<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(1101~1107)</span></h3>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">微軟 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 自動化 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 虛擬助理 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>擁抱自動化!微軟開發者大會上發表RPA新功能和可幫忙打造Chatbot的虛擬助理</strong></span></p>
<p>微軟在今年Ignite開發者大會上發表多項自動化新功能,包括在Power平臺上新增RPA功能UI Flows,以及可幫非IT人打造聊天機器人的虛擬助理Power Virtual Agents。進一步來說,微軟這次將原先屬於Office 365的自動化流程軟體Microsoft Flow改名為Power Automate,並加入RPA功能UI Flows,可錄製使用者操作特定系統的步驟,來自動執行這些原本需要手動的工作,彌補老舊系統不支援API的缺點。不過,要使用UI Flows,仍須具備一些撰寫程式碼經驗。</p>
<p>除此之外,微軟還發表了一套虛擬助理,號稱可幫企業中非IT人員建置聊天機器人,不需要任何程式碼經驗。這款虛擬助理以微軟Bot Framwork為基礎,提供拖拉操作模組,範圍涵蓋了建置和部署。微軟指出,完成的Chatbot可部署於Slack、臉書Messenger、自家的Teams和其他平臺等。 <a href="https://cloudblogs.microsoft.com/dynamics365/bdm/2019/11/04/announcing-rpa-enhanced-security-no-code-virtual-agents-and-more-for-microsoft-power-platform/">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://cloudblogs.microsoft.com/uploads/prod/sites/4/2019/11/RPA-new.png" /></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Google </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> TensorFlow</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 深度學習框架 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>Google推出深度學習框架TensorFlow企業版 </strong></span></p>
<p>Google推出熱門機器學習框架TensorFlow企業版,提供企業級支援、雲端效能和託管服務。首先,TensorFlow企業版提供長期支援,並為特定版本的TensorFlow,提供最高達三年的安全補丁和錯誤修復服務,而這些修補也會加到主要的TensorFlow程式碼儲存庫中。此外,對於以AI為主要業務的企業用戶,Google還會提供雲端和TensorFlow團隊的工程師技術服務。</p>
<p>再來,TensorFlow企業版提供了一系列運算選擇,包括深度學習虛擬機,以及正在Beta測試的深度學習容器,這兩個服務也已針對Nvidia GPU和Google的機器學習處理器Cloud TPU,進行相容性測試與效能最佳化。此外,TensorFlow企業版也提高了資料吞吐量,是一般版本的3倍,能改善機器學習的工作負載。 <a href="https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-tensorflow-enterprise-supported-scalable-and-seamless-tensorflow-in-the-cloud">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 自然語言處理 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 中文 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GLUE </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>北大發表中文NLP測試基準ChineseGLUE,可用來評估中文NLP模型成效 </strong></span></p>
<p>北京大學、清華大學和浙江大學的自然語言處理(NLP)研究員日前聯手設計了ChineseGLUE,要給中文開發者用來評測中文NLP模型成效。一般來說,要評測NLP模型,最常見的基準之一就是去年由紐約大學和DeepMind建置的GLUE,但它只能用來測試英文模型,對中文NLP並無幫助。</p>
<p>為改善這個狀況,中國NLP研究員設計了ChineseGLUE,包含了不同種類的基準測試,比如情感分析、文本分類、閱讀理解、自然語言推理和命名實體識別等,此外,ChineseGLUE也提供了公開的模型表現排行榜、基準模型、資料集和10GB的語料庫。其中,資料集包括了LCQMC口語語意相似度、XNLI語言推理、TNEWS今日頭條新聞、BQ智能客服問答配對和DRCD繁體閱讀理解等;至於語料庫,則可用來預訓練模型或進行語言建模,預計2020年底會擴充至100GB。 <a href="https://github.com/chineseGLUE/chineseGLUE">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Yahoo奇摩</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 智慧物流 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雙11 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>Yahoo奇摩啟用在臺第一座智慧物流中心,用AI輔助動態倉儲揀貨 </strong></span></p>
<p>Yahoo奇摩宣布啟用在臺第一座自動化物流中心,要解決雙11期間,人力無法滿足的出貨需求。這個物流中心歷時一年半打造,於上個月開始運轉,倉儲內部署了穿梭式自動倉儲(Shuttle Rack)設備,是Yahoo奇摩首次在臺採用的自動化倉儲設備。</p>
<p>不只設備自動化,Yahoo奇摩還用AI來進行動態儲揀決策,利用購物中心過去15年的資料來訓練AI演算法,來決定商品存放處。舉例來說,許多同筆訂單的商品,會分開儲放於不同貨架,像是化妝棉和粉底液,來減少貨架穿梭車(Shuttle Rack)的等待時間。如此,當系統接收到要購買多款商品的訂單時,多個可移動式儲架可同時間從貨架抽出,運行至指定位置,來提高效率。此外,Yahoo奇摩也用AI分析商品出貨頻率,來決定商品儲放的位置。 <a href="https://www.ithome.com.tw/news/133924">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 宏碁 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 智慧醫療 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 諾華製藥 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>宏碁聯手諾華藥廠攻醫療AI,已送件黃斑部退化辨識AI</strong></span></p>
