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本頁 60 篇 · 依收錄順序顯示摘要

詐騙集團假冒國內企業與機關網站事件不斷，近期中華郵政、鉅亨網與經濟部相繼發出警告
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>最近半個月來，接連有國內企業或機關發出慎防釣魚網站的警告，雖然釣魚詐騙網站的問題，一直都在發生，但這樣的現象，也再次成為企業與民眾關注焦點。</p> <p>例如，中華郵政在11月15日發出警告，指出接獲民眾通報，有詐騙集團假冒中華郵政公司網頁，以偽造資訊要求民眾輸入手機號碼查詢包裹，因此，中華郵政提醒民眾注意，勿被騙取手機號碼等個資。</p> <p>對此事件，我們進一步詢問該釣魚網站的細節，以及事件發生經過與處理方式。根據中華郵政資訊室提供的資料，該釣魚網站的頁面內容，偽冒得極為相像，他們表示，該偽造網頁內容，疑似取自公司的歷史網頁資訊，且另外嵌入了原本網頁所沒有的輸入欄位，並標示「請輸入您的手機號碼查詢包裹信息」；而在釣魚網站的網址方面，該釣魚網站網址則與郵局網址明顯不同，並沒有將網址偽造相像的情況。</p> <p>中華郵政資訊室表示，他們是在11月14日接獲民眾通報，共有兩位民眾反應這件事，因此在11月15日發布郵政消息，提醒郵寄用戶，並在11月21日發布新聞稿，呼籲社會大眾要注意，而現在該釣魚網站已經不存在。（根據他們在11月底時的回覆。）</p> <p>第二起事件，是國內財經網站鉅亨網在11月18日發出警告，指出有不肖人士假冒公司網站，以名為「ANUE 鉅亨」的釣魚網站，並製作顯眼的會員登錄頁面，疑似意圖騙取使用者個人資料。對此，鉅亨網用戶暨營運部行銷經理楊鎧維表示，他們收到用戶通報有釣魚網站後，立即由資安小組偕同法務研究此假冒網站，並同步檢測公司網站與用戶資料，接著他們也發出緊急聲明，提醒用戶注意。</p> <p>經他們分析，該釣魚網站只是一個登入頁面，盜用Anue鉅亨的名稱，雖網址內含anue的字串，但該公司為cnyes，且網站版型與Logo，都設計得完全不同。後續他們也持續觀察公告發布後，是否會有用戶反映遭此釣魚網站詐取資料。</p> <p>值得注意的是，在12月3日經濟部也發出相關警告，指出有不肖份子假借經濟部名義，發送邀請招標的電子郵件，以及要求至網站登錄相關資訊。</p> <p>對此，經濟部資訊中心表示，他們同樣是接獲民眾通報而提醒，而在這個假冒的郵件當中含有一個連結，將導向不知名的網站，為了怕不知情的民眾收到信而上當，因此發布公告提醒廠商與民眾。</p> <p>無論如何，釣魚網站的問題持續發生，影響的將是不知情的民眾，因此，當企業在發現釣魚網站後，除了發布公告提醒用戶注意，像是多家業者都提到，會與法務研議採取法律行動，或是向內政部警政署165防詐騙諮詢通報。</p> <p>此外，企業也可將釣魚網站的資訊，提供給其網頁代管服務供應商處理，另外也可提供給資安業者去協助阻擋。</p> <p>而這些釣魚網站是如何引誘用戶上鉤？一般而言，主要管道包括電子郵件、簡訊、社交平臺與網路搜尋等。而在企業本身的網站之外，企業也要注意的是，還有一些假冒企業的類似狀況，像是假冒公司的臉書粉絲專頁，以及假冒公司LINE官方帳號。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E4%B8%BB%E5%9C%96%EF%BC%89%E8%A9%90%E9%A8%99%E9%9B%86%E5%9C%98%E5%81%87%E5%86%92%E5%9C%8B%E5%85%A7%E7%B6%B2%E7%AB%99%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E4%B8%8D%E6%96%B7_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E9%83%B5%E6%94%BF.png" style="width: 400px;" /></p> <blockquote><p>中華郵政在11月中旬發出警告，詐騙集團假冒中華郵政公司網頁，呼籲民眾小心防範，該釣魚網頁內容相像，並嵌入了原本網頁所沒有的輸入手機號碼查詢包裹的欄位，但網址則明顯有問題。</p> </blockquote> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2019-11-19_112529.png" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>鉅亨網在11月中旬發出聲明，指出有民眾通報有假冒公司的網站，隨後他們也發出相關聲明，提醒用戶不要被釣魚網站竊取個資。</p> <p> </p> </blockquote> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2019-12-03_191610.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>經濟部在12月3日發出公告，指出有民眾通報，有不肖份子假冒經濟部名義，發送電子郵件並假稱招標事項為由，要民眾至信中連結登入相關資訊，因此經濟部資訊室提醒民眾，不要開啟這類電子郵件。</p> </blockquote> </div></div></div>
2019/12/6 15:43作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/news/134619
分析師：2021年的iPhone將無線化，移除Lightning連結埠
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.macrumors.com/2019/12/05/kuo-iphone-without-lightning-connector-2021/" target="_blank">MacRumors</a>與<a href="https://9to5mac.com/2019/12/05/kuo-iphone-2020-and-2021/" target="_blank">9to5Mac</a>在本周引用天風國際證券（TF International Securities）的知名蘋果分析師郭明錤的投資分析報告，指出蘋果在2021年秋天發表的新一代iPhone將全面無線化，連Lightning連結埠都會被移除。</p> <p>Lightning為蘋果所設計的電腦匯流排與電源連接埠，在2012年率先出現在iPhone 4上，當時的iPhone同時存在Lightning埠及3.5mm的耳機孔，但蘋果在2016年發表的iPhone 7移除了耳機孔，以單個Lightning同時作為充電及連結耳機之用，倘若郭明錤的預測成真，那麼2021年的iPhone將不會存在任何的傳輸埠。</p> <p>此外，郭明錤繼於10月初預測蘋果將會在2020年第一季推出採用4.7吋螢幕的iPhone SE2之後，也在本周指出，蘋果會繼續在2021年發表iPhone SE 2 Plus。</p> <p>根據郭明錤的說法，4.7吋的iPhone SE2將保留Touch ID與Home鍵的設計，而iPhone SE 2 Plus可能會是5.5吋或6.1吋的螢幕，而且採用沒有Home鍵的全螢幕設計，另在手機側邊嵌入Touch ID。</p> </div></div></div>
2019/12/6 16:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134655
一周大事：臺灣有望明年獲GDPR適足性認定。AWS推出雲端量子運算服務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><span style="font-size:28px;"><strong>國發會：臺灣有望2020年獲得GDPR適足性認定，歐盟要求設立個資保護獨立專責機關</strong></span></p> <p>歐盟最嚴格個資規範GDPR在去年5月上路後，行政院指示國發會成立個人資料保護專案辦公室，並將個資法的法律主政機關移至國發會，且在參考歐盟相關文件後，完成歐盟GDPR適足性評估報告，並於同年12月中，將評估報告送交歐盟。</p> <p>今年3月上旬，國發會獲得歐盟司法總署正式回應，後續雙方就個資保護相關議題展開技術性對話。國發會副主委鄭貞茂透露申請GDPR適足性認定的最新進程，他表示目前國發會與歐盟談判進展順利，希望在2020年獲得GDPR適足性認定。</p> <p>一旦臺灣通過歐盟GDPR適足性認定，就可以讓臺灣境內企業，自由與歐盟間進行個資跨境傳輸。鄭貞茂表示，這對臺灣企業來說，就不用各別與歐盟申請符合GDPR規範，可以降低許多企業的成本。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134492" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>AWS推出雲端量子運算服務Amazon Braket</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1206-%E4%B8%80%E5%91%A8%E5%A4%A7%E4%BA%8B-%E5%85%A71.png" style="width: 580px;" /></p> <p><span style="color:#696969;"><strong>AWS與量子硬體廠商合作，推出雲端量子運算服務Amazon Braket，圖為AWS量子電腦供應商Rigetti的產品。</strong>（Image courtesy Rigetti Computing. Photo by Justin Fantl）</span></p> <p>在多家廠商推出雲端量子運算服務之後，AWS終於也推出了自家的量子運算產品Amazon Braket預覽版，讓用戶可以透過網際網路存取量子運算服務，與微軟的量子運算服務相似，AWS也與多個量子電腦硬體供應商合作，用戶可使用D-Wave、 IonQ以及Rigetti的量子電腦執行模擬實驗。</p> <p>Amazon Braket提供全託管的Jupyter Notebooks，方便用戶建立與測試應用程式，並視覺化結果。用戶可以從頭開始設計自己的量子演算法，或是選擇預先建置的演算法，在演算法定義完成後，Amazon Braket提供模擬服務，並協助用戶排除故障與驗證。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134563" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>微軟員工：現在Win 7、8.1還能免費升級Win 10</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%961_%E5%8D%87%E7%B4%9AWin%2010_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E5%BE%AE%E8%BB%9F.jpg" style="width: 550px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_微軟</span></p> <p>還記得微軟催促Windows 7及8.1用戶快點升級Windows 10，以免2017年底大限後好康不再嗎？一名自稱是微軟的員工說， Windows 7/8.1 PC至今還是可以免費升級Windows 10，因為最後期限根本不存在。</p> <p>名為CokeRobot的網友在Reddit上貼文，聲稱自己在Windows 10發表前就加入微軟至今。他說，所謂一年「免費升級」期間整件事根本是行銷噱頭，高層其實不在乎Windows授權營收，並提供不違反官方規定的免費升級方法。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134543" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>美國要以100%關稅報復法國的數位稅</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%962_%E6%95%B8%E4%BD%8D%E7%A8%85_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Jessica%20Barlow.png" style="width: 550px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_Jessica Barlow</span></p> <p>法國政府通過數位服務稅，要向在當地提供數位服務的業者徵收3%的稅收，美國政府認為該政策等於歧視美國公司，打算提高特定法國商品的關稅，幅度可能高達100%，牽涉到24億美元的貿易價值。</p> <p>法國主要是針對全球年營收超過7.5億歐元，在法國營收超過2,500萬歐元的企業徵收數位服務稅，可望替法國帶來5億美元的稅收，估計影響30家左右的全球企業，包括Google、蘋果、臉書與Amazon等。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134562" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>微軟把Outlook.com變成漸進式網路應用程式了</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1128-outlookcom-wpa.png" style="width: 550px;" /></p> <p>有眼尖的使用者發現，微軟已經著手把Outlook.com變成PWA了，現在舉凡是使用Chrome瀏覽器、Brave瀏覽器或是Canary版Edge瀏覽器的Outlook.com用戶，都可在網址列的右邊看到一個安裝應用程式的通知。</p> <p>PWA的全名為漸進式網路應用程式（Progressive Web Apps），它以類似傳統應用程式的方式呈現，有快取與通知功能，但比應用程式清爽，本質上還是個網站。Google在2017年就宣布將以漸進式網路應用程式（PWA）取代Chrome app，微軟則是從去年才開始採用漸進式網路應用程式。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134473" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>Amazon Aurora內建機器學習支援</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%964_Amazon%20Aurora_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_AWS.png" style="width: 550px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_AWS</span></p> <p>資料庫服務Amazon Aurora透過整合機器學習服務SageMaker和Comprehend，用戶可以直接將資料庫中儲存的結構化資料，應用在機器學習模型，而不需要額外開發應用程式，執行資料存取、格式轉換以及交付給機器學習模型等繁瑣的工作。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134477" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>臺灣量子加密通訊技術新突破，專家深入剖析其系統設計與原理</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E6%94%9D%E5%BD%B1%E7%BE%85%E6%AD%A3%E6%BC%A2.jpg" style="width: 550px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">攝影_羅正漢</span></p> <p>量子運算讓傳統加密出現危機，而量子加密通訊則以量子力學原理，而非數學複雜度，來安全產生密碼或金鑰。近日，清大前瞻量子科技研究中心團隊公布研究成果，徹底解說其運作，從發送端的衰減到一顆顆光子，搭配差分移相協議，到接收端的讀出。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134602" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>中國新規定上路，買SIM卡要先掃描人臉</strong></span></p> <p>過去幾年來，在中國購買SIM卡便已邁入了實名制，得先驗證使用者身分，但自今年12月1日起，要購買SIM卡不只要比對身分證，還得進行人臉掃描以比對長相。</p> <p>中國工業和信息化部是在今年9月公布此一規定，並於12月1日實施。根據工信部的說法，這是為了加強電話用戶實名登記的管理，以維護網路空間的合法權益；藉由人臉掃描及比對，將可確保以電話連結網路的這個環節是人證一致的，電信業者必須要在每個實體據點全面實施此一措施。</p> <p>這代表在中國不管是要購買或申請新的SIM卡，都必須帶著身分證並進行人臉辨識，確認身分後才能取得SIM卡。<a href="https://ithome.com.tw/news/134559" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>阿瘦皮鞋建置數據銀行，用顧客資料研發新服務</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%962_%E9%98%BF%E7%98%A6%E7%9A%AE%E9%9E%8B%E8%B6%B3%E5%A3%93_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E9%98%BF%E7%98%A6%E7%9A%AE%E9%9E%8B.png" style="width: 271px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">阿瘦皮鞋開發動態足壓量測系統，透過將感測器嵌入鞋墊，測量顧客或社區長者行走時的腳部足壓等數據，來預測可能的健康風險以及合適的鞋墊，成為阿瘦皮鞋的重要大數據來源之一。（圖片來源_阿瘦皮鞋）</span></p> <p>本土老牌鞋業阿瘦皮鞋，積極應對電商挑戰，推動數位轉型，不但成立數位中心、數據銀行以及大數據研究院，更自行設計大數據分析工具的課程，來培訓全體職員，以提高分析工具應用的普及率。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134533" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>CWE公布2019年25大危險軟體錯誤</strong></span></p> <p>專門分類軟體漏洞與缺陷的「通用缺陷列表」（CWE），發布2019年最危險的25個軟體錯誤，名列第一的是在記憶體緩衝區界限內操作的不當限制。</p> <p>CWE目前是由美國國土安全部旗下的科學暨技術局（S&T）負責管理，並交由非營利的研發機構MITRE經營，上一次CWE公布該列表是2011年。該列表主要彙整了最常見也最嚴重的軟體錯誤，可能導致軟體出現重大安全漏洞，被視為改善網路安全彈性的重要工具。</p> <p>名列第一的錯誤編號為CWE-119。根據CWE的說明，特定語言容許直接取得記憶體區域，但並未自動確保這些記憶體緩衝區是有效的，可能造成在這些區域中的讀寫操作牽連到其它的變數、資料結構或內部程序資料，使得讀寫行為超越緩衝區界線，而讓駭客得以執行任意程式、變更控制流程、讀取機密資訊或導致系統當機。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134475" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>微軟直播Azure媒體服務可為影片串流加上即時字幕</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%964_Azure%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%AD%97%E5%B9%95_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E5%BE%AE%E8%BB%9F.png" style="width: 550px;" /></p> <p><span style="color:#696969;">圖片來源_微軟</span></p> <p>近期微軟針對Azure媒體服務（Media Services）新增即時語音轉錄文字的服務，開發者可以選擇在任何的即時事件，啟用即時轉錄功能，將音訊中的口語，即時地轉換成文字，強化影音串流資訊與觀眾的觀看體驗。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134513" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>老牌跨平臺開發工具Qt推出擴充套件市集</strong></span></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%962_Qt%E5%B8%82%E9%9B%86.png" style="width: 550px;" /></p> <p>跨平臺開發框架Qt Qt推出擴充套件市集，提供開發人員一個尋找API、除錯和檢查功能，甚至是加速建置工具的平台，另一方面，也提供獲利管道給擴充套件發布者或公司。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134576" target="_blank">更多內容</a></p> <p> </p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>線上購物小心假商城App，美國前10大購物網站有超過6,000個假分身</strong></span></p> <p>資安業者RiskIQ指出，去年黑色星期五網路購物創下62億美元的營業額，比2017年增加近1/4，各界預期今年會再創造新的紀錄，使得駭客也打算來分食這塊大餅，因此該公司提出呼籲，消費者要小心有關的假網站與冒牌App等攻擊手法。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134493" target="_blank">更多內容</a></p> </div></div></div>
2019/12/6 14:30未署名https://www.ithome.com.tw/news/134649
LINE商用AI要進臺灣了
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>臺灣AI圈，最近最值得關注的一件事，就是LINE宣布要將商用AI計畫LINE Brain引進臺灣的消息（<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134586" target="_blank">相關報導：LINE Brain明年落地臺灣，Clova Chatbot建置工具終支援中文，可能成LINE Bank重要技術基礎</a>）。明年先用在他們內部業務上，下半年則會開放給合作SI或企業。</p> <p>在臺灣擁有高滲透率和龐大用戶規模的LINE，舉凡有新的動向，都對臺灣消費市場，產生不小的影響。從即時通訊平臺，到智慧內容入口，LINE今年再次調整戰略定位，開始以AI公司自居，也將花了2年研發的AI產品，一一展示，還宣布了商用AI計畫LINE Brain，正式揮軍B2B商用AI市場，更首度公開了AI藍圖，揭露未來發展的8大方向。11月剛結束的東京開發者大會，幾乎就是LINE的AI火力大展示，要向企業和市場證明自己的AI產品實力。</p> <p>隔兩周，LINE臺灣開發者活動也在臺北登場，最大的宣布就是，LINE Brain明年落地臺灣的消息。哪些產品先引進，LINE臺灣資深技術總監陳鴻嘉透露，Clova Chatbot Builder是第一項，還有語音合成、語音辨識和臉部辨識技術，而中文支援上，Clova已經有一個支援中文的NLP引擎，只是目前Naver採用韓文語料翻譯成中文後，來訓練這個NLP引擎，中文支援度還有待優化，這正是LINE臺灣工程團隊後續的任務之一。</p> <p>明年下半年，LINE會將這個中文NLP引擎，先運用到臺灣的內部服務上，來累積更多本地語料。</p> <p>不過，LINE臺灣不會直接開放給所有企業，而會挑選試行對象，陳鴻嘉表示，會以日常生活中的服務優先，包括食、衣、住、行類應用。</p> <p>另一個LINE生態系的關鍵新平臺是，LINE Mini App應用程式發布平臺，開發者可以將原先用LINE API開發的服務，現在都直接整合到LINE上，用戶也可以透過搜尋找到這些第三方提供的App服務。這個發布平臺，讓LINE不只是第三方服務串連的集散地，更成為了部署和執行各種第三方應用的新App生態圈，再結合商用AI技術落地臺灣，明年LINE應用發展勢必可期。</p> <p>除了AI動態，近期還有一個值得關注的消息，雲端龍頭AWS終於推出了雲端量子運算服務Amazon Braket（<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134563" target="_blank">相關報導：AWS推出雲端量子運算服務Amazon Braket</a>），這個服務類似微軟的量子運算服務，都是使用現成量子電腦硬體供應商的設備，提供給企業租用來進行量子電腦模擬實驗。與其說是量子運算服務，不如說是開始提供量子運算的實驗環境，讓有意嘗試的企業，設計自己的量子演算法，而Amazon Braket則提供模擬服務。儘管AWS也認為，量子運算還要40、50年才會進入商用市場，但國外已有不少企業想要開始嘗試。對臺灣企業來說，這也是多了一個可以試試量子電腦運算的新選擇。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF">雲端</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%81%8B%E7%AE%97%E6%9C%8D%E5%8B%99">量子運算服務</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/aws">AWS</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/amazon-braket">Amazon Braket</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/ai">AI</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/line-brain">LINE Brain</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/clova">Clova</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/chatbot">Chatbot</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/line-bank">Line Bank</a></div></div></div>
2019/12/6 14:40作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/voice/134650
臉書用戶帳號遭到駭客盜用，以投放違禁品廣告
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://about.fb.com/news/2019/12/taking-action-against-ad-fraud/" target="_blank">臉書</a>在本周控告ILikeAd Media，以及Chen Xiao Cong及Huang Tao，指稱它們違反了臉書的服務條款與廣告政策，盜取臉書用戶帳號以執行廣告詐騙。</p> <p>根據臉書的調查，被告先是誘導使用者安裝了網路上的惡意程式，以取得這些使用者的臉書帳號，再利用這些帳號來投放廣告，藉以銷售仿冒品或減肥藥。</p> <p>臉書表示，被告使用了各種不同的手法，有時是在廣告上植入了偽造的名人代言，以吸引使用者點選，而且為了躲避臉書的偵測，它們在臉書平台上提供A版廣告內容，但臉書用戶看到的卻是B版廣告。</p> <p>該犯罪集團一方面挾持臉書用戶帳號，另一方面還偽裝廣告內容，通常很難究責，但臉書卻找到了後面的操盤手，而向加州法院提出告訴。</p> <p>另一方面，臉書也已退款給帳號遭到冒用的臉書用戶，並協助他們保全自己的帳號安全。</p> </div></div></div>
2019/12/6 15:10作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134651
華為反擊，控告FCC以國安為由對其下採購禁令沒證據也不合法
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>華為周四向美國上訴法庭<a href="https://www.huawei.com/en/press-events/news/2019/12/huawei-asks-court-overturn-fcc-order-on-government-subsidy-program/" target="_blank">控告</a>美國聯邦通訊委員會（Federal Communication Committee，FCC）指控華為產品威脅美國國家安全，不但沒有證據也不合法，希望推翻FCC禁止美國電信業者採購華為設備的命令。</p> <p>在向美國第五巡迴上訴法院遞交訴狀中，華為以FCC未能提供該公司符合正當法律程序的保障而做出指控為由，要求上訴法庭判決FCC禁令不合法。華為並認為FCC的指控缺乏證據及合理推斷，也違反美國憲法、行政程序法及其他法律。</p> <p>FCC 11月底<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134404" target="_blank">通過命令</a>，要求接受美國政府「普及服務基金」（Universal Service Fund，USF）在偏遠地區舖設網路的電信業者，不得向包括華為與中興購買設備與服務，同時也要求業者移除與置換現有兩家業者的網路設備。理由是華為、中興都和中國政府及軍方有密切關係，也需依中國法令協助從事間諜活動，可能在銷售給美國電信業者的網路設備中植入後門，以便中方竊取機密資訊。</p> <p>上告法院的同時，華為也舉行記者會。華為法務長宋柳平指出，只憑發跡於中國這點就禁止華為，並不能解決網路安全問題。他說，FCC主席在沒有任何證據情況下，就宣稱華為構成安全威脅，枉顧華為和美國偏遠地區電信業者自2018年3月以來提出的事實和反對意見。華為前後21次具文解釋這項決定，將對美國偏遠地區人民和企業造成傷害，但FCC皆置若罔聞。</p> <p>代表華為的律師Glen Nager則說，此次FCC的決定逾越其法律權責，因為它並無權對國家安全做出判斷或以此限制USF的運用。該公司再次痛批FCC是依據對中國法令的誤解，以及依據偏頗、不可信、令人無法接受的指控和影射的基礎上做出決定，充滿極度偏見。</p> <p>華為在美國客戶約40家，主要是在蒙大拿、肯塔基及懷俄明州等農牧業為主的小型電信業者。這些地區太偏遠、地理障礙及人口不多，導致主要電信業者不願前往，而由小型電信業者採用較便宜的華為設備架設網路。華為企業溝通部總裁宋凱說，FCC禁止這些業者採購華為產品還要求拆除現有華為設備，將導致這些業者數百萬損失甚至面臨破產。</p> </div></div></div>
2019/12/6 13:10作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/134647
微服務設計的十個步驟
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>近年來，「微服務」是非常熱門的技術主題。微服務的好處是：1 可適應業務變化（例如：快速調整業務功能） 2 可適應業務「量」變化（例如：舉辦促銷，業務量大增）。</p> <p>而微服務的缺點也很明顯：1 設計難度高 2維運難度高。關於「維運難度高」這一點，可以通過各種技術框架和工具來緩解。但第一點「設計難度高」就比較麻煩，因為設計微服務需要對技術和業務都有深度了解，也非常仰賴架構師的經驗和建模方法論。</p> <p>許多企業都號稱使用微服務，但在我看來往往是假的微服務，主要的問題有三個：1 邊界設計錯誤或太大 2 微服務之間耦合度高 3 介面品質低。</p> <p>目前看來，似乎大家都是用DDD（領域驅動設計）的方法來設計微服務，但我非常懷疑DDD在此的實際效果（以後有機會再撰文討論）。現在給大家介紹我自己的一個輕量級的方法，其中融合了我的三維技術架構，和運行/分析/控制三位一體思維，我把微服務的設計劃分為十個步驟。</p> <p><strong>第一步是「場景分解」</strong>。我先把整體環境分解為用戶、前端、後端、外部共四層，每一層還分為操作和資料，共有八個象限。把使用場景分解到這八個象限。</p> <p><strong>第二步是「資料建模」</strong>。在所有的場景分解完後，對已經出現在四個資料象限內的資料進行建模，重點在找出資料和資料之間的關係。</p> <p><strong>第三步是「強一致性的資料聚合」</strong>。把第二步裡面的資料模型做聚合體設計，用的是DDD的Aggregate 原則：聚合體內的資料必須有強一致性。把出現在四個操作象限內的操作各自歸類到適合的聚合體內。這一步驟是微服務設計的關鍵任務。</p> <p><strong>第四步是「X軸（業務）分解」</strong>。把第一步四層中的「前端」再分解為UI和App兩層。把第一步四層中的「後端」再分解為API、服務、SPI三層。現在，前端和後端共有五層，分別為：UI、App、API、服務、SPI。</p> <p><strong>第五步是「Y軸（技術）分解」</strong>。把前一步驟的五層，各自獨立分解為業務邏輯層、技術API層、技術服務層、技術SPI層。</p> <p><strong>第六步是「處理一致性失敗」</strong>。當微服務之間的資料一致性出問題時，通常可以先利用「沖正」的方式來處理，如果「沖正」失敗，再人為介入處理。這時候要同時考慮這些後續處理的比例和成本是否過高。如果成本太高，可能甚至需要調整微服務的邊界來把最終一致性變為強一致性。</p> <p><strong>第七步是「設計訊息瀑布」</strong>。徹底解耦的微服務之間是透過訊息溝通的，訊息量可能非常大，甚至衝擊系統穩定。我設計了所謂的訊息瀑布機制，來消除這個問題。在我的訊息瀑布機制中，訊息不會逆流。</p> <p><strong>第八步是「設計業務大數據」</strong>。對於這些系統運作過程中產生的業務資料（數據），在設計微服務的時候，可以同步設想要如何運用這些數據，找出其中的業務價值。</p> <p><strong>第九步是「Z軸（維運）分解」</strong>。把我們的在第五步中分解出來的 20 個象限（5x4）中的微服務，各自分解為程式、容器平台、作業系統、電腦、網路。</p> <p><strong>第十步是「設計維運大數據」</strong>。對於這些系統運行過程中產生的技術資料（數據），在設計微服務的時候，可以同步設想要如何運用這些數據，找出其中的維運價值。</p> <p>對於微服務，我們必須先認識微服務的優缺點，評估是否需要這些優點，是否可以克服這些缺點，然後再思考是否要用微服務。這篇文章提出十步驟的方法，試圖理出設計思路。通過我的三維架構參考模型，可以幫助你控制微服務的複雜度，不管是在設計上還是在運維上。且第八步和第十步希望做到運行、分析、控制，三位一體，可以讓我們對微服務有更多掌控權。由於文章篇幅關係，我在此只能極度簡單地說明這十個步驟。有需要這方面指導的企業，可以聯繫我。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8B%99">微服務</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E8%A8%AD%E8%A8%88%E6%96%B9%E6%B3%95">設計方法</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E7%B6%AD%E9%81%8B%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A">維運大數據</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E6%A5%AD%E5%8B%99%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A">業務大數據</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E8%A8%8A%E6%81%AF%E7%80%91%E5%B8%83">訊息瀑布</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E6%9E%B6%E6%A7%8B%E6%80%9D%E7%B6%AD">架構思維</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E8%94%A1%E5%AD%B8%E9%8F%9E">蔡學鏞</a></div></div></div>
