-premium-subscription-bot-on-googleplay-9ad24f044451" target="_blank">CSIS Security Group在去年9月指出</a>，他們在Google Play上偵測到24款內含Joker的行動程式，相關程式的總下載量超47.2萬。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:30作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135301
臉書高階要求員工克制保持中立，不以特權影響美國總統大選
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.facebook.com/boz?__tn__=%2CdC-R-R&eid=ARC6PCtCZ3WI1pyqUFkIy0NfKOzf2Jf0j6nDgXbCVnzRoxRtIuZJAIn95nX3aIp1WBCaSU3tm6NkTWQc&hc_ref=ARTHCsHctKljgwOnwL-lPWxD6cowtXjI0HZb9F0xNA_96jwdsyNOCmClx3iwDEecxxo&fref=nf">臉書高階主管Andrew Bosworth (Boz）在臉書內部發布了一篇備忘錄</a>，提到臉書的確需要為2016年Donald Trump當選美國總統負責，但是員工仍不應該以手上握有的權力，阻止Donald Trump連任，Andrew Bosworth提到，Donald Trump團隊只是把臉書廣告應用的很好而已。</p> <p>在臉書負責擴增實境與虛擬實境的主管Andrew Bosworth，在臉書內部發布了有關俄羅斯干擾美國大選、劍橋分析公司（Cambridge Analytica）醜聞以及臉書在Donald Trump當選所扮演的角色等議題的言論。這個備忘錄本來只發布在臉書內部，但是卻被外國媒體紐約日報取得，而後Andrew Bosworth乾脆在自己的臉書上公開。</p> <div class="media_embed" height="645px" width="500px"> <iframe allow="encrypted-media" allowtransparency="true" frameborder="0" height="645px" scrolling="no" src="https://www.facebook.com/plugins/post.php?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Fboz%2Fposts%2F10111288357877121&width=500" style="border:none;overflow:hidden" width="500px"></iframe></div> <p>Andrew Bosworth在備忘錄中提到，當Donald Trump當選時，大家都把目光集中到臉書上，臉書也確實需要為Donald Trump當選負責，但是原因跟外界以為的原因不一樣，他表示，媒體因為有時候會關注太多細節，而難以看到事件的真實結論。</p> <p>他認為，Donald Trump不是因為俄羅斯、虛假訊息或是劍橋分析公司當選，而是Donald Trump團隊投放了他所看過最厲害的廣告活動，沒有違反任何平臺規則，只是把工具用得比其他人都還要好，臉書到現在仍然維持相同的廣告政策，而在接下來的美國總統選舉，很有可能會出現相同的結果，他稱自己是自由主義者，也會想要利用一切手段來阻止同樣的結果發生。</p> <p>但是Andrew Bosworth舉了電影⟪魔戒⟫的劇情作為例子，並強調正當地使用權力的重要性，當Frodo要把戒指給精靈女王Galadriel，Galadriel起初想像要正當地使用魔戒的力量，但隨後他知道自己終會墮落腐敗，Andrew Bosworth認為，使用臉書現有的工具來改變結果，看起來是個吸引人的方法，但是必須拒絕這麼做，否則將成為自己所恐懼的事物。</p> <p>Andrew Bosworth認為，當限制人們可以存取的資訊以及他們能夠所說的話，那就代表沒有民主，儘管臉書內建過濾氣泡（Filter Bubble，意即由演算法所製造的同溫層），但這與人們購買和收看與自己意識形態相同媒體的年代相比，網際網路的社交媒體提供了更多元的資訊。</p> <p>根據臉書研究，過濾氣泡不會造成訊息匱乏，而是造成兩極化，且當用戶看到與理念相左的資訊增加時，並不會增加同理，反而會強化討厭的程度。因此Andrew Bosworth表示，人們不應該怪罪臉書的演算法，而是應該要應用所有工具幫助自己做出決定，他也承認，臉書的確應該關注演算法的透明性。</p> <p>另外，Andrew Bosworth還稱劍橋分析公司是在賣蛇油（Snake Oil），該公司吹捧自己的重要性，其實對於Donald Trump的選舉一點幫助都沒有，並表示他們的工具沒有作用，所擁有的龐大資料庫只不過是垃圾。</p> <p>最後備忘錄也討論了臉書成癮的問題，他認為，臉書可以被比喻成糖，吃太多糖可能有害身體，在臉書太過投入也會產生負面影響，他認為使用臉書要像吃糖一樣適量。</p> </div></div></div>
2020/1/12 22:35作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135299
Linux之父Linus Torvalds建議不要使用ZFS
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.realworldtech.com/forum/?threadid=189711&curpostid=189841">Linux之父Linus Torvalds表示</a>，除非在甲骨文重新授權Linux上ZFS的程式碼，否則他不會建議在Linux主線上使用，而且他也認為，ZFS的基準測試表現並不出色，也沒有被認真的維護，以長期來看最好不要使用。</p> <p>從最近關於<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135226">Linux核心排程器議題</a>的討論中，衍伸出了另一個討論，Linus Torvalds表達了對於使用ZFS的態度。由於有社群成員認為，核心的領導者不應該害怕棄用或是移除老舊功能，Linus Torvalds回應，他完全不認同這種說法，Linux的優先考量是不破壞現有使用者的系統，他不相信需要先破壞才能改善缺點的開發模型，但隨後有社群成員提到，最近有一個重要的Linux核心FPU符號被宣告為僅限GPL，而這對於ZoL（ZFS On Linux）專案造成嚴重的影響，他希望Linus Torvalds分享看法，並解釋背後的動機。</p> <p>Linus Torvalds解釋不破壞使用者系統的範圍，是指關於用戶空間的應用程式，以及他本人所維護的核心，而像是ZFS這樣的核心模組則是獨立的，Linus Torvalds表示自已無法維護，也不會被其他人對核心的更改束縛。