<div class="field field-name-field-news-column-category field-type-taxonomy-term-reference field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"><a href="/tags/%E6%96%B0%E8%81%9E">新聞</a></div></div></div><div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden"><div class="field-items"><div class="field-item even"> <h3><span style="vertical-align: top; color: rgb(0, 0, 255);">重點新聞（2019/02/28～2019/03/06）</span></h3>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 製藥廠 </span></strong></span> <strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雲端服務 </span></strong> <strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 研發平臺 </span></strong> </p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>製藥大廠靠雲端深度學習技術研發新藥物，有候選藥物已進入臨床試驗階段</strong></span></p>
<p>美國製藥大廠Recursion Pharmaceuticals近期宣布，將採用Google雲端服務來建置藥物研發平臺，結合化學、生物學資料集和雲端運算能力，來找尋新的候選藥物，預期能縮短10倍的藥物開發時間。Recursion也開發了一套數據處理的流程，包含圖像處理、推論引擎和深度學習模組，運行在Google Kubernetes Engine（GKE）和Confluent Kafka之上，能支持每秒數兆次的運算能力。處理流程先從圖像中，挖掘和分析細胞特徵，然後，通過經訓練的深度神經網路，辨識健康和不健康的細胞，在藥物治療前後特徵上的差別，找出資料的型態。</p>
<p>Recursion已在兩年內創建上百個疾病模型，產生了幾種疾病的候選藥物名單，並已經有為治療罕見疾病腦部海綿狀血管畸形的候選藥物，進入臨床試驗。此後選藥物為第一個使用機器學習技術，所發現的新藥物，而研發新藥通常需要10年，這顯示透過雲端服務，可大大縮短研發時間。Recursion希望藉雲端服務，提升美國食品藥物管理局對其新藥批准的數量，目標在10年內有100款臨床試驗的候選藥物。<a href=" https://cloud.google.com/blog/topics/customers/recursion-pharmaceuticals-accelerates-drug-discovery-with-google-cloud">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 市調 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> RightScale </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雲端報告 </span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 22px;"><strong>市調：微軟Azure採用率爬升，縮小與AWS的差距</strong></span></p>
<p>市調機構RightScale發布，針對786名企業受訪者調查而成的2019雲端態勢報告，顯示雲端業者和用戶雙方都有新的發展情況。雲端業者方面，使用微軟Azure的比例由2018年的45%增加到52%，而AWS的使用率從前一年的70%上升至85%，顯示Azure普及度爬升，逐漸縮小和AWS的差距。在大型企業中，使用Azure的比例由58%微幅成長至60%，AWS維持67%的平盤，而Google以19%位居第三位，再來是VMware Cloud的12%，接續的其他公有雲廠商為Oracle、IBM Cloud及阿里巴巴。</p>
<p>而雲端用戶則遭遇雲端成本控管的問題，報告指出，使用價格較優惠的預留開啟實例用戶，低於預期，AWS只有不到一半的用戶，Azure則只有2成多的用戶，GCP甚至只有1成左右的用戶使用。另外，4成多的雲端用戶沒有以自動化或手動的方式，使用成本最低的雲端服務，有近4成的用戶則沒有選擇，在業者最低價的地區使用服務，還有近3成的用戶沒有以自動化或手動的方式，在工作完成後關閉工作負載。<a href="https://info.flexerasoftware.com/SLO-WP-State-of-the-Cloud-2019">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> Azure </span></strong></span> <strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 資安事件 </span></strong> <strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 管理服務 </span></strong></p>
<p><strong style="font-size: 22px;"><strong>強化企業資安，微軟發表兩大新服務藉AI降低雜訊及攻擊誤報率</strong></strong></p>