2019/12/6 14:02作者蔡學鏞https://www.ithome.com.tw/voice/134648
iPhone11 Pro悄悄蒐集用戶地點資料，蘋果解釋：UWB定位之故
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>iPhone 11 Pro被安全專家發現悄悄蒐集用戶的地點資訊，一度被批含糊帶過的蘋果隔日解釋，這是iOS執行Ultra Wideband（UWB）定位及管理而設計的功能。</p> <p>科技部落客<a href="https://krebsonsecurity.com/2019/12/apple-explains-mysterious-iphone-11-location-requests/" target="_blank">Brian Krebs報導</a>，他在11月間發現今年秋天蘋果推出的iPhone 11 Pro在用戶設定關閉所有app和系統蒐集地點資訊（只開啟「位置服務」）情況下，仍間歇性蒐集用戶地點資訊，但iOS並未顯示是什麼啟動導致訊號傳送。Krebs測試的iPhone 11 Pro搭載的是iOS 13.2.3，但並未在同樣版本的iPhone 8上複製出這個行為。今年9月也有用戶透過蘋果討論區<a href="https://discussions.apple.com/thread/250665845" target="_blank">反映類似現象</a>，認為這是iOS 13.x版的隱私臭蟲。</p> <p>對此蘋果工程師回應，用戶開啟「地點服務」時，狀態列出現地點服務的圖示是正常現象，不是臭蟲。但他說，系統服務圖示在「設定」中並沒有可關閉的滑鈕。然而KrebsonSecuriy認為，蘋果這番解釋語焉不詳，而且也違背了蘋果隱私政策聲稱用戶只要到「設定」下的「位置服務」中關閉，就不會被蒐集地點資訊的說法。</p> <p>蘋果周四再緊急解釋這並不是隱私臭蟲，也不是什麼神祕不可告人的行為。蘋果說，這個行為和Ultra Wideband（UWB）蒐集空間資訊有關，是為了讓iPhone感知它和其他Ultra Wideband裝置（即所有新版iPhone 11，包括11、11 Pro、Pro Max）的相對位置，以便用戶可將iPhone指向其他iPhone，透過AirDrop進行檔案分享等行為。</p> <p>Ultra Wideband是低電量短距、高頻寬無線電技術，其優點是高頻寬可傳送大量資訊但不會干擾傳統通訊。蘋果在iPhone 11的<a href="https://www.apple.com/iphone-11-pro/" target="_blank">網頁中</a>也曾提及，蘋果U1晶片使用UWB技術來實作iPhone 11 系列精確的地點感知，使AirDrop傳送更精準。</p> <p>另一個原因是管理UWB。該公司解釋，UWB是產業無線通訊技術標準，需獲得許可才能開啟。iOS會定期利用「位置服務」，檢查是否在某些蘋果未獲許可的國家，卻有iPhone開啟了這項功能，並依此關閉UWB。蘋果強調UWB法規遵循及UWB使用地點資訊都是在手機上進行，蘋果並沒有蒐集這些資訊。</p> <p>不開放UWB的國家並不多，只有像阿根廷、巴拉圭和印尼。</p> <p>不過蘋果還是妥協了，表示會在之後的iOS更新中，於「系統服務」設定中加入關閉UWB傳輸活動的選項。</p> </div></div></div>
2019/12/6 12:30作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/134645
美國起訴並制裁散布金融惡意程式的俄羅斯駭客，發出500萬美元的高額懸賞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>美國司法部在本周<a href="https://www.justice.gov/opa/pr/russian-national-charged-decade-long-series-hacking-and-bank-fraud-offenses-resulting-tens" target="_blank">起訴</a>了在全球散布金融惡意程式的俄羅斯駭客Maksim Yakubets與他的同夥Igor Turashev，宣布高達500萬美元的懸賞獎金，同一天<a href="https://home.treasury.gov/news/press-releases/sm845" target="_blank">美國財政部</a>也針對相關人士及組織展開制裁。</p> <p>根據美國與英國的調查，今年32歲的Yakubets從2009年就開始從事駭客行動，在全球散布及部署兩大金融惡意程式：Dridex與Zeus，同時建立殭屍網路來協助攻擊。</p> <p>Dridex又稱為Bugat或Cridex，可用來破壞受害者電腦上的防毒軟體或安全保護，還可竊取使用者的金融憑證，盜轉受害者帳號中的金錢，再藉由錢螺將錢轉至海外，估計已盜走至少數百萬美元的個人或企業資產。</p> <p>另一個Zeus同樣屬於金融惡意程式，主要鎖定企業組織，估計曾感染數千台電腦，以竊取金融帳號及密碼，企圖盜走2.2億美元，最後得手7,000萬美元。在Zeus攻擊中，Yakubets負責提供錢螺與盜來的帳號，協助款項的搬運。</p> <p>美國聯邦陪審團指控Yakubets與Turashev涉及共謀、電腦駭客、電信詐欺及銀行詐欺等罪名。</p> <p>而美國財政部則將這一幫俄羅斯駭客通稱為「邪惡企業」（Evil Corp），針對與該企業相關的17名個人及7個實體展開制裁，不僅凍結它們的資產，也禁止美國人民與它們交易。</p> <p>財政部還說，Yakubets不只涉及金融駭客行為，還直接協助俄羅斯政府進行惡意的網路攻擊，彰顯出俄羅斯政府可為了自身的惡意目的，招募犯罪份子。</p> <p>另一個吸引外界的焦點是，美國國務院與<a href="https://www.fbi.gov/wanted/cyber/maksim-viktorovich-yakubets" target="_blank">FBI</a>宣布，將提供最多500萬美元的高額懸賞予提供線索以逮捕或將Yakubets定罪的線人。</p> </div></div></div>
2019/12/6 12:55作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134646
AWS釋出Java深度學習開發框架DJL
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://towardsdatascience.com/introducing-deep-java-library-djl-9de98de8c6ca">AWS釋出Java語言的深度學習函式庫DJL（Deep Java Library）</a>，這是一個開源的函式庫，開發者可以用高階的API，來開發、訓練和執行深度學習模型。</p> <p>之所以會創建DJL，AWS提到，在深度學習領域，Python開發者擁有許多資源，諸如用於資料分析的NumPy，或是可視覺化資料的Matplotlib，還有MXNet、PyTorch以及TensorFlow等知名框架，但相對來說，Java雖然是企業界最受歡迎的開發語言，但是幾乎沒有Java深度學習資源，而DJL則是要讓Java開發者使用熟悉的語言，建立和訓練深度學習模型。</p> <p>DJL是將現有的深度學習框架以Java的概念實現，其提供簡單的API，消除開發深度學習模型的複雜性，並且提供了一組預訓練模型，讓用戶可以立即將深度學習技術整合到Java應用程式中。</p> <p>AWS提的，DJL可用於各種案例，除了可用於零售業，預測客戶的需求，或是提供聊天機器人服務之外，也能在汽車工業發揮作用，可以導航自駕車或是發現產品的品質缺陷，甚至在運動產業，也能夠用來為對手動向建模，或是決定團隊成員的站位。</p> </div></div></div>
2019/12/6 10:45作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134639
Netflix開源內部Python資料科學開發框架Metaflow
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://medium.com/netflix-techblog/open-sourcing-metaflow-a-human-centric-framework-for-data-science-fa72e04a5d9">Netflix釋出內部專為資料科學家設計，以人為本的資料科學應用開發框架Metaflow</a>，除了可讓使用者靈活地進行模型開發之外，也與AWS服務良好整合，可快速存取在S3上的資料，而資料科學家除了可自行開發演算法之外，也能結合使用AWS上的機器學習服務。</p> <p>Metaflow框架已經在Netflix內部應用兩年，被拿來開發了數百個資料科學專案，案例包括應用於自然語言處理以及操作搜尋等。</p> <p>Metaflow來自機器學習基礎設施團隊，對內部資料科學家進行調查的結果。他們發現過去所提供的工具，已經足夠讓資料科學家創建出各種應用，但比起底層的架構，資料科學家更在意建模方法的自由度，包括模型的運作、特徵工程以及模型的開發，在許多情況下，資料科學家希望可以在生產中操作模型，以快速地進行除錯或是迭代。</p> <p>機器學習基礎設施團隊歸納資料科學家的需求，開發語言Python是他們的基本配備，是資料科學的通用語言，而且他們也希望以Python來表達邏輯想法，像在Jupyter Notebook編寫程式碼的方式，另外，資料科學家也不在意物件的階層、封裝問題，或是與目標無關的API工作。</p> <p>為此，機器學習基礎設施團隊開發了Metaflow，並將Metaflow設計成簡單的Python函式庫，資料科學家可以將工作流程表達為有向無環圖（Directed Acyclic Graph，DAG）。（下圖）機器學習開發流程的範例，該流程會訓練兩個版本的模型，並選用得分最高者。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/0_Pxf46AcTgtcB7TvA.png" style="width: 580px;" /></p> <p>Netflix提到，Metaflow充滿以人為本的細節，雖然Apache Airflow或Luigi等工具，也可以執行由任意Python程式碼所構成的DAG，但是在Metaflow中，資料和模型是以普通的Python實例變數儲存，而且即便是在分散式運算平臺上執行也沒問題。另外，在其他框架，將物件載入以及儲存交由使用者控制，也就是說，使用者需要決定保留與捨棄的內容，Metaflow則消除了這些決定的負擔。</p> <p>而Metaflow本身就為雲端設計，能夠彈性的使用雲端運算以及儲存資源，由於Netflix長期為AWS的大用戶，因此Metaflow與AWS服務良好整合，包括可為Amazon S3中的所有程式碼和資料自動產生快照，提供版本控制和實驗追蹤的解決方案。</p> <p>Metaflow還綑綁了一個高效能S3客戶端，可快速地將資料載入到資料科學工作流中，快速進行開發迭代。而且除了資料科學家自己編寫的功能之外，也可以使用AWS機器學習服務Sagemaker，以取用各種模型的高效能實作，或是應用分散式訓練。</p> <p>Metaflow良好地支援本地端開發，讓資料科學家像是撰寫Python腳本一樣，快速地在本地端電腦開發並進行測試。Netflix提到，通常最終資料科學工作流程開發結果，最終會寫入到表格中，由其他儀表板取用，部分時候將最終模型部署成微服務，以進行即時的預測，甚至也會把該資料科學工作流程鏈結其他流程，成為大流程的一部分，而Metaflow可支援各式的生產部署。</p> </div></div></div>
2019/12/6 10:50作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134640
LINE Pay為搶攻跨境支付7,800萬用戶市場，改用事件匯流模式進行即時交易清算
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>看上跨境支付這塊大餅，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134582">LINE Pay臺灣甫宣布結盟一卡通、日本LINE Pay、泰國Rabbit LINE Pay、韓國Naver Pay與PAYCO等4大行動支付品牌，成立了行動支付跨境聯盟，在臺啟動跨境支付服務</a>，預計明年第一季率先開放日、韓、泰旅客，可在有與LINE Pay合作的商家，以在原國家的行動支付App進行跨境支付。</p> <p>在12月4日舉辦的LINE臺灣開發日，LINE Pay隨即揭露，開發團隊過去兩年在系統開發上做了哪些調整，來因應跨境支付的需求。LINE Pay開發團隊負責人蘇詠順提到，目前，LINE Pay是透過Gateway對Gateway的方式串接合作商家，進行B2B的交易與清算。</p> <p>在LINE Pay的核心服務，大致分為兩個階段，第一階段是交易（Transation），當用戶進到商店消費時，LINE Pay需要讓商家、用戶都知道交易已完成。第二階段是清算（Settlement），在交易完成之後，LINE Pay得在約定時間內，把費用撥給商家。</p> <p>蘇詠順表示，早期LINE Pay還不太大時，透過既有架構進行交易與清算，基本上沒有問題。不過，一旦LINE Pay跨境服務在明年上線，所面臨的就不只是LINE Pay在臺現有的700萬用戶，加上來自日本、韓國、泰國總共7,800萬用戶，目前的架構根本無法滿足這樣的需求。</p> <p>面臨到用戶倍數成長的情況，兩年前，LINE Pay決定開始調整既有架構。他先解釋了2017年以前LINE Pay的架構，當一筆交易進來，LINE Pay會把這筆交易資料，放進線上交易處理（Online Transaction Processing，OLTP）的資料庫，讓用戶端或商家端，都可以確定這筆交易已完成。</p> <p>接下來，LINE Pay會執行清算的動作，系統端在執行清算作業時，會把交易資料庫中需要清算的資料，透過批次處理的方式，將資料複製到清算資料庫中。不過，他們發現，這樣的架構無法去處理大流量的資料，比如說，一個簡單的批次作業，得花上2小時才能做完，但是若用戶成長到10倍以上，或許超過20個小時也無法完成批次作業，就會導致LINE Pay，沒辦法把費用，在合理的時間撥給商家。</p> <blockquote><p><span style="font-size:14px;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8564.JPG" /></span></p> <p><span style="color:#696969;"><span style="font-size:14px;"><strong><em><span style="font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif; font-style: italic;">LINE Pay開發團隊負責人蘇詠順，對比</span>LINE Pay 2017年以前的架構與目前的架構（下圖）。</em></strong></span></span></p> </blockquote> <p>蘇詠順提到，自2017年開始，LINE Pay開始逐漸調整系統。他坦言，在導入新技術時，仍與所有金融、支付、科技等產業的公司面臨的問題是一樣的，仍會擔心其可靠度、穩定度是否足夠，對於新技術導入也會非常謹慎。他更進一步揭露，LINE Pay採用了Event Sourcing（事件匯流）的模式，來設計在各系統間的資料傳遞，也達到足夠的穩定度和安全性。</p> <p>他解釋，在LINE Pay新系統架構上，當一筆交易進來時，除了放到OLTP的資料庫之外，還會同時儲存一份到Kafka的佇列中，再將這筆交易資訊所需要給清算系統的資料，最後送到NoSQL資料庫儲存。當每天需要執行撥款時，則再透過另一個清算系統的批次作業，來把資料放進清算資料庫中。</p> <p>「這樣做的好處是，可以即時把資料從交易資料庫，後送到做清算的資料庫。」蘇詠順強調。同時，他也提到，在NoSQL資料庫以及清算資料庫的新架構下，也有助於LINE Pay未來進行清算資料分析時使用。</p> <p>而為了改善金融體系中，常會發現系統或人為出現的錯誤，需要資料重新同步的狀況。LINE Pay還設計了Retry Batch機制，可以自動或手動，把資料從原始的交易資料庫，後送到後方的清算系統。</p> <blockquote><p><span style="color:#696969;"><em><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8567%20(2).JPG" /></strong></em></span></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;"><em><strong><em style="color: rgb(105, 105, 105); font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif;">LINE Pay </em>目前架構。</strong></em></span></span></p> </blockquote> <p>此外，對於跨境支付，LINE Pay團隊有更多想像，目前正在研究如何透過既有的區塊鏈技術，來解決用戶與合作商家跨境交易的需求，蘇詠順表示，即便目前在技術、法規與商家接受度上，都尚未能滿足此需求，卻也是LINE Pay在跨境支付想發展的方向之一。</p> <h3><strong><span style="color:#008080;">App2App可作為Open Banking認證與授權機制的參考</span></strong></h3> <p>為了改善用戶體驗，LINE App內建的LINE Pay服務，更獨立成為一支新的LINE Pay App，讓用戶付款時更為快速，查詢實體商店也更方便，打開App會顯示條碼供商家掃碼，即可完成支付，不用像過去得點選多次打開一層層選單後，才能進行支付。此App也同時提供合作通路、優惠券等資訊的查詢。</p> <p>蘇詠順解釋，即便LINE Pay獨立成一支App，為了確保在App使用LINE Pay的用戶在LINE的身分，他們採用了App2App的概念。實際運作時，當用戶打開LINE Pay App會選擇登入，登入作業開始進行時，就會串連回LINE App，來授權LINE Pay App的使用權限，當用戶同意授權，就會回到LINE Pay App進行使用。他提到，這樣的機制簡單，但希望能為業界的登入程序帶來新的體驗，而不用以帳號密碼或是一次性密碼（OTP）等方式登入。</p> <p>LINE Pay更認為，App2App的用途可以擴大到Open Banking（開放銀行），讓用戶可在第三方服務提供者（Third Party Providers，TPP）開發的App，去存取銀行端的資料。而中間的認證機制，則是利用OAuth 2.0、Open ID等，透過資料交換，可以讓TPP開發的App與銀行之間，以金融相關的API進行串接。不過，蘇詠順也提到，在臺灣，未來LINE Pay可能不是負責Open Banking主要業務的團隊，但App2App的概念，可以作為認證與授權機制的參考之一。</p> <blockquote><p><span style="color:#696969;"><strong><em><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8571.JPG" /></em></strong></span></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;"><strong><em>App2App 機制。</em></strong></span></span></p> </blockquote> <h3><strong><span style="color:#008080;">LINE Pay API改版，在線上與線下API的改變</span></strong></h3> <p>蘇詠順也在開發日上，宣布了LINE Pay第三版API，分為Online與Offline。在Online部分，有兩大改變，包括認證（Authentication）與請求支付作業的API需求（Request API）。</p> <p>在Request API的改變是，把用戶的請求，透過電子簽證（Signature）的方式去做傳遞，作法是把原有的LINE-ChannelSecret移除，加開LINE-Authorization、LINE-Authorization-Nonce兩個欄位，來做電子簽章。</p> <p>他也提到，在既有電商服務，LINE Pay所使用的API是以單一（Single）產品為主的API架構，為了滿足多重產品包裝需求，他們把API從Single改為Multiple，這也是第三版最大的改變。</p> <blockquote><p><span style="color:#696969;"><em><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8585.JPG" /></strong></em></span></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;"><em><strong>LINE Pay API v3在Request API的改變。</strong></em></span></span></p> </blockquote> <blockquote><p><span style="color:#696969;"><em><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8582.JPG" /></strong></em></span></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;"><em><strong>LINE Pay API v3在API Authentication的改變。</strong></em></span></span></p> </blockquote> <p>而在LINE Pay Offline APIs的部分，則多增加了AffiliateCards的欄位。LINE Pay服務企劃團隊李儒婷指出，以API增加欄位，代表他們每次可以傳送給商店的資訊量變多了，站在LINE Pay角度，希望提供消費者，更便利、快速的使用場景，所以，這支API增加的欄位AffiliateCards，團隊計畫用在增加電子發票、手機載具、會員卡號的部分。</p> <p>LINE Pay想打造一個能真正取代實體錢包的數位錢包（Digital Wallet），這個數位錢包，得整合用戶的現金、信用卡、優惠券與折價券、商品兌換券、發票、會員卡片。LINE Pay認為，數位錢包功能完整的最後一哩路，就是整合用戶的會員卡。李儒婷提到，過去一年來，他們正在醞釀一個新服務「My Card」，要提供用戶收藏各種不同會員卡片夾，目前新服務則尚未推出。</p> <p>她說，未來，My Card服務上線後，用戶會在該服務介面，看到所有跟LINE Pay合作的會員卡清單，用戶可選取有興趣的會員卡，選取之後就會收藏到用戶的個人卡片夾中。接下來，用戶必須輸入卡號或是其他驗證條件，經過合作商家驗證，使那張卡片具有身分，用戶就可在各個不同的支付場景，使用那張會員卡片。</p> <blockquote><p><span style="color:#696969;"><em><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8599.JPG" /></strong></em></span></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;"><em><strong>LINE Pay服務企劃團隊李儒婷揭露正在醞釀一個新服務「My Card」，要提供用戶收藏各種不同會員卡片夾，目前新服務則尚未推出。</strong></em></span></span></p> </blockquote> <p>李儒婷也展示了目前日本My Card的服務介面，她透露，未來My Card在臺上線後，則預計會在LINE Pay的首頁，有固定的登入口。文⊙李靜宜</p> <blockquote><p><span style="font-size:10px;"><span style="color:#696969;"><strong><em><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8605.JPG" /></em></strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14px;"><span style="color:#696969;"><strong><em>目前日本My Card的服務介面。</em></strong></span></span></p> </blockquote> </div></div></div>
2019/12/5 20:53作者李靜宜https://www.ithome.com.tw/news/134643
林務局靠區塊鏈為合法林產品生產覆歷加分，抑制非法林木盜伐
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>林務局與奧丁丁集團合作，結合區塊鏈技術推出臺灣林產品追溯系統，消費者只要選購貼有台灣木材標章的合法林產品，用手機掃描上面的QR Code，就能看到該產品的生產過程，不必擔心買到非法的林產品，成為助長盜伐行為的幫兇。</p> <p>林務局去年便已推動林產品產銷覆歷，現在更進一步採用區塊鏈技術，利用區塊鏈的去中心化、可溯源、不可竄改等特性，紀錄合法林產品的生產歷程，以保障合法業者及消費者的權益，並抑制山老鼠非法盜伐木材產品。</p> <p>林務局表示，由於禁伐天然林，臺灣紅檜、扁柏等貴重木材身價看漲，吸引不肖商人盜伐，欠缺具公信力的木材生產溯源證明，市面上合法、非法林產品難以辨別，消費者可能在不知情下購買非法林產品，間接助長了盜伐林木的非法行為。</p> <p>林務局花費2年時間研擬，訂定國產材驗證標章制度，以林產品生產追溯條碼（QR Code），鼓勵國產材業者自主管理，申請QR Code證明使用合法來源的國產材，取得QR Code的木竹材原料或木竹產品，代表可使用合法來源的「臺灣木(竹)材」標章，消費者可以容易辨認。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG.jpg" style="width: 600px; height: 450px;" /></p> <p>這套應用區塊鏈技術的林產品追溯系統，在奧丁丁協助下，林務局將原本的林產品發證系統介接區塊鏈，將木材業者一開始取得的國有林林產物的採取許可證、搬運許可證等資料，到後續加工的過程，都紀錄於區塊鏈上，利用區塊鏈不可竄改、溯源等特性，提高合法林產品的公信力。</p> <p>目前臺灣林產品追溯系統開放業者申請，先由建築中心進行初審，再由林務局複審，審核通過才能取得QR Code及生產覆歷。林務局表示，目前約有40家業者提出申請，17家通過複審。</p> <p>消費者掃描QR Code，便能看到申請的業者所提供的相關生產資訊，如林材的來源、政府許可的採運許可證、加工業者、商家等等。</p> <p>目前林產品生產追溯系統開放業者自主提出申請，為增加業者提出申請的誘因，林務局表示，將會重啟自民國104年停止的貴重木標售，未來僅開放給獲得驗證的業者投標，呼籲業者儘快申請。</p> </div></div></div>
2019/12/5 20:22作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/134642
國防醫學院啟用全臺首間MR解剖教室，打破400年一成不變的解剖學學習方式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>國防醫學院昨（4日）宣布啟用全臺首間MR混合實境解剖學教室，師生只要戴上頭戴式裝置，就可在現有環境中，觀察擬真、細緻的人體組織構造。國防醫學院指出，這個方式，打破400年來的解剖學學習方式，不只能以360度的立體影像幫助學生學習人體解剖構造，還能輔助國防醫學院培訓的緊急救護人員，加深救護人員對人體生理解剖的了解。未來，國防醫學院的解剖學老師，還要用新導入的頭戴式裝置，根據學生表現與需求，來錄製新課程，提龔精準解剖學課程。</p> <p><strong><span style="font-size:20px;"><span style="color:#FF8C00;">打破400年來解剖學一成不變的學習方法，不再單純靠想像力認識人體</span></span></strong></p> <p>國防醫學院研究發展室主任馬國興指出，近400年來，解剖學的教學方法，一直是透過老師解剖大體，學生在旁觀摩，或是透過平面的繪畫圖，來解說解剖過程及人體構造。</p> <p>雖然，隨著時代演進，繪畫錯誤率逐漸降低，學生也能夠解剖大體，但是，即便是現代，「學生大體解剖的機會仍有限。」比如，醫學院中涵蓋醫學系、藥學系、牙醫系、護理系、公衛學系和物理治療系等，但並非每個科系都能接觸大體，來建立核心解剖知識。此外，平面和靜態模型教材，「都無法模擬人體的動態動作。」</p> <p>也因此，解剖教材發生了數位化演進。從第一代以平板電腦為主的平面解剖教材開始，經過了3D的擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）應用，現在則更進一步，「國防醫學院導入了融合AR、VR的MR混合實境線上多人教室，來進行互動式解剖教學，提升臨床解剖學的認知。」</p> <p><strong><span style="font-size:20px;"><span style="color:#FF8C00;">MR呈現細部組織構造深淺度，展示人類大體秀不出的重點</span></span></strong></p> <p>馬國興解釋，這套MR系統搭配了HTC頭戴式裝置Vive Pro與3D Organon解剖學教學軟體，內建超過5,500種的人體結構器官、500多組生理動畫、120多套真實解剖圖，「甚至還有500多道VR模擬的美國國家醫師證照考題，來讓學生練習。」而這些內容，都經過國防醫學院翻譯、審定為正體中文和簡體中文版本。</p> <p>在應用上，舉例來說，學生戴上裝置後，可搭配現有環境，叫出不同的靜態人體模型，藉由互動拆解，來認識人體器官組織的立體結構空間概念。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%AA%BF%E6%95%B4%E5%A4%A7%E5%B0%8F17_%E5%9C%8B%E9%98%B2%E9%86%AB%E8%88%87DeepQ%20MR%E8%A7%A3%E5%89%96%E5%AD%B8%E6%95%99%E5%AE%A4_20191204.jpg" /><br /> （攝影／洪政偉）</p> <p>不只如此，MR系統還可幫助學生理解，書本和人類大體無法教導的深淺概念。國防醫學院生物解剖學科教授江明憲指出，「人類大體是學習解剖學不可取代的，」但是，「初學者難以從大體上辨別特定結構的深淺空間，更不用說平面教材。」</p> <p>而這些問題，MR教材可以解決。透過360度的視角，以及顏色標記深淺空間，學生可從數百種動態模型中，學習關節肌肉的移動，甚至是心臟的跳動方式，還有平面教材難以解釋的顯微解剖學，就連微小的小腸絨毛、乳糜管、肌纖維、腎絲球體等都清晰可見，突破過去平面教材的限制。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%AA%BF%E6%95%B4%E5%A4%A7%E5%B0%8F3D%20Organon%20%E9%A1%AF%E5%BE%AE%E8%A7%A3%E5%89%96.jpg" /><br /> （圖片來源：HTC）</p> <p>除此之外，這套系統也提供VR模擬考題，讓學生在課前課後，透過虛擬手術檯與虛擬大體，來加強解剖知識。在課堂上，師生也可利用這個功能，切換為MR模式，在真實大體旁秀出虛擬大體，再搭配解剖圖譜、三方對照，強化學生學習人體的相對關係。這個方式，也突破了過去VR的限制，讓學生與老師能夠互動。</p> <p>江明憲指出，目前學校具備40套頭戴式裝置，而這套MR解剖教學系統，即將於下學期搭配學期課程，正式上線。他也補充，MR解剖教材不只能用來提升學生的解剖認知，還能加強國防醫學院訓練的緊急救護人員，讓這些來自五湖四海的隊員，能更清楚掌握人體結構。</p> <p>放眼未來，江明憲表示，老師也將透過頭戴式裝置的錄製功能，根據學生學習狀況，來開發更多360度的VR解剖學教材。文◎王若樸</p> <div id="gtx-anchor" style="position: absolute; visibility: hidden; left: 1068.89px; top: 317.778px; width: 242.111px; height: 15.5556px;"> </div> <div aria-describedby="bubble-5" class="jfk-bubble gtx-bubble" role="alertdialog" style="visibility: visible; left: 511px; top: 194px; opacity: 1;"> <div class="jfk-bubble-content-id" id="bubble-5"> <div id="gtx-host" style="min-width: 200px; max-width: 400px;"> </div> </div> <div aria-label="Close" class="jfk-bubble-closebtn-id jfk-bubble-closebtn" role="button" tabindex="0"> </div> <div class="jfk-bubble-arrow-id jfk-bubble-arrow jfk-bubble-arrowdown" style="left: 1169.89px;"> <div class="jfk-bubble-arrowimplbefore"> </div> <div class="jfk-bubble-arrowimplafter"> </div> </div> </div> </div></div></div>
2019/12/5 19:34作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/134641
行政院5G專網頻譜規劃出爐!