而且他也補充說明，當他拿到由甲骨文主要法律顧問，或最好是甲骨文共同創辦人Larry Ellison本人簽署的正式信件，同意他可以合併ZFS，並且遵守GPL規範，那Linux核心就可以合併ZFS。</p> <p>Linus Torvalds認為，雖然部分的人支持把ZFS程式碼合併到核心中，或是提供模組介面，而只是是這些人的決定，他考量甲骨文訴訟的習慣，還有相關授權的疑慮，他自己絕對不可能放心在Linux主線上使用ZFS的程式碼。而且他也表達對ZFS墊片層（ZFS Shim Layer）不感興趣，雖然這會隔離兩個專案，但是對Linux方完全沒有價值，且Linus Torvalds舉Java的例子，同樣考量甲骨文過去對介面版權的訴訟，也不值得這麼做。</p> <p>而Linus Torvalds也直接建議，不要使用ZFS，他看過基準測試，ZFS沒有這麼出色，且他提到，據他所知，ZFS不再受到認真的維護，因此以長期穩定的角度，ZFS不會是首選。</p> </div></div></div>
2020/1/10 16:25作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/135292
一周大事：臺灣首部開放資料法草案年底出爐。全美最嚴個資法在加州上路
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="font-size:28px;"><strong>立專法保證政府開放資料品質，國發會揭臺灣首部開放資料法草案推動時程和方向</strong></span></p> <p>政府推動開放資料政策將跨出關鍵一步。國家發展委員會（國發會）研擬國內首部開放資料專法，參考其他國家立法實例，並開始蒐集國內各領域專家等意見領袖的看法，年底將提出開放資料專法草案。</p> <p>國發會主任委員陳美伶表示，臺灣雖然很早就推動政府開放資料，但一直沒有立法，各機關雖然知道要推資料開放，但缺乏一致性，也沒有要求開放的資料格式。</p> <p>為了改善資料的品質，2017年前行政院長賴清德任內推動極大化開放資料，在政府資訊公開法架構下，主動公開政府最大量的資料，並對資料推動規格化，將資料品質作分級管理，提高開放資料品質。</p> <p>雖然政府開放資料的品質及數量均有提升，但還是面臨缺乏法制的一致性規範，外界對政府開放資料不符合需求的批評。因此國發會著手研擬開放資料法，以專法取代目前的行政命令，規範政府各部門開放資料的一致性，也希望能更貼近使用者的需求。另一方面，民間使用政府資料涉及權利義務關係，也需立法明確規範。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135213" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>臺灣5G競標首度突破千億元大關</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%A0%E5%9C%96%E6%AA%941%EF%BC%9A5G%E7%AB%B6%E6%A8%99_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90NCC.png" style="width: 578px;" /></p> <p>去年12月展開的5G競標競爭激烈，NCC在1月6日公布的5G總標金已經達到了1,004.95億元，不但高出預期底價3倍以上，更是已經快接近4G的天價標金，而且競標還在進行中，也就是說，金額還有持續往上追加，有機會挑戰4G天花板門檻。</p> <p>按照NCC預期，原本這次5G競標，可望兩周內就能落幕，看見標金結果，進到第2階段的位置競價，而且金額也沒有破千億這麼多，但是，在5家電信業者均搶破頭，誰也不退讓的情況下，競標金額就像失控列車一路往上飆。</p> <p>從首日標金喊破260億元，3天後跨越300億元底價門檻，達到約317億元，接下來，更在競標第11日，一舉超過500億元，來到第14天時，金額更是翻倍飆升到746億元，連NCC也罕見連6天呼籲業者冷靜。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135200" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>美國最嚴厲的加州消費者隱私法案正式上路</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0103-%E5%8A%A0%E5%B7%9E.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_ Makaristos on wikimedia（Public Domain）</span></p> <p>有GDPR輕量版之稱、全美最嚴厲的《加州消費者隱私法案》（CCPA）已正式實施。</p> <p>CCPA規範了符合下列任一條件的企業，一是每年購買、銷售或分享超過5萬個消費者或裝置的企業，二是年營收超過2,500萬美元的企業，三是有一半的年度收入，來自於消費者個資的銷售的業者。只要違反CCPA，或者是未在接獲違法通知的30天內進行修正，每次的違法行為最高可被判罰7,500美元（約22萬元新臺幣）。</p> <p>CCPA被視為美國最全面也最嚴厲的消費者隱私法，最關鍵的規定在於要求企業，必須向加州居民揭露他們如何使用這些資料，居民不但能夠要求企業不得銷售資料，也能要求企業刪除自己的個資。</p> <p>此外，當民眾拒絕企業蒐集或銷售自己的個資時，CCPA也規定企業，不得透過任何降低服務水準的方式來進行報復，但允許企業利用財務上的獎勵，來說服民眾同意資料的蒐集與運用。<a href="https://ithome.com.tw/news/135154" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>Python軟體基金會正式終止對Python 2.7的支援</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%961_%20Python%202%E9%BB%9E7.png" style="width: 600px;" /></p> <p>在支援將近10年後，Python軟體基金會（Python Software Foundation）正式終止對Python 2.7程式語言的支援，意味著之後將不再針對Python 2.7進行安全更新、修補臭蟲或執行其它的改善，同時呼籲用戶應儘快遷移到Python 3.0。</p> <p>Python基金會是在2000年發表Python 2.0，在2006年釋出Python 3.0，於2010年7月釋出的Python 2.7，是Python 2.0的最後一個版本，早在2008年時，就宣布要在2015年時終止對Python 2.0的支援，但因應社群的需求，將終止支援日期延後到2020年的1月1日。