<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(0103~0109)</span></h3>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">Google </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> ALBERT v2 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 自然語言 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>Google開源第二代自然語言模型ALBERT,加碼釋出ALBERT中文模型</strong></span></p>
<p>Google去年9月發表自然語言模型ALBERT以來,不僅在多項自然語言理解(NLU)基準測試達到SOTA等級,最近更開源釋出第2版ALBERT模型和中文ALBERT模型。</p>
<p>ALBERT其實是指輕版的BERT自然語言預訓練模型(A Lite BERT),在相同任務表現上,ALBERT所需的參數量比BERT-large版少18倍,訓練時間則快上1.7倍。而新版ALBERT模型包含Base、Large、Xlarge和Xxlarge四種類型,團隊指出,他們在這些新模型上採用3種新策略,也就是No Dropout、額外的訓練資料,以及長時間訓練策略。團隊用1千萬步(Steps)來訓練新版ALBERT-base模型,其餘則用3百萬步。經測試,新版ALBERT在多項基準測試上,除了Xxlarge類模型比第一版稍低外,其餘分數都比第一版要高。與此同時,Google也在GitHub上釋出ALBERT中文模型。<a href="https://github.com/google-research/ALBERT">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%961_ALBERT%20v2_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Google.JPG" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 工研院 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> CES </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GenkiCam </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>工研院AsicNet打造邊緣AI相機24小時照顧寶寶,搶灘CES </strong></span></p>
<p>工研院研發一款AIoT相機GenkiCam,可透過內嵌的深度類神經網路模型,來隨時偵測嬰兒狀況,比如口鼻是否遭遮蔽或吐奶等危險事件,以及嬰兒的表情和行為,辨識準確率達95%以上。此外,該系統也能偵測嬰兒心率和呼吸頻率,可透過即時訊息來通知家長和照護員。</p>
<p>工研院指出,GenkiCam背後的卷積神經網路AsicNet,是利用50多萬張人臉影像訓練而成,已於去年全球頂尖影像會議ICIP中發表。進一步來說, AsicNet是一套單應性增強數據(Homography augmented data)的卷積網路,鎖定臉部表情辨識;與其他卷積網路不同的是,AsicNet是專門為嵌入式CPU和特殊應用積體電路(ASIC)而設計的。團隊在GPU伺服器上訓練AsicNet,同時也利用單應性增強數據來提高準確率,而測試結果顯示,在開放資料集JAFFE上的準確率為99.82%,與SOTA等級相當,在內嵌式CPU上,辨識時間只需要41.22毫秒(以24.26FPS來說),在Intel Movidius VPU上,只需要15.25毫秒(以65.57FPS來說)。工研院也在2020年國際消費性電子產品展覽CES上展示GenkiCam。<a href="https://genki.live/blog/">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://genkidotlive.files.wordpress.com/2019/10/fig1.png" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Google </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI開發板 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Coral </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>Google更新AI平臺Coral,發表迷你Coral開發板</strong></span></p>
<p>Google近日更新自家AI平臺Coral,於今年消費性電子大展CES上展示Coral加速模組、迷你Coral開發板,預計上半年正式推出。此外,Google也發表新的Coral系統模組,同樣將於CES上展出。</p>
<p>Google Coral平臺是整合AI軟體和硬體的產品,於去年3月問世,瞄準使用者開發邊緣AI應用的需求。這次發布的Coral加速模組,可整合Edge TPU ASIC多晶片封裝,並具備PCIe和USB介面,可用來嵌入客製化的印刷電路板設計。而迷你Coral開發板結合了新的Coral加速模組和聯發科的8167s SoC,可支援720P的影片編解碼與電腦視覺應用。至於Coral系統模組,除了原有的1GB LPDDR4配置,Google還新增2GB與4GB配置的版本。<a href="https://developers.googleblog.com/2020/01/new-coral-products-for-2020.html">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://3.bp.blogspot.com/-5de7yGhe9Dw/Xg4veiIKwFI/AAAAAAAAIfU/MYZaFq6YNlspdTZjcgQpDlTGaRLJGg8CQCLcBGAsYHQ/s1600/coralboard.jpg" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 國衛院 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 肥胖預測 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 長庚 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>瞄準AIoT市場,華碩CES大秀單板電腦和迷你電腦</strong></span></p>
<p>看好AIoT需求,華碩在今年國際消費性電子產品大展CES上,展示最新的迷你電腦Mini PC PN61T,以及兩款去年發表的單板電腦(SBC)Tinker Edge T和Tinker Edge R,預計今年正式推出這三款產品。</p>
<p>進一步來說,Mini PC PN61T搭載Intel Core i7處理器、Google Edge TPU,可強化裝置上的深度學習推論,背面附有USB Type C接口,支援PD快速充電規格。此外,Mini PC PN61T還有消費性紅外線感測器,可用於遠距控制應用。至於Tinker Edge T和Tinker Edge R,配有神經網路處理器NPU,可加速機器學習推論。<a href="https://press.asus.com/PressReleases/p/ASUS-Unveils-All-New-Lineup-of-Lifestyle-Business-and-Gaming-Innovations-at-CES-2020#.Xha1C1UzbIU">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> phpMyAdmin </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 資料庫 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 管理工具 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>phpMyAdmin 5.0.0新增外觀主題並強化資料庫操作功能</strong></span></p>