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>國內5G的第一波釋照即將在12月10日展開競標，對於是否釋出頻譜供5G專網使用引發的爭議，行政院在今天拍板定案，確定將跟進日本、德國、美國等腳步釋出5G專網頻譜，預計在2021年到2022年間釋照。在此之前，即日起開放外界申請企業專網，進行場域實驗，供未來申請5G專網的評估。</p> <p>國內首波5G商用頻譜釋照已在進行中，將會釋出3.5GHz、28GHz、1800MHz三個頻段，共計2790MHz頻譜資源，執照期間20年，今年12月10日將展開競標作業，預計在2020年1月完成首波釋照。</p> <p>而行政院規劃釋出的5G專網頻譜將在第二波釋照中進行，將釋出4.8GHz到4.9GHz的100MHz頻寬，以供5G專網使用，即日起供外界提出申請進行場域的實驗，並預計在2到3年，即民國110年到111年間（2021年到2022年）擇期開放專網執照申請。</p> <p>行政院科技會報辦公室執行祕書蔡志宏指出，行政院5G專案的頻譜政策，經過內政部、經濟部、NCC、交通部，確認既有的警消業務可持續的前提下，進行必要的移頻作業，供未來5G專網及第二階段商用頻譜釋出。</p> <p>在政府各單位完成移頻之前，該頻段以和諧共用的方式開放，未來專網的申請將依NCC的干擾處理規範辦理。</p> <p>5G專網採用目前警消使用的頻段，是否會對警消業務產生影響，蔡志宏解釋未來除了移頻外，也會對警消單位的微波系統進行升級，提升警政消防單位的通訊品質。</p> <p>對於引發電信產業反彈的5G專網使用收費問題，行政院也確定5G專網使用專用頻譜，申請者需要繳交頻譜使用費，這部份將交由NCC研擬專網申請者的資格、頻譜使用費、應負的資安義務。</p> <p>其中，頻譜使用費計算將參考相近頻段的行動通訊拍賣底價，以拉近5G專網和5G商用頻譜間的使用成本，算是平息電信業者的反彈。</p> <p>NCC表示，5G商用頻譜的成本，包括標金及每年繳交的頻譜使用費，未來5G專網為了拉近和商用頻譜的成本差距，將在頻譜使用的單位成本上設法拉齊，包括執照的使用期限、網路的涵蓋面積、頻段特性等方向，已和電信業者交換意見獲得共識。</p> <p>行政院也公布第二波的5G商用頻譜將在3年後釋出，在中頻段部份，將以4.4GHz到5GHz頻段為主，預計釋出300MHz作為專網及商用頻譜使用，並保留300MHz供警消使用。高頻部份，將會優先評估37到40GHz。</p> <p><strong>我國5G頻譜規劃（來源：行政院）</strong></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/5g-6.jpg" style="width: 600px; height: 422px;" /></p> <p>蔡志宏表示，第二波頻譜的釋出，行政院僅是提出大致的規劃原則，至於第二波詳細的釋照，仍要看後續頻譜的盤點、整備工作，經過跨部會的協商而定。</p> <p><span style="color:#FF0000;"><strong>為何需要5G專網？</strong></span></p> <p>對於我國為何需要5G專網？蔡志宏解釋5G專網應用在特定的目的，為獨立運作的網路型態，和涵蓋全國的商用網路不同，可鼓勵各部門的創新應用，公部門如醫療健康照護、交通都可以，私部門到展館、零售都可以應用。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/5g-5.jpg" style="width: 600px; height: 423px;" /></p> <p>由於專網是獨立運作，不受塞車影響，能確保服務的品質，提高關鍵應用的可靠度，例如遠端機械的操控或是無人載具的控制。因專網和公用網路區隔，也能避免機敏資料的外洩。</p> <p>他表示，5G專網有助於公私部門使用，專網和公眾網路區隔，可以避免資料的外洩，5G專網能夠帶來產業、社會、資安三方面，社會效益方面，可解決高齡少子化人力短缺的問題，縮短城鄉間的醫療落差，以及防救災；產業面效益如強化智慧醫療、安防、智慧製造；資安方面，可作為5G專網的資安防護方案驗證平臺。</p> <p>以醫療為例，透過5G提供偏鄉民眾遠距醫療服務，讓位於城市醫學中心的醫生，遠距診斷、指導，協助偏鄉醫療診所的醫師為當地民眾進行醫療。在工業製造方面，5G專網可用於提升即時傳送感測器蒐集的數據，由遠端的工程師透過AR眼鏡指導現場的人員，或是利用5G傳送8K影像，進行遠距操控挖土機等等。</p> <p>目前規劃5G專網的國家，有日本、德國、英國、法國、瑞典、美國、新加坡，各國釋出5G專網的時程不一，從2019年到2023年都有。</p> </div></div></div>
2019/12/5 18:18作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/134638
記事本不獨立了，將再回歸Windows 10
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟在今年8月釋出的Windows 10 20H1預覽版（Build 18963）中，將原本內建在Windows 10中的記事本（Notepad），<a href="https://www.ithome.com.tw/news/132493" target="_blank">獨立成</a>可透過Microsoft Store下載的程式，不過現在微軟<a href="https://blogs.windows.com/windowsexperience/2019/12/04/announcing-windows-10-insider-preview-build-19035/##5XMReMvaGYFb5yLQ.97" target="_blank">改變心意</a>了，在Build 19035中，重新讓記事本回歸Windows 10。</p> <p>作為Windows 10的內建程式，或是Microsoft Store中的獨立程式，最大的不同在於它們的更新周期，若身為獨立程式，更新周期可以更加地彈性，隨時可以調整新功能，而內建程式則是跟著Windows的更新才更新。</p> <p>不過，微軟在本周釋出新的Windows 10 20H1預覽版（Build 19035）時表示，現在已<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/windows-10-notepad-on-microsoft-store-is-no-longer-supported/" target="_blank">決定不將</a>Microsoft Store版的記事本提供給用戶。</p> <p>假設在舊預覽版中已將記事本釘選在工作列上，升級到新版之後必須重新釘選，同時若有特定檔案指定利用記事本開啟，升級後系統也會要求使用者重新再選擇一次。</p> <p>外界對微軟此舉的反應兩極，有人建議微軟不如同時提供內建版與Microsoft Store版的記事本，前者只配備基本功能，並藉由後者來造福那些想使用進階功能的用戶；也有人說記事本是個重要的功能，本來就應該維持穩定且經過良好的測試才釋出。</p> </div></div></div>
2019/12/5 17:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134636
Google訓練深度學習模型判讀多種肺部X光片病徵
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://ai.googleblog.com/2019/12/developing-deep-learning-models-for.html">Google發表論文，以深度學習判讀胸部X光片，可分類出四項臨床重要的特徵，氣胸、結節和腫塊、骨折以及氣腔陰影</a>，而精確度與放射科醫生相當。這項研究能夠幫助醫生更精確的診斷病患的肺部狀況，避免因誤診帶來嚴重的後果。</p> <p>以機器學習幫助疾病診斷的研究越來越多，Google自家的研究，包括在今年早前發表以機器學習判讀肺腺癌組織切片的論文，其精準度已經可達到與病理學家相當的程度，另外，還有機器學習用於前列腺癌以及皮膚疾病鑑別的研究。</p> <p>現在Google進一步要把深度學習用於偵測更多肺部種類的病徵，不過，與其他的深度神經網路的應用一樣，也遭遇到難以取得足夠標籤資料的困難。Google提到，深度學習需要大量帶有精確臨床標籤的圖像資料集，主要有兩種方法取得這樣的標籤資料，其一是應用自然語言處理從放射學報告而來的圖像，另一種則是仰賴個別讀者的審閱，但這兩種方法同樣都有不一致或是錯誤的問題，特別會影響模型的評估。</p> <p>另外，圖像集也需要足夠廣泛，才能涵蓋各式病例，而且部分胸部X光照片，並無法代表特定結果，需要與臨床資訊結合才能解讀意義，Google提到，建立具有臨床意義、一致定義的標籤，以及具嚴格參照標準的方法，才能有效地將機器學習技術應用於胸部X光片的解釋。</p> <p>Google在最新的研究，開發了深度學習模型，用來診斷胸部X光片的4個重要的臨床病徵分類，分別是氣胸、結節和腫塊、骨折以及氣腔陰影，這些在胸部X光片發現的特徵，與重大病情有高度關聯。他們總共使用了兩個未經辨識的圖像資料集，包括來自阿波羅醫院的胸部X光片，以及美國國立衛生研究院的ChestX-ray14圖像資料集，總共約60萬張圖片。</p> <p>由於圖像數量過於龐大，無法人工手動為圖像上標籤，因此Google還開發了一個獨立的文字深度學習模型，從文字擷取關鍵字為圖像資料集添加標籤，同時還由放射科醫生人工檢視約37,000張圖片，以提高資料集標籤的品質。</p> <p>Google的這項研究訓練了深度學習模型，可從胸部X光中找出重要的臨床特徵，就模型效能來說，該深度學習模型的精確度與放射科醫生相當，而且總能發現放射科醫生一致忽略的特徵。Google提到，將深度學習系統和人類專家結合的成果，可顯示出人工智慧在醫學圖像解釋應用的潛力。</p> <p>Google提到，他們為了產生可用於模型評估的高品質參照標準標籤，使用了小組裁決程序，由3名放射科醫師審查最終調校與測試集圖像，並討論解決分歧。Google提到，這個程序解決判斷困難的圖像案例，而且為了避免受醫師個性與資歷產生的偏見影響，這個程序在線上以匿名的方式進行。</p> <p>而由於缺乏可用的裁決標籤（Adjudicated Label）是這項研究的主要困難，因此Google對社群開放了ChestX-ray14資料集中所有裁決標籤，包括擁有2,412張圖像的訓練與驗證資料集，還有1,962張圖像的測試集，以幫助社群對胸部X光片進行研究。</p> </div></div></div>
2019/12/5 17:30作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134637
分類廣告網站Craigslist終於推出行動程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在1995年創立的分類廣告網站<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Craigslist" target="_blank">Craigslist</a>，終於在本周推出該站的首個行動程式，在行動程式已蔚為風潮的今日堪稱是異數。</p> <p>迄今Craigslist已在全球70個國家的570個城市提供分類廣告服務，協助人們賣東西、租房、仲介服務，還設立了許多論壇，支援英文、德文、德文、西班牙文、荷蘭文、義大利文及葡萄牙文等多種語言。</p> <p>儘管Craigslist的介面很陽春，且2017年時只有50名員工，不過該站卻是全球最大的分類廣告服務，每月的瀏覽頁數達到200億，但該站絕大多數的廣告張貼都是免費的，只在特定城市的人力招募廣告上收費。而Craigslist執行長 Jim Buckmaster曾向華爾街分析師透露，他們對賺大錢沒有太大興趣，但求協助人們找到汽車、公寓、工作或者是約會的對象。</p> <p>從成立迄今，低調的Craigslist從來沒有公布過營收，也從未發表過官方的行動程式，但行動程式市集上卻有不少支援Craigslist的第三方程式。</p> <p>本周現身的<a href="https://apps.apple.com/us/app/craigslist/id1336642410" target="_blank">Craigslist官方行動程式</a>只支援iOS，將允許用戶直接自行動裝置上張貼、編輯或搜尋廣告，且維持與Craigslist網站一致的陽春介面，目前已是App Store上購物類別中排名第七的熱門程式。</p> </div></div></div>
2019/12/5 16:20作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134634
美國多名女性乘客指控Lyft司機性騷擾
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>根據美國<a href="https://www.washingtonpost.com/technology/2019/12/04/more-than-additional-women-sue-lyft-alleging-rape-sexual-assault-ride-hailing-app/?arc404=true" target="_blank">媒體報導</a>，繼今年9月有14名美國女性指控共乘平台Lyft的司機涉及性侵或性騷擾之後，本周又有逾20名女性向美國法院提出相同的控訴，代表這些女性的律師事務所Estey及Bomberger則預期，未來應該有更多的相關案件浮上檯面。</p> <p>Estey及Bomberger聯手打造了<a href="https://www.ubersexualassaultlawyer.com/" target="_blank">RideShare Sexual Assault Lawyers網站</a>，專門服務那些透過Uber或Lyft共乘平台叫車，卻受到司機性侵犯的乘客，認為這兩個平台應該替司機的暴力行為負責。</p> <p>律師團隊指出，Lyft早在4年前就意識到對乘客的保護不周，卻遲遲沒有採取充份的行動，包括未告知乘客有關司機的性侵前科，或是未實際檢驗司機身分，使得持續有乘客受害。</p> <p>根據<a href="https://www.digitaltrends.com/news/lyft-sexual-assault-lawsuit-2/" target="_blank">Digital Trends的報導</a>，在這些受害者中，約有8成是喝醉了或是處於其它虛弱的狀況下，而遭司機在車內性侵。此外，RideShare Sexual Assault Lawyers已收到超過100件的投訴，預期將會有更多的案件浮上檯面。</p> <p>另一方面，Lyft也為此祭出十多項安全措施，包括在行動程式中提供緊急按鍵並連結警方，也開設了預防司機性騷擾的課程。</p> </div></div></div>
2019/12/5 16:30作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134635
Slack付費客戶數突破10萬門檻
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>協作平台Slack在周三（12/4）<a href="https://www.businesswire.com/news/home/20191204005892/en/Slack-Announces-Record-Quarter-Fiscal-Year-2020" target="_blank">公布</a>，該公司截至今年10月31日的2020財年第三季財報，指出該季創下1.69億美元的營收，成長60%，虧損了9,500萬美元，高於去年同期的5,100萬美元，在該季擁有10.5萬家的付費客戶，增加30%，該季Slack的表現超乎分析師預期，盤後股價上漲了1.89%，達22.07美元。</p> <p>在Slack的財報中，呈現虧損的方式與其它企業不同，例如宣稱第三季的虧損金額佔了總營收的56%，而去年同期的虧損金額則是佔總營收的48%。</p> <p>另一方面，衡量Slack價值最有力的指標為付費客戶數，根據Slack的統計，該季的付費客戶數為10.5萬，比去年增加30%，其中，有821家客戶替Slack帶來超過10萬美元的年度收入，首度有逾50家客戶所帶來的年度收入超過100萬美元。該公司財務長Allen Shim表示，這代表已有愈來愈多的大型企業採用Slack作為主要的協作平台。</p> <p>目前Slack最大的競爭對手為微軟的Microsoft Teams，該產品除了有免費版之外，也是Office 365服務的功能之一，微軟甫於<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134316" target="_blank">日前宣布</a>Microsoft Teams的每日用戶數已突破2,000萬，已經明顯領先了Slack的1,300萬。</p> </div></div></div>
2019/12/5 14:20作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134625
AWS推出專為機器學習設計的開發環境SageMaker Studio
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/amazon-sagemaker-studio-the-first-fully-integrated-development-environment-for-machine-learning/">AWS推出機器學習整合開發環境Amazon SageMaker Studio</a>，開發者可以利用整合視覺介面撰寫程式碼、追蹤實驗、視覺化資料，並進行除錯和監控。AWS提到，Amazon SageMaker Studio是第一個專為機器學習設計的整合開發環境。</p> <p>SageMaker已經發展了一段時間，但AWS認為，機器學習的工具相對於服務仍然不成熟，使得機器學習開發工作流程不夠順暢，許多功能像是除錯器、專案管理、協作和監控等功能，在傳統軟體開發中都有相對應的工具，但是在機器學習中卻沒有。</p> <p>而這使得機器學習的開發受到阻礙，像是當開發新演算法，或是調整超參數的時候，研究人員通常需要在Amazon SageMaker中進行大量的實驗，不過因為沒有適當的工具支援，因此開發人員需要手動管理這些實驗，而隨著模型的發展，追蹤工作只會越來越困難。</p> <p>為此，AWS開發Amazon SageMaker Studio整合所有機器學習開發所需要的工具，而且由於機器學習流程的追蹤，都在同一環境中進行，因此開發人員可以在各步驟中來回切換，還能複製、調整和重播，提供開發人員快速調整進行迭代的能力，縮短機器學習解決方案開發的時間。</p> <p>Amazon SageMaker Studio總共包含了數項主要功能，包含Notebooks、Experiments、除錯器、模型監視器和Autopilot。Amazon SageMaker Notebooks目前仍在預覽階段，是AWS提供的增強版Jupyter Notebooks，可讓用戶創建和共享Jupyter Notebooks，不需要管理基礎設施，還能快速地切換到不同的硬體配置。</p> <p>用戶可以使用SageMaker Experiments來組織、追蹤和比較不同的機器學習工作，這些工作包含訓練、資料處理和模型評估，讓用戶可以方便地進行實驗。除錯器（下圖）則能讓用戶除錯和分析複雜的訓練問題，該功能會自動檢查用戶的模型、收集資料並進行分析，提供即時警示和建議。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/debug.png" style="width: 580px;" /></p> <p>模型監視器則可以偵測已部署模型的品質誤差，在需要的時發出警示，並以視覺化的方式呈現誤差。Autopilot則能自動建構模型，包括自動選擇演算法、資料預處理、模型調整以及控制基礎設施，而在自動化建置的過程，還給用戶完全的控制和可見度。這項服務目前只先在美東的俄亥俄州地區開放。</p> </div></div></div>
2019/12/5 12:00作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134595
AWS推出全託管Cassandra資料庫服務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/new-amazon-managed-apache-cassandra-service-mcs/">AWS推出預覽版全託管Cassandra資料庫服務（MCS）</a>，具有可擴展且與Apache Cassandra相容的特性。用戶要管理大型Cassandra叢集並不簡單，除了需要對Apache Cassandra深入了解的專業知識外，用戶還需要手動增加或是刪除節點，並重新平衡分區，讓應用程式具有要求的效能。</p> <p>AWS提到，使用者通常會讓叢集一職保持最大容量以應付尖峰需求，因為要縮小Cassandra叢集很複雜。而且要更新Cassandra叢集又是另一項障礙，用戶需要每個節點逐一操作，在更新時發生問題，便很難備份或是還原叢集，用戶可能會為了省麻煩，跳過修補程式或是執行過時的版本。</p> <p>而MCS則是無伺服器服務，用戶可以依使用的資源付費，該服務會根據應用程式的流量大小，自動縮放表格，MCS能應付各種大小的流量，都能以相同個位數毫秒的延遲提供服務。MCS預設加密用戶多靜止資料，用戶可使用KMS服務中的加密金鑰，也能使用IAM整合管理表格和資料的存取。</p> <p>用戶可以在MCS直接使用現有的Cassandra應用程式程式碼，Amazon MCS實作Apache Cassandra版本3.11 CQL API。目前MCS在美東維吉尼亞北部、美東俄亥俄州、歐洲斯德哥爾摩、亞洲新加坡和東京公開預覽。</p> </div></div></div>
2019/12/5 12:10作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134599
Cloud周報第46期：AWS伺服器硬體AWS Outposts正式開賣
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞（2019/11/28～2019/12/04）</span></h3> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AWS </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 混合雲 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 本地部署 </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;">歷時一年，AWS正式推出雲外帶機櫃</strong></p> <p>在AWS年度大會re:Invent登場的同時，AWS宣布，正式推出整櫃式主機AWS Outposts。AWS Outposts可以讓企業在自家資料中心部署一套AWS原生基礎架構，或者是一套VMware Cloud on AWS平臺。該主機會支援具或不具本地儲存選項的Amazon EC2實例，包含C5、M5、R5、I3en和G4系列，還會支援RDS、ECS、EKS、SageMaker和EMR。AWS強調，AWS Outposts基礎架構由其交付、安裝、管理和監控，用戶不需手動管理、升級和修補本地端的基礎架構。用戶若要訂購Outposts，需登錄管理控制臺AWS Management Console，即可從預先驗證的Outposts配置中，選擇符合需求的Amazon EC2和Amazon EBS容量組合。現階段，AWS Outposts可於歐盟國家、瑞士、澳洲、日本和韓國，安裝和操作。<a href="https://aws.amazon.com/tw/about-aws/whats-new/2019/12/announcing-general-availability-of-aws-outposts/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 一級方程式集團 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AWS </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 賽車 </span></strong></span> </p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>F1斥資租用公雲裸機服務，5.5億數據點模擬計算只要18小時</strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96_F1_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E4%B8%80%E7%B4%9A%E6%96%B9%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E9%9B%86%E5%9C%98.jpg" style="width: 600px; height: 338px;" /></strong></span></p> <p>一級方程式集團（F1）近日宣布，租用公雲裸機服務，來進行車輛設計的流體動力學計算，模擬新一代賽車行進中空氣動力學的性能。F1使用雲端伺服器託管服務Amazon EC2的C5n實例，執行了6個月的時間，獲得設計新款賽車的參考數據。F1斥資租用了逾1,150個運算核心，才足以模擬一輛賽車空氣動力學的尾流對另一輛賽車的影響，這樣的複雜模擬需要執行超過5.5億個數據點。F1表示，透過雲端擴充能力，模擬時間可減少7成，從60小時，大幅縮短為18小時。現階段，一輛車與前方車輛保持一輛車的距離時，下壓力損失可達50%，而根據此次模擬獲得的分析結果，可設計在相同的車距下，下壓力損失降至15%的車輛。F1計畫將分析結果將作為2021年賽季賽車的設計依據。<a href=" https://aws.amazon.com/tw/f1insights/f1news/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 臉書 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> IG </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 服務斷線 </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong>臉書、IG服務感恩節當日出包逾5小時</strong></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96_%E8%87%89%E6%9B%B8_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_downdetector.JPG" style="width: 600px; height: 260px;" /></strong></strong></p> <p>臉書、Instagram 和Messenger在美國感恩節當天，11月28日一早發生系統問題，影響全球多國用戶存取服務，持續超過5小時。許多用戶表示，遭遇連線不穩或無法登入等情況，影響範圍遍及美洲、歐洲和亞洲，包含臺灣在內。美西用戶多抱怨連線斷斷續續，而臺灣用戶則表示無法登入。臉書則在美國感恩節一早，透過推特公告表示，許多用戶發生無法存取臉書旗下多個App，該公司正著手排除問題。經初步調查，此次服務斷線事件是因臉書一臺中央軟體系統出現問題，導致用戶無法正常存取應用App。此次事件為臉書近來第二度出包，10月底臉書、IG和WhatsApp也曾斷線數小時，不過WhatsApp此次未受波及。<a href=" https://twitter.com/instagram/status/1200077305894162433">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Vodafone </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 電信 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 上雲 </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong>Vodafone決定將數據分析平臺搬上Google雲</strong></strong></p> <p>英國跨國電信龍頭Vodafone日前宣布，搬遷自家雲平臺至Google雲，日後將使用Google即時分析工具，為企業客戶開發新服務，並簡化分散於24國的運營商的維運工作。該平臺稱作Neuro，主要用於數據分析、商業智慧和機器學習，待搬遷上Google雲後，Vodafone將統一多個資料來源格式，並進一步將現有軟體轉換為雲端軟體，使各服務市場在不中斷既有作業的前提下，即可利用新平臺的功能。另外，該平臺還會利用其他Google雲端服務，像是Dataflow、Cloud Composer、BigQuery等，並開發新一代商業智慧平臺，以跨部門、跨市場各門市比較績效。<a href="https://cloud.google.com/press-releases/2019/1120/vodafone-chooses-google-cloud-as-strategic-cloud-platform/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 旅館業 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 上雲 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AWS </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>跨國連鎖旅館集團基礎架構1年內要全面上AWS </strong></span></strong></p> <p>全球有逾4,700家飯店的美國跨國連鎖旅館集團Best Western Hotels & Resorts近期宣布，自家基礎架構將全面遷移至AWS，聚焦將流程自動化，還有加快個人化體驗的開發速度。該品牌計畫於2020年底前，完成各應用程式的搬遷工程，像是飯店預訂系統、客戶獎勵平臺、全球客戶服務中心等。飯店預訂系統將使用資料庫服務Amazon Aurora和資料倉儲服務Amazon Redshift，以提高運算容量，因應旅遊旺季出現的爆量流量高峰，更快速地處理世界各地的訂房需求。</p> <p>另外，Best Western計畫使用雲端客服中心Amazon Connect，提供全球客戶訂房服務，再加上使用自動語音辨識服務Amazon Transcribe和自然語言處理服務Amazon Comprehend，以將語音轉換為文字，並掌握客戶需求的分析結果，進而提供客製服務。而Amazon SageMaker和Amazon Forecast等AWS機器學習服務也在計畫使用列表上。<a href=" https://www.businesswire.com/news/home/20191202005192/en/Western-Hotels-Resorts-All-In-AWS">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 媒體 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 影片串流 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Azure </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>直播正夯，微軟Azure媒體服務可為影片串流加上即時字幕</strong></span></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96_%E5%AA%92%E9%AB%94%E6%9C%8D%E5%8B%99_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E5%BE%AE%E8%BB%9F.png" style="width: 600px; height: 220px;" /></strong></span></strong></p> <p>微軟於11月底，為媒體服務Azure Media Service新增即時語音轉錄文字的功能，強化影音串流資訊與觀眾的觀看體驗。新增的語音轉錄功能是該服務第三版API加入的預覽功能，為用戶自行可開啟的選項，開發者可在任何服務之下的即時事件中啟用。當即時影音串流送到Azure媒體服務後，該服務會擷取串流中的音訊，並且進行解碼，接著呼叫Azure認知服務語音轉文字API來轉錄語音，之後，根據開發者使用的媒體串流協定，決定產生的文字應選用的格式，再打包後交付。開發者可以使用Azure媒體服務提供之API，擷取、轉碼、動態封裝和加密即時影音，再整合CDN服務，同時播送直播給數百萬民眾觀看，目前，行動裝置iOS和Android接可支援播放該服務轉錄串流的影片。不過，這項服務現僅在West US 2地區開放預覽。<a href=" https://azure.microsoft.com/zh-tw/blog/preview-live-transcription-with-azure-media-services/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Google雲 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 日誌 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 瀏覽器 </span></strong> </span></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>Google雲端用戶現可用VS Code直接瀏覽Stackdriver日誌</strong></span></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96_Cloud%20Code_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Google%E9%9B%B2%E7%AB%AF.gif" style="width: 600px; height: 449px;" /></strong></span></strong></p> <p>不久前，Google強化Cloud Code操作Stackdriver日誌的能力，用戶現可以在程式碼編輯器Visual Studio Code中直接瀏覽日誌。Cloud Code為Google提供用戶的Visual Studio Code擴充套件，目的是讓用戶更快速地開發、部署和測試雲端應用程式，待內建了日誌瀏覽器後，開發者只要開啟該功能，就能夠查看所有Stackdriver上的日誌。該功能以結構化的方式提供日誌，並且以操作Stackdriver Logging的方式，讓用戶編輯過濾器，篩選想要查看的訊息。</p> <p>若用戶需要查看更詳細的資訊，也能從Visual Studio Code整合開發環境回到Stackdriver Logging，同時安裝過濾器。另外，新的瀏覽器還提供多種過濾器、串流以及時區轉換等功能，以及提供日誌組織圖，用戶可以在Visual Studio Code中過濾和搜尋日誌，Google也預告，日誌瀏覽器將會支援kubectl日誌。<a href=" https://cloud.google.com/blog/products/application-development/stackdriver-logging-comes-to-cloud-code-in-visual-studio-code">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 微軟 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 物聯網 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 模擬器 </span></strong> </span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>微軟推出獨立的Azure物聯網邊緣運算模擬器</strong></span></p> <p>微軟近期釋出新一波Azure物聯網工具的更新，其中，可免除開發人員設定Python環境的，是獨立的Azure IoT Edge模擬器。有別於過去需在Python環境才可在本地端建立、開發、測試、執行以及除錯Azure IoT Edge模組和解決方案，現在，開發人員只要透過這個獨立的模擬器，就能執行Azure IoT EdgeHub開發工具。微軟表示，並非所有使用Windows作為開發環境的Azure IoT Edge開發人員，都會安裝Python和Pip，因此決定在最新版Visual Studio Code的Azure IoT工具中，整合這個獨立的模擬器，讓使用Windows作為開發環境的開發人員，不再需設定Python環境。同時，微軟也更新了其他工具，讓單一C++函式庫管理器Vcpkg支援IoT隨插即用開發，而容器化裝置工具鏈現在則可配置嵌入式裝置。<a href=" https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/azure-iot-tools-november-update-standalone-simulator-for-azure-iot-edge-development-and-more/">（詳全文）</a></p> <p><strong>圖片來源／AWS、一級方程式集團、Downdetector、微軟、Google雲端</strong></p> <p><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> <span style="color:#FFFFFF;">更多Cloud動態 </span> </span></strong></p> <p><strong>1. AWS推出Amazon Detective用於調查工作負載中的安全性問題 </strong><a href=" https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2019/12/introducing-amazon-detective/">（詳全文）</a></p> <p><strong>2. Amazon Aurora現整合AWS機器學習服務，用戶可直接在關聯式資料庫應用ML </strong><a href=" https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/new-for-amazon-aurora-use-machine-learning-directly-from-your-databases/">（詳全文）</a></p> <p><strong>3. IBM雲原生軟體產品組合新增Cloud Paks Security，為來自各種來源的資料搜索威脅</strong><a href="https://newsroom.ibm.com/2019-11-20-IBM-Launches-Open-Technology-to-Speed-Response-to-Cyber-Threats-Across-Clouds">（詳全文）</a></p> <p><strong>4. AWS推ServiceLens視覺化監控服務，以圖表現分散式應用程式與相依關係，並整合了金絲雀測試</strong><a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/visualize-and-monitor-highly-distributed-applications-with-amazon-cloudwatch-servicelens/">（詳全文）</a></p> <p><strong>5. AWS前進南歐，西班牙雲端服務區域2023年上旬前啟用</strong><a href="https://aws.amazon.com/blogs/aws/in-the-works-aws-region-in-spain/">（詳全文）</a></p> <p><strong>資料來源：iThome整理，2019年12月</strong></p> </div></div></div>
