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知名飯店Kiosk系統漏洞讓後台資料庫憑證曝險，可致客戶資料被竊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.trustwave.com/en-us/resources/blogs/spiderlabs-blog/hardcoded-credentials-in-uniguest-kiosk-software-lead-to-api-compromise/" target="_blank">安全研究人員發現</a>歐美知名飯店Kiosk設備商Uniguest管理資料庫外洩管理員、設備、產品金鑰等重要資訊，使飯店客戶信用卡或其他資料可能落入駭客之手。</p> <p>Uniguest是資訊設備供應商，其Kiosk產品在歐美地區飯店、機場及醫院之間頗為普及，旅客在Kiosk插入信用卡後，可收發電子郵件、租車、甚至買機票。該公司並為企業客戶統包系統軟、硬體的管理。安全廠商TrustWave安全研究人員Adrian Pruteanu，近日發現Uniguest舊款系統出現重大漏洞曝露後端資料庫憑證，可能讓駭客竊取客戶資料。</p> <p>研究人員發現，Uniguest一個可被Google搜尋找到的網站上，存放該公司技師管理所有kiosk的工具及使用文件。其中名為SystemSleuth的軟體，是部署於舊式kiosk的應用程式，主要用於蒐集kiosk資訊，包括產品金鑰、資產標籤、密碼等等資訊。這些資訊會傳送到該公司的Salesforce API上。</p> <p>SystemSleuth是以C#寫成，可以dnSpy等工具反組譯成原始碼。研究人員藉此發現API憑證資料寫死在這款app的程式碼中。研究人員還發現Salesforce API可以SOAP協定存取，因而以開源工具進行測試查詢而得到session key。最後研究人員得以存取所有Uniguest雲端資料庫，包括管理員、路由器和BIOS密碼、產品金鑰及其他敏感資訊。只要配合鍵盤側錄、遠端存取木馬（RAT）和其他惡意程式，即可蒐集所有付費使用這些kiosk進行收發郵件、訂車、訂票的飯店住客，甚至機場旅客的信用卡資訊。</p> <p>Pruteanu指出，部署於公共場合的Windows機器安全防護不易，Active Directory群組政策物件（GPO）或Explorer shells往往很容易就被駭客輕鬆繞過，而得以存取整個系統。</p> <p>經研究人員通報後，Uniguest已經將公開曝露的網站移到需驗證的portal，並修補所有產品漏洞，包括關閉API憑證。</p> <p>研究人員並建議企業不要使用類似的app，如果一定要用，則應使用唯寫（write-only）API金鑰、個別獨立的客戶資料庫，並且避免重覆使用API金鑰或憑證於不同系統上。</p> </div></div></div>
2019/7/12 13:56作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131809
Magecart駭客集團專找配置錯誤的Amazon S3儲存貯體
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資安業者<a href="https://www.riskiq.com/blog/labs/magecart-amazon-s3-buckets/" target="_blank">RiskIQ本周指出</a>，Magecart駭客集團最近鎖定了配置錯誤的Amazon S3儲存貯體來散布Skimmer程式碼，估計已有超過1.7萬個網域遭到危害，當中還包含Alexa流量排行榜上前2,000名的網站。</p> <p>Magecart為駭客集團所使用的惡意軟體，專門在電子商務網站上注入Skimmer惡意程式碼以竊取使用者的付款資訊，其手法又被稱為網頁側錄（Web Skimming）。</p> <p>過去採用Magecart的駭客集團多半是先入侵電子商務網站的程式碼供應商，在供應商所提供的程式碼中注入Skimmer，一次捕獲使用相關服務的數千家電子商務網站，現在RiskIQ揭露的則是Magecart駭客集團的新招術：掃描配置錯誤的Amazon S3儲存貯體以植入Skimmer。</p> <p>其實Amazon S3儲存貯體的預設值是私有且受保護的，但若網管人員配置失誤即可能允許任何擁有AWS帳號的用戶存取或寫入內容。RiskIQ自今年4月初，便陸續發現受到Skimmer感染的Amazon S3儲存貯體。</p> <p>當駭客發現配置錯誤的儲存貯體時，就會掃描儲存貯體中的任何JavaScript檔案，繼之下載這些檔案，添加Skimmer，再把它存回儲存貯體，且上述程序都是自動化的。</p> <p>其實Skimmer必須要剛好出現在付款頁面上，才能幫助駭客取得使用者的付款資訊，掃描並置換儲存貯體上的所有JavaScript檔案並無法確保此事，但只要有少數的例子達陣便值回票價。</p> <p>RiskIQ建議網管人員若要變更Amazon S3儲存貯體的存取預設值，應該更為妥善地設定存取控制，例如使用白名單、限制寫入權限，且禁止任何人對外公開儲存貯體。</p> </div></div></div>
2019/7/12 14:50作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131816
目標零缺陷！半導體自動化教父力推智慧工廠AI即時全檢平臺，要讓更多製造業邁向工業4.1
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>「工業4.0強調提高企業生產力，但卻品質要求卻未有太多著墨，」深耕智慧製造超過20年、擁有半導體自動化教父之稱的成功大學智慧製造研究中心教授鄭芳田說道。在他看來，產品良率難以提升的關鍵原因，就是缺少經濟實惠的線上即時全檢技術，來取代抽檢。</p> <p>於是，去年初，鄭芳田在成大成立了智慧製造研究中心（iMRC），與團隊整合了多年研究成果，將自行研發的自動虛擬量測（AVM）、智慧型預測保養（IPM）、智慧型良率管理（IYM）、先進製造物聯雲架構（AMCoT）等技術，結合AI、大數據資料平臺、能進行邊緣運算的關鍵物聯網元件（CPA），打造成一套智慧工廠自動化檢測雲平臺iFA。</p> <p>其中，AVM能即時檢測所有產品，IPM則能預測機臺壽命，IYM則可針對瑕疵品，利用關鍵參數搜尋演算法（KSA）找出瑕疵原因，協助改善良率。鄭芳田表示，AVM和KSA可將製造業「推向工業4.1，達到接近零缺陷（Zero defects）的境界。」</p> <p>去年底，鄭芳田團隊也將技術轉移給中華電信、先知科技和智能生產方案服務公司（iMSS），並共同組成智慧製造方案戰略聯盟、將iFA平臺商業化，分為買斷版和雲端月租版，由3家業者來行銷、導入和維運，其中，中華電信提供雲端資安技術和資料中心，先知科技則負責半導體產業導入，智能生產方案服務公司負責機械產業。</p> <p><strong><span style="font-size:20px;">iFA目標是鎖定所有製造業應用</span></strong></p> <p>「iFA平臺能用於所有製造業，」鄭芳田舉例，像是半導體、航太、鋁輪圈加工、太陽能板、CNC機臺和吹頻機，甚至是3D列印都可以。也有不少製造業實際導入了iFA，如日月光、友達、群創、漢翔、遠東機械、銓寶等。</p> <p>以漢翔來說，他們將AVM系統和刀具磨耗估測系統導入了發動機機槳生產線，結合CPA元件（如震動感測器、電流感測器等）來收集現場生產狀況，並將這些數據傳回AVM系統和刀具磨耗系統，來進行即時預測（如下圖），即時得知產品良率和刀具剩餘壽命。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_0136(1).JPG" /></p> <p>鄭芳田指出，AVM的好處是可即時檢驗產品，若偵測到瑕疵品，也可利用IYM找出瑕疵原因，進而改善。</p> <p>此外，鄭芳田團隊還提供教育訓練服務，近來也利用雲端伺服器建立3臺虛擬機，來教導漢翔工程師使用AVM系統和刀具磨耗估測系統，包括如何自動建模、應用系統等（如下圖）。在自動建模部分，團隊在系統中導入AI，可簡化建模步驟，自動挑選合適的參數和演算法。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_0139.JPG" /></p> <p><strong><span style="font-size:20px;">引進容器技術優化雲端平臺的基礎架構</span></strong></p> <p>自去年底開始，鄭芳田團隊開始引進Docker、Kubernetes等容器技術，來改善iFA平臺的擴充和可用性，例如利用Pod叢集來分散服務負載，或設計失效轉移機制來維持系統穩定性等。在這些基礎上，團隊還正研發2個新系統，也就是基於AVM技術的製程控片減量系統，以及及時派工系統，讓iFA平臺更完善。文◎王若樸</p> </div></div></div>
2019/7/12 14:08作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/131802
Google Assistant用戶對話錄音也被拿去側聽分析，Google要追究爆料者責任
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼4月<a href="https://www.ithome.com.tw/news/129934" target="_blank">彭博報導</a>Amazon Echo用戶被交由Amazon員工側聽、分析後，周四<a href="https://www.vrt.be/vrtnws/en/2019/07/10/google-employees-are-eavesdropping-even-in-flemish-living-rooms/" target="_blank">比利時媒體報導</a>顯示Google也做同樣的事。Google除了重申有用戶隱私保護措施外，並說將追究爆料者責任。</p> <p>比利時公共電視VRT NWS報導，Google聘僱外包人員側聽Google Home、Home mini等產品消費者和Google Assistant的對話錄音後，進行轉錄、註解及分析。</p> <p>然而即使用戶未說出「Ok Google」這類的提示，Google Home也偶爾會錄下用戶對話。報導實驗後證實的確會有被Google Home等產品不小心錄音的情形。外包人員曾經聽過女性用戶發出的哀嚎聲，似乎發生攻擊或暴力事件。報導引述一名外包語音審查人員說法：「這些不只是聲音，而是活生生的人」。</p> <p>不過一如Amazon對 Echo事件的說法，Google也說，由人類側聽及分析用戶錄音，是提升AI語音助理的必須。<a href="https://www.blog.google/products/assistant/more-information-about-our-processes-safeguard-speech-data/" target="_blank">Google昨日也透過公司部落格回應</a>這項報導，表示該公司在資料分析審查過程中採取多項措施來確保用戶隱私。首先只有0.2%的聲音檔被用來審查，且這些檔案並不會和用戶帳號關聯以指認用戶身份，審查人員也會被要求略過背景對話或其他噪音。</p> <p>Google也強調Google Assistant只會在用戶說出Hey Google，或實際啟動Google Assistant，才會將聲音傳回給Google，此外也有閃爍標示及文字顯示Google Home正在傳送聲音給Google。同時Google也會透過多種方式防止誤啟動或誤錄音問題。此外，使用者還可以到<a href="https://myaccount.google.com/activitycontrols" target="_blank">Google 帳號設定</a>關閉Google Home儲存錄音及定期（3個月、18個月）自動刪除聲音紀錄。</p> <p>此外，Google將追究洩密給比利時媒體的外包語音審查員相關法律責任。<a href="https://www.blog.google/products/assistant/more-information-about-our-processes-safeguard-speech-data/" target="_blank">Google表示</a>公司得知一名語音審查員將機密的荷語用戶聲音檔洩露給媒體，已經違反公司的資料安全政策，Google的安全及隱私部門已啟動調查，也將採取行動以防止類似「不當行為」再發生。</p> </div></div></div>
2019/7/12 12:40作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131806
Apple Watch對講機app漏洞可竊聽他人iPhone，蘋果緊急關閉
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Apple Watch的對講機app Walkie Talkie有漏洞，恐讓他人iPhone上的內容遭竊聽，迫使蘋果緊急關閉通話功能。</p> <p><a href="https://techcrunch.com/2019/07/10/apple-disables-walkie-talkie-app-due-to-vulnerability-that-could-allow-iphone-eavesdropping/" target="_blank">Techcrunch周四報導這項消息</a>。蘋果發出聲明指出，該公司發現Apple Watch上的Walkie-Talkie app某項漏洞後已關閉其功能。這項漏洞能讓有心人士未經同意下竊聽其他用戶的iPhone內容。為了確保用戶安全與隱私，蘋果認為關閉該app是最好做法。</p> <p>不過蘋果指出，開採該漏洞也需要特定條件和一連串事件，該公司也未發現有任何用戶經此遭到攻擊。</p> <p><a href="https://support.apple.com/zh-tw/HT208917" target="_blank">Walkie-Talkie</a>是一款一鍵通話（push to talk）app，它是FaceTime Audio變形而來，並在watchOS 5中加入到Apple Watch。這款app讓用戶按下app的交談按鍵後向接受其邀請的對方發話，好比過去的對講機。</p> <p>目前這項app仍然存在<a href="https://support.apple.com/zh-tw/HT208917" target="_blank">Apple Watch</a>上，但通話功能已經遭關閉而無法使用。</p> <p>蘋果並未說明這項漏洞的細節，目前僅表示為保護用戶，在公司調查完成並發佈更新前不會揭露、討論或證實安全問題。</p> <p>這是蘋果第二度關閉FaceTime功能。今年一月<a href="https://www.ithome.com.tw/news/128517" target="_blank">iPhone FaceTime的群組通話功能爆出有漏洞</a>，讓使用者即使尚未接起通話，撥話方即可聽到使用者對話、甚至可看到影像。蘋果因為反應太慢引發渲染大波。</p> <p>此外，本周蘋果還發生一款知名視訊會議app Zoom可在未經Mac電腦用戶同意下，將用戶加入視訊通話，原因出在Zoom偷偷安裝在電腦上的網頁伺服器上的漏洞。蘋果得知後周四（7月11日）也<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131792" target="_blank">發佈Mac更新版軟體，主動移除Zoom這個網頁伺服器元件</a>。</p> </div></div></div>
2019/7/12 10:05作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131804
資安一周50期：日本7pay行動支付驚傳上線就被大量盜刷、公民團體與學者認為政府應為數位身分證立專屬法規
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"> <div class="field-items"> <div class="field-item even"> <h3><strong style="vertical-align: top; color: rgb(51, 153, 255);">0704-0710 一定要看的資安新聞</strong></h3> <h3> </h3> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃第三方支付＃資料外洩</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">使用者密碼重設流程驗證極為隨便！日本7-Eleven行動支付甫推出就驚傳大量盜刷事件</strong></h2> <p>因身分驗證機制不夠嚴謹，日本7-Eleven推出的行動支付方案7pay於7月1日上線之後，約900名使用者的帳號遭到盜用，損失5,500萬日元，迫使該公司在4天後關閉服務。該App身分驗證設計的問題成為各界關心的焦點。</p> <p>一名研究員高木浩光（Hiromitsu Takagi）在推特上表示，使用者在iOS版7pay App註冊時，只需填寫電子郵件信箱，而無須提供其他個人資料，而且，假如註冊時沒有輸入生日，系統還會自動預設為2019年1月1日。</p> <p>同時，在取回密碼的網頁上，使用者只需提供7iD會員帳號與生日，就能將重設密碼連結傳送到任意的電子郵件信箱，而沒有其他控管機制。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131715"><strong>詳全文</strong></a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/D-lR3tGUEAAsNQ4.jpg" style="width: 400px;" /></p> <p>圖片來源：截取自高木浩光推特</p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃應用程式市集亂象＃廣告挾持攻擊</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">冒牌三星更新應用程式的廣告軟體出現在Google Play市集</strong></h2> <p>安全廠商CSIS Group研究人員Aleksejs Kuprins指出， Google Play市集有一款假冒為三星韌體更新App的廣告軟體，安裝後，廣告會占據整個手機螢幕，用戶也將因此損失金錢。在接獲通知後，Google已經將這個App下架。</p> <p>這個廣告App宣稱，能提供使用者下載三星手機韌體，但傳輸速度僅有56Kbps，容易中斷，而一旦出現下載終止的情況，該應用程式便趁機推薦受害者刷卡訂閱會員下載服務，一年為34.99美元。</p> <p>研究人員認為，這次攻擊者想要誤導受害者，只要到市集裡就能下載三星手機的新版韌體，同時，也突顯Android手機業者普遍在自家產品裡內建了過多App，由於其中多款程式消費者可能用不到，導致攻擊者有機可趁。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131516"><strong>詳全文</strong></a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1%20RMNiuyiiFClcXY4XlKWq8g.png" style="width: 400px;" /></p> <p>圖片來源：截取自CSIS Group部落格</p> <p> </p> <h3><strong style="color: rgb(178, 34, 34); vertical-align: top;">＃加密貨幣攻擊＃網站詐騙＃臉書</strong></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">搭臉書加密貨幣熱潮，有心人士大量註冊相關網域名稱，恐出現新詐騙攻擊</strong></h2> <p>在臉書公開Libra加密貨幣與錢包Calibra服務之後，歐美各國當局高度關注，資安業者Digital Shadows也發現一些異常活動，根據他們的觀察，臉書的加密貨幣還沒有正式上線，但已經掀起一股淘金熱，使得與Libra及Calibra有關的網域名稱大量遭到註冊，而其中有許多網域可能會被用來架設詐騙網站。</p> <p>該公司表示，受到註冊的網域名稱幾可亂真，使用者難以分辨，而且這些網站還模仿臉書加密貨幣網站的首頁，甚至部分站臺已經開始銷售Libra貨幣。研究人員認為，仿冒網域更為猖獗的原因，主要是《通用資料保護規則（GDPR）》的施行，限縮網域名稱擁有者的WHOIS協定資訊揭露範圍，使得消費者識別更加不易。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131728"><strong>詳全文</strong></a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Fake_Calibra-site_Libra-ico_org.png" style="width: 400px;" /></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃macOS惡意軟體＃Flash Player</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">macOS惡意程式偽裝成Flash播放器軟體</strong></h2> <p>假冒為Adobe Flash Player安裝程式的攻擊手法，不再只是Windows的專利了。資安業者Intego最近發現的OSX/CrescentCore威脅，就是針對macOS的冒牌Flash Player惡意程式，並透過多個盜版網站散布，這些下載網站同時還出現在Google搜尋結果裡。</p> <p>研究人員特別提醒，Adobe即將在2020年棄守Flash Player，絕大多數的網站也停止採用相關技術，因此，任何使用者都不該再安裝有關軟體。只是許多用戶都還未意識到這個事實，才會遭到攻擊者利用。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131657"><strong>詳全文</strong></a></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃漏洞攻擊＃物聯網裝置攻擊</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">D-Link產品安全訴訟案與FTC達成和解，承諾全面提升網路設備產品安全</strong></h2> <p>美國聯邦交易委員會（FTC）與網路設備商D-Link（友訊科技）宣布，針對產品安全訴訟案，已經達成和解，D-Link表示會導入全面性的軟體安全提升計畫，來確保產品安全。</p> <p>FTC在2017年提出控告，指控D-Link未能落實基本的軟體開發安全，例如，直接在韌體中寫入憑證，使用非常容易猜到的帳號及密碼，或者是以明文存放行動程式的登入憑證等，使得駭客輕易取得用戶的機密資訊。為此，合解的條件裡，要求D-Link導入全面性的軟體安全計畫，且在產品發表前必須進行漏洞測試，功能須內建韌體自動更新機制等，同時，上述計畫要由外部單位定期查核。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/131711">詳全文</a></strong></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃DNS over HTTPS</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">首個針對DNS over HTTPS的惡意程式出現</strong></h2> <p>新興的DNS over HTTPS（DoH）協定，具有強化用戶的隱私保護的承諾，而頗受眾人期待，不過，360 Netlab資安研究人員卻發現，已經有駭客開始濫用DoH傳輸惡意程式。</p> <p>而這個首度利用DoH技術的惡意程式消息傳開，讓部分安全專家擔憂，認為未來勢必有更多惡意程式作者跟進，造成安全控管的威脅。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131661"><strong>詳全文</strong></a></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃漏洞攻擊＃阻斷服務攻擊</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">兩名開發人員的OpenPGP憑證遭垃圾簽章淹沒</strong></h2> <p>GnuPG的開發人員Robert Hansen與Daniel Kahn Gillmor用於OpenPGP的公開憑證，傳出遭到上萬個垃圾簽章的攻擊，任何匯入這兩個憑證的作業，都會失效，而且，受害的憑證已被上傳到SKS金鑰伺服器網路。</p> <p>Robert Hansen認為，這次攻擊者利用了OpenPGP協定的缺陷。原本透過他人簽章能增加憑證的可信任程度，但為了避免遭到集權政府控制，金鑰伺服器一律禁止刪除任何註記，結果導致外部簽章有增無減。而現在，已有駭客運用這個漏洞，導致這2名開發人員的憑證上的簽章，分別爆增到5.5萬個與近15萬個，結果使得GnuPG要處理如此龐大的資料量時，就停止了。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131674"><strong>詳全文</strong></a></p> <p> </p> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(178, 34, 34);"><strong style="vertical-align: top;">＃隱私疑慮＃數位身分證＃網路治理</strong></span></h3> <h2><strong style="vertical-align: top;">數位身分證上線在即，公民團體與學者認為政府應立專屬法規，並重視潛在資安風險</strong></h2> <p>臺灣網路治理論壇在7月5日正式登場，集合政府、技術社群、學術社群、民間企業，以及公民社群，共同探討網路公共政策，在這場活動上，內政部代理科長陳嘉淯也受邀參加，揭露數位身分證的最新進展，並表示未來將會整合自然人憑證，將實體身分延伸到網路。依據規畫時程，數位身分證即將自2020年10月起開始換發，不過，外界認為，新版身分證缺乏所需的專屬法規，且安全風險控管措施上仍存有疑慮。</p> <p>儘管內政部強調，數位身分證採用國際標準身分識別最高等級要求，但與會的公民團體與學者相當憂心。他們認為，新舊版身分證功能上有很大的落差，僅以行政規則作為換發晶片卡的法源依據，不足以達成保障民眾權益的承諾，政府應考慮修法或是立法；再者，數位身分證背後仍存在可能被忽視的種種隱私及資安風險，使得最終民眾只能相信內政部的口頭保證。<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131608"><strong>詳全文</strong></a></p> <p> </p> <h2><span style="vertical-align: top; color: rgb(51, 153, 255);"><strong style="vertical-align: top;">更多資安動態</strong></span></h2> <h3>●<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131712">Linux作業系統Debian 10大改版，正式支援UEFI安全啟動機制</a><br /> ●<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131594">傳博通有意併購防毒大廠賽門鐵克</a><br /> ●<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131692">針對遊戲平臺發動DDoS攻擊的駭客，被判刑27個月</a><br /> ●<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131727">遭英國ISP協會點名，Mozilla表態英國版Firefox不會採用DNS over HTTPS</a></h3> </div> </div> </div> </div></div></div>
2019/7/12 11:02作者周峻佑https://www.ithome.com.tw/news/131805
資安業者揭露有勒索軟體鎖定威聯通的NAS裝置展開攻擊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>威脅情報業者<a href="https://www.anomali.com/blog/the-ech0raix-ransomware" target="_blank">Anomali本周指出</a>，有一名為eCh0raix的勒索軟體鎖定了由台灣廠商威聯通科技（QNAP）所生產的網路附加儲存（NAS）裝置展開攻擊。</p> <p>研究人員指出，駭客是利用暴力破解及已知漏洞來入侵目標裝置，遭到eCh0raix加密的檔案所採用的副檔名為.encrypt；駭客還要求受害者以比特幣支付贖金，雖然是用英文撰寫勒索信，但信中有許多錯字，推估駭客並非來自英語系國家。</p> <p>此外，以Go語言撰寫的eCh0raix架構非常簡單，只用不到400行的程式，僅具備勒索軟體的標準功能，包括檢查檔案是否被加密，尋找可被加密的檔案，將檔案加密，以及產生勒索信等。</p> <p>另一方面，NAS顯然是個很有效率的攻擊標的，因為這類裝置通常存放著重要的檔案與備份，而且不會安裝防毒軟體，使得它們更容易遭到勒索軟體的攻擊。</p> <p>Anomali也在由駭客所掌控的C&C伺服器上發現了白名單的設計，當eCh0raix察覺被駭裝置位於俄羅斯、白俄羅斯或烏克蘭時，即會自動退出而不執行進一步的攻擊。研究人員表示，這是駭客用來避免感染自己國家民眾時常見的設計。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2019-07-12_101012.png" style="width: 600px;" /></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/2019-07-12_101849.png" style="width: 600px;" /></p> <p>在11日早上，QNAP已經緊急在官方網站的資訊安全通報頁面上，發布<a href="https://www.qnap.com/zh-tw/security-advisory/nas-201907-11">資安公告，</a>建議QNAP用戶可以先依照公告內的安全措施進行防護。包括：（一）將QTS升級至最新版本，（二）安裝並升級Malware Remover套件至最新，（二）系統Admin帳號使用安全性高的密碼，（四）開啟網路存取防護(Network Access Protection)以保護帳號被暴力攻擊，（五）如果沒有需要請關閉SSH與Telnet服務（六）避免使用預設的443與8080埠</p> <div dir="auto"> <div dir="auto"> </div> </div> </div></div></div>
2019/7/11 18:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131800
微軟更新Azure Firewall正式支援多重公共IP地址
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://azure.microsoft.com/zh-tw/blog/what-s-new-in-azure-firewall/">微軟更新Azure Firewall</a>，可支援100個IP的多重公共IP功能，脫離測試階段成為正式功能，同時也添加了SQL FQDN過濾以及FQDN標籤預覽版本功能。</p> <p>用戶在Azure Firewall上可以關聯最多100個公共IP地址，這項功能在7月12日成為正式版本，並在所有區域提供。多重公共IP可以應用在過去難以實現的使用案例，微軟提到，現在可以支援DNAT（Destination Network Address Translation）以及SNAT（Source Network Address Translation）應用。</p> <p>DNAT的應用讓用戶可以轉換多個標準連接埠實例到後端伺服器，當用戶同時擁有多個公共IP地址，就能轉換到同一個TCP連接埠。而SNAT使用案例現在也支援多重IP，連外SNAT連線可以使用額外的連接埠，減少潛在SNAT耗盡的可能。</p> <p>微軟提到，由於目前Azure Firewall會隨機挑選用於連線的公共IP，因此用戶必須要在任何的下游過濾器，允許所有與防火牆相關連的IP。多重公共IP的功能，支援REST API、樣板、PowerShell以及Azure CLI工具，Azure Portal則會在近期提供。</p> <p>Azure Firewall的防護功能，現在可以延伸跨越多個Availability Zones，這個新功能可增加可用性，將維持99.99％的正常運作時間。Availability Zones位在Azure區域中特殊的物理位置，提供高可用性服務，以保護使用者的應用程式以及資料，每個Availability Zone都使用獨立的電源、冷卻系統以及網路，每個Azure區域最少有三個獨立的Availability Zones。</p> <p>Azure Firewall目前有兩個功能正在預覽，分別是SQL FQDN過濾以及Azure HDInsight FQDN標籤。FQDN（Fully Qualified Domain Name，完全限定域名）是網域名稱的一種，可以用來指定DNS樹狀圖中一個確實的位置。</p> <p>現在用戶可以在Azure Firewall應用程式規則中配置SQL FQDN，這將可以限制從Azure虛擬網路到指定SQL伺服器實例的存取，賦予用戶有能力過濾從虛擬網路到Azure SQL資料庫、Azure SQL資料倉儲、Azure SQL託管實例或是在虛擬網路中託管SQL IaaS實例的流量。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/84879902-5c58-4165-9b87-cc893af0f69c.png" style="width: 600px;" /></p> <p>由於目前仍在預覽階段，Azure Firewall只有在代理模式下，才能支援SQL FQDN過濾，用戶現在可使用REST API、樣板和Azure CLI工具進行設置，同樣的，未來還會在Azure Portal中推出。</p> <p>另一個預覽功能則可用來防止資料外洩，用戶現在可在Azure HDInsight使用FQDN標籤。微軟讓虛擬網路中部署的Azure HDInsight服務，能夠獨立於連外基礎設施，用戶可以使用Azure Firewall限制HDInsight叢集連外存取。微軟提到，Azure Firewall的FQDN標籤，讓用戶可以預先配置其基礎設施的相依關係，HDInsight能夠使用Azure儲存帳戶FQDN，FQDN標籤賦予用戶更精細的控制能力，以限制HDInsight的連外流量。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/85498421-1573-48ce-ae2f-009ede709427.png" style="width: 600px;" /></p> </div></div></div>
2019/7/12 10:05作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131801
臺灣首版STO規範草案太嚴格引起各界批評聲浪，金管會終於回應，日後會放寬