</p> <p>該基金會表示，他們對於不同的Python版本，通常只會提供18~24個月的支援，但對Python 2.7的支援卻已接近10年。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135155" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size: 28px;"><strong>MITRE正式發表工控資安攻防框架</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%961_ATT%26CK%20for%20ICS.png" style="width: 600px;" /></p> <p>近年受到資安領域極大關注的MITRE ATT&CK，剖析了駭客攻擊戰術流程，並匯整成具體且通用的架構，成為資安攻防評估的實用工具，最近他們公布了針對工業控制系統的ATT&CK for ICS，該框架將駭客在入侵ICS使用的戰略，畫分成11個階段，並歸納出79個不同的技術手法。</p> <p>事實上，這個ICS ATT&CK在2017年就已經提出，在2019年於ICS安全會議S4x19，MITRE首席網路安全工程師Otis Alexander也特別對外說明框架中的戰略與技術手法，只是可能因為關鍵基礎設施較為敏感，這兩年多來，此框架一直沒有正式公開。</p> <p>隨著這次ICS ATT＆CK的對外公布，未來資安領域在談關鍵基礎設施的安全議題時，也將有更多可以參考的依據。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135243" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>聯想發表5G筆電Yoga 5G</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%962_Yoga%205G_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E8%81%AF%E6%83%B3.png" style="width: 550px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_聯想</span></p> <p>近期聯想（Lenovo）發表了該公司首款5G筆電Yoga 5G，這是款二合一筆電，也是全球第一款採用高通Snapdragon 8cx 5G運算平臺的個人電腦，起始價為1,499美元，預計於今年春天問世。</p> <p>許多業者都搶著在2020年的消費者電子展（Consumer Electronics Show，CES）開展前發表新產品，Dell日前也揭露了該公司的首款5G筆電Latitude 9510，預計於今年3月上市，與聯想爭奪市場第一款5G筆電的頭銜。</p> <p>聯想在2019年就曾揭露5G筆電專案Project Limitless，但直至今年1月才公布Yoga 5G的細節。Yoga 5G是款二合一筆電，它採用14吋螢幕，搭載高通Snapdragon 8cx處理器與Windows 10作業系統，內建8GB記憶體與256GB儲存空間，重約2.97磅（1.35公斤），電池續航力則可達24小時，最低階配置的售價為1,499美元。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135212" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>Dell發表支援5G網路的筆電Latitude 9510</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_%20Latitude%209510_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E6%88%B4%E7%88%BE.jpg" style="width: 550px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_戴爾</span></p> <p>戴爾（Dell）發表新筆電型號Latitude 9510，支援5G行動網路，配備四邊無邊框顯示器，在軟體方面，Latitude 9510將搭載最新的Dell Optimizer應用程式，該程式運用人工智慧，可最佳化電池充電以及應用程式啟動效率，而最新的Mobile Connect功能將可以支援iOS用戶，能把iPhone螢幕畫面透過無線傳輸，鏡像顯示於筆電螢幕上。</p> <p>5G網路使用更高頻率的無線電波，來實現更高的資料傳輸速率，由於5G採用30到300 GHz的毫米波波段，最高傳輸速度可達10 Gbit/s，延遲時間可低於1毫秒，但Latitude 9510的天線只能連接低於6 GHz的5G網路。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135169" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>Wi-Fi聯盟發布Wi-Fi 6E支援6 GHz頻段，滿足串流及VR應用</strong></span></p> <p>由於聯邦通信委員會（FCC）與全球其他的監管單位，都準備將6 GHz頻段分配給Wi-Fi，因此Wi-Fi聯盟也宣布Wi-Fi 6E，支援新規格Wi-Fi 6E的裝置，將可存取6 GHz頻譜，以獲得更高的連線速度與更低的延遲。雖然目前6 GHz頻段相關法規還在進行中，但Wi-Fi產業皆持樂觀看法，現階段Wi-Fi聯盟正在進行Wi-Fi 6E的通用性測試。</p> <p>Wi-Fi對發展物聯網來說，可用來補充行動網路的不足，為室內空間的裝置提供連接網路的服務，但是隨著5G發展，用戶將開始習慣高速網路應用，而目前的5 GHz Wi-Fi頻段則無法承受這些應用的流量負擔。</p> <p>Wi-Fi最初發展時使用2.4 GHz頻段，在1997年開放了5 GHz頻段，較新的規格Wi-Fi 4與Wi-Fi 5，才有新的頻段可以使用，而在2003年，則又開放了部分5 GHz頻段給Wi-Fi使用，但由於全球資料流量不斷成長，勢必需要擴展其他可使用的頻段，現在到了2020年，Wi-Fi才終於有新頻段可用。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135193" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>歐盟拒絕以AI為發明人的專利申請</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0110-ai.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_ MIT Technology Review Arabia and Ryan Abbott</span></p> <p>日前歐盟專利局駁回二項以AI為發明人的器材專利申請，理由是發明人一定得是個人。