2019/12/5 12:11作者黃郁芸https://www.ithome.com.tw/news/134616
Google：8成Android程式都已加密傳輸流量
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google於本周<a href="https://android-developers.googleblog.com/2019/12/an-update-on-android-tls-adoption.html" target="_blank">宣布</a>，Google Play上的Android程式，已有高達8成的比例都藉由（Transport Layer Security，TLS）協定來加密傳輸流量。</p> <p>加密的流量可防範中間人攻擊，避免所傳輸的資料遭到竊聽與竄改，Google先是在2016年釋出的Android 7提供了網路安全配置（Network Security Configuration），讓開發人員得以配置行動程式的網路安全政策，繼之於2018年發表的Android 9（Android Pie）把TLS傳輸設為程式的預設值，而現在已有高達8成的Android程式預設值，就是採用TLS加密傳輸。</p> <p>不管是Android 9或10都以TLS傳輸作為程式的預設值，因此，鎖定這兩個版本的Android程式，採用TLS傳輸的比例更高達90%。</p> <p>此外，有鑑於Google規定自今年11月1日起，不管是新程式或是更新的程式都必須至少要支援Android 9，使得Google相信採用TLS的Android程式比例只會有增無減。</p> <p>至於少數尚未採用TLS的程式，通常是開發人員因特定需求而自行變更設定的結果。為了避免開發人員無心的錯誤，Google還在最新版的Android Studio與Google Play的正式發布前測試報告（pre-launch report）中，針對未採用TLS的程式提出警告。</p> </div></div></div>
2019/12/5 12:15作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134618
Gartner在臺揭露明年十大策略科技趨勢，籲CIO善用RPA與數位分身
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>國際研究暨顧問機構<span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">Gartner</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">昨（4</span>日）在臺揭露<span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">2020</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">年十大策略科技趨勢預測，包括超自動化、自動化物件、專業知識全民化、透明化與可溯性</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US"> 、</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">AI</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">安全性，以及分散式雲端、更強大的邊緣運算、人體感知強化、多重體驗</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">，以及實用性區塊鏈</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">等。其中，</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">Gartner</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">大中華地區資深合夥人龔培元建議，為進一步加深數位轉型，臺灣</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">CIO</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">應著重超自動化，善用</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">RPA</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">並打造企業組織的數位分身，來進行數位化營運（</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">DigitalOps</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">）。</span> </p> <p paraeid="{dfec42af-cb62-4496-985e-40a37f48d017}{211}" paraid="1813020327"><strong><span style="font-size:20px;"><span style="color:#FF8C00;"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">臺灣</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">CIO</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">應著重</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">超自動化與自動化物件這</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">兩大趨勢</span> </span></span></strong></p> <p paraeid="{dfec42af-cb62-4496-985e-40a37f48d017}{219}" paraid="2002414743"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">首先，<strong>超自動化</strong>（</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">Hyperautomation</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">）指的是，善用多種機器學習模型、套裝軟體和自動化工具，來完成工作流程。</span> </p> <p paraeid="{dfec42af-cb62-4496-985e-40a37f48d017}{227}" paraid="969827391"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">龔培元指出，超自動化可分為三個階段，首先是利用</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">RPA</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">，串聯起不支援</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">API</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">的老舊系統，達到任務自動化後，再透過智慧企業管理系統（</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">iBMPs</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">），執行流程自動化。接下來，則是利用</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">AI</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">等技術，打造企業組織的數位分身（也就是一個虛擬的企業），再利用實際取得的營運數據，來模擬各項業務表現，再將模擬產出的資訊，作為實際營運的參考，形成數位化營運。</span> </p> <p paraeid="{dfec42af-cb62-4496-985e-40a37f48d017}{247}" paraid="469031573"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">此外，龔培元指出，<strong>自動化物件</strong>（</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">Autonomous Things</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">）也是臺灣企業推動數位轉型時，應注意的面向。自動化物件，泛指機器人、無人機、自駕車／船／飛機，以及智慧裝置等，以超出規則式設計的型態，自然地與周遭環境互動，並能相互協作。他認為，企業利用相互協作的裝置設備，可大幅降低重複性高、需人力的工作成本。</span> </p> <p paraeid="{dfec42af-cb62-4496-985e-40a37f48d017}{255}" paraid="1455696838"><strong><span style="font-size:20px;"><span style="color:#FF8C00;"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">隨著</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">AI</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">門檻降低，透明度與安全性意識逐步提高</span> </span></span></strong></p> <p paraeid="{ca20785e-cd61-483f-9a76-aba9d0536263}{8}" paraid="1168054511"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">近年來，不只大科技龍頭紛紛釋出低門檻的</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">AI</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">開發、訓練和部署工具，許多</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">中</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">小型</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">企業</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">也投入這片領域。</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">Gartner</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">指出，明年一項重要趨勢，就是<strong>專業知識全民化</strong>，透過完全簡化的體驗，</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">一般人</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">不須接受密集且昂貴的培訓課程，就能取得專業知識和技術，像是</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">AI</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">、應用程式開發，甚至是商業領域的專業知識，比如銷售流程、經濟分析等。</span> </p> <p paraeid="{ca20785e-cd61-483f-9a76-aba9d0536263}{24}" paraid="1637374484"><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">Gartner</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">也預測，到了</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">2023</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">年，專業知識全民化將特別在</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">4</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">個領域快速發展，分別是資料分析、</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">AI</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">應用程式開發、低程式碼或無程式碼的設計，以及知識全民化，也就是非</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">IT</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">人員透過工具和專家系統，能夠應用超出自身專業能力的專業知識。</span> </p> <p paraeid="{ca20785e-cd61-483f-9a76-aba9d0536263}{46}" paraid="1945313443"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">雖然AI</span>開發和資料分析工具快速普及、門檻逐步降低，卻也引起資料安全隱憂。<span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">Gartner</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">認為，</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">2020</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">年，<strong>透明性與可溯性</strong>會是一大趨勢；同時，</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">Gartner</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">也預測，至</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">2023</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">年時，</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">75</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">％的大型組織將雇用</span><span data-contrast="auto" xml:lang="EN-US">AI</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">專家，來確保顧客隱私與信任、降低企業風險。</span> </p> <p paraeid="{531af618-d8fa-4a88-927d-e533558e873d}{116}" paraid="854666350" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">龔培元解釋，透明性與可溯性是指為符合監管要求、使外界信任企業的一系列技術與措施，也是企業開發</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">道德</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">AI</span>的關鍵。為此，Gartner進一步定義出6項信任核心，給企業參考，分別是<span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">資料驗證時，須具備的</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">誠信（Integrity</span>）、道德（Ethics）<span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">，</span> <span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">以及審核階段的公開性（Openness</span>）、可究責性（Accountability），還有在說明資料來源時，須具備權限性（Competence）與連貫性（Consistency）。 </p> <p paraeid="{1e130d35-3e4d-4233-802b-71c082e87ef8}{128}" paraid="1719538695" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">另一方面，與之相關的還有<strong>AI</strong></span><strong>安全性</strong>。Gartner預測，至2022年時，有三成的網路攻擊，會發生在<span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">AI</span>模型的<span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">訓練資料中毒、模型竊取，以及造假的證資料樣本（Adversarial Samples</span>），使AI模型無法通過驗證、進入部署。對此，Gartner建議企業的風險管理主管，應聚焦於三大領域，也就是保護AI系統、利用AI強化資安防護，以及做好攻擊者惡意使用AI的準備。 </p> <p paraeid="{1e130d35-3e4d-4233-802b-71c082e87ef8}{128}" paraid="1719538695" xml:lang="ZH-TW"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/AI%20security.JPG" /></p> <p paraeid="{4c2daeae-d175-4d80-b6ab-8ed69d6c7374}{231}" paraid="1576270432" xml:lang="ZH-TW"><strong><span style="color:#FF8C00;"><span style="font-size:20px;"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">從混合雲過渡到分散式雲端，</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">驅動邊緣運算增長</span> </span></span></strong></p> <p paraeid="{7e6b3776-d505-41db-b472-0ab3a955678f}{87}" paraid="919236777" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">隨著資料分析需求大增，支援運算的雲端架構也會有所改變。Gartner</span>預測，明年將出現<strong>分散式雲端</strong>（Distributed Cloud）。Gartner資深研究總監呂俊寬<span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">解釋</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">，分散式雲端指的是，集中式公有雲服務將分散到不同地點，比如IoT</span>裝置、邊緣裝置等，並負責這些端點設備<span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">的</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">雲服務維運、管理和更新等。</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">雖然如此，他點出，這些實體設備的維運、管理和擁有權等，仍屬於企業。</span> </p> <p paraeid="{4c2daeae-d175-4d80-b6ab-8ed69d6c7374}{99}" paraid="434804880" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">另一方面，由於運算資源越來越普及、資料儲存量日趨龐大，</span>Gartner認為，明年將出現<strong>更強大的邊緣運算</strong>，而且，至2023年時，超過50％企業所產生的資料，會在資料中心或雲端以外的地方來處理，遠高於今年的10％。 </p> <p paraeid="{42cc7405-cd39-4640-8805-418f1862ff3a}{71}" paraid="1614741036" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">龔培元進一步解釋，時下的邊緣運算多為靜態流程，且採階層式架構來處理資料，比如從端點，再到雲端、企業資料中心；然而，</span>Gartner預測，未來5年的邊緣運算，將會是適應性流程，且為霧式或網式架構（如下圖），也就是每個端點、雲端和企業資料中心可互相溝通，而且分散式雲端將應用於邊緣裝置。 </p> <p paraeid="{42cc7405-cd39-4640-8805-418f1862ff3a}{77}" paraid="434413155" xml:lang="ZH-TW"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/edge.JPG" /></p> <p paraeid="{65abf2d0-b6a2-4e62-938d-818173ebb1ad}{40}" paraid="921294123" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">Gartner</span>指出，明年，還會掀起<strong>多重體驗</strong>（Multiexperience）風潮，包括AR、VR、MR，以及對話式平臺的應用。Gartner分析，使用者體驗從2000年代的網際網路開始，邁入2010年的智慧行動裝置，利用雲端、API等技術，發展出App經濟、智慧型穿戴裝置。 </p> <p paraeid="{00fb710c-8912-451a-a35c-fa540ebf7c49}{177}" paraid="591539470" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">但在</span>2020年之後，將以邊緣運算、無伺服器和AI增強的系統，來發展對話式、沉浸式等多重體驗，比如利用MR來模擬室內設計成果，或是透過AR來強化零售服務。 </p> <p paraeid="{dd29cb84-0885-4e96-aa65-40fe768f2fa8}{79}" paraid="562875737" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">同樣地，</span>Gartner指出，<strong>人體感知強化</strong>（Human Augmentation）<span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">也將是股重要</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">趨勢。</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">呂俊寬</span><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">說明，人體感知強化可分為實體強化和認知強化，比如，利用特殊隱形眼鏡、碳纖維義肢、人體晶片等，來增強人體機能；或是利用電腦系統、多重體驗介面，來加強人對資訊的認知能力。</span> </p> <p paraeid="{dd29cb84-0885-4e96-aa65-40fe768f2fa8}{59}" paraid="847338203" xml:lang="ZH-TW"><span data-contrast="auto" xml:lang="ZH-TW">最後，</span>Gartner也點出，明年將出現更多<strong>實用性區塊鏈案例</strong>。龔培元表示，區塊鏈去中心化、不可竄改的特性，可在商業生態間建立信任、進行跨業務的價值交換。比如，資產來源追溯、食品供應鏈追蹤、身分管理，或是利用智能合約，來自動觸發系統，直接執行交易，比如確認收貨時，即可自動付款。文◎王若樸</p> <div id="gtx-anchor" style="position: absolute; visibility: hidden; left: 734.444px; top: 148.889px; width: 81px; height: 15.5556px;"> </div> <div aria-describedby="bubble-18" class="jfk-bubble gtx-bubble" role="alertdialog" style="visibility: visible; left: 96px; top: 25px; opacity: 1;"> <div class="jfk-bubble-content-id" id="bubble-18"> <div id="gtx-host" style="min-width: 200px; max-width: 400px;"> </div> </div> <div aria-label="Close" class="jfk-bubble-closebtn-id jfk-bubble-closebtn" role="button" tabindex="0"> </div> <div class="jfk-bubble-arrow-id jfk-bubble-arrow jfk-bubble-arrowdown" style="left: 754.944px;"> <div class="jfk-bubble-arrowimplbefore"> </div> <div class="jfk-bubble-arrowimplafter"> </div> </div> </div> </div></div></div>
2019/12/5 12:17作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/134617
AWS推出自家程式碼導師CodeGuru，替用戶揪出浪費運算資源的程式碼
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼微軟之後，<a href="https://aws.amazon.com/tw/codeguru/">AWS應用機器學習技術也推出程式碼導師服務CodeGuru</a>，用來自動審查程式碼，其包含可靜態分析程式碼的Reviewer，以及動態分析程式的Profiler，可找出用戶程式碼中最耗費資源的部分，並提供最佳寫法的建議。</p> <p>CodeGuru由Reviewer和Profiler兩部分組成，CodeGuru Reviewer是以規則探勘和監督式機器學習模型訓練而成，模型結合了邏輯回歸和神經網路，可用來偵測AWS API和SDK的使用，與最佳實作的差異，標記可能產生問題的寫法，像是批次操作的錯誤處理或是執行緒不安全的類別等。Reviewer會尋找程式碼變更，並且同時探勘文件資料進行交互參照，在審查程式碼時，產生新的模型，為用戶程式碼提供最佳實作的建議。</p> <p>另外，CodeGuru Profiler則會針對問題，像是過度重建耗費資源的物件、進行耗費資源的反序列化、使用低效能的函式庫，或執行過多的日誌記錄等問題，提供具體的建議，讓用戶修改程式碼以降低CPU使用率、運算成本，甚至是改進易用程式效能。</p> <p>CodeGuru Profiler代理會在生產環境中持續執行，不停地尋找應用程式中耗費大量資源的程式碼，但代理僅會占用少量的CPU容量，不會明顯地影響應用程式效能。用戶可以安裝小型代理程式分析應用程式，並在CodeGuru控制臺中進行控制。</p> <p>AWS提到，他們內部已經使用CodeGuru最佳化了8萬個應用程式。AWS以龐大的程式碼庫訓練CodeGuru機器學習模型，除了使用內部數十萬個專案之外，還用了GitHub中超過10萬個開源專案的程式碼。目前CodeGuru僅支援Java應用程式，而其他程式語言的支援則會在後續釋出。</p> <p>而CodeGuru是依照Reviewer審查的程式碼行數，以及Profiler執行的時間來計費。Reviewer每掃描100行程式花費0.75美元，而Profiler則是跟著應用程式運作，採樣在Amazon EC2執行個體、ECS、EKS以及AWS Fargate執行的應用程式，其CPU利用率和延遲等資料。</p> <p>每個應用程式分析的計價，會根據Profiler採樣時間來計算，一個採樣小時等於Profiler代理在執行個體上執行1個小時的時間，因此當應用程式在兩個執行個體上執行，兩個執行個體都執行Profiler代理1個小時，則採樣時間會計為2小時，一個月前36,000小時每小時0.005美元，36,000小時以上就不再額外收費。</p> </div></div></div>
2019/12/5 12:35作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134607
報導：中國科學家正利用DNA樣本來重繪人臉
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>紐約時報的記者今年深入中國新疆的圖木舒克（Tumxuk）<a href="https://www.nytimes.com/2019/12/03/business/china-dna-uighurs-xinjiang.html" target="_blank">進行調查報導</a>，指出中國科學家正協助當地政府利用血液中的DNA樣本來重繪人臉，恐將它們併入中國的人臉資料庫，以強化其監控能力，特別是受到鎮壓的維吾爾族。</p> <p><a href="http://www.nfzz.net.cn/epaper/fb/306/content/2019-07/01/content_188162847.htm" target="_blank">根據中國《南方雜誌》的報導</a>，中國擁有全球最大的DNA資料庫，內含逾8,000萬筆DNA數據，而紐時則說，中國官方已蒐集了數百名維吾爾族的血液樣本，且當地的科學家企圖利用這些樣本來繪製人們的長相。</p> <p>以DNA樣本來重建人臉仍處於早期的開發階段，目前的成效只能用來縮小範圍或排除嫌犯，尚無法納入年齡及體重等變數，但可揭露性別與血統。不只中國對於相關研究有興趣，美國警方也曾利用DNA來判斷殺手的皮膚、眼睛顏色及髮色，而成功讓嫌犯認罪。</p> <p>只是中國的作法令人起疑，例如官方是透過健康檢查的名義取得人民的血液樣本，但並未說明其用途；另一方面，中國的科學家則受到公安的委託，協助官方把維吾爾族的DNA樣本化成臉孔，其中的兩名科學家或者曾經接受歐洲組織的研究基金，或者擔任歐洲大學的教授。</p> <p>這也讓愈來愈多的科學家及人權運動家提出指控，聲稱中國政府利用國際科學社群的開放性進行基因研究，但應用卻極其可疑。</p> <p>其實紐時並沒有找到任何清楚的證據，來證實中國如何使用這些血液、DNA樣本或據此所描繪的人臉，但中國公安不僅阻止紐時記者採訪圖木舒克民眾，記者也在準備離開當地的機場遭到盤查，並被迫刪除手機內所有的照片、影片與錄音。</p> </div></div></div>
2019/12/5 12:40作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134620
蘋果坦承部份2019年13吋MacBook Pro會無預警關機
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>蘋果7月<a href="https://www.ithome.com.tw/news/124572" target="_blank">推出的</a>2019年款13吋MacBook Pro部份入門機種，傳出會在電量還很充足情況下無預警關機。此事周三也獲得蘋果證實。</p> <p>大約8月間有用戶分別在<a href="https://forums.macrumors.com/threads/macbook-pro-2019-entry-level-battery-issues.2192339/" target="_blank">MacRumors</a>和<a href="https://discussions.apple.com/thread/250535955" target="_blank">蘋果討論區</a>反映，他們的2019款MacBook Pro在電池電量顯示還有不少電，有人是20%、有人30%時突然關機，有時則是顯示電量忽高忽低，或是沒有電池圖示。</p> <p>蘋果周三<a href="https://support.apple.com/en-us/HT210615" target="_blank">證實此事</a>。根據蘋果技術支援網頁，2019年具有TouchBar、2個Thunderbolt 3傳輸埠的入門款MacBook Pro會持續關機，電腦會在電池顯示還有電時莫名關機。</p> <p>針對上述用戶，蘋果也提供了暫時解法。檢查MacBook Pro電量，如果超過90%就用到它低於90%。之後將電源線插上，關閉所有開啟的應用程式。接著將筆電蓋闔上讓電腦進入睡眠模式，在這情況下讓MacBook Pro充電至少8小時。8小時後更新到最新版macOS。</p> <p>由此研判問題可能是出在軟體。目前原因不明，但有用戶指出，出錯的並非電池，而是系統無法正確辨識電池電量，因此光是重設系統管理控制器（SMC）並沒有用。當系統顯示為100%時其實可能不到70%，因此當電量顯示為35%，實際電量應該已降到0%，導致MacBook Pro關機。有用戶建議讓MacBook Pro充電到100%且維持至少2小時，再重設SMC。</p> </div></div></div>
2019/12/5 13:10作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/134621
IG將強制執行年齡限制以保護兒童
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Instagram（IG）<a href="https://instagram-press.com/blog/2019/12/04/making-instagram-safer-for-the-youngest-members-of-our-community/" target="_blank">本周宣布</a>，即日起要加入該服務的新會員通通要提供實際的生日，且將依據各國法令，在大部份的市場禁止13歲以下的兒童註冊該服務。</p> <p>美國的《兒童網路隱私保護法》（COPPA）要求網站在蒐集及使用12歲及以下的兒童個資之前，必須徵求家長的同意，因此絕大多數的社交網站都要求用戶，必須至少達到13歲才能申請及註冊帳號。</p> <p>不過，過去IG的作法是倘若用戶確認自己年紀已達13歲就予以放行，並不要求用戶提供確切的生日。現在IG則嚴格要求新用戶必須輸入自己的生日，以避免兒童加入該站，同時也會針對18歲以下的青少年提供更多的保護。</p> <p>IG表示，生日資訊將只有使用者自己及IG看得到，未來IG也會根據使用者的年紀提供更客製化的使用經驗，像是教導年輕族群如何建立帳號控制及隱私設定等。</p> <p>此外，IG也將強化其訊息隱私設定，讓用戶可以設定除了自己所追蹤的對象之外，禁止其他人傳遞直接訊息、群組訊息請求或回覆故事。</p> <p>上述也讓IG得以<a href="https://www.reuters.com/article/us-facebook-instagram-children/instagram-to-collect-ages-in-push-for-youth-safety-alcohol-ad-dollars-idUSKBN1Y826Z" target="_blank">避免傳送</a>諸如酒精等不適宜的廣告予青少年，不過，此一新的政策只針對該站的新用戶，並未延伸到已擁有IG帳號的10億用戶。</p> </div></div></div>
2019/12/5 13:55作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134622
AWS公佈雲端防資料外洩、防詐欺工具