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p align="left">金管會6月27日發布了證券型代幣（Security Token Offering，STO）監理規範，將具有證券性質的虛擬通貨視為一種有價證券，採用豁免機制來分級管理，也開始進入60天的法規預告期。金管會在這期間會廣納各方意見後，預計在10月前後正式上線實施。不過，新規範一曝光，隨即引起業界兩極化討論，一則肯定金管會訂定規範的作為，但又抱怨這份STO規範過於保守。</p> <p align="left">金管會訂定的STO相關規範，核定STO為證券交易法的有價證券，並採分級管理制，免申報募資額度上限為3,000萬元，超過此限額就得申請進入金融監理沙盒實驗。</p> <p align="left">相較其他國家對STO的監理，金管會採取了領先全球的豁免機制，但業界認為，免申報的豁免條件過於保守，尤其批評STO僅限專業投資人認購，不開放給散戶，還要求自然人認購限額為每一STO案不得超過30萬元，也禁止外資。</p> <p align="left">對平臺業者的規範也遭批評過於嚴苛，單一平臺募資總額不得超過1億元，也得在完成第一檔STO交易滿一年後，才能再受理第二檔STO發行。簡而言之，就是投資資格範圍過窄、STO交易方式障礙過多、平台募資管制重重等問題。</p> <p align="left">為了匯集各方意見，立委許毓仁也在7月11日找來產官學專家，召開「上路前STO體檢公聽會」，由金管會證期局副局長蔡麗玲出面回應各方意見。</p> <p align="left"><strong><span style="color:#800080;"><span style="font-size:26px;">來自律師、學者、業者對STO規範的建議和質疑</span></span></strong></p> <p align="left">對整體STO監管架構角度，天遠法律事務所律師劉立恩先指出4項後續問題，一是沒有任何一家加密貨幣交易所能合規成為平臺業者；二是沒有發行人願意進入金額限制過小的市場；三是沒有外資會進來；四是，沒有人或業者接受監管，就無法真正達成監管。</p> <p align="left">臺大法學院教授楊岳平則是提出3項建議。一是，對投資人資格限制，金管會可以關注新加坡首間STO交易所1X的案例，對國內開僅限專業投資人投資，但放寬外國投資人只需進行KYC即可，藉此來吸引國際資金。</p> <p align="left">二是議價機制的部分，楊岳平提到，受限於證券交易法中對證券交易所的規範，金管會只能將交易方式限訂於議價機制的作法，或許可以透過修法，讓數位資產交易所不用視為證交所來管理，去掉這個緊箍咒後，「金管會設計適合數位資產交易的特殊行政規則，就可以有所揮灑空間。」</p> <p align="left">三是對僅開放新臺幣交易的限制，楊岳平說，臺灣已有FATF（防制洗錢金融行動工作組織）的相關規則，再加上洗錢防制規範也納入虛擬通貨平臺業者，要求交易所得採取一系列洗錢防制與KYC作為，這些規範已經足夠，不需要特別限定幣別交易來預防洗錢。</p> <p align="left">臺大資工系副教授廖世偉則建議，主管機關立法意圖可以再更明確，若要鼓勵創新創業，現有STO規範不准股權融資，僅能以分潤型與債務型，在新創公司草創期，蠻難評估資產價值，開放股權融資，對新創來說會較為合理。而且，廖世偉指出，做STO募資需要有錢來做投後管理，若是額度只有3,000萬元，新創將沒有足夠管理成本，包括諮詢費用、會計費用等。「若金管希望活化數位資產市場，3,000萬元的額度太小。」</p> <p align="left">幣寶BITPoint Taiwan執行長郭雅寧則表示，雖然第一階段的STO規範不太友善，但任何產業要落地長久就必須遵守政府法令。她認為，政府最在乎的就是防洗錢、KYC做得如何，這些都是基本且必須配合。她提到，從日本起家的幣寶，則是受到日本金融廳（FSA）嚴苛的監管，甚至可連線去查詢任何客戶的交易。</p> <p align="left">郭雅寧建議，國內STO規範可以採取先緊後鬆，但一定要開放給一般投資人介入，即便是一檔只能買5萬元，也要讓人民了解什麼是加密貨幣和區塊鏈技術，唯有教育大眾，並嚴格監管，也好比被詐騙。而交易所本身不只自律，也要積極配合金管會與臺灣集中保管結算所。</p> <p align="left"><strong><span style="color:#800080;"><span style="font-size:26px;">金管會證期局回應：第一版規範嚴格，但後續可放寬</span></span></strong></p> <p align="left">金管會證期局副局長蔡麗玲也對各方意見做出回應。爭議最大的3,000萬元豁免門檻，她表示，國外多數監理機關對STO的監管都是適用現有監管框架，沒有做特別歸納或豁免。但臺灣首創採豁免機制，因此，原則上，金額門檻就不能太大。尤其因為金管會考量的規範對象，屬於未上市、未上櫃、沒有興櫃、沒有公開發行等中小型公司，才設定3,000萬元為豁免STO案件的門檻。</p> <p align="left">不過，對於未來進入金融監理沙盒實驗的STO案件，如果能夠落地，蔡麗玲表示，金管會將考慮對證券交易法進行修法。</p> <p align="left">而對平臺業者抱怨，滿一年後才能再受理第二檔STO。對此，蔡麗玲表示，現行國際監理機構都還在摸索中，金管會的作法是讓平臺業者在STO發行後就能做交易，第一年是金管會對此業者的觀察期，滿一年之後，即開放平臺業者受理一檔以上STO，並非一年只能受理一檔STO。</p> <p align="left">至於新臺幣交易限制，金管會的考量是，虛擬貨幣現行價值波動很大，作為STO交易結算標準，可能會讓投資人虧損大，這並非金管會所樂見。所以一開始才會限定用新臺幣交易，但她也同意，運作一段時間後，或許可以放寬。</p> <p align="left">而在吸引外資與跨國交易的爭議，蔡麗玲表示，先求有，後續再來陸續開放，尤其這方面涉及中央銀行業務，所以，金管會將再邀集央行做進一步的評估。</p> <p>而對廖世偉提出的股權融資建議，她解釋，因股權型融資涉及議題較為複雜，所以，暫時先排除，將來若有需求，金管會將再做進一步考量。文⊙李靜宜</p> </div></div></div>
2019/7/11 20:31作者李靜宜https://www.ithome.com.tw/news/131803
微軟修補兩個零時差漏洞
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>微軟在7月9日的Patch Tuesday<a href="https://portal.msrc.microsoft.com/en-us/security-guidance/releasenotedetail/48293f19-d662-e911-a98e-000d3a33c573" target="_blank">修補了77個安全漏洞</a>，其中<a href="http://nakedsecurity.sophos.com/2019/07/10/two-zero-days-and-15-critical-flaws-fixed-in-julys-patch-tuesday/" target="_blank">有15個被列為重大（Critical）漏洞</a>，另有<a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsofts-july-2019-patch-tuesday-fixes-2-zero-day-vulnerabilities/" target="_blank">兩個屬於零時差漏洞</a>。</p> <p>這兩個已被開採的零時差漏洞，分別是CVE-2019-0880與CVE-2019-1132，前者存在於Windows中splwow64.exe處理特定呼叫的方式，可能衍生本地權限擴張漏洞。CVE-2019-0880本身並不算是個嚴重漏洞，只能把權限從低階程序（low-integrity）擴大到中階（medium-integrity），無法執行任意程式，但若結合其它的遠端程式執行或權限擴張漏洞，就能造成重大威脅。</p> <p>CVE-2019-1132同樣是個權限擴張漏洞，當Windows中的Win32k元件無法適當處理記憶體中的元件時即會被觸發，成功開採該漏洞的駭客將能在核心模式執行任意程式。不過，要開採CVE-2019-1132必須先登入系統，並以特定的應用程式誘發漏洞，以掌控使用者系統。</p> <p>儘管CVE-2019-0880與CVE-2019-1132已經遭到開採，但仍只被微軟列為重要（Important）漏洞。</p> <p>另一個值得注意的是，在此次修補的15個重大漏洞中，有11個與IE 11或Microsoft Edge等瀏覽器有關，主要是涉及腳本引擎、Chakra腳本引擎、IE與Microsoft Browser的的記憶體毀損漏洞，相關漏洞都可招致遠端程式執行。</p> </div></div></div>
2019/7/11 17:30作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131799
DeepMind的星海爭霸 2人工智慧將上天梯與玩家對戰
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>星海爭霸 2（StarCraft II）的玩家，現在有機會與DeepMind打造的人工智慧AlphaStar對戰，<a href="https://starcraft2.com/en-us/news/22933138">星海爭霸 2官方網站公告</a>，將在歐洲區的天梯（排名對戰系統）的一對一對戰中，機率性的為玩家配對人工智慧對手AlphaStar，玩家不會知道自己正與人工智慧對戰，但輸贏仍會照常影響MMR（Match Making Rating）配對分數，這些對戰資料將被用在DeepMind論文發表中。</p> <p>為了要促進人工智慧的科學研究，DeepMind的實驗性人工智慧AlphaStar，將會在天梯中少量的與玩家進行對戰，玩家可以在遊戲中彈出的公告視窗點擊同意按鈕，或是隨時在一對一對戰選單中，接受配對到人工智慧AlphaStar作為對手，當然玩家也可以隨時改變選擇，退出參與實驗。</p> <p>AlphaStar將會匿名與玩家進行遊戲，在玩家不知情的狀況下進行盲測，官方提到，由於DeepMind想要評估AlphaStar在面對一般玩家使用混合戰術時的表現，因此採取匿名的方式，讓對戰的情況與正常的一對一天梯配對接近，同時也能確保所有對戰都在相同的條件下進行。</p> <p>這項試驗將在最新的星海爭霸 2版本中進行，AlphaStar同樣會使用人類、神族與蟲族任一種族，但玩家可能遇到不同的版本的AlphaStar，DeepMind將會對一系列的AlphaStar變體進行基準測試，以便在測試期間收集大量的資料。目前AlphaStar只會加入一對一的比賽，並只在歐洲區域提供。</p> <p>而究竟玩家有多大的機率遇到AlphaStar？官方提到，這會與天梯中進行對戰的玩家數量有關，AlphaStar只會在少量的遊戲中出現，但官方不會主動揭露相關資訊，以確保人工智慧的匿名性。不過玩家可以放心的是AlphaStar不會作弊，與人類玩家一樣，以相同的視角感知遊戲進行，AlphaStar只會看到攝影機照到的範圍，也只能將單位移動到視線範圍內的位置，無法作弊獲取其他對手的訊息，這些AlphaStar的限制，是與職業玩家對戰過後協商的結果。</p> <p>玩家也不需要擔心AlphaStar的手速問題，DeepMind限制了AlphaStar每分鐘和每秒的有效操作次次，這個次數要比在今年1月，AlphaStar與職業玩家進行示範賽時的設定還低，同樣也是DeepMind與專業玩家討論之後的結果。</p> <p>即便對手是人工智慧，輸贏還是照算，無論玩家在與AlphaStar的對戰獲得勝利，抑或是輸了，MMR的分數會依照正常的方式計算。但官方提到，AlphaStar本身經過了足夠的測試比賽，因此不會再從與玩家天梯中的對戰學習，也就是說，AlphaStar不會在天梯中越來越聰明。而AlphaStar在天梯中對戰的資料，將會被用在科學論文中。</p> </div></div></div>
2019/7/11 18:10作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131795
2,500萬支Android手機感染Agent Smith惡意程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>資安業者<a href="https://www.checkpoint.com/press/2019/25-million-infected-devices-check-point-research-discovers-new-variant-of-mobile-malware/" target="_blank">Check Point本周揭露</a>一鎖定Android平台的惡意程式<a href="https://research.checkpoint.com/agent-smith-a-new-species-of-mobile-malware/" target="_blank">Agent Smith</a>，它會開採既有的Android漏洞，將手機上已安裝的Android程式置換成惡意版本，以用它們來展示詐騙廣告，全球已有2,500萬支Android手機感染了Agent Smith。</p> <p>Agent Smith最初是自9Apps程式市集下載，這是由百度所建立的第三方Android程式市集，主要用戶位於印度、印尼、俄羅斯、巴西、東南亞與中東等。</p> <p>分析顯示，Agent Smith通常被嵌入照片程式、遊戲或成人程式中，當使用者下載含有Agent Smith的程式之後，它即會自動解壓縮並安裝負責執行修補與程式更新的惡意APK，在讀取裝置所安裝的程式列表之後，即會針對已有所準備的程式部署偽造的更新，以內建惡意廣告模組的APK取代既有的程式APK。</p> <p>研究人員指出，儘管Agent Smith目前只用來顯示詐騙廣告，但它也很容易就被改造成更危險的工具，例如竊取金融憑證或竊聽等。</p> <p>根據統計，目前全球約有2,500萬支Android手機感染了Agent Smith，當中有1,500萬支位於印度，其它的受災區域還包括巴基斯坦、孟加拉、英國、澳洲及美國。</p> </div></div></div>
2019/7/11 16:25作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131794
Pale Moon檔案伺服器遭駭客下毒
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://forum.palemoon.org/viewtopic.php?f=17&t=22526" target="_blank">開源瀏覽器蒼月（Pale Moon）在本周公告</a>，駭客入侵了該專案的檔案伺服器：archive.palemoon.org，並<a href="https://www.zdnet.com/article/pale-moon-says-hackers-added-malware-to-older-browser-versions/" target="_blank">把伺服器上所有蒼月瀏覽器版本的執行檔都植入了病毒</a>，使用者一旦安裝了這些執行檔，就會被感染。</p> <p>雖然蒼月團隊是在7月9日才發現遭到駭客入侵，但從受到感染的檔案看來，駭客早在2017年12月就入侵了檔案伺服器，而且還在今年5月造成該檔案伺服器無法存取，他們猜測駭客可能是從本地存取系統，或是自同一節點或同一子網域的VM入侵，也可能是從遠端入侵了VM的控制台。</p> <p>總之，存放在檔案伺服器上的Pale Moon 27.6.2及之前的執行檔（包含安裝檔及可攜檔）都被竄改，並夾帶了Win32/ClipBanker.DY金融木馬程式的變種。</p> <p>由於蒼月的檔案伺服器主要是存放舊有的蒼月瀏覽器版本，因此目前的版本並未受到波及。</p> <p>只要是未曾自檔案伺服器下載蒼月瀏覽器的用戶應該都是安全的，不過用戶也可自行檢查自己所使用的瀏覽器是否曾被竄改，包括以.sig或hashes.txt檔案來確認檔案的完整性，也可利用各大防毒軟體來掃描系統或所下載的程式。</p> </div></div></div>
2019/7/11 16:30作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131797
Apple發出更新，主動移除Mac中的Zoom本地主機網頁伺服器
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>熱門視訊會議軟體Zoom客戶端被爆，在Mac中安裝易受攻擊的本地主機（Localhost）網頁伺服器，雖然昨天Zoom官方已經緊急發布更新，但考量不少用戶未收到漏洞訊息，以及不願安裝新版的情況，<a href="https://9to5mac.com/2019/07/10/zoom-apple-macos-update/" target="_blank">Apple決定直接出手發布Mac更新</a>，用更積極的手段，移除這個允許惡意網站在未經用戶同意的情況，就將用戶加入視訊通話的元件。</p> <p>資安研究人員Jonathan Leitschuh揭露，Zoom在Mac的客戶端軟體存在嚴重的漏洞，除了用戶可能遭受DoS攻擊之外，攝影機還可能在用戶不知情的狀況被啟動，Jonathan Leitschuh也實作了概念性驗證，證明有心人士確實可以利用Zoom的漏洞進行攻擊。</p> <p>而之所以惡意網站可以未經用戶同意，就將用戶加入Zoom會議並啟動攝影機，是因為Zoom客戶端在電腦中安裝了一個本地主機網頁伺服器，Zoom對此的說明，是由於Safari 12的安全性變更，在開始每次Zoom會議時，都會要求用戶進行確認動作，因此Zoom透過本地主機網頁伺服器的方式，減少用戶啟動Zoom會議的程序，Zoom也提到，不是只有Zoom客戶端用這種方式啟動會議，而Jonathan Leitschuh表示，從安全性的角度來看，這是一種危險的做法。</p> <p>儘管Zoom認為Jonathan Leitschuh發現的兩個漏洞危險性很低，目前也沒有任何使用者遭受相關的攻擊，但是做為回應網路社群的抗議聲浪，Zoom官方在昨日也釋出了更新，新版本安裝完成後將會移除用戶電腦中的本地主機網頁伺服器，在解除安裝程序中，也會有選項讓用戶完整移除本地主機網頁伺服器以及儲存的設定檔。</p> <p>而今天<a href="https://blog.zoom.us/wordpress/2019/07/10/security-update-and-our-ongoing-efforts/" target="_blank">Zoom在官網提到他們與Apple合作</a>，Apple對Mac發布了一項更新，以確保將Zoom的本地主機網頁伺服器從所有Mac中刪除，也就是說，Mac用戶即便沒有安裝Zoom釋出最新的客戶端應用程式，Mac中的本地主機網頁伺服器也會被移除，而這項Mac更新不需要用戶參與任何互動。</p> <p>另外，Zoom在昨天公告，將在7月稍晚釋出另一個更新版本，改進Zoom客戶端預設開啟攝影機的問題，Zoom今天公開了時程表，該更新將會在周末7月13日釋出，用戶在應用程式首次提問時，如果選擇總是關閉攝影機，則該設定將會被儲存為偏好設定，在預設情況於所有視訊會議中關閉攝影機。</p> </div></div></div>
2019/7/11 17:00作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131792
Dropbox測試可傳送最高100GB檔案的服務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Dropbox周三<a href="https://blog.dropbox.com/topics/product-tips/send-large-files-transfer" target="_blank">宣佈名為Dropbox Transfer的服務beta版</a>，可讓個人或企業用戶傳送最高達100GB大小的檔案。</p> <p>傳送大量檔案給同事或客戶是頗大的挑戰。以電子郵件服務傳送，往往有附檔大小限制，而且可能因為網路問題而不知是否送得到對方信箱。而以Dropbox來分享，則又需受限Dropbox附件大小25MB上限、線上硬碟空間及網路穩定性問題。新推出的Dropbox Transfer為Dropbox服務的新增功能，旨在提供簡單、穩定的大型檔案傳送服務。</p> <p>Dropbox Transfer允許用戶傳送最高100GB大小的檔案，是競爭服務的5倍之多。用戶可以拖拉方式把電腦中的檔案上傳，或連結儲存在Dropbox網路硬碟的檔案，完成後使用者會得到一個連結。將連結直接或以自動產生的電子郵件傳給他人，即使對方沒有Dropbox帳號也能存取檔案。對方接到的是檔案備份，確保原檔案不被亂改變更。</p> <p>此外，Dropbox Transfer讓用戶設定、變更或移除密碼，或是設定檔案的有效期限。它還提供下載通知功能以便對方接獲檔案時通知使用者，並提供存取統計，方便了解連結讀取的次數。最後，Dropbox Transfer還為企業用戶提供自訂下載頁的功能，可設定、變更背景色、字體、上傳公司識別符號，以便製作出專業感的檔案文件。</p> <p>Dropbox Basic和Plus用戶分別可傳送100MB及2GB的檔案，每次連結效期為7天。而專業版（Professional）用戶則可獲得完整Transfer服務，包括每次最高100GB的檔案傳輸，連結效期提供7、30及90天選擇、品牌客製化及傳輸分析統計。</p> <p>Dropbox Transfer目前已經對特定用戶開放測試，有參加beta方案的帳號可望獲得邀請試用的電子郵件。Dropbox表示，這項服務很快就會開放給所有Dropbox用戶。</p> </div></div></div>
2019/7/11 14:35作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131790
報導：McAfee準備重新上市
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.wsj.com/articles/mcafee-readies-return-to-public-markets-11562782523" target="_blank">華爾街日報本周引述消息來源報導</a>，資安業者McAfee正計畫重新公開發行股票（IPO），預計募資10億美元，估計該公司市值約為50億美元。</p> <p>McAfee是在1987年由John McAfee所創立，1999年就上市了，一直到2010年被英特爾以77億美元買下。英特爾先是將McAfee更名為Intel Security，再於2016年獨立Intel Security，並將51%股份出售給資產管理公司TPG，TPG則再將公司名稱改回McAfee，這時McAfee的市值只剩42億美元。</p> <p>市場分析指出，McAfee的上市計畫可能是受到CrowdStrike的激勵。同為資安業者CrowdStrike在今年6月以34美元的發行價登上那斯達克股市，上市當天股價即上漲70%，以58美元作收，透露出投資人對資安類別的標的頗感興趣，CrowdStrike在7月10日的收盤價為74.34美元，市值已飆上146億美元。</p> <p>與McAfee有關的另一個消息是，當初用自己名字作為品牌名稱的創辦人John McAfee已不堪其擾，最近<a href="https://twitter.com/officialmcafee/status/1147625910704717835?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1147625910704717835&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.ccn.com%2Fnews%2Fjohn-mcafee-says-dont-blame-me-just-as-old-company-readies-ipo%2F2019%2F07%2F10%2F" target="_blank">再度於Twitter上呼籲</a>大家不要再向他抱怨McAfee防毒軟體的各種問題了，聲稱自己還是McAfee執行長時軟體是完美的，但他已經離開20年了，請大家放過他。</p> </div></div></div>
2019/7/11 15:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131791
McAfee端點防護更新造成Windows無法登入
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/bad-mcafee-exploit-prevention-update-blocked-windows-logins/" target="_blank">McAfee昨日（7月10日）釋出端點防護產品（Endpoint Security）10.2版更新後，造成Windows PC用戶無法登入電腦。</a></p> <p><a href="https://old.reddit.com/r/sysadmin/comments/cbda7h/uk_power_networks_systems_down/" target="_blank">周三有用戶在Reddit上反映</a>，英國能源網絡（UK Power Networks）某部門在McAfee「系統更新」後，全辦公室都無法登入Windows電腦，且IT警告持續登入動作可能會導致資料損失，引發遭惡意程式感染的猜測。不過McAfee很快就排除疑慮，表示原因出於更新版軟體定義檔和Windows不相容。</p> <p>根據<a href="https://kc.mcafee.com/corporate/index" target="_blank">McAfee的網頁</a>，舊版McAfee Endpoint Security在啟用攻擊防護內容（Exploit Prevention Content），即病毒定義檔9418版本後出現無法登入Windows系統的情形。受影響產品包括McAfee Endpoint Security（ENS）10.2及之前版本。</p> <p>McAfee ENS 10.2在去年12月15日，來到產品生命周期終止（EOL）階段，即無法再獲得支援。McAfee已於周四釋出攻擊防護內容9419版修正問題。</p> <p>但如果你的電腦已經發生問題就需要手動修改Windows 登錄檔（Registry）。對一個擁有數百甚至數千台Windows PC的公司來說，這絕對是IT的頭痛問題。</p> <p><a href="https://kc.mcafee.com/corporate/index?page=content&id=KB91653&actp=null&viewlocale=en_US&showDraft=false&platinum_status=false&locale=en_US" target="_blank">McAfee建議的修改手續</a>頗為麻煩：需要先關閉「攻擊防護政策」、在安全模式下重啟系統，如果有磁碟加密產品的話還要依循正確的開機方式。之後尋找到對的Windows登錄檔，將Enable值調為0後再重啟系統。</p> </div></div></div>
2019/7/11 12:55作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131789
美聯準會主席：臉書加密貨幣專案Libra不得進行，直到疑慮釐清
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>臉書加密貨幣計畫Libra引發各國政府及金融主管機關的擔憂。周四（7月11日）<a href="https://www.reuters.com/article/us-usa-fed-powell-libra/fed-chief-calls-for-facebook-to-halt-libra-project-until-concerns-addressed-idUSKCN1U51VE" target="_blank">美國聯邦準備理事會主席Jerome Powell指出，在重大疑慮釐清之前，Libra開發計畫不得進行（cannot go forward）</a>。</p> <p>Powell周四出席美國眾議院金融委員會作證時談到對Libra的看法。他指出，Libra引發了多項重大疑慮，包括隱私、洗錢、消費者資料保護及金融穩定性等，這些問題都必須被公開徹底檢視。</p> <p>在臉書提出Libra開發計畫後，聯準會已經成立工作小組專門討論Libra問題，將和聯邦政府、主管機關、司法界及世界各國的中央銀行等共商對策。而在被問及何以Libra會影響金融穩定性，Powell 表示，基於臉書多達數十億人次的用戶群，這也是有史以來第一次某種金融商品很快就大規模普及，而一旦有問題也會立即達到「系統性重要性等級」（systemic importance level）。</p> <p>Powell指出，Libra專案應該要經過「耐心而嚴謹的」的公開檢視，而在臉書洗錢防制、資料保護或隱私保護手段仍無法獲得普遍滿意，以及前述疑慮獲得釐清之前，Libra專案不應該繼續推動。</p> <p>這也是美國金融最高主管機關對Libra專案首次清楚表達看法。6月18日發表當天就遭美國及歐洲議員、官員相繼表達質疑，有官員擔心Libra是要扮演「影子銀行」的角色，<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131338" target="_blank">美國眾議院金融委員會主席Maxine Waters直指</a>臉書藉此將黑手伸入用戶的日常生活中，主張臉書應停止Libra的開發，直到立法及主管機關審核通過。隔天美國參議院銀行、住家與城市事務委員會即<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131377" target="_blank">宣布要在7月16日召開聽證會</a>，以審查臉書的Libra與資料隱私問題。</p> <p>臉書回應指出，非常同意聯準會主席對於Libra專案公開檢視的看法，這也是臉書聯合其他27家Libra協會創始會員推動Libra的原因，以便能更廣納各方意見。</p> <p>路透社報導，Powell「不得進行Libra」發言一出，造成比特幣價格一度重挫7%。</p> </div></div></div>
2019/7/11 12:15作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131788
AI趨勢周報第92期：瞄準醫療影像AI！成大正研發數位病理切片AI判讀系統
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞(0705～0711)</span></h3> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">成大</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 醫療影像 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 數位病理 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>瞄準醫療影像AI！成大正研發數位病理切片AI判讀系統</strong></span></p> <p>成功大學與成大醫院發展智慧醫療數十載，近年更透過先前的研究基礎和自家儀器，在全景組織體細胞定量分析儀中導入自行研發的AI系統，來輔助醫生判讀病理切片中細胞病變的區域。</p> <p>該研究計畫由成大臨床醫學研究所教授蔡坤哲負責，而全景組織體細胞定量分析儀由類流式細胞組織儀和免疫化學分析軟體、免疫螢光分析軟體組成。蔡坤哲表示，其中的定量分析軟體可導入AI，將檢體中的蛋白質分子獨立拆解，得到單一細胞資訊，更精準量化切片組織。他提到，這套AI系統以數位病理切片訓練而成，但由於影像解析度過高、可達數十億畫素，團隊將影像分割為數個區塊來訓練AI模型。目前，該AI系統已於數家醫院進行測試，但準確率則尚無法揭露。未來，成大計畫將這套系統送件衛福部食藥署（TFDA），通過認證後再上市，另一方面也將成立「科學服務公司」，結合其他生醫核心平臺來提供多種生醫實驗服務。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_0103.JPG" style="width: 1024px; height: 768px;" /></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">智慧製造 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 成大 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AVM </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>AI線上全檢讓製造業零缺陷，成大力推智慧工業4.1</strong></span></p> <p>成功大學智慧製造研究中心教授鄭芳田整合多年研究成果和外部資源，將自行研發的自動虛擬量測（AVM）、智慧型預測保養（IPM）、智慧型良率管理（IYM）、先進製造物聯雲（AMCoT）架構等技術，結合大數據資料平臺、能進行邊緣運算的關鍵物聯網元件（CPA），打造一套智慧工廠自動化iFA雲平臺。其中，AVM能即時檢測所有產品，IPM則能預測機臺壽命，IYM則可針對瑕疵品，利用關鍵參數搜尋演算法（KSA）找出瑕疵原因，協助改善良率。鄭芳田表示，AVM和KSA可助製造業走向智慧工業4.1，達到近零缺陷（Zero defects）。</p> <p>在實際應用上，日月光、友達、群創、漢翔、遠東機械、銓寶等製造業大廠已採用iFA平臺。不只如此，鄭芳田團隊還正以容器技術優化iFA平臺，比如水平擴展（Horizontal scaling），增加數個相同服務的應用程式Pod、降低負荷，或是失效轉移（Failover），來維持系統穩定性。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_0136.JPG" /></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">IBM </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Hypertaste </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 液體檢測 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>IBM研發AI液體檢測器，秒速分析飲品和水質</strong></span></p> <p>IBM研究院日前發表新研究成果，利用演算法、感測器和雲平臺打造一款AI液體偵測器Hypertaste，可即時分析液體成分，比如飲品或河川、湖泊水質等。為仿照人類味覺與嗅覺，研究團隊採用組合型感測器，來同時偵測液體中的各種分子。進一步來說，Hypertaste利用感測器陣列，這些電化學感測器由成對電極組成，每對電極以一個電壓訊號來反應感測到的分子組合；這些電極獲得的電壓訊號綜合起來，就是液體的總訊號，就像液體的「指紋」一樣。團隊指出，感測器精準的關鍵，在於電極上的聚合物塗料，能擷取一系列化學訊號並達到高度微型化。</p> <p>這些訊號會傳送至智慧型手機和雲端平臺，透過機器學習模型來比對資料庫中的液體特徵，再將結果回傳至手機。團隊指出，實驗結果顯示，Hypertaste不到1分鐘，就能完成液體辨識。未來，團隊希望Hypertaste可用於更廣泛的液體檢測，比如人體尿液，更快速完成健康檢查。<a href="https://www.ibm.com/blogs/research/2019/07/hypertaste-ai-assisted-etongue/">（詳全文）</a></p> <div class="media_embed" height="316px" width="560px"> <iframe allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="316px" src="https://www.youtube.com/embed/7Re-G3_Y1s4" width="560px"></iframe></div> <p> </p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Nvidia </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 函示庫</span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> TensorRT </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>Nvidia開源高效能推理平臺TensorRT函式庫元件</strong></span></p> <p>Nvidia宣布開源TensorRT，是一套用於自家GPU和深度學習加速器的高效能推理函式庫。