<p>Azure新增2項資安事件管理服務Sentinel和Threat Experts服務，透過AI技術和安全威脅專家，來強化企業對網路威脅的防禦能力。這兩項新服務以降低雜訊、誤報率，以及減少追蹤安全警報的耗時工作，和簡化辨識威脅的複雜度，來對抗網路威脅，確保企業資訊安全。透過雲端原生的Sentinel服務，企業可在攻擊造成傷害前，發現威脅並阻止，借助雲端AI技術更可減少雜訊，微軟指出，經過測試，該服務能減少高達9成的誤報率。除了運用AI技術，微軟也在Windows Defender進階威脅防護（ATP）平臺中，推出威脅專家服務Threat Experts，能主動搜尋匿名的安全資料，以對抗各種進階式安全威脅，例如網路間諜活動、鍵盤攻擊等，並提供客製化的攻擊通知，讓企業關注重要的威脅。</p>
<p>為保資訊安全，企業把大部分的時間都花在，對付網路威脅和追蹤安全警報，使得企業沒有時間調查和處理複雜的任務，微軟表示，到了2021年，估計將有350萬名安全專家的缺口出現，藉由雲端和AI技術，從大量安全訊號中找出異常活動，進而讓資安人員防禦，可縮小人才缺口。<a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2019/02/28/announcing-new-cloud-based-technology-to-empower-cyber-defenders/">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 資料中心 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 雲端業者 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 調查報告 </span></strong></span> </p>
<p><strong style="font-size: 22px;"><strong>報告：雲端需求驅動資料中心建設擴張，去年租賃機房電量成長了3成</strong></strong></p>
<p><strong style="font-size: 22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%963_JLL_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E4%BB%B2%E9%87%8F%E8%81%AF%E8%A1%8C.PNG" style="width: 600px; height: 326px;" /></strong></strong></p>
<p>近日，美商房地產投資管理公司仲量聯行（Jones Lang LaSalle，JLL）依據長期追蹤全球資料中心租賃市場的供需動態，公布最新一份2018年全球資料中心調查報告。此報告顯示，全球各地資料中心的建設工程持續擴展，雲端業者推動開發商建設、擴充資料中心，以滿足業者雲端業務的需求。該報告更指出，全球租賃資料中心的電能用量從2017年580MW多，上漲至2018年的775MW，前後年相比，資料中心租賃量有超過3成的增長。</p>
<p>而美國北維吉尼亞州的租賃中心電量達270MW，高居2018年第一位，比第二位倫敦69MW的租賃電量，足足多了將近4倍。報告更進一步指出，超過4成北維吉尼亞州租賃中心的電量，相當於113 MW的用量，皆為雲端業者所租用，比位居第二倫敦的總租賃電量多出了4成。而歐洲、中東和非洲租賃資料中心的容量，則有7成為雲端業者所租用，更加反映雲端業者為資料中心的主要成長動能。另外，JLL追蹤到全球興建中的資料中心用電量高達550 MW，顯見高成長的資料中心需求。<a href="https://www.us.jll.com/content/dam/jll-com/documents/pdf/research/am-h2-2018-jll-data-center-outlook-v4.pdf">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> GCP </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 雲端IoT裝置 </span></strong></span> <strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> SDK </span></strong></p>
<p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>Google推出雲端IoT裝置SDK，讓IoT裝置可直接使用Cloud IoT Core </strong></span></strong></p>
<p><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%962_Cloud%20IoT%20Device%20SDK.PNG" style="width: 600px; height: 287px;" /></p>
<p>日前，Google釋出雲端IoT裝置軟體開發套件（Cloud IoT Device SDK），鎖定有電力和儲存空間限制的IoT應用，利用GCP代管服務加速應用開發，包含靠電池供電來追蹤資產的行動裝置，以及有限制快閃唯讀記憶體的Wi-Fi智慧居家裝置。此開發工具包還有多個用Embedded C撰寫的函式庫，讓開發人員透過GCP的IoT裝置代管服務Cloud IoT Core，安全地連接、執行和管理裝置。Cloud IoT Device SDK便是為了讓用戶能直接使用Cloud IoT Core服務，從服務平臺管理所有的IoT裝置，並利用GCP的分析工具建立資料串流，比如BigQuery或 Bigtable，來監視應用的效能，也能將資料視覺化。除了連接IoT裝置代管服務，該SDK也支援各種32位元微控制器，以及多種IoT即時作業系統，包含Zephyr、ARM Mbed OS、FreeRTOS kernel等，另外，能兼容Linux的POSIX作業系統，還能透過異步API和事件調度器在裸機上使用。