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>本周在re:Invent大會上，AWS<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134593" target="_blank">宣佈</a>了自製ARM晶片Graviton 2、新版機器學習模型開發測試環境<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134595" target="_blank">SageMaker</a>、程式檢查平台CodeGuru等。此外AWS同一天也宣佈了可檢查資料外洩、防止資料竊取、防範線上詐欺及存取控管等4項安全及隱私工具。</p> <p>之前傳聞許久的<a href="https://aws.amazon.com/tw/detective/" target="_blank">Amazon Detective</a>旨在讓企業安全部門，可在其雲端環境發生駭客或惡意程式入侵等安全事件時，進行調查。它會自動蒐集AWS環境中所有log資料，並以機器學習、統計分析和圖論（graph theory）建立起資料關聯，加速調查作業的進行。這項服務整合VPC Flow Logs及AWS現有安全服務，像是AWS CloudTrail、Amazon GuardDuty，以及合作夥伴產品的資料，配合ETL（extract, transform and load）工具進行分析，並將結果統整在單一互動介面呈現，讓調查人員及用戶清楚看到事件發生過程。</p> <p>其次是Amazon <a href="https://aws.amazon.com/tw/about-aws/whats-new/2019/12/introducing-amazon-fraud-detector-now-in-preview/" target="_blank">詐欺偵測</a>（Fraud Detection）。AWS是結合Amazon.com 20年防範詐欺交易的經驗、AWS專家及機器學習的全代管服務，協助零售業辨識可能的線上詐欺活動，像是支付詐騙或假帳號。AWS宣稱，這項服務用戶無需具備機器學習的知識，只要按幾個鍵將交易紀錄上傳雲端，再指定他們遇到過最常見的詐欺行為。Amazon詐欺偵測的AI系統即可據此判斷最適合的偵測演算法，再以用戶資料訓練模型。目前AWS已在美東地區推出預覽版服務。</p> <p>為了防範駭客進入AWS雲端後掠奪資料，AWS新增了<a href="https://aws.amazon.com/tw/ec2/nitro/nitro-enclaves/" target="_blank">AWS Nitro Enclaves</a>，確保個人可識別資料（PII）、醫療紀錄、金融資訊及研發智慧財產。這項服務利用AWS Nitro同樣的 Hypervisor技術，可在EC2執行個體中建立CPU及記憶體分區達到隔離效果。每個安全區（enclave）都有單獨的VM，用戶必須選擇每個安全區的執行個體種類及配置多少處理器和記憶體。</p> <p>Nitro Enclaves還提供SDK讓用戶開發安全區應用程式，配合AWS金鑰管理服務對軟體提供加密驗證，以確保只有經授權的程式可在雲端上執行，以及經授權安全區（enclave）才能存取敏感資訊。</p> <p>最後，AWS還為IAM控制台的新增身分與存取管理服務<a href="https://aws.amazon.com/tw/about-aws/whats-new/2019/12/introducing-aws-identity-and-access-management-access-analyzer/" target="_blank">AWS IAM Access Analyzer</a>功能。它會分析Amazon S3 buckets、AWS KMS（金鑰管理系統）、Amazon SQS（Simple Queue Service）、IAM角色和AWS Lambda功能相關政策，企業可用它來找出違反公司安全與治理規定的資源分享，並定期詳列違規情形。理論上可避免用戶資料流到設定錯誤的資料庫，並滿足GDPR及美國加州消費者隱私法的規範。</p> <p>AWS指出這項服務利用一種名為自動推理（automated reasoning）的技術，可在幾秒鐘內評估完數百或上千條政策。IAM Access Analyzer包含在IAM控制台中，AWS企業用戶及AWS GovCloud用戶也可透過API免費取得。</p> </div></div></div>
2019/12/5 14:05作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/134624
React的鉤子們！
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>關於React這套網頁框架，是從16.8正式支援Hooks，不再建議使用類別，而是使用函式來定義元件。換言之，在函式的開頭，我們可以透過鉤子「勾取」必要的狀態與副作用邏輯，到了後續的流程中，再進一步定義無狀態的使用者介面（UI）呈現邏輯。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>React最想要的是？</strong></span></p> <p>在先前專欄<a href="https://www.ithome.com.tw/voice/134390" target="_blank">〈高效的虛擬DOM？〉</a>中，我曾經談過，React的核心設計就是「狀態一有變動，就用新畫面取代舊畫面」，React鼓勵使用無狀態元件（Stateless component），具體而言，就是本身沒有state特性，也不根據自身狀態建立UI的元件，這類元件透過props的資訊建立UI，也就是使用JSX描述UI，並從元件的render方法傳回。</p> <p>由於元件僅透過props的資訊來建立UI，如果透過類別元件（Class component）來定義，就顯得小題大作。</p> <p>而React其實很早就支援了函式元件（Function component），也就是使用props->UI的函式形式來定義元件。例如：</p> <pre> function Welcome(props) { return <div>Hello, {props.name}</div>; }</pre><p>無狀態、無副作用的純函式（Pure function）是React最想要的元件定義方式，當元件以純函式表示時，就可以善用函數式設計，將函式組合為想要的功能。</p> <p>然而，由純函式所定義出來的元件，並不支援componentWillMount等生命周期方法，也因為函式元件沒有狀態，必定在某個地方有副作用，像是：取得、變更狀態，將狀態資訊轉換為props、傳遞給函式元件，因而純函式元件目前無法完全取代類別元件。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>重用類別元件邏輯</strong></span></p> <p>為了能夠管理狀態、副作用，以及支援元件的componentWillMount等生命周期方法，React從最早使用React.createClass，到後來的ES6支援類別語法，都是使用類別的概念來定義元件，React.Component幫開發者們定義了必要的方法與特性，接著，開發者繼承React.Component、定義this.state、使用setState等方法等，來定義生命周期、狀態等邏輯，最後透過render來傳回UI描述。</p> <p>然而，定義在不同類別中的生命周期與狀態邏輯，可能出現相似甚至重複的程式碼，React早期還在使用React.createClass時，曾透過Mixin來解決，卻容易發生名稱衝突、耦合性高等問題，因而被認為是有害的作法，到了現在，運用ES6類別語法下，自然也不再能使用Mixin。</p> <p>由於ES6類別語法本質上是個函式，有些開發者想到：可以將類別元件傳入函式，該函式傳回新的類別元件，而這類函式稱為高階元件（Higher-Order Component）。</p> <p>在概念上，它們與可接受函式並傳回函式的高階函式相同。而在本質上，高階元件傳回的部分是個包裹器，傳入的元件藉此可重用包裹器中定義的邏輯（可參考〈Higher-Order Components〉（bit.ly/36tAY3T））。</p> <p>另一個重用類別元件邏輯的方式是Render Props，開發者可在類別元件的JSX，定義函式特性（通常命名為render），在類別元件具有可重用的邏輯，並透過props取得該函式，將必要的資料傳入，以取得函式傳回的UI描述，這部份可參考〈Render Props〉（bit.ly/2JQ4CGK）。</p> <p>無論是高階元件或Render Props，本質上都是以組合來代替繼承，也確實可以解決類別元件邏輯重用的問題，然而，實現上需要大量的程式碼，而且各自有容易形成嵌套、回呼堆疊的問題，在UI元件複雜的情況下，維護上就會發生困難。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>把狀態（副作用）勾進來！</strong></span></p> <p>React後來推出Hooks，由框架直接支援的狀態（副作用）邏輯重用方式，開發者一開始依照React的期許，使用純函式開始設計元件，在需要狀態或副作用時，透過Hooks勾進來：</p> <pre> function Welcome(props) { const [width, setWidth] = useState(100); return <div width={width}>Hello, {props.name}</div>; }</pre><p>useState就是Hooks，也就是React提供的鉤子，具體來說，就是個不純的函式，以useState來說，是用來勾取狀態，100是狀態預設值，傳回值是陣列，第一個元素是最新的狀態值，第二個是改變狀態的方法，通常結合事件使用，若透過該方法設定新的狀態，就會重新呼叫Welcome，傳回新的UI描述。</p> <p>單看Hooks的使用方式，我們所得到的第一印象，是它隱藏了類別元件中this.state、setState等細節，使得（不純的）函式元件比類別元件簡潔，這確實也是目的之一；然而，更重要的是React規定，狀態的勾入必須在函式的開頭定義──關於這部份，我們可參考〈Rules of Hooks〉（bit.ly/32dmdP7），之後，再根據勾入的狀態、props等，以無副作用的方式來定義UI描述。</p> <p>在Hooks的規則下，函式就有了分界──界線以上的部分是具有副作用的邏輯，以下的部分是無副作用的元件邏輯。</p> <p>這樣的模式，令函式元件從純函式演進為不純的元件時，可以是個漸進、易於重構的過程，而不像以前，須大費周章地定義類別、重新搬移相關邏輯至對應的位置。</p> <p>React的鉤子，在慣例上，是以use名稱開頭，React目前也提供了幾個常用的鉤子。例如，useContext用來支援基於Render Props的API，令實現Render Props得以簡化；useReducer用來支援Redux架構，可以勾取狀態與dispatch函式；useEffect用來實現具有副作用的流程，在類別元件中放在componentDidMount等生命周期方法中的程式碼，可以放在useEffect中實現。</p> <p>事實上，React的鉤子，就是封裝了狀態、副作用邏輯的函式，如果不純的函式元件當中，有清楚的界線，對於界線以上的副作用邏輯，若發現多個元件間有相似或重複流程，可以自行封裝為新的鉤子，這就解決了使用類別元件時不易重用副作用邏輯的問題。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>畫清「純」與「不純」的界線</strong></span></p> <p>關於Hooks的規則，令人聯想到不少開發者對純函數式語言的誤解。</p> <p>一般而言，純函數式語言中並非沒有副作用，而是純函式與副作用的函式之間，有著明確的分野，在含有鉤子的函式中，狀態、副作用等的勾取，以及與純函式元件間，也有要有明確的界線。</p> <p>Hooks的寫法經常被用來與類別元件相比較，以突顯採用Hooks風格的簡潔，然而Hooks其實是個新的思考方式，使用上不用具備類別元件的知識，過去對React熟悉的開發者，反而要忘了類別元件的使用方式，別試圖在學習Hooks的過程中，逐一比對兩者的差別。</p> <p>重要的是，應遵照React的期望，以撰寫純函式元件作為開始，必要的時候再定義不純的函式，於開頭使用適當的鉤子，之後交由純函式元件來產生UI。如此一來，不單只有函式元件，具有副作用的鉤子也有機會封裝而獲得重用。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E7%B6%B2%E9%A0%81%E6%A1%86%E6%9E%B6">網頁框架</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/react">React</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/react-168">React 16.8</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/hooks">Hooks</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E5%AE%9A%E7%BE%A9%E5%85%83%E4%BB%B6">定義元件</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E9%96%8B%E7%99%BC">開發</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E5%AD%B8%E7%BF%92">程式學習</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E4%BA%BA">程式人</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%9E%97%E4%BF%A1%E8%89%AF">林信良</a></div></div></div>
2019/12/5 10:20作者林信良https://www.ithome.com.tw/voice/134614
從8億篇部落文大數據煉金，更要靠AI打造一條龍服務
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>16年前，正值網際網路興起的高峰，痞客邦刊出了第一篇部落格文章。16年後的今天，累積了8.1億篇文章，涵蓋食、衣、住、行各類生活議題，每天還不斷產生2億筆用戶行為資料。Pixnet研發中心副總經理黃凱澤笑說，如此龐大的數據，就是最大優勢，「我們要用這個優勢，成為臺灣食衣住行最具權威的嚮導。」</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>十年醞釀數據煉金，一年轉虧為盈</strong></span></p> <p>誕生於2003年的痞客邦，是Pixnet優像數位媒體旗下最成功的服務之一，更是臺灣最老牌、最受歡迎的社群網站，不僅坐擁上億篇吃喝玩樂部落客文章，這個數量每天還在增加中。根據國際流量排名網站Alexa，痞客邦造訪流量僅次於Google和YouTube，是臺灣第三名。</p> <p>人氣如此旺盛的痞客邦，雖然替Pixnet帶來響亮名聲，卻沒辦法交出亮眼的成績單。好幾年來，公司營收並不理想，而自痞客邦上線以來，內部也一直醞釀著，要利用大數據分析來開發新服務的想法，但一直沒有採取行動，遲遲猶豫是否要從部落格平臺營運商，轉型為大數據分析公司。</p> <p>直到6年前，公司面臨極大的營運壓力，Pixnet執行長周守珍卻毅然決然決定，要投入數據人力、成立資料團隊，來發展大數據分析平臺。「當時，大家內心很忐忑，」黃凱澤解釋：「因為發展新服務，不只是人員、業務的調整，而是要投資一大筆錢來重整IT基礎架構，根本不知道能不能回本。」</p> <p>即便如此，團隊還是如火如荼地執行了。這個大數據平臺的目標很簡單，就是鎖定痞客邦網站訪客和部落格文章，分析這兩者的特徵，挖掘出訪客興趣、找出社群趨勢，來進行加值服務，比如推薦文章、廣告或商品等。</p> <p>數據分析系統建置之初，黃凱澤表示，團隊先以痞客邦部落格分類機制為基礎，人工定義了138個指標（Index），比如年紀、性別、興趣等，再進一步以自然語言處理（NLP）方法，將部落格文章自動分類到相對應的指標，同時也針對訪客行為特徵來分類，再推薦文章給擁有同指標的訪客。</p> <p>「但是，興趣會隨著潮流快速改變，指標失準的速度越來越快，甚至不到2個月就不適用了。」黃凱澤指出，這個現象，讓團隊不得不放棄人為定義指標的方法，改採關係網路分析（SNA），透過演算法來計算訪客本身以及與文章互動的參數，將擁有相似行為、興趣的訪客群聚在一起，形成獨特的興趣群，並根據群的鏈結，自動產生該群的興趣名稱，比如美白、饅頭、生酮飲食等。「慢慢地我們不需要人為介入，純粹以數據看數據，不必每3個月就校正一次，」他說。除了用更精準的方法來挖掘社群趨勢，團隊還透過10種演算法來推薦內容。</p> <p>在應用層面上，大數據分析平臺從興趣挖掘出發，用來推薦部落格文章之外，還能根據特定受眾，衍生出廣告推薦、商品推薦、市場趨勢分析等應用。「數據分析平臺上線隔年，企業營收就由負轉正。」Pixnet也在接下來幾年，陸續推出獨立的社群商務服務、廣告行銷服務平臺，以痞客邦經年累月的巨量資料為基礎，瞄準精準行銷市場，量身打造出口碑調查、消費者行為剖析、廣告投遞、行銷建議等服務，行銷操作的細緻程度，遠勝於傳統只靠網站曝光度的效果。</p> <p>如果痞客邦的巨量資料是石油，那麼這套大數據平臺，就是Pixnet的數據石油煉金術。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>重整IT儲存架構，積極上雲搶攻即時分析</strong></span></p> <p>為進行大量資料分析，Pixnet在資料儲存架構上也有自己的設計。黃凱澤指出，起初，團隊將資料分別儲存於AWS Redshift雲端資料倉儲，以及本地端機房的儲存系統。其中，Redshift存放了超過百億筆的使用者瀏覽記錄（Log）等分析性資料，而本地機房則是儲存網站資料的元資料（Metadata）。</p> <p>當時採取這個設計的考量是，研發團隊希望將主要資料和較常更新的資料存放於本地端資料倉儲，而需要後續分析的資料，則轉移到Redshift上。</p> <p>不過，隨著時間推進，越來越多業務講求即時分析、即時行銷，這讓原本Pixnet的儲存架構，越來越難滿足速度的要求。「以前，大數據分析平臺以分析離線資料為主，」黃凱澤表示，這些作業通常從半夜2點開始，分析前一天的網站瀏覽資料，早上產出深度分析報告，作為當天內容推薦的參考。</p> <p>但是，「現在要進行即時內容推薦，不可能花一天來分析。」他強調， Pixnet的目標是，即便單日高達2億筆訪客瀏覽資料，也要在20秒內完成每位訪客的貼標、分類，然後精準推薦內容。</p> <p>於是，近幾年，團隊重新調整了儲存架構，將資料儲存分為3部分，分別儲存在Google雲端平臺（GCP）、本地端儲存系統，以及Google的BigQuery數據分析倉儲，要借重雲端大數據平臺的內建功能，來縮短架設基礎架構時間和資料分析時間。</p> <p>在資料配置上，原本網站的元資料、部落格文章及圖片等，仍舊存放於自家內部機房。至於原本存放於Redshift的分析性資料，現在搬遷到了GCP。黃凱澤表示，BigQuery提供的數據分析工具，可以讓資料分析、模型訓練等作業更便利，再加上內建完善的基礎架構，團隊不需要重新建置，就能快速使用。</p> <p>不只如此，就連在查詢（Query）速度上，也有顯著的差異。他舉例，假設團隊要從過去1個月（相當於60億筆）的訪客瀏覽記錄中，查詢特定資料，透過MySQL資料庫須花上整整1個月才查得到；但透過BigQuery，「幾10秒就完成了，」再再突顯速度的差異性。</p> <p>雖然BigQuery帶來即時分析所需的快速與便利，但也所費不貲。黃凱澤話鋒一轉指出，傳統機器雖然慢，但容易計算使用的資源成本。相比之下，雲端服務雖然快，卻難以衡量運算資源，導致團隊在使用初期，產生了極大成本。</p> <p>後來，他發現，雲端費用與資料儲存位置有關，經過1、2個月嘗試，黃凱澤制定出一套資料儲存機制，根據資料特性來分別梳理，再儲存至對應的位置，才逐漸降低了使用成本。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>專職資料分析團隊，不只懂數據還要讓數據說話</strong></span></p> <table align="right" border="0" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width:350px;"><tbody><tr><td><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1205-CTO-350.jpg" style="width: 350px;" /></td> </tr><tr><td><span style="font-size:18px;"><strong style="color: rgb(105, 105, 105);">即便資料分析技術再厲害，也要搭起向外溝通的橋樑，才能釋放資料分析的價值。─── Pixnet研發中心副總經理黃凱澤</strong><span style="color: rgb(105, 105, 105);">（攝影／洪政偉）</span></span></td> </tr></tbody></table><p>有了儲存架構的調整，Pixnet發展大數據的另一關鍵，就是新設的資料分析團隊。這個團隊由12人組成，隸屬於研發中心，下設3個小組，分別是資料工程小組、演算法小組、資料分析小組。</p> <p>就工作職掌來說，資料工程小組負責後端作業，包括架構處理、資料梳理等，負責將痞客邦一天產生的上億筆資料，進行梳理、存放至對應的資料倉儲中，打好資料分析的基礎。</p> <p>接著，就輪到演算法小組出場。這個小組的目標，是要利用這些處理過的資料，來設計、開發模型，並要安排產出後的模型資料存放位置。</p> <p>再來，就是黃凱澤今年初指定成立的資料分析小組。「這個組很特別，因為小組成員兼具數據背景，以及業務領域背景，來負責對外溝通。」他解釋，Pixnet許多業務，是以研發團隊的大數據分析成果為基礎，需要懂數據的人來解釋才有效果。但過去，對外溝通由後端資料工程師負責，「他們對機器、架構等工程領域較為熟悉，對數據解讀較不拿手，」因此與其他部門溝通時，常顯得力不從心。黃凱澤坦言，這也是他上任後遇到的最大困難。</p> <p>後來，為改善這個問題，他設立了一個「角色超然」的資料分析師小組，做為橋樑，來與內部業務部門溝通，必要時也會向外部客戶解說，「以對方聽得懂的語言，來解釋數據分析的結果。」</p> <p>不只如此，為更進一步強化溝通效果，資料分析小組還採用了開源視覺化工具Gephi，將社群興趣資料的分析結果，以畫面和影片方式呈現，將資料視覺化，讓聽眾更容易理解。</p> <p>舉例來說，資料分析團隊曾探索對美食感興趣的目標受眾，當時，資料分析師就利用Gephi，從痞客邦整體的社群興趣星雲中，鎖定出對食譜非常有興趣的社群星群。這些社群同樣由密密麻麻的小點凝聚而成，群中的每一點，代表一位使用者，點上顯示著年齡和最顯著的興趣，只要與其他點擁有共同興趣，就會產生連結；要是點與點顏色相同，就表示強大的連結力。</p> <p>這個方法，有助於鎖定內容投遞的對象。因為，「同一個產品需求，來自許多受眾，」黃凱澤解釋，比如從痞客邦的食譜族群中，還能延伸出美食、減肥、生酮飲食族群，甚至是癌症，要是投遞相關內容，就可鎖定這些族群。</p> <p>對Pixnet來說，資料視覺化之後，不只可以彰顯示資料分析的價值，更能讓數據自己來說話。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>多方探索AI可能性，目標要成為食衣住行權威嚮導</strong></span></p> <p>不只在大數據分析上下功夫，這幾年，研發中心也在探索AI的各種可能。比如去年，研發團隊打造一款美食語音問答機器人，爬梳站內15萬篇餐廳美食文章，利用國產的中研院自動斷詞工具CKIP，以及Google語音辨識系統，整理出2,500家餐廳名稱、400多萬個句子、3千多個關鍵字，以及7萬多個食物名稱，並用這些資料和遷移學習，來訓練聊天機器人AI模型。這款聊天機器人的準確率達92％，團隊也持續優化中。</p> <p>另外，研發中心也聚焦另一個AI領域：電腦視覺。黃凱澤指出，痞客邦不只有巨量文字資料，還有數十億張的影像。於是，團隊利用站內大量美食圖片，來訓練AI模型，學習辨識餐廳環境和菜單。雖然仍處於研究階段，黃凱澤透露，模型已能準確辨識餐廳內外部，以及特定料理，比如義大利餐點等。</p> <p>之後，Pixnet還考慮運用這個模型，設計一套自動選圖工具，可以在進行內容推薦時，不只能自動選出符合敘述的照片，還要能挑出部落格中，人氣最高的圖片作為代表。</p> <p>Pixnet從6年前跨入大數據分析事業至今，黃凱澤揭露，未來還要往一條龍服務商邁進。他指出，痞客邦擁有大量美食、旅遊、美妝和3C等內容，每天吸引許多訪客瀏覽；在他看來，「每一次瀏覽，都代表使用者的潛在需求，」比如查看自由行文章的訪客，可能計畫出國，對住宿、機票等就可能感興趣。</p> <p>瞄準這一點，研發中心正強化即時推薦演算法，不只要快速推薦精準的內容，還要包辦使用者搜尋、瀏覽、評比的需求，甚至要在痞客邦站上，直接提供消費、訂位功能，打造一站式服務，「要成為臺灣最具權威的生活百科嚮導。」</p> <p> </p> <p><span style="color:#3399ff;"><strong>CTO小檔案</strong></span></p> <p><strong>黃凱澤</strong></p> <p><strong>Pixnet研發中心副總經理</strong></p> <p>學歷：臺灣大學資訊工程研究所博士</p> <p>經歷：曾任訊舟科技總經理、凌通科技（凌陽集團）IC設計處處長，於2018年加入Pixnet，擔任研發中心副總經理一職，帶領研發中心開發AI與大數據分析產品面，要提供更好的使用體驗。另一方面，也積極與交通大學、成功大學等學術單位進行產學合作交流。</p> <p> </p> <p><span style="color:#3399ff;"><strong>公司檔案</strong></span></p> <p><strong>Pixnet優像數位媒體科技</strong></p> <p>● 地址：臺北市中山區民生東路三段51號12樓</p> <p>● 成立時間：2003年</p> <p>● 主要業務：以社群為核心，發展痞客邦社群服務、PIXinsight大數據分析系統、廣告行銷平臺PIXmarketing、社群商務服務PIXgoods</p> <p>● 網址：<a href="http://www.pixnet.net">www.pixnet.net</a></p> <p>● 員工數：約150人</p> <p>● 執行長：周守珍</p> <p>● 研發部門名稱：Pixnet研發中心</p> <p>● 研發部門人數：47人</p> <p>● 研發部門分工：分為平臺組、行動組、網站組、前端組、SRE組、軟體測試組、研究組。平臺組負責Pixnet旗下各產品的功能開發，研究組成員包含大數據資料工程師、演算法工程師、資料分析師，負責大數據資料分析及AI演算法。</p> <p><strong style="color: rgb(51, 153, 255);">研發部門大事記</strong></p> <p>● 2006年：成立技術研發部，由全端工程師負責開發、營運各項平臺產品</p> <p>● 2010年：設置平臺組、軟體測試組、前端組、行動組等</p> <p>● 2013年：投入人力開發大數據分析平臺PIXinsight</p> <p>● 2014年：社群大數據平臺PIXinsight正式上線</p> <p>● 2016年：中心成立研究組，負責資料分析、AI演算法研發</p> <p>● 2017年：社群商務服務PIXgoods上線</p> <p>● 2018年：全新痞客邦上線，推出會員經驗值制度</p> <p>● 2019年：痞客邦App與廣告行銷平臺PIXmarketing上線，成立資料分析師小組</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/1205-949-cto-2.png" width="960" height="420" alt="" title="Pixnet研發中心副總經理黃凱澤　（攝影／洪政偉）" /></div></div></div>
2019/12/5 10:30作者王若樸https://www.ithome.com.tw/people/134613
2019臺灣企業雲端大調查（下）2020年臺灣企業雲端投資將大成長
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/949-27-feng_mian_gu_shi_-960.png" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>iThome</p> </div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <div id="_idContainer000"> <p>上雲成了企業數位轉型的關鍵策略，也落實到明年的雲端投資上。根據iThome臺灣企業雲端大調查，明年的雲端投資將大幅增加36％，從今年的495萬元，一口氣增加到673萬元，甚至有2.1％企業，明年雲端投資其中又以過去受限法規上雲腳步保守的金融業，反彈力道最強，預算成長率超過了5成，達到2,519萬元。</p> </div> <div id="_idContainer002"> <p>儘管上雲需求強，但企業也不搶進，明年上雲策略首要則是先強化自家IT團隊的技術能力，和強化雲端資安防護的能力。</p> <p>臺灣企業中，已有不少上雲應用者，明年則會開始注重要優化雲端利用率，而剛入門上雲的企業，明年則想要擴大上雲應用的規模，將更多企業工作量搬上雲。</p> <p>另外，企業內部雲端素養和必備知識的教育訓練仍不可少，2成企業明年也計畫要對高層和非IT的業務部門，展開更多上雲的教育訓練。</p> <p>目前，臺灣企業採取雲端優先戰略的企業有15％，但是到了明年，這個比例還會向上增加1成多，又以醫療業者（17.4%）、政府機關與學校（16.1%）、金融業（15.6%）最積極。</p> <p>企業會將哪些應用上雲？AI應用是企業最想上雲的一類。5成政府機關、金融業者、醫療業者都願意將AI應用上雲。其次則是大數據應用，為了分析龐大的數據，企業願意將這類應用上雲來處理，或者像是行動AI應用，多數資料源來自雲端，也有2成企業打造行動AI應用時，會直接在雲端進行處理和分析，而不先將資料落地再上傳。</p> <p>另外，雲端區塊鏈也有1成企業感興趣，尤其以政府機關與學校，有25.8％願意使用雲端區塊鏈服務。另有兩項值得關注的上雲趨勢，28.8%企業考慮使用雲端無伺服器（Serverless）服務，以及21.6％企業導入微服務架構時會考慮順便上雲。前者以高科技業者居多（31.9%），後者則是金融業較多（28.1%），這兩類都是企業資訊架構的新選擇。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-27-quote.png" style="width: 474px;" /></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>臺灣企業雲端廠牌採用率排名出爐</strong></span></p> <p>在今年企業雲端大調查中，我們也首度進行了企業雲端廠牌採用率的調查，來反映出不同公私雲供應商在臺灣企業的使用現況。在公有雲採用率上，前五名依序分別是Azure（25.6%）、AWS（18.8%）、Google Cloud（16.6%）、中華電信hicloud（10.4%）和阿里雲（10.4%）。臺灣公有雲廠牌採用情況和國外有很大的不同，國外以AWS採用率居高，但是，在臺灣則以Azure最多。</p> <p>國產雲除了中華電信hicloud搶下1成採用率之外，遠傳企業雲端服務也有1.8%採用率，儘管剛起步，但已有企業願意嘗試，另外有2成企業對國產雲有興趣，只是目前還沒有具體的採用規畫。不過，高度雲端化企業的採用情況，則與國外類似，以AWS最高，過半高度雲化企業採用，其次則是Azure和Google Cloud。</p> <p>不論是哪一家公雲，在臺採用率都沒有達到3成，這也意味著多數企業還沒有決定，還在觀望是否上雲或正在評估要用哪一家。各產業偏好的公雲差異也很大，一般製造業、高科技業以Azure採用率最高，而服務業、醫療業和金融業則以AWS居多，Google Cloud則大受政府機關與學校的青睞。</p> <p>在私有雲採用率上，仍以虛擬化龍頭VMware產品來打造私有雲的企業比例最多，微軟則以29.7%採用率排名第二，不過，喜歡自建私有雲平臺的企業也不少，達到23.1％。企業選擇雲端供應商的考量上，不論公雲或私雲，便宜都是首要考量，其次才是雲端服務的可靠度和資安機制。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-27-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-1.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-27-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-2.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-27-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-3.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size: 20px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 2019臺灣企業雲端大調查問卷執行說明 </span></span></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>本次調查對象針對臺灣企業，IT最高主管、維運團隊主管、開發者主管、開發與維運負責人、IT架構負責人等，來進行線上問卷調查。調查從2019年9月10日到10月4日結束，有效問卷數486家企業。其中IT最高主管占58.6%，維運團隊主管41.4%。從產業來看，服務業36.4％、一般製造業22.6％、高科技製造業23.3％為大宗，其餘金融業占6.6％、醫療業4.7％，而政府機關與學校則有6.4％。</strong></span></p> </div> </div></div></div>
2019/12/5 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/134522
2019臺灣企業雲端大調查（下）臺灣企業雲端投資動向
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/949-28-feng_mian_gu_shi_-960.png" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>iThome</p> </div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>企業明年上雲需求強勁，雲端投資規模將成長36%，從今年的平均預算495萬元，增加到673萬元。相較於IT預算每年約5～10的成長幅度，企業積極上雲的力道可說是數倍於IT成長需求。從產業來看，明年雲端投資最高的是金融業，平均達到2,519萬元，遠高於各產業，其次也達到千萬元規模投資的是高科技業者。不過，也有少數企業，明年的雲端投資超過了5千萬元（2.1%）。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-28-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-quote-3.png" style="width: 600px;" /></p> <p>企業IT預算中平均有17.3％用於雲端投資，其中以服務業者占比最高，達到25.1%，這也意味著服務業最依賴雲端環境，透過雲端維運的比重最高。次高者是高科技業者的16.2％，他們主要上雲需求是24小時服務或跨國服務。值得注意的是金融業，雖然，目前金融業只有7.3％的IT預算用於上雲投資，但隨著金管會明訂了金融業上雲的辦法，等於是鬆綁了上雲規範，勢必會帶動金融業對雲端環境的使用廣度和深度。</p> <p>不同雲端建置模式所需的投資也不同，選擇單一私有雲建置模式的企業今年平均雲端預算是372萬元，明年預估增加到402萬元，但少數採取跨雲混合雲的企業，今年雲端預算則已經超過了1千萬，明年更會達到1,878萬元。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-28-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-1.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-28-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-2.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-28-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-3.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-28-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-4.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size: 20px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 2019臺灣企業雲端大調查問卷執行說明 </span></span></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>本次調查對象針對臺灣企業，IT最高主管、維運團隊主管、開發者主管、開發與維運負責人、IT架構負責人等，來進行線上問卷調查。調查從2019年9月10日到10月4日結束，有效問卷數486家企業。其中IT最高主管占58.6%，維運團隊主管41.4%。從產業來看，服務業36.4％、一般製造業22.6％、高科技製造業23.3％為大宗，其餘金融業占6.6％、醫療業4.7％，而政府機關與學校則有6.4％。</strong></span></p> </div></div></div>
2019/12/5 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/134523
2019臺灣企業雲端大調查（下）臺灣企業2020上雲策略
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/949-29-feng_mian_gu_shi_-960.png" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>iThome</p> </div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>隨著企業明年強勁的上雲需求，第一優先任務，就是強化雲端戰力。47.9%企業明年要優先強化自家IT雲端技術能力，其次才是雲端資安防護與優化雲端應用的利用率。尤其是金融業，在主管機關鬆綁了上雲規範之後，急於加快腳步上雲，更是高達6成要強化IT培訓。明年也有不少企業，要開始擁抱雲端優先策略，又以醫療業（17.4%）、政府機關與學校（16.1%）最多，金融業也不少（15.6%），這也意味著各產業明年都更加重視上雲的必要。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-29-quote.png" style="width: 580px;" /></p> <p>已經高度雲端化的企業，明年上雲策略的優先順序，則稍有不同，因為用得深又廣，高度雲端化企業中，有高達7成要先強化雲端資安，以及提高雲端應用的利用率，另外，也有4成多要導入CI/CD來提高雲端維運的自動化程度。</p> <p>從應用類型來看，46.7%企業願意將AI應用上雲，其次是大數據應用（38.3%）。值得關注的新興應用是無伺服器架構，也有28.8%企業願意採用雲端業者提供的這類服務。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-29-600-1.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-29-600-2.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-29-600-3.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size: 20px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 2019臺灣企業雲端大調查問卷執行說明 </span></span></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>本次調查對象針對臺灣企業，IT最高主管、維運團隊主管、開發者主管、開發與維運負責人、IT架構負責人等，來進行線上問卷調查。調查從2019年9月10日到10月4日結束，有效問卷數486家企業。其中IT最高主管占58.6%，維運團隊主管41.4%。從產業來看，服務業36.4％、一般製造業22.6％、高科技製造業23.3％為大宗，其餘金融業占6.6％、醫療業4.7％，而政府機關與學校則有6.4％。</strong></span></p> </div></div></div>