這個函式庫以C++撰寫，建於平行可程式化模型CUDA上；TensorRT包括了兩部分，有用來進行調校的深度學習推理最佳化工具，以及能執行深度學習推理應用程式的Runtime。而TensorRT除了提供精度INT8和FP16的最佳化，也支援多種平臺，包括嵌入式、自動駕駛以及GPU計算平臺，同時也讓使用者可將神經網路部署到資料中心。為支援在資料中心執行的AI模型，TensorRT使用推理伺服器的容器化微服務技術，利用Docker和Kubernetes，不只可以最大化GPU使用率，也能無縫整合DevOps部署，讓使用者可在多節點同時執行來自不同框架的多個模型。<a href="https://developer.nvidia.com/tensorrt">（詳全文）</a></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Udacity </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 音頻 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 影片生成 </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>知名線上教育平臺Udacity靠AI，利用授課音頻產生教學影片</strong></span></p> <p>線上教育平臺Udacity的研究團隊開發一套AI系統LumièreNet，可利用任意長度的授課音頻產生教學影片。團隊表示，比起重新拍攝內容相似的教學影片，利用AI來大規模半自動或全自動產生影片，相當有價值。</p> <p>LumièreNet有個姿勢評估器，會先從訓練資料集中提取數幀影片，來合成講師人體，並藉偵測和定位身體重要節點，來產生外貌細節。接著，LumièreNet中的雙向長短期記憶模型（BLSTM）會按順序（向前和向後）來處理資料，讓每個輸出值來反映輸入值和前面的輸出值，來顯示音頻和影片間的關係。為測試LumièreNet，Udacity利用4小時影片、4小時授課音頻作為訓練和驗證資料集，研究員指出，測試結果顯示，LumièreNet能產生如真人般的影片，但由於姿勢評估器無法追蹤眼神、嘴唇等較細細節，所以影片中的講師很少眨眼，或嘴型較不自然。他們希望新增臉部關鍵節點，來改善此狀況。<a href="https://arxiv.org/pdf/1907.02253.pdf">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2019/07/ezgif-5-2a15b1c418db.gif?w=256&resize=256%2C256&strip=all" style="width: 256px; height: 256px;" /></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> Gogoro </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 人臉辨識 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GoShare </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>Gogoro共享服務將在桃園8月登場，靠人臉認證借車</strong></span></p> <p>臺灣電動機車龍頭Gogoro宣布其共享服務GoShare將於8月中在桃園市登場，整合了雲端營運管理系統、AI和客戶裝置App，推出號稱全球首創的端到端移動共享方案，讓使用者可24小時隨訂隨還。</p> <p>進一步來說，Gogoro導入人臉辨識技術，使用者註冊GoShare服務時，只要下載該App，上船身分證件、駕照和信用卡資料後，App即可透過即時人臉比對完成認證，開始使用服務。透過App，使用者也能隨時查看周遭可用車輛和剩餘電量，選定解鎖後即能騎乘，途中也能查詢最近的電池交換站點。至於租金部分，Gogoro則尚未揭露。<a href="https://www.gogoro.com/tw/press/2019-07-05/go-share/">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_GoShare_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Gogoro.jpeg" /></p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 科技部</span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 南科 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> The Bakery </span></strong></span></p> <p><span style="font-size:22px;"><strong>科技部協英國知名加速器The Bakery進駐南科，宣布啟動南科創新創業生態系統2.0</strong></span></p> <p>科技部和旗訊數位協英國知名新創加速器The Bakery，日前宣布進駐南部科學園區，不只將國際資源和資金引進臺灣南部，也要將臺灣實力新創推往國際，與知名大型企業介接。The Bakery共同創辦人暨執行長Tom Salmon表示，The Bakery成立6年來，已成功將全球數千家新創與國際大型企業組織介接，觸角遍及歐洲、北美和南美，但他看好臺灣人才和軟硬體技術，由旗訊數位和南科將The Bakery引進臺灣，成立亞洲營運中心。目前，The Bakery已開始招募臺灣新創，聚焦於AI和機器人相關領域。</p> <p>科技部長陳良基表示，隨著The Bakery加入，南科不只擁有協助新創團隊0至1的本土創業工坊、育成中心、南科AI_ROBOT自造基地和TAIRA加速器，還有國際資源和資金的進駐，因此宣布南科創新創業生態系統2.0正式啟動。他也期望，臺灣要拿出獨有的優勢來與其他國家競爭，也就是整合AI技術人才和軟硬體的能力，才能拿下未來AI和AIoT供應鏈的龍頭。<a href="https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail?subSite=&l=ch&article_uid=fc8ff9c6-95c7-4703-a1ee-1b25a1c4854a&menu_id=9aa56881-8df0-4eb6-a5a7-32a2f72826ff&content_type=P&view_mode=listView">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/10_%E8%8B%B1%E5%9C%8B%E7%9F%A5%E5%90%8D%E6%96%B0%E5%89%B5%E5%8A%A0%E9%80%9F%E5%99%A8The%20Bakery%E8%90%BD%E8%85%B3%E5%8D%97%E7%A7%91%EF%BC%8C%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%83%A8%E9%99%B3%E8%89%AF%E5%9F%BA%E9%83%A8%E9%95%B7%E5%8F%83%E8%88%87%E6%8F%AD%E5%B9%95%E3%80%82.jpg" /></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);">智慧城市 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 臺北市 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> IDC </span></strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>臺北市AI交通管理系統拿下IDC亞太區智慧城市大獎</strong></span></p> <p>市調機構IDC日前公布亞太區智慧城市競賽結果，臺北市以AI交通管理拿下交通組大獎。臺北市自去年開始將AI導入城市交通系統，來分析監視器畫面中的車流量、車種、交通事故、大眾交通需求和停車位狀況等。其中一項，則是利用設置於路口、配有演算法的360度魚眼鏡頭，來即時分析車流、車速，以及在路口的複雜行車路徑，來計算合適的交通號誌時間，以維持車流順暢。</p> <p>此外，臺北市政府也與資訊局、交通局和警察局合作，也在特定公車和警車上使用相連的智慧攝影機，來即時取得影像，並將分類過的影像資料傳送到行動平臺，進一步推動公車站停車、車牌辨識等應用。現在，車牌辨識率已達95％，未來將提供民眾智慧停車的服務。<a href="https://www.idc.com/ap/smartcities/">（詳全文）</a></p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IDC%202019%20%E7%AC%AC%E4%BA%94%E5%B1%86%E4%BA%9E%E5%A4%AA%E5%8D%80%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9F%8E%E5%B8%82%E5%A4%A7%E7%8D%8E%E5%BE%97%E7%8D%8E%E5%90%8D%E5%96%AE.png" /></p> <p>攝影／王若樸、圖片來源／IDC、IBM、Udacity、Gogoro、科技部</p> <p><span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> AI趨勢近期新聞 </span></strong></span></p> <p><strong>1. 最新Azure DevOps Server 2019預覽版加入內建分析功能</strong></p> <p><strong>2. 蘋果HomePod要來臺灣了！1萬元有找</strong></p> <p>資料來源：iThome整理，2019年7月</p> </div></div></div>
2019/7/11 12:31作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/131786
Cloud周報第30期：光纖損壞造成Google雲端服務的網路，中斷了21小時
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞（2019/07/04～2019/07/10）</span></h3> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Google </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雲端服務 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 網路中斷 </span></strong></span> </p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>Google雲端服務網路連線中斷歷時21小時</strong></span></p> <p>Google雲端服務於太平洋時間7月2日上午，發生網路和工作負載中斷事件，Google表示，因服務旗下美國南卡羅來納州一處資料中心的光纖束捆，發生損壞，造成該中斷事件。Google並未將此事件定位為當機事件。事發後約一小時，Google選擇性地改變流量路線，以確保在光纖修復前，用戶所使用的服務可運行，來減緩事件所造成的傷害。儘管如此，Google坦言，仍有用戶會面臨升高的延遲狀況，直到光纖修復。歷經約21小時，Google直到太平洋時間7月3日中午，才宣布問題全面排除，並移除選擇性流量重定路線的緩解措施，流量全面回復到正常路線。Google表示，會在近日對內部進行審查，並就此次問題採取改善措施。<a href="https://status.cloud.google.com/incident/cloud-networking/19016">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 蘋果 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> iCloud </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 故障 </span></strong></span> </p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong>雲端服務當機事件不斷，蘋果iCloud再出包，超過20項服務受波及逾3小時</strong></span></p> <p><span style="font-size: 22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/iCloud_%E6%88%AA%E5%9C%96.JPG" style="width: 600px; height: 418px;" /></strong></span></p> <p>蘋果上月2度因提供CDN服務的公司Cloudflare當機，連帶影響其服務的供應，近日，在美國東部時間7月4日凌晨，旗下iCloud服務也發生異常，影響了iCloud Drive、備份、行事曆、Keychain、郵件、相簿、Find My iPhone等共21項雲端服務。雖然，蘋果指出，只有部份使用者受到影響，出現效能不如一般正常運作的情況，讓用戶無法連線使用這些服務，但是，根據監控網站Downdetector的資訊，不僅美國的用戶受影響，有英國、捷克、挪威等歐洲國家的用戶，也遞交了當機報告。而根據蘋果的系統狀態網頁顯示，斷線時間超過3小時，儘管，蘋果還沒有出面說明斷線原因，美國網路偵測新創ThousandEyes表示，該事件是因BGP路由更動，導致北美用戶的流量中斷。<a href=" https://downdetector.com/status/icloud">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Azure </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 成本管理 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 分期攤銷 </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong>Azure成本管理現能以日為單位，檢視預付費用的每日均攤成本</strong></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Azure%E6%88%90%E6%9C%AC%E7%AE%A1%E7%90%86_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E5%BE%AE%E8%BB%9F.png" style="width: 600px; height: 358px;" /></strong></strong></p> <p>微軟近日再度更新Azure成本管理服務，為預付費用的成本分析功能，新增分期攤銷的概念。該服務新推出的分期攤銷檢視圖，將以日為單位，把用戶預先購買用量的費用，以日均攤呈現。微軟說明，過去，用戶只能在成本分析表上，看到預訂用量的整筆金額，雖方便用戶核對發票金額，但因是預付，使得資源使用者無法掌握實際的成本。</p> <p>具體來說，透過新功能，成本檢視圖不會在1月顯示，全年預先購買的資源的費用，而是將該費用以日均攤，顯示全年每日所攤銷的費用，且該機制還可將購買的資源量納入攤銷的依據，例如使用了多臺虛擬機器，系統就會將每日的均攤成本，依虛擬機器的數量，再進行分配，以顯示每臺機器所均攤的費用。此外，若當日有部分預訂用量未使用，該筆費用將顯示在「未使用預訂」（UnusedReservation）的項目之下。<a href=" https://azure.microsoft.com/zh-tw/blog/azure-cost-management-updates-june-2019/#dashboard">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Azure </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AWS </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 成本管理 </span></strong></span></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong>鎖定跨雲用戶，Azure後臺也可以控管和預估AWS費用</strong></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Azure%E9%A0%90%E6%B8%AC_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E5%BE%AE%E8%BB%9F.png" style="width: 600px; height: 375px;" /></strong></strong></p> <p>微軟最近翻新成本分析服務，進一步強化對AWS成本分析的功能，現能預測AWS成本的趨勢走向。該新功能分析用戶的歷史支出，以預測用戶未來的資源使用量，再以視覺化呈現趨勢，並可主動提醒用戶，來採取因應措施，以避免超出預算或信用。這項功能的涵蓋範圍，可只是資源組中的單一應用程式，到整個訂閱資源，或是指定付費帳號，甚至可預測跨Azure和AWS資源。該功能已經可在Azure Portal預覽，並將在未來幾周於全球推出。</p> <p>另外，成本管理服務還新增4個成本歸類及篩選的項目，讓企業能夠更全面地掌握成本組成。首先，以費用類型劃分成本的出處，不管是來自使用中、已購買或退款；其次，以發布類型呈現成本來自何業者，分為Azure、AWS和Azure雲端軟體市集，以區分Azure和AWS各自的總成本，還有第一方和第三方業者間的成本；第三個以預先購買費用為歸類依據，以明確連結每筆預訂成本的對應資源；最後，以付費頻率為篩選的依據，依使用量付費、一次性費用或循環性費用。<a href="https://azure.microsoft.com/zh-tw/blog/azure-cost-management-updates-june-2019/#dashboard">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> AWS </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 統一介面 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> OpsCenter </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>AWS推出統一處理控制臺OpsCenter，可跨服務調查、解決問題</strong></span></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/OpsCenter_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_AWS.png" style="width: 600px; height: 352px;" /></strong></span></strong></p> <p>AWS最近宣布，給用戶監控基礎設施的AWS Systems Manager服務，加入OpsCenter新功能，讓用戶能夠集中處理，與AWS服務相關的營運問題。該功能提供了一個統一介面，能整合跨服務的問題、事件和警示，以營運項目（OpsItems）的形式呈現，並提供背景訊息、歷史指引，以及快速解決步驟。AWS表示，該功能可以縮短用戶調查問題，以及解決問題的時間，進而提升工程人員的工作效率。</p> <p>營運項目的內容包含事件、資源以及帳戶細節，工程人員也能查看曾經發生過的類似營運項目，整合多項AWS服務的資訊，包括來自CloudTrail日誌、CloudWatch警示和CloudFormation的堆棧訊息，且其他AWS服務也會依使用狀況，傳送資訊給OpsCenter。而OpsCenter也提供操作手冊清單以及建議操作手冊，讓用戶遇到問題時，能參考以自行解決，且用戶也能夠自定義，適用於自家企業的操作手冊。<a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/opscenter-a-new-feature-to-streamline-it-operations/">（詳全文）</a></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 紅帽 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 安全分析服務 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> RHEL </span></strong></span> </p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>紅帽推出安全分析服務Insights，可辨識雲端環境的威脅</strong></span></strong></p> <p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Red%20Hat%20Insights_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E7%B4%85%E5%B8%BD.png" style="width: 600px; height: 337px;" /></strong></span></strong></p> <p>紅帽日前推出安全分析服務Insights，提供RHEL訂戶可以對已經註冊的Red Hat相關系統進行深度分析，主動辨識實體、虛擬與雲端環境裡，系統可用性、效能與安全性上的威脅。該服務使用智慧規則引擎，比對系統配置與規則，以預防問題發生。其檢查的系統項目很廣泛，從基礎時間與網路的設定，到系統核心的更新，都能讓用戶掌握到系統是否受攻擊手法Spectre與Meltdown威脅等資訊。</p> <p>紅帽建議用戶至少要將十個系統連接到Insights，才能精確地找出環境中存在的問題。該服務的主頁面提供系統狀態總覽圖，會依問題的嚴重程度以及類別，分類系統風險的掃描結果，用戶若要修復系統的風險，可參考該總覽圖，以先行處理較嚴重的問題。並且這項服務會列出每一項問題造成的風險，以及風險所違反的規則，同時，提供解法，像是相關文章，還有變更可能帶來的風險，幫助管理者修復問題。Insights執行列表目前有超過700條規則，紅帽往後會依需求增加規則，而用戶也可以視情況停用規則，以全域層級影響所有主機的管理。<a href=" https://www.redhat.com/en/blog/redefining-rhel-introduction-red-hat-insights">（詳全文）</a></p> <p><strong>圖片來源／微軟、AWS、紅帽</strong></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 更多Cloud動態 </span></strong></span></p> <p><strong>1. GCP大數據分析服務Cloud Dataproc增加支援Kerberos與Hadoop資安政策，讓用戶將本地安全控制方式搬遷到雲端</strong><a href="https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/introducing-advanced-security-options-for-cloud-dataproc-now-generally-available">（詳全文）</a></p> <p><strong>2. 微軟揭露全新Outlook on the web，該版新增暗黑模式，並能與To-Do和Office程式同步任務，7月下旬部署至所有Office 365客戶</strong><a href="https://techcommunity.microsoft.com/t5/Outlook-Blog/Faster-with-a-modern-design-and-new-features-the-new-Outlook-on/ba-p/735222">（詳全文）</a></p> <p><strong>3. 多個AWS 帳戶現可共享AWS無伺服器資料庫Amazon Aurora叢集</strong><a href="https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2019/07/amazon_aurora_supportscloningacrossawsaccounts-/">（詳全文）</a></p> <p><strong>4. 微軟為B系列VM推出較大規格的選項，適合具尖峰離峰的工作負載</strong><a href="https://azure.microsoft.com/zh-tw/updates/larger-b-series-vm-sizes-now-available/">（詳全文）</a></p> <p><strong>5. Azure DevOps Server 2019預覽版加入內建分析功能</strong><a href="https://devblogs.microsoft.com/devops/announcing-azure-devops-server-2019-update-1-rc1/">（詳全文）</a></p> <p><strong>資料來源：iThome整理，2019年7月</strong></p> </div></div></div>
2019/7/11 11:00作者黃郁芸https://www.ithome.com.tw/news/131760
最新Firefox 68釋出，要求攝影機與麥克風使用Https連線存取
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://blog.mozilla.org/blog/2019/07/09/latest-firefox-release-available-today-for-ios-and-desktop/">Mozilla推出最新的Firefox 68</a>，更新了深色主題的閱讀模式，新增推薦的附加元件列表，也為iOS版本新增書籤編輯功能，另外，<a href="https://blog.mozilla.org/webrtc/camera-microphone-require-https-in-firefox-68/">攝影機以及麥克風在Firefox 68上</a><a href="http://blog.mozilla.org/webrtc/camera-microphone-require-https-in-firefox-68/">的</a><a href="https://blog.mozilla.org/webrtc/camera-microphone-require-https-in-firefox-68/">行為也不同了，現在只在Https連線中運作</a>。</p> <p>Firefox的深色閱讀模式已經提供一段時間了，但是其深色的部分只有在文字的區域，現在Firefox 68再次更新這項功能，讓側邊欄以及工具列都完全呈現黑色（下圖）。官方現在提供推薦附加元件列表，推薦經他們審查，具有一定安全性、可用性以及實用性的附加元件，使用者現在可以在附加元件管理員頁面中的推薦項目分頁，找到該推薦列表，Mozilla提到，發布該列表的目的，是要促進附加元件生態系的安全發展。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/DarkMode_After_EN-600x513.png" style="width: 600px;" /></p> <p>在Firefox 68中，Mozilla為iOS用戶新增了兩項新功能，用戶現在可以在手機和平板中編輯書籤，進行重新排序、命名以及更新網址等編輯。由於不少網站即便是行動網頁板本，但是也沒有好好的為行動裝置最佳化，因此現在Firefox 68的iOS用戶，可以將網站設定永遠以桌面模式開啟。</p> <p>另外，Firefox 68還有一個重大的安全性更新，便是攝影機以及麥克風只能在Https連線存取，從不安全的Http協定存取，攝影機以及麥克風將會停止運作，Mozilla提到，這項作法與Chrome相同，Firefox現在跟進，只在安全環境中公開攝影機以及麥克風的存取權限，以提高安全性和隱私性。</p> <p>在Firefox 68中，getUserMedia會丟出NotAllowedError，而enumerateDevices將能繼續運作，而到了Firefox 69，getUserMedia和enumerateDevices都會丟出TypeError，Firefox 68的運作模式與前導Chrome 74版本相同，而Firefox 69則與Chrome 74+版本相同。</p> <p>由於存在一些使用老舊連結的用戶，當系統又沒有將用戶的Http連結轉址成為Https的時候，應用可能會發生問題，此時用戶可能需要手動更改網址，當伺服器也支援Https，則應用仍可以正常運作，Mozilla提到，對於開發者的好消息，就是本地主機（ Localhost）仍然可以透過Http使用攝影機以及麥克風。</p> </div></div></div>
2019/7/11 11:20作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131780
思科買下同調光學元件製造商Acacia
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://newsroom.cisco.com/press-release-content?type=webcontent&articleId=2000889" target="_blank">網路設備大廠思科（Cisco ）周二（7月9日）宣布</a>將以每股70美元，總價約26億美元的價格買下同調光學元件製造商Acacia Communications，由於思科所提出的價格比Acacia周一（7月8日）收盤價（48.06美元）高出45%，使得Acacia的股價在消息傳出後直接飆漲35%，在周二（7月9日）以64.91美元作收。</p> <p>Acacia主要設計及生產高速的光纖互連技術，屬於無晶圓廠半導體公司，讓超大規模的網路公司（webscale）、服務供應商及資料中心能夠迎合消費者快速成長的資料需求。</p> <p><a href="https://blogs.cisco.com/news/cisco-news-announcement-07191234" target="_blank">負責光學系統的思科副總裁Bill Gartner表示</a>，現今資料中心互連（DCI）、都會網路與長途網路的雲端及服務供應商所面臨的最大挑戰，為增加既有光纖架構的能力、減輕頻寬成本，以及自動降低營運成本及消除人為錯誤。</p> <p>相關的解決方案會造成服務供應商在架構上的重大改變，其中一個關鍵趨勢就是把以機箱為主的解決方案，改成可插拔的光學元件。而事實上，Acacia原本就是思科的技術供應商。</p> <p>負責網路暨安全業務的思科執行副總裁David Goeckeler指出，買下Acacia將有助於思科強化既有的產品線，涵蓋交換器、路由器與光纖網路等，以滿足客戶的最高要求。</p> <p>根據思科的規畫，未來除了會把Acacia的技術整合到思科網路產品中之外，也會繼續支援既有的Acacia客戶。雙方預計在思科2020財年的上半年完成交易，未來Acacia員工將加入網路暨安全事業部的光學系統部門，由Goeckeler負責管轄。</p> <p>不只是Acacia股價大漲45%，思科當天的股價也微幅上揚0.27%，以56.34美元作收，透露出投資人也看好此一交易。</p> </div></div></div>
2019/7/11 11:30作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131784
蘋果更新MacBook Air與入門款MacBook Pro，12吋MacBook走入歷史
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.apple.com/macbook-air/" target="_blank">蘋果在本周微幅更新了MacBook Air產品線</a>，並調降100美元，也升級了入門款的MacBook Pro，儘管價格未變，但蘋果升級了入門款MacBook Pro的處理器並添增觸控列，同一時間蘋果官網上的12吋MacBook則被下架。</p> <p>其實蘋果<a href="https://www.ithome.com.tw/news/126742" target="_blank">去年10月才更新MacBook Air</a>，當時主要替MacBook Air增添了Retina螢幕，並整合Touch ID指紋辨識感應器，但把128GB版本的售價從999美元調漲到1,199美元。</p> <p>不到一年的時間，蘋果再度微幅更新MacBook Air，絕大多數的硬體規格未變，而是替Retina螢幕帶來「原彩」（True Tone）顯示技術，能夠根據環境自動調整螢幕色溫，以帶來更舒適的觀看經驗。</p> <p>新款MacBook Air的另一個亮點在於價格的調降，把原本要價1,199美元的128GB版本降至1,099美元（36,900元新臺幣），原本1,399美元的256GB版本降至1,299美元（42,900元新臺幣）。</p> <p>而本周更新的MacBook Pro僅限入門款，因為<a href="https://www.ithome.com.tw/news/130809" target="_blank">蘋果在今年5月更新MacBook Pro產品線時，並未更新入門款</a>。</p> <p>新的MacBook Pro入門款配備1.4GHz的4核心處理器，也有支援原彩的Retina顯示器，更提供了原本只限高階機種的觸控列與Touch ID。在硬體上有顯著升級的入門款MacBook Pro價格未變，128GB版本為1,299美元（42,900元新臺幣），256GB版本為1,499美元（48,900元新臺幣）。</p> <p>外界也注意到蘋果官網已悄悄將12吋的MacBook下架。蘋果是在2015年發表12吋的MacBook，當時號稱是史上最輕薄的Mac產品線，也是首款未使用風扇的Mac筆電，蘋果只在2016年與2017年更新過MacBook，去年並未更新該產品，而今年則直接將MacBook下架。</p> <p>市場認為蘋果選在這個時機更新低階的MacBook Air與入門款MacBook Pro，是為了攻佔教育市場，因為<a href="https://www.apple.com/newsroom/2019/07/macbook-air-and-macbook-pro-updated-for-back-to-school-season/" target="_blank">蘋果同時宣布相關產品的返校價格</a>，大學生購買128GB的MacBook Air只要999美元，購買128GB入門款MacBook Pro則只要1,199美元，都比原價便宜了100美元。</p> <p>台灣蘋果官網已經列出最新的MacBook Air及MacBook Pro規格與售價，只是尚未開放購買。</p> </div></div></div>
2019/7/11 12:10作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131787
GE兩款連網麻醉機爆漏洞，能遠端變更麻醉藥及機器設定