</p> <p>兩項專利申請案分別為利用外殼幾何形狀及發光裝置，來增加危難時容器被救難人員發現的機率的發明。兩項專利都宣稱其發明人為DABUS的人工智慧（AI）系統。歐盟專利局2019年11月聽取了申請人的口頭說明後予以駁回，理由是這不符合歐盟專利委員會要求發明人必須是人類，不能是機器的要件。</p> <p>這兩項專利是由英國薩里大學教授Ryan Abbott率領的人工發明人（Artificial Inventor）專案團隊，2019年8月在美、英國及歐盟專利局提出申請。</p> <p>Abbott解釋，DABUS為一種「創意機器」，是一種連結（connectionist）模型人工智慧。這類系統內有二個人工神經網路，能產生最創新的想法或工具。</p> <p>Abbott認為歐盟專利局的理由並不合理。他說如果放在學校，雖然學生是接受他人訓練，但是拿到專利的是學生本人而非訓練他的人。因此他認為，機器和自然人一樣有權可被視為發明人。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135191" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>LibreOffice跨入10年，6.4版即將完成</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_LibreOffice_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_libreoffice_org.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_libreoffice.org</span></p> <p>如果你早年對不開放的微軟很感冒，那可能你也用過或正在用開源碼Office軟體，像是LibreOffice。LibreOffice即將在2020年9月秋天滿十歲，最新的6.4版也接近完成。LibreOffice安定版目前為6.3.4版，6.4版RC1版已釋出，並預告最新版即將推出，使用者現已可下載原始檔。</p> <p>新版新增功能包括在文件中插入QR Code、「剪下」功能可完整複製文字及表格（過去只能複製文字）、增加SmartArt設計庫、強化與Microsoft Office相容及將附註整合於文件末（而非分別列於每頁底部）等功能。</p> <p>負責管理LibreOffice的文件基金會也宣布，為了慶祝滿10周年，將從2020年2月1日起，舉行為期一整年的多國活動，在臺灣也將舉行開源人年會（COSUP）及LibreOffice亞洲大會。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135131" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>星巴克員工將內部系統API金鑰置於GitHub公開資料夾</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%964_%E6%98%9F%E5%B7%B4%E5%85%8B.png" style="width: 600px;" /></p> <p>一名星巴克員工不慎將公司內部網站的API金鑰留在GitHub公開資料夾上，差點給了駭客存取公司內部網路，修改授權使用者的名單或接管帳號的機會。星巴克接到研究人員透過HackerOne平台通報後已移除資料夾，並註銷了API金鑰。星巴克將此漏洞列為「重大資訊洩露」，頒發研究人員4千美元的獎金。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135128" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>OCF公布雲端相容介面規格</strong></span></p> <p>旨在促進家庭物聯網（IoT）產品互連的開放連結基金會（OCF），成員廠商包括微軟、思科、三星、英特爾、Electrox及高通等。11月發表的OCF 2.1規格現已為ISO標準規格。OCF架構以資源導向的REST架構為基礎，也可透過實作以支援藍牙、EnOcean、Zigbee及Z-ware協定。</p> <p>OCF近期進一步發表萬用雲端介面（UCI）規格，旨在促進雲和雲之間的互連，宣稱是第一個智慧家庭產品的國際標準。OCF UCI為一程式開發介面，它是依據OCF鄰近框架（proximity framework）制訂，後者規範IoT裝置和應用程式在區域網路上的連結。OCF UCI使用與該框架相同的資料模型和核心技術。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135237" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>Google Assistant用戶數破5億，排程功能將上線</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_Google%20Assistant_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Google.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_Google</span></p> <p>Google宣布，全球已有超過10億個裝置內建Google Assistant數位語音助理，除了入駐Android手機，也已被整合在聲控喇叭、智慧螢幕、電視或汽車等設備上，每月用戶數達到5億。</p> <p>Google也預告自家語音助理將具備排程、留言、長文章閱讀，或是直接取代遙控器來控制電視等新功能。其中的排程功能，讓使用者得以透過Google Assistant要求其它相容的智慧裝置定時啟動或關閉，例如要咖啡機在早上6點啟動，或是要空調在早上10點關閉等。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135236" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:24px;"><strong>搶攻IFRS 17保險IT升級需求，本土商發表微服務架構新保險平臺</strong></span></p> <p>國際會計準則第17號公報（IFRS 17）將於2022年正式實施，臺灣保險業則將在2025年正式接軌國際，在這之前，勢必得進行資訊系統的升級或調整。臺灣本土廠商松凌科技看準這塊商機，找來安侯建業合作推出IFRS 17相關解決方案，要搶攻這塊市場。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135167" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>臉書著手規範及封鎖Deepfake內容</strong></span></p> <p>臉書將祭出強硬措施以對抗刻意操作的媒體，包括日益流行的Deepfake內容。