2019/12/5 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/134524
2019臺灣企業雲端大調查（下）新興應用上雲意向
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/949-30-feng_mian_gu_shi_-960.png" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>iThome</p> </div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>企業會將哪些應用上雲？AI應用是企業最想上雲的一類。5成政府機關、金融業者、醫療業者都願意將AI應用上雲。其次則是大數據應用，為了分析龐大的數據，企業願意將這類應用上雲來處理，或者像是行動AI應用，多數資料源來自雲端，也有2成企業打造行動AI應用時，會直接在雲端進行處理和分析，而不先將資料落地再上傳。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-30-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-1.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-30-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-2.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-30-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-3.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-30-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-4.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size: 20px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 2019臺灣企業雲端大調查問卷執行說明 </span></span></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>本次調查對象針對臺灣企業，IT最高主管、維運團隊主管、開發者主管、開發與維運負責人、IT架構負責人等，來進行線上問卷調查。調查從2019年9月10日到10月4日結束，有效問卷數486家企業。其中IT最高主管占58.6%，維運團隊主管41.4%。從產業來看，服務業36.4％、一般製造業22.6％、高科技製造業23.3％為大宗，其餘金融業占6.6％、醫療業4.7％，而政府機關與學校則有6.4％。</strong></span></p> </div></div></div>
2019/12/5 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/134525
2019臺灣企業雲端大調查（下）臺灣企業公有雲採用動向
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/949-31-feng_mian_gu_shi_-960-2.png" width="960" height="400" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>iThome</p> </div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>根據這次臺灣企業上雲調查結果，臺灣公有雲廠牌的採用情況，和全球不同。前三名依序是Azure（25.6％）、AWS（18.8%）和Google Cloud（16.6％），不過，過半數高度雲端化企業則偏愛用AWS。國產的中華電信hicloud也有不小的採用率，達10.4%。阿里雲則因臺商兩岸維運需求，也有4.4%的採用率。整體來看，不論哪一個廠牌，企業採用率都沒有超過3成，這也意味著，臺灣公有雲市場，仍有很大的成長空間，明年雲端三巨頭的採用率估計都會增加一成企業採用，但過半數企業還沒有決定要選擇哪一家公雲。</p> <p>從產業來看，不同產業偏愛的公有雲業者也不一樣，高科技業者偏愛微軟的Azure（30.8%），服務業則以AWS和Azure居多，而Google Cloud則大受政府機關和學校的青睞（37.9%）。金融業目前以採用AWS較多（10.7%）。國產雲主要採用者以服務業者、高科技業者和醫療業者居多。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-31-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-1.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-31-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-2.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-31-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-3.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/files/949-31-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-4-big-900X500.png" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=no,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=yes,dependent=no,width=900,height=500'); return false;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-31-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-4.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p><span style="font-size: 20px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 2019臺灣企業雲端大調查問卷執行說明 </span></span></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>本次調查對象針對臺灣企業，IT最高主管、維運團隊主管、開發者主管、開發與維運負責人、IT架構負責人等，來進行線上問卷調查。調查從2019年9月10日到10月4日結束，有效問卷數486家企業。其中IT最高主管占58.6%，維運團隊主管41.4%。從產業來看，服務業36.4％、一般製造業22.6％、高科技製造業23.3％為大宗，其餘金融業占6.6％、醫療業4.7％，而政府機關與學校則有6.4％。</strong></span></p> </div></div></div>
2019/12/5 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/134526
2019臺灣企業雲端大調查（下）臺灣企業私有雲採用動向
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/949-32-feng_mian_gu_shi_-960.png" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>iThome</p> </div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>臺灣企業仍偏愛用VMware來建置私有雲平臺，採用率達到48.3％，微軟則以29.7%名列第二，但是有2成企業會自建私有雲平臺，又以政府機關與學校最愛自建私雲（27.6%）。紅帽產品採用率僅次於VMware和微軟，在金融業有較多採用者。值得關注的是，兩大公有雲巨頭新推出的落地產品Google Anthos和AWS Outposts，在臺灣也有少數企業已經開始試用。</p> <p>以超融合架構切入企業私雲市場的Nutanix，也有不少企業青睞，在高科技業、服務業和醫療業都有不少的採用者。而前幾年崛起的OpenStack，目前在臺灣則以金融業、政府與學校、服務業者的採用率較高。</p> <p>不論公雲或私雲，價格終究是企業選商的關鍵因素，高達71.6%企業先看價格，其次才是雲端服務可靠度（50.8%）和廠商的雲端資安能力（47.9%），但是，只有27.8%的企業會在意是否有境內機房。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-32-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-1-V2(1).png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-32-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-2.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-32-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-3.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/files/949-32-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-4-big-900X445(1).png" onclick="window.open(this.href, '', 'resizable=no,status=no,location=no,toolbar=no,menubar=no,fullscreen=no,scrollbars=no,dependent=no,width=900,height=445'); return false;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-32-%E5%B0%81%E9%9D%A2%E6%95%85%E4%BA%8B-600-4-V2.png" style="width: 600px;" /></a></p> <p><span style="font-size: 20px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 2019臺灣企業雲端大調查問卷執行說明 </span></span></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>本次調查對象針對臺灣企業，IT最高主管、維運團隊主管、開發者主管、開發與維運負責人、IT架構負責人等，來進行線上問卷調查。調查從2019年9月10日到10月4日結束，有效問卷數486家企業。其中IT最高主管占58.6%，維運團隊主管41.4%。從產業來看，服務業36.4％、一般製造業22.6％、高科技製造業23.3％為大宗，其餘金融業占6.6％、醫療業4.7％，而政府機關與學校則有6.4％。</strong></span></p> </div></div></div>
2019/12/5 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/134527
2019臺灣企業雲端大調查（下）一般製造業2019上雲動向
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/949-33-feng_mian_gu_shi_-960.png" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-photo-source field-type-text field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>iThome</p> </div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在所有產業中，一般製造業的IT資源最有限，上雲腳步也最慢。根據今年企業雲端大調查，一般製造業今年的雲端預算只有211萬元，遠低於各產業的平均水準，明年的成長力道也平平，只有10.4％，預計將增加到233萬元，是所有產業成長幅度最低者。在雲端發展成熟度上，多數一般製造業者是雲端觀察者，仍舊處於熟悉、測試、或概念驗證階段，沒有真正透過雲來提供的正式服務或應用，雲端經常使用者的比例也偏低，只有17.4％，甚至鮮少有高度雲端化的企業。在雲端建置模式上，2成採取單一私有雲，而採簡單混合雲者也有2成多。一般製造業會將24小時服務（28.2%），或者是非關鍵任務（28.2%）的應用上雲，也有18.2％一般製造業會透過雲端來提供跨國服務。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-33-quote.png" style="width: 562px;" /></p> <p>IT預算不足，是一般製造業上雲的最大門檻，雲端投資也只占了IT預算的1成，更影響了一般製造業擴大上雲的意願，其次，資安防護能力不足和雲端知識不足也有影響。因此，明年有5成一般製造業者要先來強化自家IT團隊的雲端能力。另有27.3%一般製造業明年要更加積極說服高層認同上雲策略，希望能獲得更多預算的支援。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-33-600-1.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-33-600-2.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-33-600-3.png" style="width: 600px;" /></p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/949-33-600-4.png" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="font-size: 20px;"><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 2019臺灣企業雲端大調查問卷執行說明 </span></span></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(105, 105, 105);"><strong>本次調查對象針對臺灣企業，IT最高主管、維運團隊主管、開發者主管、開發與維運負責人、IT架構負責人等，來進行線上問卷調查。調查從2019年9月10日到10月4日結束，有效問卷數486家企業。其中IT最高主管占58.6%，維運團隊主管41.4%。從產業來看，服務業36.4％、一般製造業22.6％、高科技製造業23.3％為大宗，其餘金融業占6.6％、醫療業4.7％，而政府機關與學校則有6.4％。</strong></span></p> </div></div></div>
2019/12/5 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/134528
臺灣企業如何運用雲端服務？
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/article/134387" target="_blank">前一週，我們談到</a>2019臺灣企業上雲與數位轉型之間的關係、使用雲端服務的成熟度，以及採用的多種雲端服務模式，接下來，將繼續探討企業雲端服務的投資金額、投資動向，對於公雲、私雲採用率的細部分析，以及各產業的上雲動向。</p> <p>在2019年，臺灣企業平均投資在雲端服務的費用有多少？根據我們的調查，是495萬元，明年將提升到673萬元，成長36％，增加投資比例最高的產業是金融業，達到54％，其次是高科技製造業，幅度為42％。</p> <p>若就不同投資金額範圍作為區隔，投入50萬元以下的企業今年有近4成，而明年減至3成，1百萬到5百萬元的企業今年是24.3％，明年提升至將近3成，顯見臺灣企業在雲端服務投入的金額，整體是增加的。</p> <p>若就不同應用上雲的需求，來看企業的意願，先前揭露的調查結果提到，新服務或新應用上雲的比例高達42％，而當中有哪些是多數企業熱中投入的類型？就前五名來看，各種AI應用無疑是位居榜首（46.7％），其次是大數據分析（38.3％）、無伺服器架構（28.8％）、微服務架構（21.6％）、機器學習（21％）。從這個排行來看，我們會看到一個有趣的現象，發展進階應用的比例往往多過練基本功的應用，通常都低於（例如，AI多於大數據、機器學習、深度學習，無伺服器多於微服務、Container/Docker）</p> <p>在雲端服務的應用上，臺灣企業是否有足夠的技術力來運用？將近一半企業表示，他們想要強化這部份，其中又以金融業的比例最高，超過6成，其次是高科技製造業、一般製造業，都有5成以上。不過，若要更全面擁抱雲端服務、實施雲端優先策略的企業，比例並不高，平均只有1成，各產業之間的差異不大，醫療業最為積極（17.4％），其次是政府學校（16.1％）、金融業（15.6％）。</p> <p>若只看高度雲端化的企業，他們注重哪些雲端服務的應用發展？根據這次雲端大調查的結果，強化資安的部分名列第一，超過7成的企業投入這個層面的建置與管理。他們之所以會有這樣的考量，應與近期雲端服務用戶頻頻發生巨量資料外洩的突發事件有關，而這些事故的出現，往往是用戶存取權限不當設定所致；此外，當企業將越來越多的應用系統放到雲端服務環境之後，同樣繼續面臨不同層面的資安風險與威脅，像是應用程式、作業系統、網路通訊協定的漏洞，因此，如何妥善照料這些不在企業內部環境運作的應用系統與服務，又是一大挑戰。</p> <p>第二名是優化既有雲端應用的利用率，企業投入的比例也高達68.4％。隨著企業對於雲端服務的依賴越來越深，能否具有更有效率的資源管理能力，對於企業IT整體使用成本的掌控，具有相當大的影響。</p> <p>為何我們這樣認為？市面上的雲端服務幾乎到了企業可隨需運用的地步，彈指之間，用戶即可獲得各種IT資源，大大降低了初期建置成本，若不需要時，也可以隨時停用，但也因為太過方便，或應用的方式複雜、規模龐大、執行位置分散，企業在實際進行管理時，如果沒有搭配好的方法或工具，仍然會發生租用資源閒置的狀況，而在雲端服務分分秒秒地持續計費之下，這些沒用到的資源很可能在企業不知情的狀況下，持續產生費用，而它們也都是企業必須支付的成本。</p> <p>雖然每家企業採用雲端服務的情況可能有很大差異，本身也不一定未來會擁抱雲端優先策略、成為高度雲端化的事業體，但看看其他公司現行作法與考量，對於自家整體雲端服務的使用規畫，一定會有很大的幫助。這也是我們的初衷，希望這份雲端大調查報告的出爐，能幫助臺灣企業更了解如何使用雲端服務，善用這項技術來協助業務轉型。</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/2019%E8%87%BA%E7%81%A3%E4%BC%81%E6%A5%AD%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E5%A4%A7%E8%AA%BF%E6%9F%A5">2019臺灣企業雲端大調查</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E4%B8%8A%E9%9B%B2">上雲</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E8%BD%89%E5%9E%8B">數位轉型</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E5%A4%A7%E8%AA%BF%E6%9F%A5">雲端大調查</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E5%84%AA%E5%85%88">雲端優先</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E6%9C%8D%E5%8B%99-0">雲端服務</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E9%A0%90%E7%AE%97">預算</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E7%AD%96%E7%95%A5">策略</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%8A%95%E8%B3%87">投資</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E5%85%AC%E6%9C%89%E9%9B%B2">公有雲</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E7%A7%81%E6%9C%89%E9%9B%B2">私有雲</a></div></div></div>
2019/12/5 09:00作者李宗翰https://www.ithome.com.tw/voice/134542
Fintech周報第124期：司法院新推區塊鏈電子訴訟文書服務平臺，凱基銀明年將率先介接提升訴訟聲請效率
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3 style="vertical-align: top; margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; color: inherit; text-rendering: optimizeLegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 18px;"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 205);">1123-1129</span></strong></span></h3> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 司法院 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 銀行</span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 訴訟聲請 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 區塊鏈 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">司法院新推區塊鏈電子訴訟文書服務平臺，凱基銀明年將率先介接提升訴訟聲請效率</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">凱基銀行在12月4日宣布，明年將率先將其法務與債權管理系統介接司法院建置的「電子訴訟文書服務平臺」，推動司法與銀行間的訴訟聲請效率。在現行銀行聲請的民事案件訴訟程序，銀行業者得先到不同機關申請書證，文件備齊後再向各地方的法院遞狀提出訴訟聲請，這些調閱不僅造成銀行作業成本，也增加公務機關與地方法院的工作負擔。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">為了提升訴訟聲請效率，司法院運用區塊鏈技術、雲端服務、大數據開放平臺，建置了「電子訴訟文書服務平臺」，司法院資訊處處長王金龍表示，此一新司法線上平臺，主要利用大數據的連結增進訴訟效率，銀行僅須將民事案件的聲請資料，透過數位資料串接的方式直接傳送給法院，即可完成聲請程序。銀行端也將在此新電子化平臺，透過與戶政、地政、國稅等各公務機關的金融服務元件 (API) 即時串聯，就可取得訴訟書證資料，免去了親自調閱的麻煩。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">此外，明年司法院將更進一步利用區塊鏈技術，推動債權憑證電子化，取代現行法院債權憑證以紙本核發的方式，將為銀行省下不少保管債權憑證的倉儲費用。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 星展銀行 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 安聯人壽</span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> API </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">安聯人壽整合星展銀行API，讓即時理賠付款作業自動化</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">星展銀行（臺灣）攜手安聯人壽，於12月3日宣布，透過API串聯整合後端金流，可以開始提供自動化的即時理賠付款作業流程。星展銀行從2018年起，將曾在亞洲其他國推動的API串連作法，引進臺灣，至今，在企業金融領域已有多項API串連實例，支援對象涵蓋了保險、科技、製造、傳產、紡織、電子商務、租車與平臺業者。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">星展銀行今年4月在臺推出了企業帳戶即時管理服務（DBS IDEAL RAPID），不同產業的企業客戶能根據自身需求，與各種銀行API進行串聯，打造客製化的金融服務。目前釋出功能包含了入帳通知、帳戶餘額與交易查詢、臺幣付款、臺幣扣帳收款、虛擬帳號管理等，讓企業客戶達成即時自動化交易，安聯就是用這類API來串接理賠作業。星展宣稱，可將單筆交易時間從5至10分鐘，大幅縮短至35到40秒。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> LINE Brain </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> Chatbot</span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">LINE Brain明年落地臺灣，Clova Chatbot建置工具終於支援中文</span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96%E7%89%87_20191204_001(1).jpg" /></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="font-size: 18.6667px;">LINE在12月4日臺灣技術日活動，正式推出支援中文的Chatbot開發工具Clova Chatbot Builder，主打自動化機器學習AutoML特色，免寫程式，只需上傳對話資料，也不用人工貼標，就能主動優化Chatbot的對話能力。先前只支援日文、韓文、英文，現在正式支援正體中文。LINE臺灣也正式宣布要引進LINE Brain計畫，先應用於內部業務，2020年下半年在臺展開試行，開放臺灣合作的企業先試用，目前已經展開人員招募。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 中國信託 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> AI存票機</span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">中國信託推出AI存票機，明年正式落地應用將減輕行員受理支票的業務量</span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/DSC_0394.jpg" /></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">中國信託近期展示了「AI存票機」應用，是在現有的存票機上加入了AI辨識技術。一般要將支票兌現，除了臨櫃辦理，也能使用存票機來存票，再由銀行人員受理業務，若票據沒有填妥資訊，客戶可能在3天後才被通知，需要再跑一趟銀行來辦理。為此，中信在存票機中加入了AI辨識功能，用OCR技術來初步辨識支票是否有效，目前已經能辨識市場上20多種不同樣式的票據資訊。而這項技術也是中國信託自行研發，能辨識票據上的日期、金額、存入帳號、簽章等是否填妥，並且比對抬頭與背書的簽章是否相符，若均辨識無誤，存票機才會存入票據，否則將會退出。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">中國信託表示，這項技術也能用在手寫文字的辨識，只是辨識度較低，目前還在調教模型；明年正式落地應用後，對行員來說，能減輕受理支票的業務量，對客戶來說，不僅24小時都能自主存票，在存票當下，也能即時得知票據資訊是否完整，來更快處理問題。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 跨境支付 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> LINE Pay Money</span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 一卡通 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">LINE Pay一卡通改名了，結盟日、韓、泰業者推跨境支付</span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8553.JPG" /></span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">看上跨境支付未來市場，LINE Pay臺灣在12月3日和一卡通票證公司共同宣布擴大支付版圖，結盟日本LINE Pay、泰國Rabbit LINE Pay、韓國Naver Pay與PAYCO等4大行動支付品牌，成立行動支付跨境聯盟，在臺啟動跨境支付服務。原有支付服務「LINE Pay 一卡通帳戶」也正式更名為「LINE Pay Money」，來避免臺灣消費者混淆，也提高外國遊客對品牌的英文辨識度。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">行動支付跨境聯盟將於2020年第一季籌備跨境交易服務，初期僅開放韓國、日本、泰國用戶來臺消費使用，不用再換匯，直接以該國行動支付App，在LINE Pay Money的合作店家掃碼結帳。2020年第二季以後，才會開放臺灣用戶到日本、韓國與泰國時，用LINE Pay Money在聯盟合作店家跨境消費之用。臺灣用戶未來也能在國外時用LINE Pay合作通路地圖，查詢鄰近的合作店家與優惠資訊。不過，具體的時程尚未揭露。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">LINE Pay補充，每家支付業者各有一套自己的點數機制，在海外消費時也可累積各自的點數。至於點數間是否能跨國兌換，LINE Pay則表示，原則上可以兌換，目前正在評估法規。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 跨境支付 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> GLN HANA Members</span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 台灣大車隊 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">台灣大車隊導入韓亞電子錢包，搶攻跨國交通支付市場</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">看準韓國遊客來臺跨境支付市場，台灣大車隊在11月宣布攜手台新銀行，開通韓亞金融集團旗下HANA Card的GLN HANA Members境外錢包服務，讓1,600萬名韓國HANA Members會員前來臺旅遊時，搭乘台灣大車隊，下車時只需手機出示HANA Members APP條碼，即可完成支付車資，免除換匯及處理旅遊剩餘款的麻煩。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">GLN HANA Members為韓國用戶提供海外支付服務，其會員可以在手機APP，將在海外所需使用的金額預先作現金充值，來到臺灣旅遊時只要手機出示專屬條碼掃描付款，就能透過台新銀行金流完成結帳。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 星展i客服 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> LINE官方帳號 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">星展i客服再升級，LINE一站式平臺能提供13項金融服務</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">星展銀行（台灣）升級了自家「星展i客服」，並於11月29日正式上線，讓星展客戶只要經由一次性密碼（OTP）驗證，不用再另外下載銀行App或者是登入網路銀行，就可以直接在星展銀行LINE官方帳號上，透過聊天對談模式，完成信用卡與銀行帳戶等13項金融服務，提供一站式服務。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247); font-size: 18.6667px;">星展銀行營運長楊真理表示，在升級的星展i客服中，提供了更多服務，包括了帳戶餘額查詢、轉帳服務、7x24換匯、開立定存、繳貸款、信用卡掛失、信用卡補發、繳信用卡費、立即開卡、信用額度調高、最近繳款紀錄、消費明細查詢、最近一期帳單等13項銀行服務。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">圖片來源：</span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">攝影／王宏仁、李靜宜、翁芊儒</span><br style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.66666603088379px;" /><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">責任編輯／李靜宜</span><br style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.66666603088379px;" /><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 18.6667px;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金融科技近期新聞 </span></strong><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 14pt;">1. </span></strong><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 14pt;"> </span></strong><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.66666603088379px;"><span style="vertical-align: top; font-size: 14pt;">北富銀與AMIS合作申請的區塊鏈跨行轉帳，進入金融監理沙盒實驗</span></strong><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">2. </span></strong><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.66666603088379px;"><span style="vertical-align: top; font-size: 14pt;">LINE Bank力拚明年6月開業，預計導入eKYC技術、LINE Score</span></strong><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">3. </strong><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.66666603088379px;"><span style="vertical-align: top; font-size: 14pt;">國泰世華推全自動化線上貸款服務，申請、動用、還款一站式完成</span></strong><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">4. </strong><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">BiiLabs去中心化身分識別技術導入業安科技販賣機，可用來確認銷售菸酒類時的買家年齡要求之用</span></strong><br /><strong style="font-size: 14pt; vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">5. 區塊鏈專家訓練北韓躲避美國制裁，遭FBI逮捕</span></strong><strong style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;"> </strong><br /><strong style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">資料來源：iThome整理，2019年12月。</strong></p> </div></div></div>
2019/12/4 23:12作者李靜宜https://www.ithome.com.tw/news/134611
臺灣量子加密通訊技術新突破，專家深入剖析其系統設計與原理