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>知名醫療設備大廠GE Health出產的兩款麻醉機，被安全研究人員<a href="https://www.cybermdx.com/vulnerability-research-disclosures/ge-aestiva-and-ge-aespire" target="_blank">發現含有漏洞</a>，可讓連上同一網路的攻擊者遠端變更系統設定，包括藥劑、氣體、關閉警鈴和機器數值。但是GE認為漏洞並非出在機器本身，並未發布修補程式。</p> <p>安全廠商CyberMDX發現，編號CVE-2019-10966的漏洞為一種驗證不當漏洞，出在GE Aestiva及 GE Aespire以序列埠（如USB）透過終端伺服器連上TCP/IP網路時，這二款麻醉機可被遠端攻擊者操弄。</p> <p>當上述GE裝置連結的終端伺服器剛好也有漏洞，攻擊者也連上醫院同一網路時，攻擊者可傳送回溯相容指令，使GE麻醉機降回到較不安全的舊版通訊協定，進而使其以在未經授權情況下修改裝置參數。此外，若配合使用終端伺服器，駭客不需知道麻醉機的IP或實際位置也能發動攻擊。</p> <p>一旦成功開採CVE-2019-10966，攻擊者可以遠端傳送三類指令，包括氣體組成輸入值、警鈴、及裝置日期時間等。這意謂著駭客能做出非常危險的事，像是關閉警鈴、變更機器的日期時間、變更麻醉劑和病患吸入／呼出氣體（氧氣、二氧化碳、一氧化二氮）的濃度值、操弄氣壓計數值和麻醉劑類別選擇等。</p> <p>受影響的裝置包括GE Aestiva及Aespire 7100，以及GE Aestiva及Aespire 7900共4款裝置。</p> <p>該漏洞可於本地網路上遠端開採及開採技能需求不高，風險被列為中度的CVSSS v3 5.3（滿分10分）。</p> <p><a href="https://www.us-cert.gov/ics/advisories/icsma-19-190-01" target="_blank">CyberMDX於2018年10月通報GE及主管機關</a>，但GE認為漏洞並不在其裝置上，因此也沒有發佈修補程式。<a href="https://www.zdnet.com/article/vulnerabilities-found-in-ge-anesthesia-machines/" target="_blank">ZDNET引述GE的說法指出</a>，漏洞只出在其裝置的序列埠透過終端伺服器連到TCP/IP網路的通訊協定中；若麻醉機不連上醫院網路就不會被開採。</p> <p>但GE仍建議醫療院所要確保終端伺服器的安全性，並配合網路分區（network segmentation）、VLAN、裝置隔離等措施強化安全。GE並說計畫對此漏洞提供更新訊息。</p> <p>美敦力（Medtronic）本月初因胰島素幫浦產品含有安全漏洞，有機會讓駭客竄改裝置設定並控制胰島素的輸送，而<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131565" target="_blank">宣布</a>全面召回MiniMed 508與MiniMed Paradigm系列。</p> </div></div></div>
2019/7/11 01:00作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131783
AWS Aurora無伺服器資料庫服務正式支援PostgreSQL
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/amazon-aurora-postgresql-serverless-now-generally-available/">AWS雲端資料庫無伺服器服務Aurora Serverless終於正式支援PostgreSQL了</a>，在去年8月的時候，AWS正式推出相容於MySQL的版本，現在愛用PostgreSQL的開發者，也可以不需要自己維護虛擬機器，Aurora Serverless能根據流量自動縮放規模，提供用戶按需付費使用的PostgreSQL資料庫服務。</p> <p>Aurora是AWS自己打造，相容於MySQL與PostgreSQL的資料庫引擎，原先用戶要在雲端使用Aurora，仍需要自行維護虛擬機器，付出手動管理資料庫的時間成本，因此AWS在2017年的re:Invent大會上，宣布推出雲端資料庫的無伺服器服務，資料庫將能自動啟動、關閉以及縮放規模。</p> <p>用戶只需要創建資料庫端點，選擇想要使用的資料庫引擎以及容量，而且在Amazon RDS管理控制臺，用戶還可以簡單地透過滑鼠點擊，在標準以及無伺服器組態中切換。</p> <p>現在Aurora Serverless開始支援PostgreSQL，當用戶進入Amazon RDS的控制臺，在點選使用Aurora資料庫引擎後，就能看到新加入相容PostgreSQL版本選項，目前支援的PostgreSQL版本為10.5。</p> <p>用戶可以設定Aurora Serverless最大與最小容量，用戶的應用程式會連接到代理（Proxy Fleet）中，代理會將工作負載路由到具自動擴展能力的資源池，用戶可以設定在滿足特定條件，像是達到設定的CPU使用量閾值時進行擴展，AWS提到，資源池中都是熱資源，擴展的速度很快，運算資源可以隨時增加以應付突如其來的需求。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/aurora_serverless_arch_1.png" style="width: 600px;" /></p> <p>由於Aurora的資料庫計算資源以及儲存層是獨立的，無論用戶將資料庫的容量設定為最小的10GB，還是最大的64TB，都不會影響資料庫的效能。Aurora採用雲端服務導向的架構設計，在2015年推出時，主打效能是MySQL的5倍，由於不同的Aurora資料庫實例共用儲存層，能降低資料庫鏡像複製的效能負擔，實例之間的溝通僅需要傳輸Metadata，而使得橫向擴充成為Aurora的強項。</p> <p>現在用戶可以在美東北維吉尼亞州、俄亥俄州，美西的奧勒岡州，以及歐洲的愛爾蘭和亞洲的東京區域，使用相容PostgreSQL的Aurora Serverless。</p> </div></div></div>
2019/7/11 10:55作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131777
老牌點數平臺靠IT靈活應變，擁抱敏捷式開發還要IT微服務
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>說到鼎鼎聯合行銷，你也許沒聽過；但提起Happy Go，大家肯定不陌生。鼎鼎聯合行銷，就是經營臺灣老牌點數平臺Happy Go的行銷公司，至今擁有900萬名不重複的活躍卡友、年發點量還超過20億。Happy Go問世10多年來屹立不搖，背後能快速支援業務需求、積極嘗試新作法的IT團隊，功不可沒。</p> <p>帶領這個團隊的靈魂人物，就是鼎鼎聯合行銷資訊部協理鍾明峰。對他來說，要做好這個工作，可不容易。他回憶，當初進入鼎鼎聯合行銷時，正好碰上內部電子商務業務分家，所有的IT系統設備，全交由獨立運作的網購平臺Go Happy處理，「Happy Go的IT等於從零開始打造。」</p> <p>那時2011年，他指出，重建IT部門的任務，包括了重新規畫所有網路、系統、資安等架構，全由自己與主管、資料分析部門共4人負責。經過一年努力，Happy Go完成了OA環境建置、點數主系統等系統重建，接著導入ISO 27001資安驗證標準。</p> <p>資安把關是Happy Go一大重心，因為，Happy Go統一保管了每一家遠東零售關係企業的客戶資料。也因此，當這些企業想使用客戶資料來行銷推廣時，Happy Go就必須代為執行，這也鋪墊了Happy Go IT團隊接下來的挑戰。</p> <p>「這些資料很重要，不單純只是客戶資料，還包括每筆交易紀錄。」在鍾明峰眼裡，這些成交紀錄遠比消費者在網路上的瀏覽行為來得重要；因為，相較於網路瀏覽軌跡，成交紀錄更能代表消費者的購買意願，對於打造精準行銷的推薦系統來說，格外重要。</p> <p>為保護這些價值非凡的資料，鍾明峰坦言，2012年首次導入資安管理驗證標準時，由於系統才剛重建，團隊做得十分辛苦。但後來漸入佳境，「導入第4年後，就一直以ISO 27001全系統無缺失過關，至今依然如此。」</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>拉近資訊部與業務單位的距離，IT再往前一步</strong></span></p> <p>「Happy Go要建造的是生態鏈，不只是點數兌換。」鍾明峰舉例，像是行銷推播管道、名單系統、各種點數兌換的玩法，甚至是消費者數據分析，都是Happy Go要實現的目標。當時，Happy Go也走出臺灣、跨足中國和日本，更開始以點數事業為基礎，發展Go Survey市調顧問和iCONNECT自媒體2大事業體，從單純的點數經營商，走向顧客洞察的行銷科技商。</p> <p>也因此，IT部門在短短2年間埋頭苦幹，讓原本只有5套系統的Happy Go，到2015年時，就擁有30多套大大小小的系統。</p> <p>但是，一直努力開發系統的IT部門，長期下來，卻與前端業務單位漸行漸遠，越來越專注於自己的領域。為拉近這個距離，鍾明峰首先在隔年推動IT改組，將IT部門分為交易管理、服務架構暨平臺管理、APP開發維運、IT基礎建設營運等4組，來配合業務需求。而IT部門的架構，也跟著調整；在主管階層下，還設置了技術PM，負責協調、統合跨部門資源，來根據市場變化、靈活調整開發優先順序，再將任務分派給其下的工程師。</p> <p>另一方面，IT部門也將原有的Pre-sale工程師角色進一步發揮，與業務單位一起出任務，來因應這幾年新增的點數商業營運模式。當業務找到潛在合作對象時，Pre-sale工程師便出馬談技術使用情境，比如與全家、7-11的系統串接。但由於需客製化的系統占多數，因此Pre-sale工程師的角色格外重要，還需向IT部門的技術PM討論資源調配、專案優先順序。</p> <p>打破IT與業務單位隔閡的第2步，則是落實「IT再往前一步。」也就是說，IT部門除了要履行ISO標準的KPI，鍾明鋒還要求同仁跨出一步，將相關業務部門的KPI也視為自己的KPI。</p> <p>舉例來說，與IT部門交易管理組相對應的業務單位，就是點數業務組，所以，交易管理組也要遵循點數業務組的KPI。又比如IT部門的服務架構暨平臺管理組，其KPI就要與負責官網、App和兌換管道的業務單位一致。如此一來，「IT心態就會漸漸轉變，與業務單位一起衝刺。」</p> <p>不過，這樣還不夠，鍾明峰還有另一招來強化IT與業務的關係，那就是在業務部門新設IT職務，一方面由IT部門同仁轉任，一方面由業務主管面試新IT工程師。他以市調為例，其IT技術挑戰不大，但IT人員必須了解市調的作業內容，才能解決問題，開發出更有營運效率的模式，這個模式小至市調問卷的呈現、功能模組的設計，大至系統串接和資料分析。在他看來，「這不是IT技術的問題，而是產業Know-How問題。」</p> <p>因此，去年，鍾明峰將IT部門負責市調應用程式的職務，轉換至市調業務團隊，來執行系統管理、資料分析工作，並自行根據市場狀況，來變更市調的應用程式。而原本的IT單位，就只負責檢視整體系統框架和資安維護，來確保一切符合公司原則。這個作法實施至今，也已滿1年了，市調團隊也自行開發出專屬網站和App，成效「令人滿意，」鍾明峰說道。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>不只要敏捷，還要將產業知識數位化來發展精準行銷</strong></span></p> <table align="right" border="0" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width:350px;"><tbody><tr><td class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/23_(%E6%8A%BD)%E9%8D%BE%E6%98%8E%E5%B3%B0_%E9%BC%8E%E9%BC%8E%E8%81%AF%E5%90%88%E8%A1%8C%E9%8A%B7_%E8%B3%87%E8%A8%8A%E9%83%A8%20%E5%8D%94%E7%90%86_20190517_%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89%E6%94%9D.jpg" style="width: 300px;" /></td> </tr><tr><td><span style="color:#696969;"><strong><span style="font-size:18px;">鼎鼎聯合行銷資訊部協理鍾明峰指出，讓IT再往前一步，遵循業務單位的KPI，是拉近IT與業務關係的不二法門</span>。</strong>攝影／洪政偉</span></td> </tr></tbody></table><p>Happy Go旗下另一品牌iCONNECT則以自家App為基礎，結合集團關係企業，來提供行銷業務。而IT最大的挑戰，就是「如何打造一款新奇的App，讓消費者願意每天使用。」</p> <p>於是，為滿足消費者日新月異的喜好，以及快速變化的市場，IT和業務單位合作，業務人員不斷發想新功能，而鍾明峰則是導入了敏捷式開發，以2周至1個月為開發周期，每2周就推出一個App新版本。這樣的步調，即使上線的新功能出現問題，IT也能立即在下一個版本更新。同時，IT人員也能一併收集數據，來分析消費者使用狀況和市場表現，再回饋至開發流程。</p> <p>不只在開發方法上下功夫，為鞏固日益增長的行銷事業體，IT部門還推行了「自動化」專案，逐步將自家公司握有的產業知識數位化、系統化。</p> <p>鍾明峰解釋，Happy Go除了經營遠東關係企業的會員活動，還須接觸外部廠商，依其產業性質和受眾族群特性，來承包行銷推廣活動。但這些廠商來自各行各業，比如親子、3C、旅遊、美食等多元不同的領域，Happy Go如何找出合適的行銷活動？</p> <p>於是，2年前，IT部門先是打造了一款訂單系統，將業務承辦的行銷活動內容、行銷條件、推廣內容和對象等細節納入系統中，將過去只在業務間口耳相傳的產業知識數位化。</p> <p>有了這個基礎，Happy Go下一步就是分析目標受眾（TA）。為此，IT部門與業務團隊，先分析了過去12年來的行銷名單挑選條件以及業務行為，歸納出500種符合市場需求的條件，再將這些條件納入業務線上系統，讓業務可從中挑選，來進行精準行銷活動。</p> <p>Happy Go發展精準行銷的雄心，還不只如此。去年初，Happy Go集結了IT部門和業務部門的資料分析人員，成立了數據科學部門，專門聚焦於行銷名單挑選條件分析、系統推播，以及市場回應資料分析，再將結果回饋到名單挑選，建立出一套資料管理平臺（Data Management Platform，DMP）。鍾明峰說，這個方式不只將廣告效益具體化，透過系統紀錄，還能把名單挑選的產業知識傳承給新進人員。</p> <p>除了要用資料管理平臺來發展精準行銷，他還透露，數據科學部門正利用經年累月的交易紀錄和行銷活動紀錄，來打造不同模型。他表示，Happy Go不僅要用這些模型來找出潛在消費者，還要用來研發專屬的推薦系統，「首先就從App中的點數兌換商品區塊試做起，推薦消費者可能有購買意願的產品。」</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>上雲端加速業務開發，下一步要IT微服務化</strong></span></p> <p>快速應變市場的能力，就是行銷公司的生存關鍵。對IT來說，更要講求靈活、快速開發的能力，因此，IT部門的IT基礎建設營運組，也採取敏捷式開發，「還將市調和自媒體的業務，都放到了AWS雲端。」鍾明峰指出，透過雲端部署，「IT能夠在10分鐘或半天內，完成系統或功能的部署，提供給業務單位。」於是，Happy Go不再需要傳統開工單、評估和購買設備的繁瑣流程，業務單位直接就能在雲端快速實驗新功能。</p> <p>上雲端不只節省業務單位的時間，也為IT帶來好處。鍾明峰表示，AWS雲端除了提供基礎建設知識，也提供許多軟體服務，像是API Gateway等可控制流量、擴充功能的服務，方便工程師能快速串聯經常改版的臉書、Google API。如此一來，IT可利用更多時間專心思考，如何將業務邏輯部署到雲端架構。</p> <p>再來，雲端也能解決點數系統爆量的問題。鍾明峰表示，每當百貨周年慶，或是年底點數到期日，就會出現流量爆量的情況。雖然IT部門已在前幾年採N+1來擴充系統平臺容量，但點數系統的Gateway上雲端後，就能自動串接前端系統模組，根據流量來自動擴充部署。這也是Happy Go點數系統未來2年改版後，要進行的上雲工作。</p> <p>Happy Go IT勇於嘗試新技術的心態，還催生了2個跨組團隊，來評估IT市場上的新技術，比如Docker、Container等，另一方面，也同時尋找改善開發流程、兼顧速度與資安要求的作業方式。為此，「我們首先成立了軟體倉庫，」鍾明峰解釋，就如同先前將產業知識數位化一樣，IT利用軟體倉庫來傳承開發經驗，將過去開發的軟體或功能置於其中，避免重複開發。</p> <p>在這個基礎上，鍾明峰肯定地說，Happy Go IT團隊計畫進一步細分，建立一個個獨立的功能模組（Functional block），「要讓IT微服務化，來創造新的開發體驗。」</p> <p><strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> CIO小檔案 </span></strong></p> <p><strong>鼎鼎聯合行銷資訊部協理鍾明峰</strong></p> <p>學歷：中山大學電機研究所通訊組碩士畢業</p> <p>經歷：完成碩士學業後，鍾明峰於2004年進入遠東集團中的遠傳電信，於工程部加值服務處擔任副理一職，任職8年。之後，鍾明峰於2011年至遠東關係企業的鼎鼎聯合行銷公司，擔任資訊部經理，任職5年。2016年時，轉任為鼎鼎聯合行銷資訊部協理。</p> <p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255); background-color: rgb(51, 153, 255);"> 公司檔案 </span></strong></p> <p><strong>鼎鼎聯合行銷</strong></p> <p>● 地址：新北市板橋區新站路16號22樓</p> <p>● 成立時間：2005年</p> <p>● 主要業務：經營Happy Go點數平臺，橫跨遠東集團零售通路、電信與金融各事業體，提供CRM整合行銷服務，另也經營2大事業體Go Survey市場調查顧問以及iCONNECT自媒體</p> <p>● 員工數：150人</p> <p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255); background-color: rgb(51, 153, 255);"> 資訊部門檔案 </span></strong></p> <p>● 資訊部門主管職稱：資訊部協理</p> <p>● 資訊部門主管姓名：鍾明峰</p> <p>● 直屬主管：總經理梁錦琳</p> <p>● 資訊部門人數：29人</p> <p>● 部門分工：交易管理、服務架構暨平臺管理、APP開發維運、IT基礎建設營運</p> <p><strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 公司大事記 </span></strong></p> <p>● 2011年至2012年：完成Happy Go公司系統架構及OA環境重建，與Go Happy電子商務分割</p> <p>● 2012年：完成Happy Go Call Center系統建立，完成IT全系統ISO 27001驗證</p> <p>● 2013年至2015年：逐步建立Happy Go各種服務平臺，系統共新增至30多套</p> <p>● 2016年至2017年：資訊部In House開發資源大幅增加</p> <p>● 2018年：逐步將新類型應用服務導入AWS雲端架構</p> <p>● 2019年：IT部門的IT基礎建設營運組及App導入敏捷開發作業，進行Happy Go App重建；4月第一版上線，每兩周釋出新版本</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/03_nei_ye_zhong_ming_feng_ding_ding_lian_he_xing_xiao_zi_xun_bu_xie_li_20190517_hong_zheng_wei_she_.jpg" width="960" height="420" alt="" title="鼎鼎聯合行銷資訊部協理鍾明峰　（攝影／洪政偉）" /></div></div></div>
2019/7/11 09:00作者王若樸https://www.ithome.com.tw/people/131689
為何臉部辨識需要大量在地人臉資料？
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>臺灣很早就展示自主研發實力，甚至臺灣第一套人臉辨識產品，早在10多年前就已問世，即使當時技術仍未成熟，應用受到侷限，但也開啟自主技術發展之路。甚至早在2013年時，臺灣最大桃園國際機場率先啟用的機場人臉通關查驗機制，背後使用的正是國產技術。</p> <p>2014年的深度學習的出現，更加快臺灣臉部辨識技術發展腳步，不只讓人臉辨識落地成為實際應用，也開始有跨領域的公司，用於機器人、門禁考勤等人臉應用，而且厲害的還不少，比較代表性的廠商如訊連科技、中華電信、研勤科技等，都在最近1年內推出自家的臉部辨識產品，甚至現在全球已有80萬NAS用戶，都在使用臺灣群暉開發的人臉辨識偵測功能，來管理自己的相簿。</p> <p>不只傳統廠商，更有實力堅強的AI新創加入，如SkyREC，靠著自創人臉辨識演算法，一次可偵測、辨識8千張人臉。就連原本只是使用者的金融業，現在也要轉變成為技術提供者，像是臺灣大型銀行中國信託去年公開展示自行發展的ATM刷臉提款應用，不只認臉，還能偵測異常提款行為，今年下半年也將在新成立的數位分行ATM啟用。</p> <p>臉部辨識應用全球火紅，也有越來越多應用在臺灣落地，但也開始出現一些水土不服的情況。</p> <p>10年前就投入刷臉研究的中華電信研究院，原本已經有了一套辨識度達99％的人臉辨識引擎，但是用的是100萬張國外臉孔的資料，來進行模型訓練，要在臺灣用時，辨識效果並不高，後來，決定自行建置臺灣自己的人臉資料庫，僅增加了數千張的亞洲人臉，在實際測試時，人臉辨識率就有將近1成的提升，甚至比起原先用100萬張人臉模型訓練的表現更好，大幅修正了臺灣人臉辨識的效果。</p> <p>不只中華電信，就連今年3月在全球頂尖NIST人臉辨識大賽成績名列前茅的訊連科技，也都深知在地人臉的重要性。即使技術上已經達到國際一流水準，但是為了改善原本亞洲國家人臉辨識度較低的情況，還在原本的千萬人臉資料之外，另外增加包含臺灣在內多達百萬張的亞洲人臉，重新優化辨識模型，來開發出一個亞洲人專用版本，透過這個新版本，不只原先辨識率提升了0.9%，甚至更達到99.8%的超高辨識率，而且僅容許百萬分之一的誤判率。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>資料量反而次要，應用場域的人臉資料才是關鍵</strong></span></p> <p>關鍵就在於應用場域不同，臉部辨識模型的辨識效果，就會有很大的不同。甚至可以說，資料量已經不是人臉辨識效果好不好的最主要因素，而是要用應用場域的人臉資料才是關鍵。因為只有從大量的現場拍攝的人臉資料，學習認得這個特定領域下的人臉特徵，才有辨法符合特定應用所需的人臉辨識準確度與穩定度的要求。</p> <p>尤其，在非約束的複雜環境下，想要讓訓練的識別模型能應付動態多人的人臉辨識，所要面對的技術挑戰也更高。更需要有實際場域的人臉資料，因為，一般訓練用的人臉樣本，大多是在光線充足、不逆光環境下拍攝，而且多是正面照，相較之下，在實際的場域應用中，拍攝到的人臉照片常常會有視角差、光線不佳，也會受到周遭背景、拍攝的姿態角度、表情，以及人臉遮擋的影響（如頭髮、眼鏡、頭部飾品等）等多面向因素，都會影響到應用當下的人臉辨識正確率，也直接反應出這個人臉辨識產品技術力與穩定性。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>人臉辨識不只要自己做，更得用臺灣自己的人臉資料</strong></span></p> <p>儘管，人臉辨識技術發展，在深度學習加入之後，有了許多重大突破性技術，讓它的辨識率可以大幅提高，甚至比人眼辨識還銳利，但在辨識一張人臉時，通常還是會經過人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值擷取共3個步驟。</p> <p>對於每張人臉進行辨識前，需要先找到人臉的位置，然後通過臉部校正，再取出人臉特徵來進行辨識。其中，特徵抽取步驟最為關鍵，要產生最具有鑑別力的人臉特徵，就必須要將大量人臉照片餵給多層的類神經網路，學習人臉主要特徵，讓它的辨識率盡量越高越好，而誤判率則是越低越好。</p> <p>在訓練資料方面，現在免費好用的開源人臉資料庫也不少，如MegaFace資料集包含百萬張人臉圖片，因為取得容易，而且資料量夠龐大，常常被用來改進模型，讓研究人員可以設計出更多層的神經網路架構，可以應用在需要更複雜判斷的場域的人臉辨識上。</p> <p>只不過，現在，這些公開的人臉資料庫，很多都是以國外臉孔居多。尤其，許多資料庫上的人臉資料，以歐美等白人國家的面孔占多數，也很直接反應在臉部辨識率，與誤判率上的差異，只對西方國家人臉辨識特別好，對於亞洲、印度和非洲國家人臉辨識效果就沒有那麼好，也容易發生誤判的情況。</p> <p>以臺灣臉孔來說，因為和西方國家人臉相比，臺灣人臉輪廓較為扁平，在辨識臺灣自己的人臉時，只要拍攝的臉部角度稍有偏差，就容易會被誤認成別人或發生無法辨識的情況，如果換作是外國人就比較沒這個問題。更有研究發現，不論是使用微軟、或亞馬遜AWS的人臉辨識雲端服務，在測試亞洲臉孔時，辨識率也不如歐美人臉，甚至差距最大有6到8%之多。</p> <p>就連在偵測如性別、年齡等不同人臉屬性時也容易受影響。例如，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）去年就曾測試不同家人臉辨識產品，發現除了白人比辨識黑人準確，辨識男性也比辨識女性較準確。這些產品不乏有知名人臉辨識大廠，如微軟、IBM與中國曠視等。甚至，因為人臉資料分布的偏差（bias），就連雲端龍頭亞馬遜AWS自己也都鬧出誤認美議員為嫌犯的烏龍事件。</p> <p>又以辨識人臉年齡為例，即使是同樣20多歲的年輕人，歐美人臉看起來就是比亞州人臉更老，所以，用這些歐美資料訓練出來的人臉模型，在辨識亞洲人的年紀時就會不太準，或是測出來的年紀會和外國人差異很大。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>人臉辨識更是下一代個人化的身分認證機制</strong></span></p> <p>從技術應用需求來看，人臉辨識更是未來所有企業需要，甚至所有IT都會用到的一門AI基礎技術。因為它就是下一代個人化的身分認證機制。以前，要登入桌上型電腦，得先輸入一連串密碼，現在更進一步用人臉確認身分，無需輸入密碼，使用者的臉就是通行密碼。甚至未來更大應用會是零售業，可以經由掃描人臉，來提供個人化的廣告服務，讓門市或店家可以依據消費者的年齡、性別、表情特徵，來提供量身定製的行銷廣告，或商品推薦。</p> <p>但是想要讓這個人臉辨識引擎，可以認得一張人臉更多細節，就必須要支援在地的人臉辨識技術，如此一來，訓練出來的深度學習模型，辨識出來年齡的效果才會好。</p> <p>如果用的都不是臺灣在地的人臉辨識技術，只能使用歐美或中國的解決方案，臺灣沒有自己一套在地化人臉辨識引擎，就很難普及。</p> <p>由於現在全球還沒有一套人臉辨識引擎，可以適用所有人種、膚色，甚至不分應用場域都能用，這意謂著，即使用這個這場域資料訓練完的人臉辨識引擎，也不見得在其他場域也能用得好，所以，臺灣也需要自己的一套人臉辨識引擎。</p> <p>對於企業來說，也只有自己做，才能設計出真正合乎自己應用需求的人臉辨識應用，來滿足不同應用領域差異化的要求。</p> <p>甚至針對每一個特定領域，未來都需要有這個場域吻合的訓練資料集，才能夠打造出貼近實際場域辨識需要的人臉應用。</p> <p><span style="color:#3399ff;"><span style="font-size:28px;"><strong>臺灣人臉辨識技術進展</strong></span></span><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%40%E5%9C%963_%E4%B8%AD%E4%BF%A1%E4%BA%BA%E8%87%89%E8%BE%A8%E8%AD%98ATM_%E6%94%9D%E5%BD%B1_%E7%8E%8B%E5%AE%8F%E4%BB%81(5).jpg" style="text-align: center; width: 220px; float: right; margin-left: 4px; margin-right: 4px;" /></p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 0, 0);"> 2004年 </span> </strong></span>蒙恬科技推出國產第一套人臉辨識門禁系統 </p> <p><strong><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(0, 0, 0);"> 2013年 </span></span> </strong>臺灣桃園機場外國旅客通關查驗導入浩鑫人臉辨識核心引擎</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 0, 0);"> 2018年1月 </span></strong></span> 群暉科技替網路NAS管理軟體加入相簿人像自動標註、分類功能</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 0, 0);"> 2018年9月 </span></strong></span> 訊連科技發表結合深度學習技術的FaceMe臉部辨識引擎，準確率可達98.50% （百萬分之一的誤判率）</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 0, 0);"> 2018年12月 </span> </strong></span>中國信託展示國產人臉辨識ATM提款應用，異常提款也能認</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 0, 0);"> 2019年4月 </span></strong></span> 研勤科技推出考勤人臉辨識引擎，準確率達99.32％</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 0, 0);"> 2019年5月 </span></strong></span> 中華電信人臉辨識門禁系統正式推出上市，準確率達99.78%</p> <p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(0, 0, 0);"> 2019年5月 </span></strong></span> 本土AI新創 SkyREC公開展示一次可偵測、辨識8千人臉的人臉辨識引擎</p> <p><span style="color:#696969;">資料來源：iThome整理，2019年7月</span></p> </div></div></div>
2019/7/11 09:00作者余至浩https://www.ithome.com.tw/news/131691
【臺灣人臉辨識實例：訊連科技】全球臉部辨識20強的秘密，追加百萬亞洲臉只為多準0.9%
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>不同於以往中國、俄羅斯獨大，以威力導演影片剪輯聞名的臺灣老牌影音後製軟體商訊連科技（CyberLink ），在今年3月全球知名FRVT臉部辨識測試大賽，首度以自家提交的人臉辨識演算法參賽，就獲得全球評比第18名，完全不輸一線大廠，甚至認臉速度更達全球第3，還比中國頂尖人臉大廠依圖、商湯更快，「臺灣人臉辨技術一點都不輸國外」訊連科技董事長暨執行長黃肇雄自豪地說。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>臺廠首度登上全球人臉辨識排行榜TOP 20</strong></span></p> <p>FVRT是由美國NIST（國家標準暨技術研究院）所舉辦的全球人臉辨識基準評測，是當今少數極具公信力與知名度的全球臉部辨識評比之一。因為全程測試不公開測試資料集，僅由參賽者提交算法，FRVT直接測試這些算法性能，並定期公布成績排名。就連測試硬體都嚴格規範，要求皆使用通用x86伺服器來測試，也禁用GPU加速，用來測試每個算法的人臉辨識水平，看誰的演算法更強，也讓它成為業界公認或慣用的臉部辨識能力指標，不只開發團隊，許多知名人臉辨識大廠也都參加，如日本NEC、微軟等，用它展現自己的人臉辨識技術水準。</p> <p>臺灣今年首度有來自本土的臉部辨識廠商參賽，訊連科技在今年3月NIST舉行的人臉辨識大賽第一次參賽，就擠進全球人臉辨識TOP 20排名。前20名排行，其中，中國有7家上榜、俄羅斯3家，德國與日本2家，美國、英國、法國、南非與澳洲各1家，訊連是第一家上榜的臺灣業者。</p> <p>在50多組參賽隊伍中，訊連提交的人臉辨識演算法，在百萬分之一誤認率的正面臉部（1比1辨識）測試上，以2.10%的FNMR拒認率（False non-Match Rate），排名第18名，還比日本東芝排更前面，甚至在辨識速度，更以0.4秒反應速度拿下全球第3，還快過準度第一名的依圖。</p> <p>黃肇雄表示，這次參加比賽提交的人臉辨識演算法，採用的是該公司自行開發的人臉辨識引擎FaceMe，目前已被使用在不少國產裝置或設備上，如攝影機、服務機器人、車機等，但連他自己都料想不到，首度參加就可以獲得好佳績。除了NIST外，在去年參加的另一場MegaFace挑戰賽，成績也名列前茅，以98.41％準確率（TAR）拿下第12名。</p> <p>雖然，訊連跨入臺灣人臉辨識市場僅1年多，看似剛入門的新手，但其實，早從10年前，訊連就開始投入人臉辨識的相關研究，並搭配旗下YouCam網路視訊產品先後運用在人臉登入、虛擬上妝等應用，讓用戶能以自己註冊的人臉登入PC等裝置，或是進行視訊會議時，可以手機鏡頭搭配App，就能替素顏臉龐快速上妝，甚至一般難畫的眉毛、睫毛，也難不倒它。該App至今已超過8億次下載。</p> <p>黃肇雄也以自家化妝App來說明人臉辨識概念，辨識時會先需要找出100個臉部特徵，包含臉型、眼睛、唇型、眉毛等，來偵測臉部上妝位置，才有辦法替素顏人臉畫出滿意的妝容，而不會畫歪，或畫得不對稱。「相同的道理，今天一張臉可以抽取出100多個特徵，再用這些特徵來比對資料庫裡的人臉，如果有一組臉型特徵比對最相近，就可以說，這兩張臉是同一人，這就是人臉辨識。」</p> <p>過去2年，深度學習人臉辨識技術獲得許多重大突破，甚至辨識度更首度超越人類水平，達到99%以上，開始在全球掀起了一股刷臉應用風潮，但是臺灣卻遲遲沒有跟上這波熱潮，黃肇雄直言：「直到去年初，臺灣還是缺少一個成熟好用的本土刷臉引擎」，他認為，一旦臺灣沒有自己的人臉引擎，到最後只能用別國，尤其是中國製的人臉引擎，不只臺灣企業很容易用到，而政府若要用時，也容易產生國安疑慮。這正是他決定要自己做的原因，要打造一套臺灣能用的臉部辨識引擎。經過數個月的開發，訊連也在去年9月推出自己的人臉辨識產品FaceMe。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%A0%E5%9C%96%E6%AA%942%EF%BC%9A20_%E9%BB%83%E8%82%87%E9%9B%84_%E8%A8%8A%E9%80%A3%E7%A7%91%E6%8A%80_%E8%91%A3%E4%BA%8B%E9%95%B7_20190521_%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89%E6%94%9D.jpg" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="color:#696969;"><strong>訊連科技執行長黃肇雄指出，目前很難有一種人臉辨識模型適用所有人種、年齡，因此想要讓臉部辨識能力能夠在地化，來符合在地化應用的辨識需求，就需要用在地人臉資料。 </strong>（攝影／洪政偉）</span></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>只需百萬張在地化的亞洲人臉資料訓練，就可替模型準度再提高0.9%</strong></span></p> <p>訊連這套人臉辨識引擎，是以多達一千萬張的國外人臉當作訓練素材，建立深度學習人臉辨識模型，除了可以在Windows、Linux或Android 和 iOS 等手機作業系統上執行，訊連還依硬體需求推出大小模型兩個版本，前面的這個版本的TAR辨識度有達到98.50％，雖然準確度很高，但需要搭配性能較好的CPU與GPU來執行，也是訊連這次NIST參賽提交的版本。</p> <p>後者，則是一個瘦身過的輕量版本，雖然辨識度比前一個版本低了約4%左右，但是模型體積卻是大大的降低，只須要原本模型大小的五十分之一，從原先250MB的容量大小，減到只剩4MB，這也意謂著，這個人臉辨識模型，可以在更小型的運算硬體或AIoT裝置來執行，甚至，連中低階手機都能用，更重要的是，人臉辨識率依然有到94.12%的水準。</p> <p>除了兩種認臉模型之外，訊連甚至還進一步推出一個亞洲人臉辨識的專用版本，這是以原本4MB大小的深度學習模型，再增加了100萬張的亞洲臉孔進行訓練。根據訊連的測試數據，用來測試亞洲人臉時，辨識率可達到99.8％，還比用千萬張臉訓練的通用版本的98.9%，還能再提高了0.9%的準度。</p> <p>但不能小看這0.9%辨識率提升的重要性，因為這個版本的模型是以原先通用版各種優化算法、參數調整、模型調校，都沒能提高亞洲臉孔的辨識能力，等於是加入這100萬張亞洲臉孔的作法，讓訓練出來的人臉模型，可以更準確地認出每一張臉，而減少認錯人或誤認人的情形。除了擁有全球TOP20強的辨識準度，訊連的人臉辨識引擎，也能用於偵測性別、年紀和情緒，還能辨識真人或是假人的2D照片。</p> <p>不過，黃肇雄坦言，目前很難有一種人臉辨識模型可以適用所有人種、年齡，而且辨識結果還一樣高，因此想要讓人臉辨識能力能夠在地化，來符合在地應用的辨識需求，就得要有在地人臉資料，才可以辨識得好，例如警政機關，想要認得臺灣人犯，就需要有這方面的臺灣人臉資料做訓練，才能獲得更好的臉部辨識效果，如此一來，才不會發生錯把普通人認成嫌疑犯的烏龍。「這也是為何我們要打造亞洲人臉辨識專用版本的原因。」他說。</p> <p>不只是傳統1比1臉部測試，訊連今年6月還進一步挑戰難度更高的1比N辨識的人臉測試，要從數千萬筆的人臉資料庫中，找出目標人臉。</p> </div></div></div>