<p>本土科技大廠宏碁宣布攜手諾華藥廠,要利用自家的AI和資通訊技術,結合諾華的醫療專業,來進攻醫療AI市場,雙方合作重點包括了眼科AI的開發、心臟血管疾病整合照護、臨床試驗設計、全球智慧醫療法規研究等。</p>
<p>目前第一套已送件衛福部食藥署(TFDA)待審核的軟體,就是黃斑部退化偵測AI,可望明年初獲得藥證,要來協助非眼科專科的醫生判讀眼底圖,再將病人進一步轉診。除了黃斑部,宏碁和諾華也鎖定糖尿病視網膜病變、心血管疾病辨識,未來不排除發展超音波相關的疾病辨識AI。 <a href="https://news.acer.com/tai-wan-chan-ye-jie-meng-chuang-ju-mai-xiang-guo-ji-fang-yan-quan-qiu-hong-qi-xie-shou-tai-wan-nuo-hua-yao-chang-da-zaoai-zhi-hui-yi-liao-sheng-tai-xi">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">長庚大學 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 心震圖預警 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 遠距照護 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>長庚揭露心震圖AI預警App,搭感測器可測15種心搏特徵 </strong></span></p>
<p>長庚大學電機工程系副教授林文彥日前展示自家團隊研發的心震圖AI預警系統,透過加速規穿戴式裝置或客製化的貼身背心,來量測民眾心臟搏動的機械式反應,再透過後臺AI演算法來計算心臟病和心臟衰竭等機率,並提前預警。林文彥解釋,心電圖(ECG)記錄的是心臟發出的訊號,而心震圖(MCG)記錄的才是心臟接收訊號後,所產生的機械反應,因此更能反映心臟實際狀態。但通常要進行這項檢查,還得靠大醫院的心臟超音波設備。</p>
<p>而林文彥團隊開發的心震圖AI預警系統希望來改善這個問題。該系統只要接觸使用者身體,就能快速測得心臟搏動的15種特徵,其中6項更是世界首創。這些特徵可判定瓣膜開閉是否正常,也能偵測心臟衰竭的趨勢,並在App上以顏色來區分嚴重狀態。林文彥提到,這套系統已於長庚醫院測試,用於偏鄉山區病患,未來希望這套系統來彌補偏鄉醫療資源的不足,也規畫以App整合醫院系統,來推廣至民眾居家照護和長照。 </p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_3757.jpeg" /></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">兆豐證券 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 機器人 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 精誠資訊 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>兆豐證券宣布導入AI語音迎賓機器人 </strong></span></p>
<p>兆豐證券聯手精誠資訊,導入理財迎賓機器人小貝。小貝整合了自然語言處理技術,用於接待證券客戶、查詢股價或提供簡單的證券服務應答,將於兆豐證券14家分公司導入。</p>
<p>小貝具備迎賓接待、智慧應答、股價查詢、商務導覽四大功能,包括提醒開盤/收盤、語音查詢股價、宣導市場新制等,可協助處理重覆性高的問題。精誠資訊表示,小貝具備語音辨識、語意理解、語音合成等技術,在語音辨識技術上,採用Google免費的語音辨識技術,可即時的辨識語音為文字,並分析消費者的語意來理解意圖,特別是問答型和任務型的意圖,再透過語音合成技術,以自然清晰的在地腔調回應使用者。<a href="http://tw.systex.com/robot191030/">(詳全文)</a></p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;">Google </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Form2Fit </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 機器人 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size:22px;"><strong>Google設計Form2Fit演算法,教機器人自己學組裝物品 </strong></span></p>
<p>Google、史丹佛大學以及哥倫比亞大學共同開發一套Form2Fit機器人操作演算法,利用深度神經網路教機器人辨識物體間的對應關係,來執行組裝任務,像是把物體擺放到相對應形狀的包裝或紙盒。</p>
<p>特別的是,Form2Fit是從拆卸過程來反推、學習物體組合的方法,因為拆卸已組裝的物體,更容易透過反覆試驗來學習,研究人員也以此來訓練Form2Fit,採自我監督方式訓練。實驗結果顯示,這個方法能讓機器人學習到通用的組裝方法,習得各種套件的撿取和放置技能,在物體和套件各種不同的配置情況下,機器人有94%的成功率完成組裝任務,而對於全新沒見過的套件,也有高達86%的組裝成功率。 <a href="https://ai.googleblog.com/2019/10/learning-to-assemble-and-to-generalize.html">(詳全文)</a></p>
<p><img alt="" src="https://1.bp.blogspot.com/-hsPmjByk-I0/Xbn2TvrjGJI/AAAAAAAAE5A/W4-aWWGRzBY8Uc7ywBmWtKLZ7fVl4wDIQCEwYBhgL/s640/image2.gif" /></p>
<p>圖片來源/Google、微軟 </p>
<p>攝影/王若樸</p>
<p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI趨勢近期新聞 </span></strong></span></p>
<p><strong>1. 微軟利用K8s推出混合雲解決方案Azure Arc </strong></p>
<p><strong>2. 臉書發表多個影像辨識方法,可預測2D圖像中的3D物體形狀 </strong></p>
<p><strong>3. DeepMind以多重代理增強學習策略,讓AI在星海爭霸2天梯爬上大師等級 </strong></p>
<p>資料來源:iThome整理,2019年11月</p>
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