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>隨著運算能力遠超現代電腦的量子運算技術出現，現在看似安全的密碼，將能在極短時間內被破解，資安出現新的隱憂，而量子技術的另一發展道路──量子通訊加密，則是實現密碼安全的作法。</p> <p>目前國際上，對於量子電腦、量子通訊都已研發相當多年，在上個月，Google更是發表了量子電腦的研究新成果，現在超級電腦要用一萬年才能處理的運算，量子電腦卻只要3分多鐘就能完成，而市面上也已有量子加密通訊相關的產品問世。</p> <p>為了讓臺灣可以跟上國際在量子技術的發展，去年開始，科技部將量子技術列為優先補助的項目之一，並協同教育部共同成立前瞻量子科技研究中心。最近，該研究中心的清華大學團隊宣布，已經打造出量子加密通設備原型，在今年7月，已經成功測試25公里室內光纖量子加密通訊，今年9月，更是實現4公里的戶外光纖量子加密通訊。這也意味著，臺灣現在也能自主掌握此一領域的關鍵技術。</p> <p><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（主圖）臺灣量子加密通訊技術新突破_攝影羅正漢.JPG"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E4%B8%BB%E5%9C%96%EF%BC%89%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E6%94%9D%E5%BD%B1%E7%BE%85%E6%AD%A3%E6%BC%A2.JPG" style="width: 600px;" /></a> </p> <blockquote><p>今年11月25日，前瞻量子科技研究中心的清華大學團隊公布量子加密通訊技術的測試成果，在這套系統中，將雷射衰減成一顆顆的光子，利用無法測量<span style="font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif; font-style: italic;">準確</span>的量子特性，再利用差分移相量子密鑰分發協議，產生並傳遞密碼或金鑰。（攝影／羅正漢）</p> </blockquote> <h2><strong>以光的最小組成來傳遞密碼，自主掌握關鍵技術更安全</strong></h2> <p>為何這樣的量子加密通訊技術，可以因應未來量子電腦帶來的資安挑戰？簡單來說，這是利用「光子」，也就是光的最小組成粒子，來傳遞加密所需要的密碼。</p> <p>關於現在的加密問題，前瞻量子科技研究中心量子通訊組副教授褚志崧表示，現在的公開金鑰加密法，是基於一個相當大的質數乘積，超級電腦都要花很多時間才能破解，但如果今日有比超級電腦更厲害的電腦出現，過去的安全就變得不夠安全。而在密碼學中，最安全加密的方法，是要能夠隨時交換密碼或密鑰，然而，以往沒有好的方法產生安全的密碼，而量子加密通訊是引入量子力學的特性，讓通訊雙方產生安全的密碼，並且能做到隨時更新更換。</p> <p>對於光子不容易被破解的原因，褚志崧進一步解釋，當東西在很小或能量很低的時候，會有「測不準」的特性。因此，這種方式等於是借助了物理特性，來達到真正安全的密碼產生與傳輸。他認為，除非物理的原理被證明是錯的，否則安全性應該是百分之百。而且，一旦發現有外界測量的情況，由於數據將會變得不同，因此系統將能察覺到窺探的跡象，這也是與現行加密技術的一大差異。</p> <p>值得注意的是，目前這樣的量子加密通訊技術，褚志崧表示，國外已經已經有銀行業者應用的案例，直接用來做加密通訊，或增強加密通訊安全性。另外，我們也在市面上看到商業化解決方案，像是ID Quantique（IDQ）等業者推出相關產品，因此，我們也進一步詢問，臺灣自主發展量子通訊加密關鍵技術的重要意義。</p> <p>褚志崧說明，在這次的成果中，研究中心的團隊是使用自己開發的單光子光源，配合2002年國外提出的差分移相量子密鑰分發協議（Differential Phase Shift Quantum Key Distribution），讓金鑰位元的產生效率可以達到100％，這是其他這類系統的最大不同之處。此外，如果是向國外購買整套這樣的系統，這會造成很多模組會在「黑盒子」內，買的人將很難確定裡面有什麼，或是多安裝了什麼，因此，他認為這是自主開發的一個好處。未來，他表示，像是國家中山科學研究院與工業技術研究院，也將設法可以生產這樣的技術，例如，如何探測單光子，以及如何去產生單光子。</p> <p> <a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖2A）臺灣量子加密通訊技術新突破_攝影羅正漢s.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%962A%EF%BC%89%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E6%94%9D%E5%BD%B1%E7%BE%85%E6%AD%A3%E6%BC%A2s.jpg" style="width: 600px;" /></a></p> <blockquote><p>在這套系統的發送端，不僅會產生一顆顆的光子，同時也會利用電光的調控器，以產生相位差，也就是以隨機0度或180度的方式，產生出密碼需要的0跟1位元。<span style="font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif; font-style: italic;">（攝影／羅正漢）</span></p> </blockquote> <h2><a href="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/（圖2B）臺灣量子加密通訊技術新突破_攝影羅正漢s.jpg"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%962B%EF%BC%89%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E6%94%9D%E5%BD%B1%E7%BE%85%E6%AD%A3%E6%BC%A2s.jpg" style="width: 600px;" /></a></h2> <blockquote><p>在這套系統的接收端，會有相應的解碼器，會讓光子出現在亮紋或暗紋的出口，以解讀光子身上標記的0跟1位元。<span style="font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif; font-style: italic;">（攝影／羅正漢）</span></p> </blockquote> <h2><strong>剖析量子加密通訊技術，透過量子特性與相位差</strong></h2> <p>這次清大團隊打造的量子加密系統原型，其主要作用就是產生密碼，並以幾乎絕對保密的方式傳送，褚志崧也具體說明其運作原理。簡單而言，這套系統有兩部分，分別是位元的發送端與接收端。首先，在發送端上，他們利用雷射與衰減器，讓光纖傳送出來的是一顆顆的光子，利用這樣的量子特性，使外界無法準確測量光子的狀態。</p> <p>接下來，他們會利用這一顆顆光子，加上隨機的0或1符號，而這些0與1組成的符號，最終將形成一串密碼，透過現有的光纖網路傳送。</p> <p>在此過程中，要如何把0跟1標記在光子身上？褚志崧說明，全球主要有兩大種方法，他們採用的是相位，讓透過光纖傳送的光子身上帶有0或180度的相位，而另一種是光子偏振方向，不過這種方法是適合在大氣中傳遞光子。因此，他們利用了電光的調控器，以產生相位差，也就是以隨機選擇0度或180度的方式，形成密碼需要的0跟1。而對於光子傳遞會有損耗的問題，他們則是利用量子中繼器去克服。至於透過光纖網路傳送到的接收端方面，他們則利用相應的量子密鑰位元解碼器，將光子身上的0跟1準確解讀。</p> <p>更關鍵的是，為了避免可能存在的竊聽行為，他們在每個光子身上會帶兩個位元，透過干涉儀與分光鏡，將一顆光子拆開形成如同兩個分身，並讓其中一個分身的傳遞慢一點，產生相互干涉，而最終在接收端，能讀取出的只會是其中一個位元，之後再將測量到光子出現的時間告訴發送端，讓發送端能夠推測出接收端的解讀。如此一來，透過兩個位元將可擾亂並發現竊聽者的存在，而竊聽者若只知道時間訊息，也不足以破解。</p> <p>對於如何能夠知道有竊聽者存在，褚志崧也提出說明。他說，這樣的技術不只是讓竊聽者測不準，當對方製造假的光子放回去時，這個光子身上帶的狀態也會與當初準備的狀況不同，因此，接受端與發收端就能相互比對傳遞與接收的密碼或密碼，然後透過錯誤率的分析來判斷異常──若是錯誤率比以往來得高，就表示有人在旁邊偷偷的測量，因此，一旦發現這種情況，就可以中斷密碼傳遞。</p> <p>此外，褚志崧表示，這次他們的成果，與全球其他相關技術較大的不同之處，在於採用高效能單光子源，在同樣時間內將可傳遞更多光子，因此傳輸的資料量就可以越大。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%965%EF%BC%89%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90.JPG" style="width: 600px;" /></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%966%EF%BC%89%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90.JPG" style="width: 600px;" /><br /><span style="color: rgb(169, 169, 169); font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; text-align: right; background-color: rgb(247, 247, 247);">圖片來源／清華大學</span></p> <h2><strong>培養國內量子人才與關鍵技術，三年內將擴大量子網路規模</strong></h2> <p>無論如何，過去各國在超級電腦就有軍備競賽，現在，量子技術將成新的焦點。科技部政務次長謝達斌指出，在成立前瞻量子科技研究中心後，一方面是希望臺灣在量子技術發展上，能夠掌握一些核心的技術，更重要的是，要培育量子技術方面的前瞻科技人才，期望對國家未來的科技發展，能向下扎根。</p> <p>事實上，關於對於量子加密通訊的發展，在20年前美國就已經成功實現，不過當時是在無干擾的實驗室中完成，且通訊距離只有30公分；在2016年，中國也發射了量子衛星「墨子號」，通訊距離到可常達1,200公里，但光子在大氣傳播很容易發散，導致通訊效率變低；在2018年11月，奧地利也在實驗室內，成功完成400多公里光纖的量子加密通訊測試。至於臺灣，雖然從2018年3月開始起步，不過在短短一年半的時間內，已取得戶外測試成功的成果。</p> <p>以這次國內這次的實測環境而言，清大團隊是運用戶外的光纖網路，透過清華大學到交通大學之間的一條校園光纖網路，由於戶外場所將有各種干擾存在，所以，這次測試成功更顯得相當不易。例如，為了減少溫度變化和地面震動對量子加密的干擾，他們將每個光子均勻散布在數個脈衝波，再讓光子進入校園光纖網路傳遞密碼，最後並以產生的金鑰，經過一次性密碼本（one-time-pad）完成最終加密通訊。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%967%EF%BC%89%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90.JPG" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>在近日科技部暨國立清華大學舉辦的「量子加密通訊成果發表會」中，前瞻量子科技研究中心清華大學物理學系副教授褚志崧，徹底解說了他們系統的設計與原理。<br /> 另外值得一提的是，對於相關技術名詞的解釋，褚志崧也提出說明，如果是以光子傳遞位元、產生金鑰，是Quantum Key Distribution或量子金鑰分發/交換。他認為，這時使用分發或交換比傳輸恰當，因為並不是每一個傳遞的位元都會被成功測出來，金鑰要等兩方以傳統方式溝通後才會形成。而在他們的實驗裡，因為最後又以產生的金鑰進行一次性密碼本加密通訊，所以他們使用「量子加密通訊」。（攝影／羅正漢）</p> </blockquote> <p> </p> <h1 class="rtecenter"><span style="color:#0099ff;"><strong>全球量子加密通訊發展近況</strong></span></h1> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%85%A8%E7%90%83%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E7%99%BC%E5%B1%95%E8%BF%91%E6%B3%81_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90%E6%B8%85%E8%8F%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p><span style="color: rgb(169, 169, 169); font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; text-align: right; background-color: rgb(247, 247, 247);">圖片來源／清華大學</span></p> <p><span style="color: rgb(169, 169, 169); font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; text-align: right; background-color: rgb(247, 247, 247);"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%963%EF%BC%89%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E6%94%9D%E5%BD%B1%E7%BE%85%E6%AD%A3%E6%BC%A2s.jpg" style="width: 600px;" /></span></p> <blockquote><p>在11月26日於科技部舉行的「量子加密通訊網路」研究成果發表會上，國立清華大學物理系副教授褚志崧詳細解說了這項技術，同時也現場展示其系統原型。（左起：國立清華大學研發長曾繁根、國立清華大學物理系副教授褚志崧、科技部次長謝達斌、國立清華大學物理系教授牟中瑜）此外，這次成果的其他清大團隊成員高永成、吳至翔、黃聖軒與張進宣，其中三位也出席這次會議。（攝影／羅正漢）</p> </blockquote> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%88%E5%9C%961%EF%BC%89%E8%87%BA%E7%81%A3%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%A0%E5%AF%86%E9%80%9A%E8%A8%8A%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4_%E6%94%9D%E5%BD%B1%E7%BE%85%E6%AD%A3%E6%BC%A2s.jpg" style="width: 600px;" /></p> <blockquote><p>在今年9月，前瞻量子科技研究中心清華大學團隊，已經運用清華大學與交通大學的校園光纖網路，成功實測戶外光纖量子加密通訊。他們在預計未來三年之內，工業技術研究院也將部署相關設備，形成三地、10公里長的環狀量子網路。（圖片來源／清華大學） </p> </blockquote> </div></div></div>
2019/12/4 17:06作者羅正漢https://www.ithome.com.tw/news/134602
AWS與Verizon等電信業者結盟，發表5G邊緣運算服務AWS Wavelength
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>AWS在本周<a href="https://aws.amazon.com/tw/about-aws/whats-new/2019/12/announcing-aws-wavelength-delivering-ultra-low-latency-applications-5g/" target="_blank">發表</a>了基於5G的AWS Wavelength邊緣運算服務，推動客戶打造透過5G網路傳遞給行動用戶與裝置的各式應用程式，且與全球主要的電信業者結盟，包括Verizon、Vodafone、SK Telecom與KDDI等，計畫於明年於北美、歐洲、日本及南韓等市場正式推出。</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/tw/wavelength/" target="_blank">AWS Wavelength</a>的基礎設施是在電信業者5G網路邊緣的運算中心中，嵌入AWS的運算與儲存服務，可用來同步存取該區域廣泛的AWS服務，以讓開發人員能夠打造鎖定行動裝置的低延遲應用，包括遊戲、影片串流、邊緣機器學習推論，以及AR/VR等。</p> <p>AWS說明，該服務使得應用程式的流量能夠在不離開行動網路的狀態下，抵達Wavelength區域中的應用程式伺服器，以減少可能造成延遲的網路跳躍（hops），進而充分利用5G在頻寬與低延遲上的優點。</p> <p>這顯然是AWS專替即將來臨的5G世代所設計的架構，只要具備一個AWS帳號，就能在Wavelength區域中部署5G應用，同時這些5G應用也能使用各種AWS資源，從EC2、EBS、EKS、IAM到AWS CloudFormation等。</p> <p>已有部份業者在<a href="https://www.verizon.com/about/news/aws-verizon-5g-edge-cloud-computing" target="_blank">Verizon</a>的5G網路上測試了AWS Wavelength服務，影音遊戲出版商Bethesda Softworks表示，在結合該公司所開發的雲端遊戲技術Orion，以及AWS Wavelength與Verizon的5G網路之後，他們兌現了串流媒體的承諾，讓數百萬的遊戲玩家可在超低延遲的狀況下，執行AAA等級的遊戲。</p> <p>美國國家美式足球聯盟（National Football League，NFL）也計畫透過AWS Wavelength及Verizon 5G網路，提供即時的直播賽事與更豐富的互動服務。</p> </div></div></div>
2019/12/4 15:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134592
AWS推出新版自製ARM晶片Graviton2
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼本周稍早媒體<a href="https://techcrunch.com/2019/12/03/aws-announces-new-arm-based-instances-with-graviton2-processors/" target="_blank">披露</a>，周二在re:Invent 2019大會上，AWS<a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/coming-soon-graviton2-powered-general-purpose-compute-optimized-memory-optimized-ec2-instances/" target="_blank">宣佈</a>第二代自製ARM晶片Graviton，也正在規劃三項以Graviton 2為底層的AWS運算服務。</p> <p>2018年底AWS<a href="https://www.ithome.com.tw/news/127298" target="_blank">推出</a>以第一代自製ARM晶片Graviton為底層的EC2 A1服務，支援Amazon Linux 2、Ubuntu、Red Hat、SUSE、Fedora及FreeBSD。AWS 首席技術傳教士Jeff Barr宣稱，已有上千家客戶用它來跑橫向擴充的作業，包括容器化微服務、網頁伺服器和data/log處理。</p> <p>最新的Graviton 2是以64-bit ARM Neoverse核心的7奈米製程打造。AWS指出，和第一代Graviton相比，新款晶片效能提升7倍，浮點運算效能增為2倍。此外，更大的記憶體通道和每核心快取擴增一倍，也將第二代晶片的記憶體存取速度，推升到前代的5倍。</p> <p>AWS初步標竿測試，使用Graviton 2的EC2執行個體，要比現行使用x86晶片的M5服務效能大幅提升，其中CPU效能比前代提升超過40%，HTTPS負載平衡及Memcached 效能各提高24%和43%。此外.X265影片編碼及EDA模擬效能，也跳升26%和54%。</p> <p>依據上述數據，AWS計畫在Amazon EMR（Elastic MapReduce）、Elastic負載平衡、ElastiCache和其他AWS服務使用這些執行個體。Barr還補充，利用AWS Nitro System技術，執行個體上的記憶體都會在啟用時加入256-bit加密保護，此後不會再由伺服器離開。</p> <p>目前AWS也正在開發3種以Graviton 2為底層的EC2執行個體，包括通用型（M6g and M6gd）、運算最佳化型（C6g and C6gd）及記憶體最佳化型（R6g and R6gd）。最高可提供64 vCPU、512 GiB記憶體和25 Gbps網路頻寬、18Gbps EBS頻寬。d字尾代表NVMe介面的儲存服務。Barr表示明年也會推出裸機型式的服務。</p> <p>目前M6g執行個體已經<a href="https://pages.awscloud.com/m6gpreview.html" target="_blank">提供預覽版</a>可作為企業非關鍵作業的測試。</p> </div></div></div>
2019/12/4 15:40作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/134593
Google Photos也有聊天功能了，分享照片更容易
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google<a href="https://www.blog.google/products/photos/now-its-easier-to-share-everyday-moments-in-google-photos/" target="_blank">宣布</a>，將於Google Photos<a href="https://techcrunch.com/2019/12/03/google-photos-adds-a-chat-feature-to-its-app/" target="_blank">增添聊天功能</a>，目的是讓使用者更方便分享Google Photos中的照片，新功能預計於下周上線，且同時支援Android、iOS及Web平台。</p> <p>過去要在Google Photos中分享照片，必須先建立一個相簿，置入所要分享的照片，再與親友分享相簿的連結，而現在，使用者只要點選照片，按下分享，就可發現一個「Send in Google Photos」的新選項，即可直接選擇分享的對象，或是搜尋名字、電話號碼與電子郵件帳號以找到欲分享的親友，前提是這些親友必須登入Google帳號。</p> <p>此一照片分享功能可建立一個聊天視窗以進行對話，對方也可儲存使用者所分享的照片或影片。</p> <p>Google強調，該功能並非要取代既有的聊天程式，只是為了要改善Google Photos用戶與親友分享記憶的經驗。</p> <p>Google在2015年發表的Google Photos服務提供無限的照片儲存空間，很快就吸引了全球使用者，上線不到5個月就創下1億用戶，亦已於今年中突破10億用戶門檻。</p> </div></div></div>
2019/12/4 15:50作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134594
FBI警告智慧電視安全隱憂
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>連網裝置有安全風險可能很多人都知道，但是往往忽略智慧電視也是物聯網裝置。時值年終購物季，美國聯邦調查局（FBI）<a href="https://www.fbi.gov/contact-us/field-offices/portland/news/press-releases/tech-tuesdaysmart-tvs/?=portland-field-office" target="_blank">呼籲</a>用戶小心智慧電視的安全隱憂。</p> <p>新式智慧電視內建攝影機供撥打視訊電話。有的攝影機還具有臉部辨識功能，以便電視根據用戶提供節目建議。但FBI指出，電腦可以鎖定，但駭客卻可以透過路由器漏洞駭入電視機上下其手，小至變動電視頻道、聲音設定，大到置換內容讓小孩接觸到兒童不宜的影片。更嚴重情況下，歹徒可能偷偷開啟臥室電視的攝影機和麥克風，以偷看或竊聽用戶活動。</p> <p>FBI建議用戶熟悉電視機的安全控制、變更智慧電視的預設密碼，如果可以也關掉電視的攝影機、麥克風或任何蒐集用戶個資的行為。如果攝影機關不掉，至少用黑膠帶封住攝影機，但FBI請用戶最好斟酌關不掉攝影機和麥克風的機型是否值得冒險。</p> <p>此外FBI也建議用戶了解廠商是否會釋出電視機的安全更新、以及電視機廠商及串流服務業者的隱私政策（像是蒐集、儲存、使用用戶個資的行為）。</p> <p>警方的警告不是無的放矢。三星智慧電視曾被發現有可被<a href="https://www.ithome.com.tw/news/113736" target="_blank">駭入</a>並劫持的漏洞、LG電視<a href="https://www.ithome.com.tw/news/110705" target="_blank">感染</a>勒索軟體、上個月也有學者研究<a href="https://www.ithome.com.tw/news/133134" target="_blank">發現</a>，不少品牌的電視可能把用戶端資訊如IP位置傳給Netflix，即使電視沒有設Netflix帳號。</p> </div></div></div>
2019/12/4 16:05作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/134596
AWS讓用戶以自定義資源在K8s叢集部署SageMaker機器學習
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/">AWS機器學習服務Amazon SageMaker推出多個Operator以支援Kubernetes應用</a>，可讓用戶在Kubernetes叢集部署SageMaker Operators，使其作為Kubernetes的自定義資源（Custom Resource），執行Amazon SageMaker機器學習模型訓練、調校和預測工作。目前這項服務在美東、美西和歐洲等地提供。</p> <p>Amazon SageMake是一個模組化且全託管的機器學習服務，可讓資料科學家以及開發人員，快速地完成建置、訓練、部署和維護模型等工作。AWS提到，不少用戶會使用Kubernetes服務，來部署和管理容器化應用程式，像是資料科學家可以用來建立可重複的機器學習工作管線，並且更好地控制訓練和預測工作。</p> <p>不過用戶要在Kubernetes叢集執行機器學習工作負載，有一些工作必須要自己來，需要編寫自訂程式碼，自己管理底層機器學習的基礎設施，以最佳化利用率，及確保高可用性和可靠性，同時還要遵守法規和安全性要求。</p> <p>AWS舉例用戶可能面臨的情況，包括Kubernetes用戶使用GPU來進行模型訓練和預測時，開發者通常需要更改Kubernetes的調度以及GPU工作負載的擴展，以達到最高利用率與高吞吐量的目的。而且當要把訓練好的模型部署到生產環境中時，Kubernetes用戶需要花額外的時間，配置和最佳化跨多可用區域的叢集。</p> <p>因此為了解決在Kubernetes上執行Amazon SageMake機器學習工作負載的障礙，AWS推出了Amazon SageMaker Operators，以此整合Amazon SageMaker和Kubernetes的使用。用戶在Kubernetes叢集上安裝SageMaker Operators，便能在Kubernetes中將Amazon SageMaker增加為自定義資源，在Amazon SageMaker中操作機器學習模型，目前AWS提供訓練、調校和預測3個Operators。</p> <p>每個Kubernetes的SageMaker Operator都可讓用戶，透過Kubernetes API或像是kubectl等命令列工具，以原生的方式創建與操作工作負載，企業工程人員也可以直接使用這些Operators，在Kubernetes中為資料科學家建構自動化程式、工具以及自定義介面，而不需維護底層的機器學習基礎設施。</p> </div></div></div>
2019/12/4 16:20作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134591
Microsoft Edge 79將強化追蹤保護且不危及相容性
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟本周<a href="https://blogs.windows.com/msedgedev/2019/12/03/improving-tracking-prevention-microsoft-edge-79/#Mlk81oBmohcaIwbJ.97" target="_blank">宣布</a>，將強化Microsoft Edge 79的追蹤保護能力，同時藉由「網站交流分數」（site engagement score）來改善因追蹤保護而遭到波及的相容性。</p> <p>瀏覽器的追蹤保護功能，是透過封鎖各種追蹤器來實現保障用戶隱私的目的，但若封鎖過多的追蹤器，可能會造成相容性問題，使得瀏覽器所造訪的網頁無法順利呈現，於是微軟決定採用Chromium專案的「網站交流分數」，來協助改善相容性。</p> <p>「網站交流分數」以各種指標來測量使用者與特定網站的互動程度，例如經常造訪該站，在該站停留較長的時間，或是在該站播放各種內容等，都會提高網站的交流分數，分數從0到100，毫無交流的即是0分，而微軟則以4.1分作為使用者曾與網站建立關聯的基本分數。</p> <p>假設網站與使用者之間的交流分數愈高，那麼Edge對相關網站所載入的資源或存取儲存能力的寬容度就愈高，而不至於阻擋使用者與常用網站之間的互動，達到改善相容性的結果。</p> <p>不管是Microsoft Edge 78或Microsoft Edge 79的預設，都已開啟追蹤保護（Tracking Prevention）保護機制，該機制有3種模式，分別是只封鎖惡意追蹤器的Basic模式、同時封鎖惡意追蹤器與第三方追蹤器的Balanced模式，以及封鎖大量追蹤器的Strict模式，預設值所啟用的是Balanced模式，但「網站交流分數」現在僅被部署在Microsoft Edge 79中，也只適用於Balanced模式。</p> <p>根據微軟的分析，與Microsoft Edge 78相較，新增「網站交流分數」的Microsoft Edge 79所封鎖的追蹤器數量增加了25%，且仔細觀察使用者的回饋意見，並未出現相容性問題，代表它確實改善了使用者與常用網站之間的互動經驗。</p> <p>目前的Microsoft Edge 79仍處於Canary與Dev版本，而Microsoft Edge 78已邁入RC（Release Candidate）版，微軟預計在明年1月15日釋出Microsoft Edge 78穩定版，而這也是首個基於Chromium的Microsoft Edge正式版本。</p> </div></div></div>
2019/12/4 16:25作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134598
Google與Mozilla移除過度追蹤使用者行為的Avast擴充程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>安全研究人員Wladimir Palant本周<a href="https://palant.de/2019/12/03/mozilla-removes-avast-extensions-from-their-add-on-store-what-will-google-do/" target="_blank">指出</a>，Avast旗下的4款瀏覽器擴充程式因過度追蹤使用者行為，涉及監控，已遭Google與<a href="https://www.zdnet.com/article/mozilla-removes-avast-and-avg-extensions-from-add-on-portal-over-snooping-claims/" target="_blank">Mozilla</a>移除。這4款擴充程式分別是Avast Online Security、AVG Online Security 、Avast SafePrice與AVG SafePrice。</p> <p>當使用者於電腦上安裝Avast或AVG品牌的防毒軟體時，它們就會分別在Chrome與Firefox等瀏覽器上安裝相對應的上述擴充程式，以在使用者造訪惡意網站，或是遭遇網釣及詐騙時跳出警告。</p> <p>然而，Palant發現，這些擴充程式所蒐集的使用資料遠超過它們所需要的資料，包括使用者所造訪網站的完整位址、網頁名稱、前一個網址、造訪該網址的途徑、是否曾造訪該網址、國別、獨特的用戶標誌符、瀏覽器版本與作業系統版本等。</p> <p>這些資料不但能使Avast取得使用者所造訪的網站或搜尋歷史紀錄，也能讓該公司重建使用者的瀏覽器行為，像是開啟多少分頁、曾經或如何造訪哪些網站，幾乎可讓Avast辨識使用者身分。</p> <p>這些擴充程式的行為已經違反了瀏覽器的擴充程式守則，在Palant向Google與Mozilla檢舉後，業者已經自擴充程式市集將它們移除。此外，相關的擴充程式同樣會出現在Opera上，Palant也已通知Opera。</p> <p>至於Avast則說，正與瀏覽器開發商協調如何解決此一問題。</p> </div></div></div>
2019/12/4 16:35作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134601
創辦人Larry Page、Sergey Brin下台，由Google掌門人Sundar Pichai 兼任Alpha…
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在公司創立21年後，Google原始創辦人Larry Page 及Sergey Brin周二<a href="https://blog.google/inside-google/alphabet/letter-from-larry-and-sergey/" target="_blank">宣佈</a>，將從Alphabet掌舵位置退下，由Google現任CEO Sundar Pichai兼任Alphabet CEO。</p> <p>周二在聯合聲明中，Page和Brin 細數Google從1998年創立以來，各項業務逐漸增生與壯大。從Google Search、Maps、Photos以後再加入YouTube、Android、Chrome、擴及Google Cloud Platform、G Suite。2015年Google<a href="https://www.ithome.com.tw/news/98007" target="_blank">公司改組</a>另成立母公司Alphabet，下轄Google及其他投資事業（Other Bets），後者包括自駕車Waymo、健康照護Verily、無人機Wing等新興事業。</p> <p>兩人指出，若公司是一個人，現在已是21歲的年輕人，也是準備離巢的年紀。雖然兩人仍然很樂意參與公司日常管理業務，但相信現在是放手的時候。Alphabet現在已完全成熟，Google及「其他業務」（Other Bets）也獨立順暢運作，簡化管理架構再自然不過。他們相信Alphabet和Google再也不需要兩個CEO和一個總裁。未來現任Google CEO Pichai將兼任Alphabet CEO，他將持續領導Google，同時兼管Alphabet的其他業務。這次交棒，Page和Brin各自從Alphabet執行長及總裁位置退下，但仍將是Alphabet員工、共同創辦人、股東，也會繼續擔任Alphabet董事。他們表示也會經常和Pichai會面交換意見。</p> <p>1998年Google創立時，年輕的Page和Brin聘請了前Novell執行長Eric Schmidt為首任CEO，2011年才由Larry Page<a href="https://www.ithome.com.tw/news/119814" target="_blank">接任執行長</a>。Page和Brin在公司改組後分任Alphabet CEO及總裁，將核心業務管理工作交給了Pichai至今。</p> <p>Pichai加入Google至今15年，現在也是Alphabet董事成員。Page和Brin說Pichai對Alphabet價值及能力，和他們一樣有信心，因此託付Alphabet除了他不作第二人想。</p> <p>Pichai也在聲明中指出，這項變動對Alphabet架構或日常運作沒有影響，他仍投入在Google管理工作及推進運算業務範疇，同時也對Alphabet工作，及透過科技解決重大挑戰的長期使命感到興奮。</p> <p>但Alphabet這項高層人事變動，正值Alphabet/Google的公司發展關鍵時刻。一來，Google正因Android、搜尋及廣告業務涉嫌壟斷，遭到美國及歐盟調查，面臨巨額罰款的威脅。美國總統參選人Elizabeth Warren，更倡議拆分Google及臉書等科技巨擘。</p> <p>其次，和其他許多公司一樣，在公司變大後，和員工距離愈來愈遠，這也是Pichai遭遇的另一挑戰。4名員工本周遭Google以資安政策理由解僱<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134419" target="_blank">引發大批員工抗議</a>，因為員工們認為被解雇者是因曾公開批評公司遭到報復。Google包庇性騷擾高層、取消員工提問時間等作法也讓員工不滿。此外，出自Google射月計畫的安全部門Chronicle員工，認為合併回總公司後失去新創公司的活力，也向媒體<a href="https://www.ithome.com.tw/news/134120" target="_blank">控訴Google</a>形同殺了它。</p> </div></div></div>
2019/12/4 14:10作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/134590