2019/7/11 09:00作者余至浩https://www.ithome.com.tw/news/131693
【臺灣人臉辨識實例：中華電信】千分之一少數是關鍵，百萬人臉AI仍須在地圖庫才夠準
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>十年研發，蒐羅全球百萬張人臉照片訓練的臉部辨識引擎，遇上自家員工的臉，竟然出了狀況。去年10月，中華電信研究院信心滿滿地展開了一項實測計畫，在實驗室測試辨識度高達99%的臉部辨識引擎，卻在辨識員工人臉時，效果大打折扣，常常會認不出來。</p> <p>用了全球人臉公開資料庫訓練，準確率有世界級水準的自製臉部辨識技術，實測為何失準？他們靈機一動，改換用在地人臉，僅增加數千張亞洲臉孔，在辨識人臉時就有了近1成的提升，甚至還比原先百萬張國外人臉訓練的模型辨識效果更好，大大改善了原有臺灣人臉辨識度的不足。該院巨量資料研究所所長汪世昌說：「這正是人臉辨識要在臺灣落地的應用關鍵，只有用臺灣人臉資料，才能打造出最符合在地化使用的人臉應用。」</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>引進當紅的深度學習技術，1年內就讓人臉辨識準度明顯提升</strong></span></p> <p>負責中華電信自主技術研發的中華電信研究院，從事AI影像辨識研發長達10多年之久，約2008年左右開始投入人臉辨識技術開發，不過一開始，僅以傳統機器學習技術（如LBP）來進行人臉模型訓練時，辨識度最高僅有8成，難以達到商用的水準，直到2年前，引進當紅的深度學習技術後，短短1年內，就讓自家人臉辨識準確度有了大幅度提升。</p> <p>汪世昌指出，深度學習技術的出現，解決傳統演算法的諸多瓶頸，像是對於表情、年齡、化妝、戴眼鏡等臉部不同變化，準確度就比傳統人臉辨識技術來得高；另外，對於光影、人臉角度的變化，也有更高的辨識容忍度。更重要的是，藉由大量資料進行訓練，就能持續改善模型的辨識率。</p> <p>但想要提升辨識率，訓練資料就要越多越好，汪世昌也大方分享自家經驗，在LFW測試（公開人臉資料集評比）上，大約20萬張人臉訓練資料，TAR辨識率就可以達到98%，但他進一步指出，想要在提高辨識度，接下來就只能靠資料量與技術上來突破。</p> <p>因此，在技術上，中華電信採用深度學習的CNN（卷積神經網路）技術，搭配TensorFlow機器學習框架來進行人臉辨識模型開發，一舉將臉部辨識提高到九成八的辨識率，這還只是使用2千多人共計20萬張人臉資料進行模型訓練的成果。接下來，再從原先2千人增加到1萬人，訓練資料量也翻了3倍，以多達60萬張人臉影像進行訓練，辨識率也因此在短短不到1年內，就推升到99％以上，「如今，我們的訓練人臉資料已達到100萬張，在進行LFW測試時，辨識率高達99.78%。」汪世昌說。</p> <p>在訓練摸型的同時，中華電信研究團隊還針對人臉影像進行校正、調校尺寸，來持續優化模型提高認臉能力，甚至還開發自動過濾演算法，增加訓練可用的大量人臉至4萬人。汪世昌也透露，為了要縮短模型訓練時間，還引進了運算力更強的硬體，如要價不菲的深度學習專用硬體DGX-1等，來加快深度學習模型的訓練，以百萬張人臉為例，他說，原先每次訓練模型最少要花3天，現在，只用不到1天就能訓練完，開發人員可以更快觀看測試結果與進行模型參數調效，來持續優化模型，讓它的辨識效果可以越來越好。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%EF%BC%A0%E5%9C%96%E6%AA%943%EF%BC%9A13_%E6%B1%AA%E4%B8%96%E6%98%8C_%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E9%9B%BB%E4%BF%A1%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2_%E5%B7%A8%E9%87%8F%E8%B3%87%E6%96%99%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80%20%E6%89%80%E9%95%B7_20190516_%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89%E6%94%9D.jpg" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="color:#696969;"><strong>中華電信研究院巨量資料研究所所長汪世昌認為，當人臉辨識的辨識率已達到98%或99%以上時，產業應用才是發展重心，想讓人臉辨識可以落地為實際應用，在地化人臉資料是關鍵。</strong>（攝影／洪政偉）</span></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>要用當地臉部資料做訓練，人臉辨識模型才能更貼近在地需求</strong></span></p> <p>但是，就算測試辨識效果再高，並無法真正反應出實際應用場景也是如此，汪世昌就認為，當人臉辨識的辨識率已達到98%或99%以上時，產業應用才是接下來的發展重心。「而要讓人臉辨識可以落地成為實際應用，在地化人臉資料是關鍵。」他說。</p> <p>他也以自家人臉辨識引擎來說明沒有在地人臉資料的影響有多大。去年底，研究院在內部展開一項實測時，卻發現原本在實驗環境測試辨識率有高達99.6%的人臉辨識模型，卻認不太出自家員工，甚至辨識率連8成都不到。更進一步分析才發現，這些辨識容易出錯的人臉影像，大多是屬於側臉，而不是正臉，甚至只要臉部角度稍有偏差，就容易被誤認成別人或無法辨識，但認外國人臉時，就幾乎沒有這個問題。</p> <p>但改加入了亞洲人臉孔資料後，再重新對員工來進行辨識，汪世昌表示，結果就完全不一樣，馬上就有了明顯的改善，辨識度從原先低於80％，進而提升到了87%～88%，甚至比原本百萬張人臉訓練出來的模型還提高了近1成的辨識率，這也才僅花了數千張亞洲人臉當作訓練樣本。汪世昌指出，這次學到的教訓，也讓他們決定要建立臺灣自己的人臉資料庫。</p> <p>因為一開始蒐集的一百萬張人臉資料，絕大多數都是外國面孔，這正是造成訓練出來的模型辨識亞洲人會不準的原因，他解釋，因為這些西方人臉五官通常較為立體，相較之下，東方人臉輪廓較為扁平，因此，以這些臉部資料訓練開發出來的人臉辨識引擎，辨識出來的結果，就容易會有差異。</p> <p>但是，想要讓人臉辨識在臺灣落地且能夠廣泛應用，就不能只會認正臉，就連側臉，或甚至不同臉部角度也都要能正確識別。因此，為了解決這個難題，他表示，才要增加訓練用的臺灣或東方人的臉孔，要讓自家人臉辨識引擎，不再只認得外國臉，也能認臺灣臉。</p> <p>汪世昌也強調:「臺灣要發展人臉辨識，只有用自己在地人臉資料下去訓練，才能發展出符合臺灣在地化的人臉應用。」尤其是，未來只要是需要身分驗證的場所，都會是人臉辨識的應用範疇，但辨識過程中需要人臉特徵值做分析且涉及到個資隱私，需要高度資安保護，透過自行開發掌握關鍵技術，才能夠確保資安與個資保護。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>年初院內已導入刷臉技術，委外員工出勤打卡先用</strong></span></p> <p>年初時，中華電信研究院也使用這套在地人臉辨識引擎，來開始管理總公司內部數百名委外清潔員工的上班出勤，現在每位人員上下班，都會先通過一臺刷臉打卡機來進行簽到或是刷退，以取代傳統上下班打卡。</p> <p>這臺人臉打卡機就放置在門口警衛室旁出入走道，只要按下簽到鍵，以正臉面向鏡頭就會回傳照片到後端註冊人臉資料庫比對，大約2秒就能回傳辨識結果，一旦確定是本人，就會在螢幕上顯示姓名、完成簽到時間。</p> <p>除了自己內部使用外，中華電信今年5月也推出商用服務，目前已有臺灣高科技業、建築業與政府部門採用，做為門禁、差勤管理的使用，另外也有花蓮大型購物中心，用於分析來客人流或VIP顧客識別等應用。</p> </div></div></div>
2019/7/11 09:00作者余至浩https://www.ithome.com.tw/news/131694
【臺灣人臉辨識實例：中國信託】4個月從無到有研發AI辨識技術，不只認臉未來還要辨物創新服務
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>今年4月中，國際臉部辨識資料庫LFW（Labeled Faces in the Wild）收到了一份來自臺灣企業自行研發的AI模型測試申請。在百萬分之一的誤判率（False Accept Rate，FAR）之下，準確率（True Accept Rate，TAR）達到99.81%，以第十名的成績贏過了騰訊、平安科技、百度等大廠。這家送測的企業就是中國信託。</p> <p>打造出這項技術的是，中國信託去年1月成立的數研發中心（簡稱數研發），負責用AI來加值業務場景的服務與產品。先花7個月時間組成團隊後，中國信託開始投入臉部辨識研發，只用了半年多的時間，就從無到有研發出了一套不輸國外的人臉辨識技術。</p> <p>「我們想從人臉看到客戶更深層的經營價值。」中國信託全球個金風險管理處兼數據研發中心處長王俊權強調。金融業擁有的大數據資料與客戶密切相關，若將KYC資料結合人臉辨識、衣著風格的辨識，是否能進一步預測客戶的財富、偏好、投資意願或信用評等？這是中國信託想做到的事。</p> <p>要實現目標，得先有人才，除了招募數據分析師，運用機器學習來加值風險管理、行銷、反洗錢等業務，也要找資料科學家，開發人臉辨識與自然語言理解技術。為了借鏡其他產業的經驗與作法，王俊權更大舉從零售、電商、科技業與學界中招攬團隊成員。從1月數研發中心成立到團隊到位，一晃眼半年過去，才正式展開研發。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>以遷移式學習，用數百萬張人臉優化模型</strong></span></p> <p>一開始，中國信託的目標就是通過國際認證，所以，也直接使用了國際上公開釋出的開源資料集，用了數百萬張人臉影像來訓練模型，希望在相同的標準下對決，來證明自家技術也有媲美國際大廠的實力。</p> <p>蒐集大量訓練資料後，還要進行數據前處理，無論是人臉偵測（Face Detection）、矯正（Face Alignment）、或是特徵擷取（Feature Extraction），數研發以開源AI技術為基礎，加上自己的演算法來優化。</p> <p>中國信託數研發智能視覺實驗室協理李藝鋒舉例說明，他們用了3D Face Landmark技術定位人臉，來校正因拍攝角度而變形的臉，處理流程中也使用了半自動作業，來減輕人工標記的負擔，進而擷取出更精準的特徵值來訓練模型。</p> <p>用大量國外影像訓練出第一版的模型後，數研發再利用遷移式學習（Transfer Learning）的方法，用亞洲、臺灣公開的人臉資料集來優化這個模型的效果。除了網路上可以蒐集到的亞洲人臉，未來，中國信託也希望在個資法允許範圍內，使用內部開戶證件來訓練，每個人至少有一張以上的清晰正臉影像。</p> <p>日後，中國信託要使用行內人臉影像時，將會有特別的管制作法，李藝鋒解釋，中國信託有一套非常嚴謹的個資使用規範，由於人臉無法去識別化，要取得資料必須先經由法遵單位審核和確認，甚至，在訓練模型時，也只限於在一間獨立且有人員控管的管制室內使用這些資料。獲得授權進入的操作人員，不僅不能攜帶任何通訊設備入內，管制室還全程攝影機監控，來避免個資外洩。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>環境變因影響辨識率，ATM人臉辨識商用的挑戰</strong></span></p> <p>不過，研發出了自己的核心技術，要真正落地商用又是另一個挑戰。儘管數研發團隊打造的人臉辨識模型，在百萬分之一的誤判率下，準確率達到99.81%，但是，中國信託全臺擁有的ATM數量將近6,000臺，每月交易量更達3,000萬筆，如果每一筆都使用人臉辨識，王俊權表示，兩者相乘，還是可能出現幾十次人臉辨識出錯，若因如此而造成了客訴，仍舊是我們無法接受的程度。</p> <p>「要給客戶方便，就需要有一定的容錯性，這是另一個層次的考量。」王俊權表示，商用時必須在安全性與便利性之間做取捨。考量到安全性，必須在誤判率極低的狀況下來提升模型準確度，但同時，也可能造成分明是同一個人，卻無法被辨識出來的情形，</p> <p>此外，用來訓練人臉辨識模型的資料，大多為光線充足、人臉清晰的正臉、側臉資料，但ATM設置的環境中，光線相對較暗，更不是為了照亮用戶的臉而設置，無論是使用者人臉的角度、光線是否充足、有沒有背光甚至鏡頭解析度都會影響到辨識。為此，數研發也做了許多壓力情境的測試，例如用強光照射等，來觀察是否有資料偏誤（bias）情況，並逐步調整演算法使模型更能適應多樣的情境。</p> <p>因此，綜合安全性、便利性、部署環境、硬體成本、資安政策等因素，在無法達到最佳解的情況下，中國信託最後還是先採用三因子驗證的方式，除了人臉辨識，還要輸入提款卡密碼與OTP驗證碼，就是要防止漏網之魚，阻絕如雙胞胎相似臉、或用照片影片等偽臉想矇混過關的情形。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>人臉辨識自己做，結合行內資料推出創新金融服務</strong></span></p> <p>然而，雖然中國信託已經取得LFW認證，也為技術商轉做許多準備，但由於行內的自訂目標，是必須取得美國國家標準暨技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）的測試結果，因此，中國信託目前還持續送測NIST與同為國際資料集的MegaFace，要等最終的結果出爐，才能進一步應用在其他金融場景，這也是智能ATM人臉辨識技術將先採用NEC方案的原因。</p> <p>王俊權也對此說明，中國信託必須要開發自己的人臉辨識演算法，是為了更彈性的符合研究方向、與行內資料結合應用，「廠商的人臉辨識演算法是屬於對方的智慧財產權，他未必能開放核心技術讓我們修改。」</p> <p>再加上，市面上少有廠商能針對不同金融場景推出客製化服務，例如人臉辨識不僅可以應用在ATM提款時的身分比對，還能衍伸出防車手、是否受人指示、是否有人偷窺、以及意圖分析等加值應用，但廠商可能覺得市場不大就不開發，在面對競爭市場情況下，很容易就失去先機與優勢。</p> <p>然而，這也不代表中國信託不需要合作夥伴。王俊權表示，找到能加值業務場景的新方法後，中國信託也願意跟其他業者合作，「畢竟我們不是科技業，AI的技術不可能一個人做完。」</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%40%E5%9C%962_%E9%98%B2%E8%A9%90%E9%A8%99%E8%BE%A8%E8%AD%98_%E6%B4%AA%E6%94%BF%E5%81%89%E6%94%9D.jpg" style="width: 500px;" /></p> <p><span style="color:#696969;"><strong>圖為數研發團隊用遷移式學習訓練出能分辨手持電話的模型，來偵測是否有民眾受人指示匯款、被詐騙。除了受人指示，團隊也研發防車手、是否有人偷窺、以及意圖分析等功能。</strong></span></p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>除了ATM防詐，還要結合人臉與KYC資料認人心</strong></span></p> <p>目前，數研發中心即將上線的服務，是在去年臺北金融科技展展出概念機的智能ATM。雖然智能ATM為了提前推出，先採用了業界NEC的臉部辨識技術，但仍有許多結合人臉辨識的客製化的功能是由數研發團隊開發，包括防車手、是否受人指示、是否有人偷窺、以及意圖分析等功能。</p> <p>為了辨識出潛在車手或詐騙受害人，中國信託先向警政署取得異常交易行為的資訊，例如詐騙被害人通常會一邊通話一邊操作ATM，而車手，通常會戴口罩、安全帽遮蔽五官。接著，研究團隊再以這些行為樣態去尋找相關影像資料來訓練模型。</p> <p>以手持電話轉帳的偵測為例，研究團隊利用預訓練的模型，透過遷移式學習，從190萬張圖像的開放資料集中，挑選出「講電話行為」的影像作為訓練資料，來強化這類行為得辨識力；此外，研究團隊也採用工業電腦等級的GPU邊緣運算裝置，部署到ATM上，直接在邊緣端分析影像特徵值是否有符合詐騙的物件。</p> <p>一旦偵測到符合的物件，ATM螢幕就會即時顯示資訊，例如，若偵測到有人站立在提款者後方半徑一公尺內，會顯示「請注意後方是否有人窺視」；偵測到安全帽或口罩會直接阻斷交易，要求用戶脫下來再試一次；偵測到手持電話的行爲會顯示「您是否接受他人指示在操作ATM？」，但王俊權也補充說明，雖然可以提醒用戶是否受人指示，但如果用戶執意要交易，仍無法阻斷，「但這個情況在分行的ATM可能可以被解決，會聯繫分行的經理來關懷。」</p> <p>除此之外，研究團隊也開發出意圖分析的功能，智能ATM可以透過用戶的年齡、性別、衣著打扮，來推測客戶的特徵，接著針對個人去播送客製化廣告、推薦合適的金融服務。例如，透過年齡與孕婦裝，可以推測對方為準媽媽，再去更新她的身分來投放廣告。</p> <p>未來，除了要辨識外顯的特徵，中國信託也要結合人臉辨識、物件辨識與客戶KYC資料來推測客戶內隱的意圖，王俊權稱為「認人心」，也就是要進一步分析個人投資喜好、信用評等，進而去推測客戶未來的金融需求。但，王俊權也強調，應用的前提是不能侵犯到客戶隱私，也不會以此作為評斷一個人是否可以借貸、投資的標準。</p> </div></div></div>
2019/7/11 09:00作者翁芊儒https://www.ithome.com.tw/news/131697
臺灣臉部辨識技術力
<div class="field field-name-field-image field-type-image field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><img src="https://s4.itho.me/sites/default/files/styles/picture_size_large/public/928-feng_mian_gu_shi_-1_open-960_x_420.jpg?itok=lXLFQXUc" width="960" height="420" alt="" /></div></div></div><div class="field field-name-field-featured-article-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/taxonomy/term/75">專題故事</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>紅遍全球的AI人臉辨識，臺灣的發展腳步也不慢，不只電信龍頭、老牌軟體商，就連大型銀行也都自己做，甚至搶進全球臉部辨識競賽20強，認臉速度更是第3快，在學術界首次偽裝人臉辨識先進研究競賽上，臺灣更是一舉奪冠，打敗美國、中國和俄國研究團隊，臺灣刷臉技術力，開始讓全世界看見</p> <p> </p> </div></div></div>
2019/7/11 09:00未署名https://www.ithome.com.tw/article/131699
Fintech周報第107期：LINK區塊鏈網絡發布第2版子鏈，Bamboo Chain正式上線
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3 style="vertical-align: top; margin: 10px 0px; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-weight: bold; line-height: 1.25em; color: inherit; text-rendering: optimizelegibility; font-size: 24.5px; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 18px;"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 205);">0706-</span></strong></span><strong style="font-size: 18px; color: inherit; vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 205);">0712</span></strong></h3> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> LINE </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> LINK Network </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 子鏈 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">LINK區塊鏈網絡發布第2版子鏈，Bamboo Chain正式上線</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">LINE在去年8月底發表了區塊鏈技術平臺LINK Chain與加密貨幣LINK。時隔10個月，LINE在7月8日，正式發布了LINK Network的最新子鏈（Leaf Chain）－Bamboo Chain，邁向LINK 2.0。LINE區塊鏈子公司Unblock執行長Matthew Lee表示，他們已經完成在白皮書1.0的計畫，在主網開放出來時推出的dApp服務，以及能在互聯的LINEAR Network進行開發。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; background-color: rgb(247, 247, 247);"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">為了讓LINK走向商業化，LINE推出子鏈Bamboo Chain，要讓LINK生態系與實際的物質經濟搭起橋樑，並為全球加密交易所與傭金之間的加密貨幣LINK（LN）提升流動性。LINE不是第一次推出LINK Network的子鏈，早在今年4月，為了管理LINK Point，即推出了首個子鏈，名為Alder Chain。子鏈可以定義為每個服務建構的主網，可使用LINK Chain的資源，去建構自有的治理、傭金系統與核心功能。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 臉書Libra </span><span style="background-color: rgb(247, 247, 247);"> </span></strong></span><span style="background-color: rgb(247, 247, 247); vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 監管 </span></strong></span><span style="background-color: rgb(247, 247, 247); vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="background-color: rgb(247, 247, 247); vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">臉書Libra專案聯合創始人承諾與監管機關、央行與立法者合作</span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><strong style="background-color: rgb(247, 247, 247); vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%962_%20Libra_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_David%20Marcus(2).jpg" /></span></strong><br /><span style="background-color: rgb(247, 247, 247); vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">臉書發表的加密貨幣Libra及其生態體系，已協同28個合作夥伴，引發各界關注。美國眾議院金融委員會主席Maxine Waters則與其他4名眾議員發表了公開信予臉書高層，要求臉書應立即停止Libra計畫，直到監管機關的審查與立法的完成。美國參議院的銀行委員會要求臉書參與7月16日舉行的聽證會。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="background-color: rgb(247, 247, 247); vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">對於外界對臉書Libra提出的異議，臉書Libra專案聯合創始人，同時也是Calibra錢包負責人的David Marcus回應了。對於如何與監管機關和立法者打交道？David Marcus提到，在受到高度監管的產業，一旦做得不對，就會產生系統性的風險，這也是他們為何相信並致力與監管機關、中央銀行與立法者合作，確保Libra能幫助解決現有金融體系一直在打擊的各種問題，特別是洗錢、恐怖主義融資等。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="background-color: rgb(247, 247, 247); vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">David Marcus也更明確提及打造Libra的目的，他說，如果Libra成功，臉書將會先藉由旗下系列App實現更多商業，並從中獲得利益。更多的商業意味著廣告將更有效，廣告商將購買更多廣告，來發展他們的業務。此外，若Calibra數位錢包能逐漸獲得使用者的信任，他們也將能夠開始提供更多金融服務，並為Calibra創造其他收入來源。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 北富銀 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 數位金融處 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 印度籍總處長 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">北富銀找來印度籍金融老將Pradeep Pant掌舵數位金融總處</span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_Pradeep%20Pant_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%AF%8C%E9%82%A6%E9%8A%80%E8%A1%8C.JPG" /></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">為了開創新的數位金融服務，台北富邦銀行找來擁有亞太區信用卡、支付金融、財富管理等20年金融資歷的印度籍金融老將潘柏迪（Pradeep Pant），掌舵起北富銀數位金融總處，擔任總處長，於7月8日正式上任，要協助北富銀整合商品開創新的數位金融服務。擁有金融資深經歷的潘柏迪，曾任菲律賓首都銀行信用卡公司總裁、花旗集團亞太區／區域信用卡行銷主管、花旗（臺灣）信用卡業務主管、澳盛（臺灣）個人金融暨私人銀行處總處長等，亦有泰國、印度等跨國金融實戰經驗。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">北富銀總經理程耀輝表示，FinTech為金融業帶來莫大的變革與機遇，瞭解客戶痛點、敏捷開發、快速整合資源成了金融業升級轉型的關鍵。程耀輝提到，潘柏迪對亞洲市場脈動與新技術應用敏銳，亦擅長整合與剖析數據資料。在他的加入下，希望能融合跨國、跨領域的金融經驗，將數位金融應用與生活場域做更深度的結合，為臺灣、中國大陸、香港、新加坡、越南客戶提供新的服務體驗。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 純網銀 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 生態系 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 數據 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">盧希鵬：純網銀有3件傳統銀行做不到的優勢，數據、利他、弱連結生態系</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">臺科大資訊管理系專任特聘教授盧希鵬，在一場活動中提出對純網銀生態系的看法。純網銀可以做到，但傳統銀行難以做到的有3件事，一是看重「數據」而不是「功能」；二是不只「利己」更要「利他」；三是透過弱連結打造生態圈。盧希鵬表示，過去傳統銀行在乎「功能」，而未來純網銀生態系關鍵的新維度是「數據」，有了客戶數據就能做個人化管理。<strong><a href="https://www.ithome.com.tw/news/131709">（更多內容）</a></strong></span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> Visa </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 掃碼支付 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">Visa在臺推出QR Code掃碼支付，首波串聯台灣Pay與9家銀行行動支付錢包</span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%964_Visa_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%20Visa(1).jpg" /></span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">看好QR Code掃碼支付市場，國際信用卡組織Visa在7月9日宣布在臺推出EMV國際通用掃碼支付服務，Visa卡友僅需要在行動支付錢包中綁定支付卡即可開通。首波合作串聯台灣Pay與9家銀行行動支付錢包，包括台新銀行卡得利、永豐銀行豐錢包、渣打銀行行動銀行、華南銀行行動網、兆豐銀行兆豐Pay、彰銀行動網彰銀錢包、第一銀行第e行動、合作金庫合庫E Pay與台灣企銀行動銀行行動支付。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">Visa表示，透過QR Code掃碼支付，會在小型商家扮演取代傳統現金支付的重要角色。Visa臺灣區總經理麻少華表示，共通性的技術標準會讓多元支付有更多發展，以此串接多元平臺將是開放性商業生態系的基礎，支付架構的統整發展會加速行動支付全面普及，Visa認為，感應交易以及QR Code掃碼是帶動成長的雙引擎。麻少華也提到，QR Code掃碼支付具備促進行動支付普及的潛力，對於商家來說，不需傳統POS機，建置簡單且成本低，商家只要張貼一張QR Code貼紙即可加入。</span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> STO </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金管會 </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">金管會發布函令，核定具證券價值的虛擬通貨為有價證券</span></strong><br /><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">金管會7月3日公告，依據證券交易法規定，核定具證券性質的虛擬通貨為有價證券，且於當日生效。金管會解釋，具證券性質的虛擬通貨，指的是運用密碼學與分散式帳本技術或其他類似技術，表彰得以數位方式儲存、交換或移轉的價值，且具流通性及4項投資性質者。包括，出資人出資、出資於一共同事業或計畫、出資人有獲取利潤的期待、利潤主要取決於發行人或第三人努力。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">然而，第一版出來的STO規範，並不代表就是最終規範。金管會副主委黃天牧在一場活動中曾表示，金管會將採取漸進模式，先把平臺設計出來，在平臺運作的過程中，發掘會遇到的問題，再去尋求調適。他個人也認為，STO規範第一版只是第一步，在未來2個月的預告期，其實還有空間討論與調整。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> G20 </span> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> FATF </span></strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;"><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255);"> </strong></span><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px; color: rgb(255, 255, 255);"><strong style="vertical-align: top;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 加密貨幣準則 </span></strong></span><br /><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;">G20支持FATF的加密貨幣準則，要求加密貨幣交易平臺必須分享客戶資料</span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><strong style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 14pt;"><span style="vertical-align: top; font-size: 22px;"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%965_%20G20_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%20The%20Government%20of%20Japan.jpg" /></span></strong></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">在6月底於日本舉行的G20經濟高峰會上，與會政府宣布支持由防制洗錢金融行動工作組織（FATF）所提出的有關加密貨幣的規定，要求全球的加密貨幣交易平臺必須分享客戶資料。FATF是在6月21日發表加密貨幣準則，要求虛擬資產服務供應商（VASPs）必須蒐集轉帳客戶資訊，包括匯款人的姓名、帳號與所在地，並與收款平臺分享，而收款平臺也應蒐集收款方的個人資訊，並在合法的程序下供應給執法機關。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 18.6667px;">此舉等於是把加密貨幣交易平臺納入防制洗錢的規範中，也可避免恐怖份子藉由相關的交易平臺得到資助。由G20會員國、區塊鏈協會與VASPs組成的V20正打算建立一個基於全球VASPs的協會，以協助全球的加密貨幣交易平臺遵守相關規範。 </span></p> <p style="vertical-align: top; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14pt; line-height: 2em; font-family: 微軟正黑體, sans-serif;"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;"><span style="vertical-align: top; font-size: 18.6667px;">圖片來源：</span></span>LINK、David Marcus、台北富邦銀行、Visa、The Government of Japan<br /><span style="font-size: 18.6667px; background-color: rgb(247, 247, 247);">責任編輯／李靜宜</span></p> <p><strong style="vertical-align: top; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 18.6667px;"><span style="vertical-align: top; background-color: rgb(51, 153, 255);"> 金融科技近期新聞 </span></strong><br /><strong style="font-size: 14pt; vertical-align: top;">1. </strong><strong style="font-size: 14pt; vertical-align: top;"> </strong>幣託即將提供區塊鏈清算架構技術，提供基礎金融服務例如跨境匯款<br /> 2. 7-Eleven手機支付新app被駭，近900名用戶損失5500萬日幣<br /> 資料來源：iThome整理，2019年7月。</p> </div></div></div>