</p> <p>臉書針對被刻意操縱的影片，提出了兩項移除準則：如果這些影片的編輯不是為了強化影片或聲音的質感，而是為了誤導大眾，竄改或添增人們所說的話；或者這些影片藉由人工智慧與機器學習技術，替換或疊加了原本的內容，只是為了讓大眾信以為真，那麼它們都將被移除。</p> <p>不過上述準則排除了那些與模仿或諷刺有關的內容，也不針對單純的影片編輯行為。</p> <p>除了被刻意操弄的影片之外，其它的影片也會受到臉書既有社群守則的規範，假設有照片或影片被事實查核員判斷為不真實或只有部份真實，那麼臉書將會減少它們的散布，同時禁止它們出現在廣告上。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/135244" target="_blank">更多內容</a></p> </div></div></div>
2020/1/10 15:00未署名https://www.ithome.com.tw/news/135263
祖克柏決定放棄年度個人挑戰，改為10年挑戰
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>每年的1月初，臉書創辦人祖克柏（Mark Zuckerberg）都會列出對自己的年度挑戰，從2009年到2019年，從打領帶、學中文、寫程式、讀新書到全美走透透，但在2020年的今天，祖克柏決定把年度挑戰改為10年挑戰，因為他想花更多的時間與自己的家人相處，從事他的慈善事業，同時投入他原本喜歡的運動與興趣。</p> <p>因此<a href="https://www.facebook.com/zuck/posts/10111311886191191" target="_blank">今年祖克柏列出的</a>是他對2030年的想望，包括改善下一代的生活，替年輕的企業家、科學家或領導人提供一個平台，來迎合新一代的學生與教育需求；也期望建立一個全然隱私的社交平台；讓所有的小型企業，都能存取過去只有大型企業才能掌控的商務及支付工具；運算平台已從1990年的桌上型電腦、2000年的網路、2010年的手機，進展到2020年的擴增實境，他希望到了2030年，任何人都更能選擇居住的地方及想要的工作，而不受限於住所。</p> <p>最後他希望下一個10年會出現新的管理型態，以用來管理龐大的數位社群，期待更能拿捏言論自由與安全、隱私及法令，或是開放系統及限制資料存取之間的界線。</p> <p>可以看出祖克柏的規格更大了，不再只侷限於向自己挑戰，而是把時間拉長，準備迎接10年後的世界與生活。</p> </div></div></div>
2020/1/10 15:40作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135291
共享單車新創Lime裁撤全球14%員工
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>甫於2017年在美國成立的共享單車<a href="https://www.li.me/second-street/the-path-forward-at-lime" target="_blank">Lime本周宣布</a>，將關閉全球12個成長緩慢的市場，並波及這些市場的員工。Axios則報導此波裁員涉及100名員工，約占Lime全球員工數的14%。</p> <p>LimeBike的營業項目從共享單車擴充到滑板車、電動單車到汽車，且在全球超過120個城市提供不一的共乘解決方案。</p> <p>LimeBike表示，若要實現該公司改變城市交通的願景，其中一個癥結是財務獨立，這使得他們將主要目標從擴大市場轉移到獲利，而在他們所經營的逾120個市場中，雖然絕大多數是獲利的，但有少數市場的進展非常緩慢，於是他們決定關閉其中的12個市場。</p> <p>這12個市場包括在美國的亞特蘭大、鳳凰城、聖地牙哥、聖安東尼奧，在歐洲的林茨，以及中南美洲的波哥大、布宜諾斯艾利斯、蒙特維多、利馬、瓦拉塔港、里約熱內盧及聖保羅。</p> <p>LimeBike說，這些市場的關閉不只影響客戶，也影響了整個LimeBike的社群、正職及臨時員工。</p> <p>不過，這幾年興起的共乘服務似乎都在大肆擴張之後，因財務的考量而逐漸縮編，包括Uber、Bird、Scoot、Lyft與Skip等。</p> </div></div></div>
2020/1/10 15:50作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135294
Microsoft Teams將新增Walkie Talkie功能
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2020/01/09/8-new-capabilities-microsoft-365-empower-firstline-workers/" target="_blank">微軟於本周宣布</a>，將於Microsoft Teams中嵌入Walkie Talkie對講機功能，以讓第一線員工可即時與同事對話，預計在今年上半年推出預覽版。</p> <p>在Microsoft Teams中的Walkie Talkie功能，代表使用者只要一按就能與同事對話。微軟表示，該功能等於直接將智慧型手機或平板電腦變成Walkie Talkie，可減少員工必須攜帶的裝置並降低IT成本。</p> <p>此外，有別於傳統的Walkie Talkie屬於類比裝置，嵌入Walkie Talkie功能的Microsoft Teams，是透過雲端進行安全的語音通訊，將可避免遭到竊聽，同時還能不限使用區域。</p> <p><a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-01-09/microsoft-pushes-cloud-services-to-retailers-anxious-to-avoid-amazon" target="_blank">外界預期</a>該功能將被廣泛應用在健康醫療、零售、製造及金融產業。目前Microsoft Teams最大競爭對手Slack，則尚未提供Walkie Talkie功能。</p> </div></div></div>
2020/1/10 16:10作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135295
臉書擴大政治廣告透明度，依然不對政治廣告進行事實查核