LINE Pay一卡通改名了，結盟日、韓、泰業者推跨境支付，臺灣用戶明年第二季後就能出國用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>看上跨境支付未來市場，LINE Pay臺灣在今天（12/3）和一卡通票證公司共同宣布擴大支付版圖，結盟日本LINE Pay、泰國Rabbit LINE Pay、韓國Naver Pay（Naver金融集團）與PAYCO（NHN PAYCO）等4大行動支付品牌，成立行動支付跨境聯盟，在臺啟動跨境支付服務。原有支付服務「LINE Pay 一卡通帳戶」也正式更名為「LINE Pay Money」，來避免臺灣消費者混淆，也提高外國遊客對品牌的英文辨識度。</p> <blockquote><p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8455.JPG" /></p> <p><span style="color:#696969;"><em>「LINE Pay 一卡通帳戶」正式更名為「LINE Pay Money」。</em></span></p> </blockquote> <p> </p> <p>LINE Pay臺灣不是第一家看上這個大餅的業者，金管會今年4月開放電子支付機構，用戶可在國外利用電子支付帳戶，進行實體通路交易的代理收付款項服務，等於是擴大了電子支付的範圍，可以走出臺灣，讓大眾在海外消費也能用電子支付帳戶付款。已有臺灣的銀行業者，如台新銀行，計畫將自家電子錢包推向海外。</p> <p>當時，LINE Pay和一卡通就有意申請跨境支付，因為電子支付執照屬於一卡通所有，一卡通票證風險管理內控室資深協理王俊平表示，最後由一卡通向金管會提出跨境支付業務許可的申請，LINE Pay則是扮演提供服務的入口。而一卡通的獨立系統，也是藉由API串接的方式，將功能嵌進LINE Pay的介面中。目前，王俊平透露，除了系統開發的部分，在跨境支付服務，也正在與換匯銀行談匯率以及手續費。</p> <p>行動支付跨境聯盟將於2020年第一季籌備跨境交易服務，初期僅開放韓國、日本、泰國用戶來臺消費使用，不用再換匯，直接以該國行動支付App，在LINE Pay Money（原本的LINE Pay 一卡通帳戶）的合作店家掃碼結帳。</p> <p>2020年第二季以後，才會開放臺灣用戶到日本、韓國與泰國時，用LINE Pay Money在聯盟合作店家跨境消費之用。臺灣用戶未來也能在國外時用LINE Pay合作通路地圖，查詢鄰近的合作店家與優惠資訊。不過，具體的時程尚未揭露。</p> <p>LINE Pay補充，每家支付業者各有一套自己的點數機制，在海外消費時也可累積各自的點數。至於點數間是否能跨國兌換，LINE Pay則表示，原則上可以兌換，目前正在評估法規。</p> <p>而為了改善用戶體驗，LINE App內建的LINE Pay服務，連同LINE Pay Money，也獨立成為一支新的LINE Pay App，目前已釋出Android版，iOS版已完成開發，正在等候審核，日後將會推出。</p> <p>LINE Pay指出，獨立的LINE Pay App，付款將更為快速，體驗將更流暢，查詢實體商店也更方便，打開App輸入密碼後，會顯示條碼供商家掃碼，即可完成支付，不用像過去得點選多次打開一層層選單後，才能進行支付。同一App也同時提供合作通路、優惠券等資訊的查詢。</p> <blockquote><p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8471.JPG" /></p> <p><span style="color:#696969;"><em>LINE Pay獨立出一支App，用戶使用支付的體驗將更為順暢。</em></span></p> </blockquote> <blockquote><p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8481.JPG" /></p> <p><span style="color:#696969;"><em>用戶使用<span style="font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif; font-style: italic;">LINE Pay </span></em></span><em style="color: rgb(105, 105, 105); font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif;">App</em><span style="color:#696969;"><em><span style="font-family: Georgia, Times, "Times New Roman", serif; font-style: italic;">，往左滑即可</span>瀏覽合作通路、以及附近點家，往右邊滑則可瀏覽優惠券資訊。</em></span></p> </blockquote> <p>不過，LINE App會繼續保留內建的LINE Pay服務，王俊平提到，新的LINE Pay App，只是多了一個捷徑，優化了使用者開啟LINE Pay支付的體驗，消費者還是得LINE App才能註冊。</p> <p>LINE Pay今天也揭露自家行動支付跨境生態圈藍圖，在日、韓、臺、泰四國的布局，先聚焦購物、餐飲、交通、住宿四大類需求，未來，更要搶攻在醫療、保險、電信與智慧服務等市場的的繳費服務，將支付逐步延伸到消費者的各個生活場景；將整合合作通路、LINE Pay結帳、優惠券功能、點數功能，對7,800萬用戶，提供優惠訊息、付款、地圖曝光等服務。文⊙李靜宜</p> <blockquote><p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_8526.JPG" /></p> <p><em><span style="color:#696969;">LINE Pay行動支付跨境生態圈的藍圖。</span></em></p> </blockquote> </div></div></div>
2019/12/3 18:58作者李靜宜https://www.ithome.com.tw/news/134582
歐盟針對Google及臉書的廣告業務展開調查
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.reuters.com/article/us-eu-alphabet-antitrust-exclusive-idUSKBN1Y40NX" target="_blank">路透社</a>與<a href="https://edition.cnn.com/2019/12/02/tech/google-facebook-data-europe/" target="_blank">CNN</a>於本周報導，歐盟的反壟斷官員已針對Google及臉書展開調查，新的調查跟這兩家業者的廣告業務有關，企圖了解它們如何蒐集與使用用戶資料。</p> <p>根據路透社的報導，歐盟主要檢視的範圍為Google的在地搜尋服務、網路廣告、目標式廣告服務、登入服務與瀏覽器等。</p> <p>BBC則說歐盟的調查對象不只是Google，還包括臉書，同樣想知道臉書如何蒐集及使用用戶的資料，以進行目標式廣告。</p> <p>不管是Google或臉書，廣告都是它們最大的營收來源，在今年第三季的財報中，廣告占了Google總營收的84%，而臉書則有高達98.5%的營收仰賴廣告。</p> <p>其中，身為全球搜尋龍頭的Google，在歐盟已因觸犯反壟斷法被判罰多次，從2017年迄今，總計被罰了82億歐元（約90億美元）。罰到連美國總統川普（Trump Donald）都曾公開表達不滿，指出歐盟的競爭委員Margrethe Vestager控告了包括Google及臉書在內的眾多美國企業，還說Vestager可能比他認識的任何人都討厭美國。</p> <p>但平心而論，不只是歐盟，Google、臉書與Amazon在美國<a href="https://www.ithome.com.tw/news/132010" target="_blank">也遭到反壟斷的調查</a>，美國的48州及華盛頓特區、波多黎各自治邦亦針對Google<a href="https://www.ithome.com.tw/news/132967" target="_blank">啟動反壟斷調查</a>，臉書則因劍橋分析資料外洩案，與美國聯邦交易委員會（FTC）<a href="https://www.ithome.com.tw/news/132030" target="_blank">達成高達50億美元的和解協議</a>。</p> </div></div></div>
2019/12/4 10:10作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134587
老牌跨平臺開發工具Qt推出擴充套件市集
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.qt.io/blog/qt-marketplace">Qt推出擴充套件市集Qt Marketplace</a>，發布者可以在市集上發布擴充套件，擴充套件能以免費或是付費的方式提供，而開發者則可以應用市集上的擴充套件，加快開發流程。</p> <p>Qt Marketplace為開發者提供了一個存取Qt擴充套件的新方法，透過集中平臺讓Qt的合作夥伴以及社群成員，能夠在上面共享擴充套件，包括了Qt Creator擴充套件、工具以及模組，官方提到，Qt Marketplace是Qt社群的創新平臺，透過共享Qt開發人員和設計師的成果，能強化Qt設計與開發流程，為整個Qt生態系統帶來助益。</p> <p>對於開發人員來說，可以在市集上測試、購買，或是使用免費的Qt擴充套件，無論是要尋找新的API、除錯和檢查功能，甚至是加速建置的工具，都能在Qt Marketplace上找到，官方提到，擴充套件可大可小，在開發者使用擴充套件的同時，也鼓勵他們能夠在市集上發布自己的擴充套件。官方提到，他們將會繼續改善市集功能，使其與開發流程緊密整合，讓開發者在開發Qt應用程式時，能更簡單地安裝並使用擴充套件。</p> <p>對於擴充套件發布者而言，無論是個人還是企業，都能以低門檻的方式在市集中發布擴充套件，並且廣受Qt生態系使用。不過，官方提到，目前他們只允許企業發布付費擴充套件，在發布流程以及財務流程上，還有一些自動化的工作要進行，預計在明年底前完成必要的功能後，會開放個人發布付費內容。</p> <p>官方釋出的商業模型，可讓發布者在第一年獲取售價的75％作為收入，而在之後，發布者的收入比例則降為售價的70％。目前Qt會以每月的頻率，付款給擴充套件發布者，但官方提到，他們正尋求更即時的方法，希望為個人發布者提供服務時，能增加付款的頻率。</p> </div></div></div>
2019/12/4 10:30作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134576
T-Mobile率先於全美推出5G服務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>美國電信業者T-Mobile在周一（12/2）<a href="https://www.businesswire.com/news/home/20191202005562/en/T-Mobile-5G-It%E2%80%99s-On!/?feedref=JjAwJuNHiystnCoBq_hl-cFcUWvK4NSyDWO6DSHmLQqqcp-o_pnudlUwsb5apQ1S4gUE65BTfjH3-pSuqdv0gW3cb3F4oTIgUqCPafFkgu6AeRucmCP4ZHknI_zC0f97" target="_blank">發表</a>了第一個範圍橫跨全美的5G服務，宣稱可覆蓋全美5,000個城市的2億民眾，代表美國有超過6成的民眾已可使用5G網路，但前提是必須先購買支援5G的手機。</p> <p>T-Mobile同一天也宣布支援5G的兩款智慧型手機：OnePlus 7T Pro 5G McLaren與Samsung Galaxy Note10+ 5G於即日起開放預購，並在12月6日於門市舖貨。</p> <p>T-Mobile為美國電信業者中首家推出全美5G服務的業者，其它包括Verizon及AT&T，目前都分別只在18個城市與21個城市推出5G服務。T-Mobile也標榜自己建立的是真正符合標準的5G服務，指稱現階段Verizon推出的是自行打造的5GTF，而AT&T則是採用基於LTE的5GE架構。此外，有別於Verizon及AT&T的5G費率都高於LTE，T-Mobile的5G服務價格則與LTE一致。</p> <p>美國使用者可透過T-Mobile所提供的<a href="https://www.t-mobile.com/coverage/5g-coverage-map" target="_blank">5G地圖</a>查看5G服務的範圍。</p> <p>然而，T-Mobile現在推出的5G服務是奠基在600 MHz頻譜上，它的訊號能夠傳送得比較遠，但速度則低於mmWave。T-Mobile發言人向The Verge<a href="https://www.theverge.com/2019/12/2/20991566/tmobile-nationwide-5g-600mhz-launch-samsung-oneplus" target="_blank">坦承</a>，有些地方的600 MHz 5G速度會明顯快過LTE網路，但有些地方可能感覺不到太大的差異。</p> <p>其實T-Mobile也在部署基於mmWave的5G服務，但尚未公布部署至全美的時程。另一方面，T-Mobile宣稱這只是該公司初步的5G規畫，在成功與Sprint整併之後，將會替美國用戶帶來更廣泛且深入的5G網路。</p> <p>美國司法部及美國聯邦通訊委員會（Federal Communications Commission，FCC），已相繼在今年7月及11月通過T-Mobile與Sprint的合併案，雙方整併後可望縮小與美國前兩大電信業者Verizon及AT&T的差距，新公司將名為New T-Mobile，只是迄今還有數個州反對這項合併案並提出訴訟，尚無法確定雙方能否完成合併或相關時程。</p> </div></div></div>
2019/12/4 10:50作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134588
臉書釋出新工具可讓用戶將照片與影片轉移至Google相簿
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="http://engineering.fb.com/security/data-transfer-project/">臉書釋出了新工具，可讓用戶將照片和影片傳輸到Google相簿中</a>，並提到在不久之後，會擴展這項工具支援的服務，目前這個照片和影片傳輸工具先在愛爾蘭釋出，將於2020年初對全球用戶開放，用戶要轉移社交平臺門檻將越來越低。</p> <p>臉書提到，用戶共享資料給服務，便有權利將這些資料轉移到其他服務上，而這就是資料可移植性的原則，讓用戶能夠完全控制資料。臉書在2010年讓用戶可以輸出帳戶資料副本，但用戶並無法完全的使用這些資料，在2018年的時候，臉書、蘋果、Google、微軟和推特開始合作資料傳輸專案（Data Transfer Project），目的是要建立線上服務互相傳輸資料的通用方法，使資料能夠在服務之前直接進行搬移。</p> <p>臉書新的資料傳輸工具，讓用戶在設定選單中操作，可將臉書所有照片和影片，轉出到Google相簿，而在之後，這項工具也會擴展支援其他參與資料傳輸專案的成員。臉書目前正在測試這項工具，首先在愛爾蘭推出，臉書會根據使用者的回饋，來改進工具功能。</p> <p>資料傳輸工作是透過一個開源的函式庫來達成，任何服務都可以使用這個函式庫，代表用戶執行直接的資料傳輸。臉書在傳輸工具採用常用的OAuth協定，對使用者進行驗證，資料傳輸只能由帳號擁有者本人執行，並在開始傳輸之前，會要求用戶再次輸入密碼，並在轉移開始後，向註冊帳戶發送電子郵件，以便用戶能夠中止未經同意的資料轉移，所有傳輸的資料都會被加密，以防用戶資料受到監聽。</p> </div></div></div>
2019/12/4 11:10作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134583
AWS推終止支援搬遷計畫，讓老舊Windows Server應用程式可搬遷至雲端
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/new-program-to-future-proof-windows-server-applications/">AWS為Windows Server推出了終止支援搬遷計畫（ End-of-Support Migration Program，EMP）</a>，讓用戶把在舊Windows Server上執行的老舊應用程式，搬遷到AWS上較新且受支援的版本，AWS表示，應用程式不需要修改程式碼就能完成搬遷，但必須由AWS合作夥伴或是專家服務參與調整。</p> <p>微軟將在2020年1月14日，停止Windows Server 2008和2008 R2的支援。而對於只能在這些Windows Server舊版本上執行的應用程式是個大麻煩，因為這些Windows Server將無法獲得免費的安全補丁更新，可能使系統暴露於安全與法遵風險。</p> <p>無法將老舊應用程式移植到新版受支援Windows Server的原因有很多，應用程式可能相依於特定版本的Windows Server、用戶沒有維護應用程式的能力，或是安裝媒體以及原始碼已經遺失。AWS提到，購買擴充支援只是一個緩兵之計，屆時又會遭遇相同的困境，以長遠的解決方法來看，除了整個打掉重練之外，AWS推出終止支援搬遷計畫，透過結合新技術以及專家服務，可將用戶的老舊Windows Server應用程式，搬遷到受支援且更新版本的Windows Server。</p> <p>AWS展示了搬遷的過程，並且強調這個過程會需要有AWS合作夥伴或是專家服務的介入。搬遷過程需要使用一個稱為AWS EMP for Windows Server的工具，將應用程式和底層作業系統分開，這個工具會掃描應用程式的相依項目，並創建一個程式套件，其中包含了應用程式在新版本Windows Server上執行的必要資源。</p> <p>在程式套件完成之後，由於有幾項設定調整需要手動進行，因此需要AWS合作夥伴或是專家服務參與。接著這些應用程式就能在更新的Windows Server上執行，AWS提到，即便是複雜的應用程式，與舊版作業系統、註冊表、函式庫與其他應用程式緊密相依，都能使用AWS EMP for Windows Server搬遷。</p> <p>另外，AWS還推出新的BYOL（Bring Your Own License）方法，讓用戶能自帶已啟動Windows Server和SQL Server授權許可，無縫地在EC2中創建機器。過去，用戶要在AWS上使用既有的授權，需要撰寫額外的自動化程式來管理容量，確保有效地使用BYOL特定主機。現在AWS提供新的BYOL服務，可透過自動化來分配和釋出主機、管理主機容量等，簡化主機管理工作，讓用戶能夠像創建EC2執行個體一樣，以簡單的方式在專用主機上創建BYOL執行個體。</p> </div></div></div>
2019/12/4 10:00作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/134572
LINE Brain明年落地臺灣，Clova Chatbot建置工具終於支援中文，明年LINE Bank客服也會用
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>LINE在今天臺灣技術日活動正式推出了支援中文的Chatbot開發工具Clova Chatbot Builder，主打自動化機器學習AutoML特色，免寫程式，只需上傳對話資料，也不用人工貼標，就能主動優化Chatbot的對話能力。先前只支援日文、韓文、英文，現在正式支援正體中文，Naver Clova資料科學家李在元更透露，籌備中的臺灣LINE Bank明年就是利用這項工具打造的線上客服。LINE臺灣也正式宣布要引進LINE Brain計畫，先應用於內部業務，2020年下半年在臺展開試行，開放臺灣合作的企業先試用，目前已經展開人員招募。</p> <p>LINE在2018年東京開發者大會就展示了由母公司Naver AI研發團隊打造的這項Chatbot開發工具，後來正式推出時，先以日文、韓文、英文為主。上周，在LINE 2019年開發者大會上，LINE仍三緘其口，宣稱Chatbot中的NLP引擎因語料不足，還無法支援正體中文，就是計畫今天正式在臺發表。</p> <p>臺灣LINE開發社群官方帳號是第一個採用者，最近一周低調地升級了新的Chatbot問答能力，不再只是提供資訊，而能用中文回答開發者常見的問題，背後所用的技術就是Clova NLP引擎。李在元表示，Clova智慧喇叭或其他Clova服務的對話能力，背後都是採用同一個NLP引擎。這一句話也意味著，現有Clova產品都有能力支援中文了。</p> <p>Clova Chatbot Builder包括了Web介面的建置工具和負責NLP處理的Chatbot引擎，包括可用於企業內部自建的軟體版本以及雲端服務形式。Chatbot可以在對話中支援所有LINE SDK提供的元件，例如文字、按鈕、圖片、Flex訊息、快速回應、Carousel元件等。另外，企業若要自建，還得準備一套GPU伺服器。</p> <p><strong>Clova Chatbot Builder如何打造AI服務建置流程圖</strong></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96%E7%89%87_20191204_001.jpg" /></p> <p><strong>Web操作介面，語言現在已經可以支援正體中文了</strong></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96%E7%89%87_20191204_006.jpg" /></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96%E7%89%87_20191204_007.jpg" /></p> <p>開發者只需要上傳自家對話語料，Clova Chatbot Builder會利用知名NLP模型BERT等機器學習模型來進行預處理，再提供4種自動優化用的機器學習模型，包括了RNN模型、分類器模型、Embeding模型和多回合偵測模型。李在元表示，AutoML機制會自動調整這四種模型的參數，找出最佳參數，並混用這四種模型的權重，來決定不同Chatbot回答的分數，最高者就是最合適的回應。日後，累積更多不同產業的訓練語料，Chatbot Builder也將會發展出各自不同的模型搭配配方。</p> <p>不過，目前，Chatbot Builder的AutoML則還不支援多回合對話功能，開發者得自動建立腳本程式或利用Web介面定義規則式的多回合對應流程，但是沒有回合數的限制，李在元表示，對話流程沒有限制可設計的回合數上限。</p> <p>李在元表示，1千個問答場景，1萬個查詢語料，可以在20分鐘內完成第一版Chatbot的訓練和部署，不過，要利用AutoML來優化，還得在花5～6小時來執行調校。雲端服務的Clova Chatbot Builder會每隔一段時間自動比對企業或開發者新上傳的訓練語料，若與原有語料差異很大，就會自動啟動AutoML訓練，來自動優化對話能力。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%96%E7%89%87_20191204_008.jpg" /></p> <p>目前Naver在韓國的NLP研發團隊約100人，LINE臺灣也有2名資料團隊成員參與中文研發，其中一位就是負責導入LINE開發社群官方帳號Chatbot問答功能的LINE臺灣資料工程師孫韻如。</p> <p>李在元表示，目前中文訓練語料先採用Clova韓文對話的中文翻譯，根據他們內部以閒聊語料測試，在50個意圖（可分辨50個目的）的情況下，中文辨識率可以達到90.9％，增加一倍的意圖（100個）也可保約8成的準確率。若搭配AutoML機制，可針對特定領域的對話內容自動優化NLP模型，來提高該領域的辨識率。不過，翻譯語料仍缺乏對中文自然語言文句或臺灣用語等在地化的支援，未來，將增加更多臺灣語料來訓練。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Clova%20Chatbot%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%94%AF%E6%8F%B4.jpg" /></p> <p>LINE今年中在日本推出了LINE Brain計畫，開始搶攻商用AI市場，而Naver就是負責這些AI產品背後的技術研發。在今天臺灣技術日大會，LINE臺灣董事種經理陳立人也宣布，將開始推動LINE Brain落地臺灣，先從LINE自己的業務為主，明年下半年將開放在地合作夥伴、合作企業試用，先鎖定系統整合業者或企業技術部門合作為主。</p> <p>目前在LINE內部已有10項服務的客服服務採用了Clova Chatbot技術，例如像Navase自家客服，外部則有60多家合作企業導入，例如能源業客服、零售業的推薦服務、醫院掛號助理等，也涵蓋金融、電信、政府部門。初期將開放給全球300家外部合作企業使用，包括各產業。LINE臺灣資料工程師孫韻如表示，初期目前先以LINE內部服務採用為主，另外則開放合夥夥伴申請。目前LINE也沒有公布計價方式，採專案個別計價。</p> </div></div></div>
2019/12/4 10:18作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/134586
搶攻製造業IT、OT整合需求，IBM聯手臺灣多家SI廠商合推智慧製造整合服務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <div class="OutlineElement Ltr SCXW243751203 BCX0" style="margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;"> <p>搶攻製造業IT與OT整合需求，臺灣IBM（3日）宣布聯手凌華科技、大聯大世平集團、緯謙科技、台達電子等大型解決方案供應商，<span style="color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;">合推智慧製造解決方案導入前的評估服務，以及IT、OT整合服務。</span></p> <p>臺灣IBM表示，IBM與SI廠商的分工，<span style="color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;"> </span><span style="color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;"> </span>是以上個月發表的智慧製造5C成熟度模型為基礎（如下圖），<span style="color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;">由SI提供導入前的評估服務和OT、IT整合服務，再由IBM提供更多AI加值服務。至於收費，則視客戶需求而定。 </span></p> <p>臺灣IBM企業諮詢服務事業群合夥人李立仁解釋，5C成熟度模型，是IBM用來衡量製造業者智能化程度的參考標準。該表將製造業分為5個階段，從最基礎第一階段到最成熟第五階段，分別是Connect（設備連結）、Convert（數據轉換）、Cyber（預測模擬）、Cognitive（智慧工廠），以及Configure（動態客製）。 </p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_4846.jpeg" /></p> <p>其中，第一階段Connect指利用IoT技術來連結工廠設備，達到機器對機器（M2M）的協作，而且要能夠提取數據。李立仁舉例，進階一點的應用場景，包括了將老舊連網後，進行資料轉換、邊緣計算，以及將設備端的控制器虛擬化，來進行動態協作。 </p> <p>第二階段Convert是要打造AI大數據分析平臺並利用邊緣運算，來分析第一階段提取的數據，比如，針對單點設備端的預測性維護；比較進階的應用場景，則是在邊緣設備上，進行AI模型的訓練、部署和推論等。 </p> <p>第三階段Cyber則是指，利用數位分身（Digital Twins）讓生產數據視覺化，並進行預測模擬，比如生產排程或物料需求等。在這個階段，IBM認為，最基礎的應用場景就是利用儀表板，將生產動態視覺化。高階的應用，則是利用AI模型，根據訂單和產線動態，來自動調整排程並優化。 </p> <p>下一個階段Cognitive則要做到用AI將工廠轉換為可以自我診斷、自主修復、自動排程的智慧工廠。至於最後一個階段Configure則是用B2B混合雲、區塊鏈，來完成少量多樣、短交期的客製化製造，以及推行軟體定義的價值鏈平臺，比如將智慧工廠的成功模式，擴展到其他業務單位，甚至是整個B2B場景。</p> <p><span style="color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;">李立仁</span>指出，許多製造業轉型停滯不前的原因，就是缺乏前段IT與OT的整合，也就是5C中的第一階段還未實現，導致數據難以提取，更不用說之後的加值分析。他認為，臺灣製造業面臨的挑戰，像是龐大老舊系統的包袱、單點的AI成果無法形成規模經濟，以及無法快速擴散到不同產線，或其他業務單位等，造成垂直和水平整合困難。 </p> <p>凌華科技<span style="color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;">鎖定OT數位化需求</span>提供自動光學檢查AOI、機器人、整體設備效率（OEE）解決方案。而緯謙科技則提供<span style="color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;">可整合OT與IT資源的</span>Data Fabric服務，像是感測器、監控器和錯誤通報器控制，與企業資產管理（EAM）、客戶訂單系統、ERP系統、財務和人資系統的串連等。 </p> <p>大聯大世平集團則提供物聯網解決方案，透過提供感測器、OEM/ODM設備、應用程式軟體服務，來加強製造業的IT與OT整合。而台達電子則以自家的AI、雲端運算、邊緣運算、軟硬體整合服務。</p> <p>IBM則專攻第三階段至第五階段的需求，比如數位分身、AI資料分析與預測模型等，甚至是業者的垂直和水平擴張應用等。文◎王若樸 </p> </div> <div class="OutlineElement Ltr SCXW243751203 BCX0" style="margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow: visible; cursor: text; clear: both; position: relative; direction: ltr; color: rgba(0, 0, 0, 0.847); font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web", Arial, Verdana, sans-serif, "Microsoft Jhenghei UI", "Microsoft JHengHei", 微軟正黑體, MingLiU, 細明體, sans-serif; font-size: 12px;"> <p class="Paragraph SCXW243751203 BCX0" lang="ZH-TW" paraeid="{e6d3445d-4596-4dc3-8192-6fc52116204a}{219}" paraid="258872674" style="margin: 0px; padding: 0px; user-select: text; -webkit-user-drag: none; -webkit-tap-highlight-color: transparent; overflow-wrap: break-word; vertical-align: baseline; background-color: transparent; color: windowtext;" xml:lang="ZH-TW" xml:lang="ZH-TW"> </p> </div> </div></div></div>
2019/12/3 22:01作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/134585
賽靈思全新Vitis軟體開發平臺正式推出上線，不只要通吃雲端跟邊緣裝置，更要助軟體工程師降低FPGA開發門檻
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><style type="text/css"> <![CDATA[/* ><!]]>*/ </style></p> <p>【北京直擊】過去主打硬體或硬體開發平臺的FPGA廠商賽靈思（Xilinx），為何今年會主推一套軟體開發平臺Vitis 與Vitis AI？原因是什麼？賽靈思在3日舉行亞洲開發者大會時，也透露其背後真正原因，在於加快FPGA應用創新，甚至Xilinx執行長Victor Peng更在會中大談軟體對於FPGA發展的重要性，更將它視為是打造自適應運算（Adaptive Computing）平臺的一大關鍵。</p> <p>不同於以往熱門FPGA及硬體開發平臺，今年在北京舉行的賽靈思開發者大會，很不一樣，軟體反倒成為了全場最囑目的焦點，不只是有多場演講主題談論都跟軟體開發有關，甚至Victor Peng更在第一天主題演講上宣布，Vitis統一軟體平臺以及Vitis AI正式推出上線，並已開放免費下載。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/DSC_0032-001.JPG" style="width: 600px; height: 399px;" /></p> <p>一開場，Victor Peng就揭露了，該公司近來發展三大戰略方向，資料中心優先（Data Center First）、加速核心市場發展（Accelerate Core Markets），以及驅動自適應運算（Adaptive Computing）。為了朝向這三大目標邁進，Xilinx近年來除了推出採用了Alveo晶片的FPGA加速器，還靠著大舉併購（如Solarflare）積極朝向資料中心布局，甚至從幾年前就開始積極轉型，不再只是一家純硬體公司，更要變身成為一家軟體平臺商。</p> <p>Victor Peng也細數這些年轉型最重要三大進展，其中前二個都和硬體有關，分別是去年先後推出搶攻AI應用的FPGA加速卡Alveo ，以及專為AI推論設計的Versal產品，惟獨第三個則是今年才推出的一套軟體平臺Vitis，早先，賽靈思已在美國開發者大會正式發布這套產品，但直到今天才正式推出上線，並開放軟體工程師及AI資料科學家來使用，可用它來建立部署各種加速的應用，在賽靈思FPGA或SoC單晶片，甚至是雲端。</p> <p>Vitis其實是由賽靈思自行打造的一套通用軟體開發平臺，該公司藉由多年下來，在FPGA及其他相關硬體上實作軟體開發經驗，一路從前期Vivado設計軟體、後期OS及韌體SDK、嵌入式應用SDSoC、發展到資料中心平臺SDAccel，以及AI推論加速等，來打造一套可以通吃雲端到邊緣的統一軟體開發平臺。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/DSC_0054-001(1).JPG" style="width: 600px; height: 399px;" /></p> <p>若以軟體架構來看，Vitis是由不同軟體元件堆疊而成，其中最底部是Vitis目標平臺，中間則有Vitis核心開發套件（Xilinx Runtime、編輯器、分析器等），Vitis加速函式庫（如OpenCV、BLAS、金融），以及最上層的Vitis AI開發工具，透過這些軟體堆疊，來建立統一而且一致性地的開發環境。以開發工具為例，Vitis本身也提供了多種開發工具套件，包含一般常見以及特定領域用的函式庫，如視覺與圖像、金融等，共8大函式庫多達400項功能。還支援了軟體開發者慣用程式語言，如C ++等。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/DSC_0060-001.JPG" style="width: 600px; height: 399px;" /></p> <p>另針對特定領域開發環境，Vitis還整合一個Vitis AI開發平臺，專門就是幫助AI開發者用於加速AI及機器學習開發，Vitis AI 不只支援主流ML開發框架，如TensorFlow、PyTorch、 Caffe等，還整合多種AI開發套件，包括AI優化器、 AI量化器、AI編輯器，以及AI分析器等，更支援深度學習這一類DSA（專用領域）應用架構，例如電腦視覺CNN、LTSM及MLP。AI科學家能很快利用這些好用框架、開發工具，搭配FPGA來設計、建立所需行業AI應用。</p> <p>採用Vitis軟體的最大好處，賽靈思軟體及AI產品市場規劃副總裁Ramine Roane的回答也很直接，「就是開發速度」，他表示，過去硬體導向開發方式，已無法跟上企業創新速度，即使有提供硬體開發工具，但在開發速度上很難在有所增長，「想要加快速度，就得要靠軟體，經由縮短FPGA開發，才能趕上AI創新的腳步，」這也是為何賽靈思今年會推出這套軟體平臺的背後原因。</p> <p>他補充，以前軟體開發人員，要自行在FPGA硬體上開發應用很困難，但是現在推出這個軟體平臺之後，對於軟體人員來說，則是提供了一種以軟體為導向的新開發方式，得以降低FPGA進入門檻，更進一步，他指出，能夠在不用改換製程更先進的CPU前提下，打造符合行業自身需求的專屬硬體架構，如此一來，才能趕上創新的速度。這也正是賽靈思所要打造的自適應運算架構。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/DSC_0107.JPG" style="width: 600px; height: 399px;" /></p> <blockquote><p>賽靈思軟體及AI產品市場規劃副總裁Ramine Roane強調，「Vitis最大好處，在於能夠經由縮短FPGA開發，跟上AI創新的腳步。」</p> </blockquote> <p> </p> <p>雖然，賽靈思強調Vitis容易上手，即使本人不具備硬體開發的專業知識也能用，但開發者本身仍需具有一定程度的基本概念或知識才行。除此之外，光只有Vitis軟體平臺還不夠，為了要吸引更多來自各地軟體好手加入，賽靈思不只免費開放供人使用，還成立開發者網站，目前已開放公測，除了在這個網站提供各種實作教學、最新技術文章，開發者也能夠通過這個網站直接向Vitis專家發問，或尋求協助。</p> <p>兩周前Vitis已開始提供下載，賽靈思表示，至今已有超過一千次以上下載，另外，目前在中國、日本、韓國皆已有企業，在自動駕駛領域、5G部署上開始有相關試用案例。如三星、日立等</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_20191203_155040-001.jpg" style="width: 600px; height: 338px;" /></p> <blockquote><p>在賽靈思亞洲開發者大會現場，賽靈思也展示如何利用Vitis與Vitis AI軟體工具在現有FPGA硬體上開發出人臉辨識應用。</p> </blockquote> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_20191203_155123-001.jpg" style="width: 600px; height: 338px;" /></p> <p> </p> <style type="text/css"> <![CDATA[/* ><!]]>*/ </style><style type="text/css"> <![CDATA[/* ><!]]>*/ </style><style type="text/css"> <![CDATA[/* ><!]]>*/ </style></div></div></div>
2019/12/4 04:45作者余至浩https://www.ithome.com.tw/news/134584
減少官僚與繁文縟節，印尼打算以AI來取代政府部門的高階主管
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>根據外電報導，今年大選成功連任的印尼總統Joko Widodo在一個聚集企業大佬的會議中表示，打算把政府機關中的組織扁平化，在明年將高階官員從四級縮減為兩級，以AI取代其中的兩級，目的是為了減少官僚及繁文縟節，並加速投資。</p> <p>Widodo說，他已經指示負責行政與官僚改革的部長在明年執行此事，透過AI的協助加速政府部門的效率。</p> <p>Widodo並未說明以AI取代高階官員的作法，但<a href="https://www.thejakartapost.com/news/2019/11/28/indonesia-to-replace-ministerial-aides-with-ai.html" target="_blank">雅加達郵報（The Jakarta Post）</a>引述印尼經濟協調部部長Airlangga Hartarto指出，作為AI計畫的一部份，他們將推動在網路上的單一提交與地圖政策，以簡化申請建築執照的流程，並採用基於風險的管理方法來頒發建照。</p> <p>Widodo的此一提案還需經議會審核，但<a href="https://in.reuters.com/article/us-indonesia-economy/indonesia-aims-to-replace-some-top-civil-service-jobs-with-ai-in-2020-idINKBN1Y20AE" target="_blank">路透社報導</a>，支持Widodo的各政黨總計掌握了約74%的席次，應該不難通過。</p> </div></div></div>
2019/12/3 11:45作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/134557