2019/7/11 00:26作者李靜宜https://www.ithome.com.tw/news/131782
駭客利用偽造的eFax文件遞送惡意程式
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://cofense.com/double-duty-dridex-banking-malware-delivered-rms-rat/" target="_blank">資安業者Cofense本周揭露</a>，駭客利用偽裝成eFax服務的電子郵件來遞送惡意程式，藉機在受害者的電腦上植入金融木馬與系統遠端存取工具。</p> <p>根據調查，此一電子郵件夾帶了一個ZIP壓縮檔，解壓縮之後為微軟的Excel文件，該文字使用了Office巨集，一旦啟用就會用來下載及執行兩個程式，一為金融木馬Dridex，另一為遠端系統存取工具RMS RAT。</p> <p>RMS RAT其實是個合法的遠端存取工具，它能夠記錄按鍵、錄製視訊或麥克風、傳送檔案，或是操縱工具管理員與其它Windows功能。由於它是個合法工具，因此在遭到駭客利用時，並不會立即被端點保護套件封鎖。</p> <p>而Dridex則是個金融木馬程式，它使用大量的網頁注射腳本程式來危害瀏覽器的使用期間，Cofense觀察到Dridex使用了3種型態的網頁注射，一是用來藏匿或顯示於特定網頁上的內容，例如允許駭客插入用來驗證金融帳號的個人問題；二是監控瀏覽器所造訪的網址並下載其它檔案；三則是具備強大的資訊蒐集能力。Dridex不只使用了自己建置的網頁注射程式，也利用另一個金融木馬Zeus所打造的網頁注射程式，來改善自己的能力。</p> <p>研究人員指出，駭客透過Dridex來竊取受害者的憑證，並藉由RMS RAT來執行複雜的管理工作，以作為彼此的備用通訊管道。</p> </div></div></div>
2019/7/10 11:25作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131757
最新Azure DevOps Server 2019預覽版加入內建分析功能
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://devblogs.microsoft.com/devops/announcing-azure-devops-server-2019-update-1-rc1/">微軟發布了程式碼管理工具Azure DevOps Server 2019的第一更新預覽版</a>，這個版本加入了不少功能更新，包括內建分析功能，也加入了新的基本流程，幫助新開發者快速入門，並簡化在Pipelines中編輯YAML的工作。官方提到，這個版本已經可以用於生產環境的伺服器，不過，在釋出最終版之前，他們還會再釋出一個預覽版。</p> <p>過去開發團隊要在Azure DevOps Server使用分析（Analytics）功能，必須安裝額外的擴充套件，但微軟提到，分析功能對於開發者使用Azure DevOps，已經是不可缺少的一部分，因此現在乾脆把分析功能內建在Azure DevOps Server中。</p> <p>開發團隊可以在專案集合（Collection）設定中，找到啟用分析功能的選項，而原先安裝分析擴充套件Azure DevOps Server 2019所創建的集合，或是在第一更新版本中新創建的集合，將會自動預設啟用分析功能。</p> <p>Azure DevOps Server 2019提供了流程樣板，供採用不同開發方法的開發團隊選擇，但是對於沒有開發方法基礎的團隊，這些流程樣板的概念顯得過於複雜，因此現在微軟為了讓開發團隊更快速地入門，新增了三種基礎流程項目類型，包括Epics、Issues和Tasks，方便開始計畫與追蹤工作。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/azdev_04%20(1).png" style="width: 600px;" /></p> <p>另外，開發團隊現在可以將GitHub中相關的問題，連結到Boards中的工作項目，開發團隊仍然可以從GitHub中收到來自使用者的臭蟲回報，並且在Boards中組織問題。微軟也為Repos新增了一些拉取請求功能，包括自動把過期的拉取請求放進佇列中，以自動完成處理，現在還會在完成拉取時，加入快速前進（Fast-Forward）以及半線性（Semi-Linear）合併，而使用者也可以在搜尋拉取請求時，按目標分支進行篩選。</p> <p>由於使用者的回饋，要求微軟簡化編輯Pipelines中YAML的方法，因此在這個第一更新版，加入了帶有IntelliSense的網頁編輯器，可以幫助開發者在瀏覽器中簡單地編輯YAML檔案。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://devblogs.microsoft.com/devops/wp-content/uploads/sites/6/2019/06/150_34.gif" style="width: 600px;" /></p> </div></div></div>
2019/7/10 12:00作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131752
IBM完成Red Hat 340億美元收購，重申開放性不變
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在發布<a href="https://www.ithome.com.tw/news/126678" target="_blank">買下紅帽消息</a>的8個月後，<a href="https://newsroom.ibm.com/2019-07-09-IBM-Closes-Landmark-Acquisition-of-Red-Hat-for-34-Billion-Defines-Open-Hybrid-Cloud-Future" target="_blank">IBM周二（7月9日）宣布</a>以每股190美元、總值340億美元的價碼，完成對Linux作業系統發行商Red Hat的收購，看好企業部署混合多雲的商機。Red Hat也重申開放及中立性不會改變。</p> <p>雙方表示，結合Red Hat開放混合雲技術及IBM深厚產業經驗與超過175個國家的銷售團隊，這樁收購案將可提供次世代混合多雲平台，在Linux及Kubernetes的開源碼技術上，讓企業在本地資料中心、私有及多個公有雲等環境中部署、執行和管理資料和應用程式。</p> <p>I<a href="https://www.ithome.com.tw/voice/126801" target="_blank">BM去年10月宣佈以340億美元收購Red Hat</a>，本案分別在今年5月及6月底獲得<a href="https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1087423/000119312518339886/d654192dprem14a.htm" target="_blank">美國司法部</a>及<a href="https://www.reuters.com/article/us-redhat-m-a-ibm-eu/ibm-gains-unconditional-eu-approval-for-34-billion-red-hat-deal-idUSKCN1TS1Z4" target="_blank">歐盟</a>的核准。</p> <p>IBM董事長、總裁暨執行長Ginni Rometty指出，現今企業亟思基礎架構現代化，並把重要業務搬到私有雲及不同廠牌的多雲平台上，需要開放、彈性的技術來管理混合多雲環境以及提供管理、維護的合作夥伴，IBM和Red Hat的組合正可滿足此類需求。</p> <p>合併後，現任執行長Jim Whitehurst及現有管理團隊維持不變，Whitehurst則將加入IBM資深管理班子直接向Ginni Rometty報告。Red Hat品牌、廠區沒有變動，總部也會仍維持在北卡羅來納州羅利（Raleigh）市。一如IBM當初承諾，Red Hat 會在IBM下獨立運作，但其財報則合併到IBM的雲端及認知軟體業務中。</p> <p>IBM收購Red Hat讓外界及員工最擔心的是，Red Hat是否還能維持硬體中立及軟體的開放性。<a href="https://www.redhat.com/en/blog/jim-whitehurst-email-red-hatters-red-hat-ibm-acquisition-closing" target="_blank">Whitehurst也透過公司網站重申</a>，Red Hat仍將是原來那個Red Hat，IBM承諾會保持Red Hat的獨立性、中立性、文化及產業合作夥伴。</p> <p>2013年迄今，雲端業務佔IBM營收比重由4%已成長到25%。今年第一季回推12個月以來，IBM雲端業務超過190億美元，Red Hat 會計年度2019年營收為34億美元。收購Red Hat 預計可為IBM 5年營收年複合成長率挹注2%。</p> </div></div></div>
2019/7/10 12:05作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131758
聯想商用筆電再添生力軍ThinkBook，鎖定中小企業市場
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p class="p1"><span class="s1">聯想(Lenovo)擴大商用筆電產品線，在臺灣推出了ThinkBook 13s，提供ThinkPad系列商用筆電耐用性、零件供應週期長等特色，鎖定中小企業的商用筆電使用需求。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">ThinkPad系列一直以來多是黑色、四四方方的外型設計，結合小紅點、長期保固、耐用度等特色而聞名，依不同商用筆電需求，區分為商用主流筆電市場的T系列，輕薄可攜性較高的X系列，較平價的E及L系列，採用AMD平臺的A系列，還有行動工作站的P系列。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">而新推出的ThinkBook主打中小企業市場，迎合較年輕的使用者，不再是ThinkPad筆電的黑色方形的設計，採用銀灰色、圓弧的邊角，並拿掉了小紅點，保有指紋辨識，國外推出13吋及14吋機型，但臺灣僅引進13吋機型，重量1.34公斤，筆電續航力達11小時。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">13s售價28900元起到33900元，採用Windows 10專業版，處理器最高可搭載英特爾第八代Core i7處理器，記憶體最高至16GB，搭配256或512GB SSD。安全上，支援FIDO身分認證、dTPM 2.0，可選購電源整合指紋辨識的機型，鍵盤提供防水設計。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">雖然拿掉了ThinkPad的部份特色，但考量到商用筆電的需求，聯想表示，ThinkBook 13s一樣提供了和ThinkPad筆電相同耐用性，提供3年保固、7年的零件供應，依通路策略操作而異可能推出1年保固、價格更優惠的機種。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">筆電螢幕宣稱採用窄邊框設計，但螢幕的下方邊框卻相當寬，孤島式鍵盤，拿掉了ThinkPad常見的小紅點：</span></p> <p class="p1"><span class="s1"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1002%20(1).jpg" style="width: 600px; height: 399px;" /></span></p> <p class="p1"><span class="s1">筆電螢幕和ThinkPad相同，最大可開至180度，適合和他人分享螢幕畫面。</span></p> <p class="p1"><span class="s1"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1003%20(1).jpg" style="width: 600px; height: 399px;" /></span></p> <p class="p1"><span class="s1">筆電螢幕上方的視訊鏡頭設計了鏡頭蓋：</span></p> <p class="p1"><span class="s1"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/1%20(1)(13).jpg" style="width: 600px; height: 486px;" /></span></p> <p class="p1"><span class="s1">除了推出ThinkBook 13s。聯想也發表了供物聯網佈署使用的Gateway閘道器電腦ThinkCentre Nano，有別於先前的產品為1公升，新的ThinkCentre Nano分為0.35公升(有風扇)及0.6公升(無風扇的散熱片)設計，分別支援LoRa、4G、Wi-Fi無線通訊。</span></p> <p class="p1"><span class="s1"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_0993%20(1).jpg" style="width: 600px; height: 399px;" /></span></p> <p class="p1"><span class="s1">ThinkCentre Nano內部採用筆電專用的省電型處理器及模組，和傳統桌機相比，宣稱可節省30%的電費，可適應0到50度的環境。豐富的I/O設計，可連接攝影機、感測器等IoT裝置。在特殊的環境下，可連接ThinkPad的PowerBank行動電源使用，聯想表示未來將和IoT裝置供應商合作，共同提供企業完整的物聯網方案。</span></p> <p class="p1"> </p> </div></div></div>
2019/7/10 14:43作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/131762
英國GDPR重罰再出手，萬豪國際因資料外洩遭罰9900萬英鎊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>繼昨天對英國航空（British Airways）祭出將近2億英鎊的處分後，<a href="https://ico.org.uk/about-the-ico/news-and-events/news-and-blogs/2019/07/statement-intention-to-fine-marriott-international-inc-more-than-99-million-under-gdpr-for-data-breach/" target="_blank">英國資料保護主管機關再對2018年外洩5億客戶資料的全球最大飯店連鎖萬豪國際（Marriott International），重罰9,900萬英鎊（38.4億台幣）</a>。</p> <p>去年12月<a href="https://www.ithome.com.tw/news/127412" target="_blank">萬豪國際公佈</a>旗下連鎖之一的喜達屋（Starwood）客戶訂房資料庫遭入侵，波及W Hotels、喜來登、威斯汀、艾美等知名飯店的住客資料。英國資訊專員辦公室（Information Commissioner's Office，ICO）周二以違反GDPR法為由，計畫判罰萬豪99,200,396英鎊。</p> <p>ICO去年11月接獲萬豪通報後啟動調查，報告顯示全球近3.4億名住客資料外洩，其中包括31個歐洲經濟區國家的3千萬居民以及7百萬英國居民。</p> <p>這起事件的主角喜達屋飯店集團2014年即已被駭，而後該集團於2016年被萬豪國際收購，直到2018年問題才爆發。ICO認為萬豪在收購喜達屋前並未做充份的盡職調查，以致未能投入更多以確保系統安全。</p> <p>ICO主席Elizabeth Denham指出，GDPR法規清楚規定企業有責任保障其持有的個資，包括在進行企業收購時，應做適當的盡職調查（due diligence）及具備適當的權責措施，以評估收購了何種個資、及要如何保障。她並指出個資有其價值，一如其他資產，企業有確保其安全性的法律責任。如果企業失職，ICO必要時不惜採取強制手段保護公眾權利。</p> <p>不過ICO表示萬豪集團在調查過程中展現配合，也在事發後改善安全管理，因此一如英航得以提出抗辯。而本事件影響到的其他歐盟國家也可以表達意見，以作為最終判決的參考。</p> <p><a href="https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1048286/000119312519190941/d764348dex991.htm" target="_blank">萬豪周一透過向美國證管會遞交的文件</a>對英國ICO的處分表達失望，將提出抗辯。該公司總裁暨執行長Arne Sorenson說，此事件源於喜達屋住客訂房資料庫遭犯罪攻擊，而且萬豪也積極配合ICO的調查。對於ICO的處份，萬豪將全力捍衛自己的立場。</p> <p>此外，喜達屋遭駭的住客訂房資料已不再用於業務營運。該公司表示極為重視客戶資訊的隱私和安全性，將持續致力於滿足客戶的期望標準。</p> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/131739" target="_blank">英國航空本周因去年9月的資料外洩事件遭英國主管機關重罰</a>1.83億英鎊，創下GDPR上路以來ICO祭出最嚴厲的處份。</p> </div></div></div>
2019/7/10 15:00作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131759
法院：川普Twitter帳號封鎖人是違憲的
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>7名被美國總統川普（Donald Trump）的Twitter帳號@realDonaldTrump封鎖的美國民眾，在2017年為此事告上法院，美國地方法院在2018年判決川普的作法違憲，代表川普的司法部提出了上訴，而上訴法院則決定維持判決，認為<a href="https://techcrunch.com/2019/07/09/appeals-court-finds-that-president-trump-cannot-block-his-critics-on-twitter/" target="_blank">川普在Twitter上封鎖這些民眾違反了美國憲法第一修正案</a>。</p> <p><a href="https://knightcolumbia.org/content/i-was-blocked-realdonaldtrump" target="_blank">這7名遭到川普封鎖的民眾有科學家、教授或作家</a>，遭到封鎖的原因可能只是因為他們不同意川普的觀點，或是出言諷刺川普，例如其中的Holly Figueroa是在張貼一則教宗Francis在川普說錯話之後，瞄了川普一眼的GIF檔，並下了<a href="https://twitter.com/AynRandPaulRyan/status/868842669069422592" target="_blank">「這就是這個世界看你的眼光」</a>的標題，就被川普封鎖了。</p> <p>去年美國地方法院法官Naomi Reice Buchwald即認為，@realDonaldTrump帳號屬於公共論壇，不得抑制民眾的觀點，<a href="https://edition.cnn.com/2019/07/09/politics/twitter-trump-appeals-court/" target="_blank">判決川普的作法違憲</a>。</p> <p>隨之司法部提出了上訴，辯稱川普在此一私人的Twitter帳號上，並沒有動用聯邦政府的權力，雖是以總統身分發言，卻是以個人身分封鎖了民眾。</p> <p>司法部的說辭顯然未被上訴法院所接受。上訴法院指出，第一修正案並不允許基於政治目的而利用社交媒體帳號的公職人員，只因為有人表達了不同的意見，就將他們排除在公開的網路交流之外。</p> <p>法官認為，有關川普能否在Twitter上封鎖用戶的議題，帶來了少見的激烈爭辯，相關的辯論雖然令人感到不安與不快，卻是一件好事，可在藉由解決此一上訴案時告知訴訟當事人與大眾，倘若第一修正案代表了什麼，那麼它代表的是在處理公共事務的歧見時，最佳的回應是歡迎更多的言論，而非抑制言論。</p> </div></div></div>
2019/7/10 15:10作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131761
Zoom緊急修正Mac客戶端漏洞，拿掉本地主機網頁伺服器
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/131744">視訊會議軟體Zoom遭爆料，其Mac客戶端存在零時差漏洞</a>，且處理漏洞態度消極。該訊息揭露迫使<a href="https://blog.zoom.us/wordpress/2019/07/08/response-to-video-on-concern/">Zoom官方在部落格</a>緊急做出回應，表示新版本將會刪除有安全疑慮的本地主機（Localhost）網頁伺服器，並且讓用戶在解除安裝程序時，能夠移除本地主機網頁伺服器，另外，安全人員也質疑Zoom私密漏洞獎勵計畫，官方也承諾將會推出公開漏洞獎勵計畫，並完善漏洞回報訊息與管道。</p> <p><a href="https://medium.com/@jonathan.leitschuh/zoom-zero-day-4-million-webcams-maybe-an-rce-just-get-them-to-visit-your-website-ac75c83f4ef5">資安研究員Jonathan Leitschuh在部落格</a>，揭露Zoom的Mac客戶端應用程式漏洞，引來社群對Zoom激烈的抗議。Jonathan Leitschuh提到，Zoom的使用者在Mac上可能遭受DoS以及資訊洩露攻擊，而且Zoom透過在用戶電腦安裝無法移除的本地主機網頁伺服器，讓任何網頁都可以跟Zoom應用程式構通，這是非常危險的作法。Jonathan Leitschuh在3月的時候向Zoom回報這兩個漏洞，但Zoom只在Mac版本的Zoom客戶端4.4.2修復DoS漏洞，而未經用戶同意，網頁就能啟動攝影機的資訊洩露漏洞則未修補。</p> <p>網路上大批的抗議聲浪，讓Zoom不得不進一步回應用戶的意見。現在Mac裝置上的Zoom客戶端會收到更新訊息，通知用戶更新最新版本的應用程式，在用戶完成更新後，系統將移除系統上的本地主機網頁伺服器，而且還在Zoom解除安裝程序中，加入完全移除本地主機網頁伺服器的選項，還會連帶一併刪除使用者儲存的設定。</p> <p>另外，Zoom預計還會在7月時發布一次更新，修正Zoom預設啟用攝影機的選項，用戶未來安裝該更新版本，在第一次選擇始終關閉攝影機的選項後，系統便會自動保存為視訊偏好選項，而用戶也可以隨時在視訊設定中，預設關閉攝影機。Zoom提到，研究人員Jonathan Leitschuh認為用戶有機會點擊攻擊者提供的惡意網頁連結，在未知的情況啟動攝影機，而他們目前還未觀察到任何相關案例發生，不過為了安全起見，在7月將發布的更新還是會做出修正。</p> <p>Zoom也說明了之所以會在Mac中安裝本地主機網頁伺服器的原因，是為了要減少用戶啟動Zoom會議的手續，因為Safari 12的安全性變更，使得用戶在加入Zoom會議的時候，需要多一道確認手續，才能啟動Zoom客戶端，而本地主機網頁伺服器是用來減少用戶這類額外的點擊動作，提高使用者體驗，Zoom提到，Mac裝置上的本地主機網頁伺服器功能有限，也只能回應本地計算機的請求，而且他們並非是唯一採用這種啟動視訊會議方式的供應商。</p> <p>而回應Jonathan Leitschuh抨擊Zoom在解決漏洞時的消極態度，Zoom官方提到，之所以沒有積極修補，是因為經過他們與其他研究人員評估，認為預設啟用攝影機是個低風險的漏洞，才會決定不更改設定。而Zoom在5月時修補的DoS漏洞，雖然他們發出了更新應用程式，但是並未強制用戶安裝，也是因為他們同樣認為，這是一個低風險的漏洞，至今尚未有用戶因無限的加入會議請求，而導致系統遭到鎖定。</p> </div></div></div>
2019/7/10 15:20作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131763
Firefox拒絕信任安全廠商DarkMatter發的憑證，理由是該公司協助政府監控民眾
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Mozilla周二表示，旗下瀏覽器Firefox將拒絕信任位於阿拉伯聯合大公國的安全廠商DarkMatter所發出的憑證，理由是該公司協助阿國政府對人權人士進行監控。</p> <p>Mozilla的憑證機構（Certificate Authority）方案經理Wayne Thayer周二<a href="https://groups.google.com/d/msg/mozilla.dev.security.policy/nnLVNfqgz7g/TseYqDzaDAAJ" target="_blank">宣佈</a>在經過4個月的討論後，Mozilla做出上述決定。基於DarkMatter的間諜監控活動「有可信及充足消息來源」，Mozilla將不再信任DarkMatter現有6個中間（intermediate）CA憑證。</p> <p>Mozilla指出，雖然DarkMatter申請尚未進入公開討論，但否決QuoVadis的中間憑證，可能意謂Mozilla將拒絕DarkMatter的申請。</p> <p>憑證是PKI運作的重要一環，當瀏覽器信任某個機構發出的根憑證，表示擁有該機構發出的SSL憑證被自動認定為有效，而有憑證簽章的網站即被認定為真實，而非釣魚網站。<a href="https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1427262" target="_blank">今年一月DarkMatter向Mozilla請求接受該公司成為Firefox的信任根（root）憑證機構</a>，並且為此獨立出專門從事憑證核發的子公司Digital Trust，業務和母公司完全切開。不過在此之前，DarkMatter發出的憑證仍然會被Firefox接受，因為DarkMatter和另一家受信任的根憑證CA QuoVadis做過交互簽章， QuoVadis即為中間憑證機構。</p> <p>但是DarkMatter被多家媒體如<a href="https://theintercept.com/2016/10/24/darkmatter-united-arab-emirates-spies-for-hire/" target="_blank">Intercept</a>、<a href="https://www.reuters.com/investigates/special-report/usa-spying-raven/" target="_blank">路透社</a>報導，曾協助阿國政府監控該國人權運動人士、記者及外國政府通訊行為，因此從今年初該公司申請加入Firefox根憑證CA白名單時，就在Mozilla內部和社群間引起爭議。</p> <p>Thayer引用Mozilla的根憑證政策指出，Mozilla將依據是否對其用戶產生風險，來決定是否接納某個CA的憑證，這個立場強力支持了註銷DarkMatter中間憑證的信任的決定；可以說信任DarkMatter對Mozilla用戶將造成極大風險。</p> <p>在這次決定後，Thayer表示還將要求Mozilla內部不再信任DarkMatter的次級憑證機構（subordinate CA），也會建議拒絕DarkMatter今年初提出的申請及Digital Trust新提出的任何要求。</p> <p><a href="https://groups.google.com/forum/#!topic/mozilla.dev.security.policy/nnLVNfqgz7g%5B151-175%5D" target="_blank">Mozilla的決定也引起批評</a>，表示指控DarkMatter協助監控行為的「可信及充足消息來源」並不算確切證據，Mozilla決策欠缺理性且流於輕率，而且過份濫用「使用者安全」為藉口，使得Mozilla對科技社群做出了不好的示範。</p> <p>DarkMatter並未對此事做出回應。</p> </div></div></div>
2019/7/10 15:25作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131770
樹莓派基金會證實Raspberry Pi 4與高階USB-C充電線不相容
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>樹莓派基金會（Raspberry Pi Foundation）才在6月底<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131465" target="_blank">推出最新的Raspberry Pi 4單板電腦</a>，號稱是首款具備「類PC」效能的Raspberry Pi產品，也是首個支援USB-C充電的Raspberry Pi版本，不過，該基金會已證實<a href="https://arstechnica.com/gadgets/2019/07/raspberry-pi-4-uses-incorrect-usb-c-design-wont-work-with-some-chargers/" target="_blank">此一最新裝置與內建e-marked晶片的高階USB-C充電線並不相容</a>。</p> <p>這是因為有許多Raspberry Pi 4用戶發現，他們無法使用既有的USB-C充電線替Raspberry Pi 4充電，像是蘋果MacBook或其它筆電所使用的USB-C充電線，這些充電線內建了用以執行CC（Configuration Channel）邏輯檢測與控制的E-Marked晶片，屬於較高階的USB-C充電線，而只能透過較平價且未內建E-Marked的充電線替Raspberry Pi 4充電。</p> <p>本周樹莓派基金會的共同創辦人<a href="https://www.techrepublic.com/article/your-new-raspberry-pi-4-wont-power-on-usb-c-cable-problem-now-officially-confirmed/" target="_blank">Eben Upton向TechRepublic證實了此事</a>，表示具備E-Marked晶片的智慧型USB-C充電線會將Raspberry Pi 4視為音訊轉接配件，因而拒絕供應電力。</p> <p>英國開發人員Tyler Ward在自己的部落格<a href="https://www.scorpia.co.uk/2019/06/28/pi4-not-working-with-some-chargers-or-why-you-need-two-cc-resistors/" target="_blank">公布了相關的技術細節</a>，指稱是Raspberry Pi 4的電路設計出了問題。根據規範，一個USB-C傳輸埠應該要有兩個CC接腳，而且每個接腳都要有5.1K歐姆的獨立電阻，但Raspberry Pi 4的電流設計允許它們共享單一電阻，才會造成不相容的問題。</p> <p>專精於USB-C實踐的Google工程師<a href="https://medium.com/@leung.benson/how-to-design-a-proper-usb-c-power-sink-hint-not-the-way-raspberry-pi-4-did-it-f470d7a5910" target="_blank">Benson Leung則說</a>，Raspberry Pi團隊犯了兩個重要的錯誤，第一是自己設計電路，硬體設計師其實只要單純的完全複製USB-C規格的藍圖就好，因為它既是個規範，代表一定得遵守才不會影響相容性。</p> <p>第二是該團隊並未實際以高階的USB-C充電線進行測試，這其實不難理解，因為坊間的USB-C充電線實在太雜亂了，可至少應該測試基於E-Marked晶片的充電線，因為這並不那麼罕見。Raspberry Pi團隊中沒有人抓到這個臭蟲，顯示他們只測試了最簡單的USB-C充電線。</p> <p>Leung還呼籲樹莓派基金會應該儘快更正此一錯誤，以讓Raspberry Pi 4符合USB-C標準。</p> </div></div></div>
2019/7/10 16:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131776
Line Music正式在臺上線!