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://about.fb.com/news/2020/01/political-ads/" target="_blank">臉書在本周宣布</a>將擴大政治廣告的透明度，同時賦予更多的政治廣告控制權予使用者，不過，外界的論點卻聚焦在，臉書依舊堅持不針對政治廣告的內容進行事實查核，也仍然允許超精準（microtargeting）的競選廣告。</p> <p>臉書在2018年5月就建立了名為Ad Library的工具，它存放了所有與政治及社會議題有關的廣告活動，並允許人們檢視及搜尋，本周臉書宣布將在Ad Library新增每個廣告的受眾規模，可更清楚地看到廣告主企圖擴散的範圍；另也改善了Ad Library的搜尋與過濾機制，讓使用者可根據受眾規模、日期或區域查詢。</p> <p>另一方面，臉書原本即提供廣告主根據客戶名單自行建立廣告受眾，此一名為Custom Audiences from a list的功能，可讓廣告主上傳客戶的電子郵件與電話號碼，並針對該名單上的用戶發布廣告。過去臉書即允許使用者封鎖來自特定廣告主的廣告，現在使用者可進一步選擇不看到基於Custom Audiences from a list的廣告，而且還能看到自己是否曾被哪些廣告排除在外。</p> <p>此外，臉書還決定讓使用者透過廣告偏好設定，讓自己不要看到太多的政治廣告。</p> <p>除了上述的透明化與控制機制之外，臉書也解釋了該公司對政治廣告的政策。臉書的產品管理總監Rob Leathern表示，雖然<a href="https://www.ithome.com.tw/news/133937" target="_blank">Twitter選擇封鎖所有的政治廣告</a>，而Google則決定限制目標式政治廣告，也將針對政治廣告進行事實查核，但臉書的作法則是擴大透明度及賦予使用者對政治廣告的控制權。</p> <p>Leathern說明，一來在臉書上的美國總統競選廣告有超過85%的目標受眾超過25萬人，根本超出超精準廣告的範圍，且超精準廣告不只對兩黨有利，也是非政府組織或非營利組織鎖定關鍵受眾的重要工具。</p> <p>對於不對政治廣告進行事實查核，Leathern則重申，政治候選人的意見應該被人們聽到，才能進入公開的審核與辯論，但這並不代表候選人能夠暢所欲言，相關的廣告依然會受到該站社群守則的規範，只要含有仇恨或威脅的言論，一樣會被下架。</p> <p>目前看來，臉書不只是全球最大的社交平台，也是對政治廣告最寬容的社交平台。不過Leathern表示，在缺乏法令的規範下，臉書與其它業者只能制定自己的政治廣告政策，相信由政府制定讓大家一同遵守的法令才是最佳方案。</p> </div></div></div>
2020/1/10 13:15作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135282
53家組織公開信要求Google解決Android腫脹軟體
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>包括隱私國際（Privacy International）及其他52個組織，周四<a href="https://privacyinternational.org/advocacy/3320/open-letter-google" target="_blank">向Google執行長Sundar Pichai發出公開信</a>，要求該公司採取行動解決Android裝置裏，侵害用戶隱私和安全的預安裝腫脹軟體問題。</p> <p>提出這份公開信的團隊包括隱私國際、美國公民聯盟（American Civil Liberties Union，ACLU）、DuckDuckGo、電子疆域基金會（Electronic Frontier Foundation，EFF）及Tor Project等。他們指出，Android合作硬體商在他們生產的裝置上安裝無法刪除的軟體，可能在未告知或取得用戶同意情況下蒐集、分享或曝露用戶資料。雖然這些手機都掛著「Google Play Protect」的品牌，但研究顯示，91%的預安裝App都未在Google Play上架，它們都擁有在Android安全防護之外執行的特權。這表示App存取手機麥克風、相機和地點資訊的權限，是由App廠商決定，App有存取行為時，也完全不會觸發Android安全警告，使用者可能從頭到尾都不知情。</p> <p>這些組織擔心，使用者會受到全球低價手機商惡質商業行為的剝削，因為低價手機往往有許多內建的腫脹軟體。</p> <p>他們主張使用者應該有權可將這些軟體從手機永久移除，包括App關閉後還持續動作的背景服務。他們也認為預安裝App和Play Store下載的App一樣，也需接受嚴格檢視，尤其是和存取許可有關的檢查。此外，預安裝App應有更新機制，最好可透過Google Play且無需用戶帳號。如果任何製造商或廠商企圖用腫脹軟體剝削用戶，Google應拒絕給予認證。</p> <p>最後，這些組織呼籲Pichai運用其影響力，帶動Android社群保護使用者，禁止製造商追低智慧型手機價格時，採取這種剝削行為。</p> <p>無巧不巧，安全公司<a href="https://blog.malwarebytes.com/android/2020/01/united-states-government-funded-phones-come-pre-installed-with-unremovable-malware/" target="_blank">Malware bytes也發現</a>到電信商Virgin Mobile，在美國透過FCC補貼計畫Lifeline銷售給低收入戶的中國製Android手機Unimax某款機型，含有無法移除的惡意程式，會偷偷在手耭內植入無法移除的程式及廣告軟體。</p> <p>但諷刺的是，<a href="https://www.reddit.com/r/Android/comments/ektg8u/chinese_spyware_preinstalled_on_all_samsung/" target="_blank">也有網友發現</a>貴森森的三星Galaxy手機，也有來自名譽不佳的中國軟體公司奇虎360提供的掃瞄程式。</p> </div></div></div>
2020/1/10 13:30作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135283
Galaxy手機內建將資料傳給中國政府的間諜軟體？三星否認