<a href="https://cloud.google.com/blog/products/iot-devices/introducing-cloud-iot-device-sdk-a-new-way-for-embedded-iot-devices-to-connect-to-google-cloud-iot-core">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 阿里雲 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> 大數據分析 </span></strong></span> <span style="color:#FFFFFF;"><strong><span style="background-color:#3399ff;"> </span></strong></span><strong style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 解決方案 </span></strong></p>
<p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>阿里雲發布多項新的大數據分析解決方案</strong></span></strong></p>
<p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong><img alt="" src="https://s4.itho.me/sites/default/files/images/%E5%9C%964_%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%9B%B2_%E5%9C%96%E7%89%87%E4%BE%86%E6%BA%90_%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E9%9B%86%E5%9C%98.jpg" style="width: 600px;" /></strong></span></strong></p>
<p>阿里雲在不久前的MWC上，將多項大數據分析解決方案推入國際市場，提供用戶用於資料分析，找出洞悉見解。Real Time Compute提供即時資料分析服務，每秒可以處理數百萬項事件，能用於即時決策，像是詐騙偵測、社群分析、電信網路品質監控等情境。而DataWorks和MaxCompute 2.0每天可處理100PB的資料量，分析非結構或異構資料集，Data Lake Analytics則可提供企業用戶在無伺服器的環境中，在標準SQL架構裡處理PB級資料量的需求，並按用戶處理的資料量計費。<a href="https://www.alibabagroup.com/en/news/article?news=p190225">（詳全文）</a></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 微軟 </span></strong></span> <span style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold; background-color: rgb(51, 153, 255);"> Azure Lab </span><span style="background-color: rgb(255, 255, 255);"> </span></p>
<p><strong style="font-size: 22px;"><span style="font-size:22px;"><strong>微軟推出雲端電腦實驗室服務，讓用戶打造教學研究環境</strong></span></strong></p>
<p>微軟最近發表雲端實驗室Azure Lab服務，讓用戶依開發和測試需求，在雲端上建立實驗室，並能預先配置虛擬機器等資源，且讓使用者按需存取，適用於課堂教學、研究專案、黑客松等。Azure Lab Services為託管服務，會自動化處理底層基礎設施配置和管理，讓使用者可以專心配置及準備實驗室。微軟表示，此新服務簡化了基礎設施的工作，使用者只需要點擊按紐，就可在雲端電腦實驗室中，建立上百臺的虛擬機器。受邀使用雲端電腦實驗室的用戶，不需要訂閱Azure服務，登入後便可立即存取實驗室內的資源，另外，點擊按鈕還可跨多個實驗室存取虛擬機器的完整列表，並連接到虛擬機器開始工作。未來，微軟將讓Azure Lab Services能連接用戶自家部署的資源，並能夠創建GPU虛擬機器。<a href="https://azure.microsoft.com/en-us/updates/announcing-the-general-availability-of-azure-lab-services/">（詳全文）</a></p>
<p><strong>圖片來源／Recursion Pharmaceuticals、仲量聯行、阿里巴巴集團</strong></p>
<p><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><strong><span style="background-color: rgb(51, 153, 255);"> 更多Cloud動態 </span></strong></span></p>
<p><strong>1. AWS Single Sign-On新增7個服務支援區域，亞太地區增加了新加坡和雪梨</strong></p>
<p><strong>2. 移民署公開招標新年度應用系統維運擴充案，包含了移民資訊雲端服務系統，預算總金額為9,800萬元</strong></p>
<p><strong>3. AWS安全連接內部網站服務Amazon WorkLink現在開始支援Android手機</strong></p>
<p><strong>4. AT&T開始結合Azure環境進行網路邊緣運算與5G行動網絡的測試</strong></p>
<p><strong>資料來源：iThome整理，2019年3月</strong></p>
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