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p class="p1"><span class="s1">Line Music在日本推出四年之後，終於在臺灣上線了!結合合法音樂來源與即時通訊平臺，讓Line用戶能自訂Line Call來電鈴聲、答鈴，還能和親友分享喜愛的音樂。收聽串流音樂服務每月收費149元起。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">臺灣的Line Music是和全音樂(Omusic)合作，全音樂為國內9家唱片公司合資所成立，包括了環球、華納、台灣索尼音樂、福茂唱片、滾石、華研、杰威爾、相信音樂、豐華，擁有豐富的音樂曲庫。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">Line用戶即日起可以在手機上下載Line Music app，以Line帳號登入Line Music，基本用戶可使用免費服務，包含了在Line和友人分享預設30秒的音樂，個人檔案的預設30秒背景音樂，30秒試聽曲庫中的音樂、觀看最新MV及線上音樂直播，上線之初為推廣服務，Line還提供基本用戶免費30天試用音樂串流服務。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">目前Line Music app已在Google Play及App Store上架開放下載，但蘋果用戶方面，預計要到7月中下旬才會通過9.11.0版本Line app更新，暫時蘋果iPhone用戶還無法體驗到完整的Line音樂鈴聲、背景音樂等功能，目前僅有Android用戶可以使用。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">除了免費的服務，用戶也能選擇付費使用Line Music WOW方案，共有4種資費可供選擇，搭配不同的點數回饋。最基本的149元月租費，享有30天無限音樂串流服務，加贈30天免費，以及每月有3首自編Line鈴聲、Line Call來電答鈴、個人檔案背景音樂，若訂閱180月租費方案，除了無限音樂串流外，可無限次數設定Line鈴聲、答鈴及個人背景音樂。</span></p> <p class="p1"><span class="s1"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%9E%A2%E5%B9%95%E5%BF%AB%E7%85%A7%202019-07-10%20%E4%B8%8B%E5%8D%885_31_28.jpg" style="width: 600px; height: 427px;" /></span></p> <p class="p1"><span class="s1">用戶也可以選擇一次付費購買90天或365天的音樂服務，90天服務每次收費447元，365天每次收費為1788元，分別加贈7天和45天免費服務，但不論是90天或365天，每月自訂音樂鈴聲、答鈴、背景音樂只有3首。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">Line台灣董事總經理陳立人表示，目前Line在台灣約有2100萬月活躍用戶，一天約有1億則貼圖傳送，每天約有800萬用戶透過Line撥打超過3400萬通電話，而根據調查，台灣的整體手機用戶，僅有34%使用數位音樂服務，其中6%使用付費串流音樂服務，顯示市場仍有很大的成長空間。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">Line台灣內容事業副總經理張景雯表示，結合日本及韓國的人工智慧技術，加上正版音樂內容及lIne的通訊平臺，Linue Music帶來三大核心價值，首先是人工智慧，以智慧引擎處理千萬曲目、千萬用戶海量數據，以提供智慧推薦，其次是將音樂結合通訊服務，最後，是一站式的Line服務體驗，以音樂結合Line的各項服務，如通話鈴聲、音樂分享、貼圖、娛樂新聞、線上直播。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">在智慧推薦部份，Line Music和全音樂合作，提供華語、日本、韓語、西洋、嘻哈、搖滾、藍調、電音、古典、演唱會等不同曲風的音樂內容，透過AI從千萬首音樂中，依個人喜好，每天更新個人化的推薦歌單。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">音樂分享則可以在Line上分享30秒的音樂片段給親友，即使對方不是Line Music用戶也能免費收聽，若是Line Music會員可連到Line Music app收聽完整的音樂內容。現場試用，收到分享音樂的用戶，可以轉分享給其他人，但會被要求下載Line Music app才能收聽。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">Line用戶也能將喜歡的音樂，編輯某一片段，設定Line Call的音樂鈴聲及來電答鈴，也能在Line的個人檔案中，從Line Music的曲庫中設定「背景音樂」，值得注意的是，目前Line Music設定的鈴聲或來電答鈴，以手機版Line為主，電腦版Line並未支援這些功能。其他還有收看最新熱門MV，收看演唱會或頒獎典禮的直播等等。</span></p> <p class="p1"><span class="s1">付費用戶可對個人喜愛的音樂，編輯4秒到最長30秒的片段作為鈴聲或來電答鈴。一旦停止付費，相關設定便會失效。</span></p> <p class="p1"><span class="s1"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_1022%20(1).jpg" style="width: 600px; height: 399px;" /></span></p> </div></div></div>
2019/7/10 17:50作者蘇文彬https://www.ithome.com.tw/news/131779
微軟終止合作夥伴的「內部使用權」引發反彈
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://partner.microsoft.com/en-us/membership/internal-use-software" target="_blank">微軟近日公告</a>，<a href="https://partner.microsoft.com/zh-TW/membership/internal-use-software?tpqid=800-000092" target="_blank">從明年7月1日起將淘汰</a>微軟行動寶盒（Microsoft Action Pack，MAP）與專長認證（Competency）之產品授權的內部使用權（internal use rights，IUR）關聯，未來相關的產品使用權都只能應用在業務開發上，而引起合作夥伴的反彈，甚至已有合作夥伴展開<a href="http://"https://www.change.org/p/microsoft-disapprove-microsoft-partner-network-changes" target="_blank">連署請願活動</a>。</p> <p>行動寶盒是微軟提供給全球合作夥伴的訂閱服務，這些合作夥伴為微軟生態體系的一部份，打造各種圍繞微軟產品的服務或裝置，因此，它們可能是應用程式建置商、裝置設計與開發商、代管供應商、微軟解決方案代管商、託管服務供應商或是專業服務供應商等。專長認證則允許企業展示可部署微軟解決方案的技術專長，微軟總計列出了17種專長認證，涵蓋應用程式與基礎結構、商務應用程式、資料與AI，以及現代化工作場所等類別。</p> <p>至於內部使用權則是微軟免費供應給合作夥伴社群的產品授權，由微軟持續提供最新技術的產品或軟體功能更新，以讓合作夥伴可率先試用或開發基於新技術的服務，亦歡迎合作夥伴回饋意見。</p> <p>而微軟近日的更新，代表不管是行動寶盒或專長認證的合作夥伴．都不再適用於內部使用權權限，意謂著在明年的7月1日以後，原先這些會員可在業務中免費使用的微軟產品授權未來都必須基於商業授權購買。</p> <p>此外，自今年10月1日起，專長認證會員中所包含的產品授權，也只限於所取得之專長認證的專屬產品授權，若需要其它產品的授權，亦得透過商業授權購買。</p> <p>有不少合作夥伴認為微軟此舉是直接向他們宣戰，因為缺乏內部使用權可能讓眾多的合作夥伴不再訂閱行動寶盒，同時微軟也會流失由這些合作夥伴向客戶介紹微軟新技術的機會。</p> <p>而微軟發言人則向CRN透露，微軟決定投入更多資源在那些可支援企業成長，協助合作夥伴與更多客戶、合作夥伴及微軟銷售團隊連結，取捨的結果是變更內部使用的產品授權，也相信此一改變將讓合作夥伴能夠更好地利用雲端機會。</p> <p>號召連署的George則認為微軟的回應很傲慢，批評微軟如此對待最有價值的合作夥伴，正是微軟日漸衰敗的證據。不到一周的時間，已有超過2,000家微軟合作夥伴簽署了此一請願書。</p> <p>不過，也有中立的聲浪認為許多與微軟合作的企業，其實只是利用行動寶盒或專長認證的訂閱服務，來達到取得低成本軟體的目的。</p> <p>事實上，<a href="https://support.microsoft.com/en-us/help/2887467/what-are-my-internal-use-rights-benefits-why-are-they-important-for-me" target="_blank">在微軟有關內部使用權的支援網頁上</a>，就明白指出行動寶盒或專長認證並不是一個授權管道，提醒企業不應只是為了取得軟體授權而成為微軟的合作夥伴，代表微軟早就知道相關行為的存在，只是沒有刻意將它說破。</p> </div></div></div>
2019/7/9 16:05作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131743
微軟警告竊密程式Astaroth來襲，攻擊過程完全使用合法工具
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.microsoft.com/security/blog/2019/07/08/dismantling-a-fileless-campaign-microsoft-defender-atp-next-gen-protection-exposes-astaroth-attack/" target="_blank">微軟周一警告</a>駭客近日利用無檔案（fileless）或離地攻擊手法，以高明手法躲避防毒軟體偵測散佈後門程式以便從受害電腦竊取重要資料。</p> <p>微軟Windows Defender ATP研究小組成員Andrea Lelli，發現到名為Astaroth的後門程式展現高超的離地攻擊（Living off the Land，LoL）手法，在其複雜的攻擊鏈當中完完全全只使用系統工具，使防毒軟體偵測難上加難。</p> <p>他是在一次電腦遙測（telemetry）訊號的檢查中，發現有程式使用WMIC（Windows Management Instrumentation Command-line）工具跑一段腳本程式（XS Script Processing），顯示為無檔案攻擊。經過分析發現攻擊者直接在電腦記憶體中執行Astaroth後門程式。<a href="https://cofense.com/seeing-resurgence-demonic-astaroth-wmic-trojan/" target="_blank">Astaroth 2017年首先被發現出現在南美洲一帶</a>，是知名的資料竊取惡意程式，它會蒐集登入憑證、按鍵點擊紀錄等敏感資訊再傳送給遠端攻擊者，後者再以這些資訊在網路橫向移動、竊取財物、或在暗網上出售。</p> <p>Astaroth攻擊最值得注意的是，所有執行檔案都是系統工具。這波攻擊一開始，駭客是傳送魚叉式釣魚郵件誘使用戶點入連結下載LNK檔，並啟動一連串使用合法工具的攻擊行為。首先，當用戶雙擊後，LNK檔會引發帶有/Format參數的WMIC工具執行，進而下載並執行JavaScript程式，後者之後再利用Bitsadmin工具下載惡意程式酬載。</p> <p>所有酬載程式都是以Base64 編碼，並以合法的Certutil工具解碼。其中兩個酬載程式載入明碼的DLL檔（其他都經過加密），接著利用Regsvr32工具載入其中一個DLL檔，這個檔案再解密、下載其他檔案，直到最後的大魔王Astaroth被悄悄注入到Userinit程序中。</p> <p><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/security/new-astaroth-trojan-variant-exploits-anti-malware-software-to-steal-info/" target="_blank">Astaroth 2018年初也擴及歐洲</a>。去年10月再被發現於南美洲蔓延，短短一周即感染了8000多台電腦。 </p> </div></div></div>
2019/7/9 14:55作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131742
GDPR上路後最嚴厲處分！英航遭重罰年營收1.5％高達1.8億英鎊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>去年9月發生<a href="https://www.ithome.com.tw/news/125750" target="_blank">網站和行動app遭駭</a>導致大批旅客信用卡及個資外洩的英國航空，周一因違反歐盟個資法GDPR，遭英國主管機關重罰1.83億英鎊（約64億元）。比先前Google遭重罰5千萬歐元（約台幣7億元）高了好幾倍。</p> <p>去年9月英航因網站和行動app遭駭，導致透過ba.com網站連上公司系統的用戶都被導向假網站，並遭攻擊者取得用戶資訊，估計將近50萬名用戶受害。主管機關英國資訊專員辦公室（Information Commissioner's Office，ICO）調查後認為，這起事件出於英航的安全管理不佳，致使多種資訊包括信用卡、旅行訂位代號及個人姓名、住家地址等個人資料外洩。</p> <p>隨著去年5月底GDPR的上路，英航在9月察覺被駭後隔日即對外公佈。當時英航表示影響人數將近38萬名旅客，但外洩資訊並不包含護照及旅遊資訊。</p> <p>根據GDPR的罰責，<a href="https://ico.org.uk/about-the-ico/news-and-events/news-and-blogs/2019/07/ico-announces-intention-to-fine-british-airways/" target="_blank">英國ICO以英航2018年全年營收的1.5%計算，判處1.83億英鎊</a>，超過該局去年因劍橋分析案對臉書判罰的50萬歐元，也成了GDPR上路以來ICO祭出最嚴厲的處份。</p> <p>英國ICO主席Elizabeth Denham指出，當企業組織未能保障個資免於損失、毁損或被竊，問題不僅只是不方便而已，這也是法律明確要求企業被委以保護個資的責任時，必須克盡職責。任何失職者將面臨ICO嚴格審查他們是否有採取適當措施保障個人基礎的隱私權。</p> <p>路透社引述，<a href="https://www.reuters.com/article/us-iag-cybercrime-ico/british-airways-faces-230-million-fine-over-data-theft-idUSKCN1U30KD" target="_blank">英航所屬的IAG集團董事長Alex Cruz對此判決感到「驚訝與失望」</a>。他說英航對駭客竊取個資事件回應迅速，而且也沒有證據證明個資外洩和詐欺活動有關。</p> <p>英國ICO指出英航由於配合調查及事後安全措施大幅改善，可對官方調查報告及懲處表達意見，ICO並將與其他資料主管機關商議，再做出最終判決。</p> <p>本案也會超過今年初法國對谷歌祭出的5000萬歐元罰款。由於Google對使用者揭露資訊不夠透明、完整，致使用戶在未被充分告知情況下，不得不同意Google處理其個資並用於發送個人化廣告，被法國政府認定違反GDPR。不過，臉書劍橋分析案未來可能遭歐盟判處高達30到50億歐元的罰金。</p> </div></div></div>
2019/7/9 11:35作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131739
奇異航空的Jenkins伺服器沒鎖，原始碼及密碼都曝光
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://securitydiscovery.com/ge-aviation-exposed/" target="_blank">資安業者Security Discovery最近在檢查網路上公開的Jenkins實例時，發現有個實例屬於美國奇異航空（GE Aviation）</a>，而且存放了原始碼、明文密碼、配置細節，以及該公司內部架構的各種私鑰，被知會的奇異航空當天就關閉了該實例，並坦承是因DNS配置錯誤所造成。</p> <p>Jenkins為最受開發人員愛戴的持續整合工具，它可藉由瀏覽器存取，且經常存放著許多機密資訊，涵蓋原始碼、智慧財產、API權杖或資料庫憑證等。</p> <p>Security Discovery的網路安全顧問Bob Diachenko表示，他利用Shodan來搜尋網路上可公開存取的Jenkins實例，在7月7日的搜尋結果是5,495個，當中有一個就屬於奇異航空，且存放了程式的原始碼、明文密碼、配置細節，以及奇異航空各種內部架構的私鑰。</p> <p>Diachenko馬上通知奇異航空，對方的安全團隊也在幾小時後主動與他聯繫，且於同一天就關閉了這個公開的Jenkins實例，並向Security Discovery作出了解釋。</p> <p>奇異航空表示，此事是因DNS配置錯誤所造成，且在Jenkins伺服器上所曝光的使用者名稱及密碼，只能用於自內部網路存取特定的應用程式，另也沒有客戶資料或重要的奇異資料受到影響。這意味著就算曾有駭客取得了這些憑證，他們也必須先入侵奇異的內部網路才能加以利用。</p> <p>儘管沒有證據表明曾有其他人存取了該伺服器，但為了安全起見，奇異還是重設了曾於該伺服器上曝光的所有憑證。</p> </div></div></div>
2019/7/9 12:20作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131740
新創公司Catalog成功把英文版的維基百科存放到DNA鏈中
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>專門研發DNA儲存技術的新創公司<a href="https://catalogdna.com/uncategorized/hot-news-for-the-summer-from-catalog/" target="_blank">Catalog上周宣布</a>，已<a href="https://www.cnet.com/news/startup-packs-all-16gb-wikipedia-onto-dna-strands-demonstrate-new-storage-tech/" target="_blank">成功把容量達16GB的英文版維基百科（Wikipedia）存放到以一滴液體呈現的DNA鏈中</a>，號稱這是首次有人把如此大量的資訊存入DNA，還比過去所使用的化學合成方式更快也更便宜。</p> <p>全球資料中心一年的用電量已超越澳洲整個國家的用電量，突顯出資料的儲存與處理正面臨嚴重的問題。全球科學家早就在研究如何利用DNA來保存大量的數位資訊，DNA比標準磁碟還要小很多且密度更高，例如你可以把10億GB或一個足球場可儲存的內容存放在大約只有方糖大小的DNA中，再加上DNA可在室溫下維持數千年的穩定狀態，因而成為長期儲存的完美解決方案。</p> <p>迄今DNA儲存所面臨的主要困境包括成本，以及編碼與讀取速度，而Catalog宣稱所採用的新技術可讓他們能夠以更快的速度存放更多的資料至DNA，而且成本更低。</p> <p>Catalog行銷副總裁Nick Gold表示，該公司的核心技術為編碼方式，他們使用眾多不同種類的DNA來合成資訊，若將這些DNA想像成可移動並創造不同組合的字母，即可產生數十億種可能的文字。該公司已打造了一個像是印表機的系統來將資訊編碼至DNS中，全速運作時每天可編碼125GB的DNA資料。</p> </div></div></div>
2019/7/9 09:35作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131734
V8引擎的Emscripten後端將換新改用LLVM WebAssembly
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>瀏覽器Chrome的開源Javascript引擎V8團隊，釋出了他們最新的<a href="https://v8.dev/blog/emscripten-llvm-wasm">WebAssembly整合進度，即將把Emscripten後端從原本的Fastcomp，預設轉換成LLVM WebAssembly</a>，V8開發團隊提到，經過他們的努力，現在LLVM WebAssembly在大多數的指標已經打敗了Fastcomp，可以正式預設成為V8的第三代Emscripten後端。</p> <p>V8的第一代Emscripten後端是2010年的實驗性實作，由JavaScript撰寫而成，並以文字的形式解析LLVM中介碼（IR），但因為LLVM的文本格式會改變，而且編譯也不夠快，所以有著明顯的缺點。而後開發團隊在2013年，用LLVM的分叉開發了第二代Emscripten後端Fastcomp，但在產出程式碼品質還有編譯時間仍不盡理想。</p> <p>Emscripten後端從Fastcomp換到LLVM WebAssembly，帶來了幾項優點。首先，編譯器執行鏈結（Linking）速度更快，現在LLVM WebAssembly後端與wasm-ld都支援使用WebAssembly物件檔案進行漸增編譯，而漸增編譯能大幅提升鏈結速度。開發團隊提到，Fastcomp在位元碼檔案中使用LLVM中介碼，而這代表編譯器在鏈結的時候，中介碼全部都會由LLVM編譯，而這是造成鏈結時間慢的主要原因。</p> <p>第二個優點則是，LLVM WebAssembly與Fastcomp相比，能產出容量更小且運作速度更快的程式碼。開發團隊最佳化了LLVM WebAssembly後端以及Binaryen最佳化工具，Binaryen是WebAssembly編譯以及工具鏈基礎設施函式庫。</p> <p>另外，Emscripten後端更新讓V8可以支援更多WebAssembly的新功能，開發團隊表示，Fastcomp在執行asm2wasm之前就編譯出asm.js，這使得難以處理新的WebAssembly功能，像是例外以及SIMD等，而在WebAssembly後端進行這些工作，則是比較符合流程選擇。而且使用上游的WebAssembly後端，也就代表能更快獲得來自LLVM上游的新功能，包括Clang中新的C++語言功能，還有LLVM中介碼最佳化等。</p> <p>開發團隊展示了實驗結果，在程式碼大小以及執行速度上，LLVM WebAssembly後端表現更加優秀。（下圖）WebAssembly後端產生的程式碼大小，幾乎都比Fastcomp還要小，無論是圖左微基準測試，還是右側大寫的巨集基準測試，巨集測試平均縮小3.7％，開發團隊提到，這個程度的程式碼容量縮減，對於升級編譯器來說，是不錯的結果。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/size.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>而在基準測試速度上（下圖），結果看起來比較不一致，在更換成LLVM WebAssembly後端後，不少微基準測試的執行速度反而上升，開發團隊提到，由於微基準測試都是單個函式或是迴圈，因此對於任何程式碼的改變，都會輕易的受到虛擬機器的最佳化選擇影響，但整體來說，還是有一半的微基準的執行速度有正面改進。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/speed.jpg" style="width: 600px;" /></p> <p>開發團隊提到，觀察巨集基準測試更實際，除了LZMA同樣受不理想的內聯決策影響是異常值外，每個基準測試的效能都有所改進，平均加速3.2％。</p> <p>Google拿遊戲引擎的作為例子（下圖），在編譯階段，LLVM WebAssembly後端因為不僅將程式碼編譯成位元碼，還把位元碼編譯成WebAssembly，因此整體編譯時間比起Fastcomp還要多一點點，但是鏈結速度卻比Fastcomp快7倍。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/build.jpg" style="width: 600px;" /></p> </div></div></div>
2019/7/9 09:40作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131735
Android Q加入新的擷取音訊API，允許第三方App擷取其他應用音訊
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>Google最新的行動裝置作業系統Android Q，加入了一個<a href="https://android-developers.googleblog.com/2019/07/capturing-audio-in-android-q.html">新的AudioPlaybackCapture API</a>，讓開發者可以更簡單地在應用程式加入聲音擷取功能，擷取其他應用程式的音訊，以開發過去無法完成的應用程式功能。Google提到相關應用包括即時字幕，可為使用者正在播放的應用程式音訊內容，製作或是翻譯字幕，或是錄製遊戲的聲音，並即時串流給聽眾，以增加遊戲內容的觸及。</p> <p>這個新的API對使用者產生的改變，多了授權以及提醒對話。第三方應用程式要擷取應用程式的聲音，必須要向使用者請求授權，而且在擷取對話開始之前，系統會跳出警告訊息，提示使用者將在播放以及錄製的過程，暴露敏感資訊給其他應用程式，而使用者必須要點按現在開始錄製的按鈕，應用程式才能真正開始擷取動作，而這個開始錄製的操作，會同時允許影像以及聲音的擷取。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/image1(14).png" style="width: 300px;" /><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/image2(9).png" style="width: 300px;" /></p> <p>而究竟哪些應用程式的聲音能夠被擷取？Google表示，要視應用程式使用的API等級而定，當應用程式的目標API等級為28以下，則第三方應用程式無法預設擷取該應用程式的音訊，開發者需要主動設定成同意擷取才行，但是如果是使用等級29 API的應用程式，所有類別設定為媒體、遊戲以及未知的音訊，則可以被擷取，而對於系統應用程式來說，無論是哪一個等級的API，只要音訊類別為媒體、遊戲以及未知，就能被擷取音訊。</p> <p>當然也可以禁止其他第三方應用程式擷取聲音，開發者有幾種選擇，一次禁止所有第三方應用程式擷取聲音，或是進行更細緻的設定，包含不允許系統應用程式與元件擷取、禁止被擷取所有聲音，或是以個別的播放器作為設定基礎。Google提醒，不允許系統應用程式擷取聲音，可能會使部分功能失效，像是即時字幕等。</p> <p>Google也提醒，在部分的情況，應用程式需要禁止其他第三方應用程式擷取其音訊，像是內含有私密錄音的敏感資訊，或是音樂、電影和電視的聲音等具有版權的音訊，開發者應該為不同的音訊以及播放器，設置個別的擷取政策。</p> </div></div></div>
2019/7/9 09:45作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131737
微軟搭美夯劇，推出懷舊介面Windows 1.11 app
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/131629" target="_blank">上周微軟暗示將有全新的Windows 1.0</a>，周一真相公佈。原來這是微軟配合Netflix美劇《怪奇物語》（Stranger Things）第三季上映，推出具備古早介面的<a href="https://www.microsoft.com/en-us/windows/strangerthings3" target="_blank">Windows 1.11 app</a>。</p> <p>根據微軟提供的<a href="https://www.youtube.com/watch?v=9BpLZheLYc0" target="_blank">影片</a>，Windows 1.11 app基本上是一款遊戲，模擬Windows 1.0的程式介面元素，像是MS-DoS的指令提示字元、音效、字體、還有經典程式小畫家、小作家、8位元小遊戲，還可看到因CRT螢幕而略呈曲面的程式介面及3.5吋軟碟等古早PC元素。此外並配合影集內容設計的歷險尋寶遊戲。</p> <p>雖然對滿懷期待的資深PC用戶來說可能有點不足，不過倒能讓大批千禧年世代使用者一窺早期Windows的模樣。微軟還推出1985年代及《怪奇物語3》的主題、桌面供用戶下載，也和Netflix合作遊戲程式教學營、Xbox新遊戲等行銷活動。</p> <p>Windows 1.11可<a href="https://www.microsoft.com/store/apps/9PGHPX7ZMJRC" target="_blank">在此下載</a>，使用者PC需具備最少775.56 MB的硬碟空間，這可是遠遠超過1985年許多PC的容量。不過這款app目前也僅提供美國地區下載，是否會部署到其他地區不得而知。</p> </div></div></div>
2019/7/9 10:00作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131738
Unicode與JavaScript字串
<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>在JavaScript中要計算字串中的字元長度，應該怎麼做呢？字串物件的length特性？<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E6%9E%97'length.png" style="width: 80px;" />結果是1，這看來是對的，那為什麼<img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%BA%B7.png" style="width: 70px;" />值不是1呢？</p> <p>而當一個語言聲稱它支援Unicode時，開發者必須搞清楚裡面是怎麼支援！</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>UCS-2/UTF-16</strong></span></p> <p>不少開發者在介紹JavaSript時，都會談到它支援Unicode，不單是字串中可以撰寫Unicode字元，變數名稱也可以，有些開發者為了要強調這個特性，還會在撰寫文件或研討會中，使用這類程式碼來增加趣味性：</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E8%A1%A8%E6%83%85(1).png" style="width: 200px;" /></p> <p>Unicode是個字元集，在談到一門語言支援Unicode時，開發者應該進一步想到它是怎麼個支援法，更具體來說，就是搞清楚它內部實現時採用何種編碼，字串相關語法與API又是怎麼處理，特別是對於一門走過長久歷史，至今仍存活的語言更應留意，以免寫出臭蟲。</p> <p>JavaScript支援Unicode，不過嚴格說來，一開始支援的是UCS，而在執行時期，JavaScript字串最初採用的內部編碼是UCS-2，就現今來看，UCS-2大致等於UTF-16的子集，這是因為在過去，一開始有ISO/IEC與Unicode Consortium兩個團隊，都打算統一字元集，而ISO/IEC在1990年就先公布了第一套字元集的編碼方式UCS-2，裡面使用了兩個位元組來編碼字元。</p> <p>字元集中每個字元會有個編號作為碼點（Code point），而UCS-2編碼是以兩個位元組為一個碼元（Code unit），最初的想法很單純，令碼點與碼元一對一對應，在編碼實作時，就可以簡化許多；後來，在1991年，ISO/IEC與Unicode團隊都認識到，世界不需要兩個不相容的字元集，因而決定合併，之後才發布了Unicode 1.0。</p> <p>由於越來越多的字元納入Unicode字元集，超出碼點U+0000至U+FFFF可容納的範圍，因而原本UCS-2採用的兩個位元組，無法對應Unicode全部的字元碼點，後來在1996年公布了UTF-16，除了沿用UCS-2兩個位元組的編碼部份之外，也採用四個位元組來編碼更多的字元，也就是說，視字元是在哪個碼點範圍，對應的UTF-16編碼會是兩個位元組，或是四個位元組。</p> <p>因此從時間點來看，JavaScript在1995創建之時，UTF-16尚未公布，只有UCS-2可以採用，後來才支援UTF-16，然而，有些曾經存在的API或語法，基於相容性而在行為上沒有改變，這意謂著，過去的JavaScript，若想處理碼點U+0000至U+FFFF以外的Unicode字元會是個麻煩。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>字串以碼元為元素單位</strong></span></p> <p>一般而言，Unicode使用平面（Plane）作為編碼區段，每個平面擁有65536（也就是2的16次方）個碼點，U+0000至U+FFFF為基本多文種平面（Basic Multilingual Plane，BMP），包含了最常使用的字元，JavaScript在創建時採用的UCS-2，大致可以對應BMP字元，而且，碼點與碼元的關係為一對一，對於BMP字元來說，一個字元確實就是一個碼元，由於許多開發者處理的字元只會位於BMP，才會以為字串的length是指字元數量，而<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E6%9E%97'.png" style="width: 28px;" />[0]是取得第一個字元。</p> <p>然而，JavaScript後來支援UTF-16，以便能處理BMP以外的字元，為了解決輸入法無法直接鍵入這類字元的問題，JavaScript以字元在UTF-16編碼時的高低位元組來表示，也就是使用兩個碼元。</p> <p>例如，<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E5%BA%B7'.png" style="width: 30px;" />的Unicode碼點為U+28117，無法直接使用既有的\uhhhh來表示，在ES5或早期版本中，字串必須以UTF-16兩個碼元撰寫為'\uD860\uDD17'；不過在ES6，增加了\u{…}的表示法，可以直接撰寫'\u{28117}'，兩種表示法可以並存，'\uD860\uDD17' === '\u{28117}'結果會是true。</p> <p>然而，JavaScript早期在處理字串相關資訊時，是以碼元為處理單位，支援UTF-16後為了兼顧相容性，規格書中規定（<a href="https://bit.ly/2Xm8AyI">https://bit.ly/2Xm8AyI</a>），處理字串時，使用UTF-16碼元作為字串的元素（Element）單位，而不是把Unicode字元作為字串的一個元素。</p> <p>因而ES5或早期版本的API或語法，在涉及字串的元素單位處理時，都是採用碼元，例如length就是指UTF-16碼元數量，而不是字元數量，這也就是何以<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E5%BA%B7'.png" style="width: 30px;" />.length的結果不是1而是2，因為，<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E5%BA%B7'.png" style="width: 30px;" />有兩個碼元\uD860與\uD17。</p> <p>另外像是字串的charAt方法，或是[]語法可取得指定索引處的元素，也要注意元素是以碼元為單位，因此<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E5%BA%B7'.png" style="width: 30px;" />.charAt(0)方法或者是<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E5%BA%B7'.png" style="width: 30px;" />[0]，取得的元素是碼元'\uD860'，而不是Unicode字元<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E5%BA%B7'.png" style="width: 30px;" />。</p> <p><span style="font-size:28px;"><strong>ES6的Unicode支援</strong></span></p> <p>從碼元及\uhhhh\uhhhh表示法來看，JavaScript中的\uhhhh寫法，嚴格來說，是碼元表示方式，只不過在BMP範圍時，碼元表示方式等於碼點表示方式；ES6的\u{…}表示法其實也可以用來指定BMP範圍內的字元，如果環境支援ES6，在指定Unicode碼點時，建議使用\u{…}來取代\uhhhh。</p> <p>ES6新增一些有關字串的API與語法，可以正確地處理BMP以外的字元，例如，ES6為字串新增的codePointAt方法，可以取得指定索引處的「字元」碼點，而String.fromCodePoint函式，可以指定碼點取得字元，如果字元是在BMP以外，兩者的組合可以用來實作自己的charAt，正確地取得字元，而不是碼元：</p> <pre> function charAt(text, idx) { return String.fromCodePoint(text.codePointAt(idx)); }</pre><p>ES6有個Array.from函式，可以接受字串並傳回陣列，陣列元素會是字串中各個「字元」，如果字串包含BMP以外的字元，可以使用Array.from(text).length正確地計算字元數量，如果想要用for迴圈結合索引來走訪每個「字元」，也可以透過Array.from取得字元陣列後走訪，或者是使用for...of語法，它可以正確地走訪字串的「字元」。</p> <p>使用規則表示式時，也必須留意比對的元素預設是碼元，例如，/\uD860/.test('\uD860\uDD17')的結果會是true，因為確實比對到碼元\uD860，如果開發者指定的\uD860其實是碼點，可以開啟u旗標（Flag），/\uD860/u.test('\uD860\uDD17')的結果會是false，/\u{28117}/u.test('\uD860\uDD17')才會是true。</p> <p><strong><strong><strong><strong><span style="font-size:28px;"><strong>支援Unicode是指什麼？</strong></span></strong></strong></strong></strong></p> <p>當一個語言聲稱它支援Unicode時，開發者是否搞清楚是什麼意思呢？許多開發者甚至搞不清楚Unicode與UTF-8、UTF-16、UTF-32等的關係！</p> <p>實際上，問題並不是只發生在JavaScript，Java中也會發生。例如，<img alt="" src="/sites/default/files/images/'%E5%BA%B7'length().png" style="width: 100px;" />的結果也是2，其實Java在API文件上有明確說明，length方法傳回的是碼元數量（<a href="https://bit.ly/2Imep78">https://bit.ly/2Imep78</a>）。</p> <p>你手邊使用的程式語言支援Unicode嗎？Python 3中的<img alt="" src="/sites/default/files/images/len('%E5%BA%B7').png" style="width: 70px;" />是多少呢？Go語言中<img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/len(%E5%BA%B7).png" style="width: 75px;" />是表示什麼呢？想取得字串的字元數量，又該怎麼做呢？Unicode確實是複雜的，然而與其逃避學習、希望能僥倖過關，不如好好認識它，別再以為支援Unicode就沒事了！</p> </div></div></div><div class="field field-name-field-tags field-type-taxonomy-term-reference field-label-above"><div class="field-label">Tags: </div><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E9%96%8B%E7%99%BC">程式開發</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E4%BA%BA">程式人</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%9E%97%E4%BF%A1%E8%89%AF">林信良</a></div><div class="field-item odd"><a href="/tags/unicode">Unicode</a></div><div class="field-item even"><a href="/tags/javascript">JavaScript</a></div></div></div>