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>三星Galaxy手機被用戶懷疑內建一個無法刪除的軟體，會將手機資訊傳給中國政府，不過三星表示絕對沒有這種事。</p> <p>本周用戶<a href="https://www.reddit.com/r/Android/comments/ektg8u/chinese_spyware_preinstalled_on_all_samsung/" target="_blank">在Reddit貼出一則</a>「所有三星手機與平台皆預安裝中國間諜軟體」的文章，表示三星產品的「裝置看護」（Device Care）區內，有一個掃瞄儲存區檔案有無垃圾檔案或病毒的軟體，它是由「可疑的」中國防毒軟體廠商奇虎360（Qihoo 360）所提供。這個軟體內建於三星所有手機及平板內，會和中國伺服器建立連線，且無法移除，除非使用ADB（Android Debug Bridge）等特殊工具。</p> <p>這名用戶指出，奇虎360在台、港、中地區惡名昭彰，例如它的防毒軟體會將競爭者產品標為惡意程式並予以刪除。而且這家公司曾公開表示和中國政府合作提供大數據分析，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/89998" target="_blank">該公司主管還坦承</a>，不保證不會將資料交給中國政府。</p> <p>這名用戶網友因為無法從手機的設定區關閉Device Care，只好上網買了個第三方工具強制刪除。他爬了一下文發現，三星原本用的是另一家中國安全軟體商金山的產品，後來才改為奇虎360。</p> <p>用戶表示對三星作法很失望，因為三星手機設定區沒有告知用戶此事。他說他花了較多錢買三星手機，是希望換得更高的品質，並遠離中國政府的陰影，但三星卻仍然讓用戶和中國手機一樣曝露於同樣的隱私威脅。他說希望三星能換另一家合作夥伴，或至少提供用戶選擇儲存區掃瞄工具。</p> <p>本篇文章引發2900多篇熱烈討論。不過三星否認此事。<a href="https://www.theverge.com/2020/1/8/21056629/samsung-galaxy-china-device-care-scanner-qihoo-360-privacy" target="_blank">三星對The Verge表示</a>，該公司相當重視用戶資料防護，而且以隱私和安全為設計第一考量，儲存區最佳化流程包括掃瞄和垃圾檔案的移除，都是由三星裝置照護方案全權管理。</p> </div></div></div>
2020/1/10 13:00作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/135281
交大學生如何在AWS迷你自駕車賽奪下世界第三？讓RL模型克服真實環境變化是關鍵
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p dir="ltr">交大資工系電腦遊戲與智慧實驗室（CGI）的學生朱詠嘉（Roger），繼去年6月獲得AWS自動駕駛迷你車競賽（AWS DeepRacer League）臺北場的冠軍後，同年12月更在拉斯維加斯舉行的世界盃比賽中，打敗一眾頂尖的AI工程師，獲得全球第三的佳績。由交大資工系教授吳毅成領導的CGI團隊，如何設計出能適應現實環境的演算法、提高強化學習模型的表現？昨天一場活動上，CGI團隊現身說法，分享了參賽半年的經驗秘訣。</p> <p>AWS的DeepRacer是一款原比例1/18的模型賽車，搭載Intel Atom CPU、400萬像素的深度學習鏡頭，專為強化學習（Reinforcement Learning）驅動的賽車比賽所設計。選手參賽前，需先使用Amason SageMaker RL平臺，線上訓練強化學習模型，再以USB傳輸直接部署到迷你小車中，讓車子能根據輸入的影像來做出相應決策。</p> <p>要訓練出RL模型，參賽者可以直接選用平臺上提供的模型進行訓練，也能選擇自行以獎勵函數（Reward Function）來開發，根據賽車是否正確轉彎、超出賽道、速度快慢等行為，來給定正負回饋，定義各項行為的參數數值越精細，就有機會訓練出能力越強的模型。朱詠嘉說明，官方預設提供了7個方向與3種速度可用來訓練模型，這個參數組合可以訓練出能預測21種行為分布機率的模型，車子再選擇機率最高的行為，作為最後採取的行為。</p> <p>CGI團隊成員陳源灝也舉例說明，若要讓車子維持在中心線，可以將函數設定成，當車子距離賽道中心小於0.1的值時，就給一分的獎勵，反之則不給獎勵，「這種設定方法是希望車子待在賽道中心以防出界，但訓練出來的AI也較保守，轉彎的時候不會切西瓜、速度比較慢。」但這時，如果在獎勵的部分多加上「速度」的參數，就可能再優化AI的表現。</p> <p>除了獎勵函數的設定之外，要讓模型表現更好，還得再進一步調整深度強化學習演算法PPO（Proximal Policy Optimization）的超參數，但朱詠嘉也表示，AWS在SageMaker中有提供RL、獎勵函數等初階課程，但對於調整PPO超參數等進階課程的資源較少，「初學者從獎勵函數下手比較有趣一點。」</p> <h3><span style="color:#FF8C00;">實體賽虛擬賽雙料冠軍！CGI團隊揭露參賽的經驗秘訣</span></h3> <p dir="ltr" id="docs-internal-guid-153b71eb-7fff-f16a-ecf7-024ab0ef92a8">CGI團隊首先參加了去年6月在臺北舉辦的實體賽車比賽。準備過程中，由於團隊訓練的多個模型只有在模擬器中測試過，並無在實體場域運行的經驗，因此產生了sim2real（從虛擬到真實）的問題，「這是我們當時遇到的最大挑戰。」陳源灝說明，RL模型的訓練過程中，得經過幾百萬次的試錯過程，但因只能用虛擬環境來訓練，不會遭遇到真實環境的情況，例如光影變化，也不會有震動造成的影像模糊問題，這些特殊情況，都可能影響訓練好的RL模型無法適應實際上場時的場地條件。</p> <p dir="ltr">為了解決這個問題，團隊決定在訓練過程的輸入影像中，隨機加上光影，先取中心點當陰影中心，再隨機製造出角度、周長、光影深度不同的橢圓形，來模擬實體環境中可能出現的雜訊。訓練完的模型，盡管沒有任何實體賽車的經驗，仍順利為4名團隊成員分別奪得一、三、五、七名的佳績。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/81658392_2646185482133591_8124959568519233536_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">在訓練過程的輸入影像中，隨機加上光影，來克服sim2real（從虛擬到真實）的問題。</p> </blockquote> <p>接著，團隊也報名了10月舉行的線上虛擬賽，同時也是6場全球虛擬賽中的最後一場。虛擬賽的賽制，是讓參賽者在為期一個月的時間內，能無限次的提交訓練完的模型，並以最快的秒數作為最終成績。而且，不同於先前實體賽中，訓練用的賽道與比賽用的賽道相同，虛擬賽使用兩個不同的賽道，就是要考驗參賽者模型應變的能力，「所以不能只是死背賽道。」CGI團隊成員黃勁博表示。</p> <p>這次虛擬賽中，團隊遇到的問題，則是每次提交了模型去比賽時，無法看到賽車在模擬器中實際比賽的狀況，只會得到一個秒數成績及log檔，「這是很大的問題，因為我們不知道比賽過程發生什麼事，是跑太快、太慢，或是模型已經過適（Overfitting）導致特定的彎都出錯？」</p> <p>黃勁博表示，為了解決問題，團隊開發出一個可以從log檔畫出賽車路徑的分析工具，不僅能視覺化行進路線，每一段的車速還能根據高、中、低速以不同顏色標記出來，比如從最後以7.172秒得冠的路徑中，可看到大多數的路段都以高速完成。