<p>開源資料庫管理工具phpMyAdmin的開發團隊發布最新版本phpMyAdmin 5.0.0,除了增強多項功能外,也新增使用者介面主題,並停止對舊版PHP版本5.5、5.6、7.0和HHVM的支援。</p>
<p>這次新版加入了Metro主題,整體風格更加簡單。用戶可更輕鬆地瀏覽錯誤和輸出檢視圖,還能在沒有WHERE的情況下執行UPDATE查詢。另外,用戶也可建立一個自動遞增欄位,系統會自動添加索引。目前,最新版本已開放下載,但新版本在MySQL身分驗證仍有問題,7.4之前的舊版PHP無法向MySQL 8.0或以上版本的伺服器進行身分驗證,官方建議用戶升級PHP版本。<a href="https://www.phpmyadmin.net/news/2019/12/26/phpmyadmin-500-released/">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">DeepMind</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 乳癌檢測 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> X光片 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>DeepMind AI系統檢測乳癌準確度超過專家,可大幅降低X光片解讀負擔</strong></span></p>
<p>DeepMind在《自然》科學期刊發表了一個經9萬筆資料訓練的AI模型,辨識乳癌的精確度比人類放射線專家還要高,此外更能找出偽陰性案例,也就是實際患有乳癌,卻被判讀為正常的案例。</p>
<p>DeepMind、英國癌症研究中心、西北大學和皇家薩里郡醫院合作,利用美國和英國的乳房X光片資料集,來訓練這套AI系統。其中,英國資料集來自2012年至2015年,共25,856名女性的乳房X光片;美國則是以一家醫學中心為主,包含了2001年至2018年3,097名婦女的乳房X光片。AI模型訓練完後,團隊分別利用英國和美國資料集,將AI系統與人類專家相比,發現能分別減少2.7%和9.4%的偽陰性誤判率。<a href="https://deepmind.com/research/publications/International-evaluation-of-an-artificial-intelligence-system-to-identify-breast-cancer-in-screening-mammography">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://lh3.googleusercontent.com/4HvSZLkdfM6bUuODKHSXdCP0C0-2tKUYXhQLAjSMvZCwLg-tR1bgxaIvxTOZT-WVg0z6GLSWmM2lYSp8d_iwE9NbTgmgi72qPHnq5IY=w1440-rw-v1" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">LG </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 智慧家電 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 三星 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>搶攻智慧居家大餅,LG和三星紛紛在CES秀出AI家電</strong></span></p>
<p>韓國電子龍頭LG和三星紛紛在今年CES展上,秀出自家AI家電,像是LG的<a href="http://www.lgnewsroom.com/2020/01/lg-introduces-next-generation-of-laundry-with-new-ai-powered-washer/">ThinQ洗衣機</a>、新型<a href="https://youtu.be/p0_2WDggktw">InstaView</a>冰箱,以及三星的智慧冰箱<a href="https://news.samsung.com/us/new-food-ai-looks-inside-fridge-help-find-perfect-things-cook-already/">Family Hub</a>。就LG產品來說,都搭載自家研發的AI平臺ThinQ,其中,ThinQ洗衣機可偵測衣物總重,來計算最佳的水量和洗衣劑量。此外,這款洗衣機還能辨識衣物材質,並自動選擇最佳的洗衣模式。</p>
<p>而新型Insta View內部配有攝影機,可辨識食材品項與數量,也能提醒使用者需補充哪些食材,並針對現有食材,提供食譜建議。此外,該冰箱還有29吋面板,觸碰就能轉為透明,讓使用者不須開門,就能清楚檢視冰箱內部,降低耗能;另外,該冰箱也內建智慧助理Alexa,提供音樂播放、語音購物清單功能。</p>
<p>至於三星的Family Hub,也具AI攝影機,可隨時盤點內部食材。不只如此,透過使用者設定,Family Hub可根據用餐人數,來建議食譜,甚至提供一周的餐點計畫,並建立購物清單。此外,使用者還可透過Family Hub上的面板,來播放食譜教學影片。</p>
<p><img alt="" src="https://img.us.news.samsung.com/us/wp-content/uploads/2020/01/07015504/Whisk-2.png" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">首爾政府 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI監視器 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 街頭犯罪 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>犯罪預防!首爾今年將導入AI監視器</strong></span></p>
<p>首爾市政府預計今年導入AI網路監視器,來進一步防範街頭犯罪事件。首爾市政府指出,最快7月在瑞草(Seocho)區街頭,安裝約3,000支AI網路監視器,這些監視器將由韓國電子電信研究(ETRI)開發,可利用AI軟體來分析影片地點、時間及影片中人物的行為,判斷犯罪發生的可能性。</p>
<p>比如,根據行人動作,監視器可判斷是正常行走,還是尾隨他人,以及行人的衣著,像是戴帽、眼鏡或戴面具,以及手中物品等。此外也會考慮時間,例如凌晨2點在小巷中緊隨著女性的一名戴面具人士,危險性就比白天出現在鬧街的人士來得高。目前,瑞草區和ETRI團隊要利用2萬份法院文件和犯罪影片,來訓練AI演算法,加強偵測能力。<a href="http://koreabizwire.com/cctv-technology-uses-ai-to-predict-crime/150680">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="http://koreabizwire.com/wp/wp-content/uploads/2020/01/AKR20200102097900004_01_i_org.jpg" /></p>
<p>圖片來源/工研院、Google、DeepMind、三星、瑞草政府</p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI趨勢近期新聞 </span></strong></span></p>
<p><strong>1. Toyota在宣布將於富士山下興建新智慧城市Woven City,要測試IoT和自駕車系統</strong></p>
<p><strong>2. 操作VR免用手,NextMind推出售價399美元的即時腦機介面開發套件</strong></p>
<p><strong>3. 三星Demo最新AI技術,對準手機鏡頭就能隔空打字 </strong></p>
<p><strong>4. 清大展示自家AI廣告生成技術,圖片文案、廣告歌曲一把罩</strong></p>
<p>資料來源:iThome整理,2020年1月</p>
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