2019/7/8 17:00作者林信良https://www.ithome.com.tw/voice/131688
報導：美國FBI、移民及海關單位把駕照資料庫變成人臉辨識金礦
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.washingtonpost.com/technology/2019/07/07/fbi-ice-find-state-drivers-license-photos-are-gold-mine-facial-recognition-searches/?noredirect=on&utm_term=.cdba8965101d" target="_blank">華盛頓郵報近日報導</a>，美國聯邦調查局（FBI）與移民及海關執法局（U.S. Immigration and Customs Enforcement，ICE）把美國各州的駕照資料庫當成人臉辨識來源，在未取得民眾的同意之下，擅自掃描駕照上的照片以進行比對。</p> <p>美國警方雖然一直可存取指紋或生物辨識資料，但僅限於曾登記在案的嫌犯，而駕照資料庫中卻有絕大多數的無辜民眾。</p> <p>根據報導，美國眾議員已注意到此事，知道執法機構經常在未經民眾或議會的同意下存取美國車輛管理局（Department of Motor Vehicles，DMV）的資料庫，也已把人臉辨識當成固定的調查工具。</p> <p>此外，FBI或其它執法機構通常是透過電子郵件就能與各個單位達成協議，無需經由更正式的管道。</p> <p>美國政府責任署（Government Accountability Office，GAO）則說，FBI所進行的人臉辨識搜索橫跨了地方政府、州政府與聯邦政府的資料庫，這些資料庫存放了超過6.4億張的臉部照片，但FBI很少回報進行搜索的時間、目標或準確度等資訊。</p> </div></div></div>
2019/7/8 15:15作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131730
Google臺灣董事簡立峰：自然語言理解未成熟，AI閱讀理解才是應用新契機
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>「15年前，Google AI大神Jeff Dean花了45分鐘面試我，問了一題『類神經網路能否用來打造語言模型』。」在Google任職15年的Google臺灣董事簡立峰指出，這個題目，正是這幾年學術界發展自然語言處理（NLP）和語音辨識的關鍵，而現為Google Brain總負責人的Jeff Dean，早在15年前就看出了，近來Jeff Dean更指出「2018年是NLP的黃金歲月。」</p> <p>早在15年前，Google就已進行多項自然語言相關專案。簡立峰初進Google的第一項專案，就是利用純統計方法，自己打造一款中文機器翻譯（Machine Translation）系統。後來，隨著團隊成員增加，他帶領位於北京、臺灣和美國的Google搜尋中文團隊，來開發更多相關功能和應用，比如斷詞（Word segmentation）、拼字確認（Spelling checking）、輸入法編輯器（IME）、中文搜尋建議和排名，甚至包括Google第一代中文語音辨識。</p> <p>當時，AI第三波大浪尚未掀起，Google所有AI的開發方法都採用統計模型。「我們內部曾大幅爭論，Google高階主管建議團隊千萬不要使用類神經網路。」簡立峰笑著說，當時爭論的最大原因，是由於類神經網路的不可解釋性，對產業歸責有著極大影響。甚至到今天，雖然目前有新方法可加強AI解釋性，但演算法黑盒子依然是道難題，讓特定AI應用難以通過如GDPR等法規的要求。</p> <p>2009年，Google撤離中國市場後，中文的自然語言專案便從Google內部消失。但簡立峰另起爐灶，重新組織Google中文研發團隊，並擔任管理職務。到現在，臺灣分部已有3,000名員工（包括1,800位來自HTC團隊成員），9成負責全球技術研發，包括Google手機、Chromebook筆電，以及Google作業系統等，甚至「在臺灣就有200多位Kernel工程師，他們寫的任何一行程式碼，就改變流通全世界的Google服務，」簡立峰坦言。</p> <p>除了這些領域，他也提到Google著重的NLP領域，其中之一便是機器翻譯（Machine Translation）。2013年時，任職於Google的電腦科學家Tomas Mikolov帶領團隊開發一套文字向量化的模型Word2vec，透過將文字映射到向量空間，來表示字與字之間的關係，這也成為日後打造NLP應用的重要基石。</p> <p>在這個基礎上，2016年，Google首次在訓練機器翻譯的傳統統計方法中，加入類神經網路，大幅提高機器翻譯的表現。Google研究顯示，就中翻英來說，類神經網路表現已與人類相差不遠；就法翻英來說，表現更是不相上下（如下圖）。此外，研究還發現，傳統機器翻譯系統，需要工程師寫上成千上萬行程式碼，但透過「機器學習和TensorFlow，只需要幾百行，」簡立峰說。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/IMG_2855%20MT.JPG" /></p> <p>去年底，Google在NLP領域創下另一個里程碑，打造並開源一套NLP預訓練新技術BERT，是首個深度雙向、非監督式的語言表示方法，只使用純文字資料資料庫來進行預訓練，模型效能更在11項標竿測試中，拿下新高分。BERT的開源，更加速開發者打造NLP模型的時間，不需要從頭開始訓練模型。</p> <p>不過，就在上個月，Google Brain團隊改善了BERT模型，進一步釋出更強大的NLP預訓練技術XLNet。XLNet是一套自迴歸訓練方法，和BERT一樣，可雙向學習上下文，但XLNet的自迴歸公式克服了BERT的不足，不只在20項測試中勝過BERT，比如GLUE語言理解測試、SQuAD閱讀理解測試、情感分析和文字分類評比等，其中更有18項達到SOTA等級，創下新紀錄。XLNet的開源，不僅將加速NLP模型的開發周期，也提供表現更佳的NLP模型選擇。</p> <p>Google AI語言應用的野心，不只如此。看好未來10年至20年，智慧型手機將由語音助理主導，Google以此為目標，要從關鍵字搜尋引擎（Search Engine）進化為以語音為主的智慧型搜尋代理（Search Agent）。</p> <h3><strong>自然語言理解不到位，AI閱讀理解是良機</strong></h3> <p>「許多AI技術也許不及人類，但應用卻無限。」簡立峰指出，類神經網路方法在某種程度上，可算是映射（Mapping）方法，像是「輸入值是A，輸出值是B，模型學久了，就會映射A與B的關係，進而能夠預測，」應用場景比如圖像分類、語言翻譯。</p> <p>但他話鋒一轉，以自然語言理解（NLU）領域來看，目前類神經網路仍無法藉由抽取輸入值元素，來找出彼此間的邏輯關係，比如從「張三打李四」句子中，映射出張三為動作者、而李四則為接受者。因此，「自然語言理解的任務，不能靠類神經網路來完成。」簡立峰解釋，對類神經網路來說，要執行一個命令及其後續的數個動作，非常困難，以聊天機器人來說，「世界上沒有任何一個Chatbot，能做出Long section-based的回應。」</p> <p>也就是說，聊天機器人無法應付長時距回應，像是客戶先打電話到銀行客服提出帳戶問題，掛斷後再致電時，聊天機器人無法主動追問處理狀況；甚至「一個句子問好幾個動作後，Chatbot就沒有預測的能力了。」</p> <p>雖然機器學習在NLU上有其侷限，但簡立峰認為，機器學習應用於文字閱讀理解（Reading comprehension），相當有潛力，尤其是「全球面臨資訊爆炸，」需要有能夠快速閱讀、篩選資訊的工具，特別是醫學資訊領域。在他看來，醫學資訊量快速成長，但醫生時間有限，要是有個能不斷閱讀醫學文獻的機器人，並從中給予醫生治療建議，「就會是個成功的應用場景。」</p> <p>另一個閱讀理解很有潛力的應用場景，則是法律合約。簡立峰提到，全球知名的律師事務所Baker McKenzie在2年前就開始導入AI，其中之一就是AI合約生成工具，可根據客戶需求和條件，來快速擬定合約草稿，節省傳統人工作業所需的數小時與金錢成本。</p> <p><span style="font-size:18px;"><strong>Google AI布局三大面向：基礎技術、智慧醫療、自駕車</strong></span></p> <p>自簡立峰加入Google 15年來，Google全球員工從3,000人成長至20萬人，公司結構也隨之變化。2015年，Google組織重整，成為Alphabet集團中13家子公司之一。簡立峰提到，整個集團在AI分工上，可分為三個層面，包括了基礎技術研究、智慧醫療研究、自駕車研究。</p> <p>在基礎技術研究上，由Google Brain和DeepMind負責，其中，Google Brain是由1,000多位科學家組成的AI研發團隊，當中有數十位來自臺灣，「都扮演非常關鍵的角色，比如打造推薦系統的紀懷新。」簡立峰指出，20、30年前，Google就開始研究電子商務的自動推薦系統，而Google Brain首席研究員紀懷新這3年來利用機器學習優化了推薦系統，並應用於YouTube、Google Play商店、廣告和Google搜尋等近70項產品和服務。簡立峰表示，近年數據更點出了推薦系統的重要性，因為它貢獻了Google近10％的年營收，「一套推薦系統演算法，就為Google賺進了130億美元。」</p> <p>在智慧醫療研究層面，則由Calico和Verily負責。先前，Verily與Google Brain聯手研發一款AI技術，結合了驗光機，可輔助非眼科醫生判斷糖尿病病患眼疾的嚴重程度，包括視網膜病變（DR）和黃斑部水腫（DME）2種。該技術除了通過歐盟監管單位核准，目前也已於印度和泰國展開臨床應用計畫。</p> <p>至於自駕車研究部分，則由Waymo負責。簡立峰指出，目前Waymo已有600輛自駕車於全美25個城市行駛，每天行駛的總距離高達40,233公里。此外，他還強調，Google今年將成為全美「最大的計程車租賃公司，」將在美國推出8萬2千輛無人計程車，服務客戶。文◎王若樸</p> </div></div></div>
2019/7/8 15:44作者王若樸https://www.ithome.com.tw/news/131558
胎兒監控裝置Modoo在Google新創亞洲展示日中獲首獎
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://blog.google/outreach-initiatives/entrepreneurs/demo-day-asia-2019-finalists/?_ga=2.119647112.104968244.1562564131-676083083.1562564131">在泰國曼谷舉辦的Google新創亞洲展示日（Startups Asia Demo Day</a>），從之前挑選出來的11個最後入選團隊，從中挑出了來自中國的團隊<a href="https://www.blog.google/around-the-globe/google-asia/small-device-makes-world-difference/">Modoo</a>，作為2019年的首獎Judge's Choice Award。Modoo是一個圓形的微型裝置，是目前市面上最小的胎兒監視貼片，孕婦可以將Modoo貼在肚皮上，就能以安全且非侵入式的方法，隨時隨地監控胎兒的健康資訊，包括心跳、動作等。</p> <p>Modoo的創辦人Jiliang Ma提到，這個專案的發想來自於，他朋友在預產期前幾天突然流產，作為一個工程師，他想不到有任何現有技術，可以幫助懷孕的媽媽，度過這段令人焦慮的一段時間。因此在2015年，Jiliang Ma創立了Modoo，到現在已經為6萬名孕婦提供服務，Modoo的監控裝置能夠讓使用者即時獲取胎兒的狀態，直到目前為止，Modoo已經救回了87名嬰兒的性命。</p> <p>除了獲得首獎的Modoo，Google新創亞洲展示日入選的其他10個專案，不少專案對於人類也很有貢獻，像是來自日本的團隊<a href="http://www.lilymedtech.com/en/">Lily MedTech</a>，他們與東京大學合作，開發了女性友善的胸腺癌篩檢裝置Ring Echo，這是一個新型的診斷成像系統，由於該篩檢裝置使用環形超音波換能器，其環狀排列的感測器，讓乳房篩檢能夠獲得更佳的圖像。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/img_3.jpg" style="width: 498px;" /></p> <p>Ring Echo系統目標是提供女性更舒服的檢查體驗，病患可以趴在床上，將乳房放進床上的洞口，超音波檢查環會從床的洞口下方升起，由下往上完成乳房全3D掃描。整個檢查過程，裝置不會碰觸到病患身體，因此病患不會感受到任何疼痛的感覺。</p> <p>另一個新創亞洲展示日中有趣的專案，是來自韓國的Yolk團隊，這個團隊在肯亞進行了一個稱為<a href="http://yolkstation.com/solar-cow-project/">Solar Cow</a>的專案，這個專案的目的是，藉由提供孩童父母免費的電力使用，讓這些父母願意送孩童上學。Yolk會在學校安裝太陽能系統，孩童來上學的時候帶著行動電源來學校充電，上學期間等待電源充電，放學之後再將電源帶回家使用。而之所以專案的名稱叫做Solar Cow，是因為太陽能充電座的形狀就像乳牛，而行動電源則是安裝在乳牛下方，像是牛的乳頭一般。</p> <p class="rtecenter"><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/refine_solar-cow-top-view-in-kenya.jpg" style="width: 600px;" /><br /><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/Solar%20Cow%20Project.jpg" style="width: 655px; height: 352px;" /></p> </div></div></div>
2019/7/8 15:50作者李建興https://www.ithome.com.tw/news/131729
有心人士尾隨臉書註冊Libra與Calibra網址
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p><a href="https://www.ithome.com.tw/news/131332" target="_blank">臉書（Facebook）在6月18日發表Libra加密貨幣與Calibra數位錢包</a>，對於有心人士來說，全球最大社群網站推出全球規模的加密貨幣並不是每天都會發生的事，資安業者Digital Shadows即發現此事帶了一股淘金熱，使得那幾天搶註與Libra及Calibra有關的網址數量激增。</p> <p>例如在6月18日與Libra相關的網域名稱註冊量即衝上90個，隔天再衝上100個，在6月18日註冊與Calibra相關網域名稱的數量亦超過65個，在這之前，外界對以Libra或Calibra名字作為網域名稱的興趣並不高，每天最多不會超過20個。</p> <p><a href="https://www.digitalshadows.com/blog-and-research/facebooks-libra-cryptocurrency-cybercriminals-tipping-the-scales-in-their-favor/" target="_blank">Digital Shadows分析</a>，註冊這些網域名稱的個人或商家有些只是為了率先搶註以便日後銷售，另有一些則懷抱惡意企圖，例如假冒為合法的Libra或Calibra網站，或者是濫用Libra與Calibra的品牌來進行詐騙。</p> <p>後者是令人擔憂的，特別是有些網址著實令人難以分辨，像是calìbra，líbra.org，calibra.ooo，canlibrawallet.com，libracoins.co.il，或是libra-ico.org，不但是網址以假亂真，連首頁的設計都模仿了官網，例如libra-ico.org與正牌的calibra.com首頁便非常相似。</p> <p>有些冒牌的網站甚至已經開始銷售Libra幣，還以25%的優惠來招攬用戶；libra-vps.com甚至宣稱已透過虛擬私有伺服器（VPS）介接Libra區塊鏈，允許使用者存取Libra協定及功能，還能交易與開採Libra幣。</p> <p>研究人員指出，這些詐騙網站也許不只騙取了使用者的金錢，還有機會入侵使用者電腦，造成更大的損失。為了防禦這些無所不在的詐騙，使用者應該特別留意奇怪或拼寫錯誤的網域名稱，小心保管自己的個人與金融資訊，最好別相信那些條件太好的交易。</p> <p>Digital Shadows認為，讓仿冒網域更猖獗的原因之一為去年5月實施的歐盟《通用資料保護規則》（General Data Protection Regulation，GDPR），因為它限制了用來查詢網域名稱所有人的WHOIS協定之資訊揭露，使得消費者更難判斷網域名稱的合法與否。</p> </div></div></div>
2019/7/8 14:20作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131728
蘋果透明度報告首度揭露政府要求App下架數據，中國居冠
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>蘋果近日公布了<a href="https://www.apple.com/legal/transparency/pdf/requests-2018-H2-en.pdf" target="_blank">2018年下半年的透明度報告</a>（Transparency Report），除了公布各國政府調閱裝置或用戶帳號資訊之外，<a href="https://threatpost.com/apple-transparency-report/146231/" target="_blank">亦首度揭露了政府要求蘋果將特定程式自App Store下架的數據</a>。</p> <p>在針對裝置的請求上，通常是執法機構代替消費者來尋找遺失或遭竊的裝置，顯示從去年7月到12月間，全球政府總計向蘋果請求逾21.3萬個裝置的資訊，蘋果的達成率則是78%。</p> <p>另一項來自政府的資訊緊急請求則是在涉及民眾的人身安全時，請求蘋果自願揭露用戶資訊，包含用戶的個人資訊或通訊內容，去年下半年全球政府只提出了494起請求，蘋果的達成率為90%。</p> <p>特別引起注意的是，蘋果在此次的報告中，第一次揭露政府要求程式自App Store下架的請求。全球政府總計提出了80次移除行動程式的請求，涉及770款程式，顯而易見的是中國政府所提出的請求最多，在去年下半年提出了56次的請求，涉及626款程式。</p> <p>而在中國政府希望蘋果移除的626款程式中，蘋果移除了當中的517款。蘋果說明，中國政府是以這些程式涉嫌違反當地的法令而要求蘋果將其下架，主要是含有賭博或色情等非法內容。</p> </div></div></div>
2019/7/8 13:55作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131726
回應被英國ISP協會提名網路惡棍事件，Mozilla：沒有計畫在當地啟用DoH支援
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>上周<a href="https://www.ithome.com.tw/news/131681" target="_blank">英國ISP協會（ISPA UK）點名Mozilla為網路惡棍的入圍者</a>，<a href="https://www.zdnet.com/article/mozilla-no-plans-to-enable-dns-over-https-by-default-in-the-uk/" target="_blank">Mozilla周六回應反駁ISPA UK的說法</a>，也表示其Firefox將不會在英國支援DoH。</p> <p>英國ISP協會上周公佈網路惡棍（Internet Villains）入圍名單，Mozilla與川普、《版權指令》13條同列最後「決選名單」。Mozilla入圍理由是因計畫支援DNS over HTTPS（DoH），使網路流量無法為第三方（如ISP）監控，得以規避英國流量過濾的法規，家長也無法控制網頁內容，讓有害內容影響未成年用戶。</p> <p>英國去年通過的數位經濟法（Digital Economy Act of 2017）規定提供成人內容的網站必須驗證訪客年齡。本法原訂7月15日上路，不過因爭議太大而延遲到今年下半。</p> <p>這項指控也讓許多網友湧入ISP UK的推特表達不滿。<a href="https://twitter.com/bonnie1020RBLX/status/1146918335868620800" target="_blank">有網友指出</a>，ISPA提名的網際網路英雄反而協助英國政府推動極權內容審查，正是網路惡棍的行為。<a href="https://twitter.com/ultratethys/status/1146798475507617793" target="_blank">另有人認為</a>ISPA UK視網路內容審查和監控優於個人自由和網路安全，才應該獲頒網路惡棍獎。</p> <p><a href="https://www.theregister.co.uk/2019/07/06/mozilla_ukisp_vallain/" target="_blank">The Register報導</a>，DoH作為革新網路基礎架構數十年沈疴的技術遭到英國ISP的污名化，Mozilla感到震驚與失望。Mozilla表示，更隱私的DNS並不會影響英國內容過濾或家長控制的使用。DNS-over-HTTPS才能提供英國公民真正的安全。</p> <p>DoH運作機制下，網域名查詢流量經過加密並藏在一般Web流量中，送到DoH DNS解析後再以加密的HTTPS連線回傳網域名的IP 位址，可確保DNS位址的隱私，目前包括Google、Mozilla及CDN業者CloudFlare都計畫支援DoH。</p> <p>而在英國政府及ISP的批評後，Mozilla表示目前沒有計畫在英國釋出的Firefox預設啟動DoH。但Mozilla 仍會在歐洲尋求DoH合作夥伴以推廣這項安全功能。</p> </div></div></div>
2019/7/8 13:55作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131727
Container周報第106期：日本樂天雲已全面擁抱容器新架構；VMware將於8月揭露vSphere內建K8s新架構
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="color:#0000FF;"><strong>6/27~7/26重要Container新聞精選</strong></span></h3> <h3><span style="color:#FFF0F5;"><span style="background-color:#0000FF;">#樂天雲、#容器基礎架構</span></span><br /><strong><span style="color:#FF8C00;">樂天全面翻新基礎架構，去年全面擁抱容器新架構</span></strong></h3> <p>日本樂天自行打造了一朵樂天雲，不只日本服務部署在雲上，連海外據點，例如美國、臺灣的系統，也都部署在日本的樂天雲上。隨著樂天業務不斷成長，樂天從2016年開始，展開基礎架構翻新工程，轉而擁抱容器技術，要來解決虛擬機器開啟時間過長，甚至不只數分鐘而要數十分鐘的痛點。這個架構翻新工程歷時了兩年，樂天雲去年正式全面轉換為容器架構，而系統也已全面更新，大量採用了微服務的設計。不過，樂天不是採用目前當紅的Kubernetes來打造新架構。</p> <h3><strong><span style="color:#FFF0F5;"><span style="background-color:#0000FF;">#VMware、#PKS</span></span><br /><span style="color:#FF8C00;">VMware營運長：8月底將揭露vSphere內建K8s新架構</span></strong></h3> <p>近日VMware營運長Sanjay Poonen在一場活動中透露，Kubernetes不只會成為自家混合雲平臺VMware Cloud Foundation之上的平臺層，未來還會內建於vSphere中。他解釋：「把K8s帶入Hypervisor中，才是正確的發展方向，能夠在VM中，使用容器技術，或發揮容器的功能。」不過，他也強調，vSphere不會成為完整的容器管理平臺，因那是容器調度平臺PKS所扮演的角色。但他沒有揭露更多細節，而是強調要到今年8月VMworld大會時才會詳細公開。目前VMware和Pivotal推出了3款K8s產品，也就是PKS，包括了VMware Enterprise PKS軟體、VMware Cloud PKS服務，以及與K8s百分之百相容的VMware Essential PKS。</p> <h3><strong><span style="color:#FFF0F5;"><span style="background-color:#0000FF;">#GKE、#Jenkins</span></span><br /><span style="color:#FF8C00;">Google釋出Jenkins GKE擴充套件，軟體部署也有視覺化介面</span></strong></h3> <p>雖然用戶之前早就可以在GKE叢集上執行Jenkins，不過要管理強健的部署策略並不容易，因此Google現在推出Jenkins GKE擴充套件，提供了一個視覺化介面，用戶可以直觀地進行配置，以解決部署繁雜的問題。許多部署機制會觸發kubectl命令，要求Kubernetes進行變更，但這可能在部署無法達到健康狀態的時候產生許多誤報，而用戶可以要求Jenkins GKE擴充套件等待用戶的部署，透過啟用驗證部署選項進入被動狀態，由擴充套件輪詢部署，取得健康Pod的數量，確保達最小健康複製（Replica）的要求。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%961_GKE_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Google.png" /></p> <h3> <strong><span style="color:#FFF0F5;"><span style="background-color:#0000FF;">#VS Code、#Java</span></span><br /><span style="color:#FF8C00;">微軟釋出VS Code的Java六月更新，加入多個程式碼動作</span></strong></h3> <p>微軟的跨平臺程式碼編輯器Visual Studio Code為Java推出了更新，也更新了除錯器，也優化了執行效能，例如減少內涵龐大模組的大型專案所使用的記憶體量。這個版本新增多個程式碼動作，包括經強化的Getter和Setter產生功能（下圖），現在開發者除了可以一次產生一群Getter和Setter之外，如果類別擁有超過一個欄位，程式碼動作將會彈出快速選擇方塊，讓用戶選擇目標欄位以產生取值方法。另外，Visual Studio Code新的程式碼動作，還會為開發者產生委派方法（Delegate Method），也會幫忙從父類別增加建構子，或是替未使用的建構子參數，指定參數到新的欄位。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%962_VS_Code.jpg" /></p> <h3> <strong><span style="color:#FFF0F5;"><span style="background-color:#0000CD;">#JupyterHub、#GitLab</span></span><br /><span style="color:#FF8C00;">GitLab重大更新，12版強化審核體驗以及相依項目管理</span></strong></h3> <p>新公布的12版是GitLab的大改版，包括兩項特色功能，分別是視覺審核（Visual Reviews）以及相依項目列表。視覺審核透過自動搜集元資料，可以讓用戶快速提供高品質合併請求回饋，而相依項目列表，則會統一列出所有專案元件的相依項目，以方便進行漏洞管理。另外，GitLab 12.0提供了專案相依項目列表。由於專案的相依性管理工作直接影響了專案的安全性，官方提到，一個專案包含許多第三方元件是常有的事，而這些元件可能包含了臭蟲，因此妥善的管理專案相依項目的版本，能夠降低安全風險。專案相依項目列表會詳細列出專案所使用的元件、版本、套件管理器以及所在位置，用戶還能夠將這報告以JSON格式輸出。<br /> GitLab使用Kubernetes部署JupyterHub，以提供Jupyter Notebooks功能，讓用戶可以創建並共享包含即時程式碼以及視覺化圖形的文件，而從GitLab 12.0開始，官方強化了與JupyterHub整合，JupyterLab的Git擴充套件，會在JupyterHub安裝到Kubernetes叢集的時候，自動進行配置，這項整合工作可以為用戶提供完整的Notebooks版本控制，並能使用Jupyter發送Git命令。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_%E5%B0%88%E6%A1%88%E7%9B%B8%E4%BE%9D%E5%A7%93_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_Gitlab.png" /></p> <h3> <strong><span style="color:#FFF0F5;"><span style="background-color:#0000FF;">#雲端維運、#事件處理</span></span><br /><span style="color:#FF8C00;">AWS推出問題與事件統一處理控制臺OpsCenter</span></strong></h3> <p>AWS Systems Manager加入OpsCenter新功能，能跨服務整合問題、事件和警示，用戶在統一介面，就能查看並修復問題，減少在不同AWS服務間跳轉的麻煩。OpsCenter，則是讓IT人員能夠集中處理與AWS服務相關的營運問題，所有問題、事件和警示會集中以營運項目（OpsItems）的形式，出現在這個控制臺中，並提供背景訊息、歷史指引以及快速解決步驟。</p> <h3><strong><span style="color:#FFF0F5;"><span style="background-color:#0000FF;">#Kubernetes、#阿里巴巴</span></span><br /><span style="color:#FF8C00;">阿里巴巴靠虛擬叢集設計，統一管理跨K8s叢集的命名空間</span></strong></h3> <p>兩位阿里巴巴工程師Fei Guo和Lei Zhang最近在CNCF官網部落格上，揭露了阿里巴巴內部管理大規模Kubernetes叢集的方法。阿里巴巴不是透過修改Kubernetes的API Server獲釋資源管理模式，而是設計了一個虛擬叢集（Virtual Cluster）的多租戶層架構，不需修改任何Kubernetes的程式碼，可以讓不同的業務部門，像單一用戶那樣，各自擁有獨立的K8s叢集管理平臺。</p> <p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%964_%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4(1).png" /></p> <h3><span style="color:#FFF0F5;"><strong><span style="background-color:#0000FF;">#程式碼搜尋、#自然語言</span></strong></span><br /><span style="color:#FF8C00;"><strong>臉書讓開發者用自然語言就能搜尋GitHub程式碼</strong></span></h3> <p>臉書為了讓開發者可以快速找到需要功能的程式碼片段，開發了新的程式碼搜尋工具NCS（Neural Code Search），開發者可以直接使用自然語言進行程式碼搜尋。NCS使用GitHub儲存庫當作訓練資料庫，以熱門開發者論壇Stack Overflow上的問題進行搜尋，而模型可以正確回答諸如「如何隱藏Android螢幕鍵盤？」以及「如何刪除整個資料夾以及內容？」等問題，回傳相關的程式碼片段。NCS還附有擴充套件UNIF，當有足夠的監督式資料，便能使用這個擴充套件進行監督式訓練，以改進模型的效能。</p> <p>責任編輯／王宏仁</p> <p>更多Container動態</p> <ul><li><strong>Red Hat推出RHEL安全分析服務Insights，內建7百條檢查規則</strong></li> <li><strong>撰寫開發文件新工具，Nextcloud推共筆編輯器，支援Markdown</strong></li> <li><strong>CNCF基金會新增2個新特別研究小組資安和儲存SIG小組</strong></li> </ul><p>＠資料來源：iThome整理，2019年6月</p> </div></div></div>
2019/7/8 13:06作者王宏仁https://www.ithome.com.tw/news/131714
假三星韌體app登上Google Play Store，下載數超過千萬
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>安全研究人員警告，<a href="https://medium.com/csis-techblog/updates-for-samsung-from-a-blog-to-an-android-advertisement-revenue-goldmine-of-10-000-000-166585e34ad0" target="_blank">Google Play Store出現一隻假冒三星韌體更新的廣告程式</a>，吸引超過上千萬人次下載，安裝後將造成廣告佔滿手機螢幕，還會讓你白白花錢。Google已經在接獲通知後將之從Play Store下架。</p> <p>安全廠商CSIS Group研究人員Aleksejs Kuprins指出，這隻程式利用Android手機消費者想到官方app商店下載韌體更新的錯誤觀念來散佈，但這不能怪他們，因為手機廠商的Android OS中經常綑綁多得嚇死人的軟體，消費者很容易搞不清楚。</p> <p>Updates for Samsung這個名稱讓人以為是三星韌體更新官方app，吸引了超過千萬人次的下載。但app本身和三星一點關聯也沒有。事實上，「Updates for Samsung」會顯示大量廣告，幾乎每點一下就會出現滿版廣告，讓人幾乎看不到app內容。開啟後它會顯示一個WebView視窗，中間是一個網域為update.com的部落格網站，內含一些新聞和Android相關的教學內容，使用者可以在「下載韌體」的區塊搜尋韌體，其中提供免費或付費韌體。</p> <p>雖然網站允許用戶下載免費韌體，但網站限制下載速度上限為56KBps，這使得下載一個700MB的韌體需要4小時。因此下載過程幾乎都以逾時及失敗收場，這也是最多用戶抱怨的地方。但經測試顯示，即使用穩定網路中也無法完成下載。</p> <p>等免費韌體下載失敗後，網站會鼓勵使用者前後一年34.99美元的韌體訂閱服務以便加速下載，它另外還提供能解鎖任何電信商的SIM卡，代價為19.99美元起跳。有趣的是，它並非導向Google Play的付費機制，而是要求使用者輸入信用卡號碼，再以HTTPS連線傳送給updato.com網站的API端點。</p> <p>不過研究人員並未在這個Updates for Samsung發現任何惡意行為，因此嚴格說來只能稱為廣告軟體。不過它帶給使用者的，也只有搾乾使用者荷包並突顯未細讀app說明文字的風險而已。</p> <p>研究人員建議使用者遵照三星正式路徑「設定」、「About Phone」、「軟體更新」來下載真正、且免費的三星官方韌體。</p> <p>研究人員通知後，Google周末已經將這款app從Play Store下架。</p> </div></div></div>
2019/7/8 11:45作者林妍溱https://www.ithome.com.tw/news/131720
有多少民眾參加香港七一大遊行？結合AI算出的數據為26.5萬人
<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <p>每年7月1日的香港民主大遊行總會惹來遊行人數的統計爭議，例如今年主辦單位的統計為55萬人，但香港警方的統計則是19萬人，不過，香港大學教授葉兆輝、德州州立大學副教授鄒之喬及專門開發AI技術的香港企業C&R Wise AI整合人力與AI的計算結果為26.5萬人。</p> <p>葉兆輝為香港知名的社會學家，鄒之喬的專長則在於地理資訊系統、環境建模與人口估計，<a href="http://cnr.ai/" target="_blank">C&R Wise AI</a>主要開發基於AI的群眾管理技術。</p> <p>遊行的人數代表著群眾的力量，經常用來衡量民主運動的強度，而從1997年香港主權移交之後，每月參與7月1日舉行的七一大遊行的人數統計爭議幾乎從沒間斷過，通常是主辦單位所估計的人數遠多於警方所公布的數字。</p> <p>不過，今年C&R Wise AI利用人工智慧技術再輔以人力計算來驗證，以提供更精確的遊行人數。</p> <p><a href="https://www.nytimes.com/interactive/2019/07/03/world/asia/hong-kong-protest-crowd-ai.html" target="_blank">根據紐約時報的報導</a>，今年7月1日時，上述AI團隊在遊行路線的兩座天橋上架設了7台iPad，用以拍攝通過天橋的遊行隊伍，還配置了志工手動計算通過天橋的人數以協助驗證。</p> <p>iPad上所安裝的程式則以具備不同參數的各種模型來追蹤與計算人潮，並根據人群的密集度、移動速度與光線狀態來調整結果；還能利用顏色、亮度、形狀與幾何來區隔人類與其它物品（如雨傘）。</p> <p>上述團隊已在香港今年6月展開的遊行中進行多次的測試。AI在今年七一遊行的統計結果是26.5萬人，既高於警方的人數估計，也只有主辦單位所估算的一半。</p> <p>前身為香港大學民意研究計畫的<a href="https://www.pori.hk/headcount" target="_blank">香港民意研究所</a>，也在7月1日由志工在遊行路線的兩座天橋上手動計算人數，並推估當天參與遊行的人數為26萬人，與AI的統計結果相去不遠。</p> </div></div></div>
2019/7/8 10:00作者陳曉莉https://www.ithome.com.tw/news/131718