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/82368466_589793358251099_1510201872407855104_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>該工具能從log檔畫出賽車路徑，路徑每一段的車速還能根據高、中、低速以不同顏色標記出來。</p> </blockquote> <p>另一個分析工具，則是為了持續監測模型更新前後的表現差異。如圖示，左圖的每一軌，就是每個模型在模擬器中運行50次後的平均速度比例分布圖，綠色代表高速、橘色是中速、藍色是低速，協助團隊觀察該模型較常用哪種速度去比賽；右上方的圖表則代表模型的平均完成進步圖，隨著迭代次數增加而持續進步；右下方圖表則是平均完圈率，「透過以上三種工具，我們更容易選擇出要用哪個模型去比賽。」黃勁博說。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/81808278_2516268248589392_6999652633451429888_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>藉著本身的實力以及輔助的小工具，團隊最後分別獲得了1、2、4、5名的成績，其中獲得第一名7.172成績的陳源灝（Eric），更是虛擬賽中有史以來最好的成績，朱詠嘉、黃勁博等人也均順利晉級，獲得參加AWS世界盃決賽的資格。</p> <h3><span style="color:#FF8C00;">買錯實體賽道！世界盃決賽前緊急調整作戰策略</span></h3> <p>為了在最後的實體賽中脫穎而出，團隊也決定要購入一張實體賽道，來演練在實體場域中的可能遇到的問題，並藉此測試出表現最好、最適合上場參賽的模型。然而，十月取得賽道時，才發現帆布材質的賽道造成了嚴重的反光，導致模型無法根據輸入影像來有效做出判斷，朱詠嘉甚至把臺北場的冠軍模型放上去測試，「結果連半圈都跑不完。」後來，團隊又花費約8萬元來製作一張實體賽道，才解決了反光問題。</p> <p dir="ltr">除了實體場域的建置，團隊也再開發了兩個視覺化的分析工具，分別是模型注意力分布圖，以及模型決策的分析圖。前者以紅色、綠色、藍色作為注意力由高到低的表現，「從影像來，紅色在中線跟邊界的白線上，代表模型是根據這兩者來決定要不要前進，這就是正確的。」反之則代表模型訓練有問題；後者則是將模型選擇21個動作的機率視覺化，來分辨模型的決策是否正確，「算是除錯用的工具之一。」朱詠嘉表示。</p> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/81943014_1081020758900732_8688304311039426560_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">模型注意力分布圖，以紅色、綠色、藍色作為注意力由高到低的表現，</p> </blockquote> <p dir="ltr"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/82542860_605637760213776_8530295470696693760_n.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p dir="ltr">模型注意力分布圖，能視覺化該模型選擇21個動作的機率，如右圖的21個指標，決策率最高的會亮紅色。</p> </blockquote> <p dir="ltr">正當團隊以為軟硬體都準備完成，可以在實體場地進行模型的訓練與優化時，「我們11月中才發現，實體賽道印錯了，比賽用的是另外一個，但也來不及重印了。」對此，團隊只好重新擬定策略，改成先以錯誤賽道的虛擬模擬器來訓練模型，並放到錯誤的實體賽道中去測試，從中挑出幾組表現好的超參數後，再放進指定比賽賽道的模擬器中測試，最後到拉斯維加斯比賽場地中，再根據實際測試結果選擇比賽用的模型。</p> <p>朱詠嘉表示，比賽過程很驚險，一度面臨被淘汰的危機，甚至有一場跑出8秒多的成績卻沒被裁判紀錄到，不過經歷層層關卡，最終仍奪下全球第三，在一眾AI好手中脫穎而出。他也表示，未來將鼓勵學弟妹也去參賽，並把這次累積的經驗與知識傳承下去。</p> </div></div></div>
2020/1/10 12:13作者翁芊儒https://www.ithome.com.tw/news/135254
國際刑警組織讓東南亞被挖礦程式綁架的路由器減少了78%
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.interpol.int/en/News-and-Events/News/2020/INTERPOL-led-action-takes-aim-at-cryptojacking-in-Southeast-Asia" target="_blank">國際刑警組織（INTERPOL）本周宣布</a>，為了因應東南亞地區新興的挖礦綁架（Cryptojacking）威脅，他們在去年6月發動了「金魚α行動」（Operation Goldfish Alpha），經過了5個月之後，已成功讓被綁架的裝置減少了78%。</p> <p>根據資安業者Malwarebytes的定義，挖礦綁架又被稱為惡意挖礦，駭客在使用者未察覺的狀態下，於使用者的手機、筆電、桌上型電腦，甚至是網路伺服器上安裝加密貨幣挖礦程式，利用受害者的硬體資源進行挖礦，但獲利的卻是駭客。</p> <p>這些挖礦程式可能會耗用受害者的處理器資源、記憶體資源、增加使用者的電費，還會縮短裝置壽命。</p> <p>INTERPOL說明，根據資安產業與警方的資料，他們得知了一個全球性的挖礦綁架行動，該行動主要是開採MikroTik路由器的安全漏洞，讓路由器成為駭客的挖礦工具。</p> <p>他們在去年6月時，於東南亞地區發現了超過2萬台感染惡意挖礦程式的路由器，約占全球感染裝置的18%，在10個國家的專家與警察的聯手下，找到了這些裝置並通知受害者，使相關裝置脫離駭客的掌控，在去年11月時，已成功減少了78%的感染裝置。</p> <p>這10個東南亞國家包括文萊、柬埔寨、印尼、寮國、馬來西亞、緬甸、菲律賓、新加坡、泰國與越南。</p> <p>事實上，駭客自2018年起就開始對MikroTik路由器下手，當時代號為VriesHD的獨立安全研究人員<a href="https://www.ithome.com.tw/news/127576" target="_blank">曾預測</a>，全球感染惡意挖礦程式的MikroTik路由器已超過40萬台。但根據INTERPOL所公布的數據，他們所知道的被駭路由器大約只有11萬台。</p> </div></div></div>
2020/1/10 10:35作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/135275